CN108596730A - 服饰信息的处理方法、装置及智能设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种服饰信息的处理方法、装置及智能设备；其中，该方法包括：采集用户的图像数据；从图像数据中提取用户的身份信息和服饰风格信息；将服饰风格信息与当前店铺中的服饰数据相匹配，得到用户对应的推荐信息。本发明可以根据用户的穿衣风格进行服饰推荐，提高了用于服饰销售的智能设备的智能化程度。

Description

服饰信息的处理方法、装置及智能设备

技术领域

本发明涉及智能家居领域，尤其是涉及一种服饰信息的处理方法、装置及智能设备。

背景技术

随着人工智能理论与技术的高速发展，各种各样的智能设备层出不穷。在服饰销售领域，智能设备也占有一席之地；其中，镜子作为服饰店铺中的必需品，同样需要变得更加地智能化。现有技术对在智能镜子领域已经有了一定的研究，也研发出了一些智能化的镜子：其中，一种智能镜子兼具触摸屏的功能，用户可以触摸该镜子获取天气、新闻等各类信息，但是这一款智能镜子和具有大尺寸的触摸显示屏的功能并没有太大区别，智能化较低，且分辨率不如普通镜子；还有一种智能镜子可以实现虚拟试衣的功能，用户通过触摸镜子，能够看到自己在镜子上换上不同衣物的效果，该镜子利用镜子上方的摄像头将用户试穿的情况录制下来，记录用户的试穿记录，但只能记录下用户所试穿的那件衣物的效果图，功能较为单一。橱窗作为一种服装店铺的基础家具，也迈向了智能化。传统的橱窗限于摆放的位置，只能陈列固定的商品；现有的橱窗多以显示屏作为展示工具，在显示屏上循环展示当季热卖的衣服，展示内容更为丰富，但无法根据不同的用户进行有针对性的推荐。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于一种提供服饰信息的处理方法、装置及智能设备，以提高现有的智能穿衣镜的智能化程度，增加服装推荐的功能。

第一方面，本发明实施例提供了一种服饰信息的处理方法，该方法包括：采集用户的图像数据；从图像数据中提取用户的身份信息和服饰风格信息；将服饰风格信息与当前店铺中的服饰数据相匹配，得到用户对应的推荐信息。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，上述从图像数据中提取用户的身份信息的步骤，包括：从图像数据中提取用户的面部特征数据；从预先存储的用户数据中查找面部特征数据对于的身份信息；身份信息至少包括会员信息、年龄信息、外表信息中的多种。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，上述从图像数据中提取用户的服饰风格信息的步骤，包括：从图像数据中提取用户的服饰特征信息；根据服饰特征信息，分析得到用户的服饰风格信息。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，上述从图像数据中提取用户的服饰风格信息的步骤，包括：从图像数据中提取用户的体貌特征信息；体貌特征信息至少包括用户的年龄信息、性别信息、肤色信息、体型信息和发型信息中的多种；根据体貌特征信息，分析得到用户的服饰风格信息。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，上述方法还包括：当用户试穿当前店铺中的服饰时，识别试穿服饰的服饰特征；根据服饰特征，从当前店铺中的服饰数据提取试穿服饰的服饰信息；服饰信息至少包括购买通道、面料、清洗方式、价格、产地中的多种；输出服饰信息。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，上述方法还包括：将用户的试衣数据上传至远端服务器。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，上述方法还包括：采集用户的动作特征；根据动作特征，显示推荐信息。

第二方面，本发明实施例还提供一种服饰信息的处理装置，该装置包括：图像采集模块，用于采集用户的图像数据；信息提取模块，用于从图像数据中提取用户的身份信息和服饰风格信息；信息推荐模块，用于将服饰风格信息与当前店铺中的服饰数据相匹配，得到用户对应的推荐信息，以使用户根据推荐信息进行试衣。

第三方面，本发明实施例还提供一种智能试家具，包括设备本体、摄像头、本地处理器和显示器；摄像头和显示器分别与本地处理器连接；上述的服饰信息的处理装置设置于本地处理器中。

结合第三方面，本发明实施例提供了第三方面的第一种可能的实施方式，其中，上述设备本体包括试衣镜或橱窗。

本发明实施例带来了以下有益效果：

本发明实施例提供了一种服饰信息的处理方法、装置及智能穿衣镜，从用户的图像数据中提取用户的身份信息和服饰风格信息；将服饰风格信息与当前店铺中的服饰数据相匹配，从而得到用户对应的推荐信息；该方式提高了现有的智能设备的智能化程度，增加了根据用户的穿衣风格进行服装推荐的功能。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本发明的上述技术即可得知。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施方式，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种服饰信息的处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的另一种服饰信息的处理方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种服饰信息的处理装置的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的一种智能设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前服饰销售店铺内的智能设备的功能单一，智能化程度较低，基于此，本发明实施例提供的一种服饰信息的处理方法、装置及智能设备，可以应用于服饰展示、展销等场景中。为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种服饰信息的处理方法进行详细介绍。

参见图1所示的一种服饰信息的处理方法的流程示意图，该方法包括：

步骤S100，采集用户的图像数据。

一般采用图像传感器进行对用户的试衣图像进行采集；现有技术中，通常使用工艺较为成熟的CCD(charge-coupled device，电荷耦合器件)、CMOS(complementary metaloxide semiconductor，互补金属氧化物半导体)作为图像传感器。图像传感器也可以是2D/3D摄像头，用于拍摄用户的穿衣效果，包括正面穿衣效果和背面穿衣效果等。图像传感器可以内置于家具中。当该家具包含单透双面镜时，图像传感器可以设置于与该镜子的后方，接收透过单透双面镜的用户的试衣图像。

步骤S102，从图像数据中提取用户的身份信息和服饰风格信息。

在实际操作中，通常使用人脸识别技术从图像数据中提取用户的身份信息。人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。在应用该技术前，首先需要将用户的面部特征信息与身份信息进行绑定，建立一个用户信息数据库，才能实现通过人脸识别技术从图像数据中提取用户的身份信息。

而服饰风格信息的获取可以采用多种方式；如可以通过图像处理直接获取该用户所穿的服饰的轮廓、颜色及细节信息后，进行分析，得到服饰风格信息；或通过对用户的体貌特征识别分析，如年龄、性别、肤色、体型和发型中的多种，得到适合用户的服饰风格；或者二者兼用，为用户提供更多选择。

步骤S104，将服饰风格信息与当前店铺中的服饰数据相匹配，得到用户对应的推荐信息。

具体地，在获取了服饰风格信息后，将该风格信息与店铺中的服饰的信息进行匹配，获取相似风格的服饰数据，服饰包括多种类别，如上衣、裤子、鞋及配饰；将该服饰数据，如图片等，发送至显示屏，用户可以根据该服饰数据进行选择；进一步地，可以将该服饰数据发送至用户的智能终端，以便用户进行选择。

本发明实施例了一种服饰信息的处理方法，通过采集用户的图像数据，提取图像数据中的用户的身份信息和服饰风格信息；将服饰风格信息与当前店铺中的服饰数据相匹配，从而得到用户对应的推荐信息；该方法提高了现有服饰销售领域内的智能设备的智能化程度，增加了根据用户的穿衣风格进行服装推荐的功能。

本发明实施例还提供了另一种服饰信息的处理方法，该方法在图1所示的方法基础上实现，如图2所示为另一种服饰信息的处理方法的流程示意图。该方法包括以下步骤：

步骤S200，采集用户的图像数据；具体地，记录用户的着装图像，并以数据的形式进行传输至服务器中。

步骤S202，从图像数据中提取用户的面部特征数据；从预先存储的用户数据中查找面部特征数据对于的身份信息；身份信息至少包括会员信息、年龄信息、外表信息中的多种；具体地，在用户第一次提供自己的身份信息的同时，需要记录用户的面部特征，并生成数据库，以便于后期进行查找及记录。

步骤S204，从图像数据中提取用户的服饰特征信息；根据服饰特征信息，分析得到用户的服饰风格信息。

在实际应用中，还可以采取以下方式得到用户的服饰风格信息：

(1)从图像数据中提取用户的体貌特征信息；体貌特征信息至少包括用户的年龄信息、性别信息、肤色信息、体型信息和发型信息中的多种；

具体地，采用人脸识别的技术，提取得到用户的性别、年龄、肤色、发型等信息；并通过人体关键点识别技术，提取用户的体型特征。

(2)根据体貌特征信息，分析得到用户的服饰风格信息；结合用户的各种体貌特征信息，并通过比对长期线上积累的时尚主播、用户街拍等数据中与当前用户相同性别、年龄、肤色、发型与体型特征相似的数据，得到适合该用户的服饰风格特征，生成服饰风格信息。

步骤S206，将服饰风格信息与当前店铺中的服饰数据相匹配，得到用户对应的推荐信息。

通过上述方法可以得到两种推荐信息，一种为与用户现有穿着相似的服饰信息，另一种为根据用户的体貌特征信息得到的适合他的服饰信息；将两种推荐信息均向用户显示，更便于用户选择服饰，进而进行试穿；此外，也可根据用户所在地基于线上大数据分析所得的店内销售热门商品进行推荐。

进一步地，上述方法还包括：采集用户的动作特征；根据动作特征，显示推荐信息；具体地，通过摄像头获取用户的动作信息后通过本地服务器识别动作特征，根据动作特征使用户得到简单的交互式体验。例如左右或上下滑动可切换到下一个推荐的服饰，点击可了解当前推荐服饰的具体信息等。当用户想对当前服装有进一步的了解或进行试穿时，可以点击显示屏上当前服装的商品信息，如对应的RFID，本地服务器接收到商品信息后，即可定位对应商品，辅助店员快速地找到该商品。

进一步地，上述方法还包括：

(1)当用户试穿当前店铺中的服饰时，识别试穿服饰的服饰特征；

(2)根据服饰特征，从当前店铺中的服饰数据提取试穿服饰的服饰信息；服饰信息至少包括购买通道、面料、清洗方式、价格、产地中的多种；

(3)输出服饰信息。

上述方法还包括：将用户的试衣数据上传至远端服务器。具体地，可以在远端服务器建立用户穿衣风格数据库，该数据库根据接收到的用户试衣数据进行分析，不断完善，以便于更精准地为用户推荐服装。

本发明实施例提供的一种服饰信息的处理方法，通过图像数据采集，识别用户的身份信息和服饰风格信息，并根据服饰风格信息得到与用户对应的推荐信息；该方法方便用户对自己喜好风格的衣服进行挑选，也为卖家对客户进行数据管理及偏好风格的统计提供了便利。

参见图3所示的一种服饰信息的处理装置的结构示意图，该装置包括：图像采集模块300，用于采集用户的图像数据；信息提取模块302，用于从图像数据中提取用户的身份信息和服饰风格信息；信息推荐模块304，用于将服饰风格信息与当前店铺中的服饰数据相匹配，得到用户对应的推荐信息，以使用户根据推荐信息进行试衣。

参见图4所示的一种智能设备的结构示意图，智能设备包括设备本体40、摄像头41、本地处理器42和显示器43；摄像头和显示器分别与本地处理器连接；上述的服饰信息的处理装置设置于本地处理器中。

本发明实施例提供的智能设备，与上述实施例提供的服饰信息的处理方法及装置具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。

本发明实施例还提供了一种智能试衣镜，该智能试衣镜在图4所示的智能设备的基础上实现；主要包括单透双面镜(即为一种试衣镜)、摄像头、本地服务器、云服务器及多块显示器；摄像头放置于单透双面镜的后方；本地服务器分别与摄像头、云服务器及多块显示器相连。单透双面镜(即上述试衣镜本体)用于实现用户的基本试衣功能；摄像头用于采集用户信息及服装信息，生成视频或图片；本地服务器(即上述本地处理器)用于对视频或者照片进行数据分析，采取相关的数据信息，进行数据管理匹配，得到针对用户的推荐信息；云服务器(即上述远端服务器)用于接收并储存本地服务起上传的用户信息及试衣信息；多块显示器用于展示针对用户的推荐信息，如商品具体的参数信息。该系统的工作过程如下：

(1)当用户靠近智能试衣镜时，单透双面镜作为镜子显示用户的着装图像，双面镜后边的摄像头可以拍摄获取用户的着装图像；

(2)本地服务器接收用户的着装图像，通过人脸识别系统和客户管理系统匹配，可以获取用户的会员信息，年龄信息，面部特征等；通过服装分析引擎，可以得到用户的穿衣风格数据；其中，人脸识别系统和客户管理系统设置于本地服务器中；

(3)本地服务器将分析所得的服装数据与店铺数据库匹配，可以得到用户所穿服装风格相似的及适合搭配的服装信息，并发送至显示器，进行显示，以使用户方便挑选；

(5)本地服务器将用户试穿本店服装的相关信息，包括购买二维码，面料、清洗方式、价格、生产地等，发送至显示器，进行显示；

(6)用户完成试穿或商品选购后，本地服务器将数据传输到云端服务器，从而记录不同衣服的浏览次数、试穿次数、用户的面部信息、会员信息等。

该系统通过分析用户的着装图像，识别用户的穿衣风格，实现了对用户进行相似风格服装及智能搭配的推荐，减轻了店员的工作负担，帮助了卖家对客户进行数据管理。

本发明实施例还提供了一种智能橱窗，该智能橱窗在图4所示的智能设备的基础上实现；主要包括显示屏、摄像头、本地服务器及云端服务器。该智能橱窗的具体工作过程如下：

(1)通过本地服务器储存对电商平台的商品的各类信息，生成店铺数据库。

(2)当用户通过店门口的时，通过摄像头采集到用户的个人信息(即上述身份信息)及服饰信息。通过本地服务器接收上述信息后，进行面部识别，提取年龄、性别、脸型等信息；通过人体关键点识别，得到个人的体型特征；通过服饰识别，获取个人的穿衣风格。

(3)将本地服务器中分析所得的穿衣风格与服装数据与店铺数据库匹配，得到与用户所穿服装风格相似的服饰信息；根据用户的年龄、性别、脸型、体型的得到用户所适合的服饰信息；根据用户所在地的线上大数据得到店内销售热门服饰信息；通过显示屏将上述服饰信息显示出来；

(4)通过摄像头获取用户的动作信息，通过本地服务器识别该动作信息，根据该动作信息进行信息切换；如左右或上下滑动可切换到下一个推荐的服饰，点击可了解当前推荐服饰的具体信息等。

(5)接收点击推荐服装命令后，将该服装对应的商品信息，如RFID传送至店内导购处，协助其快速的找到对应商品。

本发明实施例通过大数据分析，识别的用户信息、识别穿衣风格信息等方式，为不同的用户寻找与其穿衣风格的相似服装或适合该用户的服装，从而进行个性化的橱窗展示，满足了不同地区、不同消费水平商场、不同年龄、性别与风格的用户的需求。

本发明实施例所提供的服饰信息的处理方法、装置及智能设备的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和/或装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

另外，在本发明实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种服饰信息的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

采集用户的图像数据；

从所述图像数据中提取所述用户的身份信息和服饰风格信息；

将所述服饰风格信息与当前店铺中的服饰数据相匹配，得到所述用户对应的推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述图像数据中提取所述用户的身份信息的步骤，包括：

从所述图像数据中提取所述用户的面部特征数据；

从预先存储的用户数据中查找所述面部特征数据对于的身份信息；所述身份信息至少包括会员信息、年龄信息、外表信息中的多种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述图像数据中提取所述用户的服饰风格信息的步骤，包括：

从所述图像数据中提取所述用户的服饰特征信息；

根据所述服饰特征信息，分析得到所述用户的服饰风格信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述图像数据中提取所述用户的服饰风格信息的步骤，包括：

从所述图像数据中提取所述用户的体貌特征信息；所述体貌特征信息至少包括所述用户的年龄信息、性别信息、肤色信息、体型信息和发型信息中的多种；

根据所述体貌特征信息，分析得到所述用户的服饰风格信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述用户试穿当前店铺中的服饰时，识别试穿服饰的服饰特征；

根据所述服饰特征，从当前店铺中的服饰数据提取所述试穿服饰的服饰信息；所述服饰信息至少包括购买通道、面料、清洗方式、价格、产地中的多种；

输出所述服饰信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述用户的试衣数据上传至远端服务器。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采集所述用户的动作特征；

根据所述动作特征，显示所述推荐信息。

8.一种服饰信息的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

图像采集模块，用于采集用户的图像数据；

信息提取模块，用于从所述图像数据中提取所述用户的身份信息和服饰风格信息；

信息推荐模块，用于将所述服饰风格信息与当前店铺中的服饰数据相匹配，得到所述用户对应的推荐信息，以使所述用户根据所述推荐信息进行试衣。

9.一种智能设备，其特征在于，包括设备本体、摄像头、本地处理器和显示器；

所述摄像头和所述显示器分别与所述本地处理器连接；权利要求6-8任一项所述的服饰信息的处理装置设置于所述本地处理器中。

10.根据权利要求9所述的智能设备，其特征在于，所述设备本体包括试衣镜或橱窗。