JP2020191651A - 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、プログラム、および、記憶媒体 - Google Patents

画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、プログラム、および、記憶媒体 Download PDF

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Abstract

【課題】画質の品位を向上させた視差画像を生成可能な画像処理装置を提供する。【解決手段】画像処理装置は、結像光学系の互いに異なる瞳部分領域を通過する光束を受光する複数の光電変換部のうち、一つの光電変換部の信号から生成される視差画像を取得し、複数の光電変換部の複数の信号を合成して生成される撮像画像を取得する取得手段125aと、撮像画像に基づいて視差画像を補正する画像処理手段125bとを有する。【選択図】図7

Description

本発明は、視差画像を補正可能な画像処理装置に関する。
従来から、撮影レンズの射出瞳を複数の領域に瞳分割し、分割された瞳領域に応じた複数の視差画像を同時に撮影可能な撮像装置が知られている。撮影された視差画像(視点画像)は、光強度の空間分布および角度分布に関する情報であるLF(Light Field)データと等価である。
特許文献1には、1つの画素に対して、1つのマイクロレンズと複数に分割された光電変換部が形成されている2次元撮像素子を用いた撮像装置が開示されている。分割された光電変換部は、1つのマイクロレンズを介して撮影レンズの射出瞳の異なる瞳部分領域を受光するように構成され、瞳分割を行う。これらの分割された光電変換部のそれぞれの受光信号に基づいて、分割された瞳部分領域に応じた複数の視差画像を生成することができる。特許文献2には、分割された光電変換部のそれぞれの受光信号の全てを加算することにより撮像画像を生成する撮像装置が開示されている。
米国特許第4410804号 特開2001−083407号公報
しかしながら、特許文献1、2に開示されている撮像装置で得られた視差画像(視点画像)の一部において、点キズや線キズなどの欠陥(キズ信号)、瞳分割によるシェーディング、および、飽和信号などが生じ、視差画像の画質が低下する場合がある。
そこで本発明は、画質の品位を向上させた視差画像を生成可能な画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、プログラム、および、記憶媒体を提供する。
本発明の一側面としての画像処理装置は、複数の画素で構成され、各画素は1つのマイクロンレンズと複数の光電変換部を有する撮像素子から、各画素においてマイクロレンズに対する位置が同じ光電変換部からの信号から生成される視差画像と、該複数の光電変換部からの複数の信号を合成して生成される合成画像とを取得する取得手段と、前記合成画像に基づいて前記視差画像に含まれる欠陥を低減するように該視差画像を補正する画像処理手段と、を有し、前記画像処理手段は、前記欠陥と判定された第1位置における前記視差画像の画素値を、前記第1位置における前記合成画像の画素値と、前記欠陥と判定されていない第2位置における前記視差画像の画素値と、該第2位置における前記合成画像の画素値とに基づいて補正する。
本発明の他の側面としての撮像装置は、結像光学系の互いに異なる瞳部分領域を通過する光束を受光する複数の光電変換部から構成される画素を複数配列した撮像素子と、複数の画素で構成され、各画素は1つのマイクロンレンズと複数の光電変換部を有する撮像素子から、各画素においてマイクロレンズに対する位置が同じ光電変換部からの信号から生成される視差画像と、該複数の光電変換部からの複数の信号を合成して生成される合成画像とを取得する取得手段と、前記合成画像に基づいて前記視差画像に含まれる欠陥を低減するように該視差画像を補正する画像処理手段と、を有し、前記画像処理手段は、前記欠陥と判定された第1位置における前記視差画像の画素値を、前記第1位置における前記合成画像の画素値と、前記欠陥と判定されていない第2位置における前記視差画像の画素値と、該第2位置における前記合成画像の画素値とに基づいて補正する。
本発明の他の側面としての画像処理方法は、複数の画素で構成され、各画素は1つのマイクロンレンズと複数の光電変換部を有する撮像素子から、各画素においてマイクロレンズに対する位置が同じ光電変換部からの信号から生成される視差画像と、該複数の光電変換部からの複数の信号を合成して生成される合成画像とを取得するステップと、前記合成画像に基づいて前記視差画像に含まれる欠陥を低減するように該視差画像を補正するステップと、を有し、前記補正するステップは、前記欠陥と判定された第1位置における前記視差画像の画素値を、前記第1位置における前記合成画像の画素値と、前記欠陥と判定されていない第2位置における前記視差画像の画素値と、該第2位置における前記合成画像の画素値とに基づいて補正する。
本発明の他の側面としてのプログラムは、複数の画素で構成され、各画素は1つのマイクロンレンズと複数の光電変換部を有する撮像素子から、各画素においてマイクロレンズに対する位置が同じ光電変換部からの信号から生成される視差画像と、該複数の光電変換部からの複数の信号を合成して生成される合成画像とを取得するステップと、前記合成画像に基づいて前記視差画像に含まれる欠陥を低減するように該視差画像を補正するステップと、をコンピュータに実行させるように構成され、前記補正するステップは、前記欠陥と判定された第1位置における前記視差画像の画素値を、前記第1位置における前記合成画像の画素値と、前記欠陥と判定されていない第2位置における前記視差画像の画素値と、該第2位置における前記合成画像の画素値とに基づいて補正する。
本発明の他の側面としてのコンピュータで読み取り可能な記憶媒体は、前記プログラムを記憶している。
本発明の他の目的及び特徴は、以下の実施例において説明される。
本発明によれば、画質の品位を向上させた視差画像を生成可能な画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、プログラム、および、記憶媒体を提供することができる。
各実施例における撮像装置のブロック図である。 実施例1における画素配列を示す図である。 実施例1における画素構造を示す図である。 各実施例における撮像素子および瞳分割機能の説明図である。 各実施例における撮像素子および瞳分割機能の説明図である。 各実施例におけるデフォーカス量と像ずれ量と関係図である。 各実施例における視差画像および撮像画像の配列図である。 実施例1における補正処理前の視差画像の例である。 実施例1における補正処理後の視差画像の例である。 実施例1における補正処理前の視差画像の他の例である。 実施例1における補正処理後の視差画像の他の例である。 実施例2における画素配列を示す図である。 実施例2における画素構造を示す図である。 各実施例におけるリフォーカス処理の概略説明図である。 実施例3において、各画素に形成されたマイクロレンズに光が入射した場合の光強度分布の説明図である。 実施例3において、光の入射角に依存した受光率分布の図である。 実施例3における補正処理の流れを示す概略図である。 実施例3における補正処理の流れを示す概略図である。 実施例3におけるシェーディングの説明図である。 実施例3における撮像画像の射影信号、第1視点画像の射影信号、および、シェーディング関数の説明図である。 実施例3における撮像画像(デモザイキング後)の例である。 実施例3におけるシェーディング補正前の第1視点画像(デモザイキング後)の例である。 実施例3におけるシェーディング補正後の第1視点(第1修正)画像(デモザイキング後)の例である。 実施例3における欠陥補正前の第1視点(第1修正)画像(シェーディング補正後、デモザイキング後)の例である。 実施例3における欠陥補正後の第1視点(第2修正)画像(シェーディング補正後、デモザイキング後)の例である。 実施例3におけるシェーディング補正前の第2視点画像(デモザイキング後)の例である。 実施例3におけるシェーディング補正後の修正第2視点画像(デモザイキング後)の例である。
以下、本発明の実施例について、図面を参照しながら詳細に説明する。
まず、図1を参照して、本発明の実施例1における撮像装置の概略構成について説明する。図1は、本実施例における撮像装置100(カメラ)のブロック図である。撮像装置100は、カメラ本体とカメラ本体に着脱可能な交換レンズ(結像光学系または撮影光学系)とを備えたデジタルカメラシステムである。ただし本実施例は、これに限定されるものではなく、カメラ本体とレンズとが一体的に構成された撮像装置にも適用可能である。
第1レンズ群101は、撮影レンズ(結像光学系)を構成する複数のレンズ群のうち最も前方(被写体側)に配置されており、光軸OAの方向(光軸方向)に進退可能な状態でレンズ鏡筒に保持される。絞り兼用シャッタ102(絞り)は、その開口径を調節することで撮影時の光量調節を行うとともに、静止画撮影時には露光時間調節用シャッタとして機能する。第2レンズ群103は、絞り兼用シャッタ102と一体的に光軸方向に進退し、第1レンズ群101の進退動作と連動して変倍動作を行うズーム機能を有する。第3レンズ群105は、光軸方向に進退することにより焦点調節(フォーカス動作)を行うフォーカスレンズ群である。光学的ローパスフィルタ106は、撮影画像の偽色やモアレを軽減するための光学素子である。
撮像素子107は、結像光学系を介して被写体像(光学像)の光電変換を行い、例えばCMOSセンサまたはCCDセンサ、および、その周辺回路により構成される。撮像素子107としては、例えば、横方向にm個の画素、縦方向にn個の画素を有する受光ピクセル上にベイヤー配列の原色カラーモザイクフィルタをオンチップで形成した2次元単板カラーセンサが用いられる。
ズームアクチュエータ111は、不図示のカム筒を回動(駆動)することで第1レンズ群101および第2レンズ群103を光軸方向に沿って移動させることにより、変倍動作を行う。絞りシャッタアクチュエータ112は、絞り兼用シャッタ102の開口径を制御して光量(撮影光量)を調節するとともに、静止画撮影時の露光時間を制御する。フォーカスアクチュエータ114は、第3レンズ群105を光軸方向に移動させて焦点調節を行う。
電子フラッシュ115は、被写体を照明するために用いられる照明装置である。電子フラッシュ115としては、キセノン管を備えた閃光照明装置または連続発光するLED(発光ダイオード)を備えた照明装置が用いられる。AF補助光手段116は、所定の開口パターンを有するマスクの像を、投光レンズを介して、被写体に投影する。これにより、暗い被写体や低コントラストの被写体に対する焦点検出能力を向上させることができる。
CPU121は、撮像装置100の種々の制御を司る制御装置(制御手段)である。CPU121は、演算部、ROM、RAM、A/Dコンバータ、D/Aコンバータ、および、通信インターフェイス回路などを有する。CPU121は、ROMに記憶された所定のプログラムを読み出して実行することにより、撮像装置100の各種回路を駆動し、焦点検出(AF)、撮影、画像処理、または、記録などの一連の動作を制御する。
電子フラッシュ制御回路122は、撮影動作に同期して電子フラッシュ115の点灯制御を行う。補助光駆動回路123は、焦点検出動作に同期してAF補助光手段116の点灯制御を行う。撮像素子駆動回路124は、撮像素子107の撮像動作を制御するとともに、取得した画像信号をA/D変換してCPU121に送信する。
画像処理回路125(画像処理装置)は、撮像素子107から出力された画像データのγ(ガンマ)変換、カラー補間、または、JPEG(Joint Photographic Experts Group)圧縮などの処理を行う。本実施例において、画像処理回路125は、取得手段125aおよび画像処理手段125b(補正手段)を有する。取得手段125aは、撮像素子107から、撮像画素および少なくとも一つの視差画像(視点画像)を取得する。撮像画素は、結像光学系の互いに異なる瞳部分領域を通過する光束を受光する複数の光電変換部(第1副画素および第2副画素)の複数の信号(第1信号および第2信号)を合成して生成される画像である。視差画像(視点画像)は、複数の光電変換部のうち一つの光電変換部(第1副画素または第2副画素)の信号から生成される画像である。画像処理手段125bは、撮像画像に基づいて視差画像に含まれる欠陥を低減するように補正処理(欠陥補正)を行う。
フォーカス駆動回路126(フォーカス駆動手段)は、焦点検出結果に基づいてフォーカスアクチュエータ114を駆動し、第3レンズ群105を光軸方向に沿って移動させることにより、焦点調節を行う。絞りシャッタ駆動回路128は、絞りシャッタアクチュエータ112を駆動して、絞り兼用シャッタ102の開口径を制御する。ズーム駆動回路129(ズーム駆動手段)は、撮影者のズーム操作に応じて、ズームアクチュエータ111を駆動する。
表示器131(表示手段)は、例えばLCD(液晶表示装置)を備えて構成される。表示器131は、撮像装置100の撮影モードに関する情報、撮影前のプレビュー画像、撮影後の確認用画像、または、焦点検出時の合焦状態表示画像などを表示する。操作部132(操作スイッチ群)は、電源スイッチ、レリーズ(撮影トリガ)スイッチ、ズーム操作スイッチ、および、撮影モード選択スイッチなどを備えて構成される。レリーズスイッチは、半押し状態(SW1がONの状態)、および、全押し状態(SW2がONの状態)の2段階のスイッチを有する。記録媒体133は、例えば撮像装置100に着脱可能なフラッシュメモリであり、撮影画像(画像データ)を記録する。
続いて、図2および図3を参照して、本実施例における撮像素子107の画素配列および画素構造について説明する。図2は、撮像素子107の画素配列を示す図である。図3は、撮像素子107の画素構造を示す図であり、図3(a)は撮像素子107の画素200Gの平面図(+z方向から見た図)、図3(b)は図3(a)中の線a−aの断面図(−y方向から見た図)をそれぞれ示している。
図2は、撮像素子107(2次元CMOSセンサ)の画素配列(撮影画素の配列)を、4列×4行の範囲で示している。本実施例において、各々の撮像画素(画素200R、200G、200B)は、2つの副画素201、202により構成さている。このため、図2には、副画素の配列が、8列×4行の範囲で示されている。
図2に示されるように、2列×2行の画素群200は、画素200R、200G、200Bがベイヤー配列で配置されている。すなわち画素群200のうち、R(赤)の分光感度を有する画素200Rが左上に、G(緑)の分光感度を有する画素200Gが右上と左下に、B(青)の分光感度を有する画素200Bが右下にそれぞれ配置されている。各画素200R、200G、200B(各撮像画素)は、2列×1行に配列された副画素201、202により構成されている。副画素201は、結像光学系の第1瞳領域を通過した光束を受光する画素である。副画素202は、結像光学系の第2瞳領域を通過した光束を受光する画素である。
図2に示されるように、撮像素子107は、4列×4行の撮像画素(8列×4行の副画素)を面上に多数配置して構成されており、撮像信号(副画素信号)を出力する。本実施例の撮像素子107は、画素(撮像画素)の周期Pが4μm、画素(撮像画素)の数Nが横5575列×縦3725行=約2075万画素である。また撮像素子107は、副画素の列方向の周期PSUBが2μm、副画素の数NSUBが横11150列×縦3725行=約4150万画素である。これに代えて、撮像素子107は、画素の周期Pが6μm、画素(撮像画素)の数Nが横6000列×縦4000行=2400万画素としてもよい。また撮像素子107は、副画素の列方向の周期PSUBが3μm、副画素の数数NSUBが横12000列×縦4000行=4800万画素としてもよい。
図3(b)に示されるように、本実施例の画素200Gには、画素の受光面側に入射光を集光するためのマイクロレンズ305が設けられている。マイクロレンズ305は、2次元状に複数配列されており、受光面からz軸方向(光軸OAの方向)に所定の距離だけ離れた位置に配置されている。また画素200Gには、x方向にN分割(2分割)、y方向にN分割(1分割)された光電変換部301および光電変換部302が形成されている。光電変換部301および光電変換部302は、それぞれ、副画素201および副画素202に対応する。
光電変換部301および光電変換部302は、それぞれ、p型層とn型層との間にイントリンシック層を挟んだpin構造のフォトダイオードとして構成される。必要に応じて、イントリンシック層を省略し、pn接合のフォトダイオードとして構成してもよい。画素200G(各画素)には、マイクロレンズ305と、光電変換部301および光電変換部302との間に、カラーフィルタ306が設けられる。必要に応じて、副画素ごとにカラーフィルタ306の分光透過率を変えることができ、またはカラーフィルタを省略してもよい。
図3に示されるように、画素200Gに入射した光は、マイクロレンズ305により集光され、カラーフィルタ306で分光された後、光電変換部301および光電変換部302で受光される。光電変換部301および光電変換部302においては、受光量に応じて電子とホールとの対が生成され、それらが空乏層で分離された後、負電荷の電子はn型層に蓄積される。一方、ホールは定電圧源(不図示)に接続されたp型層を通じて、撮像素子107の外部へ排出される。光電変換部301および光電変換部302のn型層に蓄積された電子は、転送ゲートを介して、静電容量部(FD)に転送され、電圧信号に変換される。
続いて、図4を参照して、撮像素子107の瞳分割機能について説明する。図4は、撮像素子107の瞳分割機能の説明図であり、1つの画素部における瞳分割の様子を示している。図4は、図3(a)に示される画素構造のa−a断面を+y側から見た断面図、および、結像光学系の射出瞳面を示している。図4では、射出瞳面の座標軸と対応を取るため、断面図のx軸およびy軸を図3のx軸およびy軸に対してそれぞれ反転させている。
図4において、副画素201(第1副画素)の瞳部分領域501(第1瞳部分領域)は、重心が−x方向に偏心している光電変換部301の受光面と、マイクロレンズ305を介して略共役関係になっている。このため瞳部分領域501は、副画素201で受光可能な瞳領域を表している。副画素201の瞳部分領域501の重心は、瞳面上で+x側に偏心している。また、副画素202(第2副画素)の瞳部分領域502(第2瞳部分領域)は、重心が+x方向に偏心している光電変換部302の受光面と、マイクロレンズ305を介して略共役関係になっている。このため瞳部分領域502は、副画素202で受光可能な瞳領域を表している。副画素202の瞳部分領域502の重心は、瞳面上で−x側に偏心している。瞳領域500は、光電変換部301、302(副画素201、202)を全て合わせた際の画素200G全体で受光可能な瞳領域である。
入射光は、マイクロレンズ305により、焦点位置に集光される。しかし、光の波動性による回折の影響により、集光スポットの直径は、回折限界Δよりも小さくすることができず、有限の大きさとなる。光電変換部301、302の受光面サイズが約1〜2μm程度であるのに対し、マイクロレンズ305の集光スポットは約1μm程度である。このため、光電変換部301、302の受光面とマイクロレンズ305とを介して共役の関係にある図4の瞳部分領域501、502は、回折ボケのため、明瞭に瞳分割されず、受光率分布(瞳強度分布)が得られる。
図5は、撮像素子107と瞳分割機能の説明図である。結像光学系の瞳領域のうち互いに異なる瞳部分領域501、502を通過した光束は、撮像素子107の各画素に互いに異なる角度で撮像素子107の撮像面600に入射し、2×1分割された副画素201、202で受光される。本実施例では、瞳領域が水平方向に2つに瞳分割されている例について説明しているが、これに限定されるものではなく、必要に応じて垂直方向に瞳分割を行ってもよい。
本実施例において、撮像素子107は、1つのマイクロレンズを共有し、結像光学系(撮影レンズ)の瞳のうち互いに異なる領域(第1瞳部分領域、第2瞳部分領域)を通過する複数の光束を受光する複数の副画素を備えている。撮像素子107は、複数の副画素として、第1副画素(複数の副画素201)および第2副画素(複数の副画素202)を含む。
本実施例において、撮像素子107の画素ごとに副画素201、202の信号を加算して読み出すことにより、有効画素数Nの解像度を有する撮像画像を生成する。このように撮像画像は、画素ごとに、複数の副画素(本実施例では副画素201、202)の受光信号を合成して生成される。
また本実施例において、複数の副画素201の受光信号を集めて第1視差画像を生成する。また、撮像画像から第1視差画像を減算して第2視差画像を生成する。ただし本実施例は、これに限定されるものではなく、複数の副画素202の受光信号を集めて第2視差画像を生成してもよい。このように視差画像は、互いに異なる瞳部分領域ごとに、複数の副画素の受光信号に基づいて生成される。
本実施例において、第1視差画像、第2視差画像、および、撮像画像は、それぞれ、ベイヤー配列の画像である。必要に応じて、第1視差画像、第2視差画像、および、撮像画像のそれぞれに対して、デモザイキング処理を行ってもよい。
次に、図6を参照して、撮像素子107の副画素201から取得される第1視差画像および副画素202から取得される第2視差画像のデフォーカス量と像ずれ量との関係について説明する。図6は、デフォーカス量と像ずれ量との関係図である。図6において、撮像素子107は撮像面600に配置されており、図4および図5と同様に、結像光学系の射出瞳が瞳部分領域501、502に2分割されている様子が示されている。
デフォーカス量dは、被写体の結像位置から撮像面600までの距離を|d|、結像位置が撮像面600よりも被写体側にある前ピン状態を負符号(d<0)、結像位置が撮像面600よりも被写体の反対側にある後ピン状態を正符号(d>0)として定義される。被写体の結像位置が撮像面600(合焦位置)にある合焦状態において、デフォーカス量d=0が成立する。図6において、合焦状態(d=0)である被写体601、および、前ピン状態(d<0)である被写体602がそれぞれ示されている。前ピン状態(d<0)および後ピン状態(d>0)を併せて、デフォーカス状態(|d|>0)という。
前ピン状態(d<0)では、被写体602からの光束のうち、瞳部分領域501(または瞳部分領域502)を通過した光束は、一度、集光する。その後、光束は、光束の重心位置G1(G2)を中心とする幅Γ1(Γ2)に広がり、撮像面600でボケた像となる。ボケた像は、撮像素子107に配列された各画素を構成する副画素201(副画素202)により受光され、第1視差画像(第2視差画像)が生成される。このため、第1視差画像(第2視差画像)は、撮像面600上の重心位置G1(G2)に、被写体602が幅Γ1(Γ2)にボケた被写体像として記録される。被写体像のボケ幅Γ1(Γ2)は、デフォーカス量dの大きさ|d|が増加するのに伴い、概ね比例して増加する。同様に、第1視差画像と第2視差画像との間の被写体像の像ずれ量p(=光束の重心位置の差G1−G2)の大きさ|p|も、デフォーカス量dの大きさ|d|が増加するのに伴い、概ね、比例して増加する。後ピン状態(d>0)に関しても同様であるが、第1視差画像と第2視差画像と間の被写体像の像ずれ方向が前ピン状態と反対となる。
このように本実施例において、第1視差画像と第2視差画像、または、第1視差画像と第2視差画像とを加算した撮像信号のデフォーカス量の大きさが増加するのに伴い、第1視差画像と第2視差画像と間の像ずれ量の大きさは増加する。
次に、本実施例における視差画像の補正処理について説明する。本実施例において、撮像素子107は、撮像画像および少なくとも一つの視差画像(第1視差画像および第2視差画像の少なくとも一つ)を出力することができる。画像処理回路125(取得手段125a)は、撮像素子107から出力された撮像画像および視差画像を取得する。そして画像処理回路125(画像処理手段125b)は、撮像画像に基づいて視差画像を補正(修正)する。必要に応じて、取得手段125aは、取得された撮像画像および少なくとも視差画像を記録媒体133や記憶部134などの記憶手段に保存し、保存された撮像画像および視差画像を取得するように構成してもよい。
撮像素子107の回路構成や駆動方式により、転送ゲートの短絡などの影響で、撮像画像は正常であっても、視差画像(第1視差画像または第2視差画像)にキズ信号(欠陥信号)が生じ、視差画像中に点キズや線キズなどの欠陥が含まれる場合がある。必要に応じて、量産工程などで検査された点キズ情報や線キズ情報(欠陥情報)を、記憶手段に事前に記憶させることができる。この場合、画像処理回路125(画像処理手段125b)は、記録された欠陥情報を用いて視差画像の補正処理を行う。また画像処理回路125(検査手段)は、必要に応じて、視差画像をリアルタイムに(すなわちユーザが撮像装置100を使用している間に)検査し、点キズ判定や線キズ判定(欠陥判定)を行ってもよい。
続いて、図7を参照して、本実施形態における視差画像の補正処理について説明する。図7(a)は、ベイヤー配列の視差画像(第1視差画像)の配列図である。図7(b)は、ベイヤー配列の撮像画像の配列図である。図7(a)、(b)において、行方向j番目、列方向i番目の位置(j、i)における第1視差画像の画素値(画素信号)をA(j、i)、撮像画像の画素値(画素信号)をI(j、i)とそれぞれ定義する。
第1視差画像は第j行において欠陥(線キズ)が存在し、かつ撮像画像は第j行において正常である場合、第1視差画像の第j行を補正する必要がある。本実施例において、画像処理回路125(画像処理手段125b)は、撮像画像に基づいて、第1視差画像(第1視差画像の補正対象位置の画素値)を補正する。なお、必要に応じて、第2視差画像に関しても同様に補正可能である。
ここで、欠陥が生じている位置(j、i)、すなわち補正対象位置(第1位置)における第1視差画像の補正値(補正信号)をAc(j、i)とする。このとき画像処理手段125bは、以下の式(1)により補正値Ac(j、i)を算出し、算出された補正値Ac(j、i)を第1視差画像の画素値A(j、i)として用いることにより、第1視差画像を補正する。
式(1)において、パラメータA0、I0は、それぞれ、第1視差画像の画素値A、撮像画像の画素値Iが低輝度(低輝度信号)である場合に演算値を安定させてノイズの増幅を抑制するための値である。
このように本実施例において、画像処理手段125bは、撮像画像に基づいて、視差画像の補正処理を行う(補正対象位置における視差画像の画素値A(j、i)を補正値Ac(j、i)で置き換える)。具体的には、画像処理手段125bは、撮像画像の画素値I(j、i)と補正対象位置の近傍の位置(j2、i2)≠(j、i)における撮像画像および視差画像の画素値I(j2、i2)、A(j2、i2)とを用いて、視差画像の補正値Ac(j、i)を決定する。
式(1)において、パラメータA0、I0の具体的な値は、必要に応じて適宜設定可能である。例えば、瞳分割数Np(=2)の場合、パラメータA0、I0を、A0=I0/Npと設定することができる。また、補正対象位置である位置(j、i)、ISO感度、結像光学系の絞り値、および、射出瞳距離などの撮影条件に応じて、パラメータA0、I0の値を変化させてもよい。また、補正対象位置の周辺の第1視差画像の画素値Aや撮像画像の画素値Iに基づいて、パラメータA0、I0の値を設定してもよい。
図8は、本実施例における補正処理前の合焦状態での第1視差画像(デモザイキング後)の例を示す。図9は、本実施例における補正処理後の合焦状態での第1視差画像(デモザイキング後)の例を示す。同様に、図10は、補正処理前のデフォーカス状態での第1視差画像(デモザイキング後)の例を示す。図11は、補正処理後のデフォーカス状態での第1視差画像(デモザイキング後)の例を示す。本実施例における補正処理により、合焦状態およびデフォーカス状態のいずれの場合でも、視差画像の欠陥が補正されていることがわかる。
続いて、図14を参照して、本実施例におけるリフォーカス処理について説明する。リフォーカス処理は、CPU121の指令に基づいて画像処理回路125(リフォーカス処理手段としての画像処理手段125b)により実行される。図14は、本実施例の撮像素子107により取得された第1信号(第1視差画像を形成する第1副画素の受光信号)および第2信号(第2視差画像を形成する第2副画素の受光信号)による1次元方向(列方向、水平方向)のリフォーカス処理の説明図である。図14において、iを整数として、撮像面600に配置された撮像素子107の列方向i番目の画素の第1信号をAi、第2信号をBiとして模式的に表している。第1信号Aiは、(図5の瞳部分領域501に対応する)主光線角度θaでi番目の画素に入射した光束の受光信号である。第2信号Biは、(図5の瞳部分領域502に対応する)主光線角度θbでi番目の画素に入射した光束の受光信号である。
第1信号Aiおよび第2信号Biは、光強度分布情報だけでなく、入射角度情報も含む。このため、第1信号Aiを角度θaに沿って仮想結像面610まで平行移動させ、第2信号Biを角度θbに沿って仮想結像面610まで平行移動させ、これらを加算することにより、仮想結像面610でのリフォーカス信号を生成できる。第1信号Aiを角度θaに沿って仮想結像面610まで平行移動させることは、列方向に+0.5画素シフトに対応し、第2信号Biを角度θbに沿って仮想結像面610まで平行移動させることは、列方向に−0.5画素シフトに対応する。したがって、第1信号Aiと第2信号Biとを相対的に+1画素シフトさせ、第1信号Aiと第2信号(Bi+1)とを対応させて加算することにより、仮想結像面610でのリフォーカス信号を生成できる。同様に、第1信号Aiと第2信号Biとを整数シフトさせて(画素整数個分だけシフトさせて)加算することにより、整数シフト量に応じた各仮想結像面でのシフト加算信号(リフォーカス信号)を生成できる。
本実施例では、少なくとも一つの視差画像(第1視差画像および第2視差画像の少なくとも一つ)に含まれる欠陥の影響を補正処理により除去または低減している。このため、補正処理後の視差画像に基づくリフォーカス処理が可能となる。したがって、視差画像を形成する各信号(第1信号および第2信号)を用いたリフォーカス処理を高精度に行うことができる。
次に、図12および図13を参照して、本発明の実施例2における撮像装置について説明する。本実施例は、複数の視差画像として、第1〜第4視差画像から撮影画像を生成する点で、第1視差画像および第2視差画像から撮影画像を生成する実施例1とは異なる。
図12は、本実施例における撮像素子107の画素配列を示す図である。図13は、撮像素子107の画素構造を示す図であり、図13(a)は撮像素子107の画素200Gの平面図(+z方向から見た図)、図13(b)は図13(a)中の線a−aの断面図(−y方向から見た図)をそれぞれ示している。
図12は、撮像素子107(2次元CMOSセンサ)の画素配列(撮影画素の配列)を、4列×4行の範囲で示している。本実施例において、各々の撮像画素(画素200R、200G、200B)は、4つの副画素201、202、203、204により構成さている。このため、図12には、副画素の配列が、8列×8行の範囲で示されている。
図12に示されるように、2列×2行の画素群200は、画素200R、200G、200Bがベイヤー配列で配置されている。すなわち画素群200のうち、R(赤)の分光感度を有する画素200Rが左上に、G(緑)の分光感度を有する画素200Gが右上と左下に、B(青)の分光感度を有する画素200Bが右下にそれぞれ配置されている。各画素200R、200G、200B(各撮像画素)は、2列×2行に配列された副画素201、202、203、204により構成されている。副画素201は、結像光学系の第1瞳領域を通過した光束を受光する画素である。副画素202は、結像光学系の第2瞳領域を通過した光束を受光する画素である。副画素203は、結像光学系の第3瞳領域を通過した光束を受光する画素である。副画素204は、結像光学系の第4瞳領域を通過した光束を受光する画素である。
図12に示されるように、撮像素子107は、4列×4行の撮像画素(8列×8行の副画素)を面上に多数配置して構成されており、撮像信号(副画素信号)を出力する。本実施例の撮像素子107は、画素(撮像画素)の周期Pが4μm、画素(撮像画素)の数Nが横5575列×縦3725行=約2075万画素である。また撮像素子107は、副画素の列方向の周期PSUBが2μm、副画素の数NSUBが横11150列×縦7450行=約8300万画素である。これに代えて、撮像素子107は、画素(撮像画素)の周期Pが6μm、画素(撮像画素)の数Nが横6000列×縦4000行=2400万画素としてもよい。また、副画素の列方向の周期PSUBが3μm、副画素の数NSUBが横12000列×縦4000行=4800万画素としてもよい。
図13(b)に示されるように、本実施例の画素200Gには、画素の受光面側に入射光を集光するためのマイクロレンズ305が設けられている。マイクロレンズ305は、受光面からz軸方向(光軸OAの方向)に所定の距離だけ離れた位置に配置されている。また画素200Gには、x方向にN分割(2分割)、y方向にN分割(2分割)された光電変換部301、302、303、304が形成されている。光電変換部301〜304は、副画素201〜204にそれぞれ対応する。
本実施例において、撮像素子107は、1つのマイクロレンズを共有し、結像光学系(撮影レンズ)の瞳のうち互いに異なる領域(第1〜第4瞳部分領域)を通過する複数の光束を受光する複数の副画素を備えている。撮像素子107は、複数の副画素として、第1副画素(複数の副画素201)、第2副画素(複数の副画素202)、第3副画素(複数の副画素203)、および、第4副画素(複数の副画素204)を含む。
本実施例において、撮像素子107の画素ごとに副画素201、202、203、204の信号を加算して読み出すことにより、有効画素数Nの解像度を有する撮像画像を生成する。このように撮像画像は、画素ごとに、複数の副画素(本実施例では副画素201〜204)の受光信号を合成して生成される。
また本実施例において、複数の副画素201の受光信号を集めて第1視差画像を生成する。同様に、複数の副画素202の受光信号を集めて第2視差画像、複数の副画素203の受光信号を集めて第3視差画像をそれぞれ生成する。また本実施例において、撮像画像から、第1視差画像、第2視差画像、および、第3視差画像を減算して、第4視差画像を生成する。ただし本実施例はこれに限定されるものではなく、複数の副画素204の受光信号を集めて第4視差画像を生成してもよい。このように視差画像は、互いに異なる瞳部分領域ごとに、複数の副画素の受光信号に基づいて生成される。
また本実施例において、撮像画像および第1〜第3視差画像(および第4視差画像)は、それぞれ、ベイヤー配列の画像である。必要に応じて、撮像画像および第1〜第3視差画像(および第4視差画像)のそれぞれに対して、デモザイキング処理を行ってもよい。なお、本実施例における視差画像の補正処理(欠陥補正)については実施例1と同様であるため、その説明は省略する。
次に、本発明の実施例3について説明する。本実施例は、画像処理手段125bが撮像画像に基づいて視差画像の光量補正処理(シェーディング補正)を行う点で、実施例1とは異なる。なお、本実施例の光量補正処理に加えて、実施例1と同様に、撮像画像に基づいて視差画像に含まれる欠陥を低減するように視差画像の補正処理を行ってもよい。
図4に示される瞳領域500は、2×1分割された光電変換部301、302(Nx×Ny分割された第1光電変換部〜第NLF光電変換部)を全て合わせた受光面に関して、マイクロレンズによって概ね光学的に共役な関係になっている。また瞳領域500は、副画素201、202(第1副画素〜第NLF副画素)を全て合わせた画素200G全体での受光可能な瞳領域である。
図15は、各画素に形成されたマイクロレンズに光が入射した場合の光強度分布の説明図である。図15(A)は、マイクロレンズの光軸に平行な断面での光強度分布を示す。図15(B)は、マイクロレンズの焦点位置において、マイクロレンズの光軸に垂直な断面での光強度分布を示す。入射光は、マイクロレンズにより、焦点位置に集光される。しかし、光の波動性による回折の影響のため、集光スポットの直径は回折限界Δより小さくすることはできず、有限の大きさとなる。光電変換部の受光面サイズは約1〜2μm程度であり、これに対してマイクロレンズの集光スポットが約1μm程度である。そのため、光電変換部の受光面とマイクロレンズを介して共役の関係にある、図4の瞳部分領域501、502は、回折ボケのため、明瞭に瞳分割されず、光の入射角に依存した受光率分布(瞳強度分布)となる。
図16は、光の入射角に依存した受光率分布(瞳強度分布)の図であり、横軸は瞳座標、縦軸は受光率をそれぞれ示す。図16に実線で示さえるグラフ線L1は、図4の瞳部分領域501(第1瞳部分領域)のx軸に沿った瞳強度分布を表す。グラフ線L1で示される受光率は、左端から急峻に上昇してピークに到達した後で徐々に低下してから変化率が緩やかになって右端へと至る。また、図16に破線で示されるグラフ線L2は、瞳部分領域502(第2瞳部分領域)のx軸に沿った瞳強度分布を表す。グラフ線L2で示される受光率は、グラフ線L1とは反対に、右端から急峻に上昇してピークに到達した後で徐々に低下してから変化率が緩やかになって左端へと至る。図16に示されるように、緩やかな瞳分割が行われることがわかる。
図5に示されるように、光電変換部301、302(第1光電変換部〜第NLF光電変換部)は、それぞれ、副画素201、202(第1副画素〜第NLF副画素)に対応する。撮像素子の各画素において、2×1分割された副画素201、202(Nx×Ny分割された第1副画素〜第NLF副画素)は、それぞれ、瞳部分領域501、502(第1瞳部分領域〜第NLF瞳部分領域)の異なる瞳部分領域を通過した光束を受光する。各副画素で受光された信号から、光強度の空間分布および角度分布を示すLFデータ(入力画像)が取得される。
LFデータ(入力画像)から、画素ごとに、2×1分割された副画素201、202(Nx×Ny分割された第1副画素〜第NLF副画素)の信号を全て合成することにより、画素数Nの解像度を有する撮像画像を生成することができる。
また、LFデータ(入力画像)から、画素ごとに、2×1分割された副画素201、202(Nx×Ny分割された第1副画素〜第NLF副画素)の中から特定の副画素の信号を選択する。これにより、結像光学系の瞳部分領域501、502(第1瞳部分領域〜第NLF瞳部分領域)の中の特定の瞳部分領域に対応した視点画像を生成することができる。例えば、画素ごとに、副画素201の信号を選択することにより、結像光学系の瞳部分領域501に対応する画素数Nの解像度を有する第1視点画像(第1視差画像)を生成することができる。他の副画素に関しても同様である。
以上のように本実施例の撮像素子は、結像光学系の異なる瞳部分領域を通過する光束を受光する複数の光電変換部が設けられた画素が複数配列された構造を有し、LFデータ(入力画像)を取得することができる。本実施例では、撮像画像に基づいて、第1視点画像および第2視点画像(第1視点画像〜第NLF視点画像)に対して、キズ補正やシェーディング補正などの画像処理(補正処理)を行い、出力画像を生成する。
図17および図18を参照して、撮像素子107により取得されたLFデータ(入力画像)から、撮影画像に基づいて第1視点画像と第2視点画像(第1視点画像〜第NLF視点画像)に対して補正処理を行い、出力画像を生成する画像処理方法について説明する。図17および図18は、本実施例における補正処理の流れを示す概略図である。図17および図18の処理は、主に、CPU121の指令に基づいて画像処理回路125(取得手段125a、画像処理手段125b)により実行される。
まず、図17のステップS1の前段(不図示のステップS0)において、画像処理回路125(取得手段125a)は、撮像素子107により取得されたLFデータ(入力画像)に基づいて撮像画像および少なくとも一つの視点画像(視差画像)を生成(取得)する。撮像画像は、結像光学系の異なる瞳部分領域を合成した瞳領域に応じて生成される画像である。視点画像は、結像光学系の異なる瞳部分領域ごとに生成される画像である。
ステップS0において、まず、画像処理回路125は、撮像素子107により取得されたLFデータ(入力画像)を入力する。または、画像処理回路125は、予め撮像素子107により撮影され、記録媒体に保存されているLFデータ(入力画像)を用いてもよい。
ステップS0において、次に、画像処理回路125は、結像光学系の異なる瞳部分領域(第1瞳部分領域と第2瞳部分領域)を合成した瞳領域に応じた撮像画像を生成する。LFデータ(入力画像)をLFとする。また、LFの各画素信号内での列方向i(1≦i≦Nx)番目、行方向j(1≦j≦Ny)番目の副画素信号を、k=Nx(j−1)+i(1≦k≦NLF)として、第k副画素信号とする。画像処理回路125は、結像光学系の異なる瞳部分領域を合成した瞳領域に対応した、列方向にi番目、行方向にj番目の撮像画像I(j、i)、すなわち合成画像を、以下の式(2)で表されるように生成する。
本実施例では、撮像画像I(j、i)のS/Nを良好に保持するため、各副画素信号がアナログ/デジタル変換(A/D変換)される前に、撮像素子内の静電容量部(FD)において、式(2)の各副画素信号の合成を行う。必要に応じて、各副画素信号がアナログ/デジタル変換(A/D変換)される前に、撮像素子内の静電容量部(FD)に蓄積された電荷を電圧信号に変換する際に、式(2)の各副画素信号の合成を行ってもよい。必要に応じて、各副画素信号がアナログ/デジタル変換(A/D変換)された後に、式(2)の各副画素信号の合成を行ってもよい。
本実施例は、Nx=2、Ny=1、NLF=2のX方向に2分割する例である。図2に例示した画素配列に対応した入力画像(LFデータ)から、画素ごとに、X方向に2分割された副画素201、202(Nx×Ny分割された第1副画素〜第NLF副画素)の信号を全て合成する。これにより、画素数N(=水平画素数N×垂直画素数N)の解像度を有するベイヤー配列のRGB信号である撮像画像を生成することができる。本実施例の視点画像の補正処理において、撮像画像を補正基準の参照画像として用いるため、撮像画像I(j、i)に対して、RGBごとのシェーディング(光量)補正処理や点キズ補正処理などを行う。必要に応じて、その他の処理を行ってもよい。
ステップS0において、次に、画像処理回路125は、結像光学系の第k瞳部分領域に対応した、列方向i番目、行方向j番目の第k視点画像I(j、i)を、以下の式(3)で表されるように生成する。
本実施例は、Nx=2、Ny=1、NLF=2のx方向に2分割し、k=1の例である。図2に例示した画素配列に対応したLFデータ(入力画像)から、画素ごとに、x方向に2分割された副画素201の信号を選択する。そして、瞳部分領域501、502(第1瞳部分領域〜第NLF瞳部分領域)から、瞳部分領域501に対応した、画素数N(=水平画素数N×垂直画素数N)の解像度を有するベイヤー配列のRGB信号である第1視点画像I(j、i)を生成する。必要に応じて、k=2を選択し、結像光学系の瞳部分領域502に対応した第2視点画像I(j、i)を生成してもよい。
以上のように、画像処理手段125bは、結像光学系の異なる瞳部分領域を通過する光束を受光する複数の光電変換部が設けられた画素を複数配列した撮像素子により取得される入力画像から、異なる瞳部分領域を合成した瞳領域に応じた撮像画像を生成する。また画像処理手段125bは、異なる瞳部分領域ごとに、少なくとも一つ以上の複数の視点画像を生成する。
本実施例では、撮像素子107により取得されたLFデータ(入力画像)から、ベイヤー配列のRGB信号である撮像画像I(j、i)と、ベイヤー配列のRGB信号である第1視点画像I(j、i)と、を生成し、記録媒体へ保存を行う。また本実施例では、撮像画像I(j、i)と、第1視点画像I(j、i)とから、第2視点画像I(j、i)を生成する。これにより、本実施例の撮像画像I(j、i)に対しては、各画素の光電変換部が分割されていない従来の撮像素子で取得される撮像画像と同様の画像処理を行うことができる。必要に応じて、各視点画像への処理を同等にするために、第1視点画像I(j、i)と、第2視点画像I(j、i)と、を生成し、記録媒体へ保存してもよい。
続いて、図17のステップS1において、画像処理手段125bは、撮像画像I(j、i)に基づいて、第1視点画像I(第k視点画像I)のRGBごとのシェーディング補正処理(光量補正処理)を行う。
ここで、図19を参照して、第1視点画像および第2視点画像(第1視点画像〜第NLF視点画像)の瞳ずれによるシェーディングについて説明する。図19は、シェーディングの説明図であり、撮像素子107の周辺像高における光電変換部301が受光する瞳部分領域501、光電変換部302が受光する瞳部分領域502、および、結像光学系の射出瞳400の関係を示す。なお、図4と同じ部分については、同じ符号を付している。光電変換部301、302(第1光電変換部〜第NLF光電変換部)は、それぞれ、副画素201、202(第1副画素〜第NLF副画素)に対応する。
図19(a)は、結像光学系の射出瞳距離Dlと撮像素子107の設定瞳距離Dsとが同じ場合を示す。この場合、瞳部分領域501、502により、結像光学系の射出瞳400は、概ね均等に瞳分割される。これに対して、図19(b)に示されるように、結像光学系の射出瞳距離Dlが撮像素子107の設定瞳距離Dsよりも短い場合、撮像素子107の周辺像高では、射出瞳400と撮像素子107の入射瞳との瞳ずれが生じる。その結果、射出瞳400は、不均一に瞳分割される。同様に、図19(c)に示されるように、結像光学系の射出瞳距離Dlが撮像素子107の設定瞳距離Dsよりも長い場合、撮像素子107の周辺像高では、射出瞳400と撮像素子107の入射瞳との瞳ずれが生じる。その結果、射出瞳400は、不均一に瞳分割される。周辺像高で瞳分割が不均一になるのに伴い、第1視点画像と第2視点画像の強度も不均一になり、第1視点画像と第2視点画像のいずれか一方の強度が大きくなり、他方の強度が小さくなるシェーディングが、RGBごと(色ごと)に生じる。
本実施例の画像処理手段125bは、良好な画質品位の各視点画像を生成するため、図17のステップS1にて、撮像画像I(j、i)を基準の参照画像として、第1視点画像I(第k視点画像I)のRGBごとのシェーディング補正(光量補正)を行う。
図17のステップS1において、画像処理回路125は、まず、撮像画像I(j、i)と第1視点画像I(j、i)のいずれもが、非飽和かつ非欠陥(非キズ)である有効画素V(j、i)を検出する。撮像画像I(j、i)と第1視点画像I(j、i)のいずれもが、非飽和かつ非欠陥である有効画素は、V(j、i)=1とする。一方、撮像画像I(j、i)と第1視点画像I(j、i)のいずれかが、飽和もしくは欠陥と検出された非有効画素は、V(j、i)=0とする。第k視点画像Iのシェーディング(光量)補正の場合は、同様に、撮像画像I(j、i)と第k視点画像I(j、i)のいずれもが、非飽和かつ非欠陥である有効画素をV(j、i)とする。
整数j(1≦j≦N/2)、i(1≦i≦N/2)とする。図2に例示したベイヤー配列の撮像画像Iを、R、Gr、Gb、Bごとに、撮像画像RI、GrI、GbI、BIとする。Rの撮像画像はRI(2j−1、2i−1)=I(2j−1、2i−1)、Grの撮像画像はGrI(2j−1、2i)=I(2j−1、2i)とそれぞれ表される。また、Gbの撮像画像はGbI(2j、2i−1)=I(2j、2i−1)、Bの撮像画像はBI(2j、2i)=I(2j、2i)とそれぞれ表される。同様に、図2に例示したベイヤー配列の第k視点画像Iを、R、Gr、Gb、Bごとに、RI、GrI、GbI、BIとする。Rの撮像画像はRI(2j−1、2i−1)=I(2j−1、2i−1)、Grの撮像画像はGrI(2j−1、2i)=I(2j−1、2i)とそれぞれ表される。また、Gbの撮像画像はGbI(2j、2i−1)=I(2j、2i−1)、Bの撮像画像はBI(2j、2i)=I(2j、2i)とそれぞれ表される。
ステップS1において、次に画像処理手段125bは、撮像画像RI(2j−1、2i−1)、GrI(2j−1、2i)、GbI(2j、2i−1)、BI(2j、2i)の射影処理を行う。具体的には、撮像画像RI(2j−1、2i−1)、GrI(2j−1、2i)、GbI(2j、2i−1)、BI(2j、2i)に関して、式(4A)〜(4D)により、瞳分割方向(x方向)と直交する方向(y方向)に射影処理を行う。これにより、撮像画像の射影信号RP(2i−1)、GrP(2i)、GbP(2i−1)、BP(2i)が生成される。飽和信号値や欠陥信号値には、撮像画像のRGBごとのシェーディングを正しく検出するための情報が含まれていない。そのため、撮像画像と有効画素Vとの積を取り、飽和信号値や欠陥信号値を除外して、射影処理を行い(式(4A)上段から式(4D)上段の分子)、射影処理に用いられた有効画素数で規格化(式(4A)上段から式(4D)上段の分母)を行う。射影処理に用いられた有効画素数が0の場合、式(4A)下段〜式(4D)下段により、撮像画像の射影信号を0に設定する。さらに、撮像画像の射影信号が、ノイズの影響などで負信号となった場合、撮像画像の射影信号を0に設定する。同様に、第k視点画像RI(2j−1、2i−1)、GrI(2j−1、2i)、GbI(2j、2i−1)、BI(2j、2i)を、式(4E)〜(4H)により、瞳分割方向(x方向)と直交する方向(y方向)に射影処理を行う。これにより、第k視点画像の射影信号RP(2i−1)、GrP(2i)、GbP(2i−1)、BP(2i)を生成する。
式(4A)〜(4H)の射影処理後、ローパスフィルタ処理を行う。ローパスフィルタ処理は、撮影画像の射影信号RP(2i−1)、GrP(2i)、GbP(2i−1)、BP(2i)と、第k視点画像の射影信号RP(2i−1)、GrP(2i)、GbP(2i−1)、BP(2i)に行われる。これにより、撮影画像の射影信号の平滑化が行われる。ただし、ローパスフィルタ処理を省略してもよい。
図20は、撮像画像の射影信号、第1視点画像の射影信号、および、シェーディング関数の説明図である。図20の上段は、撮像画像の射影信号RP(R)、GrP(G)、GbP(G)、BP(B)の例を示している。図20の中段は、第1視点画像の射影信号RP(R)、GrP(G)、GbP(G)、BP(B)の例を示している。各射影信号には、被写体に依存した複数の山谷の起伏が生じる。第1視点画像I(第k視点画像I)のシェーディング補正を高精度に行うには、瞳ずれにより生じている第1視点画像I(第k視点画像I)のRGBごとのシェーディング成分と、被写体が保有しているRGB毎の信号成分とを分離する必要がある。
ステップS1にて、画像処理手段125bは、式(5A)〜(5D)により、撮像画像を基準とした相対的な第k視点画像IのRGBごとのシェーディング信号RS(2i−1)、GrS(2i)、GbS(2i−1)、BS(2i)を算出する。
画素の受光量は、副画素の受光量より大きく、さらに、シェーディング成分の算出には、副画素の受光量が0より大きい必要がある。そのため、条件式RP(2i−1)>RP(2i−1)>0を満たす場合、式(5A)により、Rの第k視点画像の射影信号RP(2i−1)と、Rの撮像画像の射影信号RP(2i−1)との比を取得する。そして、規格化のため瞳分割数NLFを乗算して、第k視点画像IのRのシェーディング信号RS(2i−1)を生成する。これにより、被写体が保有しているRの信号成分を相殺し、第k視点画像IのRのシェーディング成分を分離することができる。一方、条件式RP(2i−1)>RP(2i−1)>0を満たさない場合、第k視点画像IのRのシェーディング信号RS(2i−1)を0に設定する。
同様に、条件式GrP(2i)>GrP(2i)>0を満たす場合、式(5B)により、Grの第k視点画像の射影信号GrP(2i)と、Grの撮像画像の射影信号GrP(2i)との比を取得する。そして、規格化のため瞳分割数NLFを乗算して、第k視点画像IのGrのシェーディング信号GrS(2i)を生成する。これにより、被写体が保有しているGrの信号成分を相殺し、第k視点画像IのGrのシェーディング成分を分離することができる。一方、条件式GrP(2i)>GrP(2i)>0を満たさない場合、第k視点画像IのGrのシェーディング信号GrS(2i)を0に設定する。
同様に、条件式GbP(2i−1)>GbP(2i−1)>0を満たす場合、式(5C)により、Gbの第k視点画像の射影信号GbP(2i−1)と、Gbの撮像画像の射影信号GbP(2i−1)との比を取得する。そして、規格化のため瞳分割数NLFを乗算して、第k視点画像IのGbのシェーディング信号GbS(2i−1)を生成する。これにより、被写体が保有しているGbの信号成分を相殺し、第k視点画像IのGbのシェーディング成分を分離することができる。一方、条件式GbP(2i−1)>GbP(2i−1)>0を満たさない場合、第k視点画像IのGbのシェーディング信号GbS(2i−1)を0に設定する。
同様に、条件式BP(2i)>BP(2i)>0を満たす場合、式(5D)により、Bの第k視点画像の射影信号BP(2i)と、Bの撮像画像の射影信号BP(2i)との比を取得する。そして、規格化のため瞳分割数NLFを乗算して、第k視点画像IのBのシェーディング信号BS(2i)を生成する。これにより、被写体が保有しているBの信号成分を相殺し、第k視点画像IのBのシェーディング成分を分離することができる。一方、条件式BP(2i)>BP(2i)>0を満たさない場合、第k視点画像IのBのシェーディング信号BS(2i)を0に設定する。
シェーディング補正精度を高精度に行うため、RS(2i−1)>0、GrS(2i)>0、GbS(2i−1)>0、BS(2i)>0を満たす有効なシェーディング信号数が所定値以上である場合に、シェーディング補正を行うことが望ましい。
ステップS1において、次に画像処理手段125bは、式(6A)〜(6D)で表されるような演算処理を行う。これにより、第k視点画像IのRGB毎のシェーディング関数RSF(2i−1)、GrSF(2i)、GbSF(2i−1)、BSF(2i)を、瞳分割方向(x方向)の位置変数に対する滑らかなNSF次の多項式関数とする。また、式(5A)〜(5D)により生成され、RS(2i−1)>0、GrS(2i)>0、GbS(2i−1)>0、BS(2i)>0を満たす有効なシェーディング信号をデータ点とする。これらデータ点を用いて、最小二乗法によるパラメーターフィッティングを行い、式(6A)〜(6D)の各係数RSC(μ)、GrSC(μ)、GbSC(μ)、BSC(μ)を算出する。
以上により、撮像画像を基準とした相対的な第k視点画像IのRGB毎のシェーディング関数RSF(2i−1)、GrSF(2i)、GbSF(2i−1)、BSF(2i)を生成する。
図20の下段は、撮像画像を基準とした相対的な第1視点画像IのRGB毎のシェーディング関数RSF(R)、GrSF(G)、GbSF(G)、BSF(B)の例を示している。図20の中段の第1視点画像の射影信号と、図20の上段の撮影画像の射影信号では、被写体に依存した山谷の起伏が存在する。これに対して、第1視点画像の射影信号と撮影画像の射影信号の比を得ることにより、被写体に依存した山谷の起伏(被写体が保有しているRGB毎の信号値)を相殺し、滑らかな第1視点画像IのRGB毎のシェーディング関数を分離して生成することができる。なお本実施例では、シェーディング関数として、多項式関数を用いたが、これに限定されるものではなく、必要に応じて、シェーディング形状に合わせて、より一般的な関数を用いてもよい。
図17のステップS1において、次に画像処理手段125bは、第k視点画像I(j、i)に対して、式(7A)〜(7D)により、RGB毎のシェーディング関数を用いて、シェーディング(光量)補正処理を行う。これにより、シェーディング補正後の第k視点(第1修正)画像M(j、i)が生成される。ここで、ベイヤー配列の第k視点(第1修正)画像Mを、R、Gr、Gb、Bごとに、以下のように表す。すなわち、Rの第k視点(第1修正)画像をRM(2j−1、2i−1)=M(2j−1、2i−1)、Grの第k視点(第1修正)画像をGrM(2j−1、2i)=M(2j−1、2i)とする。また、Gbの第k視点(第1修正)画像をGbM(2j、2i−1)=M(2j、2i−1)、Bの第k視点(第1修正)画像をBM(2j、2i)=M(2j、2i)とする。必要に応じて、シェーディング補正後の第k視点(第1修正)画像M(j、i)を出力画像としてもよい。
次に、図21乃至図23を参照して、図17のステップS1に示される第1視点画像I(j、i)のRGBごとのシェーディング補正処理(光量補正処理)の効果について説明する。図21は、本実施例の撮像画像I(デモザイキング後)の例を示す。画質品位が良好な撮像画像の例である。図22は、本実施例のシェーディング補正前の第1視点画像I(デモザイキング後)の例を示す。結像光学系の射出瞳と撮像素子の入射瞳の瞳ずれにより、RGB毎のシェーディングが生じ、そのため、第1視点画像I(j、i)の右側において、輝度の低下とRGB比の変調が生じている例である。図23は、本実施例のシェーディング補正後の第1視点(第1修正)画像M(デモザイキング後)の例を示す。撮像画像に基づいたRGB毎のシェーディング補正により、輝度の低下とRGB比の変調が修正され、撮像画像と同様に、画質品位が良好なシェーディング補正後の第1視点(第1修正)画像M(j、i)が生成される。
本実施例では、結像光学系の異なる瞳部分領域を通過する光束を受光する複数の光電変換部が設けられた画素を複数配列した撮像素子により取得される入力画像から、異なる瞳部分領域を合成した瞳領域に応じた撮像画像を生成する。そして、異なる瞳部分領域ごとに、複数の視点画像を生成し、撮像画像に基づいて視点画像を補正する画像処理を行い、出力画像を生成する。本実施例では、撮像画像に基づいて視点画像の色(RGB)ごとの光量(シェーディング)を補正する画像処理を行う。本実施例では、撮像画像の射影信号と視点画像の射影信号とに基づいて、視点画像の光量補正を行う画像処理を行う。本実施例の構成により、良好な画質品位の視点画像を生成することができる。
続いて、図17のステップS2において、画像処理手段125bは、撮像画像Iに基づいて、シェーディング補正後の第k視点(第1修正)画像Mの欠陥補正を行う。なお本実施例は、k=1の例を示すが、これに限定されるものではない。
本実施例では、撮像素子の回路構成や駆動方式により、転送ゲートの短絡などで、撮像画像Iは正常であるが、一方、第k視点画像I(第1視点画像I)のごく一部分に欠陥信号が生じ、点欠陥や線欠陥となる場合がある。必要に応じて、量産工程等で検査された点欠陥情報や線欠陥情報を、画像処理回路125などに事前に記録し、記録された点欠陥情報や線欠陥情報を用いて第k視点画像I(第1視点画像I)の欠陥補正処理を行ってもよい。また、必要に応じて、第k視点画像I(第1視点画像I)をリアルタイムに検査して点欠陥判定や線欠陥判定を行ってもよい。
ここで、本実施例の欠陥補正(図17のステップS2)について説明する。本実施例では、第k視点画像Iの奇数行2j−1または偶数行2jが、水平方向(x方向)のライン状の線欠陥であると判定された場合であって、撮像画像Iの奇数行2j−1または偶数行2jは、線欠陥と判定されていない場合を例として説明する。
本実施例のステップS2の欠陥補正では、正常な撮像画像Iを参照画像として、撮像画像Iに基づいて、第k視点(第1修正)画像Mの欠陥補正を行う。本実施例の欠陥補正では、欠陥と判定されていない位置の第k視点(第1修正)画像Mの信号値と、欠陥と判定されていない位置の撮像画像Iの信号値と、を比較して欠陥補正を行う。この比較を行う際に、瞳ずれにより生じている第k視点画像IのRGB毎のシェーディング成分の影響を取り除き、第k視点画像Iと撮像画像Iとで、被写体が保有しているRGBごとの信号成分を、正確に比較することが、高精度な欠陥補正のために必要である。そのため、予め、ステップS1において、第k視点画像のRGB毎のシェーディング補正(光量補正)を行い、第k視点(第1修正)画像Mを生成して、撮像画像Iと同等のシェーディング状態とし、シェーディング成分の影響を取り除く。その後、ステップS2において、シェーディング補正された第k視点(第1修正)画像Mに対して、撮像画像Iに基づき、高精度な欠陥補正を行う。
図17のステップS2において、シェーディング補正後の第k視点(第1修正)画像M(j、i)の一部の欠陥と判定された信号に対して、撮像画像Iの正常信号と、第k視点(第1修正)画像Mの正常信号とから、欠陥補正処理を行う。そして、欠陥補正後の第k視点(第2修正)画像M(j、i)を生成する。ここで、ベイヤー配列の第k視点(第2修正)画像Mを、R、Gr、Gb、Bごとに以下のように表す。すなわち、Rの第k視点(第2修正)画像をRM(2j−1、2i−1)=M(2j−1、2i−1)、Grの第k視点(第2修正)画像をGrM(2j−1、2i)=M(2j−1、2i)とする。また、Gbの第k視点(第2修正)画像をGbM(2j、2i−1)=M(2j、2i−1)、Bの第k視点(第2修正)画像をBM(2j、2i)=M(2j、2i)とする。
ステップS2において、第k視点(第1修正)画像MのRの第1位置(2j−1、2i−1)が欠陥と判定された場合を考える。このとき、第1位置の撮像画像RI(2j−1、2i−1)と、欠陥と判定されていないRの第2位置の第k視点(第1修正)画像RMと、第2位置の撮像画像RIとから、以下の式(8A)により、欠陥補正処理を行う。これにより、第1位置における欠陥補正後の第k視点(第2修正)画像RM(2j−1、2i−1)が生成される。
第k視点(第1修正)画像MのGrの第1位置(2j−1、2i)が欠陥と判定された場合を考える。このとき、第1位置の撮像画像GrI(2j−1、2i)と、欠陥と判定されていないGbの第2位置の第k視点(第1修正)画像GbMと、第2位置の撮像画像GbIとから、式(8B)により、欠陥補正処理を行う。これにより、第1位置における欠陥補正後の第k視点(第2修正)画像GrM(2j−1、2i)を生成することができる。
第k視点(第1修正)画像MのGbの第1位置(2j、2i−1)が欠陥と判定された場合を考える。このとき、第1位置の撮像画像GbI(2j、2i−1)と、欠陥と判定されていないGrの第2位置の第k視点(第1修正)画像GrMと、第2位置の撮像画像GrIとから、式(8C)により、欠陥補正処理を行う。これにより、第1位置における欠陥補正後の第k視点(第2修正)画像GbM(2j、2i−1)を生成することができる。
第k視点(第1修正)画像MのBの第1位置(2j、2i)が欠陥と判定された場合を考える。このとき、第1位置の撮像画像BI(2j、2i)と、欠陥と判定されていないBの第2位置の第k視点(第1修正)画像BMと、第2位置の撮像画像BIとから、式(8D)により、欠陥補正処理を行を行う。これにより、第1位置における欠陥補正後の第k視点(第2修正)画像BM(2j、2i)を生成することができる。
上記以外の欠陥と判定されていない大部分の位置(j、i)においては、第k視点(第2修正)画像M(j、i)は、第k視点(第1修正)画像M(j、i)と同じ信号値で、M(j、i)=M(j、i)である。必要に応じて、欠陥補正後の第k視点(第2修正)画像M(j、i)を出力画像としてもよい。
次に、図24および図25を参照して、本実施例の図17のステップS2に示される第1視点(第1修正)画像Mの正常な撮像画像Iに基づく欠陥補正の効果について説明する。図24は、本実施例の欠陥補正前の第1視点(第1修正)画像M(シェーディング補正後、デモザイキング後)の例を示す。第1視点(第1修正)画像M(j、i)の中央部に、水平方向(x方向)のライン状の線欠陥が生じている例である。図25は、本実施例の欠陥補正後の第1視点(第2修正)画像M(シェーディング補正後、デモザイキング後)の例を示す。正常な撮像画像Iに基づいた欠陥補正により、水平方向(x方向)のライン状の線欠陥が修正され、撮像画像と同様に、画質品位が良好な欠陥補正後の第1視点(第2修正)画像M(j、i)が生成される。
本実施例では、結像光学系の異なる瞳部分領域を通過する光束を受光する複数の光電変換部が設けられた画素を複数配列した撮像素子により取得される入力画像から、異なる瞳部分領域を合成した瞳領域に応じた撮像画像を生成する。また、異なる瞳部分領域ごとに、複数の視点画像を生成し、撮像画像に基づいて視点画像を補正する画像処理を行い、出力画像を生成する。本実施例では、撮像画像に基づいて視点画像に含まれる欠陥を低減するように補正する画像処理を行う。本実施例では、欠陥と判定された第1位置における視点画像の信号値を、第1位置における撮像画像の信号値を用いて補正する画像処理を行う。本実施例では、欠陥と判定された第1位置における撮像画像の信号値と、欠陥と判定されていない第2位置における視点画像の信号値と、第2位置における撮像画像の信号値と、に基づいて、第1位置における視点画像の信号値を補正する画像処理を行う。
本実施例において、画像処理手段125bは、撮像画像に基づいて視点画像の光量補正処理を行った後、撮像画像に基づいて視点画像に含まれる欠陥を低減するように補正処理(画像処理)を行う。このような構成により、良好な画質品位の視点画像を生成することができる。
図17のステップS2において、次に、画像処理手段125bは、欠陥補正後の第k視点(第2修正)画像M(j、i)に対して、以下の式(9A)〜(9D)により、シェーディング処理を行う。これにより、第k視点(第3修正)画像M(j、i)が生成される。
ここで、ベイヤー配列の第k視点(第3修正)画像Mを、R、Gr、Gb、Bごとに取得する。Rの第k視点(第3修正)画像をRM(2j−1、2i−1)=M(2j−1、2i−1)、Grの第k視点(第3修正)画像をGrM(2j−1、2i)=M(2j−1、2i)とする。また、Gbの第k視点(第3修正)画像をGbM(2j、2i−1)=M(2j、2i−1)、Bの第k視点(第3修正)画像をBM(2j、2i)=M(2j、2i)とする。
図18のステップS3において、撮像画像I(j、i)と、第k視点(第3修正)画像M(j、i)とに対して、飽和信号処理を行う。本実施例は、k=1、NLF=2の例である。
ステップS3において、まず、撮像画像I(j、i)に対して、撮像信号の最大値をImaxとして、以下の式(10)に従って飽和信号処理を行い、修正撮像画像MI(j、i)を生成する。
ステップS3において、次に画像処理回路125bは、第k視点(第3修正)画像M(j、i)に対して、ベイヤー配列のシェーディング関数をSF(j、i)として、以下の式(11)により、シェーディング状態に合わせた飽和信号処理を行う。これにより、第k視点(第4修正)画像M(j、i)を生成することができる。ここで、ベイヤー配列のシェーディング関数SF(j、i)を、式(6A)〜(6D)により、R、Gr、Gb、Bごとに生成されたシェーディング関数RSF(2i−1)、GrSF(2i)、GbSF(2i−1)、BSF(2i)から求める。すなわち、SF(2j−1、2i−1)=RSF(2i−1)、SF(2j−1、2i)=GrSF(2i)、SF(2j、2i−1)=GbSF(2i−1)、SF(2j、2i)=BSF(2i)とする。
図18のステップS4において、画像処理手段125bは、修正撮像画像MI(j、i)と、第1視点(第4修正)画像M(j、i)とから、式(12)により、第2視点画像I(j、i)を生成する。
本実施例では、撮像素子107の駆動方式やA/D変換の回路構成により、第1視点(第3修正)画像M(j、i)の飽和時の最大信号値が、撮像画像I(j、i)の飽和時の最大信号値Imaxと、同一の最大信号値となる場合がある。その場合、飽和信号処理を行わずに、式(12)のように、撮像画像から第1視点(第3修正)画像を減算して第2視点画像を生成すると、第2視点画像において飽和信号値となるべき場合に、誤った信号値0となる場合がある。したがって、これを防止するため、ステップS3において、予め、撮像画像I(j、i)と第k視点(第3修正)画像M(j、i)に対してシェーディング状態に合わせた飽和信号処理を行う。そして、飽和信号処理後の修正撮像画像MI(j、i)と第1視点(第4修正)画像M(j、i)を生成する。その後、ステップS4において、式(12)により、第2視点画像I(j、i)を生成することにより、より正しい飽和信号値に対応した第2視点画像Iを生成することができる。
図18のステップS5において、画像処理手段125bは、第1視点(第4修正)画像M(j、i)と、第2視点画像I(j、i)に対して、シェーディング補正(光量補正)を行う。具体的には、第1視点(第4修正)画像M(j、i)に対して、式(6A)〜(6D)で生成済みのシェーディング関数RSF、GrSF、GbSF、BSFを用いて、式(7A)〜(7D)と同様に、シェーディング補正(光量補正)を行う。これにより、第1視点(第5修正)画像M(j、i)が生成される。ステップS5において、次に、画像処理手段125bは、第2視点画像I(j、i)に対して、式(4A)〜(7D)と同様に、修正撮像画像MI(j、i)に基づいて、シェーディング補正(光量補正)を行う。これにより、第2視点(第5修正)画像M(j、i)が生成される。
図18のステップS6において、最後に、画像処理手段125bは、第1視点(第5修正)画像M(j、i)と、第2視点(第5修正)画像M(j、i)に対して、以下の式(13)により飽和信号処理を行う。これにより、出力画像である修正第1視点画像MI(j、i)と修正第2視点画像MI(j、i)とが生成される。
次に、図26および図27を参照して、図17のステップS5に示される、第2視点画像I(j、i)のRGBごとのシェーディング補正処理(光量補正処理)の効果について説明する。図26は、本実施例のシェーディング補正前の第2視点画像I(デモザイキング後)の例を示す。結像光学系の射出瞳と撮像素子の入射瞳の瞳ずれにより、RGB毎のシェーディングが生じ、そのため、第2視点画像I(j、i)の左側において、輝度の低下とRGB比の変調が生じている例である。図27は、本実施例のシェーディング補正後の修正第2視点画像MI(デモザイキング後)の例を示す。撮像画像に基づくRGBごとのシェーディング補正により、輝度の低下とRGB比の変調が修正され、撮像画像と同様に、画質品位が良好なシェーディング補正後の修正第2視点画像MI(j、i)が生成される。
本実施例の画像処理装置は、上記の画像処理方法を行う画像処理手段を有する画像処理装置である。本実施例の撮像装置は、結像光学系の異なる瞳部分領域を通過する光束を受光する複数の副画素が設けられた画素を複数配列した撮像素子と、上記の画像処理方法を行う画像処理手段を有する撮像装置である。本実施例の構成によれば、良好な画質品位の視点画像を生成することができる。
次に、本発明の実施例4について説明する。本実施例では、実施例3で生成された修正第1視点画像および修正第2視点画像(修正第1視点画像〜修正第NLF視点画像)から、修正第1視点画像と修正第2視点画像との相関(信号の一致度)に基づいて、位相差検出方式により像ずれ量分布を検出する。
像ずれ量分布の生成において、まず、ベイヤー配列のRGB信号である修正第k視点画像MIk(k=1〜NLF)から、位置(j,i)ごとに、各色RGBの色重心を一致させる。そして、第k視点輝度信号Ykを、以下の式(14)により生成する。
像ずれ量分布の生成において、次に、ベイヤー配列のRGB信号である修正第1視点画像MIから、式(14)により生成された第1視点輝度信号Yに対して、瞳分割方向(列方向)に1次元バンドパスフィルタ処理を行い、第1焦点検出信号dYAを生成する。また、修正第2視点画像MIから、式(14)により生成された第2視点輝度信号Yに対して、瞳分割方向(列方向)に、1次元バンドパスフィルタ処理を行い、第2焦点検出信号dYBを生成する。1次元バンドパスフィルタとしては、例えば、1次微分型フィルター[1、5、8、8、8、8、5、1、−1、−5、−8、−8、−8、−8、−5、−1]などを用いることができる。必要に応じて、1次元バンドパスフィルタの通過帯域を調整してもよい。
像ずれ量分布の生成において、次に、第1焦点検出信号dYAと第2焦点検出信号dYBを、相対的に瞳分割方向(列方向)にシフトさせて、信号の一致度を表す相関量を算出し、相関量に基づいて像ずれ量分布MDIS(j,i)を生成する。位置(j,i)を中心として、行方向j(−n≦j≦n)番目、瞳分割方向である列方向i(−m≦i≦m)番目の第1焦点検出信号をdYA(j+j、i+i)、第2焦点検出信号をdYB(j+j、i+i)とする。シフト量をs(−n≦s≦n)として、各位置(j,i)での相関量COREVEN(j,i、s)を、以下の式(15A)により算出し、相関量CORODD(j,i、s)を、以下の式(15B)により算出する。
相関量CORODD(j,i、s)は、相関量COREVEN(j,i、s)に対して、第1焦点検出信号dYAと第2焦点検出信号dYBのシフト量を半位相−1シフトずらした相関量である。相関量COREVEN(j,i、s)と相関量CORODD(j,i、s)から、それぞれ、サブピクセル演算により、相関量が最小値となる実数値のシフト量を算出して平均値を算出し、像ずれ量分布MDIS(j,i)を検出する。
位相差方式の像ずれ量の検出では、式(15A)および式(15B)の相関量を評価し、第1焦点検出信号と第2焦点検出信号の相関(信号の一致度)に基づいて、像ずれ量の検出を行う。本実施例では、撮像画像に基づくRGBごとのシェーディング補正(光量補正)が施された修正第1視点画像と修正第2視点画像から、それぞれ、第1焦点検出信号と第2焦点検出信号を生成する。そのため、第1焦点検出信号と第2焦点検出信号の相関(信号の一致度)が改善され、像ずれ量を高精度に検出することができる。
自動焦点検出により検出されたデフォーカス量に応じて合焦位置にレンズを駆動する場合、像ずれ量分布MDIS(j,i)に、撮像レンズ(結像光学系)の絞り値F、射出瞳距離などのレンズ情報に応じた像ずれ量からデフォーカス量への変換係数Kを乗算する。これにより、デフォーカス分布MDef(j,i)を検出することができる。また、上記演算は焦点検出領域の像高位置ごとに行うことが好ましい。
本実施例によれば、良好な画質品位の複数の視点画像を生成することができる。また、良好な画質品位の複数の視点画像を用いることにより、像ずれ量の検出精度を改善することができる。
次に、本発明の実施例5について説明する。本実施例は、Nx=2、Ny=2、NLF=4の4分割の例である。本実施例では、図12に例示した画素配列に対応した入力画像(LFデータ)から、式(2)により、画素ごとに、4分割された副画素201〜204(Nx×Ny分割された第1副画素〜第NLF副画素)の信号を全て合成する。そして、画素数N(=水平画素数N×垂直画素数N)の解像度を有するベイヤー配列のRGB信号である撮像画像を生成する。
また、本実施例は、Nx=2、Ny=2、NLF=4の4分割で、k=1〜3の例である。図12に例示した画素配列に対応したLFデータ(入力画像)から、式(3)により、画素ごとに、4分割された副画素201〜204の中から副画素201(第1副画素)の信号を選択する。そして、結像光学系の瞳部分領域501に対応した、画素数Nの解像度を有するベイヤー配列のRGB信号である第1視点画像I(j、i)を生成する。また、LFデータから、式(3)により、画素ごとに、4分割された副画素201〜204の中から副画素202(第2副画素)の信号を選択する。そして、結像光学系の瞳部分領域502に対応した、画素数Nの解像度を有するベイヤー配列のRGB信号である第2視点画像I(j、i)を生成する。また、LFデータから、式(3)により、画素ごとに、4分割された副画素201〜204の中から副画素203(第3副画素)の信号を選択する。そして、結像光学系の瞳部分領域503に対応した、画素数Nの解像度を有するベイヤー配列のRGB信号である第3視点画像I(j、i)を生成する。
本実施例では、結像光学系の異なる瞳部分領域を通過する光束を受光する複数の光電変換部が設けられた画素を複数配列した撮像素子により取得される入力画像(LFデータ)から、異なる瞳部分領域を合成した瞳領域に応じた撮像画像を生成する。また、異なる瞳部分領域ごとに複数の視点画像を生成する。本実施例では、良好な画質品位の各視点画像を生成するため、実施例3と同様に、撮像画像に基づいて、第1視点画像から第4視点画像(第1視点画像〜第NLF視点画像)に対して、キズ補正やシェーディング補正等の画像処理を行い、出力画像を生成する。
図17のステップS1において、撮像画像I(j、i)を基準の参照画像として、第1視点画像Iから第3視点画像I(第k視点画像I:k=1〜NLF−1)のRGBごとのシェーディング補正(光量補正)を行う。本実施例は、Nx=2、Ny=2、NLF=4の4分割で、k=1〜3の例である。
ステップS1において、まず、第k視点画像I(k=1〜NLF−1)に対して、式(4A)〜(7D)により、x方向にシェーディング補正処理(光量補正処理)を行う。次に、式(4A)〜(7D)において、x方向とy方向を入れ換え、y方向にシェーディング(光量)補正処理を行い、第k視点(第1修正)画像M(k=1〜NLF−1)を生成する。x方向へのシェーディング(光量)補正と、y方向へのシェーディング補正とを2段階に行う場合、式(5A)〜(5D)の規格化のため瞳分割数NLFが1回余分となる。そのため、2回目のy方向のシェーディング補正では、式(5A)〜(5D)において、規格化のための瞳分割数NLFの乗算は省略する。
式(8A)〜(10)により、第k視点(第4修正)画像M(k=1〜NLF−1)を生成するまでは、実施例3と同様である。図18のステップS4において、修正撮像画像MI(j、i)と、第k視点(第4修正)画像M(k=1〜NLF−1)から、以下の式(16)により、第NLF視点画像INLF(j、i)を生成する。本実施例は、Nx=2、Ny=2、NLF=4の4分割の例である。
図18のステップS5以降は、実施例3と同様である。
本実施例によれば、良好な画質品位の視点画像を生成することができる。なお、撮像素子の各画素部における光電変換部については、分割数をさらに多くした実施形態(例えば、Nx=3、Ny=3、NLF=9の9分割や、Nx=4、Ny=4、NLF=16の16分割など)が可能である。
このように各実施例において、画像処理装置(画像処理回路125)は、取得手段125aおよび画像処理手段125b(補正手段)を有する。取得手段125aは、結像光学系の互いに異なる瞳部分領域を通過する光束を受光する複数の光電変換部のうち、一つの光電変換部の信号から生成される視差画像を取得し、複数の光電変換部の複数の信号を合成して生成される撮像画像を取得する。画像処理手段125bは、撮像画像に基づいて視差画像に含まれる欠陥(点キズや線キズ)を低減するように補正処理を行う。
好ましくは、画像処理手段125bは、欠陥と判定された第1位置(補正対象位置)における視差画像の画素値(画素信号)を、第1位置における撮像画像の画素値(画素信号)を用いて補正する。より好ましくは、画像処理手段125bは、第1位置における撮像画像の画素値Iと、欠陥と判定されていない第2位置における視差画像の画素値と、第2位置における撮像画像の画素値とに基づいて、第1位置における視差画像の画素値を補正する。ここで第2位置は、第1位置(補正対象位置)の近傍(周辺)にある画素の位置である。より好ましくは、第2位置は、所定の方向(画素配列の縦方向、横方向、または、斜め方向)において第1位置に隣接する位置である。
好ましくは、画像処理手段125bは、第2位置における視差画像または撮像画像の画素値が所定の輝度値(パラメータA0、I0)よりも小さい場合、画素値を所定の輝度値に置き換える。より好ましくは、所定の輝度値は、瞳部分領域の数に応じて変化するように設定される。また好ましくは、所定の輝度値は、第1位置(補正対象位置)に応じて変化するように設定される。また好ましくは、所定の輝度値は、撮影条件情報に応じて変化するように設定される。撮影条件情報は、例えば、ISO感度、結像光学系の絞り値、および、射出瞳距離の少なくとも一つを含む。
好ましくは、画像処理装置は、第1位置に関する欠陥情報を記憶する記憶手段(記憶部134)、または、第1位置に関する欠陥情報を検査する検査手段を有する。画像処理手段125bは、記憶手段に記憶された欠陥情報または検査手段の検査の結果得られた欠陥情報に基づいて補正処理を行う。
好ましくは、視差画像は、結像光学系の互いに異なる瞳部分領域ごとに、一つの光電変換部に含まれる複数の副画素(複数の第1副画素、複数の第2副画素、複数の第3副画素、または、複数の第4副画素)の受光信号を集めて生成される。撮像画像は、複数の光電変換部に含まれる全ての副画素(複数の第1副画素および複数の第2副画素、必要に応じて更に複数の第3副画素および複数の第4副画素)の受光信号を集めて生成される。
好ましくは、視差画像は、結像光学系の互いに異なる瞳領域部分を通過する光束のそれぞれに対応する第1視差画像および第2視差画像を含む。そして取得手段125aは、複数の光電変換部を備えた撮像素子107から、撮像画像と、視差画像のうち第1視差画像とを取得する。画像処理手段125bは、視差画像のうち第1視差画像に対して補正処理を行う。そして画像処理手段125bは、撮像画像から、補正処理後の第1視差画像を減算することにより、第2の視差画像を生成する。また好ましくは、画像処理手段125b(リフォーカス手段)は、補正処理後の視差画像に基づいて撮像画像のリフォーカス処理を行う。
好ましくは、画像処理手段は、撮像画像に基づいて視差画像の光量補正処理(シェーディング補正)を行う。より好ましくは、画像処理手段は、撮像画像に基づいて視差画像の色ごとに視差画像の光量補正処理を行う。また好ましくは、画像処理手段は、撮像画像の射影信号と視差画像の射影信号とに基づいて、視差画像の光量補正処理を行う。また好ましくは、画像処理手段は、視差画像の光量補正処理を行った後、撮像画像に基づいて光量補正処理後の視差画像に含まれる欠陥を低減するように視差画像を補正する。
(その他の実施例)
本発明は、上述の実施例の1以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現可能である。
各実施例によれば、画質の品位を向上させた視差画像を生成可能な画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、プログラム、および、記憶媒体を提供することができる。
以上、本発明の好ましい実施例について説明したが、本発明はこれらの実施形態に限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形及び変更が可能である。
125 画像処理回路(画像処理装置)
125a 取得手段
125b 画像処理手段

Claims (21)

  1. 複数の画素で構成され、各画素は1つのマイクロンレンズと複数の光電変換部を有する撮像素子から、各画素においてマイクロレンズに対する位置が同じ光電変換部からの信号から生成される視差画像と、該複数の光電変換部からの複数の信号を合成して生成される合成画像とを取得する取得手段と、
    前記合成画像に基づいて前記視差画像に含まれる欠陥を低減するように該視差画像を補正する画像処理手段と、を有し、
    前記画像処理手段は、前記欠陥と判定された第1位置における前記視差画像の画素値を、前記第1位置における前記合成画像の画素値と、前記欠陥と判定されていない第2位置における前記視差画像の画素値と、該第2位置における前記合成画像の画素値とに基づいて補正することを特徴とする画像処理装置。
  2. 前記第2位置は、所定の方向において前記第1位置に隣接する位置であることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
  3. 前記画像処理手段は、前記第2位置における前記視差画像または前記合成画像の前記画素値が所定の輝度値よりも小さい場合、該画素値を該所定の輝度値に置き換えることを特徴とする請求項1または2に記載の画像処理装置。
  4. 前記所定の輝度値は、瞳部分領域の数に応じて変化するように設定されることを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。
  5. 前記所定の輝度値は、前記第1位置に応じて変化するように設定されることを特徴とする請求項3または4に記載の画像処理装置。
  6. 前記所定の輝度値は、撮影条件情報に応じて変化するように設定されることを特徴とする請求項3乃至5のいずれか1項に記載の画像処理装置。
  7. 前記撮影条件情報は、ISO感度、結像光学系の絞り値、および、射出瞳距離の少なくとも一つを含むことを特徴とする請求項6に記載の画像処理装置。
  8. 前記第1位置に関する欠陥情報を記憶する記憶手段を更に有し、
    前記画像処理手段は、前記欠陥情報に基づいて前記視差画像を補正することを特徴とする請求項1乃至7いずれか1項に記載の画像処理装置。
  9. 前記第1位置に関する欠陥情報を検査する検査手段を更に有し、
    前記画像処理手段は、前記欠陥情報に基づいて前記視差画像を補正することを特徴とする請求項1乃至7のいずれか1項に記載の画像処理装置。
  10. 前記視差画像は、結像光学系の互いに異なる瞳部分領域ごとに、前記一つの光電変換部に含まれる複数の副画素の受光信号を集めて生成され、
    前記合成画像は、前記複数の光電変換部に含まれる全ての副画素の受光信号を集めて生成される、ことを特徴とする請求項1乃至9のいずれか1項に記載の画像処理装置。
  11. 前記視差画像は、結像光学系の互いに異なる瞳領域部分を通過する光束のそれぞれに対応する第1視差画像および第2視差画像を含み、
    前記取得手段は、前記複数の光電変換部を備えた撮像素子から、前記合成画像と、前記視差画像のうち前記第1視差画像とを取得し、
    前記画像処理手段は、
    前記視差画像のうち前記第1視差画像を前記合成画像に基づいて補正し、
    前記合成画像から、補正処理後の第1視差画像を減算することにより、前記第2視差画像を生成する、ことを特徴とする請求項1乃至10のいずれか1項に記載の画像処理装置。
  12. 前記画像処理手段は、補正後の前記視差画像に基づいて前記合成画像のリフォーカス処理を行うことを特徴とする請求項1乃至11のいずれか1項に記載の画像処理装置。
  13. 前記画像処理手段は、前記合成画像に基づいて前記視差画像のシェーディング補正処理を行うことを特徴とする請求項1乃至12のいずれか1項に記載の画像処理装置。
  14. 前記画像処理手段は、前記合成画像に基づいて前記視差画像の色ごとに該視差画像の前記シェーディング補正処理を行うことを特徴とする請求項13に記載の画像処理装置。
  15. 前記画像処理手段は、前記合成画像の射影信号と前記視差画像の射影信号とに基づいて、該視差画像の前記シェーディング補正処理を行うことを特徴とする請求項13または14に記載の画像処理装置。
  16. 前記画像処理手段は、前記視差画像の前記シェーディング補正処理を行った後、前記合成画像に基づいてシェーディング補正処理後の前記視差画像に含まれる欠陥を低減するように該視差画像を補正することを特徴とする請求項13乃至15のいずれか1項に記載の画像処理装置。
  17. 結像光学系の互いに異なる瞳部分領域を通過する光束を受光する複数の光電変換部から構成される画素を複数配列した撮像素子と、
    複数の画素で構成され、各画素は1つのマイクロンレンズと複数の光電変換部を有する撮像素子から、各画素においてマイクロレンズに対する位置が同じ光電変換部からの信号から生成される視差画像と、該複数の光電変換部からの複数の信号を合成して生成される合成画像とを取得する取得手段と、
    前記合成画像に基づいて前記視差画像に含まれる欠陥を低減するように該視差画像を補正する画像処理手段と、を有し、
    前記画像処理手段は、前記欠陥と判定された第1位置における前記視差画像の画素値を、前記第1位置における前記合成画像の画素値と、前記欠陥と判定されていない第2位置における前記視差画像の画素値と、該第2位置における前記合成画像の画素値とに基づいて補正することを特徴とする撮像装置。
  18. 前記撮像素子は、1つのマイクロレンズに対して前記複数の光電変換部を有し、該マイクロレンズが2次元状に配列されていることを特徴とする請求項17に記載の撮像装置。
  19. 複数の画素で構成され、各画素は1つのマイクロンレンズと複数の光電変換部を有する撮像素子から、各画素においてマイクロレンズに対する位置が同じ光電変換部からの信号から生成される視差画像と、該複数の光電変換部からの複数の信号を合成して生成される合成画像とを取得するステップと、
    前記合成画像に基づいて前記視差画像に含まれる欠陥を低減するように該視差画像を補正するステップと、を有し、
    前記補正するステップは、前記欠陥と判定された第1位置における前記視差画像の画素値を、前記第1位置における前記合成画像の画素値と、前記欠陥と判定されていない第2位置における前記視差画像の画素値と、該第2位置における前記合成画像の画素値とに基づいて補正することを特徴とする画像処理方法。
  20. 複数の画素で構成され、各画素は1つのマイクロンレンズと複数の光電変換部を有する撮像素子から、各画素においてマイクロレンズに対する位置が同じ光電変換部からの信号から生成される視差画像と、該複数の光電変換部からの複数の信号を合成して生成される合成画像とを取得するステップと、
    前記合成画像に基づいて前記視差画像に含まれる欠陥を低減するように該視差画像を補正するステップと、をコンピュータに実行させるように構成され、
    前記補正するステップは、前記欠陥と判定された第1位置における前記視差画像の画素値を、前記第1位置における前記合成画像の画素値と、前記欠陥と判定されていない第2位置における前記視差画像の画素値と、該第2位置における前記合成画像の画素値とに基づいて補正することを特徴とするプログラム。
  21. 請求項20に記載のプログラムを記憶したコンピュータで読み取り可能な記憶媒体。
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EP3193305B1 (en) * 2016-01-12 2018-09-12 Continental Automotive GmbH Method and device for displaying a front-view of a vehicle's surrounding and respective vehicle
JP6789810B2 (ja) * 2016-12-28 2020-11-25 キヤノン株式会社 画像処理方法、画像処理装置、および、撮像装置
DE102018123781B4 (de) * 2018-09-26 2023-08-03 Carl Zeiss Meditec Ag Verfahren zum Durchführen einer Shading-Korrektur und optisches Beobachtungsgerätesystem
CN112995452B (zh) * 2019-12-17 2022-11-11 英属开曼群岛商音飞光电科技股份有限公司 摩尔纹影像处理装置
CN112559786B (zh) * 2020-12-08 2024-03-15 中国联合网络通信集团有限公司 一种光学遥感影像成像时间的确定方法及装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06153087A (ja) * 1992-09-17 1994-05-31 Sony Corp 画素欠陥補正方法
JP2015056710A (ja) * 2013-09-11 2015-03-23 キヤノン株式会社 撮像装置、およびその制御方法、プログラム、記憶媒体

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4410804A (en) 1981-07-13 1983-10-18 Honeywell Inc. Two dimensional image panel with range measurement capability
JP3387177B2 (ja) * 1993-11-11 2003-03-17 ソニー株式会社 シェーディング補正回路
JP3774597B2 (ja) 1999-09-13 2006-05-17 キヤノン株式会社 撮像装置
TWI248297B (en) 2003-01-17 2006-01-21 Fuji Photo Film Co Ltd Method and imaging apparatus for correcting defective pixel of solid-state image sensor, and method for creating pixel information
JP4051701B2 (ja) * 2003-01-17 2008-02-27 富士フイルム株式会社 固体撮像素子の欠陥画素補正方法及び撮影装置
JP4794978B2 (ja) * 2005-10-25 2011-10-19 キヤノン株式会社 画像処理装置、制御方法、及びプログラム
TWI437878B (zh) * 2007-11-20 2014-05-11 Quanta Comp Inc 用以校正影像訊號中壞點之方法及電路
JP2012105023A (ja) * 2010-11-09 2012-05-31 Canon Inc 画像処理装置、撮像装置、及び画像処理方法
JP5917125B2 (ja) 2011-12-16 2016-05-11 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法、撮像装置および表示装置
US9754169B2 (en) 2011-12-16 2017-09-05 Nec Corporation Information processing system, information processing method, information processing device and control method and control program thereof, and communication terminal and control method and control program thereof
JP2014033415A (ja) * 2012-08-06 2014-02-20 Canon Inc 画像処理装置及び方法、及び、撮像装置
JP2014086863A (ja) 2012-10-23 2014-05-12 Sony Corp 撮像装置、および画像処理方法、並びにプログラム
JP2015002400A (ja) * 2013-06-14 2015-01-05 キヤノン株式会社 シェーディング補正装置、焦点検出装置、撮像装置、シェーディング補正方法、プログラム、記憶媒体
JP6253272B2 (ja) * 2013-06-18 2017-12-27 キヤノン株式会社 撮像装置、撮像システム、信号処理方法、プログラム、および、記憶媒体
KR20150102209A (ko) * 2014-02-28 2015-09-07 삼성전자주식회사 이미지 처리 장치 및 이미지 처리 방법
JP6486149B2 (ja) 2015-03-03 2019-03-20 キヤノン株式会社 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、プログラム、および、記憶媒体
JP6275174B2 (ja) 2015-03-10 2018-02-07 キヤノン株式会社 画像処理方法、画像処理装置、および、撮像装置
WO2016143913A1 (en) 2015-03-10 2016-09-15 Canon Kabushiki Kaisha Image processing method, image processing device, and image pickup apparatus
US10325356B2 (en) 2015-11-30 2019-06-18 Canon Kabushiki Kaisha Image processing device, image processing method, imaging device, and recording medium for exclusively performing adjustment processing or viewpoint change processing

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06153087A (ja) * 1992-09-17 1994-05-31 Sony Corp 画素欠陥補正方法
JP2015056710A (ja) * 2013-09-11 2015-03-23 キヤノン株式会社 撮像装置、およびその制御方法、プログラム、記憶媒体

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