JP2020203014A - 評価装置、評価方法、及び評価プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】精度よく認知機能障害及び脳機能障害の評価を行う。【解決手段】評価装置１００は、表示部１１と、被験者の注視点の位置を検出する注視点検出部３２と、被験者への設問情報を含む設問画像を表示部１１に表示した後、設問情報に対する正解となる特定対象物及び特定対象物とは異なる比較対象物を含む回答画像を表示部１１に表示し、設問画像を表示部１１に表示する際、回答画像における特定対象物と比較対象物との位置関係を示す参照画像を表示部１１に表示する表示制御部３１と、表示部１１上において、特定対象物に対応する特定領域と、比較対象物に対応する比較領域とを設定する領域設定部３２と、注視点の位置に基づいて、注視点が特定領域及び比較領域に存在するかを判定する判定部３４と、判定部３４の判定結果に基づいて、評価用パラメータを算出する演算部３５と、評価用パラメータに基づいて、被験者の評価データを求める評価部３６とを備える。【選択図】図２

Description

本発明は、評価装置、評価方法、及び評価プログラムに関する。

近年、認知機能障害および脳機能障害が増加傾向にあるといわれており、このような認知機能障害および脳機能障害を早期に発見し、症状の重さを定量的に評価することが求められている。認知機能障害および脳機能障害の症状は、認知能力に影響することが知られている。このため、被験者の認知能力に基づいて被験者を評価することが行われている。例えば、複数種類の数字を表示し、その数字を被験者に加算させて答えを求めさせ、被験者の出した答えを確認する装置が提案されている（例えば、特許文献１参照）。

特開２０１１−０８３４０３号公報

しかしながら、特許文献１等の方法では、被験者がタッチパネルの操作等により答えを選択する形態であり、偶然の正解や被験者の操作ミスなどが原因で高い評価精度を得ることが難しかった。そのため、精度よく認知機能障害および脳機能障害を評価することが求められていた。

本発明は、上記に鑑みてなされたものであり、精度よく認知機能障害および脳機能障害の評価を行うことが可能な評価装置、評価方法、及び評価プログラムを提供することを目的とする。

本発明に係る評価装置は、表示部と、前記表示部上における被験者の注視点の位置を検出する注視点検出部と、前記被験者への設問情報を含む設問画像を前記表示部に表示した後、前記設問情報に対する正解となる特定対象物及び前記特定対象物とは異なる比較対象物を含む回答画像を前記表示部に表示し、前記設問画像を前記表示部に表示する際、前記回答画像における前記特定対象物と前記比較対象物との位置関係を示す参照画像を前記表示部に表示する表示制御部と、前記表示部上において、前記特定対象物に対応する特定領域と、前記比較対象物に対応する比較領域とを設定する領域設定部と、前記注視点の位置に基づいて、前記注視点が前記特定領域及び前記比較領域に存在するかを判定する判定部と、前記判定部の判定結果に基づいて、評価用パラメータを算出する演算部と、前記評価用パラメータに基づいて、前記被験者の評価データを求める評価部とを備える。

本発明に係る評価方法は、表示部上における被験者の注視点の位置を検出することと、前記被験者への設問情報を含む設問画像を前記表示部に表示した後、前記設問情報に対する正解となる特定対象物及び前記特定対象物とは異なる比較対象物を含む回答画像を前記表示部に表示し、前記設問画像を前記表示部に表示する際、前記回答画像における前記特定対象物と前記比較対象物との位置関係を示す参照画像を前記表示部に表示することと、前記表示部上において、前記特定対象物に対応する特定領域と、前記比較対象物に対応する比較領域とを設定することと、前記注視点の位置に基づいて、前記注視点が前記特定領域及び前記比較領域に存在するかを判定することと、前記判定部の判定結果に基づいて、評価用パラメータを算出することと、前記評価用パラメータに基づいて、前記被験者の評価データを求めることとを含む。

本発明に係る評価プログラムは、表示部上における被験者の注視点の位置を検出する処理と、前記被験者への設問情報を含む設問画像を前記表示部に表示した後、前記設問情報に対する正解となる特定対象物及び前記特定対象物とは異なる比較対象物を含む回答画像を前記表示部に表示し、前記設問画像を前記表示部に表示する際、前記回答画像における前記特定対象物と前記比較対象物との位置関係を示す参照画像を前記表示部に表示する処理と、前記表示部上において、前記特定対象物に対応する特定領域と、前記比較対象物に対応する比較領域とを設定する処理と、前記注視点の位置に基づいて、前記注視点が前記特定領域及び前記比較領域に存在するかを判定する処理と、前記判定部の判定結果に基づいて、評価用パラメータを算出する処理と、前記評価用パラメータに基づいて、前記被験者の評価データを求める処理とをコンピュータに実行させる。

本発明に係る評価装置、評価方法、及び評価プログラムによれば、精度よく認知機能障害および脳機能障害の評価を行うことが可能となる。

図１は、本実施形態に係る評価装置の一例を模式的に示す図である。 図２は、評価装置の一例を示す機能ブロック図である。 図３は、表示部に表示する設問画像の一例を示す図である。 図４は、表示部に表示する中間画像の一例を示す図である。 図５は、表示部に表示する中間画像の他の例を示す図である。 図６は、表示部に表示する回答画像の一例を示す図である。 図７は、表示部にアイキャッチ映像を表示させる場合の一例を示す図である。 図８は、本実施形態に係る評価方法の一例を示すフローチャートである。 図９は、表示部に表示する中間画像の他の例を示す図である。 図１０は、本実施形態に係る評価方法の他の例を示すフローチャートである。

以下、本発明に係る評価装置、評価方法、及び評価プログラムの実施形態を図面に基づいて説明する。なお、この実施形態によりこの発明が限定されるものではない。また、下記実施形態における構成要素には、当業者が置換可能かつ容易なもの、あるいは実質的に同一のものが含まれる。

以下の説明においては、三次元グローバル座標系を設定して各部の位置関係について説明する。所定面の第１軸と平行な方向をＸ軸方向とし、第１軸と直交する所定面の第２軸と平行な方向をＹ軸方向とし、第１軸及び第２軸のそれぞれと直交する第３軸と平行な方向をＺ軸方向とする。所定面はＸＹ平面を含む。

［評価装置］
図１は、本実施形態に係る評価装置１００の一例を模式的に示す図である。本実施形態に係る評価装置１００は、被験者の視線を検出し、検出結果を用いることで認知機能障害および脳機能障害の評価を行う。評価装置１００は、例えば被験者の瞳孔の位置と角膜反射像の位置とに基づいて視線を検出する方法、又は被験者の目頭の位置と虹彩の位置とに基づいて視線を検出する方法等、各種の方法により被験者の視線を検出することができる。

図１に示すように、評価装置１００は、表示装置１０と、画像取得装置２０と、コンピュータシステム３０と、出力装置４０と、入力装置５０と、入出力インターフェース装置６０とを備える。表示装置１０、画像取得装置２０、コンピュータシステム３０、出力装置４０及び入力装置５０は、入出力インターフェース装置６０を介してデータ通信を行う。表示装置１０及び画像取得装置２０は、それぞれ不図示の駆動回路を有する。

表示装置１０は、液晶ディスプレイ（liquid crystal display：ＬＣＤ）又は有機ＥＬディスプレイ（organic electroluminescence display：ＯＬＥＤ）のようなフラットパネルディスプレイを含む。本実施形態において、表示装置１０は、表示部１１を有する。表示部１１は、画像等の情報を表示する。表示部１１は、ＸＹ平面と実質的に平行である。Ｘ軸方向は表示部１１の左右方向であり、Ｙ軸方向は表示部１１の上下方向であり、Ｚ軸方向は表示部１１と直交する奥行方向である。表示装置１０は、ヘッドマウント型ディスプレイ装置であってもよい。表示装置１０がヘッドマウント型ディスプレイ装置である場合、ヘッドマウントモジュール内に画像取得装置２０のような構成が配置されることになる。

画像取得装置２０は、被験者の左右の眼球ＥＢの画像データを取得し、取得した画像データをコンピュータシステム３０に送信する。画像取得装置２０は、撮影装置２１を有する。撮影装置２１は、被験者の左右の眼球ＥＢを撮影することで画像データを取得する。撮影装置２１は、被験者の視線を検出する方法に応じた各種カメラを有する。例えば被験者の瞳孔の位置と角膜反射像の位置とに基づいて視線を検出する方式の場合、撮影装置２１は、赤外線カメラを有し、例えば波長８５０［ｎｍ］の近赤外光を透過可能な光学系と、その近赤外光を受光可能な撮像素子とを有する。また、例えば被験者の目頭の位置と虹彩の位置とに基づいて視線を検出する方式の場合、撮影装置２１は、可視光カメラを有する。撮影装置２１は、フレーム同期信号を出力する。フレーム同期信号の周期は、例えば２０［ｍｓｅｃ］とすることができるが、これに限定されない。撮影装置２１は、例えば第１カメラ２１Ａ及び第２カメラ２１Ｂを有するステレオカメラの構成とすることができるが、これに限定されない。

また、例えば被験者の瞳孔の位置と角膜反射像の位置とに基づいて視線を検出する方式の場合、画像取得装置２０は、被験者の眼球ＥＢを照明する照明装置２２を有する。照明装置２２は、ＬＥＤ（light emitting diode）光源を含み、例えば波長８５０［ｎｍ］の近赤外光を射出可能である。なお、例えば被験者の目頭の位置と虹彩の位置とに基づいて視線を検出する方式の場合、照明装置２２は設けられなくてもよい。照明装置２２は、撮影装置２１のフレーム同期信号に同期するように検出光を射出する。照明装置２２は、例えば第１光源２２Ａ及び第２光源２２Ｂを有する構成とすることができるが、これに限定されない。

コンピュータシステム３０は、評価装置１００の動作を統括的に制御する。コンピュータシステム３０は、演算処理装置３０Ａ及び記憶装置３０Ｂを含む。演算処理装置３０Ａは、ＣＰＵ（central processing unit）のようなマイクロプロセッサを含む。記憶装置３０Ｂは、ＲＯＭ（read only memory）及びＲＡＭ（random access memory）のようなメモリ又はストレージを含む。演算処理装置３０Ａは、記憶装置３０Ｂに記憶されているコンピュータプログラム３０Ｃに従って演算処理を実施する。

出力装置４０は、フラットパネルディスプレイのような表示装置を含む。なお、出力装置４０は、印刷装置を含んでもよい。また、表示装置１０が出力装置４０を兼ねてもよい。入力装置５０は、操作されることにより入力データを生成する。入力装置５０は、コンピュータシステム用のキーボード又はマウスを含む。なお、入力装置５０が表示装置である出力装置４０の表示部に設けられたタッチセンサを含んでもよい。

本実施形態に係る評価装置１００は、表示装置１０とコンピュータシステム３０とが別々の装置である。なお、表示装置１０とコンピュータシステム３０とが一体でもよい。例えば評価装置１００がタブレット型パーソナルコンピュータを含んでもよい。この場合、当該タブレット型パーソナルコンピュータに、表示装置、画像取得装置、コンピュータシステム、入力装置、出力装置等が搭載されてもよい。

図２は、評価装置１００の一例を示す機能ブロック図である。図２に示すように、コンピュータシステム３０は、表示制御部３１と、注視点検出部３２と、領域設定部３３と、判定部３４と、演算部３５と、評価部３６と、入出力制御部３７と、記憶部３８とを有する。コンピュータシステム３０の機能は、演算処理装置３０Ａ及び記憶装置３０Ｂ（図１参照）によって発揮される。なお、コンピュータシステム３０は、一部の機能が評価装置１００の外部に設けられてもよい。

表示制御部３１は、被験者への設問情報を含む設問画像を表示部１１に表示する。表示制御部３１は、設問画像を表示部１１に表示した後、設問情報に対する正解となる特定対象物及び特定対象物とは異なる比較対象物を含む回答画像を表示部１１に表示する。表示制御部３１は、設問画像を表示部１１に表示する際、回答画像における特定対象物と比較対象物との位置関係を示す参照画像を設問画像の一部に表示する。参照画像は、回答画像における特定対象物に対応する第１対象物と、回答画像における比較対象物に対応する第２対象物とを含む。第１対象物及び第２対象物は、特定対象物及び比較対象物と同様の位置関係となるように配置される。参照画像としては、例えば、回答画像の透過率を上昇させた画像、又は回答画像を縮小した画像等を用いることができる。

表示制御部３１は、設問画像の表示を開始してから所定時間が経過した後に参照画像を表示部１１に表示する。表示制御部３１は、例えば設問情報に重畳するように参照画像を表示してもよいし、設問情報から外れた位置に参照画像を表示してもよい。

なお、設問画像と、回答画像と、設問画像に参照画像を含んだ状態の中間画像とを予め作成しておいてもよい。この場合、表示制御部３１は、設問画像を表示した後、所定時間経過後に中間画像を表示し、中間画像を表示してから所定時間が経過した後に回答画像を表示する、というように、３つの画像を切り替えるようにしてもよい。

注視点検出部３２は、被験者の注視点の位置データを検出する。本実施形態において、注視点検出部３２は、画像取得装置２０によって取得される被験者の左右の眼球ＥＢの画像データに基づいて、三次元グローバル座標系で規定される被験者の視線ベクトルを検出する。注視点検出部３２は、検出した被験者の視線ベクトルと表示装置１０の表示部１１との交点の位置データを、被験者の注視点の位置データとして検出する。つまり、本実施形態において、注視点の位置データは、三次元グローバル座標系で規定される被験者の視線ベクトルと、表示装置１０の表示部１１との交点の位置データである。注視点検出部３２は、規定のサンプリング周期毎に被験者の注視点の位置データを検出する。このサンプリング周期は、例えば撮影装置２１から出力されるフレーム同期信号の周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］毎）とすることができる。

領域設定部３３は、表示部１１において、回答画像に表示される特定対象物に対応する特定領域と、比較対象物に対応する比較領域とを設定する。また、領域設定部３３は、表示部１１において、設問画像に表示される参照画像に対応する参照領域を設定する。この場合、領域設定部３３は、参照画像のうち特定対象物に対応する第１参照領域と、参照画像のうち比較対象物に対応する第２参照領域とを設定することができる。

判定部３４は、領域設定部３３によって特定領域及び比較領域が設定される期間に、注視点の位置データに基づいて、注視点が特定領域及び比較領域に存在するか否かをそれぞれ判定し、判定結果を判定データとして出力する。また、判定部３４は、領域設定部３３によって参照領域が設定される期間に、注視点の位置データに基づいて、注視点が参照領域（第１参照領域、第２参照領域）に存在するか否かをそれぞれ判定し、判定結果を判定データとして出力する。判定部３４は、規定の判定周期毎に注視点が特定領域、比較領域、参照領域に存在するか否かを判定する。判定周期としては、例えば撮影装置２１から出力されるフレーム同期信号の周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］毎）とすることができる。つまり、判定部３４の判定周期は、注視点検出部３２のサンプリング周期と同一である。判定部３４は、注視点検出部３２で注視点の位置がサンプリングされる毎に当該注視点について判定を行い、判定データを出力する。

演算部３５は、判定部３４の判定データに基づいて、上記の特定領域及び比較領域が設定される期間における注視点の移動の経過を示す評価用パラメータを算出する。また、演算部３５は、判定部３４の判定データに基づいて、上記の参照領域（第１参照領域、第２参照領域）が設定される期間における注視点の移動の経過を示す評価用パラメータを算出する。本実施形態において、注視点は、被験者によって指定される表示部上の指定点に含まれる。

演算部３５は、評価用パラメータとして、例えば到達時間データ、移動回数データ及び存在時間データのうち少なくとも１つのデータと、最終領域データとを算出する。特定領域及び比較領域が設定される期間において、到達時間データは、注視点が特定領域に最初に到達した到達時点までの時間を示す。移動回数データは、注視点が最初に特定領域に到達するまでに複数の比較領域の間で注視点の位置が移動する回数を示す。存在時間データは、参照画像の表示期間に注視点が特定領域に存在した存在時間を示す。最終領域データは、特定領域及び比較領域のうち表示時間において注視点が最後に存在していた領域を示す。また、参照領域（第１参照領域、第２参照領域）が設定される期間において、到達時間データは、注視点が第１参照領域に最初に到達した到達時点までの時間を示す。移動回数データは、注視点が最初に第１参照領域に到達するまでに複数の第２参照領域の間で注視点の位置が移動する回数を示す。存在時間データは、参照画像の表示期間に注視点が第１参照領域に存在した存在時間を示す。最終領域データは、第１参照領域及び第２参照領域のうち表示時間において注視点が最後に存在していた領域を示す。

演算部３５は、表示部１１に評価用映像が表示されてからの経過時間を検出するタイマと、判定部３４により特定領域、比較領域、参照領域（第１参照領域、第２参照領域）に注視点が存在すると判定された判定回数をカウントするカウンタとを有する。また、演算部３５は、評価用映像の再生時間を管理する管理タイマを有してもよい。

評価部３６は、評価用パラメータに基づいて、被験者の評価データを求める。評価データは、表示部１１に表示される特定対象物及び比較対象物を被験者が注視できているかを評価するデータを含む。

入出力制御部３７は、画像取得装置２０及び入力装置５０の少なくとも一方からのデータ（眼球ＥＢの画像データ、入力データ等）を取得する。また、入出力制御部３７は、表示装置１０及び出力装置４０の少なくとも一方にデータを出力する。入出力制御部３７は、被験者に対する課題をスピーカ等の出力装置４０から出力してもよい。また、入出力制御部３７は、回答パターンが複数回連続で表示される場合に、再度特定対象物を注視させるための指示をスピーカ等の出力装置４０から出力してもよい。

記憶部３８は、上記の判定データ、評価用パラメータ（到達時間データ、移動回数データ、存在時間データ、最終領域データ）、及び評価データを記憶する。また、記憶部３８は、表示部１１上における被験者の注視点の位置を検出する処理と、被験者への設問情報を含む設問画像を表示部に表示した後、設問情報に対する正解となる特定対象物及び特定対象物とは異なる比較対象物を含む回答画像を表示部１１に表示し、設問画像を表示部１１に表示する際、回答画像における特定対象物と比較対象物との位置関係を示す参照画像を設問画像に表示する処理と、表示部１１上において、特定対象物に対応する特定領域と、比較対象物に対応する比較領域とを設定する処理と、注視点の位置に基づいて、注視点が特定領域及び比較領域に存在するかを判定する処理と、判定部の判定結果に基づいて、評価用パラメータを算出する処理と、評価用パラメータに基づいて、被験者の評価データを求める処理とをコンピュータに実行させる評価プログラムを記憶する。

［評価方法］
次に、本実施形態に係る評価方法について説明する。本実施形態に係る評価方法では、上記の評価装置１００を用いることにより、被験者の認知機能障害および脳機能障害を評価する。

図３は、表示部１１に表示する設問画像の一例を示す図である。図３に示すように、表示制御部３１は、例えば被験者に対する設問情報Ｑを含む設問画像Ｐ１を表示部１１に所定期間表示する。本実施形態において、設問情報Ｑは、被験者に「８−３＝？」の引き算の答えを計算させる内容の設問が例として示されている。なお、設問情報Ｑとしては、被験者に計算させる内容に限定されず、他の内容の設問であってもよい。なお、入出力制御部３７は、設問情報Ｑの表示に加えて、設問情報Ｑに対応する音声をスピーカから出力してもよい。

図４は、表示部１１に表示する参照画像の一例を示す図である。図４に示すように、表示制御部３１は、設問画像Ｐ１を表示する際、設問画像Ｐ１と同時に参照画像Ｒ１を表示部１１に表示させることができる。以下、参照画像が表示された状態の設問画像Ｐ１を中間画像Ｐ２と表記する。例えば、設問画像Ｐ１に参照画像Ｒ１を含んだ状態の中間画像Ｐ２を予め作成しておく。この場合、表示制御部３１は、設問画像Ｐ１を表示した後、所定時間経過後に中間画像Ｐ２を表示する。図４に示す中間画像Ｐ２において、参照画像Ｒ１は、例えば後述する回答画像Ｐ３の透過率を上昇させた画像である。表示制御部３１は、設問画像Ｐ１に重畳させるように参照画像Ｒ１を表示することができる。表示制御部３１は、設問画像Ｐ１の表示が開始された後、所定時間が経過した後に、参照画像Ｒ１を含む中間画像Ｐ２表示することができる。

参照画像Ｒ１は、参照対象物Ｕを含む。参照対象物Ｕは、第１対象物Ｕ１と、第２対象物Ｕ２、Ｕ３、Ｕ４とを含む。第１対象物Ｕ１は、回答画像Ｐ３における特定対象物Ｍ１（図６参照）に対応する。第２対象物Ｕ２〜Ｕ４は、回答画像Ｐ３における比較対象物Ｍ２〜Ｍ４（図６参照）に対応する。第１対象物Ｕ１及び第２対象物Ｕ２〜Ｕ４は、回答画像Ｐ３における特定対象物Ｍ１及び比較対象物Ｍ２〜Ｍ４（図６参照）と同様の位置関係となるように配置される。

図５は、表示部１１に表示する中間画像の他の例を示す図である。図５に示す中間画像Ｐ２は、設問画像Ｐ１の一部に参照画像Ｒ２を含む。参照画像Ｒ２は、例えば後述する回答画像Ｐ３を縮小した画像である。参照画像Ｒ２は、例えば表示部１１の角部等のように設問情報Ｑと重ならない位置、つまり表示部１１のうち設問情報Ｑの表示領域から外れた位置に表示される。なお、参照画像Ｒ２は、設問情報Ｑと重ならない位置であれば、表示部１１の角部とは異なる他の位置に配置されてもよい。

参照画像Ｒ２は、参照対象物Ｕを含む。参照対象物Ｕは、第１対象物Ｕ５と、第２対象物Ｕ６、Ｕ７、Ｕ８とを含む。第１対象物Ｕ５は、回答画像Ｐ３における特定対象物Ｍ１（図６参照）に対応する。第２対象物Ｕ６〜Ｕ８は、回答画像Ｐ３における比較対象物Ｍ２〜Ｍ４（図６参照）に対応する。第１対象物Ｕ５及び第２対象物Ｕ６〜Ｕ８は、回答画像Ｐ３における特定対象物Ｍ１及び比較対象物Ｍ２〜Ｍ４（図６参照）と同様の位置関係となるように配置される。

図６は、表示部１１に表示する回答画像の一例を示す図である。図６に示すように、表示制御部３１は、中間画像Ｐ２を表示してから所定の時間が経過した後、回答画像Ｐ３を表示部１１に表示する。なお、図６では、表示部１１において、例えば計測後に結果表示される注視点Ｐの一例を示しているが、当該注視点Ｐは、実際には表示部１１には表示されない。回答画像Ｐ３は、設問情報Ｑに対して正解となる特定対象物Ｍ１と、設問情報Ｑに対して不正解となる複数の比較対象物Ｍ２とが配置される。特定対象物Ｍ１は、設問情報Ｑに対して正解となる数字「５」である。比較対象物Ｍ２〜Ｍ４は、設問情報Ｑに対して不正解となる数字「１」「３」「７」である。

領域設定部３３は、回答画像Ｐ３が表示される期間、設問情報Ｑに対して正解となる特定対象物Ｍ１に対応した特定領域Ｘ１を設定する。また、領域設定部３３は、設問情報Ｑに対して不正解となる比較対象物Ｍ２〜Ｍ４に対応した比較領域Ｘ２〜Ｘ４を設定する。

領域設定部３３は、特定対象物Ｍ１及び比較対象物Ｍ２〜Ｍ４の少なくとも一部を含む領域に、それぞれ特定領域Ｘ１及び比較領域Ｘ２〜Ｘ４を設定することができる。本実施形態において、領域設定部３３は、特定対象物Ｍ１を含む円形の領域に特定領域Ｘ１を設定し、比較対象物Ｍ２〜Ｍ４を含む円形の領域に比較領域Ｘ２〜Ｘ４を設定する。

図７は、表示部１１にアイキャッチ映像を表示させる場合の一例を示す図である。表示制御部３１は、中間画像Ｐ２の表示から回答画像Ｐ３の表示に切り替える際、図７に示すように、例えば表示部１１の中央部等の目標位置に向けて中間画像Ｐ２を縮小させる映像をアイキャッチ映像として表示部１１に表示してもよい。この場合、表示制御部３１は、中間画像Ｐ２に表示される参照画像Ｒ１（又は参照画像Ｒ２）についても中間画像Ｐ２と一体の画像として縮小させるようにする。これにより、被験者の視線を目標位置に誘導することができる。

認知機能障害および脳機能障害の症状は、被験者の認知能力及び計算能力に影響することが知られている。被験者が認知機能障害および脳機能障害ではない場合、設問画像Ｐ１に対しては設問情報Ｑを認知して計算を行い、回答画像Ｐ３に対しては正解となる特定対象物Ｍ１を注視することができる。また、被験者が認知機能障害および脳機能障害である場合、設問画像Ｐ１に対しては設問情報Ｑを認知して計算を行うことができない場合があり、回答画像Ｐ３に対しては正解となる特定対象物Ｍ１を注視することができない場合がある。

一方、上記のような表示を行う場合、回答画像Ｐ３に特定対象物Ｍ１及び比較対象物Ｍ２〜Ｍ４がどのように配置されているかについては、回答画像Ｐ３が表示されるまで分からない。このため、被験者は、回答画像Ｐ３の表示が開始された場合、表示部１１の全体を見て特定対象物Ｍ１及び比較対象物Ｍ２〜Ｍ４がどのように配置されているかを理解する必要がある。この行動により、認知機能障害および脳機能障害ではない被験者であっても、回答画像Ｐ３の表示開始から特定対象物Ｍ１を注視するまでの過程を評価する際、精度が低下してしまう場合がある。

また、特定対象物Ｍ１及び比較対象物Ｍ２〜Ｍ４を表示部１１に単に表示して注視させる方式では、回答画像Ｐ３の表示期間に、被験者の注視点が正解である特定対象物Ｍ１に偶然配置されてしまう場合がある。このような場合、被験者が認知機能障害および脳機能障害であるか否かに関わらず正解として判定される可能性があるため、被験者を高精度に評価することが困難となる。

このため、例えば以下の手順を行うことにより、被験者を高精度に評価することが可能である。まず、表示制御部３１は、表示部１１に設問画像Ｐ１を表示する。設問画像Ｐ１の表示開始から所定時間が経過した後、表示制御部３１は、設問画像Ｐ１に参照画像Ｒ１（又はＲ２）を含む中間画像Ｐ２を表示する。参照画像Ｒ１には、この後に表示される回答画像Ｐ３における特定対象物Ｍ１及び比較対象物Ｍ２〜Ｍ４の配置が示されている。表示制御部３１は、中間画像Ｐ２を表示してから所定時間が経過した後、表示部１１に回答画像Ｐ３を表示する。

この手順を行うことにより、被験者は、設問画像Ｐ１に表示される設問情報Ｑの回答に際して、回答画像Ｐ３が表示される前に、中間画像Ｐ２における参照画像Ｒ１を注視することで、特定対象物Ｍ１及び比較対象物Ｍ２〜Ｍ４の配置を理解することができる。これにより、回答画像Ｐ３が表示された後、被験者は、設問情報Ｑに対する正解となる特定対象物Ｍ１を素早く注視することができる。

注視点検出部３２は、回答画像Ｐ３が表示される期間において、規定のサンプリング周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］）毎に、被験者の注視点Ｐの位置データを検出する。判定部３４は、被験者の注視点Ｐの位置データが検出された場合、被験者の注視点が特定領域Ｘ１、及び比較領域Ｘ２〜Ｘ４に存在するかを判定し、判定データを出力する。したがって、判定部３４は、上記のサンプリング周期と同一の判定周期毎に判定データを出力する。

演算部３５は、判定データに基づいて、表示期間における注視点Ｐの移動の経過を示す評価用パラメータを算出する。演算部３５は、評価用パラメータとして、例えば存在時間データと、移動回数データと、最終領域データと、到達時間データとを算出する。

存在時間データは、注視点Ｐが特定領域Ｘ１に存在した存在時間を示す。本実施形態では、判定部３４により注視点が特定領域Ｘ１に存在すると判定された回数が多いほど、特定領域Ｘ１に注視点Ｐが存在した存在時間が長いと推定することができる。したがって、存在時間データは、特定領域Ｘ１に注視点が存在すると判定部３４に判定された回数とすることができる。つまり、演算部３５は、カウンタにおけるカウント値ＮＸ１を存在時間データとすることができる。

移動回数データは、注視点Ｐが最初に特定領域Ｘ１に到達するまでに複数の比較領域Ｘ２〜Ｘ４の間で注視点Ｐの位置が移動する移動回数を示す。したがって、演算部３５は、特定領域Ｘ１及び比較領域Ｘ２〜Ｘ４の領域間で注視点Ｐが何回移動したかをカウントし、注視点Ｐが特定領域Ｘ１に到達するまでのカウント結果を移動回数データとすることができる。

最終領域データは、特定領域Ｘ１及び比較領域Ｘ２〜Ｘ４のうち注視点Ｐが最後に存在していた領域、つまり被験者が回答として最後に注視していた領域を示す。演算部３５は、注視点Ｐが存在する領域を当該注視点Ｐの検出毎に更新することにより、回答画像Ｐ３の表示が終了した時点における検出結果を最終領域データとすることができる。

到達時間データは、回答画像Ｐ３の表示開始の時点から注視点Ｐが特定領域Ｘ１に最初に到達した到達時点までの時間を示す。したがって、演算部３５は、表示開始からの経過時間をタイマＴによって測定し、注視点が最初に特定領域Ｘ１に到達した時点でフラグ値を１としてタイマＴの測定値を検出することで、当該タイマＴの検出結果を到達時間データとすることができる。

評価部３６は、存在時間データ、移動回数データ、最終領域データ、及び到達時間データに基づいて評価値を求め、評価値に基づいて評価データを求める。例えば、最終領域データのデータ値をＤ１、存在時間データのデータ値をＤ２、到達時間データのデータ値をＤ３、移動回数データのデータ値をＤ４とする。ただし、最終領域データのデータ値Ｄ１は、被験者の最終的な注視点Ｐが特定領域Ｘ１に存在していれば（つまり、正解であれば）１、特定領域Ｘ１に存在していなければ（つまり、不正解であれば）０とする。また、存在時間データのデータ値Ｄ２は、特定領域Ｘ１に注視点Ｐが存在した秒数とする。なお、データ値Ｄ２は、表示期間よりも短い秒数の上限値が設けられてもよい。また、到達時間データのデータ値Ｄ３は、到達時間の逆数（例えば、１／（到達時間）÷１０）（１０：到達時間の最小値を０．１秒として到達時間評価値を１以下とするための係数）とする。また、移動回数データのデータ値Ｄ４は、カウント値をそのまま用いることとする。なお、データ値Ｄ４は、適宜上限値が設けられてもよい。

この場合、評価値ＡＮＳ１は、例えば、
ＡＮＳ１＝Ｄ１・Ｋ１＋Ｄ２・Ｋ２＋Ｄ３・Ｋ３＋Ｄ４・Ｋ４
と表すことができる。なお、Ｋ１〜Ｋ４は、重みづけのための定数である。定数Ｋ１〜Ｋ４については、適宜設定することができる。

上記式で示される評価値ＡＮＳ１は、最終領域データのデータ値Ｄ１が１である場合、存在時間データのデータ値Ｄ２が大きい場合、到達時間データのデータ値Ｄ３が大きい場合、移動回数データのデータ値Ｄ４の値が大きい場合に、値が大きくなる。つまり、最終的な注視点Ｐが特定領域Ｘ１に存在し、特定領域Ｘ１における注視点Ｐの存在時間が長く、表示期間の開始時点から特定領域Ｘ１に注視点Ｐが到達する到達時間が短く、注視点Ｐが各領域を移動する移動回数が多いほど、評価値ＡＮＳ１が大きくなる。

一方、評価値ＡＮＳ１は、最終領域データのデータ値Ｄ１が０である場合、存在時間データのデータ値Ｄ２が小さい場合、到達時間データのデータ値Ｄ３が小さい場合、移動回数データのデータ値Ｄ４が小さい場合に、値が小さくなる。つまり、最終的な注視点Ｐが特定領域Ｘ１に存在せず、特定領域Ｘ１における注視点Ｐの存在時間が短く、表示期間の開始時点から特定領域Ｘ１に注視点Ｐが到達する到達時間が長く、注視点Ｐが各領域を移動する移動回数が少ないほど、評価値ＡＮＳ１が小さくなる。

したがって、評価部３６は、評価値ＡＮＳ１が所定値以上か否かを判断することで評価データを求めることができる。例えば評価値ＡＮＳ１が所定値以上である場合、被験者が認知機能障害および脳機能障害者である可能性は低いと評価することができる。また、評価値ＡＮＳ１が所定値未満である場合、被験者が認知機能障害および脳機能障害者である可能性は高いと評価することができる。

また、評価部３６は、評価値ＡＮＳ１の値を記憶部３８に記憶させておくことができる。例えば、同一の被験者についての評価値ＡＮＳ１を累積的に記憶し、過去の評価値と比較した場合の評価を行ってもよい。例えば、評価値ＡＮＳ１が過去の評価値よりも高い値となった場合、脳機能が前回の評価に比べて改善されている旨の評価を行うことができる。また、評価値ＡＮＳ１の累積値が徐々に高くなっている場合等には、脳機能が徐々に改善されている旨の評価を行うことができる。

また、評価部３６は、存在時間データ、移動回数データ、最終領域データ、及び到達時間データを個別又は複数組み合わせて評価を行ってもよい。例えば、多くの対象物を見ている間に、偶発的に特定領域Ｘ１に注視点Ｐが到達した場合には、移動回数データのデータ値Ｄ４は小さくなる。この場合には、上述した存在時間データのデータ値Ｄ２と併せて評価を行うことができる。例えば、移動回数が少ない場合であっても存在時間が長い場合には、正解となる特定領域Ｘ１を注視できていると評価することができる。また、移動回数が少ない場合であって存在時間も短い場合、偶発的に注視点Ｐが特定領域Ｘ１を通過したものがあると評価することができる。

また、移動回数が少ない場合において、最終領域が特定領域Ｘ１であれば、例えば正解の特定領域Ｘ１に注視点移動が少なくて到達したと評価することができる。一方、上述した移動回数が少ない場合において、最終領域が特定領域Ｘ１でなければ、例えば偶発的に注視点Ｐが特定領域Ｘ１を通過したものあると評価することができる。したがって、評価用パラメータを用いて評価を行うことにより、注視点の移動の経過に基づいて評価データを求めることができるため、偶然性の影響を低減することができる。

本実施形態において、入出力制御部３７は、評価部３６が評価データを出力した場合、評価データに応じて、例えば「被験者は認知機能障害および脳機能障害者である可能性が低いと思われます」の文字データや、「被験者は認知機能障害および脳機能障害者である可能性が高いと思われます」の文字データ等を出力装置４０に出力させることができる。また、入出力制御部３７は、同一の被験者についての評価値ＡＮＳ１が過去の評価値ＡＮＳ１に比べて高くなっている場合、「脳機能が改善されています」等の文字データ等を出力装置４０に出力させることができる。

次に、本実施形態に係る評価方法の一例について、図８を参照しながら説明する。図８は、本実施形態に係る評価方法の一例を示すフローチャートである。本実施形態においては、演算部３５は、以下の設定及びリセットを行う（ステップＳ１０１）。まず、演算部３５は、設問画像Ｐ１、中間画像Ｐ２及び回答画像Ｐ３を表示させる表示時間Ｔ１、Ｔ２、Ｔ３を設定する。また、演算部３５は、タイマＴ及びカウンタのカウント値ＮＸ１をリセットし、フラグ値を０にリセットする。また、表示制御部３１は、中間画像Ｐ２において示す参照画像Ｒ１の透過率αを設定してもよい。

上記設定及びリセットを行った後、表示制御部３１は、設問画像Ｐ１を表示部１１に表示する（ステップＳ１０２）。表示制御部３１は、設問画像Ｐ１を表示してから、ステップＳ１０１で設定した表示時間Ｔ１が経過した後、中間画像Ｐ２を表示部１１に表示する（ステップＳ１０３）。なお、設問画像Ｐ１に参照画像Ｒ１を重畳させる処理を行ってもよい。表示制御部３１は、中間画像Ｐ２を表示してから、ステップＳ１０１で設定した表示時間Ｔ２が経過した後、回答画像Ｐ３を表示する（ステップＳ１０３）。回答画像Ｐ３の表示に際し、領域設定部３３は、回答画像Ｐ３の特定領域Ｘ１及び比較領域Ｘ２〜Ｘ４を設定する。

注視点検出部３２は、表示部１１に表示された画像を被験者に見せた状態で、規定のサンプリング周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］）毎に、表示部１１における被験者の注視点の位置データを検出する（ステップＳ１０５）。位置データが検出された場合（ステップＳ１０６のＮｏ）、判定部３４は、位置データに基づいて注視点Ｐが存在する領域を判定する（ステップＳ１０７）。また、位置データが検出されない場合（ステップＳ１０６のＹｅｓ）、後述するステップＳ１２９以降の処理を行う。

注視点Ｐが特定領域Ｘ１に存在すると判定された場合（ステップＳ１０８のＹｅｓ）、演算部３５は、フラグ値Ｆが１であるか否か、つまり、注視点Ｐが特定領域Ｘ１に到達したのが最初か否か（１:到達済み、０:未到達）を判定する（ステップＳ１０９）。フラグ値Ｆが１である場合（ステップＳ１０９のＹｅｓ）、演算部３５は、以下のステップＳ１１０からステップＳ１１２までを飛ばして後述するステップＳ１１３の処理を行う。

また、フラグ値Ｆが１ではない場合、つまり、特定領域Ｘ１に注視点Ｐが到達したのが最初である場合（ステップＳ１０９のＮｏ）、演算部３５は、タイマＴの計測結果を指示到達時間データとして抽出する（ステップＳ１１０）。また、演算部３５は、特定領域Ｘ１に到達するまでに注視点Ｐが領域間の移動を何回行ったかを示す移動回数データを記憶部３８に記憶させる（ステップＳ１１１）。その後、演算部３５は、フラグ値を１に変更する（ステップＳ１１２）。

次に、演算部３５は、直近の検出において注視点Ｐが存在した領域、つまり最終領域が特定領域Ｘ１であるか否かを判定する（ステップＳ１１３）。演算部３５は、最終領域が特定領域Ｘ１であると判定した場合（ステップＳ１１３のＹｅｓ）、以下のステップＳ１１４からステップＳ１１６までを飛ばして後述するステップＳ１２９の処理を行う。また、最終領域が特定領域Ｘ１ではないと判定した場合（ステップＳ１１３のＮｏ）、演算部３５は、注視点Ｐが領域間で何回移動したかを示す積算回数を＋１とし（ステップＳ１１４）、最終領域を特定領域Ｘ１に変更する（ステップＳ１１５）。また、演算部３５は、特定領域Ｘ１での存在時間データを示すカウント値ＮＸ１を＋１とする（ステップＳ１１６）。その後、演算部３５は、後述するステップＳ１２９以降の処理を行う。

また、注視点Ｐが特定領域Ｘ１に存在しないと判定された場合（ステップＳ１０８のＮｏ）、演算部３５は、注視点Ｐが比較領域Ｘ２に存在するか否かを判定する（ステップＳ１１７）。注視点Ｐが比較領域Ｘ２に存在すると判定された場合（ステップＳ１１７のＹｅｓ）、演算部３５は、直近の検出において注視点Ｐが存在した領域、つまり最終領域が比較領域Ｘ２であるか否かを判定する（ステップＳ１１８）。演算部３５は、最終領域が比較領域Ｘ２であると判定した場合（ステップＳ１１８のＹｅｓ）、以下のステップＳ１１９及びステップＳ１２０を飛ばして後述するステップＳ１２９の処理を行う。また、最終領域が比較領域Ｘ２ではないと判定した場合（ステップＳ１１８のＮｏ）、演算部３５は、注視点Ｐが領域間で何回移動したかを示す積算回数を＋１とし（ステップＳ１１９）、最終領域を比較領域Ｘ２に変更する（ステップＳ１２０）。その後、演算部３５は、後述するステップＳ１２９以降の処理を行う。

また、注視点Ｐが比較領域Ｘ２に存在しないと判定された場合（ステップＳ１１７のＮｏ）、演算部３５は、注視点Ｐが比較領域Ｘ３に存在するか否かを判定する（ステップＳ１２１）。注視点Ｐが比較領域Ｘ３に存在すると判定された場合（ステップＳ１２１のＹｅｓ）、演算部３５は、直近の検出において注視点Ｐが存在した領域、つまり最終領域が比較領域Ｘ３であるか否かを判定する（ステップＳ１２２）。演算部３５は、最終領域が比較領域Ｘ３であると判定した場合（ステップＳ１２２のＹｅｓ）、以下のステップＳ１２３及びステップＳ１２４を飛ばして後述するステップＳ１２９の処理を行う。また、最終領域が比較領域Ｘ３ではないと判定した場合（ステップＳ１２２のＮｏ）、演算部３５は、注視点Ｐが領域間で何回移動したかを示す積算回数を＋１とし（ステップＳ１２３）、最終領域を比較領域Ｘ３に変更する（ステップＳ１２４）。その後、演算部３５は、後述するステップＳ１２９以降の処理を行う。

また、注視点Ｐが比較領域Ｘ３に存在しないと判定された場合（ステップＳ１２１のＮｏ）、演算部３５は、注視点Ｐが比較領域Ｘ４に存在するか否かを判定する（ステップＳ１２５）。注視点Ｐが比較領域Ｘ４に存在すると判定された場合（ステップＳ１２５のＹｅｓ）、演算部３５は、直近の検出において注視点Ｐが存在した領域、つまり最終領域が比較領域Ｘ４であるか否かを判定する（ステップＳ１２６）。また、注視点Ｐが比較領域Ｘ４に存在しないと判定された場合（ステップＳ１２５のＮｏ）、後述するステップＳ１２９の処理を行う。また、演算部３５は、最終領域が比較領域Ｘ４であると判定した場合（ステップＳ１２６のＹｅｓ）、以下のステップＳ１２７及びステップＳ１２８を飛ばして後述するステップＳ１２９の処理を行う。また、最終領域が比較領域Ｘ４ではないと判定した場合（ステップＳ１２６のＮｏ）、演算部３５は、注視点Ｐが領域間で何回移動したかを示す積算回数を＋１とし（ステップＳ１２７）、最終領域を比較領域Ｘ４に変更する（ステップＳ１２８）。その後、演算部３５は、後述するステップＳ１２９以降の処理を行う。

その後、演算部３５は、タイマＴの検出結果に基づいて、回答画像Ｐ３の表示時間Ｔ３が経過したか否かを判断する（ステップＳ１２９）。回答画像Ｐ３の表示時間Ｔ３が経過していないと判断された場合（ステップＳ１２９のＮｏ）、上記のステップＳ１０５以降の処理を繰り返し行う。

演算部３５により回答画像Ｐ３の表示時間Ｔ３が経過したと判断された場合（ステップＳ１２９Ｙｅｓ）、表示制御部２０２は、映像の再生を停止させる（ステップＳ１３０）。映像の再生が停止された後、評価部３６は、上記の処理結果から得られる存在時間データと、移動回数データと、最終領域データと、到達時間データに基づいて、評価値ＡＮＳ１を算出し（ステップＳ１３１）、評価値ＡＮＳ１に基づいて評価データを求める。その後、出力制御部２２６は、評価部２２４で求められた評価データを出力する（ステップＳ１３２）。

なお、中間画像Ｐ２が表示部１１に表示される際、当該中間画像Ｐ２（参照画像Ｒ１）に含まれる第１対象物Ｕ１及び第２対象物Ｕ２〜Ｕ４を用いて被験者の評価を行うことができる。図９は、表示部１１に中間画像を表示する場合の他の例を示す図である。図９に示すように、表示制御部３１は、設問画像Ｐ１を所定時間表示した後、設問画像Ｐ１及び参照画像Ｒ１を含む中間画像Ｐ２を表示部１１に表示させる。この場合、領域設定部３３は、中間画像Ｐ２（参照画像Ｒ１）が表示される期間、第１対象物Ｕ１に対応した第１参照領域Ａを設定する。また、領域設定部３３は、第２対象物Ｕ２〜Ｕ４に対応した第２参照領域Ｂ、Ｃ、Ｄを設定する。以下、中間画像Ｐ２に含まれる参照画像として、参照画像Ｒ１を例に挙げて説明するが、参照画像Ｒ２が含まれる場合であっても同様の説明が可能である。

領域設定部３３は、第１対象物Ｕ１及び第２対象物Ｕ２〜Ｕ４の少なくとも一部を含む領域に、それぞれ参照領域Ａ〜Ｄを設定することができる。本実施形態において、領域設定部３３は、第１対象物Ｕ１を含む円形の領域に第１参照領域Ａを設定し、第２対象物Ｕ２〜Ｕ４を含む円形の領域に第２参照領域Ｂ〜Ｄを設定する。このように、領域設定部３３は、参照画像Ｒ１に対応する参照領域Ａ〜Ｄを設定することができる。

注視点検出部３２は、中間画像Ｐ２が表示される期間において、規定のサンプリング周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］）毎に、被験者の注視点Ｐの位置データを検出する。判定部３４は、被験者の注視点Ｐの位置データが検出された場合、被験者の注視点が第１参照領域Ａ、及び第２参照領域Ｂ〜Ｄに存在するかを判定し、判定データを出力する。したがって、判定部３４は、上記のサンプリング周期と同一の判定周期毎に判定データを出力する。

演算部３５は、判定データに基づいて、上記同様に、中間画像Ｐ２が表示される期間における注視点Ｐの移動の経過を示す評価用パラメータを算出する。演算部３５は、評価用パラメータとして、例えば存在時間データと、移動回数データと、最終領域データと、到達時間データとを算出する。

存在時間データは、注視点Ｐが第１参照領域Ａに存在した存在時間を示す。存在時間データは、第１参照領域Ａに注視点が存在すると判定部３４に判定された回数とすることができる。つまり、演算部３５は、カウンタにおけるカウント値ＮＡ、ＮＢ、ＮＣ、ＮＤを存在時間データとすることができる。

移動回数データは、注視点Ｐが最初に第１参照領域Ａに到達するまでに複数の第２参照領域Ｂ〜Ｄの間で注視点Ｐの位置が移動する移動回数を示す。演算部３５は、第１参照領域Ａ及び第２参照領域Ｂ〜Ｄの領域間で注視点Ｐが何回移動したかをカウントし、注視点Ｐが第１参照領域Ａに到達するまでのカウント結果を移動回数データとすることができる。

最終領域データは、第１参照領域Ａ及び第２参照領域Ｂ〜Ｄのうち注視点Ｐが最後に存在していた領域、つまり被験者が回答として最後に注視していた領域を示す。演算部３５は、注視点Ｐが存在する領域を当該注視点Ｐの検出毎に更新することにより、回答画像Ｐ３の表示が終了した時点における検出結果を最終領域データとすることができる。

到達時間データは、中間画像Ｐ２の表示開始の時点から注視点Ｐが第１参照領域Ａに最初に到達した到達時点までの時間を示す。演算部３５は、表示開始からの経過時間をタイマＴによって測定し、注視点が最初に第１参照領域Ａに到達した時点でタイマＴの測定値を検出することで、当該タイマＴの検出結果を到達時間データとすることができる。

図１０は、本実施形態に係る評価方法の他の例を示すフローチャートである。図１０に示すように、まず、設問画像Ｐ１、中間画像Ｐ２及び回答画像Ｐ３を表示させる表示時間（所定時間）Ｔ１、Ｔ２、Ｔ３を設定し（ステップＳ２０１）、中間画像Ｐ２に表示する参照画像Ｒ１の透過率αを設定する（ステップＳ２０２）。また、回答画像Ｐ３における第１参照領域Ａ及び第２参照領域Ｂ〜Ｄについての設定を行う（ステップＳ２０３）。

また、第１参照領域Ａ及び第２参照領域Ｂ〜Ｄについて、被験者がいくつの領域を注視したかを示す注視領域数Ｍについての閾値ＭＯを設定する（ステップＳ２０４）。図９の例では領域が４つ（Ａ〜Ｄ）存在するため、ＭＯを０から４の間で設定する。また、以下の注視点の閾値を設定する（ステップＳ２０５）。まず、第１参照領域Ａ及び第２参照領域Ｂ〜Ｄを注視したと判定するために必要な注視点の数ＮＡ０〜ＮＤ０を設定する。第１参照領域Ａ及び第２参照領域Ｂ〜Ｄに対して、それぞれ設定したＮＡ０〜ＮＤ０以上の注視点が得られた場合、該当する領域を注視したと判定される。また、中間画像Ｐ２が表示されてから参照画像Ｒ１の各領域（第１参照領域Ａ、第２参照領域Ｂ〜Ｄ）を認識するまでの時間ＴＡ〜ＴＤを決定するための注視点数ＮＴＡ０〜ＮＴＤ０を設定する。

上記の設定を行った後、注視点検出部３２は、注視点の計測を開始する（ステップＳ２０６）。また、演算部３５は、時間経過を計測するタイマＴをリセットして計時を開始する（ステップＳ２０７）。表示制御部３１は、表示部１１に設問画像Ｐ１を表示する（ステップＳ２０８）。表示制御部３１は、設問画像Ｐ１の表示を開始した後、ステップＳ２０１において設定した表示時間Ｔ１が経過するまで待機する（ステップＳ２０９）。

表示制御部３１は、表示時間Ｔ１が経過した後、ステップＳ２０３で設定した透過率αの参照画像Ｒ１を含む中間画像Ｐ２を表示部１１に表示する（ステップＳ２１０）。このとき、領域設定部３３は、参照画像Ｒ１の第１対象物Ｕ１に対応する第１参照領域Ａと、第２対象物Ｕ２〜Ｕ４に対応する第２参照領域Ｂ〜Ｄを設定する。また、中間画像Ｐ２の表示開始と同時に、第１参照領域Ａ及び第２参照領域Ｂ〜Ｄについての注視点をカウントするカウンタのカウント値ＮＡ〜ＮＤをリセットし、時間経過を計測するタイマＴをリセットして計時を開始する（ステップＳ２１１）。その後、ステップＳ２０２で設定した表示時間Ｔ２が経過するまで待機する（ステップＳ２１２）。

表示時間Ｔ２が経過した後、表示制御部３１は、表示部１１に回答画像Ｐ３を表示する（ステップＳ２４２）。表示時間Ｔ２が経過しない場合（ステップＳ２１２のＮｏ）、以下の領域判定を行う。

注視点Ｐが第１参照領域Ａに存在すると判定された場合（ステップＳ２１３のＹｅｓ）、演算部３５は、第１参照領域Ａについてのカウント値ＮＡを＋１とする（ステップＳ２１４）。カウント値ＮＡが閾値ＮＡ０に到達した場合（ステップＳ２１５）、注視領域数Ｍの値を＋１とする（ステップＳ２１６）。また、カウント値ＮＡが注視点数ＮＴＡ０に到達した場合（ステップＳ２１７）、タイマＴの値を、第１参照領域Ａを認識するまでにかかった時間ＴＡとする（ステップＳ２１８）。その後、最終領域を第１参照領域Ａに変更する（ステップＳ２４４）。

注視点Ｐが第１参照領域Ａに存在しないと判定された場合（ステップＳ２１３のＮｏ）、注視点Ｐが第２参照領域Ｂ〜Ｄのそれぞれについて、ステップＳ２１３〜ステップＳ２１９と同様の処理を行う。つまり、第２参照領域Ｂについては、ステップＳ２２０〜ステップＳ２２６の処理を行う。第２参照領域Ｃについては、ステップＳ２２７〜ステップＳ２３３の処理を行う。第２参照領域Ｄについては、ステップＳ２３４〜ステップＳ２４０の処理を行う。

ステップＳ２１９、Ｓ２２６、Ｓ２３３、Ｓ２４０又はステップＳ２３４のＮｏの処理の後、演算部３５は、被験者が注視した領域の数ＭがステップＳ２０５で設定した閾値ＭＯに到達したか否かを判定する（ステップＳ２４１）。閾値ＭＯに到達していない場合（ステップＳ２４１のＮｏ）、ステップＳ２１２以降の処理を繰り返し行う。閾値ＭＯに到達した場合（ステップＳ２４１のＹｅｓ）、表示制御部３１は、表示部１１に回答画像Ｐ３を表示する（ステップＳ２４２）。その後、演算部３５は、タイマＴをリセットし（ステップＳ２４３）、図８で説明した回答画像Ｐ３における上記の判定処理（図８に示すステップＳ１０５〜ステップ１２８参照）と同様の処理を行う（ステップＳ２４４）。その後、演算部３５は、タイマＴのカウント値がステップＳ２０１で設定した表示時間Ｔ３に到達したか否かを判定する（ステップＳ２４５）。表示時間Ｔ３に到達しない場合（ステップＳ２４５のＮｏ）、演算部３５は、ステップＳ２４４の処理を繰り返し行う。表示時間Ｔ３に到達した場合（ステップＳ２４５のＹｅｓ）、注視点検出部３２は、注視点の計測を終了する（ステップＳ２４６）。その後、評価部３６により評価演算を行う（ステップＳ２４７）。

評価部３６は、存在時間データ、移動回数データ、最終領域データ、及び到達時間データに基づいて評価値を求め、評価値に基づいて評価データを求める。評価部３６による評価は、上記した回答画像Ｐ３における評価と同様であってもよい。ここでは、例えば、最終領域データのデータ値をＤ５、到達時間データのデータ値をＤ６、存在時間データのデータ値をＤ７、移動回数データのデータ値をＤ８とする。ただし、最終領域データのデータ値Ｄ５は、被験者の最終的な注視点Ｐが第１参照領域Ａに存在していれば（つまり、正解であれば）１、第１参照領域Ａに存在していなければ（つまり、不正解であれば）０とする。また、到達時間データのデータ値Ｄ６は、到達時間ＴＡの逆数（例えば、１／（到達時間）÷１０）（１０：到達時間の最小値を０．１秒として到達時間評価値を１以下とするための係数）とする。また、存在時間データＤ７については、第１参照領域Ａを注視した割合（ＮＡ／ＮＡ０）（最大値は１．０とする）によって示すことができる。また、移動回数データＤ８については、被験者が注視した領域の数Ｍを閾値ＭＯで除算した割合（Ｍ／ＭＯ）によって示すことができる。

この場合、評価値ＡＮＳ２は、例えば、
ＡＮＳ２＝Ｄ５・Ｋ５＋Ｄ６・Ｋ６＋Ｄ７・Ｋ７＋Ｄ８・Ｋ８
と表すことができる。なお、Ｋ５〜Ｋ８は、重みづけのための定数である。定数Ｋ５〜Ｋ８については、適宜設定することができる。

上記式で示される評価値ＡＮＳ２は、最終領域データのデータ値Ｄ５が１である場合、到達時間データのデータ値Ｄ６が大きい場合、存在時間データのデータ値Ｄ７が大きい場合、移動回数データのデータ値Ｄ８の値が大きい場合に、値が大きくなる。つまり、最終的な注視点Ｐが第１参照領域Ａに存在し、参照画像Ｒ１の表示開始から第１参照領域Ａに注視点Ｐが到達する到達時間が短く、第１参照領域Ａにおける注視点Ｐの存在時間が長く、注視点Ｐが各領域を移動する移動回数が多いほど、評価値ＡＮＳ２が大きくなる。

一方、評価値ＡＮＳ２は、最終領域データのデータ値Ｄ５が０である場合、到達時間データのデータ値Ｄ６が小さい場合、存在時間データのデータ値Ｄ７が小さい場合、移動回数データのデータ値Ｄ８の値が小さい場合に、値が小さくなる。つまり、最終的な注視点Ｐが第２参照領域Ｂ〜Ｄに存在し、参照画像Ｒ１の表示開始から第１参照領域Ａに注視点Ｐが到達する到達時間が長く（又は到達せず）、第１参照領域Ａにおける注視点Ｐの存在時間が短く（又は存在せず）、注視点Ｐが各領域を移動する移動回数が少ないほど、評価値ＡＮＳ２が小さくなる。

評価値ＡＮＳ２が大きい値となる場合、参照画像Ｒ１を素早く認識し、設問情報Ｑの内容を正確に理解した上で正解（第１参照領域Ａ）を注視したと判定できる。一方、評価値ＡＮＳ２が小さい値となる場合、参照画像Ｒ１を素早く認識できず、設問情報Ｑの内容を正確に理解できず、又は正解（第１参照領域Ａ）を注視できなかったと判定できる。

したがって、評価部３６は、評価値ＡＮＳ２が所定値以上か否かを判断することで評価データを求めることができる。例えば評価値ＡＮＳ２が所定値以上である場合、被験者が認知機能障害および脳機能障害者である可能性は低いと評価することができる。また、評価値ＡＮＳ２が所定値未満である場合、被験者が認知機能障害および脳機能障害者である可能性は高いと評価することができる。

また、評価部３６は、上記同様に、評価値ＡＮＳ２の値を記憶部３８に記憶させておくことができる。例えば、同一の被験者についての評価値ＡＮＳ２を累積的に記憶し、過去の評価値と比較した場合の評価を行ってもよい。例えば、評価値ＡＮＳ２が過去の評価値よりも高い値となった場合、脳機能が前回の評価に比べて改善されている旨の評価を行うことができる。また、評価値ＡＮＳ２の累積値が徐々に高くなっている場合等には、脳機能が徐々に改善されている旨の評価を行うことができる。

また、評価部３６は、存在時間データ、移動回数データ、最終領域データ、及び到達時間データを個別又は複数組み合わせて評価を行ってもよい。例えば、多くの対象物を見ている間に、偶発的に第１参照領域Ａに注視点Ｐが到達した場合には、移動回数データのデータ値Ｄ８は小さくなる。この場合には、上述した存在時間データのデータ値Ｄ７と併せて評価を行うことができる。例えば、移動回数が少ない場合であっても存在時間が長い場合には、正解となる第１参照領域Ａを注視できていると評価することができる。また、移動回数が少ない場合であって存在時間も短い場合、偶発的に注視点Ｐが第１参照領域Ａを通過したものがあると評価することができる。

また、移動回数が少ない場合において、最終領域が第１参照領域Ａであれば、例えば正解の第１参照領域Ａに注視点移動が少なくて到達したと評価することができる。一方、上述した移動回数が少ない場合において、最終領域が第１参照領域Ａでなければ、例えば偶発的に注視点Ｐが第１参照領域Ａを通過したものあると評価することができる。したがって、評価用パラメータを用いて評価を行うことにより、注視点の移動の経過に基づいて評価データを求めることができるため、偶然性の影響を低減することができる。

また、評価部３６は、上記した回答画像Ｐ３における評価値ＡＮＳ１と、設問画像Ｐ１における評価値ＡＮＳ２とを用いて、最終評価値ＡＮＳを判定することができる。この場合、最終評価値ＡＮＳは、例えば
ＡＮＳ＝ＡＮＳ１・Ｋ９＋ＡＮＳ２・Ｋ１０
と表すことができる。なお、Ｋ９、Ｋ１０は、重みづけのための定数である。定数Ｋ９、Ｋ１０については、適宜設定することができる。

評価値ＡＮＳ１が高く、評価値ＡＮＳ２が高い場合、例えば設問情報Ｑに対する認知能力、理解能力及び処理能力の全体に亘ってリスクが無いと評価することができる。

評価値ＡＮＳ１が高く、評価値ＡＮＳ２が低い場合、例えば設問情報Ｑに対する理解能力及び処理能力についてはリスクが無いが、設問情報Ｑに対する認知能力にリスクがあると評価することができる。

評価値ＡＮＳ１が低く、評価値ＡＮＳ２が低い場合、例えば設問情報Ｑに対する認知能力、理解能力及び処理能力の全体においてリスクがあると評価することができる。

以上のように、本実施形態に係る評価装置１００は、表示部１１と、表示部１１上における被験者の注視点の位置を検出する注視点検出部３２と、被験者への設問情報を含む設問画像を表示部１１に表示した後、設問情報に対する正解となる特定対象物及び特定対象物とは異なる比較対象物を含む回答画像を表示部１１に表示し、設問画像を表示部１１に表示する際、回答画像における特定対象物と比較対象物との位置関係を示す参照画像を表示部１１に表示する表示制御部３１と、表示部１１上において、特定対象物に対応する特定領域と、比較対象物に対応する比較領域とを設定する領域設定部３３と、注視点の位置に基づいて、注視点が特定領域及び比較領域に存在するかを判定する判定部３４と、判定部３４の判定結果に基づいて、評価用パラメータを算出する演算部３５と、評価用パラメータに基づいて、被験者の評価データを求める評価部３６とを備える。

また、本実施形態に係る評価方法は、表示部１１と、表示部１１上における被験者の注視点の位置を検出する注視点検出部３２と、被験者への設問情報を含む設問画像を表示部１１に表示した後、設問情報に対する正解となる特定対象物及び特定対象物とは異なる比較対象物を含む回答画像を表示部１１に表示し、設問画像を表示部１１に表示する際、回答画像における特定対象物と比較対象物との位置関係を示す参照画像を表示部１１に表示する表示制御部３１と、表示部１１上において、特定対象物に対応する特定領域と、比較対象物に対応する比較領域とを設定する領域設定部３３と、注視点の位置に基づいて、注視点が特定領域及び比較領域に存在するかを判定する判定部３４と、判定部３４の判定結果に基づいて、評価用パラメータを算出する演算部３５と、評価用パラメータに基づいて、被験者の評価データを求める評価部３６とを備える。

また、本実施形態に係る評価プログラムは、表示部１１上における被験者の注視点の位置を検出する処理と、被験者への設問情報を含む設問画像を表示部１１に表示した後、設問情報に対する正解となる特定対象物及び特定対象物とは異なる比較対象物を含む回答画像を表示部１１に表示し、設問画像を表示部１１に表示する際、回答画像における特定対象物と比較対象物との位置関係を示す参照画像を表示部１１に表示する処理と、表示部１１上において、特定対象物に対応する特定領域と、比較対象物に対応する比較領域とを設定する処理と、注視点の位置に基づいて、注視点が特定領域及び比較領域に存在するかを判定する処理と、判定部３４の判定結果に基づいて、評価用パラメータを算出する処理と、評価用パラメータに基づいて、被験者の評価データを求める処理とをコンピュータに実行させる。

本実施形態によれば、被験者は、回答画像Ｐ３が表示される前に、設問画像Ｐ１における参照画像Ｒを注視することで、特定対象物Ｍ１及び比較対象物Ｍ２〜Ｍ４の配置を理解することができる。これにより、回答画像Ｐ３が表示された後、被験者は、設問情報Ｑに対する正解となる特定対象物Ｍ１を素早く注視することができる。また、評価用パラメータを用いて評価を行うことにより、注視点の移動の経過に基づいて評価データを求めることができるため、偶然性の影響を低減することができる。

本実施形態に係る評価装置１００において、領域設定部３３は、表示部１１上において、参照画像Ｒ１に対応する参照領域Ａ〜Ｄを設定し、判定部３４は、注視点の位置に基づいて、注視点が参照領域Ａ〜Ｄに存在するかを判定する。これにより、参照画像Ｒ１に対する評価用パラメータを含めた評価を行うことができる。

本実施形態に係る評価装置１００において、参照画像Ｒ１は、特定対象物Ｍ１に対応する第１対象物Ｕ１と、比較対象物Ｍ２〜Ｍ４に対応する第２対象物Ｕ２〜Ｕ４とを含み、領域設定部３３は、参照画像Ｒ１において第１対象物Ｕ１に対応する第１参照領域Ａと、参照画像Ｒ１における第２対象物Ｕ２〜Ｕ４に対応する第２参照領域Ｂ〜Ｄと、を参照領域として設定する。これにより、回答画像Ｐ３が表示される前の段階において評価を得ることができる。

本実施形態に係る評価装置１００において、評価用パラメータは、注視点が第１参照領域Ａに最初に到達した到達時点までの時間を示す到達時間データと、注視点が最初に第１参照領域Ａに到達するまでに複数の第２参照領域Ｂ〜Ｄの間で注視点の位置が移動する回数を示す移動回数データと、参照画像Ｒ１の表示期間に注視点Ｐが第１参照領域Ａに存在した存在時間を示す存在時間データのうち少なくとも１つのデータと、第１参照領域Ａ及び第２参照領域Ｂ〜Ｄのうち表示時間において注視点Ｐが最後に存在していた領域を示す最終領域データと、を含む。したがって、偶然性を排した高精度の評価を得ることができる。

本実施形態に係る評価装置１００において、参照画像は、回答画像Ｐ３の透過率を変更した画像（Ｒ１）、又は回答画像を縮小した画像（Ｒ２）である。参照画像として回答画像Ｐ３を用いることにより、回答画像Ｐ３における特定対象物Ｍ１と比較対象物Ｍ２〜Ｍ４との位置関係を容易に把握することができる。

本実施形態に係る評価装置１００において、表示制御部３１は、設問画像Ｐ１の表示を開始してから所定時間が経過した後に参照画像Ｒ１を表示する。これにより、設問情報Ｑの内容を被験者に検討させる時間を与えることができ、被験者に対する混乱を避けることができる。

本発明の技術範囲は上記実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更を加えることができる。例えば、上記実施形態において、表示制御部３１は、設問画像Ｐ１の表示開始から所定時間が経過した後に参照画像Ｒ１を表示させる場合を例に挙げて説明したが、これに限定されない。例えば、表示制御部３１は、設問画像Ｐ１の表示開始と同時に参照画像Ｒ１を表示してもよい。また、表示制御部３１は、設問画像Ｐ１を表示させる前に参照画像Ｒ１を表示してもよい。

α…透過率、Ａ〜Ｄ…参照領域（Ａ…第１参照領域、Ｂ〜Ｄ…第２参照領域）、Ｍ１…特定対象物、Ｍ２〜Ｍ４…比較対象物、ＥＢ…眼球、Ｐ…注視点、Ｐ１…設問画像、Ｐ２…中間画像、Ｐ３…回答画像、Ｑ…設問情報、Ｒ，Ｒ１，Ｒ２…参照画像、Ｕ…参照対象物、Ｕ１，Ｕ５…第１対象物、Ｕ２〜Ｕ４，Ｕ６〜Ｕ８…第２対象物、Ｘ１…特定領域、Ｘ２〜Ｘ４…比較領域、１０…表示装置、１１…表示部、２０…画像取得装置、２１…撮影装置、２１Ａ…第１カメラ、２１Ｂ…第２カメラ、２２…照明装置、２２Ａ…第１光源、２２Ｂ…第２光源、３０…コンピュータシステム、３０Ａ…演算処理装置、３０Ｂ…記憶装置、３０Ｃ…コンピュータプログラム、３１，２０２…表示制御部、３２…注視点検出部、３３…領域設定部、３４…判定部、３５…演算部、３６，２２４…評価部、３７…入出力制御部、３８…記憶部、４０…出力装置、５０…入力装置、６０…入出力インターフェース装置、１００…評価装置、２２６…出力制御部

Claims (8)

1. 表示部と、
   前記表示部上における被験者の注視点の位置を検出する注視点検出部と、
   前記被験者への設問情報を含む設問画像を前記表示部に表示した後、前記設問情報に対する正解となる特定対象物及び前記特定対象物とは異なる比較対象物を含む回答画像を前記表示部に表示し、前記設問画像を前記表示部に表示する際、前記回答画像における前記特定対象物と前記比較対象物との位置関係を示す参照画像を前記表示部に表示する表示制御部と、
   前記表示部上において、前記特定対象物に対応する特定領域と、前記比較対象物に対応する比較領域とを設定する領域設定部と、
   前記注視点の位置に基づいて、前記注視点が前記特定領域及び前記比較領域に存在するかを判定する判定部と、
   前記判定部の判定結果に基づいて、評価用パラメータを算出する演算部と、
   前記評価用パラメータに基づいて、前記被験者の評価データを求める評価部と
   を備える評価装置。
2. 前記領域設定部は、前記表示部上において、前記参照画像に対応する参照領域を設定し、
   前記判定部は、前記注視点の位置に基づいて、前記注視点が前記参照領域に存在するかを判定する
   請求項１に記載の評価装置。
3. 前記参照画像は、前記特定対象物に対応する第１対象物と、前記比較対象物に対応する第２対象物とを含み、
   前記領域設定部は、前記参照画像において前記第１対象物に対応する第１参照領域と、前記参照画像における前記第２対象物に対応する第２参照領域と、を前記参照領域として設定する
   請求項２に記載の評価装置。
4. 前記評価用パラメータは、前記注視点が前記第１参照領域に最初に到達した到達時点までの時間を示す到達時間データと、前記注視点が最初に前記第１参照領域に到達するまでに複数の前記第２参照領域の間で前記注視点の位置が移動する回数を示す移動回数データと、前記参照画像の表示期間に前記注視点が前記第１参照領域に存在した存在時間を示す存在時間データのうち少なくとも１つのデータと、前記第１参照領域及び前記第２参照領域のうち前記表示時間において前記注視点が最後に存在していた領域を示す最終領域データと、を含む
   請求項３に記載の評価装置。
5. 前記参照画像は、前記回答画像の透過率を変更した画像、又は前記回答画像を縮小した画像である
   請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の評価装置。
6. 前記表示制御部は、前記設問画像の表示を開始してから所定時間が経過した後に前記参照画像を表示する
   請求項１から請求項５のいずれか一項に記載の評価装置。
7. 表示部上における被験者の注視点の位置を検出することと、
   前記被験者への設問情報を含む設問画像を前記表示部に表示した後、前記設問情報に対する正解となる特定対象物及び前記特定対象物とは異なる比較対象物を含む回答画像を前記表示部に表示し、前記設問画像を前記表示部に表示する際、前記回答画像における前記特定対象物と前記比較対象物との位置関係を示す参照画像を前記表示部に表示することと、
   前記表示部上において、前記特定対象物に対応する特定領域と、前記比較対象物に対応する比較領域とを設定することと、
   前記注視点の位置に基づいて、前記注視点が前記特定領域及び前記比較領域に存在するかを判定することと、
   前記判定部の判定結果に基づいて、評価用パラメータを算出することと、
   前記評価用パラメータに基づいて、前記被験者の評価データを求めることと
   を含む評価方法。
8. 表示部上における被験者の注視点の位置を検出する処理と、
   前記被験者への設問情報を含む設問画像を前記表示部に表示した後、前記設問情報に対する正解となる特定対象物及び前記特定対象物とは異なる比較対象物を含む回答画像を前記表示部に表示し、前記設問画像を前記表示部に表示する際、前記回答画像における前記特定対象物と前記比較対象物との位置関係を示す参照画像を前記表示部に表示する処理と、
   前記表示部上において、前記特定対象物に対応する特定領域と、前記比較対象物に対応する比較領域とを設定する処理と、
   前記注視点の位置に基づいて、前記注視点が前記特定領域及び前記比較領域に存在するかを判定する処理と、
   前記判定部の判定結果に基づいて、評価用パラメータを算出する処理と、
   前記評価用パラメータに基づいて、前記被験者の評価データを求める処理と
   をコンピュータに実行させる評価プログラム。

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