JP2020170226A - 製品提案システム - Google Patents

Abstract

【課題】撮影した映像データを画像処理し、使用者に有益な情報を提供できる容姿表示システムを提供する。【解決手段】使用者の容姿を撮影する撮影部と、撮影部により撮影された使用者の容姿に関する映像データ２１１と、映像データの撮影日とを格納する映像データベース２１と、容姿に関連する製品データ２２１を格納する製品データベース２２と、映像データベースに格納された複数映像データおよび映像データの撮影日に基づいて、使用者の現在の容姿の状況に対して適切な製品データを製品データベースから抽出する製品抽出手段２３と、製品抽出手段により抽出された製品データを表示する表示部とを有する。【選択図】図１

Description

本発明は、使用者の容姿の変化に基づいて、その使用者に適切な製品を提案する製品提案システムに関する。

従来、自分の容姿（化粧の様子や髪の毛の状態等）を確認する際には、一面鏡や正面の鏡の左右に側面鏡を配置した三面鏡等が用いられてきた。

さらに近年は、デジタル技術を活用した、対面するモニタと、モニタに対面している人の顔を正面から撮影する第１のカメラと、前記人の顔を左側面から撮影する第２のカメラと、前記人の顔を右側面から撮影する第３のカメラと前記第１のカメラ、前記第２のカメラ、前記第３のカメラによって撮影された画像間の同期をとる同期手段と、前記同期手段によって同期された画像を記憶する記憶手段と、からなり、前記モニタは、前記記憶手段によって記憶された画像を正面視、左側面視、右側面視の３つの画像として同時に表示することを特徴とする三面鏡システムが提案されている（特許文献１参照）。

特開２０１７−９７１５１号公報

しかしながら、特許文献１の三面鏡システムでは、撮影した映像データをモニタに表示するだけで、撮影したデジタル情報を有効活用することができないという問題点があった。

本発明は上述した事情に鑑み、撮影した映像データ（過去に撮影した映像データを含む）に基づいて、使用者に対して適切な製品を提案する製品提案システムを提供することを目的とする。

本発明の発明者は、上述した問題点に関して鋭意研究を続けた結果、以下のような画期的な製品提案システムを見出した。

上記課題を解決するための本発明の第１の態様は、使用者の容姿の変化に基づいて適切な製品を提案する製品提案システムであって、使用者の容姿を撮影する撮影部と、撮影部により撮影された使用者の容姿に関する映像データと、映像データの撮影日データとを格納する映像データベースと、容姿に関連する製品データを格納する製品データベースと、映像データベースに格納された複数映像データおよび映像データの撮影日データに基づいて、使用者の現在の容姿の状況に対して適切な製品データを製品データベースから抽出する製品抽出手段と、製品抽出手段により抽出された製品データを表示する表示部とを有することを特徴とする製品提案システムにある。

かかる第１の態様では、使用者の容姿の変化（容姿の履歴）を考慮して、使用者の容姿に合った製品を提案することができる。

本発明の第２の態様は、製品データは、化粧品に関するデータであり、製品抽出手段は、映像データに記録された使用者の肌の色、肌のきめ、肌の水分量、肌の皮脂量、毛穴、肌の透明度の状態等のような使用者の肌の状態の変化（肌の状態の履歴）、および映像データの撮影日に基づいて、製品データベースから適切な化粧品を抽出することを特徴とする第１の態様に記載の製品提案システムにある。

ここで、「肌の透明度」とは、肌を通して、毛細血管から色がほのかに浮かび上がって見える状態の程度をいう。また、「化粧品」とは、化粧に用いる製品だけでなく、日焼け止め用品、せっけん、クレンジングオイルなどの洗顔用品、乳液やクリームなどのスキンケア用品等を含む概念である。

かかる第２の態様では、使用者の肌の状態の変化（肌の状態の履歴）を考慮して、使用者の肌の状態に合った化粧品を提案することができる。

本発明の第３の態様は、製品データは、化粧品に関するデータであり、製品データベースは、化粧品を使用している使用人数をさらに格納し、製品抽出手段は、映像データに記録された使用者の肌の状態、映像データの撮影日および使用人数に基づいて、製品データベースから適切な化粧品を抽出することを特徴とする第１の態様に記載の製品提案システムにある。

かかる第３の態様では、使用者の肌の状態の変化（肌の状態の履歴）だけでなく、化粧品を使用している人数、すなわち化粧品の人気度をも考慮した上で、使用者の肌の状態に合った化粧品を提案することができる。

本発明の第４の態様は、製品データは、化粧品に関するデータであり、製品データベースは、化粧品を使用している有名人データをさらに格納し、製品抽出手段は、映像データに記録された使用者の肌の状態、映像データの撮影日および有名人データに基づいて、製品データベースから適切な化粧品を抽出することを特徴とする第１の態様に記載の製品提案システムにある。

ここで、「有名人データ」とは、化粧品を使用している有名人の氏名、年齢等である。

かかる第４の態様では、使用者の肌の状態の変化（肌の状態の履歴）だけでなく、有名人データをも考慮して、すなわち有名人がその製品を使用しているという情報をも考慮した上で、使用者の肌の状態に合った化粧品を提案することができる。

本発明の第５の態様は、使用者の肌の状態以外の使用者の肌の情報を検出する肌情報検出部をさらに有し、製品データは、化粧品に関するデータであり、製品抽出手段は、映像データに記録された使用者の肌の状態の変化（肌の状態の履歴）、その映像データの撮影日および肌情報検出部により検出された肌の情報に基づいて、製品データベースから適切な化粧品を抽出することを特徴とする第１の態様に記載の製品提案システムにある。

ここで、「使用者の肌の状態以外の使用者の肌の情報」とは、例えば肌のシミの大きさ、シミの量、潜在的なシミの大きさ、潜在的なシミの量または血流量等が挙げられる。

かかる第５の態様では、肌情報検出部によって検出された使用者の肌の情報をも考慮することができるので、使用者の肌の状態に、より合った化粧品を提案することができる。

本発明の第６の態様は、製品データは、髪毛関連製品に関するデータであり、製品抽出手段は、映像データに記録された使用者の毛髪の状態および映像データの撮影日に基づいて、製品データベースから適切な髪毛関連製品を抽出することを特徴とする第１の態様に記載の製品提案システムにある。

ここで、「髪毛関連製品」とは、髪の毛の状態に何らかの変化を与えることができる製品をいい、例えば育毛剤や発毛剤、シャンプー、トリートメント、コンディショナー、ヘアカラーなどの染毛剤、整髪料等が挙げられる。また、「髪の毛の状態」とは、髪の毛の状態を示すものであれば特に限定されず、例えば、髪の毛の密度、髪の毛の平均の太さ、髪の毛の水分、髪の毛の油分、直毛・縮毛などの毛の形状等が挙げられる。

かかる第６の態様では、使用者の髪の毛の状態の変化（髪の毛の状態の履歴）を考慮して、使用者の髪の毛の状態に合った髪毛関連製品を提案することができる。

本発明の第７の態様は、製品データは、髪毛関連製品に関するデータであり、製品データベースは、髪毛関連製品を使用している使用人数をさらに格納し、製品抽出手段は、映像データに記録された使用者の毛髪の状態、映像データの撮影日および使用人数に基づいて、製品データベースから適切な髪毛関連製品を抽出することを特徴とする第１の態様に記載の製品提案システムにある。

かかる第７の態様では、使用者の髪の毛の状態の変化（髪の毛の状態の履歴）だけでなく、髪毛関連製品を使用している人数、すなわち髪毛関連製品の人気度をも考慮して、使用者の使用者の髪の毛の状態に合った髪毛関連製品を提案することができる。

本発明の第８の態様は、製品データは、髪毛関連製品に関するデータであり、製品データベースは、髪毛関連製品を使用している有名人データをさらに格納し、製品抽出手段は、映像データに記録された使用者の毛髪の状態、映像データの撮影日および有名人データに基づいて、製品データベースから適切な髪毛関連製品を抽出することを特徴とする第１の態様に記載の製品提案システムにある。

かかる第８の態様は、使用者の髪の毛の状態の変化（髪の毛の状態の履歴）だけでなく、有名人データをも考慮して、使用者の髪の毛の状態により合った髪毛関連製品を提案することができる。

本発明の第９の態様は、使用者の毛髪の状態以外の使用者の毛髪の情報を検出する毛髪情報検出部をさらに有し、製品データは、髪毛関連製品に関するデータであり、製品抽出手段は、映像データに記録された使用者の毛髪の状態、その映像データの撮影日および毛髪情報検出部により検出された毛髪の情報に基づいて、製品データベースから適切な髪毛関連製品を抽出することを特徴とする第１の態様に記載の製品提案システムにある。

ここで、「使用者の毛髪の状態以外の使用者の毛髪の情報」とは、例えば髪の毛のキューティクルに関する情報、キューティクルの表面状態、毛髪の引張強度や頭皮に関する情報等が挙げられる。

かかる第９の態様では、毛髪情報検出部によって検出された使用者の毛髪の情報をも考慮することができるので、使用者の髪の毛の状態により合った髪毛関連製品を提案することができる。

本発明の第１０の態様は、使用者が使用している製品データ、使用者の身長、体重、年齢、性別、住所、職業、年収、趣味、好きな有名人、好みのアパレルブランド、好みの化粧品ブランド、よく読む雑誌、地味・派手といった化粧や服の好み等を入力できる入力部をさらに有することを特徴とする第１〜第９の態様の何れか１つに記載の製品提案システムにある。

かかる第１０の態様では、より多くの製品データ等を製品データベースに格納することができるので、使用者に対してより適した製品を提案することができる。

本発明の第１１の態様は、入力部に入力されたデータに基づいて、そのデータに関連する製品またはサービスに関する情報を表示部に表示することを特徴とする第１０の態様に記載の製品提案システムにある。

かかる第１１の態様では、使用者が使用している製品に関連する製品またはサービスを表示することができるので、使用者の購買意欲を喚起させることができる。

本発明の第１２の態様は、撮影部は、異なる角度で使用者の容姿を複数撮影することを特徴とする第１〜第１１の態様の何れか１つに記載の製品提案システムにある。

かかる第１２の態様では、より多くの使用者の容姿データを撮影し、製品データベースに格納することができるので、使用者に対してより適した製品を提案することができる。

なお、本発明において、「部」、「手段」、「システム」とは、単に物理的手段を意味するものではなく、その「部」、「手段」、「システム」が有する機能をソフトウェアによって実現する場合も含む。また、１つの「部」、「手段」、「データベース」、「システム」が有する機能が２つ以上の物理的手段や装置により実現されても、２つ以上の「部」、「手段」、「データベース」、「システム」の機能が１つの物理的手段や装置により実現されても良い。

図１は実施形態１に係る製品提案システムの概略概念図である。 図２は実施形態１に係るデジタル鏡装置の概略概念図である。 図３は実施形態１に係る製品提案サーバの概略概念図である。 図４は実施形態１に係る製品提案システムの動作フローチャートである。 図５は実施形態２に係る製品提案サーバの概略概念図である。 図６は実施形態３に係る製品提案サーバの概略概念図である。

以下に添付図面を参照して、本発明に係る容姿表示システムの実施形態を説明する。なお、本発明は、以下の実施形態に限定されるものではない。
（実施形態１）

図１は、本実施形態に係る製品提案システムの概略概念図である。この図に示すように、本実施形態に係る製品提案システム１は、複数のデジタル鏡装置１０と、デジタル鏡装置１０とネットワーク３０を介して接続された製品提案サーバ２０とで構成されている。そして、後述するように、この製品提案システム１では、ネットワーク３０を介して、デジタル鏡装置１０で撮影された映像データ等をデジタル鏡装置１０と製品提案サーバ２０との間で送受信することができるようになっている。

まず、デジタル鏡装置１０について説明する。図２は、デジタル鏡装置１０の概略図である。この図に示すように、デジタル鏡装置１０は、正面鏡部１１ｂと、正面鏡部１１ｂの左側面部とヒンジ等を介して回動可能に接続された左側鏡部１１ａと、正面鏡部１１ｂの右側面部とヒンジ等を介して回動可能に接続された右側鏡部１１ｃとで構成されている。

各鏡部１１ａ、１１ｂ、１１ｃの上部には撮影部であるＣＣＤカメラ１３ａ、１３ｂ、１３ｃがそれぞれ設けられており、使用者の容姿を異なる角度から撮影することができるようになっている。また、各鏡部１１ａ、１１ｂ、１１ｃのほぼ全面に亘って表示部１５ａ、１５ｂ、１５ｃが設けられており、様々な情報を表示することができるようになっている。

ここで、表示部１５ａ、１５ｂ、１５ｃは映像データ等の情報を表示するだけでなく、情報を入力できる機能を有するものが好ましい。そして、表示部１５ａ、１５ｂ、１５ｃは、ＣＣＤカメラ１３ａ、１３ｂ、１３ｃによって撮影された使用者の容姿の映像データや、後述する使用者の過去の容姿の映像データ、使用者の容姿の三次元映像データや使用者の容姿の合成映像データ等を表示することができるようになっている。

デジタル鏡装置１０としては、例えば、３つのタッチパネルディスプレイとＣＣＤカメラを備え、有線または無線でネットワーク接続可能な機器等が挙げられる。

次に、製品提案サーバ２０について説明する。製品提案サーバ２０は、図３に示すように、映像データベース２１と、製品データベース２２と、製品抽出手段２３とを有している。

映像データベース２１は、使用者の過去の容姿が記録された映像データ２１１と、その映像データが撮影された撮影日データ２１２とを格納できるものである。映像データベース２１としては、例えば、これらの情報を格納できる市販のデータベースソフトウェア等が挙げられる。

ここで、映像データ２１１としては、例えば過去にデジタル鏡装置１０のＣＣＤカメラ１３ａ、１３ｂ、１３ｃによって撮影された使用者の顔の肌の色や髪の毛の状態等の使用者の容姿に関する映像等が挙げられる。また、撮影日データ２１２としては、映像データ２１１が撮影された日付等が挙げられる。なお、ＣＣＤカメラ１３ａ、１３ｂ、１３ｃによって撮影された映像データ２１１は、その撮影日データ２１２と共に、自動的に映像データベース２１に格納されるようになっている。

製品データベース２２は、製品データ２２１を格納できるものである。ここで、製品データ２２１とは、製品に関するデータであって、例えば、製品が化粧品の場合には、化粧品のメーカー、化粧品色、化粧品の価格、化粧品の成分表、化粧品の評判等、口紅・リップやマスカラ等の化粧品の種類、化粧品の特徴・キャッチコピー、化粧品のサイズ（大きさ）、内容量、原産国名等が挙げられる。また、使用人数とは、対象化粧品を使用している人の数である。なお、製品データベース２２としては、映像データベース２１と同様に、例えば、製品データ２２１を格納できる市販のデータベースソフトウェア等が挙げられる。

製品抽出手段２３は、デジタル鏡装置１０から送信された映像データ２１１およびその撮影日データと、映像データベース２１に格納された複数の映像データ２１１およびその撮影日データとに基づいて、製品データベース２２から使用者の容姿の変化（容姿の履歴）に応じて適切な製品データ２２１を製品データベース２２から抽出することができるものであれば特に限定されない。

製品抽出手段２３としては、例えば、人の容姿の時間的変化が含まれる映像データ（容姿の履歴情報が含まれる映像データ）とその人が使用している化粧品からディープラーニングすることによって作成された人工知能（ＡＩ）プログラム等が挙げられる。具体的には、例えば製品が化粧品の場合には、使用者の肌の状態の変化（肌の状態の履歴）に基づいて、製品データベース２２から、使用者の肌の状態を適切な状態に（例えば肌の水分量、皮脂の量または透明度が所定の量（値）以上に）保つことができる化粧品の製品データ２２１を３〜４つ抽出することができるＡＩプログラム、より具体的には、例えば使用者の肌の状態の変化（肌の状態の履歴）に似た肌の履歴を有する人が使用している化粧品の製品データ２２１を３〜４つ抽出することができるＡＩプログラム等が挙げられる。

次に、本実施形態に係る製品提案システム１の動作について説明する。図４は、製品提案システム１の動作フローチャートである。この図に示すように、この製品提案システム１が起動すると、まずデジタル鏡装置１０のＣＣＤカメラ１３ａ、１３ｂ、１３ｃによって、使用者の容姿が撮影される（Ｓ１）。そして、撮影された映像データ２１１は、ネットワーク３０を介して、製品提案サーバ２０に送信される（Ｓ２）。

次に、製品抽出手段２３は、映像データベース２１から使用者の過去のすべての映像データ２１１を抽出する（Ｓ３）。そして、抽出された過去のすべての映像データ２１１と、デジタル鏡装置１０から送信された映像データ２１１とに基づいて、製品データベース２２から、適切な製品データ２２１を３〜４つ抽出する（Ｓ４）。

その後、製品提案サーバ２０は、抽出された複数の製品データ２２１をデジタル鏡装置１０に送信する（Ｓ５）。そして、送信された複数の製品データ２２１は、デジタル鏡装置１０の表示部１５ａ、１５ｂ、１５ｃの少なくとも１つに表示され（Ｓ６）、製品提案システムは動作を終了する。

以上説明したように、このように製品提案システム１を構成することにより、使用者の容姿の変化（容姿の履歴）を考慮して、使用者の容姿に合った製品（例えば化粧品等）を提案することができる。
（実施形態２）

実施形態１では、製品抽出手段は、デジタル鏡装置１０から送信された映像データ２１１およびその撮影日データと、映像データベース２１に格納された複数の映像データ２１１およびその撮影日データとに基づいて、適切な製品データを抽出するようにしたが、本発明はこれに限定されない。

例えば、図５に示すように、製品データベース２２Ａは、使用人数データをさらに格納し、製品抽出手段２３Ａは、映像データ２１１に記録された使用者の容姿、撮影日データ２１２および使用人数データ２２２に基づいて、製品データベース２２Ａから適切な製品データ２２１を製品データベース２２Ａから抽出するようにしてもよい。なお、この他の構成は、実施形態１の製品提案システムと同様である。

ここで、使用人数データ２２２とは、製品データベース２２Ａに格納されている製品データ２２１に対応する製品を使用している人の数である。なお、使用人数データ２２２は、後述する入力部によって入力し、製品データベース２２Ａに格納することができる。

また、製品抽出手段２３Ａは、デジタル鏡装置１０から送信された映像データ２１１およびその撮影日データと、映像データベース２１に格納された複数の映像データ２１１およびその撮影日データ２１２と、使用人数データ２２２とに基づいて、製品データベース２２Ａから使用者の容姿の変化（容姿の履歴）に応じて適切な製品データ２２１を抽出することができるものであれば特に限定されない。

製品抽出手段２３Ａとしては、例えば、製品が化粧品の場合には、使用者の肌の状態の変化（肌の状態の履歴）に基づいて、製品データベース２２から、使用者の肌の状態を適切な状態に保つことができる化粧品の製品データ２２１を複数抽出し、その中から使用者人数が大きいものを３〜４つ抽出するＡＩプログラム等が挙げられる。

このように製品提案システムを構成することにより、使用者の容姿の変化（容姿の履歴）だけでなく、製品を使用している人数、すなわち製品の人気度をも考慮して、使用者の容姿に合った製品を提案することができる。
（実施形態３）

実施形態２では、使用人数データを用いて、使用者の容姿に合った製品を提案するようにしたが、本発明はこれに限定されない。

例えば、図６に示すように、製品データベース２２Ｂは、有名人データ２２３をさらに格納し、製品抽出手段２３Ｂは、映像データ２１１に記録された使用者の容姿、撮影日データ２１２および有名人データ２２３に基づいて、製品データベース２２Ｂから適切な製品データ２２１を製品データベース２２Ｂから抽出するようにしてもよい。なお、この他の構成は、実施形態１の製品提案システムと同様である。

ここで、有名人データ２２３とは、その製品を使用している有名人に関する情報である。有名人データ２２３としては、氏名、年齢、肌の色、肌のきめ、肌の水分量、皮脂量、毛穴の状態、髪の毛の色、所定の条件によって階級づけられた有名人ランク等が挙げられる。

また、製品抽出手段２３Ｂは、デジタル鏡装置１０から送信された映像データ２１１およびその撮影日データと、映像データベース２１に格納された複数の映像データ２１１およびその撮影日データと、有名人データ２２３とに基づいて、製品データベース２２Ｂから使用者の容姿の変化（容姿の履歴）に応じて適切な製品データ２２１を抽出することができるものであれば特に限定されない。

製品抽出手段２３Ｂとしては、例えば、人の容姿の時間的変化が含まれる映像データ（容姿の履歴情報が含まれる映像データ）とその人が使用している化粧品とからディープラーニングすることによって作成された人工知能（ＡＩ）プログラム等が挙げられる。具体的には、例えば製品が化粧品の場合には、使用者の肌の状態の変化（肌の状態の履歴）に基づいて、製品データベース２２から、使用者の肌の状態を適切な状態に（例えば肌の水分量が適切になるように）保つことができる化粧品の製品データ２２１を複数抽出し、その中から有名人ランクの合計値が高いものを３〜４つ抽出するＡＩプログラム等が挙げられる。

このように製品提案システムを構成することにより、使用者の容姿の変化（容姿の履歴）だけでなく、有名人データ２２３をも考慮して、すなわち有名人が製品を使用しているという情報をも考慮した上で、使用者の容姿に合った製品を提案することができる。
（実施形態４）

上述した実施形態では、製品データベースに、使用人数データ等を入力することができなかったが、本発明はこれに限定されない。例えば、デジタル鏡装置に、情報を入力することができる入力部を有するように、製品提案システムを構成してもよい。ここで、入力部としては、表示部の機能をも有するタッチパネルやキーボード等が挙げられる。

このように製品提案システムを構成することにより、使用している製品（これらを集計すると使用人数データとなる）等を製品データベースに格納することができるので、より適した製品を提案することができる。

さらに、上述した入力部に入力された製品データに基づいて、その製品データに関連する製品またはサービスに関する情報を表示部に表示させるようにしてもよい。なお、これらの情報を表示する表示部上の位置は特に限定されず、任意に設定することができる。

このように製品提案システムを構成することにより、使用者が使用している製品に関連する製品またはサービスを表示することができるので、使用者の購買意欲を喚起させることができる。
（他の実施形態）

上述した実施形態では、具体例として、化粧品の場合を挙げて説明したが、本発明はこれに限定されない。例えば、製品データとして、化粧品に代えて髪毛関連製品を用いてもよい。

この場合における製品抽出手段としては、例えば、人の髪の毛の時間的変化が含まれる映像データ（容姿の履歴情報が含まれる映像データ）とその使用者が使用している髪毛関連製品とからディープラーニングすることによって作成された人工知能（ＡＩ）プログラム等が挙げられる。具体的には、例えば毛髪の密度の変化（毛髪の変化の履歴）に基づいて、製品データベースから、使用者の髪の毛の状態を適切な状態に保つことができる（例えば髪の毛の密度を保つことができる）髪毛関連製品（育毛剤等）の製品データを３〜４つ抽出することができるＡＩプログラム、より具体的には、例えば使用者の毛髪の密度の変化（毛髪の変化の履歴）に最も近い履歴を有する人が使用している髪毛関連製品の製品データを３〜４つ抽出することができるＡＩプログラム等が挙げられる。

このように製品提案システムを構成することにより、使用者の毛髪の状態の変化（毛髪の変化の履歴）を考慮した上で、使用者の毛髪の状態に合った髪毛関連製品を提案することができる。

また、上述した実施形態に係る製品提案システムに、映像データから抽出される使用者の肌の状態以外の使用者の肌の情報（例えば、肌のシミの量や潜在的なシミの量、血流量等）を検出する肌情報検出部を追加し、製品抽出手段は、映像データに記録された使用者の肌の状態、その映像データの撮影日および肌情報検出部により検出された肌の情報に基づいて、製品データベースから適切な化粧品を抽出するようにしてもよい。

具体的には、例えば製品が化粧品の場合には、使用者の肌の状態の変化（肌の状態の履歴）に基づいて、製品データベースから、使用者の肌の状態を適切な状態に（例えば肌の水分量、皮脂の量、透明度が所定の量以上）保つことができる化粧品の製品データを複数抽出し、その中から血流量が大きい人が使っているものを３〜４つ抽出することができるＡＩプログラム、シミがある場合には皮膚細胞の代謝を促すような化粧品の製品データを複数抽出し、その中から、製品データベースにより使用者に効果的に思われるものを抽出するＡＩプログラム、または血流量が少なく、透明感に劣るとされる場合については、皮膚細胞の代謝を促す製品を抽出し、使用者に効果的と思われるものを抽出するＡＩプログラム等が挙げられる。

ここで、肌情報検出部は、肌のシミの量や潜在的なシミの量、血流量等を検出することができるものであれば特に限定されない。肌情報検出部としては、例えば接写型のカメラ、赤外線カメラ、血流量センサ、肌の柔軟性を測定する機器、肌の透明度を測定する機器等が挙げられる。

このように製品提案システムを構成することにより、肌情報検出部によって検出された使用者の肌の情報をも考慮することができるので、使用者の肌の状態により合った化粧品を提案することができる。

また、同様にして、上述した実施形態に係る製品提案システムに、映像データから、上述した使用者の毛髪の状態（毛髪の密度の変化等）以外の使用者の毛髪の情報を検出する毛髪情報検出部を追加し、製品抽出手段は、映像データに記録された使用者の毛髪の状態、その映像データの撮影日および毛髪情報検出部により検出された毛髪の情報に基づいて、製品データベースから適切な髪毛関連製品を抽出するようにしてもよい。

具体的には、例えば製品が髪毛関連製品（育毛剤等）の場合には、毛髪の密度の変化（毛髪の変化の履歴）に基づいて、製品データベースから、使用者の髪の毛の状態を適切な状態に保つことができる（例えば髪の毛の密度を保つことができる）製品データを複数抽出し、その中からキューティクルが揃っている人が使っているものを３〜４つ抽出することができるＡＩプログラムや、製品が毛髪関連製品（シャンプー等）の場合には、頭皮および毛髪の水分量や油分量を適正な状態にできる製品のデータを複数抽出し、その中から、使用者の頭皮を清潔にし、毛髪中の適正な水分量を保つのに効果的であると思われるものを３〜４つ抽出することができるＡＩプログラム等が挙げられる。

ここで、毛髪情報検出部は、髪の毛のキューティクルに関する情報を検出することができるものであれば特に限定されない。毛髪情報検出部としては、例えば接写型のカメラ接写型のカメラや強度計等が挙げられる。

このように製品提案システムを構成することにより、毛髪情報検出部によって検出された使用者の毛髪の情報をも考慮することができるので、使用者の髪の毛の状態により合った髪毛関連製品を提案することができる。

また、上述した実施形態では、デジタル鏡装置は３つの撮影部と表示部を有するように製品提案システムを構成したが、本発明はこれに限定されない。例えば、１つの撮影部と１つの表示部を有するデジタル鏡装置を用いて、製品提案システムを構成してもよいのは言うまでもない。

さらに、上述した実施形態の要素を組み合わせて、製品提案システムを構成してもよいのは言うまでもない。

１ 製品提案システム
１０ デジタル鏡装置
１１ａ、１１ｂ、１１ｃ 鏡部
１３ａ、１３ｂ、１３ｃ ＣＣＤカメラ
１５ａ、１５ｂ、１５ｃ 表示部
２０、２０Ａ、２０Ｂ 製品提案サーバ
２１ 映像データベース
２２、２２Ａ、２２Ｂ 製品データベース
２３、２３Ａ、２３Ｂ 製品抽出手段
３０ ネットワーク
２１１ 映像データ
２１２ 撮影日データ
２２１ 製品データ
２２２ 使用人数データ
２２３ 有名人データ

Claims (12)

1. 使用者の容姿の変化に基づいて適切な製品を提案する製品提案システムであって、
   前記使用者の容姿を撮影する撮影部と、
   前記撮影部により撮影された前記使用者の容姿に関する映像データと、当該映像データの撮影日データとを格納する映像データベースと、
   容姿に関連する製品データを格納する製品データベースと、
   前記映像データベースに格納された複数映像データおよび当該映像データの撮影日データに基づいて、前記使用者の現在の容姿の状況に対して適切な製品データを前記製品データベースから抽出する製品抽出手段と、
   前記製品抽出手段により抽出された製品データを表示する表示部と
   を有することを特徴とする製品提案システム。
2. 前記製品データは、化粧品に関するデータであり、
   前記製品抽出手段は、前記映像データに記録された前記使用者の肌の状態および当該映像データの撮影日に基づいて、前記製品データベースから適切な化粧品を抽出することを特徴とする請求項１に記載の製品提案システム。
3. 前記製品データは、化粧品に関するデータであり、
   前記製品データベースは、化粧品を使用している使用人数データをさらに格納し、
   前記製品抽出手段は、前記映像データに記録された前記使用者の肌の状態、当該映像データの撮影日および前記使用人数データに基づいて、前記製品データベースから適切な化粧品を抽出することを特徴とする請求項１に記載の製品提案システム。
4. 前記製品データは、化粧品に関するデータであり、
   前記製品データベースは、化粧品を使用している有名人データをさらに格納し、
   前記製品抽出手段は、前記映像データに記録された前記使用者の肌の状態、当該映像データの撮影日および前記有名人データに基づいて、前記製品データベースから適切な化粧品を抽出することを特徴とする請求項１に記載の製品提案システム。
5. 前記使用者の肌の状態以外の使用者の肌の情報を検出する肌情報検出部をさらに有し、
   前記製品データは、化粧品に関するデータであり、
   前記製品抽出手段は、前記映像データに記録された前記使用者の肌の状態、当該映像データの撮影日および前記肌情報検出部により検出された肌の情報に基づいて、前記製品データベースから適切な化粧品を抽出することを特徴とする請求項１に記載の製品提案システム。
6. 前記製品データは、髪毛関連製品に関するデータであり、
   前記製品抽出手段は、前記映像データに記録された前記使用者の毛髪の状態および当該映像データの撮影日に基づいて、前記製品データベースから適切な髪毛関連製品を抽出することを特徴とする請求項１に記載の製品提案システム。
7. 前記製品データは、髪毛関連製品に関するデータであり、前記製品データベースは、髪毛関連製品を使用している使用人数データをさらに格納し、
   前記製品抽出手段は、前記映像データに記録された前記使用者の毛髪の状態、当該映像データの撮影日および前記使用人数データに基づいて、前記製品データベースから適切な髪毛関連製品を抽出することを特徴とする請求項１に記載の製品提案システム。
8. 前記製品データは、髪毛関連製品に関するデータであり、前記製品データベースは、髪毛関連製品を使用している有名人データをさらに格納し、
   前記製品抽出手段は、前記映像データに記録された前記使用者の毛髪の状態、当該映像データの撮影日および前記有名人データに基づいて、前記製品データベースから適切な髪毛関連製品を抽出することを特徴とする請求項１に記載の製品提案システム。
9. 前記使用者の毛髪の状態以外の使用者の毛髪の情報を検出する毛髪情報検出部をさらに有し、
   前記製品データは、髪毛関連製品に関するデータであり、
   前記製品抽出手段は、前記映像データに記録された前記使用者の毛髪の状態、当該映像データの撮影日および前記毛髪情報検出部により検出された毛髪の情報に基づいて、前記製品データベースから適切な髪毛関連製品を抽出することを特徴とする請求項１に記載の製品提案システム。
10. 前記使用者が使用している製品データを入力できる入力部をさらに有することを特徴とする請求項１〜９の何れか１項に記載の製品提案システム。
11. 前記入力部に入力された製品データに基づいて、当該製品データに関連する製品またはサービスに関する情報を前記表示部に表示することを特徴とする請求項１０に記載の製品提案システム。
12. 前記撮影部は、異なる角度で前記使用者の容姿を複数撮影することを特徴とする請求項１〜１１の何れか１項に記載の製品提案システム。