JP2021016015A

JP2021016015A - 広告システム

Info

Publication number: JP2021016015A
Application number: JP2017203303A
Authority: JP
Inventors: 友昭天野; Tomoaki Amano
Original assignee: Emmmr Inc
Current assignee: Emmmr Inc
Priority date: 2017-10-20
Filing date: 2017-10-20
Publication date: 2021-02-12
Also published as: WO2019078038A1

Abstract

【課題】より効果的な広告を行うことができる広告システムを提供する。【解決手段】動画再生中に該再生中の動画内に広告を表示する広告システム１００であって、動画内の動体を検出するとともに、検出した動体の動きを検出する動体検出手段１０２と、動体検出手段によって検出した動体の動きに基づいて広告を表示する広告表示手段１０４と、を備えたことを特徴とする。【選択図】図１

Description

本発明は、動画再生中に広告を表示する広告システムに関する。

広告においては、その目的を達成するため、新聞、テレビ、インターネットなどの様々な媒体を用いて情報伝達を行う。この情報伝達の形態としては、文字、音声、静止画、動画などが用いられる。テレビを媒体とした広告にあっては、ある番組放送と次の番組放送との間に広告を行うコマーシャル放送が知られている。また、インターネットを媒体とした広告にあっては、広告対象者がアクセスしたページの広告枠に広告を表示する方法が知られている。

このような広告においては広告効果の向上が求められることから、特開２００２−７３３２１号公報では、広告対象者を撮影し、その撮影画像から広告対象者の特徴（性別や年齢）を判定し、その特徴に対応した広告を表示する発明を開示している。この発明によれば、広告対象者に応じて表示する広告を異ならせることで、広告効果を向上することができる。

特開２００２−７３３２１号公報

しかしながら、特開２００２−７３３２１号公報に記載の発明では、広告対象者に応じた広告を行うことができるものの、広告対象者による広告の視認については何ら考慮されておらず、広告対象者によって広告が視認されないことにより広告効果が十分に得られない虞があるという問題があった。

本発明は以上のような課題を解決するためになされたものであり、より効果的な広告を行うことができる広告システムを提供することを目的とする。

上記課題を解決するために、本発明は、動画再生中に該再生中の動画内に広告を表示する広告システムであって、動画内の動体を検出するとともに、検出した動体の動きを検出する動体検出手段と、前記動体検出手段によって検出した動体の動きに基づいて広告を表示する広告表示手段と、を備えたことを特徴とする。

また本発明の一実施形態は、前記動体検出手段によって検出した動体における所定箇所を広告表示領域として決定する広告表示領域決定手段をさらに備え、前記広告表示手段は、動画再生中に、該再生中の動画内の動体の動きに伴って移動する前記広告表示領域に広告を表示する、ことを特徴とする。

また本発明の一実施形態は、前記広告表示手段は、動画再生中に、該再生中の動画内の動体の動きが所定の動きであったときに広告を表示する、ことを特徴とする。

本発明によれば、広告対象者が動画視聴中に注目する動体の動きに基づいて広告を表示するので、広告の視認率を高め、より効果的な広告を行うことができる広告システムを提供することができる。

また本発明の一実施形態によれば、広告対象者の視線が向きやすい動体の所定箇所に広告を表示するので、広告の視認率を高め、より効果的な広告を行うことができる広告システムを提供することができる。

また本発明の一実施形態によれば、動体の動きが所定の動きであったときに広告を表示するので、広告対象者の視線が広告に向きやすく、広告の視認率を高め、より効果的な広告を行うことができる広告システムを提供することができる。

本発明に係る広告システムの一実施形態の構成を示すブロック図である。本発明に係る広告システムの実施例１の構成を示すブロック図である。実施例１の広告システムの処理の流れを示すフローチャートである。実施例１の広告システムの実行環境の一例を示す図である。実施例２の広告システムの処理の流れを示すフローチャートである。骨格情報の一例を示す図である。実施例２の広告システムの実行環境の一例を示す図である。

以下、本発明に係る広告システムについて、図面を参照しながら詳細に説明する。なお、以下に示す実施形態は本発明に係るシステムの好適な具体例であり、一般的なハードウェア、ソフトウェア構成に即した種々の限定を付している場合もあるが、本発明の技術範囲は、特に本発明を限定する記載がない限り、これらの態様に限定されるものではない。また、以下に示す実施形態における構成要素は、適宜、既存の構成要素等との置き換えが可能であり、かつ、他の既存の構成要素との組み合わせを含む様々なバリエーションが可能である。したがって、以下に示す実施形態の記載をもって、特許請求の範囲に記載された発明の内容を限定するものではない。

図１は、本発明に係る広告システムの一実施形態の構成を示すブロック図である。本実施形態の広告システム１００は、動画を撮影する動画撮影手段１０１と、動画撮影手段１０１によって撮影した動画内の動体を検出する動体検出手段１０２と、動画内において広告を表示する領域を広告表示領域として決定する広告表示領域決定手段１０３と、広告表示領域決定手段１０３によって決定した広告表示領域に広告を表示する広告表示手段１０４と、を有して構成される。各構成は、ハードウェアで構成してもよいし、ソフトウェアで構成してもよい。

動画撮影手段１０１は、動画を撮影するカメラ（例えば図２のカメラ１１）とその撮影物までの距離を測定可能なセンサ（例えば図２のセンサ１２）とを有する。このカメラとセンサとは位置関係を固定されている。動画撮影手段１０１は、カメラとセンサとを兼ねた構成として、視差を利用して動画撮影手段１０１から動画内の各点までの距離を求めることができるステレオカメラでもよいし、例えばＫＩＮＥＣＴ（登録商標）のようなＲＧＢ−Ｄカメラであってもよい。

動体検出手段１０２は、例えば動画撮影手段１０１のカメラやセンサからの情報に基づき動画内の複数の点のそれぞれから動画撮影手段１０１までの距離、すなわち動画内の複数の点のそれぞれの深度である深度情報（デプス情報）を検出する深度検出手段１０５と、例えば深度検出手段１０５による深度情報に基づき動画内の動体の骨格を示す骨格情報（ボーン情報）を検出する骨格検出手段１０６と、を有する。深度情報の検出や骨格情報の検出は既知のいかなる方法を用いてもよい。

動体検出手段１０２では、例えば、動画内の複数の点のうち深度検出手段１０５による深度情報が近傍の深度である一団があるとき、動画内の複数の点の深度情報の変化が、時間経過に伴い、その一団が一体で移動する様子を示している場合、その一団を一つの動体とみなすことで動体を検出する。また、動体検出手段１０２では、動画内の色彩や明度のエッジにより動体の輪郭を検出するようにしてもよい。動体の検出は既知のいかなる方法を用いてもよい。

動体検出手段１０２では、例えば、深度検出手段１０５による深度情報の時間経過に伴う変化を追跡することにより、動体の動きを検出する。また、動体検出手段１０２では、例えば、骨格検出手段１０６による骨格情報の時間経過に伴う変化を追跡することにより、動体の動きを検出することもできる。動体の動きの検出は既知のいかなる方法を用いてもよい。

動体検出手段１０２で検出する動体は、車両などの無生物であってもよいし、人や動物などの生物であってもよい。骨格検出手段１０６による骨格情報は、動体の種類に応じてあらかじめ定めたポイント（実際の骨に限られるものではない）を検出し、これらの検出ポイントの集合から成るものとすることができる。

動体検出手段１０２は、動画撮影手段１０１によって撮影した動画内の動体を検出する構成に限られず、不図示の記憶装置に記憶してある動画内の動体を検出する構成としてもよい。この場合、広告表示手段１０４は、記憶装置に記憶してある動画を再生する際に広告決定手段１０７によって決定した広告を表示する。この動画は、動画内の動体を検出する際に必要な情報（例えば動画の撮影装置から動画内の各点までの距離）とともに記憶装置に記憶しておく。

広告表示領域決定手段１０３は、動画内において広告を表示する領域である広告表示領域を決定する。広告表示領域は、動画を再生する画面の右上の隅などと固定で決めておいてもよいし、動体検出手段１０２で検出した動体の所定箇所（人物の胸の部分、人物の頭の部分、競走馬などの動物の腹の部分、レーシングカーの車体中央部分など）に決定してもよいし、動画内においてあらかじめ定めたマーク位置（例えばクロマキー）に決定してもよい。マーク位置は動体に設けてもよく、動体としての人物がクロマキーの色の箇所がある服を着用し、人物の動きに伴ってマーク位置が動くようにしてもよい。

広告表示手段１０４は、広告対象者に向けて動画を再生可能な装置（例えばディスプレイ、モニタ）を有する。また、広告表示手段１０４は、表示する広告を決定する広告決定手段１０７を有する。

広告決定手段１０７は、広告主との契約であらかじめ定めた広告を、表示する広告として決定してもよいし、例えばリアルタイムビッデイング（ＲＴＢ）により、広告表示のタイミング（インプレッション）ごとに、複数の広告主が入札し、表示する広告として決定してもよい。広告は、文字でもよいし、静止画でもよいし、動画でもよい。

広告表示手段１０４は、動画撮影手段１０１によって撮影した動画を表示する際に、広告決定手段１０７で決定した広告を表示する。広告表示手段１０４が広告を表示するタイミングは、常に表示するものであってもよいし、所定のタイミングでのみ表示するものであってもよい。広告表示手段１０４は、動体検出手段１０２で検出した動体の動きが所定の動きであったときに、広告決定手段１０７で決定した広告を表示するようにしてもよい。

本実施形態の発明によれば、広告対象者の視線が一般的に動いているものに向きやすいことを利用し、広告表示手段１０４が、動体検出手段１０２によって検出した動体の動きに基づいて広告を表示することで、広告の視認率を高め、より効果的な広告を行うことができる広告システムを提供することができる。

また本実施形態の発明によれば、広告表示領域決定手段１０３が、動体検出手段１０２によって検出した動体における所定箇所を広告表示領域として決定し、広告対象者の視線が向きやすい動体の所定箇所に広告を表示するので、広告の視認率を高め、より効果的な広告を行うことができる広告システムを提供することができる。

また本実施形態の発明によれば、広告表示領域決定手段１０３が、動体検出手段１０２によって検出した動体におけるマーク位置を広告表示領域として決定するので、広告の視認率を高め、より効果的な広告を行うことができる広告システムを提供することができる。

また本実施形態の発明によれば、広告表示手段１０４が、動体検出手段１０２によって検出した動体の動きが所定の動きであったときに広告を表示するので、広告対象者の視線が広告に向きやすく、広告の視認率を高め、より効果的な広告を行うことができる広告システムを提供することができる。

また本実施形態の発明によれば、動体検出手段１０２は、動画撮影手段１０１によって撮影した動画内の動体を検出するので、即時性を高め、広告対象者の動画への興味を強めることができる。

また本実施形態の発明によれば、動体検出手段１０２は、深度検出手段１０５によって検出した深度情報に基づいて動体の検出および動体の動きの検出を行うので、動体の検出および動体の動きの検出をより正確に行うことができる。

また本実施形態の発明によれば、動体検出手段１０２は、骨格検出手段１０６によって検出した骨格情報に基づいて動体の動きの検出を行うので、動体の動きの検出をより正確に行うことができる。

また本実施形態の発明によれば、広告決定手段１０７が、表示する広告をリアルタイムビッデイングによって決定するので、広告主側の要求と広告媒体側の要求とのバランスを取り、適正な広告を行う広告システムを提供することができる。

次に本発明に係る広告システムの実施例１について説明する。図２は、本発明に係る広告システムの実施例１の構成を示すブロック図である。本実施例の広告システム１０は、動画である映像を撮影するカメラ１１と、カメラ１１で撮影した映像内の各点の深度情報を取得するセンサ１２と、センサ１２から得た深度情報に基づき広告表示位置に配置した広告を出力するＰＣ（パソコン）１３と、装置同士の同期をとるＳＹＮＣ（シンクロナイザ）１４と、カメラ１１で撮影した映像にＰＣからの広告を合成して出力するスイッチャー１５と、スイッチャー１５からの広告が合成された映像を再生するモニタ１６と、を有して構成される。

カメラ１１は、図１の動画撮影手段１０１に相当する。センサ１２は、図１の動画撮影手段１０１、動体検出手段１０２および深度検出手段１０５に相当する。ＰＣ１３は、図１の広告表示領域決定手段１０３、広告表示手段および広告決定手段１０７に相当する。ＳＹＮＣ１４は、図１の広告表示手段１０４に相当する。スイッチャー１５は、図１の広告表示手段１０４に相当する。モニタ１６は、図１の広告表示手段１０４に相当する。センサ１２は、図１の動画撮影手段１０１、動体検出手段１０２、深度検出手段１０５および骨格検出手段１０６に相当するものであって、センサ１２からＰＣ１３に骨格情報が送信されるものであってもよい。

カメラ１１で撮影した映像はスイッチャー１５に入力される。この映像はＨＤ−ＳＤＩによって伝送される。スイッチャー１５は、カメラ１１から入力された映像を、キャリブレーション用映像として、ＰＣ１３に出力する。このキャリブレーション用映像はＨＤ−ＳＤＩによって伝送される。センサ１２で取得した深度情報はＰＣ１３に入力される。センサ１２とＰＣ１３とはＵＳＢによって接続される。センサ１２は、例えば赤外線（他の光でもよい）を所定のパターンで動画撮影範囲内に照射し、そのパターンの幾何学的な歪み具合から対象物の３次元構造を復元し、深度情報を得るものであってもよい。また、センサ１２は、光の到達時間を基に距離を計測するＴＯＦ方式で深度情報を得るものであってもよい。

ＰＣ１３では、スイッチャー１５から入力されたキャリブレーション用映像と、センサ１２から入力された深度情報に基づき、広告表示領域を決定する。また、ＰＣ１３では、不図示の記憶装置を備え、この記憶装置に複数種類の広告を記憶しておき、この複数種類の広告の中から今回表示する広告を決定する。ＰＣ１３からスイッチャー１５へは、ＨＤ−ＳＤＩによって、エフェクト（例えば広告）およびアルファ（例えばマスク情報）が送信される。このエフェクトおよびアルファによって、表示する広告および広告表示領域の情報が、ＰＣ１３からスイッチャー１５へ伝送される。

ＳＹＮＣ１４は、ＰＣ１３とスイッチャー１５との同期をとる。スイッチャー１５では、カメラ１１から入力された映像に対し、ＰＣ１３からのエフェクトおよびアルファにより、広告を合成し、エフェクト付き映像（広告が合成された映像）とし、これをモニタ１６に出力する。

図３は、実施例１の広告システムの処理の流れを示すフローチャートである。

まず、カメラ１１およびセンサ１２による撮影を行う（ステップＳ３００）。続いて、ＰＣ１３では、スイッチャー１５からのキャリブレーション用映像およびセンサ１２からの深度情報を用いて、映像内の人物を認識する（ステップＳ３０１）。動体の認識については上述したが、認識した動体が人物であるか否かについては、例えば人物の特徴としてあらかじめ記憶してある情報（例えば、動体の形状、動き方）と、今回の動体についての情報とを照合し、一致あるいは近似である場合にその動体は人物であると判定すればよい。

続いて、ＰＣ１３では、ステップＳ３０１で認識した人物の位置（例えば胸の位置）に広告を配置する（ステップＳ３０２）。この情報は、エフェクトおよびアルファとして、ＰＣ１３からスイッチャー１５に送られ、スイッチャー１５では、映像と広告とを合成（ステップＳ３０３）してエフェクト付き映像とし、このエフェクト付き映像をモニタ１６に出力する。エフェクト付き映像が入力されたモニタ１６では、そのエフェクト付き映像すなわち広告が合成された映像を再生する（ステップＳ３０４）。その後、停止であれば（ステップＳ３０５：Ｙｅｓ）、処理を終了し、継続するのであれば（ステップＳ３０５：Ｎｏ）、ステップＳ３００に戻って処理を繰り返す。

図４は、実施例１の広告システムの実行環境の一例を示す図である。この例では、スポーツ番組においてスポーツ選手のユニフォームの胸に広告を表示する場合を示している。図４において、サーバー２０は、図２に示したＰＣ１３、ＳＹＮＣ１４およびスイッチャー１５を備える。また、サーバー２０内のＰＣ１３は、例えばインターネットのようなネットワークによって、広告主のＰＣ２１ａ、ＰＣ２１ｂ、ＰＣ２１ｃと接続される。また、サーバー２０は、エフェクト付き映像を、複数の視聴者（広告対象者）のモニタ１６に配信する。このエフェクト付き映像の配信は、地上波によるテレビ放送でもよいし、衛星放送でもよいし、ケーブルテレビ放送でもよいし、ＹｏｕＴｕｂｅ（登録商標）やＤＡＺＮ（登録商標）のようなインターネットによる配信でもよいし、ＳＮＳによる配信であってもよい。

図４に示すように、
（１）サーバー２０は、センサ１２によって得た深度情報から人物の体型を３Ｄモデル（人物３Ｄモデル）として認識する。
（２）広告主は、自身のＰＣ２１ａ、ＰＣ２１ｂ、ＰＣ２１ｃ（ＲＴＢにおけるＤＳＰ：デマンドサイドプラットフォーム）によって、今回の広告枠について、サーバー２０（ＲＴＢにおけるＳＳＰ：サプライサイドプラットフォーム）に対してリアルタイムに入札を行う
（３）サーバー２０では、入札額に応じて表示する広告を決定する。
（４）サーバー２０では、人物３Ｄモデル上に、表示すべき広告（（３）で決定した広告）をテクスチャとして貼り付ける。
（５）生放送サイト等に、カメラ１１による実際の映像に人物３Ｄモデルを重ねて配信する。このとき、人物３Ｄモデル自体は透明にしておくことで、視聴者のモニタ１６には表示されない。

なお、図４では、スポーツ選手のユニフォームが、胸の位置に「Ａ社」と書かれたユニフォームであり、スタジアムで実際に観戦している観客に対しては、「Ａ社」の広告が行われていることになる。一方、配信されモニタ１６で再生された映像では、スポーツ選手のユニフォームの胸の位置には、ＲＴＢにおける入札で決定された広告が表示される。

また、本実施例によれば、メディアによって表示する広告を切り替えることができる。例えば、ＮＨＫによって配信する場合には、スポーツ選手のユニフォームを無地にして何ら広告が表示されない状態でモニタ１６に対して配信するようにしてもよい。

次に本発明に係る広告システムの実施例２について説明する。実施例２の構成を示すブロック図は、図２と同様であるので、ここでは、図２を参照してその説明は省略する。

図５は、実施例２の広告システムの処理の流れを示すフローチャートである。

まず、カメラ１１およびセンサ１２による撮影を行う（ステップＳ５００）。続いて、ＰＣ１３では、スイッチャー１５からのキャリブレーション用映像およびセンサ１２からの深度情報を用いて、映像内の人物を認識する（ステップＳ５０１）。動体の認識については上述したが、認識した動体が人物であるか否かについては、例えば人物の特徴としてあらかじめ記憶してある情報（例えば、動体の形状、動き方）と、今回の動体についての情報とを照合し、一致あるいは近似である場合にその動体は人物であると判定すればよい。

続いて、ＰＣ１３では、映像内の人物が所定の動きをしたか否かを判定する（ステップＳ５０２）。この動きの判定は、例えば骨格情報に基づいて行うことができる。図６に骨格情報の一例を示す。図６に示す骨格情報５０は、人体の各部のうち「頭」、「首」、「肩中央」、「右肩」、「右肘」、「右手首」、「右手」、「右手親指」、「右手先」、「左肩」、「左肘」、「左手首」、「左手」、「左手親指」、「左手先」、「背骨」、「腰中央」、「右腰」、「右膝」、「右かかと」、「右足」、「左腰」、「左膝」、「左かかと」、「左足」の２５か所の位置を示す。この２５か所の人体の各部の位置関係により、映像内の人物の動きを検出することができる。

図５のステップＳ５０２において、映像内の人物の動きが所定の動き（例えばあらかじめ定めたポーズ、ピースサインやガッツポーズなど）でなければ（ステップＳ５０２：Ｎｏ）、ステップＳ５０５に進み、カメラ１１で撮影した映像をそのままでモニタ１６に出力し、モニタ１６ではカメラ１１で撮影した映像をそのまま再生する。その後、停止であれば（ステップＳ５０６：Ｙｅｓ）、処理を終了し、継続するのであれば（ステップＳ５０６：Ｎｏ）、ステップＳ５００に戻って処理を繰り返す。

ステップＳ５０２において、映像内の人物の動きが所定の動きである場合（ステップＳ５０２：Ｙｅｓ）には、ステップＳ５０３に進む。ステップＳ５０３では、あらかじめ定めた位置（人物に重ねてもよいし、映像内の他の位置でもよい。）に広告を配置する。この情報は、エフェクトおよびアルファとして、ＰＣ１３からスイッチャー１５に送られ、スイッチャー１５では、映像と広告とを合成（ステップＳ５０４）してエフェクト付き映像とし、このエフェクト付き映像をモニタ１６に出力する。エフェクト付き映像が入力されたモニタ１６では、そのエフェクト付き映像すなわち広告が合成された映像を再生する（ステップＳ５０５）。その後、停止であれば（ステップＳ５０６：Ｙｅｓ）、処理を終了し、継続するのであれば（ステップＳ５０６：Ｎｏ）、ステップＳ５００に戻って処理を繰り返す。

図７は、実施例２の広告システムの実行環境の一例を示す図である。この例では、アイドルのライブイベントにおいて、イベント会場でアイドルが歌唱するとともに、その様子を大型のモニタであるモニタ１６で同時上映しており、アイドルが右手を上げる動作をしたとき（特定の振り付けを実行したとき）にモニタ１６に広告を表示する場合を示している。図７において、ＰＣ３０は、図２に示したＰＣ１３、ＳＹＮＣ１４およびスイッチャー１５を備える。また、このライブイベントにおいては、スポンサー３１が出資をし、このスポンサー３１が決めた広告「Ｂ社のキャンディ」がモニタ１６に表示される。

図７に示すように、
（１）ＰＣ３０は、センサ１２によって得た深度情報から人物の体型を３Ｄモデル（人物３Ｄモデル）として認識する。
（２）ＰＣ３０は、センサ１２によって得た深度情報から人物の骨格位置（例えば骨格情報５０）を推測する。
（３）ＰＣ３０は、推測した骨格位置を用いて、骨格の動きから特定の振り付け（ポーズ）が行われたかを判定する。図７では、アイドルが右手を上げる動作を、特定の振り付けとしている。
（４）特定の振り付けが認識されたならば、スポンサー３１によってあらかじめ定められた広告（例えばＰＣ３０の不図示の記憶装置にあらかじめ記憶してある広告）を重ねてモニタ１６に表示する。

以上、本発明の好ましい実施形態について説明したが、本発明は、これらの実施形態に限定されるものではない。本発明の目的は、上述の実施例の機能を実現するプログラムコード（コンピュータプログラム）を格納した記憶媒体をシステムあるいは装置に供給し、供給されたシステムあるいは装置のコンピュータが記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出し実行することによっても達成される。この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が上述した実施例の機能を実現することになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。また、上述した実施形態では、コンピュータがプログラムを実行することにより、各処理部として機能するものとしたが、処理の一部または全部を専用の電子回路（ハードウェア）で構成するようにしても構わない。本発明は、説明された特定の実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の趣旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。

１０広告システム
１１カメラ
１２センサ
１３ＰＣ（パソコン）
１４ＳＹＮＣ（シンクロナイザ）
１５スイッチャー
１６モニタ
２０サーバー
２１ａ、２１ｂ、２１ｃＰＣ（パソコン）
３０ＰＣ（パソコン）
３１スポンサー
１００広告システム
１０１動画撮影手段
１０２動体検出手段
１０３広告表示領域決定手段
１０４広告表示手段
１０５深度検出手段
１０６骨格検出手段
１０７広告決定手段

Claims

動画再生中に該再生中の動画内に広告を表示する広告システムであって、
動画内の動体を検出するとともに、検出した動体の動きを検出する動体検出手段と、
前記動体検出手段によって検出した動体の動きに基づいて広告を表示する広告表示手段と、
を備えたことを特徴とする広告システム。
前記動体検出手段によって検出した動体における所定箇所を広告表示領域として決定する広告表示領域決定手段をさらに備え、
前記広告表示手段は、動画再生中に、該再生中の動画内の動体の動きに伴って移動する前記広告表示領域に広告を表示する、
ことを特徴とする請求項１に記載の広告システム。
前記広告表示領域決定手段は、前記動体検出手段によって検出した動体におけるマーク位置を前記広告表示領域として決定する、
ことを特徴とする請求項２に記載の広告システム。
前記広告表示手段は、動画再生中に、該再生中の動画内の動体の動きが所定の動きであったときに広告を表示する、
ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の広告システム。
動画を撮影する動画撮影手段をさらに備え、
前記動体検出手段は、前記動画撮影手段によって撮影した動画内の動体を検出する、
ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の広告システム。
前記動体検出手段は、動画内の複数個所のそれぞれの深度を示す深度情報を検出する深度検出手段を有し、
前記動体検出手段は、前記深度検出手段によって検出した深度情報に基づいて動体の検出および動体の動きの検出を行う、
ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか１項に記載の広告システム。
前記動体検出手段は、動画内の動体の骨格を示す骨格情報を検出する骨格検出手段を有し、
前記動体検出手段は、前記骨格検出手段によって検出した骨格情報に基づいて動体の動きの検出を行う、
ことを特徴とする請求項１〜６のいずれか１項に記載の広告システム。
前記広告表示手段は、表示する広告を、リアルタイムビッデイングによって決定する広告決定手段を有する、
ことを特徴とする請求項１〜７のいずれか１項に記載の広告システム。