JP2021149732A - コンテンツ作成システム、コンテンツ作成方法、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】動的にコンテンツを作成することができるようにする。【解決手段】コンテンツ作成システムであって、第１の人を撮影した第１の画像を含むコンテンツデータを記憶するコンテンツ記憶部と、第２の人の身体の一部を撮影した第２の画像を含む素材データを記憶する素材記憶部と、第１及び第２の画像の指定を受け付ける素材指定部と、指定された第１の画像に、指定された１の画像を合成して、配信コンテンツを作成するコンテンツ作成部と、配信コンテンツを出力するコンテンツ出力部と、を備えることを特徴とする。【選択図】図１

Description

本発明は、コンテンツ作成システム、コンテンツ作成方法、及びプログラムに関する。

特許文献１では、実写動画にアバターを合成し、配信者の顔をフェイストラッキングしてアバターに反映させる装置が提案されている。

特許６５５９８７０号明細書

特許文献１に記載の技術では、動画の配信時にリアルタイムに配信者の撮影を行う必要がある。

本発明はこのような背景を鑑みてなされたものであり、動的にコンテンツを作成することのできる技術を提供することを目的とする。

上記課題を解決するための本発明の主たる発明は、コンテンツ作成システムであって、第１の人を撮影した第１の画像を含むコンテンツデータを記憶するコンテンツ記憶部と、第２の人の身体の一部を撮影した第２の画像を含む素材データを記憶する素材記憶部と、前記第１及び第２の画像の指定を受け付ける素材指定部と、指定された前記第１の画像に、指定された前記１の画像を合成して、配信コンテンツを作成するコンテンツ作成部と、前記配信コンテンツを出力するコンテンツ出力部と、を備えることを特徴とする。

その他本願が開示する課題やその解決方法については、発明の実施形態の欄及び図面により明らかにされる。

本発明によれば、動的にコンテンツを作成することができる。

本実施形態のコンテンツ作成システムにおけるコンテンツの作成について説明する図である。 本実施形態のコンテンツ作成システムの全体構成例を示す図である。 視聴者端末１、提供者端末２、管理サーバ３を実現するコンピュータのハードウェア構成例を示す図である。 視聴者端末１のソフトウェア構成例を示す図である。 提供者端末２のソフトウェア構成例を示す図である。 管理サーバ３のソフトウェア構成例を示す図である。 素材データの登録登録処理の流れを説明する図である。 配信コンテンツを提供する処理の流れを説明する図である。

＜発明の概要＞
本発明の実施形態の内容を列記して説明する。本発明は、たとえば、以下のような構成を備える。
［項目１］
第１の人を撮影した第１の画像を含むコンテンツデータを記憶するコンテンツ記憶部と、
第２の人の身体の一部を撮影した第２の画像を含む素材データを記憶する素材記憶部と、
前記第１及び第２の画像の指定を受け付ける素材指定部と、
指定された前記第１の画像に、指定された前記１の画像を合成して、配信コンテンツを作成するコンテンツ作成部と、
前記配信コンテンツを出力するコンテンツ出力部と、
を備えることを特徴とするコンテンツ作成システム。
［項目２］
項目１に記載のコンテンツ作成システムであって、
前記配信コンテンツが作成された場合に、前記配信コンテンツに利用された前記第１及び第２の画像の少なくともいずれかに対応する前記第１及び第２の人の少なくともいずれかに対する支払処理を行う支払処理部をさらに備えること、
を特徴とするコンテンツ作成システム。
［項目３］
項目１に記載のコンテンツ作成システムであって、
前記素材データと、前記第２の人に関する情報とを受け付け、前記素材データを登録するか否かの審査に係る処理を行う審査処理部をさらに備えること、
を特徴とするコンテンツ作成システム。
［項目４］
項目１に記載のコンテンツ作成システムであって、
前記素材指定部は、
前記コンテンツ記憶部に登録されている複数の前記コンテンツデータを取得して前記第１の画像のサムネールを表示し、
前記素材記憶部に登録されている複数の前記素材データを取得して前記第２の画像のサムネールを表示し、
表示された前記第１及び第２の画像の中から指定を受け付けること、
を特徴とするコンテンツ作成システム。
［項目５］
コンピュータが、
第１の人を撮影した第１の画像を含むコンテンツデータを記憶するステップと、
第２の人の身体の一部を撮影した第２の画像を含む素材データを記憶するステップと、
前記第１及び第２の画像の指定を受け付けるステップと、
指定された前記第１の画像に、指定された前記１の画像を合成して、配信コンテンツを作成するステップと、
前記配信コンテンツを出力するステップと、
を実行することを特徴とするコンテンツ作成方法。
［項目６］
コンピュータに、
第１の人を撮影した第１の画像を含むコンテンツデータを記憶するステップと、
第２の人の身体の一部を撮影した第２の画像を含む素材データを記憶するステップと、
前記第１及び第２の画像の指定を受け付けるステップと、
指定された前記第１の画像に、指定された前記１の画像を合成して、配信コンテンツを作成するステップと、
前記配信コンテンツを出力するステップと、
を実行させるためのプログラム。

＜概要の説明＞
以下、本発明の一実施形態に係るコンテンツ作成システムについて説明する。本実施形態のコンテンツ作成システムは、画像（静止画を含むが、本実施形態では主に動画を想定する。）コンテンツを動的に作成しようとするものである。

図１は、本実施形態のコンテンツ作成システムにおけるコンテンツの作成について説明する図である。同図の例では、画面４１は、人物が撮影された画像コンテンツ（以下、ベースコンテンツという。）の選択欄４１２と、ベースコンテンツに合成する部分画像（以下、素材データという。）である顔画像の選択欄４１１とを備えている。本実施形態のコンテンツ作成システムは、ベースコンテンツ４１４に顔画像４１３を合成し、動的に新たなコンテンツ（以下、配信コンテンツという。）を生成しようとするものである。

図２は、本実施形態のコンテンツ作成システムの全体構成例を示す図である。本実施形態のコンテンツ作成システムは、管理サーバ３を含んで構成される。管理サーバ３は、通信ネットワーク４を介して、視聴者端末及び提供者端末２と通信可能に接続される。通信ネットワーク４は、たとえばインターネットであり、公衆電話回線網や携帯電話回線網、無線通信路、イーサネット（登録商標）などにより構築される。

視聴者端末１は、作成された配信コンテンツを視聴する視聴者が操作するコンピュータである。視聴者端末１は、例えば、スマートフォンやタブレットコンピュータ、パーソナルコンピュータなどにより実現することができる。

提供者端末２は、顔画像を素材データとして提供する提供者が操作するコンピュータである。提供者端末２も、例えば、スマートフォンやタブレットコンピュータ、パーソナルコンピュータなどにより実現することができる。

管理サーバ３は、顔画像やベースコンテンツを管理し、配信コンテンツを作成するコンピュータである。管理サーバ３は、例えばワークステーションやパーソナルコンピュータのような汎用コンピュータとしてもよいし、あるいはクラウド・コンピューティングによって論理的に実現されてもよい。

＜ハードウェア＞
図３は、視聴者端末１、提供者端末２、管理サーバ３を実現するコンピュータのハードウェア構成例を示す図である。コンピュータは、ＣＰＵ０１、メモリ１０２、記憶装置１０３、通信インタフェース１０４、入力装置１０５、出力装置１０６を備える。記憶装置１０３は、各種のデータやプログラムを記憶する、例えばハードディスクドライブやソリッドステートドライブ、フラッシュメモリなどである。通信インタフェース１０４は、通信ネットワーク４に接続するためのインタフェースであり、例えばイーサネット（登録商標）に接続するためのアダプタ、公衆電話回線網に接続するためのモデム、無線通信を行うための無線通信機、シリアル通信のためのＵＳＢ（Universal Serial Bus）コネクタやＲＳ２３２Ｃコネクタなどである。入力装置１０５は、データを入力する、例えばキーボードやマウス、タッチパネル、ボタン、マイクロフォンなどである。出力装置１０６は、データを出力する、例えばディスプレイやプリンタ、スピーカなどである。

＜視聴者端末１＞
図４は、視聴者端末１のソフトウェア構成例を示す図である。視聴者端末１は、素材指定部１１１、作成リクエスト送信部１１２、コンテンツ再生部１１３を備える。

なお、素材指定部１１１、作成リクエスト送信部１１２、コンテンツ再生部１１３は、視聴者端末１が備えるＣＰＵ１０１が記憶装置１０３に記憶されているプログラムをメモリ１０２に読み出して実行することにより実現され得る。

素材指定部１１１は、ベースコンテンツと、ベースコンテンツに合成する素材データ（本実施形態では顔）との指定を受け付ける。素材指定部１１１は、例えば、管理サーバ３に素材データ及びベースコンテンツの一覧を取得するためのリクエスト（以下、一覧リクエストという。）を送信し、管理サーバ３から応答される素材データ及びベースコンテンツの一覧を取得して、図１に示すような画面にサムネールを一覧表示し、そこから選択を受け付けるようにすることができる。なお、一覧リクエストには、素材データやベースコンテンツに対する条件を指定するようにして、管理サーバ３において絞込を行った結果の一覧を応答するようにしてもよい。

作成リクエスト送信部１１２は、配信コンテンツの作成リクエストを管理サーバ３に送信する。作成リクエストには、選択したベースコンテンツを示す情報と、選択した素材データを示す情報とが含まれる。

コンテンツ再生部１１３は、配信コンテンツを管理サーバ３から取得して出力する。コンテンツ再生部１１３は、例えば、管理サーバ３からストリーミング方式で送信されてくる配信コンテンツを受信して再生するようにすることができる。

＜提供者端末２＞
図５は、提供者端末２のソフトウェア構成例を示す図である。提供者端末２は、素材データ入力部２１１、提供者情報入力部２１２、登録リクエスト送信部２１３を備える。

なお、素材データ入力部２１１、属性情報入力部２１２、登録リクエスト送信部２１３は、視聴者端末２が備えるＣＰＵ１０１が記憶装置１０３に記憶されているプログラムをメモリ１０２に読み出して実行することにより実現され得る。

素材データ入力部２１１は、素材データの入力を受け付ける。素材データ入力部２１１は、例えば、画像（静止画像であっても動画像であってもよい。）ファイルの入力を受け付けるようにしてもよいし、提供者端末２がカメラを備える場合には、カメラが撮影した提供者の画像を取得するようにしてもよい。素材データ入力部２１１は、単一の静止画像を受け付けるようにしてもよいが、後述する学習精度を向上するためには、所定数以上の大量の静止画像、あるいは所定時間以上の長い動画像を受け付けるようにしてもよい。

提供者情報入力部２１２は、提供者に関する情報（以下、提供者情報という。）の入力を受け付ける。提供者情報には、素材データが使用された場合に報酬を支払うための支払情報が含まれる。支払情報は、例えば、銀行の口座情報などとすることができる。また、提供者情報には、提供者の各種属性を含めることができる。提供者の属性としては、性別や年代、身長、体重、体型などを含めることができるが、これらに限られない。

登録リクエスト送信部２１３は、提供者情報の登録リクエストを管理サーバ３に送信する。登録リクエスト送信部２１３は、素材データと提供者情報とを同時に又は別々に登録リクエストに含めて送信することができる。

＜管理サーバ３＞
図６は、管理サーバ３のソフトウェア構成例を示す図である。管理サーバ３は、素材データ登録部３１１、審査処理部３１２、学習処理部３１３、配信コンテンツ作成部３１４、コンテンツ配信部３１５、課金処理部３１５、支払処理部３１６、ベースコンテンツ記憶部３３１、素材データ記憶部３３２、ベースモデル記憶部３３３、素材モデル記憶部３３４、コンテンツ履歴記憶部３３５、提供者情報記憶部３３６を備える。

なお、素材データ登録部３１１、審査処理部３１２、学習処理部３１３、配信コンテンツ作成部３１４、コンテンツ配信部３１５、課金処理部３１５、支払処理部３１６は、管理サーバ３が備えるＣＰＵ１０１が記憶装置１０３に記憶されているプログラムをメモリ１０２に読み出して実行することにより実現され、ベースコンテンツ記憶部３３１、素材データ記憶部３３２、ベースモデル記憶部３３３、素材モデル記憶部３３４、コンテンツ履歴記憶部３３５、提供者情報記憶部３３６は、管理サーバ３が備えるメモリ１０２及び記憶装置１０３が提供する記憶領域の一部として実現される。

ベースコンテンツ記憶部３３１は、ベースコンテンツを記憶する。ベースコンテンツ記憶部３３１は、ベースコンテンツを特定するベースＩＤに対応付けて、ベースコンテンツの画像データ（ベース画像データ）を記憶することができる。

素材データ記憶部３３２は、素材データを記憶する。素材データ記憶部３３２は、素材データを特定する素材ＩＤと、当該素材データを提供した提供者を特定する提供者ＩＤとに対応付けて、素材データとなる画像データ（素材画像データ）を記憶することができる。

素材データ登録部３１１は、素材データを登録する。素材データ登録部３１１は、提供者端末２から送信される素材データのそれぞれについて、素材データを特定する素材ＩＤを割り当て、素材ＩＤと、提供者を示す提供者ＩＤとに対応付けて素材データを素材データ記憶部３３２に登録することができる。

審査処理部３１２は、素材データを利用可能にするか否かの審査に関する処理を行う。審査処理部３１２は、例えば、提供者情報や素材データを管理サーバ３の運営者に提示して、審査結果を受け付けるようにすることができる。審査処理部３１２は、審査結果に応じて、素材データを視聴者に提供するか否かを設定することができる。

学習処理部３１３は、画像データから機械学習により特徴量を抽出する。学習処理部３１３は、例えば、敵対的生成ネットワーク（Generative Adversarial Network；ＧＡＮ）などの手法を用いることができる。

学習処理部３１３は、ベースコンテンツに対してＧＡＮなどの機械学習を行い、ベースコンテンツに含まれる人物の特徴量を抽出することができる。学習処理部３１３は、ベースコンテンツに対する機械学習の結果としての学習モデルをベースモデル記憶部３３３に登録することができる。ベースモデル記憶部３３３は、ベースコンテンツの基づく学習モデルを特定するモデルＩＤに対応付けて、ベースＩＤ及び学習モデルを含む情報（以下、ベースモデル情報という。）を記憶する。ベースモデル情報に含まれるベースＩＤは、１つのベースコンテンツを特定する情報であってもよいし、学習に用いた複数のベースコンテンツ（又はベースコンテンツから抽出した画像データ）を特定する情報であってもよい。

学習処理部３１３はまた、素材データに対してＧＡＮなどの機械学習を行い、素材データに含まれる人物の主に顔の特徴量を抽出することができる。学習処理部３１３は、素材データに対する機械学習の結果としての学習モデルを素材モデル記憶部３３４に登録することができる。素材モデル記憶部３３４は、学習モデルを特定するモデルＩＤに対応付けて、素材ＩＤ、提供者ＩＤ及び学習モデルを含む情報（以下、素材モデル情報という。）を記憶する。素材モデル情報に含まれる素材ＩＤは、１つの素材データを特定する情報であってもよいし、複数の素材データ（又は素材データから抽出した画像データ）を特定する情報であってもよい。学習処理部３１３は、対応する提供者情報の属性に応じて機械学習を行うようにしてもよい。

配信コンテンツ作成部３１４は、ベースモデル情報に含まれる学習モデル（ベースコンテンツに含まれる特徴量）と、素材モデル情報に含まれる学習モデル（素材データに含まれる特徴量）とに基づいて、ベースコンテンツに含まれる人物の顔を、素材データの顔に置き換えた配信コンテンツを作成する。配信コンテンツ作成部３１４は、作成した配信コ
ンテンツをコンテンツ履歴記憶部３３５に登録することができる。コンテンツ履歴記憶部３３５は、配信コンテンツを特定するコンテンツＩＤに対応付けて、使用したベースモデルを特定するベースモデルＩＤ、使用した素材モデルを特定する素材モデルＩＤ、及び配信コンテンツ（コンテンツデータ）を記憶する。

コンテンツ配信部３１５は、配信コンテンツを視聴者端末２に送信する。本実施形態では、配信コンテンツをストリーミング方式で配信するものとするが、これに限らず、任意の方法で送信することができる。

課金処理部３１５は、配信コンテンツの配信に対する対価を視聴者に課金する処理を行う。課金処理部３１５による課金処理は一般的な手法を用いることができる。課金処理部３１５は、例えば、所定額の月額課金（サブスクリプション）により課金するようにしてのよいし、ひとつの配信コンテンツを作成する度、又はひとつの配信コンテンツを送信する度に、配信コンテンツごとに設定された価格を課金するようにしてもよい。

支払処理部３１６は、素材データを提供した提供者に対する支払に関する処理を行う。提供者に支払う金額は、例えば、サブスクリプションの場合には、全視聴者に対する月額課金額（売上）又は利益額に所定の割合を乗じた分配総額を、提供者の数、又は、提供者毎に、配信された配信コンテンツに利用された素材データの数の合計で割った金額とすることができる。また、提供者に支払う金額は、例えば、配信コンテンツの作成または配信ごとに課金する場合には、提供者または素材モデルごとに価格又は割合を設定しておき、配信コンテンツの作成又は配信ごとに、上記価格又は配信コンテンツの課金額又は利益額に上記割合を乗じた金額とすることもできる。なお、素材モデルが使用されたことに応じて提供者に課金するようにすれば、上記の配分方法に限らない。

提供者情報記憶部３３６は、提供者端末２から送信された提供者情報を記憶する。提供者情報には、提供者を特定する提供者ＩＤ、提供者に関する属性、提供者に対する支払を行うために必要な情報（支払方法）が含まれる。提供者情報には、例えば、素材モデルの使用に対する価格を設定するようにしてもよい。

＜動作＞
以下、本実施形態のコンテンツ作成システムの動作について説明する。図７は、素材データの登録登録処理の流れを説明する図である。

提供者端末２は、素材データと提供者情報の入力を受け付けて、管理サーバ３に送信する（Ｓ４０１）。２回目以降に素材データを登録する場合（例えば、素材データをアップデートする場合など）には、提供者端末２は、提供者情報の入力を省略してもよい。提供者端末２は、提供者（主に顔部）を撮影した画像ファイルを受け付けるようにしてもよいし、提供者端末２が備えるカメラ（不図示）で提供者を撮影するようにしてもよい。素材データは、多い方が好ましいが、１枚の静止画図でも構わない。

管理サーバ３では、提供者からの素材データを受け付けるか否かの審査に関する処理を行う（Ｓ４０２）。管理サーバ３は、例えば、提供者情報や素材データを提示し、運営者から審査結果の入力を受け付けることができる。あるいは、管理サーバ３は、提供者情報が、事前に設定された条件を満たすかどうかにより審査を行うようにしてもよい。

審査結果が良好の場合に（Ｓ４０３：ＯＫ）、提供者情報を受信したときには（Ｓ４０４：ＹＥＳ）、管理サーバ３は、提供者情報を提供者情報記憶部３３６に登録する（Ｓ４０５）。

管理サーバ３は、素材データを素材データ記憶部３３２に登録し（Ｓ４０６）、素材データに基づいて機械学習を行って学習モデルを作成し（Ｓ４０７）、学習モデルを素材モデル記憶部３３４に登録する（Ｓ４０８）。

以上のようにして、提供者からの素材データに基づく素材モデルが登録される。なお、ベースコンテンツに基づくベースモデルについては、事前に機械学習により学習モデルがベースモデル記憶部３３３に登録されているものとする。

図８は、配信コンテンツを提供する処理の流れを説明する図である。

視聴者端末１は、管理サーバ３に対して一覧リクエストを送信し（Ｓ４２１）、管理サーバ３は、一覧リクエストに応じて、ベースコンテンツ及び素材データの一覧を視聴者端末１に送信する（Ｓ４２２）。管理サーバ３は、例えば、ベースモデル記憶部３３３に登録されているベースモデル情報の一覧を取得し、ベースＩＤに対応するベース画像データの一覧（サムネイルであってよい。）を視聴者端末１に送信することができる。同様に、管理サーバ３は、たとえ亜、素材モデル記憶部３３４に登録されている素材モデル情報の一覧を取得し、素材ＩＤに対応する素材画像データの一覧（サムネイルであってよい。）を視聴者端末１に送信することができる。

視聴者端末１は、一覧の中からベースコンテンツと素材データとを選択する（Ｓ４２３）。視聴者端末１は、例えば、図１に示すような画面４１を表示し、表示欄４１１から素材データ４１３の選択と、表示欄４１２から、ベースコンテンツ４１４の選択とを受け付けることができる。

視聴者端末１は、選択した素材データを示す素材ＩＤ及びベースコンテンツを示すベースＩＤを設定した作成リクエストを管理サーバ３に送信する（Ｓ４２４）。なお、視聴者端末１では、素材データに対応する素材モデルを示すモデルＩＤと、ベースコンテンツに対応するベースモデルを示すモデルＩＤとを設定するようにしてもよい。

管理サーバ３は、作成リクエストに応じて配信コンテンツを作成する（Ｓ４２５）。管理サーバ３は、作成リクエストに含まれるベースＩＤに対応するベース画像データ及びベースモデル情報の学習モデルデータとを読み出すとともに、作成リクエストに含まれる素材ＩＤに対応する素材画像データ及び素材モデル情報に含まれる学習モデルデータを読み出し、ベースモデル情報の学習モデルデータと素材モデル情報に含まれる学習モデルデータとに用いて、ベース画像データに素材画像データを合成し、配信コンテンツを作成することができる。なお、ベース画像データが動画データである場合には、各フレームについて素材画像データを合成するようにすることができる。なお、素材画像データを合成するのではなく、ベース画像データを、素材モデルに応じて変形するようにしてもよい。

管理サーバ３は、作成した配信コンテンツをコンテンツ履歴記憶部３３５に登録し（Ｓ４２６）、配信コンテンツを視聴者端末１に配信する（Ｓ４２７）。

一方で管理サーバ３は、配信コンテンツが配信されたことに応じて、提供者に支払を行う（Ｓ４２８）。

以上のようにして、本実施形態のコンテンツ作成システムによれば、ベースコンテンツに異なる素材データ（顔画像）を合成して、異なる配信コンテンツを作成することができる。

以上、本実施形態について説明したが、上記実施形態は本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得ると共に、本発明にはその等価物も含まれる。

例えば、本実施形態では、管理サーバ３は１台のコンピュータであるものとしたが、複数台のコンピュータに機能部及び／又は記憶部を分散させて設けるようにしてもよい。例えば、学習を行うコンピュータと、合成及び配信を行うコンピュータとを別体のコンピュータ（仮想的なコンピュータを含む。）とすることもできるし、記憶部をデータベースサーバに別体として設けるようにすることもできる。

また、本実施形態では、視聴者端末１は、登録されているベースコンテンツ及び素材データを全て取得するものとしたが、ベースコンテンツ及び素材データの何れかまたは両方に対する条件を設定して、条件にマッチするものだけを取得するようにしてもよい。

また、本実施形態では、ＧＡＮ等の手法により特徴量を抽出し、これを用いて画像の合成を行うものとしたが、事前の学習を行うことなく、画像を合成するようにすることもできる。

また、本実施形態では、学習モデル（特徴量）を用いて、ベースコンテンツの画像に素材データの画像を合成するものとしたが、ベースコンテンツの画像に対して、学習モデルに基づく変換処理を行うことで、素材データが合成されたような結果を示す画像を生成することもできる。

また、本実施形態では、顔画像を合成するものとしたが、これに限らず、身体の任意の部位を合成するようにしてもよいし、衣服や所持品を変更するようにしてもよい。

また、本実施形態では、ベースコンテンツは管理サーバ３の運営者側で事前に準備しておくものとしたが、素材データと同様に、ベースコンテンツを提供者から受け付けるようにすることもできる。

また、本実施形態では、ベースコンテンツに対して顔画像を合成するものとしたが、ベースコンテンツに対して素材データとしての身体の画像を合成するようにしてもよい。

また、本実施形態では、配信コンテンツの作成又は配信に応じて、使用された素材モデルの提供者に対して報賞が与えられるものとしたが、これに限らず、報賞を与えずに、素材モデルを買い取るようにしてもよい。

１ 視聴者端末
２ 提供者端末
３ 管理サーバ
４ 通信ネットワーク
１１１ 素材指定部
１１２ 作成リクエスト送信部
１１３ コンテンツ再生部
２１１ 素材データ入力部
２１２ 提供者情報入力部
２１３ 登録リクエスト送信部
３１１ 素材データ登録部
３１２ 審査処理部
３１３ 学習処理部
３１４ 配信コンテンツ作成部
３１５ コンテンツ配信部
３１５ 課金処理部
３１６ 支払処理部
３３１ ベースコンテンツ記憶部
３３２ 素材データ記憶部
３３３ ベースモデル記憶部
３３４ 素材モデル記憶部
３３５ コンテンツ履歴記憶部
３３６ 提供者情報記憶部

Claims (6)

1. 第１の人を撮影した第１の画像を含むコンテンツデータを記憶するコンテンツ記憶部と、
   第２の人の身体の一部を撮影した第２の画像を含む素材データを記憶する素材記憶部と、
   前記第１及び第２の画像の指定を受け付ける素材指定部と、
   指定された前記第１の画像に、指定された前記１の画像を合成して、配信コンテンツを作成するコンテンツ作成部と、
   前記配信コンテンツを出力するコンテンツ出力部と、
   を備えることを特徴とするコンテンツ作成システム。
2. 請求項１に記載のコンテンツ作成システムであって、
   前記配信コンテンツが作成された場合に、前記配信コンテンツに利用された前記第１及び第２の画像の少なくともいずれかに対応する前記第１及び第２の人の少なくともいずれかに対する支払処理を行う支払処理部をさらに備えること、
   を特徴とするコンテンツ作成システム。
3. 請求項１に記載のコンテンツ作成システムであって、
   前記素材データと、前記第２の人に関する情報とを受け付け、前記素材データを登録するか否かの審査に係る処理を行う審査処理部をさらに備えること、
   を特徴とするコンテンツ作成システム。
4. 請求項１に記載のコンテンツ作成システムであって、
   前記素材指定部は、
   前記コンテンツ記憶部に登録されている複数の前記コンテンツデータを取得して前記第１の画像のサムネールを表示し、
   前記素材記憶部に登録されている複数の前記素材データを取得して前記第２の画像のサムネールを表示し、
   表示された前記第１及び第２の画像の中から指定を受け付けること、
   を特徴とするコンテンツ作成システム。
5. コンピュータが、
   第１の人を撮影した第１の画像を含むコンテンツデータを記憶するステップと、
   第２の人の身体の一部を撮影した第２の画像を含む素材データを記憶するステップと、
   前記第１及び第２の画像の指定を受け付けるステップと、
   指定された前記第１の画像に、指定された前記１の画像を合成して、配信コンテンツを作成するステップと、
   前記配信コンテンツを出力するステップと、
   を実行することを特徴とするコンテンツ作成方法。
6. コンピュータに、
   第１の人を撮影した第１の画像を含むコンテンツデータを記憶するステップと、
   第２の人の身体の一部を撮影した第２の画像を含む素材データを記憶するステップと、
   前記第１及び第２の画像の指定を受け付けるステップと、
   指定された前記第１の画像に、指定された前記１の画像を合成して、配信コンテンツを作成するステップと、
   前記配信コンテンツを出力するステップと、
   を実行させるためのプログラム。

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