JP2020515309A - 方法および車両内で方法を実行するための装置 - Google Patents

Abstract

車両（２）の運転者（４）を認識および／もしくは表示するための、ならびに／または車両（２）の運転者（４）の視覚認知能力の制限を認識および／もしくは表示するための、ならびに／または運転者（４）によって車両（２）を操作するための方法であって、以下の方法、すなわち、− 監視装置（３）によって、運転者（４）の少なくとも１つの目の少なくとも一部、および／または顔の少なくとも一部を検出するステップと、− 監視装置（３）によって検出されたデータを評価するステップと、− 検出されたデータに基づいて、運転者（４）を識別し、ならびに／または運転者（４）の視覚認知能力および／もしくは目を検査し、ならびに／または車両２の機器を操作するステップとを含む方法が、運転者の視覚認知能力の制限および／または変化の監視、認識、および表示、運転者の識別、ならびに車両操作の簡素化という課題を解決する。

Description

本発明は、請求項１に記載の方法、およびこの方法を実行するための車両内の装置に関する。

独国特許出願公開第１０２００４０３５８９６号明細書からは、車両の装置を用いて、車両の運転者の目が開いているかを検査することが知られている。

独国特許出願公開第１０２０１３００３０４７号明細書には、まばたきのパターン、特に二度のまばたきを確認することができる車両の装置が示されている。二度のまばたきによって、運転者は例えばラジオ放送局を選択できる。

欧州特許出願公開第２５６４７６６号明細書には、運転者の動き、および運転者周辺の物体を検出し、運転者の視線方向を推測する方法が開示されている。

独国特許出願公開第１０２０１２２２１６４７号明細書には、異なる大きさの数字が表示される、車両の運転者の視力試験方法が示されている。また、色覚を試験することも公知である。

人間の目は、その屈折力を特定の状況に適合させることができる。けれども、人間の目のこの適応性が、画像を網膜上で鮮明に結像するのに充分でない場合、その画像はぼやけて知覚される。特に、細かい細部は最適に解像できなくなる。

目の屈折力は、実質的に、角膜外面の曲率と、適応レンズの曲率とによって与えられる。これらの身体部分の幾何学的形状は、光学的な観点では、ほとんどの場合決して最適には形成されていない。これらの身体部分の光学的特性は、特に中心光軸から半径方向外側に向かって常に悪くなる。

例えば夕暮れ時または夜間には、大きく開いた瞳孔の結像特性が大幅に損なわれている可能性があり、ひいては視覚明瞭度（視力）の低下を招き得る。

網膜上への光学的な結像が最適に行われない場合、人間は本能的に目を細める。これにより、瞳孔の有効サイズが減少され、ひいては光学的結像の鮮明度が向上する。ここでは、特に暗さのために瞳孔が大きく開いている場合に、ピンホールカメラの原理が適用される。

しかし、人間が車両を運転している場合、人間の視覚認知の制限または変化が危険な状況に至る可能性がある。したがって、車両を運転し、これを操作するのに適した運転者を識別する必要もある。

したがって、本発明は、運転者の視覚認知能力の制限および／または変化を監視し、認識し、および表示すること、運転者を識別すること、ならびに車両の操作を簡素化することを課題としている。

本発明は、前述の課題を特許請求項１の特徴によって解決する。

本発明によれば、運転者の運動特性、または目の構造に関する適切な情報を得るために、監視装置が、運転者の少なくとも片方の目の少なくとも一部、および／または運転者の顔面の少なくとも一部を検出しなければならないことが認められた。そして、運転者を識別するために、および／または、場合によって、運転者の視覚認知力および／または目を検査するために、監視装置が検出したデータを評価しなければならないことが認められた。さらに、車両機器の操作、またはこれらの機器との通信が、検出されたデータに基づいて可能であることが認められた。

運転者の識別後、具体的な車両に関する特定のプロセス、またはフローを有効にすることができる。例えば、運転者の安全性の高い生体識別が考えられる。

人体の様々な領域が、人の生体識別の実行に適している。通常は、この目的のために指紋が使用されるが、人間の虹彩、特に、唯一無二の構造を有する網膜も、識別に非常に良く適している。

指紋は、日常環境の至るところに残され、ひいては安全上重要な情報を不利な方法で漏らしてしまう。さらに、イメージング生体監視装置、例えばカメラには、生体対象物の画像を生体対象物のコピーの画像から区別することは、純粋に理論的には不可能である。

ここで、網膜は唯一の生体構造として、網膜構造の認識中に、生体監視装置と通信する可能性を提供する。情報交換は、網膜へのパターンの投影と、意識的な目の運動とを介して行うことができる。例えば、移動ターゲット、またはコード入力用のＰＩＮパッドが使用できる。この通信は、盗聴を防止しながら目と生体監視装置との間で行うことができる。この通信は、最大限に突破に対する耐性がある（ｕｅｂｅｒｗｉｎｄｕｎｇｓｓｉｃｈｅｒ）。この背景に対して、米国特許第８１８４８６７号明細書が参照される。

運転者の識別後、車両の始動を行うことができる。安全な識別は、金銭的取引、およびその他の取引、または契約を、運転者の署名なしに法的に安全にすることも可能である。したがって、ＰＩＮおよびＴＡＮの入力、またはＳＭＳ認証は必要なくなる。運転者の目、または目の構造のデータメモリへの最初の記憶は、車両の販売店において身分証明書を用いて行うことができる。

車両機器の制御、または車両機器との通信は、運転者の視線方向によって行うことができる。車両の監視装置が運転者の視線方向を認識できる状態にあると、運転者は、スクリーン、またはヘッドアップディスプレイの領域に照準を合わせることによって、かつ、一度、または二度のまばたきによって、特定の機能を起動できるか、またはこれらの領域における追加情報の投影を起動できる。音声コマンドに加えて、視覚的に監視された動きが検出されて利用されるため、これはマルチメディアコンポーネント、およびナビゲーションコンポーネントの、より速くより効率的な操作を可能にする。

監視装置は、車両の静止時、および／または走行中に、目および／または顔の一部の動きを検出するカメラを含むことができる。カメラを用いて、走行中に運転者の目を観察できる。この時、運転者がより長時間目を細めているか、および／または交通標識を異常に長く見ているかを検知できる。これらの検出データは、運転者が交通標識を読むのが困難であると思われる兆候として評価される。特に、監視装置のそのような検出データが蓄積する際、この監視装置、または車両の装置は、車両内での視覚明瞭度の試験を提供できる。

このような背景に対して、異なる大きさの記号、好ましくは数字および／または文字を、ヘッドアップディスプレイ、または車両のスクリーンに表示することによって、視覚認知能力の検査を行うことができる。この時、音声信号を検出でき、運転者によって認識されるべき各記号がマークされ、そして、その記号と対応する音声信号が検出されると、マークは別の記号に移動する。具体的には、運転者の音声を音声信号として検出でき、運転者によって認識されるべき各記号がマークされ、そして、運転者がその認識されるべき記号を認識し、運転者の音声で識別した場合、マークは別の記号に移動する。これにより、運転者の視力をほとんど付随的に、すなわち車両の利用中に試験することが可能である。視力試験を実行するために、運転者のほかに別の人は必要ない。好ましくは、車載ヘッドアップディスプレイを介して視力検査画像が表示される。

ヘッドアップディスプレイ、または車両のスクリーンに、第１の記号、好ましくは数字および／または文字を、赤緑のコントラスト画像で表示することによって、視覚認知能力の検査を行うことができる。この時、音声信号を検出でき、かつ、第１の記号に対応する音声信号が検出されると、別の記号および／または別のコントラスト画像を表示できる。ここで、具体的には、運転者が認識されるべき第１の記号を認識して、運転者の音声で識別した場合、運転者の音声を音声信号として検出でき、別の記号および／または別のコントラスト画像を表示できる。これにより、運転者の色覚異常を、ほとんど付随的に、すなわち車両の利用中に試験することが可能である。色覚異常の試験を実行するために、運転者のほかに別の人は必要ない。

好ましくは、車載ヘッドアップディスプレイを介してコントラスト画像が表示される。個々のコントラスト画像の色のコントラストを異なる強さにすることで、赤／緑の色覚異常の程度が算出できる。

視覚認知能力の検査は、運転者の視野、および／または中心視野を検査することによって行うことができる。こうして目の疾患を認識できる。

視覚認知能力の検査は、ヘッドアップディスプレイまたは車両のスクリーンにおいて、その中心に点を有するラスターグリッドを表示することによって行うことができる。これにより、中心視野の試験が可能である。いわゆるアムスラーグリッドとして構成されたラスターグリッドは、例えば、加齢による黄斑変性症、または網膜中心の他の滲出性もしくは変性の過程における中心視野の欠損を調べるための自己試験を可能にする。

試験は、好ましくは、検査中に固定される必要がある点を中心に有する、大きな正方形のラスターグリッドを利用する。それぞれもう片方の目は通常、平らな手で完全に覆われる。相当する所見があれば、被検者は、ラスターグリッドのラスターにある外見上の穴、またはラスターグリッドのパターンの暗い箇所に気付くことができる。場合によって、ラスター線の波、または歪みも被検者によって認知される。そのような認知は、常に眼科医による即時の管理に至るのが望ましい。

運転者の視野を検査することによって、視覚認知能力の検査を行うことができる。これにより、緑内障疾患を認識できる。特に、グリーンスターとも呼ばれるいわゆる緑内障疾患においては、いわゆる視野が欠損する可能性がある。これらの欠損は、この疾患の典型的な兆候の１つである。

緑内障疾患が気付かれないままであるか、または医学的に充分に治療されない場合、該当者は自分の視力を完全に失い、失明することさえもあり得る。緑内障は、世界的に失明の２番目に最も多い原因である。ドイツでは、約１００万人が該当し、潜在的な症例数も同じ規模で推定される。ここで説明した方法を用いて、走行中に、運転者が危惧される人物であるかを検査できる。

このような背景に対して、規定の期間にわたって、走行中の運転者の視線方向を検出できる。こうして、視野欠損の付随的な測定が可能とされている。監視装置、または車両の装置は、運転者の視線方向を検出できる。これは、１つまたは複数のカメラを介して行うことができる。この時、頭部の位置合わせ、ならびに頭部に対する瞳孔および／または虹彩の相対的な位置は、画像処理装置を用いて検出する必要がある。高精度の測定を達成するために、場合によっては一回、各運転者に対して較正プロセスを行う必要がある。

監視装置、または装置は、好ましくは、走行中の運転者の視線方向を持続的に観察する。興味を引く物体が、運転者の現在の視線方向とは離れて認知されるとすぐに、これをより正確に解像し、視認できるように、運転者の注視、および／または視線方向がこの物体に向けられる。目の解像度は、すなわち、視野の中心部ではさらに外側の周辺部に比べて著しく高い。

運転者の視線挙動を常に観察することで、視野マップを生成できる。数時間、数日間、数週間にわたって、たとえば非常に密集したマップが生成され、マップでは、視野欠損（暗点）、つまり局所的に制限された視覚的限界、または盲目を認識できる。刺激の明るさ、すなわち車両環境に応じて、複数の視野マップを作成することもできる。このようにして、制限の程度でさえも定量化できる。視野欠損の疑いがある場合、監視装置、または車両の装置によって、眼科医の診断が推奨される。

視覚認知能力の検査は、運転者に変化するパターンを表示し、監視装置が運転者の瞳孔径の変化を検出することによって行うことができる。これにより、瞳孔測定による中心視野測定が可能である。

運転者は、ヘッドアップディスプレイ、または車両のスクリーンに表示される可変パターンを、数分間見ることができる。同時に、両目の瞳孔径をカメラで測定できる。刺激パターンとして機能するパターンに反応した瞳孔径の時間的変化の大きさから、視野について逆推論できる。

この方法を実行できるために、充分に暗く、均質的な背景が必要である。そのような背景は、夜間または夜間走行中に与えられている。瞳孔径は高精度で測定されなければならない。

視覚認知能力の検査は、監視装置から網膜画像を検出することによって行うことができる。そうして、網膜画像、すなわち眼底像を生成できる。網膜の多くの疾患が、赤外線照明を備えたレーザー走査システムで記録できる眼底画像において示される。

この背景に対して、監視装置は、レンズフードの領域内に、またはレンズフードの後ろに網膜スキャナを含むことができる。したがって、レンズフードはスペーサ、または保持装置として利用できる。微小電気機械システムの走査ミラー（ＭＥＭＳ）を用いると、２Ｄ走査システムを非常にコンパクトに構成できる。しかしながら、眼底の充分に大きな領域を記録できるようにするためには、一方では頭部を比較的安定して保持し、他方では、走査ヘッドのレンズを用いて、頭部を目の比較的近くに近づける必要がある。距離は約１〜２ｃｍであるのが望ましい。

頭部を保持するために、斜めに折り畳まれたレンズフードを、前頭装置として使用できる。これに加え、レンズフード内における前頭部の位置決めのため、小さい窪み、および／または広がりを設けることができる。運転者は、電動シートを介してヘッドレストに近づくことができる。その後、走査ヘッドを交互に電動化し、両目の前で位置決めし、かつ、それぞれ網膜の画像を撮影できる。または、２つのスキャナ、または網膜スキャナを使用して、両目の画像を同時に撮影できる。

撮影された画像は、画像解析装置を用いて、監視装置、もしくは車両の装置によって評価されるか、またはサーバに遠隔測定によって伝送され、そこで自動的に、もしくは専門家によって評価されることができる。

検査の最後に、運転者の視覚認知能力の判定を行うことができる、および／または医師を受診することの推奨を表示できる。これにより、運転者は車両での走行直後に、または走行中に、自分自身および他人のための健康に関する潜在危険性を指摘される可能性がある。

本明細書に記載された種類の方法を実行するための車両の装置は、監視装置を含むことができる。装置は、ヘッドアップディスプレイ、および／またはその他の装置をさらに含むことができる。装置は、様々な協働する装置の配置として構成されていてもよい。

本明細書に記載の方法が実行可能である監視装置を備えた装置を含む、車両、すなわち乗用車またはトラックの概略図である。 視覚明瞭度の試験を実行するために、車両内のヘッドアップディスプレイによって表示される、異なる大きさの数字の視覚的表現である。 色覚異常の試験の実行を可能にする図であり、左側の図では赤／緑色盲を、右側の図では赤／緑の視覚異常を診断できる。 中心視野の検査を可能にする図であり、左側に試験パターンが示され、右側に病理学的認知例が示されている。 視野マップとともに、視野欠損の付随的な測定の概略図である。 左側が正常な眼底画像、右側が病的変化を示す網膜画像である。

図１は、以下に記載した種類の方法を実行するための、車両２、すなわち自動車の装置１を示している。装置１は、監視装置３と、ヘッドアップディスプレイ５とを含む。自動車は、乗用車またはトラックである。

この方法は、車両２の運転者４の認識および／または表示のために機能する。この方法は、車両２の運転者４の視覚認知能力の制限の認識および／または表示のためにも機能する。最後に、この方法は、運転者４によって車両２を操作するために機能する。この方法は、以下のステップを含む。

− 監視装置３によって、運転者４の少なくとも１つの目の少なくとも一部、および／または顔の少なくとも一部を検出すること、
− 監視装置３によって検出されたデータを評価すること、
− 検出されたデータに基づいて、運転者４を識別し、ならびに／または運転者４の視覚認知能力および／もしくは目を検査し、ならびに／または車両２の機器を操作すること。

監視装置３は、車両２の静止中、および走行中に、運転者４の目の動きおよび／または顔の一部の動きを検出するカメラを含む。

図２〜図６は、車両２の運転者４の視覚認知能力の制限の認識および／または表示方法を概略的に示している。

そのような方法は、以下のステップを含む。監視装置３によって、運転者４の少なくとも１つの目の少なくとも一部、および／または顔の少なくとも一部を検出すること、監視装置３によって検出されたデータを評価すること、ならびに、検出されたデータに基づいて、運転者４の視覚認知能力および／または目を検査すること。

図２は、異なる大きさの記号、すなわち数字を車両２のヘッドアップディスプレイ５に表示することにより、視覚認知能力の検査が実行されることを示している。

音声信号が検出され、運転者４に認識されるべき各記号がフレームによってマークされ、その記号に対応する音声信号が検出されると、マークまたはフレームは別の記号に移動する。

運転者４の音声は音声信号として検出され、運転者４によって認識されるべき各記号はフレームによってマークされ、運転者４が、認識されるべき記号を認識して、運転者４の音声によって識別した場合、マークは別の記号に移動する。

図３は、赤緑のコントラスト画像６において車両２のヘッドアップディスプレイ５に数字を表示することによって、視覚認知能力の検査が行われることを示している。

この時、音声信号が検出され、第１の数字に対応する音声信号が検出されると、別の数字と、別のコントラスト画像７とが表示される。

その際、運転者４の音声は音声信号として検出され、運転者４が第１のコントラスト画像６内の認識すべき数字を認識して、運転者４の音声で識別した場合、別のコントラスト画像７が表示される。

図４は、車両２のヘッドアップディスプレイ５において、中心に点９を有するラスターグリッド８を表示することによって、視覚認知能力の検査が行われることを示している。いわゆるアムスラーグリッドが示されている。

試験中、大きい正方形のラスターグリッド８の中心の点９は、片目で固定される。それぞれもう片方の目は、平らな手で完全に覆われる。

相当する所見があれば、被検者は、ラスターにある外見上の穴、またはグリッドパターンの暗い箇所に気付くことができ、場合によって、ラスター線の波、または歪みにも気付くことができる。これは、歪んだラスターグリッド１０にグラフィック表示されている。

図５は、運転者４の視野を検査することにより、視覚認知能力の検査が行われることを示している。

運転者４の視線方向は、規定の期間にわたって走行中に検出される。

装置１および／または監視装置３は、運転者４の視線方向を検出する。これは、１つまたは複数のカメラを介して行うことができる。ここで、頭部の位置合わせ、ならびに頭部に対する瞳孔および／または虹彩の相対的な位置は、画像処理装置を用いて決定される。高精度の測定を達成するために、一回運転者４に対して較正プロセスが行われる。

監視装置３は、走行中に運転者４の視線方向を持続的に観察する。興味を引く物体が、運転者の現在の視線方向とは離れて認知されると、これをより正確に解像し、視認できるように、運転者４の注視、および／または視線方向がこの物体に向けられる。目の解像度は、視野の中心部ではさらに外側の周辺部に比べて著しく高い。

図５の上の画像では、現在の視線方向が第１の点１１に向けられていること、すなわち、視野の中心がそこにあることが示されている。視線方向が第２の点１２に移動すると、装置１または監視装置３は、周辺視野内のこの箇所で、第１の点１に対して相対的に、視線変更が動機づけられていること、つまり、そこで視覚機能が損なわれていないことを検出する。

第１の点１１に対する第２の点１２の相対位置は、運転者固有の視野マップ１３に入力される。数時間、数日間、数週間にわたって、たとえば非常に密集したマップが生成され、マップでは、視野欠損１４（暗点）、つまり局所的に制限された視覚的限界、または盲目を認識できる。

刺激の明るさ、すなわち車両環境に応じて、複数のマップを作成することもできる。このようにして、制限の程度でさえも定量化できる。視野欠損の疑いがある場合、車両２の装置１によって眼科医の診断が推奨される。

図示されていないのは、運転者４に変化パターンが示され、監視装置３が運転者４の瞳孔径の変化を検出することによって、視覚認知能力の検査を行っていることである。

運転者４は、ヘッドアップディスプレイ５に表示される変化パターンを数分間見る。同時に、両目の瞳孔径をカメラで測定する。刺激パターンとして機能するパターンに反応した瞳孔径の時間的変化の大きさから、視野について逆推論できる。

この方法を機能させるために、充分に暗く、均質的な背景が必要である。瞳孔径は高精度で測定される。

運転者４によって車両２を操作するための方法は図示されていない。この方法は、以下のステップを含む。すなわち、監視装置３によって、運転者４の少なくとも１つの目の少なくとも一部、および／または顔の少なくとも一部を検出すること、監視装置３によって検出されたデータを評価すること、ならびに、検出されたデータに基づいて、車両２の機器を操作すること。

図示されていないのは、操作、すなわち、特に車両機器の制御および／またはこれらとの通信が、視線方向によって、または視線方向に基づいて行われることである。機器の制御は、データ、すなわち視線方向または運転者４のまばたきが検出された後に、装置１によって行われる。

装置１、および／または監視装置３は、運転者４の視線方向を認識できる。したがって、運転者４は、スクリーン、もしくはヘッドアップディスプレイの領域に照準を合わせることによって、および／または、一度、もしくは二度のまばたきによって、特定の機能を起動でき、またはこれらの領域における追加情報を投影できる。

図６は、監視装置３により網膜画像を検出することにより、視覚認知能力の検査を行うことを示している。具体的には、３つの網膜画像が示されている。

監視装置３は、レンズフードの領域内、またはレンズフードの後ろに網膜スキャナを含む。

ここでは、微小電気機械システムの走査ミラー（ＭＥＭＳ）が使用される。眼底の充分に大きな領域を記録できるようにするためには、頭部を安定して保持し、走査ヘッドのレンズを用いて、目の比較的近くに近づける。距離は約１〜２ｃｍが選択される。

頭部を保持するために、斜めに折り畳まれたレンズフードが、前頭装置として使用される。ここに、前頭部の位置決めのための窪みと、広がりとが設けられている。

運転者４は、電動シートを介してヘッドレストに近づく。その後、走査ヘッドが交互に電動化され、両目の前で位置決めされ、かつ、それぞれ網膜の画像が撮影される。

撮影された画像は、画像解析装置を介して装置１自体によって評価されるか、またはサーバに遠隔測定によって伝送され、そこで自動的に、もしくは専門家によって評価される。

本明細書に記載された各検査の最後に、運転者４の視覚認知能力の判定が行われ、および／または医師を受診することの推奨が表示される。

判定、および／または推奨は、音声信号として、電子音声の形態で、またはヘッドアップディスプレイ５、もしくはスクリーンに表示できる。

車両２の運転者４の認識および／または表示方法は図示されていない。この方法は、以下のステップを含む。すなわち、監視装置３によって、運転者４の少なくとも１つの目の少なくとも一部および／または顔の少なくとも一部を検出すること、監視装置３によって検出されたデータを評価すること、ならびに、検出されたデータに基づいて、運転者４を識別すること。

この方法は、車両２の運転者４を認識するために使用される。運転者の安全性の高い生体識別が可能である。人間の虹彩と、唯一無二の構造を有する網膜とは、識別に非常に良く適している。

網膜は生体構造として、網膜構造の認識中に、装置１および／または監視装置３と通信する可能性を提供する。情報交換は、網膜、すなわち移動するターゲットへのパターンの投影と、意識的な目の運動とを介して行われる。この通信は、盗聴を防止しながら、目と、装置１および／または監視装置３との間で行われる。運転者４の識別は、車両２を始動させるために使用される。

ヘッドアップディスプレイ５は、情報が自分の視野に投影されるため、情報が光学的に伝達される場合に、運転者４が自分の頭部の姿勢、または視線方向を保つことを可能にする表示装置である。

１ 装置
２ 車両
３ 監視装置
４ 運転者
５ ヘッドアップディスプレイ
６ 第１のコントラスト画像
７ 別のコントラスト画像
８ ラスターグリッド
９ ８にある点
１０ 歪んだラスターグリッド
１１ 第１の点
１２ 第２の点
１３ 視野マップ
１４ 視野欠損

Claims (12)

1. 車両（２）の運転者（４）を認識および／もしくは表示するための、ならびに／または車両（２）の運転者（４）の視覚認知能力の制限を認識および／もしくは表示するための、ならびに／または運転者（４）によって車両（２）を操作するための方法であって、以下のステップ、すなわち、
   − 監視装置（３）によって、前記運転者（４）の少なくとも１つの目の少なくとも一部、および／または顔の少なくとも一部を検出するステップと、
   − 前記監視装置（３）によって検出されたデータを評価するステップと、
   − 前記検出されたデータに基づいて、前記運転者（４）を識別し、ならびに／または前記運転者（４）の視覚認知能力および／もしくは目を検査し、ならびに／または前記車両（２）の機器を操作するステップと
   を含む方法。
2. 前記監視装置（３）は、前記車両（２）の静止時、および／または走行中に、前記運転者（４）の目および／または顔の一部の動きを検出するカメラを含むことを特徴とする、
   請求項１に記載の方法。
3. 異なる大きさの記号、好ましくは数字および／または文字が、ヘッドアップディスプレイ（５）、または前記車両（２）のスクリーンに表示されることによって、前記視覚認知能力の前記検査が行われ、この際、音声信号が検出され、前記運転者（４）によって認識されるべき各記号がマークされ、前記記号と対応する音声信号が検出されると、前記マークは別の記号に移動することを特徴とする、
   請求項１または２に記載の方法。
4. ヘッドアップディスプレイ（５）、または前記車両（２）のスクリーンに、第１の記号、好ましくは数字および／または文字が、赤緑のコントラスト画像（６）で表示されることによって、前記視覚認知能力の前記検査が行われ、この際、音声信号が検出され、前記第１の記号に対応する音声信号が検出されると、別の記号および／または別のコントラスト画像（７）が表示されることを特徴とする、
   請求項１から３までのいずれか１項に記載の方法。
5. 前記運転者（４）の視野、および／または中心視野が検査されることによって、前記視覚認知能力の前記検査が行われることを特徴とする、
   請求項１から４までのいずれか１項に記載の方法。
6. ヘッドアップディスプレイ（５）または前記車両（２）のスクリーンにおいて、その中心に点（９）を有するラスターグリッド（８）が表示されることによって、前記視覚認知能力の前記検査が行われることを特徴とする、
   請求項１から５までのいずれか１項に記載の方法。
7. 規定の期間にわたって、走行中の前記運転者（４）の視線方向が検出されることを特徴とする、
   請求項１から６までのいずれか１項に記載の方法。
8. 前記運転者（４）に変化パターンが示され、前記監視装置（３）が前記運転者（４）の瞳孔径の変化を検出することによって、前記視覚認知能力の前記検査が行われることを特徴とする、
   請求項１から７までのいずれか１項に記載の方法。
9. 前記監視装置（３）から網膜画像が検出されることによって、前記視覚認知能力の前記検査が行われることを特徴とする、請求項１から８までのいずれか１項に記載の方法。
10. 前記監視装置（３）は、レンズフードの領域内に、またはレンズフードの後ろに１つまたは２つの網膜スキャナを含むことを特徴とする、請求項９に記載の方法。
11. 前記検査の最後に、前記運転者（４）の前記視覚認知能力の判定が行われ、および／または医師を受診することの推奨が表示されることを特徴とする、請求項１から１０までのいずれか１項に記載の方法。
12. 監視装置（３）を含む、請求項１から１１までのいずれか１項に記載の方法を実行するための車両（２）の装置（１）。

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