JP2022131591A - 着火遅れ時間監視装置、着火遅れ時間監視プログラム、及び、着火遅れ時間監視方法 - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザが燃焼装置の不調を適切に把握できる着火遅れ時間監視装置などを提供する。
【解決手段】解析部２１Ｂは、燃焼装置の初期に行われた前記所定回数分の着火トライアルそれぞれの着火遅れ時間の集合を統計的に解析し、当該集合の統計データを基準統計データとして得る。解析部２１Ｂは、直近に行われた所定回数分の着火トライアルそれぞれの着火遅れ時間の集合を統計的に解析し、当該集合の統計データを直近統計データとして得る。比較部２１Ｃは、直近統計データと、基準統計データとを比較し、比較結果を出力する。これら構成によれば、ユーザは、燃焼装置に不調が発生したか否かを高い確度で把握することができ、これにより、燃焼装置の不調を適切に把握できる。
【選択図】図４

Description

本発明は、バーナを着火する着火トライアルの着火指示から着火検出までの着火遅れ時間を監視する、着火遅れ時間監視装置、着火遅れ時間監視プログラム、及び、着火遅れ時間監視方法に関する。

燃焼装置等では、バーナを着火する着火トライアルが実行される。特許文献１には、この着火トライアルの着火指示から着火検出までの着火遅れ時間を計測し、計測した着火遅れ時間が所定範囲から外れたときに、燃焼装置が不調であると判定する技術が開示されている。

特開２０１９－６０５７０号公報

上記特許文献１に記載の技術も有用であるが、例えば、ユーザが燃焼装置の不調の傾向（不調が発生する傾向にある旨など）を適切に把握することは困難である。また、この技術では、例えば、不調に由来しない突発的な事象により着火遅れ時間が所定範囲から外れたにも、燃焼装置が不調と判定されてしまう。以上のように、上記特許文献１に記載の技術では、ユーザが燃焼装置の不調を適切に把握できるとは言い難い。

本発明は、ユーザが燃焼装置の不調を適切に把握できる、着火遅れ時間監視装置、着火遅れ時間監視プログラム、及び、着火遅れ時間監視方法を提供することを目的とする。

上記課題を解決するため、本発明の第１の観点に係る着火遅れ時間監視装置は、バーナを着火する着火トライアルの着火指示から着火検出までの着火遅れ時間を収集するように構成された収集部と、前記収集部により収集された所定回数分の前記着火トライアルそれぞれの前記着火遅れ時間の集合を統計的に解析し、当該集合の統計データを第１統計データとして得るように構成された解析部と、前記第１統計データと、着火トライアルが前記所定回数分行われたときの着火遅れ時間の集合の統計データとして用意される、上記第１統計データとは異なりかつ基準となる第２統計データとを比較し、比較結果を出力するように構成された比較部と、を備える。

前記解析部は、前記収集部により収集された、前記燃焼装置の初期の前記所定回数分の前記着火トライアルそれぞれの前記着火遅れ時間の集合を、前記第１統計データを得るときと同じ手法で統計的に解析し、当該集合の統計データを前記第２統計データとして得るように構成されている、ようにしてもよい。

前記第１統計データは、前記着火遅れ時間ごとにその着火遅れ時間となった前記着火トライアルの回数の分布を示す第１分布データを含み、前記第２統計データは、前記着火遅れ時間ごとにその着火遅れ時間となった前記着火トライアルの回数の分布を示す第２分布データを含む、ようにしてもよい。

前記比較部は、第１軸を着火遅れ時間とし、第２軸を着火トライアルの回数として、前記第１分布データと前記第２分布データとを互いに関連付けてグラフ化することで、前記第１統計データと前記第２統計データとを比較し、互いに関連付けられてグラフ化された前記第１分布データ及び前記第２分布データの各グラフを前記比較結果として出力する、ように構成されている、ようにしてもよい。

前記第１統計データと前記第２統計データとは、前記着火遅れ時間の分布を表す統計量を含み、前記比較部は、前記第１統計データに含まれる前記統計量と前記第２統計データに含まれる前記統計量とを比較することで前記燃焼装置の不調の有無及び不調があった場合のその不調の種類を推定し、推定の結果を前記比較結果として出力するように構成されている、ようにしてもよい。

前記燃焼装置は、前記バーナを着火するときに使用される点火装置を備え、前記統計量は、前記着火遅れ時間の平均値と、前記着火遅れ時間ごとにその着火遅れ時間となった前記着火トライアルの回数分布の最頻値と、前記回数分布の標準偏差と、を含み、前記比較部は、前記第１統計データの方が前記第２統計データよりも、前記平均値が長く、前記最頻値が小さく、かつ、前記標準偏差が大きい場合に、前記バーナに供給される空気と燃料との比率である空燃比の乱れ、及び、前記点火装置のスパーク発生部の不具合の少なくとも一方を前記不調の種類と推定する、ように構成されている、ようにしてもよい。

前記燃焼装置は、前記バーナを着火するときに使用される点火装置を備え、前記統計量は、前記着火遅れ時間ごとにその着火遅れ時間となった前記着火トライアルの回数分布の標準偏差と、前記回数分布のピークの数と、を含み、前記基準統計データに含まれる前記ピークの数は、１つであり、前記比較部は、前記第１統計データの方が前記第２統計データよりも前記標準偏差が大きく、前記第１統計データに含まれる前記ピークの数が複数である場合に、前記点火装置のスパーク発生部の不具合を前記不調の前記種類と推定する、ように構成されている、ようにしてもよい。

前記燃焼装置は、前記着火検出に使用される火炎検出器を備え、前記統計量は、前記着火遅れ時間の平均値を含み、前記比較部は、前記第１統計データの方が前記第２統計データよりも前記平均値が短い場合に、前記火炎検出器の配置不良、及び、前記火炎検出器の不具合及び空燃比の乱れ（ガスリッチ）、の少なくとも一方を前記不調の前記種類と推定する、ように構成されている、ようにしてもよい。

本発明の第２の観点に係る着火遅れ時間監視プログラムは、コンピュータに、バーナを着火する着火トライアルの着火指示から着火検出までの着火遅れ時間を収集するように構成された収集ステップと、前記収集ステップにより収集された所定回数分の前記着火トライアルそれぞれの前記着火遅れ時間の集合を統計的に解析し、当該集合の統計データを第１統計データとして得るように構成された解析ステップと、前記第１統計データと、着火トライアルが前記所定回数分行われたときの着火遅れ時間の集合の統計データとして用意される、上記第１統計データとは異なりかつ基準となる第２統計データとを比較し、比較結果を出力するように構成された比較ステップと、を実行させる。

本発明の第３の観点に係る着火遅れ時間監視方法は、バーナを着火する所定回数分の着火トライアルそれぞれの着火指示から着火検出までの着火遅れ時間の集合を統計的に解析し、当該集合の統計データを第１統計データとして得る解析ステップと、前記第１統計データと、着火トライアルが前記所定回数分行われたときの着火遅れ時間の集合の統計データとして用意される、上記第１統計データとは異なりかつ基準となる第２統計データとを比較し、比較結果を得る比較ステップと、を備える。

本発明によれば、ユーザが燃焼装置の不調を適切に把握できる。

図１は、本発明の第１実施形態に係る着火遅れ時間監視装置を有する燃焼システムの構成図である。 図２は、燃焼システムで実行される燃焼シーケンスのタイミングチャートである。 図３は、着火遅れ時間監視装置のハードウェア構成図である。 図４は、着火遅れ時間監視装置の構成図である。 図５は、分布データの構成例を示す図である。 図６は、図５の分布データをグラフ化した図である。 図７は、直近統計データの直帰分布データ及び基準統計データの基準分布データのグラフである。 図８は、直近統計データの直帰分布データ及び基準統計データの基準分布データのグラフである。 図９は、直近統計データの直帰分布データ及び基準統計データの基準分布データのグラフである。 図１０は、変形例に係る比較部の処理内容を示した図である。

以下、本発明の実施形態及びその変形例について、図面を参照して説明する。

（実施形態）
図１に示すように、本発明の一実施形態に係る着火遅れ時間監視装置２０は、燃焼システム１０に使用され、燃焼システム１０における後述の着火遅れ時間Ｔｄを監視する。燃焼システム１０は、着火遅れ時間監視装置２０の他、燃焼を行う燃焼装置３０と、燃焼装置３０を制御する燃焼制御装置７０と、を備えている。この実施の形態では、着火遅れ時間Ｔｄの変化をユーザに把握させることで、ユーザに燃焼装置３０の不調を適切に把握させるために、着火遅れ時間Ｔｄが監視される。「不調」とは、燃焼装置３０が運転不可となる前の燃焼装置３０が動作可能な程度の異常つまり軽度の異常をいう。以下、燃焼装置３０及び燃焼制御装置７０を先に説明してから着火遅れ時間監視装置２０について説明する。

燃焼装置３０は、燃焼機器４０と、燃料供給系統５０と、空気供給系統６０と、制御モータＭと、高開度位置センサＨＳと、低開度位置センサＬＳと、を備えている。

燃焼機器４０は、燃焼室Ｒ内で燃料ガスを燃焼させる。燃焼機器４０は、燃焼室Ｒを形成する燃焼炉４１と、燃料ガスを燃焼させて燃焼室Ｒ内を加熱するメインバーナ４２と、燃料ガスを燃焼させてメインバーナ４２を点火するパイロットバーナ４３と、パイロットバーナ４３を点火する点火装置（イグナイター）４４と、を備えている。点火装置４４により点火されたパイロットバーナ４３は、メインバーナ４２の着火に使用される。このため、点火装置４４は、メインバーナ４２を着火するときに使用される装置ともいえる。点火装置４４は、放電電極等のスパーク発生部４４Ａを備える。燃焼機器４０は、さらに、バーナより具体的にはメインバーナ４２及びパイロットバーナ４３の火炎の活発度を検出する火炎検出器４５と、燃焼室Ｒ内の温度を検出する温度センサ４６と、を備えている。火炎の活発度は、火炎がどの程度活発に発生しているかを示す度合いであり、ここでは、火炎の強度である。

燃料供給系統５０は、外部からの燃料ガスを燃焼機器４０に供給する。燃料供給系統５０は、燃焼機器４０に供給される燃料ガスが流れる燃料流路５１を備えている。燃料流路５１は、外部から燃料ガスが供給される主流路５１Ａと、主流路５１Ａが分岐した第１流路５１Ｂおよび第２流路５１Ｃと、を含む。第１流路５１Ｂはメインバーナ４２に接続され、第２流路５１Ｃはパイロットバーナ４３に接続されている。

燃料供給系統５０は、さらに、主流路５１Ａに設けられたガス圧スイッチ５２と、第１流路５１Ｂに設けられた安全遮断弁であるメインバルブ５４Ａ及び５４Ｂと、第２流路５１Ｃに設けられた安全遮断弁であるパイロットバルブ５４Ｃ及び５４Ｄと、を備える。ガス圧スイッチ５２は、外部から供給される燃料ガスの圧力が所定の圧力以上であるときにＯＮとなる。メインバルブ５４Ａ及び５４Ｂは、第１流路５１Ｂを開閉する。パイロットバルブ５４Ｃ及び５４Ｄは、第２流路５１Ｃを開閉する。燃料供給系統５０は、主流路５１Ａに設けられた燃料流量調整用のダンパ５５も備える。

空気供給系統６０は、燃焼機器４０に空気を供給する。空気供給系統６０は、燃焼機器４０に供給される空気が流れる空気流路６１と、空気流路６１に空気を供給するブロワ６２と、を備えている。空気流路６１は、ブロワ６２に接続された主流路６１Ａと、主流路６１Ａが分岐した第１流路６１Ｂ及び第２流路６１Ｃと、を備える。第１流路６１Ｂは、メインバーナ４２に接続されている。第２流路６１Ｃは、パイロットバーナ４３に接続されている。

空気供給系統６０は、さらに、主流路６１Ａに設けられ、ブロワ６２からの空気の風圧が所定の風圧以上であるときにＯＮとなる風圧スイッチ６３も備える。空気供給系統６０は、さらに、主流路６１Ａに設けられた空気流量調整用のダンパ６５を備える。

燃料又は空気流量調整用のダンパ５５及び６５は、制御モータＭにより、リンケージして駆動され、燃料流路５１及び空気流路６１の開度を制御する。リンケージによる駆動により、ダンパ５５及び６５の各開度は、メインバーナ４２に供給される燃料と空気との比である空燃比が所望の比率（燃焼に理想的な比率）を維持するように制御される。ダンパ５５及び６５の各開度によって、メインバーナ４２に供給される燃料及び空気の量が調整され、これにより、各バーナの火炎の活発度が調整され、それにより燃焼室Ｒを加熱する加熱温度が制御される。

高開度位置センサＨＳは、ダンパ５５及び６５の開度位置が所定の高開度位置へ達したことを検出する。低開度位置センサＬＳは、ダンパ５５及び６５の開度位置が所定の低開度位置へ達したことを検出する。各センサＨＳ及びＬＳは、ダンパ５５及び６５の開度位置が高開度位置又は低開度位置に達したときにＯＮとなる。

燃焼制御装置７０は、ＰＬＣ（Programmable Logic Controller）、パーソナルコンピュータ等の各種のコンピュータからなる。燃焼制御装置７０は、バーナコントローラとも呼ばれる。燃焼制御装置７０は、ガス圧スイッチ５２、風圧スイッチ６３、高開度位置センサＨＳ、及び、低開度位置センサＬＳなどの状態（ＯＮ／ＯＦＦ）を監視する。燃焼制御装置７０には、火炎検出器４５及び温度センサ４６などからの各種信号が入力される。燃焼制御装置７０は、監視結果及び各種信号に基づいて、点火装置４４、メインバルブ５４Ａ及び５４Ｂ、パイロットバルブ５４Ｃ及び５４Ｄ、ブロワ６２、及び、ダンパ５５及び６５などを制御する。

燃焼制御装置７０は、予め定められた燃焼シーケンスに沿って燃焼装置３０の運転を制御する。この燃焼シーケンスは、「スタートチェック」、「プレパージ」、「点火待ち」、「パイロット点火」、「パイロットオンリー」、「メイン着火」、「メインオンリー」（「メイン安定」ともいう。）、「定常燃焼」といった段階を含む。

図２に、燃焼装置３０の起動から定常燃焼に至るまでの燃焼シーケンスのタイムチャートを示す。燃焼制御装置７０は、外部から起動入力（チャートＡのｔ１点）があると、ブロワ６２を制御して空気流路６１への空気の送風を開始し（チャートＢのｔ１点）、制御モータＭに対して開方向への駆動指令を送る（チャートＤのｔ１点）。開方向への駆動指令によりダンパ５５及び６５が開かれる。

そして、ブロワ６２からの空気の供給による風圧が所定の風圧に達すると、風圧スイッチ６３がＯＮとなる（チャートＣのｔ２点）。ｔ１点からｔ２点までの期間Ｐ１が「スタートチェック」の時間帯である。

燃焼制御装置７０は、風圧スイッチ６３がＯＮとなり、かつ、高開度位置センサＨＳがダンパ５５及び６５の開度位置が高開度位置に達したことを検出してＯＮとなると（チャートＥのｔ３点）、この時点を起点としてプレパージ時間の計時を開始する。

燃焼制御装置７０は、プレパージ時間の経過後、制御モータＭへ閉方向への駆動指令を送る（チャートＤのｔ４点）。これにより、ダンパ５５及び６５が閉じる方向に動作する。ｔ３点からｔ４点までの期間Ｐ２が「プレパージ」の時間帯である。

燃焼制御装置７０は、低開度位置センサＬＳがダンパ５５及び６５の開度位置が低開度位置に達したことを検出してＯＮになると（チャートＦのｔ５点）、所定の待ち時間の経過後、パイロットバルブ５４Ｃ及び５４Ｄを開とし（チャートＧのｔ６点）、点火装置４４を作動させる（チャートＨのｔ６点）。所定の待ち時間は、例えば、低開度位置の検出後、燃料ガスの供給が開始されて、ガス圧スイッチ５２がＯＮとなるまでの時間などである。ｔ４点からｔ６点までの期間Ｐ３が「点火待ち」の時間帯である。

パイロットバルブ５４Ｃ及び５４Ｄが開となることで、パイロットバーナ４３に燃料供給系統５０から燃料ガスが供給され、パイロットバーナ４３は燃料ガスを噴出する。この状態で、点火装置４４が作動すると、点火装置４４のスパーク発生部４４Ａから点火スパークが発生し、この点火スパークがパイロットバーナ４３から噴出する燃料を点火する。これにより、パイロットバーナ４３が点火される。この実施の形態では、空気供給系統６０から燃料ガスの燃焼に必要な空気もパイロットバーナ４３に供給され、パイロットバーナ４３から噴射される。燃料供給系統５０及び空気供給系統６０は、上記のようにダンパ５５及び６５が低開度位置であるときに、パイロットバーナ４３に供給される燃料及び空気の空燃比が前記所望の比率（燃焼に理想的な比率）となるように構成されている。パイロットバーナ４３は、周囲の空気により点火するように構成されてもよい。

パイロットバーナ４３の点火は、火炎検出器４５により検出される。火炎検出器４５は、パイロットバーナ４３の火炎の活発度を示す検出信号を燃焼制御装置７０に出力する。燃焼制御装置７０は、検出信号が示す火炎の活発度が所定の第１閾値を超えたと判別したときに、パイロットバーナ４３の点火を検出する。ここでは、チャートＩに示すように、ｔ７点でパイロットバーナ４３が点火され、この点火が検出されたものとする。

燃焼制御装置７０は、パイロットバーナ４３の点火を検出した場合、点火装置４４の作動つまり点火スパークの発生を終了させる（チャートＨのｔ８点）。点火装置４４を差動させているｔ６点からｔ８点までの期間Ｐ４が「パイロット点火」の時間帯である。燃焼制御装置７０は、パイロットバーナ４３の点火を所定期間検出できなかった場合には、タイムオーバーとして当該燃焼シーケンスを中止する。

燃焼制御装置７０は、パイロットバーナ４３の点火を検出して点火装置４４の作動を終了させたあと、ｔ９点までの所定期間の間待機する。この所定期間つまりｔ８点からｔ９点までの期間Ｐ５がパイロットバーナ４３を単独で燃焼させる「パイロットオンリー」の時間帯である。「パイロットオンリー」において、燃焼制御装置７０は、火炎検出器４５からの検出信号に基づいてパイロットバーナ４３の火炎の活発度を監視する。燃焼制御装置７０は、上記所定期間中に、火炎の活発度が所定の強さ以下となったときに、パイロットバーナ４３が失火したとして燃焼シーケンスを中止する。

上記所定期間の経過後、燃焼制御装置７０は、メインバルブ５４Ａ及び５４Ｂを開とする（チャートＪのｔ９点）。メインバルブ５４Ａ及び５４Ｂが開となることで、メインバーナ４２への燃料の供給が開始される。メインバーナ４２には、空気供給系統６０から空気も供給される。空気及び燃料が供給された状態のメインバーナ４２は、燃料及び空気を噴出し、パイロットバーナ４３の火炎を種火として着火する。火炎検出器４５は、メインバーナ４２及びパイロットバーナ４３の各火炎の活発度の和を示す検出信号を燃焼制御装置７０に出力する。燃焼制御装置７０は、検出信号が示す火炎の活発度の和が所定の第２閾値を超えたと判別したときに、メインバーナ４２が着火したと判別する。ここでは、チャートＫに示すように、ｔ１０点でメインバーナ４２が着火され、この着火が検出されたものとする。

燃焼制御装置７０は、メインバーナ４２の着火を検出すると、パイロットバルブ５４Ｃ及び５４Ｄを閉じて、パイロットバーナ５４の燃焼を終了させる（チャートＧ及びＩのｔ１１点参照）。ｔ９点からｔ１１点までの期間Ｐ６がメインバーナ４２を着火する「メイン着火」の時間帯である。

燃焼制御装置７０は、メインバーナ４２の着火を検出してパイロットバルブ５４Ｃ及び５４Ｄを閉じたあと、ｔ１２点までの所定期間の間待機する。この所定期間つまりｔ１１点からｔ１２点までの期間Ｐ７がメインバーナ４２を単独で燃焼させる「メインオンリー」の時間帯である。「メインオンリー」において、燃焼制御装置７０は、火炎検出器４５からの検出信号に基づいてメインバーナ４２の火炎の活発度を監視する。燃焼制御装置７０は、前記の所定期間中に、火炎の活発度が所定の強さ以下となったときに、メインバーナ４２が失火したとして燃焼シーケンスを中止する。

燃焼制御装置７０は、上記の所定期間の待機後、温度センサ４６から供給される検出信号が示す燃焼室Ｒ内の温度をフィードバック値として、当該温度が目標値となるように、制御モータＭをフィードバック制御することを開始する（チャートＤのｔ１２点）。ｔ１２点以降は、メインバーナ４２を定常燃焼させる「定常燃焼」の期間である。定常燃焼でのフィードバック制御の具体的方法は任意であるが、例えば、比例制御（Ｐ制御）、比例・積分制御（ＰＩ制御）、又は、比例・積分・微分制御（ＰＩＤ制御）が採用される。燃焼制御装置７０は、定常燃焼中、ガス圧スイッチ５２又は風圧スイッチ６３がＯＦＦとなったときには、異常が発生したとして、定常燃焼を中止する。

燃焼シーケンスにおける、「パイロット点火」から「メインオンリー」までの各段階を少なくとも含むシーケンスを着火トライアルともいう。燃焼制御装置７０は、このような着火トライアルで要した着火遅れ時間Ｔｄを計測する。着火遅れ時間Ｔｄは、点火装置４４を差動させる信号を燃焼制御装置７０から点火装置４４に供給したタイミングつまり着火指示のタイミングであるｔ６点を始点とする。着火遅れ時間Ｔｄは、メインバーナ４２の着火を火炎検出器４５からの検出信号に基づいて検出したタイミングつまり着火検出のタイミングであるｔ１０点を終点とする。着火遅れ時間Ｔｄは、着火トライアルが実行されるごとに燃焼制御装置７０により計測され、着火遅れ時間監視装置２０に出力される。

さらに、燃焼制御装置７０は、燃焼シーケンスにおける、火炎検出器４５からの検出信号が示す火炎の活発度の時間変化も記憶する。検出信号は、ここでは、火炎の活発度に応じて電圧値が変化する電圧信号とするが、火炎の活発度に応じて電流値が変化する電流信号であってもよい。また、火炎検出器４５が、火炎からの紫外線等の電磁波を受光したときに放電することで火炎の活発度を検出する場合、当該火炎の活発度は、火炎検出器４５における単位時間当たりの放電回数によりあらわされてもよい。前記の電圧信号をフレーム電圧ＶＦともいい、前記の電流信号をフレーム電流ＩＦともいう。以下の説明でのフレーム電圧ＶＦ及びその電圧値は、フレーム電流ＩＦ及びその電流値に変更することができる。燃焼制御装置７０は、火炎検出器４５からの検出信号をアナログデジタル変換し、フレーム電圧ＶＦの電圧値の時間変化を火炎活発度データとして記憶する。火炎活発度データにおける前記の電圧値が、火炎の活発度を表している。燃焼制御装置７０は、記憶した火炎活発度データを着火遅れ時間監視装置２０に出力する。

次に着火遅れ時間監視装置２０について説明する。着火遅れ時間監視装置２０は、着火遅れ時間を監視する処理を行うパーソナルコンピュータ等の各種のコンピュータを含んで構成されている。着火遅れ時間監視装置２０は、図３に示すように、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサ２１と、プロセッサ２１のメインメモリとして機能するＲＡＭ（Random Access Memory）２２と、プロセッサ２１により実行するプログラムを記憶する記憶装置２３と、を備える。記憶装置２３には、後述の着火遅れ時間データ群、基準統計データ、直近統計データ、及び、火炎活発度データ群も記憶する。着火遅れ時間監視装置２０は、さらに、後述の各種画面を表示するディスプレイ２４と、ユーザにより操作される操作装置２５と、プロセッサ２１が燃焼制御装置７０と通信を行うための通信モジュール２６と、を備える。

この実施の形態では、プロセッサ２１は、記憶装置２３に記憶されたプログラムを実行することにより、図４に示す、収集部２１Ａ、解析部２１Ｂ、比較部２１Ｃ、及び、火炎活発度処理部２１Ｄとして動作する。

収集部２１Ａは、燃焼制御装置７０と通信モジュール２６を介して通信し、燃焼制御装置７０が順次出力する着火遅れ時間Ｔｄ及び火炎活発度データを順次取得することで着火遅れ時間Ｔｄ及び火炎活発度データを収集する。収集部２１Ａは、順次取得した着火遅れ時間Ｔｄ及び火炎活発度データを、取得順序つまりその着火トライアルの実行順序を特定可能に記憶装置２３に格納する。収集部２１Ａにより収集されて記憶装置２３に格納された着火遅れ時間Ｔｄの集合が、図３の着火遅れ時間データ群である。また、記憶装置２３に格納された火炎活発度データの集合が火炎活発度データ群である。

図４に示す解析部２１Ｂは、燃焼装置３０の初期に行われた所定回数分の着火トライアルそれぞれの着火遅れ時間Ｔｄの集合を記憶装置２３の着火遅れ時間データ群から取得する。解析部２１Ｂは、取得した着火遅れ時間Ｔｄの集合を統計的に解析する。解析部２１Ｂは、この解析により得られる、この集合の統計データを後述の直近統計データと比較される基準となる基準統計データとして記憶装置２３に格納する。

前記の所定回数は、統計的な解析に必要な、予め定められた任意の複数回数であればよいが、ここでは、５０回とする。初期の所定回数とは、例えば、燃焼装置３０が製造されたあと最初に行われる着火トライアルを１回目とした１～５０回目をいう。製造は、燃焼装置３０を補修、修理、改造、交換することで、当該燃焼装置３０が新しくなることも含む。この１～５０回目の着火トライアルは、燃焼装置３０の製造後の動作テストにおける着火トライルを含んでもよい。また、初期の所定回数は、燃焼装置３０が販売され、ユーザが指定する箇所に設置したあと最初に行われる着火トライアルを１回目とした１～５０回目でもよい。前記所定回数の１回目等の基準統計データの登録のタイミング等は、ユーザにより指定されてもよい。基準統計データは、燃焼装置３０に不調が発生する前に行われた着火トライアルの複数個の着火遅れ時間Ｔｄに基づいて生成されればよい。

解析部２１Ｂによる統計的解析では、予め設定された同じ階級に属する着火遅れ時間Ｔｄの個数を度数としてカウントする。基準統計データは、図５に示すような、着火遅れ時間Ｔｄの階級それぞれに属する着火遅れ時間Ｔｄの個数の分布を示す分布データを含む。当該分布データを、以下では基準分布データともいう。前記の階級は、着火遅れ時間Ｔｄの値そのものであってもよい。例えば、着火遅れ時間Ｔｄが、１秒単位で特定され、小数点以下は四捨五入される場合、着火遅れ時間Ｔｄがとることができる、１秒，２秒，３秒・・・の各数値を、着火遅れ時間Ｔｄの階級として扱ってもよい。この場合、正確には、１秒に対して、０．５秒以上１．５秒未満の範囲が階級といえ、前記の１，２，３・・・の各秒は階級値ともいえる。

図５に示す分布データを、横軸を着火遅れ時間Ｔｄの階級、縦軸を着火遅れ時間Ｔｄの個数（度数）としてグラフ化すると、図６に示すようなグラフ（度数折れ線）となる。なお、図６のグラフの黒丸は階級の階級値に付されている。図６のように、基準分布データのグラフは、横軸方向の幅の狭いつまり標準偏差の小さいガウシアン分布を有する。

解析部２１Ｂは、基準分布データの生成後、着火遅れ時間データ群を構成する着火遅れ時間のうち直近に行われた前記所定回数分（上述のように５０回分）の着火トライアルそれぞれの着火遅れ時間Ｔｄの集合を統計的に解析する。解析部２１Ｂは、この解析により得られる、この集合の統計データを直近統計データとして記憶装置２３に格納する。直近の所定回数分の着火トライアルは、最新～５０回前まで遡った５０回分の着火トライアルである。解析は、基準統計データを得るときに行われる手法と同じ手法で行われる。

前記の解析により得られる直近統計データは、基準統計データと同様に、着火遅れ時間Ｔｄの階級それぞれに属する着火遅れ時間Ｔｄの個数の分布を示す分布データを含む。当該分布データは、直近分布データともいう。直近の所定回数分の着火トライアルがすべてで不調が生じていない場合、横軸を着火遅れ時間、縦軸を着火トライアルの回数とした直近分布データのグラフは、基準分布データのグラフと同様の形状となる。

なお、記憶部２３には、最新５０個の着火遅れ時間Ｔｄのみが格納され、新しい着火遅れ時間Ｔｄは、古い着火遅れ時間Ｔｄに上書きされてもよい。この場合、着火遅れ時間が５０個溜まった任意のタイミングで、基準統計データが生成され、その後、ユーザが指定したタイミング（例えば、後述の比較結果が欲しいとき）で直近統計データが生成されてもよい。

比較部２１Ｃは、解析部２１Ｂにより得られた、直近統計データと基準統計データとを比較し、比較結果を出力する。比較部２１Ｃは、ここでは、図７～図９に模式的に示すように、横軸を着火遅れ時間Ｔｄの階級、縦軸を着火遅れ時間Ｔｄの個数（度数）として、直近統計データの直近分布データと、基準統計データの基準分布データと、を互いに関連付けてグラフ化することで直近統計データと基準統計データとを比較する。なお、詳細は後述するが、図７～図９は、燃焼装置３０に不調が生じたときのグラフを示している。図７～図９では、共通の座標平面に各分布データをグラフ化することで、各分布データが互いに関連付けられている。比較部２１Ｃは、グラフ化した直近分布データ及び基準分布データのグラフを、直近統計データと基準統計データとの比較結果としてディスプレイ２４に出力し、当該グラフをディスプレイ２４に表示する。

燃焼装置３０の使用期間が長くなると経年劣化等で燃焼装置３０に不調が生じることがある。この不調は、着火遅れ時間Ｔｄの変化となって現れ、直近分布データのグラフの形が、基準分布データのグラフの形と異なってくる。

燃焼装置３０に不調が生じると、直近分布データのグラフの形状は、不調の種類に応じて図７～図９に示すように変化する。

図７では、直近分布データのグラフが、基準分布データのグラフに比べて、全体的に着火遅れ時間Ｔｄが長い方向にシフトしており、かつ、大きな標準偏差を有する。このような不調としては、（１）メインバーナ４２及びパイロットバーナ４３に供給される空気と燃料ガスとの比率つまり空燃比の乱れ、及び、（２）点火装置４４のスパーク発生部４４Ａが曲がるなどするスパーク発生部４４Ａの不具合が挙げられる。上記（１）では、メインバーナ４２及び又はパイロットバーナ４３で空燃比がガスリッチ又は空気リッチになる。これにより、各バーナ４２又は４３の点火又は着火のタイミングが安定せず、着火遅れ時間Ｔｄが長くなる傾向となる。また、上記（２）では、点火スパークのエネルギーが小さくなることによりパイロットバーナ４３の点火のタイミングが遅れ、結果的にメインバーナ４２の着火のタイミングが遅れる。また、上記（１）ほどでない空燃比のわずかな乱れも着火遅れに繋がる。このように、直近分布データのグラフは、不調が上記（１）又は（２）である場合には、図７のようになる。図７のような比較結果を確認したユーザは、上記（１）又は（２）のいずれかが生じていると推定することができる。

上記（１）と（２）のうち、（１）では、空燃比の乱れにより、メインバーナ４２での燃焼が完全ではない。従って、メインバーナ４２の火炎が正常時に比べて弱くなる。他方、上記（２）では、空燃比の乱れはないので、火炎自体が弱くなるようなことはない。そこで、ユーザは、図７のような比較結果を得た場合、操作装置２５（図3）を操作して火炎活発度データの読み出しを指示する。このような場合、図４に示す火炎活発度処理部２１Ｄは、初期の着火トライアルで得られた火炎活発度データと、直近の着火トライアルで得られた火炎活発度データとに基づいて、各火炎活発度データにおける任意の時点での火炎の活発度をディスプレイ２４に表示する。ユーザは、この電圧値が初期に比べて直近の方が低ければ、不調の原因が上記（１）の空燃比の乱れにあると推定できる。空燃比の乱れは、ダンパ５５及び６５の不調、ブロワ６２の不調などを原因として発生する。ユーザは、前記の推定に基づいてダンパ５５及び６５、ブロワ６２などを点検することができる。

図８の直近分布データのグラフと基準分布データのグラフとを比べると、基準分布データのグラフの山のピークの数は１つであるが、直近分布データのピークの数は複数である。さらに、直近分布データの方が、標準偏差が大きい。このような不調としては、（３）点火装置４４のスパーク発生部４４Ａに煤が付着したことなどによる絶縁不良といったスパーク発生部４４Ａの不具合が挙げられる。このような不調があると、点火装置４４のスパーク発生部４４Ａの放電タイミングが安定せず点火が遅れ気味となり、グラフの標準偏差が広がり、グラフの山のピークが複数現れる。このような比較結果を確認したユーザは、図８のような比較結果を確認したユーザは、上記（３）の不調が生じていると推定することができる。

図９では、直近分布データのグラフが、基準分布データのグラフに比べて、全体的に着火遅れ時間Ｔｄが短い方にシフトしている。このような不調の原因としては、（４）火炎検出器４５の配置不良、（５）偽放電などの火炎検出器４５の不具合、（６）空燃比の乱れ（ガスリッチ）が挙げられる。偽放電は、火炎検出器４５が火炎からの電磁波（例えば、紫外線）を検出する放電管を有する場合に生じる。放電管は、電磁波が入射されると放電を生じさせるが、経年劣化等により、電磁波が入射されないときも放電を生じることがある。この放電を偽放電という。上記（４）は、火炎検出器４５の位置及び向きが悪く、点火スパークを検出しているケースなどが挙げられる。上記（６）は、空燃比において、燃焼ガスの比率が高まったときの乱れである。図９のような比較結果を確認したユーザは、上記（４）（５）、又は（６）のいずれかの不調が生じていると推定することができる。

なお、上記の偽放電では、火炎検出器４５が検出した火炎の活発度が時間変化に伴って振幅する。他方、上記（４）の配置不良ではそのような振幅は生じない。そこで、ユーザは、図９のような比較結果を得た場合、操作装置２５を操作して火炎活発度データの読み出しを指示する。このような場合、図４に示す火炎活発度処理部２１Ｄは、直近の着火トライアルで得られた火炎活発度データに基づいて、フレーム電圧ＶＦの電圧値の時間変化を火炎の活発度の時間変化としてディスプレイ２４に表示する。ユーザは、この火炎の活発度が大きく振幅していれば、不調の原因が上記（５）にあると推定できる。

以上の通り、本実施の形態では、着火遅れ時間Ｔｄの集合を統計的に解析して得られた直近統計データ（第１統計データ）と、基準となる基準統計データ（第２統計データ）との比較結果として、直近統計データと基準統計データとのそれぞれが含む直近分布データ及び基準分布データの各グラフを横軸及び縦軸を共通とした形で重畳して表示する。これにより、ユーザは、両グラフの形状を確認することで、燃焼装置３０の不調の有無といった不調の傾向を把握することができる。ここで、この実施の形態では、複数回の着火トライアルそれぞれの着火遅れ時間Ｔｄの集合を統計的に解析して得られる統計データを用いた比較が行われるので、着火遅れ時間Ｔｄの変化の傾向が比較結果に反映されやすい。従って、ユーザは、比較結果を確認することで、燃焼装置３０に不調が生じ始めていることつまり不調が発生する傾向にある旨といった不調の傾向を素早く把握できる。また、燃焼装置３０の不調に由来しない突発的な事象により着火遅れ時間Ｔｄが大きく変化したとしても、この影響が統計的解析により軽減されるので、ユーザは、燃焼装置３０の不調の有無を高い確度で把握できる。以上のように、本実施の形態によれば、ユーザは、比較結果つまり、直近分布データ及び基準分布データの各グラフを見ることにより、燃焼装置３０の不調を適切に把握することができる。

燃焼装置３０の不着火又は断火などの異常からの復旧は、メインバーナ４２周辺の機器などが複雑であることなどから、時間がかかる。この実施の形態では、燃焼装置３０の異常の予兆となる燃焼装置３０の不調をユーザが把握できるので、異常発生前の対処が可能となる。

さらに、上記実施の形態では、比較結果として、直近分布データ及び基準分布データの各グラフを表示することにより、ユーザは、直近分布データの形状の変化等から、不調の種類を推定できる。このため、燃焼装置３０のメンテンナンスの効率化、及び、仮に燃焼装置３０に異常が発生したときの異常箇所の特定の容易化が図られる。

直近統計データと比較される基準統計データは、燃焼装置３０と同型の燃焼装置を用いた実験の結果などから求められ予め用意されていてもよいが、この実施の形態では、燃焼装置３０で実際に実行された着火トライアルで測定された着火遅れ時間Ｔｄに基づいて基準統計データが生成されることで、基準統計データが用意されている。これにより、複数生産させる燃焼装置３０の個々の癖を反映した基準統計データが得られるので、ユーザは、燃焼装置３０の不調をより適切に把握できる。

解析部２１Ｂは、例えば、複数回分の着火トライアルそれぞれの着火遅れ時間Ｔｄの集合を統計的に解析し、当該集合の統計データを第１統計データ（上記では直近統計データ）として得るように構成されていればよく、その解析方法は任意である。さらに、比較部２１Ｃは、例えば、第１統計データと、着火トライアルが複数回行われたときの着火遅れ時間の集合の統計データとして用意された基準となる第２統計データ（上記では基準統計データ）とを比較し、比較結果を出力するように構成されていればよい。比較方法及び比較結果は任意である。これら構成によれば、統計的な解析により、着火遅れ時間Ｔｄの変化の傾向つまり不調が発生する傾向にある旨などの不調の傾向の把握が可能となり、さらに、燃焼装置３０の不調に由来しない、着火遅れ時間Ｔｄを大きく変化させる突発的な事象の発生の影響の軽減も可能となる。従って、ユーザは、燃焼装置３０に不調が発生したか否かを高い確度で把握することができ、これにより、燃焼装置３０の不調を適切に把握できる。

（変形例）
上記実施の形態の構成は、任意に変更可能である。以下変形例を例示する。各変形例は、少なくとも一部同士組み合わせることもできる。

（変形例１）
燃焼装置３０の構成は、任意である。例えば、燃焼装置３０は、パイロットバーナ４３がないメインバーナ４２のみを有するタイプであってもよい。また、燃焼装置３０は、パイロットバーナ４３を常時点火させた状態としてもよい。この場合、メインバーナ４２用の火炎検出器と、パイロットバーナ４３用の火炎検出器と、を用意するとよい。着火遅れ時間Ｔｄは、例えば、パイロットバーナ４３又はメインバーナ４２への点火又は着火を指示する信号を出力する着火指示から、メインバーナ４２の着火を検出する着火検出までの期間であればよい。

（変形例２）
比較部２１Ｃは、縦軸を着火遅れ時間の階級とし、横軸を着火遅れ時間の個数として、直近統計データの直近分布データと、基準統計データの基準分布データと、を互いに関連付けてグラフ化してもよい。関連付けてグラフ化する手法は、上記のように、縦軸及び横軸を共通にした座標平面で各グラフを重畳する方法に限定されない。例えば、座標軸のスケールを共通とした異なる座標平面それぞれに各グラフがあらわされてもよい。このように、関連付けてグラフ化する手法は、例えば、ユーザが各分布データを比較可能な手法でグラフ化する手法であればよい。上記統計的な解析の対象の着火遅れ時間Ｔｄの集合のうち、突発的に異常な数値の着火遅れ時間Ｔｄについては、解析対象から除外してもよい。

（変形例３）
比較部２１Ｃは、直近統計データと基準統計データとの差に基づいて、燃焼装置３０の不調の有無及び不調があった場合のその不調の種類を推定し、推定の結果を比較結果として出力するように構成されていればよい。この場合、解析部２１Ｂは、上記の統計的な解析において、解析対象の集合に含まれる着火遅れ時間Ｔｄ（正規化された着火遅れ時間Ｔｄを含む）の分布を表す統計量を算出してもよい。この場合、直近統計データと基準統計データとは、着火遅れ時間Ｔｄの分布を表す統計量を含む。比較部２１Ｃは、各統計量を比較することで燃焼装置の不調の有無及び不調があった場合のその種類を推定し、推定の結果を比較結果として出力してもよい。

統計量の比較結果と不調の種類の推定の結果との関係の例を図１０に示す。前記の統計量は、例えば、着火遅れ時間Ｔｄの平均値と、着火遅れ時間Ｔｄの階級それぞれに属する着火遅れ時間Ｔｄの個数の分布における最頻値を取る前記個数（最頻値個数ともいう）、前記分布の標準偏差、及び、前記分布のピーク数を含む。なお、直近統計データの平均値、最頻値個数、標準偏差、ピーク数を、Ｎ１、Ｎ３、Ｎ５、Ｎ７とそれぞれいう。基準統計データの平均値、最頻値個数、標準偏差、ピーク数を、Ｎ２、Ｎ４、Ｎ６、Ｎ８とそれぞれいう。

比較結果が、図１０に示す、平均値Ｎ１（直近）＞平均値Ｎ２（基準）、最頻値個数Ｎ３（直近）＜最頻値個数Ｎ４（基準）、かつ、標準偏差Ｎ５（直近）＞標準偏差Ｎ６（基準）の場合、着火遅れ時間Ｔｄの分布は、図７のようになる。そこで、比較部２１Ｃは、前記の条件が満たされる場合、燃焼装置３０に不調があり、かつ、その不調の種類は、空燃比の乱れ又は点火装置４４のスパーク発生部４４Ａの不具合と推定し、その旨（前記不調の少なくともいずれかが発生している旨、又は、他の条件も加味して、前記不調のいずれかが発生している旨）を比較結果として出力する（例えば、ディスプレイ２４に表示する。以下の比較結果の出力において同様）。比較部２１Ｃは、スパーク発生部４４Ａの不具合として、スパーク発生部４４Ａが変形している旨を推定及び出力してもよい。なお、平均値Ｎ１（直近）＞平均値Ｎ２（基準）、最頻値個数Ｎ３（直近）＜最頻値個数Ｎ４（基準）、標準偏差Ｎ５（直近）＞標準偏差Ｎ６（基準）のうちの少なくとも１つが満たされた場合、燃焼装置３０に不調があり、かつ、その不調の種類は、空燃比の乱れ又は点火装置４４のスパーク発生部４４Ａの不具合と推定してもよい。

なお、上述のように、空燃比の乱れの場合は、火炎の活発度が低下する。このため、火炎活発度処理部２１Ｄは、基準となる初期（初期の一回でも一定回数でもよい）の着火トライアルで得られた火炎活発度データと、直近（直近の一回でも一定回数でもよい）の着火トライアルで得られた火炎活発度データとに基づいて、各火炎活発度データにおける任意の時点での火炎の活発度を比較する。比較の結果、後者が所定の基準以上に低ければ、比較部２１Ｃは、空燃比の乱れを不調の種類として推定してもよい。このように、比較部２１Ｃは、火炎検出器４５が検出する火炎の活発度が所定基準よりも低下している場合に、不調の種類が空燃比の乱れであるとして推定してもよい。

なお、空燃比の乱れは、ブロワ６２の不具合に由来することもある。そこで、比較部２１Ｃは、ブロワ６２が動作してから風圧スイッチ６３がオンとなった時点までの期間を着火トライルごとに計測し、当該期間が所定基準よりも長くなっている場合又は短くなっている場合に、不調の種類が空燃比の乱れであるとして推定してもよい。

比較結果が、図１０に示す、標準偏差Ｎ５（直近）＞標準偏差Ｎ６（基準）、及び、ピーク数Ｎ７（直近）≧２である場合、着火遅れ時間Ｔｄの分布は、図８のようになる。そこで、比較部２１Ｃは、前記の条件が満たされる場合、燃焼装置３０に不調があり、かつ、その不調の種類は、点火装置４４のスパーク発生部４４Ａの不具合と推定し、その旨を比較結果として出力する。このとき、比較部２１Ｃは、スパーク発生部４４Ａの不具合が絶縁不良である旨を出力してもよい。なお、標準偏差Ｎ５（直近）＞標準偏差Ｎ６（基準）、及び、ピーク数Ｎ７（直近）≧２のうちの少なくとも１つが満たされた場合、燃焼装置３０に不調があり、かつ、その不調の種類は、点火装置４４のスパーク発生部４４Ａの不具合であると推定してもよい。

比較結果が、図１０に示す、平均値Ｎ１（直近）＜平均値Ｎ２（基準）である場合、着火遅れ時間Ｔｄの分布は、図９のようになる。そこで、比較部２１Ｃは、前記の条件が満たされる場合、燃焼装置３０に不調があり、かつ、その不調の種類は、火炎検出器４５の配置不良又は不具合、又は、空燃比の乱れ（ガスリッチ）と推定し、その旨（前記不調の少なくともいずれかが発生している旨、又は、他の条件も加味して、前記不調のいずれかが発生している旨）を比較結果として出力する。このとき、比較部２１Ｃは、火炎検出器４５の不具合が、偽放電によるものである旨を出力してもよい。

上記のように、偽放電では、火炎の活発度が時間変化に伴って振幅する。このため、火炎活発度処理部２１Ｄは、直近（直近の一回又は複数回）の着火トライアルで得られた火炎活発度データに基づいて、火炎の活発度の時間変化の振幅（例えば、最大振幅）を特定する。比較部２１Ｃは、特定された前記の振幅が所定値より大きければ、火炎検出器４５の不具合を不調の種類として推定してもよい。このように、比較部２１Ｃは、火炎検出器４５が検出する火炎の活発度の振幅が所定基準よりも大きい場合に、不調の種類が火炎検出器４５の不具合又は偽放電であると推定してもよい。

比較部２１Ｃは、図１０に示す統計量の比較結果と不調の種類との関係のうち、少なくとも一つについて、統計量の算出及び比較を行ってもよい。図１０に示す各統計量の大小の条件は、大小が比較される統計量の差の絶対値が所定の閾値よりも大きい場合に、上記大小の条件が成り立つとしてもよい。統計量として、他の数量が採用されてもよい。

本変形例によれば、出力された比較結果により、ユーザは、不調の有無に加えて、不調の種類の推定結果も把握できるので、より適切に燃焼装置３０の不調を把握できる。

（変形例４）
着火遅れ時間監視装置２０のハードウェア構成は任意である。収集部２１Ａ、解析部２１Ｂ、比較部２１Ｃ、及び、火炎活発度処理部２１Ｄは、それぞれ、一以上のコンピュータ又は制御回路（ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、又は、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）など）から構成されてもよい。前記各部２１Ａ～２１Ｄのうちの少なくとも一部は、燃焼制御装置７０が備えてもよい。着火遅れ時間監視装置２０は、サーバコンピュータ、クラウドコンピュータ等であってもよい。これらの場合、上記比較結果などが表示されるディスプレイ２４は、ユーザ端末などのディスプレイであってもよい。比較部２１Ｃ及び火炎活発度処理部２１Ｄからの比較結果又は火炎活発度データなどの各種データの出力先は、プリンタ、記憶媒体、ネットワーク、他のコンピュータ等であってもよい。上記着火遅れ時間監視装置２０などの各装置は、装置の構成要素が一つの筐体にまとめられた装置の他、装置の構成要素が複数の筐体に分散して収容されたシステムを含む。

（着火遅れ時間監視方法）
上記着火遅れ時間監視装置２０が実行する処理により、統計的な解析、及び、直近統計データと基準統計データとの比較を行う着火遅れ時間監視方法が行われているが、当該方法の少なくとも一部は、着火遅れ時間監視装置２０以外の物又は人により行われてもよい。ユーザは、直近統計データと基準統計データとの比較で得られる比較結果を確認することで、上記のように、燃焼装置３０の不調を適切に把握できる。

（本発明の範囲）
以上、実施形態及び変形例を参照して本発明を説明したが、本発明は、上記実施形態及び変形例に限定されるものではない。例えば、本発明には、本発明の技術思想の範囲内で当業者が理解し得る、上記実施形態及び変形例に対する様々な変更が含まれる。上記実施形態及び変形例に挙げた各構成は、矛盾の無い範囲で適宜組み合わせることができる。

１０…燃焼システム、２０…着火遅れ時間監視装置、２１…プロセッサ、２１Ａ…収集部、２１Ｂ…解析部、２１Ｃ…比較部、２１Ｄ…火炎活発度処理部、２３…記憶装置、２５…操作装置、４０…燃焼機器、４２…メインバーナ、４３…パイロットバーナ、４４…点火装置、４４Ａ…スパーク発生部、４５…火炎検出器、５０…燃料供給系統、６０…空気供給系統、７０…燃焼制御装置。

Claims (10)

1. バーナを着火する着火トライアルの着火指示から着火検出までの着火遅れ時間を収集するように構成された収集部と、
   前記収集部により収集された複数回数分の前記着火トライアルそれぞれの前記着火遅れ時間の集合を統計的に解析し、当該集合の統計データを第１統計データとして得るように構成された解析部と、
   前記第１統計データと、前記着火トライアルが複数回行われたときの着火遅れ時間の集合の統計データとして用意された基準となる第２統計データとを比較し、比較結果を出力するように構成された比較部と、
   を備える着火遅れ時間監視装置。
2. 前記解析部は、前記収集部により収集された、前記バーナを備え前記着火トライアルを行う燃焼装置に不調が発生する前かつ前記複数回分の前記着火トライアルよりも前に前記燃焼装置で行われた前記複数回分と同回数分の前記着火トライアルそれぞれの前記着火遅れ時間の集合を、前記第１統計データを得るときと同じ手法で統計的に解析し、当該集合の統計データを前記第２統計データとして得るように構成されている、
   請求項１に記載の着火遅れ時間監視装置。
3. 前記第１統計データは、着火遅れ時間の階級それぞれに属する着火遅れ時間の個数の分布を示す第１分布データを含み、
   前記第２統計データは、着火遅れ時間の階級それぞれに属する着火遅れ時間の個数の分布を示す第２分布データを含む、
   請求項１又は２に記載の着火遅れ時間監視装置。
4. 前記比較部は、
   第１軸を着火遅れ時間の階級とし、第２軸を着火遅れ時間の個数として、前記第１分布データと前記第２分布データとを互いに関連付けてグラフ化することで、前記第１統計データと前記第２統計データとを比較し、
   互いに関連付けられてグラフ化された前記第１分布データ及び前記第２分布データの各グラフを前記比較結果として出力する、ように構成されている、
   請求項３に記載の着火遅れ時間監視装置。
5. 前記比較部は、前記第１統計データと前記第２統計データとの差に基づいて、前記バーナを備え前記着火トライアルを行う燃焼装置の不調の有無及び不調があった場合のその不調の種類を推定し、推定の結果を前記比較結果として出力するように構成されている、
   請求項１から４のいずれか１項に記載の着火遅れ時間監視装置。
6. 前記燃焼装置は、前記バーナを着火するときに使用される点火装置を備え、
   前記第１統計データ及び前記第２統計データは、着火遅れ時間の平均値と、着火遅れ時間の階級それぞれに属する着火遅れ時間の個数の分布における最頻値を取る前記個数と、前記分布の標準偏差と、の少なくとも１つを含む統計量を含み、
   前記比較部は、前記第１統計データの方が前記第２統計データよりも、前記統計量に前記平均値が含まれる場合に当該平均値が長く、前記統計量に前記個数が含まれる場合に当該個数が小さく、又は、前記統計量に前記標準偏差が含まれる場合に当該標準偏差が大きい場合に、前記バーナに供給される空気と燃料との比率である空燃比の乱れ、及び、前記点火装置のスパーク発生部の不具合の少なくとも一方を前記不調の種類と推定する、ように構成されている、
   請求項５に記載の着火遅れ時間監視装置。
7. 前記燃焼装置は、前記バーナを着火するときに使用される点火装置を備え、
   前記第１統計データ及び前記第２統計データは、着火遅れ時間の階級それぞれに属する着火遅れ時間の個数の分布の標準偏差と、前記分布のピークの数と、の少なくとも１つを含む統計量を含み、
   前記統計量に前記ピークの数が含まれる場合に前記第２統計データの前記ピークの数は、１つであり、
   前記比較部は、前記第１統計データの方が前記第２統計データよりも前記統計量に前記標準偏差が含まれる場合に当該標準偏差が大きく、又は、前記統計量に前記ピークの数が含まれる場合に前記第１統計データの前記ピークの数が複数である場合に、前記点火装置のスパーク発生部の不具合を前記不調の前記種類と推定する、ように構成されている、
   請求項５又は６に記載の着火遅れ時間監視装置。
8. 前記燃焼装置は、前記着火検出に使用される火炎検出器を備え、
   前記第１統計データ及び前記第２統計データは、前記着火遅れ時間の平均値を含み、
   前記比較部は、前記第１統計データの方が前記第２統計データよりも前記平均値が短い場合に、前記火炎検出器の配置不良、前記火炎検出器の不具合、及び、前記バーナに供給される空気と燃料との比率である空燃比の乱れの少なくとも１つを前記不調の前記種類と推定する、ように構成されている、
   請求項５から７のいずれか１項に記載の着火遅れ時間監視装置。
9. コンピュータに、
   バーナを着火する着火トライアルの着火指示から着火検出までの着火遅れ時間を収集するように構成された収集ステップと、
   前記収集ステップで収集された複数回数分の前記着火トライアルそれぞれの前記着火遅れ時間の集合を統計的に解析し、当該集合の統計データを第１統計データとして得るように構成された解析部と、
   前記第１統計データと、前記着火トライアルが複数回行われたときの着火遅れ時間の集合の統計データとして用意された基準となる第２統計データとを比較し、比較結果を出力するように構成された比較ステップと、
   を実行させる着火遅れ時間監視プログラム。
10. バーナを着火する複数回分の着火トライアルそれぞれの着火指示から着火検出までの着火遅れ時間の集合を統計的に解析し、当該集合の統計データを第１統計データとして得る解析ステップと、
    前記第１統計データと、前記着火トライアルが複数回行われたときの着火遅れ時間の集合の統計データとして用意された基準となる第２統計データとを比較し、比較結果をを得る比較ステップと、
    を備える着火遅れ時間監視方法。

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