JP2021194283A - 医療診断支援装置、医療診断支援装置の制御方法、およびプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
(1)各患者の複数の生体情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された各前記患者の複数の生体情報から、学習済みの識別機器を用いて、疾患およびその罹患可能性を推定する推定部と、
前記推定部により推定された各前記患者の前記疾患およびその罹患可能性を出力部に出力する制御部と、
を備える医療診断支援装置。
更に備える(1)に記載の医療診断支援装置。
各前記患者の前記疾患の前記リスク度から、各前記患者に対する総合リスク度を算出する、
(2)に記載の医療診断支援装置。
複数の患者の前記総合リスク度から、前記複数の患者に対するトリアージを実行する、
(3)に記載の医療診断支援装置。
各前記患者の各前記疾患のリスク度から、各前記患者に対して使用が推奨されるモダリティのリストを算出する、
(2)に記載の医療診断支援装置。
前記取得部により取得された各前記患者の複数の生体情報から、学習済みの識別機器を用いて、疾患およびその罹患可能性を推定する推定部と、
前記推定部により推定された各前記患者の前記疾患およびその罹患可能性に基づいて、前記患者に対して使用が推奨されるモダリティを決定する制御部と、
を備える医療診断支援装置。
(7)各患者の複数の生体情報を取得するステップと、
各前記患者の複数の生体情報から、学習済みの識別機器を用いて、疾患およびその罹患可能性を推定するステップと、
各前記患者の前記疾患およびその罹患可能性を出力部に出力するステップと、
を含むことを特徴とする医療診断支援装置の制御方法。
各患者の複数の生体情報を取得する工程、
各前記患者の複数の生体情報から、学習済みの識別機器を用いて、疾患およびその疾患可能性を推定する工程、
各前記患者の疾患およびその罹患可能性を出力部に出力する工程、
を実行させることを特徴とするプログラム。
(9)各患者の複数の生体情報を取得するステップと、
取得された各前記患者の複数の生体情報から、学習済みの識別機器を用いて、疾患およびその罹患可能性を推定するステップと、
各前記患者の前記疾患およびその罹患可能性に基づいて、前記患者に対して使用が推奨されるモダリティを決定するステップと、
を含むことを特徴とする医療診断支援装置の制御方法。
(10)コンピュータに、
各患者の複数の生体情報を取得する工程、
各前記患者の複数の生体情報から、学習済みの識別機器を用いて、疾患およびその疾患可能性を推定する工程、
各前記患者の前記疾患およびその罹患可能性に基づいて、前記患者に対して使用が推奨されるモダリティを決定する工程、
を実行させることを特徴とするプログラム。
[医療診断支援装置全体の構成]
図1Aは、第1の実施形態に係る医療診断支援装置100の構成例を説明する図である。第1の実施形態に係る医療診断支援装置100は、CPU101、操作受付部102、学習済みモデル103、出力部104、表示部105、ROM(Read Only Memory)106、RAM(Random Access Memory)107、及び、外部記憶装置108を備えて構成されている。外部記憶装置108は、疾患推定プログラム109を含んで構成されている。
RAM107は、例えば、DRAM(Dynamic Random Access Memory)により構成され、CPU101が制御プログラムや疾患推定プログラム109を実行するために必要なデータや画像データを一時的に記憶するワーキングメモリとして機能する。
次に、上記構成からなる医療診断支援装置100の動作について、図1A及び図1Bを参照しながら、フローチャートを用いて説明する。
第2の実施形態に係る医療診断支援装置100のCPU101は、算出部114において、各患者の各疾患のリスク度から、各患者に対して使用が推奨されるモダリティ(以下、これを使用モダリティともいう。)のリストを算出する。なお、この使用モダリティには、第1の実施形態における患者が使用する予定のモダリティの意味も含んでいる。
次に、第2の実施形態に係る医療診断支援装置100の動作について、図5に示すフローチャートを用いて説明する。なお、第2の実施形態に係る医療診断支援装置100の動作において、図2に示した第1の実施形態に係る医療診断支援装置100の動作と同一の動作については、同一の符号を付し、説明を適宜、省略する。
第3の実施形態に係る医療診断支援装置100のCPU101は、第1の実施形態に係る医療診断支援装置100の動作と、第2の実施形態に係る医療診断支援装置100の動作とを組み合わせて実行する。
次に、第3の実施形態に係る医療診断支援装置100の動作について、図6に示すフローチャートを用いて説明する。なお、第3の実施形態に係る医療診断支援装置100の動作は、図2に示したフローチャートに、図5に示したフローチャートのステップS101の処理を追加した処理と同一の処理を実行する。なお、同一の処理には同一の符号を付し、説明を適宜、省略する。
学習済みモデル103は、予め準備した生体情報(バイタルデータなど)を入力とし、出力を疾患可能性とした多数(i組個(iは例えば数千から十数万))のデータセットを学習サンプルデータとして用い、これにより機械学習する。学習器(不図示)としては、CPUおよびGPUのプロセッサを用いたスタンドアロンの高性能コンピュータ、又はクラウドコンピュータを用いることができる。
図7は、医療診断支援装置100の学習済みモデル103の学習方法の処理を示したフローチャートである。
101 CPU
102 操作受付部
103 学習済みモデル
104 出力部
105 表示部
106 ROM
107 RAM
108 外部記憶装置
109 疾患推定プログラム
111 取得部
112 推定部
113 制御部
114 算出部
Claims (10)
- 各患者の複数の生体情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された各前記患者の複数の生体情報から、学習済みの識別機器を用いて、疾患およびその罹患可能性を推定する推定部と、
前記推定部により推定された各前記患者の前記疾患およびその罹患可能性を出力部に出力する制御部と、
を備える医療診断支援装置。 - 各前記疾患の罹患可能性に基づいて、各前記疾患のリスク度を算出する算出部を、
更に備える請求項1に記載の医療診断支援装置。 - 前記算出部は、
各前記患者の前記疾患の前記リスク度から、各前記患者に対する総合リスク度を算出する、
請求項2に記載の医療診断支援装置。 - 前記算出部は、
複数の患者の前記総合リスク度から、前記複数の患者に対するトリアージを実行する、
請求項3に記載の医療診断支援装置。 - 前記算出部は、
各前記患者の各前記疾患のリスク度から、各前記患者に対して使用が推奨されるモダリティのリストを算出する、
請求項2に記載の医療診断支援装置。 - 各患者の複数の生体情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された各前記患者の複数の生体情報から、学習済みの識別機器を用いて、疾患およびその罹患可能性を推定する推定部と、
前記推定部により推定された各前記患者の前記疾患およびその罹患可能性に基づいて、前記患者に対して使用が推奨されるモダリティを決定する制御部と、
を備える医療診断支援装置。 - 各患者の複数の生体情報を取得するステップと、
各前記患者の複数の生体情報から、学習済みの識別機器を用いて、疾患およびその罹患可能性を推定するステップと、
各前記患者の前記疾患およびその罹患可能性を出力部に出力するステップと、
を含むことを特徴とする医療診断支援装置の制御方法。 - コンピュータに、
各患者の複数の生体情報を取得する工程、
各前記患者の複数の生体情報から、学習済みの識別機器を用いて、疾患およびその疾患可能性を推定する工程、
各前記患者の疾患およびその罹患可能性を出力部に出力する工程、
を実行させることを特徴とするプログラム。 - 各患者の複数の生体情報を取得するステップと、
取得された各前記患者の複数の生体情報から、学習済みの識別機器を用いて、疾患およびその罹患可能性を推定するステップと、
各前記患者の前記疾患およびその罹患可能性に基づいて、前記患者に対して使用が推奨されるモダリティを決定するステップと、
を含むことを特徴とする医療診断支援装置の制御方法。 - コンピュータに、
各患者の複数の生体情報を取得する工程、
各前記患者の複数の生体情報から、学習済みの識別機器を用いて、疾患およびその疾患可能性を推定する工程、
各前記患者の前記疾患およびその罹患可能性に基づいて、前記患者に対して使用が推奨されるモダリティを決定する工程、
を実行させることを特徴とするプログラム。
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