JP2022115675A - 生体信号処理システムおよびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】生体信号に関する情報を適切に表示することができる生体信号処理システムを提供する。【解決手段】時間的に複数の区間に分割される生体信号について、表示対象の時間的な位置が含まれる前記区間を特定する区間特定部と、前記区間特定部によって特定された前記区間に基づいて前記表示対象の時間的な位置の前記生体信号を表示する表示態様を制御する表示制御部と、を備える生体信号処理システム。【選択図】図１

Description

本開示は、生体信号処理システムおよびプログラムに関する。

生体信号を測定する装置が開発されている。
例えば、心臓の活動を非侵襲に測定する装置として心磁計が開発されている。心磁計では、心臓の電気生理的活動によって生じる磁場を磁気センサなどを用いて測定する。
このような生体信号の測定結果を二次元のマップなどで表示する方法がよく用いられている。

特許文献１に記載された波形解析装置では、複数のチャンネルのアナログの入力信号を個別にデジタル信号に変換し、各チャンネルごとのサンプルレートとデータ長を含む設定情報を記憶し、入力信号のデータと設定情報を読み込み、データの個数と各データの測定時間から最適な表示形式を決定し、スケールおよび波形データを表示器に描画することが提案されている（特許文献１参照。）。

特許文献２に記載された生体信号表示装置では、あらかじめ定めた時間分の呼吸関連波形のデータを取得し、呼吸関連波形のデータを表示領域に表示するに際して、あらかじめ定めた条件を満たす正常呼吸波形の振幅を算出し、正常呼吸波形の振幅が表示領域における振幅軸の長さの８０％～１００％の範囲内の定められた割合で表示されるような表示倍率を決定し、呼吸関連波形のデータが更新されると、正常呼吸波形の振幅および表示倍率を自動的に更新することが提案されている（特許文献２参照。）。

特開平８－２９４５５号公報 特開２０１３－２０８２８６号公報

しかしながら、特許文献１に記載された技術では、多チャンネルのデータを表示するに際し、横軸の値（スケール）が異なるデータについて、自動的に最適な表示形式を選出することが図られているが、瞬間的なデータを表示する場合におけるデータの区間ごとの特性の違いについては考慮されていなかった。
また、特許文献２に記載された技術では、呼吸関連波形から無呼吸区間および低呼吸区間を目視により判別するために適切な表示倍率を自動的に設定することが図られているが、瞬間的なデータを表示する場合におけるデータの区間ごとの特性の違いについては考慮されていなかった。

一般に、複数のチャンネルの測定データを表示するシステムでは、特定のチャンネル（例えば、最大振幅のチャンネル）のスケールに合わせて、他のチャンネルのデータを表示する方法が用いられている。しかし、この方法では、複数のチャンネルについて、測定データの相対的な時間変化を識別することは可能であるが、測定データの数値を識別することは難しい場合があった。

例えば、心磁計により測定される心磁図の波形では、１回の心拍において、Ｐ波、ＱＲＳ、Ｔ波などの区間ごとに振幅が異なり、特定の区間に注目したスケールで表示する方法が用いられると、他の区間の表示が適切でなくなる場合があった。

また、心磁計による測定について、センサの配置によって三次元の磁場分布を得ること、３軸方向に感度を持つセンサを用いることでベクトル量の磁場分布を得ること、あるいは、磁場データから電流源の再構成（三次元分布推定）を行うことなどが研究されている。このため、心磁計による測定では、従来の心電図と比べて三次元に分布した多様な情報が得られることが期待されており、空間上に分布した情報をより視認し方法で表示する技術が必要とされている。

本開示は、このような事情を考慮してなされたもので、生体信号に関する情報を適切に表示することができる生体信号処理システムおよびプログラムを提供することを課題とする。

本開示の一態様は、時間的に複数の区間に分割される生体信号について、表示対象の時間的な位置が含まれる前記区間を特定する区間特定部と、前記区間特定部によって特定された前記区間に基づいて前記表示対象の時間的な位置の前記生体信号を表示する表示態様を制御する表示制御部と、を備える生体信号処理システムである。

本開示の一態様は、コンピューターに、時間的に複数の区間に分割される生体信号について、表示対象の時間的な位置が含まれる前記区間を特定する区間特定ステップと、前記区間特定ステップによって特定された前記区間に基づいて前記表示対象の時間的な位置の前記生体信号を表示する表示態様を制御する表示制御ステップと、を実行させるためのプログラムである。

本開示に係る生体信号処理システムおよびプログラムによれば、生体信号に関する情報を適切に表示することができる。

第１実施形態に係る生体信号処理システムの構成の一例を示す図である。 生体信号の一例である心磁図信号と同時に測定した心電図信号を示す図である。 Ｐ波の表示の一例を示す図である。 Ｒ波の表示の一例を示す図である。 第１実施形態に係る生体信号処理システムにおいて行われる処理の手順の一例を示す図である。 第１実施形態に係る生体信号処理システムにおいて行われる処理の手順の他の一例を示す図である。 第２実施形態に係る生体信号処理システムの構成の一例を示す図である。 第３実施形態に係る生体信号処理システムの構成の一例を示す図である。 第３実施形態に係る生体信号処理システムにおいて行われる処理の手順の一例を示す図である。 比較例に係るＰ波の表示の一例を示す図である。 比較例に係るＲ波の表示の一例を示す図である。

以下、図面を参照し、本開示の実施形態について説明する。

（第１実施形態）
＜生体信号処理システム＞
図１は、第１実施形態に係る生体信号処理システム１１の構成の一例を示す図である。
図１には、生体信号処理システム１１と、生体信号測定装置１２と、を示してある。
本実施形態では、生体信号処理システム１１と生体信号測定装置１２とは別体である構成例を示すが、他の構成例とて、生体信号処理システム１１は生体信号測定装置１２を含んでもよい。

生体信号測定装置１２は、生体信号を測定する。
本実施形態では、生体信号測定装置１２は、心磁計を備えており、当該心磁計によって、人間の肩から胴までの辺りの部分（本実施形態では、説明の便宜上、上半身部と呼ぶ。）について、正面（腹がある面）および側面（両側の脇の面）の生体磁場を測定し、その測定信号である心磁図信号を生体信号として検出する。生体信号測定装置１２は、当該心磁計によって、正面および側面以外に、背面（背中がある面）の生体磁場も測定してもよい。
なお、本実施形態の例に限られず、生体信号測定装置１２は、心磁計によって、任意の箇所の測定を行ってもよい。
また、生体信号測定装置１２は、心磁計以外の任意の測定器を備えてもよく、本実施形態に係る心磁図信号の代わりに、当該測定器によって任意の生体信号を測定してもよい。

さらに、本実施形態では、生体信号測定装置１２は、心電計を備えており、当該心電計によって、人間の心電図信号を生体信号として測定する。
ここで、生体信号測定装置１２は、同じ人間について、同時に、心磁図信号および心電図信号を測定する。

生体信号測定装置１２によって測定された生体信号（ここでは、心磁図信号および心電図信号）は、生体信号処理システム１１に入力される。
ここで、当該生体信号は、任意の手法により、生体信号処理システム１１に入力されてもよい。具体例として、当該生体信号は、生体信号測定装置１２から生体信号処理システム１１に有線または無線で通信により伝送されてもよく、あるいは、当該生体信号は、生体信号測定装置１２から出力されて可搬型の記憶装置に記憶されて、当該記憶装置が運ばれて、当該記憶装置から生体信号処理システム１１に入力されてもよい。当該記憶装置は、例えば、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）などであってもよい。

また、生体信号測定装置１２から出力されて生体信号処理システム１１に入力される生体信号は、例えば、測定された生の信号であってもよく、あるいは、測定された生の信号に所定の処理が施された信号であってもよい。
また、当該生体信号は、アナログ信号であってもよく、あるいは、デジタル信号であってもよい。本実施形態では、生体信号処理システム１１により処理される生体信号は、生体信号測定装置１２または生体信号処理システム１１によりデジタル信号とされて、生体信号処理システム１１により処理される構成例を示すが、他の構成例として、生体信号がアナログ信号として生体信号処理システム１１により処理される構成が用いられてもよい。

生体信号処理システム１１は、入力部１１１と、出力部１１２と、記憶部１１３と、制御部１１４と、を備える。
出力部１１２は、表示部１３１を備える。
制御部１１４は、区間特定部１５１と、表示制御部１５２と、を備える。

入力部１１１は、外部からの入力を行う。
本実施形態では、入力部１１１は、生体信号測定装置１２から出力された生体信号を入力する。具体例として、入力部１１１は、生体信号測定装置１２から送信される生体信号を受信することで当該生体信号を入力してもよく、あるいは、可搬型の記憶装置に記憶された生体信号を当該記憶装置から入力してもよい。
また、入力部１１１は、例えば、ユーザによって操作される操作部を有していてもよく、当該操作部に対してユーザによって行われた操作の内容に応じた情報を入力してもよい。

出力部１１２は、外部への出力を行う。
本実施形態では、出力部１１２は、表示部１３１により、生体信号の処理結果に関する情報を出力する。
表示部１３１は、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）などの画面を有しており、生体信号の処理結果に関する情報を当該画面に表示出力する。他の構成例として、表示部１３１は、生体信号の処理結果に関する情報を用紙に印刷出力してもよい。
なお、出力部１１２は、音声出力などのように、他の態様で出力を行う機能を有していてもよい。

記憶部１１３は、例えば、メモリーなどの記憶装置を有しており、情報を記憶する。
記憶部１１３は、例えば、入力された生体信号、および、当該生体信号の処理結果などの情報を記憶する。
また、記憶部１１３は、例えば、制御プログラムなどの情報を記憶する。

制御部１１４は、生体信号処理システム１１における各種の処理あるいは制御を行う。
本実施形態では、制御部１１４は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）などのプロセッサーを有しており、当該プロセッサーが記憶部１１３に記憶された制御プログラムを実行することで、各種の処理あるいは制御を行う。
なお、プロセッサーは、各種の演算を行う演算装置を備える。

区間特定部１５１は、生体信号における区間を特定する。
区間特定部１５１は、生体信号の期間を複数の区間に分割する機能を有していてもよい。例えば、区間特定部１５１は、生体信号についてあらかじめ設定されている複数の区間のうちで所定の区間を特定してもよく、あるいは、生体信号の期間を複数の区間に分割し、分割した複数の区間のうちで所定の区間を特定してもよい。
表示制御部１５２は、生体信号に関する情報を表示部１３１により表示する場合に、表示態様を制御する。
なお、区間特定部１５１および表示制御部１５２は、制御部１１４が有する機能を説明するために例示した機能部であり、制御部１１４は任意の機能を有していてもよい。

ここで、図１の例では、生体信号処理システム１１が各機能部（入力部１１１、出力部１１２、記憶部１１３、制御部１１４）を含む構成例を示したが、これら複数の機能部は、一体の装置として構成されてもよく、あるいは、２つ以上の別体の装置に分散されて構成されてもよい。
また、図１に示される生体信号処理システム１１の機能部（入力部１１１、出力部１１２、記憶部１１３、制御部１１４）の構成は、一例であり、生体信号処理システム１１は任意の機能部を有していてもよい。

本実施形態では、生体信号の時間的な位置（時間的な軸の値）を時刻として説明するが、時刻の代わりに、サンプリングの番号などが用いられてもよい。例えば、一定の時間間隔のサンプリングでは、サンプリングの番号の進みと時刻の進みとが比例する。
なお、時刻あるいはサンプリングの番号などとしては、例えば、絶対的な値が用いられてもよく、あるいは、相対的な値が用いられてもよい。例えば、本実施形態では、生体信号の区間の特定が可能であれば、時間的な軸の値としては任意の値が用いられてもよい。

＜生体信号の例＞
図２は、生体信号の一例である心磁図信号と同時に測定した心電図信号を示す図である。
具体的には、図２には、ある人間について測定された心磁図信号である生体信号２０１と、当該人間について生体信号２０１と同時に測定された心電図信号である生体信号２０２と、を示してある。ここで、本実施形態では、心電図信号である生体信号２０２は、区間を特定するために参照される信号（参照信号）として用いられる。本実施形態では、生体信号処理システム１１は、心電図信号である生体信号２０２に基づいて区間を特定し、特定した区間を心磁図信号である生体信号２０１に適用して、生体信号２０１の表示制御を行う。

図２に示されるグラフにおいて、生体信号２０１および生体信号２０２のそれぞれについて、横軸は時刻（時間）を表しており、縦軸は信号のレベル（図２の例では、振幅）を表している。なお、生体信号２０１の横軸と、生体信号２０２の横軸とはそろっている。
当該グラフに、生体信号２０１および生体信号２０２を示してある。本実施形態では、生体信号２０１として心磁計によって測定される心磁図信号が用いられ、区間を特定するための参照信号として生体信号２０１と同時に測定された生体信号２０２が用いられる場合について説明する。
当該グラフに示される生体信号２０１の波形は心磁図信号の波形であり、生体信号２０２の波形は生体信号２０１と同時に測定された心電図信号の波形である。なお、図２の例では、説明の便宜上、生体信号２０１の波形および生体信号２０２の波形を同じ波形で示しているが、これらの波形は異なり得る。

当該グラフの横軸には、時刻が進む方向にしたがって、時刻ｔ１～時刻ｔ１０を示してある。図２の例では、これらの時刻ｔ１～ｔ１０は、必ずしも等間隔ではない。
本実施形態では、生体信号２０１および生体信号２０２は周期的な波形を有している。
なお、生体信号２０２は、必ずしも、周期ごとに完全に一致する波形を有していなくてもよい。例えば、測定対象の生体の状態が不変であれば、生体信号２０２は周期ごとに同じ波形を繰り返すと考えられるが、測定対象の生体の状態が変化する場合には、生体信号２０２の周期ごとの波形が変化し得る。また、測定対象の生体の状態が変化する場合には、生体信号２０２の周期が変化することも発生し得る。同様に、生体信号２０１についても、必ずしも、周期ごとに完全に一致する波形を有していなくてもよい。

参照信号として用いられる心電図信号である生体信号２０２について説明する。
図２には、一つの周期２１１とその前後について、生体信号２０２の例を示してある。
また、図２の例では、周期２１１を、第１期間２３１～第６期間２３６に区切ってある。
第１期間２３１は、時刻ｔ１～時刻ｔ２の期間であり、生体信号２０２のＰ波に対応する部分の期間である。
第２期間２３２は、時刻ｔ２～時刻ｔ３の期間であり、生体信号２０２のＰ波とＱＲＳとの間の部分（ＰＲセグメントに対応する部分）の期間である。

第３期間２３３は、時刻ｔ３～時刻ｔ７の期間であり、生体信号２０２のＱＲＳに対応する部分の期間である。
第３期間２３３において、生体信号２０２は、時刻ｔ４において極小点であるＱ波のピークとなり、時刻ｔ５において極大点であるＲ波のピークとなり、時刻ｔ６において極小点であるＳ波のピークとなる。

第４期間２３４は、時刻ｔ７～時刻ｔ８の期間であり、生体信号２０２のＱＲＳとＴ波との間の部分（ＳＴセグメントに対応する部分）の期間である。
第５期間２３５は、時刻ｔ８～時刻ｔ９の期間であり、生体信号２０２のＴ波に対応する部分の期間である。

なお、本実施形態では、周期的な波形を有する生体信号２０２の一例として、一般的に知られている心電図の波形を説明したが、心電図の解釈の仕方（例えば、波形の各部分の名称、あるいは、波形の区切り方など）について、限定するものではない。

例えば、信号処理において、ＰＲセグメントのうちの一部または全部が、Ｐ波の部分またはＱＲＳの部分に含まれるといった区切り方も可能である。
例えば、信号処理において、ＳＴセグメントのうちの一部または全部が、ＱＲＳの部分またはＴ波の部分に含まれるといった区切り方も可能である。
例えば、信号処理において、ＱＲＳの部分をさらに細かい部分に区切る区切り方も可能である。具体例として、時刻ｔ３～時刻ｔ４の部分、時刻ｔ４～時刻ｔ６の部分、時刻ｔ６～時刻ｔ７の部分に区切る区切り方などが可能である。

ここで、心磁計による測定結果である心磁図信号は、従来から広く用いられている心電計による測定結果である心電図信号に類似しており、心磁図信号の波形では心電図信号の波形（Ｐ波、ＱＲＳ、Ｔ波など）と類似した特性（特徴）が現れる。
図２に示される周期２１１は、人間の１回の心拍である１拍分（１周期分）の波形に相当する。そして、生体信号２０２および生体信号２０１では、１拍分の波形と同様な波形が繰り返される。

本実施形態では、生体信号２０１として、心磁計による測定信号である心磁図信号を例示するが、他の例として、心磁計による測定信号を解析した結果である生体内を流れる電流の信号、心電計による測定信号である心電図信号、あるいは、心電計による測定信号を解析した結果である生体内を流れる電流の信号などが用いられてもよい。

＜区間の分割＞
本実施形態では、区間特定部１５１は、生体信号２０２の期間を複数の区間（時間的な区間）に分割し、分割した区間を生体信号２０１に適用することで、生体信号２０１の期間を複数の区間（時間的な区間）に分割する。
本実施形態では、これら複数の区間として、図２に示される６個の期間である第１期間２３１～第６期間２３６に相当するそれぞれの区間を用いる。

ここで、区間特定部１５１が生体信号２０２の期間を複数の区間に分割する手法としては、任意の手法が用いられてもよく、例えば、公知の技術を使用する手法が用いられてもよい。
区間特定部１５１は、例えば、生体信号２０２の特性に基づいて、生体信号２０２の期間を複数の区間に分割する。

一例として、区間特定部１５１は、生体信号２０２のデータに基づいてＰ波、ＱＲＳ、Ｔ波のピークを検出し、その検出結果に基づいて生体信号２０２の期間を複数の区間に分割してもよい。
本実施形態では、区間特定部１５１は、生体信号２０１（本実施形態では、心磁図信号）と同時に測定された心電図信号である生体信号２０２の代わりに、当該生体信号２０２の解析結果に基づいて、生体信号２０２の期間を複数の区間に分割してもよい。当該生体信号２０２は、例えば、生体信号測定装置１２によって測定されて生体信号処理システム１１に入力される構成の代わりに、生体信号測定装置１２以外の装置によって測定されて生体信号処理システム１１に入力されてもよい。
なお、区間特定部１５１は、生体信号２０２のサンプリング数を利用して、生体信号２０２の期間を複数の区間に分割してもよい。
また、区間特定部１５１は、例えば、機械学習を使用して、区間の分割を行ってもよい。

他の構成例として、ユーザまたは生体信号処理システム１１以外の装置が、生体信号２０２の波形などに基づいて、生体信号２０２の期間を複数の区間に分割してもよい。この場合、当該ユーザまたは当該装置によって、これら複数の区間を表す情報が、生体信号処理システム１１に設定され、当該情報が記憶部１１３に記憶される。
なお、区間特定部１５１は、例えば、生体信号２０１と生体信号２０２との一方または両方を複数の区間の信号部分に分割して管理してもよく、あるいは、このような管理を行わなくてもよい。

＜区間の特定＞
区間特定部１５１は、生体信号２０１について、表示対象とする時刻が含まれる区間を特定する。
ここで、本実施形態では、区間特定部１５１は、生体信号２０２の期間を複数の区間に分割し、分割した複数の区間のうちで、表示対象とする時刻が含まれる区間を特定する。他の構成例として、生体信号２０２（あるいは、生体信号２０１）の期間を複数の区間に分割した結果の情報が生体信号処理システム１１の外部から設定されて記憶部１１３に記憶される場合には、区間特定部１５１は、当該情報に基づいて、表示対象とする時刻が含まれる区間を特定する。
なお、区間特定部１５１は、例えば、機械学習を使用して、区間の特定を行ってもよい。

ここで、区間特定部１５１は、例えば、生体信号２０２における過去の時間帯における区間に基づいて、当該生体信号２０２における未来（当該過去と比べて未来）の時間帯における区間の分割あるいは区間の特定を行ってもよい。つまり、本実施形態では、生体信号２０２は同様な特性を有する周期的な波形が繰り返される信号であり、ある時間帯における周期（または、区間）をそれよりも過去の時間帯における周期（または、区間）から推測することが可能である。例えば、区間特定部１５１は、１周期前の生体信号２０２の周期（または、区間）に基づいて、生体信号２０２の次の周期（または、次の周期における区間）を特定してもよい。

この場合に、区間特定部１５１は、生体信号２０２の周期が次第に短くなっていることを判定した場合、次の周期として、前回の周期よりも短い周期を推定してもよい。このような場合として、例えば、測定対象の人間の心拍の周期が次第に短くなっている場合がある。
一方、区間特定部１５１は、生体信号２０２の周期が次第に長くなっていることを判定した場合、次の周期として、前回の周期よりも長い周期を推定してもよい。このような場合として、例えば、測定対象の人間の心拍の周期が次第に長くなっている場合がある。

また、例えば、所定の複数回のうちに１回、比較的短い周期または比較的長い周期となるパターンが、あらかじめ設定されている場合、あるいは、判定された場合に、区間特定部１５１は、当該パターンに基づいて周期（または、区間）を推定してもよい。

＜表示制御＞
表示制御部１５２は、生体信号２０１について、区間特定部１５１によって特定された表示対象の時刻が含まれる区間に基づいて、当該時刻における生体信号２０１に関する情報を表示する表示態様を制御する。
本実施形態では、表示制御部１５２は、それぞれの区間における生体信号２０２の特性に基づいて、生体信号２０１の表示態様を制御する。
例えば、図２に示される生体信号２０２では、Ｐ波のピークと比べて、Ｔ波のピークはやや大きいといった特性、および、Ｐ波のピークおよびＴ波のピークと比べて、Ｒ波のピークはかなり大きくて鋭いといった特性がある。このため、表示制御部１５２は、それぞれの区間ごとに、生体信号２０１に関する情報を表示するスケールを変更してもよい。当該スケールは、表示態様の一例である。

なお、本実施形態では、生体信号２０１の特性と生体信号２０２の特性とが類似することを想定して、表示制御部１５２は、それぞれの区間における生体信号２０２の特性に基づいて、生体信号２０１の表示態様を制御する構成を示すが、他の構成例として、表示制御部１５２は、それぞれの区間における生体信号２０１の特性に基づいて、生体信号２０１の表示態様を制御してもよく、あるいは、表示制御部１５２は、それぞれの区間における生体信号２０１および生体信号２０２の両方の特性に基づいて、生体信号２０１の表示態様を制御してもよい。

ここで、それぞれの区間ごとのスケールは、例えば、固定的に設定されて記憶部１１３に記憶されてもよい。
例えば、生体信号測定装置１２により行われる測定の測定条件が同一である場合には、取得される生体信号２０１の波形のレベルは同じ程度になると予想され、それぞれの区間ごとのスケールが固定されることで適切な表示が実現される場合が考えられる。
なお、制御部１１４（例えば、区間特定部１５１あるいは表示制御部１５２など）では、処理対象となる生体信号２０２（あるいは、生体信号２０１、または、生体信号２０１および生体信号２０２の両方）のレベルが大きく変動する場合などに、生体信号測定装置１２から取得された生体信号（生体信号２０１と生体信号２０２との一方または両方）のレベルを調整すること、あるいは、それぞれの区間ごとのスケールを調整すること、を行ってもよい。

また、表示制御部１５２は、それぞれの区間ごとに、区間の切り替わりが視覚的に識別可能な情報を変更してもよい。当該情報は、例えば、生体信号２０１に関する情報を表示する部分の背景色、任意のラベル、あるいは、任意のカラーバーなどのうちの１以上であってもよい。当該情報は、ユーザにとって視認し易い情報であることが好ましいが、任意の情報であってもよい。
このような情報の変更は、例えば、所定数の異なる情報のうちのいずれかに切り替えることで実現されてもよい。

具体例として、表示制御部１５２は、生体信号２０１に関する情報を表す線の態様を変更してもよい。当該態様は、当該線の種類（実線、点線など）、色、太さなどであってもよい。当該線は、ベクトルを表す線（例えば、矢印）であってもよい。
具体例として、表示制御部１５２は、ラベルを表示する場合に、ラベルに含まれる文字、ラベルの色、ラベルの大きさ、あるいは、ラベルの表示位置などを変更してもよい。
具体例として、表示制御部１５２は、スケールバーを表示する場合に、スケールバーに付加される文字、スケールバーの大きさ、あるいは、スケールバーの表示位置などを変更してもよい。
具体例として、表示制御部１５２は、カラーバーであるスケールバーを表示する場合に、当該カラーバーの内訳の色を変更してもよく、例えば、赤、緑、青といった三原色などの色を入れ替えることで、視覚的に視認し易い切り替えが行われてもよい。

それぞれの区間における表示態様は、例えば、表示制御部１５２が生体信号２０１と生体信号２０２との一方または両方に基づいて決定してもよく、あるいは、あらかじめ、記憶部１１３に記憶されてもよい。
また、例えば、それぞれの区間における表示態様を生成するための情報（ここでは、補助的な情報）が記憶部１１３に記憶されていて、表示制御部１５２が、当該情報と、生体信号２０１と生体信号２０２との一方または両方に基づいて、それぞれの区間における表示態様を決定してもよい。
それぞれの区間における表示態様は、任意の表示態様であってもよく、例えば、それぞれの区間における生体信号２０１の最大レベルが全体のスケールの８０％あるいは９０％などの所定割合となる表示態様であってもよい。

生体信号２０１に関する情報の表示としては、例えば、二次元の表示が用いられてもよく、あるいは、三次元の表示が用いられてもよい。
また、表示対象とされる情報（生体信号２０１に関する情報）は、生体信号２０１に関する任意の情報であってもよく、例えば、生体信号２０１そのものであってもよく、あるいは、制御部１１４によって生体信号２０１に所定の処理が施された結果の情報であってもよい。本実施形態では、表示対象とされる情報は、生体信号２０１におけるそれぞれの区間ごとの特性と同じまたは類似する特性を有することを想定している。

本実施形態では、表示制御部１５２は、記憶部１１３に記憶された生体信号２０１に基づいて、生体信号２０１に関する情報を表示するために表示部１３１に出力する情報（表示情報）を生成し、この際に、表示態様を制御する。つまり、表示制御部１５２は、制御された表示態様で表示情報を生成し、生成した表示情報を表示部１３１に出力する。
本実施形態では、生体信号２０１の表示に関して、記憶部１１３には、少なくとも、生体信号２０１のうち、表示対象となる時刻の信号が記憶されていればよい。このため、記憶部１１３には、生体信号２０１の１周期分の信号、または、１周期よりも短い部分の信号が記憶されていてもよく、必ずしも、複数周期分の信号が記憶されていなくてもよい。また、記憶部１１３には、必ずしも、時間的に連続した時系列の生体信号２０１が記憶されていなくてもよく、例えば、離散的な時刻の生体信号２０１が記憶されてもよい。
なお、生体信号２０２についても、例えば、少なくとも、区間の特定を行うことが可能な分の信号が記憶部１１３に記憶されればよい。

本実施形態では、生体信号２０１は、時系列の信号値を有する。
本実施形態では、生体信号２０１は、それぞれの１点（一瞬）の時刻ごとに、測定対象となった人間の上半身部の複数の測定点についての測定結果の情報（それぞれの測定点における信号値）を含む。生体信号２０１では、これら複数の測定点のそれぞれと測定結果の情報（それぞれの測定点における信号値）とが、それぞれの時刻（測定時刻）ごとに、１対１で対応付けられている。
また、本実施形態では、生体信号２０２についても、時系列の信号値を有する。
また、本実施形態では、測定対象となった人間の上半身部の複数の測定点と、当該人間の上半身部の形状を表す情報とが、対応付けられている。当該人間の上半身部の形状を表す情報は、例えば、生体信号２０１（あるいは、生体信号２０２）に含まれてもよく、あるいは、生体信号２０１とは別に、ユーザまたは生体信号測定装置１２などから生体信号処理システム１１に入力されて記憶部１１３に記憶されていてもよい。なお、当該人間の上半身部の形状を表す情報としては、必ずしも、個別の人間ごとの固有な形状を表す情報でなくてもよく、例えば、標準的な人間の形状を表す情報が用いられてもよく、この場合、あらかじめ、当該情報が生体信号処理システム１１に入力されて記憶部１１３に記憶されてもよい。

なお、表示対象として心磁図信号の代わりに心電図信号などが用いられる場合には、例えば、異なる生体信号（例えば、心磁図信号と心電図信号など）について、異なる周期、異なる区間、異なる表示態様（例えば、異なるスケール等）などのうちの１以上が用いられてもよい。
また、表示制御部１５２は、例えば、機械学習を使用して、表示態様の制御を行ってもよい。

＜Ｐ波の表示の例＞
図３は、Ｐ波の表示の一例を示す図である。
図３には、表示部１３１に表示される画面３１１の一例を示してある。図３の例では、二次元の画面に三次元表示が行われている。
画面３１１には、測定対象となった人間の上半身部の形状を表す情報（本実施形態では、上半身部３５１と呼ぶ。）と、生体信号２０１に関する情報を表すベクトル３７１と、ラベル３３１と、スケールバー３３２と、が表示されている。
上半身部３５１は、必ずしも、現実の人間の細部を表していなくてもよく、概略的な形状であってもよい。
本実施形態では、生体信号２０１に関する情報として、生体信号２０１そのものの信号値が用いられている。

図３の例では、生体信号２０１に関する情報として、Ｐ波（第１期間２３１）のうちの１点の時刻（例えば、Ｐ波のピークの時刻）における測定結果の情報が表示されている。
画面３１１には、複数のベクトルを示してあるが、図示を簡易化して、一つのベクトル３７１のみに符号を付してある。
それぞれのベクトル３７１は、上半身部３５１のそれぞれの箇所（測定点）における生体信号２０１に関する情報を表しており、それぞれのベクトル３７１の基点が当該ベクトル３７１に対応する箇所（測定点）となっている。

それぞれのベクトル３７１の長さが強度（レベル）を表している。それぞれのベクトル３７１の矢印の向きが、磁界に関する向き（図３の例では、正極の向き）を表している。
また、上半身部３５１のそれぞれの箇所（測定点）の色によって、強度が表されている。当該色の態様は、例えば、白い方が磁界の正極の側を表し、黒い方が磁界の負極の側を表す態様であってもよい。

図３の例では、ラベル３３１は、画面３１１の左上辺りに表示されている。
ラベル３３１は、「Ｐ」という文字を含んでおり、Ｐ波であることを表している。
スケールバー３３２は、上半身部３５１に表される色と、信号値（強度）とを対応付けているカラーバーである。
また、スケールバー３３２は、一端（図３の例では、上側の端）に最大値（４．０ｅ－０６）を表示しており、他端（図３の例では、下側の端）に最小値（－４．０ｅ－０６）を表示している。
ここで、（４．０ｅ－０６）は、（４．０×ｅ^－６）を表しており、他の同様な表記についても同様である。

＜Ｒ波の表示の例＞
図４は、Ｒ波の表示の一例を示す図である。
図４には、表示部１３１に表示される画面４１１の一例を示してある。図４の例では、二次元の画面に三次元表示が行われている。
画面４１１には、測定対象となった人間の上半身部の形状を表す情報（本実施形態では、上半身部４５１と呼ぶ。）と、生体信号２０１に関する情報を表すベクトル４７１と、ラベル４３１と、スケールバー４３２と、が表示されている。
上半身部４５１は、必ずしも、現実の人間の細部を表していなくてもよく、概略的な形状であってもよい。
本実施形態では、生体信号２０１に関する情報として、生体信号２０１そのものの信号値が用いられている。

図４の例では、生体信号２０１に関する情報として、ＱＲＳ（第３期間２３３）のうちの１点の時刻（例えば、Ｒ波のピークの時刻）における測定結果の情報が表示されている。
画面４１１には、複数のベクトルを示してあるが、図示を簡易化して、一つのベクトル４７１のみに符号を付してある。
それぞれのベクトル４７１は、上半身部４５１のそれぞれの箇所（測定点）における生体信号２０１に関する情報を表しており、それぞれのベクトル４７１の基点が当該ベクトル４７１に対応する箇所（測定点）となっている。

それぞれのベクトル４７１の長さが強度（レベル）を表している。それぞれのベクトル４７１の矢印の向きが、磁界に関する向き（図４の例では、正極の向き）を表している。
また、上半身部４５１のそれぞれの箇所（測定点）の色によって、強度が表されている。当該色の態様は、例えば、白い方が磁界の正極の側を表し、黒い方が磁界の負極の側を表す態様であってもよい。

図４の例では、ラベル４３１は、画面４１１の左上辺りに表示されている。
ラベル４３１は、「Ｒ」という文字を含んでおり、Ｒ波であることを表している。
スケールバー４３２は、上半身部４５１に表される色と、信号値（強度）とを対応付けているカラーバーである。
また、スケールバー４３２は、一端（図４の例では、上側の端）に最大値（１．０ｅ－０４）を表示しており、他端（図４の例では、下側の端）に最小値（－１．０ｅ－０４）を表示している。

＜Ｐ波とＲ波との表示態様の相違＞
ここで、表示制御部１５２は、図３に示されるＰ波の区間の情報を表示する場合には、当該区間に対応したラベル３３１およびスケールバー３３２などの表示態様となるように制御し、また、図４に示されるＱＲＳの区間の情報を表示する場合には、当該区間に対応したラベル４３１およびスケールバー４３２などの表示態様となるように制御する。
スケールについては、Ｐ波の区間のスケールの方が、ＱＲＳの区間のスケールと比べて、数値幅が狭い。

なお、本実施形態では、人体の形状（上半身部３５１、４５１）に色分け表示すること、および、人体の形状（上半身部３５１、４５１）にベクトル３７１、４７１を表示することにより、生体信号２０１に関する情報を表示する場合を示したが、生体信号２０１に関する情報を表示する仕方としては、任意の仕方が用いられてもよい。
例えば、三次元の点群を用いて生体信号２０１に関する情報を表示することが行われてもよい。この場合、例えば、点の大きさ、点の色、あるいは、点の密度などのうちの１以上により、レベルが表されてもよい。

また、二次元表示が用いられる場合、生体信号２０１に関する情報として、例えば、三次元の人体を所定の方向から見た平面的な情報を表示することが行われてもよい。この場合、例えば、ベクトル、あるいは、点を用いて、生体信号２０１を表示することが行われてもよい。例えば、ベクトルの長さ、ベクトルの色、あるいは、点の大きさ、点の色、または、点の密度などのうちの１以上により、レベルが表されてもよい。

＜比較例に係る表示態様＞
図１０および図１１を参照して、比較例に係る表示態様を示す。
図１０および図１１に示される表示態様は、本実施形態における表示態様ではないが、表示制御部１５２は、図３および図４に示されるような表示態様を用いる機能とともに、図１０および図１１に示されるような表示態様を用いる機能も有していてもよい。

図１０は、比較例に係るＰ波の表示の一例を示す図である。
図１０には、比較例に係る画面８１１の一例を示してある。図１０の例では、二次元の画面に三次元表示が行われている。
画面８１１には、測定対象となった人間の上半身部の形状を表す情報（上半身部８５１）と、スケールバー８３１と、を示してある。
図１０の例では、Ｐ波ではなくＲ波に合わせてスケーリングが行われている。
スケールバー８３１は、カラーバーであり、一端（図１０の例では、上側の端）に最大値（１．０ｅ－０４）を表示しており、他端（図１０の例では、下側の端）に最小値（－１．０ｅ－０４）を表示している。

図１０の例では、このようなスケールにおいて、生体信号に関する情報を表すベクトルが小さ過ぎて、当該ベクトルをユーザによって視認することができない。
なお、図１０の例では、当該ベクトルの図示を省略してある。
図１０の例では、生体信号に関する情報として、Ｐ波のうちの１点の時刻（例えば、Ｐ波のピークの時刻）における測定結果の情報が表示されている。

図１１は、比較例に係るＲ波の表示の一例を示す図である。
図１１には、比較例に係る画面９１１の一例を示してある。図１１の例では、二次元の画面に三次元表示が行われている。
画面９１１には、測定対象となった人間の上半身部の形状を表す情報（上半身部９５１）と、生体信号に関する情報を表すベクトル９７１と、スケールバー９３１と、を示してある。
図１１の例では、Ｒ波ではなくＰ波に合わせてスケーリングが行われている。
スケールバー９３１は、カラーバーであり、一端（図１１の例では、上側の端）に最大値（４．０ｅ－０６）を表示しており、他端（図１１の例では、下側の端）に最小値（－４．０ｅ－０６）を表示している。

図１１の例では、このようなスケールにおいて、生体信号に関する情報を表すベクトル９７１が大き過ぎてスケールバー９３１のレンジで振り切れており、当該ベクトルをユーザによって正確に視認することができない。

図１１の例では、生体信号に関する情報として、ＱＲＳのうちの１点の時刻（例えば、Ｒ波のピークの時刻）における測定結果の情報が表示されている。
画面９１１には、複数のベクトルを示してあるが、図示を簡易化して、一つのベクトル９７１のみに符号を付してある。

なお、図３および図４の例では、Ｐ波およびＲ波に関する表示制御について説明したが、例えば、Ｔ波あるいは他の任意の信号部分についても、それぞれの区間に応じて様々な表示制御が行われてもよい。

＜生体信号処理システムにおける処理の手順の一例＞
図５は、第１実施形態に係る生体信号処理システム１１において行われる処理の手順の一例を示す図である。
図５の例では、生体信号処理システム１１において、制御部１１４が、あらかじめ、時系列の生体信号（ここでは、生体信号２０１および生体信号２０２）の全体のデータを読み込む場合を示す。

（ステップＳ１）
制御部１１４（例えば、区間特定部１５１）は、時系列の生体信号２０２のデータ（生体データ）の全体を記憶部１１３から読み込む。この場合、当該生体データの全体は、既に、入力部１１１によって入力されて記憶部１１３に記憶されている。
そして、ステップＳ２の処理へ移行する。

（ステップＳ２）
区間特定部１５１は、生体データに基づいて、生体信号２０２の期間を複数の区間に分割する。
そして、ステップＳ３の処理へ移行する。

（ステップＳ３）
区間特定部１５１は、表示する時刻を選択する。当該時刻は、表示する情報に対応する生体信号２０１の時刻（本実施形態では、表示する情報に対応する生体信号２０２の時刻も同じ）であり、本実施形態では、表示する生体信号２０１の時刻である。
また、区間特定部１５１は、当該時刻が属する区間を特定する。
そして、ステップＳ４の処理へ移行する。

ここで、区間特定部１５１は、例えば、あらかじめ定められた規則に基づいて、表示する時刻を選択してもよく、あるいは、ユーザなどによる指示に基づいて、表示する時刻を選択してもよい。
当該規則は、例えば、あらかじめ設定された１つ以上の時刻（例えば、時刻の進みにしたがった複数の時刻など）を順番に選択していく規則であってもよい。

（ステップＳ４）
表示制御部１５２は、区間特定部１５１によって特定された区間（選択時刻の属する区間）に基づいて、表示方法（表示形態）を制御する。表示制御部１５２は、制御した表示態様で表示対象の時刻の情報（生体信号２０１に関する情報）を表示する表示情報を生成する。
そして、ステップＳ５の処理へ移行する。

（ステップＳ５）
表示制御部１５２は、生成した表示情報を表示部１３１により表示する。これにより、生体信号２０１に関する情報（本実施形態では、生体信号２０１そのもの）が表示される。
そして、ステップＳ６の処理へ移行する。

（ステップＳ６）
制御部１１４では、表示部１３１により表示する生体信号２０１の生体データ（表示データ）を変更するか否かを判定する。
この判定の結果、制御部１１４では、表示部１３１により表示する生体データ（表示データ）を変更すると判定した場合には（ステップＳ６：ＹＥＳ）、ステップＳ３の処理へ移行する。
一方、この判定の結果、制御部１１４では、表示部１３１により表示する生体データ（表示データ）を変更しないと判定した場合には（ステップＳ６：ＮＯ）、ステップＳ６の処理を繰り返して行う。

ここで、制御部１１４は、例えば、あらかじめ設定された複数の時刻の生体データを順番に表示していく場合には、ステップＳ６の処理において、所定の時間が経過したときに、表示部１３１により表示する生体データ（表示データ）を変更すると判定してもよい。
他の例として、制御部１１４は、ステップＳ６の処理において、ユーザなどにより表示データの変更が指示されたときに、表示部１３１により表示する生体データ（表示データ）を変更すると判定してもよい。

＜生体信号処理システムにおける処理の手順の他の一例＞
図６は、第１実施形態に係る生体信号処理システム１１において行われる処理の手順の他の一例を示す図である。
図６の例では、生体信号処理システム１１において、制御部１１４が、随時、時系列の生体信号（ここでは、生体信号２０１および生体信号２０２）のデータを読み込む場合を示す。本例の処理は、例えば、時系列の生体信号（生体信号２０１および生体信号２０２）のデータの全体のデータ量が大きい場合などに特に有効である。

（ステップＳ２１）
区間特定部１５１は、生体信号２０２の期間を複数の区間に分割する。本例では、生体信号２０２のデータの形式が定まっており、区間特定部１５１は、当該形式に基づいて、あらかじめ、区間の分割（区間の定義）を行う。
そして、ステップＳ２２の処理へ移行する。

他の構成例として、区間特定部１５１は、過去の処理で使用された生体データなどに基づいて、区間の分割を行ってもよく、あるいは、過去の処理で使用された区間と同じ区間を、区間の分割結果として、用いてもよい。

（ステップＳ２２）
区間特定部１５１は、表示する生体信号２０１（ここでは、生体信号２０１において表示対象とする信号部分）を選択する。この選択は、例えば、生体信号２０２の波形、または、生体信号２０１の波形、あるいは、生体信号２０１と生体信号２０２との両方の波形のうちのいずれかを用いて行われてもよい。また、この選択は、例えば、時刻を用いて行われてもよい。当該時刻は、表示する情報に対応する生体信号２０１の時刻（本実施形態では、表示する情報に対応する生体信号２０２の時刻も同じ）であり、本実施形態では、表示する生体信号２０１の時刻である。
そして、ステップＳ２３の処理へ移行する。

ここで、区間特定部１５１は、例えば、あらかじめ定められた規則に基づいて、表示する生体信号２０１（ここでは、生体信号２０１において表示対象とする信号部分）を選択してもよく、あるいは、ユーザなどによる指示に基づいて、表示する生体信号２０１（ここでは、生体信号２０１において表示対象とする信号部分）を選択してもよい。
当該規則は、例えば、あらかじめ設定された１つ以上の時刻（例えば、時刻の進みにしたがった複数の時刻など）を順番に選択していく規則であってもよい。

（ステップＳ２３）
制御部１１４（例えば、区間特定部１５１）は、時系列の生体信号２０１のデータ（生体データ）のうちで選択された生体データ（表示する時刻に対応する生体データ）を記憶部１１３から読み込む。この場合、本実施形態では、生体データの全体は、既に、入力部１１１によって入力されて記憶部１１３に記憶されている。
また、区間特定部１５１は、読み込まれた生体データ（表示する時刻に対応する生体データ）の時刻が属する区間を特定する。
そして、ステップＳ２４の処理へ移行する。

（ステップＳ２４）
表示制御部１５２は、区間特定部１５１によって特定された区間（選択データの属する区間）に基づいて、表示方法（表示形態）を制御する。表示制御部１５２は、制御した表示態様で表示対象の時刻の情報（生体信号２０１に関する情報）を表示する表示情報を生成する。
そして、ステップＳ２５の処理へ移行する。

（ステップＳ２５）
表示制御部１５２は、生成した表示情報を表示部１３１により表示する。これにより、生体信号２０１に関する情報（本実施形態では、生体信号２０１そのもの）が表示される。
そして、ステップＳ２６の処理へ移行する。

（ステップＳ２６）
制御部１１４では、表示部１３１により表示する生体信号２０１の生体データ（表示データ）を変更するか否かを判定する。
この判定の結果、制御部１１４では、表示部１３１により表示する生体データ（表示データ）を変更すると判定した場合には（ステップＳ２６：ＹＥＳ）、ステップＳ２２の処理へ移行する。
一方、この判定の結果、制御部１１４では、表示部１３１により表示する生体データ（表示データ）を変更しないと判定した場合には（ステップＳ２６：ＮＯ）、ステップＳ２６の処理を繰り返して行う。

ここで、制御部１１４は、例えば、あらかじめ設定された複数の時刻の生体データを順番に表示していく場合には、ステップＳ２６の処理において、所定の時間が経過したときに、表示部１３１により表示する生体データ（表示データ）を変更すると判定してもよい。
他の例として、制御部１１４は、ステップＳ２６の処理において、ユーザなどにより表示データの変更が指示されたときに、表示部１３１により表示する生体データ（表示データ）を変更すると判定してもよい。

＜第１実施形態について＞
以上のように、本実施形態に係る生体信号処理システム１１では、測定された時系列の生体信号２０１に関する情報を表示する際に、生体信号２０１を記憶部１１３に記憶し、記憶部１１３から読み込んだ生体信号２０１の期間を２つ以上の時間的な区間に分割した場合に表示対象となる時刻が属する区間を特定し、特定した区間に基づいて生体信号２０１の表示態様を制御する。
したがって、本実施形態に係る生体信号処理システム１１では、生体信号２０１に関する情報を適切に表示することができる。本実施形態に係る生体信号処理システム１１では、それぞれの区間ごとの特性に応じて、生体信号２０１に関する情報を適切に表示することができる。
なお、本実施形態に係る生体信号処理システム１１では、区間の分割および区間の特定を行うために、表示対象となる生体信号２０１とは異なる生体信号２０２を参照している。

本実施形態に係る生体信号処理システム１１では、生体信号２０１の特性に応じて生体信号２０１の期間を時間的な複数の区間に分割し、それぞれの区間ごとにスケーリング等の表示態様を制御することで、区間ごとの特性に応じた最適な表示が可能であり、ユーザにとって視認性が向上して見易くなる。

本実施形態に係る生体信号処理システム１１では、例えば、心磁計による計測結果あるいは当該計測結果の解析結果を可視化する際の視認性を高めることができ、システムの付加価値を高めることができる。
例えば、心磁図信号の波形では、１回の心拍において、Ｐ波、ＱＲＳ、Ｔ波などの区間ごとに振幅が異なり、特定の区間に注目したスケールで表示する場合には、別の区間では適切な表示が行われない。そこで、本実施形態に係る生体信号処理システム１１では、心磁図信号の波形の期間を、Ｐ波、ＱＲＳ、Ｔ波などといった振幅の異なる複数の区間に分割し、各区間に応じて表示態様を切り替えることで、視認性を高めることができる。

本実施形態に係る生体信号処理システム１１では、特に、三次元空間に分布するデータを可視化する場合に有用性が高い。
例えば、心磁計では、従来の心電計と比べて、三次元に分布した多様な情報が得られることが期待されており、空間上に分布した情報をより視認し易い方法で表示する技術が必要となる。そこで、本実施形態に係る生体信号処理システム１１では、このような必要性を満たすことができ、三次元空間に分布する時系列データの視認性を高めることができる。

ここで、本実施形態に係る生体信号処理システム１１では、区間の分割および区間の特定を行うために、表示対象となる生体信号２０１とは異なる生体信号２０２を参照する構成例を示したが、他の構成例として、区間の分割、および、区間の特定のうちの１以上を、表示対象となる生体信号２０１（または、生体信号２０１の解析結果など）に基づいて行う構成が用いられてもよい。このような構成において、生体信号２０１が複数の測定点の測定結果の情報を含む場合には、例えば、任意の１つの測定点の測定結果の情報（例えば、複数のチャネルのうちの１つのチャネルの信号）を参照して、区間の分割、および、区間の特定のうちの１以上が行われてもよく、あるいは、任意の２つ以上の測定結果の情報を用いた演算値（例えば、平均値など）を参照して、区間の分割、および、区間の特定のうちの１以上が行われてもよい。
具体的には、本実施形態の変形例として、生体信号処理システム１１が、心磁図信号である生体信号２０１に基づいて区間の分割および区間の特定を行い、その結果に基づいて、表示対象となる生体信号２０１の表示制御を行う構成が用いられてもよい。この場合、例えば、生体信号処理システム１１では心電図信号である生体信号２０２は使用されなくてもよく、心電図信号である生体信号２０２は生体信号測定装置１２から生体信号処理システム１１に入力されなくてもよく、また、心電図信号である生体信号２０２は生体信号測定装置１２によって測定されなくてもよい。
なお、本実施形態のように、区間の分割等を行うために用いられる参照信号（本実施形態では、生体信号２０２）と、表示対象となる生体信号２０１として、別の信号が用いられる場合には、それぞれ、様々な信号が用いられてもよい。

（第２実施形態）
＜生体信号処理システム＞
図７は、第２実施形態に係る生体信号処理システム５１１の構成の一例を示す図である。
図７には、生体信号処理システム５１１と、生体信号測定装置１２と、を示してある。
生体信号測定装置１２は、第１実施形態に係る図１に示される生体信号測定装置１２と同様であり、同じ符号を付してある。

生体信号処理システム５１１は、入力部５３１と、出力部５３２と、記憶部５３３と、制御部５３４と、を備える。
出力部５３２は、表示部５５１を備える。
制御部５３４は、区間特定部５７１と、表示制御部５７２と、ノイズ検出部５７３と、を備える。

ここで、本実施形態に係る生体信号処理システム５１１の構成および動作は、ノイズ検出部５７３を備えていることによる相違点を除いて、第１実施形態に係る図１に示される生体信号処理システム１１の構成および動作と同様である。
本実施形態では、第１実施形態とは異なる点について詳しく説明し、第１実施形態と同様な点については詳しい説明を省略する。
なお、図７に示される入力部５３１、出力部５３２、記憶部５３３、制御部５３４、表示部５５１、区間特定部５７１、表示制御部５７２は、それぞれ、第１実施形態に係る図１に示される入力部１１１、出力部１１２、記憶部１１３、制御部１１４、表示部１３１、区間特定部１５１、表示制御部１５２と対応する。

ノイズ検出部５７３は、生体信号２０１のノイズを検出する。当該ノイズの検出結果は、例えば、当該ノイズのレベル、あるいは、波形などであってもよい。当該ノイズは、例えば、ホワイトノイズであってもよい。
ここで、ノイズ検出部５７３によりノイズを検出する手法としては、任意の手法が用いられてもよく、例えば、公知技術を使用する手法が用いられてもよい。
なお、ノイズ検出部５７３は、例えば、機械学習を使用して、ノイズの検出を行ってもよい。
また、本実施形態では、ノイズ検出部５７３が生体信号２０１のノイズを検出する場合について説明するが、他の構成例として、ノイズ検出部５７３は、生体信号２０１のノイズの代わりに、生体信号２０２のノイズを検出してもよく、あるいは、生体信号２０１のノイズと生体信号２０２のノイズとの両方を検出して、これら両方のノイズに基づく値（例えば、平均値など）をノイズの検出結果として用いてもよい。

区間特定部５７１は、ノイズ検出部５７３によって検出されたノイズに基づいて、生体信号２０２の期間を複数の区間に分割してもよい。
例えば、図５に示されるステップＳ２の処理あるいは図６に示されるステップＳ２１の処理において、区間特定部５７１は、ノイズ検出部５７３の検出結果を利用してもよい。

具体例として、区間特定部５７１は、ノイズに関する値が所定値以上となる条件（または、所定値を超える条件）を満たす期間については、表示対象とする信号波（図２の例では、例えば、Ｐ波、Ｒ波、Ｔ波のそれぞれ）を含む区間を狭めるように、生体信号２０２の期間を複数の区間に分割してもよい。
具体例として、区間特定部５７１は、ノイズに関する値が所定値以上となる条件（または、所定値を超える条件）を満たす期間については、表示対象としない区間（ノイズ区間）とするように、生体信号２０２の期間を複数の区間に分割してもよい。
ここで、ノイズに関する値としては、例えば、ノイズのレベルが用いられてもよく、あるいは、ノイズが載っている生体信号（本例では、生体信号２０１）のレベルに対するノイズのレベルの比が用いられてもよい。

また、区間特定部５７１は、ノイズ検出部５７３によって検出されたノイズに基づいて、区間（例えば、あらかじめ定められた区間、または、分割された区間）を調整してもよい。
具体例として、区間特定部５７１は、ある区間におけるノイズに関する値が所定値以上となる条件（または、所定値を超える条件）を満たす場合には、当該区間の両端（時刻が最も小さい点の境界と、時刻が最も大きい点の境界）のうちの一方または両方を狭める調整を行ってもよい。
また、具体例として、区間特定部５７１は、ある区間におけるノイズに関する値が所定値未満となる条件（または、所定値以下となる条件）を満たす場合には、当該区間の両端（時刻が最も小さい点の境界と、時刻が最も大きい点の境界）のうちの一方または両方を拡げる調整を行ってもよい。
ここで、ノイズに関する値としては、例えば、ノイズのレベルが用いられてもよく、あるいは、ノイズが載っている生体信号（本例では、生体信号２０１）のレベルに対するノイズのレベルの比が用いられてもよい。

また、区間特定部５７１は、ノイズ検出部５７３によって検出されたノイズに基づいて、区間を特定してもよい。

表示制御部１５２は、ノイズ検出部５７３によって検出されたノイズに基づいて、表示態様を制御してもよい。
例えば、図５に示されるステップＳ４の処理あるいは図６に示されるステップＳ２４の処理において、表示制御部１５２は、ノイズ検出部５７３の検出結果を利用してもよい。
具体例として、表示制御部１５２は、ある区間におけるノイズに関する値が所定値以上となる条件（または、所定値を超える条件）を満たす場合には、ノイズのレベルを無視して、ノイズ以外のレベルに基づいて、スケールを決定してもよい。
また、具体例として、表示制御部１５２は、ある区間におけるノイズに関する値が所定値以上となる条件（または、所定値を超える条件）を満たす場合には、当該区間の表示を行う際に、「ノイズである」あるいは「ノイズが大きい」などの内容（例えば、ノイズの存在に注意を促す内容）を有するメッセージを表示してもよい。
ここで、ノイズに関する値としては、例えば、ノイズのレベルが用いられてもよく、あるいは、ノイズが載っている生体信号（本例では、生体信号２０１）のレベルに対するノイズのレベルの比が用いられてもよい。

なお、ノイズ検出部５７３の検出結果は、任意の１以上の処理に利用されてもよく、例えば、区間の分割、区間の特定、表示態様の制御のうちの１以上の処理に利用されてもよい。

＜第２実施形態について＞
以上のように、本実施形態に係る生体信号処理システム５１１では、生体信号２０１（または、生体信号２０２、あるいは、生体信号２０１と生体信号２０２との両方）に重畳されるノイズのレベルを検出し、検出されたノイズのレベルを加味して時間的な区間の分割を行うことが可能である。
したがって、本実施形態に係る生体信号処理システム５１１では、ノイズのレベルを加味して、生体信号２０１に関する情報を適切に表示することができる。これにより、本実施形態に係る生体信号処理システム５１１では、例えば、ノイズがあってもユーザにとって生体信号２０１に関する情報の表示を見易くすることができる。また、本実施形態に係る生体信号処理システム５１１では、例えば、ノイズが大きい期間については生体信号２０１に関する情報が表示されないようにすること、あるいは、ノイズが大きい期間については、生体信号２０１に関する情報を表示する際に、ノイズが大きい区間であることを示すことが可能である。

また、本実施形態に係る生体信号処理システム５１１では、生体信号２０１（または、生体信号２０２、あるいは、生体信号２０１と生体信号２０２との両方）に重畳されるノイズのレベルを検出し、検出されたノイズのレベルを加味して時間的な区間の特定を行うことが可能である。
したがって、本実施形態に係る生体信号処理システム５１１では、ノイズのレベルを加味して、生体信号２０１に関する情報を適切に表示することができる。これにより、本実施形態に係る生体信号処理システム５１１では、例えば、ノイズがあってもユーザにとって生体信号２０１に関する情報の表示を見易くすることができる。また、本実施形態に係る生体信号処理システム５１１では、例えば、ノイズが大きい期間については生体信号２０１に関する情報が表示されないようにすること、あるいは、ノイズが大きい期間については、生体信号２０１に関する情報を表示する際に、ノイズが大きい区間であることを示すことが可能である。

また、本実施形態に係る生体信号処理システム５１１では、生体信号２０１（または、生体信号２０２、あるいは、生体信号２０１と生体信号２０２との両方）に重畳されるノイズのレベルを検出し、検出されたノイズのレベルを加味して表示態様の制御を行うことが可能である。
したがって、本実施形態に係る生体信号処理システム５１１では、ノイズのレベルを加味して、生体信号２０１に関する情報を適切に表示することができる。これにより、本実施形態に係る生体信号処理システム５１１では、例えば、ノイズがあってもユーザにとって生体信号２０１に関する情報の表示を見易くすることができる。また、本実施形態に係る生体信号処理システム５１１では、例えば、ノイズが大きい期間については生体信号２０１に関する情報が表示されないようにすること、あるいは、ノイズが大きい期間については、生体信号２０１に関する情報を表示する際に、ノイズが大きい区間であることを示すことが可能である。

本実施形態に係る生体信号処理システム５１１では、ノイズ検出部５７３によって、生体信号２０１が無い区間（または、生体信号２０１のレベルが一定値以下である区間）のノイズのレベルを測定してもよい。この場合、本実施形態に係る生体信号処理システム５１１では、例えば、当該ノイズのレベルに基づいて、スケール調整の上限（スケールの上限値）を設定することで、不必要なノイズに合わせたスケール調整を抑制することができる。
ここで、生体信号２０１が無い区間（または、生体信号２０１のレベルが一定値以下である区間）のノイズが用いられる場合を示したが、他の構成例として、生体信号２０２が無い区間（または、生体信号２０２のレベルが一定値以下である区間）のノイズが用いられてもよく、あるいは、生体信号２０１と生体信号２０２との両方が無い区間（または、生体信号２０１のレベルと生体信号２０２のレベルとを用いた演算結果（例えば、平均値など）が一定値以下である区間）のノイズが用いられてもよい。

例えば、心磁計では、測定ノイズが大きい場合がある。このような場合に、本実施形態に係る生体信号処理システム５１１では、例えば、生体信号２０１が無い区間のノイズのレベルを測定し、生体信号２０１のレベルが一定値以下である区間を無信号区間として、無信号区間とそれ以外の区間（信号区間）とで表示態様を区別することが可能である。

（第３実施形態）
＜生体信号処理システム＞
図８は、第３実施形態に係る生体信号処理システム６１１の構成の一例を示す図である。
図８には、生体信号処理システム６１１と、生体信号測定装置１２と、を示してある。
生体信号測定装置１２は、第１実施形態に係る図１に示される生体信号測定装置１２と同様であり、同じ符号を付してある。

生体信号処理システム６１１は、入力部６３１と、出力部６３２と、記憶部６３３と、制御部６３４と、を備える。
入力部６３１は、リアルタイム取得部６５１を備える。
出力部６３２は、表示部６７１を備える。
制御部６３４は、信号周期特定部６９１と、周期時刻推定部６９２と、区間特定部６９３と、表示制御部６９４と、ノイズ検出部６９５と、を備える。

ここで、本実施形態に係る生体信号処理システム６１１の構成および動作は、リアルタイム取得部６５１、信号周期特定部６９１、および、周期時刻推定部６９２を備えていることによる相違点を除いて、第２実施形態に係る図７に示される生体信号処理システム５１１の構成および動作と同様である。
本実施形態では、第２実施形態とは異なる点について詳しく説明し、第２実施形態と同様な点については詳しい説明を省略する。
なお、図８に示される入力部６３１、出力部６３２、記憶部６３３、制御部６３４、表示部６７１、区間特定部６９３、表示制御部６９４、ノイズ検出部６９５は、それぞれ、第２実施形態に係る図７に示される入力部５３１、出力部５３２、記憶部５３３、制御部５３４、表示部５５１、区間特定部５７１、表示制御部５７２、ノイズ検出部５７３と対応する。

リアルタイム取得部６５１は、生体信号測定装置１２から出力される生体信号（ここでは、生体信号２０１および生体信号２０２）をリアルタイムで取得する。
本実施形態では、生体信号処理システム６１１は、生体信号測定装置１２と通信する。そして、入力部６３１は、生体信号測定装置１２から送信される生体信号（生体信号２０１および生体信号２０２）を受信することで、リアルタイム取得部６５１により当該生体信号（生体信号２０１および生体信号２０２）をリアルタイムで取得する。これにより、リアルタイム取得部６５１は、生体信号測定装置１２によって取得される時系列の生体信号（生体信号２０１および生体信号２０２）をリアルタイムで順次取得する。

ここで、生体信号測定装置１２からアナログの生体信号（生体信号２０１および生体信号２０２）が生体信号処理システム６１１に送信される場合、リアルタイム取得部６５１は、例えば、生体信号測定装置１２から受信された生体信号（ここでは、アナログ信号である生体信号２０１および生体信号２０２）をＡ／Ｄ（Ａｎａｌｏｇ ｔｏ Ｄｉｇｉｔａｌ）変換するＡ／Ｄコンバータのような収録器を有していてもよい。
他の構成例として、生体信号（生体信号２０１および生体信号２０２）のデータが生体信号測定装置１２あるいは別の装置により収録される場合に、リアルタイム取得部６５１は、ライブストリーミングなどによって当該データを通信により取得してもよい。
さらに、他の構成例として、生体信号（生体信号２０１および生体信号２０２）のデータが記憶部１１３により収録される場合に、リアルタイム取得部６５１は、当該データを時系列に読み出して取得してもよい。なお、この場合、リアルタイム取得部６５１の機能は、例えば、制御部６３４に備えられていてもよい。

信号周期特定部６９１は、生体信号２０２の周期を特定し、特定した周期を生体信号２０１に適用することで、生体信号２０１の周期を特定する。
ここで、信号周期特定部６９１により生体信号２０２の周期を特定する手法としては、任意の手法が用いられてもよい。
例えば、信号周期特定部６９１は、既に取得された生体信号２０２に基づいて、生体信号２０２の周期を特定してもよい。つまり、本実施形態では、生体信号２０２は同様な特性を有する周期的な波形が繰り返される信号であり、ある時間帯における周期をそれよりも過去の時間帯における周期から推測することが可能である。例えば、信号周期特定部６９１は、既に取得された生体信号２０２に基づいて特定した１周期前の周期に基づいて、生体信号２０２の次の周期を特定してもよい。

この場合に、信号周期特定部６９１は、既に取得された生体信号２０２に基づいて、生体信号２０２の周期が次第に短くなっていることを判定した場合、次の周期として、前回の周期よりも短い周期を推定してもよい。このような場合として、例えば、測定対象の人間の心拍の周期が次第に短くなっている場合がある。
一方、信号周期特定部６９１は、既に取得された生体信号２０２に基づいて、生体信号２０２の周期が次第に長くなっていることを判定した場合、次の周期として、前回の周期よりも長い周期を推定してもよい。このような場合として、例えば、測定対象の人間の心拍の周期が次第に長くなっている場合がある。

また、例えば、所定の複数回のうちに１回、比較的短い周期または比較的長い周期となるパターンが、あらかじめ設定されている場合、あるいは、判定された場合に、信号周期特定部６９１は、当該パターンに基づいて周期を特定してもよい。

なお、信号周期特定部６９１は、例えば、機械学習を使用して、周期の特定を行ってもよい。
また、信号周期特定部６９１は、例えば、サンプリング数を用いて周期を特定してもよく、あるいは、生体信号２０２のデータ（生体データ）に基づいて検出したピークの間隔に基づいて周期を特定してもよい。本実施形態では、信号周期特定部６９１は、例えば、生体信号２０１（本実施形態では、心磁図信号）と同時に測定された心電図信号である生体信号２０２の代わりに、当該生体信号２０２の解析結果に基づいて、周期を特定してもよい。

周期時刻推定部６９２は、信号周期特定部６９１によって特定された周期に基づいて、当該周期のなかで、表示対象の情報（生体信号２０１に関する情報）が位置する時刻を推定する。当該時刻は、周期のなかの位置を特定することができればよく、必ずしも絶対的な時刻でなくてもよい。つまり、周期時刻推定部６９２は、表示対象の情報（生体信号２０１に関する情報）が、１周期のなかで時間的にいずれの位置の情報に該当するか（つまり、いずれの位置の生体信号２０１に基づく情報であるか）を推定する。

なお、周期時刻推定部６９２は、例えば、機械学習を使用して、時刻の推定を行ってもよい。
また、周期時刻推定部６９２は、例えば、サンプリング数を用いて周期における時刻を推定してもよく、あるいは、生体データに基づいて検出したピークの間隔に基づいて周期における時刻を推定してもよい。また、周期時刻推定部６９２は、例えば、生体信号２０２の波形に基づいてフィッティングを行った結果に基づいて、周期における時刻を推定してもよい。本実施形態では、周期時刻推定部６９２は、例えば、生体信号２０１（本実施形態では、心磁図信号）と同時に測定された心電図信号である生体信号２０２の代わりに、当該生体信号２０２の解析結果に基づいて、周期における時刻を推定してもよい。

区間特定部６９３は、信号周期特定部６９１によって特定された周期に基づいて、生体信号２０２の期間を複数の区間に分割する。
区間特定部６９３は、周期時刻推定部６９２による推定結果に基づいて、表示対象の情報（生体信号２０１に関する情報）が位置する時刻が属する区間を特定する。

ここで、表示対象の情報（生体信号２０１に関する情報）としては、例えば、時系列の生体信号２０１が順次取得されていくことにしたがって、時系列で進んでいくそれぞれの時刻の情報（それぞれの時刻の生体信号２０１に関する情報）が切り替えられてよい。

＜生体信号処理システムにおける処理の手順の一例＞
図９は、第３実施形態に係る生体信号処理システム６１１において行われる処理の手順の一例を示す図である。
ここで、図９に示されるステップＳ６１の処理およびステップＳ６２の処理については、実行される構成が用いられてもよく、あるいは、実行されない構成が用いられてもよい。
まず、ステップＳ６１の処理およびステップＳ６２の処理が実行されない構成について説明する。

図９の例では、生体信号処理システム６１１が、リアルタイムで、随時、時系列の生体信号（ここでは、生体信号２０１および生体信号２０２）を生体信号測定装置１２から読み込む場合を示す。

（ステップＳ４１）
信号周期特定部６９１は、生体信号２０２の周期を特定する。
本実施形態では、信号周期特定部６９１は、リアルタイム取得部６５１によって取得された生体信号２０２に基づいて、当該生体信号２０２の周期を特定する。
そして、ステップＳ４２の処理へ移行する。

ここで、生体信号２０２（あるいは、生体信号２０１）の周期が既知であって、当該周期を表す情報があらかじめ記憶部６３３に記憶されている場合には、ステップＳ４１の処理は省略されてもよい。

（ステップＳ４２）
区間特定部６９３は、信号周期特定部６９１によって特定された周期に基づいて、生体信号２０２の期間を複数の区間に分割する。
そして、ステップＳ４３の処理へ移行する。

ここで、生体信号２０２（あるいは、生体信号２０１）の周期および区間が既知であって、当該周期を表す情報および当該区間を表す情報があらかじめ記憶部６３３に記憶されている場合には、ステップＳ４１の処理およびステップＳ４２の処理は省略されてもよい。
また、生体信号２０２（あるいは、生体信号２０１）の区間の分割の仕方が既知であって、周期が特定された場合に区間の分割結果が特定される場合であって、当該区間の分割の仕方を表す情報があらかじめ記憶部６３３に記憶されている場合には、ステップＳ４２の処理は省略されてもよい。

（ステップＳ４３）
リアルタイム取得部６５１は、時系列の進みにしたがって、生体信号２０１のデータ（生体データ）を取得する。例えば、記憶部１１３は、当該生体信号２０１を記憶する。当該生体信号２０１に関する情報は、これから表示対象となる情報である。
そして、ステップＳ４４の処理へ移行する。

（ステップＳ４４）
周期時刻推定部６９２は、信号周期特定部６９１によって特定された周期に基づいて、当該周期において、表示対象とする情報（生体信号２０１に関する情報）が位置する時刻を推定する。
また、区間特定部６９３は、当該時刻が属する区間を特定する。
そして、ステップＳ４５の処理へ移行する。

（ステップＳ４５）
表示制御部６９４は、区間特定部６９３によって特定された区間（推定時刻の属する区間）に基づいて、表示方法（表示形態）を制御する。表示制御部６９４は、制御した表示態様で表示対象の時刻の情報（生体信号２０１に関する情報）を表示する表示情報を生成する。
そして、ステップＳ４６の処理へ移行する。

（ステップＳ４６）
表示制御部６９４は、生成した表示情報を表示部６７１により表示する。これにより、生体信号２０１に関する情報（本実施形態では、生体信号２０１そのもの）が表示される。
そして、ステップＳ４３の処理へ移行する。これにより、表示対象となる情報（生体信号２０１に関する情報）の時刻が、時系列にしたがって進んでいく。

ここで、ステップＳ６１の処理およびステップＳ６２の処理が実行されない構成では、ステップＳ４１の処理において特定された周期、および、ステップＳ４２の処理において分割された区間が、固定的に用いられる。

次に、ステップＳ６１の処理およびステップＳ６２の処理が実行される構成について説明する。
本例では、ステップＳ４３の処理からステップＳ４４の処理へ移行する代わりに、ステップＳ４３の処理からステップＳ６１の処理へ移行し、ステップＳ６１の処理からステップＳ６２の処理へ移行し、ステップＳ６２の処理からステップＳ４４の処理へ移行する。
なお、ステップＳ６１の処理およびステップＳ６２の処理は、例えば、ステップＳ４３の処理が行われるたびに毎回実行されてもよく、あるいは、ステップＳ４３の処理が所定の複数回行われるごとに１回実行されてもよく、この場合には、ステップＳ４３の処理からステップＳ６１の処理へ移行しないときにはステップＳ４３の処理からステップＳ４４の処理へ移行する。このように、ステップＳ６１の処理およびステップＳ６２の処理は、随時実行されてもよい。

（ステップＳ６１）
ステップＳ４３の処理からステップＳ６１の処理へ移行してきたとする。
このとき、信号周期特定部６９１は、生体信号２０２の周期を特定し、既に特定されている周期を新たに特定された周期に更新する。
そして、ステップＳ６２の処理へ移行する。

ここで、信号周期特定部６９１は、例えば、前回に生体信号２０２の周期を特定したときに用いた生体データとは異なるデータ（生体データ）に基づいて、生体信号２０２の周期を特定する。前回に生体信号２０２の周期を特定したときに用いた生体データとは異なるデータ（生体データ）は、例えば、前回に生体信号２０２の周期を特定したときに用いた生体データよりも時系列的に新しいデータである。

他の構成例として、信号周期特定部６９１は、所定の回数の特定した周期を平均化し、その平均値を新たな周期とするように、周期の更新を行ってもよい。当該所定の回数は、任意の回数であってもよい。当該所定の回数は、例えば、最新の１回分と、それよりも過去の連続した定められた回数分（当該所定の回数よりも１つ少ない回数分）であってもよい。本実施形態に係る生体信号処理システム６１１では、このような平均化により、周期の安定化が図られてもよい。

（ステップＳ６２）
区間特定部６９３は、信号周期特定部６９１によって更新された周期に基づいて、生体信号２０２の期間を複数の区間に分割し、前回における区間の分割結果を新たな区間の分割結果に更新する。
そして、ステップＳ４４の処理へ移行する。

他の構成例として、区間特定部６９３は、所定の回数の区間の分割結果を平均化し、その平均結果を新たな区間とするように、区間の更新を行ってもよい。当該所定の回数は、任意の回数であってもよい。当該所定の回数は、例えば、最新の１回分と、それよりも過去の連続した定められた回数分（当該所定の回数よりも１つ少ない回数分）であってもよい。本実施形態に係る生体信号処理システム６１１では、このような平均化により、区間の分割の安定化が図られてもよい。

ここで、ステップＳ６１の処理およびステップＳ６２の処理が実行される場合には、例えば、図９に示される処理フローの初期において、生体信号２０２の周期として、仮の初期値が設定されてもよく、その後に当該初期値が更新されることで周期の精度が向上する。この場合、ステップＳ４１の処理は省略されてもよい。
また、このような場合、図９に示される処理フローの初期において、区間の分割結果についても、仮の初期値が設定されてもよく、その後に当該初期値が更新されることで区間の分割の精度が向上する。この場合、ステップＳ４２の処理は省略されてもよい。

なお、信号周期特定部６９１は、ノイズ検出部６９５によって検出されたノイズ（例えば、当該ノイズのレベル）に基づいて、生体信号２０２の周期を特定してもよい。
また、周期時刻推定部６９２は、ノイズ検出部６９５によって検出されたノイズ（例えば、当該ノイズのレベル）に基づいて、周期における時刻を推定してもよい。
また、区間特定部６９３は、ノイズ検出部６９５によって検出されたノイズ（例えば、当該ノイズのレベル）に基づいて、区間の分割を行ってもよい。
また、区間特定部６９３は、ノイズ検出部６９５によって検出されたノイズ（例えば、当該ノイズのレベル）に基づいて、区間の特定を行ってもよい。
また、表示制御部６９４は、ノイズ検出部６９５によって検出されたノイズ（例えば、当該ノイズのレベル）に基づいて、表示態様を制御してもよい。
なお、ノイズ検出部６９５の検出結果は、任意の１以上の処理に利用されてもよく、例えば、周期の特定、周期における時刻の推定、区間の分割、区間の特定、表示態様の制御のうちの１以上の処理に利用されてもよい。

＜第３実施形態について＞
以上のように、本実施形態に係る生体信号処理システム６１１では、周期的な時系列の生体信号２０１に関する情報を表示する際に、リアルタイムで生体信号２０１を取得し、生体信号２０１の時間的な周期を特定し、表示対象となる時刻が特定した周期においていずれの時刻に該当するかを推定し、推定した時刻が属する区間を特定し、特定した区間に基づいて表示態様を制御する。
したがって、本実施形態に係る生体信号処理システム６１１では、生体信号２０１に関する情報を適切に表示することができる。本実施形態に係る生体信号処理システム６１１では、例えば、リアルタイムに、生体信号２０１に関する情報を適切に表示することができる。
なお、本実施形態に係る生体信号処理システム６１１では、周期の特定、周期における時刻の推定、区間の分割および区間の特定を行うために、表示対象となる生体信号２０１とは異なる生体信号２０２を参照している。

また、本実施形態に係る生体信号処理システム６１１では、リアルタイムに生体信号２０１に関する情報を表示する際に、ノイズのレベルを加味することができる。

例えば、本実施形態に係る生体信号処理システム６１１では、生体信号２０１（または、生体信号２０２、あるいは、生体信号２０１と生体信号２０２との両方）に重畳されるノイズのレベルを検出し、検出されたノイズのレベルを加味して時間的な周期の特定を行うことが可能である。
したがって、本実施形態に係る生体信号処理システム６１１では、ノイズのレベルを加味して、生体信号２０１に関する情報を適切に表示することができる。

例えば、本実施形態に係る生体信号処理システム６１１では、生体信号２０１（または、生体信号２０２、あるいは、生体信号２０１と生体信号２０２との両方）に重畳されるノイズのレベルを検出し、検出されたノイズのレベルを加味して周期における時刻の推定を行うことが可能である。
したがって、本実施形態に係る生体信号処理システム６１１では、ノイズのレベルを加味して、生体信号２０１に関する情報を適切に表示することができる。

本実施形態に係る生体信号処理システム６１１では、周期的な生体信号２０１について、周期を特定し、ある時刻の生体信号２０１が当該周期におけるいずれの時刻に該当するかを推定することで、リアルタイムの測定データ（生体データ）について区間ごとの表示制御を行うことが可能である。
なお、本実施形態に係る生体信号処理システム６１１では、周期の特定を行うために、表示対象となる生体信号２０１とは異なる生体信号２０２を参照している。

ここで、本実施形態に係る生体信号処理システム６１１では、周期の特定、周期における時刻の推定、区間の分割および区間の特定を行うために、表示対象となる生体信号２０１とは異なる生体信号２０２を参照する構成例を示したが、他の構成例として、周期の特定、周期における時刻の推定、区間の分割、および、区間の特定のうちの１以上を、表示対象となる生体信号２０１（または、生体信号２０１の解析結果など）に基づいて行う構成が用いられてもよい。このような構成において、生体信号２０１が複数の測定点の測定結果の情報を含む場合には、例えば、任意の１つの測定点の測定結果の情報（例えば、複数のチャネルのうちの１つのチャネルの信号）を参照して、周期の特定、周期における時刻の推定、区間の分割、および、区間の特定のうちの１以上が行われてもよく、あるいは、任意の２つ以上の測定結果の情報を用いた演算値（例えば、平均値など）を参照して、周期の特定、周期における時刻の推定、区間の分割、および、区間の特定のうちの１以上が行われてもよい。
具体的には、本実施形態の変形例として、生体信号処理システム６１１が、心磁図信号である生体信号２０１に基づいて周期の特定、周期における時刻の推定、区間の分割および区間の特定を行い、その結果に基づいて、表示対象となる生体信号２０１の表示制御を行う構成が用いられてもよい。この場合、例えば、生体信号処理システム６１１では心電図信号である生体信号２０２は使用されなくてもよく、心電図信号である生体信号２０２は生体信号測定装置１２から生体信号処理システム６１１に入力されなくてもよく、また、心電図信号である生体信号２０２は生体信号測定装置１２によって測定されなくてもよい。
なお、本実施形態のように、区間の分割等を行うために用いられる参照信号（本実施形態では、生体信号２０２）と、表示対象となる生体信号２０１として、別の信号が用いられる場合には、それぞれ、様々な信号が用いられてもよい。

（以上の実施形態について）
＜構成例＞
一構成例として、生体信号処理システム（図１、図７、図８の例では、生体信号処理システム１１、５１１、６１１）は、時間的に複数の区間に分割される生体信号（例えば、心磁図信号など）について、表示対象の時間的な位置（例えば、時刻など）が含まれる区間を特定する区間特定部（図１、図７、図８の例では、区間特定部１５１、５７１、６９３）と、区間特定部によって特定された区間に基づいて表示対象の時間的な位置の生体信号を表示する表示態様を制御する表示制御部（図１、図７、図８の例では、表示制御部１５２、５７２、６９４）と、を備える。
一構成例として、生体信号処理システム（図１、図７、図８の例では、生体信号処理システム１１、５１１、６１１）において、区間特定部は、生体信号の期間を複数の区間に分割する。

一構成例として、生体信号処理システム（図８の例では、生体信号処理システム６１１）において、生体信号をリアルタイムで取得するリアルタイム取得部（図８の例では、リアルタイム取得部６５１）と、リアルタイム取得部によって取得された生体信号について周期を特定する信号周期特定部（図８の例では、信号周期特定部６９１）と、信号周期特定部によって特定された周期において、表示対象の時間的な位置（例えば、時刻など）を推定する周期位置推定部（図８の例では、周期位置推定部の一例である周期時刻推定部６９２）と、を備える。

一構成例として、生体信号処理システム（図７、図８の例では、生体信号処理システム５１１、６１１）において、生体信号に含まれるノイズを検出するノイズ検出部（図７、図８の例では、ノイズ検出部５７３、６９５）を備え、区間特定部は、ノイズ検出部によって検出されたノイズに基づいて、区間を特定する。
一構成例として、生体信号処理システム（図７、図８の例では、生体信号処理システム５１１、６１１）において、生体信号に含まれるノイズを検出するノイズ検出部（図７、図８の例では、ノイズ検出部５７３、６９５）を備え、区間特定部は、ノイズ検出部によって検出されたノイズに基づいて、生体信号の期間を複数の区間に分割する。

一構成例として、生体信号処理システム（図８の例では、生体信号処理システム６１１）において、生体信号に含まれるノイズを検出するノイズ検出部（図８の例では、ノイズ検出部６９５）を備え、信号周期特定部は、ノイズ検出部によって検出されたノイズに基づいて、周期を特定する。
一構成例として、生体信号処理システム（図８の例では、生体信号処理システム６１１）において、生体信号に含まれるノイズを検出するノイズ検出部（図８の例では、ノイズ検出部６９５）を備え、周期位置推定部は、ノイズ検出部によって検出されたノイズに基づいて、表示対象の時間的な位置を推定する。

以上のような生体信号処理システムにおいて行われる処理を実行するためのプログラムを提供することも可能である。
一構成例として、プログラムは、コンピューター（例えば、生体信号処理システム１１、５１１、６１１を構成するコンピューター）に、時間的に複数の区間に分割される生体信号について、表示対象の時間的な位置が含まれる区間を特定する区間特定ステップと、区間特定ステップによって特定された区間に基づいて表示対象の時間的な位置の生体信号を表示する表示態様を制御する表示制御ステップと、を実行させるためのプログラムである。

なお、以上に説明した任意の装置における任意の構成部の機能を実現するためのプログラムを、コンピューター読み取り可能な記録媒体に記録し、そのプログラムをコンピューターシステムに読み込ませて実行するようにしてもよい。なお、ここでいう「コンピューターシステム」とは、オペレーティングシステムあるいは周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピューター読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ）－ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）等の可搬媒体、コンピューターシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピューター読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークあるいは電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバーあるいはクライアントとなるコンピューターシステム内部の揮発性メモリーのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。当該揮発性メモリーは、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）であってもよい。記録媒体は、例えば、非一時的記録媒体であってもよい。

また、上記のプログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピューターシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピューターシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワークあるいは電話回線等の通信回線のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。
また、上記のプログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、上記のプログラムは、前述した機能をコンピューターシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイルであってもよい。差分ファイルは、差分プログラムと呼ばれてもよい。

また、以上に説明した任意の装置における任意の構成部の機能は、プロセッサーにより実現されてもよい。例えば、実施形態における各処理は、プログラム等の情報に基づき動作するプロセッサーと、プログラム等の情報を記憶するコンピューター読み取り可能な記録媒体により実現されてもよい。ここで、プロセッサーは、例えば、各部の機能が個別のハードウェアで実現されてもよく、あるいは、各部の機能が一体のハードウェアで実現されてもよい。例えば、プロセッサーはハードウェアを含み、当該ハードウェアは、デジタル信号を処理する回路およびアナログ信号を処理する回路のうちの少なくとも一方を含んでもよい。例えば、プロセッサーは、回路基板に実装された１または複数の回路装置、あるいは、１または複数の回路素子のうちの一方または両方を用いて、構成されてもよい。回路装置としてはＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）などが用いられてもよく、回路素子としては抵抗あるいはキャパシターなどが用いられてもよい。

ここで、プロセッサーは、例えば、ＣＰＵであってもよい。ただし、プロセッサーは、ＣＰＵに限定されるものではなく、例えば、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、あるいは、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）等のような、各種のプロセッサーが用いられてもよい。また、プロセッサーは、例えば、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）によるハードウェア回路であってもよい。また、プロセッサーは、例えば、複数のＣＰＵにより構成されていてもよく、あるいは、複数のＡＳＩＣによるハードウェア回路により構成されていてもよい。また、プロセッサーは、例えば、複数のＣＰＵと、複数のＡＳＩＣによるハードウェア回路と、の組み合わせにより構成されていてもよい。また、プロセッサーは、例えば、アナログ信号を処理するアンプ回路あるいはフィルター回路等のうちの１以上を含んでもよい。

以上、この発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。

１１、５１１、６１１…生体信号処理システム、１２…生体信号測定装置、１１１、５３１、６３１…入力部、１１２、５３２、６３２…出力部、１１３、５３３、６３３…記憶部、１１４、５３４、６３４…制御部、１３１、５５１、６７１…表示部、１５１、５７１、６９３…区間特定部、１５２、５７２、６９４…表示制御部、５７３、６９５…ノイズ検出部、２０１、２０２…生体信号、２１１…周期、２３１…第１期間、２３２…第２期間、２３３…第３期間、２３４…第４期間、２３５…第５期間、２３６…第６期間、ｔ１～Ｔ１０…時刻、３１１、４１１、８１１、９１１…画面、３３１、４３１…ラベル、３３２、４３２、８３１、９３１…スケールバー、３５１、４５１、８５１、９５１…上半身部、３７１、４７１、９７１…ベクトル、６５１…リアルタイム取得部、６９１…信号周期特定部、６９２…周期時刻推定部

Claims (8)

1. 時間的に複数の区間に分割される生体信号について、表示対象の時間的な位置が含まれる前記区間を特定する区間特定部と、
   前記区間特定部によって特定された前記区間に基づいて前記表示対象の時間的な位置の前記生体信号を表示する表示態様を制御する表示制御部と、
   を備える生体信号処理システム。
2. 前記区間特定部は、前記生体信号の期間を前記複数の前記区間に分割する、
   請求項１に記載の生体信号処理システム。
3. 前記生体信号をリアルタイムで取得するリアルタイム取得部と、
   前記リアルタイム取得部によって取得された前記生体信号について周期を特定する信号周期特定部と、
   前記信号周期特定部によって特定された前記周期において、前記表示対象の時間的な位置を推定する周期位置推定部と、を備える、
   請求項１または請求項２に記載の生体信号処理システム。
4. 前記生体信号に含まれるノイズを検出するノイズ検出部を備え、
   前記区間特定部は、前記ノイズ検出部によって検出された前記ノイズに基づいて、前記区間を特定する、
   請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の生体信号処理システム。
5. 前記生体信号に含まれるノイズを検出するノイズ検出部を備え、
   前記区間特定部は、前記ノイズ検出部によって検出された前記ノイズに基づいて、前記生体信号の期間を前記複数の前記区間に分割する、
   請求項２に記載の生体信号処理システム。
6. 前記生体信号に含まれるノイズを検出するノイズ検出部を備え、
   前記信号周期特定部は、前記ノイズ検出部によって検出された前記ノイズに基づいて、前記周期を特定する、
   請求項３に記載の生体信号処理システム。
7. 前記生体信号に含まれるノイズを検出するノイズ検出部を備え、
   前記周期位置推定部は、前記ノイズ検出部によって検出された前記ノイズに基づいて、前記表示対象の時間的な位置を推定する、
   請求項３に記載の生体信号処理システム。
8. コンピューターに、
   時間的に複数の区間に分割される生体信号について、表示対象の時間的な位置が含まれる前記区間を特定する区間特定ステップと、
   前記区間特定ステップによって特定された前記区間に基づいて前記表示対象の時間的な位置の前記生体信号を表示する表示態様を制御する表示制御ステップと、
   を実行させるためのプログラム。

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