JP2021110813A - 画像検査装置、画像形成装置、画像の検査方法およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】裏写りが生じる領域において、実際の画像異常に対する検査漏れを抑制する。【解決手段】画像検査装置１００は、記録媒体における異常候補の種類を解析し、記録媒体における異常を特定する読み取り画像解析部４０５と、制御部４１０とを備える。制御部４１０は、読み取り画像解析部による解析の結果に基づいて、記録媒体における異常が予め定められた種類の異常であるか否かを判定し、読み取り画像解析部による解析の結果に基づいて、記録媒体における裏写り可能領域を特定し、記録媒体における異常が予め定められた種類の異常である場合に裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準を、予め定められた種類以外の異常を特定するための判断基準とは異なる判断基準として設定する。読み取り画像解析部４０５は、設定された判断基準に基づいて裏写り可能領域における異常を特定する。【選択図】図４

Description

本開示は、画像の検査に関し、より特定的には、両面に印刷された画像の検査に関する。

従来、用紙に形成された画像の品質を評価するために、用紙を光学的に読み取ることにより、画像における異常の有無が検査されている。

用紙に形成された画像においては、様々な種類の画像異常が生じることがある。様々な画像異常の種類に応じた検査に関し、例えば、特開２００７−１４８０２７号公報（特許文献１）は、『検査内容として「欠け」、「汚れ」、「乱れ」、「色再現」、「面内ムラ」、「粒状性」、「位置ずれ」、及び「折れ」を夫々任意に指定する』技術（段落［００９４］）、および「用紙の種類に応じて、画像検査の検査レベルを夫夫設定」する技術を開示している（段落［０１１６］参照）。

また、画像が形成された用紙の表面をスキャナー等で読み取った場合に、用紙の裏面に形成された画像が用紙の表面に裏写りする「裏写り」という現象が発生することがある。裏写りに関し、例えば特開２０１３−２３３７６５号公報（特許文献２）は、「印刷結果における裏写り領域を特定し、裏写り領域の部分については、検品の基準値を他の部分と比較して緩やかに設定する」技術を開示している（［要約］参照）。

特開２００７−１４８０２７号公報 特開２０１３−２３３７６５号公報

特許文献１に開示された技術によると、裏写りに関して考慮されておらず、裏写りに起因する誤検知を防止できない。また、特許文献２に開示された技術によると、裏写り領域における実際の画像異常に対する検査漏れが生じる可能性がある。裏写り領域において「検品の基準値を他の部分と比較して緩やかに設定する」ため、実際の画像異常に対する検査精度が低下するためである。したがって、裏写りが生じる可能性がある領域において、実際の画像異常に対する検査漏れを抑制する技術が必要とされている。

本開示は、上記のような背景を鑑みてなされたものである。ある局面に従うと、裏写りが生じる可能性がある領域において、実際の画像異常に対する検査漏れを抑制する技術が開示される。

ある実施形態に従う画像検査装置は、記録媒体に形成された画像を読み取ることにより、読み取り画像を生成する画像読み取り部と、上記読み取り画像を解析し、上記記録媒体における異常を特定する読み取り画像解析部と、上記画像検査装置を制御する制御部とを備える。上記制御部は、上記読み取り画像解析部による上記解析の結果に基づいて、上記記録媒体における異常が予め定められた種類の異常であるか否かを判定し、上記読み取り画像解析部による上記解析の結果に基づいて、上記記録媒体における裏写り可能領域を特定し、上記記録媒体における異常が上記予め定められた種類の異常である場合に上記裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準を、上記予め定められた種類以外の異常を特定するための判断基準とは異なる判断基準として設定する。上記読み取り画像解析部は、上記設定された判断基準に基づいて上記裏写り可能領域における異常を特定する。

ある局面において、上記判断基準を設定することは、上記記録媒体の坪量が予め定められた閾値未満である場合に、上記裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準を設定することを含む。

ある局面において、上記判断基準を設定することは、上記裏写り可能領域における異常の種類に応じて、上記裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準をそれぞれ設定することを含む。

ある局面において、上記判断基準を設定することは、上記記録媒体における異常の種類がスジまたはホタルである場合のみ、上記裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準を設定することを含む。

ある局面において、上記制御部は、上記記録媒体における異常が上記予め定められた種類以外の異常である場合に上記予め定められた種類以外の異常を特定するための判断基準を設定する。上記読み取り画像解析部は、上記予め定められた種類以外の異常を特定するための判断基準に基づいて、上記予め定められた種類以外の異常を特定する。

ある局面において、上記制御部は、上記裏写り可能領域以外における異常を特定するための判断基準を設定する。上記読み取り画像解析部は、上記裏写り可能領域以外における異常を特定するための判断基準に基づいて、上記裏写り可能領域以外における異常を特定する。

ある局面において、上記画像検査装置は、検査結果の履歴をジョブ履歴として記憶する記憶部をさらに備える。上記ジョブ履歴は、上記裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準に関する履歴を含む。

ある局面において、上記画像検査装置は、上記検査結果において上記記録媒体における異常が特定された場合に、上記異常が存在した領域に関するレポートを表示する表示手段をさらに備える。

ある局面において、上記画像検査装置は、記録媒体を収納するための給紙部をさらに備える。上記記憶部は、上記給紙部に収納された記録媒体の紙種および坪量の少なくとも１つと、上記裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準とを関連付けて第１の検査条件として格納するように構成されている。上記読み取り画像解析部は、上記第１の検査条件に基づいて、上記記録媒体における異常を特定する。

ある局面において、上記記憶部は、記録媒体の特性を管理するための用紙プロファイルとして、予め定められた、記録媒体の紙種および坪量の少なくとも１つと、上記裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準とを関連付けて第２の検査条件として格納するように構成されている。上記読み取り画像解析部は、上記第２の検査条件に基づいて、上記記録媒体における異常を特定する。

他の実施の形態に従うと、画像形成装置が提供される。この画像形成装置は、記録媒体に画像を形成する画像形成部と、上記のいずれかに記載の画像検査装置とを備える。

他の実施の形態に従うと、画像の検査方法が提供される。上記画像の検査方法は、記録媒体に形成された画像を読み取ることにより、読み取り画像を生成するステップと、上記記録媒体における異常を特定するために上記読み取り画像を解析するステップと、上記解析の結果に基づいて、上記記録媒体における異常が予め定められた種類の異常であるか否かを判定するステップと、上記解析の結果に基づいて、上記記録媒体における裏写り可能領域を特定するステップと、上記記録媒体における異常が上記予め定められた種類の異常である場合に上記裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準を、上記予め定められた種類以外の異常を特定するための判断基準とは異なる判断基準として設定するステップと、上記設定された判断基準に基づいて上記裏写り可能領域における異常を特定するステップとを備える。

ある局面において、上記判断基準を設定するステップは、上記記録媒体の坪量が予め定められた閾値未満である場合に、上記裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準を設定するステップを含む。

ある局面において、上記判断基準を設定するステップは、上記記録媒体における異常の種類に応じて、上記裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準をそれぞれ設定するステップを含む。

ある局面において、上記判断基準を設定するステップは、上記記録媒体における異常の種類がスジまたはホタルである場合のみ、上記裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準を設定するステップを含む。

ある局面において、上記画像の検査方法は、上記記録媒体における異常が上記予め定められた種類以外の異常である場合に上記予め定められた種類以外の異常を特定するための判断基準を設定するステップと、上記予め定められた種類以外の異常を特定するための判断基準に基づいて、上記予め定められた種類以外の異常を特定するステップとをさらに備える。

ある局面において、上記画像の検査方法は、上記裏写り可能領域以外における異常を特定するための判断基準を設定するステップと、上記裏写り可能領域以外における異常を特定するための判断基準に基づいて、上記裏写り可能領域以外における異常を特定するステップとをさらに備える。

ある局面において、上記画像の検査方法は、ジョブ履歴として記憶された検査結果の履歴を読み込むステップをさらに含む。上記ジョブ履歴は、上記裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準に関する履歴を含む。

ある局面において、上記画像の検査方法は、上記検査結果において上記記録媒体における異常が特定された場合に、上記異常が存在した領域に関するレポートを表示するステップをさらに含む。

ある局面において、上記画像の検査方法は、記録媒体の紙種および坪量の少なくとも１つと、上記裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準とが関連付いた第１の検査条件を読み込むステップと、上記第１の検査条件に基づいて、上記記録媒体における異常を特定するステップとをさらに含む。

ある局面において、上記画像の検査方法は、記録媒体の特性を管理するための用紙プロファイルとして、予め定められた、記録媒体の紙種および坪量の少なくとも１つと、上記裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準とが関連付いた第２の検査条件を読み込みステップと、上記第２の検査条件に基づいて、上記記録媒体における異常を特定するステップとをさらに含む。

さらに他の実施の形態に従うと、上記画像の検査方法をコンピューターに実行させるプログラムが提供される。

ある実施の形態によれば、裏写りが生じる領域において、実際の画像異常に対する検査漏れを抑制できる。

本開示の上記および他の目的、特徴、局面および利点は、添付の図面と関連して理解される本開示に関する次の詳細な説明から明らかとなるであろう。

画像検査システム１７０の構成の一例を示す図である。 図１における画像検査装置１００、画像形成装置１４５、および操作パネル１３０のハードウェア構成の一例を示す図である。 ある実施の形態に従うコントローラー１５０のハードウェア構成の一例を示す図である。 ある局面における画像検査システム１７０の機能構成を示すブロック図である。 画像が形成された用紙の表面に対する読み取り画像５１５を示す図である。 裏写り５２０に起因する誤検知に対処するために、異常候補を異常と判断するための判断基準を下げた場合の課題を示す図である。 用紙の坪量に応じた、汚れ、スジまたはホタルに対する判断基準の設定情報の一例を示す図である。 画像検査装置１００が表面の裏写り５２０を誤検知することなく、汚れ６２５を正常に検知する様子を示す図である。 画像検査装置１００が、第１の具体例において表面の実際のホタル９２５を見落とす様子を示す図である。 画像検査装置１００が、第２の具体例において用紙の表面における実際のホタル９２５を正常に検知する様子を示す図である。 画像検査装置１００が、表面における実際のスジ１１２５を正常に検知する様子を示す図である。 画像検査装置１００が実行する処理の一例を示すフローチャートである。 ユーザーが、よく使う用紙設定を用紙プロファイルとして登録するときに操作パネル１３０に示される設定画面を示す図である。 ユーザーが、よく使う用紙設定を用紙プロファイルとして登録するときに操作パネル１３０に示される設定画面を示す図である。 画像検査システム１７０における表示部４４６に示される、自動検品に関する設定画面１５００を示す図である。 ユーザーが、画像検査システム１７０における検査結果に関するレポートを確認するときに、表示部４４６に示されるレポート一覧画面１６００を示す図である。 画像検査システム１７０における検査結果に関する詳細な履歴を表示するための表示画面１７００を示す図である。 他の局面に従う画像検査装置１００が実行する処理の一例を示すフローチャートである。

以下、図面を参照しつつ、本発明の実施の形態について説明する。以下の説明では、同一の部品には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。したがって、それらについての詳細な説明は繰り返さない。個数または量などに言及する場合には、特に記載がある場合を除き、本開示の範囲は、必ずしもその個数または量などに限定されない。複数の同じ構成に対して言及する場合、構成１２３Ａ，１２３Ｂのように表現することがある。構成１２３Ａ，１２３Ｂ等を総称する場合は、構成１２３と表現する。

以下、記録媒体の一例として用紙を用いるが、用紙の代わりに紙以外の素材からなるシート状の記録媒体が用いられてもよい。

［ハードウェア構成］
まず、図１〜図３を参照して、本実施形態における画像検査装置１００および画像検査システム１７０の構成について説明する。図１は、画像検査システム１７０の構成の一例を示す図である。

図１に示されるように、画像検査システム１７０は、画像検査装置１００と、画像形成装置１４５と、少なくとも１つのクライアント端末１５５と、通信回線１６０と、後処理装置１６５とを含む。画像検査装置１００と、画像形成装置１４５と、後処理装置１６５とは、直列に接続されている。他の局面において、画像検査システム１７０は、後処理装置１６５を備えていなくてもよい。さらに他の局面において、画像検査装置１００は、画像形成装置１４５とは独立した単体の画像検査装置であってもよい。

図１の例において、画像検査装置１００は、その筐体内にコントローラー１５０を備える。コントローラー１５０は、画像検査装置１００の動作を制御する。また、コントローラー１５０は、画像検査装置１００の動作における各種判断を行う。一例として、コントローラー１５０は、画像解析装置２０５が特定した異常候補の種類が、予め定められた種類であるか否かを判断する。

ここで、本開示において、実際の画像異常を単に「異常」とも称する。「異常」は、一例として、「スジ」、「ホタル」および「汚れ」のいずれであってもよい。

また、「異常候補」は、まだ異常であると判断されていないが、異常であると判断され得る対象である。さらに、「異常候補」の種類は、当該「異常候補」が「異常」と判断される場合における当該「異常」の種類である。本開示における「異常候補」の種類は、一例として、「スジ」、「ホタル」および「汚れ」のいずれであってもよい。

さらに、コントローラー１５０は、予め定められた判断基準に基づいて、当該異常候補が実際の異常であるか否かを判断する。コントローラー１５０の詳細な動作については、図８〜１１において後述する。

画像検査装置１００は、用紙に形成された画像を読み取ることにより、当該画像における異常の有無を検査する。画像検査装置１００は、画像形成装置１４５により用紙の各面に形成された画像を読み取るためのスキャナー１０５，１０６を備える。スキャナー１０５，１０６は、用紙の搬送経路において画像形成装置１４５の下流側に配置され、用紙に形成された画像を読み取り、読み取った面に対応する読み取り画像を生成する。例えば、スキャナー１０５が用紙の表面の画像を読み取る場合、スキャナー１０６は、用紙の表面の画像を読み取る。スキャナー１０５，１０６は、例えば、光源から射出され用紙の表面で反射した光を受光素子で受光し、光の強度に応じた信号を出力するセンサーである。スキャナー１０５，１０６は、複数の受光素子が用紙搬送方向と直交する方向に所定の間隔で配置されたラインセンサーによって構成されてもよいし、用紙搬送方向と直交する方向における所定の領域のみを読み取るものであってもよい。画像検査装置１００の詳細な構成は、後述する。

画像形成装置１４５は、ユーザーから指定された印刷ジョブにおける画像データに基づいて、給紙トレイ１１０から給紙される用紙に文字または画像等を印刷する。図１の例において、画像形成装置１４５は、給紙トレイ１１０と、坪量センサー１１２と、定着ユニット１１５と、コントローラー１１７と、画像形成ユニット１２０と、スキャナー１２５と、操作パネル１３０と、ＤＦ（Document Feeder）１７５とを備える。操作パネル１３０および画像形成装置１４５の詳細な構成は、後述する。

給紙トレイ１１０は、用紙を収容する。印刷ジョブによって指定された種類の用紙は、給紙トレイ１１０から１枚ずつ取り出され、搬送機構（図示しない）によって、画像形成ユニット１２０に向けて給紙される。図１の例において、給紙トレイ１１０は、複数の給紙トレイ１１０Ａ，１１０Ｂ，１１０Ｃを備えており、各給紙トレイ１１０は、サイズ、紙質、または坪量（ｇ／ｍ^２）などが異なる複数種類の用紙を収容する。

坪量センサー１１２は、搬送路１１３を通過する用紙の坪量を検出するための光学センサーである。坪量センサー１１２は、用紙の搬送経路内に設けられ、用紙に光を当てた時の透過率から、当該用紙の坪量を検出できる。

搬送路１１３は、画像検査装置１００および画像形成装置１４５において記録媒体が通過する経路である。

定着ユニット１１５は、画像形成ユニット１２０によりトナー像が形成された用紙を加熱及び加圧する。

コントローラー１１７は、画像形成装置１４５の動作を制御する。一例として、コントローラー１１７は、画像形成ユニット１２０，定着ユニット１１５の動作を制御する。

画像形成ユニット１２０は、コントローラー１１７からの指令に基づいて、電子写真方式により、イエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）及びキー・プレート（Ｋ）の４色のトナーからなる画像を用紙に形成する。用紙の両面に画像が形成される場合には、当該用紙は、一方の面において画像が形成された後に、搬送ローラー（図示しない）により搬送される向きを変えられ、画像形成ユニット１２０へ再度送られ、他方の面において画像が形成される。

他の局面において、画像形成ユニット１２０は、カラー画像ではなくモノクロ画像を形成するユニットあってもよい。さらに他の局面において、画像形成装置１４５は、例えば、インクジェット方式により用紙に画像を形成してもよく、画像形成方式は特に限定されない。

スキャナー１２５は、ある局面において、ユーザーがＤＦ１７５にセットした用紙を走査することにより、印刷ジョブにおける入力画像データを取得する。一例として、スキャナー１２５は、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）センサーによって実現されてもよい。

クライアント端末１５５は、画像検査装置１００または画像形成装置１４５によって実行される印刷または検査ジョブを、通信回線１６０を介して画像検査装置１００または画像形成装置１４５に送信する。ある局面において、ユーザーは、クライアント端末１５５を操作することにより、印刷ジョブにおける設定情報を入力または変更できる。印刷および検査ジョブにおける設定情報は、一例として、用紙サイズ、印刷枚数、両面印刷であるか否か等の各種設定を含む。ある局面において、クライアント端末１５５は、例えば、ＰＣ（Personal Computer）、スマートフォンまたはタブレット端末によって実現され得る。

後処理装置１６５は、コントローラー１１７からの指令に基づいて、画像検査装置１００が検査した用紙に対して、印刷ジョブに応じて、ステープル、重ね中折り、重ね三つ折り、中とじ、およびパンチ等の後処理を行う。より具体的には、後処理装置１６５は、印刷ジョブに後処理に関する命令が含まれていない場合、当該用紙に後処理を行わず、排紙トレイ１４０に用紙を排出する。一方、後処理装置１６５は、印刷ジョブに後処理に関する命令が含まれている場合、指定された後処理を用紙に行った後、用紙を排紙トレイ１３５に排出する。

図２は、図１における画像検査装置１００、画像形成装置１４５、および操作パネル１３０のハードウェア構成の一例を示す図である。図２に示されるように、画像検査装置１００は、スキャナー１０５，１０６と、コントローラー１５０と、画像解析装置２０５とを備える。

画像解析装置２０５は、深層学習を含む機械学習におけるアルゴリズムを用いた公知のＡＩ（Artificial intelligence）技術によるパターン認識等の画像処理を行うことができる。一例として、画像解析装置２０５は、スキャナー１０５，１０６が読み取った画像（以下、「読み取り画像」とも称する）を解析することにより、当該画像における異常候補の有無を判断する。

より具体的には、画像解析装置２０５は、読み取り画像と、読み取り画像に対応する正解画像とを比較することにより、読み取り画像と正解画像との濃度差を求める。正解画像は、用紙に形成された画像であって異常が無いと判断された画像、またはデータ形式として表現された入力画像、例えばＲＩＰ（Raster Image Processor）画像であってもよい。画像解析装置２０５は、当該濃度差が予め定められた閾値以上である領域が存在する場合に、異常候補が存在すると判断する。

さらに、画像解析装置２０５は、読み取り画像において異常候補が存在すると判断した場合に、公知のパターン認識により、当該異常候補の種類を特定する。一例として、画像解析装置２０５は、当該異常候補の種類が汚れ、スジ、またはホタルのいずれであるかを特定する。以下、「異常候補を特定する」ことは、異常候補の有無を判断し、当該異常候補の種類を特定することを含む。

画像解析装置２０５は、スキャナー１０５，１０６が読み取った画像においてオブジェクトが形成されている領域を判別する。オブジェクトは検査対象であり、一例として、テキスト文書を表すテキストオブジェクト、図形を表すグラフィックオブジェクトを含む。また、画像解析装置２０５は、異常候補が存在した場合に、公知の画像認識の技術により、異常候補が存在する領域を特定する。

ある局面において、画像解析装置２０５は、処理対象の画素の画素値、処理対象の画素の周囲に存在する画素の画素値、及びそれらの画素値の連続性に基づいて、公知のパターン認識により、オブジェクトが形成されている領域を判別する。他の局面において、オブジェクトが形成されている領域は、読み取り画像に基づいて判別された領域の代わりに、記録媒体に画像を形成するための、データ形式として表現された入力画像に基づいて、同様に判別された領域であってもよい。以下、オブジェクトが形成され、存在する領域を画像存在領域とも称する。

画像形成装置１４５は、坪量センサー１１２と、コントローラー１１７と、操作パネル１３０と、補助記憶装置２１０と、通信装置２１５とを含む。なお、説明の簡略化のために、図１において示された、給紙トレイ１１０、定着ユニット１１５、画像形成ユニット１２０、スキャナー１２５、およびＤＦ１７５等は、図２において示されていない。

操作パネル１３０は、ある局面において、ボタン１３２と、モニター１３４とを含む。操作パネル１３０は、タッチセンサーが組み込まれた、複数のボタンを備えるタッチパネルである。

より詳細には、ボタン１３２は、画像形成装置１４５に対する操作の入力を受け付ける。ボタン１３２は、物理キーおよびソフトウェアキーのいずれであってもよい。ボタン１３２は、一例として、印刷枚数等の、印刷ジョブに関する印刷設定についてのボタンである。ボタン１３２は、押下されると、各ボタンに対応する信号をコントローラー１５０に送信する。コントローラー１５０は、ボタン１３２から受信した信号に基づいて、ユーザーの操作内容を判断し、当該操作内容に応じた内部動作を実行し、応答表示をモニター１３４に送信する。

モニター１３４は、表示機能を実現するための装置である。モニター１３４は、コントローラー１５０から受信した信号に基づいて操作画面を表示する。一例として、モニター１３４は、液晶モニター等であり、操作メニューを表示する。コントローラー１５０は、ボタン１３２から受信した信号に基づいて、ユーザーの操作内容を判断し、当該操作内容に応じた内部動作を実行し、応答表示をモニター１３４へ送信する。

補助記憶装置２１０は、画像検査装置１００および画像形成装置１４５の動作に関する各種データ等を不揮発的に記憶する。補助記憶装置２１０は、画像検査装置１００が異常の有無を検査するために用いる正解画像等の様々なデータを格納する。補助記憶装置２１０は、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk-Read Only Memory）、磁気ディスク、光ディスク、およびＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリー等により実現される。

通信装置２１５は、クライアント端末１５５（図１）等の他の機器とデータを送受信する。画像形成装置１４５は、複数の通信装置２１５を備えてもよい。ある局面において、通信装置２１５は、ＬＡＮ（Local Area Network）ポートまたはＷｉ−Ｆｉ（登録商標）（Wireless Fidelity）の送受信装置等のいずれかまたは全てを含んでもよい。画像形成装置１４５は、通信装置２１５を介することにより、外部ネットワーク２２０に接続された、ＰＣ等の他のクライアント端末１５５から、印刷ジョブを取得できる。

図２の例において、坪量センサー１１２、操作パネル１３０、補助記憶装置２１０、および通信装置２１５は、画像形成装置１４５の筐体内に含まれている。他の局面において、坪量センサー１１２、操作パネル１３０、補助記憶装置２１０、および通信装置２１５は、画像形成装置１４５の筐体内ではなく、画像検査装置１００の筐体内に含まれていてもよい。

図３は、ある実施の形態に従うコントローラー１５０のハードウェア構成の一例を示す図である。図３に示されるように、コントローラー１５０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）３００と、ＲＡＭ（Random Access Memory）３０５と、ＲＯＭ（Read-Only Memory）３１０とを備える。他の局面において、コントローラー１５０は、不揮発性のメモリーをさらに備えてもよい。

ＣＰＵ３００は、画像検査装置１００を制御するためのプログラムを実行する。一例として、ＣＰＵ３００は、用紙に形成された異常の有無の判断、異常候補の種類の分類、操作画面の表示、および補助記憶装置２１０に格納されたデータの読み出しのためのプログラムを実行する。ＣＰＵ３００は、バス３１５を介して、ＲＡＭ３０５と、ＲＯＭ３１０とに接続されている。ある局面において、コントローラー１５０は、少なくとも１つの組み込みＣＰＵ、少なくとも１つのＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、少なくとも１つのＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、またはこれらの組み合わせによって構成される。

ＲＡＭ３０５は、ＣＰＵ３００によって実行されるプログラムおよび参照されるデータを一時的に格納する。ＣＰＵ３００は、ＲＯＭ３１０に保存されているプログラムまたは各種データをＲＡＭ３０５に読み込んで実行する。ある局面において、ＲＡＭ３０５は、ＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）またはＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）によって実現されてもよい。

ＲＯＭ３１０は、画像検査装置１００を制御するためのプログラム、および画像検査装置１００の製造事業者によって予め準備された各種データ等を記憶している。ＲＯＭ３１０は、スキャナー１０５，１０６が読み取った画像データを保存してもよい。

［機能構成］
次に、図４を参照して、本開示における画像検査システム１７０の機能構成について説明する。図４は、ある局面における画像検査システム１７０の機能構成を示すブロック図である。

図４の例において、画像検査システム１７０は、制御部４１０と、画像読み取り部４００と、読み取り画像解析部４２５と、入力部４４５と、表示部４４６と、坪量検出部４５０と、画像形成部４５２と、記憶部４５５と、通信部４９０とを備える。

画像読み取り部４００は、用紙に形成された画像を読み取ることによって、読み取り画像を生成する。画像読み取り部４００は、表面画像読み取り部４０１および裏面画像読み取り部４０２を備える。表面画像読み取り部４０１および裏面画像読み取り部４０２は、それぞれ用紙の表面および裏面に形成された画像を読み取る。なお、本開示において、「表面」および「裏面」は、記録媒体における２つの面のうちそれぞれ一方の面と他方の面であり、どちらかに限定されることを意図していない。ある局面において、画像読み取り部４００は、スキャナー１０５および１０６により実現される。より具体的には、表面画像読み取り部４０１および裏面画像読み取り部４０２は、それぞれスキャナー１０５および１０６により実現される。

読み取り画像解析部４２５は、読み取り画像を解析することにより、用紙における異常候補および当該記録媒体における画像存在領域の位置を特定する。読み取り画像解析部４２５は、深層学習等の機械学習を用いたアルゴリズムを用いた公知のＡＩ技術によるパターン認識等の画像処理を行う。

読み取り画像解析部４２５は、制御部４１０から受信した読み取り画像においてオブジェクトが形成されている領域を判別することにより、画像存在領域の位置を特定する。読み取り画像解析部４２５は、当該画像存在領域の位置に基づいて、裏写りの可能性がある領域（以下、「裏写り可能領域」とも称する）を特定する。例えば、裏面のある領域においてオブジェクトが形成されていれば、表面における、当該オブジェクトが形成されている領域に対応する領域が、裏写り可能領域である。裏面に画像が形成されていることにより、裏写りが発生し得るからである。また、読み取り画像解析部４２５は、公知の画像認識の技術により、異常候補が存在する領域を特定する。ある局面において、読み取り画像解析部４２５は、画像解析装置２０５により実現される。

また、読み取り画像解析部４２５は、制御部４１０から受信した読み取り画像を解析することにより、当該画像における異常候補の有無を判断する。読み取り画像解析部４２５は、当該異常候補が存在すると判断した場合に、さらに、当該異常候補を具体的に特定する。

入力部４４５は、ユーザーからの画像検査システム１７０に対する操作の入力を受け付ける。ある局面において、入力部４４５は、ボタン１３２により実現される。

表示部４４６は、ユーザーに対して操作メニューを表示する。ある局面において、表示部４４６は、モニター１３４により実現される。

坪量検出部４５０は、用紙の坪量を検出する。ある局面において、坪量検出部４５０は、坪量センサー１１２により実現される。

画像形成部４５２は、制御部４１０からの指令に基づいて、用紙に画像を形成する。ある局面において、画像形成部４５２は、画像形成ユニット１２０により実現される。

記憶部４５５は、画像検査システム１７０の動作に関する各種データ等を記憶する。ある局面において、記憶部４５５は、補助記憶装置２１０により実現される。一例として、記憶部４５５は、画像検査システム１７０による検査結果４６０、当該検査結果についての履歴を含む過去ジョブ４６５、または画像検査システム１７０が検査において用いる正解画像４７０を記憶してもよい。また、記憶部４５５は、給紙トレイ内の用紙情報４７５、使用する用紙の特性を管理するための設定条件を含むデータベースである用紙プロファイル４８０、検査における様々な設定を含む検品設定４８５を記憶してもよい。検査結果４６０、過去ジョブ４６５、給紙トレイ内の用紙情報４７５、用紙プロファイル４８０および検品設定４８５については後述する。

通信部４９０は、制御部４１０と外部ネットワーク（図示しない）とを接続する。ある局面において、通信部４９０は、通信装置２１５により実現される。通信の態様は、有線および無線のいずれであってもよい。

制御部４１０は、画像読み取り部４００と読み取り画像解析部４２５とを含む画像検査システム１７０の動作を制御する。一例として、制御部４１０は、予め定められた判断基準に基づいて、読み取り画像解析部４２５により特定された異常候補の種類が予め定められた種類であるか否かを判断する。制御部４１０は、異常候補の種類が予め定められた種類であるとの判断に基づいて、以下の判断を行う。

制御部４１０は、用紙の坪量が予め定められた閾値未満であり、かつ、異常候補が存在する領域に対応する、異常候補が存在する面の裏面における領域が、画像存在領域であるか否かを判断する。制御部４１０は、坪量が当該閾値未満であり、かつ、当該裏面における領域が当該画像存在領域であるとの判断に基づいて、予め定められた判断基準を変更する。制御部４１０は、当該変更された判断基準に基づいて当該異常候補が異常であるか否かを判断する。

制御部４１０は、表面画像読み取り部４０１および裏面画像読み取り部４０２によってそれぞれ生成される読み取り画像を、読み取り画像解析部４２５に送信する。ある局面において、制御部４１０は、コントローラー１５０およびコントローラー１１７により実現される。

他の局面において、上記の機能の一部または全ては、画像検査システムにおける機能としてではなく、例えば単体の画像検査装置１００、または画像検査装置１００を備える画像形成装置における機能として実現されてもよい。より具体的には、画像形成部４５２は、画像検査装置１００を備える画像形成装置に含まれ得る。制御部４１０、入力部４４５、表示部４４６、坪量検出部４５０、記憶部４５５および通信部４９０は、単体の画像検査装置１００、または画像検査装置１００を備える画像形成装置における機能として実現されてもよい。また、制御部４１０は、読み取り画像解析部４２５が特定した画像存在領域の位置に基づいて、裏写り可能領域を特定してもよい。すなわち、裏写り可能領域を特定するのは、読み取り画像解析部４２５の代わりに、制御部４１０であってもよい。

［裏写りに起因する誤検知について］
以下、図５および図６を参照して、本開示の課題である裏写りに起因する誤検知について説明する。図５は、画像が形成された用紙の表面に対する読み取り画像５１５を示す図である。

裏面の画像データ５０５に含まれるオブジェクト５１０は、用紙の裏側に画像として形成される。その結果、用紙が薄紙である場合に、図５に示されるように、表面の画像データ５００に基づいて印刷された用紙の表面に対応する読み取り画像５１５の右下の領域において、オブジェクト５１０に起因する裏写り５２０が発生している。

裏写りは、用紙の両面に形成された画像のうち一方の面、例えば表面に形成された画像がスキャナーによって読み取られた場合に、薄紙の裏面に形成された画像が表面に透過することにより発生する。裏写りは、用紙が薄紙の場合に特に発生しやすい。図５の例のように、裏写りが発生した領域は、実際の異常ではないにも拘わらず、異常であると誤検知され得る。

例えば、読み取り画像５１５の右下の領域において、薄い斑点が生じる異常であるホタル現象のような淡い濃度が、裏写り５２０に起因して検知される。このため、用紙の表面に対応する読み取り画像５１５に基づいて、用紙の表面における異常の有無を検査するときに、裏写り５２０は、所謂ホタル現象のような濃度の薄い異常であるとして誤検知され得る。以下、ホタル現象を単に「ホタル」と称する。

図６は、裏写り５２０に起因する誤検知に対処するために、異常候補を異常と判断するための判断基準を下げた場合の課題を示す図である。図６において、図５と同様に用紙の表面に対する読み取り画像６１５が示されている。

裏面の画像データ５０５に含まれるオブジェクト５１０は、用紙の裏側に形成される。その結果、図６において、図５と同様に、読み取り画像６１５の右下の領域において、オブジェクト５１０に起因する裏写り５２０が発生している。さらに、読み取り画像６１５の左下の領域において、ホタルとは別の種類の異常である汚れ６２５が実際に発生している。

汚れとホタルとは、どちらも異常であるという点においては同じであるが、読み取り画像と正解画像とにおける、当該異常候補が存在する領域の濃度差が異なる。より具体的には、当該領域において、汚れは濃度差が高く、ホタルは濃度差が低い。

例えば、濃度がある一定の閾値以上である異常候補を異常と判断するように判断基準が画像検査装置において設定される場合、当該画像検査装置は、薄紙を検査するとき、ある判断基準において汚れ６２５を検知するとともに、裏写り５２０をホタルとして誤検知することがある。ここで、判断基準が高くなるほど、当該閾値が低くなり、判断基準が低くなるほど、当該閾値が高くなる。そこで、裏写り５２０をホタルとして誤検知することを回避するために、上記の閾値を高く、すなわち判断基準を下げることはできる。

しかし、判断基準を下げることにより、裏写り５２０をホタルと誤検知することを抑制できる一方で、表面の読み取り画像６１５の左下の領域に示される実際の汚れ６２５を見落としてしまう。このように、裏写り５２０をホタルとして誤検知することを回避するために、異常候補の種類によらず判断基準を引き下げると、検査漏れが生じる。

［異常候補の種類に応じた判断基準の切り替え］
以下、本開示における画像検査装置１００の動作について説明する。上記のような検査漏れに対処するために、本開示における画像検査装置１００は、異常候補の種類ごとに判断基準を変更する。より具体的には、画像検査装置１００は、読み取り画像解析部４２５が特定した異常候補が、裏写りを当該異常候補として誤検知する可能性が高い異常候補であるか否かによって、判断基準を切り替える。

そこで、図７を参照して、コントローラー１５０による判断基準の切り替えについて説明する。図７は、用紙の坪量に応じた、汚れ、スジまたはホタルに対する判断基準の設定情報の一例を示す図である。

図７において、例えば用紙の坪量が６２〜７４［ｇ／ｍ^２］である場合に、「汚れ」、「スジ」および「ホタル」に対する判断基準は、それぞれ「設定値」、「緩い」および「緩い」であることが示されている。

「設定値」は、判断基準がユーザーにより予め設定された設定値である状態を示す。例えば、「設定値」は、「緩い」、「普通」および「厳しい」の３段階の判断基準のうちのいずれかに切り替えるようにしもよい。他の局面において、「設定値」における判断基準の段階数が３段階でなくてもよく、判断基準の段階数は特に限定されない。

「緩い」は、判断基準が「設定値」から引き下げられている状態を示す。例えば、読み取り画像解析部４２５が検知した異常候補は、判断基準が「設定値」である場合には異常と判断される一方で、判断基準が「緩い」である場合には異常なしと判断されることがあり得る。「検知せず」は、読み取り画像解析部４２５が異常候補を検知したか否かに拘わらず、当該異常候補が異常なしと判断される状態を示す。コントローラー１５０は、「検知せず」、「緩い」または「設定値」のいずれかに判断基準を切り替えることができる。

ある局面において、コントローラー１５０は、用紙が薄紙である場合、すなわち用紙の坪量が予め定められた閾値未満である場合に、以下の制御を行う。より具体的には、読み取り画像解析部４２５が特定した異常候補の種類が、予め定められた種類、例えばホタルおよびスジのように裏写りが当該異常として誤検知される可能性が比較的高い特定の種類である場合に、コントローラー１５０は、ホタルおよびスジに対する判断基準を「設定値」から「緩い」に変更する。当該予め定められた種類は、例えばユーザーにより予め定められてもよい。コントローラー１５０は、判断基準を「設定値」から「緩い」に変更する場合、当該変更した判断基準「緩い」に基づいて、異常候補が実際の異常であるか否かを判断する。

コントローラー１５０は、読み取り画像解析部４２５が特定した異常候補の種類が、汚れのような、裏写りを当該異常候補と誤検知する可能性が比較的低い種類である場合に、判断基準「設定値」に基づいて、異常候補が実際の異常であるか否かを判断する。

また、例えば判断基準の段階数が「検知せず」、「非常に緩い」、「緩い」、「設定値」および「厳しい」の５段階である場合、コントローラー１５０は、予め定められた種類の異常候補のうちの、ある異常候補、例えばホタルに対して、「緩い」の判断基準に基づいて異常候補が実際の異常であるか否かの判断を行い、別の異常候補、例えばスジに対して「非常に緩い」の判断基準に基づいて当該判断を行ってもよい。このように、コントローラー１５０は、予め定められた種類の異常候補のうちの、異常候補の種類に応じて、判断基準をそれぞれ設定してもよい。また、予め定められた、異常候補の種類がさらに多い場合、判断基準がさらに異なるように設定される異常候補の種類は、１種類以上であってもよい。なお、このとき、コントローラー１５０は、予め定められた種類の異常候補ではない異常候補、例えば汚れに対しては、「設定値」の判断基準に基づいて当該判断を行う。

なお、読み取り画像解析部４２５が特定する異常候補の一例として、ホタル、スジおよび汚れが示されたが、本開示における画像検査装置１００の動作は、ホタル，スジ，汚れ以外の異常に対しても適用可能である。

［動作の具体例］
（第１の具体例）
以下、図８〜１１を参照して、画像検査装置１００の動作の具体例について説明する。まず、図８を参照して、画像検査装置１００の動作の第１の具体例について説明する。図８は、画像検査装置１００が表面の裏写り５２０を誤検知することなく、汚れ６２５を正常に検知する様子を示す図である。図８において、図６と同様に、用紙の表面に対する読み取り画像６１５が示されている。

画像解析装置２０５は、読み取り画像６１５における右下の領域での裏写り５２０を異常候補として検知し、検知した異常候補の種類がホタルであると特定する。

コントローラー１５０は、右下の領域において、裏写り５２０が異常候補であるホタルとして検知されたため、ホタルが予め定められた種類の異常であるか否かを判断する。本実施形態において、コントローラー１５０は、ホタルが予め定められた種類の異常であると判断する。

コントローラー１５０は、ホタルが予め定められた種類の異常である場合、用紙の坪量が予め定められた閾値未満であるか否かを判断する。図８の例では、コントローラー１５０は、当該用紙の坪量が閾値未満であると判断する。当該用紙の坪量が閾値未満であるため、コントローラー１５０は、判断基準を「設定値」から「緩い」に変更する。コントローラー１５０は、「緩い」の判断基準に基づいて、ホタルと疑われる異常候補として検知された裏写り５２０が、実際の異常であるか否かを判断する。図８の例では、コントローラー１５０は、裏写り５２０をホタルであると誤判断することなく、裏写りであると正しく判断する。

また、読み取り画像解析部４２５は、読み取り画像６１５における左下の領域での汚れ６２５を異常候補として検知し、検知した異常候補の種類が汚れであると判断する。

左下の領域において、汚れ６２５が異常候補として検知されたため、コントローラー１５０は、汚れが予め定められた種類の異常であるか否かを判断する。本実施形態の例では、コントローラー１５０は、汚れが予め定められた種類の異常でないと判断する。

汚れが予め定められた種類の異常でない場合、コントローラー１５０は、予め定められた「設定値」の判断基準に基づいて、異常候補として検知された汚れ６２５が、実際の異常であるか否かを判断する。図８の例では、コントローラー１５０は、汚れ６２５が実際の異常であると判断する。

以上のようにして、本実施形態にかかる画像検査装置１００によれば、異常候補の種類に応じて判断基準を変更することにより、裏写りによる誤検知を抑制した上で、実際の汚れの見落とし、すなわち検査漏れを抑制できる。

次に、図９を参照して、第１の具体例における画像検査装置１００の他の局面について説明する。図９は、画像検査装置１００が、第１の具体例において表面の実際のホタル９２５を見落とす様子を示す図である。

図９において、用紙の表面に対する読み取り画像９１５が示されている。読み取り画像９１５において、右下の領域での裏写り５２０に加え、実際の異常であるホタル９２５が併せて右上の領域に示されている。

第１の具体例において、コントローラー１５０は、読み取り画像９１５における全領域にてホタルに対する判断基準を変更する。しかし、一方で、コントローラー１５０は、読み取り画像９１５の右上の領域に示されるような、裏写りに起因しない実際のホタル９２５が存在する場合に、ホタル９２５を見落すことがある。そのため、以下に示すように、他の局面において、画像検査装置１００は、異常候補が存在する領域が裏写り可能領域であるか否かを判断し、異常候補が存在する領域が裏写り可能領域である場合のみ、ホタルのような予め定められた種類の異常候補に対する判断基準を変更する構成を有してもよい。

（第２の具体例）
そこで、図１０を参照して、画像検査装置１００の動作の第２の具体例について説明する。図１０は、画像検査装置１００が、第２の具体例において用紙の表面における実際のホタル９２５を正常に検知する様子を示す図である。

図１０において、図９と同様に、用紙の表面に対する読み取り画像９１５が示されている。

第２の具体例に従う画像検査装置１００は、画像解析装置２０５が、裏面の画像データ５０５に基づいてオブジェクト５１０が用紙の裏面において形成された領域を特定する。第２の具体例に従う画像検査装置１００は、当該特定結果から、コントローラー１５０が裏写り５２０のような異常候補が存在する領域が裏写り可能領域であるか否かを判断する点において、第１の具体例に従う画像検査装置１００と異なる。より詳細には、画像解析装置２０５は、表面の読み取り画像９１５における異常候補の種類を特定することに加え、裏面の画像データ５０５に基づいて形成されたオブジェクト５１０が存在する、用紙の裏面における領域を特定する。

図１０の例において、コントローラー１５０は、上記の特定結果に基づいて、異常候補である裏写り５２０が存在する領域に対応する、用紙の裏面における領域において画像が存在するか否かを判断する。コントローラー１５０は、当該画像が存在する場合に、異常候補である裏写り５２０が存在する領域が、裏写り可能領域であると判断する。コントローラー１５０は、裏写り５２０が存在する領域の裏面に、オブジェクト５１０が存在するので、異常候補である裏写り５２０が存在する領域が、裏写り可能領域であると判断する。コントローラー１５０は、裏写り可能領域においてのみ、ホタルに対する判断基準を、例えば「緩い」に変更する。裏写り可能領域ではない領域においては、ホタル，汚れを含む異常候補に対する判断基準は、例えば予め定められた「設定値」である。また、裏写り可能領域において、ホタルのような予め定められた種類の異常候補とは異なる異常候補、例えば汚れに対する判断基準は、予め定められた「設定値」である。コントローラー１５０は、異常候補が存在する領域が裏写り可能領域であるか否かの判定、および異常候補の種類に基づいて、当該異常候補に対する判断基準を設定する。コントローラー１５０は、当該判断基準に基づいて、当該異常候補が異常であるか否かを判断する。

このように第２の具体例に従うコントローラー１５０は、判断基準を変更するか否かを決定する前に、異常候補が存在する領域が、裏写り可能領域であるか否かを判断する構成をさらに備える。その結果、裏写り可能領域においてのみ、ホタルに対する判断基準が変更されるので、コントローラー１５０は、裏写り５２０をホタルであると誤判断せず、かつ実際のホタル９２５を見落とすことなく正確に判断できる。

（第３の具体例）
図１１を参照して、画像検査装置１００の動作の第３の具体例について説明する。第３の具体例は、異常として前述のホタルではなく、スジが発生した場合における画像検査装置１００の動作例を表わす。図１１は、画像検査装置１００が、表面における実際のスジ１１２５を正常に検知する様子を示す図である。

図１１において、表面の画像データ１１００および裏面の画像データ１１０５に基づいて用紙に画像が形成されており、用紙の表面に対する読み取り画像１１１５が示されている。読み取り画像１１１５の上側の領域において、実際の異常であるスジ１１２５が発生している。

また、裏面の画像データ１１０５に含まれるオブジェクト１１１０は、用紙の裏側に画像として形成される。その結果、用紙が薄紙である場合に、読み取り画像１１１５の下側の領域において、オブジェクト１１１０に起因する裏写り１１２０が発生している。

第３の具体例に従う画像検査装置１００による、裏写り１１２０および実際のスジ１１２５に対する処理は、異常または異常候補の種類がホタルではなくスジであるという以外の点において、第２の具体例に従う画像検査装置１００と同様である。したがって、画像検査装置１００の動作についての詳細な説明は繰り返さない。第３の具体例に従う画像検査装置１００は、裏写り１１２０をスジであると誤判断せず、かつ実際のスジ１１２５を見落とすことなく正確に判断できる。

［制御構造］
以下、図１２を参照して、本実施の形態に従う画像検査装置１００の制御構造について説明する。図１２は、画像検査装置１００が実行する処理の一例を示すフローチャートである。なお、以下に示される画像検査装置１００の動作は、ある局面において、コントローラー１５０がＲＯＭ３１０に格納された制御プログラムを実行することにより実現される。他の局面において、当該動作の一部または全部は、各ステップを実行するように構成された回路素子の組み合わせとしても実現される。

ステップＳ１２１０において、画像形成装置１４５は、印刷ジョブに基づいたコントローラー１１７からの指令に従い、給紙トレイ１１０から給紙した用紙に対して印刷を開始する。

ステップＳ１２１５において、コントローラー１５０は、印刷ジョブが両面印刷ジョブであるか否かを判断する。印刷ジョブが両面印刷ジョブであると判断する場合（ステップＳ１２１５においてＹＥＳ）、コントローラー１５０は、処理をステップＳ１２２０に進める。そうでない場合（ステップＳ１２１５においてＮＯ）、コントローラー１５０は、処理をステップＳ１２８０に進める。

ステップＳ１２２０において、コントローラー１５０は、スキャナー１０５に指令を出し、スキャナー１０５は、当該指令に応答して、用紙の表面の画像を読み取る。

ステップＳ１２２５において、コントローラー１５０は、スキャナー１０６に指令を出し、スキャナー１０６は、当該指令に応答して用紙の裏面の画像を読み取る。

ステップＳ１２３０において、コントローラー１５０は、ステップＳ１２２０においてスキャナー１０５が読み取った用紙の表面の画像を画像解析装置２０５に送信する。画像解析装置２０５は、受信した読み取った用紙の表面の画像と、対応する正解画像とを比較することにより、スキャナー１０５が読み取った表面の画像に対して、異常候補の有無を判断、即ち検査する。画像解析装置２０５は、異常候補が存在すると判断した場合、公知のパターン認識に基づいて当該異常候補の種類を特定し、当該異常候補が存在する領域を特定する。

ステップＳ１２３５において、コントローラー１５０は、ステップＳ１２２５においてスキャナー１０６が読み取った用紙の裏面の画像を画像解析装置２０５に送信する。画像解析装置２０５は、スキャナー１０６によって読み取られた用紙の裏面の画像と、対応する正解画像とを比較することにより、スキャナー１０６によって読み取られた用紙の裏面の画像について、異常候補の有無を判断、すなわち検査する。画像解析装置２０５は、異常候補が存在すると判断した場合、当該異常候補の種類を特定する。

ステップＳ１２４０において、コントローラー１５０は、異常候補が有るか否かを判断する。コントローラー１５０は、異常候補があると判断した場合（ステップＳ１２４０においてＹＥＳ）、処理をステップＳ１２４５に進める。そうでない場合（ステップＳ１２４０においてＮＯ）、コントローラー１５０は処理を終了する。

ステップＳ１２４５において、コントローラー１５０は、異常候補の種類が汚れであるか否か判断する。コントローラー１５０は、異常候補の種類が汚れでない、例えばホタルまたはスジが分類されるような予め定められた種類であると判断した場合（ステップＳ１２４５においてＮＯ）、処理をステップＳ１２５０に進める。コントローラー１５０は、異常候補の種類が汚れであると判断した場合（ステップＳ１２４５においてＹＥＳ）、処理をステップＳ１２６５に進める。

ステップＳ１２５０において、コントローラー１５０は、坪量センサー１１２により検知された坪量に基づいて、当該用紙の坪量が閾値未満であるか否かを判断する。コントローラー１５０は、当該用紙の坪量が閾値未満であると判断した場合（ステップＳ１２５０においてＹＥＳ）、処理をステップＳ１２５５に進める。そうでない場合（ステップＳ１２５０においてＮＯ）、コントローラー１５０は、処理をステップＳ１２６５に進める。

ステップＳ１２５２において、画像解析装置２０５は、ステップＳ１２２５にてスキャナー１０６が読み取った用紙の裏面の画像に基づいて、当該用紙に形成された画像等のオブジェクトが存在する領域を特定する。

ステップＳ１２５５において、コントローラー１５０は、ステップＳ１２３０において異常候補が存在すると判断された領域が裏写りの可能性がある領域であるか否かを判断する。コントローラー１５０は、ステップＳ１２２５においてスキャナー１０６が読み取った用紙の裏面の画像に基づいて、当該判断を行う。より具体的には、コントローラー１５０は、当該異常候補が存在する領域に対応する、当該用紙の裏面における領域において画像などのオブジェクトが存在するか（当該用紙の裏面における領域が画像存在領域であるか）否かを判断する。コントローラー１５０は、異常候補が存在する領域が裏写り可能領域であると判断した場合（ステップＳ１２５５においてＹＥＳ）、処理をステップＳ１２６０に進める。そうでない場合（ステップＳ１２５５においてＮＯ）、コントローラー１５０は、処理をステップＳ１２６５へ進める。

ステップＳ１２６０において、コントローラー１５０は、検知された異常候補に対する判断基準を変更する。例えば、コントローラー１５０は、検知された異常候補に対する判断基準を「緩い」に引き下げる。

ステップＳ１２６５において、コントローラー１５０は、検知された異常候補に対する判断基準に基づいて、ステップＳ１２３０にて画像解析装置２０５が特定した異常候補を、実際の異常と判断すべきか否かを決定する。この決定は、例えば、ステップＳ１２６０において判断基準が引き下げられた場合においては、当該引き下げられた判断基準、そうでない場合においては、ユーザーにより予め定められた判断基準に基づいて行なわれる。コントローラー１５０は、当該異常候補を異常と判断すべきと決定する場合（ステップＳ１２６５においてＹＥＳ）、ステップＳ１２７０において当該異常候補を異常と判断する。その後、コントローラー１５０は、処理をステップＳ１２７０へ進める。

他方、コントローラー１５０は、当該異常候補を異常と判断すべきでないと決定すると（ステップＳ１２６５においてＮＯ）、ステップＳ１２７５において、コントローラー１５０は、当該異常候補を異常ではないと判断する。その後、コントローラー１５０は、処理をステップＳ１２７５に進める。

ステップＳ１２８０において、コントローラー１５０は、スキャナー１０５に指令を出し、スキャナー１０５は、当該指令に基づいて、ステップＳ１２１０にて用紙の表面に形成された画像を読み取る。

ステップＳ１２８５において、コントローラー１５０は、スキャナー１０５によって読み取られた用紙の表面の画像を、スキャナー１０５から画像解析装置２０５に送信する。画像解析装置２０５は、スキャナー１０５によって読み取られた用紙の表面の画像と、対応する正解画像とを比較することにより、スキャナー１０５によって読み取られた表面の画像に対して、異常候補の有無を判断、すなわち検査する。画像解析装置２０５は、異常候補が存在すると判断する場合、当該異常候補の種類を解析する。

ステップＳ１２９０において、コントローラー１５０は、ステップＳ１２８５において画像解析装置２０５が用紙の表面において異常候補を検知したか否かにより処理を分岐させる。コントローラー１５０は、用紙の表面において異常候補を検知された場合（ステップＳ１２８０においてＹＥＳ）、処理をステップＳ１２６５に進める。そうでない場合（ステップＳ１２８０においてＮＯ）、コントローラー１５０は処理を終了する。

上記の例において、コントローラー１５０は、異常候補の種類を判断した（ステップＳ１２４５）後に、当該異常候補が存在する領域に対応する、当該用紙の裏面における領域が画像存在領域であるか否かを判断し、当該異常候補が存在する領域が裏写り可能領域であるか否かを判断する（ステップＳ１２５５）。他の局面において、コントローラー１５０は、記録媒体における画像存在領域を特定することにより裏写り可能領域を特定した後に、異常候補の種類を判断し、当該異常候補が存在する領域が裏写り可能領域であるか否かを判断してもよい。

また、上記の例においては、判断基準が予め定められており、コントローラー１５０は、当該予め定められた判断基準を変更し、当該変更した判断基準に基づいて、異常候補が異常であるか否かを判断する。他の局面において、判断基準は、予め定められていなくてもよく、コントローラー１５０は、異常候補が異常であるか否かを判断する前に判断基準を「設定」してもよい。例えば、コントローラー１５０は、判断基準を予め定められた「普通」から、「緩い」に「変更」するのではなく、途中まで判断基準が定められていない場合であっても、異常候補が異常であるか否かを判断する前に、判断基準を設定してもよい。

［実施形態の効果］
以上のようにして、本実施形態の画像検査装置１００によれば、用紙の坪量が予め定められた閾値未満である場合、異常候補の種類に応じて判断基準を変更することにより、裏写りをホタルやスジ等のような濃度が低い異常として誤検知することなく、濃度が高い汚れ等の異常を正常に検知できる。さらに、コントローラー１５０は、裏写り可能領域に限定して、異常候補の種類に応じて判断基準を変更することにより、ホタル，スジ，汚れ等の異常に対する検査漏れが抑制でき、ヤレ検知の精度向上に繋がる。

［変形例１］
図１３および図１４を参照して、本実施形態の変形例について説明する。図１３および図１４は、ユーザーが、よく使う用紙設定を用紙プロファイルとして登録するときに操作パネル１３０に示す図である。

上述の実施形態において、コントローラー１５０は、用紙の坪量が閾値未満であり、異常候補の種類が予め定められた種類に分類され、かつ当該異常候補が存在する領域が裏写り可能領域であるという条件が満たされるときに判断基準を変更した。これに対して、本変形例に従う画像検査システム１７０は、使用する用紙の特性に関する「坪量」以外の条件にも基づいて、スジやホタル等の異常候補に対する判断基準を変更する点で異なる。

なお、本変形例に係る画像検査装置のハードウェア構成は、前述の実施形態に係る画像検査装置１００のハードウェア構成と同様である。したがって、当該ハードウェアの詳細な説明は繰り返さない。

本変形例において、ユーザーは、使用される用紙の種類ごとに、その用紙の坪量、紙種等を含む特性および当該特性に対応する判断基準等を用紙プロファイルとして予めデータベース等に登録できる。

図１３に示されるように、表示部４４６は、テーブル１３００を表示する。テーブル１３００は、プロファイル番号「００１」の用紙プロファイルに対して「薄紙」と名付けられた用紙プロファイルを含む。テーブル１３００において、「用紙サイズ」、「用紙種類」、「坪量」および「表裏調整」の各項目に対して、「薄紙」、「Ａ３」、「普通紙」、「５２−６１ｇ／ｍ^２」および「なし」が設定されている。ここで、「表裏調整」とは、用紙の両面にオブジェクトが印刷されるとき、表面と裏面におけるオブジェクトの印刷位置を合わせるための機能である。テーブル１３００に含まれるデータは、記憶部４５５に格納されている。当該データは、画像検査装置１００の製造事業者によって予め準備されてもよい。他の局面において、当該データは、画像検査装置１００のユーザーあるいは保守管理者によって設定され得る。

画像検査システム１７０は、ジョブ名「００１」の印刷ジョブにより印刷された画像などを検査するときは、「用紙サイズ」、「用紙種類」、「坪量」および「表裏調整」の各設定項目に関して、図１３に示されるテーブル１３００に登録されている各設定を参照する。なお、設定項目は、図１３に示される「用紙サイズ」、「用紙種類」、「坪量」、および「表裏調整」に限定されず、例えば紙色等が設定されてもいてもよい。

ユーザーは、「削除」ボタン１３１０を押下することにより、用紙プロファイルに登録されたデータを削除できる。また、ユーザーは、「閉じる」ボタン１３１５を押下することにより、図１３に示されるような、用紙プロファイルに関する設定画面を閉じることができる。

ユーザーは、「追加／編集」ボタン１３０５を押下することにより、用紙プロファイルにおけるデータを編集することができ、または用紙プロファイルにデータを追加できる。このとき、表示部４４６に示される画面は、図１４に示される設定画面１４２０に切り替わる。

図１４に示される設定画面１４２０において、ユーザーは、用紙プロファイルにおける条件（図１３）をより詳細な条件において編集できる。図１４の例において、ユーザーは、図１３にて設定した各項目に加え、「色紙」、「パンチ」、「ＲＵカール調整」、「エアブロー」、「エキスパート調整」、「出力紙濃度調整」、および「用紙種類」等の項目を、用紙プロファイルとしてデータベースに登録できる。

図１４の例において、「色紙」、「パンチ」、「ＲＵカール調整」、「エアブロー」、「エキスパート調整」、「出力紙濃度調整」および「用紙種類」の各項目に対して、「白色」、「パンチなし」、「０｜加湿：ＯＮ」、「自動」、「オフセット変更なし」、「ＯＦＦ」および「普通紙」が設定されている。

ここで、「パンチ」は、用紙にパンチ穴がある用紙であるか否かに関する項目である。図１４の例において、用紙にパンチ穴が開いていないので、「パンチ」は、「パンチ穴なし」に設定されている。また、「ＲＵカール調整」は、排紙される用紙が円弧状に変形される場合に、当該用紙を例えば加湿機能により補正するための機能である。他の局面において、「ＲＵカール調整」における値は、「０」の代わりに「＋１」、「−１」等であってもよい。「エアブロー」は、用紙に空気を吹きつけ、用紙の種類により発生し得る紙づまり等を防ぐための機能である。「エキスパート調整」は、画像形成部４５２における転写、分離、定着における各プロセスを含む、より詳細な調整の設定をするための機能である。「出力紙濃度調整」は、用紙に形成される画像等における濃度を調整するための機能である。

ユーザーは、上述した各項目に対して、汚れ、ホタル、またはスジ等の異常候補の種類に対する判断基準を設定してもよい。図１４の例における、「色紙」、「パンチ」、「ＲＵカール調整」、「エアブロー」、「エキスパート調整」、「出力紙濃度調整」、および「用紙種類」条件において「汚れ」、「スジ」、および「ホタル」に対する判断基準が、それぞれ「設定値」、「設定値」、および「緩い」に設定されている。

図１４の例において、「普通紙」は、例えば、複写機やプリンターで用いられるＰＰＣ（Plain Paper Copy）用紙である。ユーザーは、再生紙等を用いる場合も「普通紙」を選択してもよい。「上質紙」は、オフセット印刷で使用される非塗工紙である。「カラー用紙」は、上質紙のうち主にカラーコピーに使用される非塗工紙である。「塗工紙ＧＬ（Gloss Laser）」は、レーザープリンター用のグロス塗工紙である。「塗工紙ＭＬ（Mat Laser）」は、レーザープリンター用のマット塗工紙である。「塗工紙ＧＯ（Gloss Offset）」は、オフセット印刷用のグロス塗工紙である。「塗工紙ＭＯ（Mat Offset）」は、オフセット印刷用のマット塗工紙である。

ユーザーは、「リセット」ボタン１４３５を押下することにより、設定画面１４２０に示されるような、上述した設定をリセットできる。ユーザーは、「キャンセル」ボタン１４２２を押下することにより、設定画面１４２０における変更をキャンセルできる。ユーザーは、「新規保存」ボタン１４２５を押下することにより、上述した設定を新たな用紙プロファイルにおいて新規に保存できる。ユーザーは、「上書き保存」ボタン１４３０を押下することにより、上述した設定を既存の用紙プロファイルに上書き保存できる。

用紙プロファイルにおいてユーザーが登録した設定は、給紙トレイ１１０における用紙に対する設定として反映できる。なお、ユーザーが用紙プロファイルに用紙に関する設定情報を登録した時点において、当該設定情報は、給紙トレイ１１０内の用紙と必ずしも関係していなくてもよい。

また、ユーザーは、予め登録された用紙プロファイルを用いることなく、給紙トレイ１１０Ａ，１１０Ｂ，１１０Ｃに収納されている用紙に対して、給紙トレイ内の用紙情報４７５として上述した各項目に関する設定を直接行ってもよい。

このように、用紙プロファイルの設定は、汚れ、ホタル、またはスジ等の異常候補の種類に対する判断基準と関連付けられていてもよい。画像検査システム１７０は、用紙プロファイルに関連付けられた判断基準に基づいて、用紙に形成された画像における異常の有無を検査する。

用紙に形成された画像の品質は、用紙の坪量のみならず、例えば用紙の紙種が普通紙または上質紙であるか等の用紙の特性によっても変わり得る。そのため、変形例１に従う画像検査システム１７０によれば、使用する用紙の「坪量」以外の特性にも基づいて、用紙に形成された画像における異常の有無が検査できる。

［変形例２］
次に、図１５を参照して、画像検査システム１７０の他の変形例における検品設定について説明する。図１５は、画像検査システム１７０における表示部４４６に示される、自動検品に関する設定画面１５００を示す図である。

図１５の例において、ユーザーは、設定画面１５００により、画像検査システム１７０における自動検品設定を行うことができる。自動検品設定は、より具体的には、ユーザーにより予め設定された、正解画像および判断基準に基づいて、画像検査システム１７０が用紙に形成された画像を検査するための設定である。

ユーザーは、「ＯＮ」ボタン１５０２を押下することにより、ボタン１５１０〜１５３５を用いて自動検品機能に関する設定ができる。ユーザーは、「ＯＦＦ」ボタン１５０５を押下したとき、自動検品機能に関する設定ができない。

上述のように、正解画像は、用紙に画像が形成された画像であって異常が無いと判断された画像、またはＲＩＰ画像のいずれであってもよい。ユーザーは、「新規作成」ボタン１５１０を押下することにより、これから用紙に形成される画像を正解画像として設定できる。ユーザーは、「登録画像から選択」ボタン１５１５を押下することにより、記憶部４５５に記憶されているＲＩＰ画像のうちから正解画像を選択できる。ユーザーは、「終了時削除」ボタン１５２０を押下することにより、画像検査システムによる検査が終了した時点において、当該検査に用いられた正解画像が削除されるように設定できる。

図１５の例において、ユーザーは、当該正解画像を用いるときにおける判断基準を、「緩い」、「普通」および「厳しい」の３段階の判断基準のうちいずれかから予め定めることができる。他の局面において、判断基準は、３段階に限定されず、例えば３段階よりも多い判断基準に切り替えるように構成されてもよい。

ユーザーは、「機能ＯＦＦ」ボタン１５４０を押下することにより、設定画面１５００に示されるような、正解画像および判断基準に関する設定に関する機能を無効にできる。ユーザーは、「キャンセル」ボタン１５４５を押下することにより、当該設定の変更をキャンセルできる。ユーザーは、「ＯＫ」ボタン１５５０を押下することにより、当該設定を画像検査システム１７０に反映できる。

このように、変形例２に従う画像検査システム１７０によれば、ユーザーは、正解画像および判断基準を予め定めることができる。また、ユーザーが「汚れ」、「スジ」、および「ホタル」等の異常候補の種類についての詳細な知識を持っていない場合であっても、異常候補の種類に応じた判断基準を自動的に設定することができる。

［レポート機能］
図１６を参照して、ユーザーが、画像検査システム１７０における検査結果に関するレポートを確認するための機能について説明する。図１６は、ユーザーが、画像検査システム１７０における検査結果に関するレポートを確認するときに、表示部４４６に示されるレポート一覧画面１６００を示す図である。

図１６の例において、ジョブＩＤが「１１５」である検査ジョブは、「ジョブ出力日時」が「２０１７／５／２１ ６：３０」であり、「ジョブファイル名」が「ＴｅｓｔＦｉｌｅ＿ＸＸＸＸ５」であることが示されている。また、ジョブＩＤが「１１５」である検査ジョブは、「検査結果」が「汚れ」であり、「レポート作成状態」が「未完成」であることが示されている。

画像検査システム１７０は、用紙に形成された画像を検査したときに、当該検査結果、例えば異常が発生したときの異常の種類，用紙における異常が存在した領域を示すレポートを作成してもよい。なお、制御部４１０が異常候補が異常であると判断した場合、読み取り画像解析部４２５が特定した、当該異常候補が存在した領域が、当該異常が存在した領域に相当する。記憶部４５５は、各検査ジョブに対して、異常が発生したときの異常の種類と、異常が存在した領域とを含む検査結果を記憶している。ユーザーは、当該レポートを確認することで、検査結果を確認できる。

また、当該レポートは、通信部４９０を介して、サービスセンター等に送信されてもよい。サービススタッフは、サービスセンターに送信されたレポートに基づいて、画像検査システム１７０に関する今後のサービスまたは製品の品質を向上することができる。

図１６の例において、「ジョブＩＤ」が「１１５」である検査ジョブに関して、「レポート作成状態」が「未完成」から「作成完了」に変更されると、ユーザーは、「レポート」ボタン１６０２を押下することにより、当該検査ジョブに関するレポートを閲覧することができる。「ジョブＩＤ」がそれぞれ「１１１」、「１１２」、「１１３」および「１１４」である検査ジョブに関しては、「レポート作成状態」がいずれも既に「作成完了」である。そのため、ユーザーは、「レポート」ボタン１６０５，１６１０，１６１５，または１６２０を押下することにより、各当該検査ジョブに関するレポートを閲覧できる。

さらに、ユーザーは、「戻る」ボタン１６２５を押下することにより、レポート一覧画面１６００から、例えばホーム画面等に戻ることができる。ユーザーは、「削除」ボタン１６３０を押下することにより、検査ジョブを削除できる。なお、レポートのファイル形式は、特に限定されないが、例えばＰＤＦ（Portable Document Format）形式のファイルであってもよい。

このように、他の局面に従う画像検査システム１７０によれば、ユーザーおよびサービススタッフ等は、発生した異常、異常が検知された箇所等を確認できる。

［検査結果に関する履歴］
次に、図１７を参照して、画像検査システム１７０における検査結果に関する履歴について説明する。図１７は、画像検査システム１７０における検査結果に関する詳細な履歴を表示するための表示画面１７００を示す図である。

ユーザーは、以前の印刷および検査ジョブにおける画像データをそのまま使用する一方で、当該印刷ジョブにおける設定条件を一部変更して再び用紙に画像を印刷する場合がある。その場合、ユーザーは、当該ジョブを実行したときの一連の設定情報を用いる。当該一連の設定情報は、ジョブチケットと呼ばれる。ジョブチケットは、一例として、設定部数、印刷面、倍率、および印刷される画像がカラーであるか否か等の情報を含む。

図１７の例に示される表示画面１７００は、「ファイル名」が「ａｂｃ」である印刷および検査ジョブにおけるジョブチケットを含む。

表示画面１７００は、「基本設定」として、「設定部数」、「印刷面」、「倍率」、および「カラー」の各項目を含む。当該項目は、それぞれ「００１０」、「片面」、「１．０００」、および「フルカラー」として設定されている。設定された項目は、例えば補助記憶装置２１０に保存され得る。

「用紙設定」は、「プロファイル番号」、「用紙トレイ」、「用紙サイズ」、「用紙種類」および「坪量」の各項目を含む。プロファイル番号は、図１３および図１４にて説明されたプロファイル番号である。図１７の例において、「プロファイル番号」、「用紙トレイ」、「用紙サイズ」、「用紙種類」および「坪量」の項目は、それぞれ「未設定」、「トレイＡ」、「１１×１７」、「上質紙」、および「８１−９１ｇ／ｍ^２」として設定されている。

また、「出力設定」は、「自動検品」、「両面とじ方向」、「ソート／グループ」、「排紙面」、「排紙順」、「折り印刷面」、「分版出力」、および「排紙トレイ」の各項目を含む。図１７の例において、当該項目は、それぞれ「ＯＦＦ」、「左右とじ」、「ソート」、「フェイスダウン」、「順方向」、「未設定」、「ＯＦＦ」、および「メイントレイ」として設定されている。さらに、「出力設定」は、「ステープル」、「重ね中折り」、「重ね三つ折り」、「中とじ」、および「パンチ」等の後処理に関する設定項目も含む。図１７の例において、当該項目は、それぞれ「ＯＦＦ」として設定されている。

図１７の例において、印刷および後処理に関する上記の設定がなされた印刷ジョブに対する「裏写り可能領域における判断基準」が示されている。より具体的には、「汚れ」、「スジ」および「ホタル」に対する判断基準が、それぞれ「設定値」、「緩い」および「緩い」に設定されている。

このように、他の局面に従う画像検査システム１７０によれば、ユーザーは、検査結果に関する詳細な履歴を知ることができる。

［動作の制御構造の他の局面］
次に、図１２および図１８を参照して、本開示における画像検査装置１００の動作の制御構造の他の局面について説明する。図１８は、他の局面に従う画像検査装置１００が実行する処理の一例を示すフローチャートである。他の局面において、当該動作の一部または全部は、各ステップを実行するように構成された回路素子の組み合わせとしても実現され得る。

他の局面に従う画像検査装置１００は、図１２に示される制御構造と、ステップＳ１２４５の代わりにステップＳ１２４４が実行される点において異なる。他の局面に従う画像検査装置１００は、さらに、ステップＳ１８９２およびステップＳ１８９４が、ステップＳ１２７０またはステップＳ１２７５の後に追加されている点において前述の画像検査装置１００と異なる。なお、前述の処理と同一の処理には同一のステップ番号を付してある。したがって、同一の処理の説明は繰り返さない。

他の局面に従う画像検査装置１００の動作は、ある局面において、コントローラー１５０がＲＯＭ３１０に格納された制御プログラムを読み込むことにより実行される。

ステップＳ１２４４において、コントローラー１５０は、ステップＳ１２３０にて検知された異常候補の種類が、例えばホタルまたはスジが分類されるような予め定められた種類に分類されるか否かを判断する。コントローラー１５０は、異常候補の種類が予め定められた種類であると判断した場合（ステップＳ１２４４においてＹＥＳ）、処理をステップＳ１２５５に進める。コントローラー１５０は、異常候補の種類が予め定められた種類でない、例えば汚れであると判断した場合（ステップＳ１２４４においてＮＯ）、処理をステップＳ１２６５に進める。

ステップＳ１８９２において、コントローラー１５０は、用紙の表面における他の異常候補の検査が終わっているか否かを判断する。コントローラー１５０は、用紙の表面における他の異常候補の検査が終わっていると判断した場合（ステップＳ１８９２においてＹＥＳ）、処理をステップＳ１８９４に進める。そうでない場合（ステップＳ１８９２においてＮＯ）、コントローラー１５０は、処理をステップＳ１２４４に戻す。

ステップＳ１８９４において、コントローラー１５０は、用紙の裏面における異常候補の検査が終わっていない場合、画像解析装置２０５が読み取り画像を解析した結果に基づいて、用紙の裏面に形成された異常の有無を判断する。より具体的には、コントローラー１５０は、用紙の裏面に形成された画像に対して、以下の処理を行う。

まず、コントローラー１５０は、ステップＳ１２４４における処理のように、異常候補の種類が予め定められた種類であるか否か判断する。コントローラー１５０は、ステップＳ１２５５における処理のように、裏面における異常候補が存在する領域が、表面の画像に起因する「裏写り」可能領域であるか否か判断する。

コントローラー１５０は、ステップＳ１２６０における処理のように、検知された異常候補に対して判断基準を変更する。

コントローラー１５０は、ステップＳ１２６５における処理のように、異常候補を異常と判断すべきか否かを判断する。

コントローラー１５０は、ステップＳ１２７０またはステップＳ１２７５における処理のように、異常候補を異常である、または異常でないと判断する。

コントローラー１５０は、ステップＳ１８９２における処理のように、用紙の裏面における他の異常候補の検査が終わっているか否かを判断する。コントローラー１５０は、用紙の裏面における他の異常候補の検査が終わっていると判断したとき、一連の処理を終了する。その後、コントローラー１５０は、用紙の裏面における他の異常候補の検査が終わっていないと判断したとき、用紙の裏面における他の異常候補の検査を行う。

他の局面において、上述した一連の動作は、画像検査装置を備える、画像形成装置または画像検査システムによって実現されてもよい。例えば、上述した一連の動作において、スキャナー１０５およびスキャナー１０６の代わりに、表面画像読み取り部４０１および裏面画像読み取り部４０２がそれぞれ用いられてもよい。また、コントローラー１１７およびコントローラー１５０の代わりに、制御部４１０が用いられてもよい。また、坪量センサー１１２、画像形成ユニット１２０、ボタン１３２、モニター１３４の代わりに、坪量検出部４５０、画像形成部４５２、入力部４４５、表示部４４６がそれぞれ用いられてもよい。また、画像解析装置２０５、補助記憶装置２１０および通信装置２１５の代わりに、読み取り画像解析部４２５、記憶部４５５および通信部４９０がそれぞれ用いられてもよい。

また、記録媒体におけるある領域が裏写り可能領域であるか否かの判断において、記録媒体の坪量が予め定められた閾値未満であるか否かの判断は必須ではない。表面におけるある領域に対応する、裏面における領域が画像存在領域であれば、当該表面におけるある領域は、裏写り可能領域であり得る。

また、実施形態においては、「異常候補」という用語を用い、制御部４１０が異常候補を異常と判断したが、異常を特定するために必ずしも「異常候補」を一旦特定する必要があると解釈されるべきではない。他の局面において、画像検査システム１７０は、読み取り画像解析部４２５が、「異常候補」を特定することなく、制御部４１０が設定した判断基準に基づいて異常を特定するという構成を有していてもよい。当該構成において、制御部４１０は、裏移り可能領域の位置、および読み取り画像解析部４２５が特定しようとする異常の種類に応じて当該判断基準を異ならせて設定する。このように、画像検査システム１７０は、「異常候補」を特定することなく、読み取り画像解析部４２５が制御部４１０により設定された判断基準に基づいて異常を特定するという構成を有していてよい。

読み取り画像解析部４２５が制御部４１０により設定された判断基準に基づいて複数種類の異常を特定する場合、異常を特定しようとする処理は、異常の種類ごとに行われてもよい。例えば、読み取り画像解析部４２５は、Ａ，Ｂ，Ｃの３種類の異常を特定しようとする場合、まずＡの異常が存在するか否かを判断し、次にＢの異常が存在するか否かを判断し、最後にＣの異常が存在するか否かを判断してもよい。

上述のような局面に従うと、用紙に形成された画像において、複数の異常が存在した場合でも、当該異常の各々について検査できる。また、用紙の裏面における画像が当該用紙の表面に裏写りしているか否かに加えて、当該用紙の表面の画像が当該用紙の裏面に「裏写り」しているか否かについても判断できる。その結果、用紙の表面および裏面にそれぞれ形成された画像において、裏写り可能領域であるか否かの判断をした上で異常の有無について検査できる。

本開示に従う制御プログラムは、単体のプログラムとしてではなく、任意のプログラムの一部に組み込まれて提供されてもよい。この場合、本開示に従う処理は、任意のプログラムと協働して実現される。このような一部のモジュールを含まないプログラムであっても、本開示に従う制御プログラムの趣旨を逸脱するものではない。さらに、制御プログラムによって提供される機能の一部または全部は、専用のハードウェアによって実現されてもよい。さらに、少なくとも１つのサーバーが制御プログラムの処理の一部を実行する所謂クラウドサービスのような形態で画像検査装置、並びに画像検査装置を備える、画像形成装置および画像検査システムが構成されてもよい。例えば、クライアント端末１５５（図１）は、当該クラウドサービスによって提供される当該プログラムを読み込むことによって、当該画像検査装置、画像形成装置および画像検査システムを制御してもよい。

今回開示された実施形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した説明ではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

１００ 画像検査装置、１０５，１０６ スキャナー、１１０ 給紙トレイ、１１２ 坪量センサー、１１７，１５０ コントローラー、１２０ 画像形成ユニット、１３０ 操作パネル、１３２ ボタン、１３４ モニター、１３５，１４０ 排紙トレイ、１４５ 画像形成装置、１７０ 画像検査システム、２０５ 画像解析装置、２１０ 補助記憶装置、２１５ 通信装置、２２０ 外部ネットワーク、３０５ ＲＡＭ、３１０ ＲＯＭ、４００ 画像読み取り部、４０１ 表面画像読み取り部、４０２ 裏面画像読み取り部、４１０ 制御部、４２５ 読み取り画像解析部、４４５ 入力部、４４６ 表示部、４５０ 坪量検出部、４５２ 画像形成部、４５５ 記憶部。

Claims (22)

1. 画像検査装置であって、
   記録媒体に形成された画像を読み取ることにより、読み取り画像を生成する画像読み取り部と、
   前記読み取り画像を解析し、前記記録媒体における異常を特定する読み取り画像解析部と、
   前記画像検査装置を制御する制御部とを備え、
   前記制御部は、
   前記読み取り画像解析部による前記解析の結果に基づいて、前記記録媒体における異常が予め定められた種類の異常であるか否かを判定し、
   前記読み取り画像解析部による前記解析の結果に基づいて、前記記録媒体における裏写り可能領域を特定し、
   前記記録媒体における異常が前記予め定められた種類の異常である場合に前記裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準を、前記予め定められた種類以外の異常を特定するための判断基準とは異なる判断基準として設定し、
   前記読み取り画像解析部は、前記設定された判断基準に基づいて前記裏写り可能領域における異常を特定する、画像検査装置。
2. 前記判断基準を設定することは、前記記録媒体の坪量が予め定められた閾値未満である場合に、前記裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準を設定することを含む、請求項１に記載の画像検査装置。
3. 前記判断基準を設定することは、前記裏写り可能領域における異常の種類に応じて、前記裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準をそれぞれ設定することを含む、請求項１または２に記載の画像検査装置。
4. 前記判断基準を設定することは、前記記録媒体における異常の種類がスジまたはホタルである場合のみ、前記裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準を設定することを含む、請求項１〜３のいずれか１項に記載の画像検査装置。
5. 前記制御部は、前記記録媒体における異常が前記予め定められた種類以外の異常である場合に前記予め定められた種類以外の異常を特定するための判断基準を設定し、
   前記読み取り画像解析部は、前記予め定められた種類以外の異常を特定するための判断基準に基づいて、前記予め定められた種類以外の異常を特定する、請求項１〜４のいずれか１項に記載の画像検査装置。
6. 前記制御部は、前記裏写り可能領域以外における異常を特定するための判断基準を設定し、
   前記読み取り画像解析部は、前記裏写り可能領域以外における異常を特定するための判断基準に基づいて、前記裏写り可能領域以外における異常を特定する、請求項１〜５のいずれか１項に記載の画像検査装置。
7. 検査結果の履歴をジョブ履歴として記憶する記憶部をさらに備え、
   前記ジョブ履歴は、前記裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準に関する履歴を含む、請求項１〜６のいずれか１項に記載の画像検査装置。
8. 前記検査結果において前記記録媒体における異常が特定された場合に、前記異常が存在した領域に関するレポートを表示する表示手段をさらに備える、請求項７に記載の画像検査装置。
9. 記録媒体を収納するための給紙部をさらに備え、
   前記記憶部は、前記給紙部に収納された記録媒体の紙種および坪量の少なくとも１つと、前記裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準とを関連付けて第１の検査条件として格納するように構成されており、
   前記読み取り画像解析部は、前記第１の検査条件に基づいて、前記記録媒体における異常を特定する、請求項７または８に記載の画像検査装置。
10. 前記記憶部は、記録媒体の特性を管理するための用紙プロファイルとして、予め定められた、記録媒体の紙種および坪量の少なくとも１つと、前記裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準とを関連付けて第２の検査条件として格納するように構成されており、
    前記読み取り画像解析部は、前記第２の検査条件に基づいて、前記記録媒体における異常を特定する、請求項９に記載の画像検査装置。
11. 記録媒体に画像を形成する画像形成部と、
    請求項１〜１０のいずれか１項に記載の画像検査装置とを備える、画像形成装置。
12. 記録媒体に形成された画像を読み取ることにより、読み取り画像を生成するステップと、
    前記記録媒体における異常を特定するために前記読み取り画像を解析するステップと、
    前記解析の結果に基づいて、前記記録媒体における異常が予め定められた種類の異常であるか否かを判定するステップと、
    前記解析の結果に基づいて、前記記録媒体における裏写り可能領域を特定するステップと、
    前記記録媒体における異常が前記予め定められた種類の異常である場合に前記裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準を、前記予め定められた種類以外の異常を特定するための判断基準とは異なる判断基準として設定するステップと、
    前記設定された判断基準に基づいて前記裏写り可能領域における異常を特定するステップとを備える、画像の検査方法。
13. 前記判断基準を設定するステップは、前記記録媒体の坪量が予め定められた閾値未満である場合に、前記裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準を設定するステップを含む、請求項１２に記載の画像の検査方法。
14. 前記判断基準を設定するステップは、前記記録媒体における異常の種類に応じて、前記裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準をそれぞれ設定するステップを含む、請求項１２または１３に記載の画像の検査方法。
15. 前記判断基準を設定するステップは、前記記録媒体における異常の種類がスジまたはホタルである場合のみ、前記裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準を設定するステップを含む、請求項１２〜１４のいずれか１項に記載の画像の検査方法。
16. 前記記録媒体における異常が前記予め定められた種類以外の異常である場合に前記予め定められた種類以外の異常を特定するための判断基準を設定するステップと、
    前記予め定められた種類以外の異常を特定するための判断基準に基づいて、前記予め定められた種類以外の異常を特定するステップとをさらに備える、請求項１２〜１５のいずれか１項に記載の画像の検査方法。
17. 前記裏写り可能領域以外における異常を特定するための判断基準を設定するステップと、
    前記裏写り可能領域以外における異常を特定するための判断基準に基づいて、前記裏写り可能領域以外における異常を特定するステップとをさらに備える、請求項１２〜１６のいずれか１項に記載の画像の検査方法。
18. ジョブ履歴として記憶された検査結果の履歴を読み込むステップをさらに含み、
    前記ジョブ履歴は、前記裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準に関する履歴を含む、請求項１２〜１７のいずれか１項に記載の画像の検査方法。
19. 前記検査結果において前記記録媒体における異常が特定された場合に、前記異常が存在した領域に関するレポートを表示するステップをさらに含む、請求項１８に記載の画像の検査方法。
20. 記録媒体の紙種および坪量の少なくとも１つと、前記裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準とが関連付いた第１の検査条件を読み込むステップと、
    前記第１の検査条件に基づいて、前記記録媒体における異常を特定するステップとをさらに含む、請求項１８または１９に記載の画像の検査方法。
21. 記録媒体の特性を管理するための用紙プロファイルとして、予め定められた、記録媒体の紙種および坪量の少なくとも１つと、前記裏写り可能領域における異常を特定するための判断基準とが関連付いた第２の検査条件を読み込みステップと、
    前記第２の検査条件に基づいて、前記記録媒体における異常を特定するステップとをさらに含む、請求項２０に記載の画像の検査方法。
22. 請求項１２〜２１のいずれか１項に記載の画像の検査方法をコンピューターに実行させる、プログラム。

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