JP2022077439A - 情報処理システム、情報処理装置、方法およびプログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】造形装置の造形材料の不足を予測する精度を向上する情報処理システム、情報処理装置、方法およびプログラムを提供する。【解決手段】システムにおいて、サーバは、造形材料の使用履歴と、造形装置の使用計画とに基づいて、今後使用される造形材料の量を予測する材料使用量予測部を有する、材料使用量予測部は、造形装置を使用する時期が、使用履歴から繁忙期または非繁忙期であるかを決定して今後使用される造形材料の使用量を予測する。【選択図】図３
Description
本発明は、造形材料の使用量を管理する情報処理システム、情報処理装置、方法およびプログラムに関する。
入力されたデータに基づいて、立体造形物を造形する造形装置（いわゆる「３Ｄプリンタ」。以下では単に「造形装置」とする）が開発されている。立体造形を行う方法は、例えば、ＦＦＦ（Fused Filament Fabrication、熱溶解フィラメント製造法）、ＳＬＳ（Selective Laser Sintering、粉末焼結積層造形法）、ＭＪ（Material Jetting、マテリアルジェッティング）、ＥＢＭ（Electron Beam Melting、電子ビーム溶解法）、ＳＬＡ（Stereolithography Apparatus、光造形法）など、種々の方法が提案されている。
また、造形装置の普及に伴い、造形装置における造形材料などの消耗品の不足を予測するニーズが高まっている。
消耗品の交換時期を予測し、通知する技術として、例えば特許文献１などが知られている。
しかしながら、特許文献１などの従来技術は、画像形成装置の消耗品に関するものであり、造形装置を対象としたものではなかった。そのため、造形装置における材料不足の予測精度は充分ではなかった。
本発明は、上記従来技術における課題に鑑みてなされたものであり、造形装置の造形材料の不足を予測する精度を向上する情報処理システム、情報処理装置、方法およびプログラムを提供することを目的とする。
すなわち、本発明によれば、
１以上の造形装置を含む情報処理システムであって、
造形材料の使用履歴と、前記造形装置の使用計画とに基づいて、今後使用される造形材料の量を予測する予測手段を含み、
前記予測手段は、
前記使用履歴から繁忙期または非繁忙期であるかを決定して予測する、
情報処理システムが提供される。
１以上の造形装置を含む情報処理システムであって、
造形材料の使用履歴と、前記造形装置の使用計画とに基づいて、今後使用される造形材料の量を予測する予測手段を含み、
前記予測手段は、
前記使用履歴から繁忙期または非繁忙期であるかを決定して予測する、
情報処理システムが提供される。
本発明によれば、造形装置の造形材料の不足を予測する精度を向上する情報処理システム、情報処理装置、方法およびプログラムが提供できる。
以下、本発明を、実施形態をもって説明するが、本発明は後述する実施形態に限定されるものではない。なお、以下に参照する各図においては、共通する要素について同じ符号を用い、適宜その説明を省略するものとする。
図１は、本実施形態におけるシステム１００全体のハードウェアの概略構成を示す図である。図１に示すシステム１００は、立体造形処理を行う情報処理システムとして構成され、一例として、立体造形サービスを提供する事業者が管理するシステムとすることができる。図１では、例として、情報処理装置としてサーバ１１０と、端末１２０と、複数の造形装置１３０とが、インターネットやＬＡＮなどのネットワーク１４０を介して接続された環境を例示している。なお、サーバ１１０、端末１２０、造形装置１３０の台数は、図１に示したものに限らず、システムに含まれる台数に制限はない。また、各装置から、ネットワーク１４０へ接続する方法は、有線または無線のどちらでもよい。
サーバ１１０は、本実施形態のシステム１００を管理する情報処理装置である。本実施形態のサーバ１１０は、造形材料の使用量を予測し、不足する場合などには各装置に通知する。なお、サーバ１１０は、負荷分散のために複数の情報処理装置から構成されてもよい。また、サーバ１１０の構成を適宜、造形装置１３０や端末１２０に搭載してもよい。
端末１２０は、本実施形態のシステム１００において立体造形処理に係る各種操作を行う情報処理装置である。本実施形態の端末１２０は、造形装置１３０の使用計画を策定したり、造形材料の使用量予測の結果を表示したりできる。なお、サーバ１１０と、端末１２０とは、異なる装置として構成してもよいし、１つの装置として構成されてもよい。また、端末１２０の構成を適宜、造形装置１３０に搭載してもよい。
造形装置１３０は、種々の造形方式で以て、所望の形状の立体造形物を造形する装置である。造形方式は、例えば、熱溶解フィラメント製造法、粉末焼結積層造形法、マテリアルジェッティング、電子ビーム溶解法、光造形法などが挙げられるが、本実施形態では、特に限定されず、任意の造形方式を採用することができる。なお、本実施形態の造形装置１３０で使用される造形材料は、１種類であってもよいし、２種類以上であってもよい。また、造形材料の形態は特に限定されず、造形方式に応じた造形材料を採用でき、固体、液体、粉末またはこれらを混合したものなどであってもよい。
次に、各装置のハードウェア構成について説明する。図２は、本実施形態のシステム１００を構成する各装置に含まれるハードウェア構成を示す図である。図２（ａ）は、サーバ１１０および端末１２０のハードウェア構成を示し、図２（ｂ）は、造形装置１３０のハードウェア構成を示す。
まず、図２（ａ）について説明する。本実施形態のサーバ１１０および端末１２０は、ＣＰＵ２１０と、ＲＡＭ２２０と、ＲＯＭ２３０と、記憶装置２４０と、通信Ｉ／Ｆ２５０と、ディスプレイ２６０と、入力装置２７０とを含んで構成され、各ハードウェアはバスを介して接続されている。
ＣＰＵ２１０は、サーバ１１０または端末１２０の動作を制御するプログラムを実行し、所定の処理を行う装置である。ＲＡＭ２２０は、ＣＰＵ２１０が実行するプログラムの実行空間を提供するための揮発性の記憶装置であり、プログラムやデータの格納用、展開用として使用される。ＲＯＭ２３０は、ＣＰＵ２１０が実行するプログラムやファームウェアなどを記憶するための不揮発性の記憶装置である。
記憶装置２４０は、サーバ１１０または端末１２０を機能させるＯＳや種々のソフトウェア、設定情報、各種データなどを記憶する、読み書き可能な不揮発性の記憶装置である。記憶装置２４０の一例としては、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive）などが挙げられる。
通信Ｉ／Ｆ２５０は、サーバ１１０または端末１２０とネットワーク１４０とを接続し、ネットワーク１４０を介して他の装置との通信を可能にする。ネットワーク１４０を介した通信は、有線通信または無線通信のいずれであってもよく、ＴＣＰ／ＩＰなどの所定の通信プロトコルを使用し、各種データを送受信できる。
ディスプレイ２６０は、各種データやサーバ１１０または端末１２０の状態などを、ユーザに対して表示する装置であり、例として、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）などが挙げられる。入力装置２７０は、ユーザがサーバ１１０または端末１２０を操作するための装置であり、例として、キーボード、マウスなどが挙げられる。なお、ディスプレイ２６０と入力装置２７０は、それぞれ別個の装置であってもよいし、タッチパネルディスプレイのような両方の機能を備えるものであってもよい。なお、サーバ１１０は、ディスプレイ２６０および入力装置２７０を備えない構成であってもよい。
次に、図２（ｂ）について説明する。本実施形態の造形装置１３０は、ＣＰＵ２１０と、ＲＡＭ２２０と、ＲＯＭ２３０と、記憶装置２４０と、通信Ｉ／Ｆ２５０と、造形ユニット２８０とを含んで構成され、各ハードウェアはバスを介して接続されている。なお、造形装置１３０のＣＰＵ２１０、ＲＡＭ２２０、ＲＯＭ２３０、記憶装置２４０、通信Ｉ／Ｆ２５０は、図２（ａ）において説明したものと同様であるため、詳細な説明は省略する。
造形ユニット２８０は、造形手段として、造形データに基づいて立体造形物を造形する装置である。造形ユニット２８０は、各種造形方式に応じて構成され、例えば、例えば、ＦＦＦ方式における造形ユニット２８０は、造形材料を溶融する加熱機構や、造形材料を吐出するノズルなどを含む。また、例えば、ＳＬＳ方式における造形ユニット２８０は、レーザ光源などを含む。さらに、本実施形態の造形ユニット２８０は、造形材料の残量を検知するセンサなどを備えて構成される。
以上、本実施形態の各装置に含まれるハードウェア構成について説明した。次に、本実施形態における各ハードウェアによって実行される機能手段について、図３を以て説明する。図３は、本実施形態のシステム１００に含まれるソフトウェアブロック図である。
図３に示すように、サーバ１１０は、予測手段として材料使用量予測部３１１、判定手段として材料不足判定部３１２、通知手段として判定結果通知部３１３、記憶部３１４の各機能手段を含む。また、端末１２０は、使用計画設定部３２１、表示部３２２の各機能手段を含む。また、造形装置１３０は、使用履歴管理部３３１、材料残量取得部３３２の各機能手段を含む。
まず、サーバ１１０に含まれる機能手段について説明する。材料使用量予測部３１１は、造形材料の使用履歴と造形装置１３０の使用計画に基づいて、今後使用される造形材料の使用量を予測する手段である。本実施形態の材料使用量予測部３１１は、造形装置１３０を使用する時期が繁忙期であるか、非繁忙期であるかを加味して、造形材料の使用量を予測することができる。
材料不足判定部３１２は、使用履歴の使用量と、各造形装置１３０が保有している造形材料の保有量とを比較して、造形材料の不足が発生するか否かを判定する手段である。また、材料不足判定部３１２は、造形材料の不足が発生する時期および不足する量を算出することができる。
判定結果通知部３１３は、材料不足判定部３１２による判定結果に基づいて、造形装置が保有する造形材料が不足する場合に、不足する旨として造形材料の不足が発生する時期および不足する量を端末１２０に通知する手段である。
記憶部３１４は、記憶装置２４０を制御し、各種データの書き込みおよび読み出しを行う手段である。本実施形態の記憶部３１４は、例えば、端末１２０によって作成された造形装置１３０の使用計画を記憶することができる。また、記憶部３１４は、システム１００を構成する各造形装置１３０が保有している造形材料の残量や、各造形装置１３０の過去の使用履歴などを記憶できる。
ここで、図４～図６を参照して、本実施形態の記憶部３１４に記憶される各種データについて説明する。図４は、本実施形態の記憶部３１４に記憶される、造形装置１３０の使用計画の例を示す図である。図５は、本実施形態の記憶部３１４に記憶される、造形材料の残量管理テーブルの例を示す図である。図６は、本実施形態の記憶部３１４に記憶される、造形装置１３０の過去の使用履歴の例を示す図である。
まず、図４を参照する。図４に示すように記憶部３１４には、システム１００に含まれる造形装置１３０の使用計画が記憶される。図４の例では、使用計画は、ガントチャートの形式で示されているが、特に実施形態を限定するものではなく、記憶部３１４に記憶される使用計画は任意の形式であってよい。図４では、３つの造形装置１３０（Ａ，Ｂ，Ｃ）について、２０２０年９月の使用計画の例が示されている。なお、図４に示す使用計画には、単に造形装置１３０を使用する時間のみが示されているが、その他の使用計画に関する情報が含まれていてもよい。例えば、造形する予定の立体造形物の形状、寸法、体積などが、使用計画に含まれてもよい。
次に、図５を参照する。図５に示すように記憶部３１４には、システム１００に含まれる各造形装置１３０が保有している造形材料の保有量（以下、「材料残量」として参照する）を管理するテーブル（以下、「材料管理テーブル」として参照する）が記憶される。図５に示す材料管理テーブルには、造形装置１３０を識別する情報と、各造形装置１３０の材料残量と、各造形装置１３０において保有することができる造形材料の最大量とが対応付けられて格納されている。材料管理テーブルは、任意のタイミングで各造形装置１３０から材料残量の情報を受信することで、更新される。
次に、図６を参照する。図６に示すように記憶部３１４には、使用履歴として、システム１００に含まれる造形装置１３０における過去の造形材料の使用量が記憶される。図６では、月ごとの材料使用量を示すグラフの例を示している。なお、図６は横軸が月を示しているが、特に実施形態を限定するものではなく、材料使用量を集計するスパンは任意であってよい。ここで、材料使用量が所定の閾値を超える時期を繁忙期とし、閾値を超えない時期を非繁忙期とすることができる。図６の例では、５月、６月、７月が繁忙期となり、４月、８月、９月が非繁忙期となる。なお、使用履歴のスパンは特に限定されないが、繁忙期または非繁忙期の決定を行うことを鑑みて、一例として、記憶部３１４に直近１年間の使用履歴を記憶することができる。
また、１つの造形装置１３０に複数の種類の造形材料を含む場合には、造形材料ごとの使用履歴を記憶部３１４に記憶することとしてもよい。かかる場合には、使用履歴には、造形材料を識別するための識別子が含まれてもよい。
説明を図３に戻す。次に、端末１２０に含まれる機能手段について説明する。使用計画設定部３２１は、造形装置１３０を使用する計画を設定する手段である。使用計画設定部３２１は、造形装置１３０ごとに図４に示したような使用計画を設定し、サーバ１１０の記憶部３１４に格納する。表示部３２２は、端末１２０のディスプレイ２６０を制御し、判定結果通知部３１３から通知された判定結果を表示する手段である。
次に、造形装置１３０について説明する。使用履歴管理部３３１は、造形装置１３０が使用された履歴を管理する手段である。使用履歴管理部３３１は、例えば造形処理が完了したタイミングで使用履歴を更新する。また、使用履歴管理部３３１は、使用された造形材料の量を使用履歴とともに管理することができる。材料残量取得部３３２は、造形ユニット２８０を構成する造形材料の残量を検知するセンサなどを介して、当該造形装置の材料残量を取得する手段である。使用履歴管理部３３１が管理する使用履歴や、材料残量取得部３３２が取得した材料残量は、サーバ１１０に送信され、図５および図６において説明したように記憶部３１４に格納される。
なお、上述したソフトウェアブロックは、ＣＰＵ２１０が本実施形態のプログラムを実行することで、各ハードウェアを機能させることにより、実現される機能手段に相当する。また、各実施形態に示した機能手段は、全部がソフトウェア的に実現されても良いし、その一部または全部を同等の機能を提供するハードウェアとして実装することもできる。
さらに、上述した各機能手段は、必ずしも全てが図３に示すような構成で含まれていなくてもよい。例えば、他の好ましい実施形態では、各機能手段は、サーバ１１０と、端末１２０との協働によって実現されてもよい。
次に、図３に示した各機能手段が実行する処理について説明する。図７は、本実施形態のサーバ１１０が実行する材料不足を予測する処理を示すフローチャートである。本実施形態のサーバ１１０は、ステップＳ１０００から処理を開始する。なお、以下に説明する各処理は、主として、サーバ１１０の材料使用量予測部３１１、材料不足判定部３１２、判定結果通知部３１３が行うが、特に実施形態を限定するものではない。
ステップＳ１００１において、材料使用量予測部３１１は、端末１２０において設定された使用計画、造形装置１３０における材料残量、造形装置１３０の使用履歴を取得する。なお、ステップＳ１００１における各種データの取得は、端末１２０や造形装置１３０から直接取得する方式に限らず、あらかじめ各装置から取得し、記憶部３１４に記憶されたデータを読み出すような方式であってもよい。
次に、材料使用量予測部３１１は、ステップＳ１００２において、取得した造形装置１３０の使用履歴に基づいて、繁忙期または非繁忙期を決定する。繁忙期または非繁忙期の決定は、図６において説明したように、例えば月ごとの使用量が所定の閾値以上であるか否かによって決定することができる。もちろん月ごとではなく、週単位、数日間など一定の期間の使用量としてもよい。
その後ステップＳ１００３において材料使用量予測部３１１は、材料不足検知のため、材料使用量を予測する時期を判定する。予測時期の判定は、予測を行うタイミングの任意の時間先を指定する。例えば、予測時の１カ月先を指定することができる。このとき、一定期間後に繁忙期を控えている場合には、事前に材料の発注作業などを行うために、その繁忙期の余禄を早めに行ってもよい。
材料使用量予測部３１１は、ステップＳ１００４で、予測対象となる時期の使用計画および造形装置１３０の使用履歴に基づいて材料使用量を予測する。なお、ステップＳ１００４において材料使用量予測部３１１は、使用計画に含まれる造形する予定の立体造形物の形状に基づいて、当該形状を造形する場合に使用される造形材料の量を算出したうえで、材料使用量を予測することとしてもよい。ステップＳ１００４の後、ステップＳ１００５において材料使用量予測部３１１は、予測対象時期が繁忙期であるか非繁忙期であるかに応じて、予測した材料使用量の補正を行う。
ここで、ステップＳ１００４およびＳ１００５における材料使用量の予測および補正について、図８および図９を参照して説明する。図８は、本実施形態における材料使用量の予測および補正を説明する図である。また、図９は、本実施形態において繁忙期または非繁忙期に応じた補正量の例を示す図である。
図８（ａ）は、造形材料の予測使用量を示している。予測使用量は、履歴に基づいて算出された値と補正量が含まれる。履歴に基づいて算出された値は計画に基づく予定使用量と履歴に基づく増加分が含まれる。また、図８（ｂ）は、造形装置の造形材料量を示し、一例として造形残量と不足分が含まれる。造形残量と不足分の合計となるように、履歴に基づいて算出された値の補正量が算出される。具体的には材料使用量予測部３１１は、使用計画に基づく材料使用量に、使用履歴に基づく増加分を上乗せして、造形材料の使用量を予測する。また、材料使用量予測部３１１は、繁忙期であるか否かに応じた補正量をさらに上乗せして、予測使用量を算出する。
補正量は、例えば図９（ａ）に示すように、繁忙期である非繁忙期であるかに基づく重み付け係数を予測使用量に乗じることで、設定されてもよい。例えば、予測対象時期が非繁忙期であれば重み付け係数が１であることから、使用履歴に基づいて算出された値を、そのまま予測使用量とする。また、例えば、予測対象時期が繁忙期であれば図９（ａ）に示す重みづけ係数（例えば、予測対象時期が繁忙期である６月である場合には、１．６）を、使用履歴に基づいて算出された値に乗じた値を予測使用量とする。
また、重み付け係数は、図９（ａ）に示したように、単に設定されている値を採用するものでなくてもよく、例えば図９（ｂ）に示すように、造形材料の直近の使用予定と、過去の使用履歴に基づく造形材料の使用量との差分を元に、重み付け係数を変動させてもよい。図９（ｂ）の例では、使用計画によって予定されている造形材料の使用量と、過去の造形材料の使用量との差分が１ｋｇ以下である場合には、図９（ａ）の重み付け係数はそのまま（プラスマイナスゼロ）として補正を行う。一方で、使用計画によって予定されている造形材料の使用量と、過去の造形材料の使用量との差分が大きくなるにつれて、図９（ａ）の重み付け係数を減じたうえで補正を行う。このようにして、重み付け係数を動的に変動させて、補正を行うことで、より正確な予測を行うことができる。
説明を図７に戻す。ステップＳ１００５において材料使用量の補正を行った後、ステップＳ１００６では、材料不足判定部３１２は、予測され、補正された材料使用量と、造形装置１３０が保有している材料残量とを比較する。そして材料不足判定部３１２はステップＳ１００７において、ステップＳ１００６での比較結果に基づいて材料不足が生じるか否かを判定し、判定結果に基づいて処理を分岐する。材料不足判定部３１２は、例えば図８に示すように、予測使用量が造形装置の造形材料量よりも多い場合には、材料不足が生じると判定する。ここで、材料不足が生じる場合には、材料不足判定部３１２は、不足が発生する時期やその不足量も併せて算出することができる。
材料不足が生じないと判定した場合（ＮＯ）、ステップＳ１００９に進み、サーバ１１０は処理を終了する。材料不足が生じると判定した場合（ＹＥＳ）、ステップＳ１００８の処理に進む。
ステップＳ１００８において判定結果通知部３１３は、材料が不足する旨の通知を、端末１２０に送信する。また、ステップＳ１００８における通知では、材料が不足する時期および不足量を併せて送信してもよい。その後、ステップＳ１００９においてサーバ１１０は処理を終了する。なお、ステップＳ１００８における通知は、端末１２０以外に、例えば造形装置１３０に送信されてもよい。
本実施形態のサーバ１１０は、図７に示した処理を行うことによって、造形装置１３０の材料不足を予測する精度を向上することができる。
なお、説明した実施形態では、造形装置１３０ごとに造形材料の不足を判定するものであったが特に実施形態を限定するものではない。したがって、例えば、造形装置１３０が複数の造形材料を保有する場合には、造形材料ごとに不足を判定する構成であってもよい。
また、説明した実施形態では、予測使用量に重み付け係数を乗じることによって補正する例を挙げたが、特に実施形態を限定するものではない。重み付け係数を乗じる以外の方法の例としては、例えば、繁忙期であれば所定値を予測値に加算し、非繁忙期であれば所定値を予測値から減算する方法などが挙げられる。
以上、説明した本発明の実施形態によれば、造形装置の造形材料の不足を予測する精度を向上する情報処理システム、情報処理装置、方法およびプログラムを提供することができる。
上述した本発明の実施形態の各機能は、Ｃ、Ｃ＋＋、Ｃ＃、Ｊａｖａ（登録商標）等で記述された装置実行可能なプログラムにより実現でき、本実施形態のプログラムは、ハードディスク装置、ＣＤ－ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ、フレキシブルディスク、ＥＥＰＲＯＭ（登録商標）、ＥＰＲＯＭ等の装置可読な記録媒体に格納して頒布することができ、また他装置が可能な形式でネットワークを介して伝送することができる。
以上、本発明について実施形態をもって説明してきたが、本発明は上述した実施形態に限定されるものではなく、当業者が推考しうる実施態様の範囲内において、本発明の作用・効果を奏する限り、本発明の範囲に含まれるものである。
１００…システム、１１０…サーバ、１２０…端末、１３０…造形装置、１４０…ネットワーク、２１０…ＣＰＵ、２２０…ＲＡＭ、２３０…ＲＯＭ、２４０…記憶装置、２５０…通信Ｉ／Ｆ、２６０…ディスプレイ、２７０…入力装置、２８０…造形ユニット、３１１…材料使用量予測部、３１２…材料不足判定部、３１３…判定結果通知部、３１４…記憶部、３２１…使用計画設定部、３２２…表示部、３３１…使用履歴管理部、３３２…材料残量取得部
Claims (10)
- １以上の造形装置を含む情報処理システムであって、
造形材料の使用履歴と、前記造形装置の使用計画とに基づいて、今後使用される造形材料の量を予測する予測手段を含み、
前記予測手段は、
前記使用履歴から繁忙期または非繁忙期であるかを決定して予測する、
情報処理システム。 - 前記造形装置の造形材料の保有量と、前記使用履歴の使用量とを比較して、当該造形装置の前記造形材料が不足するか否かを判定する判定手段と、
前記造形装置が保有する造形材料が不足する場合に、不足する旨を通知する通知手段と
を含む、請求項１に記載の情報処理システム。 - 前記通知手段は、前記造形装置が保有する造形材料が不足する場合に、不足する時期および不足する量を通知する、
請求項２に記載の情報処理システム。 - 前記予測手段は、
予測対象時期が繁忙期であるか非繁忙期であるかに基づく重み付け係数を、使用される造形材料の量の予測値に乗じて補正する、
請求項１～３のいずれか１項に記載の情報処理システム。 - 前記使用履歴は、直近１年間の使用履歴であることを特徴とする、
請求項１～４のいずれか１項に記載の情報処理システム。 - 前記使用計画は、造形される立体造形物の形状を含み、
前記予測手段は、前記形状に基づいて、使用される造形材料の量を予測することを特徴とする、
請求項１～５のいずれか１項に記載の情報処理システム。 - 前記使用履歴は、造形材料を識別する識別子を含むことを特徴とする、
請求項１～６のいずれか１項に記載の情報処理システム。 - １以上の造形装置と接続される情報処理装置であって、
造形材料の使用履歴と、前記造形装置の使用計画とに基づいて、今後使用される造形材料の量を予測する予測手段を含み、
前記予測手段は、
前記使用履歴から繁忙期または非繁忙期であるかを決定して予測する、
情報処理装置。 - 造形装置における造形材料の使用量を予測する方法であって、
造形材料の使用履歴と、前記造形装置の使用計画とに基づいて、今後使用される造形材料の量を予測するステップと、
前記使用履歴から繁忙期または非繁忙期であるかを決定するステップと
を含み、
前記予測するステップは、前記決定するステップにおける繁忙期または非繁忙期であるかの決定から予測する、
方法。 - １以上の造形装置と接続される情報処理装置が実行するプログラムであって、前記情報処理装置を、
造形材料の使用履歴と、前記造形装置の使用計画とに基づいて、今後使用される造形材料の量を予測する予測手段として機能させ、
前記予測手段は、
前記使用履歴から繁忙期または非繁忙期であるかを決定して予測する、
プログラム。
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-
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