JP2020525251A5 - - Google Patents

Download PDF

Info

Publication number
JP2020525251A5
JP2020525251A5 JP2020520423A JP2020520423A JP2020525251A5 JP 2020525251 A5 JP2020525251 A5 JP 2020525251A5 JP 2020520423 A JP2020520423 A JP 2020520423A JP 2020520423 A JP2020520423 A JP 2020520423A JP 2020525251 A5 JP2020525251 A5 JP 2020525251A5
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
visual acuity
parameters
chart
subject
test
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2020520423A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2020525251A (ja
JP7175522B2 (ja
Filing date
Publication date
Application filed filed Critical
Priority claimed from PCT/US2018/039137 external-priority patent/WO2018237347A1/en
Publication of JP2020525251A publication Critical patent/JP2020525251A/ja
Publication of JP2020525251A5 publication Critical patent/JP2020525251A5/ja
Priority to JP2022175705A priority Critical patent/JP2023022011A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7175522B2 publication Critical patent/JP7175522B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Claims (20)

  1. 被験体の視力をスコアリングするための視力モデルを生成するためのコンピューター実行システムであって、
    前記コンピューター実行システムは、
    実行可能な命令を行うように構成されるオペレーティングシステムおよびメモリを含むデジタル処理装置と、
    コンピュータプログラムとを備え、前記コンピュータプログラムは、
    a)1つ以上の視力表設計パラメータを得ること、
    b)被験体の視力検査データを収集すること、
    c)候補視力パラメータの1つ以上のセットから、チャート特有の視力パラメータの第1のセットを選択すること、
    d)視力モデルを生成することであって、
    i.チャート特有の視力パラメータの第1のセットを含む、単一の視標の心理測定関数を生成すること、
    ii.単一の視標の心理測定関数を使用して、複数の視標の心理測定関数のファミリーを計算すること、および、
    iii.複数の視標の心理測定関数のファミリーを使用して、チャート特有の視力パラメータの第2のセットを含むチャート特有の心理測定関数を生成すること、を含む、視力モデルを生成すること、
    を行う、ソフトウェアモジュールを含むスコアリングアプリケーションを作成するためにデジタル処理装置によって実行可能な命令を含み、
    ここで、視力モデルは、1つ以上の視力表設計パラメータに基づいて被験体の視力検査データを得る確率を推定するように構成可能である、コンピューター実行システム。
  2. (c)の後に、および(i)の前に、表不変の感度パラメータの第1のセットを含む感度に基づく心理測定関数を生成することをさらに含み、ここで、表不変の感度パラメータの第1のセットは感度閾値および感度範囲を含み、および、表不変の感度パラメータの第1のセットは、チャート特有の視力パラメータの第1のセットに基づいて生成される、請求項1に記載のコンピューター実行システム。
  3. 感度に基づく心理測定関数は、1つ以上の視力表設計パラメータから独立しており、感度に基づく心理測定関数は、1つ以上の視力表設計パラメータ、および、被験体の1つ以上の追加のパラメータに基づいて生成され、被験体の1つ以上の追加のパラメータは表不変であり、および、感度に基づく心理測定関数は、被験体の視力パフォーマンスを、1つ以上の視標サイズの関数d’として、および、1つ以上のチャート設計パラメータから独立して、記述するように構成される、請求項2に記載のコンピューター実行システム。
  4. (i)の前に、感度に基づく心理測定関数を、単一の視標の心理測定関数に変換することをさらに含む、請求項2に記載のコンピューター実行システム。
  5. チャート特有の視力パラメータの第1のセットは、視力閾値および視力範囲を含み、単一の視標の心理測定関数はチャート特有であり、チャート特有の視力パラメータの第2のセットは、視力閾値および視力範囲を含む、請求項1に記載のコンピューター実行システム。
  6. チャート特有の視力パラメータの第1のセットあるいは第2のセットは、視力閾値、視力範囲、視力勾配、2つの検査条件間の視力閾値の変化、2つの検査条件間の視力範囲の変化、2つの検査条件間の視力勾配の変化、あるいはそれらの組み合わせを含み、チャート特有の視力パラメータの第1のセットあるいは第2のセットは、そのパラメータのための少なくとも1つの事後確率密度関数を含み、チャート特有の視力パラメータの第1のセットあるいは第2のセットは、少なくとも2つの異なる検査条件から視力閾値のための事後確率密度関数を含む、請求項1に記載のコンピューター実行システム。
  7. 少なくとも2つの異なる検査条件は、第1の検査条件および第2の検査条件を含み、第1の検査条件はより低い輝度で測定され、第2の検査条件はより高い輝度で測定される、請求項6に記載のコンピューター実行システム。
  8. 1つ以上の視力表設計パラメータは、視標の総数、1行当たりの視標の数、視標サンプリングの方法、視標サイズ、行の数、および被験体の応答、あるいはそれらの組み合わせを含む、請求項1に記載のコンピューター実行システム。
  9. 複数の視標の心理測定関数のファミリーにおける1つ以上の関数は、視力表またはサブチャート中の1行当たりの視標の数に基づく、請求項1に記載のコンピューター実行システム。
  10. 被験体の視力をスコアリングするための視力モデルを生成するためのコンピュータシステムであって、
    前記コンピュータシステムは、
    実行可能な命令を行うように構成されるオペレーティングシステムおよびメモリを含むデジタル処理装置と、
    コンピュータプログラムとを備え、前記コンピュータプログラムは、
    a)1つ以上の視力表設計パラメータを得ること、
    b)被験体の視力検査データを収集すること、
    c)1つ以上の視力表設計パラメータ、被験体の視力検査データ、あるいはその両方に基づいて、候補視力パラメータの1つ以上のセットを生成すること、
    d)候補視力パラメータの1つ以上のセットから、チャート特有の視力パラメータの第1のセットを選択すること、
    e)視力モデルを生成することであって、
    i)チャート特有の視力パラメータの第1のセットを含む、単一の視標の心理測定関数を生成すること、
    ii)単一の視標の心理測定関数を使用して、複数の視標の心理測定関数のファミリーを計算すること、
    iii)複数の視標の心理測定関数のファミリーを使用して、チャート特有の視力パラメータの第2のセットを含むチャート特有の心理測定関数を生成すること、を含む、視力モデルを生成すること、
    f)視力モデルおよび候補視力パラメータの1つ以上のセットを使用して、視力検査データを観察する確率を生成すること、
    g)前記確率に基づいて、被験体の候補視力パラメータの1つ以上のセットをランク付けすること、および、
    h)ランクに基づいて、被験体の候補視力パラメータの1つ以上のセットから1つのセットを選択すること、
    i)1つ以上の視力表設計パラメータに基づいて複数の候補視力表を生成すること、
    j)候補視力パラメータの1つ以上のセットの各々のランクに基づいて、複数の候補視力表をランク付けすること、および、
    k)視力検査について被験体に提示されるランクに基づいて、複数の候補視力表から1つ以上の視力表を選択すること、
    を行う、ソフトウェアモジュールを含むスコアリングアプリケーションを作成するためにデジタル処理装置によって実行可能な命令を含む、
    コンピュータシステム。
  11. 候補視力パラメータの各セットは、視力閾値、視力範囲、視力勾配、2つの検査条件間の視力閾値の変化、2つの検査条件間の視力範囲の変化、2つの検査条件間の視力勾配の変化、あるいはそれらの組み合わせを含む、請求項10に記載のコンピュータシステム。
  12. 2つの検査条件は、第1の検査条件および第2の検査条件を含み、第1の検査条件はより低い輝度で測定され、第2の検査条件はより高い輝度で測定される、請求項11に記載のコンピュータシステム。
  13. 候補視力パラメータの各セットは、1つ以上の視力パラメータ、または1つ以上の視力パラメータの各々のための事後確率密度関数を含む、請求項10に記載のコンピュータシステム。
  14. 被験体の視力検査データは、第1の検査条件のみからのデータ、または、第1の検査条件と第2の検査条件からのデータを含む、請求項10に記載のコンピュータシステム。
  15. 候補視力パラメータの選択されたセットは、視力閾値あるいは視力範囲の第1の事後確率密度関数を含む、請求項10に記載のコンピュータシステム。
  16. h)の後に、被験体の視力検査データから、第2の検査条件を有するデータを選択し、および、c)〜h)を繰り返すこと、ならびに、
    少なくとも2つの異なる検査条件からの視力閾値のための第1の事後確率密度関数と第2の事後確率密度関数を使用して、差分布を得ることを含む、請求項10に記載のコンピュータシステム。
  17. 被験体の視力検査データは、少なくとも2つの異なる検査条件からのデータを含む、請求項10に記載のコンピュータシステム。
  18. 少なくとも2つの異なる検査条件は、第1の検査条件および第2の検査条件を含み、第1の検査条件はより低い輝度で測定され、第2の検査条件はより高い輝度で測定される、請求項17に記載のコンピュータシステム。
  19. 候補視力パラメータの1つ以上のセットの各セットは、視力閾値または視力範囲のための事後確率密度関数を含む、請求項10に記載のコンピュータシステム。
  20. k)の後に、選択された1つ以上の候補視力表を用いて被験体からデータを収集すること、および、
    停止基準が満たされていないときには、停止基準が満たされるまで、請求項10の工程c)〜k)を繰り返すことを含む、請求項10に記載のコンピュータシステム。
JP2020520423A 2017-06-23 2018-06-22 視力とその変化を試験および分析するためのシステムおよび方法 Active JP7175522B2 (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2022175705A JP2023022011A (ja) 2017-06-23 2022-11-01 視力とその変化を試験および分析するためのシステムおよび方法

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201762524414P 2017-06-23 2017-06-23
US62/524,414 2017-06-23
PCT/US2018/039137 WO2018237347A1 (en) 2017-06-23 2018-06-22 SYSTEMS AND METHODS FOR TESTING AND ANALYZING VISUAL ACUITY AND CHANGES

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2022175705A Division JP2023022011A (ja) 2017-06-23 2022-11-01 視力とその変化を試験および分析するためのシステムおよび方法

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2020525251A JP2020525251A (ja) 2020-08-27
JP2020525251A5 true JP2020525251A5 (ja) 2021-07-29
JP7175522B2 JP7175522B2 (ja) 2022-11-21

Family

ID=64736137

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2020520423A Active JP7175522B2 (ja) 2017-06-23 2018-06-22 視力とその変化を試験および分析するためのシステムおよび方法
JP2022175705A Pending JP2023022011A (ja) 2017-06-23 2022-11-01 視力とその変化を試験および分析するためのシステムおよび方法

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2022175705A Pending JP2023022011A (ja) 2017-06-23 2022-11-01 視力とその変化を試験および分析するためのシステムおよび方法

Country Status (7)

Country Link
US (4) US11484194B2 (ja)
EP (2) EP3641623B8 (ja)
JP (2) JP7175522B2 (ja)
CN (2) CN111107779B (ja)
AU (2) AU2018289593B2 (ja)
CA (1) CA3068289A1 (ja)
WO (1) WO2018237347A1 (ja)

Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11089105B1 (en) * 2017-12-14 2021-08-10 Pure Storage, Inc. Synchronously replicating datasets in cloud-based storage systems
US20230353635A1 (en) * 2017-03-10 2023-11-02 Pure Storage, Inc. Replication Utilizing Cloud-Based Storage Systems
US11484194B2 (en) 2017-06-23 2022-11-01 Adaptive Sensory Technology, Inc. Systems and methods for testing and analysis of visual acuity and its changes
BR112021010770A2 (pt) * 2018-12-21 2021-09-08 Essilor International Método e dispositivo para construir um modelo para prever a evolução ao longo do tempo de um parâmetro relacionado com a visão e meio de armazenamento não transitório legível por computador
US20220240772A1 (en) * 2019-05-09 2022-08-04 Evolution Optiks Limited Corrective light field display profile management, communication and integration system and method
US11445905B2 (en) * 2019-07-05 2022-09-20 Qingdao University Heterogeneous visual acuity chart and visual acuity testing method and device
CN115039012A (zh) * 2020-01-31 2022-09-09 奇跃公司 用于测眼评估的增强和虚拟现实显示系统
JP7034228B1 (ja) * 2020-09-30 2022-03-11 株式会社ドワンゴ アイトラッキングシステム、アイトラッキング方法、及びアイトラッキングプログラム
CN112426121A (zh) * 2020-11-27 2021-03-02 成都怡康科技有限公司 一种用于色盲检测的可穿戴设备
CN112416806B (zh) * 2020-12-09 2022-03-01 西北大学 一种基于标准文档分析的js引擎模糊测试方法
CN113080840B (zh) * 2021-03-23 2021-12-28 西安交通大学 基于稳态视觉诱发电位的视敏度客观快速精准检查系统
CN113052475B (zh) * 2021-04-02 2023-09-05 江苏徐工工程机械研究院有限公司 一种工程机械图标视觉绩效测试方法、装置及存储介质
DE102021133152A1 (de) * 2021-12-14 2023-06-15 Rodenstock Gmbh Verfahren, Vorrichtung und Computerprogrammprodukt zum Bestimmen einer Sensitivität zumindest eines Auges eines Probanden
EP4209168A1 (en) * 2022-01-07 2023-07-12 Essilor International Application for myopia monitoring
CN114931353B (zh) * 2022-04-18 2023-04-14 中山大学中山眼科中心 一种便捷的快速对比敏感度检测系统
CN115251822B (zh) * 2022-07-14 2023-08-18 中山大学中山眼科中心 一种基于神经网络的对比敏感度快速测量方法
CN116270169B (zh) * 2023-02-03 2024-03-22 广州视景医疗软件有限公司 一种视功能评估训练方法、装置及ar设备
CN118203299A (zh) * 2024-04-24 2024-06-18 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) 不同对比度下动态视力检测系统

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6755529B2 (en) * 2002-03-12 2004-06-29 Visionrx, Inc. Method and apparatus for measuring contrast sensitivity
US7938538B2 (en) 2008-05-09 2011-05-10 University Of Southern California Methods and devices for rapid measurement of visual sensitivity
US8007103B2 (en) * 2008-08-15 2011-08-30 Carl Zeiss Vision Gmbh System and method for prescription of visual aids
WO2013170091A1 (en) * 2012-05-09 2013-11-14 The Schepens Eye Research Institute, Inc. Rapid measurement of visual sensitivity
EP3041412A1 (en) * 2013-09-02 2016-07-13 Ocuspecto OY Testing and determining a threshold value
US9066667B1 (en) 2014-11-06 2015-06-30 Bertec Corporation System and method for testing dynamic visual acuity and/or gaze stabilization
JP6532299B2 (ja) 2015-05-28 2019-06-19 国立大学法人 東京大学 視野検査装置
US10548473B2 (en) * 2015-06-23 2020-02-04 Essilor International Optometry measuring scale
WO2017177188A1 (en) * 2016-04-08 2017-10-12 Vizzario, Inc. Methods and systems for obtaining, aggregating, and analyzing vision data to assess a person's vision performance
US11484194B2 (en) 2017-06-23 2022-11-01 Adaptive Sensory Technology, Inc. Systems and methods for testing and analysis of visual acuity and its changes

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2020525251A5 (ja)
JP2017045142A5 (ja)
ES2969053T3 (es) Método implementado por ordenador mejorado para predecir el valor agronómico verdadero de una planta
WO2015103964A1 (en) Method, apparatus, and device for determining target user
Abebe et al. Developmental trajectories of postpartum weight 3 years after birth: Norwegian mother and child cohort study
JP2013501553A5 (ja)
JP2020534622A5 (ja)
Conrad et al. Diet quality on meatless days: National health and nutrition examination survey (NHANES), 2007–2012
RU2016117598A (ru) Устройство и способ оценки многоканальных электрокардиографических сигналов
Shivendu et al. Is there evidence that BCG vaccination has non-specific protective effects for COVID 19 infections or is it an illusion created by lack of testing?
Grigore et al. Characteristic of instrumental movements–eye hand coordination in sports
Macambira et al. Aging and wave-component latency delays in oVEMP and cVEMP: a systematic review with meta-analysis
Park Spatial visualization of cluster-specific Covid-19 transmission network in South Korea during the early epidemic phase
Shaghaghi et al. evision: Influenza forecasting using cdc, who, and google trends data
Kucur et al. Sequentially optimized reconstruction strategy: A meta-strategy for perimetry testing
Shree et al. Diagnosis of Alzheimer’s disease using rule based approach
Hanson et al. Observer experience and cup: disc ratio assessment
RU2015138144A (ru) Клеточно-связанные продукты активации комплемента в качестве диагностических биомаркеров волчанки в доклинической стадии
EP3684243A1 (en) Method for obtaining a visual field map of an observer
JP2004174220A (ja) 画像処理装置、画像処理方法、及び当該画像処理方法をコンピュータに実行させるプログラムを格納する記録媒体
Prakalapakorn et al. Evaluation of the accuracy of grading indirect ophthalmoscopy video images for retinopathy of prematurity screening
Luck et al. How the fittest compete for leadership: A tale of tails
Tanaka et al. Estimation of the percentages of asymptomatic patients and undiagnosed patients of the novel coronavirus (SARS-CoV-2) infection in Hokkaido, Japan by using birth-death process with recursive full tracing
TWI683223B (zh) 篩選資料的方法和裝置
Annadi et al. A study of human gaze behavior during visual crowd counting