KR20200024538A - 이미지 검색과 관련한 정보 추천 방법 및 이를 지원하는 서비스 장치 - Google Patents

이미지 검색과 관련한 정보 추천 방법 및 이를 지원하는 서비스 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR20200024538A
KR20200024538A KR1020180101345A KR20180101345A KR20200024538A KR 20200024538 A KR20200024538 A KR 20200024538A KR 1020180101345 A KR1020180101345 A KR 1020180101345A KR 20180101345 A KR20180101345 A KR 20180101345A KR 20200024538 A KR20200024538 A KR 20200024538A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
search
information
product
user
user terminal
Prior art date
Application number
KR1020180101345A
Other languages
English (en)
Inventor
김기현
김하윤
Original Assignee
십일번가 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 십일번가 주식회사 filed Critical 십일번가 주식회사
Priority to KR1020180101345A priority Critical patent/KR20200024538A/ko
Publication of KR20200024538A publication Critical patent/KR20200024538A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0623—Item investigation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/53—Querying
    • G06F16/532—Query formulation, e.g. graphical querying
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/5866—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, manually generated location and time information

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

본 발명은 이미지 검색과 관련한 정보 추천 방법 및 이를 지원하는 서비스 장치를 개시한다. 상기 서비스 장치는 서버 통신 회로 및 상기 서버 통신 회로와 기능적으로 연결되는 서버 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 서버 프로세서는 상기 서버 통신 회로를 기반으로 사용자 단말과 채팅 채널을 형성하고, 상기 사용자 단말로부터 상기 채팅 채널을 통해 이미지 검색과 관련한 쿼리 이미지를 수신하고, 상기 사용자 단말과 관련된 사용자의 서비스 장치 이용 이력을 기반으로 분석된 성향 정보와 상기 쿼리 이미지를 기반으로 상품 객체를 검색하고, 상기 검색 결과를 상기 채팅 채널을 통하여 상기 사용자 단말에 추천 정보로서 전송하도록 설정될 수 있다.

Description

이미지 검색과 관련한 정보 추천 방법 및 이를 지원하는 서비스 장치{Method of recommending of information related to an image searching and service device thereof}
본 발명은 이미지 검색과 관련하여, 사용자의 다양한 이력에 대응하여 적절한 추천 정보를 제공할 수 있는 이미지 검색과 관련한 정보 추천 방법 및 이를 지원하는 서비스 장치에 관한 것이다.
인터넷 사용이 보편화되면서 사용자들은 인터넷 검색을 통하여 다양한 정보를 획득할 수 있게 되었다. 즉, 사용자들은 인터넷에의 접속이 가능한 개인용 컴퓨터 등의 단말 장치를 통해 인터넷 검색 사이트에 접속한 후, 뉴스, 지식, 게임, 커뮤니티 등과 관련된 각종 컨텐츠를 검색할 수 있게 되었다.
한편, 통신 기술의 발달 및 저장 장치의 대용량화에 따라, 인터넷 상에는 텍스트 형식의 문서뿐만 아니라, 사진, 동영상 등과 같은 이미지를 포함하는 문서들의 검색 비율이 급격히 증가하게 되었는데, 근래에 급격히 확산되고 있는 개인 블로그 문화의 영향으로 이미지 이용의 증가 속도가 더욱 심화되고 있다. 이에 따라, 인터넷 상에 다양한 형태로 저장된 이미지에 대한 검색 수요가 급증하고 있다.
상술한 바와 같이, 인터넷을 통해 검색할 수 있는 이미지의 개수가 많아짐에 따라 사용자들이 자신에게 적합한 이미지를 검색하는 것이 점차 어려워지고 있는 실정이다. 또는, 사용자들 스스로 자신의 선호 특성을 판단하는 것이 쉽지 않기 때문에, 현재 사용자들 스스로 자신들에게 어울리는 또는 적합한 이미지를 검색하는 작업에 어려움이 많은 실정이다.
미국 공개 특허 2017-0185236호 (명칭: Identifying image comments from similar images)
본 발명은 이미지 검색과 관련한 정보 추천 과정에서, 챗봇 등을 활용하여 적어도 쿼리 이미지를 사용자로부터 수신하고, 수신된 쿼리 이미지와 관련한 상품 객체를 추천하되 세분화된 사용자 이력을 기반으로 분석된 사용자 성향에 적합한 상품 객체를 추천할 수 있는 이미지 검색과 관련한 정보 추천 방법 및 이를 지원하는 서비스 장치를 제공하고자 한다.
본 발명의 실시 예에 따른 서비스 장치는 서버 통신 회로 및 상기 서버 통신 회로와 기능적으로 연결되는 서버 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 서버 프로세서는 상기 서버 통신 회로를 기반으로 사용자 단말과 통신 채널을 형성하고, 상기 사용자 단말로부터 상기 채팅 채널을 통해 이미지 검색과 관련한 쿼리 이미지를 수신하고, 상기 사용자 단말과 관련된 사용자의 서비스 장치 이용 이력을 기반으로 분석된 성향 정보와 상기 쿼리 이미지를 기반으로 상품 객체를 검색하고, 상기 검색 결과를 상기 채팅 채널을 통하여 상기 사용자 단말에 추천 정보로서 전송하도록 설정될 수 있다.
예를 들어, 상기 서버 프로세서는 상기 사용자의 상품 구매 이력을 확인하고, 상기 구매 이력에 포함된 상품들을 기반으로 상기 사용자의 구매 성향을 추출하고, 상기 구매 성향 및 상기 쿼리 이미지에 포함된 적어도 하나의 검색용 객체를 기반으로 상기 상품 객체를 검색하도록 설정될 수 있다.
여기서, 상기 서버 프로세서는 상기 구매 이력을 기반으로 상품의 선호 색상 정보, 선호 카테고리 정보, 선호 상품명 정보 중 적어도 하나를 포함하는 상기 구매 성향을 추출하도록 설정될 수 있다.
또는, 상기 서버 프로세서는 상기 사용자의 구매 요청에 따라 특정 상품 구매가 발생하면, 상기 구매 이력을 갱신하고, 상기 구매 이력 갱신에 따라 상기 구매 성향을 갱신하도록 설정될 수 있다.
또한, 상기 서버 프로세서는 상기 사용자의 상품 선택 및 등록과 관련한 가상 장바구니 이력을 확인하고, 상기 가상 장바구니 이력에 포함된 상품들을 기반으로 상기 사용자의 상품 등록 성향을 추출하고, 상기 상품 등록 성향 및 상기 쿼리 이미지에 포함된 적어도 하나의 검색용 객체를 기반으로 상기 상품 객체를 검색하도록 설정될 수 있다.
여기서, 상기 서버 프로세서는 상기 가상 장바구니 이력을 기반으로 상품의 선호 색상 정보, 선호 카테고리 정보, 선호 상품명 정보 중 적어도 하나를 포함하는 상기 상품 등록 성향을 추출하도록 설정될 수 있다.
또는, 상기 서버 프로세서는 상기 사용자 입력에 따라 가상 장바구니에 등록된 상품 객체들의 조정이 발생하여 상기 가장 장바구니 이력이 변경되면, 상기 가상 장바구니 이력의 변경에 따라 상기 상품 등록 성향을 갱신하도록 설정될 수 있다.
한편, 상기 서버 프로세서는 상기 사용자의 상품 검색 이력을 확인하고, 상기 검색 이력에 포함된 상품들을 기반으로 상기 사용자의 검색 성향을 추출하고, 상기 검색 성향 및 상기 쿼리 이미지에 포함된 적어도 하나의 검색용 객체를 기반으로 상기 상품 객체를 검색하도록 설정될 수 있다.
여기서, 상기 서버 프로세서는 상기 검색 이력을 기반으로 상품의 선호 색상 정보, 선호 카테고리 정보, 선호 상품명 정보 중 적어도 하나를 포함하는 상기 검색 등록 성향을 추출하도록 설정될 수 있다.
상기 서버 프로세서는 현재 시점으로 지정된 시간 동안 이내의 검색 이력 또는 최근 검색 검색 이력 중 적어도 하나를 기반으로 상기 검색 성향을 추출하도록 설정될 수 있다.
한편, 상기 서버 프로세서는 상기 검색된 상품 객체와 상기 쿼리 이미지를 합성하여 합성 이미지를 생성하고, 상기 합성 이미지를 상기 채팅 채널을 통해 상기 사용자 단말에 제공하도록 설정될 수 있다.
추가로, 상기 서버 프로세서는 상기 쿼리 이미지에 포함된 검색용 객체가 인체의 적어도 일부인지 확인하고, 상기 검색용 객체가 인체의 적어도 일부이면 상기 검색된 상품 객체와 상기 쿼리 이미지를 합성하여 합성 이미지를 생성하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 이미지 검색과 관련한 정보 추천 방법은 서비스 장치가, 서버 통신 회로를 기반으로 사용자 단말과 채팅 채널을 형성하는 단계, 상기 사용자 단말로부터 상기 채팅 채널을 통해 이미지 검색과 관련한 쿼리 이미지를 수신하는 단계, 상기 사용자 단말과 관련된 사용자의 서비스 장치 이용 이력을 기반으로 분석된 성향 정보와 상기 쿼리 이미지를 기반으로 상품 객체를 검색하는 단계, 상기 검색 결과를 상기 채팅 채널을 통하여 상기 사용자 단말에 추천 정보로서 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명은 이미지 검색과 관련한 정보 추천 기능과 관련하여, 사용자 이력을 세분화하고, 세분화된 이력을 기반으로 사용자의 성향을 올바르게 분석함으로써, 사용자에게 어울리는 상품 객체를 포함하는 추천 정보를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명은 챗봇을 기반으로 정보 추천을 수행함으로써, 실시간으로 사용자 적합 객체를 검색하고 제공함으로써 지연없이 신뢰도 높은 추천 서비스를 제공할 수 있다.
기타, 본 발명의 다른 효과들은 후술하는 다양한 실시 예들에 의해 제공될 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 이미지 검색 시스템이 적용된 환경의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 단말 구성의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 서비스 장치 구성의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 이미지 검색 시스템의 구성 간 신호 흐름의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 이력 처리와 관련한 서비스 장치의 운용 방법의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 추천 정보 제공과 관련한 서비스 장치의 운용 방법의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 추천 정보 제공과 관련한 서비스 장치의 운용 방법의 다른 예를 나타낸 도면이다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 이미지 검색 시스템이 적용된 환경의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 서비스 시스템(10)은 적어도 하나의 단말을 포함하는 사용자 단말(100), 서비스 장치(200) 및 네트워크(50)를 포함할 수 있다.
상기 본 발명이 적용되는 네트워크(50)는, 인터넷 망과 같은 IP 기반의 유선 통신망뿐만 아니라, LTE(Long term evolution) 망, WCDMA 망과 같은 이동통신망, Wi-Fi망과 같은 다양한 종류의 무선망, 및 이들의 조합으로 이루어질 수 있다. 즉, 본 발명에 따른 이미지 검색 기능 제공 시스템은, 유무선 통신망에 구별 없이 모두 적용될 수 있다. 구체적으로 상기 네트워크(50)는 서비스 장치(200)와 사용자 단말(100) 간의 통신 채널을 형성할 수 있다. 예를 들어, 상기 네트워크(50)는 서비스 장치(200) 또는 사용자 단말(100)이 운용할 수 있는 3G, 4G, 5G 무선 이동 통신 방식 중 적어도 하나의 방식을 지원할 수 있다. 또는, 상기 네트워크(50)는 유선 기반으로 상기 사용자 단말(100)과 상기 서비스 장치(200) 간의 통신 채널을 형성할 수 있다. 이러한 네트워크(50)는 현재 개발되어 상용화되었거나 향후 개발되어 상용화될 각종 유선망, 무선망 및 이들의 결합망을 포함하는 개념으로 해석되어야 한다.
상기 사용자 단말(100)은 네트워크(50)를 통하여 서비스 장치(200)와 통신 채널을 형성할 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자 단말(100)은 이미지 검색 기능과 관련하여 서비스 장치(200)와 통신 채널을 형성할 수 있다. 이와 관련하여, 상기 사용자 단말(100)은 이미지 검색 기능과 관련한 어플리케이션 또는 이미지 검색 기능을 제공할 수 있는 웹 브라우저를 저장 및 설치할 수 있다. 사용자 단말(100)은 서비스 장치(200)로부터 이미지 검색 기능과 관련한 데이터 예컨대, 이미지 검색 관련 가상 페이지 또는 웹 페이지를 서비스 장치(200)로부터 수신하고, 출력할 수 있다. 또는, 사용자 단말(100)은 이미지 검색 기능과 관련한 어플리케이션 실행 화면을 출력할 수 있다. 사용자 단말(100)은 이미지 검색과 관련한 쿼리 이미지(예: 카메라를 이용하여 촬영한 이미지 또는 메모리에 기 저장된 이미지 등)를 서비스 장치(200)에 전송하고, 서비스 장치(200)로부터 검색 결과를 수신하여 저장 및 표시할 수 있다. 특히, 본 발명의 사용자 단말(100)은 서비스 장치(200)로부터 수신된 가상 페이지를 기반으로 채팅 서비스를 이용할 수 있다. 또는, 사용자 단말(100)은 서비스 장치(200)로부터 채팅 연결 요청을 수신하고, 채팅 채널을 통하여 이미지 검색과 관련한 데이터를 서비스 장치(200)와 송수신할 수 있다. 상기 사용자 단말(100)은 채팅 채널을 통하여 쿼리 이미지 및 검색 키워드를 서비스 장치(200)에 전송하고, 서비스 장치(200)로부터 쿼리 이미지에 대응하는 검색 결과 또는 쿼리 이미지 및 검색 키워드에 대응하는 검색 결과를 수신하여 출력할 수 있다. 상술한 사용자 단말(100)은 이미지 검색이 가능한 전자 장치로서, 스마트폰이나 태블릿 PC, 데스크탑 PC, 통신 회로가 장착된 카메라 등 다양한 장치들이 될 수 있다.
상기 서비스 장치(200)는 상기 네트워크(50)를 통하여 사용자 단말(100)과 통신 채널을 형성하고, 사용자 단말(100)의 이미지 검색 기능을 지원할 수 있다. 예를 들어, 서비스 장치(200)는 연결된 사용자 단말(100)에 이미지 검색 관련 가상 페이지를 제공하고, 사용자 단말(100)로부터 적어도 하나의 객체를 포함하는 쿼리 이미지를 수신할 수 있다. 상기 서비스 장치(200)는 수신된 쿼리 이미지를 기반으로 이미지 검색을 수행하고, 검색 결과를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 특히, 상기 서비스 장치(200)는 챗봇을 이용하여 사용자 단말(100)과 채팅 채널을 형성하고, 채팅 채널을 통하여 이미지 검색과 관련한 절차를 진행할 수 있다. 예컨대, 서비스 장치(200)는 사용자 단말(100)과 채팅 채널이 형성되면, 채팅 채널을 통하여 이미지 검색 의사를 질의하고, 사용자 단말(100)로부터 쿼리 이미지를 수신하면, 쿼리 이미지에 대응하는 검색 결과를 수집하여 채팅 채널을 통하여 사용자 단말(100)에 검색 결과를 제공할 수 있다. 이 동작에서, 상기 서비스 장치(200)는 사용자 단말(100)의 사용자 정보를 확인하고, 사용자 정보에 따라 검색 결과를 다변화하여 제공할 수 있다. 예를 들어, 서비스 장치(200)는 사용자의 서비스 장치(200) 이용 이력에 따라 다양한 성향을 분석하고, 분석된 성향에 따라 다양한 검색 결과를 수집하여 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명의 실시 예에 따른 이미지 검색과 관련한 정보 추천 시스템은 챗봇을 통하여 정보 추천을 실시간으로 지원하고, 사용자 이력에 따라 다양한 성향을 분석하여, 사용자가 필요로 하는 또는 사용자가 필요로 할 가능성이 높은 상품 객체들을 소개하고, 소개된 상품 객체와 사용자와의 어울림 정도를 안내할 수 있다. 이에 따라, 사용자는 자신에게 필요한 또는 어울리는 상품 객체를 손쉽게 검색하고 구매할 수 있어, 검색 시간을 절약하면서도 자신에게 필요한 상품에 대한 풍부한 정보 확인을 할 수 있다.
이하, 상술한 사용자 단말(100) 및 서비스 장치(200)의 세부 구성과 운용에 대하여 다양한 예를 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 단말 구성의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 단말(100)은 통신 회로(110), 입력 장치(120), 메모리(130), 디스플레이(140) 및 프로세서(150)를 포함할 수 있다.
상기 통신 회로(110)는 네트워크(50)와 통신 채널을 형성하고, 네트워크(50)를 기반으로 이미지 검색 기능과 관련한 데이터를 서비스 장치(200)와 송수신할 수 있다. 예컨대, 통신 회로(110)는 이미지 검색 기능과 관련한 가상 페이지를 서비스 장치(200)로부터 수신하고, 획득된 쿼리 이미지를 서비스 장치(200)에 전송하고, 검색 결과를 서비스 장치(200)로부터 수신할 수 있는 통신 기능을 지원할 수 있다. 상술한 동작에서, 상기 통신 회로(110)는 프로세서(150) 제어에 대응하여 서비스 장치(200)가 제공한 가상 페이지 이용과 관련한 입력 신호를 서버 프로세서(250)에 전달할 수 있다. 또한, 상기 통신 회로(110)는 서비스 장치(200)와 채팅 채널을 형성하고, 채팅 채널을 통하여 서비스 장치(200)로부터 대화 서비스 및 정보 추천 서비스에 대응하는 데이터를 수신할 수 있다. 상기 통신 회로(110)는 3G, 4G, 5G 등의 원거리 무선 통신 네트워크 기반의 통신 채널을 형성하거나, 와이파이 등의 근거리 통신 네트워크 기반의 통신 채널을 형성할 수 있다.
상기 입력 장치(120)는 사용자 단말(100) 조작과 관련한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 상기 입력 장치(120)는 서비스 장치(200) 접속을 위해 필요한 텍스트 입력(예: 주소 정보) 또는 어플리케이션 실행 아이콘 등을 선택할 수 있는 버튼 키 또는 가상 버튼 키, 음성 입력 기능 등을 지원할 수 있다. 상기 입력 장치(120)는 쿼리 이미지 선택과 관련한 사용자 입력, 쿼리 이미지 전송을 위한 사용자 입력 등을 수신하여, 프로세서(150)에 전달할 수 있다. 또는, 상기 입력 장치(120)는 쿼리 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체를 선택하는 사용자 입력을 수신하여, 프로세서(150)에 전달할 수 있다. 터치 기능의 디스플레이(140)는 입력 장치(120)로서 기능할 수 있다. 또한, 상기 입력 장치(110)는 서비스 장치(200)로부터 수신된 가상 페이지를 출력 중인 상태에서, 가상 페이지를 검색하거나, 가상 페이지에 포함된 상품 객체를 가상 장바구니 목록에 등록하거나, 상품 객체를 구매하는 등의 사용자 입력을 생성하여 프로세서(150)에 전달할 수 있다. 상기 입력 장치(120)는 이미지 검색과 관련하여 사용자 인증 정보(예: 로그인 ID 및 패스워드)를 위한 입력을 사용자 조작에 따라 생성하고, 이를 프로세서(150)에 제어에 따라 서비스 장치(200)에 전송할 수 있다.
상기 메모리(130)는 사용자 단말(100) 운용과 관련한 데이터 또는 응용 프로그램 등을 저장할 수 있다. 예를 들면, 상기 메모리(130)는 이미지 검색 프로그램(또는 어플리케이션) 또는 이미지 검색 기능을 지원하는 웹 브라우저를 저장할 수 있다. 메모리(130)는 카메라(190)가 획득하고 서비스 장치(200)에 전송할 적어도 하나의 쿼리 이미지를 저장할 수 있다. 또는, 메모리(130)는 외부 전자 장치 예컨대, 특정 이미지 검색이 가능한 웹 서버 장치로부터 다운로드하여 검색을 위해 서비스 장치(200)에 제공될 수 있는 쿼리 이미지를 저장할 수 있다. 또는, 메모리(130)는 서비스 장치(200)로부터 수신된 검색 결과를 저장(예: 임시 또는 반영구 저장)할 수 있다. 또한, 메모리(130)는 서비스 장치(200)와 채팅 채널을 통해 송수신하는 대화 정보 또는 추천 정보를 저장할 수 있다. 상기 메모리(130)에 저장된 채팅 관련 정보(예: 대화 정보 및 추천 정보)는 사용자 요청에 따라 디스플레이(140)에 출력될 수 있다.
상기 디스플레이(140)는 사용자 단말(100) 운용과 관련한 적어도 하나의 화면을 출력할 수 있다. 예를 들어, 상기 디스플레이(140)는 이미지 검색 기능 실행에 따른 실행 화면, 서비스 장치(200) 접속 화면(예: 가상 페이지 표시 화면), 쿼리 이미지 선택 화면, 검색 결과 수신 화면, 채팅 화면 등을 출력할 수 있다. 또한, 상기 디스플레이(140)는 채팅 화면이 출력되고 있는 상태에서 사용자 입력에 대응하여 쿼리 이미지 내에 포함된 적어도 하나의 검색용 객체를 선택할 수 있는 선택 화면을 출력할 수도 있다. 상기 디스플레이(140)가 출력하는 채팅 화면에는 서비스 장치(200)가 전송한 대화 정보가 출력될 수 있다. 또한, 디스플레이(140)에 출력되는 채팅 화면에는 사용자가 선택한 쿼리 이미지가 출력되고, 서비스 장치(200)로부터 수신된 상기 쿼리 이미지에 대응하는 검색 결과의 적어도 일부 영역이 표시될 수 있다. 이때, 검색 결과 중 지정된 하나의 상품 객체가 채팅 화면에 출력되고, 사용자 입력에 대응하여 다른 상품 객체가 채팅 화면에 출력될 수 있다. 또는, 디스플레이(140)에 출력 중 채팅 화면의 크기 변경 또는 상품 객체 보기 요청 등에 따라, 복수의 상품 객체가 채팅 화면에 출력되거나, 상품 객체의 상세 정보(예: 상품의 설명 정보, 상품의 수량 정보, 상품의 가격 정보 등)가 채팅 화면에 출력될 수 있다.
상기 프로세서(150)는 사용자 단말(100) 운용과 관련한 데이터의 처리 또는 전달을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 입력 장치(120)를 통해 입력되는 사용자 입력에 대응하여 이미지 검색 프로그램(예: 또는 특정 상품 검색 어플리케이션 또는 웹 브라우저)을 실행할 수 있다. 또는, 프로세서(150)는 입력 장치(120)를 통해 입력되는 사용자 입력에 대응하여 서비스 장치(200)와 채팅 채널을 형성할 수 있는 챗봇 어플리케이션을 실행할 수 있다. 상기 채팅 채널은 서비스 장치(200)가 제공하는 가상 페이지를 통해 구현되거나 또는 별도의 메신저 프로그램에 의해 지원될 수 있다. 이와 관련하여, 프로세서(150)는 상기 통신 회로(110)를 이용하여 서비스 장치(200)와 통신 채널(예: 가상 페이지를 송수신할 수 있는 채널 또는 채팅 기능 관련 채팅 채널)을 형성하고, 상기 서비스 장치(200)로부터 이미지 검색 관련 가상 페이지 또는 채팅 정보 등을 수신할 수 있다. 상기 채팅 정보는 상기 서비스 장치(200)의 챗봇이 제공하는 대화 정보 또는 추천 정보를 포함할 수 있다. 이 과정에서, 상기 프로세서(150)는 서비스 장치(200) 요청 및 사용자 입력에 대응하여 대화 응답 정보 또는 질의 정보를 채팅 채널을 통하여 서비스 장치(200)에 전송할 수 있다.
상기 프로세서(150)는 사용자 입력에 의해 선택된 적어도 하나의 쿼리 이미지를 채팅 채널을 통해 서비스 장치(200)에 전송할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)이 카메라를 더 포함하는 경우, 상기 프로세서(150)는 사용자 입력에 대응하여 카메라를 활성하고, 지정된 객체를 포함하는 쿼리 이미지 획득을 수행할 수 있다. 또는, 프로세서(150)는 메모리(130)에 저장된 복수의 이미지들 중 쿼리 이미지로 사용할 이미지를 선택하는 선택 화면을 제공할 수 있다. 이 동작에서 프로세서(150)는 복수의 쿼리 이미지들을 썸네일 형태로 출력할 수 있다. 상기 프로세서(150)는 특정 썸네일을 선택하는 사용자 입력이 발생하는 경우, 선택된 썸네일을 전체 화면을 출력하면서, 쿼리 이미지 선택 완료 여부를 확인할 수 있다. 상기 프로세서(150)는 쿼리 이미지 선택을 위한 사용자 입력이 발생하면, 선택된 쿼리 이미지를 통신 회로(110)를 기반으로 채팅 채널을 통해 서비스 장치(200)에 전송할 수 있다.
상기 쿼리 이미지는 복수의 상품 관련 객체를 포함할 수 있다. 상기 프로세서(150)는 사용자 입력에 따라 복수의 상품 관련 객체 중 어느 하나를 선택할 수 있다. 또는, 상기 프로세서(150)는 복수의 상품 관련 객체 중 ROI(region of interest) 객체를 자동으로 선택할 수 있다. 상기 ROI 객체는 예컨대, 쿼리 이미지의 중심부에 위치한 객체를 포함할 수 있다. 또는, 상기 ROI 객체는 쿼리 이미지에 포함된 복수의 객체들 중 일정 이상의 크기를 가지는 객체를 포함할 수 있다. 또는, ROI 객체는 가장 큰 크기를 가지는 객체를 포함할 수 있다. 또는, ROI 객체는 촬영 이미지에서 포커싱된 객체를 포함할 수 있다. 또는, ROI 객체는 검출된 복수의 객체들 중 사용자 입력에 의해 선택된 적어도 하나의 객체를 포함할 수 있다.
상기 프로세서(150)는 서비스 장치(200)로부터 채팅 채널을 통해 검색 결과의 적어도 일부를 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 채팅 화면에 상기 검색 결과의 적어도 일부를 출력할 수 있다. 상기 검색 결과는 예컨대, 상기 쿼리 이미지와 상품 객체를 합성한 이미지를 포함할 수 있다. 상기 프로세서(150)는 사용자 입력에 따라 다른 검색 결과를 서비스 장치(200)에 요청할 수 있다. 상기 프로세서(150)는 서비스 장치(200)로부터 다른 검색 결과를 수신하면, 수신된 검색 결과를 채팅 화면 또는 지정된 검색 결과 화면에 출력할 수 있다.
상기 프로세서(150)는 서비스 장치(200)가 제공한 이미지 검색과 관련한 가상 페이지 또는 검색 결과 페이지 등을 디스플레이(140)에 출력한 상태에서, 입력 장치(120)를 통해 입력되는 사용자 입력을 수집하여 서비스 장치(200)에 전송할 수 있다. 예컨대, 프로세서(150)는 상품 검색과 관련한 사용자 입력, 가상 장바구니 등록과 관련한 사용자 입력, 특정 상품의 구매와 관련한 사용자 입력 등을 서비스 장치(200)에 전송할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 서비스 장치 구성의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 서비스 장치(200)(또는 서버 장치)는 서버 통신 회로(210), 서버 메모리(230) 및 서버 프로세서(250)를 포함할 수 있다. 상기 서버 메모리(230)는 상기 서비스 장치(200)와 독립된 구성으로 마련될 수 있다. 이 경우, 서버 프로세서(250)는 별도로 구성된 서버 메모리(230) 장치 또는 서버와 통신 채널을 형성하고, 검색 동작을 수행하도록 제어할 수도 있다.
상기 서버 통신 회로(210)는 서비스 장치(200)의 통신 기능을 담당할 수 있다. 즉, 서버 통신 회로(210)는 네트워크(50)를 통해 적어도 하나의 사용자 단말(100)과 통신 채널을 형성할 수 있다. 예를 들어, 서버 통신 회로(210)는 서버 프로세서(250) 제어에 대응하여 이미지 검색과 관련한 가상 페이지의 전송, 사용자 단말(100)로부터 쿼리 이미지의 수신, 사용자 단말(100)에 쿼리 이미지 기반으로 검색된 검색 결과 페이지의 전송 등을 수행할 수 있다. 또한, 상기 서버 통신 회로(210)는 사용자 단말(100)로부터 서비스 장치(200) 이용 이력과 관련한 사용자 입력을 수신하여 서버 프로세서(250)에 전달할 수 있다. 한편, 상기 서버 통신 회로(210)는 사용자 단말(100)과 채팅 채널을 형성할 수 있다. 상기 서버 통신 회로(210)는 서버 프로세서(250) 제어에 대응하여 상기 채팅 채널을 통하여 대화 정보 및 추천 정보를 사용자 단말(100)에 전송할 수 있다.
상기 서버 메모리(230)는 서비스 장치(200) 운용과 관련한 데이터 또는 프로그램을 저장할 수 있다. 예컨대, 상기 서버 메모리(230)는 이미지 검색과 관련한 댓글 처리와 관련하여, 상품 관련 이미지 DB(231), 및 사용자 정보(233)를 저장할 수 있다.
상기 상품 관련 이미지 DB(231)는 적어도 하나의 상품 관련 이미지를 저장할 수 있다. 상기 적어도 하나의 상품 관련 이미지는 사용자 단말(100)이 제공한 쿼리 이미지를 기반으로 검색될 수 있는 이미지들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상품 관련 이미지들은 구두, 가방, 옷, 모자, 전자 기기, 액세서리 등 다양한 상품들의 이미지들을 포함할 수 있다. 상기 서버 메모리(230)는 상품 관련 이미지들에 포함된 상품 객체들의 특징점들을 저장 관리할 수 있다. 이에 따라, 쿼리 이미지가 사용자 단말(100)로부터 제공되면, 상기 서버 메모리(230)에 저장된 다양한 상품 관련 이미지들 중 상기 쿼리 이미지에 포함된 객체의 특징점에 대응되는 상품 객체를 포함한 상품 관련 이미지가 추출되고, 추출된 상품 관련 이미지가 검색 결과로서 서버 프로세서(250)에 제공될 수 있다.
상기 사용자 정보(233)는 사용자 단말(100)과 관련하여 서비스 장치(200)에 저장된 정보를 포함할 수 있다. 상기 사용자 정보(233)는 사용자별 인증 정보(예: 로그인 ID 및 패스워드)를 포함할 수 있다. 또한, 상기 사용자 정보(233)는 구매 이력(31), 장바구니 이력(33), 검색 이력(35)을 포함할 수 있다.
상기 구매 이력(31)은 특정 사용자가 서비스 장치(200)를 통해 상품을 구매한 이력을 포함할 수 있다. 예컨대, 구매 이력(31)은 사용자가 사용자 단말(100)을 통하여 서비스 장치(200)에 접속한 후, 특정 상품 구매를 위한 요청을 수행하고, 서비스 장치(200)가 해당 상품 구매 처리를 완료한 경우, 서버 메모리(230)에 기록될 수 있다. 구매 이력(31)은 사용자가 구매한 다양한 상품들에 대한 식별 정보, 상품들의 색상 정보, 상품들의 종류 정보 등을 포함할 수 있다.
상기 장바구니 이력(33)은 사용자가 서비스 장치(200)에 접속하고, 가상 장바구니에 상품을 등록한 이력을 포함할 수 있다. 이와 관련하여, 사용자는 서비스 장치(200)가 제공한 상품 검색 가상 페이지에서 적어도 하나의 상품을 선택하고, 선택된 상품을 가상 장바구니에 등록을 요청할 수 있다. 서버 프로세서(250)는 사용자의 요청에 대응하여 선택된 상품을 가상 장바구니에 등록할 수 있다.
상기 검색 이력(35)은 사용자가 서비스 장치(200)에 접속하고, 서비스 장치(200)가 가상 페이지를 제공한 이후, 사용자 입력에 의해 사용자 단말(100)에서 출력된 상품 객체들의 이력을 포함할 수 있다. 이와 관련하여, 사용자는 서비스 장치(200)가 제공한 가상 페이지를 디스플레이(140)에 출력한 상태에서 사용자 입력에 따라 적어도 하나의 상품 객체를 지정할 수 있다.
상기 서버 프로세서(250)는 서비스 장치(200)의 운용과 관련한 데이터의 처리 또는 프로그램 운용을 수행할 수 있다. 예를 들어, 서버 프로세서(250)는 사용자 단말(100)의 접속을 지원하고, 사용자 단말(100)로부터 쿼리 이미지를 획득하고, 획득된 쿼리 이미지를 기반으로 검색 결과를 수집하여 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 특히, 상기 서버 프로세서(250)는 사용자 단말(100) 연결 시 사용자 단말과 채팅 채널을 형성하고, 채팅 채널을 통하여 대화 정보를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 이와 관련하여, 서버 프로세서(250)는 사용자 정보(233)를 확인하여, 사용자의 이름, 위치, 나이 등의 사용자 정보를 획득할 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 확인된 정보를 기반으로 채팅 채널을 통해 사용자 단말(100)에 인사 대화 정보를 전송할 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 사용자 단말(100)로부터 인사 응답 정보를 수신하거나 또는 지정된 시간이 경과하면 사전 정의된 대화 정보를 채널 채널을 통해 사용자 단말(100)에 전송할 수 있다. 예를 들면, 상기 서버 프로세서(250)는 찾는 상품이 있는지 묻는 질문을 채팅 채널을 통해 사용자 단말(100)에 전송할 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 사용자 단말(100)로부터 쿼리 이미지를 수신하면, 수신하면, 수신된 쿼리 이미지에 대응하는 검색 결과를 수집할 수 있다.
검색 결과 수집과 관련하여, 서버 프로세서(250)는 사용자 정보를 확인하고, 사용자 이력에 따라 검색 결과를 수집할 수 있다. 예컨대, 상기 서버 프로세서(250)는 구매 이력(31)에 따라 사용자의 구매 성향을 분석하고, 분석된 구매 성향에 따른 검색 결과를 수집할 수 있다. 즉, 상기 서버 프로세서(250)는 구매 이력(31)을 확인하고, 구매 이력에 포함된 상품 객체들의 선호 색상 정보를 수집할 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 획득된 선호 색상 정보 및 쿼리 이미지를 기반으로 대응되는 상품 객체를 검색 결과로 수집할 수 있다.
또한, 서버 프로세서(250)는 장바구니 이력(33)에 따라 사용자의 상품 등록 성향을 분석하고, 분석된 상품 등록 성향에 따른 검색 결과를 수집할 수 있다. 예를 들어, 상기 서버 프로세서(250)는 장바구니 이력(33)에 등록된 상품 객체들의 카테고리를 추출하고, 가장 많은 카테고리를 선호 카테고리로 결정할 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 쿼리 이미지에 대응하는 검색 결과를 수집하되, 상기 선호 카테고리와 관련된 상품 객체를 검색 결과로 수집할 수 있다.
또한, 상기 서버 프로세서(250)는 검색 이력(35)에 따라 사용자의 검색 성향을 분석하고, 분석된 검색 성향에 따른 검색 결과를 수집할 수 있다. 예를 들어, 상기 서버 프로세서(250)는 서버 메모리(230)에 저장된 검색 이력(35)에 포함된 상품명을 획득하고, 획득된 상품명들 중 검색 빈도수가 높은 상품명을 선호 상품명으로 추출할 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 추출된 선호 상품명과 상기 사용자 단말(100)이 제공한 쿼리 이미지에 대응하는 상품 객체를 검색 결과로 수집할 수 있다. 여기서, 상기 서버 프로세서(250)는 지정된 기간 동안 검색된 검색 이력(35)에서 선호 상품명을 획득할 수 있다. 예를 들어, 서버 프로세서(250)는 현재 시간을 기준으로 1일 이내 또는 일주일 이내 검색된 검색 이력에서 검색 빈도수가 가장 높은 상품명을 선호 상품명으로 획득할 수 있다. 또는, 상기 서버 프로세서(250)는 가장 최근 검색한 상품명을 선호 상품명으로 추출할 수 있다.
한편, 상술한 설명에서는, 구매 이력(31)에서 선호 색상 정보를 추출하고, 장바구니 이력(33)에서 선호 카테고리 정보를 추출하고, 검색 이력(35)에서 선호 상품명을 추출하는 것을 예시하였으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다. 예컨대, 상기 서버 프로세서(250)는 구매 이력(31), 장바구니 이력(33) 및 검색 이력(35)에서 공통적으로 선호 색상 정보만을 추출하거나, 선호 카테고리 정보만을 추출하거나 또는 선호 상품명만을 추출할 수 있다. 또는, 서버 프로세서(250)는 구매 이력(31), 장바구니 이력(33) 및 검색 이력(35) 각각에서 선호 선호 색상 정보, 선호 카테고리 정보 및 선호 상품명 정보를 모두 추출할 수도 있다.
상기 서버 프로세서(250)는 사용자 정보(233)가 갱신되면 상술한 성향 정보를 갱신할 수 있다. 예컨대, 상기 서버 프로세서(250)는 사용자가 새로운 상품을 구매하여 구매 이력(31)이 갱신되면, 구매 이력(31)에 포함된 상품 객체들의 정보를 기반으로, 구매 성향(예: 구매한 상품들에 대한 선호 색상 정보, 선호 카테고리 정보, 선호 상품명 정보)을 분석할 수 있다. 구매 성향 분석과 관련하여, 상기 서버 프로세서(250)는 구매된 상품 객체들 중 가장 많은 색상을 선호 색상으로 결정할 수 있다. 또한, 서버 프로세서(250)는 구매된 상품 객체들의 카테고리들을 분류하고, 가장 많은 카테고리를 선호 카테고리로 결정할 수 있다. 또한, 상기 서버 프로세서(250)는 가장 많은 구매 횟수 또는 구매 수량을 가지는 상품명을 선호 상품명으로 결정할 수 있다.
상기 서버 프로세서(250)는 새로운 상품이 장바구니 이력(33)에 등록되면, 장바구니 이력(33)에 포함된 상품 객체들의 정보를 기반으로 상품 등록 성향(예: 장바구니에 등록한 상품들에 대한 선호 색상 정보, 선호 카테고리 정보, 선호 상품명 정보)을 분석할 수 있다. 또한, 상기 서버 프로세서(250)는 서비스 장치(200)에 접속한 사용자 단말(100)의 검색이 수행된 경우, 검색에 따라 획득된 검색 정보가 수집되면, 검색 이력(35)에 따른 검색 성향을 분석할 수 있다.
상술한 바와 같이, 상기 서버 프로세서(250)는 사용자 단말(100)이 상기 서비스 장치(200)를 사용한 이력들(예: 상품 구매와, 가상 장바구니 등록, 검색 등)을 기반으로 사용자 성향을 분석하고, 분석된 사용자 성향에 부합하는 검색 결과를 수집하여 제공할 수 있다. 여기서, 상기 서버 프로세서(250)는 각 이력들의 성향에 부합하는 검색 결과들을 수집하고, 검색 결과들을 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 또는, 상기 서버 프로세서(250)는 사용자 이력에 따라 특정 이력과 관련한 성향을 기준으로 검색 결과를 수집할 수도 있다. 예를 들어, 상기 서버 프로세서(250)는 사용자 정보(233)를 확인하여, 구매 이력(31)에 등록된 상품 개수 또는 서비스 장치(200)를 통한 상품 구매 횟수가 지정된 횟수 이상인 경우, 구매 이력(31)에 대응하는 구매 성향만을 적용하여 검색 결과를 수집할 수 있다. 또는, 상기 서버 프로세서(250)는 장바구니 이력(33)에 등록된 상품 개수가 지정된 개수 이상인 경우 장바구니 이력(33)에 대응하는 상품 등록 성향만을 적용하여 검색 결과를 수집할 수 있다. 또는, 상기 서버 프로세서(250)는 구매 이력(31)과 장바구니 이력(33)을 비교하여 상대적으로 많은 횟수를 가진 이력에 대응하는 성향을 적용하여 검색 결과를 수집할 수도 있다.
사용자 단말과의 데이터 송수신과 관련하여, 상기 서버 프로세서(250)는 챗봇(251)을 포함할 수 있다. 상기 챗봇(251)은 적어도 하나의 프로세서에 의해 구현되거나, 하나의 프로세서가 각 기능을 지원하도록 마련될 수 있다.
상기 챗봇(251)은 사용자 단말(100)의 서비스 장치(200) 접속을 지원할 수 있다. 예컨대, 상기 챗봇(251)은 사용자 단말(100)이 서비스 장치(200)에 접속하면, 사용자 단말(100)과 채팅 채널을 형성할 수 있다. 또는, 상기 챗봇(251)은 사용자 단말(100)이 연결되면, 채팅 영역을 포함하는 가상 페이지를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 상기 챗봇(251)은 서버 메모리(230)에 저장된 사용자 정보(233)를 확인하고, 사용자 이름을 포함하는 시작 대화 정보 또는 인사 대화 정보를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 상기 인사 대화 정보는 사용자 단말(100)의 디스플레이(140)에 출력된 가상 페이지의 채팅 영역 또는 상기 사용자 단말(100)의 디스플레이(140)에 출력된 채팅 화면을 통해 출력될 수 있다.
상기 챗봇(251)은 사용자 단말(100)에게 상품 검색 의사를 질의하는 질의 정보를 전송할 수 있다. 또는, 챗봇(251)은 사용자가 검색을 희망하는 쿼리 이미지 업로드 및 검색 키워드 업로드를 요청할 수 있다. 챗봇(251)은 쿼리 이미지가 제공되면, 쿼리 이미지에 포함된 적어도 하나의 검색용 객체를 추출하고, 추출된 검색용 객체에 대응하는 상품 객체를 수집할 수 있다. 예를 들어, 상기 챗봇(251)은 추출된 적어도 하나의 검색용 객체에 대응하는 상품 객체를 서버 메모리(230)에 저장된 상품 관련 이미지 DB(231)에서 검색할 수 있다. 예를 들어, 상기 챗봇(251)은 쿼리 이미지에 복수개의 검색용 객체가 포함된 경우, 지정된 조건(예: 일정 크기 조건)을 만족하는 검색용 객체를 기준으로 상품 객체 검색을 수행할 수 있다. 또는, 챗봇(251)은 사용자 입력에 대응하여, 복수개의 검색용 객체 중 어느 하나를 선택하고, 선택된 검색용 객체를 기준으로 상품 객체 검색을 수행할 수 있다. 상기 챗봇(251)은 상품 객체를 포함하는 검색 결과가 수집되면, 검색 결과를 포함하는 채팅 채널을 통해 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다.
상기 챗봇(251)은 검색 결과 수집 시, 사용자 이력에 따라 추천 정보를 생성하여 제공할 수 있다. 예를 들어, 챗봇(251)은 구매 성향, 상품 등록 성향 또는 검색 성향을 기준으로, 쿼리 이미지에 대응하되 사용자가 선호하는 성향별 색상의 상품 객체를 수집할 수 있다. 상기 챗봇(251)은 수집된 성향별 색상의 상품 객체와 상기 쿼리 이미지를 합성하고, 합성 이미지를 사용자 단말(100)에 채팅 채널을 통해 제공할 수 있다. 또는, 챗봇(251)은 성향별 선호 카테고리를 수집하고, 상기 쿼리 이미지에 대응하되 상기 선호 카테고리에 대응하는 상품 객체들을 수집할 수 있다. 상기 챗봇(251)은 선호 카테고리에 대응하여 수집된 상품 객체들과 상기 쿼리 이미지를 합성하고, 합성 이미지를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 합성 이미지 생성과 관련하여, 챗봇(251)은 검색용 객체가 인체의 적어도 일부 형상인 경우 검색된 상품 객체와 쿼리 이미지의 합성을 수행할 수 있다. 챗봇(251)은 검색용 객체가 특정 상품 피사체인 경우, 합성을 수행하지 않을 수 있다.
상기 챗봇(251)은 사용자 성향 정보를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 상기 챗봇(251)은 사용자 구매 이력(31)을 기반으로 하는 구매 성향 정보(예: 구매된 상품들의 선호 색상 정보, 선호 카테고리 정보, 선호 상품명 또는 선호 브랜드 정보 등), 장바구니 이력(33)을 기반으로 상품 등록 성향 정보(예: 장바구니에 등록된 상품들의 선호 색상 정보, 선호 카테고리 정보, 선호 상품명 또는 선호 브랜드 정보 등), 검색 이력(35)을 기반으로 검색 성향 정보를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 상기 챗봇(251)은 사용자 단말(100)로부터 쿼리 이미지와 함께 상기 성향 선택 정보를 수신할 수 있다. 상기 챗봇(251)은 성향이 선택되면, 선택된 성향의 선호 정보들과 쿼리 이미지를 기반으로 상품 객체 검색을 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 챗봇(251)은 쿼리 이미지에 포함된 적어도 하나의 검색용 객체의 특징점과 일정 유사도 이상의 유사도를 포함하는 특징점에 대응하는 상품 객체들을 검색하고, 검색된 상품 객체들 중 상기 선택 성향 정보에 대응하는 상품 객체들을 검색 결과로서 수집할 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명의 서비스 장치(200)는 사용자의 서비스 장치(200)의 사용 이력을 구매 동작 또는 구매를 위한 예비 동작으로 분류하고, 분류된 동작에 따른 이력들을 기준으로 사용자들의 성향 정보를 산출할 수 있다. 상기 서비스 장치(200)는 이러한 성향 정보와 사용자가 제공한 쿼리 이미지를 기반으로 상품 객체를 검색함으로써, 사용자의 성향에 보다 부합하는 상품 객체를 검색하여 제공할 수 있다. 또한, 상기 서비스 장치(200)는 성향 정보에 부합하는 상품 객체를 상기 쿼리 이미지와 합성하여 실시간 채팅 채널을 통해 사용자 단말(100)에 제공함으로써, 상품 객체의 어울림 정도를 실시간으로 확인할 수 있도록 지원한다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 이미지 검색 시스템의 구성 간 신호 흐름의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 4를 참조하면, 401 단계에서, 사용자 단말(100)과 서비스 장치(200)는 통신 채널을 형성할 수 있다. 이와 관련하여, 상기 사용자 단말(100)은 서비스 장치(200) 접속을 위한 웹 브라우저를 활성화하거나, 서비스 장치(200) 접속과 관련한 채팅 프로그램 또는 어플리케이션을 실행할 수 있다. 상기 사용자 단말(100)은 웹 브라우저 실행 요청 또는 채팅 프로그램이나 어플리케이션 실행이 요청되면, 통신 회로(110)를 기반으로 서비스 장치(200)에 접속을 요청하고 통신 채널을 형성할 수 있다. 이에 따라, 상기 통신 채널은 예컨대, 채팅 채널이 될 수 있다. 또는, 상기 사용자 단말(100)은 서비스 장치(200)로부터 채팅 기능을 포함하는 가상 페이지를 수신하여 디스플레이(140)에 출력할 수 있다.
403 단계에서, 사용자 단말(100)은 서비스 장치(200)에 사용자 인증 정보를 전송할 수 있다. 이와 관련하여, 상기 서비스 장치(200)는 사용자 인증 정보를 입력할 수 있는 입력창을 포함하는 사용자 인터페이스를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 이에 따라, 상기 사용자 단말(100)은 사용자 입력에 따른 로그인 ID 및 패스워드를 포함하는 사용자 인증 정보를 서비스 장치(200)에 전송할 수 있다. 추가적으로, 상기 사용자 단말(100)은 쿼리 이미지를 서비스 장치(200)에 전송할 수 있다.
405 단계에서, 서비스 장치(200)는 수신된 사용자 인증 정보를 기반으로 사용자 확인을 수행할 수 있다. 이와 관련하여, 서비스 장치(200)는 서버 메모리(230)에 저장된 사용자 정보(233)를 기반으로, 상기 사용자 인증 정보가 올바른 정보인지 확인할 수 있다.
407 단계에서, 상기 서비스 장치(200)는 이력기반 추천 정보를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 예컨대, 서비스 장치(200)는 사용자 정보(233)에 포함된 구매 이력, 장바구니 이력(33) 및 검색 이력(35) 중 적어도 하나를 기반으로, 선호 카테고리, 선호 색상 정보 및 선호 상품명 정보를 포함하는 성향 정보를 추출하고, 성향 정보에 대응되는 상품 객체를 상품 관련 이미지 DB(231)에서 검색할 수 있다. 이 동작에서, 성기 서비스 장치(200)는 상품 관련 이미지 DB(231)에 저장된 상품 객체들을 중 최근에 등록된 상품 객체들을 추천 정보로 수집할 수 있다. 또한, 상기 서비스 장치(200)는 사용자 단말(100)로부터 쿼리 이미지를 수신하는 경우, 쿼리 이미지에 포함된 적어도 하나의 검색용 객체와 상기 이력 정보를 기반으로 추출된 성향 정보를 기반으로 상품 객체를 수집하여 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다.
409 단계에서, 상기 사용자 단말(100)은 수신된 이력 기반 추천 정보를 출력할 수 있다. 이 동작에서, 상기 사용자 단말(100)은 추천 정보를 이력별로 구분하여 디스플레이(140)에 출력할 수 있다. 예컨대, 사용자 단말(100)은 구매 이력(31)에 따른 추천 상품, 장바구니 이력(33)에 따른 추천 상품, 검색 이력(35)에 따른 추천 상품을 각각 구분하여 출력할 수 있다.
411 단계에서, 상기 사용자 단말(100)은 사용자 입력에 대응하여 구매 요청을 서비스 장치(200)에 전송할 수 있다. 이와 관련하여, 사용자 단말(100)은 추천 상품을 선택하고, 선택된 추천 상품에 대한 구매 요청을 수행할 수 있다. 구매 요청이 발생하면, 사용자 단말(100)은 구매 요청된 상품 식별 정보를 서비스 장치(200)에 전송할 수 있다.
413 단계에서, 상기 서비스 장치(200)는 구매 처리 및 사용자 정보 갱신을 처리할 수 있다. 예컨대, 서비스 장치(200)는 사용자 단말(100)에 구매를 위한 비용 지불을 요청하고, 비용이 지불되면, 구매완료 및 그에 따란 상품 배송 업무를 처리할 수 있다. 추가적으로, 서비스 장치(200)는 사용자 단말(100)의 상품 구매에 따라 구매 이력(31)을 갱신하고, 구매 이력(31) 갱신에 따라 구매 성향을 갱신할 수 있다.
415 단계에서, 상기 서비스 장치(200)는 구매 처리 정보를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 417 단계에서, 상기 사용자 단말(100)은 수신된 구매 처리 정보를 출력할 수 있다.
추가적으로, 상기 서비스 장치(200)는 가상 장바구니에 등록된 적어도 하나의 상품이 조정되면(예: 등록된 상품이 삭제되거나 새로운 상품이 등록되면), 장바구니 이력(33)을 갱신하고, 장바구니 이력(33) 갱신에 따라 상품 등록 성향을 갱신할 수 있다. 상기 서비스 장치(200)는 사용자 단말(100)의 상품 검색이 발생하면, 검색 이력(35) 갱신 및 그에 따른 검색 성향 갱신을 수행할 수도 있다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 이력 처리와 관련한 서비스 장치의 운용 방법의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 이미지 검색과 관련하여, 501 단계에서, 서비스 장치(200)의 서버 프로세서(250)는 사용자 단말(100)이 연결되는지 확인할 수 있다. 사용자 단말(100)이 연결되지 않는 경우, 503 단계에서, 서버 프로세서(250)는 지정된 기능 수행을 처리할 수 있다. 예를 들어, 상기 서버 프로세서(250)는 사용자 단말(100)이 접속할 수 있도록 통신 대기 상태를 유지할 수 있다. 또는, 서버 프로세서(250)는 새로운 상품을 상품 관련 이미지 DB(231)에 등록하고, 정보 갱신을 수행할 수 있다.
사용자 단말(100)이 연결되는 경우, 505 단계에서, 서버 프로세서(250)는 이력 정보 수집을 수행할 수 있다. 예컨대, 사용자 단말(100)이 연결되면, 서버 프로세서(250)는 서비스 장치(200) 이용과 관련한 가상 페이지를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 상기 사용자 단말(100)은 사용자 입력에 대응하여 가상 페이지를 통하여 적어도 하나의 상품 객체를 검색하거나, 상품 객체를 선택하여 가상 장바구니에 등록하거나, 특정 상품 객체의 구매를 수행할 수 있다. 이에 대응하여, 상기 서버 프로세서(250)는 사용자의 서비스 장치(200) 이용 이력 정보를 수집할 수 있다.
507 단계에서, 서버 프로세서(250)는 이력 분류를 수행할 수 있다. 예컨대, 서버 프로세서(250)는 사용자의 서비스 장치(200) 이용 이력에 대하여, 검색 이력, 장바구니 이력 및 구매 이력으로 분류할 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 상품 구매가 수행된 경우 해당 이용 이력을 구매 이력을 분류하고, 가상 장바구니에 상품을 등록한 경우 해당 이용 이력을 장바구니 이력으로 분류할 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 기타 가상 페이지 이용 이력은 검색 이력으로 분류할 수 있다.
509 단계에서, 서버 프로세서(250)는 이력별 성향 분석을 수행할 수 있다. 예컨대, 상기 서버 프로세서(250)는 각 이력에 포함된 상품 객체의 카테고리, 색상, 모양, 크기, 브랜드명 또는 상품명 등을 수집하고, 수집된 정보들 중 상대적으로 빈도수가 높은 정보들을 선호 성향 정보로 산출할 수 있다. 이에 따라, 상기 서버 프로세서(250)는 구매 이력과 관련하여 선호 카테고리 정보, 선호 색상 정보, 선호 상품명(또는 선호 브랜드명) 정보 등을 포함하는 구매 성향 정보를 산출할 수 있다. 또한, 상기 서버 프로세서(250)는 장바구니 이력과 관련하여 선호 카테고리 정보, 선호 색상 정보, 선호 상품명(또는 선호 브랜드명) 정보를 포함하는 상품 등록 성향 정보를 산출할 수 있다. 또한, 상기 서버 프로세서(250)는 검색 이력과 관련하여 선호 카테고리 정보, 선호 색상 정보, 선호 상품명(또는 선호 브랜드명) 정보를 포함하는 검색 성향 정보를 산출할 수 있다.
511 단계에서, 서버 프로세서(250)는 사용자 정보 갱신을 수행할 수 있다. 예컨대, 서버 프로세서(250)는 구매, 가상 장바구니 등록 또는 검색 등과 관련하여 사용자 정보에 포함된 각 구매 이력(31), 장바구니 이력(33) 및 검색 이력(35)을 갱신하고, 그에 대응하는 구매 성향 정보, 상품 등록 성향 정보, 검색 성향 정보 등을 갱신할 수 있다.
다음으로, 513 단계에서, 서버 프로세서(250)는 사용자 정보(233) 갱신과 관련한 종료 이벤트 발생 여부를 확인할 수 있다. 예컨대, 서버 프로세서(250)는 사용자 단말(100)의 연결이 종료되는지 확인할 수 있다. 기능 종료 이벤트가 발생하면, 서버 프로세서(250)는 사용자 단말(100)과의 통신 채널을 해제하고, 통신 대기 상태로 진입할 수 있다. 기능 종료 관련 이벤트 발생이 없으면, 상기 서버 프로세서(250)는 501 단계 이전으로 분기하여 이하 동작을 재수행할 수 있다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 추천 정보 제공과 관련한 서비스 장치의 운용 방법의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 6을 참조하면, 601 단계에서, 서비스 장치(200)의 서버 프로세서(250)는 사용자 단말(100)이 연결되는지 확인할 수 있다. 상기 사용자 단말(100)이 연결되지 않는 경우, 서버 프로세서(250)는 603 단계에서 지정된 기능 수행을 처리할 수 있다. 예컨대, 서버 프로세서(250)는 사용자 정보(233)를 토대로 성향 정보 산출을 수행할 수 있다. 또는, 서버 프로세서(250)는 새로운 상품 정보를 상품 관련 이미지 DB(231)에 등록할 수 있다.
사용자 단말(100)이 연결된 경우, 서버 프로세서(250)는 605 단계에서 사용자 인증 여부를 확인할 수 있다. 사용자 인증과 관련하여, 상기 서버 프로세서(250)는 사용자 인증을 위한 로그인 정보 및 패스워드를 입력할 수 있는 화면 인터페이스를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 사용자 인증과 관련한 동작이 처리되지 않은 경우, 서버 프로세서(250)는 603 단계로 분기하여 지정된 기능을 수행할 수 있다. 예컨대, 상기 서버 프로세서(250)는 지정된 가상 페이지를 상기 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 또는, 상기 서버 프로세서(250)는 챗봇(251) 기반의 기본 대화 연결을 수행할 수 있다. 이때, 수행되는 기본 대화 기능은 사용자 인증 없이 수행될 수 있는 기능일 수 있다.
사용자 인증이 수행된 경우, 607 단계에서, 서버 프로세서(250)는 사용자 정보 확인을 수행할 수 있다. 이 과정을 통해, 서버 프로세서(250)는 올바른 사용자가 접속을 수행했는지 확인할 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 사용자 인증이 완료되면, 사용자 인증 기반의 채팅방을 개설할 수 있다. 추가로, 상기 서버 프로세서(250)는 사용자 정보(233)에 포함된 구매 이력(31), 장바구니 이력(33) 및 검색 이력(35)을 기반으로 산출된 성향 정보를 확인할 수 있다.
609 단계에서, 서버 프로세서(250)는 추천 정보를 추출할 수 있다. 예컨대, 서버 프로세서(250)는 산출된 성향 정보를 기반으로 상품 관련 이미지 DB(231)에서 적어도 하나의 상품 객체를 추천 정보로서 추출할 수 있다. 예를 들어, 상기 서버 프로세서(250)는 상품 관련 이미지 DB(231)에 등록된 다양한 상품 객체들 또는 최근 상품 객체들(예: 일주일 이내 새로 등록된 상품 객체들) 중 구매 성향에 대응하는 카테고리, 색상, 브랜드명 중 적어도 하나에 부합하는 상품 객체를 추천 정보로 수집할 수 있다. 또는, 서버 프로세서(250)는 상품 등록 성향 또는 검색 성향 등에 대응하는 상품 객체를 추천 정보로 추출할 수 있다.
611 단계에서, 서버 프로세서(250)는 추천 정보를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 제공 과정에서, 상기 서버 프로세서(250)는 추천 정보를 각 구매 성향, 상품 등록 성향 및 검색 성향으로 구분하여 채팅 채널을 통하여 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다.
613 단계에서, 서버 프로세서(250)는 사용자 단말(100)로부터 응답 수신이 있는지 확인할 수 있다. 채팅 채널을 통한 응답 수신이 있는 경우, 서버 프로세서(250)는 615 단계에서 응답에 따른 추가 정보를 채팅 채널을 통해 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 예컨대, 상기 서버 프로세서(250)는 특정 성향의 추천 정보가 선택되면, 선택된 추천 정보와 관련한 상세 상품 정보를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 또는, 서버 프로세서(250)는 응답으로서 사용자의 신체의 적어도 일부를 포함하는 쿼리 이미지를 수신한 경우, 수신된 쿼리 이미지와 상기 추천 정보에 포함된 적어도 하나의 상품 객체들을 합성하여 합성 이미지를 생성할 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 상기 합성 이미지를 상기 추가 정보로서 상기 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다.
응답이 없는 경우, 서버 프로세서(250)는 615 단계를 스킵하고, 617 단계로 분기할 수 있다. 617 단계에서, 서버 프로세서(250)는 기능 종료 이벤트 발생 여부를 확인할 수 있다. 예컨대, 서버 프로세서(250)는 채팅 종료를 요청하는 사용자 입력이 발생하는지 확인할 수 있다. 기능 종료 이벤트가 발생한 경우, 상기 서버 프로세서(250)는 채팅을 종료하고, 사용자 단말(100)과의 통신 채널을 해제할 수 있다. 또는, 상기 서버 프로세서(250)는 채팅을 종료하고, 지정된 가상 페이지를 사용자 단말(100)에 제공할 수도 있다. 기능 종료 이벤트 발생이 없으면, 서버 프로세서(250)는 601 단계 이전으로 분기하고, 이하 과정을 재수행할 수 있다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 추천 정보 제공과 관련한 서비스 장치의 운용 방법의 다른 예를 나타낸 도면이다.
도 7을 참조하면, 701 단계에서, 서버 프로세서(250)는 사용자 단말(100)이 연결되는지 확인할 수 있다. 상기 사용자 단말(100)이 연결되지 않는 경우, 서버 프로세서(250)는 703 단계에서 지정된 기능 수행을 처리할 수 있다. 예컨대, 서버 프로세서(250)는 상품 관련 이미지 DB(231)의 상품 정보 갱신을 수행하거나, 사용자 정보(233)에 저장된 이력 기반의 성향 정보 산출을 수행할 수 있다.
사용자 단말(100)이 연결된 경우, 서버 프로세서(250)는 705 단계에서 사용자 인증 여부를 확인할 수 있다. 사용자 인증과 관련한 동작이 처리되지 않은 경우, 서버 프로세서(250)는 703 단계로 분기하여 지정된 기능을 수행할 수 있다. 예컨대, 상기 서버 프로세서(250)는 지정된 가상 페이지를 상기 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 또는, 상기 서버 프로세서(250)는 챗봇(251) 기반의 기본 대화 연결을 수행할 수 있다. 사용자 단말(100)이 연결되면, 서버 프로세서(250)는 챗봇(251) 기반의 채팅 채널을 형성하고, 채팅방을 개설한 후, 채팅 화면을 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 또는, 서버 프로세서(250)는 채팅 기능을 포함한 가상 페이지를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다.
다음으로, 707 단계에서, 서버 프로세서(250)는 쿼리 이미지 수신이 있는지 확인할 수 있다. 쿼리 이미지 수신이 없는 경우, 서버 프로세서(250)는 703 단계에서 지정된 기능 수행을 처리할 수 있다. 예컨대, 서버 프로세서(250)는 도 6에서 설명한 성향 정보 기반으로 추천 정보를 수집하고, 수집된 추천 정보를 사용자 단말(100)에 제공할 수도 있다. 상기 쿼리 이미지 수신과 관련하여, 상기 서버 프로세서(250)는 상기 사용자 단말(100)에게 등록할 쿼리 이미지가 있는지 문의하는 대화 정보를 전송하거나 쿼리 이미지 등록을 요청하는 대화 정보를 채팅 채널을 통해 전송할 수 있다.
쿼리 이미지가 수신되는 경우, 서버 프로세서(250)는 709 단계에서 사용자 정보에 따른 추천 정보를 추출할 수 있다. 예컨대, 상기 서버 프로세서(250)는 쿼리 이미지에 포함된 적어도 하나의 검색용 객체를 추출하고, 사용자 정보(233)로부터 적어도 하나의 성향 정보를 추출할 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 추출된 검색용 객체 및 성향 정보에 대응하는 상품 객체를 상품 관련 이미지 DB(231)에서 검색하여 추천 정보로 결정할 수 있다.
711 단계에서, 서버 프로세서(250)는 이미지 합성을 처리할 수 있다. 예컨대, 상기 서버 프로세서(250)는 추천 정보에 포함된 상품 객체와 상기 쿼리 이미지의 이미지 합성을 수행할 수 있다. 이미 지 합성과 관련하여, 상기 서버 프로세서(250)는 쿼리 이미지에 포함된 객체의 크기 및 방향에 부합하도록 상품 객체의 크기 및 표시 방향 중 적어도 하나를 조절하고, 조절된 상품 객체를 상기 쿼리 이미지 상에 오버레이시켜 합성시킬 수 있다. 이 동작에서, 상기 서버 프로세서(250)는 서버 메모리(230)에 저장된 검색용 객체를 신체의 적어도 일부로 판단할 수 있는 기준 이미지를 기반으로, 쿼리 이미지에 포함된 객체가 신체의 적어도 일부인지 확인할 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 검색용 객체가 신체의 적어도 일부인 경우 상술한 이미지 합성을 수행하고, 검색용 객체가 신체의 적어도 일부가 아닌 경우 새로운 쿼리 이미지를 사용자 단말(100)에 요청하거나, 합성 이미지를 생성할 수 없음을 사용자 단말(100)에 안내할 수 있다.
713 단계에서, 서버 프로세서(250)는 추천 이미지를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 예컨대, 상기 서버 프로세서(250)는 상기 이미지 합성을 통해 생성된 합성 이미지를 추천 이미지로서, 채팅 채널을 통하여 상기 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다.
715 단계에서, 서버 프로세서(250)는 추가 정보 요청이 사용자 단말(100)로부터 수신되는지 확인할 수 있다. 추가 정보 요청이 사용자 단말(100)로부터 수신되는 경우, 서버 프로세서(250)는 717 단계에서 추가 이미지를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 예컨대, 상기 서버 프로세서(250)는 추가 정보 요청을 수신하면, 상기 추가 이미지에 적용된 상품 객체의 상세 정보(예: 상품의 설명 정보, 상품의 가격, 상품의 수량 등)를 수집하고, 수집된 상품 상세 정보를 상기 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 추가 정보 요청이 없는 경우, 서버 프로세서(250)는 717 단계를 스킵하고 719 단계로 분기할 수 있다. 719 단계에서, 상기 서버 프로세서(250)는 기능 종료 이벤트가 발생하는지 확인할 수 있다. 기능 종료 이벤트가 발생하지 않는 경우, 서버 프로세서(250)는 701 단계 이전으로 분기하여 이하 동작을 재수행할 수 있다. 기능 종료 이벤트 발생 시, 서버 프로세서(250)는 채팅 기능을 종료하고, 채팅 채널을 해제할 수 있다.
본 발명은 이미지 검색 분야에 적용되는 것으로서, 특히, 이미지 검색과 관련한 정보 추천 방법과 관련된다.
이러한, 본 발명은 채팅 채널을 통하여 사용자 단말에 이미지 검색과 관련한 정보를 실시간으로 제공함으로써, 사용자의 검색 속도를 개선하고, 사용자의 이력 정보를 기반으로 사용자 성향을 분석함으로써, 사용자에게 적합한 상품을 제공할 수 있다.
10: 서비스 시스템
50: 네트워크
100: 사용자 단말
110: 통신 회로
120: 입력 장치
130: 메모리
140: 디스플레이
150: 프로세서
200: 서비스 장치
210: 서버 통신 회로
230: 서버 메모리
250: 서버 프로세서
251: 챗봇

Claims (13)

  1. 서버 통신 회로;
    상기 서버 통신 회로와 기능적으로 연결되는 서버 프로세서;를 포함하고,
    상기 서버 프로세서는
    상기 서버 통신 회로를 기반으로 사용자 단말과 채팅 채널을 형성하고,
    상기 사용자 단말로부터 상기 채팅 채널을 통해 이미지 검색과 관련한 쿼리 이미지를 수신하고,
    상기 사용자 단말과 관련된 사용자의 서비스 장치 이용 이력을 기반으로 분석된 성향 정보와 상기 쿼리 이미지를 기반으로 상품 객체를 검색하고,
    상기 검색 결과를 상기 채팅 채널을 통하여 상기 사용자 단말에 추천 정보로서 전송하도록 설정된 것을 특징으로 하는 서비스 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 서버 프로세서는
    상기 사용자의 상품 구매 이력을 확인하고, 상기 구매 이력에 포함된 상품들을 기반으로 상기 사용자의 구매 성향을 추출하고,
    상기 구매 성향 및 상기 쿼리 이미지에 포함된 적어도 하나의 검색용 객체를 기반으로 상기 상품 객체를 검색하도록 설정된 것을 특징으로 하는 서비스 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 서버 프로세서는
    상기 구매 이력을 기반으로 상품의 선호 색상 정보, 선호 카테고리 정보, 선호 상품명 정보 중 적어도 하나를 포함하는 상기 구매 성향을 추출하도록 설정된 것을 특징으로 하는 서비스 장치.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 서버 프로세서는
    상기 사용자의 구매 요청에 따라 특정 상품 구매가 발생하면, 상기 구매 이력을 갱신하고, 상기 구매 이력 갱신에 따라 상기 구매 성향을 갱신하도록 설정된 것을 특징으로 하는 서비스 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 서버 프로세서는
    상기 사용자의 상품 선택 및 등록과 관련한 가상 장바구니 이력을 확인하고, 상기 가상 장바구니 이력에 포함된 상품들을 기반으로 상기 사용자의 상품 등록 성향을 추출하고,
    상기 상품 등록 성향 및 상기 쿼리 이미지에 포함된 적어도 하나의 검색용 객체를 기반으로 상기 상품 객체를 검색하도록 설정된 것을 특징으로 하는 서비스 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 서버 프로세서는
    상기 가상 장바구니 이력을 기반으로 상품의 선호 색상 정보, 선호 카테고리 정보, 선호 상품명 정보 중 적어도 하나를 포함하는 상기 상품 등록 성향을 추출하도록 설정된 것을 특징으로 하는 서비스 장치.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 서버 프로세서는
    상기 사용자 입력에 따라 가상 장바구니에 등록된 상품 객체들의 조정이 발생하여 상기 가장 장바구니 이력이 변경되면, 상기 가상 장바구니 이력의 변경에 따라 상기 상품 등록 성향을 갱신하도록 설정된 것을 특징으로 하는 서비스 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 서버 프로세서는
    상기 사용자의 상품 검색 이력을 확인하고, 상기 검색 이력에 포함된 상품들을 기반으로 상기 사용자의 검색 성향을 추출하고,
    상기 검색 성향 및 상기 쿼리 이미지에 포함된 적어도 하나의 검색용 객체를 기반으로 상기 상품 객체를 검색하도록 설정된 것을 특징으로 하는 서비스 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 서버 프로세서는
    상기 검색 이력을 기반으로 상품의 선호 색상 정보, 선호 카테고리 정보, 선호 상품명 정보 중 적어도 하나를 포함하는 상기 검색 등록 성향을 추출하도록 설정된 것을 특징으로 하는 서비스 장치.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 서버 프로세서는
    현재 시점으로 지정된 시간 동안 이내의 검색 이력 또는 최근 검색 검색 이력 중 적어도 하나를 기반으로 상기 검색 성향을 추출하도록 설정된 것을 특징으로 하는 서비스 장치.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 서버 프로세서는
    상기 검색된 상품 객체와 상기 쿼리 이미지를 합성하여 합성 이미지를 생성하고, 상기 합성 이미지를 상기 채팅 채널을 통해 상기 사용자 단말에 제공하도록 설정된 것을 특징으로 하는 서비스 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 서버 프로세서는
    상기 쿼리 이미지에 포함된 검색용 객체가 인체의 적어도 일부인지 확인하고, 상기 검색용 객체가 인체의 적어도 일부이면 상기 검색된 상품 객체와 상기 쿼리 이미지를 합성하여 합성 이미지를 생성하도록 설정된 것을 특징으로 하는 서비스 장치.
  13. 서비스 장치가,
    서버 통신 회로를 기반으로 사용자 단말과 채팅 채널을 형성하는 단계;
    상기 사용자 단말로부터 상기 채팅 채널을 통해 이미지 검색과 관련한 쿼리 이미지를 수신하는 단계;
    상기 사용자 단말과 관련된 사용자의 서비스 장치 이용 이력을 기반으로 분석된 성향 정보와 상기 쿼리 이미지를 기반으로 상품 객체를 검색하는 단계; 및
    상기 검색 결과를 상기 채팅 채널을 통하여 상기 사용자 단말에 추천 정보로서 전송하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색과 관련한 정보 추천 방법.
KR1020180101345A 2018-08-28 2018-08-28 이미지 검색과 관련한 정보 추천 방법 및 이를 지원하는 서비스 장치 KR20200024538A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180101345A KR20200024538A (ko) 2018-08-28 2018-08-28 이미지 검색과 관련한 정보 추천 방법 및 이를 지원하는 서비스 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180101345A KR20200024538A (ko) 2018-08-28 2018-08-28 이미지 검색과 관련한 정보 추천 방법 및 이를 지원하는 서비스 장치

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20200024538A true KR20200024538A (ko) 2020-03-09

Family

ID=69802091

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180101345A KR20200024538A (ko) 2018-08-28 2018-08-28 이미지 검색과 관련한 정보 추천 방법 및 이를 지원하는 서비스 장치

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20200024538A (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102461863B1 (ko) * 2022-04-28 2022-11-01 주식회사 패션에이드 개인화 스타일링 추천 시스템 및 방법
KR102581502B1 (ko) 2022-12-01 2023-09-21 서울과학기술대학교 산학협력단 후각 정보를 활용하는 이미지 추천 시스템

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
미국 공개 특허 2017-0185236호 (명칭: Identifying image comments from similar images)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102461863B1 (ko) * 2022-04-28 2022-11-01 주식회사 패션에이드 개인화 스타일링 추천 시스템 및 방법
KR102581502B1 (ko) 2022-12-01 2023-09-21 서울과학기술대학교 산학협력단 후각 정보를 활용하는 이미지 추천 시스템

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6185186B2 (ja) コードスキャン結果情報を提供するための方法及びシステム
US12015807B2 (en) System and method for providing image-based video service
JP4552100B2 (ja) 商品検索システム、商品検索装置及び商品検索装置の商品検索方法
JP6120467B1 (ja) サーバ装置、端末装置、情報処理方法、およびプログラム
JP7238902B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
US11978105B2 (en) System, method, and apparatus for processing clothing item information for try-on
CN103765873A (zh) 使用共用和个人装置的个性化用户功能的协作式提供
KR20200003577A (ko) 이미지 검색 기반의 상품 정보 제공 방법 및 이를 지원하는 서비스 장치
JP4938737B2 (ja) 商品検索システム、商品検索方法、及びプログラム
KR20200024538A (ko) 이미지 검색과 관련한 정보 추천 방법 및 이를 지원하는 서비스 장치
KR100985949B1 (ko) 이동통신망을 통한 상품정보 서비스 제공 방법 및 시스템
KR101295842B1 (ko) 객체 태깅을 위한 플랫폼 시스템 및 그 방법
KR20200024534A (ko) 상품 검색 방법 및 이를 위한 서비스 장치와 사용자 단말
JP2017228278A (ja) サーバ装置、端末装置、情報処理方法、およびプログラム
KR20200024536A (ko) 검색 결과 제공 방법 및 이를 지원하는 서비스 장치
KR20200023095A (ko) 상품 정보 관리 방법 및 이를 지원하는 서비스 장치
KR20200001887A (ko) 이미지 검색 지원 방법 및 이를 위한 서비스 장치
KR20120083060A (ko) 실시간 이미지 인식 및 태그 정보를 통한 증강현실구매기능이 구비된 이동통신시스템 및 그 제어방법
KR102536057B1 (ko) 이미지 검색을 위한 요약 정보 제공 방법 및 이를 지원하는 서비스 장치
KR102278693B1 (ko) 인공지능 기반 온오프라인 연결 사용자 인터랙션을 제공하는 사이니지 통합 관리 시스템 및 그 방법
KR20200024539A (ko) 이미지 검색과 관련한 정보 제공 방법 및 이를 지원하는 서비스 장치
KR20220054990A (ko) 이미지 및 영상 검색 바탕의 의류상품 정보 제공 방법 및 장치
KR20200023094A (ko) 간편 이미지 검색 방법 및 이를 지원하는 서비스 장치
CN111435513B (zh) 内容处理方法、装置及系统
KR20200021829A (ko) 상품 검색 방법과, 이를 지원하는 서비스 장치 및 사용자 단말

Legal Events

Date Code Title Description
N231 Notification of change of applicant