JP2022023956A - 自動駐車に用いる異常データ収集方法、装置、記憶媒体及びコンピュータプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
目標車両が自動駐車中に故障コードを生成することを監視で検出することに応答して、前記故障コードを、予め設定される少なくとも1つの収集対象故障コードとマッチングすることと、
前記故障コードが前記収集対象故障コードと一致すると判定することに応答して、前記収集対象故障コードに対応するデータ収集策略を決定することと、
前記データ収集策略に基づいて、前記故障コードに対応する異常データに対してデータ収集操作を行うことと、を含む。
目標車両が自動駐車中に故障コードを生成することを監視で検出することに応答して、前記故障コードを予め設定される少なくとも1つの収集対象故障コードとマッチングするためのマッチングモジュールと、
前記故障コードが前記収集対象故障コードと一致すると判定することに応答して、前記収集対象故障コードに対応するデータ収集策略を決定するための決定モジュールと、
前記データ収集策略に基づいて、前記故障コードに対応する異常データに対してデータ収集操作を行うための収集モジュールと、を含む。
少なくとも1つのプロセッサ、及び
前記少なくとも1つのプロセッサと通信的に接続されるメモリ、を含み、
前記メモリには、前記少なくとも1つのプロセッサによって実行可能な命令が記憶されており、前記命令が前記少なくとも1つのプロセッサによって実行されることにより、前記少なくとも1つのプロセッサが第1の態様に記載の自動駐車に用いる異常データ収集方法を実行することができる。
Claims (19)
- 自動駐車に用いる異常データ収集方法であって、
目標車両が自動駐車中に故障コードを生成することを監視で検出することに応答して、前記故障コードを予め設定される少なくとも1つの収集対象故障コードとマッチングすることと、
前記故障コードが前記収集対象故障コードと一致すると判定することに応答して、前記収集対象故障コードに対応するデータ収集策略を決定することと、
前記データ収集策略に基づいて、前記故障コードに対応する異常データに対してデータ収集操作を行うことと、を含む、自動駐車に用いる異常データ収集方法。 - 前記データ収集策略は、収集対象の異常データのデータタイプ、データフォーマット、及び収集時間長さを含み、
前記データ収集策略に基づいて、前記故障コードに対応する異常データに対してデータ収集操作を行うことは、
前記故障コードに対応するデータのうち、前記収集時間長さと一致する全ての目標データを収集することと、
前記全ての目標データのうち、前記収集対象の異常データのデータタイプ、データフォーマットと一致するデータを、前記故障コードに対応する異常データとして取得することと、を含む、請求項1に記載の自動駐車に用いる異常データ収集方法。 - 前記収集時間長さは、前記故障コードを生成する前後の予め設定された時間長さをカバーし、
前記故障コードに対応するデータのうち、前記収集時間長さと一致する全ての目標データを収集することは、
前記目標車両に予め設定されたメモリサイクルツールから、前記故障コードを生成する前に予め設定された時間長さ以内の第1の目標データを取得することと、
故障コードを生成した後予め設定された時間長さ以内で前記目標車両によって前記メモリサイクルツールにリアルタイムで書き込まれる第2の目標データを取得することと、
前記第1の目標データ及び第2の目標データを前記全ての目標データとすることと、を含む、請求項2に記載の自動駐車に用いる異常データ収集方法。 - 前記故障コードが前記収集対象故障コードと一致すると判定することに応答して、前記収集対象故障コードに対応するデータ収集策略を決定する前に、
予め設定された時間間隔で、前記収集対象故障コードに対応するデータ収集策略がクラウドサーバに記憶されている標準データ収集策略と一致するかどうかを検出することと、
前記収集対象故障コードに対応するデータ収集策略が前記標準データ収集策略と一致しないことが検出される場合、クラウドサーバから前記標準データ収集策略をダウンロードし、前記標準データ収集策略を前記収集対象故障コードに対応するデータ収集策略とすることと、を更に含む、請求項1~請求項3のいずれか1項に記載の自動駐車に用いる異常データ収集方法。 - 前記データ収集策略は、各データタイプに対応する優先度情報を更に含み、
前記データ収集策略に基づいて、前記故障コードに対応する異常データに対してデータ収集操作を行った後に、
前記各データタイプに対応する優先度情報に基づいて、前記異常データを記憶操作することを更に含む、請求項1~請求項3のいずれか1項に記載の自動駐車に用いる異常データ収集方法。 - 前記各データタイプに対応する優先度情報に基づいて、前記異常データを記憶操作することは、
前記異常データのデータタイプの優先度が予め設定された優先度閾値より高い場合、前記異常データをクラウドサーバにアップロードして記憶することと、
前記異常データのデータタイプの優先度が予め設定された優先度閾値より低い場合、前記異常データをデータ圧縮操作し、圧縮後の異常データをキャッシュキューに追加して記憶することと、を含む、請求項5に記載の自動駐車に用いる異常データ収集方法。 - 前記異常データをクラウドサーバにアップロードして記憶することは、
ブレークポイントから再開することにより、前記異常データをクラウドサーバにアップロードして記憶することを含む、請求項6に記載の自動駐車に用いる異常データ収集方法。 - 前記故障コードが前記収集対象故障コードと一致すると判定することに応答して、前記収集対象故障コードに対応するデータ収集策略を決定した後に、
収集対象故障コードに一致する複数の故障コードを同時に生成することが検出されたことに応答して、複数の故障コードに一致する収集対象故障コードに対応するデータ収集策略をそれぞれ取得することと、
前記複数の故障コードに一致する収集対象故障コードに対応するデータ収集策略に基づいて、複数の故障コードに対応する異常データをデータ収集操作し、複数の故障コードに対応する異常データを取得することと、
前記複数の故障コードに対応する異常データを融合操作し、融合異常データを取得することと、
前記複数の故障コードに基づいて、前記融合異常データのアイデンティティを修正し、修正された融合異常データのアイデンティティが前記複数の故障コードを特徴づけることができるようにすることと、を更に含む、請求項1~請求項3のいずれか1項に記載の自動駐車に用いる異常データ収集方法。 - 自動駐車に用いる異常データ収集装置であって、
目標車両が自動駐車中に故障コードを生成することを監視で検出することに応答して、前記故障コードを予め設定される少なくとも1つの収集対象故障コードとマッチングするためのマッチングモジュールと、
前記故障コードが前記収集対象故障コードと一致すると判定することに応答して、前記収集対象故障コードに対応するデータ収集策略を決定するための決定モジュールと、
前記データ収集策略に基づいて、前記故障コードに対応する異常データに対してデータ収集操作を行うための収集モジュールと、を含む、自動駐車に用いる異常データ収集装置。 - 前記データ収集策略は、収集対象の異常データのデータタイプ、データフォーマット、及び収集時間長さを含み、
前記収集モジュールは、
前記故障コードに対応するデータのうち、前記収集時間長さと一致する全ての目標データを収集すること、及び
前記全ての目標データのうち、前記収集対象の異常データのデータタイプ、データフォーマットと一致するデータを、前記故障コードに対応する異常データとして取得すること、に用いられる、請求項9に記載の自動駐車に用いる異常データ収集装置。 - 前記収集時間長さは、前記故障コードを生成する前後の予め設定された時間長さをカバーし、
前記収集モジュールは、
前記目標車両に予め設定されたメモリサイクルツールから、前記故障コードを生成する前に予め設定された時間長さ以内の第1の目標データを取得すること、
故障コードを生成した後予め設定された時間長さ以内で前記目標車両によって前記メモリサイクルツールにリアルタイムで書き込まれる第2の目標データを取得すること、及び
前記第1の目標データ及び第2の目標データを前記全ての目標データとすること、に用いられる、請求項10に記載の自動駐車に用いる異常データ収集装置。 - 前記自動駐車に用いる異常データ収集装置は、
予め設定された時間間隔で、前記収集対象故障コードに対応するデータ収集策略がクラウドサーバに記憶されている標準データ収集策略と一致するかどうかを検出するための検出モジュールと、
前記収集対象故障コードに対応するデータ収集策略が前記標準データ収集策略と一致しないことが検出される場合、クラウドサーバから前記標準データ収集策略をダウンロードし、前記標準データ収集策略を前記収集対象故障コードに対応するデータ収集策略とするためのダウンロードモジュールと、を更に含む、請求項9~請求項11のいずれか1項に記載の自動駐車に用いる異常データ収集装置。 - 前記データ収集策略は、各データタイプに対応する優先度情報を更に含み、前記自動駐車に用いる異常データ収集装置は、
前記各データタイプに対応する優先度情報に基づいて、前記異常データを記憶操作するための記憶モジュール、を更に含む、請求項9~請求項11のいずれか1項に記載の自動駐車に用いる異常データ収集装置。 - 前記記憶モジュールは、
前記異常データのデータタイプの優先度が予め設定された優先度閾値より高い場合、前記異常データをクラウドサーバにアップロードして記憶すること、及び
前記異常データのデータタイプの優先度が予め設定された優先度閾値より低い場合、前記異常データをデータ圧縮操作し、圧縮後の異常データをキャッシュキューに追加して記憶すること、に用いられる、請求項13に記載の自動駐車に用いる異常データ収集装置。 - 前記記憶モジュールは、
ブレークポイントから再開することにより、前記異常データをクラウドサーバにアップロードして記憶することに用いられる、請求項14に記載の自動駐車に用いる異常データ収集装置。 - 前記自動駐車に用いる異常データ収集装置は、
収集対象故障コードに一致する複数の故障コードを同時に生成することが検出されたことに応答して、複数の故障コードに一致する収集対象故障コードに対応するデータ収集策略をそれぞれ取得するための取得モジュールと、
前記複数の故障コードに一致する収集対象故障コードに対応するデータ収集策略に基づいて、複数の故障コードに対応する異常データをデータ収集操作し、複数の故障コードに対応する異常データを取得するためのデータ収集モジュールと、
前記複数の故障コードに対応する異常データを融合操作し、融合異常データを取得するための融合モジュールと、
前記複数の故障コードに基づいて、前記融合異常データのアイデンティティを修正し、修正された融合異常データのアイデンティティが前記複数の故障コードを特徴づけることができるようにするための編集モジュールと、を更に含む、請求項9~請求項11のいずれか1項に記載の自動駐車に用いる異常データ収集装置。 - 電子機器であって、
少なくとも1つのプロセッサ、及び
前記少なくとも1つのプロセッサと通信可能に接続されるメモリ、を含み、
前記メモリには、前記少なくとも1つのプロセッサによって実行可能な命令が記憶されており、前記命令が前記少なくとも1つのプロセッサによって実行されることにより、前記少なくとも1つのプロセッサに、請求項1~請求項8のいずれか1項に記載の自動駐車に用いる異常データ収集方法を実行させることができる電子機器。 - コンピュータ命令を記憶している非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、前記コンピュータ命令は、コンピュータに請求項1~請求項8のいずれか1項に記載の自動駐車に用いる異常データ収集方法を実行させるためのものである非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
- コンピュータプログラムであって、前記コンピュータプログラムがプロセッサによって実行されると、請求項1~請求項8のいずれか1項に記載の自動駐車に用いる異常データ収集方法を実現するコンピュータプログラム。
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