BR112020018198A2 - Reconhecimento e rastreamento de recomendação - Google Patents

Abstract

RECONHECIMENTO E RASTREAMENTO DE RECOMENDAÇÃO ANTECEDENTES. As técnicas são descritas para fornecer uma plataforma e métodos através dos quais a motivação do usuário para uma ação tomada pelo usuário pode ser atribuída à uma influência das informações fornecidas por um usuário inicial. As técnicas fornecem uma forma fácil para o usuário proporcionar explicitamente evidência direta da motivação do usuário. Também, as técnicas demonstram um modo altamente confiável de como a motivação pode ser inferida a partir de certo contexto no qual o usuário opera, e o usuário pode ser orientado para confirmar a inferência de motivação. As indicações das motivações do usuário também podem ser ligadas a uma criação (publicação, texto, mensagem, etc.) pelo usuário inicial para auxiliar em operações de busca para fornecer resultados de busca mais completos e precisos.

Description

“RECONHECIMENTO E RASTREAMENTO DE RECOMENDAÇÃO ANTECEDENTES”

[0001] Ao longo dos últimos anos, o uso de motores de busca de Internet tornou- se uma das maneiras principais de que as pessoas localizem as coisas de interesse a elas. O aumento significativo levou a partes interessadas, tais como provedores de Internet, aplicação, comerciantes online, plataformas de mídia social, etc, para buscar como os usuários finais são motivados a levar algumas das ações que eles fazem. Muitos usuários proporcionam recomendações refletindo sua opinião sobre todo o modo de pessoas, lugares, etc, mas existem muito poucas maneiras para saber se outros usuários estão realmente baseando-se em tais recomendações para tomar ações, tal como para apoiar um restaurante ou peça, comprar um produto, ler um livro, etc. Tudo isto tem dado origem à noção de “influenciadores” online, que são personalidades online que fornecem recomendações ao público, o que pode resultar em outras pessoas tomando uma ação porque uma pessoa particular fez a recomendação. Muito interesse foi desenvolvido em torno da idéia de identificação de tais influenciadores. No entanto, a identificação de influenciadores é tipicamente uma questão de adivinhação, tal como a determinação de que uma pessoa é um influenciador porque a pessoa tem uma quantidade exorbitante de seguidores, recebeu um número de curtidas, ou comentários, etc, Mas não há evidência direta de que tais recomendações de uma pessoa realmente inspiram as ações reais por outros usuários.

BREVE DESCRIÇÃO DA INVENÇÃO

[0002] As técnicas descritas aqui proporcionam uma plataforma e método através do qual a motivação do usuário para uma ação tomada pelo usuário pode ser atribuída à influência de uma recomendação fornecida por um usuário inicial. As técnicas proporcionam uma forma fácil para o usuário prover explicitamente evidência direta da motivação do usuário. Além disso, as técnicas demonstram um modo altamente confiável de como a motivação pode ser inferida a partir de um determinado contexto no qual o usuário opera, e o usuário pode ser alertado para controlar a inferência de motivação. As indicações das motivações do usuário também podem ser ligadas a uma criação (publicação, texto, mensagem, etc.) do usuário inicial para auxiliar em operações de busca para fornecer resultados de busca mais completos e acurados.

BREVE DESCRIÇÃO DAS FIGURAS

[0003] A descrição detalhada, abaixo, faz referência às figuras que acompanham. Nas figuras, o(s) dígito(s) mais à esquerda de um uso de referência dos mesmos números de referência em diferentes figuras indica(m) itens similares ou equivalentes.

[0004] A Figura 1 ilustra um exemplo de uma indicação de conteúdo.

[0005] A Figura 2 é um diagrama de blocos que representa um dispositivo eletrônico ilustrativo sobre o qual uma ou mais partes das presentes técnicas podem ser utilizadas.

[0006] A Figura 3 é um diagrama de blocos que representa um ambiente operacional de servidor ilustrativo de acordo com as técnicas aqui descritas.

[0007] A Figura 4 ilustra uma representação de uma base de dados de indicação de conteúdo ilustrativa que pode ser utilizada com as técnicas aqui descritas.

[0008] A Figura 5 ilustra uma representação de uma base de dados de listas ilustrativa que pode ser utilizada com as técnicas aqui descritas.

[0009] A Figura 6 é um fluxograma que ilustra uma implementação metodológica ilustrativa para um ou mais processos aqui apresentados, isto é, de agradecimento.

[0010] A Figura 7 é um fluxograma que ilustra uma implementação metodológica ilustrativa para um processo de agradecimento.

[0011] A Figura 8 é um fluxograma que ilustra uma implementação metodológica ilustrativa para um processo de agradecimento iniciado automaticamente.

DESCRIÇÃO DETALHADA DA INVENÇÃO

[0012] A tecnologia descrita aqui e nos pedidos de patente incorporados refere-se às indicações de conteúdo criadas pelo usuário que criam um conteúdo pesquisável, e métodos para a provisão de atribuição direta a influenciadores. Assim, os dados altamente confiáveis relacionados com os influenciadores e as determinações como os quais poderiam ser um influenciador, são fornecidos. As informações incluídas em tais indicações de conteúdo criadas pelo usuário proporcionam uma base para uma busca eficiente de forma que os usuários podem usar para encontrar rapidamente e facilmente resultados de busca confiáveis, isto é, resultados de busca que estão diretamente relacionados com quais usuários estão procurando, tais como produtos, lugares, negócios, pessoas, etc. Estas técnicas economizam o tempo dos usuários assim como os recursos de computador e de rede na realização de buscas, uma vez que menos buscas são necessárias para encontrar informação relevante e uma vez que o conjunto de dados pesquisado é menor do que um conjunto de dados que consiste em virtualmente tudo na Internet. Informações a partir das indicações de conteúdo e dados relacionados com as indicações de conteúdo podem ser usadas para criar bases de dados de informação. Como os conteúdos da base de dados pesquisáveis são informados por usuários identificáveis, uma busca da base de dados fornece resultados que são mais relevantes para um usuário que realiza a busca, e mais confiáveis devido à informação pesquisada proveniente de uma fonte conhecida e/ou população confiável de usuários. Além disso, um usuário pode limitar um conjunto de dados pesquisado para um consistindo de entrada a partir de uma única pessoa (tal como um amigo ou uma celebridade favorita) ou um grupo de pessoas (tipicamente um grupo de pessoas tendo pelo menos uma característica comum, tal como pessoas em uma certa área geográfica, pessoas de uma determinada faixa etária, etc.).

[0013] Além disso, os usuários têm pelo menos um controle parcial sobre a classificação de temas de indicação de conteúdo criada pelo usuário para listas classificadas (referidas aqui como “listas” pessoais ou globais ou “listas dos dez primeiros”, e ainda que tais listas não estejam limitadas a dez entradas e podem conter mais ou menos do que dez entradas).

[0014] Também são descritas técnicas por meio das quais um usuário pode tomar uma ação direta sobre um artigo encontrado em um resultado de busca. Por exemplo, se um usuário busca um produto ou tipo específico de produto, a pesquisa irá provavelmente retornar um ou mais produtos. As ações podem ser associadas com os produtos, tal como uma ação para navegar para um site para comprar um produto em particular. Ou, por exemplo, se um usuário busca por restaurantes em uma vizinhança ou especialização particular em um tipo particular de alimento, uma ação pode estar disponível por meio do qual o usuário pode fazer uma reserva em um restaurante retornado em um resultado de busca, entrega de pedidos do restaurante, etc. Outras ações também podem ser incluídas.

[0015] Em geral, os usuários começam com uma interface de usuário de entrada de conteúdo básica (referida aqui como uma “indicação de conteúdo”) para introduzir conteúdo de mídia, um título para a indicação de conteúdo, uma ou mais categorias com as quais a indicação de conteúdo está associada, e uma ou mais avaliações associadas a uma coisa, pessoa, etc. Ao associar múltiplas categorias com uma indicação de conteúdo, um usuário pode aumentar as chances de que a indicação de conteúdo seja identificada em uma busca. Observa-se que um ou mais dos itens listados acima (conteúdo de mídia, título, categorias, avaliação) podem ser omitidos de um processo de criação de indicação de conteúdo. Diferentes implementações podem exigir mais ou menos desses e itens similares.

[0016] Quando uma indicação de conteúdo tiver sido composta, a indicação de conteúdo pode ser publicada por um usuário a um feed de usuário, que é visível por conexões de usuário, um grupo identificado de pessoas, o público em geral, etc. Outros usuários podem comentar em uma indicação de conteúdo no feed do autor e pode usar conteúdo da indicação de conteúdo para criar sua própria indicação com pelo menos alguns elementos da indicação de conteúdo. Quando uma indicação de conteúdo é criada, um registro correspondente à indicação de conteúdo é criado em uma ou mais bases de dados para preservar a entrada. Como contemplado aqui, um registro correspondendo à indicação de conteúdo é criado numa base de dados de indicação de conteúdo pesquisável. Outros tipos de registros podem ser criados em outros tipos de bases de dados, dependendo da implementação. Nos exemplos aqui descritos, uma base de dados de listas é mantida, e certos elementos de uma indicação de conteúdo - tal como um nome de descrição e categoria - são armazenados no mesmo.

[0017] Os resultados de busca de buscas realizadas dentro dos sistemas descritos aqui são mais confiáveis do que as aplicações atuais de busca. Por um lado, agregadores de busca podem ser impedidos de manipular o sistema, permitindo assim que resultados de busca diretamente relevantes sejam classificados no topo de uma lista de resultados. Adicionalmente, um usuário pode buscar um subconjunto da população geral que é julgada pelo usuário para ter um entendimento mais relevante do que o usuário está procurando, permitindo assim que o usuário alcance um resultado confiável mais rapidamente (isto é, com menos operações de busca). Por exemplo, um usuário pode desejar limitar uma busca para um restaurante local para pessoas que atualmente vivem em uma vizinhança, que frequentariam restaurantes locais mais do que pessoas que vivem fora da vizinhança. Ou um usuário pode querer olhar para uma lista dos dez primeiros para uma celebridade particular que o usuário segue, de modo a obter uma recomendação a partir da celebridade.

[0018] Um outro aspecto aqui descrito é uma técnica que permite que um vendedor de um produto determine uma fonte de uma motivação do comprador para comprar um produto ou serviço, tal como uma pessoa que indicou o comprador ao produto ou serviço (ou um vendedor do produto ou serviço). Um usuário pode usar uma característica de “agradecimento”, ou processo, para expressar a apreciação de uma pessoa em cuja recomendação se baseia em comprar ou explorar interesse em um produto ou serviço. Quando a função de agradecimento é ativada, uma indicação de conteúdo associada com o agradecimento pode ser armazenada na lista de desejo pessoal do usuário (o “agradecimento” do usuário), onde o usuário pode acessar facilmente e realizar ações subsequentes no produto ou serviço, tal como comprar o produto ou serviço. O processo de agradecimento também pode ser usado para dar crédito a uma pessoa que criou o conteúdo original utilizado em uma indicação de conteúdo.

[0019] Através do uso das características dos sistemas e métodos aqui descritos, as medições podem ser feitas nos efeitos de que a recomendação dos pares tem em outros. As fontes de recomendações podem ser visualizadas com mais precisão do que a análise de mídia social atuais, que apenas as medidas das ações de “envolvimento” entre os usuários, tais como, por exemplo, por meio de uma característica de “curtida” o um “re-tweet”. Com o uso da tecnologia descrita, uma cadeia entre a primeira indicação de conteúdo do usuário (isto é, a recomendação) e o “agradecimento” de um segundo usuário, pode ser rastreada para identificar um efeito direto da indicação do primeiro usuário na compra do segundo usuário. Além disso, a influência de outros usuários na recomendação do primeiro usuário pode ser identificada. Uma vez que essa relação entre as recomendações do usuário e as compras é identificada, não só se pode identificar influências de qualquer entidade dada como estando relacionada a um indivíduo específico, mas também se pode analisar demografia específica e informação de como os produtos interagem dentro de um ambiente social online, assim levando à descoberta de técnicas de otimização.

[0020] Sendo capaz de rastrear cada sucessão de vendas/experiência à uma identidade de usuários anteriores, tais usuários influentes podem ser incentivados ou premiados, com dinheiro, descontos, prémios, acesso especial, e semelhantes. Isto também serve para trazer os usuários e marcas mais próximas umas das outras, já que as marcas serão capazes de identificar a sua mais prolifica “força de venda” de uma maneira direta e confiável. Assim, os vendedores podem ser capazes de evitar as taxas intermediárias tipicamente pagadas para comercializar seus produtos ao se envolver diretamente com os influenciadores chaves em vez disso.

[0021] Atualmente, os vendedores medem os efeitos entre uma comunidade de usuários em termos de “envolvimento”. No entanto, o “envolvimento” é mais definido em termos gerais em um contexto de mídia digital, visto que as medições podem apenas ser feitas de interações que não se referem a uma relação e compromisso entre vendedores/marcas e clientes, já que o termo historicamente tem sido definido na indústria de propaganda/marketing. O que os provedores de conteúdo digital se referem, de modo típico, a um “envolvimento” agora está relacionado com a ação de clicar em certos links, ou semelhantes. Nenhuma destas ações realmente significa algo concreto para o vendedor.

[0022] A medição da causa e efeito direto entre uma recomendação de usuário e a compra é a informação concreta que não pode ser manipulada facilmente por aqueles em uma posição de ganhar momentaneamente ao manipular a informação. Os intermediários da agência de meios podem, atualmente, usar os dados indefinidos com relação a influenciadores para manipular estatísticas para reunir mais rendimentos de vendedores e meios de propaganda. As plataformas digitais podem manipular dados através da colocação preferida de anúncios, resultados de busca, etc. Tal manipulação pode ser drasticamente reduzida ou eliminada com o uso das técnicas presentemente descritas, porque os vendedores podem receber informações precisas diretamente do mercado.

[0023] Outra característica evidente no processo de agradecimento é que a privacidade do usuário pode ser respeitada se o usuário não quiser deixar evidência de uma compra ou outra ação que indicaria a motivação do usuário a fazê-lo. Algumas vezes, um usuário deseja comprar ou acessar um artigo e assegurar que o usuário esteja fora do laço em análises futuras referentes a esse produto. Em um sistema como descrito aqui, tais informações podem não ser utilizadas por terceiros ou provedor de serviço de indicação de conteúdo, a menos que o usuário tenha iniciado o processo de agradecimento. Em tal caso, o usuário faz uma decisão explícita, de modo a participar na análise da dinâmica de como as idéias são espalhadas e se devem ou não creditar um indivíduo específico, como sendo a fonte da motivação do usuário para tomar uma certa ação. O que é o caso, mesmo se um comprador não usar o processo de agradecimento, se um comprador compra um produto diretamente a partir de uma indicação de conteúdo, mediante o uso de uma característica de “ação” incluída na indicação de conteúdo, uma determinação pode ser feita quanto ao que motivou o comprador de comprar o produto. A característica de “ação” permite que o criador de uma indicação de conteúdo defina certas ações que podem ser tomadas diretamente a partir da indicação de conteúdo, incluindo uma ação para ir diretamente a um provedor e ordenar o produto. Esta característica permite uma atribuição mais direta de motivação do que é atualmente encontrado em outros sistemas.

[0024] Outras características e avanços tecnológicos dos sistemas e métodos aqui apresentados serão evidentes a partir da presente descrição e Figuras correspondentes 1-8. Indicação de Conteúdo: Interface de Usuário

[0025] A Figura 1 é uma representação de um telefone inteligente 100 representando uma interface de usuário ilustrativa 101 que exibe uma indicação de conteúdo 102 em um visor 104 do telefone inteligente 100. A interface de usuário ilustrativa 101 também inclui uma barra de título 106 que exibe certas informações relacionadas com a indicação de conteúdo 102, tal como um Ícone pessoal 108 e um nome de usuário 1102. O ícone pessoal 108 pode consistir em uma fotografia de um usuário associado com a indicação de conteúdo 102, um avatar, um logotipo ou similar. O nome de usuário 110 pode consistir de um nome real ou pseudônimo do usuário, ou um identificador de entidade, tal como um nome de companhia, nome de time, etc. No presente exemplo, o nome de usuário 110 exibido é “Jessie R”. Outras informações também podem ser incluídas como, no presente exemplo, um tema e categoria associados com a indicação de conteúdo 102.

[0026] Um outro componente da interface de usuário ilustrativa 101 é uma barra descritora 112, que pode conter vários elementos relacionados a um tema da indicação de conteúdo 102 mostrada na interface de usuário ilustrativa 101. No presente exemplo, a barra descritora 112 inclui uma imagem objeto 114 e um campo de descrição 116. Embora a barra descritora 116 seja mostrada no presente exemplo como tendo um número limitado de componentes, uma ou mais implementações alternativas podem utilizar mais ou menos componentes do que aqueles mostrados e descritos aqui. A imagem objeto 114 é uma representação visual que pode estar relacionada a um tema da indicação de conteúdo 102, tal como uma versão menor de uma foto mostrada no visor, texto relacionado ao conteúdo mostrado na interface de usuário ilustrativa 101, ou similar. A imagem objeto 114 pode também não estar relacionada ao tema da indicação de conteúdo, tal como em um caso em que a matéria objeto é uma gravação de áudio e a imagem objeto 114 pode simplesmente ser uma imagem que indica a presença de uma gravação de áudio. O campo de descrição 116 é configurado para exibir uma descrição do conteúdo mostrado na indicação de conteúdo 102. Uma tal descrição pode variar por implementação, e pelo menos uma variação implementa uma descrição no formato da categoria “tema@categoria", em que “tema” descreve um tema de uma indicação de conteúdo (tal como um produto, local, pessoa, etc.) e uma categoria de temas selecionada por usuário (tais como jeans, restaurantes, Lady Gaga, etc). Um caractere pode ser usado para separar as denotações de tema e da categoria, tal como o caractere “@” usado neste exemplo particular. No presente exemplo, o tema da indicação de conteúdo 102 é uma mochila, uma imagem da qual é mostrada no visor, e a categoria da indicação de conteúdo 102 é "COACH", porque a mochila mostrada é supostamente feita por COACH®. A imagem objeto 114 é uma imagem menor da mochila que é o tema da indicação de conteúdo 102.

[0027] A indicação de conteúdo 102 na interface de usuário ilustrativa 100 também inclui um mecanismo de avaliação 118, uma caixa de diálogo de resenha 120, e múltiplos ícones de interface de usuário 122. O mecanismo de avaliação 118 pode ser qualquer função que seja capaz de permitir que um visualizador da indicação de conteúdo 102 insira uma pontuação a partir de uma gama de pontuações, a dita pontuação indicando a avaliação de favorabilidade do visualizador, ou percepção, em direção ao tema da indicação de conteúdo 102 mostrada na interface de usuário ilustrativa 101. No presente exemplo, um visualizador pode atribuir uma avaliação de uma estrela a cinco estrelas. Implementações alternativas podem incluir uma variação diferente de uma função de entrada de avaliação, tal como uma atribuição de um valor numérico dentro de uma gama tal como de um a dez, polegares positivo e negativo, emoticons, etc. A caixa de diálogo de resenha 120 é configurada para aceitar entrada de um visualizador que não está limitada a qualquer gama particular de entradas aceitáveis, tal como uma entrada de texto contendo caracteres ASCII. No presente exemplo, a interface de usuário de indicação de conteúdo ilustrativa 101 indica uma avaliação de quatro de cinco estrelas, e uma resenha de “Legal:)”. Por motivos de clareza, entende-se que a indicação de conteúdo 102 foi criada por um primeiro usuário, vista por um segundo usuário, e a avaliação e a resenha foram inseridas na interface de usuário de indicação de conteúdo 101 pelo segundo usuário.

[0028] Os ícones de widget 122 podem ser qualquer número de ícones configurados para executar virtualmente qualquer tarefa baseada eletronicamente. No presente exemplo, os ícones de widget 122 incluem vários ícones, incluindo um ícone de “reciclar” 124 e um ícone de agradecimento 126.

[0029] O ícone de reciclar 124 pode ser acionado por um visualizador (isto é, o segundo usuário) quando o visualizador quiser criar uma nova indicação de conteúdo com base na indicação de conteúdo existente 102, isto é, o usuário recicla um ou mais componentes da indicação de conteúdo 102. O ícone de reciclar 124 pode ser implementado para trabalhar em conjunto com o processo de agradecimento, e tal implementação é descrita em maiores detalhes abaixo. O ícone de agradecimento 126 pode ser acionado por um visualizador quando o visualizador quiser iniciar o processo de agradecimento descrito aqui para identificar uma fonte de uma indicação que conduzirá a ou levou a uma ação tomada pelo visualizador. Sistema Ilustrativo - Dispositivo Eletrônico

[0030] A Figura 2 é um diagrama de blocos que representa um dispositivo eletrônico ilustrativo no qual uma ou mais partes da presente invenção podem ser implementadas. Neste exemplo específico, o dispositivo eletrônico ilustrativo é um telefone inteligente 200, mas técnicas similares seriam empregadas em qualquer outro tipo adequado de dispositivo eletrônico, tal como uma tablet ou um computador. Na discussão a seguir, nomes específicos foram designados para componentes individuais do telefone inteligente ilustrativo 200. É de assinalar que um nome de um elemento é apenas ilustrativo, e que um nome não pretende limitar um alcance ou função de um elemento associado. Além disso, certas interações podem ser atribuídas a componentes particulares. É de assinalar que em pelo menos uma implementação alternativa não é particularmente descrita aqui, outras interações e comunicações de componentes podem ser fornecidas. A discussão a seguir da Figura 2 representa meramente um subconjunto de todas as implementações possíveis. Além disso, embora outras implementações possam diferir, um ou mais elementos do telefone inteligente ilustrativo 200 são descritos como uma aplicação de software que inclui, e tem componentes que incluem, segmentos de código de instruções executáveis por processador. Como tal, certas propriedades atribuídas a um componente em particular na presente descrição, podem ser realizadas por um ou mais outros componentes em uma implementação alternativa. Uma atribuição alternativa de propriedades, ou funções, dentro do telefone inteligente ilustrativo 200 não se destina a limitar o alcance das técnicas aqui descritas ou as reivindicações anexas.

[0031] O telefone inteligente ilustrativo 200 inclui um ou mais processadores 202, uma ou mais interfaces de comunicação 204, um visor 206, uma câmera 208, um sistema de posicionamento global 210, e um hardware diverso 212. Cada um dos um ou mais processadores 202 pode ser um processador de núcleo único ou um processador multi-núcleo. A(s) interface(s) de comunicação 204 facilita(n) a comunicação com componentes localizados fora do telefone inteligente ilustrativo 200 e fornece capacidades de rede para o telefone inteligente ilustrativo 200. Por exemplo, o telefone inteligente ilustrativo 200, por meio da interface de comunicações 204, pode trocar dados com outros dispositivos eletrônicos (por exemplo, laptops, computadores, outros servidores, etc.) através de uma ou mais redes, tais como a Internet 214 ou uma rede local 216. Comunicações entre o telefone inteligente ilustrativo 200 e outros dispositivos eletrônicos podem utilizar qualquer tipo de protocolo de comunicação conhecido na técnica para enviar e receber dados e/ou comunicações de voz.

[0032] O visor 206 é um visor de telefone inteligente típico no presente exemplo, mas pode ser um visor externo usado com um telefone inteligente ou outro tipo de dispositivo eletrônico. A câmera 208 é mostrada integrada no telefone inteligente ilustrativo 200, mas pode ser uma câmera externa usada com o telefone inteligente ilustrativo 200 ou um tipo diferente de dispositivo eletrônico. Está incluído o GPS 210 ou algum outro tipo de componente de determinação de localização. O hardware diverso 212 inclui componentes de hardware e software associado e/ou firmware usado para executar ações operacionais do dispositivo. Incluídos no hardware diverso 212 estão um ou mais componentes de hardware de interface de usuário não mostrados individualmente, tais como um teclado, um mouse, um visor, um microfone, uma câmera, e/ou semelhantes, que suportam a interação do usuário com o telefone inteligente ilustrativo 200 ou outro tipo de dispositivo eletrônico.

[0033] O telefone inteligente ilustrativo 200 também inclui memória 218 que armazena dados, instruções executáveis, módulos, componentes, estruturas de dados, etc. A memória 218 pode ser implementada utilizando suportes legíveis por computador. Suportes legíveis por computador inclui pelo menos dois tipos de suportes legíveis por computador, a saber suportes de armazenamento por computador e suportes de comunicação. Suportes de armazenamento por computador incluem meios voláteis e não voláteis, removíveis e não removíveis implementados em qualquer método ou tecnologia para armazenamento de informação tal como instruções legíveis por computador, estruturas de dados, módulos de programa, ou outros dados. Suportes de armazenamento por computador incluem, mas não estão limitados a, RAM, ROM, EEPROM, memória flash ou outra tecnologia de memória, CD-ROM, discos versáteis digitais (DVD) ou outro armazenamento óptico, cassetes magnéticos, fita magnética, armazenamento de disco magnético ou outros dispositivos de armazenamento magnético, ou qualquer outro meio de não transmissão que possa ser usado para armazenar informação para acesso por um dispositivo de computação. Suportes de armazenamento por computador também podem ser referidos como suportes de armazenamento não transitórios. Embora, em teoria, todos os suportes de armazenamento sejam transitórios, o termo "não transitório " é usado para o contraste de suportes de armazenamento a partir de suportes de comunicação e se refere a um componente que pode armazenar programas executáveis por computador, aplicações e instruções, por mais de uns poucos segundos. Em contraste, os suportes de comunicação podem incorporar instruções legíveis por computador, estruturas de dados, módulos de programa, ou outros dados em um sinal de dados modulado, tal como uma onda portadora, ou outro mecanismo de transmissão. Os suportes de comunicação também podem ser referidos como suportes “transitórios”, nos quais os dados eletrônicos só podem ser armazenados por uma breve quantidade de tempo, tipicamente sob um segundo.

[0034] Um sistema operacional 220 está armazenado na memória 218 do telefone inteligente ilustrativo 200. O sistema operacional 220 controla a funcionalidade do(s) processador(es) 202, da(s) interface(s) de comunicação 204, do visor 206, da câmera 208, do GPS 210, y do hardware diverso 212. Além disso, o sistema operacional 220 inclui componentes que permitem que o telefone inteligente ilustrativo 200 receba e transmita dados através de várias entradas (por exemplo, controles de usuário, interfaces de rede, e/ou dispositivos de memória), bem como dados de processo utilizando o(s) processador(es) 202 para gerar saída. O sistema operacional 220 pode incluir um componente de apresentação que controla a apresentação de saída (por exemplo, exibir os dados em um visor eletrônico, armazenar os dados na memória, transmitir os dados para outro dispositivo eletrônico, etc.). Adicionalmente, o sistema operacional 220 pode incluir outros componentes que realizam várias funções adicionais geralmente associáveis com um sistema operacional típico. A memória 218 também armazena aplicações de software, ou programas, que proporcionam ou suportam a funcionalidade para o telefone inteligente ilustrativo 200, ou proporcionam uma função de usuário de dispositivo geral ou especializada que pode ou não estar relacionada ao telefone inteligente ilustrativo 200 por si. As aplicações de software 222 incluem aplicações de software de sistema e aplicações executáveis que realizam funções sem sistema.

[0035] A memória 218 também armazena um sistema de indicação de conteúdo 224 que executa e/ou controla operações para executar as técnicas apresentadas aqui e inclui vários componentes que trabalham juntos para fornecer os sistemas, métodos, etc, aperfeiçoados, presentemente descritos. O sistema de indicação de conteúdo 224 inclui uma interface de usuário 226 e uma indicação de conteúdo 236 criada no sistema de indicação de conteúdo 224. A interface de usuário 226 contém elementos que suportam comunicações de entrada e saída entre o telefone inteligente ilustrativo 200 e o usuário. A interface de usuário 226 também proporciona funcionalidade para alguns elementos interface do usuário, tais como funções representadas pelos ícones de widget 122 (Figura 1) (isto é, funcionalidade para atributos, curtida, reciclar, comentário, agradecimento, encaminhamento). A indicação de conteúdo 236, enquanto nem sempre presente na memória 218, é mostrada para representar uma indicação de conteúdo tal como a indicação de conteúdo ilustrativa 102 (Figura 1). Tipicamente, a indicação de conteúdo 236 inclui os dados armazenados em um registro da base de dados de indicação de conteúdo ilustrativa 400 (Figura 4). O sistema de indicação de conteúdo 224 também inclui um feed 228 que gera e armazena um feed de usuário. Uma característica de um feed contemplado aqui é que quando uma indicação de conteúdo de um usuário recebe um agradecimento de outro usuário, uma indicação de que será incluída na exibição da indicação de conteúdo no feed do usuário. Tal indicação será mostrada aos seguidores do usuário e/ou outros membros do público, o que significa o fato de que a indicação de conteúdo recebeu um ou mais agradecimentos de outro usuário será divulgada. O sistema de indicação de conteúdo 224 inclui ainda um módulo de pontuação 230, um módulo de classificação 232, e um módulo de busca 234.

[0036] O telefone inteligente ilustrativo 200 comunica-se com um armazenamento de dados 242 que armazena uma base de dados de indicação de conteúdo 244 (similar à base de dados de indicação de conteúdo ilustrativa 400 mostrada e descrita com relação à Figura 4) e uma base de dados de listas 246 (similar à base de dados de listas ilustrativa 500 mostrada e descrita com relação à Figura 5). Embora localizado externamente ao telefone inteligente ilustrativo 200, pelo menos alguns dos dados armazenados no armazenamento de dados 242 podem estar localizados na memória 218 do telefone inteligente ilustrativo 200. Tipicamente, no entanto, o sistema de indicação de conteúdo 224 comunica-se com um armazenamento de dados externo 242 para ter acesso às características totais de indicações de conteúdo e aplicações de suporte associadas ao sistema de indicação de conteúdo.

[0037] Aqueles competentes na matéria apreciarão que as variações na(s) implementação(ões) desordenada(s) podem ser implementadas para tirar proveito das características de sistema e proporcionam um ambiente operacional eficiente. Servidor Ilustrativo

[0038] A Figura 3 é um diagrama de blocos que representa um ambiente operacional de servidor ilustrativo 300 de acordo com as técnicas aqui descritas. Na discussão a seguir, nomes específicos foram designados para componentes individuais do ambiente operacional de servidor ilustrativo 300. É de assinalar que um nome de um elemento é somente ilustrativo, e que um nome não pretende limitar um alcance ou função de um elemento associado. Além disso, certas interações podem ser atribuídas a componentes particulares. Observa-se que, em pelo menos uma implementação alternativa que não é descrita aqui, outras interações de componentes e comunicações podem ser providas. A discussão a seguir da Figura 3 meramente reinicializa um subconjunto de todas as implementações possíveis. Além disso, embora outras implementações possam diferir, um ou mais elementos do ambiente operacional de servidor exemplar 300 são descritos como uma aplicação de software que inclui, e tem componentes que incluem, segmentos de código de instruções executáveis por processador. Como tal, certas propriedades atribuídas a um componente específico na presente descrição podem ser realizadas por um ou mais outros componentes em uma implementação alternativa. Uma atribuição de propriedades de propriedades, ou funções, dentro do ambiente operacional de servidor exemplar 300 não se destina a limitar o escopo das técnicas aqui descritas ou das reivindicações anexas.

[0039] O ambiente operacional de servidor ilustrativo 300 contém um servidor 302 que inclui um ou mais processadores 304, uma ou mais interfaces de comunicação 306, e hardware diverso 308. Cada um dos um ou mais processadores 304 pode ser um processador de núcleo único ou um processador multi-núcleo. A(s) interface(s) de comunicação 306 facilita(n) a comunicação com componentes localizados fora do servidor 302, e proporciona capacidades de rede para o servidor 302. Por exemplo, o servidor 302, por meio da(s) interface(s) de comunicações 306, pode trocar dados com dispositivos eletrônicos de cliente (por exemplo, laptops, computadores, outros servidores, etc) através de uma ou mais redes, tais como a Internet 310, uma rede local 312, ou uma rede de área ampla 314. Comunicações entre o servidor de exemplo 302 e outros dispositivos eletrônicos podem utilizar qualquer tipo de protocolo de comunicação conhecido na técnica para enviar e receber dados e/ou comunicações de voz.

[0040] O hardware diverso 308 do servidor 302 inclui componentes de hardware e software associado e/ou firmware usado para executar operações de servidor. Incluídos no hardware diverso 308 encontram-se um ou mais componentes de hardware de interface de usuário não mostrados, como um teclado, um mouse, um visor, um microfone, uma câmera e/ou semelhantes, que suportam a interação do usuário com o servidor 302 ou outro tipo de dispositivo eletrônico.

[0041] O servidor 302 também inclui memória 316 que armazena dados,

instruções executáveis, módulos, componentes, estruturas de dados, etc. A memória 316 pode ser implementada utilizando suportes legíveis por computador como previamente descrito, supra. Um sistema operacional 318 é armazenado na memória 316 do servidor 302. O sistema operacional 318 controla a funcionalidade do(s) processador(es) 304, da(s) interface(s) de comunicações 306, do hardware diverso

308. Além disso, o sistema operacional 318 inclui componentes que permitem que o servidor 302 receba e transmita dados através de várias entradas (por exemplo, controles de usuário, interfaces de rede, e/ou dispositivos de memória), bem como dados de processo utilizando o(s) processador(es) 304 para gerar saída. O sistema operacional 318 pode incluir um componente de apresentação que controla a apresentação de saída (por exemplo, exibir os dados em um visor eletrônico, armazenar os dados na memória, transmitir os dados para um outro dispositivo eletrônico, etc). Adicionalmente, o sistema operacional 318 pode incluir outros componentes que realizam várias funções adicionais geralmente associadas a um sistema operacional típico. A memória 316 também armazena várias aplicações de software 320, ou programas, que fornecem ou suportam funcionalidade para o servidor 302, ou proporcionam uma função de usuário de dispositivo geral ou especializada que pode ou não estar relacionada ao servidor 302 por si. As aplicações de software 320 incluem aplicações de software de sistema e aplicações executáveis que realizam funções sem sistema.

[0042] A memória 316 também armazena um sistema de indicação de conteúdo 322 que executa e/ou controla operações para executar as técnicas apresentadas aqui e inclui vários componentes que trabalham juntos para fornecer os sistemas, métodos, etc, aperfeiçoados presentemente descritos. Além dos serviços de suporte disponíveis através do sistema de indicação de conteúdo 224 no telefone inteligente ilustrativo 200 mostrado na Figura 2, o sistema de indicação de conteúdo 322 do servidor 302 também executa operações globais que funcionam através de múltiplos usuários, tais como a criação de listas globais, pontuação global, classificação global, etc.

[0043] E de assinalar que embora as implementações presentemente descritas consideram usuários individuais que executam um sistema de indicação de conteúdo em um dispositivo pessoal, o servidor 302 pode incluir uma ou mais instâncias de um sistema de indicação de conteúdo de cliente 324. Em tal sistema, a funcionalidade de núcleo do sistema de indicação de conteúdo é executada principalmente no servidor 302, e a funcionalidade periférica, tal como entrada e saída de usuário, captura de conteúdo, etc., é realizada em um dispositivo eletrônico de usuário associado a uma instância de um sistema de indicação de conteúdo de cliente.

[0044] O sistema de indicação de conteúdo 322 inclui um componente de busca 326, um componente de pontuação 328, um componente de classificação 330, e um componente de listas 332. O componente de busca 326 é configurado para receber um termo de busca a partir de um dispositivo cliente e buscar um armazenamento de dados associado 338 para informações relevantes. O armazenamento de dados 338, pode armazenar muitos itens de dados, tais como informações de usuário, feeds de usuário, listas de usuários, listas globais, informação de produto, informação geográfica, informação de negócio, etc. Os dados armazenados são mostrados armazenando uma base de dados de indicação de conteúdo 340 e uma base de dados de listas 342 que são similares àquelas previamente descritas. O armazenamento de dados 338 pode ser armazenado na memória 316 do servidor 302 ou pode ser armazenado em um local externo que é acessível pelo servidor 302. O componente de pontuação 328 rastreia a atividade associada com um tema de uma indicação de conteúdo e adiciona ou subtrai pontos com base em várias entradas de usuário com relação à indicação de conteúdo.

[0045] Por exemplo, o componente de pontuação 328 pode rastrear qualquer ação de um usuário quando o usuário está interagindo com o sistema de indicação de conteúdo 322 e atribuir um valor de ponto (negativo, neutro ou positivo) a essa ação. O valor de ponto atribuído pode então ser adicionado a uma pontuação cumulativa. Virtualmente qualquer indicador de uma percepção de usuário com relação a um tema de uma indicação de conteúdo pode ser atribuído a um valor de ponto para afetar uma pontuação cumulativa relacionada ao usuário, a indicação de conteúdo, o criador de indicação de conteúdo, etc. Além de ações de pontuação tomadas dentro do sistema de indicação de conteúdo 322, o componente de pontuação 328 pode também atribuir valores de ponto para transações externas em que o usuário participa.

[0046] O componente de classificação 330 é configurado para classificar itens diferentes dentro de uma categoria para ordenar os itens de acordo com uma pontuação calculada pelo componente de pontuação 328. Por exemplo, se houver uma categoria de restaurantes, o componente de classificação determinará a ordem classificada de todas as indicações de conteúdo relacionadas a um item associado à categoria de restaurante. Tal classificação pode ser limitada a um número máximo de itens, tais como 10 (10), quarenta (40), ou qualquer outro número praticável. A ordem classificada de itens em uma categoria é armazenada como listas no componente de listas 332. As listas são listas globais que levam em conta as indicações de conteúdo criadas por múltiplos usuários no sistema, e/ou podem ser listas pessoais, que são classificações de itens de um usuário em uma categoria.

[0047] O sistema de indicação de conteúdo 322 também inclui um componente de ações 334 e um componente de agradecimento 336. O componente de ações 334 fornece várias ações que podem ser tomadas com relação a uma indicação de conteúdo. Alguns exemplos de tais ações incluem uma ação para ir a um artigo de Wikipedia sobre o tema da indicação de conteúdo, uma ação para comprar um artigo que é o tema da indicação de conteúdo, uma ação que fornece um link a um artigo relacionado ao tema da indicação de conteúdo, e semelhantes. Como será descrito em maiores detalhes abaixo, um usuário que executa uma ação no sistema de indicação de conteúdo 322 pode ativar um alerta para iniciar um processo de agradecimento. O componente de agradecimento 336 inclui código ou outros meios para executar o processo de agradecimento aqui descrito.

[0048] Conforme observado anteriormente, o processo de agradecimento suportado pelo componente de agradecimento 336 provê um mecanismo pelo qual um segundo usuário pode dar crédito a um primeiro usuário que criou ou postou uma indicação de conteúdo que inclui informação de entrada que o segundo usuário achou confiável para uma ação presentemente tomada ou para ser subsequentemente tomada pelo segundo usuário. O segundo usuário pode iniciar o processo de agradecimento ao acionar o ícone de agradecimento 126 incluído em uma interface de usuário de indicação de conteúdo, tal como a interface de usuário de indicação de conteúdo 101 mostrada em e descrita com relação à Figura 1. Por exemplo, se o segundo usuário estiver visualizando a indicação de conteúdo 102 mostrada na Figura 1 (mostrando a mochila como a imagem objeto 114) e decide que deseja comprar a mochila, o segundo usuário pode acionar o ícone de agradecimento 126, se deseja agradecer ao usuário que criou a indicação de conteúdo 102. É de assinalar que o primeiro usuário 102 pode não ter sido um criador original da indicação de conteúdo 102, mas pode ter reciclado uma indicação de conteúdo previamente criada para fazer a indicação de conteúdo 102.

[0049] O componente de agradecimento 336 pode ser configurado de diversas maneiras para efetuar operações diferentes. Uma implementação pode enviar uma notificação para o primeiro usuário, permitindo que o primeiro usuário saiba que o segundo usuário ofereceu um agradecimento pela indicação de conteúdo postada pelo primeiro usuário. Em algumas circunstâncias, pode ser excessivamente incómodo para o primeiro usuário receber tais notificações a partir de cada outro usuário que é influenciado pela indicação de conteúdo 102, tal como se o primeiro usuário é uma celebridade e tem milhares de seguidores. Em tal caso, o primeiro usuário provavelmente não deseja receber a notificação de cada agradecimento de cada usuário. Para se proteger contra esse caso, o mecanismo de notificação pode ser desabilitado por meio do componente de agradecimento 336. Outra configuração pode ser implementada onde o servidor de conteúdo 102 ou o tema contido no mesmo pode ser adicionado a uma lista pessoal (por exemplo, uma lista de desejo) relacionada ao segundo usuário quando o segundo usuário inicia o processo de agradecimento.

[0050] Quando um primeiro usuário recebe um agradecimento de um segundo usuário, uma pontuação associada ao primeiro usuário pode ser incrementada. Por exemplo, uma pontuação de influenciador pode ser implementada para indicar quantas pessoas baseiam-se na recomendação do primeiro usuário. Em tal caso, a pontuação de influenciador não é calculada apenas como resultado dos aprendizados implícitos, mas reflete a evidência direta da influência do primeiro usuário sobre outros usuários. Em uma implementação alternativa, uma pontuação associada com o segundo usuário pode também ser incrementada para indicar um nível de participação pelo segundo usuário, ou para encorajar os usuários a atribuir crédito a outros usuários quando se merece.

[0051] O processo de agradecimento é descrito em maiores detalhes abaixo, em relação aos fluxogramas das Figuras 6-8. Base de Dados de Indicação de Conteúdo

[0052] A Figura 4 ilustra uma representação de uma base de dados de indicação de conteúdo ilustrativa 400 que pode ser utilizada com as técnicas aqui descritas. Na discussão a seguir da base de dados de referência de conteúdo ilustrativa 400, faz-se referência continuada aos elementos mostrados e descritos com relação às figuras anteriores. Observa-se que a base de dados de indicação de conteúdo ilustrativa 400 é apenas uma implementação específica de uma base de dados que pode ser usada para armazenar informação introduzida em indicações de conteúdo. Aqueles competentes na matéria reconhecerão que bases de dados similares ou outras técnicas de armazenamento, consulta e recolhimento podem ser usadas com ou no lugar da base de dados de indicação de conteúdo ilustrativa 400.

[0053] A base de dados de indicação de conteúdo ilustrativa 400 inclui múltiplos registros, tais como o Registro 402, o Registro 404, e o Registro 406. Os registros mostrados são para fins representativos apenas e a base de dados de indicação de conteúdo 400 ilustrativa 400, na prática, conterá um grande número de registros. Cada registro corresponde a uma indicação de conteúdo criada por um usuário, similar à indicação de conteúdo 102 mostrada na Figura 1. A base de dados de indicação de conteúdo ilustrativa 400 armazena algumas ou todas as informações introduzidas pelo usuário quando a indicação de conteúdo é criada. Cada um dos registros 402-406 armazena informações similares.

[0054] Como é mostrado na Figura 4, os registros 402-406 incluem um identificador de indicação de conteúdo 408, que é um identificador único atribuído à indicação de conteúdo que corresponde a um registro. O identificador de indicação de conteúdo 408 é atribuído por um sistema a partir de uma informação introduzida na indicação de conteúdo, ou criada pelo sistema em um subsistema de identificação de indicação de conteúdo.

[0055] Cada um dos registros 402-406 também inclui um nome de usuário 410, conteúdo 412 capturado pela indicação de conteúdo correspondente 102 (que pode incluir qualquer tipo de conteúdo), um ícone pessoal 414, uma pontuação 416, e uma imagem objeto 418. Cada registro 402-406 também é mostrado armazenando uma descrição 420, uma avaliação 422, uma resenha 424, e um ou mais comentários 426 capturados de comentários de outros usuários sobre a correspondente indicação de conteúdo 102. Os registros 402-406 na base de dados de indicação de conteúdo ilustrativa 400 também incluem uma ou mais categorias 428 que foram designadas para a indicação de conteúdo correspondente 102 pelo usuário, uma localização 430 do tema da indicação de conteúdo correspondente 102 (se aplicável), um número de curtidas 432 que a indicação de conteúdo correspondente 102 recebe dos usuários diferentes do usuário que criou a indicação de conteúdo 102, um número de reciclados 434 que utilizavam um ou mais elementos da indicação de conteúdo correspondente 102, e um número de compartilhamentos 436 da indicação de conteúdo correspondente 102. Finalmente, cada um dos registros 402-406 também inclui entradas para agradecimento 438 e ações 440. A entrada de agradecimento 438 é usada para armazenar o nome de uma ou mais pessoas que creditam ao usuário uma indicação para um local, produto ou coisa que é a matéria objeto de uma indicação de conteúdo associada ao registro 402-406. Ações 440 listam uma ou mais ações de que um usuário que criou a indicação de conteúdo tornando-as disponível a uma pessoa que visualiza a indicação de conteúdo (tal como comprar um produto, etc.).

[0056] Qualquer informação incluída em uma indicação de conteúdo, seja por um usuário ou capturada de uma fonte diferente do usuário, pode ser armazenada em um registro da base de dados de indicação de conteúdo 400. Para suportar uma função de busca, a base de dados de indicação de conteúdo 400 é pesquisável em qualquer elemento ou combinação de elementos. Observa-se que a base de dados de indicação de conteúdo ilustrativa 400 pode ser implementada de muitas maneiras diferentes, com um número maior ou menor de registros e/ou entradas do que mostrado no presente exemplo. Características adicionais da base de dados de indicação de conteúdo ilustrativa 400 são descritas no contexto de certas funções, abaixo. Base de Dados de Listas

[0057] A Figura 5 ilustra uma representação de uma base de dados de listas ilustrativa 500 que pode ser utilizada com as técnicas aqui descritas. Na discussão a seguir da base de dados de listas ilustrativa 500, faz-se referência continuada aos elementos mostrados e descritos com relação às figuras anteriores. Observa-se que a base de dados de listas ilustrativa 500 é apenas uma implementação específica de uma base de dados que pode ser usada para armazenar informação de lista relacionada a indicações de conteúdo. Aqueles competentes na matéria irão reconhecer que bases de dados similares ou outras técnicas de armazenamento, consulta e recolhimento podem ser usadas com ou no lugar da base de dados de listas ilustrativa 500.

[0058] A base de dados de listas ilustrativa 500 armazena múltiplos registros, como ilustrado pelo Registro 502, Registro 504, e Registro 506. Embora apenas três registros 502-506 sejam mostrados no presente exemplo, muitos outros registros serão armazenados na base de dados de listas 500 em operação. Cada registro 502- 506 da base de dados de listas ilustrativa 500 inclui um nome 508 e uma ou mais entradas em uma lista associada ao nome 508. O nome 508 pode ser uma categoria de uma indicação de conteúdo. Nesse caso, o nome 508 é tirado do campo de descrição 116 (Figura 1) em uma indicação de conteúdo. Como observado anteriormente, uma descrição no campo de descrição 116 pode estar em um formato de tema@categoria. Assim, a categoria é uma cadeia de caracteres seguindo o símbolo de conexão utilizado em uma implementação particular (no presente exemplo, o símbolo de conexão é o “@”). O nome 508 também pode ser um nome da pessoa no caso de uma lista pessoal associada a uma pessoa. Além disso, o nome 508 pode ser outras entidades associadas a uma lista classificada em pelo menos uma implementação alternativa. Cada registro 502-506 também inclui uma primeira entrada, Entrada_1 510, e outras entradas culminando com Entrada_n 512. Um registro 502-506 pode somente incluir uma única entrada (Entrada_1 510), mas tipicamente incluirá múltiplas entradas. Um número máximo de entradas para cada categoria pode variar entre implementações. Por exemplo, uma ou mais implementações podem utilizar listas dos “Dez Primeiros” e, portanto, limitar um número de entradas associadas a uma categoria a dez (10). Em uma ou mais implementações alternativas, um máximo de (40) entradas por categoria pode ser permitido, por exemplo. Em outras implementações, um número de entradas pode não ser limitado. Implementação Metodológica Ilustrativa - Agradecimento (Não Alertada)

[0059] A Figura 6 é um fluxograma 600 que representa uma implementação metodológica ilustrativa para um processo de agradecimento como descrito aqui. Na discussão a seguir do fluxograma 600, é feita referência continuada aos nomes de elementos e/ou números de referência mostrados em figuras anteriores. Observa-se que, embora etapas particulares sejam descritas na discussão seguinte do fluxograma 600, mais ou menos etapas podem ser incluídas em uma implementação metodológica alternativa. Além disso, duas ou mais etapas discretas mostradas em e descritas com relação ao fluxograma 600 podem ser combinadas em uma única etapa em uma implementação lógica de uma ou mais das técnicas aqui descritas. Também, embora a discussão seguinte se refira ao sistema de indicação de conteúdo 224 e seus componentes mostrados no telefone inteligente ilustrativo 200 da Figura 2, observa-se que a mesma discussão pode ser aplicada com relação ao sistema de indicação de conteúdo 336 do servidor de exemplo 302 mostrado na Figura 3. Em alguns casos, operações podem ser executadas tanto no telefone inteligente ilustrativo 200 como no servidor de exemplo 302.

[0060] Na etapa 602, o sistema de indicação de conteúdo 224 faz com que a indicação de conteúdo 102 seja exibida no visor 206 do telefone inteligente ilustrativo 200, incluindo o ícone de agradecimento 126. Na etapa 604, o sistema de indicação de conteúdo 224 detecta que um usuário acionou o ícone de agradecimento 126 exibido na interface de usuário de indicação de conteúdo 101. Subsequentemente, na etapa 606, o sistema de indicação de conteúdo 224 adiciona o tema identificado no campo de descrição 116 a uma lista associada ao usuário, tal como uma lista dos “Dez Primeiros”, uma lista de desejo, etc. Na etapa 608, uma notificação é enviada ao criador da indicação de conteúdo 102 informando ao criador que o usuário tem atribuído um agradecimento ao criador de uma recomendação feita na indicação de conteúdo 102, isto é, para a publicação da indicação de conteúdo 102.

[0061] Na etapa 610, um processo de backend é iniciado. Muitas etapas podem ser realizadas pelo processo de backend, e elas irão variar dependendo da implementação particular. Por exemplo, o processo do backend pode incluir a atualização de certos itens, tais como contagens ou pontuações associadas com a indicação de conteúdo, elementos contidos na indicação de conteúdo, um usuário que postou a indicação de conteúdo, um usuário que criou a indicação de conteúdo original, o usuário que inicia o agradecimento, e semelhantes. Outras ações que podem ser tomadas no processo de backend incluem o armazenamento de metadados associados com o processo de agradecimento, tal como uma data/hora em que o agradecimento foi enviado, uma localização do usuário que envia o agradecimento, uma localização de um item exibido na indicação de conteúdo, um nome do usuário enviando o agradecimento, uma marca ou nome de produto de um artigo exibido na indicação de conteúdo, comentários associados com a indicação de conteúdo, e semelhantes. Em resumo, qualquer ação que um implementador deseja que o sistema de indicação de conteúdo 224 registre em torno do contexto de uma iniciação de agradecimento, pode ser tomada.

[0062] Além disso, o fato de que um processo de agradecimento é iniciado pode ser utilizado para fornecer informações relativas a uma busca por relacionar um tema da indicação de conteúdo (isto é, um produto, etc.) à pessoa que está sendo agradecida pela indicação de conteúdo, de modo que uma busca realizada com relação a pessoa sendo agradecida pela indicação de conteúdo também pode ser direcionada para o tema da indicação de conteúdo, e vice-versa. Ou uma relação pode ser feita com o provedor da atribuição de agradecimento para formar a base para uma pesquisa mais robusta. Existem muitas variações de implementação para o processo de agradecimento, e os exemplos limados providos aqui não pretendem exemplificar cada tal processo. Aqueles competentes na matéria reconhecerão como a atribuição de motivação pode ser utilizada para melhorar o conhecimento e a operação de um sistema de indicação de conteúdo e para a provisão de uma base mais precisa para a determinação de que são os influenciadores e como a palavra de boca em boca se espalha para atingir muitos usuários. Implementação Metodológica Ilustrativa - Agradecimento (Alertada)

[0063] Além de um usuário que aciona um ícone de agradecimento para iniciar um processo de agradecimento, um processo de agradecimento pode ser iniciado pela detecção quando uma interrupção pode ser devida e alertando um usuário para dar uma atribuição (agradecimento), a qual o usuário pode aceitar ou recusar. Um contexto no qual isto pode ser feito é quando um segundo usuário cria uma indicação de conteúdo reciclando uma indicação de conteúdo criada por um primeiro usuário. Utilizando os exemplos previamente fornecidos aqui, um usuário pode acionar o ícone de reciclado 124 ao ver a indicação de conteúdo 102. O processo de reciclagem assume uma porção da indicação de conteúdo 102 e cria uma nova indicação de conteúdo (não mostrada) que o segundo usuário pode construir. Quando o sistema de indicação de conteúdo 224 detecta que ocorreu um evento de reciclagem, pode-se alertar o usuário para dar um agradecimento ao criador da indicação de conteúdo 102. Este exemplo é a base para a implementação metologica descrita abaixo.

[0064] A Figura 7 é um fluxograma 700 que ilustra um exemplo de implementação metodológica ilustrativa para busca para utilização nas técnicas aqui apresentadas. Na discussão a seguir do fluxograma 700, pode-se fazer referência continuada aos nomes de elementos e/ou números de referência mostrados em figuras anteriores. Observa-se que, embora etapas particulares sejam descritas na discussão a seguir do fluxograma 700, mais ou menos etapas podem ser incluídas em uma implementação metodológica alternativo. Além disso, duas ou mais etapas discretas mostradas e descritas com relação ao fluxograma 800 podem ser combinadas em uma única etapa em uma implementação lógica de uma ou mais das técnicas aqui descritas.

[0065] Na etapa 702, o sistema de indicação de conteúdo 224 exibe uma lista de agradecimento associada a um usuário. A lista de agradecimento é uma lista de itens que o usuário tem, em algum ponto, agradecido a um criador de indicação de conteúdo, como quando um usuário dá um agradecimento a um criador, o item (isto é, a indicação de conteúdo) é colocado em uma lista de agradecimento. A lista de agradecimento opera similar a uma lista de desejo utilizada em algumas aplicações. Na etapa 704, o sistema de indicação de conteúdo 224 detecta que o usuário adquiriu um item listado na lista de agradecimento do usuário. Na etapa 706, o sistema de indicação de conteúdo 224 remove o item adquirido da lista de agradecimento do usuário. Se o usuário adquire o item online por meio da lista de agradecimento, é fácil determinar que a aquisição foi feita. Se, no entanto, o usuário compra o item off-line, um outro método pode ser usado para detectar que a aquisição foi feita. Esse método é descrito em maiores detalhes abaixo, com relação à etapa 708.

[0066] Em seguida, pode ser imediatamente após a etapa prévia ou pode haver um número de dias mais tarde, o sistema de indicação de conteúdo 224 detecta que o usuário está criando uma indicação de conteúdo que é baseada no item anteriormente adquirido (etapa 708). Isto é realizado pelo emparelhamento de um tema e categoria de uma nova indicação de conteúdo com um tema e categoria de um item na lista de agradecimento do usuário. Mesmo se a aquisição foi feita pessoalmente e não por meio do sistema de indicação de conteúdo, o mesmo processo de emparelhamento pode ser realizado se o usuário criar uma nova indicação de conteúdo utilizando o mesmo tema e categoria. Em tal caso, a etapa de alerta abaixo (etapa 710) pode não ser executada. Entretanto, outras etapas listadas abaixo podem ser realizadas de modo que a ligação entre o usuário e o criador da indicação de conteúdo que foi colocada na lista de agradecimento do usuário ou lista de desejo ainda seja feita para fins de rastreamento e busca.

[0067] Na etapa 710, o sistema de indicação de conteúdo 224 exibe um alerta para o usuário perguntando se o usuário deseja dar atribuição, ou agradecimento, a um criador da indicação de conteúdo que motivou o usuário a colocar o item mostrado na indicação de conteúdo na lista de agradecimento de usuário ou uma lista de desejo.

Se o usuário não desejar fornecer a atribuição (ramificação “Não”, etapa 710), então o processo de criação de indicação de conteúdo continua até o término na etapa 718. Se o usuário deseja fornecer a atribuição (ramificação "Sim", etapa 710), então uma notificação é transmitida para o criador na etapa 712 para permitir que o criador saiba que o usuário adquiriu o item e foi enviado o agradecimento ao criador.

[0068] Na etapa 714, um processo de backend é iniciado, armazenando informação e metadados e atualizando valores relacionados ao usuário, o criador, a indicação de conteúdo recentemente criada, a indicação de conteúdo que estava na lista de agradecimento do usuário, e/ou elementos contidos na indicação de conteúdo. Na etapa 716, a indicação de conteúdo recentemente criada é associada à indicação de conteúdo original, de modo que uma busca que identifica a indicação de conteúdo original também possa identificar a indicação de conteúdo recentemente criada. Outras associações podem ser feitas a este respeito com relação a ambos os usuários, ambas as indicações de conteúdo e/ou seus elementos. Ao fazer tal associação que é refletida na base de dados de indicação de conteúdo 400, a base de dados de listas 500, ou outra base de dados (não mostrada), os resultados de busca retornados em resposta a uma consulta de busca podem ser suplementados com informações adicionais, proporcionando assim melhores resultados e informação a um usuário que realiza a busca. Depois que o processo de agradecimento foi completado, o processo de criação de indicação de conteúdo é continuado e concluído na etapa 718.

[0069] A Figura 8 é um fluxograma 800 que ilustra uma implementação metodológica ilustrativa para busca para utilização nas técnicas aqui apresentadas. Na discussão a seguir do fluxograma 800, pode-se fazer referência continuada aos nomes de elementos e/ou números de referência mostrados em figuras anteriores. Observa-se que, embora etapas particulares sejam descritas na discussão a seguir do fluxograma 800, mais ou menos etapas podem ser incluídas em uma implementação metodológica alternativa. Além disso, duas ou mais etapas discretas mostradas e descritas com relação ao fluxograma 800 podem ser combinadas em uma única etapa em uma implementação lógica de uma ou mais das técnicas aqui descritas.

[0070] Na etapa 802, o sistema de indicação de conteúdo 224 exibe a indicação de conteúdo 102 no visor 206 do telefone inteligente ilustrativo 200 para um segundo usuário (a indicação de conteúdo 102 sendo criada por um primeiro usuário). Na etapa 804, o sistema de indicação de conteúdo 224 detecta que o ícone de reciclado 124 mostrado na interface de usuário de indicação de conteúdo ilustrativa 101 foi selecionado. Na etapa 806, o sistema de indicação de conteúdo 224 exibe um alerta para o segundo usuário perguntando se o primeiro usuário deseja dar atribuição, ou agradecimento, ao primeiro usuário. Se o segundo usuário não desejar fornecer atribuição (ramificação “Não”, etapa 806), então o processo de reciclagem continua até o término na etapa 814. Se o segundo usuário deseja fornecer a atribuição (ramificação “Sim”, etapa 806), então uma notificação é transmitida para o primeiro usuário na etapa 808 para deixar o primeiro usuário saber que o segundo usuário enviou um agradecimento ao primeiro usuário com relação à indicação de conteúdo

102.

[0071] Na etapa 810, um processo de backend é iniciado, armazenar informação e metadados e atualizar valores relacionados com o primeiro usuário, o segundo usuário, a indicação de conteúdo e/ou elementos contidos na indicação de conteúdo. Na etapa 812, a indicação de conteúdo recentemente criada é associada à indicação de conteúdo original, de modo que uma busca que identifica a indicação de conteúdo original também pode identificar a indicação de conteúdo recentemente criada. Outras associações podem ser feitas a este respeito com relação a ambos os usuários, ambas as indicações de conteúdo e/ou seus elementos. Fazendo-se tal associação que é refletida na base de dados de indicação de conteúdo 400, a base de dados de listas 500, ou outra base de dados (não mostrada), os resultados de busca retornados em resposta a uma consulta de busca podem ser suplementados com informação adicional, proporcionando assim melhores resultados e informação a um usuário que realiza a busca. Depois de completado o processo de agradecimento, o processo de reciclagem é continuado e concluído na etapa 814.

[0072] É observado que quando o segundo usuário dá um agradecimento a um primeiro usuário desta maneira, o processo de agradecimento pode também ser iniciado com relação a um usuário original. Por exemplo, se o usuário original criou uma indicação de conteúdo original e o primeiro usuário reciclou a indicação de conteúdo original para criar uma indicação de conteúdo reciclada, e o segundo usuário recicla a indicação de conteúdo criada pelo primeiro usuário, quando o segundo usuário fornece uma atribuição para o primeiro usuário, o processo de agradecimento pode também ser iniciado para proporcionar atribuição para o usuário original. Podem ser feitas variações para levar em conta os diferentes contextos da indicação de conteúdo original e da indicação de conteúdo reciclado.

[0073] Aqueles competentes na matéria entenderão que existem vários outros contextos nos quais a atribuição de motivação pode ser desejável. Fazê-lo ajuda a identificar influenciadores assim como entender porque pessoas tomam certas ações e sob qual circunstâncias. Tal entendimento ajudará a criar um melhor ambiente online para os usuários, ajudando a disponibilizá-los com informações que são relevantes para os mesmos, quando elas necessitam. Conclusão

[0074] Embora a presente descrição tenha sido descrita em detalhes, deve ser entendido que várias mudanças, substituições e alterações podem ser feitas aqui sem se afastar do espírito e alcance da invenção como definido pelas reivindicações anexas. Além disso, não se pretende que o alcance do presente pedido seja limitado às formas em particular do processo, máquina, fabricação, composição de matéria, meios, métodos e etapas descritos no relatório descritivo. Como alguém competente na matéria irá facilmente apreciar a partir da descrição, processos, máquinas, fabricação, composições de matéria, meios, métodos, ou etapas, presentemente existentes ou posteriores a serem desenvolvidas que realizam a mesma função ou obter substancialmente o mesmo resultado que as modalidades correspondentes descritas aqui podem ser utilizadas de acordo com a presente descrição. Consequentemente, pretende-se que as reivindicações anexas incluam dentro de seu alcance tais processos, máquinas, fabricação, composições de matéria, meios, métodos ou etapas.

Claims (15)

REIVINDICAÇÕES

1. Método caracterizado pelo fato de que compreende: exibir uma indicação de conteúdo criada por um originador, a referida indicação de conteúdo incluindo pelo menos um elemento; detectar uma atividade de agradecimento que indica um visualizador da indicação de conteúdo baseou-se na indicação de conteúdo para tomar uma decisão; e armazenar informações que indicam que o originador influenciou alguém tomar uma decisão.

2. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que detectar uma atividade de agradecimento ainda compreende detectar um iniciador de um agradecimento que indica que um visualizador da indicação de conteúdo baseou- se na indicação de conteúdo para tomar uma decisão relacionada ao elemento da indicação de conteúdo.

3. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que compreende ainda enviar notificação para o originador que o visualizador foi influenciado pela indicação de conteúdo para tomar uma decisão.

4. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que o iniciador de agradecimento compreende ainda uma seleção de visualizador de um ícone de agradecimento incluído em uma interface de usuário de indicação de conteúdo.

5. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que o iniciador de agradecimento compreende ainda o visualizador que cria uma nova indicação de conteúdo a partir da indicação de conteúdo criada pelo originador.

6. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que compreende ainda a adição da indicação de conteúdo à uma lista de indicação de conteúdo associada ao visualizador.

7. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que a operação de armazenamento compreende ainda associar o originador com o elemento, e o método ainda compreende:

receber uma consulta de busca relacionada ao originador; e incluir o elemento em resultados de busca.

8. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que o elemento é um tema da indicação de conteúdo.

9. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que o elemento é uma categoria da indicação de conteúdo.

10. Um ou mais suportes legíveis por computador caracterizados pelo fato de que contêm instruções executáveis por processador que, quando executadas em um processador, realizam as seguintes operações: exibir um elemento em uma indicação de conteúdo criada por um originador; exibir um ícone de agradecimento com a indicação de conteúdo; receber uma indicação de que o ícone de agradecimento foi selecionado por um visualizador; armazenar informações associadas com a seleção do ícone de agradecimento, a dita informação indicando que um usuário agradeceu ao originador por fornecer a indicação de conteúdo; e associar a indicação de conteúdo, o elemento, o originador e o visualizador em uma base de dados tal que as consultas de busca executadas no banco de dados podem retornar resultados com base na associação.

11. Um ou mais suportes legíveis por computador, de acordo com a reivindicação 10, caracterizados pelo fato de que ainda compreendem ainda receber uma consulta de busca relacionada ao originador e retornar um resultado que identifica a indicação de conteúdo.

12. Um ou mais suportes legíveis por computador, de acordo com a reivindicação 10, caracterizados pelo fato de que compreendem ainda receber uma consulta de busca relacionada ao elemento e retornar um resultado que identifica o originador.

13. Um ou mais suportes legíveis por computador, de acordo com o sistema como definido na reivindicação 15, caracterizados pelo fato de que compreendem ainda notificar o originador de que alguém identificou o originador como um influenciador em relação ao elemento.

14. Sistema, caracterizado pelo fato de que compreende: um processador; memória; um visor; uma interface de usuário de indicação de conteúdo exibida no visor, a interface de usuário de indicação de conteúdo incluindo um ícone de agradecimento; uma indicação de conteúdo criada por um originador e armazenada na memória e exibida por meio da interface de usuário de indicação de conteúdo, a indicação de conteúdo incluindo um elemento; uma base de dados pesquisável; um componente de agradecimento configurado para receber uma indicação de ação do ícone de agradecimento e para armazenar dados relacionados ao elemento, e o originador em uma base de dados pesquisável de tal forma que os dados identificam uma relação entre o elemento e o originador; e em que uma consulta de busca relacionada ao elemento é executada contra o originador, e uma consulta de busca relacionada ao originador é executada contra o elemento.

15. Sistema, de acordo com a reivindicação 14, caracterizado pelo fato de que um resultado de busca executado contra o elemento e o originador retorna um resultado que identifica a relação entre o originador e o elemento.