JP2021168062A - 情報処理装置及びプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
図1は、本実施形態に係る情報処理システム1の一例を示す図である。図1に示すように、情報処理システム1は、ユーザがそれぞれ利用するユーザ端末10と、各種の料理に関する情報をユーザに提供するサーバ装置20と、これらを通信可能に接続する無線通信網又は有線通信網を含むネットワーク2とを備えている。ユーザ端末10は、例えばスマートホン、ウェアラブル端末、タブレット又はパーソナルコンピュータなどの、無線又は有線を介してネットワーク2に接続可能なコンピュータである。サーバ装置20は、単体のコンピュータで実現されてもよいし、複数のコンピュータの集合体によって実現されてもよい。
次に、図9を参照して、情報処理システム1の動作について説明する。なお、以下の説明において、サーバ装置20を処理の主体として記載する場合には、具体的にはプロセッサ2001、メモリ2002などのハードウェア上に所定のソフトウェア(プログラム)を読み込ませることで、プロセッサ2001が演算を行い、通信装置2004による通信や、メモリ2002及びストレージ2003におけるデータの読み出し及び/又は書き込みを制御することにより、処理が実行されることを意味する。ユーザ端末10についても同様である。
本発明は、上述した実施形態に限定されない。上述した実施形態を以下のように変形してもよい。また、以下の2つ以上の変形例を組み合わせて実施してもよい。
[変形例1]
上述した実施形態においては、料理データベースに予め決められた所定人数分(例えば1人分)の料理を作るのに必要な食材の数又は量が含まれており、この所定人数分の料理情報を検索するようになっていた。これに対し、ユーザが料理の人数分を任意に指定できるようにしてもよい。例えばユーザが4人分の料理であることをユーザ端末10において指定すると、サーバ装置の検索部23は、領収書データに含まれる少なくとも1の食材について推定された数又は量が、所定人数分(1人分)×4人分の料理を作るのに必要な食材の数又は量以上である、という条件を満たす料理情報を全て検索する。つまり、サーバ装置20は、料理を食べる人の数を設定する設定部を備え、検索部23は、設定された人の数に応じた料理に関する情報を検索するようにしてもよい。
購入数量推定部22は、例えば食材データベースに食材の登録が無いとか、食材の価格のみに基づいてその食材の数又は量を推定することができないなど、数又は量を正しく推定することが難しい特定の食材については、その推定を補助するような付属情報をユーザに入力してもらうようにしてもよい。具体的には、この付属情報は、食材の外観をユーザ端末10によって撮像した画像データであるとか、その食材の数又は量そのものを示す数量情報である。このような付属情報はユーザ端末10に入力されてサーバ装置20に送信される。購入数量推定部22は、上記のような画像データを画像認識して食材の数又は量を推定したり、上記のような数量情報に基づいて食材の数又は量を推定したりする。このように、購入数量推定部22は、取得された領収書データに含まれる食材のうち特定の食材については、当該食材の数又は量を推定するための付属情報を入力するようユーザに促し、ユーザにより入力された付属情報と、取得された領収書データに含まれる各食材の価格とを用いて、各食材の数又は量を推定するようにしてもよい。
サーバ装置20において、ユーザによって購入された食材のうち、消費されてない食材の数又は量を推定し、検索部23は、新規の購入時に取得された領収書データに含まれる食材について推定された数又は量と、過去の購入時から消費されていないと推定される食材の数又は量の範囲内で作ることが可能な料理に関する情報を検索するようにしてもよい。消費されてない食材の数又は量の推定は、例えばユーザが購入した食材のうち、消費された食材の数又は量をユーザ自身がユーザ端末10に入力してサーバ装置20に通知するとか、ユーザが提示された料理情報のうちいずれかを指定してその料理を作ったことをユーザ端末10に入力してサーバ装置20に通知する、といった方法で実現可能である。このように、サーバ装置20は、取得された領収書データに含まれる食材のうち、消費されていない食材の数又は量を推定する消費数量推定部を備えるようにして、検索部23は、新規の購入時に取得された領収書データに含まれる食材について推定された数又は量、及び、過去の購入時から消費されていないと推定される食材の数又は量の範囲内で作ることが可能な料理に関する情報を検索するようにしてもよい。
サーバ装置20が料理を食べる人の数を設定する設定部を備えている場合において、検索部23は、その数に応じた料理に関する情報を検索したときに、その人の数に応じた料理に関する情報が無い場合には、推定された数又は量の範囲内で作ることが可能な料理の分量に関する情報を検索するようにしてもよい。例えば4人分の料理を作ることが設定された場合において、推定された食材の数又は量が少ないために4人分の料理情報が検索できなかったとき、例えば2人分の料理情報が検索できたのであれば、その2人分の料理情報を検索結果として出力するようにしてもよい。
ユーザの過去の料理の履歴から料理に関する嗜好を解析し、そのような嗜好に合致する料理情報を検索するようにしてもよい。料理に関する嗜好とは、例えば暖かい料理が好きとか、栄養のバランスがとれた料理が好きとか、カロリーが少ない料理が好きといった具合である。このため、図6に例示した料理データベースには、暖かい/冷たいとか、栄養素に関する情報とか、カロリーが少ない/多いといったような、各々の料理の属性情報が含まれている。このように、サーバ装置20は、ユーザ端末10に対し過去に出力された料理情報のうち、そのユーザ端末10のユーザにより指定された料理情報を例えば機械学習等により解析して、当該ユーザの料理に関する嗜好を推定する嗜好推定部を備えるようにして、検索部23は、推定された嗜好に関する情報を用いて検索を行うようにしてもよい。
サーバ装置20は、過去に出力された料理情報のうちユーザにより指定された料理情報を解析して、当該ユーザの栄養のバランスを解析する解析部を備え、検索部23は、解析部により解析された結果を用いて検索を行うようにしてもよい。具体的には、ユーザが過去にとった料理の栄養のバランスとして、ビタミンが足りないとか、炭水化物が多いといった解析結果であれば、検索部23は、ビタミンが多いとか、炭水化物が少ない料理の料理情報を検索する。このため、このため、図6に例示した料理データベースには、各料理の栄養素に関する情報が含まれている。
食材の価格は、地域や店舗によって異なる。そこで、購入数量推定部22は、図6に例示した食材データベースを地域や店舗等の購入場所ごとに用意して記憶しておき、取得された領収書データに含まれる各食材の識別情報及び価格と、各食材がユーザによって購入された場所とに基づいて、各食材の数又は量を推定するようにしてもよい。各食材がユーザによって購入された場所は、購入数量推定部22が、領収書データに含まれる購入場所の記載から特定してもよい。また、ユーザ端末10からサーバ装置20に定期的に位置を通知するようにして、購入数量推定部22がその位置を追跡して特定してもよい。
ユーザが購入する食材の価格帯の傾向は、同じ食材であっても、そのユーザの属性(年齢、性別、家族構成、年収等)によって異なることがある。そこで、購入数量推定部22は、図6に例示した食材データベースをユーザの属性ごとに用意して記憶しておき、取得された領収書データに含まれる各食材の識別情報及び価格と、ユーザの属性とに基づいて、各食材の数又は量を推定するようにしてもよい。ユーザの属性は、例えばユーザ端末10の識別情報に対応付けてサーバ装置20が予め記憶しておけばよい。そして、購入数量推定部22は、ユーザの属性ごとに用意した複数の食材データベースのうち、領収書データを送信してきたユーザ端末10に対応するユーザの属性に応じた食材データベースを用いて、上記推定を行うようにすればよい。
領収書データは、上記実施形態で説明したように領収書をユーザ端末10によって撮像することで生成されたデータであってもよいし、小売店舗やネットストア等からデータ通信により電子データとしてユーザ端末10に提供されたデータであってもよい。
なお、上記実施形態の説明に用いたブロック図は、機能単位のブロックを示している。これらの機能ブロック(構成部)は、ハードウェア及びソフトウェアの少なくとも一方の任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現方法は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的又は論理的に結合した1つの装置を用いて実現されてもよいし、物理的又は論理的に分離した2つ以上の装置を直接的又は間接的に(例えば、有線、無線などを用いて)接続し、これら複数の装置を用いて実現されてもよい。機能ブロックは、上記1つの装置又は上記複数の装置にソフトウェアを組み合わせて実現されてもよい。
なお、本開示において説明した用語及び本開示の理解に必要な用語については、同一の又は類似する意味を有する用語と置き換えてもよい。
Claims (10)
- 購入された各食材の識別情報及び価格を含む領収書データを取得する領収書データ取得部と、
取得された前記領収書データに含まれる各食材の識別情報及び価格に基づいて、各食材の数又は量を推定する購入数量推定部と、
取得された前記領収書データに含まれる1以上の食材を用いて、当該食材について推定された数又は量の範囲内で作ることが可能な料理に関する料理情報を検索する検索部と、
検索された前記料理情報を出力する出力部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 日又は時に応じて異なる人の数を設定する設定部を備え、
前記検索部は、設定された人の数に応じた分量の料理に関する情報を検索する
ことを特徴とする請求項1記載の情報処理装置。 - 前記購入数量推定部は、
取得された前記領収書データに含まれる食材のうち、特定の食材については、当該食材の数又は量を推定するための付属情報を入力するようユーザに促し、
ユーザにより入力された前記付属情報と、取得された前記領収書データに含まれる各食材の価格とを用いて、各食材の数又は量を推定する
ことを特徴とする請求項1又は2記載の情報処理装置。 - 取得された前記領収書データに含まれる食材のうち、消費されてない食材の数又は量を推定する消費数量推定部を備え、
前記検索部は、新規の購入時に取得された領収書データに含まれる食材について推定された数又は量、及び、過去の購入時から消費されていないと推定される食材の数又は量の範囲内で作ることが可能な料理に関する情報を検索する
ことを特徴とする請求項1〜3のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 人の数を設定する設定部を備え、
前記検索部は、
設定された人の数に応じた料理に関する情報を検索し、
設定された人の数に応じた料理に関する情報が無い場合には、推定された数又は量の範囲内で作ることが可能な料理の分量に関する情報を検索する
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 過去に出力された前記料理情報のうちユーザにより指定された料理情報を解析して、当該ユーザの料理に関する嗜好を推定する嗜好推定部を備え、
前記検索部は、推定された嗜好に関する情報を用いて前記検索を行う
ことを特徴とする請求項1〜5のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 過去に出力された前記料理情報のうちユーザにより指定された料理情報を解析して、当該ユーザの栄養のバランスを解析する解析部を備え、
前記検索部は、前記解析部により解析された結果を用いて前記検索を行う
ことを特徴とする請求項1〜6のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記購入数量推定部は、取得された前記領収書データに含まれる各食材の識別情報及び価格と、各食材が購入された場所とに基づいて、各食材の数又は量を推定する
ことを特徴とする請求項1〜7のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記購入数量推定部は、取得された前記領収書データに含まれる各食材の識別情報及び価格と、各食材を購入したユーザの属性とに基づいて、各食材の数又は量を推定する
ことを特徴とする請求項1〜7のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - コンピュータを、
ユーザによって購入された各食材の識別情報及び価格を含む領収書データを取得する領収書データ取得部と、
取得された前記領収書データに含まれる各食材の識別情報及び価格に基づいて、各食材の数又は量を推定する購入数量推定部と、
取得された前記領収書データに含まれる1以上の識別情報の食材を用いて、当該食材について推定されたの数又は量の範囲内で作ることが可能な料理に関する料理情報を検索する検索部と、
検索された前記料理情報を出力する出力部と
して機能させるためのプログラム。
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