JP2021168448A

JP2021168448A - 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム

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Publication number: JP2021168448A
Application number: JP2020071191A
Authority: JP
Inventors: 瑛美諸富; Emi Morotomi
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 2020-04-10
Filing date: 2020-04-10
Publication date: 2021-10-21

Abstract

【課題】画像全体の階調性は保ちつつ、特定の色領域について好ましい表現を可能にする。【解決手段】画像処理装置は、補正を行うかを決定する決定手段（２０３，２１１）と、決定手段による決定に基づいて特定の周波数帯域を補正対象にする補正手段（２０３，２１１）と、を有し、補正手段（２０３，２１１）は、所定の有彩色の階調特性の傾きが無彩色の階調特性の傾きよりも大きい輝度域を補正の対象とする。【選択図】図２

Description

本発明は、撮像された画像の階調処理等を行う画像処理技術に関する。

近年は高画質化技術により輝度レンジ・解像感・色域といった要素が次々と向上し、物の色やディテールをより忠実に再現することが可能となっている。しかし、撮影画像における人肌の表現という観点では、特に女性や子供の場合には陰影・凹凸の少ない均一な肌が好まれる場合が多いため、このような高画質化に伴う画像表現が画として好ましくない場合がある。特に輝度レンジの拡張技術であるＨＤＲ（ＨｉｇｈＤｙｎａｍｉｃＲａｎｇｅ）の場合、従来のＳＤＲ（ＳｔａｎｄａｒｄＤｙｎａｍｉｃＲａｎｇｅ）よりも高いピーク輝度を上限値とする階調特性を持つため、その分高輝度側の階調性が格段に向上する。そのため、前述した人肌に対して好ましくないとされる陰影・凹凸は顕著に現れやすい傾向にある。

なお特許文献１には、肌のキメ等の微細な凹凸は保持しつつ、シミ・ソバカス・ニキビといった肌ノイズ等を自然に軽減する方法が開示されている。また特許文献２には、顔のテカリを低減する手法が開示されている。

特開２０１７−１１１５９５号公報特開２００５−３２７００９号公報

しかしながら、特定の色領域を補正する場合の弊害もある。例えば、前述のような人肌の画像に生ずる好ましくない現象を軽減するために、例えば画像のコントラストを下げると、肌以外の領域も含めた画像全体のコントラストが落ちてしまい、特にＨＤＲ画像の場合は、せっかくの高階調性が損なわれることになる。また、補正対象を顔領域に絞った場合でも、顔全体がのっぺりとした不自然な印象になり兼ねない。一方、人肌の場合とは逆に、さらに階調を出したい場合も考えられる。例えば木目や葉脈などは暗い写りになる場合が多く、ディテールを出しにくい傾向にあるが、これらの被写体に合わせてコントラスト調整してしまうと、他の領域においてコントラストがつきすぎてしまうなどの課題がある。なお、特許文献１に開示された技術の場合、前述した特定の肌ノイズ（赤成分が含まれるノイズ）に限定した手法となっており、肌の陰影・凹凸には対応することができない。また特許文献２に開示された技術の場合、高輝度域限定の補正処理であるため、それ以外の輝度域には対応できない。

そこで、本発明は、画像全体の階調性は保ちつつ、特定の色領域について好ましい表現を可能にすることを目的とする。

本発明の画像処理装置は、補正を行うかを決定する決定手段と、前記決定手段による決定に基づいて特定の周波数帯域を補正対象にする補正手段と、を有し、前記補正手段は、所定の有彩色の階調特性の傾きが無彩色の階調特性の傾きよりも大きい輝度域を補正の対象とすることを特徴とする。

本発明によれば、画像全体の階調性は保ちつつ、特定の色領域について好ましい表現が可能になる。

本実施形態の画像処理装置が適用されたデジタルカメラの構成図である。画像処理装置の機能構成例を示すブロック図である。本実施形態に係る画像処理のフローチャートである。第１の実施形態おける階調特性と傾き変化の説明に用いる図である。ローカルコントラスト補正を行う機能構成を示すブロック図である。ローカルゲインマップ生成処理のフローチャートである。ローカルコントラスト補正の仕組みの説明に用いる図である。第２の実施形態における階調特性と傾き変化の説明に用いる図である。ＳＭＰＴＥＳＴ２０８４におけるＰＱのＥＯＴＦ特性を示す図である。

以下、本発明の実施形態を、添付の図面に基づいて詳細に説明する。なお、以下の実施形態において示す構成は一例に過ぎず、本発明は図示された構成に限定されるものではない。同一の構成または処理については、同じ参照符号を付して説明する。
図１は、本実施形態の画像処理装置の一適用例である撮像装置（以下、デジタルカメラ若しくは単にカメラとする）の概略的な構成例を示した図である。本実施形態のデジタルカメラは、レンズ交換が可能なカメラであるとする。カメラ本体は交換レンズを着脱可能にする不図示のマウント部を有しており、そのマウント部に設けられた接点部１１１と交換レンズ側の接点部１１３とを介して、カメラ本体と交換レンズとの間が電気的に接続可能となされている。

カメラ本体側の制御部１０１は、内部にＡＬＵ（ＡＲＩＴＨＭＥＴＩＣａｎｄＬｏｇｉｃＵｎｉｔ）、ＲＯＭ、ＲＡＭ、Ａ／Ｄコンバータ、タイマ（ＴＩＭＥＲ）、およびシリアル通信ポート（ＳＰＩ）等を内蔵したワンチップマイクロコンピュータである。制御部１０１は、例えばＲＯＭに記憶されたプログラムを実行することにより、カメラ本体及び交換レンズの動作を制御する。制御部１０１の具体的な動作については後述する。

焦点検出用のＡＦセンサ１０２の出力信号と露出設定用のＡＥセンサ１０３の出力信号とは、制御部１０１のＡ／Ｄコンバータ入力端子に送られる。
信号処理回路１０４は、制御部１０１の指示に従って撮像素子１０５を制御し、撮像素子１０５が出力する撮像信号にＡ／Ｄ変換および画像信号処理を適用し、画像データを得る。また信号処理回路１０４は、得られた画像データを記録するにあたって、圧縮・合成等の必要な画像処理を行う。信号処理回路１０４の機能及び動作の詳細は後述する。

メモリ１０６は、ＤＲＡＭ等であり、信号処理回路１０４が種々の信号処理を行う際のワーク用メモリとして使われたり、後述する表示器１０７に画像を表示する際のＶＲＡＭとして使われたりする。
記憶部１０８は例えばフラッシュメモリ等の不揮発性メモリであり、信号処理回路１０４における画像信号処理で得られた画像データが入力される。

表示器１０７は、背面液晶ディスプレイや、ＨＤＭＩ（登録商標）等の規格で外部ディスプレイと接続されることを想定しており、カメラの設定値やメッセージ、メニュー画面等の情報や撮像画像を表示する。表示器１０７は、制御部１０１からの指示により制御される。

モータ１０９は、制御部１０１の制御に従い、カメラ本体内部のミラーのアップ・ダウンやメカニカルシャッタのチャージを行う。
操作部１１０は、ユーザがカメラを操作するために用いるスイッチなどの入力デバイス群である。操作部１１０には撮影準備動作の開始および撮影開始を指示するためのレリーズスイッチや、撮影モードを選択するための撮影モード選択スイッチ、方向キー、決定キー等が含まれる。
接点部１１１は、交換レンズと通信を行うための接点であり、制御部１０１のシリアル通信ポートの入出力信号が接続される。
シャッタ駆動部１１２は、制御部１０１の出力端子に接続されてメカニカルシャッタを駆動する。

交換レンズには、カメラ本体側の接点部１１１と対をなす接点部１１３が設けられている。接点部１１３には制御部１０１と同様のワンチップマイクロコンピュータであるレンズ制御部１１４が接続され、これによりレンズ制御部１１４と制御部１０１とは通信可能となる。
レンズ制御部１１４は、例えばＲＯＭに記憶されたプログラムを実行し、制御部１０１からの指示に基づいて交換レンズの動作を制御する。またレンズ制御部１１４は、交換レンズの状態などの情報を、カメラ本体の制御部１０１に通知する。

フォーカスレンズ駆動部１１５は、レンズ制御部１１４の出力端子に接続され、フォーカスレンズを駆動する。
ズーム駆動部１１６は、レンズ制御部１１４の制御に従い、ズームレンズを駆動することにより、デジタルカメラによる撮影時の画角を変更する。
絞り駆動部１１７は、レンズ制御部１１４の制御に従い、絞りの開口量を調整する。

交換レンズがカメラ本体に装着されると、接点部１１１及び接点部１１３を介して、レンズ制御部１１４とカメラ本体の制御部１０１との間でのデータ通信が可能となる。またカメラ本体からは、接点部１１１及び接点部１１３を通じて、交換レンズ内のモータやアクチュエータを駆動するための電力も供給される。カメラ本体の制御部１０１が焦点検出や露出演算を行うために必要なレンズ固有の光学的な情報や距離エンコーダに基づいた被写体距離に関する情報等は、交換レンズのレンズ制御部１１４からカメラ本体の制御部１０１へとデータ通信によって送られる。またカメラ本体の制御部１０１が焦点検出や露出演算を行った結果求められた焦点調節情報や絞り情報は、カメラ本体の制御部１０１から、交換レンズのレンズ制御部１１４へ、データ通信によって送られる。交換レンズのレンズ制御部１１４は、その焦点調節情報に従ってフォーカスレンズを駆動し、また絞り情報に従って絞りを駆動する。

図２は本実施形態の画像処理装置で行われる画像処理を機能別に表した機能ブロック図である。本実施形態の場合、図１の信号処理回路１０４が、図２に示した各機能部に対応した画像処理を行う。なおこれら各機能部による画像処理は、回路等のハードウェア構成によって実現されてもよいし、ＣＰＵ等が本実施形態の画像処理に係るプログラムを実行することによって実現されてもよい。画像処理のプログラムは、ＲＯＭに予め用意されていてもよいし、不図示の着脱可能なメモリ或いは不図示の通信部等を介して取得されてもよい。この場合のＣＰＵは、その画像処理プログラムを実行することにより本実施形態に係る画像処理を行う。本実施形態に係る画像処理プログラムの実行は、制御部１０１が担っていてもよい。

ＲＡＷ画像２０１は、撮像素子１０５の撮像信号をＡ／Ｄ変換して得られたＲＡＷ画像データであり、各画素がＲ（赤），Ｇ（緑），Ｂ（青）のそれぞれ単一の色に対応した画素値（強度）によって構成された画像となされている。単一の色に対応した画素値で構成された画像は色プレーンと呼ばれることもある。

ホワイトバランス補正部（ＷＢ補正部２０２とする）は、ＲＡＷ画像２０１に対し、光源による色かぶりを補正して白を再現するためのホワイトバランス補正処理を行う。具体的には、ＷＢ補正部２０２は、まずＲＡＷ画像２０１を構成している各画素のＲＧＢデータを、例えばｘｙ色空間等の所定の色空間にプロットし、その色空間上で光源色の可能性が高い黒体輻射軌跡付近にプロットされたデータのＲＧＢデータを積分する。さらに、ＷＢ補正部２０２は、その積分値からＲ及びＢ成分のホワイトバランス係数Ｇ／Ｒ及びＧ／Ｂを求める。そして、ＷＢ補正部２０２は、以上の処理により生成されたホワイトバランス係数を用いてホワイトバランス補正処理を実施する。

輝度域選択部２１１は、画像の撮影が行われた際の撮影条件２１０を取得して、本実施形態のデジタルカメラにおける撮影モードがどのようなモードであるかを判別する。デジタルカメラの撮影モードは複数あり、本実施形態で判定の対象となる撮影モードには、ＳＤＲ撮影とＨＤＲ撮影のいずれの撮影モードであるか、または、高輝度側の階調性を優先する機能がＯＮ又はＯＦＦのいずれの撮影モードであるか、などが含まれる。そして、輝度域選択部２１１は、撮影条件２１０から求めた撮影モードに応じて、補正対象となる輝度域を設定するような輝度域設定処理を行う。輝度域選択部２１１における、撮影条件２１０に基づく輝度域設定処理の詳細は後述する。

輝度階調補正部２０３は、ホワイトバランス補正処理後のＲＡＷ画像に対して階調補正処理を行う。本実施形態の場合、輝度階調補正部２０３は、画像内において例えば暗くなってしまっている顔などの特定の被写体の領域に対し、その領域の明るさを持ち上げるなどのような階調補正処理を行う。例えば、輝度階調補正部２０３は、入力された画像について、補正対象となる顔等の被写体の有無、または補正対象となる顔等の被写体に近い色情報を持つ画素の有無を判定し、その判定結果に基づいて、階調補正を行うかどうかを決定する。すなわち、輝度階調補正部２０３では、補正対象となる被写体の有無に基づいて、階調補正処理を発動するかどうかを決定する。そして、階調補正を発動する場合、輝度階調補正部２０３は、輝度域選択部２１１にて設定された輝度域を補正対象輝度域とし、さらに顔等の補正対象に合わせた周波数帯域を補正対象周波数帯域として設定し、それらの領域に限定した階調補正を実行する。このように本実施形態では、輝度階調補正部２０３において、補正対象輝度域および補正対象周波数帯域に限定した階調補正が行われることで、画像全体としての階調性は保ったまま、好ましい肌表現等の画像を取得することが可能となる。輝度階調補正部２０３における補正対象周波数帯域設定処理、およびその補正対象周波数帯域と補正対象輝度域とに限定した階調補正処理の詳細は後述する。

色補間部２０４は、前述した輝度階調補正処理後の画像に対し、ノイズリダクション処理や画素補間処理を行って、全ての画素においてＲ，Ｇ，Ｂの色情報が揃った画像を生成する。

現像処理部２０５は、色補間部２０４によって全ての画素においてＲ，Ｇ，Ｂの色情報が揃った画像に対して現像処理を行ってカラー画像を生成する。現像処理部２０５では、マトリクス変換やガンマ変換などの処理が行われる。ガンマ変換処理では、ＳＤＲに対応した現像処理（ＳＤＲ現像とする）の場合にはｓＲＧＢのガンマ特性が主に用いられる。一方、ＨＤＲに対応した現像処理（ＨＤＲ現像とする）の場合、ガンマ特性としては例えばＰＱ（ＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＱｕｏｎｔｉｚａｔｉｏｎ）のＥＯＴＦ（Ｅｌｅｃｔｒｏ−ＯｐｔｉｃａｌＴｒａｎｓｆｅｒＦｕｎｃｔｉｏｎ）の逆特性が用いられる。なお、ＨＤＲ現像の際のガンマ特性としては、ＥＯＴＦとＯＯＴＦ（Ｏｐｔｏ−ＯｐｔｉｃａｌＴｒａｎｓｆｅｒＦｕｎｃｔｉｏｎ）特性が組み合わされてもよい。図９には、ＳＭＰＴＥＳＴ２０８４（ＳｏｃｉｅｔｙＭｏｔｉｏｎＰｉｃｔｕｒｅａｎｄＴｅｌｅｖｉｓｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｓＳＴ２０８４）で規格化されているＰＱのＥＯＴＦ特性を示す。

色輝度調整部２０６は、現像処理部２０５による現像処理後のカラー画像に対して、さらに画像の見栄えを改善するための色輝度調整処理を行う。色輝度調整部２０６では、例えば、ポートレート撮影の場合には明度を高くするような画像補正処理が行われ、風景撮影の場合には緑や青空の彩度を強調するような画像補正処理が行われる。これらの画像補正処理は、例えばＲＧＢ等の色信号値に対して色輝度調整用のルックアップテーブル（ＬＵＴ）を適用することで実行される。

圧縮部２０７は、色輝度調整部２０６での色輝度調整処理後の高解像度画像をＨＥＶＣ（ＨｉｇｈＥｆｆｉｃｉｅｎｃｙＶｉｄｅｏＣｏｄｅｃ）等の方法で圧縮する。
その後、記録部２０８は、フラッシュメモリ等の記録媒体に記録される画像データ（現像画像２０９）を生成する。

本実施形態では、前述した通り、輝度階調補正部２０３において、補正対象輝度域および補正対象周波数帯域を限定した階調補正処理が行われることにより、画像全体の階調性をある程度保ったまま、好ましい肌表現等の実現を可能としている。
なお図２の機能ブロックでは、輝度階調補正部２０３と輝度域選択部２１１とを別個の機能部として挙げているが、それら両機能部を一つにまとめた決定・補正部を設けるようにしてもよい。この場合、決定・補正部にはＷＢ補正部２０２の出力と撮影条件２１０とが入力され、決定・補正部は、補正を行うかを決定する決定処理と、その決定を基に補正対象周波数および補正対象輝度域をそれぞれ補正の対象に設定した階調補正処理とを行う。そして、決定・補正部の出力が色補間部２０４へ送られる。
ここで、補正対象輝度域とその補正対象輝度域に対して輝度補正処理を実行（発動）すかどうかの例としては、以下の第１の実施形態、第２の実施形態で説明するような二つの手法を挙げることができる。

＜第１の実施形態＞
先ず第１の実施形態における補正対象輝度域から説明する。
第１の実施形態では、ＨＤＲ現像に限らず、ＳＤＲ現像を行った場合にも、同じ手法で対応できる肌画像の補正方法について説明する。以下、第１の実施形態における画像処理について、図２に示した機能ブロックと図３に示すフローチャートとを参照しながら詳細に説明する。

まずステップＳ３０１において、輝度階調補正部２０３は、顔検出手法を用いて、入力画像中に人物の顔領域が含まれているかどうかを判定する。顔検出手法は、既知の手法を用いるものとする。例えば、ニュートラルネットワークに代表される学習を用いた顔検出手法や、目や鼻といった物理的形状に特徴のある部位を撮影画像からテンプレートマッチング処理等により抽出する顔検出手法等が知られている。その他にも、入力画像から肌の色や目の形といった画像特徴量を検出し、統計的手法を用いた解析を行うことで顔を検出する顔検出手法等が知られている。これらの手法によって入力画像中に顔領域があると判定された場合に、輝度階調補正部２０３は、本実施形態における輝度階調補正処理を行うことを決定（つまり輝度階調補正処理を発動することを決定）する。

次にステップＳ３０２において、輝度域選択部２１１が、画像の撮影が行われた際の撮影条件２１０を取得して、本実施形態のデジタルカメラにおける撮影モードがどのようなモードであるかを判別する。本実施形態において判定の対象となる撮影モードは、前述したようにＳＤＲ撮影とＨＤＲ撮影のいずれの撮影モードであるか、または、高輝度側の階調性を優先する機能がＯＮ又はＯＦＦのいずれの撮影モードであるか、などの撮影モードである。

そして、次のステップＳ３０３において、ステップＳ３０２で判定される撮影モードに応じた輝度域を、補正対象輝度域として設定する。本実施形態の場合、輝度域選択部２１１は、撮影モードごとに予め算出した補正対象輝度域の情報を保持しており、ステップＳ３０３ではそれら保持している補正対象輝度域の中から、ステップＳ３０２で判定した撮影モードに応じた補正対象輝度域を選択する。

以下、「補正対象輝度域」の算出方法について、図４を用いて詳細に説明する。
図４のグラフ４１０は、ステップＳ３０２で撮影条件２１０を基に判別された撮影モードにおける所定の有彩色の階調特性４０１と、無彩色の階調特性４０２とを示したグラフである。図４のグラフ４１０の横軸はＲＡＷ画像の入力信号値を示し、縦軸のＩ値はＨＤＲで表現される高輝度域まで正しく評価することができるＩＣｔＣｐ色空間から算出される輝度評価値である。また、図４のグラフ４２０は、グラフ４１０に示した有彩色の階調特性４０１に対応する出力Ｉ値の傾きの変化特性４０３と、無彩色の階調特性４０２に対応する出力Ｉ値の傾きの変化特性４０４とを示したグラフである。グラフ４２０の横軸はＲＡＷ画像の入力信号値を示し、縦軸は出力Ｉ値の傾きを示している。なお、階調特性とは、入力信号値（ＲＡＷ値）に対する出力Ｉ値の対応関係を示すものである。ＩＣｔＣｐ色空間とは、ＩＴＵ−ＲＢＴ．２１００で規定された色空間である。Ｉ（ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ＝強度）は明るさを表す輝度成分であり、ＣｔとＣｐはそれぞれ青−黄（ｔｒｉｔａｎ＝３型色覚に由来）および赤−緑（ｐｒｏｔａｎ＝１型色覚に由来）を表す色差成分である。つまり、図４のグラフ４１０とグラフ４２０において、階調特性は、入力信号値に対するＩＣｔＣｐ色空間の出力Ｉ値を表した特性である。

また本実施形態において、「所定の有彩色」とは任意の彩度・色相で求まる彩度を持つ色であり、「無彩色」とは彩度を持たないグレー色であるとする。本実施形態の場合、所定の有彩色は、予め設定した色であり、例えば人の肌色であるとする。ただし、人の肌色には、様々な彩度・色相が考えられるため、一意には定まらない。これについては人物肌としての基準値を予め決めておいてもよいし、撮影された画像から検出される色情報を基に決めてもよく、例えば肌色領域から平均を取るなどして決めてもよい。本実施形態では、予め基準となる肌色の色相・彩度を決めておき、それに応じた階調特性を取得しておくものとする。

ここで、無彩色の階調特性と肌色の階調特性とを比較すると、図４中に示した輝度域４０５では、有彩色（肌色）の階調特性４０１の方が無彩色の階調特性４０２よりも傾きが大きくなっていることが、変化特性４０３及び４０４から確認できる。第１の実施形態においては、輝度域４０５に示すような「肌色の階調特性の方が無彩色の階調特性よりも大きい傾きを持つ輝度域」を、補正対象輝度域として階調補正を行う。階調特性は、出力Ｉ値の傾きが大きいほどコントラストがつくことになるため、細かい明暗がはっきり表れる。そのため肌色の階調特性の方が大きい傾きを持つ輝度域は、他の色に比較しても肌の凹凸感が気になり易い輝度域となる。したがって、この輝度域に限定して階調補正を行うことによって、画像全体のコントラストを損なうことなく肌を好ましく表現することができると言える。すなわち第１の実施形態では、入力画像が有する輝度域のうち、所定の有彩色の階調特性の傾きが無彩色の階調特性の傾きよりも大きい輝度域を、補正対象輝度域とし、その補正対象輝度域に対して所定の輝度補正を行う。

先に述べたように、肌色と無彩色のそれぞれの階調特性は設計値として既知であるため、これらを予め撮影モードごとに比較した結果に応じた輝度域の情報を、輝度域選択部２１１は保持している。そして、輝度域選択部２１１は、ステップＳ３０３で判別した撮影モードに応じた輝度域を、補正対象輝度域として選択する。

前述の説明では、肌色の階調特性を決めるための彩度・色相は基準となるものを決めておくとしたが、基準となる彩度・色相は単一でもよいし複数でもよい。基準の彩度・色相が複数の場合、輝度域選択部２１１はそれぞれの彩度・色相ごとに求めた輝度域の情報を保持し、輝度階調補正部２０３が、撮影画像から検出した顔領域に最も近い色（肌色）に対応した輝度域を補正対象輝度域として採用してもよい。その他、輝度域選択部２１１は、無彩色の階調特性と、撮影画像から得られる所定の有彩色に応じた階調特性とから、輝度域を演算し、その輝度域を補正対象輝度域として輝度階調補正部２０３に出力してもよい。

さらに第１の実施形態では、入力画像に対し、階調補正の対象となる周波数帯域を任意の帯域に設定することで、肌の凹凸・陰影などが気になる周波数領域に限定した補正を行う。周波数帯域の求め方としては、肌の陰影や凹凸に適した周波数帯域を設定したり、補正対象の被写体として検出した顔領域に基づいて（例えば顔領域の大きさに基づいて）周波数帯域を決定（或いは変化）させたりする方法などが考えられる。

このように第１の実施形態では、所定の有彩色の階調特性と無彩色の階調特性とを比較して求まる輝度域を補正対象輝度域とし、さらに階調補正の対象に合わせた補正対象周波数帯域を設定した上で、それらの領域に限定した階調補正を行う。補正対象周波数帯域を限定した階調補正は、ローカルコントラスト補正処理とも呼ばれる。

前述したように、本実施形態における階調補正は、ローカルコントラスト補正を想定している。
そこで、図３のステップＳ３０４において、輝度階調補正部２０３は、ステップＳ３０３で選択された補正対象輝度域において、前述のように設定した補正対象周波数帯域に限定して補正がかかるように、ローカルコントラストゲインマップを生成する。ゲインマップとは画像のコントラストを画素毎に調整するためのゲインが二次元配列されたマップである。すなわち本実施形態におけるローカルコントラストゲインマップは、補正対象周波数帯域に限定して補正がかかるように各ゲインが配列されたゲインマップであり、以下、簡略化してローカルゲインマップと呼ぶ。本実施形態に係るローカルゲインマップ生成処理の詳細については、後ほど説明する。

次にステップＳ３０５において、輝度階調補正部２０３は、ステップＳ３０４で生成したローカルゲインマップを用いて、入力画像に対してゲインをかけることによるローカルコントラスト補正を行う。
ここで、入力画像の座標（ｘ,ｙ）における輝度信号値をＩＮ（ｘ，ｙ）、座標（ｘ,ｙ）におけるローカルゲインマップの値をＧＭlocal（ｘ，ｙ）とすると、ゲイン処理後の出力画像の輝度信号値ＯＵＴ（ｘ，ｙ）は、下記式（１）のように表される。

ＯＵＴ（ｘ，ｙ）＝ＧＭlocal（ｘ，ｙ）×ＩＮ（ｘ，ｙ）式（１）

以下、ステップＳ３０４におけるローカルゲインマップの生成処理について、図５および図６を用いて詳細に説明する。図５は、ローカルゲインマップ生成処理のための構成例を示したブロック図であり、図６はローカルゲインマップ生成処理の流れを示したフローチャートである。本実施形態の場合、図５に示した構成は、図２の輝度階調補正部２０３内に形成されているとする。

ローカルゲインマップ生成部５０１は、画像のローカルコントラストを調整するためのローカルゲインマップを生成する部分を示す。第１の実施形態において、ローカルゲインマップ生成部５０１は、入力画像から低周波画像を生成し、その低周波画像に対してゲイン処理を適用することにより、ローカルゲインマップを生成する。ローカルゲインマップ生成部５０１は、第１の低周波画像生成部５０２、第２の低周波画像生成部５０３、補正ゲイン変換部５０４、ゲインマップ変換部５０５、ゲインマップ合成部５０６、およびローカルゲインマップ算出部５０７を有して構成されている。

図６のステップＳ６０１において、第１の低周波画像生成部５０２は、入力画像に対して縮小処理を行って第１の縮小画像を生成する。第２の低周波画像生成部５０３は、第１の縮小画像に対して更に縮小処理を行って第２の縮小画像を生成する。このように、第１の縮小画像は入力画像を縮小処理することにより生成され、第２の縮小画像は第１の縮小画像を更に縮小処理することにより生成されている。さらに第１の低周波画像生成部５０２は、第１の縮小画像を元画像のサイズまで拡大することで、元画像とは周波数レベルが異なる第１の低周波画像を生成する。また第２の低周波画像生成部５０３は、第２の縮小画像を元画像のサイズまで拡大することで、元画像および第１の低周波画像とはそれぞれ周波数レベルが異なる第２の低周波画像を生成する。このような画像の縮小・拡大処理の方法としては、例えばバイリニア法を用いた処理等のような公知の方法を用いることができる。また、低周波画像を得る方法としては、ローパスフィルタ処理等のような公知の方法が用いられてもよい。

本実施形態では、入力画像は輝度画像となされており、以下、入力画像を入力輝度画像と表記し、第１の縮小画像を拡大処理した輝度画像を第１階層輝度画像、第２の縮小画像を拡大処理した輝度画像を第２階層輝度画像と表記する。なお、図５中では、座標（ｘ,ｙ）における、入力輝度画像をＩＮ（ｘ，ｙ）、第１階層輝度画像をＩＮＭ（ｘ，ｙ）、第２階層輝度画像をＩＮＳ（ｘ，ｙ）として表記している。

次のステップＳ６０２において、補正ゲイン変換部５０４は、補正ゲイン特性を生成する。
補正ゲイン特性の生成について図７を用いて詳しく説明する。図７（ａ）のグラフ７１０とグラフ７１２、および図７（ｂ）のグラフ７２０とグラフ７２２は、それぞれ画像の信号値をｘ方向にプロットした図であり、横軸はｘ方向の位置、縦軸は輝度信号の値を表している。また、図７（ａ）のグラフ７１１および図７（ｂ）のグラフ７２１は、それぞれ画像の信号値をｘ方向にプロットした図であり、横軸はｘ方向の位置、縦軸はゲイン信号の値を表している。図７（ａ）のグラフ７１０〜７１２は、輝度に対しゲインが単調減少する階調特性（輝度が高いほどゲインが大きくなる特性）を持つときのローカルコントラスト補正を説明する図である。図７（ｂ）のグラフ７２０〜７２２は、輝度に対しゲインが単調増加する階調特性（輝度が高いほどゲインが大きくなる特性）を持つときのローカルコントラスト補正を説明する図である。

図７（ａ）のグラフ７１０において、実線部は入力の輝度信号７０１を示し、点線部は入力の輝度信号に対し縮小やフィルタ処理によって低周波数になされ輝度信号７０２を示している。図７（ａ）のグラフ７１０に示された信号値をローカルトーンマッピングによって、輝度に対しゲインが単調減少になる階調特性で生成したゲイン信号７０３（ゲインマップ）は、図７（ａ）のグラフ７１１の点線部で表されるようになる。これらグラフ７１０及びグラフ７１１に示すように、ゲインマップ（ゲイン信号７０３）は、低周波数の輝度信号７０２を基に生成されるため、入力の輝度信号７０１の変化に対して緩やかに変化するものとなる。すなわち、入力の輝度信号７０１はグラフの左から右にかけて急激に減少するのに対し、ゲイン信号７０３はグラフの左から右にかけて緩やかに増加する。これにより、図７（ａ）のグラフ７１２に示すように、ゲイン処理後の輝度信号７０４における信号部分７０５は、コントラスト向上効果を出す事ができる。

また、輝度に対してゲインが単調増加の階調特性を持つ場合の図７（ｂ）において、グラフ７２０は、図７（ａ）のグラフ７１０と同じく、入力の輝度信号７０１と、低周波の輝度信号７０２とを表している。また、図７（ｂ）のグラフ７２１は、信号値をローカルトーンマッピングによって、輝度に対しゲインが単調増加になる階調特性で生成したゲイン信号７０６を示しており、この場合のゲインマップは図中点線部で示すようになる。これらグラフ７２０及びグラフ７２１に示すように、ゲインマップ（ゲイン信号７０６）は、低周波数の輝度信号７０２を基に生成されるため、入力の輝度信号７０１の変化に対して緩やかに変化するものとなる。すなわち、入力の輝度信号７０１はグラフの左から右にかけて急激に減少するのに対し、ゲイン信号７０６はグラフの左から右にかけて緩やかに減少する。このように図７（ｂ）のグラフ７２１では、図７（ａ）のグラフ７１１とは逆の特性になっていることが分かる。これにより、図７（ｂ）のグラフ７２２に示すように、ゲイン処理後の輝度信号７０７における信号部分７０８は、コントラスト低減効果を出すことができる。

以上が、補正ゲイン特性の違いによってコントラストを向上させたり、逆に低減させたりできる仕組みである。
ここで、本実施形態においては、肌の見えがよくなるような補正をかける必要があるため、ローカルコントラストが低減する方向にローカルゲインを設定する必要がある。そのため、本実施形態の場合、補正ゲイン特性は、単調増加の特性に設定する。さらに、本実施形態においては、ステップＳ３０３で選択した補正対象輝度域に限定してローカルコントラスト補正がかかる必要がある。また階調補正の対象となる周波数帯域についても、任意で設定した周波数帯域で補正がかかる必要がある。したがって、ステップＳ６０２においては、これらの補正対象の限定要素も合わせて補正ゲイン特性が決められる。

次にＳ６０３において、ゲインマップ変換部５０５は、入力輝度画像に対して前述したようにして生成された補正ゲイン特性を適用することで、階層ごとのゲインマップを生成する。以下、縮小処理を施していない入力輝度画像に対する補正ゲイン特性を適用して生成されたゲインマップを、等倍階層ゲインマップと表記する。また、ステップＳ６０１で生成された第１階層輝度画像ＩＮＭに対して補正ゲイン特性を適用して生成されたゲインマップを、第１階層ゲインマップと表記する。また、第２階層輝度画像ＩＮＳに対して補正ゲイン特性を適用して生成されたゲインマップを、第２階層ゲインマップと表記する。

なお、図５では、入力輝度画像ＩＮ（ｘ,ｙ）に対して前述の補正ゲイン特性を適用した等倍階層ゲインマップをＧＭＬ（ｘ,ｙ）と表記している。また、第１階層輝度画像ＩＮＭ（ｘ,ｙ）に補正ゲイン特性を適用した第１階層ゲインマップをＧＭＭ（ｘ,ｙ）、第２階層輝度画像ＩＮＳに補正ゲイン特性を適用した第２階層ゲインマップをＧＭＳ（ｘ,ｙ）と表記している。そして等倍階層ゲインマップはローカルゲインマップ算出部５０７に送られ、第１階層ゲインマップおよび第２階層ゲインマップはゲインマップ合成部５０６に送られる。

次にステップＳ６０４において、ゲインマップ合成部５０６は、第１階層ゲインマップと第２階層ゲインマップとを合成することで合成ゲインマップを生成する。合成ゲインマップの生成方法については、画像サイズの大きいゲインマップのゲイン信号と画像サイズの小さいゲインマップのゲイン信号とのゲインの信号差に応じて加重加算する公知の手法（特開２０１４−１５４１０８号公報参照）を用いる。

次にステップＳ６０５において、ローカルゲインマップ算出部５０７は、等倍階層ゲインマップと、ステップＳ６０４で生成された合成ゲインマップとから、ローカルコントラスト補正に用いられる最終的なローカルゲインマップを生成する。座標（ｘ，ｙ）における合成ゲインマップの信号をＧＭＣ（ｘ，ｙ）とし、座標（ｘ，ｙ）における最終ローカルゲインマップをＧＭlocal（ｘ，ｙ）とした場合、ＧＭlocal（ｘ，ｙ）は下記の式（２）で表される。

ＧＭlocal（ｘ，ｙ）＝ＧＭＣ（ｘ，ｙ）−ＧＭＬ（ｘ，ｙ）式（２）

以上が、図３のステップＳ３０４におけるローカルゲインマップの生成処理に関する説明である。
その後、ステップＳ３０５において、ゲイン処理部５０８は、入力輝度画像ＩＮ（ｘ，ｙ）に対して最終ローカルゲインマップを適用して、出力輝度画像ＯＵＴ（ｘ，ｙ）を生成する。

＜第２の実施形態＞
第１の実施形態では現像方法を特に限定しない例を挙げたが、第２の実施形態では、ＨＤＲ現像（従来のＳＤＲ現像よりも高いピーク輝度を上限値とする階調特性を持つ現像）する場合を想定した肌の補正方法について説明する。なお、ＨＤＲ現像する場合の階調特性を、第一のピーク輝度を上限値とする階調特性と言い換えると、ＳＤＲ現像する場合の階調特性は、第二のピーク輝度を上限値とする階調特性であり、第一のピーク輝度は第二のピーク輝度よりも大きい輝度値である。また、第一のピーク輝度および第二のピーク輝度は、出力ダイナミックレンジに基づく輝度の最大値である。

第２の実施形態における画像処理全体の流れは、基本的には図３で説明した第１の実施形態の流れと共通であるため、その図示と説明は省略する。第２の実施形態において、第１の実施形態とは異なる処理は、図３のステップＳ３０３において撮影モードに応じて選択される「補正対象輝度域」の算出方法である。以下、第２の実施形態における「補正対象輝度域」の算出方法について説明する。

また第２の実施形態において、肌色は、第１の実施形態と同様に任意の彩度・色相で求まる肌色とし、この任意の彩度・色相は人物肌としての基準値を予め決めておいてもよいし、撮影された画像の肌領域から平均を取るなどして決めてもよい。本実施形態においては、予め基準となる肌色の色相・彩度を決めておき、その肌色についてＳＤＲ現像する場合の階調特性と、ＨＤＲ現像する場合の階調特性をそれぞれ取得しておくものとする。

図８のグラフ８１０は、ステップＳ３０２で判別された撮影モードでの肌色について、ＨＤＲ現像する場合の階調特性８０１と、ＳＤＲ現像（ＨＤＲよりも低いピーク輝度を上限値とする階調特性での現像）する場合の階調特性８０２とを示している。グラフ８１０の横軸はＲＡＷ画像の入力信号値を示し、縦軸は出力Ｉ値である。また、図８のグラフ８２０は、階調特性８０１と階調特性８０２とにそれぞれに対応する出力Ｉ値の傾きの変化特性８０３、８０４を示したグラフである。グラフ８２０の横軸はＲＡＷ画像の入力信号値を示し、縦軸は出力Ｉ値の傾きを示している。

ここで、ＨＤＲ現像する場合の階調特性とＳＤＲ現像する場合の階調特性とを比較すると、輝度域８０５ではＨＤＲ現像する場合の階調特性の方がＳＤＲ現像する場合の階調特性よりも傾きが大きくなっていることが、変化特性８０３，８０４から確認できる。第２の実施形態では、輝度域８０５に示すような「ＨＤＲ現像する場合の階調特性の方がＳＤＲ現像する場合の階調特性よりも大きい傾きを持つ輝度域」を、補正対象輝度域として階調補正を行う。すなわち第２の実施形態では、第一のピーク輝度を上限値とする階調特性における所定の有彩色の階調特性の傾きが第二のピーク輝度を上限値とする階調特性における所定の有彩色の階調特性の傾きよりも大きい輝度域を、補正対象輝度域として階調補正を行う。

前述した第１の実施形態でも説明したように、階調特性は傾きが大きいほどコントラストがつき、細かい明暗がはっきり表れる。そのため、ＨＤＲ現像する場合の階調特性の方が大きい傾きを持つ輝度域は、ＨＤＲ現像したことによってＳＤＲ現像したときよりも肌の凹凸感が気になりやすい輝度域となる。したがって、この輝度域に限定して階調補正を行うことによって、画像全体のコントラストを損なうことなく肌を好ましく表現することができると言える。また前述した第１の実施形態で説明したように、ＳＤＲ現像する場合の肌色の階調特性とＨＤＲ現像する場合の肌色の階調特性とは、設計値として予め取得可能であるため、これらを予め撮影モードごとに比較しておくことができる。

したがって、第２の実施形態においても、これらを予め撮影モードごとに比較した結果に応じた輝度域の情報を、輝度域選択部２１１は保持している。そして、輝度域選択部２１１は、ステップＳ３０３で判別した撮影モードに応じた輝度域を、補正対象輝度域として選択する。なお、第２の実施形態においても、前述の第１の実施形態の場合と同様に、肌色の階調特性を決めるための彩度・色相は基準となるものを決めておくが、その基準となる彩度・色相は単一でもよいし複数でもよい。基準の彩度・色相が複数の場合には、それぞれの彩度・色相ごとに求めた輝度域の情報を保持しておき、輝度階調補正部２０３が、撮影画像から検出した顔領域に一番近い肌色に対応した輝度域を補正対象輝度域として採用してもよい。

第２の実施形態において、これ以降のステップＳ３０４、ステップＳ３０５の処理の内容は、第１の実施形態の場合と同様であるため、その説明は省略する。
以上が第２の実施形態の画像処理装置における画像処理の説明である。

以上説明したように、第１、第２の実施形態によれば、画像全体としての階調性は保ちつつ、人肌の陰影・凹凸を低減することが可能となる。特にＨＤＲ撮影もしくはＨＤＲ現像する場合には、ＨＤＲ効果の損失を抑えつつ人肌を好ましく表現することが可能となる。
なお第２の実施形態においても、図２の機能ブロックの輝度階調補正部２０３と輝度域選択部２１１との両機能部を一つにまとめた決定・補正部が設けられてもよい。

＜その他の実施形態＞
前述した第１の実施形態では所定の有彩色の階調特性の方が無彩色の階調特性よりも大きな傾きを持つ輝度域を補正対象輝度域として求める例を説明した。また第２の実施形態ではＨＤＲ現像する場合の所定の有彩色の階調特性の方がＳＤＲ現像する場合の所定の有彩色の階調特性よりも大きな傾きを持つ輝度域を補正対象輝度域として求める方法を説明した。

さらに他の実施形態として、階調特性の傾きの大小関係が逆の輝度域を補正対象輝度域として求めることも可能である。
例えば第１の実施形態において、所定の有彩色を緑としたとき、緑の階調特性の方が無彩色の階調特性よりも小さな傾きを持つ輝度域を補正対象輝度域とする。すなわち、入力画像が有する輝度域のうち、所定の有彩色の階調特性の傾きが無彩色の階調特性の傾きよりも小さい輝度域を補正対象輝度域とする。そして、その補正対象輝度域に対して輝度補正処理を行う。そして、コントラストが向上する方向にローカルゲインマップを生成すれば、葉脈のディテールが出にくいような領域を改善することも可能となる。

さらに、コントラストを強めたい色領域と、コントラストを弱めたい色領域とで、補正ゲインを組み合わせることも可能である。例えば、葉と人物が両方映り込んだような撮影画像において、図３のフローチャートの流れに基づいて、肌色の階調特性の方が無彩色の階調特性よりも大きな傾きを持つ輝度域についてはコントラストを低減する方向に補正ゲインを設定する。また、緑の階調特性の方が無彩色の階調特性よりも小さな傾きを持つ輝度域についてはコントラストを向上する方向に補正ゲインを設定する。この場合、両方の被写体を好ましく表現することが可能となる。

また例えば第２の実施形態とは階調特性の傾きの大小関係が逆の例として、ＨＤＲ現像する場合の所定の有彩色の階調特性の方がＳＤＲ現像する場合の所定の有彩色の階調特性よりも小さい傾きを持つ輝度域を補正対象輝度域としてもよい。すなわち、第一のピーク輝度を上限値とする階調特性における所定の有彩色の階調特性の傾きが第二のピーク輝度を上限値とする階調特性における所定の有彩色の階調特性の傾きよりも小さい輝度域を、補正対象輝度域として階調補正を行う。

また前述した実施形態では、輝度階調補正部２０３は、周波数帯域ごとに異なる補正量で輝度補正を行うようなローカルコントラスト補正を例に挙げたが、全周波数帯域で同じ補正量で輝度補正を行ってもよい。
また前述した各実施形態では、ローカルコントラスト補正処理における入力および出力が輝度画像である例を挙げたが、入力および出力画像はいわゆるＹＵＶなど他フォーマットの画像であってもよい。

本発明は、上述の実施形態の１以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける一つ以上のプロセッサがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、１以上の機能を実現する回路（例えば、ＡＳＩＣ）によっても実現可能である。
上述の実施形態は、何れも本発明を実施するにあたっての具体化の例を示したものに過ぎず、これらによって本発明の技術的範囲が限定的に解釈されてはならないものである。すなわち、本発明は、その技術思想、又はその主要な特徴から逸脱することなく、様々な形で実施することができる。

１０１：制御部、１０４：信号処理回路、２０２：ＷＢ補正部、２０３：輝度階調補正部、２０４：色補間部、２０５：現像処理部、２０６：色輝度調整部、２０７：圧縮部、２０８：記録部、２１１：輝度域選択部

Claims

補正を行うかを決定する決定手段と、
前記決定手段による決定に基づいて特定の周波数帯域を補正対象にする補正手段と、
を有し、
前記補正手段は、所定の有彩色の階調特性の傾きが無彩色の階調特性の傾きよりも大きい輝度域を補正の対象とすることを特徴とする画像処理装置。
前記補正手段は、
入力画像の特定の周波数帯域を前記補正対象の周波数帯域として設定する帯域設定手段と、
前記入力画像が有する輝度域のうち、前記所定の有彩色の階調特性の傾きが無彩色の階調特性の傾きよりも大きい輝度域を、前記補正の対象となる輝度域として設定する輝度域設定手段と、
を有し、
前記設定した前記周波数帯域と前記輝度域とに基づいて、前記入力画像に階調補正を行うことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
補正を行うかを決定する決定手段と、
前記決定手段による決定に基づいて特定の周波数帯域を補正対象にする補正手段と、
を有し、
前記補正手段は、所定の有彩色の階調特性の傾きが無彩色の階調特性の傾きよりも小さい輝度域を補正の対象とすることを特徴とする画像処理装置。
前記補正手段は、
入力画像の特定の周波数帯域を前記補正対象の周波数帯域として設定する帯域設定手段と、
前記入力画像が有する輝度域のうち、所定の有彩色の階調特性の傾きが無彩色の階調特性の傾きよりも小さい輝度域を、前記補正の対象となる輝度域として設定する輝度域設定手段と、
を有し、
前記設定した前記周波数帯域と前記輝度域とに基づいて、前記入力画像に階調補正を行うことを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
補正を行うかを決定する決定手段と、
前記決定手段による決定に基づいて補正を行う補正手段と、
を有し、
前記補正手段は、第一のピーク輝度を上限値とする階調特性における所定の有彩色の階調特性の傾きが、第二のピーク輝度を上限値とする階調特性における前記所定の有彩色の階調特性の傾きよりも大きい輝度域を補正の対象とすることを特徴とする画像処理装置。
前記補正手段は、
入力画像の特定の周波数帯域を補正対象の周波数帯域として設定する帯域設定手段と、
前記入力画像が有する輝度域のうち、第一のピーク輝度を上限値とする階調特性における所定の有彩色の階調特性の傾きが第二のピーク輝度を上限値とする階調特性における前記所定の有彩色の階調特性の傾きよりも大きい輝度域を、前記補正の対象となる輝度域として設定する輝度域設定手段と、
を有し、
前記設定した前記周波数帯域と前記輝度域とに基づいて、前記入力画像に階調補正を行うことを特徴とする請求項５に記載の画像処理装置。
補正を行うかを決定する決定手段と、
前記決定手段による決定に基づいて補正を行う補正手段と、
を有し、
前記補正手段は、第一のピーク輝度を上限値とする階調特性における所定の有彩色の階調特性の傾きが、第二のピーク輝度を上限値とする階調特性における前記所定の有彩色の階調特性の傾きよりも小さい輝度域を補正の対象とすることを特徴とする画像処理装置。
前記補正手段は、
入力画像の特定の周波数帯域を補正対象の周波数帯域として設定する帯域設定手段と、
前記入力画像が有する輝度域のうち、第一のピーク輝度を上限値とする階調特性における所定の有彩色の階調特性の傾きが第二のピーク輝度を上限値とする階調特性における前記所定の有彩色の階調特性の傾きよりも小さい輝度域を、前記補正の対象となる輝度域として設定する輝度域設定手段と、を有し、
前記設定した前記周波数帯域と前記輝度域とに基づいて、前記入力画像に階調補正を行うことを特徴とする請求項７に記載の画像処理装置。
前記第一および第二のピーク輝度は、出力ダイナミックレンジに基づく輝度の最大値であることを特徴とする請求項５から請求項８のいずれか１項に記載の画像処理装置。
前記第一のピーク輝度は、前記第二のピーク輝度よりも大きい輝度値であることを特徴とする請求項５から請求項９のいずれか１項に記載の画像処理装置。
前記補正手段は、入力画像の中の補正対象となる被写体に基づいて前記特定の周波数帯域を決定することを特徴とする請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の画像処理装置。
前記決定手段は、入力画像の中の補正対象となる被写体の有無、または補正対象となる被写体の色に近い色を持つ画素の有無に基づいて、前記補正を行うか否かを決定することを特徴とする請求項１から請求項１１のいずれか１項に記載の画像処理装置。
前記補正手段は、周波数帯域ごとに異なる補正量、または全周波数帯域で同じ補正量で前記補正を行うことを特徴とする請求項１から請求項１２のいずれか１項に記載の画像処理装置。
前記階調特性は、入力された信号値に対するＩＣｔＣｐ色空間の出力を表した特性であることを特徴とする請求項１から請求項１３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
前記所定の有彩色は、予め設定した色、または入力画像から得られる色に基づいて定まることを特徴とする請求項１から請求項１４のいずれか１項に記載の画像処理装置。
前記補正手段は、予め用意された複数の輝度域の中から入力画像が撮影により取得された時の撮影モードに応じて選択した輝度域、または無彩色の階調特性と入力画像から得られる所定の有彩色とに応じた階調特性に基づいて算出される輝度域を、前記補正の対象となる輝度域として設定することを特徴とする請求項１から請求項１５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
前記予め用意された複数の輝度域の中から前記撮影モードに応じて選択した輝度域を前記補正の対象となる輝度域として設定する場合、前記補正手段は、入力画像から得られる所定の有彩色に最も近い色に対応した輝度域を選択することを特徴とする請求項１６に記載の画像処理装置。
画像処理装置が実行する画像処理方法であって、
補正を行うかを決定する決定工程と、
前記決定工程による決定に基づいて特定の周波数帯域を補正対象にする補正工程と、
を有し、
前記補正工程では、所定の有彩色の階調特性の傾きが無彩色の階調特性の傾きよりも大きい輝度域を補正の対象とすることを特徴とする画像処理方法。
画像処理装置が実行する画像処理方法であって、
補正を行うかを決定する決定工程と、
前記決定工程による決定に基づいて特定の周波数帯域を補正対象にする補正工程と、
を有し、
前記補正工程では、所定の有彩色の階調特性の傾きが無彩色の階調特性の傾きよりも小さい輝度域を補正の対象とすることを特徴とする画像処理方法。
画像処理装置が実行する画像処理方法であって、
補正を行うかを決定する決定工程と、
前記決定工程による決定に基づいて補正を行う補正工程と、
を有し、
前記補正工程では、第一のピーク輝度を上限値とする階調特性における所定の有彩色の階調特性の傾きが、第二のピーク輝度を上限値とする階調特性における前記所定の有彩色の階調特性の傾きよりも大きい輝度域を補正の対象とすることを特徴とする画像処理方法。
画像処理装置が実行する画像処理方法であって、
補正を行うかを決定する決定工程と、
前記決定工程による決定に基づいて補正を行う補正工程と、
を有し、
前記補正工程では、第一のピーク輝度を上限値とする階調特性における所定の有彩色の階調特性の傾きが、第二のピーク輝度を上限値とする階調特性における前記所定の有彩色の階調特性の傾きよりも小さい輝度域を補正の対象とすることを特徴とする画像処理方法。
コンピュータを、請求項１から請求項１７のいずれか１項に記載の画像処理装置が有する各手段として機能させるためのプログラム。