JP2021170308A - 急上昇検索語提供方法およびシステム - Google Patents

Abstract

【課題】 本開示は急上昇検索語提供方法およびシステムを提供する。【解決手段】 急上昇検索語提供方法は、複数の第１使用者端末機から入力された一つ以上の検索語の入力回数に基づいて一つ以上の検索語の第１検索順位値を決定する段階、第２使用者端末機から複数のカテゴリーの加重値を受信する段階、一つ以上の検索語に対する前記複数のカテゴリーの関連性を決定する段階、複数のカテゴリーの加重値を前記一つ以上の検索語に対する前記複数のカテゴリーの関連性に適用して、前記一つ以上の検索語の第２検索順位値を決定する段階、および第１検索順位値と第２検索順位値とに基づいて前記一つ以上の検索語のそれぞれの最終検索順位値を決定する段階を含む。【選択図】 図１

Description

本開示は急上昇検索語提供方法およびシステムに関し、より具体的には、複数の使用者が入力した検索語の入力回数と、特定使用者のカテゴリー選好度または加重値に基づいて決定される急上昇検索語の検索順位を提供する方法およびシステムに関する。

スマートフォンなどのようなモバイル機器の拡散およびインターネットの発達により、使用者は日常生活で容易かつ迅速に所望の検索結果を得るためにウェブブラウザのような検索機能を有するアプリケーションで検索語を入力し、それによる検索結果で多様なコンテンツに接することができる。また、使用者はウェブブラウザ等を通して、最近多数の使用者が入力した検索語の検索順位によって検索語目録が提供されることによって、多数の関心事および現在のイシューについて確認することができる。

しかし、検索順位による検索語目録が受動的に提供される場合、使用者は提供される検索語目録から上位にランクされた検索語を再び選択して入力する傾向がある。このような上位検索語の選択および入力は再び検索エンジンにフィードバックされるため、該当検索語の実際の人気度や重要度に比べてその検索順位がさらに強化される現象が発生し得る。

また、従来の検索順位提供方法は、単に多数の使用者が最近入力した検索語の入力回数に基づいてその順位結果を提供する。したがって、使用者は本人の実際の関心事や特定のイシューに対する重要度を反映していない状態で受動的に上位検索順位情報の提供を受ける。

一方、従来の検索順位提供方法は、最近多くの使用者の関心を引くイベントまたはイシューと関連する多数の類似または関連検索語が検索順位の上位を占める可能性がある。この場合、該当イベントまたはイシューと関連する検索語の検索順位がさらに強化される現象が発生し得る。また、使用者は現在関心を引くイシュー以外の他のイシューと関連した検索語または使用者一人一人の関心事と関連する検索語に対する情報の提供を受けることが難しい。

韓国登録特許第１０−０４４３４８３号

本開示は前記のような問題点を解決するためのもので、複数の使用者が入力した検索語の入力回数と、特定使用者のカテゴリー選好度または加重値に基づいて決定される急上昇検索語の検索順位を提供する方法およびシステムを提供する。

本開示は最近多数の使用者に関心を引くイベント、イシュー、事件、人物などと関連した検索語の順位情報を提供するにおいて、特定使用者の検索カテゴリー選好度または関心事を反映できる急上昇検索語提供方法およびシステムを提供する。

また、本開示は多様なイシューと関連した検索語が検索順位リストに含まれ得るように、使用者が設定したグルーピングの加重値によって相互類似または関連した検索語のグループを生成し、検索語グループのグループ検索順位を提供する急上昇検索語提供方法およびシステムを提供する。

本開示は方法、システム、装置またはコンピュータ読み取り可能なコンピュータプログラムを含んだ多様な方式で具現され得る。

本開示の一実施例に係る急上昇検索語提供方法は、複数の第１使用者端末機から入力された一つ以上の検索語の入力回数に基づいて一つ以上の検索語の第１検索順位値を決定する段階、第２使用者端末機から複数のカテゴリーの加重値を受信する段階、一つ以上の検索語に対する複数のカテゴリーの関連性を決定する段階、複数のカテゴリーの加重値を一つ以上の検索語に対する複数のカテゴリーの関連性に適用して、一つ以上の検索語の第２検索順位値を決定する段階、および第１検索順位値と第２検索順位値に基づいて一つ以上の検索語の最終検索順位値を決定する段階を含む。

本開示の他の実施例に係る急上昇検索語提供方法は、複数の使用者端末機から入力された一つ以上の検索語の入力回数に基づいて決定された一つ以上の検索語の第１検索順位値を受信する段階、第１使用者インターフェースによって複数のカテゴリーの加重値が入力される段階、複数のカテゴリーの加重値を一つ以上の検索語に対する複数のカテゴリーの関連性に適用して、一つ以上の検索語の第２検索順位値を決定する段階、第１検索順位値と第２検索順位値に基づいて一つ以上の検索語のそれぞれの最終検索順位値を決定する段階、および第２使用者インターフェースによって最終検索順位値にしたがって一つ以上の検索語のうちの少なくとも一部を表示する段階を含む。

本開示のさらに他の実施例によると、前述した急上昇検索語提供方法をコンピュータで実行するためにコンピュータ読み取り可能なコンピュータプログラムが提供される。

本開示のさらに他の実施例に係る急上昇検索語提供システムは、複数の第１使用者端末機から一つ以上の検索語を受信し、第２使用者から複数のカテゴリーの加重値を受信する通信モジュール、メモリ、およびメモリと連結され、メモリに含まれたコンピュータ読み取り可能な命令を実行するように構成された少なくとも一つのプロセッサを含み、少なくとも一つのプロセッサは、一つ以上の検索語の入力回数に基づいて一つ以上の検索語の第１検索順位値を決定し、一つ以上の検索語に対する複数のカテゴリーの関連性を決定し、複数のカテゴリーの加重値を一つ以上の検索語に対する複数のカテゴリーの関連性に適用して、一つ以上の検索語の第２検索順位値を決定し、第１検索順位値と第２検索順位値に基づいて一つ以上の検索語のそれぞれの最終検索順位値を決定する。

本開示の一部の実施例によると、急上昇検索語提供サービスで、使用者が特定の検索語カテゴリーに対する関心度や選好度情報を設定できる環境を提供する。したがって、急上昇検索語順位を提供するにおいて、単に検索回数に基づいた急上昇検索順位情報を使用者に提供するの代わりに、使用者一人一人の関心事や特定のイシューに対する重要度が反映された急上昇検索語リストを提供することができる。

本開示の一部の実施例によると、急上昇検索語提供サービスで使用者が相互に類似したり関連した検索語をグルーピングできる基準類似度を設定することができる。したがって、使用者が設定した基準類似度により類似する検索語を一つのグループにグルーピングすることで、類似したり関連した検索語が上位にランクされる場合に提供を受けることができなかった検索語の順位情報を使用者に提供することができる。これに伴い、使用者は急上昇検索語提供サービスを利用するにおいて、より多様なイシューと関連した検索語の順位情報の提供を受けることができる。

本開示の一部の実施例によると、急上昇検索語提供サービスを利用するにおいて、上位にランクされた検索語が使用者に再び選択されて入力されることによって、検索エンジンに暗示的なフィードバック（ｉｍｐｌｉｃｉｔ ｆｅｅｄｂａｃｋ）が適用される問題を解決することができる。また、使用者は特定のイシューに対する選好度または関心度情報を急上昇検索語サービスに明示的フィードバック（ｅｘｐｌｉｃｉｔ ｆｅｅｄｂａｃｋ）で提供してこれを反映した検索順位情報の提供を受けることができる。

本開示の実施例は、以下で説明する添付図面を参照して説明され、ここで類似する参照番号は類似する要素を示すが、これに限定されはしない。
本開示の一実施例に係る急上昇検索語提供方法によって急上昇検索語順位を表示する使用者端末機の使用者インターフェースの例を図示する。 本開示の他の実施例に係る急上昇検索語提供方法によって急上昇検索語順位を表示する使用者端末機の使用者インターフェースの例を図示する。 本開示の一実施例に係る検索語設定インターフェースで、複数のカテゴリーの加重値およびグルーピングの加重値を設定することによって決定される急上昇検索語順位を示す例示図である。 本開示の一実施例に係る急上昇検索語サービスを提供するために、複数の使用者端末機と急上昇検索語提供サーバーが通信可能なように連結されるシステムを示す概要図である。 本開示の一実施例に係る使用者端末機および急上昇検索語提供サーバーの内部構成を示すブロック図である。 本開示の一実施例に係る急上昇検索語提供サーバーのプロセッサの内部構成を示すブロック図である。 本開示の一実施例に係る急上昇検索語提供サーバーによって遂行される検索語の最終検索順位値決定方法を示すフローチャートである。 本開示の一実施例に係る急上昇検索語提供サーバーによって遂行されるグループ検索順位値決定方法を示すフローチャートである。 本開示の一実施例に係る使用者端末機によって遂行される検索語の最終検索順位値決定方法を示すフローチャートである。 本開示の一実施例に係る使用者端末機によって遂行されるグループ検索順位値決定方法を示すフローチャートである。 本開示の一実施例に係る複数のカテゴリーの加重値を入力する動作を示す例示図である。 本開示の一実施例に係る複数のカテゴリーの加重値を入力する動作を示す例示図である。 本開示の一実施例に係る複数のカテゴリーの加重値を入力する動作を示す例示図である。 本開示の一実施例に係るグルーピングの加重値を入力する動作を示す例示図である。 本開示の一実施例に係るグルーピングの加重値を入力する動作を示す例示図である。 本開示の一実施例に係るグルーピングの加重値を入力する動作を示す例示図である。 本開示の一実施例に係るグループ検索順位値にしたがって一つ以上のグループに含まれる検索語のうちの少なくとも一部が使用者インターフェースまたは検索順位リストによって表示される動作を示す例示図である。 本開示の一実施例により入力された複数のカテゴリーの加重値に基づいて決定された最終検索順位値により検索語が出力される動作を示す例示図である。 本開示の一実施例に係る入力されたグルーピングの加重値に基づいて決定されたグループ検索順位値により検索語が出力される動作を示す例示図である。

以下、本開示の実施のための具体的な内容を添付された図面を参照して詳細に説明する。ただし、以下の説明では本開示の要旨を不要に曖昧にさせ得る恐れがある場合、広く知られている機能や構成に関する具体的説明は省略することにする。

添付された図面で、同一または対応する構成要素には同じ参照符号が付与されている。また、以下の実施例の説明において、同一または対応する構成要素を重複して記述することが省略され得る。しかし、構成要素に関する技術が省略されても、そのような構成要素がある実施例に含まれないものと意図されはしない。

開示された実施例の利点および特徴、ならびにそれらを達成する方法は、添付される図面と共に後述されている実施例を参照すると明確になるであろう。しかし、本開示は以下で開示される実施例に限定されるものではなく、互いに異なる多様な形態で具現され得る。ただし、本実施例は、本開示を完全なものとし、本開示が通常の技術者に発明の範疇を完全に知らせるために提供されるものに過ぎない。

本明細書で使われる用語について簡略に説明し、開示された実施例について具体的に説明することにする。本明細書で使われる用語は本開示での機能を考慮しつつ、可能な限り現在広く使われる一般的な用語を選択したが、これは関連分野に従事する技術者の意図または判例、新しい技術の出現などにより変わり得る。また、特定の場合には出願人が任意に選定した用語もあり、この場合、該当する発明の説明の部分で詳細にその意味を記載するであろう。したがって、本開示で使われる用語は単なる用語の名称ではなく、その用語が有する意味と本開示の全般にわたった内容に基づいて定義されるべきである。

本明細書での単数の表現は文脈上明白に単数であるものと特定しない限り、複数の表現を含む。また、複数の表現は文脈上明白に複数であるものと特定しない限り、単数の表現を含む。

明細書全体のである部分がある構成要素を「含む」とする時、これは特に反対の記載がない限り、他の構成要素を除くものではなく他の構成要素をさらに含み得ることを意味する。

また、明細書で使われる「モジュール」または「部」という用語はソフトウェアまたはハードウェア構成要素を意味し、「モジュール」または「部」はある役割を遂行する。しかし、「モジュール」または「部」はソフトウェアまたはハードウェアに限定される意味ではない。「モジュール」または「部」はアドレッシング（アドレス指定）できる保存媒体にあるように構成されてもよく、一つまたはそれ以上のプロセッサを再生させるように構成されてもよい。したがって、一例として「モジュール」または「部」はソフトウェア構成要素、客体指向ソフトウェア構成要素、クラス構成要素およびタスク構成要素のような構成要素と、プロセス、関数、属性、プロシージャ、サブルーチン、プログラムコードのセグメント、ドライバ、ファームウェア、マイクロコード、回路、データ、データベース、データ構造、テーブル、アレイまたは変数のうちの少なくとも一つを含むことができる。構成要素と「モジュール」または「部」は、中で提供される機能はさらに小さい数の構成要素および「モジュール」または「部」に結合されたり追加的な構成要素と「モジュール」または「部」にさらに分離され得る。

本開示の一実施例によると、「モジュール」または「部」はプロセッサおよびメモリで具現され得る。「プロセッサ」は汎用プロセッサ、中央処理装置（ＣＰＵ）、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、制御器、マイクロ制御器、状態マシンなどを含むように広く解釈されるべきである。いくつかの環境では、「プロセッサ」は特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、プログラム可能ロジックデバイス（ＰＬＤ）、フィールドプログラム可能ゲートアレイ（ＦＰＧＡ）等を指称することもある。「プロセッサ」は、例えば、ＤＳＰとマイクロプロセッサの組み合わせ、複数のマイクロプロセッサの組み合わせ、ＤＳＰコアと結合した一つ以上のマイクロプロセッサの組み合わせ、または任意の他のそのような構成の組み合わせのような処理デバイスの組み合わせを指称することもある。また、「メモリ」は電子情報を保存可能な任意の電子コンポーネントを含むように広く解釈されるべきである。「メモリ」はランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読出し専用メモリ（ＲＯＭ）、不揮発性ランダムアクセスメモリ（ＮＶＲＡＭ）、プログラム可能読出し専用メモリ（ＰＲＯＭ）、消去可能プログラム可能読出し専用メモリ（ＥＰＲＯＭ）、電気的に消去可能ＰＲＯＭ（ＥＥＰＲＯＭ）、フラッシュメモリ、磁気または光学データ保存装置、レジスタなどのようなプロセッサ−読み取り可能媒体の多様な類型を指称することもある。プロセッサがメモリから情報を読み取り／取ったりメモリに情報を記録できるのであればメモリはプロセッサと電子通信状態にあると言われる。プロセッサに集積されたメモリはプロセッサと電子通信状態にある。

本開示で、「検索語」は検索エンジンを通じて入力され検索され得るテキスト（例えば、単語、語句、文章など）を含むことができるが、これに限定しない。例えば、検索語は使用者がウェブブラウザまたは検索アプリケーションのような検索プログラムの入力ＵＩを通じて入力するテキストを含んだり、使用者が検索プログラムが提供する検索語リストのうちのいずれか一つをクリックを通じて選択できるテキストを含むことができる。他の例において、検索語は、テキストに限定せず、イメージ、映像、音声、音などのようなマルチメディアコンテンツから抽出され得るテキストまたは情報を含むことができる。

本開示で、「急上昇検索語」は一般的にまたは平均的に入力されていた入力回数に比べて最近または現在に急激に入力回数が増加する検索語を指称し得る。また、「リアルタイム急上昇検索語」はリアルタイムに算出した入力回数が急激に増加する検索語を意味し得る。例えば、急上昇検索語はリアルタイムまたは特定の時間周期（例えば、３０分単位、２時間単位または２４時間単位など）を基準として測定された入力回数の増加の程度により決定され得る。

本開示で、「カテゴリー（ｃａｔｅｇｏｒｙ）」は検索語が示す意味、イベント、イシューなどにより決定される検索語の分類を指称し得る。例えば、検索語のカテゴリーは「示唆」、「割引情報」、「スポーツ」、「エンタメ（エンターテインメント）」などを含むことができるが、これに限定されるものではなく、使用者が入力する検索語の数、種類、多様性または意味の変化により変更、拡張または縮小され得る。

本開示で、「グループ（ｇｒｏｕｐ）」は検索語を類似性または関連性を基準として分類した検索語の集合を指称し得る。例えば、検索語のグループは検索語間の意味またはカテゴリーの類似性に基づいて決定され得、このような基準により検索語が一つ以上のグループに「グルーピング（ｇｒｏｕｐｉｎｇ）」され得る。これと関連して、「代表検索語」は検索語のグルーピングで生成されたグループのそれぞれに含まれた検索語のうちの検索順位が最も高い検索語を意味し得る。一方、「残りの検索語」はグルーピングで生成されたグループに含まれた検索語のうちの「代表検索語」を除いた他の検索語を意味し得る。

本開示で、「加重値」は使用者が検索語、検索語のカテゴリーまたは検索語のグループのそれぞれに付与できる選好度、関心度または重要度を示すことができる。使用者は特定の検索語、カテゴリーまたはグループに他の検索語、カテゴリーまたはグループに比べて高い加重値を設定することができ、それにより加重値が高く設定された検索語、カテゴリーまたはグループに対するより多くの情報を得ることができる。例えば、使用者が「エンタメ（エンターテインメント）」カテゴリーより「示唆」カテゴリーに高い加重値を付与する場合、使用者は「エンタメ（エンターテインメント）」カテゴリーと関連した検索語（例えば、芸能人情報、映画情報、ゲーム情報など）より「示唆」カテゴリーと関連した検索語（例えば、社会的イシュー、事件または事故情報など）にさらに関心があるということを意味し得る。また、グループまたはグルーピングの加重値は、検索語のグループを生成するのに使われる基準類似度を決定することができる。例えば、「グルーピングの加重値」が高いほど基準類似度が低く設定されて、一つのグループに、より多数の類似または関連検索語が含まれ得る。反面、「グルーピングの加重値」が低い場合、基準類似度が高く設定されて、一つのグループに、より小さい数の類似または関連検索語が含まれ得る。すなわち、任意のグルーピング加重値が設定された場合、他のグループに分類されていた検索語が、グルーピングの加重値が高くなると同じグループにグルーピングされ得る。

本開示で、「カテゴリー関連性」は特定の検索語が特定カテゴリーに含まれたり関連したりする程度または確率を意味し得る。例えば、特定芸能人の名前を示す検索語は「エンタメ（エンターテインメント）」カテゴリーとの関連性が高くてもよい。また、カテゴリー関連性は、複数のカテゴリーに関連した検索語をベクトル空間にエンベッディングさせて各検索語が特定カテゴリーに属する確率値を計算して決定され得る。本開示で、「エンベッディング（ｅｍｂｅｄｄｉｎｇ）」は範疇型または離散型変数（ｃａｔｅｇｏｒｉｃａｌ ｏｒ ｄｉｓｃｒｅｔｅ ｖａｒｉａｂｌｅ）を連続型ベクトル（ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ ｖｅｃｔｏｒ）に変換する技法を指称し得る。エンベッディングは検索語のような範疇型変数を連続ベクトルに変換することによって、その情報の次元を縮小して意味を導き出すのに使われ得る。また、キーワードがエンベッディングベクトル空間でベクトルで表現される場合、そのベクトル空間上で近いベクトルは類似または関連した特性を共有することができる。例えば、検索語をベクトル空間にエンベッディングする方法は人工ニューラルネットワークの学習を通じて具現され得る。

本開示で、「コンテンツ」は検索語の入力により検索され得る各種情報を示すことができる。例えば、コンテンツはテキスト、イメージ、映像などのような多様な情報を含むニュース、ホームページ、ブログ掲示物、インターネットカフェ掲示物などを含むが、これに限定されるものではない。

図１は、本開示の一実施例に係る急上昇検索語提供方法によって急上昇検索語順位を表示する使用者端末機の使用者インターフェースの例を図示する。

図１に図示された使用者インターフェース１００は、使用者が使用者端末機（例えば、デスクトップコンピュータ、タブレットコンピュータなど）でウェブブラウザを実行して検索サービスを提供するポータルサイトのウェブページに接続した状態を示す。使用者はウェブブラウザに表示されたポータルサイトのウェブページの上段に位置した検索語入力部１１０に検索語入力を通じて検索を遂行することができる。

一方、ウェブブラウザに表示されたポータルサイトのウェブページの一部には、急上昇検索語のうちの少なくとも一つが出力され得る。図１に図示された例において、ポータルサイトのウェブページ上に表示された検索語入力部１１０の下段には、ポータルサイトで提供する多様なサービス（例えば、メール、カフェ、ブログなど）を選択できるメニューバー（ｂａｒ）が表示される。また、ポータルサイトのウェブページ上のメニューバーに隣接した位置には、急上昇検索語のうちの検索順位が２位に該当する検索語「本日のグルメ店」１２０が該当順位とともに出力されている。

また、使用者はポータルサイトのウェブサイトで急上昇検索語の順位に対するより詳細な情報を確認するためにボタン１３０を選択することができる。使用者がボタン１３０を選択することにより、検索語設定インターフェース１４０および急上昇検索語順位リスト１５０が含まれたポップアップウインドウが表示され得る。

図示された通り、検索語設定インターフェース１４０には検索語グルーピングの加重値を設定できる「イシュー別に統合して見る」スライドバー（ｓｌｉｄｅ ｂａｒ）が表示され得る。使用者は「イシュー別に統合して見る」スライドバーを移動することによって、本人が所望するグルーピングの加重値を設定することができる。例えば、「イシュー別に統合して見る」スライドバーを画面の右側に移動することによってグルーピングの加重値を高く設定することができ、これに伴い急上昇検索語順位リスト１５０に表示される各順位の代表検索語と残りの検索語の数を増加させることができる。反面、「イシュー別に統合して見る」スライドバーを画面の左に移動することによってグルーピングの加重値を低く設定することができ、これに伴い急上昇検索語順位リスト１５０に表示される各順位の代表検索語と残りの検索語の数を減少させることができる。

また、検索語設定インターフェース１４０には、検索語カテゴリー別加重値を設定できる一つ以上のスライドバーが表示され得る。図示された通り、検索語設定インターフェース１４０は、「イベント＊割引」カテゴリー、「示唆」カテゴリー、「エンタメ（エンターテインメント）」カテゴリー、「スポーツ」カテゴリーの加重値を設定できるスライドバーを含むことができる。使用者はカテゴリー加重値のスライドバーのうちの一つ以上を移動することによって各カテゴリーの加重値を設定することができる。例えば、使用者は「示唆」カテゴリー加重値のスライドバーを画面の右側に移動することによって、急上昇検索語順位リスト１５０に示唆イシューと関連した検索語がより多く表示されるようにすることができる。他の例において、使用者は、「エンタメ」カテゴリー加重値のスライドバーを画面の左に移動することによって、急上昇検索語順位リスト１５０にエンターテインメント（例えば、芸能界）イシューと関連した検索語がより少なく表示されるようにすることができる。

図１に図示された例は、検索語設定インターフェース１４０でスライドバーを移動することによって、検索語グルーピングの加重値と検索語カテゴリー別加重値を設定することを示しているが、本開示はこれに限定されるものではない。例えば、検索語設定インターフェース１４０は、「ドロップダウンリスト（ｄｒｏｐ−ｄｏｗｎ ｌｉｓｔ）」で望む加重値を選択（例えば、クリックまたはタッチ）する方法、「コンボボックス（ｃｏｍｂｏ ｂｏｘ）」に羅列された項目のうちから望む加重値を選択（クリック）する方法、「スピナー（ｓｐｉｎｎｅｒ）」で矢印ボタンを選択して調節したり編集フィールドに直接加重値を入力する方法、「入力フィールド（ｔｅｘｔ ｉｎｐｕｔ ｆｉｅｌｄ）」に直接加重値を入力する方法、「チェックボックス（ｃｈｅｃｋｂｏｘ）」で一つ以上の加重値適用の有無を選択する方法などのように、多様な使用者インターフェースのうちのいずれか一つを利用して検索語グルーピングの加重値と検索語カテゴリー別加重値を設定することもできる。

一実施例によると、検索語設定インターフェース１４０には、検索語グルーピングの加重値と検索語カテゴリー別加重値を設定できる一つ以上のドロップボックスが表示され得る。使用者は各ドロップボックスの一部をクリックして選択可能項目を確認することができ、選択可能項目のうちの一部を選択することによって検索語グルーピングの加重値と検索語カテゴリー別加重値を設定することができる。例えば、使用者は検索語設定インターフェース１４０で検索語グルーピングの加重値を設定できるドロップボックスの一部をクリックして表示される「上」、「中」、「下」項目のうちの「下」項目を選択することによって、グルーピングの加重値を低く設定することができる。

他の実施例によると、検索語設定インターフェース１４０には、検索語グルーピングの加重値と検索語カテゴリー別加重値適用の有無を設定できる一つ以上のチェックボックスが表示され得る。使用者はグルーピング加重値と検索語カテゴリー別加重値適用の有無を示すチェックボックスのうちの一部を選択することによって、検索語グルーピングの加重値および検索語カテゴリー別加重値のそれぞれの適用の有無を設定することができる。例えば、検索語設定インターフェース１４０で使用者が選択できるチェックボックスで、「イベント＊割引」カテゴリー、「示唆」カテゴリー、「エンタメ（エンターテインメント）」カテゴリー、「スポーツ」カテゴリーが表示され得る。ここで、使用者は「示唆」カテゴリーと「スポーツ」カテゴリーのチェックボックスを選択することによって、「示唆」カテゴリーと「スポーツ」カテゴリーに対してあらかじめ決定された加重値を適用し、「イベント＊割引」カテゴリーと「エンタメ（エンターテインメント）」カテゴリーに対しては加重値を適用しないことができる。

図１に図示された通り、使用者は使用者端末機の画面に表示される検索語設定インターフェース１４０を通じて、急上昇検索語順位を決定する多様な選択事項（例えば、検索語グルーピング加重値、検索語カテゴリー加重値等）を本人の選好度または関心度により選択または調整することができる。これに伴い、急上昇検索語順位リスト１５０には、使用者が好むカテゴリーに該当する検索語が急上昇検索順位に、より多く含まれ得る。

図１に図示された例は、本開示の急上昇検索語提供方法が使用者端末機によって遂行されるウェブブラウザに表示されるポータルサイトの検索サービスで提供されることを示しているが、本開示はこれに限定されるものではなく、この方法は使用者端末機によって遂行される検索アプリケーションで提供されてもよい。

図２は、本開示の他の実施例に係る急上昇検索語提供方法によって急上昇検索語順位を表示する使用者端末機の使用者インターフェースの例を図示する。

図２に図示された使用者インターフェース２００は、使用者が使用者端末機（例えば、スマートフォン）で検索アプリケーションを遂行して検索サービスを利用する例を示す。使用者はアプリケーション画面の上段に位置した検索語入力部２１０に検索語入力を通じて検索を遂行することができる。

また、使用者が「検索チャート」メニュー２２０を選択すると、該当メニュー２２０の下段には検索語設定インターフェース２３０および急上昇検索語順位リスト２４０が出力され得る。図１を参照して説明した例と同様に、検索語設定インターフェース２３０は、検索語グルーピング加重値を設定する「イシュー別に統合して見る」スライドバー、「イベント＊割引」、「示唆」、「エンタメ」、「スポーツ」カテゴリーの加重値を設定するスライドバーを含むことができる。また、検索語設定インターフェース２３０の下段には、検索語設定インターフェース２３０で使用者が設定した検索語グルーピング加重値とカテゴリー別加重値により決定された急上昇検索語順位リスト２４０が表示される。例えば、急上昇検索語順位リスト２４０には、１位から９位までの順位に該当する代表検索語（「本日のグルメ店」、「ソルトクリーム」など）とこれと関連してグルーピングされた残りの検索語（「アトピークリーム」、「生き生き情報価格破壊」等）が共に配列され得る。

図３は、本開示の一実施例に係る検索語設定インターフェースで、複数のカテゴリーの加重値およびグルーピングの加重値を設定することによって決定される急上昇検索語順位を示す例示図である。

図示された通り、使用者端末機の画面３２０、３４０に表示された検索語設定インターフェースを通じて検索語グルーピング加重値とカテゴリー別加重値を変更することによって、急上昇検索語順位リストに表示される検索語順位と各順位に該当する検索語が変更され得る。

例えば、画面３２０でグルーピング加重値を示す「イシュー別に統合して見る」スライドバー３２２が最も左に移動するとグルーピング加重値が最小値（例えば、１段階）に設定される。これに伴い、急上昇検索語順位リスト３２６に表示された各順位には一つの検索語（すなわち、代表検索語）のみが表示される。これに反し、画面３４０に表示された通り、「イシュー別に統合して見る」スライドバー３２２が３段階で設定されると、急上昇検索語順位リスト３４２の各順位には代表検索語と関連した残りの検索語が一つ以上共に表示され得る。例えば、急上昇検索語順位リスト３４２には７位に該当する代表検索語「チルゴク郡庁」と共に同一グループに含まれた残りの検索語である「チルゴク郡」、「チルゴク郡ホームページ」３４４＿１が表示される。また、急上昇検索語順位リスト３４２で８位に該当する代表検索語「グァンアク区庁」が含まれたグループには「グァンアク区ホームページ」など３４４＿２が表示され、９位に該当する代表検索語「コロナ１９」が含まれたグループには「アサンコロナ」など３４４＿３が共にグルーピングされて表示される。

また、画面３２０で複数のカテゴリーのスライドバーをすべて最も左側（すなわち、１段階）に設定した状態では、急上昇検索語順位リスト３２６に「１位サッカー競技、２位ヤンジュ市庁、３位マスクモールなど」が表示される。反面、画面３４０で「イベント＊割引」カテゴリーのスライドバーを２段階に、「示唆」カテゴリーのスライドバーを３段階に、「エンタメ」カテゴリーのスライドバーを４段階に、「スポーツ」カテゴリーのスライドバーを１段階にそれぞれ設定すると、急上昇検索語順位リスト３４２は「１位ゴールデンスランバー、２位ヤンジュ市庁、３位残念な都市など」を表示する。すなわち、画面３２０の急上昇検索語順位リスト３２６で１位に表示されていた「サッカー競技」が、画面３４０の急上昇検索語順位リスト３４２には１０位に変更される。また、画面３２０の急上昇検索語順位リスト３２６で表示されなかった検索語「本を読んであげます」が画面３４０の急上昇検索語順位リスト３４２には６位で表示される。このように急上昇検索語順位リストに表示される順位と検索語の変更は、画面３２０の検索語設定インターフェースですべて同じ段階で設定されたカテゴリー加重値が、画面３４０の検索語設定インターフェースでは異なる段階で設定された結果によるものである。すなわち、画面３４０の検索語設定インターフェースでは「エンタメ」カテゴリーの加重値が相対的に高い段階で設定されたためこれと関連した検索語の順位が上昇し得、「スポーツ」カテゴリーの加重値は相対的に低い段階で設定されたためこれと関連した検索語の順位が下降し得る。

図４は、本開示の一実施例に係る急上昇検索語サービスを提供するために、複数の使用者端末機４１０＿１、４１０＿２、４１０＿３と急上昇検索語提供サーバー４３０が通信可能なように連結されたシステム４００を示す概要図である。

図示された通り、システム４００は、急上昇検索語提供サービスを含む検索エンジンサービスを提供する急上昇検索語提供サーバー４３０、および急上昇検索語提供サーバー４３０にネットワーク４２０を通じて連結された複数の使用者端末機４１０＿１、４１０＿２、４１０＿３を含むことができる。一実施例によると、急上昇検索語提供サーバー４３０は検索エンジンサービスを提供するためのコンピュータ実行可能なプログラム（例えば、ダウンロード可能なアプリケーション）およびデータを保存、提供および実行できる一つ以上のサーバー装置および／またはデータベース、またはクラウドコンピューティングサービス基盤の一つ以上の分散コンピューティング装置および／または分散データベースを含むことができる。急上昇検索語提供サーバー４３０により提供される検索エンジンサービスは、複数の使用者端末機４１０＿１、４１０＿２、４１０＿３のそれぞれに設置された検索アプリケーションまたはウェブブラウザを通じて使用者に提供され得る。

複数の使用者端末機４１０＿１、４１０＿２、４１０＿３はネットワーク４２０を通じて急上昇検索語提供サーバー４３０と通信することができる。ネットワーク４２０は、複数の使用者端末機４１０と急上昇検索語提供サーバー４３０の間の通信が可能なように構成され得る。ネットワーク４２０は設置環境により、例えば、イーサネット（Ｅｔｈｅｒｎｅｔ）、有線ホームネットワーク（Ｐｏｗｅｒ Ｌｉｎｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）、電話線通信装置およびＲＳ−ｓｅｒｉａｌ通信などの有線ネットワーク４２０、移動通信網、ＷＬＡＮ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ ＬＡＮ）、Ｗｉ−Ｆｉ、ＢｌｕｅｔｏｏｔｈおよびＺｉｇＢｅｅなどのような無線ネットワーク４２０またはその組み合わせで構成され得る。通信方式は制限されず、ネットワーク４２０が含むことができる通信網（例えば、移動通信網、有線インターネット、無線インターネット、放送網、衛星網など）を活用する通信方式だけでなく、使用者端末機４１０＿１、４１０＿２、４１０＿３間の近距離無線通信も含まれ得る。例えば、ネットワーク４２０は、ＰＡＮ（ｐｅｒｓｏｎａｌ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＬＡＮ（ｌｏｃａｌ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＣＡＮ（ｃａｍｐｕｓ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＭＡＮ（ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（ｗｉｄｅ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＢＢＮ（ｂｒｏａｄｂａｎｄ ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどのネットワークのうちの一つ以上の任意のネットワークを含むことができる。また、ネットワーク４２０はバスネットワーク、スターネットワーク、リングネットワーク、メッシュネットワーク、スター−バスネットワーク、ツリーまたは階層的（ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ）ネットワークなどを含むネットワークトポロジーのうちの任意の一つ以上を含むことができるが、これに制限されない。

図４で携帯電話またはスマートフォン４１０＿１、タブレットコンピュータ４１０＿２およびラップトップまたはデスクトップコンピュータ４１０＿３が使用者端末機の例として図示されたが、これに限定されず、使用者端末機４１０＿１、４１０＿２、４１０＿３は有線および／または無線通信が可能であり、検索アプリケーション、モバイルブラウザアプリケーションまたはウェブブラウザが設置されて実行され得る任意のコンピューティング装置であり得る。例えば、使用者端末機４１０は、スマートフォン、携帯電話、ナビゲーション端末機、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、デジタル放送用端末機、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔｓ）、ＰＭＰ（Ｐｏｒｔａｂｌｅ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｐｌａｙｅｒ）、タブレットコンピュータ、ゲームコンソール（ｇａｍｅ ｃｏｎｓｏｌｅ）、ウェアラブルデバイス（ｗｅａｒａｂｌｅ ｄｅｖｉｃｅ）、ＩｏＴ（ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ ｔｈｉｎｇｓ）デバイス、ＶＲ（ｖｉｒｔｕａｌ ｒｅａｌｉｔｙ）デバイス、ＡＲ（ａｕｇｍｅｎｔｅｄ ｒｅａｌｉｔｙ）デバイスなどを含むことができる。また、図４には３個の使用者端末機４１０＿１、４１０＿２、４１０＿３がネットワーク４２０を通じて急上昇検索語提供サーバー４３０と通信するもので図示されているが、これに限定されず、異なる数の使用者端末機４１０＿１、４１０＿２、４１０＿３がネットワーク４２０を通じて急上昇検索語提供サーバー４３０と通信するように構成されてもよい。

一実施例によると、急上昇検索語提供サーバー４３０は複数の使用者端末機４１０＿１、４１０＿２、４１０＿３から入力された一つ以上の検索語を受信することができる。一実施例によると、急上昇検索語提供サーバー４３０は複数のデスクトップまたはラップトップコンピュータ４１０＿３で実行中のウェブブラウザによって表示された検索サイトの検索エンジンに入力された検索語を受信することができる。他の実施例によると、急上昇検索語提供サーバー４３０は複数の携帯電話、スマートフォンまたはタブレットコンピュータ４１０＿１、４１０＿２で実行中のモバイルブラウザアプリケーションによって表示された検索サイトの検索エンジンに入力された検索語を受信することができる。急上昇検索語提供サーバー４３０は複数の使用者端末機４１０＿１、４１０＿２、４１０＿３から入力された一つ以上の検索語の入力回数に基づいて該当検索語のそれぞれの検索順位（「第１検索順位値」）を決定することができる。

また、急上昇検索語提供サーバー４３０は使用者端末機４１０＿１、４１０＿２、４１０＿３から複数のカテゴリーの加重値および／またはグルーピングの加重値を受信するように構成され得る。一実施例によると、急上昇検索語提供サーバー４３０は使用者端末機４１０＿１、４１０＿２、４１０＿３に表示された使用者インターフェースによって入力された複数のカテゴリーおよび／またはグルーピングの加重値を受信するように構成され得る。

急上昇検索語提供サーバー４３０は、複数の使用者端末機４１０＿１、４１０＿２、４１０＿３から入力された一つ以上の検索語に対する複数のカテゴリーの関連性を決定し、使用者端末機４１０＿１、４１０＿２、４１０＿３から受信した複数のカテゴリーの加重値を複数のカテゴリーの関連性に適用して、該当検索語のそれぞれの検索順位（「第２検索順位値」）を決定することができる。また、急上昇検索語提供サーバー４３０は第１検索順位値と第２検索順位値に基づいて最終検索順位値を決定することができる。

急上昇検索語提供サーバー４３０は、複数の使用者端末機４１０＿１、４１０＿２、４１０＿３から入力された一つ以上の検索語間の類似度を計算し、計算された類似度が基準類似度より高い検索語を含む一つ以上のグループを生成することができる。また、急上昇検索語提供サーバー４３０は、検索語のグループを生成するにおいて、グルーピング加重値を基準類似度に適用して基準類似度を調整することができる。また、急上昇検索語提供サーバー４３０は生成されたグループに含まれた検索語の検索順位に基づいてグループ検索順位値を決定することができる。

急上昇検索語提供サーバー４３０は、使用者端末機４１０＿１、４１０＿２、４１０＿３に第１検索順位値、第２検索順位値、最終検索順位値および／またはグループ検索順位値を伝送して出力するようにすることができる。

一実施例によると、使用者端末機４１０＿１、４１０＿２、４１０＿３のそれぞれは、急上昇検索語提供サーバー４３０から第１検索順位値および一つ以上の検索語に対する複数のカテゴリーの関連性を受信することができる。また、使用者端末機４１０＿１、４１０＿２、４１０＿３のそれぞれは受信した複数のカテゴリーの加重値を複数のカテゴリーの関連性に適用して、該当検索語のそれぞれの検索順位（「第２検索順位値」）を決定することができる。また、使用者端末機４１０＿１、４１０＿２、４１０＿３のそれぞれは第１検索順位値と第２検索順位値とに基づいて最終検索順位値を決定することができる。

複数の使用者端末機４１０＿１、４１０＿２、４１０＿３のそれぞれは急上昇検索語提供サーバー４３０から一つ以上の検索語間の類似度および／または一つ以上の検索語のグループを受信することができる。また、複数の使用者端末機４１０＿１、４１０＿２、４１０＿３のそれぞれは、グルーピング加重値を基準類似度に適用して基準類似度を調整し、一つ以上の検索語間の類似度が調整された基準類似度より高い検索語を含む一つ以上のグループを生成することができる。また、複数の使用者端末機４１０＿１、４１０＿２、４１０＿３のそれぞれはグループに含まれた検索語の検索順位に基づいてグループ検索順位値を決定することができる。

図５は、本開示の一実施例に係る使用者端末機４１０および急上昇検索語提供サーバー４３０の内部構成を示すブロック図５００である。

使用者端末機４１０は検索アプリケーション、モバイルブラウザアプリケーションまたはウェブブラウザを実行可能であり、有／無線通信が可能な任意のコンピューティング装置を指称することができ、例えば、使用者端末機４１０は、図４の携帯電話またはスマートフォン４１０＿１、タブレットコンピュータ４１０＿２、ラップトップまたはデスクトップコンピュータ４１０＿３等を含むことができる。図示された通り、使用者端末機４１０は、メモリ５１２、プロセッサ５１４、通信モジュール５１６および入出力インターフェース５１８を含むことができる。これと同様に、急上昇検索語提供サーバー４３０は、メモリ５３２、プロセッサ５３４、通信モジュール５３６および入出力インターフェース５３８を含むことができる。図５に図示された通り、使用者端末機４１０および急上昇検索語提供サーバー４３０はそれぞれの通信モジュール５１６、５３６を利用してネットワーク４２０を通じて情報および／またはデータを通信できるように構成され得る。また、入出力装置５２０は入出力インターフェース５１８を通じて使用者端末機４１０に情報および／またはデータを入力したり使用者端末機４１０から生成された情報および／またはデータを出力したりするように構成され得る。

メモリ５１２、５３２は非一過性の任意のコンピュータ読み取り可能な記録媒体を含むことができる。一実施例によると、メモリ５１２、５３２はＲＡＭ（ｒａｎｄｏｍ ａｃｃｅｓｓ ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（ｒｅａｄ ｏｎｌｙ ｍｅｍｏｒｙ）、ディスクドライブ、ＳＳＤ（ｓｏｌｉｄ ｓｔａｔｅ ｄｒｉｖｅ）、フラッシュメモリ（ｆｌａｓｈ ｍｅｍｏｒｙ）などのような非消滅性大容量保存装置（ｐｅｒｍａｎｅｎｔ ｍａｓｓ ｓｔｏｒａｇｅ ｄｅｖｉｃｅ）を含むことができる。他の例として、ＲＯＭ、ＳＳＤ、フラッシュメモリ、ディスクドライブなどのような非消滅性大容量保存装置はメモリとは区分される別途の永久保存装置であって、使用者端末機４１０または急上昇検索語提供サーバー４３０に含まれ得る。また、メモリ５１２、５３２には運営体制と少なくとも一つのプログラムコード（例えば、使用者端末機４１０に設置されて駆動され、急上昇検索語提供サービスを提供するための検索アプリケーション、モバイルブラウザアプリケーション、ウェブブラウザなどのためのコード）が保存され得る。

このようなソフトウェア構成要素はメモリ５１２、５３２とは別途のコンピュータで読み取り可能な記録媒体からローディングされ得る。このような別途のコンピュータで読み取り可能な記録媒体はこのような使用者端末機４１０および急上昇検索語提供サーバー４３０に直接連結可能な記録媒体を含むことができるが、例えば、フロッピードライブ、ディスク、テープ、ＤＶＤ／ＣＤ−ＲＯＭドライブ、メモリカードなどのコンピュータで読み取り可能な記録媒体を含むことができる。他の例として、ソフトウェア構成要素はコンピュータで読み取り可能な記録媒体ではなく通信モジュールを通じてメモリ５１２、５３２にローディングされ得る。例えば、少なくとも一つのプログラムは開発者またはアプリケーションの設置ファイルを配布するファイル配布システムがネットワーク４２０を通じて提供するファイルによって設置されるコンピュータプログラムに基づいてメモリ５１２、５３２にローディングされ得る。

プロセッサ５１４、５３４は基本的な算術、ロジックおよび入出力演算を遂行することによって、コンピュータプログラムの命令を処理するように構成され得る。命令はメモリ５１２、５３２または通信モジュール５１６、５３６によりプロセッサ５１４、５３４に提供され得る。例えば、プロセッサ５１４、５３４はメモリ５１２、５３２のような記録装置に保存されたプログラムコードにより受信される命令を実行するように構成され得る。

通信モジュール５１６、５３６はネットワーク４２０を通じて使用者端末機４１０と急上昇検索語提供サーバー４３０が互いに通信するための構成または機能を提供することができ、使用者端末機４１０および／または急上昇検索語提供サーバー４３０が他の使用者端末機または他のシステム（例えば、別途の検索エンジンシステムなど）と通信するための構成または機能を提供することができる。一例として、使用者端末機４１０のプロセッサ５１４の制御により提供される制御信号や命令が、通信モジュール５３６とネットワーク４２０を経て急上昇検索語提供サーバー４３０に伝達され得る。例えば、急上昇検索語提供サーバー４３０は使用者端末機４１０から一つ以上の検索語、複数のカテゴリーの加重値および／またはグルーピングの加重値に対する情報を受信することができる。逆に、急上昇検索語提供サーバー４３０のプロセッサ５３４の制御により提供される制御信号や命令が通信モジュール５３６とネットワーク４２０を経て使用者端末機４１０の通信モジュール５１６を通じて使用者端末機４１０に受信され得る。例えば、使用者端末機４１０は急上昇検索語提供サーバー４３０から通信モジュール５１６を通じて一つ以上の検索語の第１検索順位値、第２検索順位値および／または最終検索順位値、一つ以上の検索語に対するカテゴリー関連性値、一つ以上の検索語間の類似度値またはグループ情報を受信することができる。

入出力インターフェース５１８は入出力装置５２０とのインターフェースのための手段であり得る。一例として、入力装置はイメージセンサを含んだカメラ、キーボード、マイクロホン、マウスなどの装置を、そして出力装置はディスプレイ、スピーカー、ハプティックフィードバックデバイス（ｈａｐｔｉｃ ｆｅｅｄｂａｃｋ ｄｅｖｉｃｅ）などのような装置を含むことができる。他の例において、入出力インターフェース５１８はタッチスクリーンなどのように入力と出力を遂行するための構成または機能が一つに統合された装置とのインターフェースのための手段であり得る。例えば、使用者端末機４１０のプロセッサ５１４がメモリ５１２にローディングされたコンピュータプログラムの命令を処理するにおいて、急上昇検索語提供サーバー４３０や他の使用者端末機４１０が提供する情報および／またはデータを利用して構成されるサービス画面や検索順位が入出力インターフェース５１８を通じてディスプレイに表示され得る。図５では、入出力装置５２０が使用者端末機４１０に含まれないように図示されているが、これに限定されず、使用者端末機４１０と一つの装置で構成され得る。また、急上昇検索語提供サーバー４３０の入出力インターフェース５３８は急上昇検索語提供サーバー４３０と連結されたり急上昇検索語提供サーバー４３０が含むことができる入力または出力のための装置（図示されず）とのインターフェースのための手段であり得る。図５では入出力インターフェース５１８、５３８がプロセッサ５１４、５３４と別途に構成された要素として図示されたが、これに限定されず、入出力インターフェース５１８、５３８がプロセッサ５１４、５３４に含まれるように構成され得る。

使用者端末機４１０および急上昇検索語提供サーバー４３０は図５の構成要素よりさらに多くの構成要素を含むことができる。しかし、大部分の従来技術的構成要素を明確に図示する必要性はない。一実施例によると、使用者端末機４１０は上述された入出力装置５２０のうちの少なくとも一部を含むように具現され得る。また、使用者端末機４１０はトランシーバー（ｔｒａｎｓｃｅｉｖｅｒ）、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ）モジュール、カメラ、各種センサ、データベースなどのような他の構成要素をさらに含むことができる。例えば、使用者端末機４１０がスマートフォンである場合、一般的にスマートフォンが含んでいる構成要素を含むことができ、例えば、加速度センサ、ジャイロセンサ、カメラモジュール、各種物理的なボタン、タッチパネルを利用したボタン、入出力ポート、振動のための振動器などの多様な構成要素が使用者端末機４１０にさらに含まれるように具現され得る。

一実施例によると、使用者端末機４１０のプロセッサ５１４は急上昇検索語提供サービスのための検索またはポータルサイトに接続可能な検索アプリケーション、モバイルブラウザアプリケーションまたはウェブブラウザが動作するように構成され得る。この時、該当アプリケーションまたはウェブブラウザと関連したプログラムコードが使用者端末機４１０のメモリ５１２にローディングされ得る。

使用者端末機４１０のプロセッサ５１４は、入出力装置５２０から提供された情報および／またはデータを入出力インターフェース５１８を通じて受信したり通信モジュール５１６を通じて急上昇検索語提供サーバー４３０から情報および／またはデータを受信することができ、受信された情報および／またはデータを処理してメモリ５１２に保存することができる。また、このような情報および／またはデータは通信モジュール５１６を通じて急上昇検索語提供サーバー４３０に提供することができる。

一実施例によると、プロセッサ５１４は入出力インターフェース５１８と連結されたタッチスクリーン、キーボードなどの入力装置５２０を通じて入力されたり選択されたテキスト、イメージ、動作などを受信することができ、受信されたテキスト、イメージおよび／または動作をメモリ５１２に保存したり通信モジュール５１６およびネットワーク４２０を通じて急上昇検索語提供サーバー４３０に提供することができる。例えば、プロセッサ５１４はタッチスクリーン、キーボードなどの入力装置を通じて一つ以上の検索語、複数のカテゴリーおよび／またはグルーピングの加重値に対する入力などを受信することができ、受信された検索語、複数のカテゴリーおよび／またはグルーピングの加重値に対する入力などは通信モジュール５１６およびネットワーク４２０を通じて急上昇検索語提供サーバー４３０に提供され得る。

使用者端末機４１０のプロセッサ５１４は入力装置５２０、他の複数の使用者端末機、急上昇検索語提供サーバー４３０および／または複数の外部システムから受信された情報および／またはデータを管理、処理および／または保存するように構成され得る。プロセッサ５１４により処理された情報および／またはデータは通信モジュール５１６およびネットワーク４２０を通じて急上昇検索語提供サーバー４３０に提供することができる。

一実施例によると、プロセッサ５１４は、使用者端末機４１０上に表示された複数のカテゴリーおよび／またはグルーピングの加重値に対応する複数のスライドバーのうちの少なくとも一つの移動を感知し、これに対応する複数のカテゴリーおよび／またはグルーピングの加重値を決定することができる。プロセッサ５１４により決定された複数のカテゴリーおよび／またはグルーピングの加重値は、通信モジュール５１６およびネットワーク４２０を通じて急上昇検索語提供サーバー４３０に提供され得る。

他の実施例によると、プロセッサ５１４は入力装置５２０から受信した複数のカテゴリーの加重値を一つ以上の検索語に対する複数のカテゴリーの関連性に適用して、一つ以上の検索語のそれぞれの第２検索順位値を決定することができる。例えば、プロセッサ５１４は入力装置５２０から受信された一つ以上の検索語と関連したコンテンツを分析し、コンテンツ分析結果に基づいて一つ以上の検索語のそれぞれが複数のカテゴリーのそれぞれに含まれる確率値を複数のカテゴリー関連性として決定し、複数のカテゴリーの加重値を一つ以上の検索語に対する決定された複数のカテゴリーの関連性に適用して、一つ以上の検索語のそれぞれの第２検索順位値を決定することができる。プロセッサ５１４が検索語と関連したコンテンツを分析することは、該当検索語を利用して検索された文書（例えば、テキスト、イメージ、映像などのマルチメディアデータを含むウェブページまたは電子文書など）内に含まれた関連した一つ以上のキーワード、および／または該当検索語と関連した一つ以上の他の検索語を分析することを含むことができる。さらに他の例として、プロセッサ５１４は第１検索順位値により第１検索順位範囲に含まれた検索語を決定し、複数のカテゴリーの加重値と第１検索順位範囲に含まれた検索語に対する複数のカテゴリーの関連性に基づいて第１検索順位範囲に含まれた検索語の第２検索順位値を決定することができる。

また、プロセッサ５１４は急上昇検索語提供サーバー４３０から通信モジュール５１６およびネットワーク４２０を通じて受信した第１検索順位値と決定した第２検索順位値とに基づいて一つ以上の検索語のそれぞれの最終検索順位値を決定することができる。

さらに他の実施例によると、プロセッサ５１４は通信モジュール５１６およびネットワーク４２０を通じて急上昇検索語提供サーバー４３０から検索語間の類似度を受信することができる。プロセッサ５１４は検索語間の類似度が入力装置５２０から受信したグルーピングの加重値に対応する基準類似度より高い検索語を含むグループを生成し、一つ以上のグループに含まれた検索語の最終検索順位値に基づいてグループ検索順位値を決定することができる。例えば、プロセッサ５１４は一つ以上のグループのそれぞれに含まれた一つ以上の検索語の最終検索順位値の中で最も高い順位値に基づいてグループ検索順位値を決定することができる。

使用者端末機４１０のプロセッサ５１４は入出力インターフェース５１８を通じて入出力装置５２０に情報および／またはデータを伝送して、出力することができる。

一実施例によると、プロセッサ５１４は使用者インターフェースによって最終検索順位値にしたがって一つ以上の検索語のうちの少なくとも一部を表示することができる。例えば、プロセッサ５１４は使用者インターフェースによって、第２検索順位範囲に含まれる検索語のうちの少なくとも一部を表示することができる。

他の実施例によると、プロセッサ５１４は使用者インターフェースによってグループ検索順位値にしたがって一つ以上の検索語のうちの少なくとも一部を表示することができる。例えば、プロセッサ５１４は使用者インターフェースによって一つ以上のグループのそれぞれに含まれた一つ以上の検索語をこれに対応する最終検索順位値によって配列して表示することができる。

急上昇検索語提供サーバー４３０のプロセッサ５３４は、使用者端末機４１０を含んだ複数の使用者端末機および／または複数の外部システムから受信された情報および／またはデータを管理、処理および／または保存するように構成され得る。プロセッサ５３４により処理された情報および／またはデータは通信モジュール５３６およびネットワーク４２０を通じて使用者端末機４１０に提供することができる。

一実施例によると、急上昇検索語提供サーバー４３０のプロセッサ５３４は複数の使用者端末機４１０から通信モジュール５３６およびネットワーク４２０を通じて提供された一つ以上の検索語の入力回数に基づいて一つ以上の検索語のそれぞれの第１検索順位値を決定することができる。また、プロセッサ５３４は決定された一つ以上の検索語のそれぞれの第１検索順位値を通信モジュール５３６およびネットワーク４２０を通じて使用者端末機４１０に提供することができる。

他の実施例によると、急上昇検索語提供サーバー４３０のプロセッサ５３４は、使用者端末機４１０から通信モジュール５３６およびネットワーク４２０を通じて複数のカテゴリー加重値および／またはグルーピングの加重値を受信することができる。例えば、使用者端末機４１０上に表示された複数のカテゴリーおよび／またはグルーピングの加重値に対応する複数のスライドバーのうちの少なくとも一つの移動が感知されると、急上昇検索語提供サーバー４３０のプロセッサ５３４は通信モジュール５３６およびネットワーク４２０を通じて使用者端末機４１０から感知された少なくとも一つのスライドバーの移動によって決定された複数のカテゴリーの加重値を受信することができる。

さらに他の実施例によると、プロセッサ５３４は一つ以上の検索語に対する複数のカテゴリー関連性を決定することができる。例えば、プロセッサ５３４は一つ以上の検索語と関連したコンテンツを分析し、分析結果に基づいて一つ以上の検索語のそれぞれが複数のカテゴリーのそれぞれに含まれる確率値を複数のカテゴリーの関連性として決定することができる。プロセッサ５３４が検索語と関連したコンテンツを分析することは、該当検索語を利用して検索された文書（例えば、テキスト、イメージ、映像などのマルチメディアデータを含むウェブページまたは電子文書など）内に含まれた関連した一つ以上のキーワード、および／または該当検索語と関連した一つ以上の他の検索語を分析することを含むことができる。他の例として、プロセッサ５３４は一つ以上の検索語に対する検索結果に基づいて一つ以上の検索語が複数のカテゴリーのそれぞれに含まれる確率を推論するように学習された人工ニューラルネットワークによって複数のカテゴリーの関連性を決定することができる。

さらに他の実施例によると、プロセッサ５３４は複数のカテゴリーの加重値を一つ以上の検索語に対する複数のカテゴリーの関連性に適用して一つ以上の検索語のそれぞれの第２検索順位値を決定することができる。例えば、第１検索順位値により第１検索順位範囲に含まれた検索語を決定し、複数のカテゴリー加重値と第１検索順位範囲に含まれた検索語に対する複数のカテゴリーの関連性に基づいて、第１検索順位範囲に含まれた検索語の第２検索順位値を決定することができる。

また、プロセッサ５３４は第１検索順位値と第２検索順位値に基づいて一つ以上の検索語のそれぞれの最終検索順位値を決定することができる。

さらに他の実施例によると、急上昇検索語提供サーバーのプロセッサ５３４は一つ以上の検索語間の類似度を計算することができ、計算された類似度は通信モジュール５３６およびネットワーク４２０を通じて使用者端末機４１０に伝達され得る。例えば、プロセッサ５３４はベクトル空間にエンベッディングさせた検索語間の距離を計算して検索語間の類似度を計算することができる。プロセッサ５３４が検索語間の類似度を計算することは、該当検索語を利用して検索された文書内に含まれた関連した一つ以上のキーワード、および／または該当検索語と関連した一つ以上の他の検索語をベクトル空間にエンベッディングさせた後、それら間の距離を計算することを含むことができる。

さらに他の実施例によると、プロセッサ５３４は計算された類似度が基準類似度より高い検索語を含む一つ以上のグループを生成することができる。また、プロセッサ５３４は生成されたグループを識別することができるように、グループ識別子（ＩＤ）を各グループに割当することができる。この時、プロセッサ５３４はグルーピング加重値を基準類似度に適用して基準類似度を調整することができる。例えば、プロセッサ５３４はグルーピング加重値を基準類似度値にかけることによって基準類似度値を調整することができる。また、プロセッサ５３４は一つ以上のグループに含まれた検索語の最終検索順位値に基づいてグループ検索順位値を決定することができる。例えば、一つ以上のグループのそれぞれに含まれた一つ以上の検索語の最終検索順位値の中で最も高い順位値に基づいてグループ検索順位値を決定することができる。

急上昇検索語提供サーバー４３０のプロセッサ５３４は使用者端末機４１０のディスプレイ出力可能装置（例：タッチスクリーン、ディスプレイなど）、音声出力可能装置（例：スピーカー）等の出力装置を通じて処理された情報および／またはデータを出力するように構成され得る。

一実施例によると、急上昇検索語提供サーバー４３０のプロセッサ５３４は第１検索順位範囲に含まれる検索語のうちの一部を通信モジュール５３６およびネットワーク４２０を通じて使用者端末機４１０で提供し、提供された検索語は最終検索順位値により使用者端末機４１０のディスプレイ出力可能装置等を通して表示され得る。例えば、プロセッサ５３４は、使用者端末機４１０によるＡＰＩ（ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）の呼び出しに応答して、第１検索順位値、第１検索順位範囲に含まれる検索語のリスト、第２検索順位値および／または最終検索順位値を含む情報を使用者端末機４１０に伝送することができる。これに伴い、使用者端末機４１０は、受信された情報に基づいて検索語の最終順位値をディスプレイ出力可能装置等を通して表示することができる。

他の実施例によると、急上昇検索語提供サーバー４３０のプロセッサ５３４は、グループ検索順位値にしたがって一つ以上のグループに含まれる検索語のうちの少なくとも一部を使用者端末機４１０に伝送することによって、使用者端末機４１０のディスプレイ出力可能装置等を通して表示され得る。例えば、プロセッサ５３４は、使用者端末機４１０によるＡＰＩの呼び出しに応答して、検索語グループの識別子を含むグループ情報を使用者端末機４１０に伝送することができる。これに伴い、使用者端末機４１０は、受信されたグループ情報に基づいて一つ以上のグループのそれぞれに含まれた一つ以上の検索語をこれに対応する最終検索順位値によって配列して表示され得る。

図６は、本開示の一実施例に係る急上昇検索語提供サーバーのプロセッサ５３４の内部構成を示すブロック図である。

急上昇検索語提供サーバーのプロセッサ５３４は、第１検索順位決定部６２０、カテゴリー関連性決定部６４０、検索語類似度決定部６６０およびログデータ保存部６８０を含むことができる。

第１検索順位決定部６２０は、ログデータ保存部６８０に保存された一つ以上の検索語の入力回数に基づいて一つ以上の検索語のそれぞれの第１検索順位値を決定することができる。

カテゴリー関連性決定部６４０は、各検索語のカテゴリー関連性を決定することができる。例えば、カテゴリー関連性決定部６４０は一つ以上の検索語と関連したコンテンツ（例えば、検索語による検索結果としてテキスト、イメージ、映像などのマルチメディアコンテンツまたはコンテンツに対するリンク）を分析し、分析結果に基づいて一つ以上の検索語のそれぞれが複数のカテゴリーのそれぞれに含まれる確率値を複数のカテゴリーの関連性として決定することができる。カテゴリー関連性決定部６４０検索語と関連したコンテンツを分析することは、該当検索語を利用して検索された文書（例えば、テキスト、イメージ、映像などのマルチメディアデータを含むウェブページまたは電子文書など）内に含まれた関連した一つ以上のキーワード、および／または該当検索語と関連した一つ以上の他の検索語を分析することを含むことができる。他の例として、カテゴリー関連性決定部６４０は一つ以上の検索語に対する検索結果に基づいて一つ以上の検索語が複数のカテゴリーのそれぞれに含まれる確率を推論するように学習された人工ニューラルネットワークによって複数のカテゴリーの関連性を決定することができる。

検索語類似度決定部６６０は、ログデータ保存部６８０に保存された一つ以上の検索語間の類似度を計算することができる。例えば、検索語類似度決定部６６０はベクトル空間にエンベッディングさせた検索語間の距離を計算して検索語間の類似度を計算することができる。検索語類似度決定部６６０が検索語間の類似度を計算することは、該当検索語を利用して検索された文書内に含まれた関連した一つ以上のキーワード、および／または該当検索語と関連した一つ以上の他の検索語をベクトル空間にエンベッディングさせた後、それら間の距離を計算することを含むことができる。

ログデータ保存部６８０は、複数の使用者端末機および／または検索サーバーから入力された一つ以上の検索語の履歴情報としてログデータを生成して保存することができる。例えば、ログデータは入力された検索語、検索語入力時間、検索語入力回数、検索語を入力した複数の使用者端末機情報などが共に保存され得る。

図６には急上昇検索語提供サーバーのプロセッサ５３４が第１検索順位決定部６２０、カテゴリー関連性決定部６４０、検索語類似度決定部６６０およびログデータ保存部６８０を含むものとして図示されたが、これに限定せず、図６の構成要素よりさらに多くの構成要素を含むことができる。例えば、急上昇検索語提供サーバーのプロセッサ５３４は、ログデータ保存部６８０の一つ以上の検索語に対する複数のカテゴリー関連性を決定し、複数のカテゴリーの加重値をカテゴリー関連性に適用して第２検索順位値を決定する構成要素、第１検索順位値および第２検索順位値に基づいて最終検索順位値を決定する構成要素、および／またはグルーピング加重値を基準類似度に適用して基準類似度に基づいて検索語のグループを生成する構成要素などをさらに含むことができる。

図７は、本開示の一実施例に係る急上昇検索語提供サーバーによって遂行される検索語の最終検索順位値決定方法７００を示すフローチャートである。

図示された通り、急上昇検索語提供サーバーによって遂行される検索語の最終検索順位値決定方法７００は、検索語の入力回数に基づいて検索語の第１検索順位値を決定する段階（Ｓ７１０）で開始され得る。

その後、段階（Ｓ７２０）で使用者端末機からカテゴリーの加重値が受信され得る。一実施例によると、急上昇検索語提供サーバーは使用者端末機上に表示された使用者インターフェースによって使用者から入力されたカテゴリーの加重値を受信することができる。例えば、使用者端末機上に表示された複数のカテゴリーに対応する複数のスライドバーのうちの少なくとも一つの移動が感知されると、急上昇検索語提供サーバーは感知された少なくとも一つのスライドバーの移動により複数のカテゴリーの加重値を決定することができる。

次に、段階（Ｓ７３０）で検索語に対するカテゴリーの関連性が決定され得る。一実施例によると、急上昇検索語提供サーバーは一つ以上の検索語と関連したコンテンツを分析し、分析結果に基づいて、一つ以上の検索語のそれぞれが複数のカテゴリーのそれぞれに含まれる確率値で一つ以上の検索語に対する複数のカテゴリーの関連性を決定することができる。他の実施例によると、急上昇検索語提供サーバーは一つ以上の検索語に対する検索結果に基づいて、一つ以上の検索語が複数のカテゴリーのそれぞれに含まれる確率を推論するように学習された人工ニューラルネットワークによって複数のカテゴリーの関連性を決定することができる。

段階（Ｓ７４０）でカテゴリーの加重値を検索語に対するカテゴリーの関連性に適用して検索語の第２検索順位値が決定され得る。一実施例によると、急上昇検索語提供サーバーは複数のカテゴリーの加重値と第１検索順位範囲に含まれた検索語に対する複数のカテゴリーの関連性に基づいて、第１検索順位範囲に含まれた検索語の第２検索順位値を決定することができる。

最後に、段階（Ｓ７５０）で第１検索順位値と第２検索順位値に基づいて検索語の最終検索順位値が決定され得る。一実施例によると、急上昇検索語提供サーバーは第１検索順位値と第２検索順位値を合算した結果を最終検索順位値として決定することができる。

図８は、本開示の一実施例に係る急上昇検索語提供サーバーによって遂行されるグループ検索順位値決定方法８００を示すフローチャートである。

図示された通り、急上昇検索語提供サーバーによって遂行されるグループ検索順位値決定方法８００は、使用者端末機からグルーピングの加重値を受信する段階（Ｓ８１０）で開始され得る。一実施例によると、急上昇検索語提供サーバーは使用者端末機上に表示された使用者インターフェースによって使用者から入力されたグルーピングの加重値を受信することができる。例えば、使用者端末機上に表示されたグルーピングの加重値（「イシュー統合して見る」等）に対応するスライドバーの移動が感知されると、急上昇検索語提供サーバーは感知されたスライドバーの移動によりグルーピングの加重値を決定することができる。

その後、段階（Ｓ８２０）で検索語間の類似度が計算され得る。一実施例によると、急上昇検索語提供サーバーはベクトル空間にエンベッディングさせた検索語間の距離を計算して検索語間の類似度を計算することができる。例えば、急上昇検索語提供サーバーは検索語による検索結果であるコンテンツ（例えば、ニュース、テキスト、イメージまたは映像と同じマルチメディアコンテンツなど）で抽出されたキーワード集合と関連検索語などのような付加要素を考慮して検索語間の類似度乃至距離を計算することができる。

次に、段階（Ｓ８３０）で計算された類似度が基準類似度より高い検索語を含むグループが生成され得る。一実施例によると、急上昇検索語提供サーバーは計算された類似度が使用者端末機から受信したグルーピングの加重値に対応する基準類似度より高い検索語を同じグループに含まれるようにグルーピングすることができる。他の実施例によると、急上昇検索語提供サーバーは最終検索順位値が１位である検索語から降順で、各順位の検索語との類似度が基準類似度より高い検索語は同じグループに含むようにグルーピングすることができる。もし該当順位の検索語がすでにそれより上位の検索語と同じグループに含まれている場合、急上昇検索語提供サーバーは別途のグループを生成せずに最終検索順位上の次の順序の検索語に対してグルーピングを遂行することができる。

最後に、段階（Ｓ８４０）でグループに含まれた検索語の最終検索順位値に基づいてグループ検索順位値が決定され得る。一実施例によると、急上昇検索語提供サーバーは一つ以上のグループのそれぞれに含まれた一つ以上の検索語の最終検索順位値が最も高い順位値に基づいてグループ検索順位値を決定することができる。

図９は、本開示の一実施例に係る使用者端末機によって遂行される検索語の最終検索順位値決定方法９００を示すフローチャートである。

図示された通り、使用者端末機によって遂行される検索語の最終検索順位値決定方法９００は、検索語の入力回数に基づいて決定された第１検索順位値を受信する段階（Ｓ９１０）で開始され得る。一実施例によると、使用者端末機は急上昇検索語提供サーバーが決定した検索語の第１検索順位値を急上昇検索語提供サーバーから受信することができる。

その後、段階（Ｓ９２０）で使用者インターフェースによってカテゴリーの加重値が入力され得る。一実施例によると、使用者端末機は使用者インターフェースによって複数のカテゴリーの加重値が入力され得る。例えば、使用者端末機は使用者インターフェース上で複数のカテゴリーに対応する複数のスライドバーのうちの少なくとも一つの移動を感知し、感知された少なくとも一つのスライドバーの移動により複数のカテゴリーの加重値を決定することができる。

次に、段階（Ｓ９３０）でカテゴリーの加重値を検索語に対するカテゴリーの関連性に適用して検索語の第２検索順位値が決定され得る。一実施例によると、使用者端末機は一つ以上の検索語と関連したコンテンツを分析し、分析結果に基づいて、一つ以上の検索語のそれぞれが複数のカテゴリーのそれぞれに含まれる確率値を複数のカテゴリーの関連性として決定することができる。このように決定された一つ以上の検索語に対する複数のカテゴリーの関連性に複数のカテゴリーの加重値を適用して一つ以上の検索語のそれぞれの第２検索順位値が決定され得る。他の実施例によると、使用者端末機は複数のカテゴリーの加重値と第１検索順位範囲に含まれた検索語に対する複数のカテゴリーの関連性に基づいて。第１検索順位範囲に含まれた検索語の第２検索順位値を決定することができる。

次に、段階（Ｓ９４０）で第１検索順位値と第２検索順位値に基づいて検索語の最終検索順位値が決定され得る。一実施例によると、使用者端末機は第１検索順位値と第２検索順位値とを合算した結果を最終検索順位値として決定することができる。

最後に、段階（Ｓ９５０）で使用者インターフェースによって最終検索順位値により検索語が表示され得る。一実施例によると、使用者端末機は使用者インターフェースによって最終検索順位値により降順で特定順位までに該当する検索語を表示することができる。

図１０は、本開示の一実施例に係る使用者端末機によって遂行されるグループ検索順位値決定方法１０００を示すフローチャートである。

図示された通り、使用者端末機によって遂行されるグループ検索順位値決定方法１０００は使用者インターフェースによってグルーピングの加重値の入力を受ける段階（Ｓ１０１０）で開始され得る。

その後、段階（Ｓ１０２０）で検索語間の類似度が基準類似度より高い検索語を含むグループが生成され得る。一実施例によると、使用者端末機は急上昇検索語提供サーバーから検索語間の類似度を受信することができ、受信した類似度が使用者インターフェースによって入力されたグルーピングの加重値に対応する基準類似度より高い検索語を同じグループに含まれるようにグルーピングすることができる。ここで、使用者端末機は使用者インターフェース上でグルーピングの加重値（例えば、「イシュー統合して見る」の設定値）に対応するスライドバーの移動を感知し、感知されたスライドバーの移動によって決定されたグルーピングの加重値を決定することができる。他の実施例によると、最終検索順位値が１位である検索語から順に、該当順位の検索語との類似度が基準類似度より高い検索語は同じグループに含まれ得る。もし該当順位の検索語がすでにそれより上位の検索語と同じグループに含まれているならば、使用者端末機は別途のグループを生成せずに次の順位の検索語に対するグルーピングを遂行することができる。

次に、段階（Ｓ１０３０）でグループに含まれた検索語の最終検索順位値に基づいてグループ検索順位値を決定することができる。一実施例によると、使用者端末機は一つ以上のグループのそれぞれに含まれた一つ以上の検索語の最終検索順位値が最も高い順位値に基づいてグループ検索順位値を決定することができる。

最後に、段階（Ｓ１０４０）で使用者インターフェースによってグループ検索順位値によりグループに含まれる検索語が表示され得る。一実施例によると、使用者端末機は使用者インターフェースによってグループ検索順位値により降順で特定順位までに該当する検索語を表示することができる。

図１１Ａ〜図１１Ｃは、本開示の一実施例に係る複数のカテゴリーの加重値を入力する動作を示す例示図である。

図１１Ａに図示された通り、使用者端末機上に表示された検索語設定インターフェース１１００に複数のカテゴリーに対応する複数のスライドバー１１０２、１１０４、１１０６、１１０８が表示され得る。使用者がスライドバー１１０２、１１０４、１１０６、１１０８のうちの少なくとも一つを（例えば、タッチ、ドラッグ、クリックなどの動作により）選択して移動すると、使用者端末機は選択されたスライドバーの移動を感知し、感知されたスライドバーの移動程度により複数のカテゴリーの加重値を決定することができる。図示された例では、使用者が「イベント＊割引」カテゴリーのスライドバー１１０２を５段階に、「示唆」カテゴリーのスライドバー１１０４を４段階、「エンタメ」カテゴリーのスライドバー１１０６を１段階、「スポーツ」カテゴリーのスライドバー１１０８を２段階にそれぞれ移動させてカテゴリーの加重値を入力した状態を示している。

図１１Ｂを参照すると、使用者端末機上に表示された検索語設定インターフェース１１２０上には、複数のカテゴリーの加重値をパーセント（％）単位で入力できる入力部１１２２、１１２４、１１２６、１１２８が表示され得る。使用者が入力部１１２２、１１２４、１１２６、１１２８のうちの少なくとも一つに数値を入力すると、使用者端末機は入力された数値により複数のカテゴリーの加重値を決定することができる。図示された例では、使用者が「イベント＊割引」カテゴリーの入力部１１２２に５０％、「示唆」カテゴリーの入力部１１２４に４０％、「エンタメ」カテゴリーの入力部１１２６に０％、「スポーツ」カテゴリーの入力部１１２８に１０％を入力した状態を示している。使用者端末機は検索語設定インターフェース１１２０上に表示された複数のカテゴリーの加重値に対応するパーセント値の総合計が１００％となるように自動設定することができる。

図１１Ｃを参照すると、使用者端末機上に表示された検索語設定インターフェース１１４０上に複数のカテゴリーの加重値を一定範囲の数値で入力できる入力部１１４２、１１４４、１１４６、１１４８が表示され得る。使用者が入力部１１４２、１１４４、１１４６、１１４８のうちの少なくとも一つに数値を入力すると、使用者端末機は入力された数値により複数のカテゴリーの加重値を決定することができる。図示された例では、使用者が「イベント＊割引」カテゴリーの入力部１１４２に５、「示唆」カテゴリーの入力部１１４４に４、「エンタメ」カテゴリーの入力部１１４６に１、「スポーツ」カテゴリーの入力部１１４８に２を入力した状態を示している。

図１２Ａ〜図１２Ｃは、本開示の一実施例に係るグルーピングの加重値を入力する動作を示す例示図である。

図１２Ａを参照すると、使用者端末機上に表示された検索語設定インターフェース１２００上にグルーピングの加重値に対応するスライドバー１２０２が表示され得る。使用者がスライドバー１２０２を（例えば、タッチ、ドラッグ、クリックなどの動作により）選択して移動すると、使用者端末機は選択されたスライドバーの移動を感知し、感知されたスライドバーの移動程度によりグルーピングの加重値を決定することができる。

他の代案として、図１２Ｂおよび図１２Ｃは、使用者端末機上に表示された検索語設定インターフェース１２２０、１２４０上にグルーピングの加重値に対応する数値（すなわち、パーセント（％）値または数値）を入力できる入力部１２２２、１２４２が表示され得る。使用者が入力部１２２２、１２４２のうちの少なくとも一つに数値を入力すると、使用者端末機は入力された数値によりグルーピングの加重値を決定することができる。

図１３は、本開示の一実施例に係るグループ検索順位値にしたがって一つ以上のグループに含まれる検索語のうちの少なくとも一部が使用者インターフェースまたは検索順位リスト１３００により表示される動作を示す例示図である。

一実施例によると、使用者端末機は検索順位リスト１３００上にグループ検索順位値にしたがって一つ以上のグループのそれぞれに含まれた一つ以上の検索語をこれに対応する最終検索順位値によって配列して出力することができる。

例えば、グループ検索順位値によりグループに含まれた検索語のうち、最終検索順位値が最も高い代表検索語のみがそのグループ検索順位値と共に出力され得る。すなわち、図示された通り、グループ検索順位値が１位に該当するグループに含まれた検索語のうちの最終検索順位値が最も高い検索語である「ヤンジュ市庁」１３２０＿１がそのグループの順位値である「１」と共に出力され得る。また、グループ検索順位値が９位に該当するグループに含まれた検索語のうちの最終検索順位値が最も高い検索語である「牛肉タンスユク」１３４０＿１がそのグループの順位値である「９」とともに出力され得る。

他の例において、グループ検索順位値によりグループに含まれた検索語のうちの最終検索順位値が最も高い検索語が代表検索語でそのグループ検索順位値と共に出力され、代表検索語に引き続き該当グループに含まれた残りの検索語のうちの一部が共に出力され得る。すなわち、図示された通り、グループ検索順位値が１位に該当するグループの代表検索語である「ヤンジュ市庁」１３２０＿１とそのグループに含まれた残りの検索語である「ヨンチョン市庁、アサン市庁など」１３２０＿２とがグループ検索順位値である「１」と共に出力され得る。また、グループ検索順位値が９位に該当するグループの代表検索語である「牛肉タンスユク」１３４０＿１とそのグループに含まれた残りの検索語である「タンスユクグルメ店、職人タンスユク」１３４０＿２とがグループ検索順位値である「９」とともに出力され得る。

図１４は、本開示の一実施例により入力された複数のカテゴリーの加重値に基づいて決定された最終検索順位値により検索語が出力される動作を示す例示図である。

一実施例によると、複数のカテゴリーに対応するスライドバー１４２４が特定の位置に設定されている動作１４２０から他の位置に設定されている動作１４４０に変更される場合、対応するスライドバー１４２４の移動により検索語の最終検索順位値が変わることができ、これに伴い、検索順位リスト１４２６、１４４２に出力される検索語が変わることができる。

例えば、動作１４２０、１４４０により「イベント＊割引」カテゴリーのスライドバー１４２２＿１が５段階から４段階に、「示唆」カテゴリーのスライドバー１４２２＿２が１段階から３段階に、「エンタメ」カテゴリーのスライドバー１４２２＿３が４段階から２段階に、「スポーツ」カテゴリーのスライドバー１４２２＿４が３段階から１段階に移動することができる。これに伴い、「示唆」カテゴリーの加重値が増加したので、動作１４２０で出力される検索語順位リスト１４２６のうちの５順位に該当していた検索語「コロナ１９」が動作１４４０で出力される検索語順位リスト１４４２には２順位で出力され得る。また、「スポーツ」カテゴリーの加重値が減少したので、動作１４２０で出力される検索語順位リスト１４２６には検索語「サッカー競技」が含まれたが、動作１４４０で出力される検索語順位リスト１４４２には含まれないことがある。

図１５は、本開示の一実施例に係る入力されたグルーピングの加重値に基づいて決定されたグループ検索順位値により検索語が出力される動作を示す例示図である。

一実施例によると、グルーピングの加重値に対応するスライドバー１５２４が動作１５２０で動作１５４０のように移動する場合、これに伴い生成されるグループ、各グループに含まれる検索語、グループ検索順位値およびこれに伴い出力される検索語が変わり得る。

例えば、スライドバー１５２４が移動するにつれてグルーピングの加重値が大きくなるほど基準類似度が減少すると、より類似度が低い検索語が同じグループにグルーピングされ得る。すなわち、図示された通り、複数のカテゴリーの加重値１５２２が同一に維持された状態で、グルーピングの加重値に対応するスライドバー１５２４のみが３段階から５段階に移動する場合、動作１５２０で出力される検索語順位リスト１５２６のうちのグループ検索順位値が３位、４位、５位に該当するグループ１５２８に含まれる検索語「ヨンチョン市庁」、「アサン市庁」および「政府マスク販売」１５４４が、動作１５４０で出力される検索語順位リスト１５４２ではグループ検索順位値が１位である検索語「ヤンジュ市庁」と同じグループにグルーピングされ得る。

上述された急上昇検索語提供方法は、コンピュータで読み取ることができる記録媒体にコンピュータが読み取ることができるコードで具現されてもよい。記録媒体はコンピュータで実行可能なプログラムを保存し続けたり、実行またはダウンロードのために一時保存するものでもよい。また、媒体は単一または複数個のハードウェアが結合された形態の多様な記録手段または保存手段でもよいが、あるコンピュータシステムに直接接続される媒体に限定されず、ネットワーク上に分散存在するものでもよい。媒体の例示としては、ハードディスク、フロッピーディスクおよび磁気テープのような磁気媒体、ＣＤ−ＲＯＭおよびＤＶＤのような光記録媒体、フロプティカルディスク（ｆｌｏｐｔｉｃａｌ ｄｉｓｋ）のような磁気−光媒体（ｍａｇｎｅｔｏ−ｏｐｔｉｃａｌ ｍｅｄｉｕｍ）、およびＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどを含んでプログラム命令語が保存されるように構成されたものがあり得る。また、他の媒体の例示として、アプリケーションを流通するアプリストアやその他の多様なソフトウェアを供給および流通するサイト、サーバーなどで管理する記録媒体乃至保存媒体が挙げられる。

本開示の方法、動作または技法は多様な手段によって具現されてもよい。例えば、このような技法はハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、またはこれらの組み合わせで具現されてもよい。本願の開示と連係して説明された多様な例示的な論理的ブロック、モジュール、回路、およびアルゴリズム段階は、電子ハードウェア、コンピュータソフトウェア、または両者の組み合わせで具現されてもよいことを通常の技術者は理解できるであろう。ハードウェアおよびソフトウェアの、このような相互間の代替を明確に説明するために、多様な例示的な構成要素、ブロック、モジュール、回路、および段階がそれらの機能的観点で一般的に上で説明された。そのような機能がハードウェアとして具現されるかまたはソフトウェアとして具現されるかの有無は、特定のアプリケーションおよび全体システムに課される設計要求事項により変わる。通常の技術者はそれぞれの特定のアプリケーションのために多様な方式と説明された機能を具現してもよいが、そのような具現は本開示の範囲から逸脱するようにするものと解釈されてはならない。

ハードウェアの具現において、技法の遂行に利用されるプロセッシングユニットは、一つ以上のＡＳＩＣ、ＤＳＰ、デジタル信号プロセッシングデバイス（ｄｉｇｉｔａｌ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｄｅｖｉｃｅｓ；ＤＳＰＤ）、プログラム可能論理デバイス（ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｌｏｇｉｃ ｄｅｖｉｃｅｓ；ＰＬＤ）、フィールドプログラム可能ゲートアレイ（ｆｉｅｌｄ ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｇａｔｅ ａｒｒａｙｓ；ＦＰＧＡ）、プロセッサ、制御器、マイクロ制御器、マイクロ・プロセッサ、電子デバイス、本開示に説明された機能を遂行するように設計された他の電子ユニット、コンピュータ、またはこれらの組み合わせ内で具現されてもよい。

したがって、本開示と連係して説明された多様な例示的な論理ブロック、モジュール、および回路は、汎用プロセッサ、ＤＳＰ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡや他のプログラム可能論理デバイス、離散ゲートやトランジスタロジック、離散ハードウェアコンポーネント、または本願に説明された機能を遂行するように設計されたものなどの任意の組み合わせで具現されたり遂行されてもよい。汎用プロセッサはマイクロプロセッサでもよいが、代案として、プロセッサは任意の従来のプロセッサ、制御器、マイクロ制御器、または状態マシンでもよい。プロセッサはまた、コンピューティングデバイスの組み合わせ、例えば、ＤＳＰとマイクロプロセッサ、複数のマイクロプロセッサ、ＤＳＰコアと連係した一つ以上のマイクロプロセッサ、または任意の他の構成の組み合わせで具現されてもよい。

ファームウェアおよび／またはソフトウェアの具現において、技法はランダムアクセスメモリ（ｒａｎｄｏｍ ａｃｃｅｓｓ ｍｅｍｏｒｙ；ＲＡＭ）、読出し専用メモリ（ｒｅａｄ−ｏｎｌｙ ｍｅｍｏｒｙ；ＲＯＭ）、不揮発性ＲＡＭ（ｎｏｎ−ｖｏｌａｔｉｌｅ ｒａｎｄｏｍ ａｃｃｅｓｓ ｍｅｍｏｒｙ；ＮＶＲＡＭ）、ＰＲＯＭ（ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｒｅａｄ−ｏｎｌｙ ｍｅｍｏｒｙ）、ＥＰＲＯＭ（ｅｒａｓａｂｌｅ ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｒｅａｄ−ｏｎｌｙ ｍｅｍｏｒｙ）、ＥＥＰＲＯＭ（ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ ｅｒａｓａｂｌｅ ＰＲＯＭ）、フラッシュメモリ、コンパクトディスク（ｃｏｍｐａｃｔ ｄｉｓｃ；ＣＤ）、磁気または光学データストレージデバイスなどのような、コンピュータ読み取り可能媒体上に保存された命令で具現されてもよい。命令は一つ以上のプロセッサによって実行可能でもよく、プロセッサに本開示に説明された機能の特定様態を遂行するようにしてもよい。

ソフトウェアで具現される場合、前記技法は一つ以上の命令またはコードでコンピュータ読み取り可能な媒体上に保存されたりまたはコンピュータ読み取り可能な媒体を通じて伝送されてもよい。コンピュータ読み取り可能媒体は、一つの場所から他の場所にコンピュータプログラムの伝送を容易にする任意の媒体を含み、コンピュータ保存媒体および通信媒体の両者を含む。保存媒体はコンピュータによってアクセスされ得る任意の利用可能な媒体でもよい。非制限的な例として、このようなコンピュータ読み取り可能媒体はＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭまたは他の光学ディスクストレージ、磁気ディスクストレージまたは他の磁気ストレージデバイス、または所望のプログラムコードを命令またはデータ構造の形態で移送または保存するために使われ得、コンピュータによってアクセスされ得る任意の他の媒体を含むことができる。また、任意の接続がコンピュータ読み取り可能媒体で適切に行われる。

例えば、ソフトウェアが同軸ケーブル、光ファイバーケーブル、鉛線、デジタル加入者回線（ＤＳＬ）、または赤外線、無線、およびマイクロ波のような無線技術を使ってウェブサイト、サーバー、または他の遠隔ソースから伝送されると、同軸ケーブル、光ファイバーケーブル、鉛線、デジタル加入者回線、または赤外線、無線、およびマイクロ波のような無線技術は媒体の定義内に含まれる。本願で使われたディスク（ｄｉｓｋ）とディスク（ｄｉｓｃ）は、ＣＤ、レーザーディスク、光ディスク、ＤＶＤ（ｄｉｇｉｔａｌ ｖｅｒｓａｔｉｌｅ ｄｉｓｃ）、フロッピーディスク、およびブルーレイディスクを含み、ここでディスク（ｄｉｓｋｓ）は通常磁気的にデータを再生し、反面ディスク（ｄｉｓｃｓ）はレーザーを利用して光学的にデータを再生する。前記の組み合わせもコンピュータ読み取り可能媒体の範囲内に含まれなければならない。

ソフトウェアモジュールは、ＲＡＭメモリ、フラッシュメモリ、ＲＯＭメモリ、ＥＰＲＯＭメモリ、ＥＥＰＲＯＭメモリ、レジスタ、ハードディスク、移動式ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、または公知になっている任意の他の形態の保存媒体内に常に存在してもよい。例示的な保存媒体は、プロセッサが保存媒体から情報を読み取ったり保存媒体に情報を記録できるように、プロセッサに連結され得る。代案として、保存媒体はプロセッサに統合されてもよい。プロセッサと保存媒体はＡＳＩＣ内に存在してもよい。ＡＳＩＣは使用者端末機内に存在してもよい。代案として、プロセッサと保存媒体は使用者端末機で個別の構成要素として存在してもよい。

以上で説明された実施例が一つ以上の独立型コンピュータシステムで現在開示された主題の様態を活用するものとして記述されたが、本開示はこれに限定されず、ネットワークや分散コンピューティング環境のような任意のコンピューティング環境と連係して具現されてもよい。さらに、本開示で主題の様相は複数のプロセッシングチップや装置で具現されてもよく、ストレージは複数の装置に亘って同様に影響を受けることもある。このような装置はＰＣ、ネットワークサーバー、および携帯用装置を含んでもよい。

本明細書では本開示が一部の実施例と関連して説明されたが、本開示の発明が属する技術分野の通常の技術者が理解できる本開示の範囲を逸脱しない範囲で多様な変形および変更が行われ得る。また、そのような変形および変更は本明細書に添付された特許請求の範囲内に属するものと理解されるべきである。

１００、２００：使用者インターフェース
１１０、２１０：検索語入力部
１４０、２３０：検索語設定インターフェース
１５０、２４０：急上昇検索順位リスト
３２２：グルーピング加重値スライドバー
３２４：カテゴリー加重値スライドバー
３２６、３４２：急上昇検索順位リスト
４００：急上昇検索語提供システム
４１０：使用者端末機
４２０：ネットワーク
４３０：急上昇検索語提供サーバー

Claims (20)

1. コンピュータシステムで実行される急上昇検索語提供方法であって、
   複数の第１使用者端末機から入力された一つ以上の検索語の入力回数に基づいて前記一つ以上の検索語の第１検索順位値を決定する段階；
   第２使用者端末機から複数のカテゴリーの加重値を受信する段階；
   前記一つ以上の検索語に対する前記複数のカテゴリーの関連性を決定する段階；
   前記複数のカテゴリーの加重値を前記一つ以上の検索語に対する前記複数のカテゴリーの関連性に適用して、前記一つ以上の検索語の第２検索順位値を決定する段階；および
   前記第１検索順位値と第２検索順位値とに基づいて前記一つ以上の検索語の最終検索順位値を決定する段階を含む、
   急上昇検索語提供方法。
2. 前記一つ以上の検索語に対する複数のカテゴリーの関連性を決定する段階は、
   前記一つ以上の検索語と関連したコンテンツを分析する段階；および
   前記コンテンツの分析結果に基づいて、前記一つ以上の検索語のそれぞれが前記複数のカテゴリーのそれぞれに含まれる確率値を前記複数のカテゴリーの関連性として決定する段階を含む、
   請求項１に記載の急上昇検索語提供方法。
3. 前記一つ以上の検索語に対する複数のカテゴリーの関連性を決定する段階は、
   前記一つ以上の検索語に対する検索結果に基づいて前記一つ以上の検索語のそれぞれが前記複数のカテゴリーに含まれる確率を推論するように学習された人工ニューラルネットワークによって前記複数のカテゴリーの関連性を決定する段階を含む、
   請求項１に記載の急上昇検索語提供方法。
4. 前記一つ以上の検索語の第１検索順位値を決定する段階は、
   前記第１検索順位値により第１検索順位範囲に含まれた検索語を決定する段階をさらに含み、
   前記一つ以上の検索語の第２検索順位値を決定する段階は、
   前記複数のカテゴリーの加重値と前記第１検索順位範囲に含まれた検索語に対する前記複数のカテゴリーの関連性とに基づいて、前記第１検索順位範囲に含まれた検索語の前記第２検索順位値を決定する段階を含む、
   請求項１〜請求項３のいずれか一項に記載の急上昇検索語提供方法。
5. 前記第１検索順位範囲に含まれる検索語のうちの少なくとも一部を前記第２使用者端末機上に出力する段階をさらに含む、請求項４に記載の急上昇検索語提供方法。
6. 前記第２使用者端末機から複数のカテゴリーの加重値を受信する段階は、
   前記第２使用者端末機上に表示された前記複数のカテゴリーに対応する複数のスライドバーのうちの少なくとも一つの移動を感知する段階；および
   前記感知された少なくとも一つのスライドバーの移動により前記複数のカテゴリーの加重値を決定する段階を含む、
   請求項１〜請求項５のいずれか一項に記載の急上昇検索語提供方法。
7. 前記第２使用者端末機からグルーピングの加重値を受信する段階；
   前記グルーピングの加重値を基準類似度に適用して前記基準類似度を調整する段階；
   前記一つ以上の検索語間の類似度を計算する段階；
   前記計算された類似度が前記基準類似度より高い検索語を含む一つ以上のグループを生成する段階；および
   前記一つ以上のグループに含まれた検索語の最終検索順位値に基づいてグループ検索順位値を決定する段階をさらに含む、
   請求項１〜請求項６のいずれか一項に記載の急上昇検索語提供方法。
8. 前記グループ検索順位値を決定する段階は、
   前記一つ以上のグループのそれぞれに含まれた一つ以上の検索語の最終検索順位値の中で最も高い順位値に基づいて前記グループ検索順位値を決定する段階を含む、
   請求項７に記載の急上昇検索語提供方法。
9. 前記グループ検索順位値により前記一つ以上のグループに含まれる検索語のうちの少なくとも一部を前記第２使用者端末機上に出力する段階をさらに含む、請求項７または請求項８に記載の急上昇検索語提供方法。
10. 前記グループ検索順位値により前記一つ以上のグループに含まれる検索語のうちの少なくとも一部を前記第２使用者端末機上に出力する段階は、
    前記一つ以上のグループのそれぞれに含まれた一つ以上の検索語をこれに対応する最終検索順位値によって配列して出力する段階を含む、
    請求項９に記載の急上昇検索語提供方法。
11. コンピュータシステムで実行される急上昇検索語提供方法であって、
    複数の使用者端末機から入力された一つ以上の検索語の入力回数に基づいて決定された前記一つ以上の検索語の第１検索順位値を受信する段階；
    第１使用者インターフェースによって複数のカテゴリーの加重値が入力される段階；
    前記複数のカテゴリーの加重値を前記一つ以上の検索語に対する前記複数のカテゴリーの関連性に適用して、前記一つ以上の検索語の第２検索順位値を決定する段階；
    前記第１検索順位値と第２検索順位値とに基づいて前記一つ以上の検索語のそれぞれの最終検索順位値を決定する段階；および
    第２使用者インターフェースによって前記最終検索順位値により前記一つ以上の検索語のうちの少なくとも一部を表示する段階を含む、
    急上昇検索語提供方法。
12. 前記一つ以上の検索語と関連したコンテンツを分析する段階；および
    前記コンテンツの分析結果に基づいて、前記一つ以上の検索語のそれぞれが前記複数のカテゴリーのそれぞれに含まれる確率値を前記複数のカテゴリーの関連性として決定する段階をさらに含む、
    請求項１１に記載の急上昇検索語提供方法。
13. 前記第１検索順位値により第１検索順位範囲に含まれた検索語を決定する段階をさらに含み、
    前記一つ以上の検索語の第２検索順位値を決定する段階は、
    前記複数のカテゴリーの加重値と前記第１検索順位範囲に含まれた検索語に対する前記複数のカテゴリーの関連性とに基づいて、前記第１検索順位範囲に含まれた検索語の第２検索順位値を決定する段階を含む、
    請求項１１または請求項１２に記載の急上昇検索語提供方法。
14. 前記第２使用者インターフェースによって前記最終検索順位値により前記一つ以上の検索語のうちの少なくとも一部を表示する段階は、
    前記第１検索順位範囲に含まれる検索語のうちの少なくとも一部を表示する段階を含む、
    請求項１３に記載の急上昇検索語提供方法。
15. 前記第１使用者インターフェースによって複数のカテゴリーの加重値が入力される段階は、
    前記第１使用者インターフェース上で前記複数のカテゴリーに対応する複数のスライドバーのうちの少なくとも一つの移動を感知する段階；および
    前記感知された少なくとも一つのスライドバーの移動により前記複数のカテゴリーの加重値を決定する段階を含む、
    請求項１１〜請求項１４のいずれか一項に記載の急上昇検索語提供方法。
16. 第２使用者インターフェースによってグルーピングの加重値が入力される段階；
    前記一つ以上の検索語間の類似度が基準類似度より高い検索語を含む一つ以上のグループを生成する段階；
    前記一つ以上のグループに含まれた検索語の最終検索順位値に基づいてグループ検索順位値を決定する段階；および
    前記第２使用者インターフェースによって前記グループ検索順位値により前記一つ以上のグループに含まれる検索語のうちの少なくとも一部を表示する段階をさらに含む、
    請求項１１〜請求項１５のいずれか一項に記載の急上昇検索語提供方法。
17. 前記グループ検索順位値を決定する段階は、
    前記一つ以上のグループのそれぞれに含まれた一つ以上の検索語の最終検索順位値の中で最も高い順位値に基づいて前記グループ検索順位値を決定する段階を含む、
    請求項１６に記載の急上昇検索語提供方法。
18. 前記第２使用者インターフェースによって前記グループ検索順位値により前記一つ以上のグループに含まれる検索語のうちの少なくとも一部を表示する段階は、
    前記一つ以上のグループのそれぞれに含まれた一つ以上の検索語をこれに対応する最終検索順位値によって配列して表示する段階を含む、
    請求項１６または請求項１７に記載の急上昇検索語提供方法。
19. 請求項１〜請求項１８のいずれか一項に記載された急上昇検索語提供方法をコンピュータで実行するためにコンピュータ読み取り可能なコンピュータプログラム．
20. 急上昇検索語提供システムであって、
    複数の第１使用者端末機から一つ以上の検索語を受信し、第２使用者から複数のカテゴリーの加重値を受信する通信モジュール；
    メモリ；および
    前記メモリと連結され、前記メモリに含まれたコンピュータ読み取り可能な命令を実行するように構成された少なくとも一つのプロセッサを含み、
    前記少なくとも一つのプロセッサは、
    前記一つ以上の検索語の入力回数に基づいて前記一つ以上の検索語の第１検索順位値を決定し、
    前記一つ以上の検索語に対する前記複数のカテゴリーの関連性を決定し、
    前記複数のカテゴリーの加重値を前記一つ以上の検索語に対する前記複数のカテゴリーの関連性に適用して、前記一つ以上の検索語の第２検索順位値を決定し、前記第１検索順位値と第２検索順位値とに基づいて前記一つ以上の検索語のそれぞれの最終検索順位値を決定する、
    急上昇検索語提供システム。

Images