BR112020018200A2 - Pontuação e classificação de mecanismo de busca - Google Patents

Pontuação e classificação de mecanismo de busca Download PDF

Info

Publication number
BR112020018200A2
BR112020018200A2 BR112020018200-1A BR112020018200A BR112020018200A2 BR 112020018200 A2 BR112020018200 A2 BR 112020018200A2 BR 112020018200 A BR112020018200 A BR 112020018200A BR 112020018200 A2 BR112020018200 A2 BR 112020018200A2
Authority
BR
Brazil
Prior art keywords
content
user
score
search
indication
Prior art date
Application number
BR112020018200-1A
Other languages
English (en)
Inventor
Mildred Maria Villafane
Original Assignee
Tapten Inc.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from US16/273,063 external-priority patent/US20190278818A1/en
Application filed by Tapten Inc. filed Critical Tapten Inc.
Publication of BR112020018200A2 publication Critical patent/BR112020018200A2/pt

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2457Query processing with adaptation to user needs
    • G06F16/24578Query processing with adaptation to user needs using ranking
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/901Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9536Search customisation based on social or collaborative filtering
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/955Retrieval from the web using information identifiers, e.g. uniform resource locators [URL]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

pontuação e classificação de mecanismo de busca. a tecnologia aqui descrita refere-se a uma nova e melhorada plataforma de mecanismo de busca que proporciona classificações e resultados de busca com base em pontuações determinadas pelo menos em parte em interações do usuário com indicações de conteúdo criadas pelo usuário. as buscas são assim realizadas em um conjunto de dados definido pelo usuário, que fornece informações mais relevantes em menos resultados de busca do que o caso com outros mecanismos de busca. listas classificadas de indicações de conteúdo com tópicos comuns são mantidas de acordo com pontuações associadas com as indicações de conteúdo ou elementos dos mesmos. resultados de busca podem apresentar indicações de conteúdo individuais ou listas de indicação de conteúdo.

Description

“PONTUAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE MECANISMO DE BUSCA” ANTECEDENTES
[0001] Das muitas promessas realizadas a partir do desenvolvimento da Internet e do acesso ubíquo para a World Wide Web, aplicações de busca e aplicações de redes sociais são os dois tipos de aplicações que tiveram o efeito mais profundo sobre a população mundial. Sistemas de busca eficientes tais como Google® e Yahoo!® que se tornaram comercialmente disponíveis, os usuários da Internet foram capazes de rapidamente localizar virtualmente qualquer tipo de informação. Quando as redes sociais tais como o MySpace® e Facebook® cresceram para prestar serviço à um bilhão de usuários, seus usuários tiveram uma nova maneira de trocar informações, tanto com pessoas que já eles já conheciam, com pessoas que conheciam amigos, com pessoas desconhecidas tais como clientes potenciais, etc. É difícil imaginar a vida hoje sem estas inovações.
[0002] Ao longo do tempo, os dois conceitos se combinaram e a informação relacionada à busca começaram a ser utilizados em meios sociais e vice-versa. Esta confluência das duas tecnologias levou ao fato de que pode ser visto como uma comercialização excessiva de suas informações pessoais coletadas a partir de aplicações de redes sociais. Também levou a resultados de busca corrompidos que tornam mais difícil que um usuário encontre exatamente o que o usuário está procurando, devido aos anunciantes e agregadores que tomam muitas das listagens superiores em um resultado de busca, e devido à informação da rede social do usuário que está sendo incluída, implicitamente ou explicitamente, em uma busca sem o conhecimento do usuário.
[0003] Essa corrupção de resultados de busca e falta de privacidade e confidência cria uma necessidade de uma maneira mais eficiente para que os usuários busquem uma informação confiável sobre produtos, lugares, pessoas e similares.
BREVE DESCRIÇÃO DAS FIGURAS
[0004] A descrição detalhada, abaixo, faz referência às figuras que acompanham. Nas figuras, o(s) dígito(s) mais à esquerda de um uso de referência dos mesmos números de referência em diferentes figuras indica(n) itens similares ou equivalentes.
[0005] A Figura 1 é uma ilustração de uma indicação de conteúdo ilustrativa exibido em um telefone inteligente.
[0006] A Figura 2 ilustra uma vista de feed de indicação de conteúdo ilustrativa que inclui indicações de conteúdo que tem componentes acionáveis que são funcionais na vista de feed.
[0007] A Figura 3 é uma ilustração de uma interface de usuário de indicação de conteúdo que exibe uma indicação de conteúdo e controles acionáveis pelos quais um usuário pode designar atributos à indicação de conteúdo.
[0008] A Figura 4 ilustra uma interface de usuário de lista ilustrativa que exibe itens incluídos em uma lista classificada de itens.
[0009] A Figura 5 é uma ilustração de uma interface de usuário de busca ilustrativa que inclui vários filtros de busca que podem ser implementados por um usuário.
[0010] A Figura 6 é uma ilustração de uma interface de usuário de resultados de busca ilustrativa.
[0011] A Figura 7 é uma ilustração de uma interface de usuário de resultados pessoais ilustrativa que exibe informações associadas a interesses pessoais de um usuário.
[0012] A Figura 8 é uma representação de uma interface de usuário de proximidade “Near Me” 800 de acordo com as técnicas presentemente descritas.
[0013] A Figura 9 ilustra uma representação de uma base de dados de indicação de conteúdo ilustrativa que pode ser utilizada com as técnicas aqui descritas.
[0014] A Figura 10 ilustra uma representação de uma base de dados de listas ilustrativa que pode ser utilizada com as técnicas aqui descritas.
[0015] A Figura 11 é um diagrama de blocos que representa uma base de dados de pontuação ilustrativa que pode ser utilizada com as técnicas aqui descritas.
[0016] A Figura 12 ilustra uma representação de uma base de dados de pontuação de item ilustrativa que pode ser utilizada com as técnicas aqui descritas.
[0017] A Figura 13 ilustra uma representação de uma base de dados de pontuação de item ilustrativa com valores que podem ser utilizados com as técnicas aqui descritas.
[0018] A Figura 14 é um diagrama de blocos que representa um dispositivo eletrônico ilustrativo no qual uma ou mais partes da presente invenção podem ser implementadas.
[0019] A Figura 15 é um diagrama de blocos que representa um ambiente operacional de servidor ilustrativo de acordo com as técnicas aqui descritas.
[0020] A Figura 16 é um fluxograma que ilustra uma implementação metodológica ilustrativa para a atualização de uma pontuação associada a um elemento de uma indicação de conteúdo.
[0021] A Figura 17 é um fluxograma que ilustra uma implementação metodológica ilustrativa para a busca de indicações de conteúdo para uso nas técnicas aqui apresentadas.
[0022] A Figura 18 é uma interface de usuário de compatibilidade ilustrativa que exibe as melhores concordâncias para termos de busca relacionados a parceiros comerciais.
DESCRIÇÃO DETALHADA DA INVENÇÃO
[0023] A tecnologia descrita aqui refere-se a uma nova e aperfeiçoada plataforma de mecanismo de busca que proporciona classificações e resultados de busca com base em pontuações determinadas pelo menos em parte em interações do usuário com indicações de conteúdo com o usuário e ações e eventos relacionados. A criação do usuário e as interações do usuário com indicações de conteúdo proporcionam uma percepção precisa nos interesses, emoções, posturas e opiniões dos usuários. A atribuição de uma pontuação para cada interação de usuário com indicações de conteúdo proporciona um valor numérico que pode ser usado como uma fundação para o fornecimento de dados para os usuários procurando por informações particulares sobre um tema, seja uma pessoa, um lugar, um tópico de interesse, etc. Tais dados fornecidos aos usuários por meio de um mecanismo de busca que busca informações contidas em um ou mais bancos de dados de indicação de conteúdo e informações relacionadas é mais relevante do que os resultados fornecidos por outros mecanismos de busca, pelo fato de que o conjunto de dados sobre o qual as buscas são realizadas tem informação que se pode associar diretamente com os tópicos que os usuários desejam saber mais. As técnicas aqui descritas proporcionam um mecanismo de busca mais eficiente, pelo fato de que as técnicas operam para economizam o tempo dos usuários, bem como os recursos de computador e de rede na realização de buscas, uma vez que menos buscas são necessárias para encontrar informação relevante e uma vez que o conjunto de dados pesquisado é menor do que um conjunto de dados consistindo virtualmente de tudo na Internet. A informação a partir das indicações de conteúdo e dos dados relacionados com as indicações de conteúdo pode ser usada para a criação de bancos de dados de informação. Como os conteúdos da base de dados pesquisável são informados pelos usuários identificáveis, uma busca da base de dados proporciona resultados que são mais relevantes para um usuário que realiza a busca, e mais confiáveis devido à informação pesquisada proveniente de uma fonte conhecida e/ou população confiável de usuários. Além disso, um usuário pode limitar um conjunto de dados pesquisado para um consistindo de entrada de uma única pessoa (tal como amigo ou uma celebridade favorita) ou um grupo de pessoas (tipicamente um grupo de pessoas tendo pelo menos uma característica comum, tal como pessoas em uma certa área geográfica, pessoas de uma determinada faixa etária, pessoas que o usuário segue, etc), assim fornecendo resultados que são mais relevantes para o usuário de busca do que o usuário pode obter com mecanismos de busca atuais.
[0024] Uma característica das técnicas presentemente descritas é o uso de listas classificadas em preferências de usuário e buscas. As listas classificadas podem ser pessoais ou globais. Listas pessoais são listas de itens por categoria que se referem a uma pessoa ou entidade particular, tal como um comerciante. Por exemplo, uma lista pessoal dos dez primeiros poderia ser “Os Melhores Lugares para Propor Casamento em Nova Iorque da Tiffany®”, ou uma celebridade pode manter uma lista de carros favoritos. Tais listas podem ser compartilhadas, por exemplo, com seguidores, ou podem ser feitas pública. Listas globais são listas classificadas que são compiladas através de um número de pessoas ou entidades. Por exemplo, uma lista de “Melhores Delicatessens em Chicago”, pode ser compilada a partir de múltiplas fontes, tais como listas pessoais ou fontes externas de informação, tal como listas “As
Melhores de” publicadas por revistas, avaliações, resenhas, etc. Tipos diferentes de listas podem ser usados com as técnicas aqui descritas. Tais listas incluem, mas não são limitadas a, listas colaborativas, listas de enquete, listas de desejo de aniversário, etc. As listas colaborativas são uma variante de listas pessoais onde um criador pode convidar um ou mais usuários para colaborar na criação de uma lista. Isto significa que outros usuários podem adicionar e apagar as indicações de conteúdo. Uma lista de enquete é uma lista na qual os usuários podem votar para um elemento que eles querem incluir na lista. Uma lista de desejo de aniversário ou lista de registro de presente é uma lista pessoal na qual um usuário adiciona os produtos que representam produtos que o usuário gostaria de receber no seu aniversário, casamento, ou outra ocasião. Os seguidores do usuário podem acessar uma lista de desejo de aniversário e adquirir um ou mais dos produtos na lista, e esses produtos serão enviados para o usuário.
[0025] As listas também podem ser solicitadas por um usuário. Por exemplo, se a lista de “Os Melhores Lugares para Propor Casamento em Nova Iorque da Tiffany®” não existe, um usuário pode enviar uma solicitação para a Tiffany® e pedir que eles criem uma tal lista. Para encorajar participação, as interações associadas a uma solicitação de lista podem receber e marcar pontos. Neste exemplo, uma pontuação associada com Tiffany® pode receber um aumento de pontuação, pontuações associadas com itens de lista podem obter um aumento de pontuação, etc. Além disso, uma entidade (pessoa ou empresa) que recebe uma solicitação de lista e satisfaz a solicitação pode também ser designado como um “especialista” relacionado à categoria. Como tal, a designação de “especialista" indica que esse estado para outros usuários. Sendo designado um especialista pode conduzir a um aumento de pontuação, e a participação do especialista nessa categoria pode receber pontos de bonificação pela sua especialização.
[0026] Ajustes de pontuação podem ser designados a vários aspectos dos diferentes tipos de listas. Com uma lista colaborativa, cada usuário que colabora adicionando uma indicação de conteúdo à lista pode receber um ajuste de pontuação de uma pontuação pertencente ao usuário. Um elemento de uma indicação de conteúdo contribuída por um usuário para uma lista colaborativa pode receber um ajuste de pontuação para uma pontuação pertencente ao elemento. Com relação a uma lista de enquete, uma indicação de conteúdo adicionada como opção na enquete pode também receber um ajuste de pontuação quando é adicionada. Os ajustes de pontuação também podem ser feitos com base em votos recebidos por um item na lista de enquete, assim como votantes que participaram na enquete.
[0027] O sistema de pontuação aqui apresentado proporciona uma base para a classificação de listas. O sistema de pontuação é baseado, pelo menos em parte, em interações de usuário com indicações de conteúdo, listas, buscas, etc. Tais interações tomadas por usuários podem ser usadas para aumentar ou diminuir uma pontuação de um elemento particular, tal como um tema de uma indicação de conteúdo, uma categoria de uma indicação de conteúdo, a própria indicação de conteúdo, etc. Tais interações de usuário (também referidas aqui como fatores internos) podem incluir, mas não estão limitadas a: uma avaliação em uma escala de avaliações; uma curtida; um reciclado; um comentário positivo ou negativo; um agradecimento; um compartilhamento; uma ação tomada por um usuário a partir de uma indicação de conteúdo ou em relação a uma indicação de conteúdo; uma ação de adicionar a uma lista; uma ação de clicar; uma ação de solicitar uma lista; uma ação de criar uma lista; uma ação de atualização de solicitar uma lista; uma atualização de lista; visita um perfil; votos; funis de conteúdo; uma classificação; busca; atributos positivos (por exemplo, engraçado, estético, inovador, talentoso, etc. ); atributos negativos (por exemplo, enganoso, falacioso, falso, etc.); e semelhantes.
[0028] Além desses fatores internos, a pontuação pode também ser baseada, pelo menos em parte, em fatores externos, que podem incluir, mas não estão limitados a: transações de usuários (fora do sistema); análise a partir de uma plataforma diferente; metadados de uma plataforma diferente (tais como avaliações, pontuações, classificações, e similares); preço e movimentos de ações; informações públicas relacionadas a produtos, serviços, transações imobiliárias, leilões; resultados de busca; votos publicados; funis de conteúdo, criação automática de uma indicação de conteúdo acionada por uma transação de usuário; e semelhantes.
[0029] A pontuação também pode ser associada com ações tomadas pelos usuários relacionadas a uma indicação de conteúdo. As ações podem ser associadas com a indicação de conteúdo e/ou um elemento de uma indicação de conteúdo. Por exemplo, se um elemento de uma indicação de conteúdo é um tema que é um produto de consumo, uma ação pode estar disponível para navegar para um sítio para comprar esse produto particular, ou comprar diretamente da indicação de conteúdo. Ou, por exemplo, se um usuário procura por restaurantes em uma vizinhança ou especialização particular em um tipo particular de comida, uma ação pode estar disponível, por meio do qual o usuário pode fazer uma reserva em um restaurante retornado em um resultado de busca, entrega de pedido do restaurante, comprar ingressos para um show, etc. Outras ações também podem ser incluídas. Os ajustes de pontuação podem ser designados a qualquer tal ação, de modo que quando um usuário realiza uma ação, pontuações associadas com várias pessoas ou entidades são ajustadas para refletir que a ação foi tomada. Por exemplo, se um usuário comprar um produto tomando uma ação de uma interface de usuário de indicação de conteúdo, uma pontuação associada ao usuário pode ser ajustada, uma pontuação associada ao produto pode ser ajustada, uma pontuação associada a um vendedor de produto pode ser ajustada, etc.
[0030] Em geral, os usuários começam com uma interface de usuário de entrada de conteúdo básica (referida aqui como uma “indicação de conteúdo”) para introduzir conteúdo de mídia, um título para a indicação de conteúdo, uma ou mais categorias com as quais a indicação de conteúdo está associada, e uma ou mais classificações associadas a uma coisa, pessoa, etc. Ao associar múltiplas categorias com uma indicação de conteúdo, um usuário pode aumentar as chances de que a indicação de conteúdo seja identificada em uma busca. Observa-se que um ou mais dos itens listados acima (conteúdo de mídia, título, categorias, avaliação) podem ser omitidos de um processo de criação de indicação de conteúdo. Diferentes implementações podem exigir mais ou menos desses e itens similares. A criação de uma indicação de conteúdo, e as interações tomadas com a mesma, afetam as pontuações de pessoas e coisas associadas com a indicação de conteúdo, bem como a própria indicação de conteúdo. Por exemplo, a pessoa que cria a indicação de conteúdo pode obter pontos de pontuação para fazê-la, e um tema da indicação de conteúdo pode também obter pontos, etc. Mais detalhes sobre a pontuação relacionados com a criação da indicação do conteúdo são fornecidos abaixo.
[0031] Quando uma indicação de conteúdo foi composta, a indicação de conteúdo pode ser publicada por um usuário a um feed de usuário, que é visível por conexões de usuário, um grupo identificado de pessoas, o público em geral, etc. Outros usuários podem comentar em uma indicação de conteúdo no feed do autor e pode usar o conteúdo da indicação de conteúdo para criar sua própria indicação com pelo menos alguns elementos da indicação de conteúdo. Estas e outras interações podem receber pontos no sistema de pontuação aqui descrito, visto que a interação do visualizador com uma indicação de conteúdo proporciona uma medida de sua favorabilidade ou popularidade. Quando uma indicação de conteúdo é criada, um registro correspondente à indicação de conteúdo é criado em um ou mais bancos de dados para preservar a entrada. Uma pontuação associada com a indicação de conteúdo é incluída no registro. Como contemplado aqui, um registro de indicação de conteúdo é criado em uma base de dados de indicação de conteúdo pesquisável. Outros tipos de registros podem ser criados em outros tipos de bancos de dados, dependendo da implementação. Nos exemplos aqui descritos, é mantida uma base de dados de listas, e certos elementos de uma indicação de conteúdo, tal como um nome de descrição e uma categoria, são armazenadas aqui.
[0032] Os resultados de busca das buscas realizadas dentro dos sistemas descritos aqui são baseados, em alguns aspectos, em pontuações associadas a itens pesquisáveis e proporcionam resultados mais confiáveis do que as aplicações de busca atuais. Por exemplo, os agregadores de busca podem ser impedidos de manipulação do sistema, permitindo assim que os resultados da busca diretamente relevantes sejam classificados no topo de uma lista de resultados. Adicionalmente, um usuário pode buscar um subconjunto da população geral que é considerado pelo usuário ter um entendimento mais relevante do que o usuário está procurando, permitindo assim que o usuário alcance um resultado confiável mais rapidamente (isto é, com menos operações de busca). Por exemplo, um usuário pode desejar limitar uma busca de um restaurante local a pessoas que atualmente vivem em uma vizinhança, que frequentariam mais restaurantes locais do que pessoas que vivem fora da vizinhança. Ou um usuário pode desejar considerar uma lista de dez primeiros para uma celebridade particular que é seguida pelo usuário, de modo a obter uma recomendação da celebridade.
[0033] Outra característica descrita aqui é uma técnica que permite que um vendedor de um produto determine uma fonte de uma motivação do comprador para comprar o produto ou serviço, tal como uma pessoa que indicou o produto ou serviço ao comprador (ou um vendedor do produto ou serviço). O usuário pode usar uma característica de “agradecimento” para expressar a apreciação à uma pessoa cuja recomendação foi tomada em conta para comprar ou explorar o interesse em um produto ou serviço. Com relação à pontuação, quando um usuário subsequente dá um agradecimento a um usuário original, o usuário original pode obter pontos designados para receber um agradecimento. Em uma ou mais implementações, o usuário subsequente pode também obter pontos, apesar de uma quantidade reduzida, por fornecer o agradecimento, de modo a incentivar usuários a participar nessa característica e executar uma ação (tal como fazer uma compra, por exemplo) a partir da indicação de conteúdo agradecida.
[0034] Outras características e avanços tecnológicos dos sistemas e métodos aqui descritos serão evidentes a partir da presente descrição e Figuras correspondentes 1-
15. Interface de Usuário de Indicação de Conteúdo
[0035] A Figura 1 é uma ilustração de um telefone inteligente 100 exibindo uma indicação de conteúdo ilustrativa 101. O telefone inteligente 100 inclui um visor 102 e um botão de início 104 similares àqueles comumente encontrados em telefones inteligentes contemporâneos. A indicação de conteúdo ilustrativa 101 inclui um campo de imagem 106 no visor 102, onde é exibida uma imagem relacionada a um tema de uma indicação de conteúdo 101. Observa-se que uma indicação de conteúdo pode ter mais do que um tema@categoria. Neste caso, as imagens de todo tema@categoria pode aparecer no campo de imagem 106. A indicação de conteúdo ilustrativa 101 também inclui uma barra de título 108 que exibe certas informações relacionadas com o slide de conteúdo, tal como um ícone pessoal 110, um nome de usuário 112, e uma pontuação 114. O ícone pessoal 110 pode consistir em uma fotografia de um usuário associado com o slide de conteúdo, um avatar, um logotipo ou similar. O nome de usuário 112 pode consistir em um nome real ou pseudônimo do usuário, ou um identificador de entidade, tal como um nome de companhia, nome de time, etc. A pontuação 114 (descrita em maiores detalhes abaixo) é baseada em interações com a indicação de conteúdo ilustrativa 101 e pode ser usada para classificar a indicação de conteúdo ilustrativa 101 contra uma ou mais outras indicações de conteúdo.
[0036] Outro componente da indicação de conteúdo ilustrativa 101 é uma barra descritora 116, que pode conter vários elementos relacionados a um tema da indicação de conteúdo mostrada na indicação de conteúdo ilustrativa 101. No presente exemplo, a barra descritora 116 inclui um ícone de imagem 118, um campo de descrição 120 e um ícone de adição 122. Embora a barra descritora 116 seja mostrada no presente exemplo como tendo um número limitado de componentes, uma ou mais implementações alternativas podem utilizar mais ou menos componentes do que aqueles mostrados e descritos aqui. O ícone de imagem 118 é uma representação visual que pode ser relacionada a um tema em questão de uma indicação de conteúdo sendo criada utilizando a indicação de conteúdo ilustrativa 101, tal como uma versão menor de uma foto mostrada no campo de imagem 106, texto relacionado ao conteúdo mostrado na indicação de conteúdo ilustrativa 101, ou similar. O ícone de imagem 118 também pode não estar relacionado a temática em questão da indicação de conteúdo, tal como em um caso em que a matéria em questão é uma gravação de áudio e o ícone de imagem 118 pode simplesmente ser uma imagem que indica a presença de uma gravação de áudio. O campo de descrição 120 é configurado para exibir uma descrição do conteúdo mostrada na indicação de conteúdo ilustrativa 101. Tal descrição pode variar por implementação, e pelo menos uma variação implementa uma descrição no formato de “tema@categoria”, em que “tema” descreve um tema da indicação de conteúdo 101 (tal como um produto, lugar, pessoa, etc.) e “categoria” é uma categoria selecionada pelo usuário de temas (tais como jeans, restaurantes, Lady Gaga, etc.). Um caractere pode ser usado para separar as denotações de tema e categoria, tal como o caractere “@” usado nos exemplos aqui usados. Observa-se que uma indicação de conteúdo pode ter mais de um elemento. Por exemplo, uma indicação de conteúdo pode focalizar a “Vestidos de LadyGaga”. Em um tal caso, “LadyGaga@cantoras” pode ser um elemento, e “vestido@gucci” pode ser um outro elemento. As técnicas aqui descritas operam da mesma maneira se uma indicação de conteúdo tem um único ou múltiplos tema@categoria. Finalmente, o ícone de adição 122 da barra descritora 116 é um controle acionável que é configurado para adicionar uma indicação de conteúdo criada a partir da indicação de conteúdo ilustrativa 101 a uma ou mais listas. Esta característica e os conceitos e funções de listas são descritos em maiores detalhes abaixo.
[0037] A indicação de conteúdo ilustrativa 101 também inclui um mecanismo de entrada de avaliação 124, uma caixa de diálogo de resenha 126, e múltiplos ícones de widget 128. O mecanismo de entrada de avaliação 124 pode ser qualquer tal função que seja capaz de permitir que um usuário insira uma pontuação a partir de uma faixa de pontuações, dita pontuação em relação à avaliação de favorabilidade do usuário, ou percepção, no sentido da temática em questão de uma indicação de conteúdo criada por meio da indicação de conteúdo ilustrativa 101. No presente exemplo, um usuário pode designar uma avaliação de uma estrela a cinco estrelas. As implementações alternativas podem incluir uma variação diferente de uma função de entrada de avaliação, tal como uma designação de um valor numérico dentro de uma faixa tal como de um a dez, polegares positivo e negativo, emoticons, etc. A caixa de diálogo de resenha 126 é configurada para aceitar entrada de um usuário que não está limitada a qualquer faixa particular de entradas aceitáveis, tal como uma entrada de texto contendo caracteres ASCII.
[0038] Os ícones de widget 128 podem ser qualquer número de ícones configurados para executar virtualmente qualquer tarefa baseada eletronicamente. No presente exemplo, os ícones de widget 128 incluem um ícone de atributos 130, um ícone de curtida 132, um ícone de reciclagem 134, um ícone de comentário 136, um ícone de agradecimento 138, e um ícone de encaminhamento 140. O ícone de atributos 130 exibe um conjunto de atributos que descrevem características positivas e/ou negativas de uma indicação de conteúdo. Por exemplo, se um usuário de visualização pode ver que uma indicação de conteúdo é esteticamente agradável, o usuário pode usar o ícone de atributos 130 para expressar essa sensação. O usuário pode expressar outros atributos subjetivos da indicação de conteúdo, tal como se o usuário acha que a indicação de conteúdo é engraçada, inovadora, enganosa, falaciosa, notícias falsas, etc. O usuário também pode usar o ícone de atributos 130 para expressar a sensação do usuário para indicar que a indicação de conteúdo é talentosa, etc. Através do uso do ícone de atributos 130, os usuários podem julgar o conteúdo do criador. As entradas de usuário por meio do ícone de atributos 130 podem aumentar uma pontuação associada a um tema de uma indicação de conteúdo se o atributo designado for positivo, ou eles podem diminuir tal pontuação, se o atributo designado for uma pontuação negativa. Distinguível do ícone de atributos 130 é o ícone de curtida 132. O ícone de curtida 132 é similar aos ícones de curtidas encontrados em outras plataformas. Quando um usuário aciona o ícone de curtida 132, é um modo para o usuário indicar que o usuário gosta algo em particular com a indicação de conteúdo exibida com o ícone de curtida 132. Entretanto, a função do ícone de curtida é uma apreciação mais ambígua para a indicação de conteúdo como um todo, como não se pode determinar o que se encontra em relação à indicação de conteúdo que o usuário gosta, a indicação de conteúdo como um todo, o usuário que criou a indicação de conteúdo, uma imagem incluída na indicação de conteúdo, etc. Com relação à pontuação, as apreciações específicas indicadas pelo uso do ícone de atributos 130 podem receber mais peso do que as apreciações gerais mostradas pelo uso do ícone de curtida 132. Detalhes adicionais de designação de atributos e uma interface de usuário para o mesmo são mostrados e descritos em relação à Figura 3, abaixo.
[0039] O ícone de reciclagem 134 pode ser acionado por um usuário quando o usuário quiser criar uma nova indicação de conteúdo com base em uma indicação de conteúdo existente, isto é, o usuário “recicla” um ou mais componentes da indicação de conteúdo. O ícone de comentário 136 é acionado por um usuário quando o usuário deseja introduzir um comentário a ser associado com uma indicação de conteúdo. O ícone de agradecimento 138 pode ser acionado por um usuário quando o usuário quiser identificar a fonte de uma indicação que conduzirá ou levou a uma ação sobre um produto, lugar, negócio, etc. O ícone de encaminhamento 140, quando acionado por um usuário, encaminha a indicação de conteúdo para outro usuário como um link ou código de plataforma nativa para uma ou mais plataformas externas, tais como plataformas de rede social, plataformas de mensagens, plataformas de e-mail, etc. Também podem ser usados para permitir que pessoas comprem um produto ou serviço ou realizem uma ação diferente relacionada com a indicação de conteúdo a partir de uma plataforma externa. A função do ícone de encaminhamento 140 permite a capitalização do compartilhamento do conteúdo da plataforma nativa enquanto continua a rastrear e gerar dados. Observa-se que um sistema de pontuação usado para pontuar e classificar as indicações de conteúdo pode associar uma pontuação com qualquer ação feita com os ícones acima mencionados. Por exemplo, uma pontuação para um restaurante pode ser aumentada quando um usuário aciona o ícone de curtida 132 em uma interface de indicação de conteúdo que tem o restaurante como seu tema.
[0040] Um ou mais dos ícones de widget 128 podem ser acionados a partir da indicação de conteúdo ilustrativa 101, mas um ou mais dos ícones de widget 128 podem ser inoperantes, pelo menos na presente indicação de conteúdo ilustrativa 101. No presente exemplo, por exemplo, o ícone de comentário 136 pode não ser operável com a indicação de conteúdo ilustrativa 101, mas pode estar presente para mostrar uma vista completa de uma indicação de conteúdo que é criada por meio da indicação de conteúdo ilustrativa 101. Desta maneira, um usuário pode ver completamente o que uma indicação de conteúdo irá aparentar à medida que o usuário está criando-a utilizando a indicação de conteúdo ilustrativa 101. Em pelo menos uma implementação alternativa, os ícones de ação que não são acionáveis em uma interface de usuário específica não são exibidos nessa interface de usuário particular.
[0041] A indicação de conteúdo ilustrativa 101 também inclui um ícone de dez primeiros 142 e um ícone de ação 144. Um usuário pode acionar o ícone de dez primeiros 142 para ver todas as categorias que um criador de indicação de conteúdo designa a uma indicação de conteúdo. Por exemplo, se um tema da indicação de conteúdo é “GannetPeak”, então as categorias adicionais adicionadas pelo criador podem incluir as “Wyoming", "Montanhas", "Caminhada", etc. O usuário pode selecionar uma das categorias exibidas para ver uma lista associada a cada categoria. Em pelo menos uma implementação, um usuário pode adicionar uma categoria adicional e/ou uma lista (“dez primeiros” pessoal, “dez primeiros” global, lista classificada, favoritos, etc.) por meio do ícone de dez primeiros 142. O ícone de ação 144 é acionável por um usuário para selecionar uma ação para associar-se com a indicação de conteúdo criada por meio da indicação de conteúdo ilustrativa 101. A função tanto do ícone de dez primeiros 142 como do ícone de ação 144 é descrita em maiores detalhes abaixo, com relação às figuras posteriores. Feed de Indicação de Conteúdo
[0042] A Figura 2 ilustra um feed de indicação de conteúdo ilustrativo 200 como pode ser exibida em um dispositivo eletrônico, tal como um telefone inteligente ou computador pessoal. O feed de indicação de conteúdo ilustrativo 200 inclui um modelo de indicação de conteúdo genérico 202, uma indicação de conteúdo criada pelo usuário 204, e uma indicação de conteúdo recriada (isso e, publicada novamente) 206. Observa-se que embora apenas três indicações de conteúdo são mostradas na Figura 2, mais indicações de conteúdo também podem constituir uma porção do feed de indicação de conteúdo ilustrativo 200. Como indicado na Figura 2, outras indicações de conteúdo (não mostradas) podem ser expostas ao rolamento do feed de indicação de conteúdo ilustrativo 200 para cima ou para baixo, através de gestos de deslizamento, botões de seta, etc.
[0043] A indicação de conteúdo criada pelo usuário 204 representa a aparência de uma indicação de conteúdo conforme previamente descrito. Observa-se que pelo menos algumas das características da indicação de conteúdo 101 mostradas em e descritas com relação à Figura 1 são acionáveis a partir do feed de indicação de conteúdo de ilustrativo 200. Isto significa que um usuário que está visualizando o feed pode agir diretamente sobre itens incluídos em uma indicação de conteúdo (tal como tomada uma ação associada a) ao invés de ter de abrir uma indicação de conteúdo individual antes de fazer uma seleção.
[0044] A indicação de conteúdo criada pelo usuário 204 identifica um usuário que criou a indicação de conteúdo na barra de título 208 da indicação de conteúdo 204. No presente exemplo, um nome de usuário 210 é mostrado como a palavra “Usuário” (usado aqui como um substituto genérico para um nome de usuário real que identifica um usuário (veja, por exemplo, nome de usuário 112, Figura 1) para identificar um usuário que criou a indicação de conteúdo 204. Em contraste, uma barra de título 212 que é parte da indicação de conteúdo reciclada 206 inclui um nome de usuário 214 e “Reciclado de Usuario2” para esclarecer que a indicação de conteúdo reciclada 206 não foi criada pela pessoa com o nome do usuário 210 na barra de título 208, mas foi recriada por um usuário que não é o usuário que criou a indicação de conteúdo reciclada 206. Em operação, “Reciclado de Usuario2” seria substituída por um nome de usuário típico. A indicação de conteúdo reciclada 206 é similar à indicação de conteúdo criada pelo usuário 204 na qual ela é baseada, exceto que ela tem um nome de usuário diferente 214 e pode ter uma avaliação diferente 216 e/ou uma resenha diferente 218. Isto é porque um segundo usuário pode reciclar uma indicação de conteúdo a partir de um primeiro usuário e introduzir uma avaliação e resenha única para o segundo usuário.
[0045] O feed de indicação de conteúdo ilustrativo 200 também inclui uma lista pessoal 220 criada por um usuário que é identificado por um nome de usuário 222. É mostrado um título de lista 224 junto com os itens de lista 226. No presente exemplo, os itens de lista são cada um representado por um círculo, que pode ter uma imagem ou texto contido no mesmo. Entretanto, outras implementações podem exibir itens de lista de outras maneiras. A lista pessoal 220 também inclui ícones interativos 228 similares aos ícones mostrados e descritos com relação à Figura 1. Um usuário que visualiza o feed 200 pode acionar um ícone interativo 228 e acessar diretamente a funcionalidade sem ter primeiramente a etapa intermediária de abrir a lista pessoal
220.
[0046] As pontuações podem ser afetadas por ações tomadas por meio de uma indicação de conteúdo em um feed. Quando um visualizador de um feed interage com uma indicação de conteúdo no feed, a indicação de conteúdo e um ou mais aspectos da mesma podem receber um ajuste a uma pontuação associada com o mesmo. Tais riscos de pontuação podem ser positivos (um aumento na pontuação) ou negativos (uma diminuição na pontuação), dependendo da interação. Basicamente, qualquer interação com uma indicação de conteúdo pode receber pontos de pontuação que afetam uma ou mais pontuações, se a indicação de conteúdo está sendo vista individualmente ou em um feed. Designação de Atributo de Indicação de conteúdo
[0047] A Figura 3 é uma ilustração de uma interface de usuário de atributos de indicação de conteúdo 300 que exibe uma indicação de conteúdo 302 através da qual um usuário pode designar atributos para a indicação de conteúdo. A interface de usuário de atributos 300 é mostrada quando um usuário seleciona o ícone de atributos 130 (Figura 1). Além de exibir a maioria dos elementos mostrados na indicação de conteúdo ilustrativa 101, a interface de usuário de atributos 300 inclui uma pluralidade de controles de atributos 304, que podem variar entre diferentes implementações. Os ajustes de pontuação podem ser designados a cada controle de atributo 304, de modo que a seleção de um dos controles de atributo 304 soma ou subtrai das pontuações associadas com a indicação de conteúdo 302, o criador da indicação de conteúdo 304, ou um elemento associado à indicação de conteúdo 304.
[0048] No presente exemplo, os controles de atributos 304 incluem um controle de “emotivo” 306, um controle de “estético” 308, um controle de “talentoso” 310, e um controle de “Não é Legal” 312. Os controles de “estético” 304 proporcionam uma forma de que um visualizador da indicação de conteúdo 302 pode expressar suas sensações em torno do que está contido na indicação de conteúdo 302. Neste exemplo, o controle de “emotivo” 306 permite que um usuário expresse que os elementos da indicação de conteúdo 302 expressam uma emoção que impressiona usuário. Tal seleção pode adicionar um ajuste de pontuação positiva à indicação de conteúdo 302, o criador da indicação de conteúdo 302, ou um elemento associado à indicação de conteúdo 302.
O controle de “estético” 308 permite que um usuário indique que ele pensa que a estética da indicação de conteúdo 302 é agradável, e a sua seleção pode adicionar um ajuste de pontuação positiva as pontuações para a indicação de conteúdo 302, o criador, ou um elemento da indicação de conteúdo 302. O controle de “talentoso” 310 permite que um usuário indique que ele pensa que o criador da indicação de conteúdo 302 é talentoso. Tal seleção pode aumentar a pontuação associada ao criador, e outras pessoas podem informar uma opinião sobre o talento do criador a partir desta pontuação. A seleção do controle de “Não é Legal” 312 mostra que um usuário não está satisfeito com o conteúdo da indicação de conteúdo 302 por alguma razão. Em tal caso, um ajuste de pontuação negativa pode ser feito em pontuações associadas com a indicação de conteúdo 302, seu criador, ou um elemento no mesmo. Lista dos Dez Primeiros
[0049] A Figura 4 ilustra uma lista ilustrativa 400 que exibe itens de lista 402 incluídos em uma lista classificada. Observa-se que, embora seja mostrada a interface de usuário de lista ilustrativa 400 tendo dez itens, uma lista pode ser composta de qualquer número de itens. A lista ilustrativa 400 é mostrada como um exemplo de uma lista que pode ser retornada como resultado de busca, conforme descrito em maiores detalhes abaixo. A lista ilustrativa 400 também inclui um título que é mostrado em um bloco de título 404. Os itens na lista ilustrativa 400 são mostrados em uma ordem classificada, e a classificação é feita de acordo com pontuações associadas a cada item na lista 400. Itens de lista individual obtêm pontuações a partir de interações de usuário que estão relacionadas com os itens de lista 402. Neste exemplo, uma categoria da lista é “LadyGaga”, a qual é mostrada no bloco de título 404. A lista ilustrativa 400 é uma lista global que é tirada de listas pessoais feitas por múltiplos usuários. Se um usuário quiser encontrar as atuações mais populares de Lady Gaga, ela pode buscar por Lady Gaga e encontrar a lista ilustrativa 402. Um ícone de ação acionável 406 é associado a cada um dos itens de lista 402. Quando um ícone de ação 406 é acionado, um menu de ações possíveis pode ser exibido, permitindo que um usuário selecione uma das opções de menu. No presente exemplo, o acionamento de um dos ícones de ação 406 pode, por exemplo, fornecer um menu que permite que um usuário procure a atuação identificada no item de lista 402, para ir para um sítio web com informações relacionadas a atuação identificada, e assim por diante. Em pelo menos uma implementação, o acionamento de um ícone de ação 406 leva um usuário a comprar, reservar, etc, diretamente com um ou poucos cliques se o usuário tiver vinculado uma conta externa à plataforma, ou adicionar diretamente a uma lista de desejo de outra plataforma, ou imediatamente leva um usuário a um sitio onde o usuário pode comprar o conteúdo identificado no ícone de ação 406, etc, (isto é, não há um menu suspenso intermediário). Interface de Usuário de Busca
[0050] A Figura 5 é uma ilustração de uma interface de usuário de busca ilustrativa 500 que pode ser usada com as técnicas aqui descritas. A interface de usuário de busca ilustrativa 500 inclui uma barra de busca 502, uma caixa de geolocalização 503, e múltiplos filtros de busca 504 que podem ser implementados por um usuário para refinar resultados de busca. A caixa de geolocalização 503 pode ser preenchida com uma localidade digitando o nome de uma localização (cidade, vizinhança, etc.), por meio de um código postal ou um código de área, fazendo uma seleção a partir de um menu suspenso, etc. Quando realizando uma busca, um usuário irá inserir uma consulta de busca na barra de busca 502. O usuário pode imediatamente inserir a busca utilizando a consulta de busca, ou o usuário pode selecionar um dos filtros de busca 504 para executar a busca com especificações adicionais. No presente exemplo, o filtro de busca 504 inclui um filtro de “Top” 506, um filtro de “Usuário” 508, um filtro de “Áudio” 510, um filtro de proximidade “Near Me” 512, e um filtro de “Evento”
514. Conforme mostrado, um dos filtros de busca 504 inclui um filtro de “Outro” 516. Isto representa que qualquer filtro personalizado pode ser usado com as técnicas presentes. Um outro filtro mostrado é um filtro de “Compatibilidade” 518, que é usado para encontrar outros usuários que combinam com certas características desejáveis.
[0051] O referido filtro de “Top” 506 fará com que uma busca retorne resultados conforme os resultados mais populares. Nas presentes técnicas, os resultados mais populares são determinados de acordo com as pontuações associadas com os elementos da consulta de busca. O filtro de “Usuário” 508 limitará resultados de busca a nomes de usuário que contêm termos encontrados na consulta de busca. O filtro de “Áudio” 510 limitará os resultados de busca a conteúdo de áudio, eliminando assim os artigos, anúncios e outro “barulho” dos resultados de busca. O filtro de proximidade “Near Me” 512 limitará os resultados de busca a uma área geográfica específica dependente da localização do usuário. O filtro de proximidade “Near Me” 512 é útil ao buscar restaurantes locais, lojas, etc., que o usuário deseja visitar pessoalmente. O filtro de “Evento” 514 limita os resultados de busca a eventos que contêm termos de consulta de busca. O filtro de “Outro” 516 pode ser qualquer outro tipo de filtro, tal como um filtro de geolocalização (identifica uma área particular na qual limitar os resultados de busca), um filtro de gênero (por exemplo, apenas resulta de mulheres), um filtro de idade que limita os resultados a pessoas em uma certa faixa etária, um filtro de profissão que limita os resultados a listas relacionadas a certas profissões, etc..
[0052] O filtro de “Compatibilidade” 518 pode ser usado para encontrar relação ideais ou concordâncias com outros usuários da plataforma em temas de, por exemplo, companheiro de quarto, amor, amizade, trabalho, parcerias, viagens e similares. O filtro de “Compatibilidade” 518 pode ser usado em conjunto com um filtro de geolocalização (não mostrado), de modo a poder localizar relações compatíveis no local específico do usuário. A Figura 18 é uma interface de usuário de compatibilidade ilustrativa 1800 que exibe as melhores concordâncias para termos de busca relacionados a parceiros comerciais. A interface de usuário de compatibilidade 1800 inclui um título 1802, uma categoria 1804, um item de lista múltipla 1806 retornado em resposta a uma consulta de busca. Neste exemplo particular, cada item de lista 1806 identifica um usuário e um valor numérico que indica o grau no qual os termos de busca concordam com as características do usuário mostradas no item de lista. Outras implementações podem exibir conteúdo diferente nos itens de lista, tais como uma foto do usuário em concordância, etc. A posição de cada item de lista depende do valor numérico, ou pontuação. A pontuação pode ser baseada em uma combinação de coisas. Por exemplo, a pontuação pode ser baseada em concordâncias de conteúdo (onde as indicações de conteúdo criadas por ambos os usuários são similares), em opções demográficas (tais como similaridades em idade, localização, credenciais, hobbies, profissões, interesses, etc.), em características astrológicas, e assim por diante.
[0053] Todos esses filtros refinarão ainda mais os resultados de busca para apresentar o usuário com resultados que mais proximamente tem concordância com o que o usuário está procurando. Além disso, pelo fato de que as listas retornadas como resultados de busca são classificadas de acordo com a pontuação, e devido ao fato de que a posição dos resultados retornados é determinada de acordo com a pontuação, o usuário pode gastar menos tempo tentando encontrar os melhores resultados.
[0054] Cada um dos filtros de busca 504 é informado por pontuações associadas aos dados buscados para localizar os melhores resultados de busca. Quando são apresentados os resultados de busca, o resultado tendo a maior pontuação associada com ele é exibido no topo de uma página, e outros resultados são exibidos abaixo do mesmo em ordem de suas pontuações. Conforme descrito em maiores detalhes abaixo, os itens em conjuntos de dados buscados obtêm pontuações a partir das interações do usuário. Desse modo, a pontuação de um item depende de quantos usuários apresentam interesse em um item, tanto pela aquisição do item, escrevendo sobre o item, ou de outro modo, mostrando interesse no item. O uso de tal metodologia de pontuação e os filtros de busca 504 atua assim para limitar os resultados da busca a resultados que serão provavelmente mais significativos para o usuário. Interface de Usuário de Resultados de Busca
[0055] A Figura 6 é uma ilustração de uma interface de usuário de resultados de busca ilustrativa 600 de acordo com a presente descrição. A interface de usuário de resultados de busca 600 é uma maneira na qual os resultados de busca podem ser exibidos para um usuário. A interface de usuário de resultados de busca ilustrativa 600 inclui uma barra de busca 602 que exibe termos contidos em uma consulta de busca, uma caixa de geolocalização 603, uma caixa de melhores resultados 604, uma primeira caixa de resultado relacionado 606, uma segunda caixa de resultado relacionado 608, e listas pessoais 610 do usuário que estão relacionadas à consulta de busca. Como com outras funções de lista, os itens contidos na interface de usuário de resultados de busca 600 são determinados, pelo menos em parte, por pontuações associados aos itens individuais.
[0056] No exemplo mostrado na Figura 6, a consulta de busca mostrada na barra de busca 602 é uma “lente de reflexo”. A caixa de geolocalização pode ser preenchida com uma localização digitando o nome de um local (cidade, vizinhança, rua, país, etc.), introduzindo um código postal ou um código de área, fazendo uma seleção a partir de um menu suspenso, etc. A mudança de um valor na caixa de geolocalização 603 enquanto se visualiza os resultados de busca faz com que uma nova busca seja realizada e resultados relacionados ao valor na caixa de geolocalização 603. A caixa de melhor resultado 604 indica que o melhor resultado da busca é uma lista de um título que faz concordância exatamente (se existir) ou faz concordância proximamente com a consulta de busca, “LENTES DE REFLEXO”. A lista de “LENTES DE REFLEXO” é uma lista global de indicações de conteúdo que foi compilada a partir de informações e interações associadas com as indicações de conteúdo relacionadas com lentes de reflexo. Em tal lista, uma posição superior será mantida por uma lente de reflexo que é mais popular com os usuários do sistema de indicação de conteúdo. “Mais popular” é determinada com base na qual a indicação de conteúdo de lente de reflexo tem a pontuação mais alta. Outros itens na lista serão incluídos e classificados de acordo com pontuações associadas aos itens.
[0057] A primeira caixa de resultado relacionado 606 exibe o título de uma lista que tem a pontuação mais alta entre listas que fazem concordância com a consulta de busca. Do mesmo modo, a segunda caixa de resultado relacionado 608 exibe o título de uma lista que tem a terceira pontuação mais alta entre listas que fazem concordância com a consulta de busca. Como a lista mais popular, as listas mostradas na primeira caixa de resultado relacionado 606 e a segunda caixa de resultado relacionado 608 são listas globais, compiladas a partir de diversos usuários. As listas pessoais 610 são listas que são criadas pelos usuários identificados que se relacionam com a consulta de busca. Interface de Usuário de Resultados Pessoais
[0058] A Figura 7 é uma ilustração de uma interface de usuário de resultados pessoais ilustrativa 700 que exibe informações associadas a interesses pessoais de um usuário. O presente exemplo mostra uma implementação em particular, mas informação mostrada na interface de usuário de resultados pessoais 700 variará entre as implementações. A interface de usuário de resultados pessoais ilustrativa 700 inclui uma barra de busca 702, uma caixa de geolocalização 703, listas seguidas 704, e listas relacionadas 706. A caixa de geolocalização pode ser preenchida com uma localização digitando o nome de um local (cidade, vizinhança, etc.), introduzindo um código postal ou um código de área, fazendo uma seleção de um menu suspenso, etc. Uma busca é realizada em seguida em itens que estão na localização designada. A mudança de um valor na caixa de geolocalização 703, enquanto se visualiza os resultados de busca, faz com que uma nova busca seja executada e os resultados relacionados com o valor na caixa de geolocalização 703. As listas seguidas 704 incluem listas criadas pelas pessoas que o usuário segue e que fazem concordância com uma consulta de busca. A ordem na qual as listas seguidas 704 são exibidas de acordo com uma pontuação associada a cada uma das listas seguidas 704. Tal pontuação pode ser exibida na interface de usuário 700 ou não, ou uma pontuação que excede uma certa quantidade pode ser exibida enquanto uma pontuação não excedendo a certa quantidade não é exibida. As listas relacionadas 706 incluem listas que foram criadas por pessoas que o usuário não segue, mas que fazem concordância com a consulta de busca a um grau significativo. Similar às listas seguidas 704, pontuações podem ser exibidas com as listas relacionadas 706 para indicar um nível de interesse mostrado com relação a cada lista. Interface de Usuário de Proximidade “Near Me”
[0059] A Figura 8 é uma representação de uma interface de usuário de proximidade “Near Me” 800 de acordo com as técnicas presentemente descritas. A interface de usuário de proximidade “Near Me” 800 pode ser implementada como um modo de exibir resultados de busca quando o filtro de proximidade “Near Me” 512 (Figura 5) é selecionado. A interface de proximidade “Near Me” 800 é útil naquele caso em que um usuário pode visualizar a interface do usuário e determinar rapidamente uma distância e direção aproximadas para um item mostrado nos resultados de busca. A interface de usuário de proximidade “Near Me” 800 inclui uma barra de busca 802 que representa a consulta de busca usada para fornecer os resultados exibidos, e uma caixa de geolocalização 803. Quando uma consulta de busca é introduzida, uma busca é realizada em itens candidatos localizados em um local identificado na caixa de geolocalização 803. A interface de usuário de proximidade “Near Me” 800 também inclui um primeiro anel 804 e um segundo anel 806 e múltiplos itens 808 sobrepostos nos anéis 804, 806. Cada um dos anéis 804, 806 corresponde a uma distância de um local do usuário. As distâncias correspondentes aos anéis 804, 806 podem ser predefinidas ou podem ser configuradas pelo usuário.
[0060] A localização dos itens 808 nos anéis 804, 806 indica duas coisas: uma distância do usuário (relativa ou absoluta), e uma direção geral do usuário. No presente exemplo, o usuário introduziu um termo de busca de “Restaurantes Italianos”, e tem ativado o filtro de proximidade “Near Me” 512. Uma lista dos melhores restaurantes italianos próximos ao usuário é identificada pela busca, e itens na lista (isto é, restaurantes) são exibidos sobre os anéis 804, 806 correspondendo a uma distância e direção de cada item do usuário. Em um exemplo, o primeiro anel 804 indica uma distância de cinco milhas e o segundo anel 806 indica uma distância de duas milhas. Ativar uma configuração de “caminhar” (não mostrado) pode definir as distâncias que correspondem a distâncias percorríveis a pé, tais como seis quarteirões e doze quarteirões. Os itens 808 sobrepostos centralmente no primeiro anel 804 são de cerca de cinco milhas a partir do usuário. Os itens 808 sobrepostos entre os anéis 804, 806 estão localizados a partir de cerca de cinco milhas a dez milhas a partir do usuário. Os itens 808 sobrepostos no segundo anel 806 estão localizados a cerca de dez milhas do usuário. Neste exemplo, um restaurante chamado “Casa Lucita” encontra-se localizado a cerca de onze ou doze milhas a partir do usuário, enquanto um restaurante chamado “Luigi’s” encontra-se localizado a cerca de cinco milhas a partir do usuário. Os resultados de busca de proximidade “Near Me” podem incluir produtos, serviços (manicures, massagens, etc.), pratos de alimento específicos (Espaguete à Bolonhesa, Masala de Galinha, etc.) e semelhantes.
Base de Dados de Indicação de Conteúdo
[0061] A Figura 9 ilustra uma representação de uma base de dados de indicação de conteúdo ilustrativa 900 que pode ser utilizada com as técnicas aqui descritas. Na discussão a seguir da base de dados de indicação de conteúdo ilustrativa 900, é feita referência continuada aos elementos mostrados e descritos com relação às figuras anteriores. Observa-se que a base de dados de indicação de conteúdo ilustrativa 900 é apenas uma implementação específica de uma base de dados que pode ser usada para armazenar informação introduzida em indicações de conteúdo. Aqueles competentes na matéria reconhecerão que bases de dados similares ou outras técnicas de armazenamento, consulta e recolhimento podem ser usadas com ou no lugar da base de dados de indicação de conteúdo ilustrativa 900.
[0062] A base de dados de indicação de conteúdo ilustrativa 900 inclui múltiplos registros, tais como o Registro 902, o Registro 904, e o Registro 906. Os registros mostrados são para fins representativos apenas e a base de dados de indicação de conteúdo ilustrativa 900, na prática, conterá um grande número de registros. Cada registro corresponde a uma indicação de conteúdo criada por um usuário. A base de de dados de indicação de conteúdo ilustrativa 900 armazena parte ou toda a informação introduzida por um usuário quando a indicação de conteúdo é criada. Cada um dos registros 902-906 armazena informações similares.
[0063] Como mostrado na Figura 9, os registros 902-906 incluem um identificador de indicação de conteúdo 908, que é um identificador único designado à indicação de conteúdo que corresponde a um registro. O identificador de indicação de conteúdo 908 é designado por um sistema a partir de uma informação introduzida na indicação de conteúdo ou criada pelo sistema em um subsistema de identificação de indicação de conteúdo.
[0064] Cada um dos registros 902-906 também inclui um nome de usuário 910 (112, Figura 1), conteúdo 912 (conteúdo capturado pela indicação de conteúdo correspondente 100, que pode incluir qualquer tipo de conteúdo), um ícone pessoal 914 (110, Figura 1), uma pontuação 916 (114, Figura 1), e um ícone de imagem 918 (118, Figura 1). Cada registro 902-906 também armazena uma descrição 920 (do campo de descrição 120, Figura 1), uma avaliação 922 (do mecanismo de avaliação 124, Figura 1), uma resenha 924 (da caixa de diálogo de resenha 126 da Figura 1), e um ou mais comentários 926 (capturados a partir de outros comentários dos usuários na correspondente indicação de conteúdo 100). Os registros 902-906 na base de dados de indicação de conteúdo ilustrativa 900 também incluem uma ou mais categorias 928 que foram designadas à indicação de conteúdo correspondente 100 pelo usuário, uma localização 930 do tema da indicação de conteúdo correspondente 100 (se aplicável), um número de curtidas 932 que a indicação de conteúdo correspondente 100 recebe dos usuários diferentes do usuário que criou a indicação de conteúdo 100, um número de reciclados 934 que usaram um ou mais elementos da indicação de conteúdo correspondente 100, e um número de compartilhamentos 936 da indicação de conteúdo correspondente 100.
[0065] Cada um dos registros 902-906 também inclui entradas para agradecimento 938 e ação 940. A entrada de agradecimento 938 é usada para armazenar o nome de uma ou mais pessoas que deram crédito a um usuário por uma indicação de um local, produto ou coisa que é a tema em questão de uma indicação de conteúdo associada com o registro 902-906. A ação 940 listará uma ou mais ações de que um usuário criou a indicação de conteúdo que se tornou disponível a uma pessoa que visualiza a indicação de conteúdo (tal como comprar um produto, etc,). Cada um dos registros 902 -906 também inclui uma entrada para atributos 942, que contém informação relacionada aos ícones de atributos 306 -312 mostrados na Figura
3.
[0066] Qualquer informação incluída em uma indicação de conteúdo, seja por um usuário ou capturada de uma fonte diferente do usuário, pode ser armazenada em um registro da base de dados de indicação de conteúdo 900. Para suportar uma função de busca, a base de dados de indicação de conteúdo 900 é pesquisável em qualquer elemento ou combinação de elementos. Características adicionais da base de dados de indicação de conteúdo ilustrativa 900 são descritas no contexto de certas funções, abaixo. Base de Dados de Listas
[0067] A Figura 10 ilustra uma representação de uma base de dados de listas ilustrativa 1000 que pode ser utilizada com as técnicas aqui descritas. Na discussão seguinte da base de dados de listas ilustrativa 1000, faz-se referência continuada aos elementos mostrados em e descritos com relação às figuras anteriores. Observa-se que a base de dados de listas ilustrativa 1000 é apenas uma implementação específica de uma base de dados que pode ser usada para armazenar informação de lista relacionada com as indicações de conteúdo. Aqueles competentes na matéria reconhecerão que bases de dados similares ou outras técnicas de armazenamento, consulta e recolhimento podem ser usadas com ou em lugar da base de dados de listas ilustrativa 1000.
[0068] A base de dados de listas ilustrativa 1000 armazena múltiplos registros, como ilustrado pelo Registro 1002, Registro 1004, e Registro 1006. Embora apenas três registros 1002-1006 sejam mostrados no presente exemplo, muitos outros registros serão armazenados na base de dados de listas 1000 em operação. Cada registro 1002-1006 do banco de dados de listas de exemplo 1000 inclui um nome de categoria 1008 e uma ou mais entradas em uma lista associada ao nome de categoria
1008. O nome de categoria 1008 é tirado do campo de descrição 120 (Figura 1) em uma indicação de conteúdo. Como observado anteriormente, uma descrição no campo de descrição 120 encontra-se em formato de tema@categoria. Assim, a categoria é uma cadeia de caracteres seguindo o símbolo de conexão utilizado em uma implementação particular (no presente exemplo, o símbolo de conexão é “@”). Observa-se que, em algumas circunstâncias, o tema pode também reintroduzir uma categoria.
[0069] Cada registro 1002-1006 também inclui uma primeira entrada, Entrada_1 1010, e outras entradas culminando com a Entrada_n 1012. Um registro 1002-1006 pode apenas incluir uma única entrada (Entrada_1 1010), mas tipicamente incluirá múltiplas entradas. Um número máximo de entradas para cada categoria pode variar entre implementações. Por exemplo, uma ou mais implementações podem utilizar listas de “Dez Primeiros” e, portanto, limitar um número de entradas associadas a uma categoria a dez (10). Em uma ou mais implementações alternativas, pode-se permitir um máximo de quarenta (40) entradas por categoria. Em outras implementações, um número de entradas pode não ser limitado. Base de Dados de Pontuação de Interação Ilustrativa
[0070] A Figura 11 ilustra uma representação de uma base de dados de pontuação de interação ilustrativa que pode ser utilizada com as técnicas aqui descritas. Na discussão a seguir da base de dados de pontuação de interação ilustrativa 1100, faz- se referência continuada aos elementos mostrados e descritos com relação às figuras anteriores. Observa-se que a base de dados de pontuação de interação ilustrativa 1100 é apenas uma implementação específica de uma base de dados que pode ser usada para armazenar informação introduzida em indicações de conteúdo. Aqueles competentes na matéria reconhecerão que bases de dados similares ou outras técnicas de armazenamento, de consulta e de recolhimento podem ser usadas com ou no lugar da base de dados de pontuação de interação ilustrativa 1100.
[0071] A base de dados de pontuação de interação ilustrativa 1100 inclui múltiplos registros, tal como o registro 1102, registro 1104, registro 1106, registro 1108, registro 1110, e registro 1112. Cada um dos registros 1102-1112 inclui três campos de registro: campo de interação 1114, campo de pontuação 1116, e o campo de item 1118. O campo de interação 1114 contém um valor que corresponde a uma interação única feita por um usuário com relação a uma indicação de conteúdo, uma lista, um feed, etc. Cada interação de usuário que é considerada como sendo de algum valor para determinar qual conteúdo, produtos, criadores, usuários, listas, etc. são mais populares é designada um valor que é armazenado em um campo de interação 1114 de um registro 1102-1112. O campo de pontuação 1116 armazena um valor que denota uma pontuação que é associada com a interação armazenada no campo de interação 1114 do mesmo registro. O campo de item 1118 de um registro 1102 -1112 designa uma entidade que receberá a pontuação em um campo de pontuação correspondente 116 mediante a detecção de uma interação de usuário identificada no campo de interação 1114. Porque uma interação de usuário pode iniciar um ajuste de pontuação para várias entidades, ou itens, a base de dados de pontuação de interação pode incluir mais de um registro para uma dada interação do usuário. Por exemplo,
se um usuário agradece a um criador de uma indicação de conteúdo, o criador pode receber um ajuste de pontuação, e a indicação de conteúdo também pode receber um ajuste de pontuação. Em tal caso, a base de dados de pontuação de interação teria um registro identificando uma interação de agradecimento no campo de interação 1114, uma pontuação por receber um agradecimento no campo de pontuação 1116, e um valor que identifica o criador no campo de item 1118. Isso colocaria o sistema para atualizar uma pontuação associada ao criador pela quantidade mostrada no campo de pontuação 1116. Um registro diferente identificaria uma interação de agradecimento no campo de interação 1114, uma pontuação por receber um agradecimento no campo de pontuação 1116, e um valor que identifica a indicação de conteúdo no campo de item 1118. Isso colocaria o sistema para atualizar uma pontuação associada com a indicação de conteúdo pela quantidade mostrada no campo de pontuação 1116.
[0072] Qualquer interação de usuário pode receber pontos de pontuação nas técnicas descritas aqui. As interações que afetam favoravelmente a pontuação do usuário podem ser incluídas para, em parte, encorajar os usuários a participar mais frequentemente, para obter um status de usuário melhorado, para obter recompensas, etc. A Tabela 1 mostra uma lista de interações internas que podem ter pontos de pontuação associados a eles, e itens (ou entidades) que podem receber pontos de pontuação quando da ocorrência das interações. As interações e itens classificados mostrados na Tabela 1 são exemplos e não se destinam a ser uma lista exaustiva. Observa-se que outras implementações podem apresentar diferentes interações e itens pontuados. INTERAÇÃO (INTERNA) PONTOS DE PONTUAÇÃO DE
RECEPÇÃO DE ENTIDADE Criação de uma indicação de Usuário, indicação de conteúdo, conteúdo tema, categoria(s) Adição de conteúdo a uma indicação Usuário, criador de conteúdo, de conteúdo promotor, distribuidor, tema,
indicação de conteúdo Adição de categorias secundárias Usuário, indicação de conteúdo, categorias secundárias, categorias derivadas Adição de uma avaliação Usuário, tema, categoria(s) Adição de uma ação Usuário, indicação de conteúdo, tema, produtor, distribuidor, vendedor Vinculação de ação a um item final Usuário criador, usuário ativador, indicação de conteúdo, tema, criado de item vinculado, vendedor de item vinculado Reciclagem de uma indicação de Tema, indicação de conteúdo, conteúdo usuário, criador original, categoria(s) Selecionar uma ação em uma Usuário, criador de indicação de indicação de conteúdo conteúdo, tema de ação, criador de tema, categoria(s), item, produtor, distribuidor, vendedor Conversão de ação (isto é, uma Usuário criador, usuário comprador, compra) tema, vendedor, categoria(s), produtor, distribuidor, vendedor Doação de caridade Usuário criador, caridade, tema, categoria(s), usuário doador, embaixador, ONG Publicação de um evento Indicação de conteúdo, usuário, evento, organizadores, local de evento, ativação do usuário, artistas/intérpretes, tema, categoria(s) Adicionar áudio à lista de reprodução Usuário, lista de reprodução, produtor, canção, artista (s), tema,
categoria(s) Adicionar canção a uma indicação de Usuário, artista, álbum, canção, conteúdo produtor, gravadora, categoria(s) Comentários (negativos, neutros, Usuário, indicação de conteúdo, positivos) tema, categoria (dependendo do conteúdo do comentário) Adição de uma indicação de conteúdo Criador de indicação de conteúdo, a uma lista lista, tema, categoria(s), criador de lista Lista colaborativa Todos os usuários participantes, tema, categoria(s) Lista de enquete Tema, votantes, categoria(s) Lista de pedidos de presentes Tema, usuários participantes, comprador, categoria(s) Atributos (negativos, neutros, Indicação de conteúdo, criador de positivos) indicação de conteúdo, lista pessoal, usuário criador de listas Compartilhamento de uma lista ou Usuário de recepção quando o link é indicação de conteúdo ativado, indicação de conteúdo, tema, categoria selecionada Seleção de Ícone dos Dez Primeiros Lista, usuario criador de lista, usuario e Lista acionador tema, categoría selecionada Curtida Indicação de conteúdo, usuário, criador Agradecimento (adição a uma lista de Tema, criador de indicação de agradecimento) conteúdo, categoria(s) Agradecimento (compra de uma lista Criador de indicação de conteúdo de agradecimento) original, tema, item comprado, categoria(s)
Busca Itens de busca, listas (possivelmente somente se acessados), tema, categoria(s) Transação Externa de Indicação de Usuário de transação, tema, Conteúdo automatizada categorias, produto/serviço, produtor, pesquisador, vendedor, intermediário e outros Comparações e Médias Tema, categoria(s) Primeiros temas em uma categoria A primeira indicação de conteúdo que cria uma categoria recebe uma pontuação melhorada Análise de Plataforma doméstica Relatórios, métricas, estatísticas, personalizações, tema, categoria(s) Concordância de Categorias Categorias relacionadas, tema, Complementares repetições de concordância, coincidência e prioridade de concordância, precisão de concordância de palavras chaves, e repetição de concordância de palavras chaves Concordância de Compatibilidade do Pontos adicionados para: usuário Usuários sugeridos, usuário selecionado da concordância, concordância criada, temas/usuários, categorias, aspectos de astrológicos positivos, concordâncias de indicação de conteúdo de usuários, concordâncias de interação de usuários, interesses de usuários personalizados, prioridades de busca classificada de usuários personalizados, e outros. Pontos subtraídos para: Aspectos de astrológicos negativos, e outros. TABELA 1
[0073] A Tabela 2 mostra uma lista de interações externas que podem ter pontos de marcação associados a eles, e itens (ou entidades) que podem receber pontos de pontuação quando da ocorrência das interações. As interações e itens classificados mostrados na Tabela 1 são exemplos e não se destinam a ser uma lista exaustiva. Observa-se que outras implementações podem apresentar interações diferentes e itens pontuados. INTERAÇÃO (EXTERNA) PONTOS DE PONTUAÇÃO DE
RECEPÇÃO DE ENTIDADE Transações externas sem uma Tema, categoria(s), produto/serviço, indicação de conteúdo produtor, distribuidor, vendedor, intermediário Transações de mercado de bolsa de Ações compradas, tema, valores categoria(s), companhia proprietária, corretor, preço de mercado afetado, afetado pelo tempo e o volume Análise de outras plataformas Relatórios, estatísticas, métrica, temas, categoria(s) Classificações de outras plataformas Avaliações, médias, temas, categoria(s) Resultados de busca de outras Algoritmo, resultados de busca, plataformas classificações, temas, categoria(s) TABELA 2
[0074] Observa-se que a Tabela 1 e a Tabela 2 mostram um número limitado de interações e permutações de pontuação que podem ser implementadas.
Implementações alternativas podem usar um conjunto diferente de interações de usuário pontuadas e/ou diferentes entidades que recebem pontuação para qualquer interação de usuário dada.
[0075] Além disso, os eventos externos que não são necessariamente interações de usuário também podem ser pontuados. Tais eventos externos seriam armazenados conforme descrito anteriormente, mas seriam desligados de alguma coisa que não seja uma interação do usuário. Exemplos de eventos externos que podem afetar uma pontuação podem incluir transações externas (onde uma transação tal como uma compra, pode ser detectada e usada como um acionador para ajustar uma ou mais pontuações), o movimento de mercado (que pode afetar uma pontuação associada com uma participação ou ação negociada), avaliações de outras plataformas (que podem ser importadas para ajustar uma pontuação de um item), e semelhantes. Base de Dados de Pontuação de Item Ilustrativa
[0076] A Figura 12 ilustra uma representação de uma base de dados de pontuação de item ilustrativa 1200 que pode ser utilizada com as técnicas aqui descritas. Na discussão a seguir da base de dados de pontuação de itens ilustrativa 1200, faz-se referência continuada aos elementos mostrados e descritos com respeito às figuras anteriores. Observa-se que a base de dados de pontuação de itens ilustrativa 1200 é apenas uma implementação em particular de uma base de dados que pode ser usada para armazenar informação introduzida em indicações de conteúdo. Aqueles competentes na matéria reconhecerão que bases de dados similares ou outras técnicas de armazenamento, de consulta e de recolhimento podem ser usadas com ou no lugar da base de dados de pontuação de item ilustrativa 1200.
[0077] A base de dados de pontuação de itens 1200 mantém um armazenamento de qualquer entidade que tem uma pontuação associada ao mesmo no sistema. As entidades incluem, mas não estão limitadas a indicações de conteúdo, usuários, listas, produtos, website, comerciantes, distribuidores de produtos, eventos, restaurantes, localizações geográficas e similares. A base de dados de pontuação mestre 1200 inclui múltiplos registros 1202-1210. Cada registro inclui múltiplos registros 1202-
1210. Cada registro inclui: um campo de pontuação 1212, um campo de interação
1214, um campo de data 1216, um campo de tempo 1218, um campo de fator de envelhecimento 1220, e um campo de pontuação envelhecida 1222. O campo de pontuação armazena um valor de pontuação base que é associado a uma interação identificada no campo de interação 1214. O campo de data 1216 e o campo de tempo 1218 armazenam uma data e hora, respectivamente, da interação identificada no campo de interação 1214. O campo fator de envelhecimento 1220 contém um valor que pode ser usado para envelhecer pontuações. Nem todas as pontuações terão fatores de idade, mas para manter pontuações atualizadas, algumas interações podem precisar contar por menos tempo. Por exemplo, uma pontuação associada a um restaurante pode ter ótimas resenhas de 2012 a 2018, mas não tão boas resenhas após 2018. Visto que as resenhas de restaurante são um indicador de qualidade em um ponto específico no tempo, a agregação de pontuações associadas com as resenhas proporcionaria uma vista imprecisa do estado atual do restaurante. Portanto, é desejável, em alguns casos, dar menos importância a resenhas mais antigas ou outros tipos de interações. O campo de pontuação envelhecido 1222 contém o resultado da aplicação do fator de envelhecimento 1220 à pontuação 1212.
[0078] A base de dados de item ilustrativa 1200 é associada a um item 1224, ou entidade (pessoa, local, coisa, etc.) e uma pontuação total 1226 é associada ao item
1224. A pontuação total 1226 é uma agregação de valores no campo de pontuação envelhecida 1222 em todos os registros associados ao item 1224. O valor de pontuação total 1226 é atualizado em intervalos regulares e/ou na ocorrência de certos eventos. Como tal, um valor de pontuação total 1226 para cada item pontuado 1224 é disponível para utilização e classificações e buscas.
[0079] A Figura 13 ilustra uma base de dados de pontuação ilustrativa 1300 que é similar à base de dados de pontuação de item ilustrativa 1200 mostrada em e descrita com respeito à Figura 12, mas com valores ilustrativos incluídos para demonstrar como é usado. O item 1224 identifica uma pessoa associada com a base de dados de pontuação ilustrativa 1300, a saber, “joncc22”. Os Registros 1202-1210 identificam interações envolvendo joncc22, cada uma das interações tendo uma pontuação com relação à mesma. Algumas das interações têm um fator de envelhecimento associado com elas. Por exemplo, a interação denotada pelo registro 1206 tem uma pontuação de +1 que é multiplicado por um fator de envelhecimento de 0,5 para derivar um valor de pontuação envelhecida de 0,5. Similarmente, a interação denotada pelo registro 1210 tem uma pontuação de +3 que é multiplicado por um fator de envelhecimento de 0,333 para derivar um valor de pontuação envelhecida de 1, 01. O valor de pontuação total 1226 para joncc22 é derivado pela soma das pontuações envelhecidas de cada registro. Neste exemplo abreviado, o valor de pontuação total 1226 para joncc22 é de 3,0. Sistema Ilustrativo - Dispositivo Eletrônico
[0080] A Figura 14 é um diagrama de blocos que representa um dispositivo eletrônico ilustrativo no qual uma ou mais partes da presente invenção podem ser implementadas. Neste exemplo específico, o dispositivo eletrônico ilustrativo é um telefone inteligente 1400, mas técnicas similares seriam empregadas em qualquer outro tipo adequado de dispositivo eletrônico, tal como um tablet ou um computador.
[0081] Na discussão a seguir, nomes específicos foram designados para componentes individuais do telefone Inteligente ilustrativo 1400. Observa-se que um nome de um elemento é apenas ilustrativo, e que um nome não é pretendido para limitar um alcance ou função de um elemento associado. Além disso, certas interações podem ser atribuídas a componentes específicos. É de assinalar que em pelo menos uma implementação alternativa não é particularmente descrita aqui, outras interações e comunicações de componentes podem ser fornecidas. A discussão seguinte da Figura 14 representa meramente um sub-conjunto de todas as implementações possíveis. Além disso, embora outras implementações possam diferir, um ou mais elementos do telefone inteligente ilustrativo 1400 são descritos como uma aplicação de software que inclui, e tem componentes que incluem, segmentos de código de ações executáveis por processador. Como tal, certas propriedades atribuídas a um componente particular na presente descrição podem ser realizadas por um ou mais outros componentes em uma implementação alternativa. Uma atribuição de propriedades alternativa, ou funções, dentro do telefone inteligente ilustrativo 1400 não se destina a limitar o alcance das técnicas aqui descritas ou as reivindicações anexas.
[0082] O telefone inteligente ilustrativo 1400 inclui um ou mais processadores 1402, uma ou mais interfaces de comunicação 1404, um visor 1406, uma câmera 1408 e um hardware diverso 1410. Cada um dos um ou mais processadores 1402 pode ser um processador de núcleo único ou um processador multi-núcleo. A(s) interface(s) de comunicação 1404 facilita(n) comunicação com componentes situados fora do telefone inteligente ilustrativo 400, e fornece capacidades de rede para, por exemplo, o telefone inteligente ilustrativo 1400. Por exemplo, o telefone inteligente ilustrativo 1400, por meio da interface de comunicações 1404, pode trocar dados com outros dispositivos eletrônicos (por exemplo, laptops, computadores, outros servidores, etc.) através de uma ou mais redes, tais como a Internet 1412 ou uma rede local 1414. As comunicações entre o telefone inteligente ilustrativo 1400 e outros dispositivos eletrônicos podem utilizar qualquer tipo de protocolo de comunicação conhecido na técnica para envio e recepção de dados e/ou comunicações de voz.
[0083] O visor 1406 é um visor de telefone inteligente típico no presente exemplo, mas pode ser um visor externo usado com um telefone inteligente ou outro tipo de dispositivo eletrônico. A câmera 1408 é mostrada integrada no telefone inteligente ilustrativo 1400, mas pode ser uma câmera externa usada com o telefone inteligente ilustrativo 1400 ou um tipo diferente de dispositivo eletrônico. Um Sistema de Posicionamento Global 1409 ou algum outro tipo de componente de determinação de localização é incluído. O hardware diverso 1410 inclui componentes de hardware e software associado e/ou firmware utilizados para executar operações de dispositivo. Incluídos no hardware diverso 1410 encontram-se um ou mais componentes de hardware de interface de usuário não mostrados individualmente, como um teclado, um mouse, um visor, um microfone, uma câmera, e/ou semelhantes, que suportam a interação do usuário com o telefone inteligente ilustrativo 1400 ou outro tipo de dispositivo eletrônico.
[0084] O telefone inteligente ilustrativo 1400 também inclui memória 1416 que armazena dados, instruções executáveis, módulos, componentes, estruturas de dados, etc. A memória 1416 pode ser implementada utilizando suportes legíveis por computador. Suportes legíveis por computador incluem pelo menos dois tipos de suportes legíveis por computador, a saber suportes de armazenamento por computador e suportes de comunicação. Suportes de armazenamento de computador incluem suportes voláteis e não voláteis, removíveis e não removíveis implementados em qualquer método ou tecnologia para armazenamento de informação tal como instruções legíveis por computador, estruturas de dados, módulos de programa, ou outros dados. Suportes de armazenamento de computador incluem, mas não estão limitados a, RAM, ROM, EEPROM, memória flash ou outra tecnologia de memória, CD-ROM, discos versáteis digitais (DVD) ou outro armazenamento óptico, cassetes magnéticos, fita magnética, armazenamento de disco magnético ou outros dispositivos de armazenamento magnético, ou qualquer outro meio de não transmissão que possa ser usado para armazenar informação para acesso por um dispositivo de computação. Suportes de armazenamento de computador também podem ser referidos como suportes de armazenamento não transitórios. Embora, em teoria, todos os suportes de armazenamento sejam transitórios, o termo "não transitório" é usado para contrastar suportes de armazenamento dos suportes de comunicação, e se refere a um componente que pode armazenar programas executáveis por computador, aplicações e instruções, por mais de uns poucos segundos. Em contraste, os suportes de comunicação podem incorporar instruções legíveis por computador, estruturas de dados, módulos de programa, ou outros dados em um sinal de dados modulado, tal como uma onda portadora, ou outro mecanismo de transmissão. Os suportes de comunicação também podem ser referidos como suportes “transitórios”, nos quais os dados eletrônicos só podem ser armazenados por uma breve quantidade de tempo, tipicamente sob um segundo.
[0085] O sistema operacional 1418 é armazenado na memória 1416 do telefone inteligente ilustrativo 1400. O sistema operacional 1418 controla a funcionalidade do(s) processador(es) 1402, a(s) interface(s) de comunicações 1404, o visor 1406, a câmera 1408 e o hardware diverso 1410. Além disso, o sistema operacional 1418 inclui componentes que permitem que o telefone inteligente ilustrativo 1400 receba e transmita dados através de várias entradas (por exemplo, controles de usuário,
interfaces de rede, e/ou dispositivos de memória), bem como dados de processo utilizando o(s) processador(es) 1402 para gerar saída. O sistema operacional 1418 pode incluir um componente de apresentação que controla a apresentação de saída (por exemplo, exibir os dados em um visor eletrônico, armazenar os dados na memória, transmitir os dados para outro dispositivo electrónico, etc.). Adicionalmente, o sistema operacional 1418 pode incluir outros componentes que realizam várias funções adicionais geralmente associadas a um sistema operacional típico. A memória 1416 também armazena várias aplicações de software 1420, ou programas, que fornecem ou suportam a funcionalidade para o telefone inteligente ilustrativo 1400, ou proporcionam uma função de usuário de dispositivo geral ou especializada que pode ou não estar relacionada com o telefone inteligente ilustrativo 1400 per se. As aplicações de software 1420 incluem aplicações de software de sistema e aplicações executáveis que realizam funções sem sistema.
[0086] A memória 1416 também armazena um sistema de indicação de conteúdo 1422 que executa e/ou controla operações para executar as técnicas apresentadas aqui e inclui vários componentes que trabalham juntos para fornecer os sistemas, métodos, etc, aperfeiçoados, presentemente descritos. O sistema de indicação de conteúdo 1422 inclui uma interface de usuário 1424, um criador de indicação de conteúdo 1426, e uma indicação de conteúdo 1428. A interface de usuário 1424 contém elementos que suportam comunicações de entrada e saída entre o telefone inteligente ilustrativo 1400 e um usuário do mesmo. A interface de usuário 1424 também fornece funcionalidade para alguns elementos de interface de usuário, tais como funções representadas pelos ícones de widget 128 da Figura 1 (isto é, funcionalidade para atributos, curtida, reciclar, comentário, agradecimento, encaminhamento). O criador de indicação de conteúdo 1426 suporta funcionalidade que permite que um usuário crie uma indicação de conteúdo (veja a Figura 1) como descrito aqui. A indicação de conteúdo 1428 é criada pelo criador de indicação de conteúdo 1426.A indicação de conteúdo 1428, enquanto não está sempre presente na memória 1416, é mostrada para representar uma indicação de conteúdo tal como a indicação de conteúdo ilustrativa (Figura 1). Tipicamente, a indicação de conteúdo
1428 inclui os dados armazenados em um registro de base de dados de indicação de conteúdo ilustrativa 900 (Figura 9). O sistema de indicação de conteúdo 1422 também inclui um feed 1430 que gera e armazena um feed de usuário similar ào feed 200 mostrado e descrito com relação à Figura 2. O sistema de indicação de conteúdo 1422 também inclui um módulo de pontuação 1432, um módulo de classificação 1433 e um módulo de busca 1434.
[0087] O criador de indicação de conteúdo 1426 inclui elementos funcionais que criam a indicação de conteúdo 14282. O criador de indicação de conteúdo 1426 inclui um componente de captura 1435 que fornece funcionalidade para capturar o conteúdo de mídia utilizado em uma indicação de conteúdo, seja uma única imagem, múltiplas imagens, áudio, etc. No presente exemplo, o componente de captura 1435 também é configurado para criar um ícone de imagem 118 (Figura 1) associado ao conteúdo de mídia capturado. O criador de conteúdo 1426 também inclui um componente de denominação 1436, um módulo de categoria 1438, um componente de avaliação 1440, um componente de ação 1442, e um componente de resenha 1444. O componente de denominação 1436 suporta funcionalidade para receber um nome de tema para uma indicação de conteúdo. O módulo de categoria 1438 é configurado para suportar a funcionalidade descrita com relação à identificação de categorias a serem associadas com a indicação de conteúdo. O componente de avaliação 1440 proporciona funcionalidade para suportar o processo de avaliação previamente descrito. O componente de ação 1442 é configurado para fornecer funcionalidade de suporte para associar uma ou mais ações a serem associadas com a indicação de conteúdo. O componente de resenha 1444 proporciona a funcionalidade para receber e armazenar uma resenha do usuário.
[0088] O criador de indicação de conteúdo 1426 também inclui um módulo identificador de indicação de conteúdo 1446, um nome de usuário 1448, um ícone pessoal 1450, e um local 1452. O módulo identificador de indicação de conteúdo 1446 cria e armazena um identificador de indicação de conteúdo que identifica unicamente uma indicação de conteúdo associada. O nome de usuário 1448 é um nome de usuário associado a um usuário que cria uma indicação de conteúdo, e tipicamente será um proprietário do telefone inteligente ilustrativo 1400 ou outro dispositivo eletrônico. O ícone pessoal 1450 é um ícone escolhido por um usuário para representar o usuário no sistema de indicação de conteúdo 1426, em indicações de conteúdo, comentários e avaliações de outras indicações de conteúdo, e semelhantes. O local 1452 é um valor que identifica uma localização associada com uma indicação de conteúdo sendo criada, tal como coordenadas geográficas obtidas a partir do GPS 1409 quando o conteúdo associado à indicação de conteúdo é capturado.
[0089] O telefone inteligente ilustrativo 1400 comunica-se com um armazenamento de dados 1454 que armazena uma base de dados de indicação de conteúdo 1456 (similar à base de dados de indicação de conteúdo ilustrativa 900 mostrada e descrita com relação à Figura 9), uma base de dados de listas 1458 (similar à base de dados de listas ilustrativa 1000 mostrada e descrita com relação à Figura 10), uma base de dados de pontuação de interação 1460 (similar à base de dados de pontuação de interação 1100 mostrada e descrita com relação à Figura 11), uma base de dados de pontuação mestre 1462 (similar à base de dados de pontuação mestre 1200 mostrada e descrita com relação à Figura 12) e uma base de dados de pontuação de item 1464 (similar à base de dados de pontuação de item 1300) mostrada em e descrita com relação à Figura 13. Embora mostrado localizado externamente ao telefone inteligente ilustrativo 1400, pelo menos alguns dos dados armazenados no armazenamento de dados podem ser localizados na memória 1416 do telefone inteligente ilustrativo 1400. Tipicamente, no entanto, o sistema de indicação de conteúdo 1422 comunica-se com um armazenamento de dados externo 1454 para ter acesso às características totais de indicações de conteúdo e aplicações de suporte associadas ao sistema de indicação de conteúdo.
[0090] O criador de indicação de conteúdo 1426 também inclui um componente de criação automática 1453. O componente de criação automática 1453 é configurado para gerar automaticamente uma indicação de conteúdo que inclui diversas características descritas aqui em relação às indicações de conteúdo. O módulo de criação automática 1453 é configurado para receber a entrada de que ocorreu uma certa atividade, o que aciona o módulo de criação automática 1453 para criar uma indicação de conteúdo. Outras atividades podem acionar a criação automática de uma indicação de conteúdo, tal como a detecção de uma transação que não seja online (por exemplo, a leitura digital de um código em um recibo de produto, etc), acesso a um show de televisão transmitido, e semelhantes.
[0091] Aqueles competentes na matéria apreciarão que as variações na(s) implementação(ões) descrita(s) podem ser implementadas para tirar proveito das características de sistema e proporcionar um ambiente operacional eficiente. Servidor Ilustrativo
[0092] A Figura 15 é um diagrama de blocos que representa um ambiente operacional de servidor ilustrativo 1500 de acordo com as técnicas aqui descritas. Na discussão a seguir, nomes particulares foram designados para componentes individuais do ambiente operacional de servidor ilustrativo 1500. Observa-se que um nome de um elemento é apenas exemplificativo, e que não se pretende que o nome limite um alcance ou função de um elemento associado. Pelo menos, certas interações podem ser atribuídas a componentes particulares. Observa-se que em pelo menos uma implementação alternativa que não é particularmente descrita aqui, outras interações e comunicações de componente podem ser fornecidas. A discussão a seguir da Figura 15 representa meramente um sub-conjunto de todas as implementações possíveis. Além disso, embora outras implementações possam diferir, um ou mais elementos do ambiente operacional de servidor ilustrativo 1500 são descritos como uma aplicação de software que inclui, e tem componentes que incluem, segmentos de código de instruções executáveis por processador. Como tal, certas propriedades atribuídas a um componente particular na presente descrição podem ser realizadas por um ou mais outros componentes em uma implementação alternativa. Uma atribuição de propriedades alternativa, ou funções, dentro do ambiente operacional de servidor ilustrativo 1500 não se destina a limitar o escopo das técnicas descritas aqui ou das reivindicações anexas.
[0093] O ambiente operacional de servidor ilustrativo 1500 contém um servidor 1502 que inclui um ou mais processadores 1504, uma ou mais interfaces de comunicação 1506, e um hardware diverso 1508. Cada um dos um ou mais processadores 1504 pode ser um processador de núcleo único ou um processador multi-núcleo. A(s) interface(s) de comunicação 1506 facilita(n) a comunicação com os componentes localizados fora do servidor 1502 e proporciona capacidades de rede para o servidor 1502. Por exemplo, o servidor 1502, por meio da(s) interface(s) de comunicações 1506, pode trocar dados com dispositivos eletrônicos de cliente (por exemplo, laptops, computadores, outros servidores, etc) através de uma ou mais redes, tais como a Internet 1510, uma rede local 1512, ou uma rede de área ampla
1514. Comunicações entre o servidor ilustrativo 1502 e outros dispositivos eletrônicos podem utilizar qualquer tipo de protocolo de comunicação conhecido na técnica para enviar e receber dados e/ou comunicações de voz.
[0094] O hardware diverso 1508 do servidor 1502 inclui componentes de hardware e software associado e/ou firmware usado para executar operações de servidor. Incluído no hardware diverso 1508 estão um ou mais componentes de hardware de interface de usuário não mostrados individualmente, como um teclado, um mouse, um visor, um microfone, uma câmera, e/ou similar, para suportar a interação do usuário com o servidor 1502 ou outro tipo de dispositivo eletrônico.
[0095] O servidor 1502 também inclui uma memória 1516 que armazena dados, instruções executáveis, módulos, componentes, estruturas de dados, etc. A memória 1516 pode ser implementada utilizando suportes legíveis por computador, conforme descrito anteriormente, supra. Um sistema operacional 1518 é armazenado na memória 1516 do servidor 1502. O sistema operacional 1518 controla a funcionalidade do(s) processador(es) 1504, a(s) interface(s) de comunicações 1506, o hardware diverso 1508. Além disso, o sistema operacional 1518 inclui componentes que permitem que o servidor 1502 receba e transmita dados através de várias entradas (por exemplo, controles de usuário, interfaces de rede, e/ou dispositivos de memória), bem como dados de processo utilizando o(s) processador(es) 1504 para gerar saída. O sistema operacional 1518 pode incluir um componente de apresentação que controla a apresentação de saída (por exemplo, exibir os dados em um visor eletrônico, armazenar os dados na memória, transmitir os dados para outro dispositivo eletrônico, etc). Adicionalmente, o sistema operacional 1518 pode incluir outros componentes que realizam várias funções adicionais geralmente associadas a um sistema operacional típico. A memória 1516 também armazena outros aplicativos de software 1520, ou programas, que fornecem ou suportam a funcionalidade para o servidor 1502, ou fornecem uma função de usuário de dispositivo especializado ou geral que pode ou não estar relacionada ao servidor 1502 per se. As aplicações de software 1520 incluem aplicações de software de sistema e aplicações executáveis que realizam funções sem sistema.
[0096] A memória 1516 também armazena um sistema de indicação de conteúdo 1522 que executa e/ou controla operações para executar as técnicas apresentadas aqui e inclui vários componentes que trabalham juntos para fornecer os sistemas, métodos, etc, aperfeiçoados, presentemente descritos. Além dos serviços de suporte disponíveis através do sistema de indicação de conteúdo 1422 no telefone inteligente ilustrativo 1400 mostrado na Figura 14, o sistema de indicação de conteúdo 1522 do servidor 1502 também executa operações globais que funcionam através de múltiplos usuários, tais como criar listas globais, pontuação global, classificação global, etc.
[0097] Observa-se que embora as implementações presentemente descritas consideram usuários individuais que executam um sistema de indicação de conteúdo em um dispositivo pessoal, o servidor 1502 pode incluir uma ou mais instâncias de um sistema de indicação de conteúdo de cliente 1524. Em tal sistema, a função de núcleo do sistema de indicação de conteúdo é executada principalmente no servidor 1502, e a funcionalidade periférica, tal como entrada e saída de usuário, captura de conteúdo, etc, é realizada em um dispositivo eletrônico de usuário associado a uma instância de um sistema de indicação de conteúdo de cliente.
[0098] O sistema de indicação de conteúdo 1522 inclui um componente de busca 1526, um componente de pontuação 1528, um componente de classificação 1530, um componente de listas globais 1532 configurado para gerenciar listas globais, e um componente de listas pessoais 1533 configurado para gerenciar listas pessoais. O componente de busca 1526 é configurado para receber um termo de busca a partir de um dispositivo cliente e pesquisar um armazenamento de dados associado 1534 para informações relevantes. O armazenamento de dados 1534 mostrado na Figura 15, pode armazenar muitos itens de dados, tais como informações de usuário, feeds de usuário, listas de usuários, listas globais, informação de produto, informação geográfica, informação de negócio, etc. Os dados armazenados são mostrados armazenando uma base de dados de indicação de conteúdo 1536 (similar à base de dados de indicação de conteúdo ilustrativa 900 mostrada e descrita com relação à Figura 9), uma base de dados de lista 1538 (similar à base de dados de lista ilustrativa 1000 mostrada e descrita com relação à Figura 10), uma base de dados de pontuação de interação 1540 (similar à base de dados de pontuação de interação 1100 mostrada em e descrita com relação à Figura 11), uma base de dados de pontuação mestre 1542 (similar à base de dados de pontuação mestre 1200 mostrada e descrita com relação à Figura 12), uma base de dados de pontuação de item 1544 (similar à base de dados de pontuação de item 1300 mostrada e descrita com relação à Figura 13). O armazenamento de dados 1534 pode ser armazenado na memória 1516 do servidor 1502 ou pode ser armazenado em um local externo que é acessível pelo servidor
1502. O componente de pontuação 1528 rastreia a atividade associada com um tema de uma indicação de conteúdo e adiciona ou subtrai pontos com base nas várias entradas de usuário com relação à indicação de conteúdo.
[0099] Por exemplo, o componente de pontuação 1528 pode rastrear as ações do usuário quando o usuário está criando uma indicação de conteúdo, tal como aumentar a pontuação quando o usuário introduz uma avaliação mais alta e diminuir a pontuação quando o usuário introduz uma avaliação inferior. Outros fatores, tais como uma resenha positiva a partir de um criador, podem ser usados a este respeito. O componente de pontuação 1528 pode também rastrear fatores externos para derivar uma pontuação. Por exemplo, se um tema de uma indicação de conteúdo é uma companhia, o componente de pontuação 1528 pode rastrear notícias sobre o companhia, um preço das ações das ações da companhia, e coisas similares relacionadas com transações e interação feitas com relação à companhia para aumentar ou diminuir a pontuação associada à companhia. O componente de pontuação 1528 pode também rastrear ações por outros usuários com relação a uma indicação de conteúdo para derivar uma pontuação para um tema da indicação de conteúdo. Em tal contexto, uma pontuação para um produto que é o tema de uma indicação de conteúdo pode aumentar quando um usuário aciona um ícone de “curtida” semelhante associado com a indicação de conteúdo, e pode diminuir se uma reação negativa de um usuário é detectada (por meio de um comentário negativo, uma avaliação inferior, etc.). Virtualmente qualquer indicador de uma percepção de uma pessoa com relação a um tema de uma indicação de conteúdo pode ser usado para derivar uma pontuação associada ao tema.
[0100] O componente de classificação 1530 é configurado para classificar itens diferentes dentro de uma categoria para ordenar os itens de acordo com uma pontuação calculada pelo componente de pontuação 1528. Por exemplo, se houver uma categoria de restaurantes, o componente de classificação determinará a ordem classificada de todas as indicações de conteúdo relacionadas a um item associado a categoria de restaurante. Tal classificação pode ser limitada a um número máximo de itens, tais como 10 (10), quarenta (40), ou qualquer outro número praticável. A ordem classificada de itens em uma categoria é armazenada como listas nas listas globais
1532. As listas são listas globais porque elas são listas que levam em conta as indicações de conteúdo criadas por múltiplos usuários no sistema, enquanto listas pessoais são classificações de itens de um usuário em uma categoria. Implementação Metodológica Ilustrativa – Atualização de Pontuação
[0101] A Figura 16 é um fluxograma 1600 que ilustra uma implementação metodológica ilustrativa para classificação para utilização nas técnicas aqui apresentadas. No exemplo sob discussão abaixo, as operações identificadas em blocos de fluxograma são realizadas por um sistema de indicação de conteúdo ou componente desse. Na discussão a seguir do fluxograma 1600, pode-se fazer referência continuada aos nomes de elementos e/ou números de referência mostrados em figuras anteriores. Observa-se que, embora as etapas particulares sejam descritas na discussão a seguir do fluxograma 1600, mais ou menos etapas podem ser incluídas em uma implementação de metodológica alternativa. Além disso, duas ou mais etapas discretas mostradas e descritas com relação ao fluxograma 1600 podem ser combinadas em uma única etapa em uma implementação lógica de uma ou mais das técnicas aqui descritas.
[0102] No bloco 1602, uma indicação de conteúdo (Figura 1) é exibida em um dispositivo eletrônico 100. Desde que não haja interação de usuário com a indicação de conteúdo, nenhuma atualização é iniciada (ramificação “No”, bloco 1604). Se uma interação de usuário com a indicação de conteúdo for detectada (ramificação “Sim”, bloco 1604), um ajuste de pontuação é derivado no bloco 1606. Para derivar um ajuste de pontuação, um sistema de indicação de conteúdo (sistema de indicação de conteúdo 1422, Figura 14) determina qual tipo de interação de usuário foi detectado. Isto pode ser realizado pelo recebimento de uma notificação a partir de um sistema operacional de dispositivo (sistema operacional 1418, Figura 14) ou outro componente que identifica o tipo de interação. Um módulo de pontuação (módulo de pontuação 1432, Figura 14) do sistema de indicação de conteúdo 1422 consulta o tipo de interação em uma base de dados de pontuação de interação 1100 (Figura 11). O módulo de pontuação 1432 então determina uma pontuação correspondente à interação do usuário.
[0103] No bloco 1608, o módulo de pontuação 1432 atualiza uma ou mais pontuações como resultado da interação do usuário. As pontuações que são atualizadas são pontuações associadas a uma entidade, tal como uma pessoa, lista, localização, coisa, distribuidor, empresa, etc. Da identidade da interação do usuário, as entidades a serem atualizadas são encontradas na base de dados de pontuação de interação. As pontuações encontradas na base de dados de pontuação mestre que estão associadas a tais entidades são atualizadas pelo valor da pontuação encontrada na base de dados de pontuação de interação que corresponde à interação do usuário. A pontuação pode ser aumentada ou diminuída, dependendo do valor designado à interação do usuário identificado. Uma pontuação atualizada é então salva na base de dados de pontuação mestre.
[0104] No bloco 1610, um módulo de classificação (módulo de classificação 1433, Figura 14) pesquisa uma base de dados de lista (base de dados de lista 1000, Figura 10) para encontrar uma lista que contém pelo menos um dos nomes de entidade a serem atualizados. Quando tal lista é encontrada, o módulo de classificação reclassifica a lista de modo a levar em conta a(s) pontuação(ões) atualizada(s). Se houver mais listas para pesquisar (ramificação “Sim”, bloco 1614), então o processo se repete a partir do bloco 1610. Quando não há mais listas a serem pesquisadas (ramificação “Não”, etapa 1614), o processo termina no bloco 1616. Implementação Metodológica Ilustrativa - Busca
[0105] A Figura 17 é um fluxograma 1700 que representa uma implementação metodológica ilustrativa para a busca para utilização nas técnicas aqui apresentadas. Na discussão a seguir do fluxograma 1700, pode-se fazer referência continuada aos nomes de elementos e/ou números de referência mostrados em figuras anteriores. Observa-se que, embora etapas específicas sejam descritas na discussão a seguir do fluxograma 1700, mais ou menos etapas podem ser incluídas em uma implementação metodológica alternativa. Além disso, duas ou mais etapas discretas mostradas e descritas com relação ao fluxograma 1700 podem ser combinadas em uma única etapa em uma implementação lógica de uma ou mais das técnicas aqui descritas.
[0106] No bloco 1702, um módulo de busca (módulo de busca 1434, Figura 14) recebe uma consulta de busca a partir de um usuário. O módulo de busca 1434 localiza uma base de dados apropriada para buscar no bloco 1704 e tenta localizar os termos de busca em registros da base de dados no bloco 1706. No bloco 1708, um módulo de classificação (módulo de classificação 1433, Figura 14) classifica os resultados de acordo com pontuações. Em técnicas contempladas na presente descrição, os resultados de busca frequentemente compreenderão listas classificadas de itens e tais listas têm pontuações associadas a elas. Quando os resultados de busca contêm várias listas, as pontuações associadas com as listas são comparadas, e os resultados são retornados à ordem de pontuação, usualmente em ordem ascendente (a partir da pontuação mais alta para a pontuação mais baixa). Algumas vezes, o número de resultados de busca pode ser limitado, por exemplo, pelo formato do visor que mostrará os resultados da busca. Se assim for, listas com pontuações abaixo da lista ocupando a última partição de resultado de busca disponível serão descartadas. No bloco 1710, os resultados de busca são retornados e exibidos de acordo com um formato selecionado.
CONCLUSÃO
[0107] Embora a presente divulgação tenha sido descrita em detalhes, deve ser entendido que várias mudanças, substituições e alterações podem ser feitas aqui sem se afastar do espírito e alcance da invenção como definido pelas reivindicações anexas. Além disso, o alcance do presente pedido não se destina a ser limitado às modalidades particulares do processo, máquina, fabricação, composição de matéria, meios, métodos e etapas descritos no relatório como aqueles competentes na matéria prontamente apreciarão a partir da descrição, processos, máquinas, fabricação, composições de matéria, meios, métodos, ou etapas, presentemente existentes ou posteriores a serem desenvolvidas que realizam substancialmente a mesma função ou alcançam substancialmente o mesmo resultado que as modalidades correspondentes descritas aqui podem ser utilizadas de acordo com a presente divulgação. Consequentemente, pretende-se que as reivindicações anexas incluam dentro de seu alcance tais processos, máquinas, fabricação, composições de matéria, meios, métodos ou etapas.

Claims (15)

REIVINDICAÇÕES
1. Método caracterizado pelo fato de que compreende: identificar uma indicação de conteúdo (101) que inclui um elemento (106) e uma indicação de favorabilidade (128); derivar um ajuste de pontuação para o elemento (106), uma magnitude do ajuste de pontuação sendo dependente da indicação de favorabilidade (128); combinar o ajuste de pontuação com uma pontuação (114) que é associada com o elemento (106) para derivar uma pontuação atualizada associada com o elemento (106); armazenar a pontuação atualizada (916) com o elemento associado (106) em um banco de dados (900) com múltiplos registros (902-906); receber uma consulta de busca a ser executada na base de dados (900); identificar uma informação nos registros de base de dados (902-906) que satisfaz a consulta de busca para derivar resultados de busca; classificar os resultados de busca (1708), a referida classificação sendo de acordo com, pelo menos em parte, pontuações atualizadas; retornar os resultados da busca (1710).
2. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que o elemento (106) compreende ainda um item incluído na indicação de conteúdo (101).
3. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que o elemento (106) compreende ainda a própria indicação de conteúdo (101).
4. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que o elemento (106) compreende ainda uma categoria (928) incluída na indicação de conteúdo (101).
5. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que uma consulta de busca contendo o elemento (106) como um termo de busca retorna uma ou mais listas (400) que contêm o elemento (106).
6. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que a indicação de favorabilidade é uma ou mais das seguintes indicações de favorabilidade: uma avaliação (124) do elemento (106); uma resenha (126) do elemento (106); uma designação de atributo (130) relacionada ao elemento (106); uma aquisição do elemento (106); uma ação (144) tomada em relação ao elemento (106), adição do elemento (106) a uma lista pessoal (400).
7. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que a indicação de conteúdo (101) é armazenada em uma ou mais listas classificadas (1002-1004), e uma posição da indicação de conteúdo (101) em uma lista (1002-1004) é determinada, pelo menos em parte, por uma pontuação atualizada (916) associada com o elemento.
8. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que o elemento compreende ainda uma ação (144) selecionada por um usuário, a ação (144) iniciando um processo com uma entidade externa.
9. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que compreende ainda: designar um ajuste de pontuação a um criador da indicação de conteúdo (101), uma magnitude do ajuste de pontuação sendo dependente da indicação de favorabilidade (128); combinar o ajuste de pontuação com uma pontuação (916) que é associada com o criador para derivar uma pontuação atualizada (916) que é associada com o criador; armazenar (1608) a pontuação atualizada associada ao criador, receber (1702) uma consulta de busca que inclui o criador como um termo de busca; identificar indicações de conteúdo (1706) associadas com o criador como resultados de busca; e classificar (1708) os resultados de busca de acordo com pontuações atualizadas com as indicações de conteúdo identificadas.
10. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que o ajuste de pontuação é baseado, pelo menos em parte, em informações públicas relacionadas ao elemento (106).
11. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que compreende ainda: designar um ajuste de pontuação a uma entidade associada com o elemento (106), uma magnitude do ajuste de pontuação sendo dependente da indicação de favorabilidade (128); derivar uma pontuação atualizada combinando o ajuste de pontuação com uma pontuação (916) associada com a entidade; e armazenar a pontuação atualizada em associação com a entidade.
12. Um ou mais suportes de armazenamento legíveis por computador caracterizados pelo fato de que armazenam instruções executáveis por computador que, quando executadas, realizam operações que podem ser executadas a partir do seguinte: exibir uma indicação de conteúdo (101), sendo que a indicação de conteúdo possui elementos múltiplos (106-144); detectar uma interação de usuário com um elemento (106) da indicação de conteúdo (101); atualizar uma pontuação (916) com base na interação do usuário; classificar uma lista (400) que contém um elemento (106144) afetado pela etapa de atualização; receber (1702) uma consulta de busca contendo um termo de busca; buscar indicações de conteúdo (1706) para o termo de busca; e retornar (1710) uma ou mais indicações de conteúdo que contêm o termo de busca.
13. Um ou mais suportes de armazenamento legíveis por computador, de acordo com a reivindicação 12, caracterizados pelo fato de que retornar (1710) uma ou mais indicações de conteúdo (101) que contêm o termo de busca compreende ainda retornar uma lista (400) que inclui uma indicação de conteúdo (402) que contém o termo de busca.
14. Sistema caracterizado pelo fato de que compreende: um processador (1402); memória (1416);
uma indicação de conteúdo (1428) armazenado na memória, a indicação de conteúdo (1428) incluindo componentes acionáveis (128) com os quais um usuário pode interagir, um elemento de tema (920) e um elemento de categoria (928); um sistema de indicação de conteúdo (1422) configurado para fazer com que a indicação de conteúdo (1428) seja exibida em um dispositivo de sistema (1406) e para detectar as interações entre o usuário e os componentes acionáveis (128); um componente de pontuação (1432) configurado para designar valores de pontuação para as interações e para atualizar pontuações (916) associadas com o elemento de tema (920), o elemento de categoria (928), ou ambos, o elemento de tema (920) e o elemento de categoria (928); um componente de busca (1434) que recebe um ou mais termos de busca relacionados ao elemento de tema (920) ou o elemento de categoria (928) e identifica as indicações de conteúdo (902906) que incluem os termos de busca; um componente de classificação (1433) configurado para classificar os resultados de busca de acordo com pontuações (916) associadas com os elementos nos resultados de busca; e em que o componente de busca (1434) é configurado para retornar os resultados de busca classificados.
15. Sistema, de acordo com a reivindicação 14, caracterizado pelo fato de que os resultados de busca compreendem adicionalmente listas classificadas (1458) nas quais os termos de busca estão presentes.
BR112020018200-1A 2018-03-06 2019-03-06 Pontuação e classificação de mecanismo de busca BR112020018200A2 (pt)

Applications Claiming Priority (7)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201862639445P 2018-03-06 2018-03-06
US62/639,445 2018-03-06
US16/273,063 US20190278818A1 (en) 2018-03-06 2019-02-11 User created content referral and search
US16/273,063 2019-02-11
PCT/IB2019/051828 WO2019171306A1 (en) 2018-03-06 2019-03-06 Search engine scoring and ranking
US16/294,241 US20190278776A1 (en) 2018-03-06 2019-03-06 Search engine scoring and ranking
US16/294,241 2019-03-06

Publications (1)

Publication Number Publication Date
BR112020018200A2 true BR112020018200A2 (pt) 2020-12-29

Family

ID=67842709

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
BR112020018200-1A BR112020018200A2 (pt) 2018-03-06 2019-03-06 Pontuação e classificação de mecanismo de busca

Country Status (13)

Country Link
US (1) US20190278776A1 (pt)
EP (1) EP3762836A4 (pt)
JP (1) JP2021516815A (pt)
KR (1) KR20200140275A (pt)
CN (1) CN111868712A (pt)
AU (1) AU2019229847A1 (pt)
BR (1) BR112020018200A2 (pt)
CA (1) CA3092768A1 (pt)
MX (1) MX2020009283A (pt)
PH (1) PH12020551388A1 (pt)
RU (1) RU2020129286A (pt)
SG (1) SG11202008477XA (pt)
WO (1) WO2019171306A1 (pt)

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3513304A4 (en) * 2016-11-30 2020-04-29 Microsoft Technology Licensing, LLC PROVIDING RECOMMENDED CONTENT
US11348145B2 (en) * 2018-09-14 2022-05-31 International Business Machines Corporation Preference-based re-evaluation and personalization of reviewed subjects
US10867338B2 (en) 2019-01-22 2020-12-15 Capital One Services, Llc Offering automobile recommendations from generic features learned from natural language inputs
US10489474B1 (en) 2019-04-30 2019-11-26 Capital One Services, Llc Techniques to leverage machine learning for search engine optimization
US10565639B1 (en) * 2019-05-02 2020-02-18 Capital One Services, Llc Techniques to facilitate online commerce by leveraging user activity
US11113351B2 (en) * 2019-06-17 2021-09-07 Td Ameritrade Ip Company, Inc. Aggregated search engine query analysis
US11921792B2 (en) * 2019-07-23 2024-03-05 Rovi Guides, Inc. Method and apparatus for curation of content
US11232110B2 (en) 2019-08-23 2022-01-25 Capital One Services, Llc Natural language keyword tag extraction
CN110674140B (zh) * 2019-09-29 2022-04-15 腾讯科技(深圳)有限公司 基于区块链的内容处理方法、装置、设备及存储介质
US10796355B1 (en) 2019-12-27 2020-10-06 Capital One Services, Llc Personalized car recommendations based on customer web traffic
CN112380433B (zh) * 2020-11-13 2024-03-29 中国科学技术大学 面向冷启动用户的推荐元学习方法
US11770686B2 (en) 2021-05-27 2023-09-26 Peer Inc Accessing content using time, topic, and location to transition between display modes
KR102372432B1 (ko) * 2021-09-28 2022-03-08 주식회사 노티플러스 클릭 및 노출 정보를 활용한 추천 콘텐츠 제공 방법, 장치 및 시스템

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8554601B1 (en) * 2003-08-22 2013-10-08 Amazon Technologies, Inc. Managing content based on reputation
US20050071328A1 (en) * 2003-09-30 2005-03-31 Lawrence Stephen R. Personalization of web search
JP2005157495A (ja) * 2003-11-20 2005-06-16 Aiten:Kk 情報管理装置及び情報提供システム
KR20090021230A (ko) * 2004-10-28 2009-02-27 야후! 인크. 신뢰 네트워크를 포함하는 사용자 판단의 통합을 갖는 검색시스템 및 방법
US20060218146A1 (en) * 2005-03-28 2006-09-28 Elan Bitan Interactive user-controlled relevance ranking of retrieved information in an information search system
EP2177010B1 (en) * 2006-12-13 2015-10-28 Quickplay Media Inc. Mobile media platform
US9215420B2 (en) * 2010-06-01 2015-12-15 Comcast Cable Communications, Llc Ranking search results
US8949232B2 (en) * 2011-10-04 2015-02-03 Microsoft Corporation Social network recommended content and recommending members for personalized search results
US8886644B1 (en) * 2012-11-01 2014-11-11 Google Inc. User control of search filter bubble
US20140278986A1 (en) * 2013-03-14 2014-09-18 Clipfile Corporation Tagging and ranking content
US20140297739A1 (en) * 2013-03-27 2014-10-02 Howard T. Stein Media Previews Based on Social Context

Also Published As

Publication number Publication date
CA3092768A1 (en) 2019-09-12
AU2019229847A1 (en) 2020-10-08
RU2020129286A (ru) 2022-04-06
MX2020009283A (es) 2021-01-08
JP2021516815A (ja) 2021-07-08
EP3762836A1 (en) 2021-01-13
US20190278776A1 (en) 2019-09-12
PH12020551388A1 (en) 2021-09-13
CN111868712A (zh) 2020-10-30
WO2019171306A1 (en) 2019-09-12
KR20200140275A (ko) 2020-12-15
SG11202008477XA (en) 2020-09-29
EP3762836A4 (en) 2021-11-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
BR112020018200A2 (pt) Pontuação e classificação de mecanismo de busca
US20210133817A1 (en) Information Recommendation Method and Apparatus
Abd-Elaziz et al. Determinants of Electronic word of mouth (EWOM) influence on hotel customers’ purchasing decision
US10223465B2 (en) Customizable, real time intelligence channel
US20170154040A1 (en) Systems and methods for an expert-informed information acquisition engine utilizing an adaptive torrent-based heterogeneous network solution
US20120158720A1 (en) Social network powered search enhancements
US10198486B2 (en) Recommendation filtering based on common interests
US20150317945A1 (en) Systems and methods for generating tinted glass effect for interface controls and elements
US20140280267A1 (en) Creating real-time association interaction throughout digital media
US20080005064A1 (en) Apparatus and method for content annotation and conditional annotation retrieval in a search context
KR20160083017A (ko) 소셜 데이터 네트워크에서 인플루언서들 및 그들의 커뮤니티를 식별하기 위한 시스템 및 방법
US20190332605A1 (en) Methods, systems and techniques for ranking blended content retrieved from multiple disparate content sources
US11232522B2 (en) Methods, systems and techniques for blending online content from multiple disparate content sources including a personal content source or a semi-personal content source
EP3701395A1 (en) Recommending entities based on interest indicators
US20230179554A1 (en) Method and system for dynamically generating a card
BR112020018197A2 (pt) Indicação e busca de conteúdo criado pelo usuário
EP4231172A1 (en) Aspect-aware autocomplete query
Dagan et al. Shop by image: characterizing visual search in e-commerce
Tuma et al. Online reviews as a source of marketing research data: a literature analysis
BR112020018198A2 (pt) Reconhecimento e rastreamento de recomendação
Smyth et al. Recommendation as collaboration in web search
US20120290410A1 (en) Electronic catalog construction
US20140222742A1 (en) Ontological systems
Mussida How user generated contents affect consumer's pre-purchase decisions

Legal Events

Date Code Title Description
B350 Update of information on the portal [chapter 15.35 patent gazette]