KR20210042322A - 향기 관련 사용자 프로파일들을 생성하고 관리하기 위한 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 향기 관련 사용자 프로파일들을 생성하고 관리하기 위한 방법에 관한 것으로, 상기 방법은 다음의 단계들을 포함한다: 프로파일링될 사용자에 의한 입력에 기초하여 초기 향기 선호도 프로파일을 식별하는 단계(S2-S5); 초기 향기 선호도 프로파일에 기초하여 사용자에게 제1 수의 방향족 어코드들을 제공하는 단계(S6) - 향기들은 자동화된 향기 디스펜서 유닛(12)과 함께 사용되도록 적응된 향기 카트리지들 내에 제공됨 -; 자동화된 향기 디스펜서 유닛(12)의 동작에 따라 초기 향기 선호도 프로파일 및 사용 패턴들의 평가에 기초하여 사용자 프로파일을 생성하는 단계(S8); 및 사용자 프로파일에 기초하여 사용자에게 교체 향기 카트리지들을 주기적으로 제공하고 자동화된 향기 디스펜서 유닛(12)의 사용 패턴들의 평가들에 기초하여 사용자 프로파일을 업데이팅하는 단계(S10, S8).

Description

향기 관련 사용자 프로파일들을 생성하고 관리하기 위한 방법 및 시스템
본 발명은 향기 관련 사용자 프로파일들을 생성하고 관리하기 위한 방법뿐만 아니라 이러한 방법을 수행하기 위한 시스템에 관한 것이다.
화장품 및 다른 라이프스타일 분야들의 맥락에서 향수들 또는 방향제(air refresher) 액체들과 같은 방향족 액체들(aromatic liquids)을 디스펜스하는 것이 오랫동안 공지되어 왔다. 이 목적을 위해, 방향족 액체들을 위한 수동으로 동작되는 디스펜서들 및 디퓨저들이 공지되어 있고, 이것으로 사용자는 수동 작동 시 액체들을 스프레이 또는 분무할 수 있다. 부가적으로, 예를 들어, 규칙적 간격들로 방향족 액체들을 분무하는 전기적으로 동작되는 향기 디퓨저들이 시장에 나와 있다.
디스펜스될 방향족 액체들은 일반적으로 소위 "어코드들(accords)"을 구성하기 위해 미리 결정된 비율들로 혼합된 캐리어 또는 용매 액체들 내에 용해되는 수십 또는 수백개까지의 방향족 분자들의 복합 혼합물들이고, 미리 결정된 비율들을 갖는 중첩하는 다수의 음조 주파수가 조화 또는 긴장의 상이한 느낌들에 이르게 할 수 있는 음악 이론이 참조된다. 상기 어코드들의 개념에 기초하여, 향수 제조사들은 패밀리, 서브-패밀리, 분류자 차원들에 따라 향수들을 분류하고, 가장 강렬한 후각 감각들은 패밀리로서 식별되고, 덜 강렬한 것들은 하위-가족들로서 식별되고 가장 약한 것은 분류자 차원들로서 식별된다. 향수 조성의 분야에서, 상기 어코드들은 다수의 방향족 분자로 자체적으로 구성되고 실생활 근원 또는 원형에 따라, 다시 말해 감귤류, 가죽류, 나무류 등과 같은 카테고리들로 일반적으로 분류된다.
자연에서 발견되고 또한 향수 제조사들에게 상용화된 수많은 방향족 액체들로 인해, 상기 방향족 액체들을 조합하기 위해 실제로 무한한 수의 가능성들이 상상될 수 있다는 것은 자명하다. 이로 인해 시장에서 뚜렷한 향기들을 갖는 향수들 및 방향제들의 수가 계속 증가하고 있지만, 향기들의 개인화에 대한 요구가 여전히 존재한다. 이것은 예를 들어, 향수 제조사들이 그들 자신의 개인화된 향수가 생성되게 하기 위해 다섯 자리의 수를 지불할 의향이 있는 그들의 고객에게 맞춤화된 맞춤형 향기들을 제공하게 하였다. 그러나, 현재 시장에 나와 있는 향기들 및 향수들 모두는 개별적인 방향족 분자들의 혼합 비율들이 향수 제조사에 의해 고정되고 사용자의 실시간 선호도들에 따라 동적으로 변경 또는 조정될 수 없다는 점에서 정적이다. 사람들의 개인적인 취향 및 후각들이 시간이 지남에 따라 변화 또는 변조하는 경향이 있기 때문에, 모든 가용한 향수들 및 방향제들의 정적 성질은 임의의 시간에 임의의 사용자를 위해 만족할만한 결과들을 보장할 수 없다.
그러므로 본 발명의 목적은 사용자들의 취향 또는 선호도들의 시간-의존 변화들이 고려될 수 있고 예측들이 임의의 시간에 만족할만한 향기가 가용한 데이터의 평가에 기초하여 사용자에게 제공될 수 있는 것에 기초하여 이루어질 수 있는 향기 관련 사용자 프로파일을 생성하고 관리하기 위한 방법을 제공하는 것이다. 이 목적을 위해, 본 발명에 따른 방법은 다음의 단계들을 포함한다:
Figure pct00001
프로파일링될 사용자에 의한 입력에 기초하여 초기 향기 선호도 프로파일을 식별하는 단계,
Figure pct00002
초기 향기 프로파일에 기초하여 사용자에게 제1 수의 방향족 어코드들을 제공하는 단계 - 향기들은 자동화된 향기 디스펜서 유닛과 함께 사용되도록 적응된 향기 카트리지들 내에 제공됨 -,
Figure pct00003
자동화된 향기 디스펜서 유닛의 동작에 따라 초기 향기 선호도 프로파일 및 사용 패턴들의 평가에 기초하여 사용자 프로파일을 생성하는 단계, 및
Figure pct00004
사용자 프로파일에 기초하여 사용자에게 교체 향기 카트리지들을 주기적으로 제공하고 자동화된 향기 디스펜서 유닛의 사용 패턴들의 평가들에 기초하여 사용자 프로파일을 업데이팅하는 단계.
그러므로, 본 발명에 따른 방법을 이용하여, 사용자의 사용 패턴을 모니터링하고 주기적으로 그리고 상기 사용 패턴들에 적어도 부분적으로 기초하여 사용자에게 교체 향기 카트리지들을 제공함으로써, 피드백 루프가 생성되고, 여기서 데이터는 대응하는 사용자의 계속 변화하는 취향 및 선호도들을 업데이팅하고 특정하기 위해 항상 발생되고 이용된다. 그러므로, 자동화된 향기 디스펜서 유닛은 사용자에게 향기를 실제로 제공하는 하드웨어로서 기능할 뿐만 아니라 사용자와 사용자의 선호도들을 추적하고 예측하기 위한 기반 알고리즘들 사이의 인터페이스로서 기능한다. 디스펜서 유닛의 동작뿐만 아니라 사용자 프로파일로부터 만들어진 설명들에 적어도 부분적으로 기초하는 새로운 향기들의 제공을 조정하고 상기 조정들에 대한 사용자의 반응을 평가할 시에, 피드백 루프는 폐쇄되고 본 발명에 따른 방법의 예측력은 머신 학습의 원리들에 기초하여 계속 증가할 것으로 예상된다.
초기 향기 선호도 프로파일을 식별하기 위해서, 몇가지 전략들이 가능하다. 본 발명의 가장 기본적인 실시예에서, 사용자는 예를 들어 선호되는 향기들의 제안들 또는 언어적 설명들에 기초하여, 제한된 수의 미리 정해진 초기 향기 선호도 프로파일들로부터 간단히 선택할 수 있다.
보다 정교한 실시예에서, 초기 향기 선호도 프로파일을 식별하는 것은 사용자에게 제2 수의 향기들을 제공하는 것을 포함할 수 있고, 향기들의 제2 수는 후각 선호도들 및/또는 지각 임계값들을 식별하기 위해, 방향족 어코드들의 제1 수보다 크다. 초기 향기 선호도 프로파일의 식별을 위해 제공된 향기들에 기초하여, 사용자는 전용 웹사이트, 스마트폰 애플리케이션 또는 유사한 것 내로 사용자의 특정한 선호도들 및 임계값들을 입력할 수 있고, 가능하게는 성별, 나이, 위치 및 다른 인구통계학적 및/또는 행동적 세그멘테이션 파라미터들과 같은 추가적인 입력과 함께, 사용자의 입력에 기초하여, 초기 향기 선호도 프로파일은 적합한 알고리즘들 및/또는 신경 네트워크들에 기초하여 식별될 수 있다.
사용자 프로파일의 생성 및 상기 프로파일의 업데이팅을 위해, 자동 향기 디스펜서 유닛의 동작의 사용 패턴들이 평가된다. 이 목적을 위해, 자동화된 향기 디스펜서 유닛의 동작은 사용자에 의한 입력에 기초할 수 있고/있거나 사용자 프로파일에 기초하여 조정될 수 있다. 이 점에서, 사용자는 본 발명에 따른 방법을 수행하는 기반 시스템과 상호작용하고 사용자의 입력을 사용자 프로파일이 생성되고 업데이팅되는 피드백 루프에 제공한다. 이런 과정의 맥락에서 평가될 수 있는 디스펜서 유닛의 동작의 가능한 파라미터들은 실제 하드웨어 및 그것의 가능성들 및 구현된 동작 모드들에 의존하고, 동작의 모드들 및 시간들, 제1 수의 방향족 어코드들 중 디스펜스된 향기들의 유형들 및 비율들 등을 포함할 수 있다.
교체 향기 카트리지들의 제공이 월별 전달과 같은 엄격하게 주기적인 시간표에 기초하여 수행될 수 있을지라도, 사용자에게 교체 향기 카트리지들을 제공하기 위한 주기는 또한 자동화된 향기 디스펜서 유닛의 동작 이력 및 사용자 프로파일에 기초하여 조정될 수 있다. 위에 설명된 피드백 루프에서 수집된 데이터는 그러므로 사용자 프로파일을 생성하고 업데이팅할 뿐만 아니라, 디스펜스된 향기의 양에 관한 자동화된 향기 디스펜서 유닛의 동작 및 그러므로 비어있는 향기 카트리지들을 교체할 필요를 모니터링하기 위해 사용될 수 있다. 평가는 물론 사용자 프로파일에 기초하여 또한 수행될 수 있는데, 왜냐하면, 프로파일은 사용자가 자동화된 향기 디스펜서 유닛을 얼마나 자주 동작하는지에 관한 정보를 포함하고, 그 정보로부터 카트리지들을 교체하기 위한 주기가 유도될 수 있기 때문이다.
단일 사용자가 적어도 2개의 자동화된 향기 디스펜서 유닛에 액세스하면, 상기 자동화된 향기 디스펜서 유닛들의 다수 또는 모두의 사용 패턴들이 단일 사용자 프로파일을 업데이팅하기 위해 평가될 수 있다. 다수의 자동화된 향기 디스펜서 유닛으로부터 데이터를 회수하는 것은 그 환경 하에서 그리고 그 주변들 내에서 사용자가 소정의 향기를 선호하는 것이 평가될 수 있도록 사용자 프로파일의 상세의 입도 및 레벨을 증가시킬 수 있고, 예를 들어, 사용자는 사용자의 아파트, 사무실 및 사용자의 차 내의 상이한 향기들을 선호할 수 있다. 상기 데이터에 기초하여, 훨씬 더 정밀한 예측들이 사용자의 현재의 그리고 미래의 선호도들에 관해 이루어질 수 있다.
또한, 초기 향기 선호도 프로파일의 식별 및 사용자 프로파일의 업데이팅은 적어도 하나의 추가적인 사용자의 사용자 프로파일에 기초하여 추가적으로 수행될 수 있다. 예를 들어, 유사한 나이 그룹의 그리고 유사한 지리적 지역들 내의 사용자들은 그들의 사용자 프로파일들에서 반영될 수 있고 미래의 초기 향기 선호도 프로파일들의 발생 및 현재의 사용자 프로파일들의 업데이팅을 위해 이용될 수 있는 향기들에 관한 취향에서 중첩될 수 있다.
유사한 방식으로, 사용 패턴들의 평가는 사용 사이클들, 예를 들어 매일, 주간 및/또는 연간 사용 사이클들의 식별을 포함할 수 있다. 이러한 패턴들을 평가함으로써, 그것은 많은 사용자들이 상이한 계절들에서 또는 하루의 상이한 시간들에서 상이한 향기들을 선호한다는 사실에 대해 고려될 수 있으므로, 정밀한 예측들이 미래의 재발생 선호도들에 대해 이루어질 수 있다.
또한, 사용자 프로파일은 사용자의 생리학적 및/또는 심리학적 변수들 또는 임의의 외부 입력에 기초하여 추가적으로 업데이팅될 수 있다. 이 목적을 위해, 사용자에 관한 임의의 가용한 데이터가 사용자가 이 목적을 위해 사용자의 데이터의 사용에 동의하는 한 유리하게 사용될 수 있다. 예를 들어, 소셜 네트워크 채널들 상에서 수행되고 또는 추적 디바이스들 또는 이동 전화들에 의해 기록된 임의의 활동들은 향기들에 관한 선호도들의 변화 추세를 표시할 수 있다. 또한, 날씨 데이터와 같은 외부 입력이 사용자 프로파일들을 업데이팅하기 위해 처리되고 사용될 수 있다.
본 발명에 따른 방법을 위해 가용하고 사용가능한 데이터의 막대한 양으로 인해, 가능하게는 또한 임의의 추가적인 가용한 데이터에 기초하는, 사용자 패턴들의 평가 및 사용자 프로파일에 대한 업데이팅은 신경 네트워크를 사용하여 수행될 수 있다. 이러한 신경 네트워크들은 이러한 목적들에 특별히 맞는 것으로 나타나는데, 왜냐하면 피드백을 통해 학습함으로써 시간이 지남에 따른 예측들을 개선시키는 그들의 원래의 특징은 그들을 이러한 작업들을 위해 최적한 선택으로 하게 할 수 있기 때문이다.
자동화된 향기 디스펜서 유닛에서 사용되고, 적용가능한 경우에, 또한 초기 향기 선호도 프로파일을 식별하기 위한 향기들이 분리된 방향족 분자들일 수 있을지라도, 양호한 실시예에서 그들은 다수의 방향족 화합물들을 포함하는 향기 어코드들이다. 상기 향기 어코드들은 전문적인 향수 제조사들에 의해 용이하게 가용하게 되고 사전 조립되므로, 사용자는 적합한 어코드들의 로우-레벨 조성을 작업으로 하지 않지만 자동화된 향기 디스펜서 유닛의 동작 동안 사용자의 선호도들에 따라 상기 사전 제조된 어코드들을 조합하는 하이-레벨 작업에 집중할 수 있다.
이 목적을 위해, 자동화된 향기 디스펜서 유닛은 다수의 향기, 바람직하게는 적어도 5개의 향기를 그들 사이의 제어된 질량 흐름 비율들과 동시에 디스펜스하도록 배열될 수 있다. 상기 질량 흐름 비율들은 디스펜서 유닛의 사용자에 의해 상세의 임의의 원하는 레벨로, 예를 들어 이용되는 하드웨어 및 소프트웨어에 따라, 단지 몇개의 프리셋들 또는 퍼센트 레벨 아래로 제어될 수 있다.
보다 기본적인 실시예에서, 단일의 향기가 디스펜스될 수 있고, 여기서 자동화된 향기 디스펜서 유닛의 동작은 단지 하나의 향기가 디스펜서 유닛에 가용할 때 또한 평가될 수 있다. 그러나 이것은 덜 정교한 데이터 분석 및 프로파일 업데이팅에 이르게 할 것이다.
향기들에 상당히 빠르게 익숙해지는 경향이 있는 사람의 후각 감각으로 인한 "후각 피로"를 피하기 위해서, 향기들이 자동화된 향기 디스펜서 유닛에 의해 동시에 디스펜스되는 질량 흐름 비율들은 미리 정해진 경계들 내에서 미리 결정되거나 무작위 방식으로 시간-변조될 수 있다. 자동화된 향기 디스펜서 유닛에 의해 디스펜스되는 전체 향기의 조성을 시간-변조함으로써, 미리 정해진 경계들에 따라, 결과적인 전체 향기의 "조성(tonality)"은 원하는 정도로 보존 또는 변경될 수 있지만, 향기의 전체 세기는 또한 원하는 동작 모드에 따라, 사용자에 의해 인지가능하거나 그렇지 않은 정도로 변경될 수 있다.
본 발명에 따른 방법의 양호한 실시예에서, 방향족 어코드들의 제1 수는 적어도 5일 수 있고, 향기들의 제2 수는 적어도 10, 바람직하게는 적어도 20, 가장 바람직하게는 적어도 30일 수 있다. 초기 향기 선호도 프로파일을 식별하고 사용자 프로파일을 업데이팅하는 둘 다를 위한 이러한 큰 수의 향기들을 제공함으로써, 사용자 프로파일의 변화들의 반응성뿐만 아니라 입도 둘 다는 높을 수 있다. 초기 향기 선호도들의 식별을 수행하기 위해, 전용 디바이스가 사용될 수 있고 또는 사용자는 자동화된 향기 디스펜서 유닛에서 사용될 수 있거나 사용자에 의해 간단히 수동으로 샘플링될 수 있는 다수의 샘플을 구비할 수 있다. 그러나, 더 많은 향기들이 제공될수록, 또 다른 디바이스의 통합이 더 편리해질 수 있다.
제2 양태에 따르면, 본 발명은 자동화된 향기 디스펜서 유닛 및 데이터 통신에서의 백 엔드 서버를 포함하는, 본 발명에 따른 방법을 수행하기 위한 시스템에 관한 것이다. 모든 컴퓨팅 및 데이터 분석 작업들은 자동화된 향기 디스펜서 유닛의 제어 유닛과 백 엔드 서버 사이에서 분할되어, 자동화된 향기 디스펜서 유닛이 일부 예비적인 또는 정교한 데이터 분석 자체를 수행할 수 있거나 또는 사용 패턴 관련 데이터를 계산들의 모두가 후속하여 수행되고 사용자 프로파일이 저장되는 백 엔드 서버에 간단히 전송할 수 있게 된다.
본 발명의 추가적인 특징들 및 장점들은 첨부한 도 1과 함께 고려될 때 실시예의 다음의 설명으로부터 훨씬 더 분명해질 것이다. 상기 도 1은 본 발명에 따른 방법 및 시스템의 실시예의 플로우차트 및 개략도를 도시한다.
본 발명에 따른, 도 1의 플로우차트를 참조하면, 방법의 잠재적 사용자는 먼저 단계 S1에서 소위 "향기 마스터 키트"를 주문한다. 사용자는 예를 들어 다수의 미리 정해진 초기 향기 선호도 프로파일들 또는 초기 향기 선호도 프로파일의 식별을 위해 사용될 수 있는 다른 개인 데이터 중에서 하나를 선택함으로써 사용자의 향기 선호도들에 관한 질문들에 응답하여, 상기 키트를 받기 전에 데이터를 웹 양식 또는 스마트폰 애플리케이션 내로 미리 입력할 수 있다(단계 S2).
향기 어코드들의 약 30개의 대표적인 샘플을 포함할 수 있는 향기 마스터 키트가 단계 S3에서 사용자에게 배송된 후에, 사용자는 단계 S4에서 집에서 상이한 향기들을 샘플링하고 위에 언급된 웹 양식 또는 스마트폰 애플리케이션 내로 선호도들 및 지각 임계값들에 관한 더 많은 데이터를 입력할 수 있다.
단계들 S2 및 S4에서 수신된 데이터로부터, 단계 S5에서, 신경 네트워크들 또는 다른 전용 및 조정된 알고리즘들과 같은 정교한 데이터 분석 기술들을 이용하고 가능하게는 유사한 선호도들 및/또는 성격들을 갖는 다른 사용자들의 프로파일들과 같은, 추가적인 데이터를 또한 고려하는 백 엔드 서버(10)는 사용자의 초기 향기 선호도 프로파일을 식별할 것이다.
상기 초기 향기 선호도 프로파일에 기초하여, 단계 S6에서, 다수의 향기 카트리지가 자동화된 향기 디스펜서 유닛(12)에서 사용될 것으로 예상되는 사용자에게 배송된다. 배송될 카트리지들의 실제 수는 자동화된 향기 디스펜서 유닛의 유형 및 사용자의 선택에 따라 변화할 수 있지만, 전형적으로 약 5개의 이러한 카트리지가 자동화된 향기 디스펜서 유닛(12)에서 이용될 것이다.
단계 S7에서, 본 발명에 따른 피드백 루프를 시작하기 위해서, 사용자는 단계 S6에서 제공된 향기들에 대한 사용자의 선호도들에 따라 자동화된 향기 디스펜서 유닛(12)의 동작을 시작하고 조정한다. 자동화된 향기 디스펜서 유닛(12) 및 연결된 스마트폰 애플리케이션은 사용자에 의해 제어된 사용 패턴들을 항상 모니터링하고 데이터 링크 L을 통해 백 엔드 서버(10)에 상기 사용 패턴과 관련된 데이터를 전송한다.
단계 S8의 제1 발생에서, 백 엔드 서버(10)는 자동화된 향기 디스펜서 유닛(12)의 동작의 사용 패턴들을 인식하고 초기 향기 선호도 프로파일과 함께 그것의 평가에 기초하여, 사용자 프로파일을 생성한다. 상기 사용자 프로파일은 데이터 링크 L을 통해 자동화된 향기 디스펜서 유닛(12) 및 스마트폰 애플리케이션에 다시 전송되어, 단계 S9에서, 자동화된 향기 디스펜서 유닛(12)은 실시간으로 유도된 사용자 프로파일 및 사용자 선호도들에 관한 예측들에 기초하여 그것의 동작을 조정할 수 있다.
상기 예측들은 동작의 시작 및 중지 시간들, 디스펜스될 향기 어코드들의 질량 흐름 비율들 등을 포함할 수 있다. 피드백 루프는 단계 S10에서 폐쇄하고 여기서 주기적으로 새로운 향기 카트리지들이 사용자에게 전달되고, 자동화된 향기 디스펜서 유닛(12)의 동작 파라미터들의 수동 조정들과 같은 사용자 피드백에 기초하여, 비어있는 것들 또는 상이한 것들을 간단히 교체한다.
단계 S7에서, 사용자가 교체된 카트리지들을 갖는 자동화된 향기 디스펜서 유닛(12)의 동작을 다시 시작하고 조정할 때, 사용자의 사용자 프로파일은 여전히 백엔드 서버 내에 저장되어 단계 S8에서, 새로운 프로파일이 생성될 필요가 없지만, 오히려 기존의 프로파일이 자동화된 향기 디스펜서 유닛(12)의 동작 파라미터들의 수동 조정들과 같은 사용자 피드백에 다시 기초하여, 업데이팅될 것이다. 이러한 업데이트는 자동화된 향기 디스펜서 유닛(12)의 동작의 임의의 시간에 그리고 새로운 카트리지들의 전달 후 뿐만 아니라, 예를 들어 고정된 시간 간격들에서 또는 사용자에 의한 디스펜서 유닛(12) 및 스마트폰 애플리케이션의 동작 파라미터들의 각각의 수동 조정 후에 수행될 수 있다는 점에 주목하여야 한다.
백 엔드 서버(10) 및 자동화된 향기 디스펜서 유닛(12)의 설계 및 레이아웃에 관해서, 본 발명에 따른 방법을 위해 필요한 기본 기능이 제공되는 한 다양한 실시예들이 사용될 수 있다. 이 목적을 위해, 백 엔드 서버(10)는 입력 및 출력 데이터 스트림들 및 컴퓨팅 작업들을 처리하는 것은 물론 사용자 프로파일들을 저장하기 위해 충분한 컴퓨팅 능력 및 저장뿐만 아니라 높은 처리량 네트워크 연결을 요구한다. 자동화된 디스펜서 유닛(12)은 다른 한편으로 바람직하게는 이동 전화 또는 통합된 제어 패널과의 블루투스 링크를 통해, 그것의 동작을 제어하기 위해 그것의 사용자와 어떤 종류의 상호작용을 할 수 있어야 한다. 또한, 그것은 사용자의 사용 패턴들을 기록하기 위해 충분한 컴퓨팅 능력 및 저장을 가질 필요가 있고 상기 데이터를 서버에 제공하고 생성되고 업데이팅된 사용자 프로파일을 다시 규칙적으로 수신하기 위해 백 엔드 서버(12)와 데이터 접속할 필요가 있다.

Claims (15)

  1. 향기 관련 사용자 프로파일들을 생성하고 관리하기 위한 방법으로서,
    - 프로파일링될 사용자에 의한 입력에 기초하여 초기 향기 선호도 프로파일을 식별하는 단계(S2-S5);
    - 상기 초기 향기 선호도 프로파일에 기초하여 사용자에게 제1 수의 방향족 어코드들(aromatic accords)을 제공하는 단계(S6) ― 상기 향기들은 자동화된 향기 디스펜서 유닛(12)과 함께 사용되도록 적응된 향기 카트리지들 내에 제공됨 ―;
    - 상기 자동화된 향기 디스펜서 유닛(12)의 동작에 따라 상기 초기 향기 선호도 프로파일 및 사용 패턴들의 평가에 기초하여 사용자 프로파일을 생성하는 단계(S8); 및
    - 상기 사용자 프로파일에 기초하여 상기 사용자에게 교체 향기 카트리지들을 주기적으로 제공하고 상기 자동화된 향기 디스펜서 유닛(12)의 사용 패턴들의 평가들에 기초하여 상기 사용자 프로파일을 업데이팅하는 단계(S10, S8)
    를 포함하는, 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 초기 향기 선호도 프로파일을 식별하는 단계는 상기 사용자에게 제2 수의 향기들을 제공하는 단계(S3)를 포함하고, 향기들의 제2 수는 후각 선호도들 및/또는 지각 임계값들을 식별하기 위해, 상기 방향족 어코드들의 제1 수보다 큰, 방법.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 초기 향기 선호도 프로파일을 식별하는 단계는 다수의 미리 정해진 초기 향기 선호도 프로파일들 중에서 하나를 선택하는 단계(S2)를 포함하는, 방법.
  4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 자동화된 향기 디스펜서 유닛의 동작은 상기 사용자에 의한 입력에 기초하고/하거나 상기 사용자 프로파일에 기초하여 조정되는(S9), 방법.
  5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 사용자에게 교체 향기 카트리지들을 제공하기 위한 주기는 상기 자동화된 향기 디스펜서 유닛(12)의 동작 이력 및/또는 상기 사용자 프로파일에 기초하여 조정되는, 방법.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서, 다수의 자동화된 향기 디스펜서 유닛(12)의 사용 패턴들은 단일 사용자 프로파일을 업데이팅하기 위해 평가될 수 있는, 방법.
  7. 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 초기 향기 선호도 프로파일의 식별(S2-S5) 및 상기 사용자 프로파일들의 업데이팅(S8)은 적어도 하나의 추가적인 사용자의 사용자 프로파일에 기초하여 추가적으로 수행되는, 방법.
  8. 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 사용 패턴들의 평가(S8)는 사용 사이클들의 식별을 포함하는, 방법.
  9. 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 사용자 프로파일은 상기 사용자의 생리학적 및/또는 심리학적 변수들에 기초하여 추가적으로 업데이팅되는, 방법.
  10. 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 사용 패턴들의 평가 및 상기 사용자 프로파일의 업데이팅(S8)은 신경 네트워크를 사용하여 수행되는, 방법.
  11. 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 향기들은 다수의 방향족 어코드를 포함하는 향기 어코드들(scent accords)인, 방법.
  12. 제1항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 자동화된 향기 디스펜서 유닛(12)은 다수의 향기, 바람직하게는 적어도 5개의 향기를 그들 사이의 제어된 질량 흐름 비율들(controlled mass flow ratios)과 동시에 디스펜스하도록 배열되는, 방법.
  13. 제12항에 있어서, 상기 향기들이 동시에 디스펜스되는 상기 질량 흐름 비율들은 미리 정해진 경계들 내에서 미리 결정된 무작위 방식으로 시간-변조되는, 방법.
  14. 제1항 내지 제13항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 방향족 어코드들의 제1 수는 적어도 5이고, 상기 향기들의 제2 수는 적어도 10, 바람직하게는 적어도 20, 가장 바람직하게는 적어도 30인, 방법.
  15. 제1항 내지 제14항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하기 위한 시스템으로서, 자동화된 디스펜서 유닛(12) 및 데이터 통신(L)에서의 백엔드 서버(10)를 포함하는, 시스템.
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