JP2021030950A - モーフィング翼、飛行制御装置、飛行制御方法、及びプログラム - Google Patents

モーフィング翼、飛行制御装置、飛行制御方法、及びプログラム Download PDF

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Abstract

【課題】飛行体の飛行性能を向上させることができるモーフィング翼、飛行制御装置、飛行制御方法、及びプログラムを提供する。【解決手段】モーフィング翼140は、ある決められた方向XBに伸縮可能なパンタグラフ機構と、前記パンタグラフ機構に取り付けられた複数の風切羽152a〜152hと、前記複数の風切羽の中で互いに隣り合う前記風切羽同士を連結する連結部材160〜164と、前記方向と交差する平面の一軸YB周りに、前記パンタグラフ機構を回動させる第1回動機構142と、前記平面の他軸ZB周りに、前記パンタグラフ機構を回動させる第2回動機構141と、を備え、前記複数の風切羽のそれぞれは、前記パンタグラフ機構が延伸するのに応じて、前記連結部材を介して連結された隣り合う前記風切羽とのなす角度が大きくなるように構成される。【選択図】図2

Description

本発明は、モーフィング翼、飛行制御装置、飛行制御方法、及びプログラムに関する。
近年、翼にモーフィング機構を有する航空機の研究が行われている。特に鳥の筋骨格に着目し、主翼そのものの形状や位置、翼面積を大きく変化させる生体模倣アプローチは、無人航空機の飛行性能を飛躍的に向上又は拡張させる期待がある。これに関連し、飛行性能を革新的に向上又は拡張するために、翼の面積や形状、位置を大きく変形させるモーフィング翼が知られている(例えば、非特許文献1−3参照)。
Colin Greatwood, Antony Waldock, and Thomas Richardson. "Perched landing manoeuvres with a variable sweep wing UAV." Aerospace Science and Technology, Volume 71, December 2017, Pages 510-520: doi:10.1016/J.AST.2017.09.034. M. Di Luca, S. Mintchev, G. Heitz, F. Noca and D. Floreano. "Bioinspired morphing wings for extended flight envelope and roll control of small drones." Interface focus, 6 February 2017, Volume 7, Issue 1: doi:10.1098/rsfs.2016.0092. Antony Waldock, Colin Greatwood, Francis Salama, and Thomas Richardson. "Learning to Perform a Perched Landing on the GroundUsing Deep Reinforcement Learning." Journal of Intelligent & Robotic Systems, December 2018, Volume 92, Issue 3-4, pp 685-704: doi:10.1007/S10846-017-0696-1.
しかしながら、従来の技術では、飛行性能を十分に向上させられていなかった。
本発明は、このような事情を考慮してなされたものであり、飛行体の飛行性能を向上させることができるモーフィング翼、飛行制御装置、飛行制御方法、及びプログラムを提供することを目的の一つとする。
本発明の一態様は、ある決められた方向に伸縮可能なパンタグラフ機構と、前記パンタグラフ機構に取り付けられた複数の風切羽と、前記複数の風切羽の中で互いに隣り合う前記風切羽同士を連結する連結部材と、前記方向と交差する平面の一軸周りに、前記パンタグラフ機構を回動させる第1回動機構と、前記平面の他軸周りに、前記パンタグラフ機構を回動させる第2回動機構と、を備え、前記複数の風切羽のそれぞれは、前記パンタグラフ機構が延伸するのに応じて、前記連結部材を介して連結された隣り合う前記風切羽とのなす角度が大きくなるように構成されるモーフィング翼である。
本発明の一態様によれば、飛行体の飛行性能を向上させることができる。
第1実施形態のモーフィング翼及び飛行制御装置を備える飛行体の構成の一例を示す図である。 第1実施形態のモーフィング翼の構成の一例を示す図である。 モーフィング翼のスイープ動作を説明するための図である。 モーフィング翼のツイスト動作を説明するための図である。 モーフィング翼のフォールド動作を説明するための図である。 モーフィング翼の一連のフォールド動作を説明するための図である。 モーフィング翼の一連のフォールド動作を説明するための図である。 モーフィング翼の一連のフォールド動作を説明するための図である。 モーフィング翼の一連のフォールド動作を説明するための図である。 第1実施形態の飛行制御装置の構成の一例を示す図である。 クォータニオンフィードバックを用いた姿勢制御系の一例を示す図である。 制御部の一連の処理の流れを示すフローチャートである。 飛行体の飛行の様子を模式的に示す図である。 第2実施形態の飛行制御装置の構成の一例を示す図である。 その他の実施形態のモーフィング翼の構成の一例を示す図である。
以下、図面を参照し、本発明のモーフィング翼、飛行制御装置、飛行制御方法、及びプログラムの実施形態について説明する。
<第1実施形態>
図1は、第1実施形態のモーフィング翼140及び飛行制御装置200を備える飛行体100の構成の一例を示す図である。飛行体100は鳥を模しており、例えば、プロペラ110と、垂直尾翼120と、水平尾翼130と、モーフィング翼140と、飛行制御装置200とを備える。
図中Σは慣性座標系の一つの地球固定座標を表し、Oは地球固定座標Σの原点を表し、X軸は真北を表し、Y軸は東を表し、Z軸は鉛直下方を表している。また、慣性主軸を機体固定座標系として定義した場合、図中X軸は、飛行体100の重心を原点としたときの機体の慣性主軸を表し、Z軸は、機体の下方向を表し、Y軸は、機体の進行方向右側の方向を表している。言い換えれば、X軸はロール軸を表し、Z軸はヨー軸を表し、Y軸はピッチ軸を表している。
プロペラ110は、例えば、飛行体100の機体の先端に設けられ、機体の軸心周り(図中X軸周り)に回転可能に取り付けられる。
垂直尾翼120及び水平尾翼130は、例えば、飛行体100の機体の末端といった機体の重心から離れた位置に設けられる。
モーフィング翼140は、飛行体100の機体の左右両側に設けられる。モーフィング翼140には、スイープ機構と、ツイスト機構と、フォールド機構とが含まれる。スイープ機構は、ヨー軸Z周りにモーフィング翼140を回動させるための機構である。ツイスト機構は、ピッチ軸Y周りにモーフィング翼140を回動させるための機構である。フォールド機構は、ピッチ軸Y方向に関してモーフィング翼140を畳んだり展開したりするための機構である。特に、フォールド機構はパンタグラフ機構ともいう。
飛行制御装置200は、プロペラ110、垂直尾翼120、水平尾翼130、及びモーフィング翼140を制御することで、飛行体100を離陸させたり、着陸させたり、飛行中に旋回させたり、ホバリングさせながら降下させたりする。
[モーフィング翼の構成]
以下、モーフィング翼140の構成について説明する。図2は、第1実施形態のモーフィング翼140の構成の一例を示す図である。モーフィング翼140は、例えば、ヨー軸回動部材141と、ピッチ軸回動部材142と、レール部材143と、スライダ144と、フォールド部材(骨格部材)145〜150と、羽軸151a〜151hと、風切羽152a〜152hと、リンク部材160〜164とを備える。以下、羽軸151a〜151hのいずれかを区別しない場合、まとめて羽軸151と称し、風切羽152a〜152hのいずれかを区別しない場合、まとめて風切羽152と称して説明する。上述したフォールド機構は、レール部材143と、スライダ144と、フォールド部材145〜150とを合わせたものである。また、フォールド機構は、いくつかの部材を組み合わせて、力や運動を伝える機構であることから「リンク機構」とも呼ばれる。リンク部材160〜164は「連結部材」の一例である。ヨー軸回動部材141およびピッチ軸回動部材142のうち一方は「第1回動機構」の一例であり、他方は「第2回動機構」の一例である。
ヨー軸回動部材141及びピッチ軸回動部材142は、モーフィング翼140と飛行体100の機体とを互いに連結する。ヨー軸回動部材141は、ヨー軸Z周りに回動する。ピッチ軸回動部材142は、ピッチ軸Y周りに回動する。
レール部材143は、その長手方向がロール軸Xと略平行となるように、ヨー軸回動部材141及びピッチ軸回動部材142を介して飛行体100の機体に取り付けられる。
スライダ144は、レール部材143に取り付けられる。スライダ144は、レール部材143上において、レール部材143の長手方向、すなわちロール軸X方向にスライドする。
フォールド部材145の一端は、ヨー軸Z周りに回動可能なようにピッチ軸回動部材142に取り付けられ、フォールド部材145の他端は、ヨー軸Z周りに回動可能なようにフォールド部材147に取り付けられる。フォールド部材146は、フォールド部材145と交差するように、その一端がヨー軸Z周りに回動可能なようにスライダ144に取り付けられ、他端がフォールド部材148及び149に取り付けられる。
フォールド部材147は、フォールド部材146と略平行となるように、その一端がフォールド部材145に取り付けられ、他端がフォールド部材148及び149に取り付けられる。フォールド部材148及び149は、互いに平行となるように、双方の一端がフォールド部材146に取り付けられ、双方の他端がフォールド部材150に取り付けられる。
風切羽152a〜152hは、例えば、カーボンやグラスファイバーといった、ある程度のたわみを許容するシート形状(例えば数百[μm]程度の厚さ)の部材である。シート形状の風切羽152a〜152hのそれぞれには、カーボンやグラスファイバー等よりも剛性の高い、又は同程度の羽軸151が設けられる。
例えば、風切羽152a〜152hのうち、5枚の風切羽152a〜152eは、フォールド部材149に取り付けられる。風切羽152a〜152hのうち、残りの3枚の風切羽152f〜152hは、フォールド部材147に取り付けられる。以下、モーフィング翼140のより外側に位置するフォールド部材149に取り付けられる風切羽152a〜152eのことを「初列風切」と称し、モーフィング翼140のより内側に位置するフォールド部材147に取り付けられる風切羽152f〜152hのことを「次列風切」と称して説明する。
なお、風切羽152は8枚に限られず、7枚以下であってもよいし、9枚以上であってもよい。また、複数の風切羽152により構成される次列風切は、一つの風切羽152であってもよい。この場合、次列風切とする一つの風切羽152の面積は、複数の風切羽152のそれぞれの面積の合計と同じ、又はそれ以上とする。
リンク部材160は、次列風切の風切羽152f〜152hのそれぞれの羽軸151f〜151hを互いに連結する。リンク部材161は、次列風切の風切羽152fの羽軸151fと、初列風切の風切羽152eの羽軸151eとを互いに連結する。リンク部材162は、風切羽152eの羽軸151eと、風切羽152dの羽軸151dとを互いに連結する。リンク部材163は、風切羽152dの羽軸151dと、風切羽152cの羽軸151cとを互いに連結する。リンク部材164は、風切羽152cの羽軸151cと、風切羽152bの羽軸151bとを互いに連結する。これによって、各風切羽152が、自身に隣接する他の風切羽152とリンク接続するため、モーフィング翼140が展開するのに連動して風切羽152が重なり合ったり広がったりすることが可能となる。この結果、隣接する羽根同士が小さな靭帯や筋肉等を介して結びついており、それら羽根が連動的に展開されている、という鳥の形態的なメカニズムを模擬することができる。
リンク部材160における羽軸151の取り付け間隔は、例えば、リンク部材161〜164のそれぞれよりも長くてよい。すなわち、次列風切の風切羽152の間隔は、初列風切の風切羽152の間隔よりも広くてよい。なお、リンク部材160における羽軸151の取り付け間隔は、リンク部材161〜164のそれぞれの羽軸151の取り付け間隔と同じであってもよいし、短くてもよい。
また、リンク部材161よりもリンク部材162の方が長く、リンク部材162よりもリンク部材163の方が長く、リンク部材163よりもリンク部材164の方が長くてよい。これによって、同じ初列風切であっても、モーフィング翼140の外側の風切羽152同士のなす角度の方が大きくなり、モーフィング翼140の内側の風切羽152同士のなす角度の方が小さくなる。言い換えれば、同じ初列風切であっても、モーフィング翼140の外側の風切羽152同士の隙間の方が広くなり、モーフィング翼140の内側の風切羽152同士の隙間の方が狭くなる。なお、ここでいうなす角度は、X−Y平面における角度であり、Z軸に関する角度成分は含まれていない。
図3は、モーフィング翼140のスイープ動作を説明するための図である。スイープ動作とは、ヨー軸Z周りにモーフィング翼140を回動させ、モーフィング翼140を飛行体100の前後に移動させる動作である。ヨー軸Z周りにモーフィング翼140を回動させたときのピッチ軸Yとのなす角度を「スイープ角度αswe」と称する。
図4は、モーフィング翼140のツイスト動作を説明するための図である。ツイスト動作とは、ピッチ軸Y周りにモーフィング翼140を回動させ、飛行体100に対してモーフィング翼140を内旋または外旋させる動作である。ピッチ軸Y周りにモーフィング翼140を回動させたときのロール軸Xとのなす角度を「ツイスト角度αtwi」と称する。
図5は、モーフィング翼140のフォールド動作を説明するための図である。フォールド動作とは、ピッチ軸Y方向にモーフィング翼140をパンタグラフのように延伸させてモーフィング翼140を広げたり、ピッチ軸Y方向にモーフィング翼140をパンタグラフのように縮小させてモーフィング翼140を畳んだりする動作である。ピッチ軸Y方向にモーフィング翼140を伸縮させたときのフォールド部材145及び146のなす角度を「フォールド角度αfol」と称する。
図6から図9は、モーフィング翼140の一連のフォールド動作を説明するための図である。図6の例では、スライダ144がレール部材143の末端(ピッチ軸回動部材142が取り付けられた位置の反対側の端部)に位置している。この場合、フォールド角度αfolは、取り得ることが可能な角度範囲の中で最大角をとる。これによって、モーフィング翼140が最大限畳まれた状態となる。
図7の例では、スライダ144がレール部材143の末端からピッチ軸回動部材142側の端部へと移動している。この場合、フォールド角度αfolは、図6に例示した角度よりも小さくなるため、モーフィング翼140が図6に例示した状態よりも開いた状態となる。
図8の例では、スライダ144が図7に例示した位置よりも更にピッチ軸回動部材142側の端部へと移動している。この場合、フォールド角度αfolは、図7に例示した角度よりも小さくなるため、モーフィング翼140が図7に例示した状態よりも開いた状態となる。
図9の例では、スライダ144がピッチ軸回動部材142側の端部へと最大限移動している。この場合、フォールド角度αfolは、取り得ることが可能な角度範囲の中で最小角をとる。これによって、モーフィング翼140が最大限開かれた状態となる。
このように、レール部材143上でスライダ144が移動することで、モーフィング翼140が畳まれたり開かれたりする。また、モーフィング翼140の外側の風切羽152に取り付けられるリンク部材160の方が長く、モーフィング翼140の内側の風切羽152に取り付けられるリンク部材160の方が短い場合、フォールド角度αfolが小さくなる。これにより、モーフィング翼140が開かれた場合、モーフィング翼140の外側の風切羽152ほど、より大きな角度で開いていく。この結果、モーフィング翼140の外側ほど、風切羽152同士の間に大きな隙間(なす角度)が形成されるようになる。例えば、図9に例示するように、風切羽152aと152bとの間の角度θabは、風切羽152bと152cとの間の角度θbcよりも大きくなり、風切羽152aと152bとの間の隙間(なす角度)の方が、風切羽152bと152cとの間の隙間(なす角度)よりも大きくなる。
一般的に、飛行体の翼が風を受けにくい場合(風が弱い場合)や、機体着陸時に翼の迎え角を大きくする場合に、翼の表面を流れる気流が剥離する境界層剥離と呼ばれる現象が生じ、飛行体が失速することが知られている。
本実施形態では、風切羽152の間に隙間を形成するため、モーフィング翼140が風を受けにくい場合や、モーフィング翼140の迎え角を大きくする場合であっても、境界層剥離が生じることを抑制することができる。この結果、揚力の急速な減少を抑えつつ、安定して飛行することができる。つまり、風切羽152の間に隙間を形成することで、大きな迎角で飛行しているときであっても、隙間に気流を逃がすことができるため、失速を抑制することができる。
[飛行制御装置の構成]
以下、飛行制御装置200の構成について説明する。図10は、第1実施形態の飛行制御装置200の構成の一例を示す図である。飛行制御装置200は、例えば、通信部202と、検出部204と、記憶部206と、電源208と、駆動部210と、制御部230を備える。
通信部202は、例えば、WAN(Wide Area Network)などのネットワークを介して、外部装置と無線通信を行う。外部装置は、例えば、飛行体100を遠隔操作可能なリモートコントローラであってよい。例えば、通信部202は、外部装置から、飛行体100がとるべき姿勢や速度などを指示するコマンドを受信する。
検出部204は、例えば、慣性計測装置である。慣性計測装置は、例えば、三軸式加速度センサと、三軸式ジャイロセンサとを含む。慣性計測装置は、これらのセンサによって検出された検出値を制御部230に出力する。慣性計測装置による検出値には、例えば、水平方向、垂直方向、奥行き方向の各加速度及び/又は角速度や、ピッチ、ロール、ヨーの各軸の速度(レート)などが含まれる。検出部204には、更に、レーダやファインダ、ソナー、GPS(Global Positioning System)受信機などが含まれてもよい。また、検出部204には、更に、垂直尾翼120や、水平尾翼130、モーフィング翼140のひずみを検出する光ファイバセンサや、それら翼にかかる圧力を検出する圧力センサが含まれてもよい。
記憶部206は、例えば、HDD(Hard Disc Drive)、フラッシュメモリ、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read Only Memory)、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)などの記憶装置により実現される。記憶部206には、ファームウェアやアプリケーションプログラムなどの各種プログラムのほかに、制御部230の演算結果などがログとして格納される。
電源208は、例えば、リチウムイオン電池などの二次電池である。電源208は、駆動部210や制御部230に電力を供給する。電源208には、更に、ソーラーパネルなどが含まれてもよい。
駆動部210は、例えば、プロペラアクチュエータ212と、スイープアクチュエータ214と、ツイストアクチュエータ216と、フォールドアクチュエータ218と、昇降舵アクチュエータ220と、方向舵アクチュエータ222とを備える。これらのアクチュエータは、例えば、サーボモータであってよい。
プロペラアクチュエータ212は、プロペラ110を駆動させ、飛行体100に推力を与える。スイープアクチュエータ214は、ヨー軸回動部材141を駆動させ、ヨー軸Z周りにモーフィング翼140を回動させる。
ツイストアクチュエータ216は、ピッチ軸回動部材142を駆動させ、ピッチ軸Y周りにモーフィング翼140を回動させる。フォールドアクチュエータ218は、レール部材143に取り付けられたスライダ144をロール軸X方向に駆動させ、ピッチ軸Y方向にモーフィング翼140を展開したり、畳んだりする。
昇降舵アクチュエータ220は、水平尾翼130に設けられた昇降舵(不図示)を駆動させ、機首を上げたり、或いは下げたりする。方向舵アクチュエータ222は、垂直尾翼120に設けられた方向舵(不図示)を駆動させ、機体のヨーイングを制御する。
制御部230は、例えば、CPU(Central Processing Unit)やGPU(Graphics Processing Unit)などのプロセッサが記憶部206に格納されたプログラムを実行することにより実現される。また、制御部230は、LSI(Large Scale Integration)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、またはFPGA(Field-Programmable Gate Array)などのハードウェアにより実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。
[制御部の処理内容]
以下、制御部230の制御内容について説明する。制御部230は、飛行体100が90度のピッチアップ状態にあるときに、プロペラアクチュエータ212を制御することでプロペラ110を駆動させる。これによって、飛行体100は、テールシッタ方式のVTOL(Vertical Take Off and Landing)無人機のように離陸する。テールシッタ方式とは、90度のピッチアップ状態から離陸し、一定の高度で機首を水平に戻して翼が発生する揚力で飛行する飛行方式である。
このようなテールシッタ方式は、姿勢変化が大きいため、姿勢誤差の計算にZYXオイラーを用いると離着陸時にZ軸がプラスマイナス90度の時に特異姿勢となり表現ができなくなる。また、鳥を模倣した飛行では、大きな姿勢変動が起こる蓋然性が高くなるため、特異姿勢がない姿勢表現が必要である。この問題を解決するため、姿勢誤差の計算にクォータニオンを採用する。クォータニオンは、三次元の単位ベクトルrとその回転角度ζを使って数式(1)で表される。
Figure 2021030950
目標姿勢をqとし、現在姿勢をqとすると、目標姿勢と現在姿勢の偏差qはクォータニオン行列を用いると、数式(2)で表される。
Figure 2021030950
偏差qは、機体の現在姿勢を目標姿勢に近づけるために、現在の機体固定座標系において、どの軸周りにどれだけ回転すればよいか、ということを示している。例えば、制御部230は、qのベクトル部qex,ey,ezを機体固定座標X,Y,Z軸に対応させてフィードバック制御を行う。
図11は、クォータニオンフィードバックを用いた姿勢制御系の一例を示す図である。例えば、制御部230は、ツイストアクチュエータ216を制御して、飛行体100のX軸における姿勢を制御する。また、制御部230は、昇降舵アクチュエータ220を制御して、飛行体100のZ軸における姿勢を制御する。また、制御部230は、方向舵アクチュエータ222を制御して、飛行体100のY軸における姿勢を制御する。
制御部230は、各軸に対応したアクチュエータをPID(Proportional-Integral-Differential Controller)制御を行う。PID制御は、数式(3)〜(5)で表される。
Figure 2021030950
Figure 2021030950
Figure 2021030950
式中のδは、ツイストの舵角、すなわちツイスト角度αtwiを表しており、δは、昇降舵の舵角を表しており、δは、方向舵の舵角を表している。Κは比例ゲインを表し、Κは積分ゲインを表し、Κは微分ゲインを表している。Κは機体のジャイロモーメントを補正するためのゲインである。
軸及びZ軸の制御には、右辺の第三項にプロペラジャイロ効果の影響を考慮した補正項を追加している。ωは、機体がX軸周りに高速で回転することは少ないため、十分小さいとして無視している。
例えば、制御部230は、図11に示すように、飛行体100の現在位置と目標位置との誤差距離を用いて目標姿勢を計算する。そして、制御部230は、計算した目標姿勢を基に、ツイストアクチュエータ216、昇降舵アクチュエータ220、及び方向舵アクチュエータ222を制御して、飛行体100の姿勢を制御する。なお、目標姿勢は、コマンドとして外部装置から指示されてもよい。
[制御部の処理フロー]
以下、制御部230の一連の処理の流れをフローチャートを用いて説明する。図12は、制御部230の一連の処理の流れを示すフローチャートである。本フローチャートの処理は、例えば、所定の周期で繰り返し行われてよい。
まず、制御部230は、通信部202を介して外部装置からコマンドを取得する(ステップS100)。コマンドには、例えば、飛行体100の取るべき姿勢、すなわち目標姿勢qが含まれる。
次に、制御部230は、検出部204の検出結果をもとに、飛行体100の現在姿勢qを計算し、計算した現在姿勢qと目標姿勢qとの偏差qを計算する(ステップS102)。偏差qには、機体固定座標X,Y,Z軸に対応したクォータニオンqex,ey,ezが含まれる。
次に、制御部230は、計算した偏差qを基に、ツイストの舵角δ、昇降舵の舵角δ、方向舵の舵角δを制御量として、PID制御によって計算する(ステップS104)。
次に、制御部230は、計算した各舵角δ、δ、δに基づく制御信号を各アクチュエータに送り、各アクチュエータを制御する(ステップS106)。これによって本フローチャートの処理が終了する。
図13は、飛行体100の飛行の様子を模式的に示す図である。図示の例では、一定の高度で水平飛行している飛行体100が着陸するときの様子を表している。図中Gは、目標とする着陸地点である。着陸地点Gは、一次元の点であってもよいし、二次元の面であってもよいし、三次元の立体的な空間であってもよい。
例えば、時刻t1の時点で、通信部202が、外部装置から飛行体100を着陸させるためのコマンドを受信したとする。この場合、制御部230は、スイープアクチュエータ214を制御してモーフィング翼140をヨー軸Z周りに回動させることで、モーフィング翼140を機体の前方に移動させる。これによって、飛行体100の機首が上がる。また、制御部230は、フォールドアクチュエータ218を制御してモーフィング翼140を更にピッチ軸Y方向にモーフィング翼140を延伸させ、風切羽152の間のなす角度を大きくし、隙間を形成させる。また、制御部230は、昇降舵アクチュエータ220を制御して、飛行体100の機首を上げる。これによって、飛行体100は、時刻t2、t3、t4のように、機体を持ち上げながら、90度のピッチアップ状態へと遷移する。この結果、飛行体100は、機体全体の抗力が大きくなるため、速やかに減速することができる。また、減速時に風切羽152の間に隙間を形成させるため、失速を抑制することができる。制御部230は、飛行体100がピッチアップ状態となった場合、プロペラアクチュエータ212を制御して、飛行体100をホバリングさせながら着陸地点Gに降下させる。
以上説明した第1実施形態によれば、モーフィング翼140がピッチ軸Y方向に延伸するのに応じて、そのモーフィング翼140の風切羽152同士のなす角度を大きくする。これによって、風切羽152の間に隙間が形成されるため、隙間に気流を逃がすことができ、失速を抑制することができる。この結果、飛行体100の飛行性能を向上させることができる。
また、上述した第1実施形態によれば、モーフィング翼140をピッチ軸Y方向に伸縮させるフォールド機構に加えて、更に、モーフィング翼140をヨー軸Z周りに回動させ、モーフィング翼140を機体の前後方向に移動させるスイープ機構と、モーフィング翼140をピッチ軸Y周りに回動させ、飛行体100に対してモーフィング翼140を内旋または外旋させるツイスト機構とを有することで、モーフィング翼140の翼面積や形状の変化量を大きくすることができる。この結果、揚力やモーメントの変化が大きくなり、飛行体100の機敏性を向上させることができる。
なお、上述したモーフィング翼140は、スイープ動作、ツイスト動作、及びフォールド動作のそれぞれについて、両翼対称または非対称に行うことができる。また、モーフィング翼140は、飛行構造への適用だけでなく、風力または潮流発電プレードや、その他流体から力を受ける構造に適用可能である。
<第2実施形態>
以下、第2実施形態について説明する。第2実施形態では、深層強化学習を用いて、飛行体100の姿勢や速度などを基に、スイープ機構、ツイスト機構、及びフォールド機構のそれぞれの制御量を決定する点で上述した第1実施形態と相違する。以下、第1実施形態との相違点を中心に説明し、第1実施形態と共通する点については説明を省略する。なお、第2実施形態の説明において、第1実施形態と同じ部分については同一符号を付して説明する。
深層強化学習の一つには、例えば、DQN(Deep Q-Network)が含まれる。DQNとは、Q学習と呼ばれる強化学習において、ある時刻tのある環境状態sの下で、ある行動aを選択したときの価値を関数として表した行動価値関数Q(s,a)を、ニューラルネットワークに近似関数として学習させる手法である。
図14は、第2実施形態の飛行制御装置200Aの構成の一例を示す図である。第2実施形態の飛行制御装置200Aでは、記憶部206Aにモデル情報300が格納される。
モデル情報300は、Q学習によって学習されたモデルMDLを定義した情報(プログラムまたはデータ構造)である。モデルMDLは、例えば、複数の畳み込み層と、それら複数の畳み込み層の出力結果を一つに統合する全結合層とを含むニューラルネットワークによって実現されてよい。
モデル情報300には、例えば、各ニューラルネットワークを構成する入力層、一以上の隠れ層(中間層)、出力層の其々に含まれるユニットが互いにどのように結合されるのかという結合情報や、結合されたユニット間で入出力されるデータに付与される結合係数などの各種情報が含まれる。結合情報とは、例えば、各層に含まれるユニット数や、各ユニットの結合先のユニットの種類を指定する情報、各ユニットを実現する活性化関数、隠れ層のユニット間に設けられたゲートなどの情報を含む。ユニットを実現する活性化関数は、例えば、正規化線形関数(ReLU関数)であってもよいし、シグモイド関数や、ステップ関数、その他の関数などであってもよい。ゲートは、例えば、活性化関数によって返される値(例えば1または0)に応じて、ユニット間で伝達されるデータを選択的に通過させたり、重み付けたりする。結合係数は、例えば、ニューラルネットワークの隠れ層において、ある層のユニットから、より深い層のユニットにデータが出力される際に、出力データに対して付与される重みを含む。また、結合係数は、各層の固有のバイアス成分などを含んでもよい。
モデルMDLは、例えば、状態変数sが入力されると、行動価値Q(s,a)を出力するように学習される。
状態変数sは、例えば、上述した飛行体100の現在姿勢qや目標姿勢q、或いはそれらの偏差qである。また、状態変数sには、姿勢や偏差に代えて、或いは加えて、飛行体100の速度などが含まれてよい。また、検出部204にひずみを検出する光ファイバセンサや圧力を検出する圧力センサが含まれている場合、状態変数sには、それらセンサから取得可能なひずみや圧力が含まれてよい。ひずみや圧力を含む状態変数sは、「変位情報」の一例である。
行動aは、例えば、スイープ機構の制御量、ツイスト機構の制御量、フォールド機構の制御量、プロペラ110の回転速度、昇降舵の舵角、方向舵の舵角などである。すなわち、行動aは、駆動部210の各アクチュエータの操作量である。また、行動aは、PID制御の比例ゲインΚや、積分ゲインΚ、微分ゲインΚ、補正ゲインΚであってもよい。また、行動aは、PID制御やホバリング制御といった種々の制御のうち、いずれの制御を行うのか、或いは行わないのか、といったことを表す指標値であってもよい。
Q学習は、例えば、モーフィング翼140やプロペラ110、昇降舵、方向舵が理想的な状態をとる場合に報酬を高くして、モデルMDLの重みやバイアスを学習する。例えば、決められた着陸地点Gの上空において、飛行体100の姿勢が90度のピッチアップ姿勢であり、飛行体100の速度が静止と見做せる程度の速度にあるときには報酬を高くしてよい。一方、飛行体100が地面や木々に接触したり、決められていた高度から逸脱したりする状態にあるときには、報酬を低く(例えばゼロ)にしてよい。
制御部230は、このように行動aに応じて報酬が与えられるように学習されたモデルMDLに対して、飛行体100の現在姿勢qcや目標姿勢qrなどを状態変数sとして入力する。これら状態変数sが入力されたモデルMDLは、報酬が最も高くなりやすい各アクチュエータの操作量を行動価値Q(s,a)として出力する。
制御部230は、モデルMDLによって出力された各アクチュエータの操作量を基に、アクチュエータを制御することで、飛行体100を飛行させる。
以上説明した第2実施形態によれば、予めQ学習によって学習されたモデルMDLを利用して各アクチュエータを制御するため、鳥の飛行方法により近づけることできる。この結果、飛行体100の機敏性を更に向上させることができる。
また、上述した第2実施形態によれば、スイープ機構、ツイスト機構、及びフォールド機構による飛行動作において、入力とその入力に対する応答としての運動との関係に大きな非線形性を伴うものの、非線形性のある環境下でも適した行動を出力できるようにモデルMDLを学習させることができるため、従来制御では困難であった飛行方式を採用することができる。
<その他の実施形態(変形例)>
以下、その他の実施形態(変形例)について説明する。上述した実施形態では、飛行体100が、プロペラ110と、垂直尾翼120と、水平尾翼130と、モーフィング翼140と、飛行制御装置200とを備えるものとして説明したがこれに限られない。例えば、飛行体100は、プロペラ110、モーフィング翼140、及び飛行制御装置200のみを備えてもよい。この場合、飛行制御装置200は、ツイスト機構を駆動して、飛行体100のロール軸Xの姿勢を制御したり、スイープ機構を駆動して、飛行体100のピッチ軸Yの姿勢を制御したりしてよい。
また、上述した実施形態では、モーフィング翼140が、ヨー軸回動部材141と、ピッチ軸回動部材142と、レール部材143と、スライダ144と、フォールド部材145〜150と、羽軸151a〜151hと、風切羽152a〜152hと、リンク部材160〜164とを備えるものとして説明したがこれに限られない。例えば、モーフィング翼140から、フォールド部材145〜150のうち一部が省略されてもよい。
図15は、その他の実施形態のモーフィング翼140の構成の一例を示す図である。図示の例のように、モーフィング翼140からは、フォールド部材148と150が省略されてよい。また、モーフィング翼140のフォールド部材146には、新たに、土台110aが設けられてよい。土台110aには、プロペラ110が回転可能に取り付けられる。これによって、両翼に一つずつプロペラ110が設けられることになる。
また、上述した実施形態では、モーフィング翼140の次列風切よりも初列風切の方が、風切羽152の数が多いものとして説明したがこれに限られず、初列風切よりも次列風切の方が、風切羽152の数が多くてもよい。次列風切の方が風切羽152の数が多い場合、次列風切の風切羽152の羽軸151の取り付け間隔は、初列風切の風切羽152の羽軸151の取り付け間隔よりも狭くてよい。
また、上述した実施形態では、一つのリンク部材160を介して、次列風切の風切羽152f〜152hのそれぞれが互いに連結されているものとして説明したがこれに限られない。例えば、次列風切の風切羽152fと152gは、リンク部材160−1を介して互いに連結され、風切羽152gと152fは、リンク部材160−1よりも長いリンク部材160−2を介して互いに連結されてよい。このように、次列風切の風切羽152も、初列風切の風切羽152と同様に、複数のリンク部材を介して互いに連結されてよい。この場合、次列風切の風切羽152は、モーフィング翼140が展開するのに連動して、機体側ほど、風切羽152同士のなす角度が内向きに大きくなる。
以上、本発明を実施するための形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。
100…飛行体、110…プロペラ、120…垂直尾翼、130…水平尾翼、140…モーフィング翼、141…ヨー軸回動部材、142…ピッチ軸回動部材、143…レール部材、144…スライダ、145〜150…フォールド部材、151…羽軸、152…風切羽、160〜164…リンク部材、200…飛行制御装置、202…通信部、204…検出部、206…記憶部、208…電源、210…駆動部210、230…制御部

Claims (9)

  1. ある決められた方向に伸縮可能なパンタグラフ機構と、
    前記パンタグラフ機構に取り付けられた複数の風切羽と、
    前記複数の風切羽の中で互いに隣り合う前記風切羽同士を連結する連結部材と、
    前記方向と交差する平面の一軸周りに、前記パンタグラフ機構を回動させる第1回動機構と、
    前記平面の他軸周りに、前記パンタグラフ機構を回動させる第2回動機構と、を備え、
    前記複数の風切羽のそれぞれは、前記パンタグラフ機構が延伸するのに応じて、前記連結部材を介して連結された隣り合う前記風切羽とのなす角度が大きくなるように構成される、
    モーフィング翼。
  2. 前記複数の風切羽のうち、翼の外側の前記風切羽ほど、前記連結部材を介して連結された隣り合う前記風切羽とのなす角度が、より大きくなるように構成される、
    請求項1に記載のモーフィング翼。
  3. 前記連結部材は、前記複数の風切羽のうち、第1風切羽と、前記第1風切羽と隣り合い、前記第1風切羽よりも翼の内側に位置する第2風切羽とを互いに連結する第1連結部材と、前記複数の風切羽のうち、前記第2風切羽と、前記第2風切羽と隣り合い、前記第2風切羽よりも翼の内側に位置する第3風切羽とを互いに連結する第2連結部材と、を有し、
    前記第1連結部材は、前記第2連結部材よりも長い、
    請求項1または2に記載のモーフィング翼。
  4. ある決められた方向に伸縮可能なパンタグラフ機構と、
    前記パンタグラフ機構に取り付けられた複数の風切羽と、
    前記複数の風切羽の中で互いに隣り合う前記風切羽同士を連結する連結部材と、を備え、
    前記複数の風切羽のそれぞれは、前記パンタグラフ機構が延伸するのに応じて、前記連結部材を介して連結された隣り合う前記風切羽とのなす角度が大きくなるように構成される、
    モーフィング翼。
  5. 請求項1から4のうちいずれか一項に記載のモーフィング翼を備える飛行体を制御する飛行制御装置であって、
    前記方向に前記パンタグラフ機構を伸縮させる駆動部と、
    前記駆動部を制御する制御部と、を備え、
    前記制御部は、前記飛行体が着陸する際に、前記駆動部を制御して前記パンタグラフ機構を前記方向に延伸させ、前記複数の風切羽のそれぞれのなす角度を大きくする、
    飛行制御装置。
  6. 前記制御部は、
    前記飛行体の姿勢を表す姿勢情報を取得し、
    深層強化学習を用いて学習されたモデルに対して、前記取得した姿勢情報を入力することで得られた前記モデルの出力結果に基づいて、前記駆動部を制御する、
    請求項5に記載の飛行制御装置。
  7. 前記制御部は、更に、前記モーフィング翼のひずみ又は圧力のうち少なくとも一方を含む変位情報を取得し、前記モデルに対して、前記取得した変位情報を入力することで得られた前記モデルの出力結果に基づいて、前記駆動部を制御する、
    請求項6に記載の飛行制御装置。
  8. 請求項1から4のうちいずれか一項に記載のモーフィング翼を備える飛行体を制御する飛行制御装置が、
    前記飛行体が着陸する際に、前記方向に前記パンタグラフ機構を伸縮させる駆動部を制御して前記パンタグラフ機構を前記方向に延伸させ、前記複数の風切羽のそれぞれのなす角度を大きくする、
    飛行制御方法。
  9. 請求項1から4のうちいずれか一項に記載のモーフィング翼を備える飛行体を制御する飛行制御装置に、
    前記飛行体が着陸する際に、前記方向に前記パンタグラフ機構を伸縮させる駆動部を制御して前記パンタグラフ機構を前記方向に延伸させ、前記複数の風切羽のそれぞれのなす角度を大きくすることを実行させる、
    プログラム。
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