JP2021534525A - フレグランス関連のユーザプロファイルを作成および管理するための方法およびシステム - Google Patents

Abstract

本発明は、フレグランス関連のユーザプロファイルを作成および管理するための方法に関し、この方法は、以下のステップ、・プロファイリングされるユーザによる入力に基づいて、初期フレグランス偏好プロファイルを識別する（Ｓ２〜Ｓ５）、・初期フレグランス偏好プロファイルに基づいて、ユーザに第１の数の芳香族アコードを提供し、ここでフレグランスは、自動フレグランスディスペンサユニット（１２）と共に使用されるように適合されたフレグランスカートリッジに提供される（Ｓ６）、・初期フレグランス偏好プロファイルに基づいてユーザプロファイルを作成し、自動フレグランスディスペンサユニット（１２）の動作に応じて使用パターンを評価する（Ｓ８）、および・ユーザプロファイルに基づいて、交換用フレグランスカートリッジを定期的にユーザに提供し、自動フレグランスディスペンサユニット（１２）の使用パターンの評価に基づいてユーザプロファイルを更新する（Ｓ１０，Ｓ８）を含んでいる。

Description

本発明は、フレグランス関連のユーザプロファイルを作成および管理するための方法、ならびにそのような方法を実施するためのシステムに関する。

化粧品の関連でまたはその他のライフスタイルの分野で香水またはエアリフレッシャ液のような芳香性液体を分配することはかなり前から知られている。この目的のために、芳香性液体用の手動式のディスペンサおよびディフューザが知られており、これを使用して、ユーザは手動操作時に液体をスプレーまたは噴霧することができる。さらに、電動式のアロマディフューザも市販されており、このアロマディフューザでは、噴霧器が芳香性液体を例えば規則的な間隔で分配する。

分配すべき芳香性液体は、通常は、キャリアまたは溶媒液体に溶解された、数十または数百にもなる芳香族分子の複雑な混合物であり、このような混合物は、いわゆる「アコード」を構築するために予め規定された比で混合されていて、音楽理論を参照すると、アコードは、複数の音の周波数を予め規定された比率で重ねることにより、ハーモニーまたはテンションのような様々な感覚を生み出すことができる。前述したアコードのコンセプトに基づき、香水メーカーは、香水を、ファミリ、サブファミリ、および分類子次元に基づいて分類しており、この場合、最も強い嗅覚はファミリとして識別され、相対的に弱い嗅覚はサブファミリとして識別され、最も弱いものは分類子次元として識別される。香水組成物の分野では、前述のアコードは、それ自体が複数の芳香族分子から成っていて、通常は、それらの実際の起源または元型にしたがって分類され、すなわち、シトラス、レザー、ウッディ等のカテゴリに分類される。

自然界に見られる、そして香水メーカーが購入可能な膨大な数の芳香性液体により、前述の芳香族の組み合わせのために事実上無限数の可能性が考えられることは明らかである。これにより、市場では独特の香りをもつ香水およびエアリフレッシャの数は増加しているものの、香りのパーソナライズに対する需要は依然としてある。これにより例えば香水メーカーは、その顧客自身のためにパーソナライズされて作成された香水を得るためには５桁の数字を支払うことをいとわない顧客に合わせたオーダーメイドの香りを提供している。しかしながら、現在市販されている香りおよび香水の全ては、静的であり、したがって、個々の芳香族分子の混合比は、香水メーカーによって固定されていて、使用者のリアルタイムの好みに応じて動的に変更および調整することはできない人間の個人的な嗜好および嗅覚は時間と共に変化および推移する傾向があるので、利用可能なすべての香水およびエアリフレッシャの静的な性質は、常にすべてのユーザに対して満足のいく結果を保証することはできない。

したがって、本発明の課題は、ユーザの嗜好および偏好の時間依存性の変化に対応することができ、それによって予測を行うことができる、フレグランス関連のユーザプロファイルを作成および管理するための方法を提供することである。この予測に基づいて、利用可能なデータの評価に基づいて、常に満足のいく香りをユーザに提供することができる。この目的のために、本発明による方法は、以下のステップを含んでいる：
・プロファイリングされるユーザによる入力に基づいて、初期フレグランス偏好プロファイルを識別する
・この初期フレグランス偏好プロファイルに基づいて、ユーザに第１の数の芳香族アコードを提供し、ここでフレグランスは、自動フレグランスディスペンサユニットと共に使用されるように適合されたフレグランスカートリッジに提供される
・初期フレグランス偏好プロファイルに基づいてユーザプロファイルを作成し、自動フレグランスディスペンサユニットの動作に応じて使用パターンを評価する、および
・ユーザプロファイルに基づいて、交換用フレグランスカートリッジを定期的にユーザに提供し、自動フレグランスディスペンサユニットの使用パターンの評価に基づいてユーザプロファイルを更新する

したがって、本発明による方法では、ユーザの使用パターンをモニタリングし、定期的かつ少なくとも部分的に上記の使用パターンに基づいて交換用フレグランスカートリッジを彼または彼女に提供することによって、フィードバックループが作成され、フィードバックループではデータが絶えず生成され、相応するユーザの絶えず変化する嗜好および偏好を更新および規定するために使用される。したがって、自動フレグランスディスペンサユニットは、実際にユーザにフレグランスを提供するハードウェアとして機能するだけでなく、ユーザと、彼／彼女の偏好を追跡および予測するための基礎となるアルゴリズムとの間のインターフェースとしても機能する。ディスペンサユニットの動作の調整ならびに少なくとも部分的に、ユーザプロファイルから作成された記述に基づいた新しいフレグランスの提供および上記の調整に対するユーザの反応の評価において、フィードバックループが閉成され、機械学習の原理に基づいて、本発明による方法の増え続ける予測力が期待される。

初期フレグランス偏好プロファイルを識別するために、いくつかのストラテジーが可能である。本発明の最も基本的な実施形態では、ユーザは、たとえば提案または好みの香りの口頭の説明に基づいて、限られた数の事前定義された初期フレグランス偏好プロファイルから単に選択を行うだろう。

より洗練された実施形態では、初期フレグランス偏好プロファイルの識別は、嗅覚偏好および／または知覚しきい値を識別するために、第２の数のフレグランスをユーザに提供することを含んでいてよく、フレグランスの第２の数は、芳香族アコードの第１の数よりも多い。初期フレグランス偏好プロファイルを識別するために提供されたこれらのフレグランスに基づいて、ユーザは、専用のウェブサイト、スマートフォンアプリケーション等に、彼または彼女の特定の偏好およびしきい値を入力してよく、場合によっては性別、年齢、場所および他の人口統計学的セグメンテーションパラメータおよび／または行動的セグメンテーションパラメータ等の付加的な入力と共に、彼または彼女の入力に基づいて、初期フレグランス偏好プロファイルが、適切なアルゴリズムおよび／またはニューラルネットワークに基づいて識別されてよい。

ユーザプロファイルの作成および上記のプロファイルの更新のために、自動フレグランスディスペンサユニットの動作の使用パターンが評価される。この目的のために、自動フレグランスディスペンサユニットの動作は、ユーザによる入力に基づいていてよい、かつ／またはユーザプロファイルに基づいて調整されてよい。この時点で、ユーザは、本発明による方法を実施する基礎となるシステムと対話し、彼または彼女のプロファイルが作成および更新されるフィードバックループに彼または彼女の入力を提供する。当然、このコンテキストにおいて評価できるディスペンサユニットの動作の可能なパラメータは、実際のハードウェア、その可能性および実装された動作モードに依存し、動作のモードおよび時間、第１の数の芳香族アコードからの分配された香りのタイプおよび比率等を含んでいてよい。

交換用フレグランスカートリッジの提供は、毎月の配達等の厳密に定期的なタイムテーブルに基づいて行われてよいが、ユーザに交換用フレグランスカートリッジを提供する期間が、自動フレグランスディスペンサユニットの動作履歴およびユーザプロファイルに基づいて調整されてもよい。したがって、上記のフィードバックループにおいて収集されたデータは、ユーザプロファイルを作成および更新するためだけでなく、分配されたフレグランスの量、したがって空のフレグランスカートリッジを交換する必要性に関する自動フレグランスディスペンサユニットの動作をモニタリングするためにも使用することができる。当然、ユーザプロファイルに基づいて評価を実行することもできる。なぜなら、このプロファイルは、ユーザが自動フレグランスディスペンサユニットを動かす頻度に関する情報を含むことができ、この情報から、カートリッジの交換の期間を導き出すことができるからである。

単一のユーザが少なくとも２つの自動フレグランスディスペンサユニットにアクセスできる場合、単一のユーザプロファイルを更新するために、上記の自動フレグランスディスペンサユニットのうちの複数またはすべての自動フレグランスディスペンサユニットの使用パターンを評価することができる。複数の自動フレグランスディスペンサユニットからデータを取得する場合には、ユーザプロファイルの細分性および詳細レベルを向上させることができ、ユーザが特定の香りを好む状況および環境を評価することができる。たとえば、ユーザは彼／彼女のアパート、オフィスおよび彼／彼女の車において異なる香りを好むことがある。上記のデータに基づいて、ユーザの現在および将来の偏好についてさらに正確な予測を行うことができる。

さらに、初期フレグランス偏好プロファイルの識別およびユーザプロファイルの更新が付加的に、少なくとも１人の追加のユーザのユーザプロファイルに基づいて実行されてよい。たとえば、同様の年齢層および同様の地理的領域のユーザは、香りに関する嗜好において重複している可能性があり、これはユーザプロファイルに反映されてよく、かつ将来の初期フレグランス偏好プロファイルの生成および現在のユーザプロファイルの更新に使用され得る。

同様に、使用パターンの評価は、使用サイクル、たとえば、１日単位の、１週単位の、かつ／または１年単位の使用サイクルの識別を含み得る。このようなパターンを評価することによって、多くのユーザが異なる季節または異なる時刻に異なる香りを好むという事実を説明することができ、将来において再び生じる偏好について正確な予測を行うことが可能になる。

さらに、ユーザプロファイルを付加的に、ユーザの生理学的変数および／または心理学的変数または任意の外部の入力に基づいて更新することができる。ユーザがこの目的のために彼または彼女のデータを使用することに同意する限り、ユーザに関するあらゆる利用可能なデータをこのために有益に使用することができる。たとえば、ソーシャルネットワークチャネル上で実行された、または追跡デバイスまたは携帯電話によって記録されたあらゆるアクティビティが、香りに関する偏好の変化を指し示すことがある。さらに、気象データ等の外部の入力が処理され、ユーザプロファイルの更新に使用されてよい。

本発明による方法に利用可能かつ使用可能なデータの量が膨大なので、使用パターンの評価およびユーザプロファイルの更新が、場合によっては、任意の付加的に利用可能なデータにも基づいて、ニューラルネットワークを使用して実行されてよい。このようなニューラルネットワークは、フィードバックを通じて学習することによって、時間の経過と共に予測を改善するという自身の本来の機能がそれらをこのようなタスクに対する最適な選択肢にするため、このような目的に特に適していることが示されている。

自動フレグランスディスペンサユニットにおいて使用されるフレグランス、および該当する場合には、初期フレグランス偏好プロファイルを識別するためにも使用されるフレグランスは、分離された芳香族分子であり得るが、有利な実施形態では、これらは複数の芳香族化合物を含んでいる香りアコードである。上記の香りアコードは、専門の香水メーカーによって容易に入手可能であり、事前に組み立てられているので、ユーザは、適切なアコードの低レベルの構成を課せられることはなく、自動フレグランスディスペンサユニットの動作の間、彼または彼女の偏好に従って、上記の前もって作成されたアコードを組み合わせる高レベルのタスクに集中することができる。

この目的のために、自動フレグランスディスペンサユニットは、複数のフレグランスを、それらの間、有利には少なくとも５つのフレグランスの間のコントロールされた質量流量比で同時に分配するように構成され得る。上記の質量流量は、ディスペンサユニットのユーザによって、たとえばわずかなプリセットのみで、任意の所望の詳細レベルに、または使用されるハードウェアおよびソフトウェアに応じて、パーセントレベルに至るまでコントロールされてよい。

より基本的な実施形態では、単一のフレグランスが分配されてよく、ここでは自動フレグランスディスペンサユニットの動作は、このディスペンサユニットが１つのフレグランスしか利用できない場合にも評価されてよい。しかし、これによって、データ分析およびプロファイルの更新はそれほど洗練されなくなる。

人間の嗅覚が香りにかなり早く慣れる傾向があることに起因する「嗅覚疲労」を回避するために、それに従って自動フレグランスディスペンサユニットによってフレグランスが同時に分配される質量流量比が、事前定義された境界内で所定の様式またはランダムな様式で時間変調されてよい。自動フレグランスディスペンサユニットによって分配される全体的な香りの組成を、事前定義された境界に応じて時間変調することによって、結果として生じる全体的な香りの「調性」を保存するまたは所望の程度に変更することができる。また、香りの全体的な強度が、所望の動作モードに応じて、ユーザが知覚できる程度または知覚できない程度に変更されてもよい。

本発明による方法の有利な実施形態では、芳香族アコードの第１の数は少なくとも５であってよく、フレグランスの第２の数は少なくとも１０、有利には少なくとも２０、最も有利には少なくとも３０であってよい。初期フレグランス偏好プロファイルの識別およびユーザプロファイルの更新の両方にこのような多数のフレグランスを提供することによって、ユーザプロファイルの細分性と変更の応答性との両方が高くなり得る。初期フレグランス偏好の識別を実行するために、専用のデバイスが使用されてよい、またはユーザに、自動フレグランスディスペンサユニットにおいて使用されるか、または単にユーザによって手動で試される多数のサンプルが提供されてよい。しかし、提供されるフレグランスの数が多くなるほど、別のデバイスの統合がより便利になり得る。

第２の態様によれば、本発明は、自動フレグランスディスペンサユニットと、データ通信するバックエンドサーバーとを含んでいる、本発明による方法を実施するためのシステムに関する。すべてのコンピューティングタスクおよびデータ分析タスクは、自動フレグランスディスペンサユニットのコントロールユニットとバックエンドサーバーとの間で分割されてよく、自動フレグランスディスペンサユニットは、いくつかの予備的または高度なデータ分析自体を実行してよい、または単に、使用パターンに関連するデータがバックエンドサーバーに転送されてよく、その後、そこですべての計算が実行され、ユーザプロファイルが格納される。

本発明の付加的な特徴および利点は、添付の図１と共に検討する場合に、実施形態の以降の説明からさらに明らかになるだろう。

本発明に即した方法およびシステムの実施形態のフローチャートおよび概略図を示す図である。

図１のフローチャートを参照すると、本発明では、この方法の潜在的なユーザは、最初に、ステップＳ１でいわゆる「香りマスターキット」を注文する。彼または彼女は、上記のキットを受け取る前に、すでにウェブフォームまたはスマートフォンアプリケーションにデータを入力していてよく、これはたとえば複数の事前定義された初期フレグランス偏好プロファイルまたは初期フレグランス偏好プロファイルの識別に使用できる他のパーソナルデータから１つを選択することによって、彼／彼女の香りの偏好に関する質問に答えることである（ステップＳ２）。

香りアコードの約３０の代表的なサンプルを含み得る香りマスターキットがステップＳ３でユーザに出荷された後、彼／彼女はステップＳ４において、自宅で異なる香りを試し、偏好および知覚しきい値に関するより多くのデータを、上記のウェブフォームまたはスマートフォンアプリケーションに入力してよい。

ステップＳ２およびＳ４で受け取ったデータから、ステップＳ５で、バックエンドサーバー１０はユーザの初期フレグランス偏好プロファイルを識別するだろう。バックエンドサーバー１０は、ニューラルネットワークまたは他の、専用かつ調整されたアルゴリズム等の高度なデータ分析技術を採用し、場合によっては同様の偏好および／または性格を有する他のユーザのプロファイル等の付加的なデータも考慮する。

上記の初期フレグランス偏好プロファイルに基づいて、ステップＳ６で、自動フレグランスディスペンサユニット１２において使用されることが予測されるいくつかのフレグランスカートリッジがユーザに出荷される。出荷されるカートリッジの実際の数は、自動フレグランスディスペンサユニットのタイプおよびユーザの選択に依存して変化してよい。しかし通常は、自動フレグランスディスペンサユニット１２において使用される、そのようなカートリッジは、約５つである。

ステップＳ７では、本発明によるフィードバックループを開始するため、ユーザは、ステップＳ６において提供されたフレグランスによって、彼／彼女の偏好に応じて、自動フレグランスディスペンサユニット１２の動作を開始および調整する。自動フレグランスディスペンサユニット１２および接続されたスマートフォンアプリケーションは、ユーザによってコントロールされる使用パターンを絶えずモニタリングし、データリンクＬを介して、上記の使用パターンに関連するデータをバックエンドサーバー１０に転送する。

ステップＳ８の最初の発生時に、バックエンドサーバー１０は、自動フレグランスディスペンサユニット１２の動作の使用パターンを認識し、その評価と初期フレグランス偏好プロファイルとに基づいて、ユーザプロファイルを作成する。上記のユーザプロファイルは、再び、データリンクＬを介して自動フレグランスディスペンサユニット１２およびスマートフォンアプリケーションに転送され、その結果、ステップＳ９において、自動フレグランスディスペンサユニット１２は、導出されたユーザプロファイルおよびユーザ偏好に関する予測に基づいて自身の動作をリアルタイムで調整することができる。

上記の予測は、動作の開始時間および停止時間、分配される香りアコードの質量流量比等を含んでいてよい。フィードバックループはステップＳ１０で閉成され、ここで定期的に新しいフレグランスカートリッジがユーザに送達され、自動フレグランスディスペンサユニット１２の動作パラメータの手動調整等のユーザフィードバックに基づいて、単に空のカートリッジが交換されるまたは異なるカートリッジが交換される。

ステップＳ７において、ユーザが、交換されたカートリッジを備える自動フレグランスディスペンサユニット１２の動作を再び開始および調整する際に、彼／彼女のユーザプロファイルは引き続きバックエンドサーバーに格納されるので、ステップＳ８において、新しいプロファイルを作成する必要はない。むしろ既存のプロファイルが更新されるだろう。これはここでも、自動フレグランスディスペンサユニット１２の動作パラメータの手動調整等のユーザフィードバックに基づく。このような更新を、新しいカートリッジの配達後だけでなく、自動フレグランスディスペンサユニット１２の動作の任意の時点で行うことができるということに留意されたい。たとえば、一定の時間間隔で、またはユーザによるディスペンサユニット１２およびスマートフォンアプリケーションの動作パラメータの各手動調整後に行うことができる。

バックエンドサーバー１０および自動フレグランスディスペンサユニット１２の設計およびレイアウトに関して、本発明による方法に必要な基本機能が提供される限り、さまざまな実施形態を使用することができる。この目的のために、バックエンドサーバー１０は、着信および発信データストリームおよびコンピューティングタスクを処理するため、ならびにユーザプロファイルを格納するために、十分な計算能力およびストレージ、ならびに高スループットネットワーク接続を必要とする。他方で、自動ディスペンサユニット１２は、有利には、携帯電話または統合されたコントロールパネルへのＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）リンクを介して、自身の動作をコントロールするために、自身のユーザとのある種の相互作用が可能でなければならない。さらに、ユーザの使用パターンを記録するために十分な計算能力およびストレージを有することが必要であり、かつ上記のデータをサーバーに提供し、かつ作成され、更新されたユーザプロファイルを定期的に受け取るために、バックエンドサーバー１０とデータ通信することが必要である。

Claims (15)

1. フレグランス関連のユーザプロファイルを作成および管理するための方法であって、前記方法は、以下のステップ
   ・プロファイリングされるユーザによる入力に基づいて、初期フレグランス偏好プロファイルを識別する（Ｓ２〜Ｓ５）、
   ・前記初期フレグランス偏好プロファイルに基づいて、前記ユーザに第１の数の芳香族アコードを提供し、ここで前記フレグランスは、自動フレグランスディスペンサユニット（１２）と共に使用されるように適合されたフレグランスカートリッジに提供される（Ｓ６）、
   ・前記初期フレグランス偏好プロファイルに基づいてユーザプロファイルを作成し、前記自動フレグランスディスペンサユニット（１２）の動作に応じて使用パターンを評価する（Ｓ８）、および
   ・前記ユーザプロファイルに基づいて、交換用フレグランスカートリッジを定期的に前記ユーザに提供し、前記自動フレグランスディスペンサユニット（１２）の使用パターンの評価に基づいて前記ユーザプロファイルを更新する（Ｓ１０，Ｓ８）
   を含んでいる、フレグランス関連のユーザプロファイルを作成および管理するための方法。
2. 前記初期フレグランス偏好プロファイルの前記識別は、嗅覚偏好および／または知覚しきい値を識別するために、第２の数のフレグランスをユーザに提供することを含んでおり（Ｓ３）、フレグランスの前記第２の数は、芳香族アコードの前記第１の数よりも多い、請求項１記載の方法。
3. 前記初期フレグランス偏好プロファイルの前記識別は、複数の事前定義された初期フレグランス偏好プロファイルから１つを選択することを含んでいる（Ｓ２）、請求項１または２記載の方法。
4. 前記自動フレグランスディスペンサユニットの前記動作は、前記ユーザによる入力に基づいている、かつ／または前記ユーザプロファイルに基づいて調整される（Ｓ９）、請求項１から３までのいずれか１項記載の方法。
5. 前記ユーザに交換用フレグランスカートリッジを提供する期間を、前記自動フレグランスディスペンサユニット（１２）の動作履歴および／または前記ユーザプロファイルに基づいて調整する、請求項１から４までのいずれか１項記載の方法。
6. 単一のユーザプロファイルを更新するために、複数の自動フレグランスディスペンサユニット（１２）の前記使用パターンを評価することができる、請求項１から５までのいずれか１項記載の方法。
7. 前記初期フレグランス偏好プロファイルの前記識別（Ｓ２〜Ｓ５）および前記ユーザプロファイルの前記更新（Ｓ８）を付加的に、少なくとも１人の追加のユーザの前記ユーザプロファイルに基づいて実行する、請求項１から６までのいずれか１項記載の方法。
8. 使用パターンの前記評価（Ｓ８）は、使用サイクルの識別を含んでいる、請求項１から７までのいずれか１項記載の方法。
9. 前記ユーザプロファイルを付加的に、前記ユーザの生理学的変数および／または心理学的変数に基づいて更新する、請求項１から８までのいずれか１項記載の方法。
10. 使用パターンの前記評価および前記ユーザプロファイルの更新（Ｓ８）を、ニューラルネットワークを使用して実行する、請求項１から９までのいずれか１項記載の方法。
11. 前記フレグランスは、複数の芳香族アコードを含んでいる香りアコードである、請求項１から１０までのいずれか１項記載の方法。
12. 前記自動フレグランスディスペンサユニット（１２）は、複数のフレグランスを、それらの間、有利には少なくとも５つのフレグランスの間のコントロールされた質量流量比で同時に分配するように構成されている、請求項１から１１までのいずれか１項記載の方法。
13. それに従って前記フレグランスが同時に分配される前記質量流量比を、事前定義された境界内で所定の様式またはランダムな様式で時間変調する、請求項１２記載の方法。
14. 芳香族アコードの前記第１の数は少なくとも５であり、フレグランスの前記第２の数は少なくとも１０、有利には少なくとも２０、最も有利には少なくとも３０である、請求項１から１３までのいずれか１項記載の方法。
15. 自動フレグランスディスペンサユニット（１２）と、データ通信する（Ｌ）バックエンドサーバー（１０）とを含んでいる、請求項１から１４までのいずれか１項記載の方法を実施するためのシステム。

Images