JP2021516815A - 検索エンジンの採点及びランク付け - Google Patents
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Abstract
Description
本願は、参照によりその全体を本明細書に援用する、2018年3月6日に出願された米国仮特許出願第62/639,445号の優先権を主張する。本願は、参照によりその全体を本明細書に援用する、2019年2月11日に出願され「ユーザ作成コンテンツ紹介及び検索(User Created Content Referral and Search)」と題された米国特許出願第16/273,063号の一部継続出願である。本願は、参照によりその全体を本明細書に援用する、2019年3月6日に出願され「推薦の確認及び追跡(Recommendation Acknowledgement and Tracking)」と題された米国特許出願第_号の一部継続出願でもある。
[0001] インターネットの発達及びワールドワイドウェブへのユビキタスアクセスによって実現された多くの兆候のうち、検索アプリケーション及びソーシャルネットワークアプリケーションは世界の人々に最も大きい影響があった2種類のアプリケーションだと言ってよい。Google(登録商標)及びYahoo!(登録商標)等の効率的な検索エンジンが利用可能になると、インターネットユーザは事実上あらゆる種類の情報を素早く検索できるようになった。MySpace(登録商標)及びFacebook(登録商標)等のソーシャルネットワークが数十億人のユーザにわたるサービスに成長すると、かかるサービスのユーザは既に知っている人と、友人を知っている人と、潜在的な顧客等の未知の人等と情報をやり取りする新たな方法を得た。今日ではこれらの革新なしの生活は想像し難い。
[0004] 以下の詳細な説明は添付図面を参照する。図中、異なる図面内の同じ参照番号の参照使用の先頭の数字は同様の又は同一のアイテムを示す。
[00023] 本明細書に記載の技術は、ユーザ作成コンテンツ紹介とのユーザ対話並びに関係するアクション及び事象に少なくとも部分的に基づいて決定されるスコアに基づいてランキング及び検索結果を提供する、新規且つ改善された検索エンジンプラットフォームに関する。コンテンツ紹介のユーザ作成及びコンテンツ紹介とのユーザ対話は、ユーザの関心事、感情、態度、及び意見に関する正確な洞察を提供する。コンテンツ紹介とのそれぞれのユーザ対話にスコアを帰属させることは、それが人物であれ、場所であれ、事柄であれ、関心のあるトピック等であれ、主題に関する特定の情報を検索するユーザにデータを提供するための基礎として使用可能な数値を与える。コンテンツ紹介及び関連情報の1つ又は複数のデータベース内に含まれる情報を検索する検索エンジンによってユーザに与えられるかかるデータは、検索が行われるデータセットが、ユーザが更に知りたいトピックに関する直接関連付けられる情報を有するという点で、他の検索エンジンによって与えられる結果よりも関連性が高い。関連情報を見つけ出すのにより少ない検索が必要とされるので、及び検索されるデータセットがインターネット上の事実上全てのもので構成されるデータセットよりも小さいので、本技法は検索を実行する際のユーザの時間並びにコンピュータ資源及びネットワーク資源を節約するように動作するという点で、本明細書に記載の技法はより効率的な検索エンジンを提供する。コンテンツ紹介からの情報及びコンテンツ紹介に関係するデータは情報のデータベースを作成するために使用することができる。検索可能データベースのコンテンツは識別可能なユーザによって与えられるので、検索される情報が既知の情報源及び/又は高信頼のユーザ群に由来することを理由にデータベースの検索は検索を実行するユーザにとってより関連性のある且つより高信頼の結果を提供する。加えて、ユーザは検索されるデータセットを単一人物(友人又は好きなセレブ等)からの入力又は人の集団(特定の地理的領域内の人々、特定の年齢層の人々、ユーザがフォローする人々等、典型的には少なくとも1つの共通の特性を有する人々の集団)からの入力で構成されるものに限定し、それにより現在の検索エンジンで得ることができるよりも検索を行っているユーザにより関連性のある結果をもたらすことができる。
[00035] 図1は、コンテンツ紹介101の一例を表示しているスマートフォン100の図である。スマートフォン100は、現代のスマートフォンで一般に見られるのと同様のディスプレイ102及びホームボタン104を含む。コンテンツ紹介101の一例は、コンテンツ紹介101の主題に関係する画像が表示されるディスプレイ102上の画像フィールド106を含む。コンテンツ紹介は複数の主題@カテゴリを有し得ることを指摘しておく。その場合、全ての主題@カテゴリの画像が画像フィールド106内に表示され得る。コンテンツ紹介101の一例は、パーソナルアイコン110、ユーザ名112、及びスコア114等、コンテンツスライドに関係する特定の情報を表示するタイトルバー108も含む。パーソナルアイコン110は、コンテンツスライドに関連するユーザの写真、アバター、ロゴ等で構成され得る。ユーザ名112は、ユーザの実名若しくは別名又は会社名、チーム名等のエンティティ識別子で構成され得る。スコア114(以下でより詳細に説明する)はコンテンツ紹介101の一例との対話に基づき、コンテンツ紹介101の一例を1つ又は複数の他のコンテンツ紹介に対してランク付けするために使用され得る。
[00042] 図2は、スマートフォン又はパーソナルコンピュータ等の電子装置上に表示され得るコンテンツ紹介フィード200の一例を示す。コンテンツ紹介フィード200の一例は、汎用コンテンツ紹介テンプレート202、ユーザ作成コンテンツ紹介204、及び再作成(即ち、再投稿)コンテンツ紹介206を含む。図2では3つのコンテンツ紹介しか示さないが、更に多くのコンテンツ紹介がコンテンツ紹介フィード200の一例の一部を構成してもよいことを指摘しておく。図2に示すように、コンテンツ紹介フィード200の一例をスワイプジェスチャ、矢印ボタン等によって上下にスクロールすることで他のコンテンツ紹介(不図示)が現れてもよい。
[00047] 図3は、それによりユーザがコンテンツ紹介に属性を割り当てることができるコンテンツ紹介302を表示するコンテンツ紹介属性ユーザインタフェース300の図である。属性ユーザインタフェース300は、ユーザが属性アイコン130(図1)を選択するとき表示される。コンテンツ紹介101の一例の中で示す要素の殆どを表示することに加えて、属性ユーザインタフェース300は実装形態ごとに異なり得る複数の属性コントロール304を含む。属性コントロール304の1つを選択することが、コンテンツ紹介302、コンテンツ紹介304の作成者、又はコンテンツ紹介304に関連する要素に関連するスコアを増加させ又は減少させるように、各属性コントロール304にスコア調節を設けることができる。
[00049] 図4は、ランク付けされたリストに含まれるリスト項目402を表示するリスト400の一例を示す。リストユーザインタフェース400の一例は10個の項目を有するものとして図示するが、リストは任意の数の項目で構成され得ることを指摘しておく。以下でより詳細に説明するように、リスト400の一例は検索結果として返され得るリストの一例として示す。リスト400の一例は、タイトルブロック404内に示されるタイトルも含む。リスト400の一例の中の項目はランク付けされた順序で示されており、ランク付けはリスト400内の各項目に関連するスコアに従って行われる。個々のリスト項目は、リスト項目402に関係するユーザ対話からスコアを得る。この例ではリストのカテゴリは、タイトルブロック404内に示されている「Lady Gaga」である。リスト400の一例は、複数のユーザによって作成されたパーソナルリストから引き出されるグローバルリストである。ユーザがLady Gagaの最も人気のある演奏を見つけたい場合、そのユーザはLady Gagaを検索し、リスト400の一例を見つけることができる。リスト項目402のそれぞれに活性化可能なアクションアイコン406が関連付けられている。アクションアイコン406が活性化されると、あり得るアクションのメニューを表示することができ、メニューオプションの1つをユーザが選択することを可能にする。この例では、アクションアイコン406の1つを活性化することは、例えばリスト項目402内で識別される演奏をユーザが入手すること、又は識別される演奏に関係する情報を有するウェブサイトにユーザが行くこと等を可能にするメニューを与え得る。少なくとも1つの実装形態では、アクションアイコン406を活性化することは、ユーザがプラットフォームに外部アカウントをリンクしている場合は1回のクリック又は数回のクリックでユーザを購入、予約等に直接案内し、又は別のプラットフォームの欲しい物リストに直接追加し、又はアクションアイコン406内で識別されるコンテンツをユーザが購入することができるサイトにユーザを直ちに案内等する(即ち中間のドロップダウンメニューがない)。
[00050] 図5は、本明細書に記載の技法と共に使用され得る検索ユーザインタフェース500の一例の図である。検索ユーザインタフェース500の一例は、検索バー502、地理位置ボックス503、及び検索結果を洗練させるためにユーザによって実装され得る複数の検索フィルタ504を含む。地理位置ボックス503は、位置(都市、近所等)の名前をタイプ入力することによって、郵便番号又は市外局番を入力することによって、ドロップダウンメニューから選択すること等によって位置で埋められ得る。検索を行うとき、ユーザは検索バー502内に検索クエリを入力する。ユーザは検索クエリを使用して直ちに検索を始めることができ、又は検索フィルタ504の1つを選択して追加の規定と共に検索を実行することができる。この例では、検索フィルタ504が「最上位」フィルタ506、「ユーザ」フィルタ508、「音声」フィルタ510、「私の近辺」フィルタ512、及び「イベント」フィルタ514を含む。図示のように、検索フィルタ504の1つは「その他」フィルタ516を含む。「その他」フィルタ516は、本技法と共に任意のカスタマイズフィルタを使用できることを表す。図示の別のフィルタは「適合性」フィルタ518であり、或る所望の特性に一致する他のユーザを見つけるために使用される。
[00055] 図6は、本明細書の説明による検索結果ユーザインタフェース600の一例の図である。検索結果ユーザインタフェース600は、検索結果をユーザに表示することができる1つのやり方である。検索結果ユーザインタフェース600の一例は、検索クエリ内に含まれる用語を表示する検索バー602、地理位置ボックス603、最上位結果ボックス604、第1の関連結果ボックス606、第2の関連結果ボックス608、及び検索クエリに関係するユーザのパーソナルリスト610を含む。他のリスト機能と同様に、検索結果ユーザインタフェース600内に含まれる項目は個々の項目に関連するスコアによって少なくとも部分的に決定される。
[00058] 図7は、ユーザの個人的な興味に関連する情報を表示するパーソナル結果ユーザインタフェース700の一例の図である。この例は或る特定の実装形態を示すが、パーソナル結果ユーザインタフェース700内に表示される情報は実装形態ごとに異なる。パーソナル結果ユーザインタフェース700の一例は、検索バー702、地理位置ボックス703、フォローリスト704、及び関連リスト706を含む。地理位置ボックスは、位置(都市、近所等)の名前をタイプ入力することによって、郵便番号又は市外局番を入力することによって、ドロップダウンメニューから選択すること等によって位置で埋められ得る。すると検索は指定の位置内にある項目に対してのみ行われる。検索結果を閲覧しながら地理位置ボックス703内の値を変えることは新たな検索を行わせ、地理位置ボックス703内の値に関係する結果をもたらす。フォローリスト704は、ユーザがフォローする人によって作成され且つ検索クエリに一致するリストを含む。フォローリスト704がフォローリスト704のそれぞれに関連するスコアに従って表示される順序。かかるスコアはユーザインタフェース700内に表示されてもされなくてもよく、又は一定量を上回るスコアを表示し一定量を上回らないスコアは表示しないことができる。関連リスト706は、ユーザがフォローしない人によって作成されているが、検索クエリにかなりの程度で一致するリストを含む。フォローリスト704と同様に、各リストに対して示される関心度を示すために関連リスト706と共にスコアを表示することができる。
[00059] 図8は、本明細書に記載の技法による「私の近辺」ユーザインタフェース800の図である。私の近辺ユーザインタフェース800は、私の近辺フィルタ512(図5)が選択された場合の検索結果を表示する方法として実装することができる。私の近辺ユーザインタフェース800は、ユーザがユーザインタフェースを見て、検索結果内に表示されている項目までのおおよその距離及び方向を素早く突き止めることができるという点で有用である。私の近辺ユーザインタフェース800は、表示される結果をもたらすために使用される検索クエリを表示する検索バー802、及び地理位置ボックス803を含む。検索クエリが入力されると、地理位置ボックス803内で識別される位置内にある候補項目に対する検索が行われる。私の近辺ユーザインタフェース800は、第1の輪804及び第2の輪806並びに輪804、806上にオーバレイされる複数の項目808も含む。輪804、806のそれぞれはユーザの位置からの距離に対応する。輪804、806に対応する距離は予め設定されてもよく、又はユーザによって構成されてもよい。
[00061] 図9は、本明細書に記載の技法と共に利用され得るコンテンツ紹介データベース900の一例の図を示す。コンテンツ紹介データベース900の一例についての以下の解説では、前の図面に関して図示し説明した要素に引き続き言及する。コンテンツ紹介データベース900の一例は、コンテンツ紹介内に入力される情報を記憶するために使用され得るデータベースの或る特定の実装形態に過ぎないことを指摘しておく。コンテンツ紹介データベース900の一例と共に又はその代わりに、同様のデータベース又は他の記憶域、ルックアップ、及びリコール技法を使用できることを当業者なら理解されよう。
[00067] 図10は、本明細書に記載の技法と共に利用され得るリストデータベース1000の一例の図を示す。リストデータベース1000の一例についての以下の解説では、前の図面に関して図示し説明した要素に引き続き言及する。リストデータベース1000の一例は、コンテンツ紹介に関係するリスト情報を記憶するために使用され得るデータベースの或る特定の実装形態に過ぎないことを指摘しておく。リストデータベース1000の一例と共に又はその代わりに、同様のデータベース又は他の記憶域、ルックアップ、及びリコール技法を使用できることを当業者なら理解されよう。
[00070] 図11は、本明細書に記載の技法と共に利用され得る対話スコアデータベースの一例の図を示す。対話スコアデータベース1100の一例の以下の解説では、前の図面に関して図示し説明した要素に引き続き言及する。対話スコアデータベース1100の一例は、コンテンツ紹介内に入力される情報を記憶するために使用され得るデータベースの或る特定の実装形態に過ぎないことを指摘しておく。対話スコアデータベース1100の一例と共に又はその代わりに、同様のデータベース又は他の記憶域、ルックアップ、及びリコール技法を使用できることを当業者なら理解されよう。
[00076] 図12は、本明細書に記載の技法と共に利用され得る項目スコアデータベース1200の一例の図を示す。項目スコアデータベース1200の一例の以下の解説では、前の図面に関して図示し説明した要素に引き続き言及する。項目スコアデータベース1200の一例は、コンテンツ紹介内に入力される情報を記憶するために使用され得るデータベースの或る特定の実装形態に過ぎないことを指摘しておく。項目スコアデータベース1200の一例と共に又はその代わりに、同様のデータベース又は他の記憶域、ルックアップ、及びリコール技法を使用できることを当業者なら理解されよう。
[00080] 図14は、本発明の1つ又は複数の部分を実装することができる電子装置の一例を示すブロック図である。この特定の例では電子装置の一例がスマートフォン1400だが、同様の技法がタブレット又はコンピュータ等の他の任意の適切な種類の電子装置上で使用される。
[00092] 図15は、本明細書に記載の技法によるサーバの動作環境1500の一例を示すブロック図である。以下の解説では、サーバの動作環境1500の一例の個々のコンポーネントに特定の名前を割り当てている。要素の名前は例示に過ぎず、名前は関連要素の範囲又は機能を限定することは意図しないことを指摘しておく。更に、特定の相互作用は特定のコンポーネントに帰属し得る。本明細書では具体的に記載していない少なくとも1つの代替的実装形態では、他のコンポーネントの相互作用及び通信が提供され得ることを指摘しておく。以下の図15の解説はあり得る全ての実装形態の一部を表すに過ぎない。更に、他の実装形態は異なり得るが、サーバの動作環境1500の一例の1つ又は複数の要素は、プロセッサ実行可能命令のコードセグメントを含む及びそれらを含むコンポーネントを有するソフトウェアアプリケーションとして記載する。そのため、本明細書の説明において特定のコンポーネントに帰属する特定の特性は、代替的実装形態では1つ又は複数の他のコンポーネントによって実行され得る。サーバの動作環境1500の一例の中の特性又は機能の代替的帰属は、本明細書又は本明細書に添付される特許請求の範囲に記載の技法の範囲を限定することは意図しない。
[000101] 図16は、本明細書で示す技法で使用するためのランク付けのための方法論的な実装形態の一例を示す流れ図1600である。以下で解説する例では、流れ図のブロックの中で明らかにする操作はコンテンツ紹介システム又はそのコンポーネントによって実行される。流れ図1600についての以下の解説では、前の図面内で示した要素名及び/又は参照番号に引き続き言及する場合がある。流れ図1600についての以下の解説では特定のステップを記載するが、更に多くのステップ又は少ないステップが代わりの方法論的な実装形態に含まれてもよいことを指摘しておく。更に、本明細書に記載の技法の1つ又は複数の論理的実装形態において、流れ図1600に関して図示し説明する2つ以上の別個のステップを単一のステップへと組み合わせることができる。
[000105] 図17は、本明細書で示す技法で使用するための検索のための方法論的な実装形態の一例を示す流れ図1700である。流れ図1700についての以下の解説では、前の図面内で示した要素名及び/又は参照番号に引き続き言及する場合がある。流れ図1700についての以下の解説では特定のステップを記載するが、更に多くのステップ又は少ないステップが代わりの方法論的な実装形態に含まれてもよいことを指摘しておく。更に、本明細書に記載の技法の1つ又は複数の論理的実装形態において、流れ図1700に関して図示し説明する2つ以上の別個のステップを単一のステップへと組み合わせることができる。
本開示を詳細に説明してきたが、添付の特許請求の範囲によって定める本開示の趣旨及び範囲から逸脱することなしに様々な変更、置換、及び改変を加えることができることを理解すべきである。更に本願の範囲は、本明細書に記載したプロセス、機械、製造、物質組成、手段、方法、及びステップの特定の実施形態に限定されることは意図しない。当業者なら本開示から容易に理解されるように、本明細書に記載した対応する実施形態とほぼ同じ機能を実行する又はほぼ同じ結果を果たす、現在存在している又は後で開発されるプロセス、機械、製造、物質組成、手段、方法、又はステップが本開示に従って利用され得る。従って添付の特許請求の範囲が、かかるプロセス、機械、製造、物質組成、手段、方法、又はステップをその範囲に含むことを意図する。
Claims (15)
- 要素(106)及び好感度の指示(128)を含むコンテンツ紹介(101)を識別することと、
前記要素(106)のスコア調節を導出することであって、前記スコア調節の程度は前記好感度の指示(128)に依存する、導出することと、
前記スコア調節を前記要素(106)に関連するスコア(114)と組み合わせて、前記要素(106)に関連する更新済みのスコアを導出することと、
複数のレコード(902〜906)を有するデータベース(900)内に、前記関連する要素(106)と共に前記更新済みのスコア(916)を記憶することと、
前記データベース(900)に対して実行される検索クエリを受け付けることと、
前記検索クエリを満たす前記データベースレコード(902〜906)内の情報を識別して検索結果を導出することと、
前記検索結果をランク付けすること(1708)であって、前記ランク付けは更新済みのスコアに少なくとも部分的に従う、ランク付けすること(1708)と、
前記検索結果を返すこと(1710)と、
を含む、方法。 - 前記要素(106)が前記コンテンツ紹介(101)内に含まれる項目を更に含む、請求項1に記載の方法。
- 前記要素(106)が前記コンテンツ紹介(101)自体を更に含む、請求項1に記載の方法。
- 前記要素(106)が前記コンテンツ紹介(101)内に含まれるカテゴリ(928)を更に含む、請求項1に記載の方法。
- 検索語として前記要素(106)を含む検索クエリが、前記要素(106)を含む1つ又は複数のリスト(400)を返す、請求項1に記載の方法。
- 前記好感度の指示が、前記要素(106)の評価(124)、前記要素(106)のレビュー(126)、前記要素(106)に関係する属性(130)の割り当て、前記要素(106)の入手、前記要素(106)に関して行われるアクション(144)、パーソナルリスト(400)への前記要素(106)の追加のうちの1つ又は複数である、請求項1に記載の方法。
- 前記コンテンツ紹介(101)が1つ又は複数のランク付けされたリスト(1002〜1004)内に記憶され、リスト(1002〜1004)内の前記コンテンツ紹介(101)の位置が前記要素に関連する更新済みのスコア(916)によって少なくとも部分的に決定される、請求項1に記載の方法。
- 前記要素がユーザによって選択されるアクション(144)を更に含み、前記アクション(144)は外部エンティティとのプロセスを開始する、請求項1に記載の方法。
- 前記コンテンツ紹介(101)の作成者にスコア調節を割り当てることであって、前記スコア調節の程度は前記好感度の指示(128)に依存する、割り当てることと、
前記スコア調節を前記作成者に関連するスコア(916)と組み合わせて、前記作成者に関連する更新済みのスコア(916)を導出することと、
前記作成者に関連する前記更新済みのスコアを記憶すること(1608)と、
検索語として前記作成者を含む検索クエリを受け付けること(1702)と、
前記作成者に関連するコンテンツ紹介を検索結果として識別すること(1706)と、
前記識別したコンテンツ紹介に関連する更新済みのスコアに従って前記検索結果をランク付けすること(1708)と、
を更に含む、請求項1に記載の方法。 - 前記スコア調節が前記要素(106)に関係する公開情報に少なくとも部分的に基づく、請求項1に記載の方法。
- 前記要素(106)に関連するエンティティにスコア調節を割り当てることであって、前記スコア調節の程度は前記好感度の指示(128)に依存する、割り当てることと、
前記スコア調節を前記エンティティに関連するスコア(916)と組み合わせることによって更新済みのスコアを導出することと、
前記エンティティに関連して前記更新済みのスコアを記憶することと、
を更に含む、請求項1に記載の方法。 - 実行されたとき、
コンテンツ紹介(101)を表示することであって、前記コンテンツ紹介は複数の要素(106〜144)を有する、表示することと、
前記コンテンツ紹介(101)の要素(106)とのユーザ対話を検出することと、
前記ユーザ対話に基づいてスコア(916)を更新することと、
前記更新するステップの影響を受ける要素(106〜144)を含むリスト(400)をランク付けすることと、
検索語を含む検索クエリを受け付けること(1702)と、
前記検索語についてコンテンツ紹介を検索すること(1706)と、
前記検索語を含む1つ又は複数のコンテンツ紹介を返すこと(1710)と、
を含む操作を実行するコンピュータ実行可能命令を記憶する、1つ又は複数のコンピュータ可読記憶媒体。 - 前記検索語を含む1つ又は複数のコンテンツ紹介(101)を返すこと(1710)が、前記検索語を含むコンテンツ紹介(402)を含むリスト(400)を返すことを更に含む、請求項12に記載の1つ又は複数のコンピュータ可読記憶媒体。
- プロセッサ(1402)と、
メモリ(1416)と、
前記メモリ内に記憶されるコンテンツ紹介(1428)であって、ユーザが対話可能な活性化可能コンポーネント(128)、主題要素(920)、及びカテゴリ要素(928)を含む、コンテンツ紹介(1428)と、
前記コンテンツ紹介(1428)をシステム装置(1406)上に表示させ、前記ユーザと前記活性化可能コンポーネント(128)との間の対話を検出するように構成されるコンテンツ紹介システム(1422)と、
前記対話に得点を割り当て、前記主題要素(920)、前記カテゴリ要素(928)、又は前記主題要素(920)及び前記カテゴリ要素(928)の両方に関連するスコア(916)を更新するように構成される採点コンポーネント(1432)と、
前記主題要素(920)又は前記カテゴリ要素(928)に関係する1つ又は複数の検索語を受け付け、前記検索語を含むコンテンツ紹介(902〜906)を識別する検索コンポーネント(1434)と、
検索結果内の要素に関連するスコア(916)に従って前記検索結果をランク付けするように構成されるランク付けコンポーネント(1433)と、
を含むシステムであって、
前記検索コンポーネント(1434)は前記ランク付けされた検索結果を返すように構成される、
システム。 - 前記検索結果は、前記検索語が存在するランク付けされたリスト(1458)を更に含む、請求項14に記載のシステム。
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