JP2022063756A - サーバ装置、イベントデータ処理方法および情報処理装置 - Google Patents

Abstract

【課題】アクティビティのプレイ時間に関する情報を提供するための技術を実現する。
【解決手段】イベントデータ記録部２４０は、複数のプレイヤにより実行されたアクティビティに関するイベントデータを記録する。プレイ時間取得部２１２は、イベントデータ記録部２４０に記録された、アクティビティに含まれるタスクの開始を示すイベントデータと、アクティビティに含まれるタスクの終了を示すイベントデータから、複数のプレイヤの当該タスクのプレイ時間を取得する。統計処理部２２０は、プレイヤのスキル値に応じて、プレイヤを複数のクラスのいずれかに振り分け、各クラスにおける複数のプレイヤのプレイ時間にもとづいて、タスクの各クラスにおけるプレイ時間の代表値を決定する。統計処理部２２０は、クラスごとに代表値を集計して、アクティビティの各クラスにおけるプレイ時間の代表値を決定する。
【選択図】図４

Description

本発明は、ユーザが実行したゲームアクティビティに関するイベントデータを処理する技術に関する。

近年、プレイヤが入力した操作情報をゲームサーバに送信し、ゲームサーバが操作情報に応じたゲームの映像および音声を生成してプレイヤの端末装置に送信するクラウドゲームサービスが普及している。クラウドゲームサービスでは、ゲームサーバがゲームプレイを全て管理するため、プレイヤが実行したアクティビティのプレイ状況を分析して、ゲームシナリオの改善等に役立てることができる。

一方、現在のコンソールゲームは、ゲームプレイの状況を示す情報を外部に出力しないため、サーバ側でプレイヤによるプレイ状況を分析できない。そこでコンソールゲームにおいても、ゲームプレイに関する様々な情報をサーバに送信して、サーバがアクティビティのプレイ状況を分析できるようにすることが好ましい。

サーバが複数のプレイヤによるアクティビティのプレイ状況を収集することで、アクティビティのプレイ時間を統計的に処理できるようになる。そこで、まだアクティビティを実行していないユーザに対して、プレイ時間に関する有用な情報を提供するための仕組みを構築することが望まれている。

そこで本発明は、アクティビティのプレイ時間に関する情報を提供するための仕組みを実現することを目的とする。

上記課題を解決するために、本発明のある態様は、複数のプレイヤにより実行されたアクティビティに関するイベントデータを処理するサーバ装置であって、複数のプレイヤにより実行されたアクティビティに関するイベントデータを記録するイベントデータ記録部と、イベントデータ記録部に記録された、アクティビティの開始を示すイベントデータと、アクティビティの終了を示すイベントデータから、複数のプレイヤの当該アクティビティのプレイ時間を取得するプレイ時間取得部と、プレイヤのスキル値に応じて、プレイヤを複数のクラスのいずれかに振り分け、各クラスにおける複数のプレイヤのプレイ時間にもとづいて、各クラスにおけるプレイ時間の代表値を決定する統計処理部と、決定された各クラスのプレイ時間の代表値を記録する代表値記録部と、を備える。

本発明の別の態様は、複数のプレイヤにより実行されたアクティビティに関するイベントデータを処理するサーバ装置であって、当該アクティビティは、複数のタスクを含んでおり、複数のプレイヤにより実行されたアクティビティに関するイベントデータを記録するイベントデータ記録部と、イベントデータ記録部に記録された、アクティビティに含まれるタスクの開始を示すイベントデータと、アクティビティに含まれるタスクの終了を示すイベントデータから、複数のプレイヤの当該タスクのプレイ時間を取得するプレイ時間取得部と、プレイヤのスキル値に応じて、プレイヤを複数のクラスのいずれかに振り分け、各クラスにおける複数のプレイヤのプレイ時間にもとづいて、タスクの各クラスにおけるプレイ時間の代表値を決定する統計処理部と、を備える。統計処理部は、複数のタスクについて各クラスのプレイ時間の代表値を決定し、クラスごとに代表値を集計して、アクティビティの各クラスにおけるプレイ時間の代表値を決定する。

本発明のさらに別の態様は、複数のプレイヤにより実行されたアクティビティに関するイベントデータを処理する方法であって、アクティビティの開始を示すイベントデータと、アクティビティの終了を示すイベントデータから、複数のプレイヤの当該アクティビティのプレイ時間を取得するステップと、プレイヤのスキル値に応じて、プレイヤを複数のクラスのいずれかに振り分けるステップと、アクティビティの各クラスにおける複数のプレイヤのプレイ時間にもとづいて、各クラスにおけるプレイ時間の代表値を決定するステップと、を有する。

本発明のさらに別の態様は、複数のプレイヤにより実行されたアクティビティに関するイベントデータを処理する方法であって、当該アクティビティは、複数のタスクを含んでおり、アクティビティに含まれるタスクの開始を示すイベントデータと、アクティビティに含まれるタスクの終了を示すイベントデータから、複数のプレイヤの当該タスクのプレイ時間を取得するステップと、プレイヤのスキル値に応じて、プレイヤを複数のクラスのいずれかに振り分けるステップと、タスクの各クラスにおける複数のプレイヤのプレイ時間にもとづいて、タスクの各クラスにおけるプレイ時間の代表値を決定するステップと、アクティビティに含まれる複数のタスクの各クラスについて決定したプレイ時間の代表値をクラスごとに集計して、アクティビティの各クラスにおけるプレイ時間の代表値を決定するステップと、を有する。

本発明のさらに別の態様は、情報処理装置であって、ユーザのクラスに対応付けられた、ゲームアクティビティのプレイ時間の代表値にもとづく予想プレイ時間に関する情報を取得する取得部と、取得部が取得した情報を表示する表示処理部と、を備える。

なお、以上の構成要素の任意の組合せ、本発明の表現を方法、装置、システム、記録媒体、コンピュータプログラムなどの間で変換したものもまた、本発明の態様として有効である。

実施形態にかかる情報処理システムを示す図である。 情報処理装置のハードウェア構成を示す図である。 情報処理装置の機能ブロックを示す図である。 実施形態のサーバ装置の機能ブロックを示す図である。 収集したイベントデータを分析する手順を示す図である。 プレイ時間の算出手法を説明するための図である。 アクティビティのプレイ時間と、当該アクティビティを実行したプレイヤ数との関係を示す図である。 プレイ時間の分布を示す図である。 クラスごとにプレイヤをプロットしたグラフを示す図である。 システム画面の例を示す図である。 収集したイベントデータを分析する手順を示す図である。 時系列に並べたイベントの例を示す図である。 アクティビティの分断度と、算出されたプレイ時間の信頼度との関係を示す図である。 時系列に並べたイベントの別の例を示す図である。 プレイヤスキル値の計算過程を説明するための図である。 プレイ時間の代表値の計算過程を説明するための図である。 各クラスについて導出されたプレイ時間の代表値の例を示す図である。 アクティビティとタスクの関係の例を示す図である。 各タスクのクラスにおけるプレイ時間の代表値を示す図である。

本発明の概要を説明する。実施形態では、情報処理装置がゲームソフトウェアを実行する。ゲームソフトウェアは、アクティビティを開始すると、アクティビティを識別するアクティビティ識別子（アクティビティＩＤ）と、アクティビティの開始を示す情報を含むイベント情報をシステムソフトウェアに出力する。またゲームソフトウェアは、アクティビティを終了すると、アクティビティＩＤと、アクティビティの終了を示す情報を含むイベント情報をシステムソフトウェアに出力する。アクティビティの終了時、ゲームソフトウェアは、イベント情報に、アクティビティの結果（成功または失敗）を含ませてよい。システムソフトウェアは、ゲームソフトウェアから出力されたイベント情報に、ゲームを識別するゲーム識別子（ゲームＩＤ）および時間情報（タイムスタンプ）を付加したイベントデータを生成し、サーバ装置に送信する。

アクティビティはゲームプレイの一単位であり、ゲーム進行においてユーザに提供されるクエストやミッションであってよい。上記したようにゲームソフトウェアは、基本的には、アクティビティを開始すると、開始イベントの発生を示すイベント情報を出力し、アクティビティを終了すると、終了イベントの発生を示すイベント情報を出力する。しかしながらゲーム開発者は、アクティビティに関するイベントを、ゲームソフトウェアに自由に設定できる。たとえばゲーム開発者が１つのアクティビティに複数のタスクを含ませた場合、ゲームソフトウェアは、アクティビティのイベント情報を出力せず、各タスクのイベント情報を出力するように構成されてよい。なおゲームソフトウェアは、各タスクのイベント情報を出力するだけでなく、アクティビティ自体のイベント情報を出力するように構成されてもよい。このようにゲーム開発者は、イベント情報の出力有無および出力タイミングを、ゲームソフトウェアに自由に設定できる。

サーバ装置は、複数のプレイヤが操作する複数の情報処理装置から送信されるイベントデータを収集して、アクティビティに関するプレイ動向を分析する。特に実施形態のサーバ装置は、複数の情報処理装置から送信されるイベントデータにもとづいて、複数のプレイヤによるアクティビティのプレイ時間を統計的に処理する。サーバ装置は、統計処理した結果に基づいて、まだアクティビティをプレイしていないユーザに対して予想されるプレイ時間を通知する機能をもつ。

図１は、本発明の実施形態にかかる情報処理システム１を示す。実施形態の情報処理システム１は、アクティビティのプレイ時間を分析するプレイ時間分析システムであり、ユーザが操作する情報処理装置１０とサーバ装置５とを備える。アクセスポイント（以下、「ＡＰ」とよぶ）８は、無線アクセスポイントおよびルータの機能を有し、情報処理装置１０は、無線または有線経由でＡＰ８に接続して、ネットワーク３上のサーバ装置５と通信可能に接続する。図１には、１人のユーザおよび１台の情報処理装置１０が示されているが、情報処理システム１では、複数のユーザが操作する複数の情報処理装置１０とサーバ装置５とがネットワーク３を介して接続していることを前提とする。

情報処理装置１０は、ユーザが操作する入力装置６と無線または有線で接続し、入力装置６はユーザが操作した情報を情報処理装置１０に出力する。情報処理装置１０は入力装置６から操作情報を受け付けるとシステムソフトウェアやゲームソフトウェアの処理に反映し、出力装置４から処理結果を出力させる。情報処理システム１において情報処理装置１０はゲームを実行するゲーム装置（ゲームコンソール）であり、入力装置６はゲームコントローラなど情報処理装置１０に対してユーザの操作情報を供給する機器であってよい。なお入力装置６は、キーボードやマウスなどの入力インタフェースであってもよい。

補助記憶装置２は、ＨＤＤ（ハードディスクドライブ）やＳＳＤ（ソリッドステートドライブ）などの大容量記録装置であり、内蔵型記録装置であってよく、またＵＳＢ（Universal Serial Bus）などによって情報処理装置１０と接続する外部記録装置であってもよい。出力装置４は画像を出力するディスプレイおよび音声を出力するスピーカを有するテレビであってよい。出力装置４は、情報処理装置１０に有線ケーブルで接続されてよく、また無線接続されてもよい。

撮像装置であるカメラ７は出力装置４の近傍に設けられ、出力装置４周辺の空間を撮像する。図１ではカメラ７が出力装置４の上部に取り付けられている例を示しているが、出力装置４の側部または下部に配置されてもよく、いずれにしても出力装置４の前方に位置するユーザを撮像できる位置に配置される。カメラ７はステレオカメラであってもよい。

サーバ装置５は、情報処理システム１のユーザに対してネットワークサービスを提供する。サーバ装置５は、各ユーザを識別するネットワークアカウントを管理しており、各ユーザは、ネットワークアカウントを用いて、サーバ装置５が提供するネットワークサービスにサインインする。ユーザは情報処理装置１０からネットワークサービスにサインインすることで、サーバ装置５に、ゲームのセーブデータや、ゲームプレイ中に獲得した仮想的な褒賞であるトロフィを登録できる。サーバ装置５にセーブデータやトロフィが登録されることで、ユーザが情報処理装置１０とは別の情報処理装置を使用しても、セーブデータやトロフィを同期できるようになる。

実施形態のサーバ装置５は、複数のプレイヤが操作する複数の情報処理装置１０からイベントデータを収集する。サーバ装置５は、収集したイベントデータから、アクティビティのプレイ時間を統計処理して、プレイヤスキル値に対応するプレイ時間をアクティビティごとに評価する。またサーバ装置５は、収集したイベントデータから、ユーザのプレイヤスキル値を導出する。サーバ装置５は、アクティビティのプレイヤスキル値に対応するプレイ時間と、ユーザのプレイヤスキル値とにもとづいて、まだアクティビティを実行していないユーザに、当該ユーザのプレイヤスキル値に対応するプレイ時間を、予想プレイ時間として通知できる。ユーザは、予想プレイ時間を通知されると、自身の状況（たとえば１時間後に外出しなければならない、等）から、当該アクティビティをプレイするか否かを判断できるようになる。

図２は、情報処理装置１０のハードウェア構成を示す。情報処理装置１０は、メイン電源ボタン２０、電源ＯＮ用ＬＥＤ２１、スタンバイ用ＬＥＤ２２、システムコントローラ２４、クロック２６、デバイスコントローラ３０、メディアドライブ３２、ＵＳＢモジュール３４、フラッシュメモリ３６、無線通信モジュール３８、有線通信モジュール４０、サブシステム５０およびメインシステム６０を有して構成される。

メインシステム６０は、メインＣＰＵ（Central Processing Unit）、主記憶装置であるメモリおよびメモリコントローラ、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などを備える。ＧＰＵはゲームプログラムの演算処理に主として利用される。メインＣＰＵはシステムソフトウェアを起動し、システムソフトウェアが提供する環境下において、補助記憶装置２にインストールされたゲームプログラムを実行する機能をもつ。サブシステム５０は、サブＣＰＵ、主記憶装置であるメモリおよびメモリコントローラなどを備え、ＧＰＵを備えない。

メインＣＰＵは補助記憶装置２にインストールされているゲームプログラムを実行する機能をもつ一方で、サブＣＰＵはそのような機能をもたない。しかしながらサブＣＰＵは補助記憶装置２にアクセスする機能や、サーバ装置５との間でデータを送受信する機能を有している。サブＣＰＵは、このような制限された処理機能のみを有して構成されており、したがってメインＣＰＵと比較して小さい消費電力で動作できる。これらのサブＣＰＵの機能は、メインＣＰＵがスタンバイ状態にある際に実行される。

メイン電源ボタン２０は、ユーザからの操作入力が行われる入力部であって、情報処理装置１０の筐体の前面に設けられ、情報処理装置１０のメインシステム６０への電源供給をオンまたはオフするために操作される。電源ＯＮ用ＬＥＤ２１は、メイン電源ボタン２０がオンされたときに点灯し、スタンバイ用ＬＥＤ２２は、メイン電源ボタン２０がオフされたときに点灯する。システムコントローラ２４は、ユーザによるメイン電源ボタン２０の押下を検出する。

クロック２６はリアルタイムクロックであって、現在の日時情報を生成し、システムコントローラ２４やサブシステム５０およびメインシステム６０に供給する。

デバイスコントローラ３０は、サウスブリッジのようにデバイス間の情報の受け渡しを実行するＬＳＩ（Large-Scale Integrated Circuit）として構成される。図示のように、デバイスコントローラ３０には、システムコントローラ２４、メディアドライブ３２、ＵＳＢモジュール３４、フラッシュメモリ３６、無線通信モジュール３８、有線通信モジュール４０、サブシステム５０およびメインシステム６０などのデバイスが接続される。デバイスコントローラ３０は、それぞれのデバイスの電気特性の違いやデータ転送速度の差を吸収し、データ転送のタイミングを制御する。

メディアドライブ３２は、ゲームなどのアプリケーションソフトウェア、およびライセンス情報を記録したＲＯＭ媒体４４を装着して駆動し、ＲＯＭ媒体４４からプログラムやデータなどを読み出すドライブ装置である。ＲＯＭ媒体４４は、光ディスクや光磁気ディスク、ブルーレイディスクなどの読出専用の記録メディアである。

ＵＳＢモジュール３４は、外部機器とＵＳＢケーブルで接続するモジュールである。ＵＳＢモジュール３４は補助記憶装置２およびカメラ７とＵＳＢケーブルで接続してもよい。フラッシュメモリ３６は、内部ストレージを構成する補助記憶装置である。無線通信モジュール３８は、Bluetooth（登録商標）プロトコルやIEEE802.11プロトコルなどの通信プロトコルで、入力装置６と無線通信する。有線通信モジュール４０は、外部機器と有線通信し、ＡＰ８を介してネットワーク３に接続する。

図３は、情報処理装置１０の機能ブロックを示す。情報処理装置１０は、処理部１００および通信部１０２を備える。処理部１００は、ゲームソフトウェア１１０、イベント情報取得部１２０、イベントデータ送信部１２２、ゲーム画像生成部１３０、表示処理部１４０およびアクティビティ情報取得部１５０を備える。

図３において情報処理装置１０のさまざまな処理を行う機能ブロックとして記載される各要素は、ハードウェア的には、回路ブロック、メモリ、その他のＬＳＩで構成することができ、ソフトウェア的には、メモリにロードされたプログラムなどによって実現される。したがって、これらの機能ブロックがハードウェアのみ、ソフトウェアのみ、またはそれらの組合せによっていろいろな形で実現できることは当業者には理解されるところであり、いずれかに限定されるものではない。

ゲームソフトウェア１１０は、少なくともゲームプログラム、画像データおよび音声データを含む。ゲームプログラムは、ユーザによる入力装置６の操作情報を受け、仮想空間においてゲームキャラクタを動かす演算処理を行う。ゲーム画像生成部１３０は、レンダリング処理などを実行するＧＰＵ（Graphics Processing Unit）を含んで、ゲームの画像データを生成する。表示処理部１４０は、生成されたゲーム画像を出力装置４から出力する。なお処理部１００は、ゲーム音声データを生成するゲーム音声生成部およびゲーム音声を出力する音声出力部を備えるが、図３では図示を省略している。

ゲームプログラムは、ゲーム進行中にアクティビティを開始すると、アクティビティの開始イベントの発生を示すイベント情報を出力し、アクティビティを終了すると、アクティビティの終了イベントの発生を示すイベント情報を出力する。イベント情報取得部１２０は、ゲームソフトウェア１１０からイベント情報を取得すると、イベント情報に、ゲームＩＤおよびイベントが発生した時間を示す時間情報（タイムスタンプ）を付加したイベントデータを生成して、イベントデータ送信部１２２に提供する。なおゲームプログラムは、ゲームＩＤおよび／またはタイムスタンプを含むイベント情報をイベント情報取得部１２０に出力してもよい。イベントデータ送信部１２２は、生成されたイベントデータを、通信部１０２を介してサーバ装置５に送信する。

ゲーム開発者は様々なアクティビティをゲームに仕込んでよい。たとえば、敵ボスとの戦闘アクティビティがゲームに組み入れられている場合、ゲームプログラムは、戦闘開始時に、戦闘アクティビティを識別するアクティビティＩＤと、戦闘アクティビティの開始を示す情報を含むイベント情報を出力する。プレイヤが敵ボスとの戦闘に勝利すると、ゲームプログラムは、戦闘アクティビティを識別するアクティビィティＩＤと、戦闘アクティビティの終了を示す情報と、アクティビティの成功を示す情報を含むイベント情報を出力する。

イベントデータ送信部１２２は、プレイヤにより実行されたアクティビティに関するイベントデータを、通信部１０２を介してサーバ装置５に送信する。情報処理システム１において、イベントデータの送信処理は、サーバ装置５に接続している全ての情報処理装置１０により実施され、サーバ装置５は、複数の情報処理装置１０から、様々なゲームの様々なアクティビティに関するイベントデータを収集する。イベント情報取得部１２０は、イベント情報をゲームソフトウェア１１０から取得すると、すぐにタイムスタンプを付加したイベントデータを生成し、イベントデータ送信部１２２がサーバ装置５に送信することが好ましい。

図４は、実施形態のサーバ装置５の機能ブロックを示す。サーバ装置５は、処理部２００、通信部２０２、イベントデータ記録部２４０、プレイ時間記録部２４２、プレイ時間分布記録部２４４、スキル値記録部２４６および代表値記録部２４８を備える。処理部２００は、イベントデータ取得部２１０、プレイ時間取得部２１２、分断度導出部２１４、スキル値導出部２１６、統計処理部２２０および情報提供部２３０を備える。統計処理部２２０は、分布生成部２２２、クラス振分部２２４および代表値決定部２２６を有する。情報提供部２３０は、クラス取得部２３２、プレイ時間抽出部２３４および通知部２３６を有する。

図４においてサーバ装置５のさまざまな処理を行う機能ブロックとして記載される各要素は、ハードウェア的には、回路ブロック、メモリ、その他のＬＳＩで構成することができ、ソフトウェア的には、メモリにロードされたプログラムなどによって実現される。したがって、これらの機能ブロックがハードウェアのみ、ソフトウェアのみ、またはそれらの組合せによっていろいろな形で実現できることは当業者には理解されるところであり、いずれかに限定されるものではない。

イベントデータ取得部２１０は、複数の情報処理装置１０から、複数のプレイヤにより実行されたアクティビティに関するイベントデータを取得し、イベントデータ記録部２４０に記録する。イベントデータ記録部２４０は、プレイヤのネットワークアカウントに紐付けて、ゲームタイトルごとにイベントデータを記録する。既述したように、イベントデータには、ゲームＩＤ、アクティビティＩＤ、アクティビティの開始または終了を示す情報、およびタイムスタンプが少なくとも含まれる。以下、サーバ装置５が、収集したイベントデータを分析する手順について説明する。

＜実施例１＞
図５は、実施例１において収集したイベントデータを分析する手順を示す。イベントデータの分析は、プレイ時間取得部２１２によるプレイ時間算出処理（Ｓ１０）、スキル値導出部２１６によるスキル値導出処理（Ｓ１２）、代表値決定部２２６による代表値決定処理（Ｓ１４）を含む。

＜Ｓ１０：プレイ時間算出処理＞
プレイ時間取得部２１２は、アクティビティのプレイ時間を取得する。プレイ時間取得部２１２は、イベントデータ記録部２４０に記録された、アクティビティの開始イベント情報を含むイベントデータ（開始イベントデータ）と、アクティビティの終了イベント情報を含むイベントデータ（終了イベントデータ）から、複数のプレイヤの当該アクティビティのプレイ時間を取得する。アクティビティのプレイ時間は、開始イベントデータに含まれるタイムスタンプと、終了イベントデータに含まれるタイムスタンプにもとづいて算出される。

図６は、プレイ時間の算出手法を説明するための図である。図６は、１人のプレイヤによるアクティビティＡの開始イベントおよび終了イベントを示し、具体的に“Ａ開始”はアクティビティＡの開始イベントを、“Ａ終了”はアクティビティＡの終了イベントを示す。開始イベントデータには、アクティビティＡの開始時刻ｔ１が含まれ、終了イベントデータには、アクティビティＡの終了時刻ｔ２が含まれており、プレイ時間取得部２１２は、プレイ時間を、（ｔ２－ｔ１）と算出する。プレイ時間取得部２１２は、算出したアクティビティのプレイ時間を、プレイヤのネットワークアカウントに紐付けて、ゲームＩＤおよびアクティビティＩＤとともにプレイ時間記録部２４２に記録する。

＜Ｓ１２：スキル値導出処理＞
統計処理部２２０において、分布生成部２２２は、プレイ時間取得部２１２により取得された複数のプレイ時間にもとづいて、アクティビティごとにプレイ時間の分布を生成する。分布生成部２２２は、アクティビティごとに生成したプレイ時間の分布を、プレイ時間分布記録部２４４に記録する。

図７（ａ）および図７（ｂ）は、それぞれ１つのアクティビティのプレイ時間と、当該アクティビティを実行したプレイヤ数との関係を示す。横軸がプレイ時間を示し、縦軸がプレイヤ数を示す。図７（ａ）は、アクティビティＡのプレイ時間とプレイヤ数との関係を示し、図７（ｂ）は、アクティビティＢのプレイ時間とプレイヤ数との関係を示す。

サーバ装置５は、アクティビティのプレイ時間がユーザのゲームスキルに相関があるという知見を前提に、ユーザのスキル値を導出して、導出したスキル値に対応するプレイ時間をユーザに通知する技術を実現する。この知見においては、ゲームスキルの高いユーザは、アクティビティを相対的に短いプレイ時間で完了し、一方、ゲームスキルの低いユーザは、アクティビティを相対的に長いプレイ時間で完了する。そのためユーザのゲームスキルが高ければ、アクティビティＡおよびアクティビティＢの双方を短いプレイ時間で完了し、ユーザのゲームスキルが低ければ、アクティビティＡおよびアクティビティＢの双方を長いプレイ時間で完了することが予測される。

図８（ａ）および図８（ｂ）は、それぞれプレイ時間の分布を示す。分布生成部２２２は、アクティビティごとに、全てのプレイヤをプレイ時間の短い順に並べて、各グループに含まれるプレイヤ数が等しくなるように、全てのプレイヤを複数のグループに分ける。実施例１で分布生成部２２２は、全てのプレイヤを１０個のグループ１～１０に分け、各グループに含まれるプレイヤ数は同一である。アクティビティＡをプレイしたプレイヤ数が１００万人である場合、各グループは、１０万人のプレイヤを含み、グループ１が、最も短いプレイ時間のプレイヤを集めたグループ、グループ１０が、最も長いプレイ時間のプレイヤを集めたグループとなる。分布生成部２２２は、アクティビティごとに生成したプレイ時間の分布を、プレイ時間分布記録部２４４に記録する。たとえばプレイ時間分布記録部２４４は、１から１０までのグループ番号と、各グループに含まれる最短プレイ時間と最長プレイ時間とを対応付けて、プレイ時間の分布として記録してよい。

スキル値導出部２１６は、ユーザによるアクティビティのプレイ時間と、当該アクティビティのプレイ時間の分布とにもとづいて、当該アクティビティについてのユーザのスキル値を導出する。スキル値導出部２１６は、プレイ時間分布記録部２４４に記録されたプレイ時間分布を参照し、ユーザのプレイ時間が含まれるグループのグループ番号を特定することで、当該アクティビティについてのユーザのスキル値を導出する。実施例１において、グループ番号は、そのままスキル値を表現してよい。したがってスキル値導出部２１６は、アクティビティＡを実行したユーザのプレイ時間がグループ番号３のグループに含まれれば、当該アクティビティＡについてのユーザのスキル値を“３”と導出し、アクティビティＢを実行したユーザのプレイ時間がグループ番号５のグループに含まれれば、当該アクティビティＢについてのユーザのスキル値を“５”と導出する。

スキル値導出部２１６は、複数のアクティビティについて導出した複数のスキル値にもとづいて、ユーザのゲームプレイに関するスキル値を導出する。具体的にスキル値導出部２１６は、ユーザが直近で実行した複数のアクティビティについてユーザのスキル値を導出し、導出した複数のスキル値を平均化して、ユーザのゲームプレイに関するスキル値を導出する。実施例１でスキル値導出部２１６は、直近の１０個のアクティビティについて導出した１０個のスキル値を平均化して、ユーザのゲームプレイに関するスキル値を導出する。以下、ユーザのゲームプレイに関するスキル値を、「プレイヤスキル値」と呼ぶこともある。

以下、ユーザＸのプレイヤスキル値を導出する具体例を示す。具体例において示す数値は、上記した知見から外れた数値を含むこともあるが、あくまでも実施例を説明するための数値であることに留意されたい。

ユーザＸが直近で実行した１０個のアクティビティのプレイ時間を含むグループのグループ番号は、以下のとおりである。
アクティビティＡ グループ番号３
アクティビティＢ グループ番号５
アクティビティＣ グループ番号１
アクティビティＤ グループ番号２
アクティビティＥ グループ番号４
アクティビティＦ グループ番号７
アクティビティＧ グループ番号５
アクティビティＨ グループ番号５
アクティビティＩ グループ番号８
アクティビティＪ グループ番号１０

スキル値は、グループ番号により表現されるため、各アクティビティについてのユーザのスキル値は、以下のように導出される。
アクティビティＡ スキル値３
アクティビティＢ スキル値５
アクティビティＣ スキル値１
アクティビティＤ スキル値２
アクティビティＥ スキル値４
アクティビティＦ スキル値７
アクティビティＧ スキル値５
アクティビティＨ スキル値５
アクティビティＩ スキル値８
アクティビティＪ スキル値１０

スキル値導出部２１６は、１０個のアクティビティについて導出したスキル値を平均化して、ユーザＸのプレイヤスキル値を導出する。
（プレイヤスキル値）＝（３＋５＋１＋２＋４＋７＋５＋５＋８＋１０）／１０＝５
このように、ユーザＸのプレイヤスキル値は、１０個のアクティビティについて導出されたスキル値を平均して、“５”と導出される。

スキル値導出部２１６は、全てのユーザのプレイヤスキル値を導出して、スキル値記録部２４６に記録する。プレイヤスキル値は、最小値を１、最大値を１０とする範囲内の値をとる。プレイヤスキル値が小さいユーザほど、ゲームスキルが高く、プレイヤスキル値が大きいユーザほど、ゲームスキルが低いと言える。

上記したようにスキル値導出部２１６は、直近の所定数のアクティビティについて導出したスキル値にもとづいて、プレイヤスキル値を導出する。スキル値導出部２１６は、ユーザがアクティビティを実行するたびに、ユーザのプレイヤスキル値を更新してよいが、定期的に、たとえば１日１回、プレイヤスキル値を更新してもよい。

＜Ｓ１４：代表値決定処理＞
統計処理部２２０において、クラス振分部２２４は複数のクラスを設定し、プレイヤのプレイヤスキル値に応じて、当該プレイヤを複数のクラスのいずれかに振り分ける。実施例１でクラス振分部２２４は９個のクラスを設定し、以下のルールにしたがって、ユーザの振分処理を実施する。ＰＳは、プレイヤスキル値を表現する。
１≦ＰＳ≦２ クラス１
２＜ＰＳ≦３ クラス２
３＜ＰＳ≦４ クラス３
４＜ＰＳ≦５ クラス４
５＜ＰＳ≦６ クラス５
６＜ＰＳ≦７ クラス６
７＜ＰＳ≦８ クラス７
８＜ＰＳ≦９ クラス８
９＜ＰＳ≦１０ クラス９

上記したプレイヤスキル値が“５”であるユーザＸは、クラス振分部２２４により、クラス４に振り分けられる。クラス振分部２２４は、情報処理システム１に参加する全てのユーザを、プレイヤスキル値に応じてクラス１～９のうちのいずれかのクラスに振り分けて、各ユーザのクラスをスキル値記録部２４６に記録する。

図９は、アクティビティＳのプレイ時間とプレイヤ数との関係を示す分布曲線において、クラスごとにプレイヤをプロットしたグラフを示す。クラス１のグラフは、クラス１に属する複数のプレイヤのプレイ時間とプレイヤ数の関係を示し、クラス２のグラフは、クラス２に属する複数のプレイヤのプレイ時間とプレイヤ数の関係を示す。つまりクラスＮ（１～９）のグラフは、クラスＮに属する複数のプレイヤのプレイ時間とプレイヤ数の関係を表現している。したがって全てのクラス１～９のグラフをまとめると、アクティビティＳの全ユーザのプレイ時間とプレイヤ数との関係を示す分布曲線となる。なお各クラスに属するプレイヤ数は異なっていてよい。

代表値決定部２２６は、アクティビティごとに、各クラスにおける複数のプレイヤのプレイ時間にもとづいて、各クラスにおけるプレイ時間の代表値を決定する。代表値決定部２２６は、各クラスの代表値として、複数のプレイ時間の中央値を導出してよい。代表値決定部２２６は、各クラスにおけるプレイ時間の代表値（ｍｅｄＮ）を、以下のように決定する。
クラス１ ｍｅｄ１
クラス２ ｍｅｄ２
クラス３ ｍｅｄ３
クラス４ ｍｅｄ４
クラス５ ｍｅｄ５
クラス６ ｍｅｄ６
クラス７ ｍｅｄ７
クラス８ ｍｅｄ８
クラス９ ｍｅｄ９

各クラスに対して決定されたプレイ時間の代表値は、まだアクティビティを実行していないユーザに対して、プレイの予想時間として提供されてよい。クラス４に属するユーザＸが、まだアクティビティＳを実行していない場合、サーバ装置５は、ユーザＸに対して、アクティビティＳをプレイしたときに予想されるプレイ時間が“ｍｅｄ４”であることを通知できる。

代表値決定部２２６は、全てのアクティビティについて、クラス１～９のそれぞれの代表値を決定し、クラスと代表値とを対応付けて代表値記録部２４８に記録する。実施例１において、代表値は中央値であるが、平均値または最頻値であってもよい。代表値決定部２２６は、定期的に、たとえば１日１回、代表値決定処理を実施してよい。以上が、実施例１におけるイベントデータの分析処理の説明である。

情報提供部２３０は、情報処理装置１０を操作しているユーザに対し、当該ユーザがまだ実行していないアクティビティの予想プレイ時間を通知する。具体的に情報提供部２３０は、当該ユーザのクラスに対応付けられたプレイ時間の代表値または当該代表値にもとづく時間を、予想プレイ時間として当該ユーザに通知する。情報提供部２３０は、任意のタイミングで、予想プレイ時間を通知してよい。

クラス取得部２３２は、情報処理装置１０を操作しているユーザが属するクラスをスキル値記録部２４６から取得する。たとえばユーザが情報処理装置１０にログインしたとき、クラス取得部２３２は、ログインしたユーザが属するクラスを、スキル値記録部２４６から取得してよい。プレイ時間抽出部２３４は、ユーザが実行可能なアクティビティに関して、ユーザのプレイヤスキル値に対応付けられたプレイ時間の代表値、実施形態ではユーザのクラスに対応付けられたプレイ時間の代表値を、代表値記録部２４８から抽出する。通知部２３６は、抽出したプレイ時間の代表値にもとづく予想プレイ時間に関する情報を、ユーザの情報処理装置１０に通知する。なおプレイ時間の代表値にもとづく予想プレイ時間は、プレイ時間の代表値そのものであってよいが、プレイ時間の代表値をわずかに調整した時間であってもよい。たとえばプレイ時間の代表値が、４．９分である場合、通知部２３６は、きりの良い時間（たとえば５分）を予想プレイ時間としてよい。通知部２３６は、複数のアクティビティの予想プレイ時間に関する情報を、ユーザの情報処理装置１０に通知してよい。

情報処理装置１０において、アクティビティ情報取得部１５０が、サーバ装置５から、アクティビティの予想プレイ時間に関する情報を取得する。表示処理部１４０は、アクティビティ情報取得部１５０が取得した情報を表示する。

図１０は、出力装置４に表示されるシステム画面の例を示す。表示処理部１４０は、アクティビティ情報取得部１５０が取得した情報からシステム画像１８０、１８２、１８４、１８６を生成し、出力装置４に表示する。４つのシステム画像１８０、１８２、１８４、１８６は、それぞれ異なるゲームタイトルのアクティビティの予想プレイ時間を表示する。これによりユーザは、各アクティビティの予想プレイ時間から、どのゲームをプレイするか決定することができる。

カード形式で表示されるシステム画像１８０、１８２、１８４、１８６は、ＧＵＩ（グラフィカルユーザインタフェース）であってよく、たとえばユーザがいずれかのシステム画像を選択すると、当該システム画像に対応するゲームが自動的に起動されてよい。

＜実施例２＞
図１１は、実施例２において収集したイベントデータを分析する手順を示す。イベントデータの分析は、プレイ時間取得部２１２によるプレイ時間算出処理（Ｓ１０）、分断度導出部２１４による分断度導出処理（Ｓ２２）、スキル値導出部２１６によるスキル値導出処理（Ｓ２４）、代表値決定部２２６による代表値決定処理（Ｓ２６）を含む。実施例２におけるプレイ時間算出処理（Ｓ１０）は、実施例１におけるプレイ時間算出処理（Ｓ１０）と同じであってよい。

実施例１との相違点として、実施例２では、サーバ装置５の処理部２００が、アクティビティの分断度を導出し、導出した分断度を、スキル値導出処理および代表値決定処理に反映する。以下、実施例１との相違点を中心に、実施例２について説明する。

＜Ｓ２２：分断度導出処理＞
分断度導出部２１４は、アクティビティの分断度を導出する。アクティビティの分断度は、当該アクティビティの開始から終了までの間に発生した別のアクティビティに関するイベントデータの個数として定義され、分断度導出部２１４は、当該アクティビティの開始から終了までの間に発生した別のアクティビティに関するイベントデータの個数をカウントする。

図１２（ａ）～図１２（ｃ）は、時系列に並べたイベントの例を示す。図１２（ａ）～図１２（ｃ）において、アクティビティＡが時刻ｔ１で開始され、時刻ｔ２で終了されている。

図１２（ａ）は、時系列に並べたイベントの一例を示す。この例では、アクティビティＡの開始から終了までの間に、別のアクティビティは開始されていない。そこで分断度導出部２１４は、当該アクティビティＡの分断度を“０”と導出する。

図１２（ｂ）は、時系列に並べたイベントの別の例を示す。この例では、アクティビティＡの開始から終了までの間に、アクティビティＢが開始され、アクティビティＢの開始イベントが発生している。アクティビティＡの開始から終了までの間に発生した別のアクティビティに関するイベントデータの個数が“１”であるため、分断度導出部２１４は、当該アクティビティＡの分断度を“１”と導出する。

図１２（ｃ）は、時系列に並べたイベントの別の例を示す。この例では、アクティビティＡの開始から終了までの間に、アクティビティＢ、Ｃ、Ｄが開始されて、アクティビティＢ、Ｃ、Ｄの開始イベントが発生し、アクティビティＢが終了されて、アクティビティＢの終了イベントが発生している。アクティビティＡの開始から終了までの間に発生した別のアクティビティに関するイベントデータの個数が“４”であるため、分断度導出部２１４は、当該アクティビティＡの分断度を“４”と導出する。

分断度導出部２１４は、導出した分断度を、アクティビティのプレイ時間に関連付けて、プレイ時間記録部２４２に記録する。実施例２において、アクティビティの分断度は、プレイヤによる当該アクティビティへの集中度を評価するためのパラメータとして利用されてよい。分断度“０”は、プレイヤが当該アクティビティに最も集中していることが推測されるパラメータ値であり、分断度が大きくなるほど、プレイヤが当該アクティビティ以外の別のアクティビティに注意が向いている可能性が高いことが推測される。

たとえば図１２（ａ）に示すイベント時系列では、アクティビティＡの開始から終了までの間に別のアクティビティが開始されていないため（分断度“０”）、プレイヤは、アクティビティＡに集中できていたことが推測される。一方、図１２（ｃ）に示すイベント時系列では、アクティビティＡの開始から終了までの間に３つのアクティビティが開始されており（分断度“４”）、プレイヤは、アクティビティＡ以外の別のアクティビティに注意を向けている可能性が高いことが推測される。

アクティビティの分断度は、プレイ時間の信頼度に関する指標となる。つまりアクティビティの分断度が小さいほど、プレイヤは、当該アクティビティに集中している可能性が高いため、イベントデータにもとづいて算出されたプレイ時間の信頼度は高いと言える。一方、分断度が大きければ、プレイヤは、別のアクティビティに気を取られている可能性が高くなり、算出されたプレイ時間の信頼度は低くなる。そこで実施例２では、スキル値導出部２１６および統計処理部２２０が、分断度に応じてスキル値およびプレイ時間を調整する処理を実施してよい。

図１３は、アクティビティの分断度と、算出されたプレイ時間の信頼度との関係を示す。実施例２では、アクティビティの分断度ｍと、プレイ時間の信頼度ｗとの関係を、以下の式（１）で定義する。
プレイ時間の信頼度ｗ＝（１／２）^ｍ・・・（１）
スキル値導出部２１６および統計処理部２２０は、スキル値およびプレイ時間を、アクティビティの分断度に対応付けられたプレイ時間の信頼度ｗを用いて調整する。具体的な調整法については後述する。

上記したように、ゲーム開発者はアクティビティを自由に設定でき、あるアクティビティの開始に連鎖して、別のアクティビティを自動で開始させることも可能である。この場合、プレイヤは、後続のアクティビティの開始を意識することなく、最初に開始されたアクティビティを集中して実行することが多い。

図１４（ａ）は、時系列に並べたイベントの別の例を示す。この例では、アクティビティＡの開始から終了までの間に、アクティビティＥ、Ｆが開始されて、アクティビティＥ、Ｆの開始イベントが発生している。上記したように、分断度導出部２１４は、当該アクティビティＡの分断度を“２”と導出する。

分断度導出部２１４は、導出した複数の分断度を自己解析する機能をもつ。分断度導出部２１４は、所定のタイミングで、アクティビティについて導出した複数の分断度を自己解析してよい。その結果、分断度導出部２１４は、アクティビティＡの分断度の最小値が２であり、且つ、アクティビティＡの開始から終了までの間に必ずアクティビティＥ、Ｆの開始イベントが発生することを確認すると、アクティビティＥ、Ｆが、アクティビティＡの開始に伴って自動的に開始されることを確定する。

アクティビティＡの開始に伴ってアクティビティＥ、Ｆが自動的に開始されることが確定すると、プレイヤは、アクティビティＥ、Ｆの開始を意識することなく、アクティビティＡを集中して実行することが推測される。このため、算出されたアクティビティＡのプレイ時間の信頼性は高いと考えられる。そこで分断度導出部２１４は、アクティビティＡの開始に伴って自動的に開始されるアクティビティＥ、Ｆの開始イベントデータをカウントしない。つまり分断度導出部２１４は、アクティビティＡの開始から終了までの間に発生した別のアクティビティに関するイベントデータの個数をカウントする際、当該アクティビティＡの開始に連動して別のアクティビティが開始される場合には、当該別のアクティビティに関するイベントデータをカウントしない。

図１４（ｂ）は、図１４（ａ）に示したイベント時系列から、自動開始されるイベントを除いた状態を示す。図１４（ｂ）に示すように、図１４（ａ）に示したイベント時系列から、アクティビティＥ、Ｆの開始イベントが除外されている。そのため分断度導出部２１４は、当該アクティビティＡの分断度を“０”と導出する。このように分断度導出部２１４は、１つのアクティビティの開始に連鎖して自動開始されるアクティビティに関するイベントデータを除外して、分断度を導出することが好ましい。なお分断度が所定値（たとえば１０）を超える場合、算出したプレイ時間の信頼性は著しく低いと考えられるため、算出したプレイ時間は破棄されてよい。

＜Ｓ２４：スキル値導出処理＞
統計処理部２２０において、分布生成部２２２は、プレイ時間取得部２１２により取得された複数のプレイ時間にもとづいて、アクティビティごとにプレイ時間の分布を生成する。分布生成部２２２は、アクティビティごとに生成したプレイ時間の分布を、プレイ時間分布記録部２４４に記録する。

実施例１において説明したように、分布生成部２２２は、アクティビティごとに、全てのプレイヤをプレイ時間を短い順に並べて、各グループに含まれるプレイヤ数が等しくなるように、全てのプレイヤを複数のグループに分ける。分布生成部２２２は、アクティビティごとに生成したプレイ時間の分布を、プレイ時間分布記録部２４４に記録する。実施例２においてもプレイ時間分布記録部２４４は、１から１０までのグループ番号と、各グループに含まれる最短プレイ時間と最長プレイ時間とを対応付けて、プレイ時間の分布として記録する。

スキル値導出部２１６は、ユーザによるアクティビティのプレイ時間と、当該アクティビティのプレイ時間の分布とにもとづいて、当該アクティビティについてのユーザのスキル値を導出する。スキル値導出部２１６は、プレイ時間分布記録部２４４に記録されたプレイ時間分布を参照し、ユーザのプレイ時間が含まれるグループのグループ番号を特定することで、当該アクティビティについてのユーザのスキル値を導出する。実施例２においても、グループ番号は、スキル値を表現する。

スキル値導出部２１６は、複数のアクティビティについて導出した複数のスキル値と、各アクティビティの開始から終了までの間に発生した別のアクティビティに関するイベントデータの個数にもとづいて、ユーザのゲームプレイに関するスキル値を導出する。まずスキル値導出部２１６は、ユーザが直近で実行した複数のアクティビティについてのユーザのスキル値を導出する。

実施例２でスキル値導出部２１６は、ユーザＸが実行した直近の１０個のアクティビティＡ～Ｊについてのスキル値を、以下のように導出する。
アクティビティＡ スキル値３
アクティビティＢ スキル値５
アクティビティＣ スキル値１
アクティビティＤ スキル値２
アクティビティＥ スキル値４
アクティビティＦ スキル値７
アクティビティＧ スキル値５
アクティビティＨ スキル値５
アクティビティＩ スキル値８
アクティビティＪ スキル値１０

分断度導出部２１４は、ユーザＸが実行したアクティビティＡ～Ｊの分断度を、以下のように導出する。
アクティビティＡ 分断度０
アクティビティＢ 分断度０
アクティビティＣ 分断度０
アクティビティＤ 分断度０
アクティビティＥ 分断度２
アクティビティＦ 分断度２
アクティビティＧ 分断度３
アクティビティＨ 分断度３
アクティビティＩ 分断度３
アクティビティＪ 分断度３

図１５は、分断度を加味したプレイヤスキル値の計算過程を説明するための図である。
図１５における上段には、アクティビティのスキル値を、その１つ下の段には、アクティビティの分断度が示される。スキル値導出部２１６は、分断度に対応付けられたプレイ時間の信頼度を、図１３に示す対応表から抽出し、抽出した１０個の信頼度を正規化する。なおスキル値導出部２１６は、式（１）を用いて信頼度を抽出してもよい。正規化した信頼度は、スキル値に乗算するための重み係数として利用され、スキル値導出部２１６は、スキル値に（正規化した重み）を乗算して、スキル値を調整する。スキル値導出部２１６は、（スキル値×正規化した重み）の総和を算出することで、プレイヤスキル値を導出する。図１５に示す例では、プレイヤスキル値は“３．４５”と算出される。

スキル値導出部２１６は、全てのユーザのプレイヤスキル値を導出して、スキル値記録部２４６に記録する。プレイヤスキル値は、最小値を１、最大値を１０とする範囲内の値をとる。実施例２では、スキル値導出部２１６が、アクティビティの開始から終了までの間に発生した別のアクティビティに関するイベントデータの個数に応じて、アクティビティについて導出したスキル値を調整することで、導出したスキル値の信頼度を加味したプレイヤスキル値を導出できる。

＜Ｓ２６：代表値決定処理＞
統計処理部２２０において、クラス振分部２２４は複数のクラスを設定し、プレイヤのプレイヤスキル値に応じて、当該プレイヤを複数のクラスのいずれかに振り分ける。実施例２でクラス振分部２２４は９個のクラスを設定し、以下のルールにしたがって、ユーザの振分処理を実施する。ＰＳは、プレイヤスキル値を表現する。
１≦ＰＳ≦２ クラス１
２＜ＰＳ≦３ クラス２
３＜ＰＳ≦４ クラス３
４＜ＰＳ≦５ クラス４
５＜ＰＳ≦６ クラス５
６＜ＰＳ≦７ クラス６
７＜ＰＳ≦８ クラス７
８＜ＰＳ≦９ クラス８
９＜ＰＳ≦１０ クラス９

クラス振分部２２４は、情報処理システム１に参加する全てのユーザを、プレイヤスキル値に応じてクラス１～９のうちのいずれかのクラスに振り分けて、各ユーザのクラスをスキル値記録部２４６に記録する。

代表値決定部２２６は、アクティビティごとに、各クラスにおける複数のプレイヤのプレイ時間と、各プレイヤによるアクティビティの開始から終了までの間に発生した別のアクティビティに関するイベントデータの個数にもとづいて、各クラスにおけるプレイ時間の代表値を決定する。代表値決定部２２６は、各クラスの代表値として、複数のプレイ時間の中央値を導出してよい。

以下、実施例２において、アクティビティＴについて、同じクラスに属するプレイヤＡ～Ｅのプレイ時間から、プレイ時間の代表値を決定する手法を説明する。プレイ時間取得部２１２は、プレイヤＡ～Ｅのプレイ時間を以下のように取得している。
プレイヤＡ ５分
プレイヤＢ １０分
プレイヤＣ １５分
プレイヤＤ ２０分
プレイヤＥ ２５分
実施例１で説明したように、代表値決定部２２６が、５つのプレイ時間の中央値を導出した場合、プレイ時間の中央値は“１５分”となる。実施例２では、代表値決定部２２６が、プレイ時間の信頼値を加味して、プレイ時間の代表値を決定する。

分断度導出部２１４は、ユーザＡ～Ｅが実行したアクティビティＴの分断度を、以下のように導出する。
プレイヤＡ 分断度０
プレイヤＢ 分断度２
プレイヤＣ 分断度１
プレイヤＤ 分断度３
プレイヤＥ 分断度１

図１６は、分断度を加味したプレイ時間の代表値の計算過程を説明するための図である。代表値決定部２２６は、各クラスにおける複数のプレイヤのプレイ時間と、各プレイヤ画実行したアクティビティの分断度にもとづいて、プレイ時間の代表値を決定する。

図１６における上段には、プレイヤごとのプレイ時間を、その１つ下の段には、アクティビティの分断度が示される。代表値決定部２２６は、分断度に対応付けられたプレイ時間の信頼度を、図１３に示す対応表から抽出し、抽出した信頼度から、中央値を決定する際に利用する各プレイ時間の重複数を決定する。なおスキル値導出部２１６は、式（１）を用いて信頼度を抽出してもよい。

ここで各クラスにおけるプレイ時間の中央値は、プレイ時間を短い順に並べたときに中央に位置するプレイ時間として導出されるが、実施例２におけるプレイ時間の重複数は、当該プレイ時間を並べるときの個数となる。上記したようにプレイ時間の信頼度は、分断度によって異なる。そこで信頼度が高いプレイ時間が中央値の決定に与える影響を大きくし、信頼度が低いプレイ時間が中央値の決定に与える影響を小さくするために、信頼度が高いプレイ時間の重複数を多くし、信頼度が低いプレイ時間の重複数を少なくして、導出する中央値の信頼性を高くする。

代表値決定部２２６は、重複数を以下の式（２）により決定する。クラスにおける最大の分断度をＤＳmaxとしたとき、
（重複数）＝２^{（ＤＳmax－分断度）}・・・（２）
図１６に示す分断度の例では、ＤＳmax＝３となり、したがって代表値決定部２２６は、重複数を、図１６の最下段に示すように導出する。プレイヤＡのプレイ時間について導出された重複数８は、中央値の決定の際に、プレイヤＡのプレイ時間を８個並べることを意味する。

代表値決定部２２６は、各プレイヤのプレイ時間の重複数を決定し、各プレイ時間の数を重複数に増やしてから、複数のプレイ時間の中央値を決定する。図１６に示す例では、代表値決定部２２６は、以下の複数のプレイ時間の集合の中央値を決定する。
{５，５，５，５，５，５，５，５，１０，１０，１５，１５，１５，１５，２５，３０，３０，３０，３０}

各プレイ時間の数を、重複数で示す個数に増やしたことで、プレイ時間の集合には、合計１９個のプレイ時間が含まれる。したがって代表値決定部２２６は、最小値から１０番目に位置する“１０分”を、クラスのプレイ時間の中央値として決定する。実施例２では、代表値決定部２２６が、アクティビティの開始から終了までの間に発生した別のアクティビティに関するイベントデータの個数に応じて、中央値を決定する際に利用する各プレイ時間の重複数を決定し、各プレイ時間の数を重複数に増やした後のプレイ時間の集合の中から、複数のプレイ時間の中央値を決定する。これにより、プレイ時間の信頼度を加味した代表値を導出できる。

図１７は、各クラスについて導出されたプレイ時間の代表値の例を示す。代表値決定部２２６は、アクティビティごとに、クラス１～９のプレイ時間の代表値を決定し、代表値記録部２４８に記録する。

図１８は、アクティビティとタスクの関係の例を示す。ゲーム開発者は、１つのアクティビティを、複数のタスクから構成してよい。ゲーム開発者は、イベントをゲームプログラムに自由に埋め込むことができるため、アクティビティに開始イベント、終了イベントを設定せず、タスクにのみ開始イベント、終了イベントを設定することも可能である。特にタスクに実体があり、一方でアクティビティに実体がない場合（アクティビティが単に複数のタスクを統括するための概念として利用される場合）、アクティビティにはイベントが設定されないことが多いと考えられる。

イベントデータ取得部２１０は、複数の情報処理装置１０から、複数のプレイヤにより実行されたアクティビティに関するイベントデータを取得し、イベントデータ記録部２４０に記録する。アクティビティに関するイベントデータは、アクティビティに含まれるタスクの開始を示すイベントデータと、アクティビティに含まれるタスクの終了を示すイベントデータを含む。イベントデータには、ゲームＩＤ、アクティビティＩＤ、タスクを識別する識別子（タスクＩＤ）、アクティビティの開始または終了を示す情報、タイムスタンプが少なくとも含まれる。

プレイ時間取得部２１２は、タスクのプレイ時間を取得する。プレイ時間取得部２１２は、イベントデータ記録部２４０に記録された、タスクの開始イベント情報を含むイベントデータ（開始イベントデータ）と、タスクの終了イベント情報を含むイベントデータ（終了イベントデータ）から、複数のプレイヤの当該タスクのプレイ時間を取得する。タスクのプレイ時間は、開始イベントデータに含まれるタイムスタンプと、終了イベントデータに含まれるタイムスタンプにもとづいて算出される。

上記したように、統計処理部２２０は、プレイヤのプレイヤスキル値に応じて、プレイヤを複数のクラスのいずれかに振り分けて、各クラスにおける複数のプレイヤのプレイ時間から、各クラスにおけるプレイ時間の代表値を決定する。以下、アクティビティＵが、３つのタスク１～３から構成されている場合について説明する。たとえばアクティビティＵは、３人の敵キャラクタを倒すミッションであり、タスク１は、敵キャラクタ１と対決するミッション、タスク２は、敵キャラクタ２と対決するミッション、タスク３は、敵キャラクタ３と対決するミッションであってよい。

図１９（ａ）～図１９（ｃ）は、各タスクのクラス１～９におけるプレイ時間の代表値を示す。図１９（ａ）は、タスク１のプレイ時間の代表値を、図１９（ｂ）は、タスク２のプレイ時間の代表値を、図１９（ｃ）は、タスク３のプレイ時間の代表値を、それぞれ示す。各タスクのプレイ時間代表値の決定方法については、上記したとおりである。代表値決定部２２６は、複数のタスクについて各クラスのプレイ時間の代表値を決定し、代表値記録部２４８に記録する。

代表値決定部２２６は、複数のタスクについて各クラスのプレイ時間の代表値を決定した後、クラスごとに代表値を集計して、アクティビティの各クラスにおけるプレイ時間の代表値を決定する。

図１９（ｄ）は、アクティビティＵのクラス１～９におけるプレイ時間の代表値を示す。代表値決定部２２６は、タスク１～３のプレイ時間代表値をクラスごとに加算した加算値を、アクティビティの各クラスにおけるプレイ時間代表値に設定する。これによりアクティビティＵ自体にイベントが設定されていない場合であっても、アクティビティを構成する複数タスクのプレイ時間を評価することで、代表値決定部２２６が、アクティビティのプレイ時間の代表値を導出することができる。

以上、本発明を実施形態をもとに説明した。この実施形態は例示であり、それらの各構成要素や各処理プロセスの組合せにいろいろな変形例が可能なこと、またそうした変形例も本発明の範囲にあることは当業者に理解されるところである。

１・・・情報処理システム、５・・・サーバ装置、１０・・・情報処理装置、１００・・・処理部、１０２・・・通信部、１１０・・・ゲームソフトウェア、１２０・・・イベント情報取得部、１２２・・・イベントデータ送信部、１３０・・・ゲーム画像生成部、１４０・・・表示処理部、１５０・・・アクティビティ情報取得部、２００・・・処理部、２０２・・・通信部、２１０・・・イベントデータ取得部、２１２・・・プレイ時間取得部、２１４・・・分断度導出部、２１６・・・スキル値導出部、２２０・・・統計処理部、２２２・・・分布生成部、２２４・・・クラス振分部、２２６・・・代表値決定部、２３０・・・情報提供部、２３２・・・クラス取得部、２３４・・・プレイ時間抽出部、２３６・・・通知部、２４０・・・イベントデータ記録部、２４２・・・プレイ時間記録部、２４４・・・プレイ時間分布記録部、２４６・・・スキル値記録部、２４８・・・代表値記録部。

Claims (15)

1. 複数のプレイヤにより実行されたアクティビティに関するイベントデータを処理するサーバ装置であって、
   複数のプレイヤにより実行されたアクティビティに関するイベントデータを記録するイベントデータ記録部と、
   前記イベントデータ記録部に記録された、アクティビティの開始を示すイベントデータと、アクティビティの終了を示すイベントデータから、複数のプレイヤの当該アクティビティのプレイ時間を取得するプレイ時間取得部と、
   プレイヤのスキル値に応じて、プレイヤを複数のクラスのいずれかに振り分け、各クラスにおける複数のプレイヤのプレイ時間にもとづいて、各クラスにおけるプレイ時間の代表値を決定する統計処理部と、
   決定された各クラスのプレイ時間の代表値を記録する代表値記録部と、
   を備えることを特徴とするサーバ装置。
2. 前記統計処理部は、各クラスにおける複数のプレイヤのプレイ時間と、各プレイヤによるアクティビティの開始から終了までの間に発生した別のアクティビティに関するイベントデータの個数にもとづいて、各クラスにおけるプレイ時間の代表値を決定する、
   ことを特徴とする請求項１に記載のサーバ装置。
3. プレイ時間の代表値は、複数のプレイ時間の中央値である、
   ことを特徴とする請求項１または２に記載のサーバ装置。
4. 前記統計処理部は、各プレイヤによるアクティビティの開始から終了までの間に発生した別のアクティビティに関するイベントデータの個数に応じて、中央値を決定する際に利用する各プレイ時間の重複数を決定し、各プレイ時間の数を重複数に増やしてから、複数のプレイ時間の中央値を決定する、
   ことを特徴とする請求項３に記載のサーバ装置。
5. アクティビティの開始から終了までの間に発生した別のアクティビティに関するイベントデータの個数をカウントする分断度導出部をさらに備え、
   前記分断度導出部は、アクティビティの開始から終了までの間に発生した別のアクティビティに関するイベントデータの個数をカウントする際、当該アクティビティの開始に連動して別のアクティビティが開始される場合には、当該別のアクティビティに関するイベントデータをカウントしない、
   ことを特徴とする請求項３または４に記載のサーバ装置。
6. ユーザのクラスに対応付けられたプレイ時間の代表値にもとづく予想プレイ時間に関する情報を当該ユーザに通知する情報提供部と、
   を備えることを特徴とする請求項１から５のいずれかに記載のサーバ装置。
7. 複数のプレイヤにより実行されたアクティビティに関するイベントデータを処理するサーバ装置であって、当該アクティビティは、複数のタスクを含んでおり、
   複数のプレイヤにより実行されたアクティビティに関するイベントデータを記録するイベントデータ記録部と、
   前記イベントデータ記録部に記録された、アクティビティに含まれるタスクの開始を示すイベントデータと、アクティビティに含まれるタスクの終了を示すイベントデータから、複数のプレイヤの当該タスクのプレイ時間を取得するプレイ時間取得部と、
   プレイヤのスキル値に応じて、プレイヤを複数のクラスのいずれかに振り分け、各クラスにおける複数のプレイヤのプレイ時間にもとづいて、タスクの各クラスにおけるプレイ時間の代表値を決定する統計処理部と、を備え、
   前記統計処理部は、複数のタスクについて各クラスのプレイ時間の代表値を決定し、クラスごとに代表値を集計して、アクティビティの各クラスにおけるプレイ時間の代表値を決定する、
   ことを特徴とするサーバ装置。
8. プレイ時間の代表値は、複数のプレイ時間の中央値である、
   ことを特徴とする請求項７に記載のサーバ装置。
9. ユーザのクラスに対応付けられたプレイ時間の代表値にもとづく予想プレイ時間に関する情報を当該ユーザに通知する情報提供部と、
   を備えることを特徴とする請求項７または８に記載のサーバ装置。
10. 前記統計処理部は、前記プレイ時間取得部により取得された複数のプレイ時間にもとづいて、アクティビティごとにプレイ時間の分布を生成し、
    当該サーバ装置は、
    ユーザによるアクティビティのプレイ時間と、当該アクティビティのプレイ時間の分布とにもとづいて、当該アクティビティについてのユーザのスキル値を導出するスキル値導出部をさらに備える、
    ことを特徴とする請求項１から９のいずれかに記載のサーバ装置。
11. 複数のプレイヤにより実行されたアクティビティに関するイベントデータを処理する方法であって、
    アクティビティの開始を示すイベントデータと、アクティビティの終了を示すイベントデータから、複数のプレイヤの当該アクティビティのプレイ時間を取得するステップと、
    プレイヤのスキル値に応じて、プレイヤを複数のクラスのいずれかに振り分けるステップと、
    アクティビティの各クラスにおける複数のプレイヤのプレイ時間にもとづいて、各クラスにおけるプレイ時間の代表値を決定するステップと、
    を有するイベントデータ処理方法。
12. 複数のプレイヤにより実行されたアクティビティに関するイベントデータを処理する方法であって、当該アクティビティは、複数のタスクを含んでおり、
    アクティビティに含まれるタスクの開始を示すイベントデータと、アクティビティに含まれるタスクの終了を示すイベントデータから、複数のプレイヤの当該タスクのプレイ時間を取得するステップと、
    プレイヤのスキル値に応じて、プレイヤを複数のクラスのいずれかに振り分けるステップと、
    タスクの各クラスにおける複数のプレイヤのプレイ時間にもとづいて、タスクの各クラスにおけるプレイ時間の代表値を決定するステップと、
    アクティビティに含まれる複数のタスクの各クラスについて決定したプレイ時間の代表値をクラスごとに集計して、アクティビティの各クラスにおけるプレイ時間の代表値を決定するステップと、
    を有するイベントデータ処理方法。
13. 複数のプレイヤにより実行されたアクティビティに関するイベントデータを処理するコンピュータに、
    アクティビティの開始を示すイベントデータと、アクティビティの終了を示すイベントデータから、複数のプレイヤの当該アクティビティのプレイ時間を取得する機能と、
    プレイヤのスキル値に応じて、プレイヤを複数のクラスのいずれかに振り分ける機能と、
    アクティビティの各クラスにおける複数のプレイヤのプレイ時間にもとづいて、各クラスにおけるプレイ時間の代表値を決定する機能と、
    決定した各クラスのプレイ時間の代表値を記録する機能と、
    を実現させるためのプログラム。
14. 複数のプレイヤにより実行されたアクティビティに関するイベントデータを処理するコンピュータに、
    アクティビティに含まれるタスクの開始を示すイベントデータと、アクティビティに含まれるタスクの終了を示すイベントデータから、複数のプレイヤの当該タスクのプレイ時間を取得する機能と、
    プレイヤのスキル値に応じて、プレイヤを複数のクラスのいずれかに振り分ける機能と、
    タスクの各クラスにおける複数のプレイヤのプレイ時間にもとづいて、タスクの各クラスにおけるプレイ時間の代表値を決定する機能と、
    アクティビティに含まれる複数のタスクの各クラスについて決定したプレイ時間の代表値をクラスごとに集計して、アクティビティの各クラスにおけるプレイ時間の代表値を決定する機能と、
    を実現させるためのプログラム。
15. ユーザのクラスに対応付けられた、ゲームアクティビティのプレイ時間の代表値にもとづく予想プレイ時間に関する情報を取得する取得部と、
    前記取得部が取得した情報を表示する表示処理部と、
    を備えることを特徴とする情報処理装置。

Images