JP2021078867A - 毛髪状態の評価方法 - Google Patents

Abstract

【課題】動きを伴う毛髪の状態を客観的に評価する毛髪状態の評価方法を提供する。【解決手段】毛束１０が吊り下げ状態で支持されるように当該毛束１０のうちの長手方向Ｄｙの一端側を支持部１２により保持しつつ、支持部１２の他端側を持上部１４により持ち上げて持上位置に配置する。支持部１２により毛束１０を支持しつつ、持上部１４及び毛束１０を相対的に移動させて、毛束１０に含まれる複数の毛髪１１を、水平方向の一方側から他方側に向けて順々に、持上位置から落下させる。毛束１０の撮影画像を撮像デバイス３１によって取得する。評価部３２が撮影画像を解析して撮影画像における毛束１０の毛髪状態情報を取得する。毛髪状態情報に基づいて毛束１０の状態が評価される。【選択図】図１

Description

本発明は、毛髪状態の評価方法に関する。

毛髪の美しさやダメージ状態を評価するための様々な技術が提案されている。

例えば特許文献１は、人の歩行に伴う毛髪の動きによって生じる毛髪のまとまり性を評価する方法を開示する。

特開２０１８−２０５０１２号公報

毛髪の美しさやダメージ状態は様々な観点に基づいて評価可能である。典型的には、毛髪のツヤ、なめらかさ、水分量、或いは内部強度などを測定することにより、毛髪の状態が評価されている。従来の評価方法は、毛髪の個々の特性を毛髪が静止している状態で測定することによって、毛髪の状態を評価する。

しかしながら従来の評価方法では、複数の特性の複合的な組み合わせに基づく毛髪の状態を適切に評価することが、必ずしもできていなかった。特に、動きを伴う毛髪の状態を客観的に評価することは非常に難しく、動きを伴う毛髪の状態を直接的に評価することは行われてこなかった。

例えば「毛髪の動きの美しさ」は、毛髪のツヤ、なめらかさ、水分量、及び内部強度などの典型的な特徴のうちの１つのみによっては決められず、これらの特性の複合的な組み合わせに応じて決まる。一方、従来の評価方法では、「毛髪の動きの美しさ」を評価するための基準として、毛髪のツヤ、なめらかさ、水分量、及び内部強度などの個々の特性を間接的に用いることはあったが、総合的な観点で「毛髪の動きの美しさ」を評価することはされていない。また従来の評価方法では、静止状態の毛髪を測定対象としているため、動きを伴う毛髪の状態を正確に評価できているとは、必ずしも言えなかった。

特許文献１が開示する評価方法では、毛束を振動させた後の毛束の広がり及びもつれが評価されているが、具体的な評価は従来方法に基づいて行われることが特許文献１に明記されている。すなわち特許文献１では、振動後の静止した毛束の状態が目視等により確認されることによって、毛束の広がり及びもつれが評価されている。また特許文献１は、毛髪のまとまり性を評価するための一手法を開示しているに過ぎず、例えば「毛髪の動きの美しさ」を他の観点で評価する手法を開示していない。

なお「毛髪の動きの美しさ」などの人間の感覚に基づく毛髪状態の評価基準は、地域、時代或いは状況によって変わりうる。例えば、欧米で高く評価される毛髪の動きの美しさと、アジアで高く評価される毛髪の動きの美しさとは、必ずしも同じではない。アジア（例えば日本）では「毛髪をかき上げた後に、毛髪がサラサラと束感なく打ち寄せる波のような動きを示すとともに、指から毛髪が間断なくこぼれ落ち、その後、毛髪全体が毛先までまとまった状態で元の位置におさまる」ような毛髪の動きが、美しさの観点からは高く評価される傾向が強い。一方、欧米では、毛髪のツヤ、色味、ボリューム感、或いは跳ねるような毛髪の動き（スイング）が、「毛髪の動きの美しさ」の評価基準として重要視される傾向が強い。そのため欧米で研究及び採用されている評価方法は、必ずしも、アジアでの評価方法に適しているとは限らない。

本発明は上述の事情に鑑みてなされたものであり、動きを伴う毛髪の状態を客観的に評価する技術を提供することを目的とする。

本発明の一態様は、毛束が吊り下げ状態で支持されるように当該毛束のうちの長手方向の一端側を支持部により保持しつつ、毛束の他端側を持上部により持ち上げて持上位置に配置する工程と、支持部により毛束を支持しつつ、持上部及び毛束を相対的に移動させて、毛束に含まれる複数の毛髪を、水平方向の一方側から他方側に向けて順々に、持上位置から落下させる工程と、複数の毛髪を持上位置から落下させる前、複数の毛髪を持上位置から落下させている最中、及び複数の毛髪を持上位置から落下させた後の少なくともいずれかにおいて、毛束の撮影画像を撮像デバイスによって取得する工程と、評価部が撮影画像を解析して撮影画像における毛束の毛髪状態情報を取得し、当該毛髪状態情報に基づいて毛束の状態を評価する工程と、を含む毛髪状態の評価方法に関する。

評価部は、複数の毛髪が水平方向の一方側から他方側に向けて順々に持上位置から落下している間に取得される毛束の撮影画像を解析して、当該撮影画像における毛髪密度に基づく面積情報を毛髪状態情報として取得し、面積情報に基づいて毛束の状態が評価されてもよい。

撮像デバイスによって、複数の毛髪が水平方向の一方側から他方側に向けて順々に持上位置から落下している間の異なる２以上の時間において、毛束の２以上の撮影画像が取得され、評価部は、２以上の撮影画像を解析して、２以上の撮影画像の各々における毛髪密度に基づく面積情報を毛髪状態情報として取得し、２以上の撮影画像間における面積情報の比較に基づいて、毛束の状態が評価されてもよい。

撮像デバイスによって、毛束の他端側が持上部によって持ち上げられる前の毛束の撮影画像である持上前画像と、複数の毛髪のすべてが持上位置から落下させられた後の毛束の撮影画像である落下後画像と、が取得され、評価部は、持上前画像及び落下後画像を解析して、持上前画像及び落下後画像の各々における毛髪密度に基づく面積情報を毛髪状態情報として取得し、持上前画像と落下後画像との間における面積情報の比較に基づいて、毛束の状態が評価されてもよい。

評価部は、撮影画像を解析して、毛束のうちの長手方向に関して互いに異なる位置である第１長手位置及び第２長手位置における、長手方向と垂直な幅方向へ毛束が占める大きさを代表する第１長手位置幅及び第２長手位置幅を毛髪状態情報として取得し、第１長手位置幅に対する第２長手位置幅の割合又は差の絶対値に基づいて毛束の状態が評価されてもよい。

評価部は、毛束のうちの長手方向の一部を対象とする毛髪状態情報を撮影画像から取得し、当該毛髪状態情報に基づいて毛束の状態が評価されてもよい。

毛束は基部を有し、当該基部の長手方向と垂直に切断した場合の断面は矩形状であってもよい。

本発明によれば、動きを伴う毛髪の状態を客観的に評価することができる。

図１は、評価システムの構成例を示す概略図である。 図２は、毛束及び持上部の配置例を説明するための図である。 図３は、毛束の基部を水平方向に切断した断面を例示する図である。 図４は、評価システムの他の構成例を示す概略平面図である。 図５は、毛束の撮影画像の解析結果の一例を示す画像であり、毛髪密度に基づく面積情報が示されている。 図６は、毛束のサンプルＡ〜サンプルＥのＦＡＦ率の一例を示す図である。 図７は、毛束の一例を示す図であって、第６評価方法を説明するための図である。

以下、図面を参照して典型的な実施形態を説明する。

図１は、評価システム１の構成例を示す概略図である。図１において毛束１０は側方から見た状態が示されている。図２は、毛束１０及び持上部１４の配置例を説明するための図である。図２において、毛束１０は正面から見た状態が示されている。図３は、毛束１０の基部２１を水平方向に切断した断面を例示する図である。

評価システム１は、測定対象の毛束１０を支持する支持部１２と、毛束１０を部分的に持ち上げるための持上部１４と、毛束１０に対して一方側に位置する光源３４と、毛束１０に対して他方側に位置する撮像デバイス３１と、を備える。

毛束１０は、複数の毛髪１１が束ねられて作られている。図２には、簡略的に数本の毛髪１１のみが示されているが、実際の毛束１０には多数の毛髪１１が含まれている。毛束１０に含まれている多数の毛髪１１は、すべて根元側から毛先側に向かう方向がお互いにそろえられている状態で束ねられている。各毛髪１１の根元側から毛先側に向かう方向は、例えば各毛髪１１のキューティクルの方向に基づいて定められることができる。毛束１０に含まれるこれらの毛髪１１は概ね同じ性質及び同じ長さ（例えば１０ｃｍ〜６０ｃｍ）を有し、各毛髪１１は毛束１０の長手方向Ｄｙに延びている。毛束１０の長手方向Ｄｙと垂直を成す方向（すなわち毛束１０の幅方向Ｄｘ及び厚み方向Ｄｚ）に関しては、２以上の毛髪１１が並べられている。毛束１０の幅方向Ｄｘ、長手方向Ｄｙ及び厚み方向Ｄｚは相互に垂直を成すが、毛束１０は柔軟であるため、幅方向Ｄｘ、長手方向Ｄｙ及び厚み方向Ｄｚの各々は必ずしも直線的な方向とは限らない。また毛髪１１は、直線的なストレートヘアに限られず、ウェーブヘアであってもよいし、他の形態を有していてもよい。

毛束１０は、基部２１と、基部２１から延びる延在部２２とを有する。図示の例では、毛束１０のうちの長手方向Ｄｙの上端縁を含む部分が基部２１であり、毛束１０のうちの基部２１から延びる部分が延在部２２である。基部２１において、複数の毛髪１１は紐等の拘束具（図示省略）により拘束されており、隣り合う毛髪１１同士がお互いに密着している。基部２１は各毛髪１１の根元側に対応し、延在部２２のうち基部２１とは反対側の端部が各毛髪１１の毛先側に対応する。一方、延在部２２において、各毛髪１１は、基本的に拘束を受けることなく、重力の影響下で自由に動くことができる。ただし、延在部２２のうちの基部２１に近い部分（すなわち保持部２３）は支持部１２によって保持される。この場合、複数の毛髪１１は支持部１２によって拘束されるため、保持部２３では動かない。

本例の基部２１は、毛束１０の長手方向Ｄｙと垂直な方向に切断した場合、矩形状の断面を有する（図３参照）。基部２１が矩形状断面を有する場合には、基部２１が円形状断面を有する場合に比べ、毛束１０の幅方向Ｄｘ、長手方向Ｄｙ及び厚み方向Ｄｚの各々に関し、サイズの均一性が高く、本来的な光透過性の均一性も高い。したがって幅方向Ｄｘ、長手方向Ｄｙ及び厚み方向Ｄｚに毛束１０を撮影する場合、毛束１０（複数の毛髪１１）の乱れの状態を、光の透過度という形態で撮影画像において忠実に反映することができる。

基部２１における毛束１０の幅方向Ｄｘの大きさ（すなわち幅ｄｗ）は、基部２１における毛束１０の厚み方向Ｄｚの大きさ（すなわち厚みｄｔ）よりも大きい。基部２１における毛束１０の幅ｄｗ及び厚みｄｔは、毛束１０の長手方向Ｄｙの全体の大きさ（各毛髪１１の長さ）よりも小さい。毛束１０の具体的なサイズは限定されないが、コスト及び取り扱い性の観点からは、毛束１０に含まれる毛髪１１の数は少ない方が好ましい。一方、毛束１０は、状態の評価に適した十分な大きさ（特に厚み方向Ｄｚの大きさ）を有する必要がある。特に、本実施形態では、後述のように、毛束１０における光の透過度に基づいて毛束１０の状態評価が行われるため、厚み方向Ｄｚに関して十分な遮光性を示すことが可能な厚みｄｔを毛束１０は有する。本件発明者は、一般的な毛髪（人毛）１１が用いられる場合には、１０ｍｍ以下（例えば３〜７ｍｍ程度）の厚みｄｔを有する毛束１０であっても、毛束１０の評価に適した十分な遮光性を示すことを確認した。

支持部１２は、毛束１０が吊り下げ状態で支持されるように、当該毛束１０のうちの長手方向Ｄｙの一端側を保持する。図１に示す例では、毛束１０の延在部２２のうちの基部２１近傍の部分（すなわち保持部２３）が、支持部１２によって、毛束１０の厚み方向Ｄｚに上下から挟まれるように把持される。なお図２において、下側の支持部１２は、毛髪１１の背後に位置しているので図示されていない。図示の例では、保持部２３が支持部１２により把持されている状態で、保持部２３における毛束１０の厚み方向Ｄｚは、重力が作用する鉛直方向と実質的に平行であり、保持部２３における毛束１０の幅方向Ｄｘ及び長手方向Ｄｙは、鉛直方向と垂直を成す水平方向と実質的に平行である。ただし支持部１２により把持されている状態の保持部２３の向き（例えば長手方向Ｄｙ）は、図示の例には限定されず、鉛直方向及び水平方向の各々と非平行な斜め方向であってもよい。

持上部１４は、毛束１０の他端側（図１の下方先端側）を持ち上げて持上位置に配置することができる。図１に示す持上部１４は、毛束１０の幅方向Ｄｘに延在し、待機位置Ｐ１と駆動位置Ｐ２との間で移動可能に設けられている。待機位置Ｐ１は、支持部１２により支持されている毛束１０から持上部１４を離間させるための位置である。持上部１４を待機位置Ｐ１に配置することによって、支持部１２により支持されている毛束１０は、重力以外の外力を受けない自然状態に置かれる。駆動位置Ｐ２は、支持部１２により支持されている毛束１０の他端側（すなわち下端側）を持上位置に配置するための位置である。駆動位置Ｐ２に配置される持上部１４は、毛束１０のうち支持部１２により保持されている部分（すなわち保持部２３）から水平方向にずれた位置において、毛束１０を部分的に下方から支持する。毛束１０のうち持上部１４によって支持されている部分よりも下方の部分は、持上部１４から垂れ下がる。

支持部１２により毛束１０が支持され且つ持上部１４が駆動位置Ｐ２に配置されている状態で、持上部１４及び毛束１０を水平方向（特に毛束１０の幅方向Ｄｘ）へ相対的に移動させることによって、毛束１０に含まれる複数の毛髪１１が、水平方向（特に毛束１０の幅方向Ｄｘ）の一方側から他方側に向けて順々に、持上位置から落下させられる。本例では図２に示すように、持上部１４が駆動位置Ｐ２に配置され且つ毛束１０の下端側が持上位置に配置されている状態で持上部１４をスライド方向Ｄｓに移動させることによって、毛束１０に含まれる毛髪１１（特に下端側）が、図２の左側から右側に向けて順々に、落下する。また、持上部１４を駆動位置Ｐ２の位置でスライド方向Ｄｓに移動させる際の速度は、例えば１５〜６５ｍｍ／秒程度とすることができるが、必ずしも当該速度には限定されない。

持上部１４は、図１及び図２において、一様な断面径を有する直線状部材（円柱状部材）として概略的に描かれているが、持上部１４の形状、サイズ及び素材等の特性は限定されない。例えば、毛髪１１のダイナミックな動きを実現するために、持上部１４は、先端部等において突起等の引っ掛かり部を有していてもよい。また持上部１４は、例えばステンレス、人工皮革、ゴム、及びこれらの素材の組み合わせによって構成されていてもよい。また持上部１４の断面径は、円形には限定されず、多角形やその他の形状であってもよい。特性の異なる複数の持上部１４を予め準備しておき、測定に応じて持上部１４を使い分けてもよい。

撮像デバイス３１は、毛束１０に含まれる複数の毛髪１１を持上位置から落下させる前、当該複数の毛髪１１を持上位置から落下させている最中、及び当該複数の毛髪１１を持上位置から落下させた後の少なくともいずれかにおいて、毛束１０の撮影画像（すなわち画像データ）を取得する。本例の撮像デバイス３１は、主として光源３４から発せられた光の毛束１０における透過状態を示す撮影画像を取得する。撮像デバイス３１は、静止画及び動画のいずれを撮影してもよく、静止画を経時的に連続的に撮影してもよい。撮影画像は、撮像デバイス３１から評価部３２に送信される。

毛束１０に対する撮像デバイス３１の撮像方向は限定されない。撮像方向は、毛束１０の状態の評価に必要な撮影画像を取得する観点から決められる。一般に、撮影画像を解析することによって撮影画像の奥行き方向に関する毛束１０の動きや状態を把握することは、簡単ではない。そのため、撮影方向と一致する方向に関する「持上部１４と毛束１０との間の相対的な移動量」がゼロ（０）又は十分に小さくなるように、撮影方向を決めることによって、撮影画像の解析負荷を軽減することができる。なお毛束１０に対する撮像デバイス３１の撮像方向は任意の方法で変更可能である。例えば撮像デバイス３１の位置及び／又は向きを変えることにより撮像方向を変更してもよいし、支持部１２に保持されている毛束１０の位置及び／又は向き（例えば支持部１２の位置及び／又は向き）を変えることにより撮像方向を変更してもよい。

評価部３２は、撮影画像を解析して、撮影画像における毛束１０の毛髪状態情報を取得し、当該毛髪状態情報に基づいて毛束１０の状態を評価する。毛髪状態情報は、毛束１０の全体に基づく情報であってもよいし、毛束１０の一部に基づく情報であってもよい。例えば、評価部３２は、毛束１０のうちの長手方向Ｄｙの一部のみ（典型的には毛束１０の下端側先端部、上端側先端部、或いは下端側先端部と上端側先端部との間の中間部分）を対象とする毛髪状態情報を撮影画像から取得し、当該毛髪状態情報に基づいて毛束１０の状態を評価してもよい。

毛束１０の下端側先端部、上端側先端部及び中間部分は様々な観点から定められうる。例えば、毛束１０のうち、毛束１０の長手方向Ｄｙの全長のうち下側１／３の範囲内におさまる部分を、下端側先端部として定めてもよい。また、持上部１４が待機位置Ｐ１に配置されている状態で支持部１２により吊り下げ支持されている毛束１０の撮影画像における毛髪密度に基づく面積比率（後述の図５に示す低密度領域Ｒｌ及び高密度領域Ｒｈ参照）に基づいて、毛束１０の下端側先端部が定められてもよい。

評価部３２において取得される具体的な毛髪状態情報は限定されず、また評価部３２による具体的な評価方法も限定されない。毛髪状態情報の具体例及び評価部３２で行われる具体的な評価方法の典型例については後述される。

毛束１０の状態の評価結果は評価部３２から出力部３３に送信され、出力部３３において映像、音声及び／又はその他の形態で出力される。

撮像デバイス３１、評価部３２及び出力部３３は、任意のハードウェア及び／又はソフトウェアを組み合わせることによって実現可能であり、互いに別体として構成されていてもよいし、共通の機器によって構成されていてもよい。また評価システム１に含まれる各種機器の駆動は、制御部（図示省略）によりコントロールされていてもよい。制御部のコントロール下で、複数の機器（例えば「持上部１４及び撮像デバイス３１」や「撮像デバイス３１、評価部３２及び出力部３３」）をお互いに連動するように駆動させることも可能である。

上述の構成を有する評価システム１は、例えば以下のようにして、毛束１０の毛髪状態を評価することができる。

まず持上部１４が待機位置Ｐ１に配置されている状態で、毛束１０の保持部２３が支持部１２により保持され、毛束１０が吊り下げ状態で支持される。これにより毛束１０は、光源３４と撮像デバイス３１との間に配置される。そして毛束１０を支持部１２により保持しつつ、持上部１４が待機位置Ｐ１から駆動位置Ｐ２に移動し、毛束１０の下側部分が持上部１４により持ち上げられて持上位置に配置される。

そして支持部１２により毛束１０を支持しつつ、駆動位置Ｐ２に配置されている持上部１４をスライド方向Ｄｓに移動させる。これにより毛束１０に含まれる複数の毛髪１１が、毛束１０の幅方向Ｄｘの一方側から他方側に向けて順々に、持上位置から落下する。

撮像デバイス３１は、毛束１０に含まれる複数の毛髪１１を持上位置から落下させる前、持上位置から落下させている最中、及び持上位置から落下させた後にわたって、毛束１０の撮影画像を連続的に取得し、それらの撮影画像を評価部３２に提供する。

評価部３２は、撮像デバイス３１から提供される撮影画像を解析し、撮影画像における毛束１０の毛髪状態情報を取得する。そして評価部３２は、撮影画像における毛束１０の毛髪状態情報に基づいて毛束１０の状態を評価し、評価結果を出力部３３に出力する。評価システム１の使用者は、出力部３３における出力内容を確認することによって、毛束１０の状態の評価結果を知ることができる。

評価部３２は、１又は複数の撮影画像を解析して撮影画像における毛束１０の毛髪状態情報を取得することができる。例えば、評価部３２は、毛束１０に含まれる複数の毛髪１１が持上部１４によって持上位置から落下させられる１回の動作中に取得される一連の撮影画像（動画を含む）の中から選択される複数の撮影画像を解析してもよい。また評価部３２は、毛束１０に含まれる複数の毛髪１１が持上部１４によって持上位置から落下させられる複数回の動作のそれぞれにおいて取得される複数の撮影画像を解析してもよい。

なお上述の装置構成は一例に過ぎず、評価システム１は他の装置構成を有していてもよい。

例えば、上述の例では、持上部１４を能動的に移動させることによって、毛束１０が持上部１４により持ち上げられ、また毛束１０に含まれる複数の毛髪１１が持上位置から落下させられる。一方、毛束１０を能動的に移動させることによって、毛束１０が持上部１４により持ち上げられてもよいし、毛束１０に含まれる複数の毛髪１１が持上位置から落下させられてもよい。毛束１０を能動的に移動させる場合、持上部１４は静止していてもよい。

図４は、評価システム１の他の構成例を示す概略平面図である。図４において評価部３２及び出力部３３の図示は省略されている。図４に示す例において、支持部１２は、サークル状の移動軌道Ｔｒに沿って移動可能に設けられており、支持している毛束１０を移動軌道Ｔｒに沿って能動的に移動させることができる。一方、持上部１４は、三角柱形状を有し、基本的に移動しないように固定的に設けられている。持上部１４の一部は、移動軌道Ｔｒとオーバーラップするように設けられている。この持上部１４の一部の上方を支持部１２が通過する際に、支持部１２により支持されている毛束１０の他端側（すなわち下端側）は、持上部１４上に乗り上げて持ち上げられ、持上位置に配置される。そして、移動軌道Ｔｒに沿った毛束１０の更なる移動に伴って、支持部１２により支持されている毛束１０に含まれる複数の毛髪１１が持上部１４から次々と落下し、毛束１０の他端側は持上位置から落下させられる。

上述のように毛束１０の他端側（すなわち下端側）の高さ方向の絶対位置を持上部１４により上昇させることで、毛束１０の一部を持上部１４により持ち上げることができるが、毛束１０の絶対位置を降下させることによっても、毛束１０の一部を持上部１４により持ち上げることができる。毛束１０の移動方向にかかわらず、毛束１０が持上部１４によって下方から支持されている状態は、毛束１０が持上部１４により持ち上げられている状態に該当しうる。

次に、毛束１０の状態を評価する方法の典型例を説明する。

［第１評価方法］
評価部３２は、毛束１０の撮影画像を解析して、当該撮影画像における毛髪密度に基づく面積情報を毛髪状態情報として取得し、この面積情報に基づいて毛束１０の状態を評価することができる。特に、評価部３２は、毛束１０に含まれる複数の毛髪１１が水平方向の一方側から他方側に向けて順々に持上位置から落下している間に取得される撮影画像を解析することによって、動きを伴う毛束１０の状態を客観的に評価することができる。

図５は、毛束１０の撮影画像の解析結果の一例を示す画像（すなわち解析画像Ｉｍ）であり、毛髪密度に基づく面積情報（低密度領域Ｒｌ及び高密度領域Ｒｈ）が示されている。図５には、毛束１０の一部（下端側）の撮影画像の解析結果が示されている。

図５において、毛髪１１の密度が大きい領域（すなわち高密度領域Ｒｈ）は濃度が濃い領域として示されており、毛髪１１の密度が小さい領域（すなわち低密度領域Ｒｌ）は濃度が薄い領域として示されている。高密度領域Ｒｈ及び低密度領域Ｒｌの区分けは、例えば撮影画像の輝度情報に基づいて行うことができる。毛髪１１の密度が大きいほど光源３４から発せられた光は毛髪１１によってより確実に遮断される。したがって毛束１０の撮影画像のうち輝度が相対的に大きい領域（明るい領域）は低密度領域Ｒｌに分類され、輝度が相対的に小さい領域（暗い領域）は高密度領域Ｒｈに分類される。

低密度領域Ｒｌ及び高密度領域Ｒｈの具体的な導出方法は限定されない。一例として、まず撮像デバイス３１によって撮影される画像の全体の中から「毛束１０の撮影画像」に相当する部分が抽出され、当該「毛束１０の撮影画像」の輝度情報に基づいて低密度領域Ｒｌ及び高密度領域Ｒｈを決めることが可能である。なお「毛束１０の撮影画像」に相当する部分を抽出する方法は限定されない。また毛束１０の撮影画像における輝度以外の情報に基づいて、「撮影画像における毛髪密度に基づく面積情報」が取得されてもよい。また低密度領域Ｒｌと高密度領域Ｒｈとの間の境界（例えば輝度の閾値）は適宜定められる。また毛髪密度に基づいて、毛束１０の撮影画像を３種類以上の領域（例えば低密度領域Ｒｌ、高密度領域Ｒｈ及び中密度領域（図示省略））に分類してもよい。

図５からも明らかなように、一般に、毛束１０のうち上方側の部分（すなわち支持部１２に近い部分）では、毛髪１１がお互いにまとまった状態を示す傾向が強く、高密度領域Ｒｈの占める割合が大きい。一方、毛束１０の下方先端部に近づくに従って（すなわち支持部１２から離れるに従って）、毛髪１１がバラバラになって毛束１０は水平方向に広がる傾向があり、低密度領域Ｒｌが占める割合が増大する。

本例の評価方法によれば、「毛髪の動きの美しさ」の評価基準の一つである「毛髪１１の束感の程度」を客観的に評価することができる。「毛髪１１の束感が小さい状態」の毛束１０では、毛髪１１が間断なく次々とこぼれ落ちるので、高密度領域Ｒｈが占める割合が大きくなるとともに、低密度領域Ｒｌが占める割合が小さくなる傾向がある。一方、「毛髪１１の束感が大きい状態」の毛束１０では、毛髪１１が断続的にこぼれ落ちるので、高密度領域Ｒｈが占める割合が小さくなるとともに、低密度領域Ｒｌが占める割合が大きくなる傾向がある。

束感の大きい毛髪１１は、２以上の毛髪１１が相互に絡まりあって束を形成しやすいため、毛束１０（特に動いている毛束１０）には毛髪密度が極端に小さい領域が生じやすい。束感の小さい毛髪１１は、毛髪１１同士の絡まりの程度が小さく、隣り合う毛髪１１同士が簡単に離れるため、毛髪密度が極端に小さい領域が毛束１０において生じにくい。このように束感が小さい毛髪１１ほど、サラサラと一本一本指からこぼれ落ちやすく、毛束１０が動いている間における低密度領域Ｒｌの占める割合（例えば後述のＦＡＦ率）が小さくなる。

したがって評価部３２は、本例の評価方法に従って「高密度領域Ｒｈ及び／又は低密度領域Ｒｌの大きさ及び／又は割合」に基づき、毛髪１１の束感の程度を評価することができる。

図６は、毛束１０のサンプルＡ〜サンプルＥのＦＡＦ（Ｆｌｙ−ａｗａｙ，Ｆｒｉｚｚ）率の一例を示す図である。ＦＡＦ率は、毛束１０の撮影画像において低密度領域Ｒｌが占める割合（すなわち「撮影画像における低密度領域Ｒｌの面積／（撮影画像における毛束１０の総面積）×１００（％）」）を示す。図６に示すＦＡＦ率は、毛束１０の下端側先端部の撮影画像から得られる低密度領域Ｒｌ及び高密度領域Ｒｈ（図５参照）に基づいて算出し、「撮影画像における毛束１０の総面積」は撮影画像における低密度領域Ｒｌの面積と高密度領域Ｒｈの面積との和に基づいて算出した。

サンプルＡは未処理毛（基本的に薬剤などを使った処理を施していない人間の毛髪）から成る毛束１０を示す。サンプルＢはブリーチ毛（未処理毛に３５℃の脱色液を使った脱色処理を３回適用して得られた毛髪）から成る毛束１０を示す。サンプルＣはパーマ毛（未処理毛に３５℃のパーマ液を１回適用して得られた毛髪）から成る毛束１０を示す。サンプルＤはアイロン毛（未処理毛に１８０℃のアイロン処理を１５回適用して得られた毛髪）から成る毛束１０を示す。サンプルＥは人工毛（セルロースファイバー）から成る毛束１０を示す。なお、その他の条件はサンプルＡ〜サンプルＥ間で基本的に同じであり、サンプルＡ〜サンプルＥは同一サイズを有し、毛束１０に対する持上部１４の相対位置が同じであるタイミングで取得された撮影画像が使われてサンプルＡ〜サンプルＥのＦＡＦ率が求められている。

一般に、図６に示すサンプルＡ〜サンプルＥの毛髪１１のうち、未処理毛（サンプルＡ）が総合的に最も高い「毛髪の動きの美しさ」を示すと言われることが多い。その一方で、ＦＡＦ率が低いほど（すなわち低密度領域Ｒｌが占める割合が小さいほど）、「毛髪の動きの美しさ」が高く評価される傾向が強い。図６に示される結果はこれらの傾向を裏付けるものであり、「毛髪の動きの美しさ」が総合的に最も高く評価されている未処理毛（サンプルＡ）が最も低いＦＡＦ率を示す。

［第２評価方法］
撮像デバイス３１は、毛束１０に含まれる複数の毛髪１１が水平方向の一方側から他方側に向けて順々に持上位置から落下している間の異なる２以上の時間において、毛束１０の２以上の撮影画像を取得することができる。ここでいう「２以上の撮影画像」は、例えば２以上の静止画であってもよいし、動画からキャプチャーされた２以上の画像であってもよい。評価部３２は、撮像デバイス３１により取得された２以上の撮影画像を解析して、当該２以上の撮影画像の各々における毛髪密度に基づく面積情報を毛髪状態情報として取得することができる。そして評価部３２は、２以上の撮影画像間における面積情報の比較に基づいて、毛束１０の状態を評価することができる。

本例の評価方法によれば、「毛髪の動きの美しさ」の評価基準の一つである「毛髪１１の動きの均一性」を客観的に評価することができる。「毛髪１１の動きの均一性が高い状態」の毛束１０では、異なるタイミングで取得された２以上の撮影画像間における「高密度領域Ｒｈが占める大きさ及び／又は割合」及び／又は「低密度領域Ｒｌが占める大きさ及び／又は割合」の変化の程度が小さい傾向がある。一方、「毛髪１１の動きの均一性が低い状態」の毛束１０では、異なるタイミングで取得された２以上の撮影画像間における「高密度領域Ｒｈが占める大きさ及び／又は割合」及び／又は「低密度領域Ｒｌが占める大きさ及び／又は割合」の変化の程度が大きくなる傾向がある。

したがって評価部３２は、本例の評価方法に従って「異なるタイミングで取得された２以上の撮影画像間における「高密度領域Ｒｈの大きさ及び／又は割合の変化の程度」及び／又は「低密度領域Ｒｌの大きさ及び／又は割合の変化の程度」」に基づいて、毛髪１１の動きの均一性を評価することができる。

［第３評価方法］
撮像デバイス３１は、毛束１０の他端側（すなわち下端側）が持上部１４によって持ち上げられる前の毛束１０の撮影画像である持上前画像と、毛束１０に含まれる複数の毛髪１１のすべてが持上位置から落下させられた後の毛束１０の撮影画像である落下後画像と、を取得することができる。評価部３２は、持上前画像及び落下後画像を解析して、持上前画像及び落下後画像の各々における毛髪密度に基づく面積情報を毛髪状態情報として取得することができる。そして評価部３２は、持上前画像と落下後画像との間における面積情報の比較に基づいて、毛束の状態を評価することができる。

本例の評価方法によれば、「毛髪の動きの美しさ」の評価基準の一つである「毛髪１１のまとまり性」を客観的に評価することができる。「毛髪１１のまとまり性が高い状態」の毛束１０では、持上前画像と落下後画像との間における「高密度領域Ｒｈが占める大きさ及び／又は割合」及び／又は「低密度領域Ｒｌが占める大きさ及び／又は割合」の変化の程度が小さい傾向がある。一方、「毛髪１１のまとまり性が低い状態」の毛束１０では、持上前画像と落下後画像との間における「高密度領域Ｒｈが占める大きさ及び／又は割合」及び／又は「低密度領域Ｒｌが占める大きさ及び／又は割合」の変化の程度が大きくなる傾向がある。

したがって評価部３２は、本例の評価方法に従って「持上前画像と落下後画像との間における「高密度領域Ｒｈの大きさ及び／又は割合の変化の程度」及び／又は「低密度領域Ｒｌの大きさ及び／又は割合の変化の程度」」に基づいて、毛髪１１のまとまり性を評価することができる。

なお上述の第１評価方法〜第３評価方法はいずれも「撮影画像における毛髪密度に基づく面積情報」が使われるが、毛髪密度に基づく面積情報を得るための具体的な方法は、第１評価方法〜第３評価方法の各々において適宜決めることが可能である。例えば毛束１０の撮影画像における各領域（上述の低密度領域Ｒｌ及び高密度領域Ｒｈ参照）の区分に用いられる閾値は、第１評価方法〜第３評価方法において各々異なっていてもよいし、共通していてもよい。また毛束１０のうちの一部のみの撮影画像を用いて毛束１０の状態の評価が行われる場合、撮影画像のうち評価に用いられる部分は、第１評価方法〜第３評価方法において各々異なっていてもよいし、共通していてもよい。

［第４評価方法］
図７は、毛束１０の一例を示す図であって、第４評価方法を説明するための図である。

評価部３２は、撮影画像を解析して、毛束１０のうちの長手方向Ｄｙに関して互いに異なる第１長手位置Ｐｌ１及び第２長手位置Ｐｌ２における、幅方向Ｄｘへ毛束１０が占める大きさを代表する第１長手位置幅ｄｗ１及び第２長手位置幅ｄｗ２を毛髪状態情報として取得することができる。そして評価部３２は、第１長手位置幅ｄｗ１に対する第２長手位置幅ｄｗ２の割合又は差の絶対値に基づいて毛束１０の状態を評価することができる。この際に評価部３２によって用いられる撮影画像は、毛束１０に含まれる複数の毛髪１１が持上部１４によって持ち上げられている最中に取得された撮影画像であることが好ましい。また撮影方向を、幅方向Ｄｘと垂直な方向とできるだけ一致させることが好ましい。

本例の評価方法によれば、第１長手位置幅ｄｗ１に対する第２長手位置幅ｄｗ２の割合又は第１長手位置幅ｄｗ１及び第２長手位置幅ｄｗ２の差の絶対値に基づいて、「毛髪の動きの美しさ」の評価基準の一つである「毛髪１１のすべり及び硬さ、並びに、毛髪１１間のインタラクションの大きさに基づく複合的な特性」を客観的に評価することができる。

上述の第１長手位置幅ｄｗ１に対する第２長手位置幅ｄｗ２の割合又は第１長手位置幅ｄｗ１及び第２長手位置幅ｄｗ２の差の絶対値に基づく評価の具体的な基準は、所望の評価項目や試験の実施条件等に基づいて適宜定めることができる。例えば、「持上部１４を毛束１０の幅方向Ｄｘにスライド移動させる評価システム１（図１及び図２参照）」に関して用いられる具体的な評価基準と、「毛束１０を曲線軌道に沿って移動させる評価システム１（図４参照）」に関して用いられる具体的な評価基準とは、お互いに異なっていてもよい。

なお本明細書で開示されている実施形態は例示に過ぎず限定的には解釈されないことに留意されるべきである。上述の実施形態の各要素は、省略、置換、或いは変更されうる。例えば上述の実施形態同士が組み合わされてもよく、また上述以外の実施形態が上述の実施形態と組み合わされてもよい。

１ 評価システム
１０ 毛束
１１ 毛髪
１２ 支持部
１４ 持上部
２１ 基部
２２ 延在部
３１ 撮像デバイス
３２ 評価部
３３ 出力部
３４ 光源
ｄｒ 先端水平距離
ｄｔ 厚み
ｄｗ 幅
ｄｗ１ 第１長手位置幅
ｄｗ２ 第２長手位置幅
Ｄｘ 幅方向
Ｄｙ 長手方向
Ｄｓ スライド方向
Ｄｚ 厚み方向
Ｉｍ 解析画像
Ｐ１ 待機位置
Ｐ２ 駆動位置
Ｐｌ１ 第１長手位置
Ｐｌ２ 第２長手位置
Ｐｒ 先端基準位置
Ｒｈ 高密度領域
Ｒｌ 低密度領域
Ｔｒ 移動軌道

Claims (7)

1. 毛束が吊り下げ状態で支持されるように当該毛束のうちの長手方向の一端側を支持部により保持しつつ、前記毛束の他端側を持上部により持ち上げて持上位置に配置する工程と、
   前記支持部により前記毛束を支持しつつ、前記持上部及び前記毛束を相対的に移動させて、前記毛束に含まれる複数の毛髪を、水平方向の一方側から他方側に向けて順々に、前記持上位置から落下させる工程と、
   前記複数の毛髪を前記持上位置から落下させる前、前記複数の毛髪を前記持上位置から落下させている最中、及び前記複数の毛髪を前記持上位置から落下させた後の少なくともいずれかにおいて、前記毛束の撮影画像を撮像デバイスによって取得する工程と、
   評価部が前記撮影画像を解析して前記撮影画像における前記毛束の毛髪状態情報を取得し、当該毛髪状態情報に基づいて毛束の状態を評価する工程と、
   を含む毛髪状態の評価方法。
2. 前記評価部は、前記複数の毛髪が水平方向の一方側から他方側に向けて順々に前記持上位置から落下している間に取得される前記毛束の前記撮影画像を解析して、当該撮影画像における毛髪密度に基づく面積情報を前記毛髪状態情報として取得し、
   前記面積情報に基づいて前記毛束の状態が評価される請求項１に記載の毛髪状態の評価方法。
3. 前記撮像デバイスによって、前記複数の毛髪が水平方向の一方側から他方側に向けて順々に前記持上位置から落下している間の異なる２以上の時間において、前記毛束の２以上の撮影画像が取得され、
   前記評価部は、前記２以上の撮影画像を解析して、前記２以上の撮影画像の各々における毛髪密度に基づく面積情報を前記毛髪状態情報として取得し、
   前記２以上の撮影画像間における前記面積情報の比較に基づいて、前記毛束の状態が評価される請求項１又は２に記載の毛髪状態の評価方法。
4. 前記撮像デバイスによって、前記毛束の前記他端側が前記持上部によって持ち上げられる前の前記毛束の前記撮影画像である持上前画像と、前記複数の毛髪のすべてが前記持上位置から落下させられた後の前記毛束の前記撮影画像である落下後画像と、が取得され、
   前記評価部は、前記持上前画像及び前記落下後画像を解析して、前記持上前画像及び前記落下後画像の各々における毛髪密度に基づく面積情報を前記毛髪状態情報として取得し、
   前記持上前画像と前記落下後画像との間における前記面積情報の比較に基づいて、前記毛束の状態が評価される請求項１〜３のいずれか一項に記載の毛髪状態の評価方法。
5. 前記評価部は、前記撮影画像を解析して、前記毛束のうちの前記長手方向に関して互いに異なる位置である第１長手位置及び第２長手位置における、前記長手方向と垂直な幅方向へ前記毛束が占める大きさを代表する第１長手位置幅及び第２長手位置幅を前記毛髪状態情報として取得し、
   前記第１長手位置幅に対する前記第２長手位置幅の割合又は差の絶対値に基づいて前記毛束の状態が評価される請求項１〜４のいずれか一項に記載の毛髪状態の評価方法。
6. 前記評価部は、前記毛束のうちの前記長手方向の一部を対象とする前記毛髪状態情報を前記撮影画像から取得し、当該毛髪状態情報に基づいて前記毛束の状態が評価される請求項１〜５のいずれか一項に記載の毛髪状態の評価方法。
7. 前記毛束は基部を有し、当該基部の前記長手方向と垂直に切断した場合の断面は矩形状である請求項１〜６のいずれか一項に記載の毛髪状態の評価方法。

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