JP2022040985A - Image reading device, image forming apparatus, image processing method, and program - Google Patents
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本発明は、画像読取装置、画像形成装置、画像処理方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to an image reader, an image forming apparatus, an image processing method and a program.
関連技術として、異物に起因する筋状の画像を除去又は低減することのできる画像読取装置が知られている(例えば、特許文献1参照)。シートスルー読み取り方式の読取動作が行われる場合、コンタクトガラスに、ゴミ、塵埃又は搬送されるシートの紙粉等の異物が付着していたり、傷又は汚れがついていたりする場合がある。この場合に、読み取った画像には副走査方向へ延びる比較的濃度の濃い筋状の画像が現れることがあり、関連技術に係る画像読取装置では、このような筋状の画像を除去又は低減可能とする。 As a related technique, an image reader capable of removing or reducing streaky images caused by foreign substances is known (see, for example, Patent Document 1). When the sheet-through reading method is performed, foreign matter such as dust, dust, or paper dust on the sheet to be transported may be attached to the contact glass, or scratches or stains may be attached to the contact glass. In this case, a relatively dense streak image extending in the sub-scanning direction may appear in the scanned image, and the image reading device according to the related technique can remove or reduce such a streak image. And.
関連技術に係る画像読取装置は、搬送されるシートの画像を読取可能な画像読取部と、濃度算出部と、閾値決定部と、判定部と、画像処理部と、を備える。濃度算出部は、シートの読み取り前に、画像読取部で色基準部材より読み取られた第2読取画像について濃度値ごとの画素数を示すヒストグラムを作成し、ヒストグラムに基づいて第2閾値を決定する。判定部は、第2読取画像の各画素のうち第2閾値より濃度が濃い濃度値の画素を、異常を示す第2異常画素と判定する。 An image reading device according to a related technique includes an image reading unit capable of reading an image of a conveyed sheet, a density calculation unit, a threshold value determination unit, a determination unit, and an image processing unit. Before reading the sheet, the density calculation unit creates a histogram showing the number of pixels for each density value for the second scanned image read from the color reference member by the image reading unit, and determines the second threshold value based on the histogram. .. The determination unit determines that among the pixels of the second scanned image, the pixel having a density value higher than the second threshold value is the second abnormal pixel indicating an abnormality.
さらに、関連技術では、濃度算出部は、画像読取部でシートより読み取られた第1読取画像のうち、シートの余白領域に対応する画像について濃度値ごとの画素数を示すヒストグラムを作成し、ヒストグラムに基づいて第1閾値を決定する。判定部は、第1読取画像の各画素のうち第1閾値より濃度が濃い濃度値の画素であって、第2異常画素と主走査方向の位置が一致する画素を、異常を示す第1異常画素と判定する。そして、画像処理部は、第1読取画像のうち、主走査方向の位置が(第1)異常画素と一致する画素の濃度値を補正する。 Further, in the related technology, the density calculation unit creates a histogram showing the number of pixels for each density value for the image corresponding to the margin area of the sheet among the first scanned images read from the sheet by the image reading unit. The first threshold value is determined based on. The determination unit is a pixel having a density value higher than the first threshold value among the pixels of the first scanned image, and the pixel whose position in the main scanning direction coincides with the second abnormal pixel is the first abnormality indicating an abnormality. Determined as a pixel. Then, the image processing unit corrects the density value of the pixel whose position in the main scanning direction coincides with the (first) abnormal pixel in the first scanned image.
上記関連技術の構成では、色基準部材の異物、傷又は汚れ等を、コンタクトガラスの異物、傷又は汚れ等と誤検知することで、異常画素の判定精度が低下する場合がある。 In the configuration of the related technology, foreign matter, scratches, stains, etc. of the color reference member may be erroneously detected as foreign matter, scratches, stains, etc. of the contact glass, and the determination accuracy of the abnormal pixel may be lowered.
本発明の目的は、異常画素の判定精度が低下しにくい画像読取装置、画像形成装置、画像処理方法及びプログラムを提供することにある。 An object of the present invention is to provide an image reading device, an image forming device, an image processing method, and a program in which the determination accuracy of abnormal pixels is unlikely to decrease.
本発明の一の局面に係る画像読取装置は、画像読取部と、色基準部材と、判定部と、を備える。前記画像読取部は、搬送路を通して搬送されるシートの画像を読み取る。前記色基準部材は、前記画像読取部とは前記搬送路を挟んで対向するように配置される。前記判定部は、前記色基準部材の前記画像読取部との対向部位が異なる複数のタイミングにおいて前記画像読取部で読み取られる前記色基準部材の複数の画像についての、画素ごとの濃度値と判定閾値との比較結果に基づいて異常画素を判定する。 The image reading device according to one aspect of the present invention includes an image reading unit, a color reference member, and a determination unit. The image reading unit reads an image of a sheet transported through a transport path. The color reference member is arranged so as to face the image reading unit with the transport path interposed therebetween. The determination unit is a density value and a determination threshold value for each pixel of a plurality of images of the color reference member read by the image reading unit at a plurality of timings at which the portions of the color reference member facing the image reading unit are different. The abnormal pixel is determined based on the comparison result with.
本発明の他の局面に係る画像形成装置は、前記画像読取装置と、前記画像読取装置によって読み取られた前記シートの画像を別シートに形成する画像形成部と、を備える。 The image forming apparatus according to another aspect of the present invention includes the image reading device and an image forming unit that forms an image of the sheet read by the image reading device on another sheet.
本発明の他の局面に係る画像処理方法は、搬送路を通して搬送されるシートの画像を画像読取部で読み取ることと、前記画像読取部とは前記搬送路を挟んで対向するように配置される色基準部材の前記画像読取部との対向部位が異なる複数のタイミングにおいて前記画像読取部で読み取られる前記色基準部材の複数の画像についての、画素ごとの濃度値と判定閾値との比較結果に基づいて異常画素を判定することと、を有する。 In the image processing method according to another aspect of the present invention, the image of the sheet conveyed through the transport path is read by the image reading unit, and the image reading unit is arranged so as to face the image reading unit across the transport path. Based on the comparison result between the density value for each pixel and the determination threshold for a plurality of images of the color reference member read by the image reading unit at a plurality of timings at which the portions of the color reference member facing the image reading unit are different. To determine an abnormal pixel.
本発明の他の局面に係るプログラムは、搬送路を通して搬送されるシートの画像を画像読取部で読み取ることと、前記画像読取部とは前記搬送路を挟んで対向するように配置される色基準部材の前記画像読取部との対向部位が異なる複数のタイミングにおいて前記画像読取部で読み取られる前記色基準部材の複数の画像についての、画素ごとの濃度値と判定閾値との比較結果に基づいて異常画素を判定することと、を1以上のプロセッサーに実行させるためのプログラムである。 The program according to another aspect of the present invention reads an image of a sheet conveyed through a transport path by an image reading unit, and a color reference arranged so as to face the image reading unit with the transport path interposed therebetween. Abnormality based on the comparison result between the density value for each pixel and the determination threshold for a plurality of images of the color reference member read by the image reading unit at a plurality of timings at which the parts facing the image reading unit of the member are different. It is a program for determining a pixel and causing one or more processors to execute.
本発明によれば、異常画素の判定精度が低下しにくい画像読取装置、画像形成装置、画像処理方法及びプログラムを提供することができる。 According to the present invention, it is possible to provide an image reading device, an image forming device, an image processing method, and a program in which the determination accuracy of abnormal pixels is unlikely to decrease.
以下、添付図面を参照しながら、本発明の実施形態について説明する。以下の実施形態は、本発明を具体化した一例であって、本発明の技術的範囲を限定する趣旨ではない。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. The following embodiments are examples that embody the present invention, and are not intended to limit the technical scope of the present invention.
(基本構成)
[1]画像形成装置の概略構成
まず、本基本構成に係る画像形成装置1の概略構成について、図1~図4を参照して説明する。
(Basic configuration)
[1] Schematic configuration of the image forming apparatus First, the schematic configuration of the
本基本構成では一例として、画像形成装置1は、画像を読み取るスキャン機能、画像データに基づいて画像を形成するプリント機能、ファクシミリ機能、及びコピー機能等の複数の機能を有する複合機である。画像形成装置1は、画像読取装置10と、画像形成部3と、を備える。つまり、本基本構成に係る画像読取装置10は、画像形成部3と共に画像形成装置1を構成する。
As an example in this basic configuration, the
画像読取装置10は、シートSh1(図2参照)から画像を読み取る機能を有し、一例として、画像形成部3の上方に設置されている。画像形成部3は、画像読取装置10によって読み取られたシートSh1の画像を、別シートSh2(図1参照)に形成する機能を有する。画像読取装置10は、搬送路R1(図3参照)を通して搬送されるシートSh1の画像を読み取る画像読取部2(図2参照)を備えている。本基本構成では一例として、画像形成部3は、複数の給紙トレイ31、転写装置32及び定着装置33等を備え、画像読取装置10から出力される画像(画像データ)に基づいて、電子写真方式で別シートSh2に画像を形成する。画像形成部3は、画像読取装置10によって読み取られた画像に限らず、画像形成装置1の外部の情報処理装置等から入力される画像(画像データ)をシート(別シートSh2)に形成してもよい。また、画像形成部3は、例えば、インクジェット方式等、電子写真方式以外の画像形成方式により、シート(別シートSh2)に画像を形成する構成であってもよい。
The
画像読取装置10は、図2に示すように、装置本体4と、原稿カバー5と、を有する。原稿カバー5は、装置本体4の上方に配置されており、かつ、装置本体4に対して開閉(回転)可能に設けられている。原稿カバー5が「開」状態にあれば装置本体4の上面が露出し、原稿カバー5が「閉」状態にあれば装置本体4の上面が原稿カバー5で覆われる。そのため、原稿カバー5が開閉操作されることにより、装置本体4の上面が露出するか否かが切り替わる。原稿カバー5の開閉のための支持部(ヒンジ部)には、リミットスイッチ等のカバー開検出センサーが設けられている。そのため、例えば、ユーザーが原稿の画像を読み取らせようとして原稿カバー5が開かれると、カバー開検出センサーが作動して、その検出信号(カバー開検出信号)が後述する処理部6に出力される。
As shown in FIG. 2, the
画像読取装置10の装置本体4は、第1コンタクトガラス41、第2コンタクトガラス42、画像読取部2及び処理部6等を有している。第1コンタクトガラス41及び第2コンタクトガラス42は、装置本体4の上面の一部を構成する。これにより、第1コンタクトガラス41及び第2コンタクトガラス42を通して、装置本体4の上面側(上方)からの光を装置本体4内に取り込むことが可能である。第1コンタクトガラス41には、読み取り対象の原稿(シートSh1)が載置される。第2コンタクトガラス42については後述する。画像読取部2は、第1コンタクトガラス41又は第2コンタクトガラス42越しに、シートSh1の画像を読み取る。処理部6は、画像読取部2と電気的に接続されており、画像読取部2にて読み取った画像のデータ(画像データ)を画像読取部2から入力する。つまり、画像読取装置10は、シートSh1の画像を読み取る画像読取部2、及び画像のデータを受け取る処理部6と、を装置本体4に備えている。
The device
画像読取部2は、読取ユニット20、ミラー21,22、光学レンズ23及び光学センサー24を有している。本基本構成では一例として、画像読取部2は、光学センサー24としてCCD(Charge Coupled Device)を用いたCCD方式である。ただし、画像読取部2は、CCD方式に限らず、CIS(Contact Image Sensor)方式であってもよい。
The
読取ユニット20は、光源201及びミラー202を含んでおり、例えば、ステッピングモーター等の駆動モーターを用いた駆動機構により副走査方向D2(図2参照)へ移動可能である。光源201は、主走査方向D1(図2の紙面に直交する方向)に並ぶ複数の発光素子、一例として、複数のLED(Light Emitting Diode)を含んでいる。光源201は、主走査方向D1に延びる直線状の光(ライン光)を、装置本体4の上面に設けられた第1コンタクトガラス41へ向けて照射する。そのため、駆動モーターにより読取ユニット20が副走査方向D2へ移動されると、光源201から第1コンタクトガラス41へ照射される直線状の光が、副走査方向D2へ走査される。主走査方向D1及び副走査方向D2は、いずれも装置本体4の上面に沿う方向であって、かつ互いに直交する方向である。
The
ミラー202は、光源201から光が照射されたときに、シートSh1又は原稿カバー5の裏面(下面)で反射した反射光を、ミラー21へ向けて反射する。ミラー202で反射された光は、ミラー21及びミラー22により光学レンズ23に導かれる。光学レンズ23は、入射した光を集光して光学センサー24に入射させる。
The
光学センサー24は、受光した光をその光量(輝度の強度)に応じた電気信号(電圧又は電流)に変換する光電変換素子である。光学センサー24が受光した光量に応じた光量データについては、処理部6、又は処理部6の前段の前置回路にて、適宜の前置処理が施される。前置処理は、光量データに対する、γ補正処理、RGBカラーバランスの調整である色補正処理、又はRGBデータからCMYKデータへの色変換処理等を含む。前置処理後の光量データは、画像読取部2で読み取られた画像(読取画像)として、後述する記憶部25(図4参照)に記憶される。処理部6は、記憶部25に記憶された読取画像に対して後述する筋低減処理を行う。記憶部25は、処理部6に含まれていてもよい。
The
原稿カバー5は、原稿搬送装置7を有している。原稿搬送装置7は、ADF(Auto Document Feeder)であるので、図4では「ADF」と表記し、かつ以下の説明でも「ADF7」と称する。ADF7は、原稿カバー5の原稿セット部71にセットされた1枚又は複数枚のシートSh1を複数の搬送ローラー対72により順次搬送する。ここで、ADF7は、第2コンタクトガラス42上に定められた後述の読取位置P1(図3参照)を、副走査方向D2の右向きへ通過するようにシートSh1を移動させる。言い換えれば、ADF7は、第2コンタクトガラス42上の読取位置P1を含む搬送路R1を通して、シートSh1を搬送する。画像読取部2は、図2に示すように、読取位置P1の下方に読取ユニット20が位置する状態において、ADF7により搬送路R1を搬送されているシートSh1の画像を、読取位置P1で読み取ることが可能である。つまり、画像読取装置10は、搬送路R1を通してシートSh1を搬送するADF7を、原稿カバー5に備えている。
The
また、画像読取装置10の原稿カバー5は、色基準部材51を有する。色基準部材51は、原稿カバー5が「閉」状態にある場合に、第2コンタクトガラス42に対向する。読取位置P1は、副走査方向D2において、色基準部材51の第2コンタクトガラス42との対向面(下面)の中心に相当する位置である。図3に示すように、色基準部材51と第2コンタクトガラス42との間には、搬送路R1の一部を構成する隙間が確保される。よって、原稿セット部71にセットされたシートSh1は、色基準部材51と第2コンタクトガラス42との隙間を通過することで、読取位置P1を副走査方向D2の右向きへ通過するように、ADF7にて搬送される。色基準部材51は、色基準部材51と第2コンタクトガラス42との隙間をシートSh1が通過するときにシートSh1の進路をガイドする搬送ガイドとして機能する。
Further, the
すなわち、画像読取装置10は、画像読取部2とは搬送路R1を挟んで対向するように配置される色基準部材51を備えている。ここで、色基準部材51の配置は、画像読取部2にて、搬送路R1を挟んだ反対側から色基準部材51の画像を読み取り可能となる配置、言い換えれば、搬送路R1越しに色基準部材51の画像を読み取り可能となる配置であればよい。そのため、画像読取部2のうちの少なくとも読み込む画像に相当する光が入射する部位に対して、搬送路R1を挟んで対向するように色基準部材51が配置される。つまり、色基準部材51は、本基本構成では画像読取部2のうちの少なくとも読取ユニット20と、搬送路R1を挟んで対向するように配置される。色基準部材51は、搬送ガイドに限らず、例えば、シェーディング板、搬送ガイドローラー又はシェーディングローラー等であってもよい。
That is, the
ADF7は、色基準部材51よりシートSh1の搬送方向の上流側(図3では左側)の所定位置に配置される第1搬送ローラー対73を有している。第1搬送ローラー対73は、第1駆動ローラー731と第1従動ローラー732とを含む。第1駆動ローラー731と第1従動ローラー732とは互いに所定の圧力で接している。第1搬送ローラー対73は、第1駆動ローラー731と第1従動ローラー732との間にシートSh1を挟み、シートSh1を読取位置P1に向けて搬送する。
The
さらに、ADF7は、色基準部材51よりシートSh1の搬送方向の下流側(図3では右側)の所定位置に配置される第2搬送ローラー対74を有している。第2搬送ローラー対74は、第2駆動ローラー741と第2従動ローラー742とを含む。第2駆動ローラー741と第2従動ローラー742とは互いに所定の圧力で接している。第2搬送ローラー対74は、第2駆動ローラー741と第2従動ローラー742との間にシートSh1を挟み、読取位置P1を通過したシートSh1を原稿カバー5上の排出部75(図2参照)側にある搬送ローラー対72に向けて搬送する。
Further, the
ADF7は、第1従動コロ76及び第2従動コロ77を有している。シートSh1の搬送路R1に沿って、色基準部材51と第1搬送ローラー対73との間には第1従動コロ76が配置され、色基準部材51と第2搬送ローラー対74との間には第2従動コロ77が配置される。さらに、装置本体4の上面における第2コンタクトガラス42よりシートSh1の搬送方向の下流側には、ガイド部材43が設けられている。ガイド部材43は、色基準部材51と第2コンタクトガラス42との隙間に搬送されたシートSh1をすくい上げつつガイドする。
The
第1従動コロ76は、第2コンタクトガラス42と一定の間隔を空けて対向しており、第2コンタクトガラス42と共にシートSh1の搬送路R1を形成する。第1従動コロ76は、シートSh1を下方に押し付けつつ搬送する。第2従動コロ77は、ガイド部材43と一定の間隔を空けて対向しており、ガイド部材43と共にシートSh1の搬送路R1を形成する。第2従動コロ77は、シートSh1を下方に押し付けつつ搬送する。
The first driven
また、ADF7は、第1搬送ローラー対73よりシートSh1の搬送方向の上流側の所定位置に配置される原稿センサー78を有している。原稿センサー78は、例えば、一対の投受光器を備え、非接触でシートSh1の有無を検知する。本基本構成では、原稿センサー78は反射型センサーであるが、透過型センサーでもよい。
Further, the
上記構成のADF7によれば、原稿セット部71にセットされたシートSh1は、第1搬送ローラー対73によって搬送される。さらに、シートSh1は、第1従動コロ76により案内されつつ搬送され、色基準部材51と第2コンタクトガラス42との隙間(読取位置P1)を通過する。その後、シートSh1は、第2従動コロ77、第2搬送ローラー対74及び搬送ローラー対72により搬送され、原稿カバー5の上面側に設けられた排出部75に排出される。
According to the
処理部6は、画像形成装置1を統括的に制御する。処理部6は、1以上のプロセッサー及び1以上のメモリーを有するコンピューターシステムを主構成とする。画像形成装置1では、1以上のプロセッサーがプログラムを実行することにより、処理部6の機能が実現される。プログラムはメモリー(又は記憶部25)に予め記録されていてもよいし、インターネット等の電気通信回線を通して提供されてもよく、光学ディスク等のコンピューターシステムで読み取り可能な非一時的記録媒体に記録されて提供されてもよい。1以上のプロセッサーは、半導体集積回路を含む1以上の電子回路で構成される。さらに、ここでいうコンピューターシステムは、1以上のプロセッサー及び1以上のメモリーを有するマイクロコントローラーを含む。処理部6は、処理部6が実行する各種の処理の一時記憶メモリー(作業区域)として使用されるメモリーを含んでいる。処理部6は、画像形成装置1を統括的に制御するメイン制御部とは別に設けられた制御部であってもよい。
The
記憶部25は、1以上の不揮発性のメモリーを含んでおり、処理部6に各種の処理を実行させるための制御プログラム等の情報が予め記憶されている。
The
このような画像読取装置10は、第1の読み取り方式及び第2の読み取り方式の2種類の読み取り方式による画像の読み取りが可能である。第1の読み取り方式は、原稿固定読み取り方式とも称される。第2の読み取り方式は、シートスルー読み取り方式とも称される。第1及び第2のいずれの読み取り方式で、読取動作を行うかは、例えば、ユーザーの操作によって任意に選択(切り替え)可能である。
Such an
第1の読み取り方式は、第1コンタクトガラス41の下方で副走査方向D2に沿って読取ユニット20を移動させつつ、第1コンタクトガラス41上に載置された原稿の画像を画像読取部2で読み取る方式である。具体的には、原稿が第1コンタクトガラス41上に載置され、装置本体4の上面が原稿カバー5によって塞がれた後、画像読取指示が入力される。すると、画像読取装置10は、第2コンタクトガラス42側のホームポジションから第2コンタクトガラス42とは反対側(図2の右側)へ読取ユニット20を移動させつつ、光源201から連続して順次1ライン分の光を照射する。そして、原稿(又は原稿カバー5の下面)からの反射光がミラー202,21,22及び光学レンズ23を介して光学センサー24に導かれる。このように、画像読取装置10は、原稿固定読み取り方式の読取動作においては、第1コンタクトガラス41上に載置される原稿の画像を、第1コンタクトガラス41越しに画像読取部2で読取可能である。
In the first reading method, the
第2の読み取り方式は、ADF7によってシートSh1(原稿)を搬送し、読取位置P1を通過するシートSh1の画像を、読取位置P1で画像読取部2により読み取る方式である。具体的には、装置本体4の上面が原稿カバー5によって塞がれた状態で原稿セット部71に原稿がセットされ、画像読取指示が入力される。すると、画像読取装置10は、第2コンタクトガラス42の下方であって読取位置P1に対応する予め定められた位置(シートスルーポジション)に読取ユニット20を移動させる。この状態で、画像読取装置10は、副走査方向D2に沿って読取位置P1を通過するようにシートSh1をADF7にて移動させつつ、光源201から連続して順次1ライン分の光を照射する。この画像読取部2による読取動作は、原稿センサー78によりシートSh1が検知されてから予め定められた時間経過後に開始される。そして、シートSh1からの反射光がミラー202,21,22及び光学レンズ23を介して光学センサー24に導かれる。このように、画像読取装置10は、シートスルー読み取り方式の読取動作においては、ADF7により第2コンタクトガラス42上を搬送されるシートSh1の画像を、第2コンタクトガラス42越しに画像読取部2で読取可能である。
The second reading method is a method in which the sheet Sh1 (original) is conveyed by the ADF7, and the image of the sheet Sh1 passing through the reading position P1 is read by the
また、第2の読み取り方式において、読取位置P1にシートSh1が存在しない状態では、読取位置P1の下方のシートスルーポジションに位置する読取ユニット20で読み取り可能な読取可能領域には、色基準部材51が含まれる。色基準部材51の表面は、一様に単一の色を有しており、本基本構成では一例として、一様に白色を有している。したがって、色基準部材51と第2コンタクトガラス42との間にシートSh1が存在しない状態で、画像読取部2により読取位置P1での読取動作が行われた場合、色基準部材51の白色の表面が読み取られる。画像読取装置10は、この読取動作で得られる画像により、白色の基準データを取得可能である。
Further, in the second reading method, when the sheet Sh1 does not exist at the reading position P1, the
画像読取装置10で読み取られる画像は、複数の画素からなり、複数の画素の各々が濃度に対応する濃度値を有している。本基本構成では一例として、各画素の濃度は、「0」から「255」までの256段階(8ビット)の濃度値で表現され、かつ、濃度が薄いほど濃度値が大きくなるように濃度と濃度値との関係が規定されることとする。そのため、上述した読取動作で得られる色基準部材51の表面の画像においては、基本的には、各画素の濃度値は、白色に相当する比較的大きな値、具体的には「255」近傍の値となる。
The image read by the
図4に示すように、本基本構成に係る画像形成装置1は、画像読取装置10及び画像形成部3の他、操作表示部11及び通信部12等を備える。
As shown in FIG. 4, the
操作表示部11は、画像形成装置1におけるユーザーインターフェイスである。操作表示部11は、処理部6からの制御指示に応じて各種の情報を表示する液晶ディスプレー等の表示部、及びユーザーの操作に応じて処理部6に各種の情報を入力するスイッチ又はタッチパネル等の操作部を有する。また、画像形成装置1は、ユーザーインターフェイスとして、操作表示部11に加えて又は代えて、例えば、音声出力部及び音声入力部等を備えていてもよい。通信部12は、画像形成装置1と、例えば、インターネット又はLAN(Local Area Network)等の通信ネットワークを介して接続される外部装置との間で、データ通信を実行するインターフェイスである。
The
[2]異常画素の判定のための構成
ところで、シートスルー読み取り方式(第2の読み取り方式)の読取動作に際して、第2コンタクトガラス42に、例えば、ゴミ、塵埃又はシートSh1の紙粉等の異物が付着していたり、傷又は汚れがついていたりする場合がある。このような場合、画像読取装置10で読み取られる読取画像には、副走査方向D2へ延びる、比較的濃度の濃い筋状の筋画像L1(図11参照)が現れることがある。この筋画像L1は、視覚的に目立ち、画像の品質低下を招く場合がある。
[2] Configuration for Determining Abnormal Pixels By the way, during the reading operation of the sheet-through reading method (second reading method), foreign matter such as dust, dust, or paper dust on the sheet Sh1 is placed on the
そこで、このような筋画像L1を除去又は低減すべく、次のような構成の関連技術が知られている。すなわち、関連技術に係る画像読取装置は、搬送されるシートの画像を読取可能な画像読取部と、(第1)濃度算出部と、(第1)閾値決定部と、(第1)判定部と、画像処理部と、を備える。濃度算出部は、画像読取部でシートより読み取られた(第1)読取画像のうち、シートの余白領域に対応する画像について濃度値ごとの画素数を示すヒストグラムを作成し、ヒストグラムに基づいて画素数が最も多い第1濃度値を算出する。閾値決定部は、上記第1濃度値、つまり読取画像の背景濃度を示す第1濃度値より、予め定められた値分だけ濃度が濃い濃度値を、判定閾値に決定する。判定部は、余白領域の各画素の濃度値と判定閾値との比較結果に基づき、余白領域における各画素のうち判定閾値より濃度が濃い濃度値の画素を、異常を示す(第1)異常画素と判定する。画像処理部は、読取画像のうち、主走査方向D1の位置が異常画素と一致する画素の濃度値を補正する。 Therefore, in order to remove or reduce such a streak image L1, a related technique having the following configuration is known. That is, the image reading device according to the related technology includes an image reading unit capable of reading an image of a conveyed sheet, a (first) density calculation unit, a (first) threshold determination unit, and a (first) determination unit. And an image processing unit. The density calculation unit creates a histogram showing the number of pixels for each density value for the image corresponding to the margin area of the sheet among the (first) scanned images read from the sheet by the image reading unit, and pixels based on the histogram. Calculate the first concentration value with the largest number. The threshold value determination unit determines, as the determination threshold value, a density value whose density is higher by a predetermined value than the first density value, that is, the first density value indicating the background density of the scanned image. Based on the comparison result between the density value of each pixel in the margin area and the judgment threshold value, the judgment unit indicates a pixel having a density value higher than the judgment threshold value among the pixels in the margin area as an abnormality (first) abnormal pixel. Is determined. The image processing unit corrects the density value of the scanned image whose position in the main scanning direction D1 coincides with the abnormal pixel.
しかしながら、上記関連技術では、画素数が最も多い(読取画像の背景濃度を示す)濃度値より「予め定められた値」分だけ濃度が濃い濃度値が判定閾値となるので、「予め定められた値」の設定如何では、異常画素の判定精度が低下する場合がある。以下では、画素数が最も多い濃度値から判定閾値までの濃度値のシフト分である「予め定められた値」を「固定シフト値」ともいう。 However, in the above-mentioned related technology, since the density value whose density is higher by the "predetermined value" than the density value having the largest number of pixels (indicating the background density of the scanned image) is the determination threshold value, "predetermined". Depending on the setting of "value", the determination accuracy of abnormal pixels may decrease. Hereinafter, the “predetermined value” which is the shift amount of the density value from the density value having the largest number of pixels to the determination threshold value is also referred to as a “fixed shift value”.
すなわち、関連技術では、例えば、更紙、再生紙又は新聞紙等の、下地濃度(読取画像の背景濃度)のばらつきが比較的大きなシートの画像の読み取りにも対応できるように、固定シフト値が比較的大きく設定される。一例として、新聞紙のように、下地濃度のばらつきが比較的小さなシートであれば、その余白領域に対応する画像については、図5の上段に例示するような、濃度値のばらつきが比較的大きいヒストグラムが作成される。図5の上段に示すヒストグラムでは、画素数が最も多い濃度値(基準濃度値)C0が「200」であって、下地濃度のばらつきによって、濃度値が「189」の画素も存在する。この例では、正常な濃度(下地濃度)が異常画素と誤って判定されないために、固定シフト値ΔC0を比較的大きな値である「12」に設定し、「200」より「12」だけ濃度が濃い濃度値「188」を判定閾値Th0にする必要がある。 That is, in the related technology, fixed shift values are compared so as to be able to read an image of a sheet having a relatively large variation in the background density (background density of the scanned image) such as stencil paper, recycled paper, or newspaper. It is set to a large size. As an example, in the case of a sheet such as newspaper in which the variation in the background density is relatively small, the histogram corresponding to the margin area has a relatively large variation in the density value as illustrated in the upper part of FIG. Is created. In the histogram shown in the upper part of FIG. 5, the density value (reference density value) C0 having the largest number of pixels is "200", and there are pixels having a density value of "189" due to variations in the background density. In this example, the fixed shift value ΔC0 is set to a relatively large value of “12” so that the normal density (base density) is not erroneously determined as an abnormal pixel, and the density is increased by “12” from “200”. It is necessary to set the dark concentration value "188" to the determination threshold value Th0.
ところが、専用用紙のように、下地濃度のばらつきが比較的小さなシートについては、比較的大きな固定シフト値ΔC0を用いて決定される判定閾値Th0では、第2コンタクトガラス42の異物、傷又は汚れ等に起因した本来の異常画素を、見落としやすくなる。要するに、固定シフト値ΔC0が比較的大きい場合、異常画素を判定するための判定閾値Th0が緩め(小さめ)の値となるので、本来の異常画素の検知漏れが生じて異常画素の判定精度が低下する可能性がある。一方で、固定シフト値ΔC0が比較的小さく設定されていると、更紙、再生紙又は新聞紙等の、下地濃度(読取画像の背景濃度)のばらつきが比較的大きなシートについては、正常な濃度(下地濃度)についても異常画素と誤って判定されやすくなる。要するに、固定シフト値ΔC0が比較的小さい場合、異常画素を判定するための判定閾値Th0が厳しめ(小さめ)の値となるので、シートの種類によっては、正常な画素までも過剰に異常画素と判定されて異常画素の判定精度が低下する可能性がある。
However, for a sheet having a relatively small variation in the base density, such as special paper, at the determination threshold Th0 determined by using a relatively large fixed shift value ΔC0, foreign matter, scratches, stains, etc. on the
そこで、本基本構成では、以下の構成を採用することにより、異常画素の判定精度が低下しにくい画像読取装置10を提供する。
Therefore, in this basic configuration, by adopting the following configuration, the
すなわち、図4に示すように、本基本構成に係る画像読取装置10は、搬送路R1を通して搬送されるシートSh1の画像を読み取る画像読取部2に加えて、判定部61と、閾値決定部62と、補正処理部63と、を更に備える。本基本構成では、判定部61、閾値決定部62及び補正処理部63は、処理部6にて具現化される。また、本基本構成では、処理部6は、読取制御部64の機能を更に備えている。つまり、本基本構成に係る画像読取装置10は、判定部61、閾値決定部62、補正処理部63及び読取制御部64を、処理部6の一機能として備えている。
That is, as shown in FIG. 4, the
読取制御部64は、シートスルー読み取り方式の読取動作が行われる場合に、異常画素の判定用の画像を読み取るための読取動作を画像読取部2に行わせる。本基本構成では、異常画素の判定用の画像として、第1画像と、第2画像と、の2種類の画像を用いる。第1画像は、画像読取部2で読み取られる色基準部材51の画像である。第2画像は、画像読取部2で読み取られるシートSh1の余白領域Rm1(図7参照)の画像である。そこで、読取制御部64は、第1画像を読み取るための読取動作を画像読取部2に行わせる第1読取制御部641と、第2画像を読み取るための読取動作を画像読取部2に行わせる第2読取制御部642と、を有する。つまり、第1読取制御部641は、シートスルー読み取り方式の読み取り時において、シートSh1が読取位置P1に存在しない期間に、読取動作を画像読取部2に行わせる。第2読取制御部642は、シートスルー読み取り方式の読み取り時において、シートSh1の余白領域Rm1が読取位置P1を通過する期間に、読取動作を画像読取部2に行わせる。
The
判定部61は、画像読取部2で読み取られる画像についての、画素ごとの濃度値と判定閾値との比較結果に基づいて異常画素を判定する。本基本構成では、判定部61は、第1画像から第1異常画素を抽出する第1判定部611と、第2画像から第2異常画素を抽出する第2判定部612と、を有する。第1判定部611は、第1画像について、画素ごとに濃度値を第1判定閾値と比較することにより第1異常画素を抽出する。第2判定部612は、第2画像について、画素ごとに濃度値を第2判定閾値と比較することにより第2異常画素を抽出する。判定部61は、最終的に、第1異常画素と第2異常画素との一致度に応じて、異常画素を判定する。具体的には、判定部61は、第1異常画素のうち、第2異常画素と主走査方向D1の位置が一致する画素を、異常画素と判定する。
The
閾値決定部62は、画像読取部2で読み取られる画像における各画素の濃度値についての度数分布に基づいて、判定閾値を決定する。ここでいう「度数分布」は、収集したデータをいくつかの階級(区間)に分けたときの、それぞれの階級に所属するデータの分布状況を意味し、度数分布をグラフ化したヒストグラムを含む。つまり、閾値決定部62は、一例として、濃度値についてのヒストグラムに基づいて、判定閾値を決定する。本基本構成では、閾値決定部62は、第1画像から第1判定閾値を決定する第1閾値決定部621と、第2画像から第2判定閾値を決定する第2閾値決定部622と、を有する。第1閾値決定部621は、第1画像における各画素の濃度値についての度数分布(図8の上段に示す第1ヒストグラムG1)に基づいて第1判定閾値を決定する。第2閾値決定部622は、第2画像における各画素の濃度値についての度数分布(図8の下段に示す第2ヒストグラムG2)に基づいて第2判定閾値を決定する。
The threshold
補正処理部63は、画像読取部2で読み取られる画像のうち、主走査方向D1の位置が異常画素と一致する画素の濃度値を補正する。これにより、第2コンタクトガラス42への異物、傷又は汚れ等の付着があったとしても、画像読取装置10では、画像読取部2で読み取られる画像から、副走査方向D2へ延びる筋画像L1を除去又は低減することができる。ただし、補正処理部63による画像の濃度値の補正は、画像読取装置10に必須の構成ではなく、補正処理部63は適宜省略されてもよい。例えば、画像読取装置10は、第2コンタクトガラス42の異物、傷又は汚れ等に起因する異常画素がある場合、その旨を表示及び/又は音声にてユーザーに提示することで、第2コンタクトガラス42の清掃等をユーザーに促してもよい。
The
上記構成によれば、閾値決定部62は、例えば、シートSh1の下地濃度のばらつきに応じて適切な判定閾値を決定することができ、画像読取装置10としては、異常画素の判定精度が低下しにくい、という利点がある。
According to the above configuration, the threshold
[3]画像処理方法
次に、図6~図12を参照しつつ、画像読取装置10で実行される画像処理方法の手順の一例について説明する。ここで、図6に示すフローチャートにおけるステップS1、S2・・・は、処理部6により実行される処理手順(ステップ)の番号を表している。以下に説明する処理は、原稿セット部71に原稿がセットされ、かつユーザー操作により画像読取指示が入力された場合に行われる。また、図7では、左右方向を主走査方向D1とし、上下方向を時間軸として、画像読取部2にて画像を読み取るタイミング(サンプリングタイミング)を概念的に示す。また、図8では、横軸を濃度値、縦軸を画素数として、第1画像についての度数分布を表すヒストグラムG1、及び第2画像についての度数分布を表すヒストグラムG2を、上下に並べて示す。
[3] Image processing method Next, an example of the procedure of the image processing method executed by the
<ステップS1>
ステップS1において、処理部6は、ユーザー操作により画像読取指示が入力されたか否かを判定する。処理部6は、画像読取指示が入力されていないと判定すると(S1:No)、待機する。処理部6は、画像読取指示が入力されたと判定すると(S1:Yes)、ステップS2に進む。
<Step S1>
In step S1, the
<ステップS2>
ステップS2において、第1読取制御部641は、シートSh1が読取位置P1に到達する前に、画像読取部2に読取動作を行わせる。具体的には、第1読取制御部641は、原稿センサー78によりシートSh1が検知される前に、副走査方向D2のうち図2の右方向に数ライン分の距離だけ読取ユニット20を移動させつつ、画像読取部2に数ライン分の読取動作を行わせる。このとき、画像読取部2は、図7においてサンプリングタイミングSt1で示すタイミングで、色基準部材51の画像を読み取る読取動作を実施する。
<Step S2>
In step S2, the first
<ステップS3>
上記の読取動作により、色基準部材51の表面の画像が読み取られて、画像読取部2は、第1画像を取得する(S3)。ここで、第2コンタクトガラス42に異物、傷又は汚れ等が付着していなければ、第1画像における画素の濃度値は、主走査方向D1に略同様な値となる。また、この場合において、色基準部材51に色褪せ等の変色が生じていない場合、第1画像の画素の濃度値は、いずれも色基準部材51の表面色である白色に対応する濃度値に近い値となる。一方で、色基準部材51に色褪せ等の変色が生じている場合、第1画像の画素の濃度値は、全体的に小さい(濃い)濃度値となる。これは、色基準部材51で反射されて光学センサー24に入射する光源201からの光の一部が、変色した色基準部材51によって吸収され、光学センサー24に入射する光量が小さくなるからである。また、第2コンタクトガラス42に異物、傷又は汚れ等が付着している場合には、第1画像における主走査方向D1の一部における画素の濃度値が、他の画素の濃度値に比べて小さな(濃い)値となる。これは、色基準部材51で反射されて光学センサー24に入射する光源201からの光の一部が、第2コンタクトガラス42に付着している異物等により拡散又は吸収され、光学センサー24に入射する光量が小さくなるからである。
<Step S3>
By the above reading operation, the image of the surface of the
<ステップS4>
次に、ステップS4において、第1閾値決定部621は、ステップS3で得られた第1画像について、図8の上段に示すように、濃度値ごとの画素数を示す第1ヒストグラムG1を作成する。第1ヒストグラムG1は、色基準部材51の画像である第1画像の全画素について、濃度値を256階調に分けたときの、それぞれの階調に所属するデータ(画素)の分布状況を示している。つまり、第1画像において該当する濃度値が多い画素ほど、第1ヒストグラムG1中の度数(画素数)は大きくなる。
<Step S4>
Next, in step S4, the first threshold
<ステップS5>
次に、ステップS5において、第1閾値決定部621は、第1画像において基準となる濃度値である第1基準濃度値C1を決定する。本基本構成では一例として、第1基準濃度値C1は、第1画像において画素数の最も多い濃度値、つまり第1ヒストグラムG1中で度数が最大の濃度値である。図8の例では、第1ヒストグラムG1より、濃度値「236」が第1基準濃度値C1となる。ただし、第1基準濃度値C1は、第1画像において基準となる濃度値であればよく、画素数の最も多い濃度値に限らず、例えば、第1画像における濃度値の平均値、中央値、又は予め決められた値(固定値)等であってもよい。
<Step S5>
Next, in step S5, the first threshold
<ステップS6>
次に、ステップS6において、第1閾値決定部621は、第1基準濃度値C1を基準として、第1判定閾値Th1を決定する。このとき、本基本構成では、第1閾値決定部621は、第1画像における各画素の濃度値についての度数分布(第1ヒストグラムG1)に基づいて、第1判定閾値Th1を決定する。ここでは一例として、第1閾値決定部621は、画像読取部2で読み取られる画像(第1画像)における各画素の濃度値についての度数分布(第1ヒストグラムG1)から求まる全画素数に占める画素数割合を用いて、第1判定閾値Th1を決定する。具体的には、第1閾値決定部621は、第1ヒストグラムG1において、第1基準濃度値C1を中心として、全画素数に占める画素数割合が99.8%の濃度値の範囲を求め、この濃度値の範囲の下限値(最小値)を第1判定閾値Th1とする。言い換えれば、第1基準濃度値C1に対して、標準偏差σを用いて±3σとなる値を求め、第1閾値決定部621は、「C1-3σ」となる濃度値を第1判定閾値Th1とする。このように、第1閾値決定部621は、画像読取部2で読み取られる画像(第1画像)における各画素の濃度値についての度数分布(第1ヒストグラムG1)から求まる標準偏差σを用いて、第1判定閾値Th1を決定する。これにより、第1判定閾値Th1を決定するための演算が比較的簡単になる。
<Step S6>
Next, in step S6, the first threshold
図8の例では、第1閾値決定部621は、第1ヒストグラムG1より、上記画素数割合にて定まる変動シフト値ΔC1を「3」に決定する。したがって、第1閾値決定部621は、第1基準濃度値C1(236)から「3」を引いた濃度値「233」を、第1判定閾値Th1に決定する。このように、本基本構成では、第1判定閾値Th1は、第1基準濃度値C1を基準としつつも、度数分布(第1ヒストグラムG1)によって変動する変動シフト値ΔC1に応じた値に設定される。ただし、第1閾値決定部621は、第1画像における各画素の濃度値についての度数分布に基づいて、第1判定閾値Th1を決定すればよく、ここで挙げる値は一例に過ぎない。他の例として、第1閾値決定部621は、第1基準濃度値C1を中心として、全画素数に示す画素数割合が任意の値(一例として95.0%)となる画素が含まれる濃度値の範囲を求め、この濃度値の範囲の下限値(最小値)を第1判定閾値Th1としてもよい。図8の例では、標準偏差σは「1」であるので、第1基準濃度値C1から3σ(=3)を減算した濃度値を第1判定閾値Th1としてもよい。
In the example of FIG. 8, the first threshold
<ステップS7>
ステップS7において、第1判定部611は、第1画像における各画素が第1異常画素であるか否かを判定する。具体的には、第1判定部611は、第1画像における画素の濃度値と第1判定閾値Th1とを画素ごとに比較する。第1判定部611は、濃度値が第1判定閾値Th1以下である(濃い)画素を、第1異常画素であると判定する。第1判定部611は、第1異常画素と判定した場合には、第1異常画素ごとに主走査方向D1の座標位置を記憶することで、第1異常画素の主走査方向D1の位置を特定する。
<Step S7>
In step S7, the
本基本構成では、第1異常画素を判定するためのステップS7の処理は、第1判定閾値Th1を決定するためのステップS4~S6とは別の第1画像を用いて行われる。つまり、処理部6は、ステップS7を実行するに当たり、再度、ステップS2,S3と同様の処理を行って、第1画像を取得する。具体的には、画像読取部2は、図7においてサンプリングタイミングSt2で示すタイミングで、色基準部材51の画像を読み取る読取動作を実施し、新たに第1画像を取得する。新たに取得した第1画像について、第1判定部611は、第1異常画素であるか否かを判定する。ただし、この例に限らず、第1異常画素を判定するためのステップS7の処理には、第1判定閾値Th1を決定するためのステップS4~S6と同一の第1画像が用いられてもよい。
In this basic configuration, the process of step S7 for determining the first abnormal pixel is performed using a first image different from steps S4 to S6 for determining the first determination threshold value Th1. That is, in executing step S7, the
<ステップS8>
そして、ステップS8において、第2読取制御部642は、原稿センサー78の出力信号に基づき原稿センサー78によりシートSh1が検知されたか否かを判定する。第2読取制御部642は、原稿センサー78によりシートSh1が検知されていないと判定すると(S8:No)、待機する。第2読取制御部642は、原稿センサー78によりシートSh1が検知されたと判定すると(S8:Yes)、ステップS9に進む。
<Step S8>
Then, in step S8, the second
<ステップS9>
ステップS9において、第2読取制御部642は、原稿センサー78によりシートSh1が検知されてから所定時間経過後に、画像読取部2に読取動作を行わせる。具体的には、第2読取制御部642は、例えば、読取位置P1を通過するシートSh1の搬送方向の先頭側のヘッダー領域等の余白領域Rm1の画像を、画像読取部2に数ライン分にわたって読み取らせる。このとき、画像読取部2は、図7においてサンプリングタイミングSt3で示すタイミングで、シートSh1の余白領域Rm1の画像を読み取る読取動作を実施する。
<Step S9>
In step S9, the second
<ステップS10>
上記の読取動作により、シートSh1の余白領域Rm1の画像が読み取られて、画像読取部2は、第2画像を取得する(S10)。ここで、第2コンタクトガラス42に異物、傷又は汚れ等が付着していなければ、第2画像における画素の濃度値は、主走査方向D1に略同様な値となる。また、この場合において、第2画像の画素の濃度値は、いずれもシートSh1の下地濃度に相当する濃度値に近い値となる。また、第2コンタクトガラス42に異物、傷又は汚れ等が付着している場合には、第2画像における主走査方向D1の一部における画素の濃度値が、他の画素の濃度値に比べて小さな(濃い)値となる。これは、シートSh1で反射されて光学センサー24に入射する光源201からの光の一部が、第2コンタクトガラス42に付着している異物等により拡散又は吸収され、光学センサー24に入射する光量が小さくなるからである。
<Step S10>
By the above reading operation, the image of the margin region Rm1 of the sheet Sh1 is read, and the
<ステップS11>
次に、ステップS11において、第2閾値決定部622は、ステップS10で得られた第2画像について、図8の下段に示すように、濃度値ごとの画素数を示す第2ヒストグラムG2を作成する。第2ヒストグラムG2は、シートSh1の余白領域Rm1の画像である第2画像の全画素について、濃度値を256階調に分けたときの、それぞれの階調に所属するデータ(画素)の分布状況を示している。つまり、第2画像において該当する濃度値が多い画素ほど、第2ヒストグラムG2中の度数(画素数)は大きくなる。ここでは、シートSh1は、下地濃度のばらつきが比較的小さな専用用紙であると仮定する。
<Step S11>
Next, in step S11, the second threshold
<ステップS12>
次に、ステップS12において、第2閾値決定部622は、第2画像において基準となる濃度値である第2基準濃度値C2を決定する。本基本構成では一例として、第2基準濃度値C2は、第2画像において画素数の最も多い濃度値、つまり第2ヒストグラムG2中で度数が最大の濃度値である。図8の例では、第2ヒストグラムG2より、濃度値「241」が第2基準濃度値C2となる。ただし、第2基準濃度値C2は、第2画像において基準となる濃度値であればよく、画素数の最も多い濃度値に限らず、例えば、第2画像における濃度値の平均値、中央値、又は予め決められた値(固定値)等であってもよい。
<Step S12>
Next, in step S12, the second threshold
<ステップS13>
次に、ステップS13において、第2閾値決定部622は、第2基準濃度値C2を基準として、第2判定閾値Th2を決定する。このとき、本基本構成では、第2閾値決定部622は、第2画像における各画素の濃度値についての度数分布(第2ヒストグラムG2)に基づいて、第2判定閾値Th2を決定する。ここでは一例として、第2閾値決定部622は、画像読取部2で読み取られる画像(第2画像)における各画素の濃度値についての度数分布(第2ヒストグラムG2)から求まる全画素数に占める画素数割合を用いて、第2判定閾値Th2を決定する。具体的には、第2閾値決定部622は、第2ヒストグラムG2において、第2基準濃度値C2を中心として、全画素数に占める画素数割合が99.8%の濃度値の範囲を求め、この濃度値の範囲の下限値(最小値)を第2判定閾値Th2とする。言い換えれば、第2基準濃度値C2に対して、標準偏差σを用いて±3σとなる値を求め、第2閾値決定部622は、「C2-3σ」となる濃度値を第2判定閾値Th2とする。このように、第2閾値決定部622は、画像読取部2で読み取られる画像(第2画像)における各画素の濃度値についての度数分布(第2ヒストグラムG2)から求まる標準偏差σを用いて、第2判定閾値Th2を決定する。これにより、第2判定閾値Th2を決定するための演算が比較的簡単になる。
<Step S13>
Next, in step S13, the second threshold
図8の例では、第2閾値決定部622は、第2ヒストグラムG2より、上記画素数割合にて定まる変動シフト値ΔC2を「4」に決定する。したがって、第2閾値決定部622は、第2基準濃度値C2(241)から「4」を引いた濃度値「237」を、第2判定閾値Th2に決定する。このように、本基本構成では、第2判定閾値Th2は、第2基準濃度値C2を基準としつつも、度数分布(第2ヒストグラムG2)によって変動する変動シフト値ΔC2に応じた値に設定される。ただし、第2閾値決定部622は、第2画像における各画素の濃度値についての度数分布に基づいて、第2判定閾値Th2を決定すればよく、ここで挙げる値は一例に過ぎない。他の例として、第2閾値決定部622は、第2基準濃度値C2を中心として、全画素数に示す画素数割合が任意の値(一例として95.0%)となる画素が含まれる濃度値の範囲を求め、この濃度値の範囲の下限値(最小値)を第2判定閾値Th2としてもよい。
In the example of FIG. 8, the second threshold
<ステップS14>
ステップS14において、第2判定部612は、第2画像における各画素が第2異常画素であるか否かを判定する。具体的には、第2判定部612は、第2画像における画素の濃度値と第2判定閾値Th2とを画素ごとに比較する。第2判定部612は、濃度値が第2判定閾値Th2以下である(濃い)画素を、第2異常画素であると判定する。第2判定部612は、第2異常画素と判定した場合には、第2異常画素ごとに主走査方向D1の座標位置を記憶することで、第2異常画素の主走査方向D1の位置を特定する。
<Step S14>
In step S14, the
本基本構成では、第2異常画素を判定するためのステップS14の処理は、第2判定閾値Th2を決定するためのステップS11~S13とは別の第1画像を用いて行われる。つまり、処理部6は、ステップS14を実行するに当たり、再度、ステップS9,S10と同様の処理を行って、第2画像を取得する。具体的には、画像読取部2は、図7においてサンプリングタイミングSt4で示すタイミングで、シートSh1の余白領域Rm1の画像を読み取る読取動作を実施し、新たに第2画像を取得する。新たに取得した第2画像について、第2判定部612は、第2異常画素であるか否かを判定する。ただし、この例に限らず、第2異常画素を判定するためのステップS14の処理には、第2判定閾値Th2を決定するためのステップS11~S13と同一の第2画像が用いられてもよい。
In this basic configuration, the process of step S14 for determining the second abnormal pixel is performed using a first image different from steps S11 to S13 for determining the second determination threshold value Th2. That is, in executing step S14, the
<ステップS15,S16>
ステップS15において、判定部61は、第1異常画素と第2異常画素との一致度に応じて、異常画素を判定する。具体的には、判定部61は、第2異常画素のうち、主走査方向D1の位置(座標)が第1異常画素と一致する画素を異常画素であると判定する。言い換えれば、主走査方向D1の同一位置の画素が、色基準部材51の画像(第1画像)より第1異常画素と判定され、かつシートSh1の余白領域Rm1の画像(第2画像)より第2異常画素と判定された場合に、当該画素が異常画素と判定される。そのため、主走査方向D1のある位置の画素が、第1異常画素と判定されたものの第2異常画素と判定されなかった場合、又は第2異常画素と判定されたものの第1異常画素と判定されなかった場合には、当該画素は異常画素でないと判定される。つまり、色基準部材51の画像(第1画像)と、シートSh1の余白領域Rm1の画像(第2画像)とのいずれでも、異常と判定された画素のみが、第2コンタクトガラス42の異物、傷又は汚れ等に起因した異常画素であると判定される。
<Steps S15, S16>
In step S15, the
より詳細には、判定部61は、主走査方向D1の一方向(例えば図7の右方向)へ画素位置を走査する際に、第2異常画素と第1異常画素とで開始位置(開始点)が略一致していれば(S15:Yes)、当該第2異常画素を異常画素であると判定する(S16)。ここで、開始位置の「略一致」は、一例として、所定の画素数(例えば3画素)以内であることとする。一方、判定部61は、主走査方向D1の一方向へ画素位置を走査する際に、第2異常画素と第1異常画素とで開始位置(開始点)が略一致していなければ(S15:No)、ステップS16をスキップしてステップS17に進む。つまり、第2異常画素の開始位置から所定の画素数以内に第1異常画素の開始位置があれば、第2異常画素と第1異常画素とで開始位置は略一致する。このように、判定部61は、第1異常画素と第2異常画素との一致度に応じて異常画素を判定すればよく、第1異常画素と第2異常画素とが完全には一致しない場合にも異常画素と判定してもよい。他の例として、判定部61は、第2異常画素と第1異常画素とで、終了位置(終了点)が略一致しているか、又は開始位置から終了位置までの間に重複領域があるかによって、異常画素を判定してもよい。
More specifically, when the
<ステップS17>
ステップS17において、補正処理部63は、画像読取部2で読み取られる画像のうち、主走査方向D1の位置が異常画素と一致する画素の濃度値を補正する。つまり、ステップS16で異常画素と判定された画素と主走査方向D1の位置が一致する画素は、このとき読み取ったシートSh1の画像において筋画像L1の原因となり得るので、ステップS17において、筋画像L1を構成する画素の濃度値の補正が行われる。このとき、補正処理部63は、1枚のシートSh1の画像の全体を対象に、異常画素と主走査方向D1の位置が一致する画素(筋画像L1を構成する画素)について濃度値を補間することで、濃度値の補正を行う。
<Step S17>
In step S17, the
具体的には、補正処理部63は、図9に示すように、濃度値が第2判定閾値Th2以下である(濃い)画素の濃度値を、その画素に主走査方向D1において最も近い位置の正常画素の濃度値に置換する。つまり、第2コンタクトガラス42に異物、傷又は汚れ等が付着している場合には、以降に画像読取部2にて読み取られる画像についても、異常画素と判定された画素と主走査方向D1の位置が一致する画素の濃度値は、第2判定閾値Th2以下となる。一例として、図10の上段に示すように、画像中の主走査方向D1に延びる画素列の画素に対し、主走査方向D1に連続する画素番号「1」~「15」が付されている場合に、画素番号「5」~「11」の画素が異常画素である場合を想定する。この場合、補正処理部63は、主走査方向D1の位置が異常画素と一致する画素、つまり画素番号が「5」~「11」の画素を、筋画像L1を構成する画素として補正対象とする。そのため、補正処理部63は、図10の下段に示すように、画素番号「5」~「11」の画素の濃度値を、これらの画素に主走査方向D1において最も近い位置の画素、つまり画素番号が「4」又は「12」の正常画素の濃度値に置換する。
Specifically, as shown in FIG. 9, the
これにより、図9の下段に示すように、主走査方向D1において、異常画素と同一の範囲Ra1にある画素の濃度値と、その周辺の画素の濃度値との差が小さくなる。言い換えれば、範囲Ra1内の画素の濃度値について、第2基準濃度値C2との差が小さくなり、第2コンタクトガラス42の異物、傷又は汚れ等に起因した局所的な濃度値の低下が抑制される。その結果、図11に示すように、画像読取部2で読み取られるシートSh1全体の画像Im101に筋画像L1が含まれていても、補正後の画像Im102においては、その周辺の画素との濃度値の差が小さくなる。よって、補正後のシートSh1全体の画像Im102では、筋画像L1が除去又は低減される。ただし、補正処理部63による濃度値の補正方法は、これに限らない。
As a result, as shown in the lower part of FIG. 9, in the main scanning direction D1, the difference between the density value of the pixel in the same range Ra1 as the abnormal pixel and the density value of the peripheral pixel becomes small. In other words, the difference between the density value of the pixels in the range Ra1 and the second reference density value C2 becomes small, and the local decrease in the density value due to foreign matter, scratches, stains, etc. of the
<ステップS18>
ステップS18において、処理部6は、記憶部25に処理対象の読取画像が存在するか否かを判定する。つまり、ステップS17の補正処理部63による補正処理は、シートSh1全体の画像を対象にして、シートSh1ごとに行われる。そのため、画像読取部2が複数のシートSh1の画像を読み取った場合には、1枚のシートSh1の画像についての補正処理の完了後にも、記憶部25には、処理対象の読取画像として別のシートSh1の画像が存在する。処理部6は、記憶部25に処理対象の画像が存在すると判定した場合(S18:Yes)、ステップS9に戻る。処理部6は、記憶部25に処理対象の画像が存在しないと判定した場合(S18:No)、ステップS19に進む。
<Step S18>
In step S18, the
<ステップS19>
ステップS19において、処理部6は、原稿セット部71の所定位置に設けられた原稿センサーの出力信号に基づき、原稿セット部71に、まだ画像の読み取りが行われていないシートSh1が存在するか否かを判定する。処理部6は、原稿セット部71にシートSh1が存在すると判定した場合(S19:No)、ステップS9に戻る。処理部6は、原稿セット部71にシートSh1が存在しないと判定した場合(S19:Yes)、一連の処理を終了する。以上説明した画像処理方法の手順は一例に過ぎず、図6のフローチャートに示す処理の順番が適宜入れ替わってもよい。
<Step S19>
In step S19, the
以上説明したように、本基本構成では、異常画素の判定に用いられる判定閾値は、閾値決定部62にて、画像読取部2で読み取られる画像における各画素の濃度値についての度数分布に基づいて、決定される。すなわち、上記関連技術のように、画素数が最も多い基準濃度値より「予め定められた値」分だけ濃度が濃い濃度値が判定閾値Th0となる場合に比べて、本基本構成に係る画像読取装置10では、判定閾値を適切に決定しやすくなる。つまり、判定閾値は、固定シフト値ΔC0のように「予め定められた値」を用いて固定的に決定されるのではなく、画像読取部2で読み取られる画像における各画素の濃度値についての度数分布に基づいて、動的に決定される。よって、閾値決定部62は、例えば、シートSh1の下地濃度のばらつきに応じて適切な判定閾値を決定することができ、画像読取装置10としては、異常画素の判定精度が低下しにくい、という利点がある。
As described above, in the present basic configuration, the determination threshold value used for determining the abnormal pixel is based on the frequency distribution of the density value of each pixel in the image read by the
例えば、上記関連技術のように、固定シフト値ΔC0を比較的大きな値である「12」に設定されていると仮定すれば、専用用紙のように、下地濃度のばらつきが比較的小さなシートSh1については、第2判定閾値Th2は緩め(小さめ)の値となる。つまり、図8の下段に例示するような第2ヒストグラムG2が得られる場合、第2判定閾値Th2は、第2基準濃度値C2(241)から固定シフト値ΔC0である「12」を引いた濃度値「229」となる。そのため、第2判定閾値Th2が小さめの値となり、図12の左側に示すように、異常画素と判定される画素の範囲Ra1が比較的狭くなり、かつ範囲Ra1内の画素の濃度値と第2基準濃度値C2との差も比較的大きくなる。その結果、第2コンタクトガラス42の異物、傷又は汚れ等に起因した局所的な濃度値の低下が抑制されにくく、補正後の画像に筋画像L1が残りやすくなる。
For example, assuming that the fixed shift value ΔC0 is set to a relatively large value of “12” as in the above-mentioned related technology, the sheet Sh1 having a relatively small variation in the base density, such as special paper, is used. The second determination threshold Th2 is a loose (small) value. That is, when the second histogram G2 as illustrated in the lower part of FIG. 8 is obtained, the second determination threshold value Th2 is the concentration obtained by subtracting the fixed shift value ΔC0 “12” from the second reference concentration value C2 (241). The value is "229". Therefore, the second determination threshold Th2 becomes a small value, and as shown on the left side of FIG. 12, the range Ra1 of the pixels determined to be abnormal pixels is relatively narrow, and the density value of the pixels in the range Ra1 and the second. The difference from the reference concentration value C2 is also relatively large. As a result, it is difficult to suppress the local decrease in the density value due to foreign matter, scratches, stains, etc. of the
これに対して、本基本構成では、度数分布に基づいて変動する変動シフト値ΔC2を用いて第2判定閾値Th2が決定されるため、専用用紙のように、下地濃度のばらつきが比較的小さなシートSh1についても、第2判定閾値Th2は適切な値となる。つまり、図8の下段に例示するような第2ヒストグラムG2が得られる場合、第2判定閾値Th2は、第2基準濃度値C2(241)から変動シフト値ΔC2である「4」を引いた濃度値「237」となる。そのため、第2判定閾値Th2が適切な値となり、図12の右側に示すように、異常画素と判定される画素の範囲Ra1も適切となり、かつ範囲Ra1内の画素の濃度値と第2基準濃度値C2との差も比較的小さくなる。その結果、第2コンタクトガラス42の異物、傷又は汚れ等に起因した局所的な濃度値の低下が抑制されやすく、補正後の画像に筋画像L1が残りにくくなる。
On the other hand, in this basic configuration, since the second determination threshold value Th2 is determined using the fluctuation shift value ΔC2 that fluctuates based on the frequency distribution, a sheet having a relatively small variation in the base density like a special paper. For Sh1, the second determination threshold value Th2 is also an appropriate value. That is, when the second histogram G2 as illustrated in the lower part of FIG. 8 is obtained, the second determination threshold value Th2 is the concentration obtained by subtracting the fluctuation shift value ΔC2 “4” from the second reference concentration value C2 (241). The value is "237". Therefore, the second determination threshold Th2 becomes an appropriate value, and as shown on the right side of FIG. 12, the range Ra1 of the pixel determined to be an abnormal pixel is also appropriate, and the density value and the second reference density of the pixels in the range Ra1 are also appropriate. The difference from the value C2 is also relatively small. As a result, the local decrease in the density value due to foreign matter, scratches, stains, etc. of the
一方で、本基本構成では、度数分布に基づいて変動する変動シフト値ΔC2を用いて第2判定閾値Th2が決定されるため、更紙、再生紙又は新聞紙等の、下地濃度のばらつきが比較的大きなシートSh1についても、第2判定閾値Th2は適切な値となる。つまり、図5の下段に例示するような第2ヒストグラムG2が得られる場合、第2閾値決定部622は、上記画素数割合にて定まる変動シフト値ΔC2を「12」に決定する。したがって、第2閾値決定部622は、第2基準濃度値C2(200)から「12」を引いた濃度値「188」を、第2判定閾値Th2に決定する。そのため、シートSh1の種類が変わっても、第2判定閾値Th2は適切な値となって、第2コンタクトガラス42の異物、傷又は汚れ等に起因した局所的な濃度値の低下が抑制されやすく、補正後の画像に筋画像L1が残りにくくなる。
On the other hand, in this basic configuration, since the second determination threshold value Th2 is determined using the fluctuation shift value ΔC2 that fluctuates based on the frequency distribution, the variation in the base density of the stencil paper, recycled paper, newspaper, etc. is relatively large. Even for a large sheet Sh1, the second determination threshold value Th2 is an appropriate value. That is, when the second histogram G2 as illustrated in the lower part of FIG. 5 is obtained, the second threshold
また、本基本構成では、閾値決定部62は、第1画像の度数分布に基づいて第1判定閾値Th1を決定する処理と、第2画像の度数分布に基づいて第2判定閾値Th2を決定する処理と、の少なくとも一方を行う。そして、判定部61では、第1判定閾値Th1を用いて判定される第1異常画素と第2判定閾値Th2を用いて判定される第2異常画素との一致度に応じて、異常画素を判定する。そのため、判定部61では、第2コンタクトガラス42に付着した異物、傷又は汚れ等に起因した異常画素と、シートSh1に形成されている例えば罫線等の筋状の画像とを区別して、異常画素を判定することができる。しかも、色基準部材51の画像である第1画像の度数分布に基づいて第1判定閾値Th1を決定すれば、例えば、色基準部材51に色褪せ等の変色が生じても、第1判定閾値Th1を、第1画像の度数分布に応じた適切な値とすることができる。
Further, in the present basic configuration, the threshold
さらに、本基本構成では、閾値決定部62は、第1判定閾値Th1と第2判定閾値Th2との両方を決定する。したがって、色基準部材51の色褪せ等の変色に応じて適切な第1判定閾値Th1を設定しつつ、シートSh1の下地濃度のばらつきに応じて適切な第2判定閾値Th2を設定でき、第1異常画素及び第2異常画素のいずれについても、判定精度が低下しにくい。
Further, in the present basic configuration, the threshold
[4]変形例
画像形成装置1に含まれる複数の構成要素は、複数の筐体に分散して設けられていてもよい。例えば、判定部61、閾値決定部62、補正処理部63及び読取制御部64の少なくとも1つは、処理部6の一機能として実現される構成に限らず、処理部6とは別の筐体に設けられていてもよい。
[4] Modification Example The plurality of components included in the
また、画像読取装置10は、画像(画像データ)を読み取る機能を有していればよく、画像形成部3と共に画像形成装置1を構成することは必須ではない。すなわち、画像読取装置10は、画像を形成する機能を有する画像形成装置1の一部としての態様に限らず、種々の態様で具現化される。例えば、画像読取装置10は、画像を形成する機能(画像形成部3)を持たず、読み取った画像(画像データ)を外部に出力するスキャナー又はファクシミリ装置等であってもよい。
Further, the
また、画像読取装置10において、第1の読み取り方式(原稿固定読み取り方式)及び第2の読み取り方式(シートスルー読み取り方式)の2種類の読み取り方式による画像の読み取りが可能であることは、必須ではない。すなわち、画像読取装置10は、シートスルー読み取り方式による画像の読み取りが可能であればよく、原稿固定読み取り方式による画像の読み取りの機能を有さなくてもよい。
Further, it is not essential that the
また、基本構成では、判定部61が、第1異常画素と第2異常画素との一致度に応じて異常画素を判定するが、この構成は必須ではなく、判定部61は、例えば、第1異常画素と第2異常画素との一方のみを判定してもよい。この場合、処理部6は、判定した第1異常画素又は第2異常画素を異常画素として、補正処理部63にて濃度値の補正等を行う。
Further, in the basic configuration, the
また、基本構成では、閾値決定部62が、第1判定閾値Th1と第2判定閾値Th2との両方を、それぞれ第1画像及び第2画像の度数分布に基づいて決定するが、この構成は必須ではない。つまり、閾値決定部62は、第1画像の度数分布に基づいて第1判定閾値Th1を決定する処理と、第2画像の度数分布に基づいて第2判定閾値Th2を決定する処理と、の一方のみを行ってもよい。この場合、第1判定閾値Th1と第2判定閾値Th2とのうち、閾値決定部62で決定されない方の判定閾値は、固定値として予め設定されていてもよい。
Further, in the basic configuration, the threshold
また、基本構成では、シートSh1の先頭側のヘッダー領域の画像が第1画像として読み取られるが、これに限らず、例えば、シートSh1のフッター領域の画像が第1画像として読み取られてもよい。 Further, in the basic configuration, the image of the header region on the leading side of the sheet Sh1 is read as the first image, but the present invention is not limited to this, and for example, the image of the footer region of the sheet Sh1 may be read as the first image.
また、基本構成では、濃度が薄いほど濃度値が大きくなるように濃度と濃度値との関係が規定されているが、これに限らず、例えば、濃度が濃いほど濃度値が大きくなるように濃度と濃度値との関係が規定されてもよい。 Further, in the basic configuration, the relationship between the concentration and the concentration value is specified so that the thinner the concentration is, the larger the concentration value is, but the relationship is not limited to this. For example, the higher the concentration is, the larger the concentration is. The relationship between and the concentration value may be specified.
(実施形態)
本実施形態に係る画像読取装置10A(図13参照)は、判定部61が、色基準部材51Aの異物、傷又は汚れ等と、第2コンタクトガラス42の異物、傷又は汚れ等とを区別して、異常画素を判定する点で、基本構成に係る画像読取装置10と相違する。以下、基本構成と同様の構成については、共通の符号を付して適宜説明を省略する。
(Embodiment)
In the
本実施形態では、判定部61が、色基準部材51Aの異物、傷又は汚れ等と、第2コンタクトガラス42の異物、傷又は汚れ等とを区別するので、基本的には、第1判定部611及び第1閾値決定部621の機能が基本構成と相違する。そのため、第2判定部612及び第2閾値決定部622の機能については、基本的に基本構成と共通である。
In the present embodiment, the
本実施形態では、画像読取装置10Aは、色基準部材51Aの画像読取部2との対向部位が異なる複数のタイミングにおいて、色基準部材51Aの画像を画像読取部2で読み取ることで、色基準部材51Aの複数の画像を取得する。その上で、判定部61は、これら複数の画像についての、画素ごとの濃度値と判定閾値との比較結果に基づいて異常画素を判定する。ここで、色基準部材51Aの複数の画像は、複数の第1画像であって、これら複数の画像(第1画像)について、第1判定部611が、画素ごとの濃度値と第1判定閾値Th1との比較結果に基づいて第1異常画素を抽出する。
In the present embodiment, the
本開示でいう「色基準部材51Aの画像読取部2との対向部位」は、色基準部材51Aのうち画像読取部2にて画像を読み取り可能な部位である。そのため、色基準部材51Aの表面において、画像読取部2のうちの少なくとも読み込む画像に相当する光が入射する部位に対して第2コンタクトガラス42を介して対向する部位が、色基準部材51Aの画像読取部2との対向部位となる。つまり、本実施形態では、色基準部材51Aの表面において、画像読取部2のうちの少なくとも読取ユニット20と対向する部位、言い換えれば、第2コンタクトガラス42と対向する部位が、「色基準部材51Aの画像読取部2との対向部位」となる。画像読取装置10Aは、このような色基準部材51Aの画像読取部2との対向部位が異なる複数のタイミングにおいて、色基準部材51Aの画像を画像読取部2で読み取ることで、複数の第1画像を取得する。
The "portion facing the
また、本実施形態では、色基準部材51Aは回転可能なローラーであって、ローラーの回転に伴って色基準部材51Aの画像読取部2との対向部位が変化する。本実施形態では一例として、図13に示すように、色基準部材51Aは、色基準部材51Aと第2コンタクトガラス42との隙間をシートSh1が通過するときにシートSh1の進路をガイドする、搬送ガイドローラーである。搬送ガイドローラーとしての色基準部材51Aは、モーター等の動力源によって駆動され、図13に矢印A1で示す方向(反時計回り)に回転する。これにより、色基準部材51Aである搬送ガイドローラーは、シートSh1を下方(第2コンタクトガラス42側)に押し付けつつ搬送する。このような色基準部材51Aにおいては、その回転(自転)により、画像読取部2との対向部位、つまり第2コンタクトガラス42と対向する部位が変化する。
Further, in the present embodiment, the
また、本実施形態では、色基準部材51Aの画像読取部2との対向部位が異なる複数のタイミングで取得される色基準部材51Aの複数の画像はM個(Mは2以上の整数)の画像である。そして、判定部61は、M個の画像のうちのN個の画像について、主走査方向D1の同じ位置で濃度値と判定閾値との比較結果から異常と判定される画素を、異常画素と判定する。ここで、「N」は「M」以下の整数である。本実施形態では一例として、NはMと同値であることとする。言い換えれば、判定部61は、色基準部材51AのM個の画像の全てにおいて、主走査方向D1の同じ位置で濃度値と判定閾値との比較結果から異常と判定される画素を、異常画素と判定する。
Further, in the present embodiment, the plurality of images of the
より詳細には、第1判定部611は、主走査方向D1の一方向へ画素位置を走査する際に、N個の第1画像において、異常と判定される画素の開始位置(開始点)が略一致していれば、当該画素を第1異常画素であると判定する。ここで、開始位置の「略一致」は、一例として、所定の画素数(例えば3画素)以内であることとする。このように、判定部61は、N個の(第1)画像において、異常と判定される画素が略同じ位置で異常と判定されていれば、画素の位置が完全には一致しない場合にも、(第1)異常画素と判定してもよい。他の例として、判定部61は、N個の(第1)画像において、異常と判定される画素の終了位置(終了点)が略一致しているか、又は開始位置から終了位置までの間に重複領域があるかによって、(第1)異常画素を判定してもよい。
More specifically, when the
また、本実施形態では、閾値決定部62は、色基準部材51Aの画像読取部2との対向部位が異なる2以上のタイミングにおいて画像読取部2で読み取られる色基準部材51Aの2以上の画像を用いて、判定閾値を決定する。つまり、第1閾値決定部621は、上述したような複数の第1画像のうちの2以上の第1画像を用いて、第1判定閾値Th1を決定する。閾値決定部62は、2以上の画像における各画素の濃度値についての度数分布に基づいて、判定閾値を決定する。つまり、第1閾値決定部621は、2以上の第1画像における各画素の濃度値についての度数分布(ヒストグラム)に基づいて、第1判定閾値Th1を決定する。
Further, in the present embodiment, the threshold
ところで、関連技術として、基本構成でも説明したように、1つの第1画像から第1異常画素を抽出する技術が知られている。すなわち、関連技術に係る画像読取装置は、搬送されるシートの画像を読取可能な画像読取部と、濃度算出部と、閾値決定部と、判定部と、画像処理部と、を備える。濃度算出部は、シートの読み取り前に、画像読取部で色基準部材より読み取られた第1画像(第2読取画像)について濃度値ごとの画素数を示すヒストグラムを作成し、ヒストグラムに基づいて第1判定閾値(第2閾値)を決定する。判定部は、第1画像の各画素のうち第1判定閾値より濃度が濃い濃度値の画素を、異常を示す第1異常画素(第2異常画素)と判定する。 By the way, as a related technique, as described in the basic configuration, a technique for extracting a first abnormal pixel from one first image is known. That is, the image reading device according to the related technology includes an image reading unit capable of reading an image of a conveyed sheet, a density calculation unit, a threshold value determination unit, a determination unit, and an image processing unit. Before reading the sheet, the density calculation unit creates a histogram showing the number of pixels for each density value for the first image (second scanned image) read from the color reference member by the image reading unit, and the first image is based on the histogram. 1 Determine the determination threshold (second threshold). The determination unit determines that among the pixels of the first image, the pixel having a density value higher than the first determination threshold value is the first abnormal pixel (second abnormal pixel) indicating an abnormality.
さらに、関連技術では、濃度算出部は、画像読取部でシートより読み取られた第2画像(第1読取画像)のうち、シートの余白領域に対応する画像について濃度値ごとの画素数を示すヒストグラムを作成し、ヒストグラムに基づいて第2判定閾値(第1閾値)を決定する。判定部は、第2画像の各画素のうち第2判定閾値より濃度が濃い濃度値の画素であって、第1異常画素と主走査方向の位置が一致する画素を、異常を示す異常画素と判定する。そして、画像処理部は、第2画像のうち、主走査方向D1の位置が異常画素と一致する画素の濃度値を補正する。 Further, in the related technology, the density calculation unit is a histogram showing the number of pixels for each density value for the image corresponding to the margin area of the sheet among the second images (first scanned images) read from the sheet by the image reading unit. Is created, and the second determination threshold (first threshold) is determined based on the histogram. The determination unit is a pixel having a density value higher than that of the second determination threshold among the pixels of the second image, and a pixel whose position in the main scanning direction coincides with the first abnormal pixel is referred to as an abnormal pixel indicating an abnormality. judge. Then, the image processing unit corrects the density value of the second image in which the position in the main scanning direction D1 coincides with the abnormal pixel.
しかし、上記関連技術では、色基準部材の異物、傷又は汚れ等を、コンタクトガラスの異物、傷又は汚れ等と誤検知することで、異常画素の判定精度が低下する場合がある。つまり、関連技術では、色基準部材の異物、傷又は汚れ等と、コンタクトガラスの異物、傷又は汚れ等と区別できないため、色基準部材の異物、傷又は汚れ等であっても第1異常画素と判定してしまう場合がある。そもそも、色基準部材の異物、傷又は汚れ等であれば、シートの画像の読み取り時には、色基準部材の手前にシートが位置するために、読取画像への影響はない。この場合に、例えば、シートの余白領域であって主走査方向D1の位置が第1異常画素と同じ位置に罫線等がある場合、当該位置の画素が異常画素と判定され、濃度値の補正対象とされることがある。これにより、シートの画像として不正確な画像(原稿情報)が読み取られるおそれがある。 However, in the above-mentioned related technique, foreign matter, scratches, stains, etc. of the color reference member may be erroneously detected as foreign matter, scratches, stains, etc. of the contact glass, and the determination accuracy of the abnormal pixel may be lowered. That is, in the related technology, foreign matter, scratches, stains, etc. of the color reference member cannot be distinguished from foreign matter, scratches, stains, etc. of the contact glass. It may be judged that. In the first place, if the color reference member is foreign matter, scratched, or dirty, the sheet is located in front of the color reference member when the image of the sheet is read, so that the read image is not affected. In this case, for example, if there is a ruled line or the like at the same position as the first abnormal pixel in the margin area of the sheet in the main scanning direction D1, the pixel at that position is determined to be an abnormal pixel and the density value is corrected. May be said. As a result, an inaccurate image (original information) may be read as an image on the sheet.
これに対して、本実施形態では、以下の構成を採用することにより、異常画素の判定精度が低下しにくい画像読取装置10Aを提供する。以下に、図14及び図15を参照しつつ、画像読取装置10Aで実行される画像処理方法の手順の一例について説明する。ここで、図14に示すフローチャートにおけるステップS101、S102・・・は、処理部6により実行される処理手順(ステップ)の番号を表している。以下に説明する処理(ステップS101~S109)は、画像読取指示が入力されてから、第1異常画素が判定されるまでの処理であって、図6のフローチャートのステップS2~S7に代えて採用される。また、図15では、左右方向を主走査方向D1とし、上下方向を時間軸として、画像読取部2にて画像を読み取るタイミング(サンプリングタイミング)を概念的に示す。
On the other hand, in the present embodiment, by adopting the following configuration, the
<ステップS101>
ステップS101において、処理部6は、変数Mを「1」に設定する。本実施形態では一例として、色基準部材51Aが3分の1ずつ回転した各状態で、色基準部材51Aの画像(第1画像)の読み取りを行う。そのため、変数Mの上限は、本実施形態では「3」と仮定する。
<Step S101>
In step S101, the
<ステップS102,S103>
次に、ステップS102において、第1読取制御部641は、シートSh1が読取位置P1に到達する前に、画像読取部2に読取動作を行わせる。具体的には、第1読取制御部641は、原稿センサー78によりシートSh1が検知される前に、副走査方向D2のうち図2の右方向に数ライン分の距離だけ読取ユニット20を移動させつつ、画像読取部2に数ライン分の読取動作を行わせる。このとき、画像読取部2は、図15においてサンプリングタイミングSt11で示すタイミングで、色基準部材51Aの画像を読み取る読取動作を実施する。上記の読取動作により、色基準部材51Aの表面の画像が読み取られて、画像読取部2は、第1画像を取得する(S103)。
<Steps S102, S103>
Next, in step S102, the first
<ステップS104>
次に、ステップS104において、第1閾値決定部621は、ステップS103で得られた第1画像について、濃度値ごとの画素数を示す第1ヒストグラムG1を作成する。さらに、第1閾値決定部621は、第1画像において基準となる濃度値である第1基準濃度値C1を決定し、第1基準濃度値C1を基準としつつ、第1ヒストグラムG1に基づいて、第1判定閾値Th1を決定する。一例として、基本構成と同様に、第1閾値決定部621は、第1基準濃度値C1(236)から「3」を引いた濃度値「233」を、第1判定閾値Th1に決定する。
<Step S104>
Next, in step S104, the first threshold
<ステップS105>
ステップS105において、第1判定部611は、第1画像における各画素が第1異常画素の候補としての異常候補画素であるか否かを判定する。具体的には、第1判定部611は、第1画像における画素の濃度値と第1判定閾値Th1とを画素ごとに比較する。第1判定部611は、濃度値が第1判定閾値Th1以下である(濃い)画素を、異常候補画素であると判定する。第1判定部611は、異常候補画素と判定した場合には、異常候補画素ごとに主走査方向D1の座標位置を記憶することで、異常候補画素の主走査方向D1の位置を特定する。
<Step S105>
In step S105, the
本実施形態では、異常候補画素を判定するためのステップS105の処理は、第1判定閾値Th1を決定するためのステップS104とは別の第1画像を用いて行われる。つまり、処理部6は、ステップS105を実行するに当たり、再度、ステップS102,S103と同様の処理を行って、第1画像を取得する。具体的には、画像読取部2は、図15においてサンプリングタイミングSt12で示すタイミングで、色基準部材51Aの画像を読み取る読取動作を実施し、新たに第1画像を取得する。新たに取得した第1画像について、第1判定部611は、異常候補画素であるか否かを判定する。ただし、この例に限らず、異常候補画素を判定するためのステップS105の処理には、第1判定閾値Th1を決定するためのステップS104と同一の第1画像が用いられてもよい。
In the present embodiment, the process of step S105 for determining the abnormality candidate pixel is performed using a first image different from step S104 for determining the first determination threshold value Th1. That is, in executing step S105, the
<ステップS106>
次に、ステップS106において、処理部6は、変数Mが「3」以上か否かを判定する。処理部6は、変数Mが3以上でないと判定すると(S106:No)、ステップS107に進む。処理部6は、変数Mが3以上であると判定すると(S106:Yes)、ステップS109に進む。
<Step S106>
Next, in step S106, the
<ステップS107,S108>
ステップS107において、処理部6は、変数Mをインクリメントする。次に、ステップS108において、第1読取制御部641は、色基準部材51Aを3分の1回転させる。これにより、色基準部材51Aの表面のうち、周方向に円周の3分の1だけずれた部位が、第2コンタクトガラス42と対向することになり、色基準部材51Aの画像読取部2との対向部位が変化する。
<Steps S107, S108>
In step S107, the
それから、処理部6は、ステップS102に戻り、ステップS102~S105を繰り返し実行する。2回目のステップS102では、画像読取部2は、図15においてサンプリングタイミングSt13で示すタイミングで、色基準部材51Aの画像を読み取る読取動作を実施する。そして、2回目のステップS105では、画像読取部2は、図15においてサンプリングタイミングSt14で示すタイミングで、色基準部材51Aの画像を読み取る読取動作を実施する。そして、2回目のステップS105でも、第1判定部611は、異常候補画素と判定した場合には、異常候補画素ごとに主走査方向D1の座標位置を記憶することで、異常候補画素の主走査方向D1の位置を特定する。
Then, the
その後、処理部6は、ステップS107において、変数Mをインクリメントし、ステップS108において、第1読取制御部641にて、色基準部材51Aを更に3分の1回転させる。これにより、色基準部材51Aの表面のうち、周方向に円周の3分の1だけずれた部位が、第2コンタクトガラス42と対向することになり、色基準部材51Aの画像読取部2との対向部位が更に変化する。そして、処理部6は、ステップS102に戻り、ステップS102~S105を再度繰り返す。3回目のステップS102では、画像読取部2は、図15においてサンプリングタイミングSt15で示すタイミングで、色基準部材51Aの画像を読み取る読取動作を実施する。そして、3回目のステップS105では、画像読取部2は、図15においてサンプリングタイミングSt16で示すタイミングで、色基準部材51Aの画像を読み取る読取動作を実施する。そして、3回目のステップS105でも、第1判定部611は、異常候補画素と判定した場合には、異常候補画素ごとに主走査方向D1の座標位置を記憶することで、異常候補画素の主走査方向D1の位置を特定する。
After that, the
<ステップS109>
ステップS109において、第1判定部611は、色基準部材51AのM個の画像のうちのN個(本実施形態ではN=M)において、主走査方向D1の同じ位置で濃度値と判定閾値との比較結果から異常と判定される画素を、異常画素と判定する。つまり、ここでは変数Mの上限値は「3」であるので、第1判定部611は、3個の第1画像において、主走査方向D1の同じ位置で異常と判定される画素(異常候補画素)があれば、当該異常候補画素を第1異常画素であると判定する。第1判定部611は、第1異常画素と判定した場合には、第1異常画素ごとに主走査方向D1の座標位置を記憶することで、第1異常画素の主走査方向D1の位置を特定する。
<Step S109>
In step S109, the
以上説明した画像処理方法の手順は一例に過ぎず、図14のフローチャートに示す処理の順番が適宜入れ替わってもよい。 The procedure of the image processing method described above is only an example, and the order of processing shown in the flowchart of FIG. 14 may be changed as appropriate.
以上説明したように、本実施形態では、色基準部材51Aの画像読取部2との対向部位が異なる複数のタイミング(サンプリングタイミングSt12,St14,St16)で取得した、色基準部材51Aの画像から、異常画素を判定する。すなわち、本実施形態では、色基準部材51Aの複数箇所の画像から、異常画素(第1異常画素)を判定する。そのため、色基準部材51Aの異物、傷又は汚れ等であれば、これら複数の第1画像に同じように異常が表れないことを利用すれば、色基準部材51Aの異物、傷又は汚れ等と、第2コンタクトガラス42の異物、傷又は汚れ等とを区別できる。したがって、判定部61は、色基準部材51Aの異物、傷又は汚れ等については異常画素(第1異常画素)から除外することで、第2コンタクトガラス42の異物、傷又は汚れ等に起因した本来の異常画素を、異常画素として判定しやすくなる。結果的に、画像読取装置10Aとしては、異常画素の判定精度が低下しにくい、という利点がある。
As described above, in the present embodiment, from the images of the
また、本実施形態では、色基準部材51Aとしてのローラーの回転に伴って色基準部材51Aの画像読取部2との対向部位を変化させるので、色基準部材51Aの複数箇所の画像を容易に取得できる。
Further, in the present embodiment, since the portion of the
また、本実施形態では、判定部61は、M個の画像のうちのN個の画像について、主走査方向D1の同じ位置で濃度値と判定閾値との比較結果から異常(異常候補画素)と判定される画素を、異常画素(第1異常画素)と判定する。そのため、「M」に対する「N」の値を調整すれば、異常画素の判定精度を容易に調整できる。ここで、NはMと同値に限らず、例えば、Mが「3」、Nが「2」であってもよい。
Further, in the present embodiment, the
また、本実施形態では、異常画素(第1異常画素)の判定のみならず、異常画素の判定に用いる判定閾値(第1判定閾値Th1)の決定に際しても、色基準部材51Aの複数箇所(2か所以上)の画像を用いている。そのため、色基準部材51Aの局所的な変色等を加味した第1判定閾値Th1を設定でき、異常画素(第1異常画素)の判定精度の向上につながる。特に、本実施形態では、判定閾値(第1判定閾値Th1)の決定に第1画像の度数分布が用いられるので、色基準部材51Aの局所的な変色等があっても、判定閾値(第1判定閾値Th1)を適切な値としやすい。
Further, in the present embodiment, not only the determination of the abnormal pixel (first abnormal pixel) but also the determination of the determination threshold value (first determination threshold Th1) used for the determination of the abnormal pixel is performed at a plurality of locations (2) of the
実施形態の変形例として、色基準部材51Aは、例えば、基本構成で説明したような搬送ガイド等、回転可能なローラー以外の部材であってもよい。この場合に、色基準部材51Aは移動可能であって、色基準部材51Aの移動に伴って色基準部材51Aの画像読取部2との対向部位が変化することが好ましい。つまり、色基準部材51Aが、例えば、主走査方向D1又は副走査方向D2に移動すれば、色基準部材51Aの画像読取部2との対向部位が変化する。このような移動によれば、色基準部材51Aの異物、傷又は汚れ等と、第2コンタクトガラス42の異物、傷又は汚れ等とをより区別しやすくなる。さらに、色基準部材51Aがローラーであっても、回転以外の移動、例えば、スラスト方向への移動が可能であれば、当該移動によっても、色基準部材51Aの画像読取部2との対向部位は変化する。
As a modification of the embodiment, the
あるいは、色基準部材51Aは固定であって、画像読取部2(読取ユニット20)が移動してもよい。この場合でも、色基準部材51Aと読取ユニット20との相対的な位置関係が変わることで、ローラーの回転に伴って色基準部材51Aの画像読取部2との対向部位が変化する。もちろん、色基準部材51Aと画像読取部2(読取ユニット20)との両方が移動可能であってもよい。
Alternatively, the
また、実施形態の変形例として、閾値決定部62は、第1判定閾値Th1と第2判定閾値Th2との少なくとも一方を、度数分布(ヒストグラム)に基づいて決定しなくてもよい。この場合、第1判定閾値Th1と第2判定閾値Th2とのうち、閾値決定部62で決定されない方の判定閾値は、固定値として予め設定されていてもよい。
Further, as a modification of the embodiment, the threshold
1 画像形成装置
2 画像読取部
3 画像形成部
10,10A 画像読取装置
51,51A 色基準部材
61 判定部
62 閾値決定部
63 補正処理部
R1 搬送路
Rm1 余白領域
Sh1 シート
Th1 第1判定閾値
Th2 第2判定閾値
1 Image forming
Claims (11)
前記画像読取部とは前記搬送路を挟んで対向するように配置される色基準部材と、
前記色基準部材の前記画像読取部との対向部位が異なる複数のタイミングにおいて前記画像読取部で読み取られる前記色基準部材の複数の画像についての、画素ごとの濃度値と判定閾値との比較結果に基づいて異常画素を判定する判定部と、を備える、
画像読取装置。 An image reader that reads the image of the sheet transported through the transport path,
The image reading unit is a color reference member arranged so as to face each other across the transport path.
The comparison result between the density value for each pixel and the determination threshold value for a plurality of images of the color reference member read by the image reading unit at a plurality of timings at which the portions of the color reference member facing the image reading unit are different. A determination unit for determining an abnormal pixel based on the
Image reader.
前記複数の画像である複数の第1画像について、画素ごとに濃度値を前記判定閾値としての第1判定閾値と比較することにより第1異常画素を抽出し、
前記画像読取部で読み取られる前記シートの余白領域の画像である第2画像について、画素ごとに濃度値を第2判定閾値と比較することにより第2異常画素を抽出し、
前記第1異常画素と前記第2異常画素との一致度に応じて、前記異常画素を判定する、
請求項1に記載の画像読取装置。 The determination unit
For the plurality of first images, which are the plurality of images, the first abnormal pixel is extracted by comparing the density value for each pixel with the first determination threshold value as the determination threshold value.
For the second image, which is an image of the margin area of the sheet read by the image reading unit, the second abnormal pixel is extracted by comparing the density value for each pixel with the second determination threshold value.
The abnormal pixel is determined according to the degree of coincidence between the first abnormal pixel and the second abnormal pixel.
The image reading device according to claim 1.
請求項1又は2に記載の画像読取装置。 A threshold value determining unit that determines the determination threshold value using two or more images of the color reference member read by the image reading unit at two or more timings at which the portions of the color reference member facing the image reading unit are different. Further prepare
The image reading device according to claim 1 or 2.
請求項3に記載の画像読取装置。 The threshold value determination unit determines the determination threshold value based on the frequency distribution for the density value of each pixel in the two or more images.
The image reading device according to claim 3.
請求項1~4のいずれか1項に記載の画像読取装置。 The color reference member is movable, and the portion of the color reference member facing the image reading portion changes with the movement of the color reference member.
The image reading device according to any one of claims 1 to 4.
請求項1~4のいずれか1項に記載の画像読取装置。 The color reference member is a rotatable roller, and the portion of the color reference member facing the image reading portion changes with the rotation of the roller.
The image reading device according to any one of claims 1 to 4.
前記判定部は、前記M個の画像のうちのN個の画像について、主走査方向の同じ位置で濃度値と前記判定閾値との比較結果から異常と判定される画素を前記異常画素と判定する、
請求項1~6のいずれか1項に記載の画像読取装置。 The plurality of images are M images, and are
The determination unit determines that N pixels out of the M images are abnormal pixels at the same position in the main scanning direction from the comparison result between the density value and the determination threshold value. ,
The image reading device according to any one of claims 1 to 6.
請求項1~7のいずれか1項に記載の画像読取装置。 A correction processing unit for correcting the density value of a pixel whose position in the main scanning direction coincides with the abnormal pixel among the images read by the image reading unit is further provided.
The image reading device according to any one of claims 1 to 7.
前記画像読取装置によって読み取られた前記シートの画像を別シートに形成する画像形成部と、を備える、
画像形成装置。 The image reading device according to any one of claims 1 to 8.
An image forming unit for forming an image of the sheet read by the image reading device on another sheet is provided.
Image forming device.
前記画像読取部とは前記搬送路を挟んで対向するように配置される色基準部材の前記画像読取部との対向部位が異なる複数のタイミングにおいて前記画像読取部で読み取られる前記色基準部材の複数の画像についての、画素ごとの濃度値と判定閾値との比較結果に基づいて異常画素を判定することと、を有する、
画像処理方法。 Reading the image of the sheet transported through the transport path with the image reader and
A plurality of the color reference members read by the image reading unit at a plurality of timings in which the image reading unit and the color reference member arranged so as to face each other across the transport path have different portions facing the image reading unit. It has the determination of abnormal pixels based on the comparison result between the density value for each pixel and the determination threshold value for the image of.
Image processing method.
前記画像読取部とは前記搬送路を挟んで対向するように配置される色基準部材の前記画像読取部との対向部位が異なる複数のタイミングにおいて前記画像読取部で読み取られる前記色基準部材の複数の画像についての、画素ごとの濃度値と判定閾値との比較結果に基づいて異常画素を判定することと、
を1以上のプロセッサーに実行させるためのプログラム。 Reading the image of the sheet transported through the transport path with the image reader and
A plurality of the color reference members read by the image reading unit at a plurality of timings in which the image reading unit and the color reference member arranged so as to face each other across the transport path have different portions facing the image reading unit. Judgment of abnormal pixels based on the comparison result between the density value for each pixel and the judgment threshold value for the image of
A program to run one or more processors.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020145971A JP2022040985A (en) | 2020-08-31 | 2020-08-31 | Image reading device, image forming apparatus, image processing method, and program |
Applications Claiming Priority (1)
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Publications (1)
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