JP2020510555A - 付加製造プロセスに基づくレーザ粉末堆積において不確定性に起因して生じる形状誤差をロバストに低減する方法および装置 - Google Patents
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Abstract
Description
本願は、米国特許法第119条(e)に基づき、"METHOD FOR ROBUST REDUCTION OF SHAPE ERROR IN LASER POWDER DEPOSITION BASED ADDITIVE MANUFACTURING PROCESS, BASED ON OPTIMIZATION UNDER UNCERTAINTY"の名称で2017年3月10日に出願された米国仮特許出願第62/469,587号に対する優先権を主張するものである。その開示内容はすべて、ここで参照したことにより本願の開示内容に含まれるものとする。
本願は付加製造プロセスに関する。
付加製造(AM)は、コンピュータ制御のもとで材料を結合または凝固して3次元(3D)物体を生成するプロセスを伴う。作成すべき物体を任意の形状のものとすることができ、コンピュータ支援設計(CAD)またはコンピュータ支援エンジニアリング(CAE)のツールなど、コンピュータ支援によるプロセスまたはアプリケーションを利用して、設計を行うことができる。付加製造ファイル(AMF)など他のコンピュータベースのファイルによれば、順次連続する材料層が組み合わさって3D物体形状全体が規定されるという観点から、3D物体が定義される。AMFが3Dプリンタまたは付加製造装置に供給されると、3Dプリンタ装置が層ごとに材料を逐次加えて所望の3D物体を構築できるようにする情報が、AMFによってもたらされる。
本明細書で説明する実施形態の態様によれば、付加製造(AM)プロセスを最適化する方法は、最適化プロセッサにおいて、付加製造プロセスの少なくとも1つの設計パラメータを受け取ること、付加製造プロセスの少なくとも1つの別のパラメータにおける不確定性に関連する情報を受け取ること、少なくとも1つの設計パラメータと不確定性に関連する情報とに基づき、最適化プロセッサにおいて不確定性定量化を実施して、付加製造プロセスにおいて作成される物体における形状誤差を特定すること、付加製造プロセスの少なくとも1つの設計パラメータを更新すること、および更新された少なくとも1つの設計パラメータを付加製造プロセスにおいて使用することを含む。
寸法および形状の誤差、不所望な有孔率、層の剥離、ならびに不十分なまたは不定の材料特性を含む部品品質の問題によって、AMの普及は困難な状況となっている。指向性レーザ堆積としても知られるレーザ粉末堆積(LPD)は、学術研究および産業用途において注目度が増してきたAMプロセスである。一般的にLPDは、新たな材料が被加工物に加えられる箇所で、レーザにより金属基板のごく一部を最初に溶融することによって動作する。次に、材料の粉末がノズルから溶融プールに噴射される。粉末は、ノズルを通して導かれる不活性ガス流を用いて案内される。堆積させられた粉末および溶融プールが凝固して、新たな基板が形成される。
・AMプロセスパラメータとプロセス/部品特性との間の相関関係を確立する。
・プリンティングプロセス開始前に不確定のプロセスパラメータの最適値を決定する。
・プリンティング進行中、センサ測定からのフィードバックに基づきプロセスパラメータを調節する。
Claims (20)
- 付加製造(AM)プロセスを最適化する方法であって、
最適化プロセッサにおいて、前記付加製造プロセスの少なくとも1つの設計パラメータを受け取るステップと、
前記最適化プロセッサにおいて、前記付加製造プロセスの少なくとも1つの別のパラメータにおける不確定性に関連する情報を受け取るステップと、
前記少なくとも1つの設計パラメータと不確定性に関連する前記情報とに基づき、前記最適化プロセッサにおいて不確定性定量化を実施して、前記付加製造プロセスにおいて作成される物体における形状誤差を特定するステップと、
前記付加製造プロセスの前記少なくとも1つの設計パラメータを更新するステップと、
前記更新された少なくとも1つの設計パラメータを前記付加製造プロセスにおいて使用するステップと、
を含む、付加製造(AM)プロセスを最適化する方法。 - 当該方法はさらに、前記付加製造プロセスの前記少なくとも1つの別のパラメータにおける不確定性に関連する前記情報を確率データとして受け取るステップを含む、請求項1記載の方法。
- 前記確率データは確率分布を含む、請求項2記載の方法。
- 前記確率分布は、ガウスノイズに基づく正規分布をとる、請求項3記載の方法。
- 前記確率分布は、観察された認識に基づく確率分布関数から導出される、請求項3記載の方法。
- 作成される物体における形状誤差を特定するステップは、
受け取った前記少なくとも1つの設計パラメータと不確定性に関連する前記情報とに基づき、前記付加製造プロセスのシミュレーションを繰り返し実行して、計算された形状誤差を生成するステップと、
反復のたびに前記形状誤差を定量化するステップと、
信頼性のある形状誤差が得られたならば、反復を停止するステップと、
を含む、請求項1記載の方法。 - 当該方法はさらに、前記付加製造プロセスを3次元(3D)プリンティング装置において実施することを含む、請求項1記載の方法。
- 前記3Dプリンティング装置は、レーザ粉末堆積を実施するように構成されている、請求項7記載の方法。
- 不確定性定量化の実施および前記少なくとも1つの設計パラメータの更新するステップを、前記付加製造プロセスの開始に先立ち行う、請求項1記載の方法。
- 付加製造(AM)プロセスを最適化するシステムであって、
当該システムは、前記付加製造プロセスによって製造すべき物体のために少なくとも1つの設計パラメータを生成するように構成された設計プロセッサと、
最適化プロセッサと、
を含み、
前記最適化プロセッサは、
前記少なくとも1つの設計パラメータを受け取り、
前記付加製造プロセスの少なくとも1つのプロセスパラメータにおける不確定性を表す情報を受け取り、
製造すべき前記物体における形状誤差を特定し、
特定された前記形状誤差に基づき前記少なくとも1つの設計パラメータを更新する
ように構成されている、
システム。 - 当該システムはさらに3次元(3D)プリンティング装置を含み、
該3次元(3D)プリンティング装置は、前記少なくとも1つの設計パラメータを受け取り、該少なくとも1つのパラメータに基づき製造すべき前記物体を作成するように構成されている、
請求項10記載のシステム。 - 当該システムはさらに、製造中に測定値を取得して、該測定値を前記最適化プロセッサに供給するように構成された測定装置を含み、
前記最適化プロセッサは、受け取った測定情報を使用して、前記形状誤差を最小化するために前記少なくとも1つのパラメータを再計算し、再計算された該少なくとも1つのパラメータを前記3Dプリンティング装置に伝達する、
請求項11記載のシステム。 - 前記3Dプリンティング装置は、レーザ粉末堆積(LPD)を実施するように構成されている、請求項11記載のシステム。
- 少なくとも1つのプロセスパラメータにおける不確定性を表す前記情報は、前記不確定性に起因する製造誤差の確率分布を含む、請求項10記載のシステム。
- 前記少なくとも1つの設計パラメータは、付加製造装置におけるレーザパワーと該付加製造装置におけるレーザ移動速度のうち少なくとも一方を含む、請求項10記載のシステム。
- 少なくとも1つのプロセスパラメータにおける前記不確定性は、付加製造装置のレーザと製造すべき前記物体との距離により決定されるスタンドオフ距離を含む、請求項10記載のシステム。
- 前記最適化プロセッサは、受け取った前記少なくとも1つの設計パラメータと前記不確定性情報とを用いて、前記付加製造プロセスのシミュレーションを実行し、前記付加製造プロセスのシミュレーション中に前記形状誤差を繰り返し計算するように構成されている、請求項10記載のシステム。
- 前記最適化プロセッサはさらに、各反復中に前記不確定性情報に基づき前記不確定性を定量化するように構成されている、請求項17記載のシステム。
- 前記最適化プロセッサは、形状誤差を求めるために前記不確定性情報からのサンプル数を選択するように構成されている、請求項17記載のシステム。
- 前記最適化プロセッサは、
シミュレーションセットを実施し、ただし各シミュレーションはそれぞれ異なるサンプル数に基づくものであり、
各シミュレーションについて平均期待誤差と誤差範囲とを求め、
前記誤差範囲が予め定められた閾値よりも小さい最小サンプル数を有するシミュレーションに対応するサンプル数を選択する
ように構成されている、
請求項19記載のシステム。
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