JP2020184253A - 行動分析装置、広告配信装置、行動分析方法、広告配信方法、行動分析プログラム、及び広告配信プログラム。 - Google Patents

Abstract

【課題】行動分析装置は、予め指定された場所の位置に関する指定位置情報を取得する。【解決手段】行動分析装置は、複数のユーザの端末の位置に関する端末位置情報の履歴と、端末位置情報に関連付けられたユーザの識別情報と、識別情報を有するユーザの端末操作を通じてとられた操作行動を示す操作情報の履歴と、を取得する。行動分析装置は、指定位置情報との間に一致性がある端末位置情報に関連付けられた識別情報を特定し、特定された識別情報を有するユーザの操作行動であって、一致性がある端末位置情報により示される位置に端末が位置した時点以前の操作行動の傾向を示す傾向情報を、予め指定された場所に関する情報の配信のために出力する。【選択図】図７

Description

本発明は、ユーザの行動ターゲティング広告の技術分野に関する。

従来、ユーザの行動、例えば情報検索やウェブサイトの閲覧等を分析して、ユーザの関心事を推測し、その関心事に合った広告情報を配信する技術が知られている。例えば、特許文献１には、ユーザが登録したスケジュール及びそのユーザの行動のログを利用して広告コンテンツを配信する情報配信システムが開示されている。具体的に、この情報配信システムは、スケジュールからユーザのイベントを特定し、このイベントに対応したキーワードを含むログから、イベント内のステージを判定する。情報配信システムは、判定したステージに対応したレコメンドコンテンツを配信する。

特許第６２８３２６０号公報

ところで、広告主に関連する場所への訪問を促進する場合、例えば、その場所に関連する行動やキーワードが、行動ログやスケジュールに含まれているユーザに対して、その場所に関連する広告情報を配信することが考えられる。しかしながら、意識的にせよ無意識にせよその場所に関心があるとしても、その場所に明示的に関連する行動をユーザがとらない場合もある。また、ユーザは、一部のスケジュールを登録しない場合もある。従って、ユーザの行動についての情報が不足しているので、ユーザの行動に対して適切な場所を提示することができない畏れがある。

本発明は以上の点に鑑みてなされたものであり、その課題の一例は、ユーザの行動の分析に基づいて、広告の対象となる場所に訪れるユーザを増やすことを可能とする行動分析装置、広告配信装置、行動分析方法、広告配信方法、行動分析プログラム、及び広告配信プログラムを提供することである。

上記課題を解決するために、請求項１に記載の発明は、予め指定された場所の位置に関する指定位置情報を取得する指定位置情報取得手段と、複数のユーザの端末の位置に関する端末位置情報の履歴と、前記端末位置情報に関連付けられた前記ユーザの識別情報と、前記識別情報を有するユーザの端末操作を通じてとられた操作行動を示す操作情報の履歴と、を記憶手段から取得する行動履歴取得手段と、前記指定位置情報との間に一致性がある前記端末位置情報に関連付けられた前記識別情報を特定し、該特定された識別情報を有するユーザの前記操作行動であって、前記一致性がある端末位置情報により示される位置に端末が位置した時点以前の前記操作行動の傾向を示す傾向情報を、前記予め指定された場所に関する情報の配信のために出力する出力手段と、を備えることを特徴とする。

この発明によれば、予め指定された場所に行ったユーザがその場所に行く以前にとる傾向がある操作行動を示す傾向情報が出力される。ユーザは、或る場所に行く前に、意識的にせよ無意識にせよ特定の操作行動をとる傾向がみられる場合がある。従って、出力された傾向情報に示される操作行動と同一又は類似する操作行動をとったユーザに対して、その場所に関連する情報を配信することで、その場所に訪れるユーザを増やすことが可能となる。

請求項２に記載の発明は、前記出力手段は、前記傾向情報と、前記指定位置情報との間に一致性がある前記端末位置情報に関連付けられた前記識別情報を有するユーザのうち、前記傾向情報に示される操作行動をとったユーザの属性を示す属性情報と、を出力することを特徴とする。

この発明によれば、傾向として特定された操作行動をとって、予め指定された場所に行ったユーザの属性を示す属性情報が更に出力される。従って、属性情報に示される属性と同一又は類似するユーザに対して、その場所に関連する情報を配信することで、その場所に訪れるユーザを増やすことが可能となる。

請求項３に記載の発明は、前記操作情報に基づいて、前記傾向情報に示される操作行動をとった前記ユーザの前記属性を決定する決定手段を更に備え、前記出力手段は、前記決定された属性を示す前記属性情報を出力することを特徴とする。

この発明によれば、ユーザの操作行動から、傾向として特定された操作行動をとって、予め指定された場所に行ったユーザの属性を特定することができる。

請求項４に記載の発明は、前記出力手段は、前記操作行動の傾向と、該操作行動がとられてから、前記指定位置情報との間に一致性がある前記端末位置情報により示される位置に前記端末が位置するまでの経過時間の傾向と、を示す前記傾向情報を出力することを特徴とする。

この発明によれば、ユーザが、傾向として特定された操作行動をとってからどれほどの時間が経過すると予め指定された場所に行く傾向にあるかを特定することができる。

請求項５に記載の発明は、前記出力手段は、前記指定位置情報との間に一致性がある前記端末位置情報に関連付けられた前記識別情報を有するユーザがとる傾向がある一連の操作行動を示す前記傾向情報を出力することを特徴とする。

この発明によれば、予め指定された場所に行ったユーザがその場所に行く以前にとる傾向がある一連の操作行動を示す傾向情報が出力される。場所によっては、その場所に行く前に、ユーザは意識的にせよ無意識にせよ特定の複数の操作行動を順番にとる傾向がみられる場合がある。そのような複数の操作行動のうち、或る程度の数の操作行動と同一又は類似する操作行動をとったユーザに対してその場所に関連する情報を配信することで、その場所に訪れるユーザをより増やすことが可能となる。

請求項６に記載の発明は、前記出力手段は、前記一連の操作行動の傾向と、該一連の操作行動における操作行動間の時間間隔の傾向と、を示す前記傾向情報を出力することを特徴とする。

この発明によれば、一連の操作行動において、或る操作行動がとられてからどれほどの時間が経過してから次の操作行動がとられるかを更に示す傾向情報が出力される。従って、傾向情報に示される時間間隔と同一の又は比較的近い時間間隔をおいて操作行動をとったユーザに対して、指定された場所に関連する情報を配信することで、その場所に訪れるユーザを増やすことが可能となる。

請求項７に記載の発明は、第２端末に対する第２ユーザによる端末操作を通じてとられた操作行動を示す第２操作情報を取得する第２行動情報取得手段と、請求項１乃至６の何れか一項に記載の行動分析装置により出力された前記傾向情報と、前記予め指定された場所に関する広告情報と、を関連付けて記憶する広告情報記憶手段から、前記傾向情報を取得する傾向情報取得手段と、前記取得された第２操作情報が、前記取得された傾向情報に対応する場合、前記傾向情報に関連付けられた前記広告情報を前記第２端末へ配信する配信手段と、を備えることを特徴とする。

この発明によれば、傾向情報に示される操作行動と同一又は類似する操作行動を第２ユーザがとった場合、その場所に関連する広告情報が配信される。従って、広告の対象となる場所に訪れるユーザを増やすことが可能となる。

請求項８に記載の発明は、前記広告情報記憶手段は、予め指定された複数の場所それぞれについて、前記傾向情報と、前記広告情報と、前記指定位置情報と、を記憶し、前記第２行動情報取得手段は、前記第２操作情報と、前記第２端末の位置に関する第２端末位置情報と、を取得し、前記配信手段は、前記複数の場所のうち２以上の場所について、前記第２操作情報に対応する前記傾向情報が前記広告情報記憶手段に記憶されている場合、前記２以上の場所それぞれについて、前記第２端末位置情報に示される位置から前記指定位置情報に示される位置までの距離を取得し、該取得された距離に基づいて、前記２以上の場所のうち何れの場所についての前記広告情報の配信を優先するかを決定することを特徴とする。

この発明によれば、第２ユーザがとった操作行動と同一又は類似する操作行動の傾向がユーザにみられる２以上の場所が存在する場合、第２ユーザの位置から各場所までの距離に基づいて、何れの場所に関連する広告情報の配信が優先されるかが決定される。従って、第２ユーザが行きやすい距離の場所に関連する広告情報の配信を優先させることができる。そのため、広告の対象となる場所に訪れるユーザを効率的に増やすことができるように広告情報を配信することができる。

請求項９に記載の発明は、前記広告情報記憶手段は、予め指定された複数の場所それぞれについて、前記傾向情報と前記広告情報とを記憶し、前記配信手段は、前記複数の場所のうち２以上の場所について、前記第２操作情報に対応する前記傾向情報が前記広告情報記憶手段に記憶されている場合、前記２以上の場所それぞれについて、前記広告情報が端末に配信されたユーザのうち、該広告情報の配信後に前記端末の前記端末位置情報が前記指定位置情報との間に一致性を有したユーザの割合を取得し、該取得された割合に基づいて、前記２以上の場所のうち何れの場所についての前記広告情報の配信を優先するかを決定することを特徴とする。

この発明によれば、第２ユーザがとった操作行動と同一又は類似する操作行動の傾向がユーザにみられる２以上の場所が存在する場合、広告情報の配信を受けたユーザのうち指定された場所に行ったユーザの割合に基づいて、何れの場所に関連する広告情報の配信が優先されるかが決定される。従って、広告情報を見ることで第２ユーザが行く蓋然性が高い場所に関連する広告情報の配信を優先させることができる。そのため、広告の対象となる場所に訪れるユーザを効率的に増やすことができるように広告情報を配信することができる。

請求項１０に記載の発明は、前記広告情報記憶手段は、とられる傾向がある一連の操作行動を示す前記傾向情報を記憶し、前記第２行動情報取得手段は、前記第２ユーザがとった複数の操作行動を示す前記第２操作情報を取得し、前記配信手段は、前記第２操作情報に示される複数の操作行動のうち１以上の操作行動が、前記傾向情報に示される前記一連の操作行動のうち最初の操作行動から何れかの段階の操作行動までの一以上の操作行動に対応する場合、前記広告情報を配信することを特徴とする。

この発明によれば、傾向情報に示される一連の操作行動のうち最初の操作行動から何れかの段階の操作行動と同一又は類似する１以上の操作行動を第２ユーザがとった場合、その場所に関連する広告情報が配信される。従って、その場所に訪れるユーザを増やすことが可能となる。

請求項１１に記載の発明は、前記広告情報記憶手段は、前記一連の操作行動と、該一連の操作行動における操作行動間の時間間隔の傾向とを示す前記傾向情報を記憶し、前記配信手段は、前記第２操作情報に示される前記複数の操作行動のうち２以上の操作行動が、前記傾向情報に示される前記一連の操作行動のうち最初の操作行動から何れかの段階の操作行動までの２以上の操作行動に対応し、且つ前記第２操作情報に示される前記２以上の操作行動における操作行動間の時間間隔と、前記傾向情報に示される前記２以上の操作行動における操作行動間の時間間隔の傾向とが対応する場合、前記広告情報を配信することを特徴とする。

この発明によれば、第２ユーザが、傾向情報に示される一連の操作行動のうち２以上の操作行動と同一又は類似する操作行動をとった場合において、第２ユーザがとった操作行動間の時間間隔が、傾向情報に示される時間間隔と同一又は比較的近い場合、広告情報が配信される。従って、その場所に訪れるユーザを増やすことが可能となる。

請求項１２に記載の発明は、前記一連の操作行動に含まれる各段階の操作行動について、前記最初の操作行動から前記段階の操作行動までの一以上の操作行動をとったユーザに対する前記広告情報の配信の優先度を決定する優先度決定手段を更に備え、前記配信手段は、前記一連の操作行動において、前記第２操作情報に示される一以上の操作行動に対応する前記一以上の操作行動について決定された前記優先度に基づいて、前記広告情報の配信を制御することを特徴とする。

この発明によれば、傾向情報に示される一連の操作行動のうち、最初の操作行動から何れの段階の操作行動までの操作行動と同一又は類似する操作行動をとったユーザに対して、広告情報を優先的に配信するかが決定される。従って、広告の対象となる場所に訪れるユーザを効率的に増やすことができるように広告情報を配信することができる。

請求項１３に記載の発明は、前記優先度は、前記広告情報の配信による、前記指定された場所に行くユーザの増加率に基づくことを特徴とする。

この発明によれば、広告情報の配信回数又は配信頻度に対して、広告の対象となる場所に訪れるユーザを効率的に増やすことができる。

請求項１４に記載の発明は、前記優先度は、前記広告情報の配信のための広告費と、前記広告情報の配信により増加する収益との比率に基づくことを特徴とする。

この発明によれば、広告費に対して、広告の対象となる場所での収益が効率的に増加するように、広告の対象となる場所に訪れるユーザを増やすことができる。

請求項１５に記載の発明は、前記行動分析装置を更に備えることを特徴とする。

請求項１６に記載の発明は、コンピュータにより実行される行動分析方法において、予め指定された場所の位置に関する指定位置情報を取得する指定位置情報取得ステップと、複数のユーザの端末の位置に関する端末位置情報の履歴と、前記端末位置情報に関連付けられた前記ユーザの識別情報と、前記識別情報を有するユーザの端末操作を通じてとられた操作行動を示す操作情報の履歴と、を記憶手段から取得する行動履歴取得ステップと、前記指定位置情報との間に一致性がある前記端末位置情報に関連付けられた前記識別情報を特定し、該特定された識別情報を有するユーザの前記操作行動であって、前記一致性がある端末位置情報により示される位置に端末が位置した時点以前の前記操作行動の傾向を示す傾向情報を、前記予め指定された場所に関する情報の配信のために出力する出力ステップと、を含むことを特徴とする。

請求項１７に記載の発明は、コンピュータにより実行される広告配信方法において、第２端末に対する第２ユーザによる端末操作を通じてとられた操作行動を示す第２操作情報を取得する第２行動情報取得ステップと、請求項１乃至６の何れか一項に記載の行動分析装置により出力された前記傾向情報と、前記予め指定された場所に関する広告情報と、を関連付けて記憶する広告情報記憶手段から、前記傾向情報を取得する傾向情報取得ステップと、前記取得された第２操作情報が、前記取得された傾向情報に対応する場合、前記傾向情報に関連付けられた前記広告情報を前記第２端末へ配信する配信ステップと、を含むことを特徴とする。

請求項１８に記載の発明は、コンピュータを、予め指定された場所の位置に関する指定位置情報を取得する指定位置情報取得手段と、複数のユーザの端末の位置に関する端末位置情報の履歴と、前記端末位置情報に関連付けられた前記ユーザの識別情報と、前記識別情報を有するユーザの端末操作を通じてとられた操作行動を示す操作情報の履歴と、を記憶手段から取得する行動履歴取得手段と、前記指定位置情報との間に一致性がある前記端末位置情報に関連付けられた前記識別情報を特定し、該特定された識別情報を有するユーザの前記操作行動であって、前記一致性がある端末位置情報により示される位置に端末が位置した時点以前の前記操作行動の傾向を示す傾向情報を、前記予め指定された場所に関する情報の配信のために出力する出力手段と、として機能させることを特徴とする。

請求項１９に記載の発明は、コンピュータを、第２端末に対する第２ユーザによる端末操作を通じてとられた操作行動を示す第２操作情報を取得する第２行動情報取得手段と、請求項１乃至６の何れか一項に記載の行動分析装置により出力された前記傾向情報と、前記予め指定された場所に関する広告情報と、を関連付けて記憶する広告情報記憶手段から、前記傾向情報を取得する傾向情報取得手段と、前記取得された第２操作情報が、前記取得された傾向情報に対応する場合、前記傾向情報に関連付けられた前記広告情報を前記第２端末へ配信する配信手段と、として機能させることを特徴とする。

本発明によれば、ユーザの行動の分析に基づいて、広告の対象となる場所に訪れるユーザを増やすことが可能となる。

一実施形態に係る行動分析システムＳＡの概要構成の一例を示す図である。 データベースに記憶される情報の例を示す図である。 一実施形態に係る行動分析サーバ１の概要構成の一例を示すブロック図である。 一実施形態に係る行動分析サーバ１のシステム制御部１１の機能ブロックの一例を示す図である。 （ａ）は、或る広告対象場所に行った各ユーザの操作行動の例を示す図である。（ｂ）は、出力される分析結果の一例を示す図である。 或る広告対象場所に行ったユーザがとる傾向がある一連の操作行動の例を示す図である。 行動分析サーバ１のシステム制御部１１による行動分析処理の一例を示すフローチャートである。 一実施形態に係る広告配信システムＳＢの概要構成の一例を示す図である。 広告配信サーバ１０におけるデータベースに記憶される情報の例を示す図である。 一実施形態に係る広告配信サーバ１０のシステム制御部１１の機能ブロックの一例を示す図である。 （ａ）は、距離に基づいて、広告情報を配信する場所の決定例を示す図である。（ｂ）は、コンバージョンレートに基づいて、広告情報を配信する場所の決定例を示す図である。 ユーザがとる傾向がある一連の操作行動と広告情報の配信のタイミングの例を示す図である。 広告配信サーバ１０のシステム制御部１１による広告配信処理の一例を示すフローチャートである。

以下、図面を参照して本発明の実施形態について詳細に説明する。

［１．第１実施形態］
本実施形態は、広告主に関連する場所にユーザを促すための広告を配信するためにユーザの行動を分析し、その分析結果を提供するための行動分析システムに対して本発明を適用した場合の実施形態である。広告主に関連する場所を、広告対象場所という。

例えば、企業、組織、店舗等が、それらに関連する場所に訪れるユーザを増やすために広告主となってインターネット広告を出そうとする場合に、その場所に訪れるユーザの行動分析を、行動分析システムに依頼する。例えば、店舗経営者が広告主である場合、広告対象場所は店舗であってもよい。或る都道府県の観光振興協会が広告主である場合、広告対象場所はその都道府県であってもよい。イベントの主催者が広告主である場合、広告対象場所は、そのイベントが開催される場所であってもよい。

分析されるユーザの行動を示す情報として、ユーザが利用する携帯端末の位置を示す位置情報と、ユーザが端末操作を通じてとった操作行動を示す操作情報とがある。位置情報の履歴は、ユーザの移動行動の結果を示す。操作行動は、例えばウェブブラウザに対する操作を通じてウェブサイトにアクセスすることで行われた行動であってもよいし、ウェブブラウザ以外のアプリケーションプログラムに対する操作を通じて行われた行動であってもよい。操作行動の例として、ウェブページの検索、ウェブページの閲覧、オンラインショッピングによる商品の購入、インターネットでの宿泊施設、チケット、サービス等の予約、情報の投稿等が挙げられる。

［１−１．行動分析システムの構成］
先ず、本実施形態に係る行動分析システムＳＡの構成及び機能概要について、図１及び図２を用いて説明する。図１は、本実施形態に係る行動分析システムＳＡの概要構成の一例を示す図である。図２は、データベースに記憶される情報の例を示す図である。

図１に示すように、行動分析システムＳＡは、行動分析サーバ１と、管理端末２と、ユーザ情報管理サーバ３と、位置情報管理サーバ４と、ウェブ検索サーバ５と、ウェブサーバ６と、操作行動履歴管理サーバ７と、複数のユーザ端末８と、複数のユーザ端末９と、を含んで構成される。行動分析サーバ１〜ユーザ端末９は、ネットワークＮＷを介して互いに接続される。ネットワークＮＷは、例えばインターネット、専用通信回線（例えば、ＣＡＴＶ（Community Antenna Television）回線）、移動体通信網（基地局等を含む）、及びゲートウェイ等により構築されている。

行動分析サーバ１は、ユーザ情報管理サーバ３、位置情報管理サーバ４、及び操作行動履歴管理サーバ７で管理される情報に基づいて、広告対象場所に訪れるユーザの行動を分析する。

管理端末２は、行動分析サーバ１の管理者により利用される端末装置である。例えば、管理端末２は、管理者により入力された情報を行動分析サーバ１へ送信する。また、管理端末２は、行動分析サーバ１による分析結果を示す情報等を受信して表示する。

ユーザ情報管理サーバ３は、例えば所定のインターネット総合サービスに登録しているユーザに関するユーザ情報を管理する。ユーザ情報管理サーバ３が備える記憶手段には、ユーザ情報ＤＢ３１が記憶されている。「ＤＢ」は、データベースの略語である。ユーザ情報ＤＢ３１には、ユーザの属性を示すユーザ情報がユーザごとに記憶される。例えば、ユーザ情報として、ユーザＩＤ、電子メールアドレス、氏名、性別、生年月日、住所、職業等が関連付けて記憶される。ユーザＩＤは、所定のインターネット総合サービスにおいて、ユーザを識別する情報である。ユーザは、このユーザＩＤを使用することにより、所定のインターネット総合サービス内の様々なサービスを受けることができる。提供されるサービスの例として、ウェブ検索、オンラインショッピング、チケットや宿泊施設の予約、動画等の情報の提供等が挙げられる。しかしながら、提供されるサービスは特に限定されるものではない。

位置情報管理サーバ４は、ユーザ端末８の地理上の位置を示す位置情報の履歴を管理する。位置情報管理サーバ４が備える記憶手段には、位置情報ＤＢ４１が記憶される。位置情報ＤＢ４１には、ユーザＩＤ、記録日時、及び位置情報が関連付けて記憶される。ユーザＩＤは、ユーザ端末８を利用するユーザを示す。記録日時は、位置情報がユーザ端末８によって記録された日時である。位置情報は、例えば経緯度であってもよい。

ウェブ検索サーバ５は、ユーザ端末８やユーザ端末９からの要求に応じて、ウェブページを検索する。本実施形態においては、後述するアプリケーションプログラムやアドオンを利用したユーザ端末８及びユーザ端末９からのウェブページの検索要求は、操作行動履歴管理サーバ７を介してウェブ検索サーバ５へ送信される。ウェブ検索サーバ５は、ユーザ端末８又は７においてユーザにより入力されたキーワード等の検索条件を含む検索要求を受信する。ウェブ検索サーバ５は、この検索条件に合致するウェブページを検索して、検索結果を操作行動履歴管理サーバ７へ送信する。

ウェブサーバ６は、所定のインターネット総合サービス内の所定のサービスをユーザに提供するウェブサイトを管理するウェブサーバである。ウェブサーバ６は、ユーザ端末８又はユーザ端末９からの要求に応じてウェブページを送信する。ウェブサーバ６は、サービスごとに設置されていてもよい。

操作行動履歴管理サーバ７は、ユーザ端末８やユーザ端末９に対する端末操作を通じてユーザがとった操作行動情報の履歴を管理する。例えば、操作行動履歴管理サーバ７は、ウェブページの検索履歴及び閲覧履歴を管理してもよい。そのため、操作行動履歴管理サーバ７が備える記憶手段には、検索履歴ＤＢ６１及び閲覧履歴ＤＢ６２が記憶される。検索履歴ＤＢ６１には、ウェブページの検索履歴が記憶される。例えば、検索履歴ＤＢ６１には、検索履歴として、ユーザＩＤ、検索日時、キーワード等の検索条件等が関連付けて記憶される。ユーザＩＤは、検索を要求したユーザを示す。検索日時は、操作行動日時として、検索が実行された日時を示す。閲覧履歴ＤＢ６２には、ウェブページの閲覧履歴が記憶される。例えば、閲覧履歴ＤＢ６２には、閲覧ログとして、ユーザＩＤ、閲覧日時、ＵＲＬ（Uniform Resource Locator）等が関連付けて記憶される。ユーザＩＤは、ウェブページを閲覧したユーザを示す。閲覧日時は、操作行動日時として、ウェブページが閲覧された日時を示す。ＵＲＬは、閲覧されたウェブページを示す。操作行動履歴管理サーバ７は、ユーザ端末８又はユーザ端末９から検索要求を受信すると、検索履歴を検索履歴ＤＢ６１に記憶させる。また、操作行動履歴管理サーバ７は、ウェブ検索サーバ５から検索結果を受信すると、この検索結果を示すウェブページを、検索要求の送信元のユーザ端末８又はユーザ端末９へ送信する。検索結果のウェブページからユーザが何れかのウェブページを選択することに応じて、ユーザ端末８又はユーザ端末９がウェブページを表示すると、操作行動履歴管理サーバ７は、このウェブページについての閲覧ログを閲覧履歴ＤＢ６２に記憶させる。操作行動履歴管理サーバ７は、検索履歴及び閲覧履歴に加えて、又はそれらに変えて、別の操作行動情報の履歴を管理してもよい。例えば、操作行動履歴管理サーバ７は、ユーザ端末８又はユーザ端末９がウェブサーバ６にアクセスすることにより、所定のインターネット総合サービス内のサイト等をユーザが利用する際に生じる操作行動情報の履歴を管理してもよい。そのような履歴の例として、サイト内のウェブページの閲覧履歴、商品の購入履歴、サービスの予約履歴、ユーザによる評価、コメント、その他の文章等の投稿履歴等が挙げられる。

各ユーザ端末８は、所定のインターネット総合サービスを利用するユーザにより利用される携帯用の端末装置である。ユーザ端末８の例として、スマートフォン、タブレット式コンピュータ等の携帯情報端末、携帯電話機、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等が挙げられる。各ユーザ端末８は、そのユーザ端末８の位置情報を取得する。例えば、ＧＰＳ（Global Positioning System）等の衛星測位システムを利用して、位置情報が計算されてもよい。例えば、ユーザ端末８には、ユーザが店舗等の広告対象場所に関連する場所に行くと、そのユーザに対してポイントやクーポン等の特典を付与するためのアプリケーションプログラムがインストールされている。このアプリケーションプログラムをバックグラウンドで実行することにより、ユーザ端末８は、定期的に位置情報を取得してもよい。ユーザ端末８は、取得した位置情報を、ユーザＩＤ及び記録日時とともに位置情報管理サーバ４へ送信する。位置情報管理サーバ４は、受信した情報を位置情報ＤＢ４１に記憶させる。また、各ユーザ端末８は、ウェブページを検索及び閲覧するためのアプリケーションプログラムがインストールされてもよい。ユーザがこのアプリケーションプログラムを利用してウェブページの検索及び閲覧を行うことにより、操作行動履歴管理サーバ７は検索履歴及び閲覧履歴を記録する。

各ユーザ端末９は、所定のインターネット総合サービスを利用するユーザにより利用される据え置き型のパーソナルコンピュータである。各ユーザは、ユーザ端末８及び９の両方を所持してもよいし、ユーザ端末８のみを所持してもよい。各ユーザ端末９には、ウェブブラウザ、及びウェブページ検索用のアドオンがインストールされてもよい。ユーザがこのアドオンを利用してウェブページの検索及び閲覧を行うことにより、操作行動履歴管理サーバ７は検索履歴及び閲覧履歴を記録する。

［１−２．行動分析サーバの構成］
次に、行動分析サーバ１の構成について、図３を用いて説明する。図３は、本実施形態に係る行動分析サーバ１の概要構成の一例を示すブロック図である。図３に示すように、行動分析サーバ１は、システム制御部１１と、システムバス１２と、入出力インターフェース１３と、記憶部１４と、通信部１５と、を備えている。システム制御部１１と入出力インターフェース１３とは、システムバス１２を介して接続されている。

システム制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１ａ、ＲＯＭ（Read Only Memory）１１ｂ、ＲＡＭ（Random Access Memory）１１ｃ等により構成されている。

入出力インターフェース１３は、記憶部１４及び通信部１５とシステム制御部１１との間のインターフェース処理を行う。

記憶部１４は、例えば、ハードディスクドライブ等により構成されている。この記憶部１４には、ユーザ情報管理サーバ３から取得されたユーザ情報、位置情報管理サーバ４から取得された位置情報、ウェブ検索サーバ５から取得された検索履歴及び閲覧履歴が記憶される。更に、記憶部１４には、オペレーティングシステム、ＤＢＭＳ（Database Management System）、行動分析プログラム等の各種プログラムが記憶されている。行動分析プログラムは、ユーザの行動分析を行うための処理をシステム制御部１１に実行させるプログラムである。行動分析プログラムは、例えば、他の装置からネットワークＮＷを介して取得されるようにしてもよいし、磁気テープ、光ディスク、メモリカード等の記録媒体に記録されてドライブ装置を介して読み込まれるようにしてもよい。

通信部１５は、ネットワークＮＷを介して、管理端末２〜ユーザ端末９と接続し、これらの装置との通信状態を制御する。

［１−３．システム制御部の機能概要］
次に、図４乃至図６を用いて、行動分析サーバ１のシステム制御部１１の機能概要について説明する。図４は、本実施形態に係る行動分析サーバ１のシステム制御部１１の機能ブロックの一例を示す図である。システム制御部１１は、ＣＰＵ１１ａが、行動分析プログラムに含まれる各種プログラムコードを読み出し実行することにより、図４に示すように、指定位置情報取得部１１１、行動履歴取得部１１２、行動傾向情報出力部１１３等として機能する。指定位置情報取得部１１１〜行動傾向情報出力部１１３により、広告対象場所に訪れるユーザの操作行動の傾向が分析される。

指定位置情報取得部１１１は、例えば広告対象場所として、広告主等により予め指定された場所の位置に関する指定位置情報を取得する。指定位置情報は、例えば広告対象場所の経緯度であってもよい。広告対象場所が、或る程度の広さを有する区画又は地域である場合、指定位置情報は、区画又は地域の境界線の座標を示す情報であってもよい。指定位置情報は、例えば管理端末２に入力されて、管理端末２から行動分析サーバ１へ送信されてもよい。或いは、指定位置情報は、予め記憶部１４に記憶されてもよい。例えば、広告主が複数の店舗を経営している場合等のように、広告対象場所が複数存在する場合がある。この場合、指定位置情報取得部１１１は、複数の場所それぞれについて、指定位置情報を取得してもよい。

行動履歴取得部１１２は、複数のユーザ端末８の位置に関する端末位置情報の履歴と、それら端末位置情報に関連付けたユーザＩＤと、それらユーザＩＤを有するユーザの端末操作を通じてとられた操作行動を示す操作情報の履歴と、を取得する。例えば、行動履歴取得部１１２は、端末位置情報の履歴として、位置情報ＤＢ４１から端末位置情報及び記録日時を取得するとともに、ユーザＩＤとして、位置情報ＤＢ４１から端末位置情報に関連付けられたユーザＩＤを取得する。各ユーザについて端末位置情報の履歴と操作情報の履歴とが予め関連づけられて記憶されている場合、行動履歴取得部１１２は、これらの履歴を取得する一方で、ユーザＩＤは取得しなくてもよい。

広告対象場所内又はその付近にビーコンが設置されてもよい。ユーザ端末８がビーコンに接近すると、ユーザ端末８は、ビーコンの識別情報をそのビーコンから受信し、この識別情報を行動分析サーバ１へ送信してもよい。行動履歴取得部１１２は、ビーコンの識別情報を、ユーザ端末８が広告対象場所に位置していることを示す端末位置情報として取得してもよい。

また、行動履歴取得部１１２は、操作情報の履歴として、検索履歴ＤＢ６１から検索履歴を取得してもよいし、閲覧履歴ＤＢ６２から閲覧履歴を取得してもよい。また、管理端末２の操作に基づいて、位置情報ＤＢ４１、検索履歴ＤＢ６１又は閲覧履歴ＤＢ６２から端末位置情報やログが行動分析サーバ１へ送信されて、行動分析サーバ１の記憶部１４にログが予め記憶されてもよい。この場合、行動履歴取得部１１２は、記憶部１４からログを取得すればよい。

行動傾向情報出力部１１３は、行動履歴取得部１１２により取得された端末位置情報の履歴のうち、指定位置情報取得部１１１により取得された指定位置情報との間に一致性がある端末位置情報に関連付けられたユーザＩＤを特定する。すなわち、行動傾向情報出力部１１３は、所定のインターネット総合サービスを利用するユーザのうち、広告対象場所に行ったことがあるユーザを特定する。指定位置情報と端末位置情報との間に一致性があるとは、指定位置情報と端末位置情報とが完全に一致する場合を含む。また、指定位置情報と端末位置情報との間に一致性があるとは、端末位置情報に示される位置が、指定位置情報に示される区画、地域等の領域内にある場合を含んでもよい。更に、指定位置情報と端末位置情報との間に一致性があるとは、指定位置情報に示される位置から端末位置情報に示される位置までの距離が、所定距離未満である場合を含んでもよい。この場合の所定距離は、広告対象場所にユーザが行ったと同一視することができるか否かに基づいて予め定められてもよい。

行動傾向情報出力部１１３は、上述したように特定されたユーザＩＤを有するユーザの操作行動であって、指定位置情報との間に一致性がある端末位置情報により示される位置にそのユーザのユーザ端末８が位置した時点以前の操作行動の傾向を示す行動傾向情報を、広告対象場所に関する情報の配信のために出力する。すなわち、行動傾向情報出力部１１３は、広告対象場所に行ったことがあるユーザが、その場所に行く以前にとった操作行動の傾向を特定して出力する。或る場所に行くユーザは、その場所に行く前に、意識的にせよ無意識にせよその場所に関連する特定の操作行動を起こす蓋然性がある。従って、行動傾向情報に示される操作行動をとったユーザに対して広告を提示することによって、広告対象場所に行くユーザの人数を効率的に増加させる蓋然性が高い。広告対象場所に行くユーザの人数を効率的に増加させるとは、例えば広告による訪問者の増加率（広告対象場所に行くユーザの人数の増加率）が高いこと、又は広告による収益率（広告費に対して増加した収益の比率）が高いことをいう。例えば、本実施形態においては、コンバージョンレートを、広告の提示を受けたユーザのうち、広告対象場所に行ったユーザの割合とする。また、広告の提示を受けなかったユーザのうち、広告対象場所に行ったユーザの割合を、非広告閲覧者訪問率とする。訪問者増加率は、例えば、コンバージョンレートから非広告閲覧者訪問率を減算して計算されてもよい。収益率は、例えば訪問者増加率、１回当たりの広告に対する広告費（例えばＣＰＶ（Cost Per View）、ＣＰＣ（Cost Per Click）等）及び客単価等により算出されてもよい。例えば、所定のインターネット総合サービスにおいて、広告の配信サービスが提供されている場合、広告の広告配信履歴を取得可能である。行動傾向情報出力部１１３は、広告配信履歴、操作行動情報の履歴、及び端末位置情報の履歴等に基づいて、コンバージョンレートを算出可能である。或る操作行動が、広告対象場所に行く以前にとった操作行動であるか否かは、例えば、端末位置情報に関連付けられた記録日時と、操作行動日時とを比較することにより判定することができる。

行動傾向情報出力部１１３は、例えば広告対象場所に行ったユーザのうち、所定割合以上のユーザがとった操作行動を、その場所に行ったユーザの操作行動の傾向として特定してもよい。行動傾向情報出力部１１３は、互いに完全に一致する操作行動をとった複数のユーザのみならず、互いに類似する操作行動をとった複数のユーザも、同じ操作行動をとったユーザとみなして、操作行動の傾向を特定してもよい。所定割合以上のユーザがとった操作行動が複数存在する場合、行動傾向情報出力部１１３は、それら全ての操作行動について行動傾向情報を出力してもよいし、割合が最も大きい操作行動のみについて行動傾向情報を出力してもよい。

操作行動の傾向は種々考えられる。例えばウェブページの検索の場合、操作行動の傾向は、ウェブページの検索時に入力されたキーワード等の検索条件の傾向であってもよい。入力されたキーワード自体が互いに異なっていても、それらのキーワードが同義語、類義語等である場合、行動傾向情報出力部１１３は、実質的に同一のキーワードが入力されたものとみなして、キーワードの傾向を特定してもよい。ここで、行動傾向情報出力部１１３は、収益率が高くなるように、キーワード又はキーワード数を決定してもよい。例えば、リスティング広告を利用する場合、ユーザによる使用頻度が高いキーワードであるほど、広告費が高くなる一方で、コンバージョンレートが高くなる傾向がある。また、キーワード数が少ないほど、広告費が高くなる一方で、コンバージョンレートが高くなる傾向がある。

ウェブページの閲覧の場合、操作行動の傾向は、閲覧されるウェブページ又はサイトの傾向、閲覧されるウェブページ又はサイトのカテゴリの傾向、閲覧されるウェブページ又はサイトに掲載されている事物の傾向等であってもよい。各ウェブページのカテゴリや掲載される事物は、例えば機械学習により予め特定されていてもよい。そして、所定のデータベースに、例えば各ウェブページのＵＲＬ又は各ウェブサイトのドメイン名と関連付けて、特定された情報が予め記憶されていてもよい。

商品の購入やサービスの予約の場合、操作行動の傾向は、購入される商品又は予約サービスの傾向、購入される商品又は予約サービスのカテゴリの傾向、商品が購入されたウェブサイトの傾向、サービスが予約されたウェブサイトの傾向等であってもよい。

また、行動傾向情報出力部１１３は、各ユーザについて、複数の操作行動又は複数種類の操作行動を総合的に考慮して、そのユーザがとった操作行動を推定してもよい。例えば、検索履歴及び閲覧履歴等から、ユーザは旅行先を決定するために、旅行先の候補地に関する情報を収集していると推定することができる場合もある。そして、例えばユーザがその観光ホテルを実際に予約したという事実が、宿泊施設の予約履歴等から得られれば、その推定を、より確実なものにすることができる。このような推定は、例えば機械学習により行われてもよい。

行動傾向情報出力部１１３は、指定位置情報との間に一致性がある端末位置情報に関連付けられたユーザＩＤを有するユーザのうち、傾向として特定された操作行動をとったユーザの属性を示す属性情報を、その行動傾向情報とともに出力してもよい。すなわち、行動傾向情報出力部１１３は、如何なる属性を有するユーザが、広告対象場所に行く以前に如何なる操作行動をとる傾向があるかを示す情報を出力する。

操作行動情報に示される操作行動をとったユーザの中でも、属性情報に示される属性を有するユーザに対して広告を提示することによって、より効率的に、広告対象場所に行くユーザの人数を増加させることができる。行動傾向情報出力部１１３は、例えば、先ず広告対象場所に行ったユーザがとる操作行動の傾向を特定し、次いで、そのような操作行動をとったユーザのうち、所定割合以上のユーザが有する属性を特定してもよい。

各ユーザの属性は、ユーザにより登録された情報に基づいて特定される情報、例えば性別、年代、居住地域、職業等であってもよい。また、行動傾向情報出力部１１３は、操作行動情報の履歴に基づいて、行動傾向情報に対応する操作行動をとったユーザの属性を決定してもよい。例えば、行動傾向情報出力部１１３は、特定の事物について掲載されているウェブページを頻繁に閲覧しているユーザについて、その特定の事物について興味があるという属性を有すると決定してもよい。また例えば、行動傾向情報出力部１１３は、特定のカテゴリの商品を頻繁に購入しているユーザに対して、そのカテゴリの商品が好きであるという属性を有すると決定してもよい。また例えば、行動傾向情報出力部１１３は、観光ホテルを頻繁に予約するユーザに対して、旅行好きであるという属性を有すると決定してもよい。また例えば、行動傾向情報出力部１１３は、更に端末位置情報の履歴に基づいて、ユーザの属性を決定してもよい。例えば、端末位置情報から、イベント会場に行ったと特定されるユーザは、イベント好きである可能性がある。ここで、行動傾向情報出力部１１３は、そのユーザの検索履歴又は閲覧履歴に基づき、イベント開催前のいつ頃からそのイベントに関する情報の検索又は閲覧を行っていたかを特定する。行動傾向情報出力部１１３は、例えばイベント開催の所定月数以上前からそのユーザがイベントに関する情報の検索又は閲覧を行っていた場合には、そのユーザはイベント好きであると判定してもよい。行動傾向情報出力部１１３は、操作行動の履歴に基づいて予め各ユーザの属性を決定し、決定された属性をユーザ情報ＤＢ３１等のデータベースに記憶させておいてもよい。また、行動傾向情報出力部１１３は、日々蓄積されていく操作行動情報の履歴や端末位置情報の履歴に基づいて、各ユーザの属性を自動的に更新してもよい。

行動傾向情報出力部１１３は、操作行動の傾向と、傾向として特定されたその操作行動がとられてから、指定位置情報との間に一致性がある端末位置情報に示される位置にユーザ端末８が位置するまでの経過時間の傾向と、を示す行動傾向情報を出力してもよい。すなわち、行動傾向情報出力部１１３は、傾向として特定された操作行動がとられてから、広告対象場所に行くまでの経過時間の傾向を特定する。経過時間の傾向により、ユーザが如何なる時期に如何なる操作行動をとるかという、より具体的な傾向を特定することができる。行動傾向情報出力部１１３は、各ユーザについて、傾向として特定された操作行動がとられてから広告対象場所に行くまでの経過時間を計算し、その経過時間の代表値を、経過時間の傾向に決定してもよい。代表値は、例えば、平均値、中央値等であってもよい。

行動傾向情報出力部１１３は、分析結果としての行動傾向情報及び属性情報を、例えば管理端末２へ送信してもよい。分析結果のフォーマットは、例えばＰＤＦ（Portable Document Format）、ＨＴＭＬ（HyperText Markup Language）等であってもよい。管理端末２は、例えば分析結果を画面に表示する。また例えば、管理者は、分析結果を広告主に渡す。

図５（ａ）は、或る広告対象場所に行った各ユーザの操作行動の例を示す図である。施設Ｐ１は、或る広告主により運営されている。この施設Ｐ１にユーザＵ１〜Ｕ４が行った。ユーザＵ１及びＵ３は、それぞれ施設Ｐ１に行くよりも前に、キーワード「ＡＡＡ」を入力して検索を行った。ユーザＵ２は、施設Ｐ１に行くよりも前に、キーワード「ＡＡＡ ＢＢＢ」を入力して検索を行った。ユーザＵ４は、施設Ｐ１に行くよりも前に、キーワード「ＣＣＣ」を入力して検索を行った。従って、４人のユーザのうち３人がキーワード「ＡＡＡ」を入力した。図５（ｂ）は、出力される分析結果の一例を示す図である。例えば、施設Ｐ１に行く傾向があるユーザの属性情報として、性別「男性」、年齢「３０代」、住所「東京都世田谷区」、職業「会社員」、趣味「ゴルフ」等が示される。また、施設Ｐ１に行くユーザがとる傾向がある検索行動として、行動傾向情報には、施設Ｐ１に行く２、３日前に、キーワード「ＡＡＡ」を入力して検索を行ったことが示される。

広告主は、分析結果として得られた行動傾向情報に基づいて、広告対象場所の広告を示す広告情報を投稿する。例えば、行動傾向情報が検索行動の傾向を示す場合、リスティング広告として広告情報が、ウェブ検索サーバ５等の検索エンジンに登録されてもよい。広告主は、広告情報とともに、行動傾向情報に示されるキーワードを登録する。また、広告主は、行動傾向情報とともに得られた属性情報に示されるユーザの属性を更に登録してもよい。検索エンジンは、例えば、登録された属性を有するユーザにより、登録されたキーワードが入力された場合、そのキーワードの入札額等に基づく優先順位で、広告主の広告情報を表示する。

行動傾向情報がウェブページの閲覧行動の傾向を示す場合、例えばＤＳＰ（Demand Side Platform）に広告情報が登録されてもよい。広告主は、広告情報を登録するとともに、行動傾向情報に示される閲覧される傾向があるウェブサイト又はそのウェブサイトの広告枠等を示す情報を登録する。また、広告主は、属性情報に示されるユーザの属性を登録する。登録されたウェブサイトの広告枠が、登録された属性を有するユーザにより閲覧されると、広告枠の自動入札が実行される。そこで、広告主からの落札が成功すると、その広告主の広告情報が、そのウェブサイトの広告枠に表示される。

行動傾向情報出力部１１３は、指定位置情報との間に一致性がある端末位置情報に関連付けられたユーザＩＤを有するユーザがとる傾向がある一連の操作行動を示す行動傾向情報を出力してもよい。すなわち、行動傾向情報出力部１１３は、広告対象場所に行ったユーザが、その場所に行く以前に如何なる順序で如何なる複数の操作行動をとる傾向があるかを特定してもよい。広告対象場所によっては、ユーザは、その広告対象場所に行く前に、特定の複数の操作行動を順番にとる傾向がみられる場合がある。或る広告対象場所に行く以前にとられる傾向がある単独の操作行動を、或るユーザがとったとしても、そのユーザがその広告対象場所に行く蓋然性が高いとは言えない場合もある。その理由の一つとして、広告対象場所以外にも、同じ操作行動の傾向が見られる場所が多く存在する場合があることが挙げられる。これに対して、広告対象場所に行く以前にとられる傾向がある一連の操作行動を、或るユーザが順次とっていくに従って、意識的にせよ無意識にせよユーザはその広告対象場所に対して興味、関心が高くなっていくものと考えられる。従って、そうした操作行動をとったユーザに対して広告情報を配信することによって、そのユーザが広告対象場所に行く蓋然性がより高くなる。

一連の操作行動を構成する複数の操作行動は、必ずしも連続している必要はない。行動傾向情報出力部１１３は、例えば広告対象場所に行ったユーザのうち、所定割合以上のユーザがとった一連の操作行動を、その場所に行ったユーザの一連の操作行動の傾向として特定してもよい。行動傾向情報出力部１１３は、一連の操作行動の傾向と、その一連の操作行動における操作行動間の時間間隔の傾向と、を示す行動傾向情報を出力してもよい。或る操作行動がとられてから次の操作行動がとられるまでにどれほどの時間が経過しているかという情報も、操作行動の傾向として有用である。

図６は、或る広告対象場所に行ったユーザがとる傾向がある一連の操作行動の例を示す図である。例えば、広告主は、北海道ＡＢＣ協会であるとする。この協会は、北海道の観光振興に関連する団体である。北海道ＡＢＣ協会に関連する場所は北海道であり、この協会は北海道へのユーザを増やしたいと考えている。図６に示すように、北海道へ旅行するユーザは、例えば、北海道へ行く４ヶ月前頃に、幾つかの都道府県における観光に関する情報を検索する傾向がある（ステージＳ１）。この操作行動は、検索履歴及び閲覧履歴から得られるキーワードや検索後に閲覧されたウェブサイト等に基づいて推定される。対象となる都道府県は、北海道を含む。その半月後（北海道へ行く３ヶ月半前）、ユーザは、各都道府県における観光地に関する情報を比較する傾向がある（ステージＳ２）。この操作行動は、閲覧履歴から得られる閲覧されたウェブサイトの内容等に基づいて推定される。その１ヶ月半後（北海道へ行く１ヶ月半前）、ユーザは、宿泊施設の予約サイトで、北海道にあるホテルを検索する傾向がある（ステージＳ３）。この操作行動は、予約サイトにおける検索履歴及び閲覧履歴から特定可能である。その半月後（北海道へ行く１ヶ月前）、ユーザは、宿泊施設の予約サイトで、北海道にあるホテルを予約する傾向がある（ステージＳ４）。この操作行動は、予約サイトにおける予約履歴から特定可能である。そして、ユーザは北海道に行く（ステージＳ５）。

［１−４．行動分析サーバの動作］
次に、行動分析サーバ１の動作について、図７を用いて説明する。図７は、行動分析サーバ１のシステム制御部１１による行動分析処理の一例を示すフローチャートである。例えば、広告主から分析依頼を受けた管理者は、管理端末２を操作して、広告対象場所について指定位置情報を入力する。例えば、行動分析サーバ１が管理端末２から指定位置情報を受信したときに、システム制御部１１は、行動分析処理を実行する。

図７に示すように、指定位置情報取得部１１１は、管理端末２から受信された指定位置情報を取得する（ステップＳ１１）。次いで、行動履歴取得部１１２は、複数のユーザの端末位置情報の履歴を、例えば位置情報ＤＢ４１から取得する（ステップＳ１２）。行動履歴取得部１１２は、取得された端末位置情報の履歴の中から、指定位置情報との間で一致性を有する端末位置情報を特定する。そして、行動履歴取得部１１２は、特定された端末位置情報に関連付けられたユーザＩＤを、位置情報ＤＢ４１から特定する（ステップＳ１３）。行動履歴取得部１１２は、履歴を記憶するデータベース、例えば検索履歴ＤＢ６１及び閲覧履歴ＤＢ６２から、特定されたユーザＩＤに関連付けられた操作行動情報の履歴を取得する（ステップＳ１４）。ここで、行動履歴取得部１１２は、各ユーザについて、操作行動日時が、広告対象場所に行った日時（指定位置情報との間で一致性を有する端末位置情報の記録日時）以前の日時である操作行動情報の履歴を取得する。

次いで、行動傾向情報出力部１１３は、取得された操作行動情報の履歴に基づいて、広告対象場所に行ったユーザが、その場所に行く以前にとる操作行動の傾向を特定する（ステップＳ１５）。ここで、行動傾向情報出力部１１３は、操作行動情報の履歴から、広告対象場所に行ったユーザ間で共通する又は類似する傾向がある操作行動を特定する。行動傾向情報出力部１１３は、操作行動の傾向として、一の操作行動を特定してもよいし、複数の操作行動で構成される一連の操作行動を特定してもよい。また、行動傾向情報出力部１１３は、傾向として特定された操作行動をとったユーザのその操作行動日時及び広告対象場所に行った日時に基づいて、傾向として特定された操作行動がとられてから広告対象場所に行くまでの経過時間の傾向を特定する（ステップＳ１６）。一の操作行動を特定した場合、行動傾向情報出力部１１３は、操作行動日時に基づいて、一の操作行動における操作行動間の時間間隔の傾向を特定してもよい。次いで、行動傾向情報出力部１１３は、ユーザ情報ＤＢ３１に記憶されている属性及び操作行動情報の履歴から特定された属性に基づいて、傾向として特定された操作行動をとったユーザの属性を特定する（ステップＳ１７）。次いで、行動傾向情報出力部１１３は、特定された操作行動の傾向及び経過時間の傾向を示す行動傾向情報と、特定された属性を示す属性情報とを、管理端末２へ出力して（ステップＳ１８）、行動分析処理を終了させる。

以上説明したように、本実施形態によれば、行動分析サーバ１が、広告対象場所の位置に関する指定位置情報を取得する。また、行動分析サーバ１が、複数のユーザのユーザ端末８の位置に関する端末位置情報の履歴と、端末位置情報に関連付けられたユーザＩＤとを、位置情報ＤＢ４１から取得する。また、行動分析サーバ１が、そのユーザＩＤを有するユーザの端末操作を通じてとられた操作行動を示す操作情報の履歴を検索履歴ＤＢ６１又は閲覧履歴ＤＢ６２から取得する。また、行動分析サーバ１が、指定位置情報との間に一致性がある端末位置情報に関連付けられたユーザＩＤを特定する。また、行動分析サーバ１が、特定されたユーザＩＤを有するユーザの操作行動であって、一致性がある端末位置情報により示される位置にユーザ端末８が位置した時点以前の操作行動の傾向を示す行動傾向情報を、広告対象場所に関する情報の配信のために出力する。従って、出力された行動傾向情報に示される操作行動と同一又は類似する操作行動をとったユーザに対して、その場所に関連する情報を配信することで、その場所に訪れるユーザを増やすことが可能となる。

また、行動分析サーバ１は、行動傾向情報と、指定位置情報との間に一致性がある端末位置情報に関連付けられたユーザＩＤを有するユーザのうち、行動傾向情報に示される操作行動をとったユーザの属性を示す属性情報と、を出力してもよい。この場合、属性情報に示される属性と同一又は類似するユーザに対して、その場所に関連する情報を配信することで、その場所に訪れるユーザを増やすことが可能となる。

また、行動分析サーバ１は、操作情報に基づいて、行動傾向情報に示される操作行動をとったユーザの属性を決定してもよい。この場合、ユーザの操作行動から、傾向として特定された操作行動をとって、広告対象場所に行ったユーザの属性を特定することができる。

また、行動分析サーバ１は、操作行動の傾向と、その操作行動がとられてから、指定位置情報との間に一致性がある端末位置情報により示される位置にユーザ端末８が位置するまでの経過時間の傾向と、を示す行動傾向情報を出力してもよい。この場合、ユーザが、傾向として特定された操作行動をとってからどれほどの時間が経過すると広告対象場所に行く傾向にあるかを特定することができる。

また、行動分析サーバ１は、指定位置情報との間に一致性がある端末位置情報に関連付けられたユーザＩＤを有するユーザがとる傾向がある一連の操作行動を示す行動傾向情報を出力してもよい。この場合、行動傾向情報に示される一連の操作行動のうち、或る程度の数の操作行動と同一又は類似する操作行動をとったユーザに対してその場所に関連する情報を配信することで、その場所に訪れるユーザをより増やすことが可能となる。

また、行動分析サーバ１が、一連の操作行動の傾向と、その一連の操作行動における操作行動間の時間間隔の傾向と、を示す行動傾向情報を出力してもよい。この場合、行動傾向情報に示される時間間隔と同一の又は比較的近い時間間隔をおいて操作行動をとったユーザに対して、指定された場所に関連する情報を配信することで、その場所に訪れるユーザを増やすことが可能となる。

［２．第２実施形態］
本実施形態は、広告を配信するためにユーザの行動を分析するとともに、その分析結果に基づいて、広告を配信する広告配信システムに対して本発明を適用した場合の実施形態である。

［２−１．広告配信システムの構成］
先ず、本実施形態に係る広告配信システムＳＢの構成及び機能概要について、図８及び図９を用いて説明する。図８は、本実施形態に係る広告配信システムＳＢの概要構成の一例を示す図である。図９は、広告配信サーバ１０におけるデータベースに記憶される情報の例を示す図である。

図８に示すように、広告配信システムＳＢは、広告配信サーバ１０と、管理端末２と、ユーザ情報管理サーバ３と、位置情報管理サーバ４と、ウェブ検索サーバ５と、ウェブサーバ６と、操作行動履歴管理サーバ７と、複数のユーザ端末８と、複数のユーザ端末９と、を含んで構成される。広告配信システムＳＢが、行動分析システムＳＡと異なる点は、行動分析サーバ１に変えて、広告配信サーバ１０が備えられていることである。管理端末２〜ユーザ端末９については、基本的には行動分析システムＳＡの場合と同様である。

広告配信サーバ１０は、広告情報を配信するサーバ装置である。広告配信サーバ１０は、ネットワークＮＷに接続される。広告情報の配信形態の例として、リスティング広告、リアルタイムビッディング、バナー広告、動画広告、電子メール広告等が挙げられる。広告配信サーバ１０は、例えばユーザ端末９においてウェブページ検索用のアドオンを介して検索が実行されることに応じてユーザ端末９に表示される検索結果に、広告情報を表示させてもよい。また例えば、広告配信サーバ１０は、ウェブサーバ６からユーザ端末８又はユーザ端末９へ送信されるウェブページに、広告情報を表示させてもよい。広告配信サーバ１０は、行動分析サーバ１の構成及び機能を備える。広告配信サーバ１０は、図３に示す構成を有するものとする。なお、広告配信サーバ１０と行動分析サーバ１とが別々に設置されてもよい。この場合、広告配信サーバ１０は、行動分析サーバ１による行動分析の結果に基づいて、広告情報を配信する。

広告配信サーバ１０の記憶部１４には、広告ＤＢ１０１、広告配信履歴ＤＢ１０２等のデータベースが記憶される。広告ＤＢ１０１には、複数の広告に関する情報が記憶される。例えば、広告ＤＢ１０１には、広告主ＩＤ、場所ＩＤ、広告情報、指定位置情報、行動傾向情報、属性情報、優先度情報等が、広告情報ごとに記憶される。広告主ＩＤは、広告主を識別する識別情報である。場所ＩＤは、広告対象場所を識別する識別情報である。広告情報は、広告対象場所へ行くことをユーザに促すための広告を示す。広告情報は、例えばテキストデータ、静止画データ、動画データ、音声データ等であってもよいし、これらのデータのうち少なくとも２種類のデータで構成されてもよい。指定位置情報は、広告対象場所の位置を示す。行動傾向情報は、広告対象場所に行ったユーザがその場所に行く以前にとる傾向がある操作行動を示す。行動傾向情報は、一連の操作行動の傾向、すなわち如何なる順序で如何なる複数の操作行動をとる傾向があるかを示してもよい。行動傾向情報は、その操作行動をとるユーザの属性、及びその操作行動がとられてから広告対象場所に行くまでの経過時間の傾向等を更に含んでもよい。また、行動傾向情報は、広告対象場所に行ったユーザがその場所に行く以前にとる傾向がある一連の操作行動を示してもよい。属性情報は、行動傾向情報に示される操作行動をとって、広告対象場所に行ったユーザの属性を示す。優先度情報は、例えば他の場所に関連する広告情報との間の比較において、優先度情報が対応する場所に関連する広告情報をどれだけ優先的に配信させるかを示す。行動傾向情報が一連の操作行動の傾向を示す場合、優先度情報は、例えばその一連の操作行動に含まれる操作行動間での比較において、各操作行動に対してどれだけ優先的に広告情報を配信させるかを示してもよい。優先度情報は、例えばコンバージョンレート、訪問者増加率又は収益率等であってもよいし、これらの情報のうち少なくとも一の情報に基づいて決定されてもよい。コンバージョンレート、訪問者増加率又は収益率が高いほど、優先度は高くなる。

広告配信履歴ＤＢ１０２には、広告情報の配信履歴が記憶される。例えば、広告配信履歴ＤＢ１０２には、配信履歴として、ユーザＩＤ、場所ＩＤ、配信日時等が、広告情報の配信ごとに関連付けて記憶される。ユーザＩＤは、広告情報の配信先のユーザを示す。場所ＩＤは、広告情報がユーザ端末８又はユーザ端末９に配信された広告対象場所を示す。配信日時は、広告情報が配信された日時を示す。記憶部１４には、更に広告配信用プログラムが記憶されている。広告配信用プログラムは、広告情報を配信するための処理をシステム制御部１１に実行させるプログラムである。

［２−２．システム制御部の機能概要］
次に、図１０乃至図１２を用いて、広告配信サーバ１０のシステム制御部１１の機能概要について説明する。図１０は、本実施形態に係る広告配信サーバ１０のシステム制御部１１の機能ブロックの一例を示す図である。システム制御部１１は、ＣＰＵ１１ａが、行動分析プログラム及び広告配信プログラムに含まれる各種プログラムコードを読み出し実行することにより、図１０に示すように、指定位置情報取得部１１１、行動履歴取得部１１２、行動傾向情報出力部１１３、広告配信先行動情報取得部１１４、行動傾向情報取得部１１５、広告配信部１１６等として機能する。

指定位置情報取得部１１１、行動履歴取得部１１２及び行動傾向情報出力部１１３の機能は、基本的には行動分析サーバ１の場合と同様でよい。行動傾向情報出力部１１３は、行動傾向情報出力部１１３が生成した行動傾向情報及び属性情報を、広告主ＩＤ、場所ＩＤ、広告情報、指定位置情報等と関連付けて、広告ＤＢ１０１に記憶させる。この場合の行動傾向情報の出力先は記憶部１４である。行動傾向情報出力部１１３は、行動傾向情報を管理端末２に送信してもよいし、送信しなくてもよい。

広告配信先行動情報取得部１１４は、広告情報の配信先となる配信先ユーザのユーザ端末８やユーザ端末９に対する端末操作を通じてとられた操作行動を示す操作行動情報を取得する。広告配信先行動情報取得部１１４は、現在の操作行動を示す操作行動情報を取得してもよい。例えば、ウェブページの検索の場合、ユーザ端末８又はユーザ端末９は、検索要求を操作行動履歴管理サーバ７へ送信する。このとき、広告配信先行動情報取得部１１４は、例えば操作行動履歴管理サーバ７から検索要求を取得して、この検索要求に含まれるキーワード等の検索条件を、操作行動情報として取得してもよい。また例えば、ウェブページの閲覧の場合、ユーザ端末８又はユーザ端末９はウェブサーバ６へウェブページの要求を送信する。このとき、広告配信先行動情報取得部１１４は、例えばウェブサーバ６から要求を取得して、この要求に含まれるＵＲＬを、操作行動情報として取得してもよい。広告配信先行動情報取得部１１４は、過去の操作行動を示す操作行動情報又はその履歴を取得してもよい。例えば、広告配信先行動情報取得部１１４は、検索要求又はウェブページの要求から、配信先ユーザのユーザＩＤを取得する。広告配信先行動情報取得部１１４は、ユーザＩＤに関連付けられた検索履歴、閲覧履歴等の操作行動情報の履歴を、操作行動履歴管理サーバ７から取得してもよい。また、広告配信先行動情報取得部１１４は、現在の操作行動情報、及び過去の操作行動情報の履歴の両方を取得してもよい。広告配信先行動情報取得部１１４は、操作行動情報とともに、配信先ユーザの属性を取得してもよい。また、広告配信先行動情報取得部１１４は、操作行動情報とともに、配信先ユーザが利用するユーザ端末８の位置に関する端末位置情報を取得してもよい。例えば、ユーザ端末８は、検索要求又はウェブページの要求とともに、ユーザ端末８の現在位置を示す端末位置情報を送信する。

行動傾向情報取得部１１５は、広告ＤＢ１０１から行動傾向情報を取得する。行動傾向情報取得部１１５は、行動傾向情報とともに、その行動傾向情報に関連付けられた指定位置情報、属性情報及び優先度情報の少なくとも何れか１つを広告ＤＢ１０１からから取得してもよい。

広告配信部１１６は、広告配信先行動情報取得部１１４により取得された操作行動情報と、行動傾向情報取得部１１５により取得された行動傾向情報とを比較する。そして、広告配信部１１６は、配信先ユーザの操作行動情報が行動傾向情報に対応する場合、その行動傾向情報に関連付けられた広告情報を、配信先ユーザのユーザ端末８又はユーザ端末９へ配信する。操作行動情が行動傾向情報に対応するとは、配信先ユーザがとった操作行動が、行動傾向情報に示される操作行動の傾向と同一又は類似することをいう。広告配信部１１６は、配信先ユーザの操作行動情報が行動傾向情報に対応し、且つ、配信先ユーザの属性が、行動傾向情報に関連付けられた属性情報に示される属性と同一又は類似である場合に、その行動傾向情報に関連付けられた広告情報を配信してもよい。すなわち、広告配信部１１６は、広告対象場所に行ったユーザの属性と同一又は類似する属性を有するユーザのうち、広告対象場所に行ったユーザがその場所に行く以前にとる傾向がある操作行動と同一又は類似する操作行動をとったユーザに対して、その場所に関する広告情報を配信する。広告対象場所に行ったユーザがとる傾向がある操作行動と同一又は類似する操作行動をとったユーザも、その場所に行く蓋然性がある。そのため、広告対象場所に訪れるユーザを増やすことができる。

２以上の広告対象場所の何れの行動傾向情報も、配信先ユーザの操作行動情報に対応する場合がある。その場合、広告配信部１１６は、何れの広告対象場所について広告情報の配信を優先するかを決定してもよい。例えば、携帯用の端末であるユーザ端末８に広告情報を配信する場合、広告配信部１１６は、２以上の広告対象場所それぞれについて、広告配信先行動情報取得部１１４により取得された配信先ユーザのユーザ端末８の端末位置情報及びその広告対象場所の指定位置情報に基づいて、現在のユーザ端末８の位置から広告対象場所までの距離を取得してもよい。広告配信部１１６は、ユーザ端末８からの距離が近い広告対象場所であるほど広告情報の配信を優先してもよい。現在位置から近い場所であるほど、配信先ユーザは訪れやすくなる。従って、広告対象場所に訪れるユーザを増やすことができる。図１１（ａ）は、距離に基づいて、広告情報を配信する場所の決定例を示す図である。例えば、ユーザＵ５が、キーワード「ＡＡＡ」を入力して、ウェブページの検索を行った。一方、場所Ｐ１及びＰ２それぞれについて、その場所に行くユーザはキーワード「ＡＡＡ」を入力して検索を行う傾向がある。そのため、場所Ｐ１及びＰ２の広告情報が配信候補となる。ユーザＵ５の現在位置から場所Ｐ１までの距離は１ｋｍであり、ユーザＵ５の現在位置から場所Ｐ２までの距離は２ｋｍである。そのため、広告配信部１１６は、場所Ｐ１についての広告情報をユーザＵ５のユーザ端末８へ配信する。

また、広告配信部１１６は、２以上の広告対象場所それぞれについて、コンバージョンレート、広告情報の配信による訪問者増加率又は収益率を取得してもよい。広告配信部１１６は、コンバージョンレートが広告対象場所であるほど広告情報の配信を優先してもよい。コンバージョンレートが高い場所であるほど、配信先ユーザは訪れる可能性が高くなる。従って、広告対象場所に訪れるユーザを増やすことができる。前述したように、コンバージョンレートは、広告情報がユーザ端末８又はユーザ端末９に配信されたユーザのうち、広告情報の配信後に、ユーザ端末８又はユーザ端末９の端末位置情報が指定位置情報との間に一致性を有したユーザの割合、すなわち広告対象場所に行ったユーザの割合である。位置情報ＤＢ４１及び広告配信履歴ＤＢ１０２に基づいて、コンバージョンレートの算出が可能である。広告配信部１１６は、例えば各広告場所について定期的にコンバージョンレートを算出し、このコンバージョンレートを優先度情報として、予め広告ＤＢ１０１に記憶させておいてもよい。図１１（ｂ）は、コンバージョンレートに基づいて、広告情報を配信する場所の決定例を示す図である。図１１（ａ）の場合と同様に、ユーザＵ５は、キーワード「ＡＡＡ」を入力した。そのため、場所Ｐ１及びＰ２の広告情報が配信候補となる。場所Ｐ１のコンバージョンレートは０．１であり、場所Ｐ２のコンバージョンレートは０．３である。そのため、広告配信部１１６は、場所Ｐ２についての広告情報をユーザＵ５のユーザ端末８へ配信する。広告配信部１１６は、ユーザ端末８の位置から広告対象場所までの距離及びコンバージョンレートの両方に基づいて、何れの広告対象場所について広告情報の配信を優先するかを決定してもよい。

行動傾向情報が、とられる傾向がある一連の操作行動の傾向を示す場合、広告配信部１１６は、その一連の操作行動と、配信先ユーザがとった一以上の操作行動とを比較する。そして、広告配信部１１６は、配信先ユーザがとった一以上の操作行動が、行動傾向情報に示される一連の操作行動のうち、最初の操作行動から何れかの段階の操作行動までの一以上の操作行動に対応する場合、その行動傾向情報に関連付けられた広告情報を、配信先ユーザのユーザ端末８又はユーザ端末９へ配信してもよい。すなわち、広告配信部１１６は、広告対象場所に行くユーザがとる傾向がある一連の操作行動の全部と同一又は類似の操作行動をとったユーザ、その一連の操作行動のうち最初の操作行動と同一又は類似の操作行動をとったユーザ、又は最初から途中の段階までの操作行動と同一又は類似の操作行動をとったユーザに対して、広告情報を配信してもよい。如何なる段階で広告情報を配信するかを決定することで、適切なタイミングで広告情報を配信することができる。行動傾向情報が、一連の操作行動における操作行動間の時間間隔の傾向を含む場合、操作行動情が行動傾向情報に対応するとは、更に配信先ユーザがとった操作行動間の時間間隔が、行動傾向情報に示される一連の操作行動における操作行動間の時間間隔に対応することである。時間間隔が対応するとは、例えば配信先ユーザがとった操作行動間の時間間隔と、行動傾向情報に示される一連の操作行動における操作行動間の時間間隔との比率が、１を基準とする所定範囲内（例えば、０．８〜１．２の範囲等）であることであってもよい。すなわち、広告配信部１１６は、行動傾向情報に示される一連の操作行動の最初から何れかの段階までの操作行動と同一又は類似する操作行動を、同じ順序で且つ同じような時間間隔でとったユーザに対して、広告情報を配信する。広告配信部１１６は、前述と同様に、配信先ユーザの属性が、行動傾向情報に関連付けられた属性情報に示される属性と同一又は類似である場合にのみ、広告情報を配信してもよい。

図１２は、ユーザがとる傾向がある一連の操作行動と広告情報の配信のタイミングの例を示す図である。図６に示す例と同様に、北海道へ旅行するユーザは、ステージＳ１〜Ｓ４の操作行動をとる傾向がある。広告配信部１１６は、ステージＳ１の操作行動のみをとったユーザ、ステージＳ１及びＳ２の操作行動をその順序でとったユーザ、ステージＳ１〜Ｓ３の操作行動をその順序でとったユーザ、又はステージＳ１〜Ｓ４の操作行動をその順序でとったユーザに対して、北海道に関する広告情報を配信してもよい。

一連の操作行動のうち、より多くの段階の操作行動を経たユーザであるほど、広告対象場所に行く蓋然性が高いので、コンバージョンレートは高くなる。その一方で、少ない段階の操作行動だけを経たユーザの中には、広告対象場所に行くか否か又はどこに行くかを決めていないユーザが多く存在する。すなわち、広告対象場所に行く可能性がある潜在的なユーザは多い。従って、広告情報を配信することによってこれらの潜在的なユーザの中からどれだけ多くのユーザが広告場所に行くかが、広告情報の配信のタイミングで変化し得る。例えば、図１２において、観光に関する情報を検索した段階では（ステップＳ１）、旅行先の候補の都道府県が多いので、コンバージョンレートは低い一方で、旅行先を決めていないユーザが多いので、北海道に行く可能性があるユーザは多い。北海道にあるホテルを予約した段階では（ステップＳ４）、相当数のユーザが北海道に行くので、コンバージョンレートは高い一方で、北海道に行くことを既に決めたユーザが多いので、広告情報を配信することによる効果は比較的に低い。そこで、広告配信部１１６は、行動傾向情報に示される一連の操作行動に含まれる各段階の操作行動について、一連の操作行動の最初の操作行動からその段階の操作行動までの一以上の操作行動をとったユーザに対する広告情報の配信の優先度を決定してもよい。すなわち、広告配信部１１６は、一連の操作行動の中でどの操作行動がとられた段階で優先的に広告情報を配信するかを決定する。そして、広告配信部１１６は、行動傾向情報に示される一連の操作行動において、配信先ユーザがとった一以上の操作行動に対応する一以上の操作行動について決定された優先度に基づいて、広告情報の配信を制御してもよい。

例えば、広告配信部１１６は、行動傾向情報に示される一連の操作行動における各段階の操作行動に対する広告情報の配信による訪問者増加率又は収益率を算出してもよい。広告配信部１１６は、訪問者増加率又は収益率に基づいて、優先度を決定してもよい。具体的に、広告配信部１１６は、訪問者増加率又は収益率が高いほど優先度を高くする。訪問者増加率を用いることにより、広告対象場所に行くユーザを効率的に増やすことができる。また、収益率を用いることにより、広告対象場所における広告主の収益が効率的に増大するように、広告対象場所に行くユーザを増やすことができる。訪問者増加率は、コンバージョンレート及び非広告閲覧者訪問率に基づいて算出可能である。各段階の操作行動に対するコンバージョンレートは、検索履歴ＤＢ６１及び閲覧履歴ＤＢ６２等の操作行動履歴、位置情報ＤＢ４１及び広告配信履歴ＤＢ１０２に基づいて算出可能である。非広告閲覧者訪問率は、操作行動履歴、及び位置情報ＤＢ４１に基づいて算出可能である。収益率は、広告費、客単価、訪問者増加率等に基づいて算出可能である。広告配信部１１６は、例えば各広告場所について定期的に訪問者増加率又は収益率を算出し、この訪問者増加率又は収益率を優先度情報として、予め広告ＤＢ１０１に記憶させておいてもよい。或る広告対象場所について広告情報を配信し始めた頃は、その広告対象場所についての訪問者増加率及び収益率は不明である。この場合、広告配信部１１６は、例えばその広告対象場所のカテゴリと同じカテゴリの場所であって、且つその広告対象場所に関連付けられた行動傾向情報が一致又は類似する場所について算出されている訪問者増加率又は収益率を用いてもよい。或いは、広告配信部１１６は、その広告対象場所に関連付けられた行動傾向情報に示される各操作行動について、所定の優先度を設定してもよい。その後、広告配信部１１６は、その広告対象場所についての広告配信履歴及び端末位置情報が蓄積されてから、訪問者増加率又は収益率を算出してもよい。

配信先ユーザへ広告情報を配信する候補となる広告対象場所が２以上特定された場合、広告配信部１１６は、例えば広告対象場所間で訪問者増加率又は収益率を比較し、訪問者増加率又は収益率が高い広告対象場所であるほど、その広告情報の配信を優先してもよい。或いは、広告配信部１１６は、各広告対象場所について、所定期間（例えば１日等）における広告料の上限、所定期間において実際に費やされた広告料、広告情報の配信頻度等の情報と、訪問者増加率又は収益率とに基づいて、今回の広告情報の配信に対する広告料又は入札額等を決定してもよい。広告配信部１１６は、訪問者増加率又は収益率が高いほど、広告料又は入札額を高くする。そして、広告配信部１１６は、決定された広告料又は入札額が高い広告対象場所であるほど、その広告情報の配信を優先してもよい。

例えば、図１２に示すように、北海道に関連する広告情報について、ステージＳ１〜Ｓ４のうちステージＳ２で広告情報を配信することで、訪問者増加率が最も高くなるとする。従って、広告配信部１１６は、ステージＳ２における北海道に関連する広告情報の配信の優先度を最も高くする。すなわち、ステージＳ２の操作行動をとったユーザに対して北海道に関連する広告情報が配信される蓋然性は相対的に高くなる。一方、ステージ１、３又は４の操作行動をとったユーザに対しては、北海道に関連する広告情報が配信される蓋然性は、それらの優先度に応じて相対的に低くなる。また例えば、札幌市の或る施設に行くユーザは、その施設に行く以前に、札幌市のホテルを予約する傾向がある。また、札幌市のホテルを予約したユーザに対する広告情報の配信によるその施設への訪問者増加率が高い。図１２に示すステージ４において、配信先ユーザが、札幌市のホテルを予約したとする。ここでは、北海道に関連する広告情報の配信よりも、その施設に関連広告情報の配信の優先度が高い。そのため、広告配信部１１６は、その施設に関連する広告情報を配信する。

［２−３．広告配信サーバの動作］
次に、広告配信サーバ１０の動作について、図１３を用いて説明する。図１３は、広告配信サーバ１０のシステム制御部１１による広告配信処理の一例を示すフローチャートである。例えば、ユーザ端末８又はユーザ端末９は、配信先ユーザの操作に基づいて、ウェブページの要求をウェブサーバ６へ送信し、又はウェブページの検索要求を操作行動履歴管理サーバ７へ送信する。広告配信サーバ１０がウェブサーバ６又は操作行動履歴管理サーバ７から、ウェブページの要求又は検索要求を受信するごとに、システム制御部１１は広告配信処理を実行する。

図１３に示すように、広告配信先行動情報取得部１１４は、配信先ユーザの操作行動情報を取得する（ステップＳ２１）。例えば、広告配信先行動情報取得部１１４は、ウェブサーバ６から受信した要求から、要求されたウェブページのＵＲＬを、操作行動情報として取得する。また例えば、広告配信先行動情報取得部１１４は、行動履歴管理サーバ７から受信した検索要求から、キーワードを、操作行動情報として取得する。また、広告配信先行動情報取得部１１４は、行動履歴管理サーバ７から配信先ユーザの検索履歴又は閲覧履歴を、操作行動情報の履歴として取得する。次いで、広告配信先行動情報取得部１１４は、配信先ユーザが現在利用している端末装置がユーザ端末８である場合、そのユーザ端末８から現在の端末位置情報を取得する（ステップＳ２２）。

次いで、広告配信先行動情報取得部１１４は、ユーザ情報管理サーバ３から、配信先ユーザの属性を取得する（ステップＳ２３）。広告配信先行動情報取得部１１４は、広告ＤＢ１０１から、配信先ユーザの属性と同一又は類似の属性を示す属性情報に場所ＩＤが関連付けられた広告対象場所を特定する（ステップＳ２４）。

次いで、行動傾向情報取得部１１５は、広告ＤＢ１０１から、特定された広告対象場所に関連付けられた操作行動傾向情報を取得する。広告配信部１１６は、特定された広告対象場所のうち、配信先ユーザの操作行動情報が操作行動傾向情報に対応する広告対象場所を、広告情報の配信対象候補として抽出する（ステップＳ２５）。操作行動傾向情報が一の操作行動を示す広告対象場所について、広告配信部１１６は、例えばその操作行動傾向情報に示される操作行動の傾向が、配信先ユーザが現在とった操作行動と同一又は類似する広告対象場所を、広告情報の配信対象候補に決定する。操作行動傾向情報が一連の操作行動を示す広告対象場所について、広告配信部１１６は、例えばその操作行動傾向情報に示される一連の操作行動のうちの何れかの段階の操作行動が、配信先ユーザが現在とった操作行動と同一又は類似するか否かを判定する。配信先ユーザが現在とった操作行動が、操作行動傾向情報に示される一連の操作行動のうち、Ｎ番目の操作行動と同一又は類似したとする。Ｎ＝１である場合、広告配信部１１６は、該当する広告対象場所を、広告情報の配信候補に決定する。Ｎ＞２である場合、広告配信部１１６は、配信先ユーザの操作行動情報の履歴に基づいて、操作行動傾向情報に示される一連の操作行動のうち、１番目からＮ番目までの操作行動と同一又は類似する操作行動が、その順序通りに配信先ユーザにより行われた広告対象場所を、広告情報の配信候補に決定する。ここで、広告配信部１１６は、操作行動傾向情報に示される１番目からＮ番目までの操作行動における操作行動間の時間間隔の傾向と、配信先ユーザによりとられた操作行動間の時間間隔とを比較してもよい。広告配信部１１６は、時間間隔の傾向と、配信先ユーザによりとられた操作行動間の時間間隔との比率が所定範囲内である場合にのみ、該当する広告対象場所を、広告情報の配信候補に決定してもよい。

次いで、広告配信部１１６は、広告情報の配信候補に決定された広告対象場所それぞれについて、広告情報の配信の優先度を決定する（ステップＳ２６）。配信先ユーザが現在利用している端末装置がユーザ端末８である場合、広告配信部１１６は、例えば広告ＤＢ１０１から、広告情報の配信候補である各広告対象場所に関連付けられた指定位置情報を取得し、指定位置情報と端末位置情報に基づいて、そのユーザ端末８から各広告対象場所までの距離を計算してもよい。広告配信部１１６は、ユーザ端末８からの距離が短い広告対象場所であるほど優先度を高くする。また例えば、広告配信部１１６は、広告ＤＢ１０１から、広告情報の配信候補である各広告対象場所のコンバージョンレート、訪問者増加率又は収益率等の優先度情報を取得し、優先度情報に基づいて、今回の広告情報の配信に対する広告料又は入札額を決定してもよい。広告配信部１１６は、決定された広告料又は入札額が高いほど優先度を高くする。

次いで、広告配信部１１６は、決定された優先度が相対的に高い広告対象場所について優先的に、その広告情報を、配信先ユーザが利用するユーザ端末８又はユーザ端末９に配信する（ステップＳ２７）。例えば、広告配信部１１６は、優先度が最も高い広告対象場所に関連する広告情報を配信してもよい。また例えば、ユーザ端末８又はユーザ端末９が表示するウェブページに複数の広告枠が存在する場合、広告配信部１１６は、広告枠の数に相当する数の広告対象場所を、優先度が高い順に選択する。広告配信部１１６は、選択された広告対象場所に関連する広告情報を配信する。このとき、広告配信部１１６は、優先度が高い広告対象場所であるほど、その広告情報が配信先ユーザにとってより見やすい位置の広告枠に表示されるように、配信を行ってもよい。広告情報を配信すると、広告配信部１１６は、広告配信処理を終了させる。

以上説明したように、本実施形態によれば、広告配信サーバ１０が、ユーザ端末８又はユーザ端末９に対する配信先ユーザによる端末操作を通じてとられた操作行動を示す操作情報を取得する。また、広告配信サーバ１０が、行動傾向情報と、広告対象場所に関する広告情報と、を関連付けて記憶する広告ＤＢ１０１から、行動傾向情報を取得する。また、広告配信サーバ１０が、取得された操作情報が、行動傾向情報に対応する場合、行動傾向情報に関連付けられた広告情報をユーザ端末８又はユーザ端末９へ配信する。従って、行動傾向情報に示される操作行動と同一又は類似する操作行動を配信先ユーザがとった場合、その場所に関連する広告情報が配信される。そのため、広告対象場所に訪れるユーザを増やすことが可能となる。

また、広告配信サーバ１０は、操作情報と、ユーザ端末８の位置に関する端末位置情報と、を取得してもよい。また、広告配信サーバ１０は、複数の場所のうち２以上の場所について、操作情報に対応する行動傾向情報が広告ＤＢ１０１に記憶されている場合、２以上の場所それぞれについて、端末位置情報に示される位置から指定位置情報に示される位置までの距離を取得してもよい。また、広告配信サーバ１０は、取得された距離に基づいて、２以上の場所のうち何れの場所についての広告情報の配信を優先するかを決定してもよい。この場合、配信先ユーザが行きやすい距離の場所に関連する広告情報の配信を優先させることができる。そのため、広告対象場所に訪れるユーザを効率的に増やすことができるように広告情報を配信することができる。

また、広告配信サーバ１０は、複数の場所のうち２以上の場所について、操作情報に対応する行動傾向情報が広告ＤＢ１０１に記憶されている場合、２以上の場所それぞれについて、広告情報がユーザ端末８に配信されたユーザのうち、その広告情報の配信後にユーザ端末８の端末位置情報が指定位置情報との間に一致性を有したユーザの割合を取得してもよい。また、広告配信サーバ１０は、取得された割合に基づいて、２以上の場所のうち何れの場所についての広告情報の配信を優先するかを決定してもよい。

この場合、広告情報を見ることで配信先ユーザが行く蓋然性が高い場所に関連する広告情報の配信を優先させることができる。そのため、広告対象場所に訪れるユーザを効率的に増やすことができるように広告情報を配信することができる。

また、広告配信サーバ１０は、配信先ユーザがとった複数の操作行動を示す操作情報を取得してもよい。また、広告配信サーバ１０は、操作情報に示される複数の操作行動のうち１以上の操作行動が、行動傾向情報に示される一連の操作行動のうち最初の操作行動から何れかの段階の操作行動までの一以上の操作行動に対応する場合、広告情報を配信してもよい。この場合、行動傾向情報に示される一連の操作行動のうち最初の操作行動から何れかの段階の操作行動と同一又は類似する１以上の操作行動を配信先ユーザがとった場合、その場所に関連する広告情報が配信される。従って、その場所に訪れるユーザを増やすことが可能となる。

また、広告配信サーバ１０は、操作情報に示される複数の操作行動のうち２以上の操作行動が、行動傾向情報に示される一連の操作行動のうち最初の操作行動から何れかの段階の操作行動までの２以上の操作行動に対応し、且つ操作情報に示される２以上の操作行動における操作行動間の時間間隔と、行動傾向情報に示される２以上の操作行動における操作行動間の時間間隔の傾向とが対応する場合、広告情報を配信してもよい。この場合、配信先ユーザがとった操作行動間の時間間隔が、行動傾向情報に示される時間間隔と同一又は比較的近い場合、広告情報が配信される。従って、その場所に訪れるユーザを増やすことが可能となる。

また、広告配信サーバ１０は、行動傾向情報に示される一連の操作行動に含まれる各段階の操作行動について、最初の操作行動からその段階の操作行動までの一以上の操作行動をとったユーザに対する広告情報の配信の優先度を決定してもよい。また、広告配信サーバ１０は、行動傾向情報に示される一連の操作行動において、操作情報に示される一以上の操作行動に対応する一以上の操作行動について決定された優先度に基づいて、広告情報の配信を制御してもよい。この場合、行動傾向情報に示される一連の操作行動のうち、最初の操作行動から何れの段階の操作行動までの操作行動と同一又は類似する操作行動をとったユーザに対して、広告情報を優先的に配信するかが決定される。従って、広告対象場所に訪れるユーザを効率的に増やすことができるように広告情報を配信することができる。

優先度は、広告情報の配信による訪問者増加率に基づいてもよい。この場合、広告情報の配信回数又は配信頻度に対して、広告対象場所に訪れるユーザを効率的に増やすことができる。

また、優先度は、広告情報の配信による収益率に基づいてもよい。この場合、広告費に対して、広告対象場所での収益が効率的に増加するように、広告対象場所に訪れるユーザを増やすことができる。

１ 行動分析サーバ
２ 管理端末
３ ユーザ情報管理サーバ
４ 位置情報管理サーバ
５ ウェブ検索サーバ
６ ウェブサーバ
７ 操作行動履歴管理サーバ
８、９ ユーザ端末
１０ 広告配信サーバ
３１ ユーザ情報ＤＢ
４１ 位置情報ＤＢ
６１ 検索履歴ＤＢ
６２ 閲覧履歴ＤＢ
１０１ 広告ＤＢ
１０２ 広告配信履歴ＤＢ
１１ システム制御部
１２ システムバス
１３ 入出力インターフェース
１４ 記憶部
ＮＷ ネットワーク
ＳＡ 行動分析システム
ＳＢ 広告配信システム

Claims (19)

1. 予め指定された場所の位置に関する指定位置情報を取得する指定位置情報取得手段と、
   複数のユーザの端末の位置に関する端末位置情報の履歴と、前記端末位置情報に関連付けられた前記ユーザの識別情報と、前記識別情報を有するユーザの端末操作を通じてとられた操作行動を示す操作情報の履歴と、を記憶手段から取得する行動履歴取得手段と、
   前記指定位置情報との間に一致性がある前記端末位置情報に関連付けられた前記識別情報を特定し、該特定された識別情報を有するユーザの前記操作行動であって、前記一致性がある端末位置情報により示される位置に端末が位置した時点以前の前記操作行動の傾向を示す傾向情報を、前記予め指定された場所に関する情報の配信のために出力する出力手段と、
   を備えることを特徴とする行動分析装置。
2. 前記出力手段は、前記傾向情報と、前記指定位置情報との間に一致性がある前記端末位置情報に関連付けられた前記識別情報を有するユーザのうち、前記傾向情報に示される操作行動をとったユーザの属性を示す属性情報と、を出力することを特徴とする請求項１に記載の行動分析装置。
3. 前記操作情報に基づいて、前記傾向情報に示される操作行動をとった前記ユーザの前記属性を決定する決定手段を更に備え、
   前記出力手段は、前記決定された属性を示す前記属性情報を出力することを特徴とする請求項２に記載の行動分析装置。
4. 前記出力手段は、前記操作行動の傾向と、該操作行動がとられてから、前記指定位置情報との間に一致性がある前記端末位置情報により示される位置に前記端末が位置するまでの経過時間の傾向と、を示す前記傾向情報を出力することを特徴とする請求項１乃至３の何れか一項に記載の行動分析装置。
5. 前記出力手段は、前記指定位置情報との間に一致性がある前記端末位置情報に関連付けられた前記識別情報を有するユーザがとる傾向がある一連の操作行動を示す前記傾向情報を出力する請求項１乃至４の何れか一項に記載の行動分析装置。
6. 前記出力手段は、前記一連の操作行動の傾向と、該一連の操作行動における操作行動間の時間間隔の傾向と、を示す前記傾向情報を出力することを特徴とする請求項５に記載の行動分析装置。
7. 第２端末に対する第２ユーザによる端末操作を通じてとられた操作行動を示す第２操作情報を取得する第２行動情報取得手段と、
   請求項１乃至６の何れか一項に記載の行動分析装置により出力された前記傾向情報と、前記予め指定された場所に関する広告情報と、を関連付けて記憶する広告情報記憶手段から、前記傾向情報を取得する傾向情報取得手段と、
   前記取得された第２操作情報が、前記取得された傾向情報に対応する場合、前記傾向情報に関連付けられた前記広告情報を前記第２端末へ配信する配信手段と、
   を備えることを特徴とする広告配信装置。
8. 前記広告情報記憶手段は、予め指定された複数の場所それぞれについて、前記傾向情報と、前記広告情報と、前記指定位置情報と、を記憶し、
   前記第２行動情報取得手段は、前記第２操作情報と、前記第２端末の位置に関する第２端末位置情報と、を取得し、
   前記配信手段は、前記複数の場所のうち２以上の場所について、前記第２操作情報に対応する前記傾向情報が前記広告情報記憶手段に記憶されている場合、前記２以上の場所それぞれについて、前記第２端末位置情報に示される位置から前記指定位置情報に示される位置までの距離を取得し、該取得された距離に基づいて、前記２以上の場所のうち何れの場所についての前記広告情報の配信を優先するかを決定することを特徴とする請求項７に記載の広告配信装置。
9. 前記広告情報記憶手段は、予め指定された複数の場所それぞれについて、前記傾向情報と前記広告情報とを記憶し、
   前記配信手段は、前記複数の場所のうち２以上の場所について、前記第２操作情報に対応する前記傾向情報が前記広告情報記憶手段に記憶されている場合、前記２以上の場所それぞれについて、前記広告情報が端末に配信されたユーザのうち、該広告情報の配信後に前記端末の前記端末位置情報が前記指定位置情報との間に一致性を有したユーザの割合を取得し、該取得された割合に基づいて、前記２以上の場所のうち何れの場所についての前記広告情報の配信を優先するかを決定することを特徴とする請求項７又は８に記載の広告配信装置。
10. 前記広告情報記憶手段は、とられる傾向がある一連の操作行動を示す前記傾向情報を記憶し、
    前記第２行動情報取得手段は、前記第２ユーザがとった複数の操作行動を示す前記第２操作情報を取得し、
    前記配信手段は、前記第２操作情報に示される複数の操作行動のうち１以上の操作行動が、前記傾向情報に示される前記一連の操作行動のうち最初の操作行動から何れかの段階の操作行動までの一以上の操作行動に対応する場合、前記広告情報を配信することを特徴とする請求項７乃至９の何れか一項に記載の広告配信装置。
11. 前記広告情報記憶手段は、前記一連の操作行動と、該一連の操作行動における操作行動間の時間間隔の傾向とを示す前記傾向情報を記憶し、
    前記配信手段は、前記第２操作情報に示される前記複数の操作行動のうち２以上の操作行動が、前記傾向情報に示される前記一連の操作行動のうち最初の操作行動から何れかの段階の操作行動までの２以上の操作行動に対応し、且つ前記第２操作情報に示される前記２以上の操作行動における操作行動間の時間間隔と、前記傾向情報に示される前記２以上の操作行動における操作行動間の時間間隔の傾向とが対応する場合、前記広告情報を配信することを特徴とする請求項１０に記載の広告配信装置。
12. 前記一連の操作行動に含まれる各段階の操作行動について、前記最初の操作行動から前記段階の操作行動までの一以上の操作行動をとったユーザに対する前記広告情報の配信の優先度を決定する優先度決定手段を更に備え、
    前記配信手段は、前記一連の操作行動において、前記第２操作情報に示される一以上の操作行動に対応する前記一以上の操作行動について決定された前記優先度に基づいて、前記広告情報の配信を制御することを特徴とする請求項１０又は１１に記載の広告配信装置。
13. 前記優先度は、前記広告情報の配信による、前記指定された場所に行くユーザの増加率に基づくことを特徴とする請求項１２に記載の広告配信装置。
14. 前記優先度は、前記広告情報の配信のための広告費と、前記広告情報の配信により増加する収益との比率に基づくことを特徴とする請求項１２又は１３に記載の広告配信装置。
15. 前記行動分析装置を更に備えることを特徴とする請求項７乃至１４の何れか一項に記載の広告配信装置。
16. コンピュータにより実行される行動分析方法において、
    予め指定された場所の位置に関する指定位置情報を取得する指定位置情報取得ステップと、
    複数のユーザの端末の位置に関する端末位置情報の履歴と、前記端末位置情報に関連付けられた前記ユーザの識別情報と、前記識別情報を有するユーザの端末操作を通じてとられた操作行動を示す操作情報の履歴と、を記憶手段から取得する行動履歴取得ステップと、
    前記指定位置情報との間に一致性がある前記端末位置情報に関連付けられた前記識別情報を特定し、該特定された識別情報を有するユーザの前記操作行動であって、前記一致性がある端末位置情報により示される位置に端末が位置した時点以前の前記操作行動の傾向を示す傾向情報を、前記予め指定された場所に関する情報の配信のために出力する出力ステップと、
    を含むことを特徴とする行動分析方法。
17. コンピュータにより実行される広告配信方法において、
    第２端末に対する第２ユーザによる端末操作を通じてとられた操作行動を示す第２操作情報を取得する第２行動情報取得ステップと、
    請求項１乃至６の何れか一項に記載の行動分析装置により出力された前記傾向情報と、前記予め指定された場所に関する広告情報と、を関連付けて記憶する広告情報記憶手段から、前記傾向情報を取得する傾向情報取得ステップと、
    前記取得された第２操作情報が、前記取得された傾向情報に対応する場合、前記傾向情報に関連付けられた前記広告情報を前記第２端末へ配信する配信ステップと、
    を含むことを特徴とする広告配信方法。
18. コンピュータを、
    予め指定された場所の位置に関する指定位置情報を取得する指定位置情報取得手段と、
    複数のユーザの端末の位置に関する端末位置情報の履歴と、前記端末位置情報に関連付けられた前記ユーザの識別情報と、前記識別情報を有するユーザの端末操作を通じてとられた操作行動を示す操作情報の履歴と、を記憶手段から取得する行動履歴取得手段と、
    前記指定位置情報との間に一致性がある前記端末位置情報に関連付けられた前記識別情報を特定し、該特定された識別情報を有するユーザの前記操作行動であって、前記一致性がある端末位置情報により示される位置に端末が位置した時点以前の前記操作行動の傾向を示す傾向情報を、前記予め指定された場所に関する情報の配信のために出力する出力手段と、
    として機能させることを特徴とする行動分析プログラム。
19. コンピュータを、
    第２端末に対する第２ユーザによる端末操作を通じてとられた操作行動を示す第２操作情報を取得する第２行動情報取得手段と、
    請求項１乃至６の何れか一項に記載の行動分析装置により出力された前記傾向情報と、前記予め指定された場所に関する広告情報と、を関連付けて記憶する広告情報記憶手段から、前記傾向情報を取得する傾向情報取得手段と、
    前記取得された第２操作情報が、前記取得された傾向情報に対応する場合、前記傾向情報に関連付けられた前記広告情報を前記第２端末へ配信する配信手段と、
    として機能させることを特徴とする広告配信プログラム。

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