JP2022067737A - ３次元医用画像の表示方法、サーバー、システムおよびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】自動的に検出された肺結節を自動的に時系列で追跡した結果に基づいて医師により効果的な情報を提示する。【解決手段】ディスプレイにＣＴ画像を含む情報を表示させる機能と、ＣＴ画像に含まれる肺結節に関する結節管理情報を取得する機能と、結節管理情報をディスプレイに表示させる機能とを実装するプロセッサを備える端末装置が提供される。また、肺結節に関する結節管理情報のレコードが格納されるデータベースと、ＣＴ画像から自動的に検出された第１の肺結節と結節管理情報のレコードが既にデータベースに格納されている第２の肺結節とを同定した結果に応じて、第１の肺結節に関する結節管理情報のレコードをデータベースに自動的に格納する機能、および端末装置からの問い合わせに応じて結節管理情報のレコードを抽出する機能を実装するプロセッサとを備えるサーバーが提供される。【選択図】図１

Description

本発明は、３次元医用画像の表示方法、サーバー、システムおよびプログラムに関する。

例えば非特許文献１に記載されているように、ニューラルネットワークを用いてＣＴ（Computed Tomography）画像から肺結節を自動的に検出する技術が提案されている。また、例えば非特許文献２に記載されているように、時系列のＣＴ画像で検出された肺結節を自動的に追跡する技術も提案されている。これらの技術によって、ＣＴ画像に基づいて診断を行う医師の負担を軽減することができる。

Haichao Cao, et al., "A Two-Stage Convolutional Neural Networks for Lung Nodule Detection," IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Jan 2020 Ayman El-Baz, et. al., "Non-rigid registration techniques for automatic follow-up of lung nodules," International Congress Series, Volume 1281, May 2005, Pages 1115-1120

しかしながら、上記のような技術を用いて医師により効果的な情報を提示する方法については、これまで提案されていない。そこで、本発明は、自動的に検出された塊状物を自動的に時系列で追跡した結果に基づいて医師により効果的な情報を提示することを可能にする３次元医用画像の表示方法、サーバー、システムおよびプログラムを提供することを目的とする。

［１］３次元医用画像から自動的に検出された第１の塊状物と管理情報のレコードが既に格納されている第２の塊状物とを同定した結果に応じて、第１の塊状物に関する管理情報のレコードをデータベースに自動的に格納するステップと、管理情報のレコードを抽出するステップと、ディスプレイに３次元医用画像とともに、または３次元医用画像の表示の前もしくは後に、管理情報を表示させるステップとを含む３次元医用画像の表示方法。
［２］管理情報は、第１および第２の塊状物に関する時系列の情報を含む、［１］に記載の３次元医用画像の表示方法。
［３］管理情報の表示は、第１および第２の塊状物の特性値を時系列で示すグラフを含む、［２］に記載の３次元医用画像の表示方法。
［４］管理情報の表示は、複数組の第１および第２の塊状物の特性値を同時に時系列で示すグラフを含む、［３］に記載の３次元医用画像の表示方法。
［５］管理情報の表示は、３次元医用画像とともに表示され第１または第２の塊状物の位置を示すマーカーを含む、［１］から［４］のいずれか１項に記載の３次元医用画像の表示方法。
［６］管理情報の表示は、マーカーに関連付けて表示されるＩＤ表示を含む、［５］に記載の３次元医用画像の表示方法。
［７］管理情報の表示は、マーカーに関連付けて表示され第１および第２の塊状物の特性値を時系列で示すグラフを含む、［５］または［６］に記載の３次元医用画像の表示方法。
［８］３次元医用画像に含まれる塊状物に関する管理情報のレコードが格納されるデータベースと、３次元医用画像から自動的に検出された第１の塊状物と管理情報のレコードが既にデータベースに格納されている第２の塊状物とを同定した結果に応じて、第１の塊状物に関する管理情報のレコードをデータベースに自動的に格納する機能、および端末装置からの問い合わせに応じて管理情報のレコードを抽出する機能を実装するプロセッサとを備えるサーバー。
［９］プロセッサは、第１の塊状物が第２の塊状物と同じであると判定された場合は第２の塊状物と同じＩＤに関連付けられた第１の塊状物の管理情報のレコードをデータベースに格納し、第１の塊状物が第２の塊状物とは異なると判定された場合は第２の塊状物とは異なるＩＤに関連付けられた第１の塊状物の管理情報のレコードをデータベースに自動的に格納する、［８］に記載のサーバー。
［１０］ディスプレイに３次元医用画像を含む情報を表示させる機能、３次元医用画像に含まれる塊状物に関する管理情報を取得する機能、および管理情報をディスプレイに表示させる機能を実装するプロセッサを備える端末装置と、管理情報のレコードが格納されるデータベース、および３次元医用画像から自動的に検出された第１の塊状物と管理情報のレコードが既にデータベースに格納されている第２の塊状物とを同定した結果に応じて、第１の塊状物に関する管理情報のレコードをデータベースに自動的に格納する機能を実装するプロセッサを備えるサーバーとを含むシステム。
［１１］３次元医用画像から自動的に検出された第１の塊状物と管理情報のレコードが既にデータベースに格納されている第２の塊状物とを同定した結果に応じて、第１の塊状物に関する管理情報のレコードをデータベースに自動的に格納する機能と、および端末装置からの問い合わせに応じて管理情報のレコードを抽出する機能とをコンピュータに実現させるためのプログラム。

上記のような構成によれば、検出された塊状物を時系列で追跡した結果に基づいて医師により効果的な情報を提示することができる。

本発明の一実施形態に係るシステムの構成を概略的に示す図である。 図１に示すシステムにおける結節管理テーブルの例を概念的に示す図である。 図１に示すシステムにおいて表示される結節管理情報の第１の例を示す図である。 図１に示すシステムにおいて表示される結節管理情報の第２の例を示す図である。 図１に示すシステムにおける端末装置側の処理フローの例を示す図である。 図１に示すシステムにおけるサーバー側の処理フローの第１の例を示す図である。 過去に検出された肺結節と同じ肺結節のレコードを追加する例を概念的に示す図である。 過去に検出された肺結節は異なる肺結節のレコードを追加する例を概念的に示す図である。 新たに肺結節のレコードを追加する例を概念的に示す図である。 図１に示すシステムにおけるサーバー側の処理フローの第２の例を示す図である。

以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施形態について詳細に説明する。なお、本明細書および図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複した説明を省略する。

図１は、本発明の一実施形態に係るシステムの構成を概略的に示す図である。図示された例において、システム１０は端末装置１００とサーバー２００とを含む。端末装置１００は、ＣＴ画像を含む情報を医師に提示する。ここで、ＣＴ画像は３次元医用画像の例である。サーバー２００は、ネットワークを介して端末装置１００に接続される。サーバー２００は、例えば端末装置１００と同じ施設内に配置されもよいし、外部に配置されてインターネットなどを介して端末装置１００に接続されてもよい。端末装置１００およびサーバー２００は、いずれも後述するようなコンピュータのハードウェア構成を用いて実装される。端末装置１００およびサーバー２００は、それぞれが単一の装置によって実装されてもよいし、複数の装置に分散して実装されてもよい。以下、それぞれの構成についてさらに説明する。

端末装置１００は、ビューワー１１０と、アドイン１２０と、データベース１３０とを含む。ビューワー１１０は、ディスプレイにＣＴ画像を含む情報を表示させる機能であり、プログラムに従って動作するプロセッサによって実装される。ビューワー１１０は、データベース１３０から読み込まれた画像データ、および例えばＧＳＰＳ（Grayscale Softcopy Presentation State）などの表示パラメータに従ってＣＴ画像をディスプレイに表示させる。また、ビューワー１１０は、アドイン１２０から提供されたデータに従って、ＣＴ画像に含まれる肺結節に関する結節管理情報をディスプレイに表示させる。ここで、肺結節は３次元医用画像に含まれる塊状物の例である。アドイン１２０は、サーバー２００から結節管理情報を取得する機能であり、ビューワー１１０と同様にプログラムに従って動作するプロセッサによって実装される。データベース１３０は、例えばＰＡＣＳ（Picture Archiving and Communication System）に従って実装される。本実施形態では、撮像されたＣＴ画像のデータがＤＩＣＯＭ（Digital Imaging and Communications in Medicine） ＣＴ形式でサーバー２００に送信され、サーバー２００で処理された画像データがＤＩＣＯＭ ＰＲ形式で受信され、データベース１３０に時系列で蓄積される。

サーバー２００は、インターフェース２１０と、処理モジュール２２０と、データベース２３０とを含む。上記のように本実施形態ではＣＴ画像のデータがＤＩＣＯＭ規格の形式で送受信されるため、インターフェース２１０はＤＩＣＯＭサーバーインターフェースとしてソフトウェア的に実装される。処理モジュール２２０は、以下で説明するようなＣＴ画像および結節管理情報に関する処理を実行する機能であり、プログラムに従って動作するプロセッサによって実装される。処理モジュール２２０は、端末装置１００からインターフェース２１０を介して受信されたＣＴ画像データを処理し、インターフェース２１０を介して処理後のデータを端末装置１００に送信する。データベース２３０は、肺結節に関する結節管理情報のレコードを後述するような結節管理テーブルの形で自動的に格納する。処理モジュール２２０は、ＣＴ画像データを処理するにあたってデータベース２３０から読み込んだデータを利用し、またＣＴ画像データを処理することによって得られたデータをデータベース２３０に格納する。処理モジュール２２０は、端末装置１００のアドイン１２０からの問い合わせに応じてデータベース２３０に格納された結節管理テーブルのレコードを抽出して端末装置１００に送信する。

図２は、図１に示すシステムにおける結節管理テーブルの例を概念的に示す図である。本実施形態において、結節管理テーブル２３１は、サーバー２００のデータベース２３０に格納される。図示された例において、結節管理テーブル２３１は、患者ＩＤ、結節ＩＤ、日付、座標（Ｘ，Ｙ，Ｚ）、長さ、ＣＴ値、面積、および体積の項目を含む。ここで、日付、座標（Ｘ，Ｙ，Ｚ）、長さ、ＣＴ値、面積、および体積は、塊状物の特性値の例である。患者ＩＤおよび日付によって、特定の患者について特定の日付に撮像されたＣＴ画像（のセット）を一意に特定できる。結節ＩＤは、ＣＴ画像において特定された肺結節のそれぞれに与えられる一意なＩＤである。座標（Ｘ，Ｙ，Ｚ）は、ＣＴ画像内の肺結節の位置を特定する情報である。長さは、ＣＴ画像において測定された肺結節の大きさを示す情報である。他の例では、撮像されている部位を識別する情報などの追加の情報がテーブルに含まれてもよい。あるいは、上記で例示した情報の一部が省略されてもよい。また、ＣＴ画像（のセット）を一意に特定する画像ＩＤが与えられ、画像ＩＤと患者ＩＤ、日付および部位を識別する情報を関連付けるテーブルが別途提供されてもよい。

図３は、図１に示すシステムにおいて表示される結節管理情報の第１の例を示す図である。第１の例に係る結節管理情報は、端末装置１００でＣＴ画像とともに表示されるマーカー１１１と、ＩＤ表示１１２と、経過グラフ１１３とを含む。マーカー１１１およびＩＤ表示１１２は、結節管理テーブル２３１（図２参照）において対象のＣＴ画像に対応するレコード（患者ＩＤおよび日付を条件にして特定される）に基づいて表示される。具体的には、マーカー１１１は、肺結節の位置を示し、レコードに含まれる座標（Ｘ，Ｙ，Ｚ）の情報に基づいて表示される。ＩＤ表示１１２は、レコードに含まれる結節ＩＤの情報に基づいて、マーカー１１１に関連付けて表示される。なお、ＩＤ表示１１２として表示される文字列と結節ＩＤとは必ずしも同じでなくてもよく、例えばそれぞれの結節ＩＤに対して表示用に新たに付番した番号がＩＤ表示１１２として表示されてもよい。複数の肺結節についてマーカー１１１およびＩＤ表示１１２が同時に表示されてもよいし、ディスプレイ上でポインティングデバイスなどを用いて選択された範囲の肺結節についてマーカー１１１およびＩＤ表示１１２が順次表示されてもよい。

一方、経過グラフ１１３は、結節管理テーブル２３１（図２参照）において対象のＣＴ画像および過去に撮像されたＣＴ画像に対応する複数のレコード（患者ＩＤを条件にして特定される）に基づいて表示される。図示された例において、経過グラフ１１３は、マーカー１１１およびＩＤ表示１１２が表示されている肺結節の長さおよびＣＴ値を時系列で示す。他の例では、長さおよびＣＴ値のいずれか一方、または結節管理テーブル２３１のレコードに含まれる別の情報が時系列で表示されてもよい。また、図示された例では１つの肺結節についてマーカー１１１、ＩＤ表示１１２および経過グラフ１１３が表示されているが、複数組の肺結節についてマーカー１１１、ＩＤ表示１１２および経過グラフ１１３が同時に表示されてもよい。

図４は、図１に示すシステムにおいて表示される結節管理情報の第２の例を示す図である。第２の例に係る結節管理情報は、端末装置１００でＣＴ画像とは別に、例えばＣＴ画像の表示の前または後に表示されるサマリーグラフ１１４を含む。サマリーグラフ１１４は、対象のＣＴ画像および過去に撮像されたＣＴ画像に対応する複数のレコード（患者ＩＤを条件にして特定される）に基づいて表示される。図示された例において、サマリーグラフ１１４は、ＣＴ画像に含まれる複数の肺結節の長さを時系列で示す。他の例では、ＣＴ値、または結節管理テーブル２３１のレコードに含まれる別の情報が時系列で表示されてもよい。図示された例では、サマリーグラフ１１４に、肺結節の長さの増減比率１１５が表示されている。例えば、「＋１９０．６％」は過去の肺結節長さを１００％とした場合に１９０．６％拡大していることを示し、「－５．４％」は同じ場合に５．４％縮小していることを示す。例えば、このようなサマリーグラフ１１４を医師がＣＴ画像の読影を開始する前に提示することによって、読影にあたって注目するポイントを予測し、効率的に読影を進めることが可能になる。

図５は、図１に示すシステムにおける端末装置側の処理フローの例を示す図である。図示された例において、端末装置１００のアドイン１２０は、医師によって入力または選択された患者ＩＤを条件にしてサーバー２００の処理モジュール２２０に対する問い合わせを送信し（ステップＳ１１０）、問い合わせに応じて処理モジュール２２０がデータベース２３０に格納された結節管理テーブル２３１から抽出したレコードを受信する（ステップＳ１２０）。次に、アドイン１２０は、受信されたレコードを用いて、図４に示したようなサマリーグラフ１１４をビューワー１１０に表示させる（ステップＳ１３０）。医師の操作によってＣＴ画像の読影が開始されると（ステップＳ１４０）、アドイン１２０はステップＳ１２０で受信されたレコードを用いて、図３に示したようなマーカー１１１およびＩＤ表示１１２をＣＴ画像とともにビューワー１１０に表示させる（ステップＳ１５０）。医師の操作によっていずれかの肺結節のマーカー１１１が選択されると（ステップＳ１６０）、アドイン１２０はステップＳ１２０で受信されたレコードを用いてその肺結節の経過グラフ１１３をビューワー１１０に表示させる（ステップＳ１７０）。

図６は、図１に示すシステムにおけるサーバー側の処理フローの第１の例を示す図である。第１の例の処理は、例えばサーバー２００が端末装置１００から新たに撮像されたＣＴ画像を受信した後に実行される。この例において、サーバー２００の処理モジュール２２０は、端末装置１００からＣＴ画像データを受信し（ステップＳ２１０）、ＣＴ画像に含まれる肺結節の自動検出および自動計測を実施する（ステップＳ２２０）。ここで、肺結節の自動検出および自動計測には、例えばHaichao Cao, et al., "A Two-Stage Convolutional Neural Networks for Lung Nodule Detection," IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Jan 2020に記載されているような、深層学習を使ったグローバルな特徴点抽出の手法を利用できる。ステップＳ２２０で自動検出された１または複数の肺結節のそれぞれについて、処理モジュール２２０は以下のような処理を実行する。

まず、処理モジュール２２０は、新たなＣＴ画像から自動的に検出された肺結節（第１の肺結節）と、データベース２３０の結節管理テーブル２３１に結節管理情報のレコードが既に格納されている肺結節（第２の肺結節）とを自動的に同定する。つまり、処理モジュール２２０は、これらの肺結節が同じものであるか否かを判定する（ステップＳ２４０）。ここで、新たに検出された肺結節と過去に検出された肺結節との同定には、例えばAyman El-Baz, et. al., "Non-rigid registration techniques for automatic follow-up of lung nodules," International Congress Series, Volume 1281, May 2005, Pages 1115-1120に記載された非剛体レジストレーションを用いた手法を利用できる。その他にも、剛体レジストレーションや逐次レジストレーションを用いた手法を利用してもよい。

処理モジュール２２０は、ステップＳ２４０で肺結節を同定した結果に応じて、新たに検出された肺結節に関する結節管理情報のレコードをデータベース２３０に自動的に格納する。具体的には、ステップＳ２４０において新たに検出された肺結節が過去に検出された肺結節と同じであると判定された場合、図７に示されるように、処理モジュール２２０は過去に検出された肺結節（第２の肺結節）と同じ結節ＩＤに関連付けられた新たな肺結節（第１の肺結節）のレコードを結節管理テーブル２３１に追加する（ステップＳ２５０）。一方、ステップＳ２４０において第１の肺結節が第２の肺結節とは異なる（過去に検出された複数の肺結節がある場合、そのいずれもが新たに検出された肺結節と同じではない）と判定された場合、図８に示されるように、処理モジュール２２０は過去に検出された肺結節（第２の肺結節）とは異なる新たな結節ＩＤに関連付けられた新たな肺結節（第１の肺結節）のレコードを結節管理テーブル２３１に追加する（ステップＳ２６０）。なお、過去に撮像されたＣＴ画像がないか、または過去のＣＴ画像では肺結節が検出されていない場合、図９に示されるように、処理モジュール２２０は新たな結節ＩＤに関連付けられた肺結節のレコードを結節管理テーブル２３１に追加する（ステップＳ２６０）。

上記のステップＳ２４０およびステップＳ２５０またはステップＳ２６０の処理をステップＳ２２０で自動検出されたすべての肺結節について実行した（ステップＳ２３０のループ処理）後に、処理モジュール２２０は処理後のＣＴ画像データを端末装置１００に送信する（ステップＳ２７０）。

図１０は、図１に示すシステムにおけるサーバー側の処理フローの第２の例を示す図である。第２の例の処理は、サーバー２００が端末装置１００から問い合わせを受信したときに実行される。この例において、サーバー２００の処理モジュール２２０は、端末装置１００から患者ＩＤを条件にした問い合わせを受信し（ステップＳ３１０）、対象の患者ＩＤを含むレコードを結節管理テーブル２３１から抽出する（ステップＳ３２０）。ここで、端末装置１００からの問い合わせに期間や長さなどの条件が追加で含まれる場合、処理モジュール２２０はそれらの条件に従ってレコードを抽出する。具体的には、処理モジュール２２０は所定の期間（例えば過去５年以内）の、所定の長さ（例えば５ｍｍ以上）の肺結節を示すレコードだけを抽出してもよい。このような条件は、端末装置１００からの問い合わせに含まれていてもよいし、処理モジュール２２０側でプログラムまたは設定情報に従って自動的に上記のような条件でレコードを抽出してもよい。処理モジュール２２０は、抽出したレコードを端末装置１００に送信する（ステップＳ３３０）。

上記で説明したような本発明の一実施形態によれば、検出された肺結節を時系列で追跡した結果に基づいて、医師により効果的な情報を提示することができる。肺結節については、中心座標、長さおよびＣＴ値などのような数値情報が診断上本質的であるため、テキストによる定性的な表現は必ずしも最適ではない。本実施形態では、ＣＴ画像の解析によって自動的に検出された肺結節に関する数値情報を結節管理テーブルに保存し、さらに時系列のＣＴ画像で検出された肺結節を自動的に追跡する技術を用いて同じ結節ＩＤのレコードを時系列で結節管理テーブルに追加することによって、例えば肺結節の位置を示すテキスト情報（上葉、中葉、背側、前側など）に基づく肺結節の同定にかかる労力や誤りの可能性がなくなる。また、例えば図３および図４に例示したような結節管理情報が表示されることによって、肺結節の長さなどの時系列変化の情報を容易に得ることができ、肺結節の検出結果に対する適切な判定をより迅速に行うことが可能になる。

以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について詳細に説明したが、本発明はこれらの例に限定されない。本発明の属する技術の分野の当業者であれば、請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。

１０…システム、１００…端末装置、１１０…ビューワー、１１１…マーカー、１１２…ＩＤ表示、１１３…経過グラフ、１１４…サマリーグラフ、１１５…増減比率、１２０…アドイン、１３０…データベース、２００…サーバー、２１０…インターフェース、２２０…処理モジュール、２３０…データベース、２３１…結節管理テーブル。

Claims (11)

1. ３次元医用画像から自動的に検出された第１の塊状物と管理情報のレコードが既に格納されている第２の塊状物とを同定した結果に応じて、前記第１の塊状物に関する前記管理情報のレコードをデータベースに自動的に格納するステップと、
   前記管理情報のレコードを抽出するステップと、
   ディスプレイに前記３次元医用画像とともに、または前記３次元医用画像の表示の前もしくは後に、前記管理情報を表示させるステップと
   を含む３次元医用画像の表示方法。
2. 前記管理情報は、前記第１および第２の塊状物に関する時系列の情報を含む、請求項１に記載の３次元医用画像の表示方法。
3. 前記管理情報の表示は、前記第１および第２の塊状物の特性値を時系列で示すグラフを含む、請求項２に記載の３次元医用画像の表示方法。
4. 前記管理情報の表示は、複数組の前記第１および第２の塊状物の特性値を同時に時系列で示すグラフを含む、請求項３に記載の３次元医用画像の表示方法。
5. 前記管理情報の表示は、前記３次元医用画像とともに表示され前記第１または第２の塊状物の位置を示すマーカーを含む、請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の３次元医用画像の表示方法。
6. 前記管理情報の表示は、前記マーカーに関連付けて表示されるＩＤ表示を含む、請求項５に記載の３次元医用画像の表示方法。
7. 前記管理情報の表示は、前記マーカーに関連付けて表示され前記第１および第２の塊状物の特性値を時系列で示すグラフを含む、請求項５または請求項６に記載の３次元医用画像の表示方法。
8. ３次元医用画像に含まれる塊状物に関する管理情報のレコードが格納されるデータベースと、
   前記３次元医用画像から自動的に検出された第１の塊状物と、前記管理情報のレコードが既に前記データベースに格納されている第２の塊状物とを同定した結果に応じて、前記第１の塊状物に関する前記管理情報のレコードを前記データベースに自動的に格納する機能、および端末装置からの問い合わせに応じて前記管理情報のレコードを抽出する機能を実装するプロセッサと
   を備えるサーバー。
9. 前記プロセッサは、前記第１の塊状物が前記第２の塊状物と同じであると判定された場合は前記第２の塊状物と同じＩＤに関連付けられた前記第１の塊状物の管理情報のレコードを前記データベースに格納し、前記第１の塊状物が前記第２の塊状物とは異なると判定された場合は前記第２の塊状物とは異なるＩＤに関連付けられた前記第１の塊状物の管理情報のレコードを前記データベースに自動的に格納する、請求項８に記載のサーバー。
10. ディスプレイに３次元医用画像を含む情報を表示させる機能、前記３次元医用画像に含まれる塊状物に関する管理情報を取得する機能、および前記管理情報を前記ディスプレイに表示させる機能を実装するプロセッサを備える端末装置と、
    前記管理情報のレコードが格納されるデータベース、および前記３次元医用画像から自動的に検出された第１の塊状物と前記管理情報のレコードが既に前記データベースに格納されている第２の塊状物とを同定した結果に応じて、前記第１の塊状物に関する前記管理情報のレコードを前記データベースに自動的に格納する機能を実装するプロセッサを備えるサーバーと
    を含むシステム。
11. ３次元医用画像から自動的に検出された第１の塊状物と管理情報のレコードが既にデータベースに格納されている第２の塊状物とを同定した結果に応じて、前記第１の塊状物に関する前記管理情報のレコードを前記データベースに自動的に格納する機能と、および端末装置からの問い合わせに応じて前記管理情報のレコードを抽出する機能と
    をコンピュータに実現させるためのプログラム。

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