JP2021127859A - Air conditioning system - Google Patents

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Abstract

To provide an air-conditioning system capable of estimating room temperature in performing energy saving control even when performing the energy saving control having no operation record.SOLUTION: The air-conditioning system 100 includes an air conditioner 10 and a room temperature estimation device 50 for estimating a room temperature to an ambient temperature in operating the air conditioner 10 at a predetermined set temperature and a predetermined energy saving control pattern; the room temperature estimation device 50 includes a room temperature estimation model data base 400 and an estimated room temperature calculation unit 53; when room temperature estimation models corresponding to the predetermined set temperature and the predetermined energy saving control pattern are not stored in the room temperature estimation model data base 400, the estimated room temperature calculation unit 53 uses a stored room temperature estimation model to calculate estimated room temperatures to ambient temperatures respectively, and a plurality of respective calculated estimated room temperatures are interpolated to calculate the estimated room temperatures to the ambient temperatures in operating the air conditioner 10 at the predetermined set temperature and the predetermined energy saving control pattern.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンで空調機を運転した際の外気温に対する室温を推定する空調システムに関する。 The present invention relates to an air conditioning system that estimates the room temperature with respect to the outside air temperature when the air conditioner is operated with a predetermined set temperature and a predetermined energy saving control pattern.

空調機の運転実績を分析することにより、空調機を運転した際の室温を推定する計算パラメータを設定し、このパラメータを用いて空調機を運転した際の外気温に対する室温を推定することが行われている(例えば、特許文献1参照)。 By analyzing the operation results of the air conditioner, it is possible to set a calculation parameter for estimating the room temperature when the air conditioner is operated, and use this parameter to estimate the room temperature with respect to the outside temperature when the air conditioner is operated. (See, for example, Patent Document 1).

特開2017−133707号公報JP-A-2017-133707

一方、近年、空調システムでも省エネルギーが求められている。この場合、空調機を省エネ制御モードで運転した場合でも快適性を保てるように、どのような省エネ制御を実行したら室温がどのようになるのかを予測することが必要となる。しかし、特許文献1に記載された従来技術のように、過去の運転実績からパラメータを設定して室温を推定する場合、過去に運転実績のない省エネ制御を実行した場合の室温を予測することができない。このため、十分な省エネ制御ができず、目標消費電力未達となってしまう場合があった。 On the other hand, in recent years, energy saving is also required for air conditioning systems. In this case, it is necessary to predict what kind of energy-saving control should be executed to change the room temperature so that comfort can be maintained even when the air conditioner is operated in the energy-saving control mode. However, when the room temperature is estimated by setting parameters from the past operation results as in the prior art described in Patent Document 1, it is possible to predict the room temperature when energy saving control having no past operation results is executed. Can not. For this reason, sufficient energy saving control cannot be performed, and the target power consumption may not be reached.

そこで、本発明は、運転実績のない省エネ制御を実行した場合でも省エネ制御実施時の室温を推定することを目的とする。 Therefore, an object of the present invention is to estimate the room temperature when the energy saving control is executed even when the energy saving control having no operation record is executed.

本発明の空調システムは、空調機と、所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する室温を推定する室温推定装置と、を含む空調システムであって、前記室温推定装置は、設定温度と省エネ制御パターンとのマトリクスの各セルに、対応する設定温度と対応する省エネ制御パターンによって前記空調機を運転した場合の外気温に対する推定室温を算出する室温推定モデルを格納した室温推定モデルデータベースと、前記室温推定モデルデータベースに基づいて推定室温の算出を行う推定室温算出部と、を備え、前記推定室温算出部は、前記室温推定モデルデータベースに所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンに対応する室温推定モデルが格納されている場合には、前記室温推定モデルデータベースに格納されている室温推定モデルを用いて外気温に対する推定室温を算出し、前記室温推定モデルデータベースに所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンに対応する室温推定モデルが格納されていない場合には、室温推定モデルが格納されている複数のセルにおいて室温推定モデルを用いて外気温に対する推定室温をそれぞれ算出し、算出した複数のセルの各推定室温を補間して、所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する推定室温を算出すること、を特徴とする。 The air conditioning system of the present invention is an air conditioning system including an air conditioner and a room temperature estimation device that estimates the room temperature with respect to the outside temperature when the air conditioner is operated with a predetermined set temperature and a predetermined energy saving control pattern. The room temperature estimation device is a room temperature estimation model that calculates an estimated room temperature for the outside temperature when the air conditioner is operated according to the corresponding set temperature and the corresponding energy saving control pattern in each cell of the matrix of the set temperature and the energy saving control pattern. A room temperature estimation model database storing the above and an estimated room temperature calculation unit that calculates the estimated room temperature based on the room temperature estimation model database, and the estimated room temperature calculation unit has a predetermined set temperature in the room temperature estimation model database. When a room temperature estimation model corresponding to a predetermined energy saving control pattern is stored, the estimated room temperature with respect to the outside temperature is calculated using the room temperature estimation model stored in the room temperature estimation model database, and the room temperature estimation model database is used. If a room temperature estimation model corresponding to a predetermined set temperature and a predetermined energy-saving control pattern is not stored in, the estimated room temperature with respect to the outside temperature is calculated using the room temperature estimation model in a plurality of cells in which the room temperature estimation model is stored. The feature is that each is calculated and the estimated room temperature of each of the calculated plurality of cells is interpolated to calculate the estimated room temperature with respect to the outside temperature when the air conditioner is operated with a predetermined set temperature and a predetermined energy saving control pattern. do.

これにより、所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンでの空調機の運転実績がなく、室温推定モデルデータベースに所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンに対応する室温推定モデルが格納されていない場合でも、補間により外気温に対する室温を推定することができる。このため、空調機の十分な省エネ制御を行うことができ、目標消費電力を達成することが容易となる。 As a result, when there is no operation record of the air conditioner with the predetermined set temperature and the predetermined energy saving control pattern, and the room temperature estimation model corresponding to the predetermined set temperature and the predetermined energy saving control pattern is not stored in the room temperature estimation model database. However, the room temperature with respect to the outside air temperature can be estimated by air conditioning. Therefore, sufficient energy-saving control of the air conditioner can be performed, and it becomes easy to achieve the target power consumption.

本発明の空調システムにおいて、前記推定室温算出部は、前記室温推定モデルデータベースのマトリクスの一つの行または一つの列の2つのセルに室温推定モデルが格納されている場合には、各セルにおいて室温推定モデルを用いて外気温に対する推定室温をそれぞれ算出し、算出した各セルの各推定室温を線形補間して所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する推定室温を算出し、前記室温推定モデルデータベースのマトリクスの一つの行または一つの列の3つ以上のセルに室温推定モデルが格納されている場合には、各セルにおいて室温推定モデルを用いて外気温に対する推定室温をそれぞれ算出し、算出した各セルの各推定室温を線形補間して、又は、算出した各セルの各推定室温によりセルの並びに対する推定室温の変化を示す近似曲線を生成し、生成した近似曲線に基づいて、所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する推定室温を算出してもよい。 In the air conditioning system of the present invention, the estimated room temperature calculation unit may use the room temperature in each cell when the room temperature estimation model is stored in two cells in one row or one column of the matrix of the room temperature estimation model database. The estimated room temperature for the outside temperature is calculated using the estimation model, and each estimated room temperature of each calculated cell is linearly interpolated for the outside temperature when the air conditioner is operated with a predetermined set temperature and a predetermined energy-saving control pattern. If the estimated room temperature is calculated and the room temperature estimation model is stored in three or more cells in one row or one column of the matrix of the room temperature estimation model database, the room temperature estimation model is used in each cell. The estimated room temperature with respect to the temperature is calculated, and each estimated room temperature of each calculated cell is linearly interpolated, or an approximate curve showing the change in the estimated room temperature with respect to the cell arrangement is generated by each estimated room temperature of each calculated cell. Based on the generated approximate curve, the estimated room temperature with respect to the outside temperature when the air conditioner is operated with a predetermined set temperature and a predetermined energy saving control pattern may be calculated.

室温推定モデルデータベースのマトリクスの一つの行または一つの列の2つのセルに室温推定モデルが格納されている場合には、線形補間により簡便に室温の推定を行うことができ、室温推定モデルデータベースのマトリクスの一つの行または一つの列の3つ以上のセルに室温推定モデルが格納されている場合には、近似曲線による補間を行うことにより、室温の推定精度を向上させることができる。 When the room temperature estimation model is stored in two cells in one row or one column of the matrix of the room temperature estimation model database, the room temperature can be easily estimated by linear interpolation, and the room temperature estimation model database can be used. When the room temperature estimation model is stored in three or more cells in one row or one column of the matrix, the room temperature estimation accuracy can be improved by performing interpolation using an approximate curve.

本発明の空調システムは、複数の室内機を含む少なくとも一つの空調機と、室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する各室内機近傍の各室温を推定する室温推定装置と、を含む空調システムであって、前記室温推定装置は、室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンとのマトリクスの各セルに、対応する室内機別の設定温度と対応する室内機別の省エネ制御パターンによって前記空調機を運転した場合の外気温に対する一の室内機近傍の推定室温を算出する室内機別室温推定モデルを格納した室内機別室温推定モデルデータベースを複数の室内機毎に格納した室温推定モデルデータベースと、前記室温推定モデルデータベースに基づいて各室内機近傍の各推定室温の算出を行う推定室温算出部と、を備え、前記推定室温算出部は、一の室内機の前記室内機別室温推定モデルデータベースに室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンに対応する室内機別室温推定モデルが格納されている場合には、前記室内機別室温推定モデルデータベースに格納されている室内機別室温推定モデルを用いて外気温に対する一の室内機近傍の推定室温を算出する動作を、複数の室内機毎に繰り返して実行して各室内機近傍の各推定室温を算出し、一の室内機の前記室内機別室温推定モデルデータベースに室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンに対応する室内機別室温推定モデルが格納されていない場合には、室内機別室温推定モデルが格納されている複数のセルにおいて室内機別室温推定モデルを用いて外気温に対する一の室内機近傍の推定室温をそれぞれ算出し、算出した複数のセルの一の室内機近傍の推定室温を補間して、室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する一の室内機近傍の推定室温を算出する動作を、複数の室内機毎に繰り返して実行して各室内機近傍の各推定室温を算出すること、を特徴とする。 The air conditioner system of the present invention relates to at least one air conditioner including a plurality of indoor units and the outside temperature when the air conditioner is operated with a predetermined set temperature for each indoor unit and a predetermined energy-saving control pattern for each indoor unit. An air conditioner system including a room temperature estimation device that estimates each room temperature in the vicinity of each indoor unit, wherein the room temperature estimation device is a matrix of a predetermined set temperature for each indoor unit and a predetermined energy-saving control pattern for each indoor unit. For each cell, calculate the estimated room temperature near one indoor unit with respect to the outside temperature when the air conditioner is operated according to the set temperature for each indoor unit and the energy-saving control pattern for each indoor unit. Estimated room temperature calculation that calculates each estimated room temperature in the vicinity of each indoor unit based on the room temperature estimation model database that stores the room temperature estimation model database for each indoor unit that stores the estimated model and the room temperature estimation model database. The estimated room temperature calculation unit includes a unit and an indoor unit corresponding to a predetermined set temperature for each indoor unit and a predetermined energy-saving control pattern for each indoor unit in the room temperature estimation model database for each indoor unit of one indoor unit. When another room temperature estimation model is stored, the operation of calculating the estimated room temperature in the vicinity of one indoor unit with respect to the outside temperature using the room temperature estimation model for each indoor unit stored in the indoor unit-specific room temperature estimation model database. Is repeatedly executed for each of a plurality of indoor units to calculate each estimated room temperature in the vicinity of each indoor unit, and the predetermined set temperature for each indoor unit and the indoor unit are stored in the room temperature estimation model database for each indoor unit of one indoor unit. If the room temperature estimation model for each indoor unit that corresponds to another predetermined energy-saving control pattern is not stored, the room temperature estimation model for each indoor unit is used outside in multiple cells that store the room temperature estimation model for each indoor unit. The estimated room temperature in the vicinity of one indoor unit with respect to the air conditioner is calculated, and the estimated room temperature in the vicinity of one indoor unit in the calculated cells is interpolated to obtain a predetermined set temperature for each indoor unit and a predetermined energy saving for each indoor unit. The operation of calculating the estimated room temperature in the vicinity of one indoor unit with respect to the outside temperature when the air conditioner is operated in the control pattern is repeatedly executed for each of a plurality of indoor units to calculate each estimated room temperature in the vicinity of each indoor unit. It is characterized by that.

室内機の設置されている場所、例えば、窓側、或いは、通路側等により、室内機の熱負荷が異なってくる。このため、空調機の省エネ制御を実行した場合の室温の変化は室内機毎に異なってくる。本発明は、室温推定モデルデータベースに各室内機の近傍の各室温をそれぞれ推定する室内機別室温推定モデルを複数格納し、室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンに対応する室内機別室温推定モデルが格納されていない場合には補間により各室内機の外気温に対する各室温を推定するので、所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンでの空調機の運転実績がなく、室温推定モデルデータベースに所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンに対応する室温推定モデルが格納されていない場合でも、各室内機の外気温に対する各室温を推定することができる。これにより、省エネ制御を実施した場合の各室内機の近傍の室温の変化を推定し、各室内機の近傍の各室温の変化が大きくならないように各室内機の省エネ制御を行いながら目標消費電力を達成することが容易となる。 The heat load of the indoor unit differs depending on the place where the indoor unit is installed, for example, the window side or the aisle side. Therefore, the change in room temperature when the energy saving control of the air conditioner is executed differs for each indoor unit. The present invention stores a plurality of indoor unit-specific room temperature estimation models that estimate each room temperature in the vicinity of each indoor unit in the room temperature estimation model database, and stores a predetermined set temperature for each indoor unit and a predetermined energy-saving control pattern for each indoor unit. If the room temperature estimation model for each indoor unit corresponding to is not stored, each room temperature with respect to the outside temperature of each indoor unit is estimated by interpolation. Even if the room temperature estimation model database does not store a room temperature estimation model corresponding to a predetermined set temperature and a predetermined energy saving control pattern, each room temperature with respect to the outside temperature of each indoor unit can be estimated. As a result, the change in room temperature in the vicinity of each indoor unit is estimated when energy saving control is performed, and the target power consumption is performed while energy saving control is performed in each indoor unit so that the change in room temperature in the vicinity of each indoor unit does not become large. Will be easier to achieve.

本発明の空調システムにおいて、前記推定室温算出部は、前記室内機別室温推定モデルデータベースのマトリクスの一つの行または一つの列の2つのセルに室温推定モデルが格納されている場合には、各セルにおいて室温推定モデルを用いて外気温に対する一の室内機近傍の推定室温をそれぞれ算出し、算出した各セルの一の室内機近傍の推定室温を線形補間して室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する一の室内機近傍の推定室温を算出し、前記室内機別室温推定モデルデータベースのマトリクスの一つの行または一つの列の3つ以上のセルに室温推定モデルが格納されている場合には、各セルにおいて室温推定モデルを用いて外気温に対する一の室内機近傍の推定室温をそれぞれ算出し、算出した各セルの一の室内機近傍の推定室温を線形補間して、又は、算出した各セルの一の室内機近傍の推定室温によりセルの並びに対する一の室内機近傍の推定室温の変化を示す近似曲線を生成し、生成した近似曲線に基づいて、室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する一の室内機近傍の推定室温を算出してもよい。 In the air conditioning system of the present invention, the estimated room temperature calculation unit is used when the room temperature estimation model is stored in two cells in one row or one column of the matrix of the room temperature estimation model database for each indoor unit. Using the room temperature estimation model in the cell, the estimated room temperature near one indoor unit is calculated with respect to the outside temperature, and the estimated room temperature near one indoor unit in each cell is linearly interpolated to determine the predetermined set temperature for each indoor unit. And one row or one of the matrix of the room temperature estimation model database for each indoor unit is calculated by calculating the estimated room temperature near one indoor unit with respect to the outside temperature when the air conditioner is operated according to the predetermined energy-saving control pattern for each indoor unit. When the room temperature estimation model is stored in three or more cells in one column, the estimated room temperature near one indoor unit with respect to the outside temperature is calculated in each cell using the room temperature estimation model, and each calculated cell is calculated. An approximate curve showing the change in the estimated room temperature in the vicinity of one indoor unit with respect to the cell arrangement is obtained by linearly interpolating the estimated room temperature in the vicinity of one indoor unit or by calculating the estimated room temperature in the vicinity of one indoor unit in each cell. Based on the generated approximate curve, the estimated room temperature near one indoor unit with respect to the outside temperature when the air conditioner is operated with the predetermined set temperature for each indoor unit and the predetermined energy-saving control pattern for each indoor unit is calculated. It may be calculated.

室内機別室温推定モデルデータベースのマトリクスの一つの行または一つの列の2つのセルに室温推定モデルが格納されている場合には、線形補間により簡便に室温の推定を行うことができ、室内機別室温推定モデルデータベースのマトリクスの一つの行または一つの列の3つ以上のセルに室温推定モデルが格納されている場合には、近似曲線による補間を行うことにより、室温の推定精度を向上させることができる。 Room temperature estimation model for each indoor unit When the room temperature estimation model is stored in two cells in one row or one column of the matrix of the database, the room temperature can be easily estimated by linear interpolation, and the indoor unit can be estimated. When the room temperature estimation model is stored in three or more cells in one row or one column of the matrix of another room temperature estimation model database, the room temperature estimation accuracy is improved by performing interpolation by an approximate curve. be able to.

本発明の空調システムにおいて、前記室温推定装置は、複数の室内機が配置された空調空間の画像と、複数の室内機それぞれの近傍の各推定室温の分布と、を重ね合わせて表示画像を生成する表示生成部と、前記表示生成部で生成した画像を表示する表示部と、を備えてもよい。 In the air-conditioning system of the present invention, the room temperature estimation device generates a display image by superimposing an image of an air-conditioning space in which a plurality of indoor units are arranged and the distribution of each estimated room temperature in the vicinity of each of the plurality of indoor units. A display generation unit for displaying an image generated by the display generation unit and a display unit for displaying an image generated by the display generation unit may be provided.

これにより、空調空間における各室内機の近傍の各室温の分布を視覚的に認識することができ、各室内機の省エネ制御パターンを調整することが容易となる。 As a result, the distribution of each room temperature in the vicinity of each indoor unit in the air-conditioned space can be visually recognized, and the energy saving control pattern of each indoor unit can be easily adjusted.

本発明の空調システムにおいて、前記表示部は、外気温の設定が可能であり、前記室温推定装置は、前記表示部で設定された外気温に基づいて各室内機近傍の各推定室温を算出して前記表示部に表示してもよい。 In the air conditioning system of the present invention, the display unit can set the outside air temperature, and the room temperature estimation device calculates each estimated room temperature in the vicinity of each indoor unit based on the outside air temperature set by the display unit. It may be displayed on the display unit.

これにより、画面を見ながら外気温が変化した場合の各室温の変化を視覚的にとらえることができ、各室内機の省エネ制御パターンを容易に調整することができる。 As a result, it is possible to visually grasp the change in each room temperature when the outside air temperature changes while looking at the screen, and it is possible to easily adjust the energy saving control pattern of each indoor unit.

本発明は、運転実績のない省エネ制御を実行した場合でも省エネ制御実施時の室温を推定できる。 INDUSTRIAL APPLICABILITY According to the present invention, the room temperature at the time of energy saving control execution can be estimated even when the energy saving control with no operation record is executed.

実施形態の空調システムの構成を示す系統図である。It is a system diagram which shows the structure of the air-conditioning system of an embodiment. 図1に示す空調システムの空調機のコントローラ、室温推定装置を形成するコンピュータのハードウェア構成図である。It is a hardware block diagram of the computer which forms the controller of the air conditioner of the air-conditioning system shown in FIG. 1 and the room temperature estimation device. 図1に示す空調機のコントローラの記憶部の中に格納されている室内機設定データベースのデータ構造を示す図である。It is a figure which shows the data structure of the indoor unit setting database stored in the storage part of the controller of the air conditioner shown in FIG. 図1に示す室温推定装置の記憶部に格納されている空調機運転記録データベースの構造を示す図である。It is a figure which shows the structure of the air conditioner operation record database stored in the storage part of the room temperature estimation apparatus shown in FIG. 図1に示す室温推定装置の記憶部に格納されている室温推定モデルデータベースの構造を示す図である。It is a figure which shows the structure of the room temperature estimation model database stored in the storage part of the room temperature estimation apparatus shown in FIG. 図5に示す室温推定モデルデータベースの中の一つの室内機別室温推定データベースの構造を示す図である。It is a figure which shows the structure of one room temperature estimation database for each indoor unit in the room temperature estimation model database shown in FIG. 実施形態の空調システムの動作を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the operation of the air-conditioning system of an embodiment. 室内機別室温推定モデルデータベースと、室内機別室温推定モデルデータベースに基づいて、ある設定温度及びある省エネ制御パターンで空調機を動作させた際の室内機の近傍の室温を計算した室温マトリクスを示す図である。Based on the room temperature estimation model database for each indoor unit and the room temperature estimation model database for each indoor unit, a room temperature matrix that calculates the room temperature in the vicinity of the indoor unit when the air conditioner is operated with a certain set temperature and a certain energy-saving control pattern is shown. It is a figure. 図8に示す室温マトリクスを補間して室内機近傍の室温を推定計算した室温マトリクスを示す図である。It is a figure which shows the room temperature matrix which estimated and calculated the room temperature in the vicinity of an indoor unit by interpolating the room temperature matrix shown in FIG. 他の温推定モデルデータベースと、他の機別室温推定モデルデータベースに基づいて、他の設定温度及び他の省エネ制御パターンで空調機を動作させた際の室内機の近傍の室温を計算した他の室温マトリクスを示す図である。Others that calculated the room temperature in the vicinity of the indoor unit when operating the air conditioner with other set temperatures and other energy-saving control patterns based on the other temperature estimation model database and the room temperature estimation model database for each unit. It is a figure which shows the room temperature matrix. 図10に示す他のマトリクスを補間して室内機近傍の室温を推定計算した他の室温マトリクスを示す図である。It is a figure which shows the other room temperature matrix which estimated and calculated the room temperature in the vicinity of an indoor unit by interpolating the other matrix shown in FIG. 空調空間の配置と各室内機近傍の各室温とを重ね合わせて表示した際の表示部を示す図である。It is a figure which shows the display part when the arrangement of the air-conditioning space and each room temperature in the vicinity of each indoor unit are superposed and displayed.

以下、図面を参照しながら実施形態の空調システム100について説明する。図1に示すように、実施形態の空調システム100は、空調機10と、所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンで空調機10を運転した際の外気温T0に対する室温Trを推定する室温推定装置50とで構成されている。 Hereinafter, the air conditioning system 100 of the embodiment will be described with reference to the drawings. As shown in FIG. 1, the air conditioning system 100 of the embodiment estimates the room temperature Tr with respect to the outside temperature T0 when the air conditioner 10 and the air conditioner 10 are operated with a predetermined set temperature and a predetermined energy saving control pattern. It is composed of a device 50.

図1に示すように、空調機10は、空調空間であるビルの部屋60(図12参照)の天井等に配置される第1〜第6室内機31〜36と、ビルの屋上等の屋外に配置される第1、第2室外機21,22と、コントローラ40と、通信部45とで構成されている。なお、以下の説明では、第1〜第6の各室内機を区別しない場合には室内機30といい、第1、第2室外機21,22を区別しない場合には、室外機20という。 As shown in FIG. 1, the air conditioner 10 includes the first to sixth indoor units 31 to 36 arranged on the ceiling of the room 60 (see FIG. 12) of the building, which is an air-conditioned space, and the outdoor such as the roof of the building. It is composed of first and second outdoor units 21 and 22 arranged in the above, a controller 40, and a communication unit 45. In the following description, when the first to sixth indoor units are not distinguished, it is referred to as an indoor unit 30, and when the first and second outdoor units 21 and 22 are not distinguished, it is referred to as an outdoor unit 20.

室外機20は、内部にヒートポンプ等を備え、冷房用の低温の冷媒、或いは、暖房用の高温の冷媒を室内機30に供給するものである。第1室外機21は、第1〜第3室内機31〜33に接続されて第1〜第3室内機31〜33に冷媒を供給する。また、第2室外機22は、第4〜第6室内機34〜36に接続されて、第4〜第6室内機34〜36に冷媒を供給する。各室内機30は、冷媒の熱を空気に伝達する熱交換器とファンとを備えており、冷媒と室内の空気との間で熱交換を行い、空調空間を冷房、又は暖房する。 The outdoor unit 20 is provided with a heat pump or the like inside, and supplies a low-temperature refrigerant for cooling or a high-temperature refrigerant for heating to the indoor unit 30. The first outdoor unit 21 is connected to the first to third indoor units 31 to 33 and supplies the refrigerant to the first to third indoor units 31 to 33. Further, the second outdoor unit 22 is connected to the fourth to sixth indoor units 34 to 36 to supply the refrigerant to the fourth to sixth indoor units 34 to 36. Each indoor unit 30 includes a heat exchanger and a fan that transfer the heat of the refrigerant to the air, exchanges heat between the refrigerant and the air in the room, and cools or heats the air-conditioned space.

各室内機30には、各室内機30の近傍の室温Trを検出する室温センサ37が取付けられている。また、各室外機20には、外気温T0を検出する外気温センサ23が取付けられている。各室外機20と各室内機30とは、コントローラ40に接続されている。室温センサ37、外気温センサ23が検出した各室内機30の近傍の各室温Trと、各室外機20の近傍の外気温T0とはコントローラ40に入力される。 Each indoor unit 30 is equipped with a room temperature sensor 37 that detects a room temperature Tr in the vicinity of each indoor unit 30. Further, each outdoor unit 20 is equipped with an outside air temperature sensor 23 that detects the outside air temperature T0. Each outdoor unit 20 and each indoor unit 30 are connected to a controller 40. Each room temperature Tr in the vicinity of each indoor unit 30 detected by the room temperature sensor 37 and the outside air temperature sensor 23 and the outside air temperature T0 in the vicinity of each outdoor unit 20 are input to the controller 40.

コントローラ40は、内部に情報処理を行うCPU151とメモリとを含む汎用コンピュータ150(図2参照)で構成されており、第1、第2室外機21,22、第1〜第6室内機31〜36の運転を制御する制御部41と、第1、第2室外機21,22と第1〜第6室内機31〜36の動作設定情報を格納した室内機設定データベース200を含む記憶部42と、通信部45との3つの機能ブロックを備えている。なお、記憶部42には、第1、第2室外機21,22、第1〜第6室内機31〜36の運転制御のためのプログラムと動作データとが格納されている。また、通信部45は、電話回線、インターネットなどの通信回線48と接続されている。 The controller 40 is composed of a general-purpose computer 150 (see FIG. 2) including a CPU 151 that processes information internally and a memory. The first and second outdoor units 21 and 22 and the first to sixth indoor units 31 to 31 A control unit 41 that controls the operation of the 36, and a storage unit 42 that includes an indoor unit setting database 200 that stores operation setting information of the first and second outdoor units 21 and 22 and the first to sixth indoor units 31 to 36. , It has three functional blocks with the communication unit 45. The storage unit 42 stores programs and operation data for operation control of the first and second outdoor units 21 and 22, and the first to sixth indoor units 31 to 36. Further, the communication unit 45 is connected to a communication line 48 such as a telephone line and the Internet.

図2に示すように、汎用コンピュータ150は、情報処理を行うプロセッサであるCPU151と、情報処理の際にデータを一時的に記憶するROM152、RAM153と、プログラムやユーザのデータ等を格納するハードディスクドライブ(HDD)154と、入力手段として設けられたマウス155と、キーボード156、及び表示装置として設けられたディスプレイ157とを含んでいる。CPU151とROM152とRAM153とHDD154とはデータバス160によって接続されている。また、マウス155とキーボード156とディスプレイ157とは入出力インターフェース158を介してデータバス160に接続されている。また、データバス160には通信手段として設けられたネットワークコントローラ159が接続されている。 As shown in FIG. 2, the general-purpose computer 150 includes a CPU 151 which is a processor that performs information processing, a ROM 152 and a RAM 153 that temporarily store data during information processing, and a hard disk drive that stores programs, user data, and the like. (HDD) 154, a mouse 155 provided as an input means, a keyboard 156, and a display 157 provided as a display device are included. The CPU 151, the ROM 152, the RAM 153, and the HDD 154 are connected by the data bus 160. Further, the mouse 155, the keyboard 156, and the display 157 are connected to the data bus 160 via the input / output interface 158. Further, a network controller 159 provided as a communication means is connected to the data bus 160.

コントローラ40の制御部41、通信部45は、図2に示す汎用コンピュータ150のハードウェアとCPU151で動作するプログラムとの協調動作により実現される。また、記憶部42は図2に示す汎用コンピュータ150のHDD154によって実現される。なお、HDD154に代えて、外部の記憶手段をネットワーク経由で利用することによって実現してもよいし、SDDを用いてもよい。 The control unit 41 and the communication unit 45 of the controller 40 are realized by the cooperative operation of the hardware of the general-purpose computer 150 shown in FIG. 2 and the program running on the CPU 151. Further, the storage unit 42 is realized by the HDD 154 of the general-purpose computer 150 shown in FIG. Instead of HDD 154, it may be realized by using an external storage means via a network, or SDD may be used.

図3に示すように、記憶部42に格納された室内機設定データベース200は、各室内機30の設定温度と、各室内機30の室内機省エネ制御パターンと、各室内機30が接続されている室外機20の室外機省エネパターンとを関連付けて格納したものである。ここで、設定温度は各室内機30の近傍の室温Trの制御目標温度である。室外機20と室内機30とで構成される空調機10の省エネ制御パターンは、室内機30の室内機省エネ制御パターンと、室外機20の室外機省エネ制御パターンの組み合わせで構成される。室内機省エネ制御パターンの一例は、送風ローテーション制御である。送風ローテーション制御とは、一つの室外機20に接続されている複数の室内機30の熱交換器へ低温又は高温の冷媒の供給を停止して、所定時間だけファンのみの運転とする運転状態を複数の室内機30で順番に行う制御である。送風ローテーション制御は、30分の運転時間の間に何分間送風運転を行うかで複数の制御パターンがある。例えば、30分の運転の中で、3分間だけ送風運転を行う場合には、「送風ローテーション 送風3分」の送風機省エネ制御パターンとなる。また、30分の運転の中で、6分だけ送風運転を行う場合には、「送風ローテーション 送風6分」の送風機省エネ制御パターンとなる。なお、送風運転を行わない通常運転の場合は、「送風ローテーション 0分」の室内機省エネ制御パターンとなる。 As shown in FIG. 3, in the indoor unit setting database 200 stored in the storage unit 42, the set temperature of each indoor unit 30, the indoor unit energy saving control pattern of each indoor unit 30, and each indoor unit 30 are connected to each other. It is stored in association with the outdoor unit energy saving pattern of the outdoor unit 20. Here, the set temperature is the control target temperature of the room temperature Tr in the vicinity of each indoor unit 30. The energy-saving control pattern of the air conditioner 10 composed of the outdoor unit 20 and the indoor unit 30 is composed of a combination of the indoor unit energy-saving control pattern of the indoor unit 30 and the outdoor unit energy-saving control pattern of the outdoor unit 20. An example of the indoor unit energy saving control pattern is blower rotation control. Blower rotation control is an operating state in which the supply of low-temperature or high-temperature refrigerant is stopped to the heat exchangers of a plurality of indoor units 30 connected to one outdoor unit 20 and only the fan is operated for a predetermined time. This is a control performed in order by a plurality of indoor units 30. The blower rotation control has a plurality of control patterns depending on how many minutes the blower operation is performed during the operation time of 30 minutes. For example, when the blower operation is performed for only 3 minutes in the 30-minute operation, the blower energy-saving control pattern of "blower rotation blower 3 minutes" is obtained. Further, when the blower operation is performed for only 6 minutes in the 30-minute operation, the blower energy-saving control pattern of "blower rotation blower 6 minutes" is adopted. In the case of normal operation in which the ventilation operation is not performed, the indoor unit energy saving control pattern of "blower rotation 0 minutes" is applied.

また、室外機省エネ制御パターンの一例は、室外機20の能力を低減して運転する能力セーブ制御がある。この場合、室外機20は80%等に低減した能力で運転し、室外機20に接続されている各室内機30は、それぞれ通常運転を行う。この場合、室外機省エネ制御パターンは、「能力80%」となる。また、室外機20が省エネ制御をおこなわず、通常運転を行う場合には、空調機省エネ制御パターンは「能力100%」となる。なお、室外機20を80%の能力で運転し、室内機30を送風ローテーション制御で運転するようにしてもよい。 Further, as an example of the outdoor unit energy saving control pattern, there is a capacity saving control in which the capacity of the outdoor unit 20 is reduced and operated. In this case, the outdoor unit 20 is operated with a capacity reduced to 80% or the like, and each indoor unit 30 connected to the outdoor unit 20 is normally operated. In this case, the outdoor unit energy saving control pattern is "capacity 80%". Further, when the outdoor unit 20 does not perform energy saving control and performs normal operation, the energy saving control pattern of the air conditioner is "capacity 100%". The outdoor unit 20 may be operated at a capacity of 80%, and the indoor unit 30 may be operated under blower rotation control.

空調機10のコントローラ40の制御部41は、室内機設定データベース200に格納された各室内機30、室外機20の運転条件に基づいて、各室外機20、室内機30の運転を行う。この際、制御部41は、室外機20、室内機30ともに通常運転で省エネ制御運転を行わない場合には、各室内機30の室温センサ37によって検出した室温Trが設定温度となるように、室外機20と室内機30とを動作させる。一方、室外機20、室内機30のどちらかに省エネ制御パターンが設定されている場合には、各省エネ制御パターンによる運転を優先させて室外機20、室内機30を運転する。このため、省エネ制御パターンが設定されている場合には、室温Trは、設定温度から変化した温度となる。例えば、冷房の場合には、室温Trは設定温度よりも少し高めの温度となる。 The control unit 41 of the controller 40 of the air conditioner 10 operates the outdoor unit 20 and the indoor unit 30 based on the operating conditions of the indoor unit 30 and the outdoor unit 20 stored in the indoor unit setting database 200. At this time, when both the outdoor unit 20 and the indoor unit 30 are in normal operation and the energy-saving control operation is not performed, the control unit 41 sets the room temperature Tr detected by the room temperature sensor 37 of each indoor unit 30 to the set temperature. The outdoor unit 20 and the indoor unit 30 are operated. On the other hand, when the energy saving control pattern is set for either the outdoor unit 20 or the indoor unit 30, the outdoor unit 20 and the indoor unit 30 are operated with priority given to the operation according to each energy saving control pattern. Therefore, when the energy saving control pattern is set, the room temperature Tr becomes a temperature changed from the set temperature. For example, in the case of cooling, the room temperature Tr is slightly higher than the set temperature.

コントローラ40は、上記のような運転を行った際の空調機10の運転記録を通信部45から通信回線48に出力する。運転記録は、例えば、日時、外気温センサ23で検出した外気温T0、設定温度、室内機30、室外機20の省エネ制御パターン、室温センサ37で検出した室温Trを含んでいる。 The controller 40 outputs the operation record of the air conditioner 10 when the above-mentioned operation is performed from the communication unit 45 to the communication line 48. The operation record includes, for example, the date and time, the outside air temperature T0 detected by the outside air temperature sensor 23, the set temperature, the energy saving control pattern of the indoor unit 30, the outdoor unit 20, and the room temperature Tr detected by the room temperature sensor 37.

室温推定装置50は、通信部51と、室温推定モデル生成部52と、推定室温算出部53と、表示生成部54と、表示部55と、記憶部56との6つの機能ブロックで構成される。各機能ブロックの概要は以下の通りである。 The room temperature estimation device 50 is composed of six functional blocks of a communication unit 51, a room temperature estimation model generation unit 52, an estimated room temperature calculation unit 53, a display generation unit 54, a display unit 55, and a storage unit 56. .. The outline of each functional block is as follows.

通信部51は、通信回線48と通信して空調機10のコントローラ40から空調機10の各室内機30の運転記録を受信して、記憶部56の空調機運転記録データベース300に格納する。室温推定モデル生成部52は、空調機運転記録データベース300に蓄積された各室内機30の運転状態を読み出して、外気温T0に対する各室内機30の近傍の室温Trを算出する室内機別室温推定モデルを生成して室温推定モデルデータベース400のマトリクスに格納する。推定室温算出部53は、室温推定モデルデータベース400のマトリクスに格納された室内機別室温推定モデルを用いて各室内機30の近傍の室温を算出する。表示生成部54は、推定室温算出部53が算出した各室内機30の近傍の推定室温のデータと空調空間の画像とを重ね合わせて表示画像を生成して表示部55に出力する。表示部55は、空調空間と推定室温Trとが重ね合わされた画像を表示する。 The communication unit 51 communicates with the communication line 48, receives the operation record of each indoor unit 30 of the air conditioner 10 from the controller 40 of the air conditioner 10, and stores it in the air conditioner operation record database 300 of the storage unit 56. The room temperature estimation model generation unit 52 reads out the operating state of each indoor unit 30 stored in the air conditioner operation record database 300, and calculates the room temperature Tr in the vicinity of each indoor unit 30 with respect to the outside air temperature T0. A model is generated and stored in the matrix of the room temperature estimation model database 400. The estimated room temperature calculation unit 53 calculates the room temperature in the vicinity of each indoor unit 30 by using the room temperature estimation model for each indoor unit stored in the matrix of the room temperature estimation model database 400. The display generation unit 54 superimposes the data of the estimated room temperature in the vicinity of each indoor unit 30 calculated by the estimated room temperature calculation unit 53 and the image of the air-conditioning space to generate a display image and outputs the display image to the display unit 55. The display unit 55 displays an image in which the air-conditioned space and the estimated room temperature Tr are superimposed.

ここで、通信部51と、室温推定モデル生成部52と、推定室温算出部53と、表示生成部54とは、図2に示す汎用コンピュータ150のハードウェアとCPU151で動作するプログラムとの協調動作により実現される。表示部55は、図2に示す汎用コンピュータ150のディスプレイ157によって実現され、記憶部56は図2に示す汎用コンピュータ150のHDD154によって実現される。 Here, the communication unit 51, the room temperature estimation model generation unit 52, the estimation room temperature calculation unit 53, and the display generation unit 54 cooperate with the hardware of the general-purpose computer 150 shown in FIG. 2 and the program running on the CPU 151. Is realized by. The display unit 55 is realized by the display 157 of the general-purpose computer 150 shown in FIG. 2, and the storage unit 56 is realized by the HDD 154 of the general-purpose computer 150 shown in FIG.

以下、各機能ブロックの詳細について説明する。記憶部56に格納された空調機運転記録データベース300は、図4に示すように、室内機毎の室内機別運転記録データベース301〜303を複数格納したものである。室内機別運転記録データベース301〜303は、室内機30毎に、運転日時と、その室内機30が接続されている室外機20の外気温センサ23で検出した外気温T0と、その室内機30の設定温度と、その室内機30の室内機省エネ制御パターンと、その室内機30が接続されている室外機20の室外機省エネ制御パターと、その室内機30の室温センサ37で検出したその室内機30の近傍の室温Trとを関連付けて格納したデータベースである。 The details of each functional block will be described below. As shown in FIG. 4, the air conditioner operation record database 300 stored in the storage unit 56 stores a plurality of operation record databases 301 to 303 for each indoor unit for each indoor unit. The operation record database 301 to 303 for each indoor unit includes the operation date and time, the outside air temperature T0 detected by the outside air temperature sensor 23 of the outdoor unit 20 to which the indoor unit 30 is connected, and the indoor unit 30 for each indoor unit 30. The set temperature of the indoor unit 30, the indoor unit energy saving control pattern of the indoor unit 30, the outdoor unit energy saving control putter of the outdoor unit 20 to which the indoor unit 30 is connected, and the indoor unit detected by the room temperature sensor 37 of the indoor unit 30. This is a database stored in association with the room temperature Tr in the vicinity of the machine 30.

図4に示す室内機別運転記録データベース301を例としてデータベース構造を説明する。室内機別運転記録データベース301は、室内機番号が001の第1室内機31の運転記録である。外気温T0は、第1室内機31が接続されている第1室外機21に取付けられた外気温センサ23で検出した値である。また、室温Trは、第1室内機31に取付けられた室温センサ37で検出した値である。第1室内機31の設定温度は、先に説明した室内機設定データベース200の室内機番号001の設定温度である26℃となっている。また、第1室内機31の室内機省エネ制御パターン、第1室外機21の室外機省エネ制御パターンは、それぞれ室内機設定データベース200に格納されているように、「送風ローテーション 送風6分」、「能力100%」である。 The database structure will be described by taking the operation record database 301 for each indoor unit shown in FIG. 4 as an example. The operation record database 301 for each indoor unit is an operation record of the first indoor unit 31 having the indoor unit number 001. The outside air temperature T0 is a value detected by the outside air temperature sensor 23 attached to the first outdoor unit 21 to which the first indoor unit 31 is connected. The room temperature Tr is a value detected by the room temperature sensor 37 attached to the first indoor unit 31. The set temperature of the first indoor unit 31 is 26 ° C., which is the set temperature of the indoor unit number 001 of the indoor unit setting database 200 described above. Further, the indoor unit energy-saving control pattern of the first indoor unit 31 and the outdoor unit energy-saving control pattern of the first outdoor unit 21 are stored in the indoor unit setting database 200, respectively, as shown in "Blower rotation 6 minutes" and "Blower rotation". Ability is 100% ".

そして、図4に示すように、2019年8月28日の14:00〜14:40の間、第1室内機31は、設定温度26℃、室内機省エネ制御パターンが「送風ローテーション 送風6分」で運転されており、第1室外機21は、室外機省エネ制御パターンが「能力100%」で運転されている。この間、外気温T0は、30.0℃から33.0℃の間で変化し、この外気温T0の変化に応じて第1室内機31の近傍の室温Trは26.2℃から26.5℃の間で変化する。第1室内機31が省エネ制御で運転されているので、空調機10のコントローラ40は、室温Trを設定温度に制御せずに、第1室内機31の省エネ制御パターンを優先させて第1室内機31を運転する。このため、室温Trは、設定温度の26℃よりも少し高めの温度となっている。 Then, as shown in FIG. 4, between 14:00 and 14:40 on August 28, 2019, the first indoor unit 31 has a set temperature of 26 ° C., and the indoor unit energy saving control pattern is "Blower rotation Blower 6 minutes." The first outdoor unit 21 is operated with the outdoor unit energy saving control pattern of "capacity 100%". During this period, the outside air temperature T0 changes between 30.0 ° C. and 33.0 ° C., and the room temperature Tr near the first indoor unit 31 changes from 26.2 ° C. to 26.5 ° C. according to the change in the outside air temperature T0. Varies between ° C. Since the first indoor unit 31 is operated under energy saving control, the controller 40 of the air conditioner 10 gives priority to the energy saving control pattern of the first indoor unit 31 without controlling the room temperature Tr to the set temperature, and gives priority to the energy saving control pattern of the first indoor unit 31. Drive the machine 31. Therefore, the room temperature Tr is slightly higher than the set temperature of 26 ° C.

同様に、室内機別運転記録データベース302は、室内機番号が002の第2室内機32の運転状態と外気温T0に対する室温Trの変化を格納している。第2室内機32も第1室内機31と同様、「送風ローテーション 6分」の省エネ制御パターンで運転されている。ただし、図12に示すように、第2室内機32は部屋60の窓61に近い位置に配置されているので、第2室内機32の近傍の室温Trは、同じ「送風ローテーション 6分」の省エネ制御パターンで運転されて第1室内機31の近傍の室温Trよりも少し高くなっている。 Similarly, the indoor unit-specific operation record database 302 stores the operating state of the second indoor unit 32 having the indoor unit number 002 and the change in the room temperature Tr with respect to the outside air temperature T0. Like the first indoor unit 31, the second indoor unit 32 is also operated in the energy saving control pattern of "blower rotation 6 minutes". However, as shown in FIG. 12, since the second indoor unit 32 is arranged at a position close to the window 61 of the room 60, the room temperature Tr in the vicinity of the second indoor unit 32 has the same “blower rotation 6 minutes”. It is operated in the energy saving control pattern and is slightly higher than the room temperature Tr in the vicinity of the first indoor unit 31.

通信部51は、通信回線48を介して空調機10のコントローラ40から取得したこれらのデータを空調機運転記録データベース300に出力し、空調機運転記録データベース300に格納する。 The communication unit 51 outputs these data acquired from the controller 40 of the air conditioner 10 via the communication line 48 to the air conditioner operation record database 300, and stores the data in the air conditioner operation record database 300.

先に説明したように、室温推定モデル生成部52は、空調機運転記録データベース300に蓄積された各室内機30、各室外機20の運転状態を読み出して、外気温T0に対する各室内機30の近傍の室温Trを算出する室内機別室温推定モデルを生成して室温推定モデルデータベース400のマトリクスに格納する。 As described above, the room temperature estimation model generation unit 52 reads out the operating states of the indoor units 30 and the outdoor units 20 stored in the air conditioner operation record database 300, and reads the operating states of the indoor units 30 with respect to the outside air temperature T0. A room temperature estimation model for each indoor unit that calculates the room temperature Tr in the vicinity is generated and stored in the matrix of the room temperature estimation model database 400.

以下、一例として、室温推定モデル生成部52が、室内機別運転記録データベース301に格納された第1室内機31の運転記録に基づいて、外気温T0に対する第1室内機31の近傍の室温Trを算出する室温推定モデルを生成する場合について説明する。 Hereinafter, as an example, the room temperature estimation model generation unit 52 determines the room temperature Tr in the vicinity of the first indoor unit 31 with respect to the outside air temperature T0 based on the operation record of the first indoor unit 31 stored in the indoor unit-specific operation record database 301. A case of generating a room temperature estimation model for calculating the above will be described.

第1室内機31の近傍の室温Trは、外気温T0の関数として下記の(式1)のように表すことができる。

Figure 2021127859
(式1)の傾きAと切片Bとは、例えば、室内機別運転記録データベース301に格納された第1室内機31の運転記録の外気温T0と室温Trのデータを線形回帰により求めることができる。室温Trと外気温T0との関係は、第1室内機31の設定温度、室内機省エネ制御パターン、室外機省エネ制御パターンによって変化する。従って、室温推定モデル生成部52は、室内機別運転記録データベース301に基づいて、第1室内機31の設定温度が26℃、室内機省エネ制御パターンが「送風ローテーション 送風6分」、室外機省エネ制御パターンが「能力100%」の条件で第1室内機31と第1室外機21とを運転した際の外気温T0に対する室温Trを推定する(式1)の傾きA,切片Bを線形回帰により生成し、推定式を生成する。生成した室温Trの推定式は、図5に示す室温推定モデルデータベース400に格納される。 The room temperature Tr in the vicinity of the first indoor unit 31 can be expressed as the following (Equation 1) as a function of the outside air temperature T0.
Figure 2021127859
For the slope A and the intercept B of (Equation 1), for example, the data of the outside air temperature T0 and the room temperature Tr of the operation record of the first indoor unit 31 stored in the indoor unit operation record database 301 can be obtained by linear regression. can. The relationship between the room temperature Tr and the outside air temperature T0 changes depending on the set temperature of the first indoor unit 31, the indoor unit energy saving control pattern, and the outdoor unit energy saving control pattern. Therefore, the room temperature estimation model generation unit 52 sets the temperature of the first indoor unit 31 to 26 ° C., the indoor unit energy saving control pattern is "blower rotation 6 minutes", and the outdoor unit energy saving is based on the indoor unit operation record database 301. Linear regression of slope A and intercept B of (Equation 1) for estimating room temperature Tr with respect to outside air temperature T0 when the first indoor unit 31 and the first outdoor unit 21 are operated under the condition that the control pattern is "capacity 100%". To generate an estimation formula. The generated room temperature Tr estimation formula is stored in the room temperature estimation model database 400 shown in FIG.

図5に示すように室温推定モデルデータベース400は、室内機別室温推定モデルデータベース401〜404を構成するマトリクスを複数格納したものである。以下、図6を参照しながら例として室内機別室温推定モデルデータベース401について説明する。なお、図5では図示を省略しているが、室温推定モデルデータベース400は、第1〜第6室内機31〜36のそれぞれについて少なくとも1つの室内機別室温推定モデルデータベースを格納している。 As shown in FIG. 5, the room temperature estimation model database 400 stores a plurality of matrices constituting the room temperature estimation model databases 401 to 404 for each indoor unit. Hereinafter, the room temperature estimation model database 401 for each indoor unit will be described as an example with reference to FIG. Although not shown in FIG. 5, the room temperature estimation model database 400 stores at least one room temperature estimation model database for each of the first to sixth indoor units 31 to 36.

図6に示すように、室内機別室温推定モデルデータベース401は、行を第1室内機31設定温度とし、列を第1室内機31の室内機省エネ制御パターンとしたマトリクスの各セルに、対応する設定温度、対応する室内機省エネ制御パターンで第1室内機31を運転し、第1室内機31が接続されている第1室外機21を能力100%で運転した場合の外気温T0に対する第1室内機31の近傍の室温Trを計算する室温推定モデルを格納したものである。図6に示すように、各セルに格納される室温推定モデルは、アルファベットのfと、3桁の数字で区別される。1行1列には「f111(T0)」と記載されている。「f111(T0)」中のアルファベットの「f」は、第1室内機31の省エネ制御パターンが送風ローテーション制御であることを示し、最初の数字「1」は、第1室内機31の室内機の番号の「1」を示す。また、「f111(T0)」の2つ目の数値と3つ目の数値とは、室温推定モデルが格納されているマトリクスの行番号と列番号である。また、(T0)は、室温推定モデルにおいて、外気温T0が変数であることを示す。図6の場合、1行は、設定温度25℃の行、1列は、室内機省エネ制御パターンが「送風ローテーション 送風0分」の列であるから、1行1列は、第1室内機31を設定温度25℃、室内機省エネ制御パターンを「送風ローテーション 送風0分」で運転し、第1室外機21を能力100%で運転した場合の外気温T0に対する第1室内機31の近傍の室温Trを算出する室温推定モデルが格納されているセルとなる。 As shown in FIG. 6, the room temperature estimation model database 401 for each indoor unit corresponds to each cell of the matrix in which the row is the set temperature of the first indoor unit 31 and the column is the indoor unit energy saving control pattern of the first indoor unit 31. No. 1 with respect to the outside air temperature T0 when the first indoor unit 31 is operated with the set temperature and the corresponding indoor unit energy saving control pattern and the first outdoor unit 21 to which the first indoor unit 31 is connected is operated with a capacity of 100%. 1 A room temperature estimation model for calculating the room temperature Tr in the vicinity of the indoor unit 31 is stored. As shown in FIG. 6, the room temperature estimation model stored in each cell is distinguished by the letter f and a three-digit number. "F111 (T0)" is described in one row and one column. The alphabet "f" in "f111 (T0)" indicates that the energy saving control pattern of the first indoor unit 31 is blower rotation control, and the first number "1" is the indoor unit of the first indoor unit 31. Indicates the number "1". Further, the second numerical value and the third numerical value of "f111 (T0)" are row numbers and column numbers of the matrix in which the room temperature estimation model is stored. Further, (T0) indicates that the outside air temperature T0 is a variable in the room temperature estimation model. In the case of FIG. 6, one row is a row with a set temperature of 25 ° C., and one column is a column in which the energy saving control pattern of the indoor unit is "blower rotation 0 minutes". The room temperature in the vicinity of the first indoor unit 31 with respect to the outside air temperature T0 when the first outdoor unit 21 is operated at a capacity of 100% by operating the indoor unit energy saving control pattern at a set temperature of 25 ° C. This is the cell in which the room temperature estimation model for calculating Tr is stored.

同様に、2行1列から4行1列までの各セルには、第1室内機31の室内機省エネ制御パターンを「送風ローテーション 送風0分」とし、それぞれ設定温度を26℃、27℃、28℃として第1室内機31を運転し、第1室外機21を能力100%で運転した場合の外気温T0に対する第1室内機31の近傍の室温Trを算出する室温推定モデルが格納されている。 Similarly, in each cell from 2 rows and 1 column to 4 rows and 1 column, the indoor unit energy saving control pattern of the first indoor unit 31 is set to "blower rotation blower 0 minutes", and the set temperatures are 26 ° C. and 27 ° C., respectively. A room temperature estimation model that calculates the room temperature Tr in the vicinity of the first indoor unit 31 with respect to the outside air temperature T0 when the first indoor unit 31 is operated at 28 ° C. and the first outdoor unit 21 is operated at a capacity of 100% is stored. There is.

先に説明した図4の室内機別運転記録データベース301に基づいて、室温推定モデル生成部52が生成した、第1室内機31の設定温度が26℃、室内機省エネ制御パターンが「送風ローテーション 送風6分」、室外機省エネ制御パターンが「能力100%」の条件で第1室内機31と第1室外機21とを運転した際の外気温T0に対する室温Trを推定する室温推定モデルは、図5又は図6に示す室内機別室温推定モデルデータベース401の2行3列に、「f123(T0)」として格納される。 Based on the operation record database 301 for each indoor unit of FIG. 4 described above, the set temperature of the first indoor unit 31 generated by the room temperature estimation model generation unit 52 is 26 ° C., and the indoor unit energy saving control pattern is "blower rotation blower". The room temperature estimation model that estimates the room temperature Tr with respect to the outside air temperature T0 when the first indoor unit 31 and the first outdoor unit 21 are operated under the condition of "6 minutes" and the outdoor unit energy saving control pattern is "capacity 100%" is shown in the figure. It is stored as "f123 (T0)" in 2 rows and 3 columns of the room temperature estimation model database 401 for each indoor unit shown in 5 or FIG.

また、図4の室内機別運転記録データベース302に基づいて、室温推定モデル生成部52が生成した、第2室内機32の設定温度が26℃、室内機省エネ制御パターンが「送風ローテーション 送風6分」、室外機省エネ制御パターンが「能力100%」の条件で第2室内機32と第1室外機21とを運転した際の外気温T0に対する室温Trを推定する室温推定モデルは、図5に示す室内機別室温推定モデルデータベース402の2行3列に、「f223(T0)」として格納される。 Further, based on the operation record database 302 for each indoor unit in FIG. 4, the set temperature of the second indoor unit 32 generated by the room temperature estimation model generation unit 52 is 26 ° C., and the indoor unit energy saving control pattern is “Blower rotation Blower 6 minutes”. FIG. 5 shows a room temperature estimation model that estimates the room temperature Tr with respect to the outside air temperature T0 when the second indoor unit 32 and the first outdoor unit 21 are operated under the condition that the outdoor unit energy saving control pattern is "capacity 100%". It is stored as "f223 (T0)" in 2 rows and 3 columns of the room temperature estimation model database 402 for each indoor unit shown.

また、図4の室内機別運転記録データベース303に基づいて、室温推定モデル生成部52が生成した、第1室内機31の設定温度が26℃、室内機省エネ制御パターンが「送風ローテーション 送風0分」、室外機省エネ制御パターンが「能力90%」の条件で第1室内機31と第1室外機21とを運転した際の外気温T0に対する室温Trを推定する室温推定モデルは、図5に示す室内機別室温推定モデルデータベース404の2行3列に、「g123(T0)」として格納される。ここで、アルファベット「g」は、室外機20が能力低減運転を行う省エネ制御パターンを示す。 Further, based on the operation record database 303 for each indoor unit in FIG. 4, the set temperature of the first indoor unit 31 generated by the room temperature estimation model generation unit 52 is 26 ° C., and the indoor unit energy saving control pattern is “Blower rotation Blower 0 minutes”. FIG. 5 shows a room temperature estimation model that estimates the room temperature Tr with respect to the outside air temperature T0 when the first indoor unit 31 and the first outdoor unit 21 are operated under the condition that the outdoor unit energy saving control pattern is "capacity 90%". It is stored as "g123 (T0)" in 2 rows and 3 columns of the room temperature estimation model database 404 for each indoor unit shown. Here, the alphabet "g" indicates an energy-saving control pattern in which the outdoor unit 20 performs a capacity reduction operation.

以上説明したように、室温推定モデル生成部52は、図4に示す空調機運転記録データベース300に蓄積された各室内機30、各室外機20の運転状態を読み出して、外気温T0に対する各室内機30の近傍の室温Trを算出する室内機別室温推定モデルを生成して室温推定モデルデータベース400の室内機別室温推定モデルデータベース401〜404のマトリクスに格納する。ただし、図5に示す室内機別室温推定モデルデータベース401の1行2列の設定温度が25℃、室内機省エネ制御パターンが「送風ローテーション 送風3分」の場合のように、運転実績のない運転条件のセルには、室温推定モデルは格納されていない。 As described above, the room temperature estimation model generation unit 52 reads out the operating states of the indoor units 30 and the outdoor units 20 stored in the air conditioner operation record database 300 shown in FIG. 4, and reads out the operating states of each indoor unit 20 with respect to the outside air temperature T0. A room temperature estimation model for each indoor unit that calculates the room temperature Tr in the vicinity of the machine 30 is generated and stored in the matrix of the room temperature estimation model databases 401 to 404 for each indoor unit of the room temperature estimation model database 400. However, as in the case where the set temperature of 1 row and 2 columns of the room temperature estimation model database 401 for each indoor unit shown in FIG. 5 is 25 ° C. and the indoor unit energy saving control pattern is "blower rotation blower 3 minutes", the operation has no operation record. The room temperature estimation model is not stored in the condition cell.

次に、図7から図11を参照しながら、推定室温算出部53の動作について説明する。
以下、室温推定モデルデータベース400には、図8に示す室内機別室温推定モデルデータベース410が格納されているとして説明する。図8に示すように、室内機別室温推定モデルデータベース410は、第1室内機31に接続されている第1室外機21を能力100%で運転し、2行1列に第1室内機31の設定温度を26℃、室内機省エネ制御パターンを「送風ローテーション 送風0分」とした場合の外気温T0に対する室温Trを計算する室温推定モデルが「f121(T0)」として格納されている。また、2行3列には、第1室内機31の設定温度を26℃、室内機省エネ制御パターンを「送風ローテーション 送風6分」とした場合の外気温T0に対する室温Trを計算する室温推定モデルが「f123(T0)」として格納されている。更に、1行5列と3行5列には、第1室内機31の室内機省エネ制御パターンを「送風ローテーション 送風15分」とし、設定温度をそれぞれ25℃、27℃とした場合の外気温T0に対する室温Trを計算する室温推定モデルがそれぞれ「f115(T0)」、「f135(T0)」として格納されている。室内機別室温推定モデルデータベース410のそれ以外のセルには、室温推定モデルは格納されていない。
Next, the operation of the estimated room temperature calculation unit 53 will be described with reference to FIGS. 7 to 11.
Hereinafter, it is assumed that the room temperature estimation model database 400 stores the room temperature estimation model database 410 for each indoor unit shown in FIG. As shown in FIG. 8, the room temperature estimation model database 410 for each indoor unit operates the first outdoor unit 21 connected to the first indoor unit 31 at a capacity of 100%, and the first indoor unit 31 in 2 rows and 1 column. The room temperature estimation model for calculating the room temperature Tr with respect to the outside air temperature T0 when the set temperature of is 26 ° C. and the indoor unit energy saving control pattern is "blower rotation blower 0 minutes" is stored as "f121 (T0)". In addition, in 2 rows and 3 columns, a room temperature estimation model that calculates the room temperature Tr with respect to the outside air temperature T0 when the set temperature of the first indoor unit 31 is 26 ° C. and the indoor unit energy saving control pattern is "blower rotation blower 6 minutes". Is stored as "f123 (T0)". Further, in 1 row 5 columns and 3 rows 5 columns, the indoor unit energy saving control pattern of the first indoor unit 31 is set to "blower rotation blower 15 minutes", and the outside air temperature is set to 25 ° C and 27 ° C, respectively. The room temperature estimation models for calculating the room temperature Tr with respect to T0 are stored as "f115 (T0)" and "f135 (T0)", respectively. The room temperature estimation model for each indoor unit is not stored in the other cells of the database 410.

図7のステップS101に示すように、推定室温算出部53は、推定室温の計算を行う計算条件、すなわち、室内機30の特定と、その室内機30の設定温度と、その室内機30の室内機省エネ制御パターン、及び、その室内機30に接続されている室外機20の室外機省エネ制御パターンを設定する。そして、ステップS102に進んで、設定した計算条件に一致する室温推定モデルが室内機別室温推定モデルデータベース410に格納されているかを確認する。 As shown in step S101 of FIG. 7, the estimated room temperature calculation unit 53 specifies the calculation conditions for calculating the estimated room temperature, that is, the identification of the indoor unit 30, the set temperature of the indoor unit 30, and the indoor unit 30. The machine energy saving control pattern and the outdoor unit energy saving control pattern of the outdoor unit 20 connected to the indoor unit 30 are set. Then, the process proceeds to step S102, and it is confirmed whether or not the room temperature estimation model that matches the set calculation conditions is stored in the room temperature estimation model database 410 for each indoor unit.

例えば、第1室内機31を設定温度26℃、「送風ローテーション 送風0分」で運転し、第1室内機31に接続されている第1室外機21を能力100%で運転することを室温Trの計算条件に設定した場合、この計算条件は、図8に示す室内機別室温推定モデルデータベース410の2行1列に室温推定モデル「f121(T0)」として格納されている。この場合、推定室温算出部53は、図7のステップS102でYESと判断して図7のステップS103進む。図7のステップS103において、推定室温算出部53は、室温推定モデル「f121(T0)」に外気温T0を入力することによって、設定した計算条件で第1室内機31、第1室外機21を運転した際に外気温T0に対する第1室内機31の近傍の室温を「T121(T0)」として算出し、図8に示す室温マトリクス510に格納する。ここで、室温マトリクス510は、室内機別室温推定モデルデータベース410と同一のマトリクス構造で、推定室温算出部53は、算出した室温「T121(T0)」を室温マトリクス510の同一の行列位置である2行1列のセルに格納する。 For example, operating the first indoor unit 31 at a set temperature of 26 ° C. and “blowing rotation 0 minutes” and operating the first outdoor unit 21 connected to the first indoor unit 31 at a capacity of 100% is a room temperature Tr. When set to the calculation condition of, this calculation condition is stored as the room temperature estimation model "f121 (T0)" in 2 rows and 1 column of the room temperature estimation model database 410 for each indoor unit shown in FIG. In this case, the estimated room temperature calculation unit 53 determines YES in step S102 of FIG. 7, and proceeds to step S103 of FIG. In step S103 of FIG. 7, the estimated room temperature calculation unit 53 inputs the outside air temperature T0 to the room temperature estimation model “f121 (T0)” to perform the first indoor unit 31 and the first outdoor unit 21 under the set calculation conditions. The room temperature in the vicinity of the first indoor unit 31 with respect to the outside air temperature T0 during operation is calculated as "T121 (T0)" and stored in the room temperature matrix 510 shown in FIG. Here, the room temperature matrix 510 has the same matrix structure as the room temperature estimation model database 410 for each indoor unit, and the estimated room temperature calculation unit 53 sets the calculated room temperature “T121 (T0)” at the same matrix position of the room temperature matrix 510. Store in cells with 2 rows and 1 column.

同様に、第1室内機31の設定温度を26℃、室内機省エネ制御パターンを「送風ローテーション 送風6分」を計算条件に設定した場合、第1室内機31の室内機省エネ制御パターンを「送風ローテーション 送風15分」とし、設定温度をそれぞれ25℃、27℃の場合を計算条件に設定した場合にも各計算条件に対応する室温推定モデルが図8に示す室内機別室温推定モデルデータベース410の2行3列、1行5列、3行5列に室温推定モデル「f123(T0)」、「f115(T0)」、「f135(T0)」として格納されている。このため、推定室温算出部53は、図7のステップS102でYESと判断して図7のステップS103に進み、室温推定モデル「f123(T0)」、「f115(T0)」、「f135(T0)」にそれぞれ外気温T0を入力することによって、設定した計算条件で第1室内機31、第1室外機21を運転した際に外気温T0に対する第1室内機31の近傍の室温をそれぞれ「T123(T0)」、「T115(T0)」、「T135(T0)」として算出する。そして、推定室温算出部53は、算出した室温「T123(T0)」、「T115(T0)」、「T135(T0)」を室温マトリクス510の同一の行列位置セルに格納する。 Similarly, when the set temperature of the first indoor unit 31 is set to 26 ° C. and the indoor unit energy saving control pattern is set to "blower rotation 6 minutes" as the calculation condition, the indoor unit energy saving control pattern of the first indoor unit 31 is set to "blower". Even when the set temperature is set to 25 ° C and 27 ° C as the calculation conditions, the room temperature estimation model corresponding to each calculation condition is the room temperature estimation model database 410 for each indoor unit shown in FIG. The room temperature estimation models "f123 (T0)", "f115 (T0)", and "f135 (T0)" are stored in 2 rows and 3 columns, 1 row and 5 columns, and 3 rows and 5 columns. Therefore, the estimated room temperature calculation unit 53 determines YES in step S102 of FIG. 7, proceeds to step S103 of FIG. 7, and proceeds to the room temperature estimation models “f123 (T0)”, “f115 (T0)”, and “f135 (T0)”. By inputting the outside air temperature T0 to ")", the room temperature in the vicinity of the first indoor unit 31 with respect to the outside air temperature T0 when the first indoor unit 31 and the first outdoor unit 21 are operated under the set calculation conditions, respectively. It is calculated as "T123 (T0)", "T115 (T0)", and "T135 (T0)". Then, the estimated room temperature calculation unit 53 stores the calculated room temperatures “T123 (T0)”, “T115 (T0)”, and “T135 (T0)” in the same matrix position cell of the room temperature matrix 510.

そして、推定室温算出部53は、計算した室温「T121(T0)」、「T123(T0)」、「T115(T0)」、「T135(T0)」を表示生成部54に出力する。表示生成部54は、図7のステップS107において、空調空間配置データベース600の中に格納されたビルの部屋の中の室内機30や机等の配置画像に推定室温算出部53が算出した室温Trを重ね合わせて表示側画像を生成して、表示部55に表示する。 Then, the estimated room temperature calculation unit 53 outputs the calculated room temperature “T121 (T0)”, “T123 (T0)”, “T115 (T0)”, and “T135 (T0)” to the display generation unit 54. In step S107 of FIG. 7, the display generation unit 54 calculates the room temperature Tr calculated by the estimated room temperature calculation unit 53 on the arrangement image of the indoor unit 30 or the desk in the room of the building stored in the air-conditioning space arrangement database 600. To generate a display side image by superimposing the above, and display it on the display unit 55.

一方、第1室内機31の設定温度が26℃で室内機省エネ制御パターンの「送風ローテーション 送風3分」、「送風ローテーション 送風9分」、又は「送風ローテーション 送風15分」に対応する図8の2行2列、2行4列、2行5列のセルには室温推定モデルが格納されていない。このため、このような計算条件を設定した場合には、推定室温算出部53は、図7のステップS102でNOと判断して図7のステップS104に進んで補間により設定した計算条件で第1室内機31、第1室外機21を運転した場合の室温Trの推定計算を行うことができるかどうか判断する。 On the other hand, in FIG. 8, when the set temperature of the first indoor unit 31 is 26 ° C., the indoor unit energy-saving control pattern corresponds to "blower rotation blower 3 minutes", "blower rotation blower 9 minutes", or "blower rotation blower 15 minutes". The room temperature estimation model is not stored in the cells of 2 rows and 2 columns, 2 rows and 4 columns, and 2 rows and 5 columns. Therefore, when such a calculation condition is set, the estimated room temperature calculation unit 53 determines NO in step S102 of FIG. 7, proceeds to step S104 of FIG. 7, and first under the calculation condition set by interpolation. It is determined whether or not the room temperature Tr can be estimated and calculated when the indoor unit 31 and the first outdoor unit 21 are operated.

推定室温算出部53は、図7のステップS104で室内機別室温推定モデルデータベース410の中のマトリクスの一つの行または一つの列の2つ以上のセルに室温推定モデルが格納されているかを判断する。図8に示すように、室内機別室温推定モデルデータベース410の第2行には、2行1列と2行3列の2つのセルに室温推定モデルが格納されており、第5列には、1行5列と3行5列の2つのセルに室温推定モデルが格納されている。このため、推定室温算出部53は、図7のステップS104でYESと判断して図7のステップS105に進んで室温推定モデルが格納されている複数のセルの内で計算条件に近いセルにおいて室温推定モデルを用いて外気温T0に対する推定室温をそれぞれ算出する。なお、推定室温算出部53は、図7のステップS104でNOと判断した場合には、推定室温の計算処理を終了する。 In step S104 of FIG. 7, the estimated room temperature calculation unit 53 determines whether the room temperature estimation model is stored in two or more cells in one row or one column of the matrix in the room temperature estimation model database 410 for each indoor unit. do. As shown in FIG. 8, in the second row of the room temperature estimation model database 410 for each indoor unit, the room temperature estimation model is stored in two cells of 2 rows 1 column and 2 rows 3 columns, and the room temperature estimation model is stored in the 5th column. The room temperature estimation model is stored in two cells, 1 row and 5 columns and 3 rows and 5 columns. Therefore, the estimated room temperature calculation unit 53 determines YES in step S104 of FIG. 7, proceeds to step S105 of FIG. 7, and among the plurality of cells in which the room temperature estimation model is stored, the room temperature is close to the calculation condition. The estimated room temperature with respect to the outside air temperature T0 is calculated using the estimation model. If the estimated room temperature calculation unit 53 determines NO in step S104 of FIG. 7, the estimated room temperature calculation process ends.

図7のステップS105において、推定室温算出部53は、第1室内機31の設定温度を26℃、室内機省エネ制御パターンを「送風ローテーション 送風3分」に対応する2行2列のセルの室温「T122(T0)」を推定しようとする場合、或いは、「送風ローテーション 送風9分」に対応する2行4列のセルの室温「T124(T0)」を推定しようとする場合には、図8に示すように、同様の条件で室内機省エネ制御パターンのみが異なる隣接する2行1列の「送風ローテーション 送風0分」の室温推定モデル「f121(T0)」と、2行3列の「送風ローテーション 送風6分」の室温推定モデル「f123(T0)」を用いて、2行1列の「送風ローテーション 送風0分」の場合と2行1列の「送風ローテーション 送風0分」の場合の外気温T0に対する推定室温「T121(T0)」、「T123(T0)」を算出する。そして、推定室温算出部53は、算出した推定室温を室内機別室温推定モデルデータベース410と同一のマトリクス構造の室温マトリクス510の同一の行列位置のセルに格納する。 In step S105 of FIG. 7, the estimated room temperature calculation unit 53 sets the set temperature of the first indoor unit 31 to 26 ° C., and sets the indoor unit energy-saving control pattern to the room temperature of the cells in 2 rows and 2 columns corresponding to “blower rotation 3 minutes”. When trying to estimate "T122 (T0)", or when trying to estimate the room temperature "T124 (T0)" of the cell of 2 rows and 4 columns corresponding to "blower rotation 9 minutes", FIG. As shown in the above, the room temperature estimation model "f121 (T0)" of the adjacent 2 rows and 1 column "blower rotation 0 minutes" and the 2 rows and 3 columns "blower" differing only in the indoor unit energy saving control pattern under the same conditions. Using the room temperature estimation model "f123 (T0)" of "rotation blast 6 minutes", outside the case of "blower rotation 0 minutes" in 2 rows and 1 column and the case of "blower rotation 0 minutes" in 2 rows and 1 column. The estimated room temperatures "T121 (T0)" and "T123 (T0)" with respect to the air temperature T0 are calculated. Then, the estimated room temperature calculation unit 53 stores the calculated estimated room temperature in cells at the same matrix position of the room temperature matrix 510 having the same matrix structure as the room temperature estimation model database 410 for each indoor unit.

そして、推定室温算出部53は、図7のステップS106に進んで、算出した2行1列推定室温「T121(T0)」と2行3列のセルの推定室温「T123(T0)」を補間して、2行2列のセルの外気温T0に対する室温「T122(T0)」、2行4列のセルの外気温T0に対する室温「T124(T0)」を算出する。 Then, the estimated room temperature calculation unit 53 proceeds to step S106 of FIG. 7 and interpolates the calculated 2-row 1-column estimated room temperature "T121 (T0)" and the 2-row 3-column cell estimated room temperature "T123 (T0)". Then, the room temperature "T122 (T0)" with respect to the outside air temperature T0 of the cell of 2 rows and 2 columns and the room temperature "T124 (T0)" with respect to the outside air temperature T0 of the cell of 2 rows and 4 columns are calculated.

室温「T122(T0)」、「T124(T0)」の算出は、室温マトリクス510を直交座標系とみなし、室温マトリクス510の1セルを単位距離として、算出した複数のセルの各推定室温「T121(T0)」、「T123(T0)」を補間して算出する。 The room temperature "T122 (T0)" and "T124 (T0)" are calculated by regarding the room temperature matrix 510 as a Cartesian coordinate system and using one cell of the room temperature matrix 510 as a unit distance, and each estimated room temperature "T121" of the plurality of cells calculated. (T0) ”and“ T123 (T0) ”are interpolated and calculated.

室温マトリクス510の1セルを単位距離とするので、図9に示すように、室温マトリクス510の2行1列のセルと2行2列のセルとの距離d1は1となり、室温マトリクス510の2行2列のセルと2行3列のセルとの距離d2も1となる。そして、2行2列のセルの外気温T0に対する室温「T122(T0)」は、下記の(式2)のような内挿補間式により算出される。

Figure 2021127859
Since one cell of the room temperature matrix 510 is used as the unit distance, as shown in FIG. 9, the distance d1 between the cell of the room temperature matrix 510 in 2 rows and 1 column and the cell of 2 rows and 2 columns is 1, and 2 of the room temperature matrix 510. The distance d2 between the cells in rows and 2 columns and the cells in rows and 3 columns is also 1. Then, the room temperature "T122 (T0)" with respect to the outside air temperature T0 of the cells in 2 rows and 2 columns is calculated by an interpolation interpolation formula as shown in (Equation 2) below.
Figure 2021127859

また、室温マトリクス510の2行1列のセルと2行4列のセルとの距離d4は3となり、室温マトリクス510の2行3列のセルと2行4列のセルとの距離d3は1となる。そして、2行4列のセルの外気温T0に対する室温「T124(T0)」は、下記の(式3)のような外挿補間式により算出される。

Figure 2021127859
Further, the distance d4 between the cells in 2 rows and 1 column of the room temperature matrix 510 and the cells in 2 rows and 4 columns is 3, and the distance d3 between the cells in 2 rows and 3 columns and the cells in 2 rows and 4 columns in the room temperature matrix 510 is 1. It becomes. Then, the room temperature "T124 (T0)" with respect to the outside air temperature T0 of the cells in 2 rows and 4 columns is calculated by an extrapolation equation as in (Equation 3) below.
Figure 2021127859

同様に、推定室温算出部53は、第1室内機31の設定温度を26℃、室内機省エネ制御パターンを「送風ローテーション 送風15分」に対応する2行5列のセルの室温「T125(T0)」、或いは、設定温度を28℃、室内機省エネ制御パターンを「送風ローテーション 送風15分」に対応する4行5列のセルの室温「T145(T0)」を推定しようとする場合、隣接する2行5列の設定温度25℃、「送風ローテーション 送風15分」の室温推定モデル「f115(T0)」と、3行5列の設定温度27℃、「送風ローテーション 送風15分」の室温推定モデル「f135(T0)」を用いて、1行5列の設定温度25℃、「送風ローテーション 送風15分」の場合と3行5列の設定温度27℃、「送風ローテーション 送風15分」の場合の外気温T0に対する推定室温「T115(T0)」、「T135(T0)」を算出する。そして、算出した各推定室温「T115(T0)」、「T135(T0)」を室温マトリクス510の同一のセルに格納する。 Similarly, the estimated room temperature calculation unit 53 sets the set temperature of the first indoor unit 31 to 26 ° C., and sets the indoor unit energy saving control pattern to the room temperature “T125 (T0)” of the cells in 2 rows and 5 columns corresponding to “blower rotation blower 15 minutes”. ) ”, Or when trying to estimate the room temperature“ T145 (T0) ”of a cell in 4 rows and 5 columns corresponding to the set temperature of 28 ° C and the indoor unit energy saving control pattern of“ blast rotation blast 15 minutes ”, it is adjacent. Room temperature estimation model "f115 (T0)" with 2 rows and 5 columns set temperature 25 ° C and "blower rotation 15 minutes" and room temperature estimation model with 3 rows and 5 columns set temperature 27 ° C and "blower rotation 15 minutes" Using "f135 (T0)", the set temperature of 1 row and 5 columns is 25 ° C, and the set temperature of "blower rotation blower 15 minutes" and the set temperature of 3 rows and 5 columns is 27 ° C, "blower rotation blower 15 minutes". The estimated room temperatures "T115 (T0)" and "T135 (T0)" with respect to the outside temperature T0 are calculated. Then, the calculated estimated room temperatures "T115 (T0)" and "T135 (T0)" are stored in the same cell of the room temperature matrix 510.

先に列について説明したと同様、室温マトリクス510の1セルを単位距離とするので、図9に示すように、室温マトリクス510の1行5列のセルと2行5列のセルとの距離e1は1となり、室温マトリクス510の2行5列のセルと3行5列のセルとの距離e2も1となる。そして、2行5列のセルの外気温T0に対する室温「T125(T0)」は、下記の(式4)のような内挿補間式により算出される。

Figure 2021127859
As described above for the columns, one cell of the room temperature matrix 510 is used as the unit distance. Therefore, as shown in FIG. 9, the distance e1 between the cells of the room temperature matrix 510 in 1 row and 5 columns and the cells in 2 rows and 5 columns. Is 1, and the distance e2 between the cell of 2 rows and 5 columns and the cell of 3 rows and 5 columns of the room temperature matrix 510 is also 1. Then, the room temperature "T125 (T0)" with respect to the outside air temperature T0 of the cells in 2 rows and 5 columns is calculated by an interpolation interpolation formula as shown in (Equation 4) below.
Figure 2021127859

また、室温マトリクス510の1行5列のセルと4行5列のセルとの距離e4は3となり、室温マトリクス510の3行5列のセルと4行5列のセルとの距離e3は1となる。そして、4行5列のセルの外気温T0に対する室温「T145(T0)」は、下記の(式5)のような外挿補間式により算出される。

Figure 2021127859
Further, the distance e4 between the cell of 1 row and 5 columns and the cell of 4 rows and 5 columns of the room temperature matrix 510 is 3, and the distance e3 between the cell of 3 rows and 5 columns of the room temperature matrix 510 and the cell of 4 rows and 5 columns is 1. It becomes. Then, the room temperature "T145 (T0)" with respect to the outside air temperature T0 of the cells in 4 rows and 5 columns is calculated by an extrapolation equation as shown in (Equation 5) below.
Figure 2021127859

そして、推定室温算出部53は、算出した各推定室温「T125(T0)」、「T145(T0)」を室温マトリクス510の同一のセルに格納する。 Then, the estimated room temperature calculation unit 53 stores the calculated estimated room temperatures “T125 (T0)” and “T145 (T0)” in the same cell of the room temperature matrix 510.

そして、推定室温算出部53は、計算した推定室温「T121(T0)」、「T122(T0)」、「T123(T0)」、「T124(T0)」、「T125(T0)」、「T115(T0)」、「T135(T0)」、「T145(T0)」を表示生成部54に出力する。表示生成部54は、図7のステップS107において、空調空間配置データベース600の中に格納されたビルの部屋の中の室内機30や机等の配置画像に推定室温算出部53が算出した各推定室温を重ね合わせて表示側画像を生成して、表示部55に表示する。 Then, the estimated room temperature calculation unit 53 calculates the estimated room temperature "T121 (T0)", "T122 (T0)", "T123 (T0)", "T124 (T0)", "T125 (T0)", "T115". (T0) ”,“ T135 (T0) ”, and“ T145 (T0) ”are output to the display generation unit 54. In step S107 of FIG. 7, the display generation unit 54 estimates each estimation calculated by the room temperature calculation unit 53 on the arrangement image of the indoor unit 30, the desk, etc. in the room of the building stored in the air-conditioning space arrangement database 600. A display side image is generated by superimposing the room temperature and displayed on the display unit 55.

以上、第1室内機31を所定の設定温度と所定の室内機省エネ制御パターンで運転し、第1室外機21を所定の室外機省エネ制御パターンで運転した場合の第1室内機31の近傍の室温Trを推定することについて説明したが、推定室温算出部53は、第2室内機32〜第6室内機36についても、図7のステップS101〜S107を実行して第2室内機32〜第6室内機36を所定の設定温度と所定の室内機省エネ制御パターンで運転し、第1室外機21、第2室外機22を所定の室外機省エネ制御パターで運転した場合の第2室内機32〜第6室内機36の近傍の各室温Trを推定することができる。 As described above, in the vicinity of the first indoor unit 31 when the first indoor unit 31 is operated with a predetermined set temperature and a predetermined indoor unit energy saving control pattern and the first outdoor unit 21 is operated with a predetermined outdoor unit energy saving control pattern. Although the estimation of the room temperature Tr has been described, the estimated room temperature calculation unit 53 also executes steps S101 to S107 of FIG. 7 for the second indoor unit 32 to the sixth indoor unit 36 to execute the second indoor unit 32 to the second indoor unit 32 to the third. 6 The second indoor unit 32 when the indoor unit 36 is operated with a predetermined set temperature and a predetermined indoor unit energy saving control pattern, and the first outdoor unit 21 and the second outdoor unit 22 are operated with the predetermined outdoor unit energy saving control putter. ~ Each room temperature Tr in the vicinity of the sixth indoor unit 36 can be estimated.

そして、図7のステップS107で、図12に示すように、空調空間のビルの部屋60に配置された第1〜第6室内機31〜36の配置、窓61、机63の配置に各室温表示64を重ね合わせて画像を生成し、図12のような画像を表示部55に表示する。これにより、空調機10を所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンで運転した際の外気温T0に対する第1〜第6室内機31〜36の近傍の室温Trの分布を表示することができる。これにより、空調空間における第1〜第6室内機31〜36の近傍の各室温Trの分布を視覚的に認識することができ、第1〜第6室内機31〜36の省エネ制御パターンを調整することが容易となる。 Then, in step S107 of FIG. 7, as shown in FIG. 12, each room temperature is arranged in the arrangement of the first to sixth indoor units 31 to 36 arranged in the room 60 of the building in the air-conditioned space, and the arrangement of the windows 61 and the desk 63. An image is generated by superimposing the display 64, and an image as shown in FIG. 12 is displayed on the display unit 55. Thereby, it is possible to display the distribution of the room temperature Tr in the vicinity of the first to sixth indoor units 31 to 36 with respect to the outside air temperature T0 when the air conditioner 10 is operated at a predetermined set temperature and a predetermined energy saving control pattern. As a result, the distribution of each room temperature Tr in the vicinity of the first to sixth indoor units 31 to 36 in the air-conditioned space can be visually recognized, and the energy saving control pattern of the first to sixth indoor units 31 to 36 can be adjusted. It becomes easy to do.

また、図12に示すように、表示部55に計算したい外気温T0を変更可能なバー65を表示し、このバー65のカーソル66を図2に示すマウス155で移動させることにより、計算する外気温T0を変更してもよい。これにより、画面を見ながら外気温T0が変化した場合の各室温Trの変化を視覚的にとらえることができ、第1〜第6室内機31〜36の省エネ制御パターンを容易に調整することができる。 Further, as shown in FIG. 12, a bar 65 capable of changing the outside air temperature T0 to be calculated is displayed on the display unit 55, and the cursor 66 of the bar 65 is moved by the mouse 155 shown in FIG. The temperature T0 may be changed. As a result, it is possible to visually grasp the change of each room temperature Tr when the outside air temperature T0 changes while looking at the screen, and it is possible to easily adjust the energy saving control pattern of the first to sixth indoor units 31 to 36. can.

第1〜第6室内機31〜36の設置されている場所、例えば、窓側、或いは、通路側等により、第1〜第6室内機31〜36の熱負荷が異なってくる。このため、空調機10の省エネ制御を実行した場合の室温の変化は第1〜第6室内機31〜36でそれぞれ異なってくる。実施形態の空調システム100では、室温推定モデルデータベース400に各室内機30の近傍の各室温Trをそれぞれ推定する室内機別室温推定モデルデータベース401〜404を複数格納し、室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンに対応する室内機別室温推定モデルが格納されていない場合には補間により各室内機30の外気温T0に対する各室温Trを推定するので、所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンでの空調機10の運転実績がなく、室温推定モデルデータベース400に所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンに対応する室温推定モデルが格納されていない場合でも、各室内機30の外気温T0に対する各室温Trを推定することができる。これにより、省エネ制御を実施した場合の各室内機30の近傍の室温Trの変化を推定し、各室内機30の近傍の各室温Trの変化が大きくならないように各室内機30の省エネ制御を行いながら目標消費電力を達成することが容易となる。 The heat load of the first to sixth indoor units 31 to 36 differs depending on the place where the first to sixth indoor units 31 to 36 are installed, for example, the window side or the aisle side. Therefore, the change in room temperature when the energy saving control of the air conditioner 10 is executed differs between the first to sixth indoor units 31 to 36, respectively. In the air conditioning system 100 of the embodiment, a plurality of room temperature estimation model databases 401 to 404 for estimating each room temperature Tr in the vicinity of each indoor unit 30 are stored in the room temperature estimation model database 400, and predetermined settings for each indoor unit are set. If the room temperature estimation model for each indoor unit corresponding to the temperature and the predetermined energy-saving control pattern for each indoor unit is not stored, each room temperature Tr for the outside temperature T0 of each indoor unit 30 is estimated by interpolation, so that a predetermined setting is made. Even if there is no operation record of the air conditioner 10 with the temperature and the predetermined energy saving control pattern and the room temperature estimation model corresponding to the predetermined set temperature and the predetermined energy saving control pattern is not stored in the room temperature estimation model database 400, each room Each room temperature Tr with respect to the outside temperature T0 of the machine 30 can be estimated. Thereby, the change of the room temperature Tr in the vicinity of each indoor unit 30 is estimated when the energy saving control is performed, and the energy saving control of each indoor unit 30 is performed so that the change of each room temperature Tr in the vicinity of each indoor unit 30 does not become large. It becomes easy to achieve the target power consumption while doing so.

以上の説明では、図8に示すように、室内機別室温推定モデルデータベース410のマトリクスの第2行の中で室内機別室温推定モデルが格納されているセルは、2行1列と2行3列の2つであり、第5列の中で室内機別室温推定モデルが格納されているセルは、1行5列と3行5列の2つである。このため、室内機別室温推定モデルが格納されていないセルの室温を推定する場合には、これら2つのセルの計算した室温「T121(T0)」、「T123(T0)」を用いて2行において線形補間をし、「T115(T0)」、「T135(T0)」を用いて5列において線形補間をした。つまり、室内機別室温推定モデルデータベース410のマトリクスの一つの行または一つの列の2つのセルに室内機別室温推定モデルが格納されている場合には、室温推定モデルが格納されている各セルの計算した推定室温を用いて線形補間で室内機別室温推定モデルが格納されていないセルの推定室温を計算した。 In the above description, as shown in FIG. 8, in the second row of the matrix of the indoor unit-specific room temperature estimation model database 410, the cells in which the indoor unit-specific room temperature estimation model is stored are 2 rows, 1 column, and 2 rows. There are two cells in three columns, and in the fifth column, there are two cells in which the room temperature estimation model for each indoor unit is stored: 1 row and 5 columns and 3 rows and 5 columns. Therefore, when estimating the room temperature of a cell in which the room temperature estimation model for each indoor unit is not stored, two rows are used using the calculated room temperatures "T121 (T0)" and "T123 (T0)" of these two cells. Linear interpolation was performed in 5 columns using "T115 (T0)" and "T135 (T0)". That is, when the room temperature estimation model for each indoor unit is stored in two cells in one row or one column of the matrix of the room temperature estimation model database 410 for each indoor unit, each cell in which the room temperature estimation model is stored. The estimated room temperature of the cell in which the room temperature estimation model for each indoor unit is not stored was calculated by linear interpolation using the estimated room temperature calculated in.

しかし、以下に説明するように、室内機別室温推定モデルデータベース410のマトリクスの一つの行または一つの列の3つ以上のセルに室内機別室温推定モデルが格納されている場合には、これに限らない。 However, as described below, if the room temperature estimation model for each indoor unit is stored in three or more cells in one row or one column of the matrix of the indoor unit room temperature estimation model database 410, this may be the case. Not limited to.

例えば、図10に示す室内機別室温推定モデルデータベース420のように、第2行の中で室内機別室温推定モデルが格納されているセルは、2行1列と2行3列と2行5列の3つであり、第3列の中で室内機別室温推定モデルが格納されているセルは、1行3列と2行3列と4行3列の3つである場合には、下記の(式6)、(式7)に示すようなセルの並びに対する推定室温Trの変化を示す近似曲線を生成し、生成した近似曲線に基づいて室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンで空調機10を運転した際の外気温T0に対する室内機30の近傍の推定室温Trを算出してもよい。 For example, as in the room temperature estimation model database 420 for each indoor unit shown in FIG. 10, the cells in the second row in which the room temperature estimation model for each indoor unit is stored are 2 rows, 1 column, 2 rows, 3 columns, and 2 rows. There are three in five columns, and in the third column, there are three cells in which the room temperature estimation model for each indoor unit is stored: 1 row 3 columns, 2 rows 3 columns, and 4 rows 3 columns. , (Equation 6) and (Equation 7) below generate an approximate curve showing the change in the estimated room temperature Tr with respect to the cell arrangement, and based on the generated approximate curve, the predetermined set temperature for each indoor unit and the room. The estimated room temperature Tr in the vicinity of the indoor unit 30 with respect to the outside temperature T0 when the air conditioner 10 is operated according to a predetermined energy-saving control pattern for each unit may be calculated.

Figure 2021127859
Figure 2021127859
(式6)、(式7)おいて、n、mはそれぞれ列番号、行番号を示す。
Figure 2021127859
Figure 2021127859
In (Equation 6) and (Equation 7), n and m indicate column numbers and row numbers, respectively.

この場合、推定室温算出部53は、図7のステップS105で図10に示すように、室内機別室温推定モデルデータベース420の2行1列、2行3列、2行5列、1行3列、4行3列にそれぞれ格納されている室内期別室温推定モデル「f121(T0)」、「f123(T0)」、「f125(T0)」、「f113(T0)」、「f143(T0)」を用いて各セルの推定室温「T121(T0)」、「T123(T0)」、「T125(T0)」、「T113(T0)」、「T143(T0)」を算出し、図10に示す室温マトリクス520の同一の行列位置のセルに格納する。 In this case, as shown in FIG. 10 in step S105 of FIG. 7, the estimated room temperature calculation unit 53 has 2 rows 1 column, 2 rows 3 columns, 2 rows 5 columns, 1 row 3 of the room temperature estimation model database 420 for each indoor unit. Room temperature estimation models "f121 (T0)", "f123 (T0)", "f125 (T0)", "f113 (T0)", "f143 (T0)" stored in columns, 4 rows and 3 columns, respectively. ) ”Is used to calculate the estimated room temperature“ T121 (T0) ”,“ T123 (T0) ”,“ T125 (T0) ”,“ T113 (T0) ”,“ T143 (T0) ”of each cell, and FIG. Store in cells at the same matrix position in the room temperature matrix 520 shown in.

そして 、推定室温算出部53は、図7のステップS106で、室温マトリクス520の2行1列、2行3列、2行5列の各セルの推定室温「T121(T0)」、「T123(T0)」、「T125(T0)」に基づいて、(式6)のようにセルの列の並びに対する推定室温Trの変化を示す近似曲線を生成する。そして、図11に示すように、(式6)のnに2を代入して2行2列のセルの推定室温「T122T0」を算出し、nに4を代入して2行4列の推定室温「T124(T0)」を算出し、室温マトリクス520に格納する。 Then, in step S106 of FIG. 7, the estimated room temperature calculation unit 53 performs the estimated room temperature “T121 (T0)” and “T123 (T01)” of each cell of the room temperature matrix 520 in 2 rows and 1 column, 2 rows and 3 columns, and 2 rows and 5 columns. Based on "T0)" and "T125 (T0)", an approximate curve showing the change in the estimated room temperature Tr with respect to the arrangement of the cell rows is generated as in (Equation 6). Then, as shown in FIG. 11, 2 is substituted for n in (Equation 6) to calculate the estimated room temperature “T122T0” of the cell in 2 rows and 2 columns, and 4 is substituted for n to estimate 2 rows and 4 columns. The room temperature "T124 (T0)" is calculated and stored in the room temperature matrix 520.

また、推定室温算出部53は、図7のステップS106で、1行3列、2行3列、4行3列の各セルの推定室温「T113(T0)」、「T123(T0)」、「T143(T0)」に基づいて、(式7)のようにセルの行の並びに対する推定室温Trの変化を示す近似曲線を生成する。そして、図11に示すように、(式7)のmに3を代入して3行3列のセルの推定室温「T133T0」を算出し、nに5を代入して5行3列の推定室温「T1535(T0)」を算出し、室温マトリクス520に格納する。 Further, in step S106 of FIG. 7, the estimated room temperature calculation unit 53 determines the estimated room temperature “T113 (T0)”, “T123 (T0)” of each cell of 1 row 3 columns, 2 rows 3 columns, 4 rows 3 columns. Based on "T143 (T0)", an approximate curve showing the change in the estimated room temperature Tr with respect to the row arrangement of the cells is generated as in (Equation 7). Then, as shown in FIG. 11, 3 is substituted for m in (Equation 7) to calculate the estimated room temperature "T133T0" of the cell in 3 rows and 3 columns, and 5 is substituted for n to estimate 5 rows and 3 columns. The room temperature "T1535 (T0)" is calculated and stored in the room temperature matrix 520.

このように、室内機別室温推定モデルデータベース420のマトリクスの一つの行または一つの列の3つ以上のセルに室内機別室温推定モデルが格納されている場合には、近似曲線による補間を行うことにより、室温Trの推定精度を向上させることができる。 In this way, when the room temperature estimation model for each indoor unit is stored in three or more cells in one row or one column of the matrix of the room temperature estimation model database 420 for each indoor unit, interpolation by an approximate curve is performed. Thereby, the estimation accuracy of the room temperature Tr can be improved.

以上、室内機別室温推定モデルデータベース420のマトリクスの一つの行または一つの列の3つ以上のセルに室内機別室温推定モデルが格納されている場合には、近似曲線による補間を行うこととして説明したが、これに限らず、先に図8、図9を参照して説明したように、室内機別室温推定モデルデータベース420のマトリクスの一つの行または一つの列の3つ以上のセルに室内機別室温推定モデルが格納されている場合でも、室温推定モデルが格納されている各セルの計算した各推定室温を用いて線形補間で室内機別室温推定モデルが格納されていないセルの推定室温を計算してもよい。 As described above, when the room temperature estimation model for indoor units is stored in three or more cells in one row or one column of the matrix of the indoor unit room temperature estimation model database 420, the interpolation by the approximate curve is performed. Although described, the present invention is not limited to this, and as described above with reference to FIGS. 8 and 9, in three or more cells in one row or one column of the matrix of the room temperature estimation model database 420 for each indoor unit. Even if the room temperature estimation model for each indoor unit is stored, the cell estimation for which the room temperature estimation model for each indoor unit is not stored is estimated by linear interpolation using each estimated room temperature calculated for each cell in which the room temperature estimation model is stored. Room temperature may be calculated.

以上説明した空調システム100は、空調機10は2つの第1、第2室外機21,22と6つの第1〜第6室内機31〜36とで構成されていることとして説明したが、空調機10が1の室外機20と1つの室内機30とで構成されてもよい。 In the air conditioning system 100 described above, the air conditioner 10 has been described as being composed of two first and second outdoor units 21 and 22 and six first to sixth indoor units 31 to 36. The machine 10 may be composed of one outdoor unit 20 and one indoor unit 30.

以上説明した空調システム100は、所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンでの空調機10の運転実績がなく、室温推定モデルデータベース400に所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンに対応する室温推定モデルが格納されていない場合でも、補間により外気温T0に対する室温Trを推定することができる。このため、空調機10の十分な省エネ制御を行うことができ、目標消費電力を達成することが容易となる。 The air-conditioning system 100 described above does not have an operation record of the air conditioner 10 with a predetermined set temperature and a predetermined energy-saving control pattern, and the room temperature estimation model database 400 corresponds to a predetermined set temperature and a predetermined energy-saving control pattern. Even when the model is not stored, the room temperature Tr with respect to the outside air temperature T0 can be estimated by air conditioning. Therefore, sufficient energy-saving control of the air conditioner 10 can be performed, and it becomes easy to achieve the target power consumption.

10 空調機、20 室外機、21,22 第1,第2室内機、23 外気温センサ、30 室内機、31〜36 第1〜第6室内機、37 室温センサ、40 コントローラ、41 制御部、42 記憶部、45,51 通信部、48 通信回線、50 室温推定装置、52 室温推定モデル生成部、53 推定室温算出部、54 表示生成部、55 表示部、56 記憶部、60 部屋、61 窓、63 机、64 室温表示、65 バー、66 カーソル、100 空調システム、150 汎用コンピュータ、151 CPU、152 ROM、153 RAM、154 ハードディスク(HDD)、155 マウス、156 キーボード、157 ディスプレイ、158 入出力インターフェース、159 ネットワークコントローラ、160 データバス、200 室内機設定データベース、300 空調機運転記録データベース、301〜303 室内機別運転記録データベース、400 室温推定モデルデータベース、401〜404,410,420 室内機別室温推定モデルデータベース、510,520 室温マトリクス、600 空調空間配置データベース。 10 air conditioner, 20 outdoor unit, 21 and 22, 1st and 2nd indoor units, 23 outdoor temperature sensor, 30 indoor unit, 31-36th 1st to 6th indoor units, 37 room temperature sensor, 40 controller, 41 control unit, 42 storage unit, 45, 51 communication unit, 48 communication line, 50 room temperature estimation device, 52 room temperature estimation model generation unit, 53 estimation room temperature calculation unit, 54 display generation unit, 55 display unit, 56 storage unit, 60 rooms, 61 windows , 63 desks, 64 room temperature display, 65 bars, 66 cursors, 100 air conditioning system, 150 general purpose computer, 151 CPU, 152 ROM, 153 RAM, 154 hard disk (HDD), 155 mouse, 156 keyboard, 157 display, 158 input / output interface 159 network controller, 160 data bus, 200 indoor unit setting database, 300 air conditioner operation record database, 301-303 indoor unit operation record database, 400 room temperature estimation model database, 401-404,410,420 room temperature estimation by indoor unit Model database, 510,520 room temperature matrix, 600 air conditioning space layout database.

Claims (6)

空調機と、
所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する室温を推定する室温推定装置と、を含む空調システムであって、
前記室温推定装置は、
設定温度と省エネ制御パターンとのマトリクスの各セルに、対応する設定温度と対応する省エネ制御パターンによって前記空調機を運転した場合の外気温に対する推定室温を算出する室温推定モデルを格納した室温推定モデルデータベースと、
前記室温推定モデルデータベースに基づいて推定室温の算出を行う推定室温算出部と、を備え、
前記推定室温算出部は、
前記室温推定モデルデータベースに所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンに対応する室温推定モデルが格納されている場合には、前記室温推定モデルデータベースに格納されている室温推定モデルを用いて外気温に対する推定室温を算出し、
前記室温推定モデルデータベースに所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンに対応する室温推定モデルが格納されていない場合には、室温推定モデルが格納されている複数のセルにおいて室温推定モデルを用いて外気温に対する推定室温をそれぞれ算出し、算出した複数のセルの各推定室温を補間して、所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する推定室温を算出すること、
を特徴とする空調システム。
With an air conditioner
An air conditioning system including a room temperature estimation device that estimates the room temperature with respect to the outside air temperature when the air conditioner is operated with a predetermined set temperature and a predetermined energy saving control pattern.
The room temperature estimation device is
A room temperature estimation model that stores a room temperature estimation model that calculates the estimated room temperature for the outside air temperature when the air conditioner is operated according to the corresponding set temperature and the corresponding energy saving control pattern in each cell of the matrix of the set temperature and the energy saving control pattern. Database and
It is provided with an estimated room temperature calculation unit that calculates the estimated room temperature based on the room temperature estimation model database.
The estimated room temperature calculation unit
When the room temperature estimation model corresponding to the predetermined set temperature and the predetermined energy saving control pattern is stored in the room temperature estimation model database, the room temperature estimation model stored in the room temperature estimation model database is used for the outside air temperature. Calculate the estimated room temperature,
When the room temperature estimation model corresponding to the predetermined set temperature and the predetermined energy saving control pattern is not stored in the room temperature estimation model database, the room temperature estimation model is used in a plurality of cells in which the room temperature estimation model is stored. The estimated room temperature for the air temperature is calculated, and the estimated room temperature for each of the calculated cells is interpolated to calculate the estimated room temperature for the outside temperature when the air conditioner is operated with a predetermined set temperature and a predetermined energy-saving control pattern. matter,
An air conditioning system featuring.
請求項1に記載の空調システムであって、
前記推定室温算出部は、
前記室温推定モデルデータベースのマトリクスの一つの行または一つの列の2つのセルに室温推定モデルが格納されている場合には、各セルにおいて室温推定モデルを用いて外気温に対する推定室温をそれぞれ算出し、算出した各セルの各推定室温を線形補間して所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する推定室温を算出し、
前記室温推定モデルデータベースのマトリクスの一つの行または一つの列の3つ以上のセルに室温推定モデルが格納されている場合には、各セルにおいて室温推定モデルを用いて外気温に対する推定室温をそれぞれ算出し、算出した各セルの各推定室温を線形補間して、又は、算出した各セルの各推定室温によりセルの並びに対する推定室温の変化を示す近似曲線を生成し、生成した近似曲線に基づいて、所定の設定温度と所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する推定室温を算出すること、
を特徴とする空調システム。
The air conditioning system according to claim 1.
The estimated room temperature calculation unit
When the room temperature estimation model is stored in two cells in one row or one column of the matrix of the room temperature estimation model database, the estimated room temperature with respect to the outside air temperature is calculated in each cell using the room temperature estimation model. , Each estimated room temperature of each calculated cell is linearly interpolated to calculate the estimated room temperature with respect to the outside air temperature when the air conditioner is operated with a predetermined set temperature and a predetermined energy saving control pattern.
When the room temperature estimation model is stored in three or more cells in one row or one column of the matrix of the room temperature estimation model database, the estimated room temperature with respect to the outside temperature is calculated in each cell using the room temperature estimation model. Calculated and linearly interpolate each estimated room temperature of each calculated cell, or generate an approximate curve showing the change in the estimated room temperature with respect to the cell arrangement by each estimated room temperature of each calculated cell, and based on the generated approximate curve. To calculate the estimated room temperature with respect to the outside temperature when the air conditioner is operated with a predetermined set temperature and a predetermined energy-saving control pattern.
An air conditioning system featuring.
複数の室内機を含む少なくとも一つの空調機と、
室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する各室内機近傍の各室温を推定する室温推定装置と、を含む空調システムであって、
前記室温推定装置は、
室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンとのマトリクスの各セルに、対応する室内機別の設定温度と対応する室内機別の省エネ制御パターンによって前記空調機を運転した場合の外気温に対する一の室内機近傍の推定室温を算出する室内機別室温推定モデルを格納した室内機別室温推定モデルデータベースを複数の室内機毎に格納した室温推定モデルデータベースと、
前記室温推定モデルデータベースに基づいて各室内機近傍の各推定室温の算出を行う推定室温算出部と、を備え、
前記推定室温算出部は、
一の室内機の前記室内機別室温推定モデルデータベースに室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンに対応する室内機別室温推定モデルが格納されている場合には、前記室内機別室温推定モデルデータベースに格納されている室内機別室温推定モデルを用いて外気温に対する一の室内機近傍の推定室温を算出する動作を、複数の室内機毎に繰り返して実行して各室内機近傍の各推定室温を算出し、
一の室内機の前記室内機別室温推定モデルデータベースに室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンに対応する室内機別室温推定モデルが格納されていない場合には、室内機別室温推定モデルが格納されている複数のセルにおいて室内機別室温推定モデルを用いて外気温に対する一の室内機近傍の推定室温をそれぞれ算出し、算出した複数のセルの一の室内機近傍の推定室温を補間して、室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する一の室内機近傍の推定室温を算出する動作を、複数の室内機毎に繰り返して実行して各室内機近傍の各推定室温を算出すること、
を特徴とする空調システム。
With at least one air conditioner, including multiple indoor units,
An air-conditioning system that includes a room temperature estimation device that estimates each room temperature in the vicinity of each indoor unit with respect to the outside air temperature when the air conditioner is operated with a predetermined set temperature for each indoor unit and a predetermined energy-saving control pattern for each indoor unit. There,
The room temperature estimation device is
The air conditioner is operated in each cell of the matrix of the predetermined set temperature for each indoor unit and the predetermined energy saving control pattern for each indoor unit according to the corresponding set temperature for each indoor unit and the corresponding energy saving control pattern for each indoor unit. A room temperature estimation model database that stores the room temperature estimation model database for each indoor unit that stores the room temperature estimation model for each indoor unit that calculates the estimated room temperature near one indoor unit with respect to the outside air temperature, and a room temperature estimation model database that stores the room temperature estimation model database for each of multiple indoor units.
It is provided with an estimated room temperature calculation unit that calculates each estimated room temperature in the vicinity of each indoor unit based on the room temperature estimation model database.
The estimated room temperature calculation unit
When the indoor unit-specific room temperature estimation model database of one indoor unit stores the indoor unit-specific room temperature estimation model corresponding to the predetermined set temperature for each indoor unit and the predetermined energy-saving control pattern for each indoor unit, Using the room temperature estimation model for each indoor unit stored in the room temperature estimation model database for each indoor unit, the operation of calculating the estimated room temperature near one indoor unit with respect to the outside air temperature is repeatedly executed for each of a plurality of indoor units. Calculate each estimated room temperature near each indoor unit,
If the room temperature estimation model database for each indoor unit does not store the room temperature estimation model for each indoor unit that corresponds to the predetermined set temperature for each indoor unit and the predetermined energy-saving control pattern for each indoor unit. In a plurality of cells in which the room temperature estimation model for each indoor unit is stored, the estimated room temperature in the vicinity of one indoor unit with respect to the outside temperature is calculated using the room temperature estimation model for each indoor unit, and the calculated indoor unit in the plurality of cells is calculated. By interpolating the estimated room temperature in the vicinity, the estimated room temperature in the vicinity of one indoor unit is calculated with respect to the outside temperature when the air conditioner is operated with the predetermined set temperature for each indoor unit and the predetermined energy-saving control pattern for each indoor unit. The operation is repeatedly executed for each of a plurality of indoor units to calculate each estimated room temperature in the vicinity of each indoor unit.
An air conditioning system featuring.
請求項3に記載の空調システムであって、
前記推定室温算出部は、
前記室内機別室温推定モデルデータベースのマトリクスの一つの行または一つの列の2つのセルに室温推定モデルが格納されている場合には、各セルにおいて室温推定モデルを用いて外気温に対する一の室内機近傍の推定室温をそれぞれ算出し、算出した各セルの一の室内機近傍の推定室温を線形補間して室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する一の室内機近傍の推定室温を算出し、
前記室内機別室温推定モデルデータベースのマトリクスの一つの行または一つの列の3つ以上のセルに室温推定モデルが格納されている場合には、各セルにおいて室温推定モデルを用いて外気温に対する一の室内機近傍の推定室温をそれぞれ算出し、算出した各セルの一の室内機近傍の推定室温を線形補間して、又は、算出した各セルの一の室内機近傍の推定室温によりセルの並びに対する一の室内機近傍の推定室温の変化を示す近似曲線を生成し、生成した近似曲線に基づいて、室内機別の所定の設定温度と室内機別の所定の省エネ制御パターンで前記空調機を運転した際の外気温に対する一の室内機近傍の推定室温を算出すること、
を特徴とする空調システム。
The air conditioning system according to claim 3.
The estimated room temperature calculation unit
When the room temperature estimation model is stored in two cells in one row or one column of the matrix of the room temperature estimation model database for each indoor unit, one room with respect to the outside air temperature is used in each cell using the room temperature estimation model. The estimated room temperature in the vicinity of the machine is calculated, and the estimated room temperature in the vicinity of the indoor unit in each of the calculated cells is linearly interpolated to obtain the predetermined set temperature for each indoor unit and the predetermined energy-saving control pattern for each indoor unit. Calculate the estimated room temperature near one indoor unit with respect to the outside air temperature when operating
When the room temperature estimation model is stored in three or more cells in one row or one column of the matrix of the room temperature estimation model database for each indoor unit, the room temperature estimation model is used in each cell to obtain one with respect to the outside temperature. The estimated room temperature near the indoor unit is calculated, and the estimated room temperature near the indoor unit of each cell is linearly interpolated, or the cell arrangement is based on the calculated estimated room temperature near the indoor unit of each cell. An approximate curve showing the change in the estimated room temperature in the vicinity of one indoor unit is generated, and based on the generated approximate curve, the air conditioner is operated with a predetermined set temperature for each indoor unit and a predetermined energy-saving control pattern for each indoor unit. To calculate the estimated room temperature near one indoor unit with respect to the outside temperature during operation,
An air conditioning system featuring.
請求項3又は4に記載の空調システムであって、
前記室温推定装置は、複数の室内機が配置された空調空間の画像と、複数の室内機それぞれの近傍の各推定室温の分布と、を重ね合わせて表示画像を生成する表示生成部と、
前記表示生成部で生成した画像を表示する表示部と、を備えること、
を特徴とする空調システム。
The air conditioning system according to claim 3 or 4.
The room temperature estimation device includes a display generation unit that generates a display image by superimposing an image of an air-conditioning space in which a plurality of indoor units are arranged and distributions of each estimated room temperature in the vicinity of each of the plurality of indoor units.
Provided with a display unit for displaying an image generated by the display generation unit.
An air conditioning system featuring.
請求項5に記載の空調システムであって、
前記表示部は、外気温の設定が可能であり、
前記室温推定装置は、前記表示部で設定された外気温に基づいて各室内機近傍の各推定室温を算出して前記表示部に表示すること、
を特徴とする空調システム。
The air conditioning system according to claim 5.
The outside air temperature can be set on the display unit.
The room temperature estimation device calculates each estimated room temperature in the vicinity of each indoor unit based on the outside air temperature set by the display unit and displays it on the display unit.
An air conditioning system featuring.
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