JP2020156608A - 血圧関連情報表示装置、血圧関連情報表示方法、およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】血圧サージに関連する情報を時間帯毎に可視化して表示すること。【解決手段】被験者の脈動に連動して変化する血圧の時系列データから、予め定められた判定基準に基づいて血圧サージを検出する（Ｓ２）。検出された血圧サージの特徴を表す特徴量を算出する（Ｓ３）。検出された血圧サージの発生回数および／または特徴量を、時間帯毎に統計処理して統計量を算出する（Ｓ４）。血圧サージの発生回数および／または特徴量についての統計量に基づいて、血圧サージに関して注意すべき程度を表す要注意度を、時間帯毎に求める（Ｓ５）。表示画面上で、求められた要注意度および／または統計量を、時間帯毎に並べて表示する処理を行う（Ｓ６）。【選択図】図６

Description

この発明は血圧関連情報表示装置および血圧関連情報表示方法に関し、より詳しくは、被験者の血圧サージに関連する情報を可視化して表示する装置および方法に関する。また、この発明は、そのような血圧関連情報表示方法をコンピュータに実行させるためのプログラムに関する。

睡眠時無呼吸症候群（ＳＡＳ；Sleep Apnea Syndrome）を罹患している患者においては、無呼吸後の呼吸再開時に血圧が例えば５秒間〜１５秒間程度かけて上昇し、その後に下降することが知られている。本明細書では、このような急激な血圧変動を「血圧サージ」（または単に「サージ」）と呼ぶ。

従来、例えば特許文献１（ＷＯ ２０１７/０８２１０７ Ａ１）では、睡眠時無呼吸症候群（ＳＡＳ）患者における変動状態（血圧サージ）の発生頻度［回／時］とサージ変動量（サージ開始点の血圧値とサージピーク点の血圧値との差）の代表値［ｍｍＨｇ］との関係が、２次元グラフとして表示されている。患者に発生した血圧サージに関連する情報を可視化して表示することは、ＳＡＳの診断や治療に役立つと考えられる。

ＷＯ ２０１７/０８２１０７ Ａ１

ところで、２４時間自由行動下血圧測定（24 hour ambulatory blood pressure monitoring; ＡＢＰＭ）（１時間あたり数点の血圧測定（これを「スポット測定」と呼ぶ。）を行う。）での研究から、夜間の血圧変動は心血管イベント（狭心症、心筋梗塞、虚血性心不全など）のリスクと関連性があることが知られている。このため、夜間の血圧サージについても、血圧サージに関連する情報、例えば血圧サージの発生頻度、サージピーク値、サージ変動量、および、それらに基づいて評価されるリスクなどを時間帯毎に可視化して表示することは、臨床的に重要であると考えられる。

しかしながら、特許文献１では、血圧サージに関連する情報を時間帯毎に可視化して表示することについては、開示されていない。

なお、ＡＢＰＭによるスポット測定では、血圧サージ自体を十分に観測することができない。すなわち、例えば図１６Ａに示すように、血圧サージＢＳ１，ＢＳ２，ＢＳ３，…が時々発生している場合において、血圧のベースライン（血圧サージが発生していない期間の血圧値のレベルを想定したライン）が血圧基準値ＬＭ（＝１３５ｍｍＨｇ）よりも上方にあれば、スポット測定（測定点を図１６Ａ，図１６Ｂ中に●印で示す。）であっても、血圧の絶対値の観点でリスク評価がある程度可能になる。しかしながら、図１６Ｂに示すように、血圧サージＢＳ１１，ＢＳ１２，ＢＳ１３，…が時々発生している場合において、血圧のベースラインが血圧基準値ＬＭよりも下方にあれば、血圧サージＢＳ１１，ＢＳ１２，ＢＳ１３，…によって血圧が時々血圧基準値ＬＭを超えるにもかかわらず、スポット測定では、血圧の測定値が概ね血圧基準値ＬＭ未満（正常範囲）になるため、血圧の絶対値の観点でリスク無しと判断されてしまう。

そこで、この発明の課題は、血圧サージに関連する情報を時間帯毎に可視化して表示できる血圧関連情報表示装置および血圧関連情報表示方法を提供することにある。また、この発明の課題は、そのような血圧関連情報表示方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを提供することにある。

上記課題を解決するため、この開示の血圧関連情報表示装置は、
血圧サージに関連する情報を可視化して表示する血圧関連情報表示装置であって、
被験者の脈動に連動して変化する血圧の時系列データから、予め定められた判定基準に基づいて血圧サージを検出する血圧サージ検出部と、
検出された上記血圧サージの特徴を表す特徴量を算出する特徴量算出部と、
検出された上記血圧サージの発生回数および／または上記特徴量を、時間帯毎に統計処理して統計量を算出する統計量算出部と、
上記血圧サージの発生回数および／または上記特徴量についての上記統計量に基づいて、血圧サージに関して注意すべき程度を表す要注意度を、上記時間帯毎に求める要注意度算出部と、
表示画面上で、求められた上記要注意度および／または上記統計量を、上記時間帯毎に並べて表示する処理を行う表示処理部とを備えたことを特徴とする。

本明細書で、「予め定められた判定基準」とは、典型的には、睡眠時無呼吸症候群（ＳＡＳ）患者において血圧サージを検出するための基準を指す。例えば、特願２０１７−０４８９４６号、特願２０１７−０５００６６号に開示されているような、ピーク検出区間（例えば、１５拍分の期間）内にサージ開始点の時刻からサージピーク点の時刻までが含まれるとともに、サージ開始点の時刻における収縮期血圧値とピーク点の時刻における収縮期血圧値との差（血圧変動量）が２０ｍｍＨｇ（または１５ｍｍＨｇ）以上であること、サージ開始点の時刻とピーク点の時刻との間の期間が５拍分よりも大きいこと、かつ、ピーク点の時刻とサージ終了点の時刻との間の期間が７拍分よりも大きいことを指す。

また、血圧サージの特徴を表す「特徴量」とは、例えば収縮期血圧に関して、サージピーク値（ピーク点の血圧値）、サージ変動量（血圧サージの開始点からピーク点までの血圧値の差）、サージ時間（血圧サージの開始点から終了点までの時間）、サージ上昇速度（上記サージ変動量を血圧サージの開始点からピーク点までの時間で除算して得られた値）などを指す。

また、「統計処理」とは、平均する処理、中央値を求める処理、標準偏差を求める処理などを指す。

また、「表示画面」は、典型的には表示器の画面を指すが、例えば、プリンタによって出力される紙面であってもよい。

この開示の血圧関連情報表示装置では、血圧サージ検出部は、被験者の脈動に連動して変化する血圧の時系列データから、予め定められた判定基準に基づいて血圧サージを検出する。特徴量算出部は、検出された上記血圧サージの特徴を表す特徴量を算出する。統計量算出部は、検出された上記血圧サージの発生回数および／または上記特徴量を、時間帯毎に統計処理して統計量を算出する。要注意度算出部は、上記血圧サージの発生回数および／または上記特徴量についての上記統計量に基づいて、血圧サージに関して注意すべき程度を表す要注意度を、上記時間帯毎に求める。表示処理部は、表示画面上で、求められた上記要注意度および／または上記統計量を、上記時間帯毎に並べて表示する処理を行う。この血圧関連情報表示装置は、このようにして、血圧サージに関連する情報を時間帯毎に可視化して表示する。これにより、ユーザ（典型的には、医師、看護師などの医療関係者、システム管理者などを指す。被験者であってもよい。以下同様。）は、上記表示画面を見ることによって、上記要注意度および／または上記統計量の、上記時間帯毎の推移を知ることができる。これにより、例えば、医師は、患者（被験者）の症状の時間帯毎の傾向が分かり、診察時に患者に対するアドバイスがし易くなる。また、血圧サージの波形まで詳細に確認したいとの要求が発生したときに、医師は、まず上記要注意度が高い時間帯のサージ事例から確認することが可能となり、効率的な解析が可能となる。さらに、上記表示画面上に表示される情報は、ＳＡＳの診断や治療のほか、血圧サージと心血管イベント（狭心症、心筋梗塞、虚血性心不全など）との関連性を研究するのに役立ち、新たな臨床的知見につながる可能性がある。

一実施形態の血圧関連情報表示装置では、上記要注意度は、上記注意すべき程度に応じた複数の段階に区分され、上記複数の段階のそれぞれが、その段階に応じた特定色によって表されることを特徴とする。

ここで、上記要注意度が含む「複数の段階」とは、例えば低、中、高の３段階を指すが、これに限られるものではない。「特定色」としては、例えば緑（Ｇ）、黄（Ｙ）、赤（Ｒ）の３色が挙げられるが、これに限られるものではない。

この一実施形態の血圧関連情報表示装置では、上記要注意度は、上記注意すべき程度に応じた複数の段階に区分され、上記複数の段階のそれぞれが、その段階に応じた特定色によって表される。したがって、ユーザは、上記表示画面上に表示された上記特定色によって、上記要注意度が表す上記注意すべき程度を、直感的に把握することができる。

一実施形態の血圧関連情報表示装置では、
上記表示処理部は、
上記表示画面上で、各時間帯に対応する閉領域を、上記時間帯の進行に沿って並べて設定するとともに、
上記閉領域のそれぞれに、対応する時間帯の上記要注意度に応じた上記特定色を付す
ことを特徴とする。

ここで、「閉領域」とは、例えば矩形状の領域を指すが、これに限られるものではない。また、「時間帯の進行」とは、上記表示画面上での、前の時間帯から後の時間帯へ向かう並びを意味する。

この一実施形態の血圧関連情報表示装置では、上記表示処理部は、上記表示画面上で、各時間帯に対応する閉領域を、上記時間帯の進行に沿って並べて設定する。これとともに、上記表示処理部は、上記閉領域のそれぞれに、対応する時間帯の上記要注意度に応じた上記特定色を付す。したがって、ユーザは、上記表示画面を見ることによって、上記要注意度の上記時間帯毎の推移を、直感的に把握することができる。

一実施形態の血圧関連情報表示装置では、上記表示処理部は、上記表示画面上で、上記複数の閉領域の上にそれぞれ上記統計量を表すグラフを重ねた状態で表示することを特徴とする。

この一実施形態の血圧関連情報表示装置では、上記表示処理部は、上記表示画面上で、上記複数の閉領域の上にそれぞれ上記統計量を表すグラフを重ねた状態で表示する。したがって、ユーザは、上記表示画面を見ることによって、上記要注意度が表す上記段階の上記時間帯毎の推移とともに、上記統計量の上記時間帯毎の推移を、直感的に把握することができる。また、ユーザは、上記グラフを見ることによって、上記時間帯毎に上記要注意度が表す上記注意すべき程度の理由や根拠を、直感的に把握することができる。

一実施形態の血圧関連情報表示装置では、上記統計量は、上記血圧サージの発生回数、上記特徴量としてのサージ変動量およびサージピーク値を、少なくとも含むことを特徴とする。

この一実施形態の血圧関連情報表示装置では、ユーザは、上記表示画面を見ることによって、上記統計量が含む上記血圧サージの発生回数、上記特徴量としてのサージ変動量およびサージピーク値の、上記時間帯毎の推移を知ることができる。

一実施形態の血圧関連情報表示装置では、上記要注意度算出部は、上記時間帯毎に、上記血圧サージの発生回数、上記特徴量としてのサージ変動量およびサージピーク値についての上記統計量と、それぞれ予め定められた閾値との比較結果に基づいて、上記要注意度を求めることを特徴とする。

この一実施形態の血圧関連情報表示装置では、上記要注意度が簡単な演算処理によって求められる。

一実施形態の血圧関連情報表示装置では、
上記要注意度算出部は、ｍを２以上の自然数としたとき、
上記時間帯毎に、上記血圧サージの発生回数、上記特徴量としてのサージ変動量およびサージピーク値についての上記統計量に関して、それぞれ注意すべき程度を表す個別指標を、それぞれ予め定められた大小が異なる（ｍ−１）個の閾値との比較結果に基づいて、上記注意すべき程度に応じたｍ段階に区分して求める個別指標算出部と、
上記血圧サージの発生回数、上記特徴量としてのサージ変動量およびサージピーク値についてそれぞれ求められた上記個別指標を用いて、上記要注意度を上記ｍ段階に区分して求める統合処理部と
を含むことを特徴とする。

「求められた上記個別指標を用いて、上記要注意度を上記ｍ段階に区分して求める」とは、例えばｍ＝３であるとき、上記個別指標が表す上記低、中、高の３段階のうち、最も多いもの（段階）を上記要注意度として決定する方式（多数決方式）、または、上記低、中、高の３段階のうち、最も高いもの（段階）を上記要注意度として決定する方式（高段階優先方式）などによって求めることを指す。

この一実施形態の血圧関連情報表示装置では、上記要注意度算出部に含まれた個別指標算出部は、上記時間帯毎に、上記血圧サージの発生回数に関して、注意すべき程度を表す個別指標（これを「発生回数指標」と呼ぶ。）を、予め定められた（ｍ−１）個の閾値との比較結果に基づいて、上記注意すべき程度に応じたｍ段階に区分して求める。また、上記個別指標算出部は、上記時間帯毎に、上記特徴量としてのサージ変動量についての上記統計量に関して、注意すべき程度を表す個別指標（これを「変動量指標」と呼ぶ。）を、予め定められた（ｍ−１）個の閾値との比較結果に基づいて、上記注意すべき程度に応じたｍ段階に区分して求める。また、上記個別指標算出部は、上記時間帯毎に、上記特徴量としてのサージピーク値についての上記統計量に関して、注意すべき程度を表す個別指標（これを「ピーク値指標」と呼ぶ。）を、予め定められた（ｍ−１）個の閾値との比較結果に基づいて、上記注意すべき程度に応じたｍ段階に区分して求める。次に、上記要注意度算出部に含まれた統合処理部は、上記血圧サージの発生回数、上記特徴量としてのサージ変動量およびサージピーク値についてそれぞれ求められた上記個別指標（すなわち、上記発生回数指標、上記変動量指標、上記ピーク値指標）を用いて、上記時間帯毎に、上記要注意度を上記ｍ段階に区分して求める。これにより、上記要注意度が、簡単な演算処理によって上記ｍ段階に区分して求められる。

一実施形態の血圧関連情報表示装置では、上記閾値をそれぞれ可変して設定するための入力部を備えたことを特徴とする。

この一実施形態の血圧関連情報表示装置では、ユーザは、入力部を介して、上記閾値をそれぞれ可変して設定することができる。したがって、上記血圧サージの発生回数、上記特徴量としてのサージ変動量およびサージピーク値についての上記統計量に対するそれぞれの閾値（基準）に関して、ユーザの経験を反映させることができる。

特に、この血圧関連情報表示装置が、上記大小が異なる（ｍ−１）個の閾値をそれぞれ可変して設定するための入力部を備えた場合、ユーザは、上記入力部を介して、上記大小が異なる（ｍ−１）個の閾値をそれぞれ可変して設定することができる。したがって、各個別指標をｍ段階に区分して求める基準に関して、ひいては上記要注意度をｍ段階に区分して求める基準に関して、ユーザの経験を反映させることができる。

一実施形態の血圧関連情報表示装置では、
上記表示処理部は、上記表示画面上で、
上記血圧サージの発生回数を上記時間帯毎に棒グラフとして表し、
上記サージピーク値についての上記統計量を上記時間帯毎にドット状のマークとして表し、
上記サージ変動量についての上記統計量を、上記サージピーク値を表す各ドット状のマークから下方へ延びる線分状のマークとして表す
ことを特徴とする。

この一実施形態の血圧関連情報表示装置では、ユーザは、上記表示画面を見ることによって、上記統計量が含む上記血圧サージの発生回数、上記特徴量としてのサージ変動量およびサージピーク値の、上記時間帯毎の推移を、直感的に把握することができる。

別の局面では、この開示の血圧関連情報表示方法は、
血圧サージに関連する情報を可視化して表示する血圧関連情報表示方法であって、
被験者の脈動に連動して変化する血圧の時系列データから、予め定められた判定基準に基づいて血圧サージを検出し、
検出された上記血圧サージの特徴を表す特徴量を算出し、
検出された上記血圧サージの発生回数および／または上記特徴量を、時間帯毎に統計処理して統計量を算出し、
上記血圧サージの発生回数および／または上記特徴量についての上記統計量に基づいて、血圧サージに関して注意すべき程度を表す要注意度を、上記時間帯毎に求め、
表示画面上で、求められた上記要注意度および／または上記統計量を、上記時間帯毎に並べて表示する処理を行うことを特徴とする。

この開示の血圧関連情報表示方法では、このようにして、血圧サージに関連する情報を時間帯毎に可視化して表示する。したがって、ユーザは、上記表示画面を見ることによって、上記要注意度および／または上記統計量の、上記時間帯毎の推移を知ることができる。これにより、例えば、医師は、患者（被験者）の症状の時間帯毎の傾向が分かり、診察時に患者に対するアドバイスがし易くなる。また、血圧サージの波形まで詳細に確認したいとの要求が発生したときに、医師は、まず上記要注意度が高い時間帯のサージ事例から確認することが可能となり、効率的な解析が可能となる。さらに、上記表示画面上に表示される情報は、ＳＡＳの診断や治療のほか、血圧サージと心血管イベント（狭心症、心筋梗塞、虚血性心不全など）との関連性を研究するのに役立ち、新たな臨床的知見につながる可能性がある。

別の局面では、この開示の血圧関連情報表示装置は、
血圧サージに関連する情報を可視化して表示する血圧関連情報表示装置であって、
被験者の脈動に連動して変化する血圧の時系列データから、予め定められた判定基準に基づいて血圧サージを検出する血圧サージ検出部と、
検出された上記血圧サージの特徴を表す特徴量を算出する特徴量算出部と、
複数の被験者について検出された上記血圧サージの発生回数および／または上記特徴量を統計処理して、上記被験者毎に統計量を算出する統計量算出部と、
上記血圧サージの発生回数および／または上記特徴量についての上記被験者毎の上記統計量に基づいて、血圧サージに関して注意すべき程度を表す要注意度を、上記被験者毎に求める要注意度算出部と、
表示画面上で、求められた上記要注意度および／または上記統計量を、上記被験者毎に並べて表示する処理を行う表示処理部とを備えたことを特徴とする。

この開示の血圧関連情報表示装置では、血圧サージ検出部は、被験者の脈動に連動して変化する血圧の時系列データから、予め定められた判定基準に基づいて血圧サージを検出する。特徴量算出部は、検出された上記血圧サージの特徴を表す特徴量を算出する。統計量算出部は、複数の被験者について検出された上記血圧サージの発生回数および／または上記特徴量を統計処理して、上記被験者毎に統計量を算出する。要注意度算出部は、上記血圧サージの発生回数および／または上記特徴量についての上記被験者毎の上記統計量に基づいて、血圧サージに関して注意すべき程度を表す要注意度を、上記被験者毎に求める。表示処理部は、表示画面上で、求められた上記要注意度および／または上記統計量を、上記被験者毎に並べて表示する処理を行う。この血圧関連情報表示装置は、このようにして、血圧サージに関連する情報を被験者毎に可視化して表示する。これにより、ユーザは、上記表示画面を見ることによって、上記要注意度および／または上記統計量を、上記被験者毎に知ることができる。これにより、例えば、医師は、複数の患者（被験者）のうち、上記要注意度が最も高い患者から優先して、症状の評価や分析をすることができる。また、医師は、上記要注意度および／または上記統計量が同程度である患者を、グループとして特定することができる。これにより、そのグループに含まれた患者について、生活習慣での共通点、血圧サージ以外の他の測定値（例えば心血管イベントに関する測定値）での共通の傾向などを探したり、他のグループとの相違点を調べたりすることができる。このように、血圧サージの診断や治療のために効果的な分析を行うことができる。

一実施形態の血圧関連情報表示装置では、上記要注意度は、上記注意すべき程度に応じた複数の段階に区分され、上記複数の段階のそれぞれが、その段階に応じた特定色によって表されることを特徴とする。

この一実施形態の血圧関連情報表示装置では、上記要注意度は、上記注意すべき程度に応じた複数の段階に区分され、上記複数の段階のそれぞれが、その段階に応じた特定色によって表される。したがって、ユーザは、上記表示画面上に表示された上記特定色によって、上記要注意度が表す上記注意すべき程度を、直感的に把握することができる。

一実施形態の血圧関連情報表示装置では、
上記表示処理部は、
上記表示画面上で、各被験者に対応する閉領域を、横方向または縦方向に沿って並べて設定するとともに、
上記閉領域のそれぞれに、対応する被験者の上記要注意度に応じた上記特定色を付す
ことを特徴とする。

この一実施形態の血圧関連情報表示装置では、

この一実施形態の血圧関連情報表示装置では、上記表示処理部は、上記表示画面上で、各被験者に対応する閉領域を、横方向または縦方向に沿って並べて設定する。これとともに、上記表示処理部は、上記閉領域のそれぞれに、対応する被験者の上記要注意度に応じた上記特定色を付す。したがって、ユーザは、上記表示画面を見ることによって、上記被験者毎の上記要注意度を、直感的に把握することができる。

一実施形態の血圧関連情報表示装置では、上記表示処理部は、上記表示画面上で、上記複数の閉領域の上にそれぞれ上記統計量を表すグラフを重ねた状態で表示することを特徴とする。

別の局面では、この開示の血圧関連情報表示方法は、
血圧サージに関連する情報を可視化して表示する血圧関連情報表示方法であって、
被験者の脈動に連動して変化する血圧の時系列データから、予め定められた判定基準に基づいて血圧サージを検出し、
検出された上記血圧サージの特徴を表す特徴量を算出し、
複数の被験者について検出された上記血圧サージの発生回数および／または上記特徴量を統計処理して、上記被験者毎に統計量を算出し、
上記血圧サージの発生回数および／または上記特徴量についての上記被験者毎の上記統計量に基づいて、血圧サージに関して注意すべき程度を表す要注意度を、上記被験者毎に求め、
表示画面上で、求められた上記要注意度および／または上記統計量を、上記被験者毎に並べて表示する処理を行うことを特徴とする。

この開示の血圧関連情報表示方法では、このようにして、血圧サージに関連する情報を被験者毎に可視化して表示する。これにより、ユーザは、上記表示画面を見ることによって、上記要注意度および／または上記統計量を、上記被験者毎に知ることができる。これにより、例えば、医師は、複数の患者（被験者）のうち、上記要注意度が最も高い患者から優先して、症状の評価や分析をすることができる。また、医師は、上記要注意度および／または上記統計量が同程度である患者を、グループとして特定することができる。これにより、そのグループに含まれた患者について、生活習慣での共通点、血圧サージ以外の他の測定値（例えば心血管イベントに関する測定値）での共通の傾向などを探したり、他のグループとの相違点を調べたりすることができる。このように、血圧サージの診断や治療のために効果的な分析を行うことができる。

さらに別の局面では、この開示のプログラムは、上記血圧関連情報表示方法をコンピュータに実行させるためのプログラムである。

この開示のプログラムをコンピュータに実行させることによって、上記血圧関連情報表示方法を実施することができる。

以上より明らかなように、この開示の血圧関連情報表示装置および血圧関連情報表示方法によれば、血圧サージに関連する情報を時間帯毎に可視化して表示することができる。また、この開示のプログラムをコンピュータに実行させることによって、上記血圧関連情報表示方法を実施することができる。

この発明の血圧関連情報表示装置をネットワーク上のシステムとして構成した一実施形態を示すブロック図である。 上記システムに含まれた血圧計の装着状態を例示する斜視図である。 上記血圧計の装着状態を例示する断面図である。 上記血圧計のブロック構成を示す図である。 上記システムに含まれたサーバのブロック構成を示す図である。 上記システムによる第１の血圧関連情報表示処理の概略的な動作フローを示す図である。 図７（Ａ）は被験者の一晩の血圧の時系列データを示す図である。図７（Ｂ）は、図７（Ａ）の一部を拡大して、その時系列データ上で検出された血圧サージを示す図である。 血圧サージの波形を例示する図である。 血圧サージの発生回数、特徴量としてのサージ変動量およびサージピーク値についての統計量に関して、それぞれ注意すべき程度を表す個別指標を、低、中、高の３段階に区分するための基準テーブルを示すである。 時間帯毎に求められた３つの統計量（「サージ発生回数」、「サージ変動量平均値」、「サージピーク値平均値」）と、それらの３つの統計量に関してそれぞれ注意すべき程度を表す３つの個別指標（「発生回数指標」、「変動量指標」、「ピーク値指標」）と、それらの個別指標を統合して求められた「要注意度」とを、時間帯毎に対応付けて記録した時間帯テーブルを、例示する図である。 血圧サージに関して注意すべき程度を表す要注意度を求めるための要注意度算出処理の詳細なフローを示す図である。 表示画面上に、求められた上記要注意度と上記統計量とを、上記時間帯毎に並べて表示した表示例を示す図である。 上記システムによる第２の血圧関連情報表示処理の概略的な動作フローを示す図である。 求められた５つの統計量（「サージ発生回数」、「サージ変動量平均値」、「サージピーク値平均値」、「サージ上昇速度平均値」および「サージ下降時間平均値」）と、「要注意度」とを、患者（被験者）毎に対応付けて記録した患者単位テーブルを、例示する図である。 表示画面上に、求められた上記要注意度と上記統計量とを、患者毎に並べて表示した表示例を示す図である。 ＡＢＰＭによるスポット測定では、血圧サージ自体を十分に観測することができないことを説明する図である。 ＡＢＰＭによるスポット測定では、血圧サージ自体を十分に観測することができないことを説明する図である。

以下、この発明の実施の形態を、図面を参照しながら詳細に説明する。

（システムの概略構成）
図１は、この発明の血圧関連情報表示装置をネットワーク上の一実施形態のシステム（全体を符号１００で示す。）として構成した例を示している。このシステム１００は、トノメトリ方式の血圧計２００と、この血圧計２００によって取得された血圧の時系列データから血圧サージを検出して解析するサーバ３００と、表示画面としての表示器４２０を有する病院端末４００Ａ，４００Ｂとを含んでいる。これらの血圧計２００、サーバ３００および病院端末４００Ａ，４００Ｂは、この例では病院内ＬＡＮ（Local Area Network）であるネットワーク９００を介して互いに通信可能になっている。このネットワーク９００を介した通信は、無線、有線のいずれでも良い。この実施の形態において、ネットワーク９００は、病院内ＬＡＮ（Local Area Network）であるが、これに限定されず、インターネットのような他の種類のネットワークであってもよいし、ＵＳＢケーブルなどを用いた１対１の通信であってもよい。なお、病院端末４００Ａ，４００Ｂ（以下、符号４００で総称する。）は、この例では２台のみを示しているが、３台以上設けられていてもよい。同様に、血圧計２００は、この例では１台のみを示しているが、２台以上設けられていてもよい。

（血圧計の構成）
図１中に示す血圧計２００は、例えば、特開２０１８−４２６０６号公報に開示されているようなトノメトリ方式の血圧計からなる。図２は、血圧計２００が被験者の手首Ｗに装着されている様子を、例示している。また、図３は、被験者の手首Ｗに装着された血圧計２００が、血圧測定を実施している様子を例示している。図２，図３に例示された血圧計２００は、橈骨１０に沿って走行する橈骨動脈ＴＤの圧脈波を、一拍毎に連続的に測定する。

図４は、血圧計２００のブロック構成を例示している。この例では、血圧計２００は、血圧装置２１０、操作部２３０、通信部２４０、メモリ２５０、および制御部２６０を、備えている。また、血圧装置２１０は、圧力センサ２１１と押圧機構２１２とを、備えている。

押圧機構２１２は、図３中に矢印で示すように、被測定部位に対して、押圧力を印加する。押圧機構２１２が被測定部位に対して押圧力を印加している際に、圧力センサ２１１は、トノメトリ方式で、橈骨動脈ＴＤの圧脈波を一拍毎に連続的に検出する。トノメトリ法は、血管を押圧機構２１２を用いて圧扁することにより、圧力センサ２１１が圧脈波を計測し、血圧を決定する手法である。血管を厚さが一様な円管と見なすと、血管内の血液の流れ、拍動の有無に関係なく、血管壁を考慮してラプラスの法則に従い、血管の内圧（血圧）と血管の外圧（圧脈波の圧力）との関係式を導くことができる。この関係式で押圧面において血管が圧扁されている条件下では、血管の外壁及び内壁の半径を近似することにより、圧脈波の圧力と血圧とが等しいと近似できる。したがって、圧脈波の圧力は、血圧と同一値になる。この結果、血圧計２００は、被測定部位の血圧値を一心拍毎に測定する。そして、血圧計２００は、例えば図７（Ａ）に示すような、測定時刻（時間）と血圧とを対応付けた血圧の時系列データ８０１を生成する。一晩の血圧の時系列データ８０１は、約３万拍分の拍対応ピーク（ＳＢＰまたはＤＢＰに相当するピーク）を含んでいる。

図４中に示す操作部２３０は、ユーザからの指示（入力）を受け付ける。操作部２３０は、例えば、複数のボタンから構成される。通信部２４０は、各種データの送受信を行う。この通信部２４０は、図１中に示すネットワーク９００に接続されている。図４中に示すメモリ２５０は、各種データを記憶する。例えば、メモリ２５０は、血圧装置２１０が計測した測定値（血圧の時系列データ８０１）、１拍毎のＳＢＰ値・ＤＢＰ値、脈拍数等を、格納することができる。メモリ２５０は、ＲＡＭ（Random Access Memory）およびＲＯＭ（Read Only Memory)等を含む。例えば、メモリ２５０には、各種プログラムが、変更可能に格納されている。

制御部２６０は、この例では、ＣＰＵ（Central Processing Unit）を含んでいる。例えば、制御部２６０は、メモリ２５０に格納されている各プログラムおよび各データを読み込む。また、制御部２６０は、読み込んだプログラムに従い、各部２１０，２３０，２４０，２５０を制御し、所定の動作（機能）を実行させる。また、制御部２６０は、読み込んだプログラムに従い、当該制御部２６０内において、所定の演算、解析、処理等を実施する。なお、制御部２６０が実行する各機能の一部又は全部を、一つ或いは複数の集積回路等によりハードウェア的に構成してもよい。

この血圧計２００は、測定時刻（時間）と血圧とを対応付けた血圧の時系列データ８０１（図７（Ａ）参照）、１拍毎のＳＢＰ値・ＤＢＰ値、脈拍数等を、測定データとして他の機器（この例では、サーバ３００）へ出力する。

（サーバの構成）
図５は、サーバ３００のブロック構成を例示している。この例では、サーバ３００は、通信部３１０、表示器３２０、操作部３３０、記憶部３４０、および制御部３５０を、備えている。

通信部３１０は、各種データの送受信を行う。この通信部３１０は、図１中に示すネットワーク９００に接続されている。通信部３１０は、例えば、血圧計２００から送信される測定データを、ネットワーク９００を介して受信する。また、通信部３１０は、サーバ３００内の制御部３５０で生成された種々の出力データを、ネットワーク９００を介して病院端末４００へ、送信する。

図５中に示す表示器３２０は、各種画像を表示するための表示画面を有している。表示器３２０は、制御部３５０における各種解析の結果等を、視認可能に表示することができる。また、表示器３２０は、操作部３３０を介したユーザからの希望に応じて、所定の情報を、視認可能に表示することもできる。例えば、表示器３２０は、記憶部３４０に格納されている情報（データ）を、視認可能に表示してもよい。例えば、表示器３２０として、液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイ等を採用することができる。

操作部３３０は、ユーザからの、所定の操作（指示）を受け付ける。例えば、操作部３３０は、マウスおよびキーボードなどから、構成される。ここで、表示器３２０として、タッチパネル式のモニタを採用した場合には、表示器３２０は、表示機能だけでなく、操作部３３０としての機能をも有する。

記憶部３４０は、各種データを記憶する。例えば、記憶部３４０は、血圧装置２１０が計測した測定値（血圧の時系列データ８０１）、１拍毎のＳＢＰ値・ＤＢＰ値、脈拍数等の測定データを、格納することができる。また、記憶部３４０は、制御部３５０で生成された各種出力データを格納することもできる。記憶部３４０は、ＲＡＭおよびＲＯＭ等を含む。また、記憶部３４０には、各種プログラムが、変更可能に格納されている。この例では、記憶部３４０には、後述の血圧関連情報表示方法を実施するためのプログラムが格納されている。なお、記憶部３４０の記憶領域を補助するための補助記憶装置の記憶媒体として、磁気ディスク（ＨＤ（Hard Disk）、ＦＤ（Flexible Disk））、光ディスク（ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、ＢＤ（Blu-ray Disc））、光磁気ディスク（ＭＯ（Magneto-Optical disk））、または、半導体メモリ（メモリカード、ＳＳＤ）などが用いられてもよい。

制御部３５０は、この例では、ＣＰＵを含んでいる。例えば、制御部３５０は、記憶部３４０に格納されている各プログラムおよび各データを読み込む。また、制御部３５０は、読み込んだプログラムに従い、各部３１０，３２０，３３０，３４０を制御し、所定の動作（機能）を実行させる。また、制御部３５０は、読み込んだプログラムに従い、当該制御部３５０内において、所定の演算、解析、処理等を実施する。なお、制御部３５０が実行する各機能の一部又は全部を、一つ或いは複数の集積回路等によりハードウェア的に構成してもよい。制御部３５０の具体的な動作については、後述する。

（病院端末の構成）
図１中に示す病院端末４００は、この例では、一般的なパーソナルコンピュータからなる。ここで、病院端末４００は、パーソナルコンピュータに代えて、タブレットなどの携帯端末であってもよい。

病院端末４００が備える表示器４２０は、各種画像を表示するための表示画面を有している。表示器４２０は、例えば、サーバ３００から受信した各種出力データに応じた画像を、視認可能に表示する。また、表示器４２０は、ユーザによる操作に応じて、所定の情報を、視認可能に表示することもできる。例えば、表示器４２０として、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ等を採用することができる。

（システムの動作）
このシステム１００は、大別して、図６中のステップＳ１〜Ｓ５に示されたサーバ３００での血圧サージの検出・解析処理と、図６中のステップＳ６に示された病院端末４００での血圧サージ関連情報表示処理とを含む、次のような第１の血圧関連情報表示方法を実行することができる。なお、このシステム１００は、後述する第２の血圧関連情報表示方法も実行することができる。

［第１の血圧関連情報表示方法］
この第１の血圧関連情報表示方法では、被験者の血圧サージに関連する情報を時間帯毎に可視化して表示する。

ここで、或る被験者について既に一晩の血圧の時系列データ８０１（図７（Ａ）参照）、１拍毎のＳＢＰ値・ＤＢＰ値、脈拍数等を含む測定データが、血圧計２００によって測定され、ネットワーク９００を介してサーバ３００の記憶部３４０に記憶されているものとする。なお、血圧計２００は、一旦、いずれかの病院端末４００へ上記測定データを送信し、その病院端末４００が、サーバ３００へ、上記測定データを送信してもよい。

（１） 前処理（図６のステップＳ１）
図６のステップＳ１では、サーバ３００の制御部３５０は前処理部として働いて、血圧の時系列データに公知の移動平均などを用いた平滑化、ノイズ除去、ローパスフィルタを用いた高周波成分除去等の前処理を施す。

さらに、サーバ３００の制御部３５０は、血圧の時系列データ８０１のうち、血圧サージの検出・解析の対象となるべき有効区間を抽出する。すなわち、血圧の時系列データ８０１のうち、外乱（ノイズ等）の影響を受けた区間を無効区間として排除し、外乱の影響を受けていない区間を有効区間として残す。これにより、ノイズによる変動を血圧サージとして誤検出するリスクを低減できる。また、血圧サージの検出・解析のための処理時間を短縮できる。

以下の処理（図６中のステップＳ２〜Ｓ６）は、この有効区間を対象として行われるものとする。

（２） 血圧サージ検出処理（図６のステップＳ２）
次に、図６のステップＳ２では、サーバ３００の制御部３５０は血圧サージ検出部として働いて、上記被験者についての血圧の時系列データ８０１（のうちの有効区間）から、例えば特願２０１７−０４８９４６号、特願２０１７−０５００６６号に開示されているように、予め定められた判定基準に基づいて血圧サージを検出する。これにより、例えば図７（Ｂ）中に、破線の矩形枠８０３，８０３，…で示すように、複数の血圧サージを検出する。血圧サージは一晩に数百個も発生することがあると言われている。この例では、一拍ごとの収縮期血圧（ＳＢＰ）がプロットされ（図７（Ｂ）中に、一例として、ＳＢＰの一つをＰＳとして示す）、それらが包絡線で結ばれている。また、一拍ごとの拡張期血圧（ＤＢＰ）がプロットされ（図７（Ｂ）中に、一例として、ＤＢＰの一つをＰＤとして示す）、それらが包絡線で結ばれている。

ここで、血圧サージを検出するための「予め定められた判定基準」とは、例えば図８（血圧サージの波形の一例を曲線Ｃで示す。）に示すように、ピーク検出区間（例えば、１５拍分の期間）内にサージ開始点Ｐ１の時刻からサージピーク点Ｐ２の時刻までが含まれるとともに、サージ開始点Ｐ１の時刻における収縮期血圧値（ＳＢＰ）とピーク点Ｐ２の時刻における収縮期血圧値（ＳＢＰ）との差（サージ変動量）Ｌ１が２０ｍｍＨｇ（または１５ｍｍＨｇ）以上であること、サージ開始点Ｐ１の時刻とピーク点Ｐ２の時刻との間の期間Ｔ１が５拍分よりも大きいこと、かつ、ピーク点Ｐ２の時刻とサージ終了点Ｐ４の時刻との間の期間Ｔ３が７拍分よりも大きいことを指す。この例では、サージ開始点Ｐ１は、ピーク点Ｐ２よりも前で、収縮期血圧値（ＳＢＰ）の極小を与える点として規定されている。また、サージ終了点Ｐ４は、ピーク点Ｐ２よりも後で、ピーク点Ｐ２からＬ１×０．７５（＝Ｌ３）の分だけ血圧が降下した点として規定されている。

（３） 特徴量算出処理（図６のステップＳ３）
次に、図６のステップＳ３では、サーバ３００の制御部３５０は特徴量算出部として働いて、上記被験者について検出された血圧サージ（例えば、サージＮｏ．１，２，…とする。）毎に、その血圧サージの特徴を表す特徴量として、この例では、「サージ変動量」、「サージピーク値」、「サージ時間」、「サージ上昇速度」、「サージ下降時間」を算出する。ここで、「サージ変動量」とは、図８中に示したサージ開始点Ｐ１の時刻における収縮期血圧値（ＳＢＰ）とピーク点Ｐ２の時刻における収縮期血圧値（ＳＢＰ）との差Ｌ１を指す。「サージピーク値」とは、ピーク点Ｐ２の時刻における収縮期血圧値（ＳＢＰ）を指す。「サージ時間」とは、サージ時間サージ開始点Ｐ１の時刻とサージ終了点Ｐ４の時刻との間の期間の長さ（＝Ｔ１＋Ｔ２）を指す。また、「サージ上昇速度」とは、サージ開始点Ｐ１からピーク点Ｐ２までの収縮期血圧値（ＳＢＰ）の上昇速度（＝Ｌ１／Ｔ１）を指す。「サージ下降時間」とは、ピーク点Ｐ２の時刻とサージ終了点Ｐ４の時刻との間の期間Ｔ３を指す。記憶部３４０に設けられたサージ単位テーブル（図示せず）には、検出された血圧サージ（サージＮｏ．１，２，…）毎に、その血圧サージの特徴量として「サージ変動量」、「サージピーク値」、「サージ時間」、「サージ上昇速度」、「サージ下降時間」が、対応付けて記録される。

（４） 統計量算出処理（図６のステップＳ４）
次に、図６のステップＳ４では、サーバ３００の制御部３５０は統計量算出部として働いて、この例では、上記被験者について検出された血圧サージの発生回数と上記ステップＳ３で算出された特徴量を、時間帯毎に統計処理して統計量を算出する。統計処理は、この例では、血圧サージの発生回数を時間帯毎にカウントし、また、血圧サージの特徴量を時間帯毎に平均する処理である。

上記統計量は、この例では、図１０の時間帯テーブル中に示すように、血圧サージの発生回数である「サージ発生回数」と、血圧サージの特徴量としての「サージ変動量平均値」および「サージピーク値平均値」とを含んでいる。図１０の時間帯テーブルでは、「時間帯」欄に示す時間帯「２２時台」、「２３時台」、「０時台」、…、「７時台」毎に、「サージ発生回数」、「サージ変動量平均値」、「サージピーク値平均値」、「サージ時間平均値」、「サージ上昇速度平均値」が、それぞれ対応付けて記録されている（なお、簡単のため、「サージ時間平均値」、「サージ上昇速度平均値」については、図示が省略されている。）。この例では、時間帯「２２時台」、「２３時台」、「０時台」、…、「７時台」毎に、「サージ発生回数」については「３」、「１１」、「１４」、…、「１」（単位［回］）と記録され、「サージ変動量平均値」については「２２」、「２５」、「２７」、…、「２１」（単位［ｍｍＨｇ］）と記録され、また、「サージピーク値平均値」については「１４１」、「１４３」、「１４９」、…、「１４９」（単位［ｍｍＨｇ］）と記録されている。図１０の時間帯テーブル中に示す「発生回数指標」欄、「変動量指標」欄、「ピーク値指標」欄、「要注意度」欄については、後述する。

なお、統計処理としては、上述の平均する処理以外に、標準偏差を求める処理、最大値・最小値を求める処理、四分位を求める処理、棒グラフを作成する処理、散布図を作成する処理などを含むことができる。

統計処理を行うべき対象としては、上述のもの以外に、
ｉ） １拍毎の収縮期血圧（ＳＢＰ）値・拡張期血圧（ＤＢＰ）値、
ii） 脈拍数（ＰＲ）（拍／分）、
iii） 上述の血圧サージの特徴量同士を四則演算で組み合わせたもの、
などを含むことができる。なお、血圧サージの発生に伴って、脈拍数も、血圧サージと同様に、次第に上昇して、ピーク値を示し、続いて下降する態様の変化（山状の波形）を示す。

統計処理を行うべき単位期間は、時間帯毎、この例では、１時間単位としているが、これに限られるものではない。例えば、３０分間毎でもよいし、または、２時間毎、３時間毎などでもよい。

（５） 要注意度算出処理（図６のステップＳ５）
次に、図６のステップＳ５では、サーバ３００の制御部３５０は要注意度算出部として働いて、上記被験者について血圧サージに関して注意すべき程度を表す要注意度（これをＤＣで表す。）を、時間帯毎に求める。

この例では、制御部３５０は、図１０の時間帯テーブル中に示した時間帯毎に、「サージ発生回数」、「サージ変動量平均値」、「サージピーク値平均値」と、それぞれ予め定められた閾値との比較結果に基づいて、要注意度ＤＣを求める。

ここで、「サージ発生回数」のための閾値としては、この例では、大小が異なる２個の閾値（これらをα１，α２で表し、α１＜α２とする。）が定められている。この例では、デフォルトとして、α１＝１０回、α２＝３０回に設定されているものとする。

また、「サージ変動量平均値」のための閾値としては、この例では、大小が異なる２個の閾値（これらをβ１，β２で表し、β１＜β２とする。）が定められている。この例では、デフォルトとして、β１＝２５ｍｍＨｇ、β２＝３０ｍｍＨｇに設定されているものとする。

また、「サージピーク値平均値」のための閾値としては、この例では、大小が異なる２個の閾値（これらをγ１，γ２で表し、γ１＜γ２とする。）が定められている。この例では、デフォルトとして、γ１＝１２０ｍｍＨｇ、γ２＝１５０ｍｍＨｇに設定されているものとする。

具体的には、上記要注意度ＤＣを求めるために、制御部３５０は、図１１に示す要注意度算出処理のフローを実行する。

まず、図１１のステップＳ１１に示すように、制御部３５０は、時間帯毎に繰り返しを行うルーチンを開始する。制御部３５０は、図１０の時間帯テーブルから、或る時間帯（これを「注目時間帯」と呼ぶ。最初のターンでは、注目時間帯は「２２時台」とする。）のサージ発生回数、サージ変動量平均値、サージピーク値平均値を読み出して取得する。次に、制御部３５０は個別指標算出部（要注意度算出部に含まれる）として働いて、ステップＳ１２に示すように、「サージ発生回数」に関して注意すべき程度を表す個別指標（これを「発生回数指標」と呼び、符合ＩＤ１で表す。）を、閾値α１，α２との比較結果に基づいて求める。同様に、ステップＳ１３に示すように、「サージ変動量平均値」に関して注意すべき程度を表す個別指標（これを「変動量指標」と呼び、符合ＩＤ２で表す。）を、閾値β１，β２との比較結果に基づいて求める。さらに、ステップＳ１４に示すように、「サージピーク値平均値」に関して注意すべき程度を表す個別指標（これを「ピーク値指標」と呼び、符合ＩＤ３で表す。）を、閾値γ１，γ２との比較結果に基づいて求める。なお、ステップＳ１２〜Ｓ１４の処理は、順序を入れ替えて実行されてもよいし、互いに並行して実行されてもよい。

上記３つの個別指標のための閾値は、それぞれ大小が異なる２個の閾値α１，α２；β１，β２；γ１，γ２であるから、図９の基準テーブル中に示すように、「発生回数指標」ＩＤ１、「変動量指標」ＩＤ２、「ピーク値指標」ＩＤ３は、いずれも低、中、高の３段階に区分して求められる。詳しくは、「発生回数指標」ＩＤ１は、閾値α１，α２の値（上述のように、α１＝１０回、α２＝３０回である。）に応じて、１０回以下の「低」と、１０回超かつ３０回以下の「中」と、３０回超の「高」との３段階に、区分して求められる。「変動量指標」ＩＤ２は、閾値β１，β２の値（上述のように、β１＝２５ｍｍＨｇ、β２＝３０ｍｍＨｇである。）に応じて、２５ｍｍＨｇ以下の「低」と、２５ｍｍＨｇ超かつ３０ｍｍＨｇ以下の「中」と、３０ｍｍＨｇ超の「高」との３段階に、区分して求められる。また、「ピーク値指標」ＩＤ３は、閾値γ１，γ２の値（上述のように、γ１＝１２０ｍｍＨｇ、γ２＝１５０ｍｍＨｇである。）に応じて、１２０ｍｍＨｇ以下の「低」と、１２０ｍｍＨｇ超かつ１５０ｍｍＨｇ以下の「中」と、１５０ｍｍＨｇ超の「高」との３段階に、区分して求められる。

例えば、最初のターンでの注目時間帯である「２２時台」については、「サージ発生回数」が３回であるから「発生回数指標」ＩＤ１は「低」、「サージ変動量平均値」が２２ｍｍＨｇであるから「変動量指標」ＩＤ２は「低」、また、「サージピーク値平均値」が１４１ｍｍＨｇであるから「ピーク値指標」ＩＤ３は「中」として求められる。求められた「発生回数指標」ＩＤ１、「変動量指標」ＩＤ２、「ピーク値指標」ＩＤ３は、それぞれ図１０の時間帯テーブルの注目時間帯（最初のターンでは、「２２時台」）に対応付けて記録される。

次に、図１１のステップＳ１５に示すように、制御部３５０は統合処理部（要注意度算出部に含まれる）として働いて、注目時間帯について、個別指標を用いて統合して、血圧サージに関して注意すべき程度を表す要注意度ＤＣを、３段階に区分して求める。

この例では、個別指標を統合する方式として、それぞれの個別指標が表す「低」、「中」、「高」の３段階のうち、最も多いもの（段階）を要注意度ＤＣとして決定するものとする（多数決方式）。この多数決方式によれば、個別指標のうち代表的なのも（段階）を知らせる観点から、要注意度ＤＣが決定される。

例えば、最初のターンでの注目時間帯である「２２時台」については、「発生回数指標」ＩＤ１は「低」、「変動量指標」ＩＤ２は「低」、また、「ピーク値指標」ＩＤ３は「中」であるから、そのうち最も多い「低」段階が採用されて、要注意度ＤＣは「低」として求められる。求められた要注意度ＤＣは、図１０の時間帯テーブルの注目時間帯（最初のターンでは、「２２時台」）に対応付けて、「要注意度」欄に記録される。

上述の最初のターンに続くターンでは、注目時間帯は「２３時台」になる。ここで、「２３時台」については、「サージ発生回数」が１１回であるから「発生回数指標」ＩＤ１は「中」、「サージ変動量平均値」が２５ｍｍＨｇであるから「変動量指標」ＩＤ２は「中」、また、「サージピーク値平均値」が１４３ｍｍＨｇであるから「ピーク値指標」ＩＤ３は「中」として求められる（図１１のステップＳ１２〜Ｓ１４）。この結果、要注意度ＤＣは「中」として求められる。求められた要注意度ＤＣは、図１０の時間帯テーブルの注目時間帯（「２３時台」）に対応付けて、「要注意度」欄に記録される（図１１のステップＳ１５）。

このようにして、注目時間帯毎に、「発生回数指標」ＩＤ１、「変動量指標」ＩＤ２、「ピーク値指標」ＩＤ３、「要注意度」ＤＣが順次求められ、図１０の時間帯テーブルに順次記録される。図１０の時間帯テーブルに示す例では、時間帯「２２時台」、「２３時台」、「０時台」、…、「７時台」毎に、「発生回数指標」ＩＤ１については「低」、「中」、「中」、…、「低」、「変動量指標」ＩＤ２については「低」、「中」、「中」、…、「低」、「ピーク値指標」ＩＤ３については「中」、「中」、「中」、…、「中」、また、「要注意度」ＤＣについては「低」、「中」、「中」、…、「低」というように、それぞれ対応付けて記録されている。

全ての時間帯について、「発生回数指標」ＩＤ１、「変動量指標」ＩＤ２、「ピーク値指標」ＩＤ３、「要注意度」ＤＣの記録が完了すると、図１１のステップＳ１６に示すように、時間帯毎の繰り返しを行うルーチンを終了する。

このようにして、このシステム１００によれば、要注意度ＤＣを簡単な演算処理によって求めることができる。

なお、上の例では、「サージ発生回数」のための閾値α１，α２、「サージ変動量平均値」のための閾値β１，β２、「サージピーク値平均値」のための閾値γ１，γ２の値が、デフォルトで設定されているものとしたが、これに限られるものではない。例えば、ユーザ（主に、システム管理者）がサーバ３００の操作部３３０を入力部として用いて、この要注意度算出処理（図６のステップＳ５）に先立って、それらの閾値α１，α２、β１，β２、γ１，γ２の値を可変して設定してもよい。これにより、各個別指標（「発生回数指標」ＩＤ１、「変動量指標」ＩＤ２、「ピーク値指標」ＩＤ３）を３段階に区分して求める閾値（基準）に関して、ひいては要注意度ＤＣを３段階に区分して求める基準に関して、ユーザ（主に、医師）の経験を反映させることができる。

また、上の例では、個別指標（「発生回数指標」ＩＤ１、「変動量指標」ＩＤ２、「ピーク値指標」ＩＤ３）を統合する方式として、多数決方式を採用したが、これに限られるものではない。個別指標を統合する方式として、それぞれの個別指標が表す「低」、「中」、「高」の３段階のうち、最も高いもの（段階）を、要注意度ＤＣとして決定してもよい（高段階優先方式）。この場合、例えば、図１０の時間帯テーブル中の「２２時台」については、「発生回数指標」ＩＤ１は「低」、「変動量指標」ＩＤ２は「低」、また、「ピーク値指標」ＩＤ３は「中」であるから、そのうち最も高い「中」段階が採用されて、要注意度ＤＣは「中」として求められる。この高段階優先方式によれば、少しでも高い注意を要する個別指標があれば、それを指摘すべきとの観点から、要注意度ＤＣが決定される。

また、上の例では、個別指標として、「発生回数指標」ＩＤ１と、「変動量指標」ＩＤ２と、「ピーク値指標」ＩＤ３との３指標を用いているが、これに限られるものではない。個別指標として、上記３指標に加えて、「サージ時間平均値」に関して注意すべき程度を表す個別指標（これを「サージ時間指標」と呼ぶ。）、「サージ上昇速度平均値」に関して注意すべき程度を表す個別指標（これを「サージ上昇速度指標」と呼ぶ。）、「サージ下降時間」に関して注意すべき程度を表す個別指標（これを「サージ下降時間指標」と呼ぶ。）を用いてもよい。また、それらの個別指標に加えて、平均値以外の、標準偏差、最大値・最小値、四分位などの統計値に関して注意すべき程度を表す個別指標を用いてもよい。さらに、
ｉ） １拍毎の収縮期血圧（ＳＢＰ）値・拡張期血圧（ＤＢＰ）値、
ii） 脈拍数（ＰＲ）（拍／分）、
iii） 上述の血圧サージの特徴量同士を四則演算で組み合わせたもの、
についての各種統計値に関して注意すべき程度を表す個別指標を用いてもよい。

（６） 血圧サージ関連情報表示処理（図６のステップＳ６）
次に、図６のステップＳ６では、サーバ３００の制御部３５０が、この例では、上記被験者について求められた要注意度ＤＣと、「サージ発生回数」と、「サージ変動量平均値」と、「サージピーク値平均値」とを、時間帯毎に並べて表示する画像データ（これをＩｍとする。）を作成する。その画像データＩｍを、サーバ３００からネットワーク９００を介して、いずれかの病院端末４００（４００Ａ，４００Ｂ，…）が受信する。病院端末４００は表示処理部として働いて、図１２に示すように、表示器４２０の表示画面上に、その画像データＩｍをグラフ表示する。

この例では、画像データＩｍは、表示画面上に、時間帯「２２時台」、「２３時台」、「０時台」、…、「７時台」の進行（横軸Ｘ）に沿って並べて設定された、各時間帯に対応する矩形状の閉領域Ｈ２２，Ｈ２３，Ｈ０，…，Ｈ７を含んでいる。それらの閉領域Ｈ２２，Ｈ２３，Ｈ０，…，Ｈ７のそれぞれに、対応する時間帯の要注意度ＤＣに応じた特定色が付されている。「特定色」としては、この例では、要注意度ＤＣの「低」に応じた緑（Ｇ）、要注意度ＤＣの「中」に応じた黄（Ｙ）、要注意度ＤＣの「高」に応じた赤（Ｒ）の３色が採用されている。

例えば、図１０の時間帯テーブルでは、時間帯「２２時台」について、「要注意度」ＤＣが「低」として記録されている。これに応じて、図１２の画像データＩｍでは、閉領域Ｈ２２に緑（Ｇ）が付されている。また、図１０の時間帯テーブルでは、時間帯「２３時台」について、「要注意度」ＤＣが「中」として記録されている。これに応じて、図１２の画像データＩｍでは、閉領域Ｈ２３に黄（Ｙ）が付されている。また、図１０の時間帯テーブルでは、時間帯「１時台」について、「要注意度」ＤＣが「高」として記録されている。これに応じて、図１２の画像データＩｍでは、閉領域Ｈ１に赤（Ｒ）が付されている。このように、この画像データＩｍでは、閉領域Ｈ２２，Ｈ２３，Ｈ０，…，Ｈ７のそれぞれに、対応する時間帯の要注意度ＤＣに応じた特定色が付されている。

これにより、ユーザは、表示器４２０の表示画面を見ることによって、要注意度ＤＣ（すなわち、血圧サージに関して注意すべき程度）の時間帯毎の推移を、直感的に把握することができる。

また、この例では、表示器４２０の表示画面上で、画像データＩｍは、複数の閉領域Ｈ２２，Ｈ２３，Ｈ０，…，Ｈ７の上にそれぞれ「サージ発生回数」、「サージ変動量平均値」および「サージピーク値平均値」を表すグラフを重ねた状態で表示されている。

この例では、「サージ発生回数」は、時間帯毎に棒グラフＭ１として表されている。棒グラフＭ１をなす各棒には、それぞれ青色（Ｂ）が付されている。この青色（Ｂ）は、要注意度ＤＣを表すためのいずれの特定色（緑（Ｇ）、黄（Ｙ）、赤（Ｒ））とも異なっているので、背景色（閉領域Ｈ２２，Ｈ２３，Ｈ０，…，Ｈ７の色）と区別し易い。ユーザは、この棒グラフＭ１を見ることによって、「サージ発生回数」の時間帯毎の推移を、直感的に把握することができる。なお、この例では、左側の縦軸Ｙ１に、「サージ発生回数」のための目盛が表されている。

また、この例では、「サージピーク値平均値」は、時間帯毎に正方形のドット状のマークＭ３として表されている。ドット状のマークＭ３は、正方形でなく、円や三角形などであっても良い。「サージ変動量平均値」は、「サージピーク値平均値」を表す各ドット状のマークＭ３から下方へ延びる線分状のマークＭ２として表されている。ドット状のマークＭ３、線分状のマークＭ２の色は、背景色（閉領域Ｈ２２，Ｈ２３，Ｈ０，…，Ｈ７の色）と区別し易いものであればよく、例えば黒色（Ｂｋ）であってもよい。ユーザは、これらのマークＭ２，Ｍ３を見ることによって、「サージ変動量平均値」、「サージピーク値平均値」の、時間帯毎の推移を、直感的に把握することができる。なお、この例では、右側の縦軸Ｙ１に、「サージ変動量平均値」、「サージピーク値平均値」のための目盛が表されている。

また、ユーザは、「サージ発生回数」、「サージ変動量平均値」および「サージピーク値平均値」を表すグラフ（棒グラフＭ１とマークＭ２，Ｍ３）を見ることによって、時間帯毎に要注意度ＤＣ（閉領域Ｈ２２，Ｈ２３，Ｈ０，…，Ｈ７の色）が緑（Ｇ）（低段階）、黄（Ｙ）（中段階）または赤（Ｒ）（高段階）になっている理由や根拠を、直感的に把握することができる。

このように、この血圧関連情報表示方法では、血圧サージに関連する情報を時間帯毎に可視化して表示する。これにより、ユーザは、表示器４２０の表示画面を見ることによって、血圧サージに関して注意すべき程度を表す要注意度ＤＣと、血圧サージの特徴を表す特徴量についての統計量の、時間帯毎の推移を知ることができる。これにより、例えば、医師は、患者（被験者）の症状の時間帯毎の傾向が分かり、診察時に患者に対するアドバイスがし易くなる。また、詳細に血圧サージの波形まで確認したいとの要求が発生したときに、医師は、まず要注意度ＤＣが高い時間帯のサージ事例から確認することが可能となり、効率的な解析が可能となる。さらに、表示器４２０の表示画面上に表示される情報（画像データＩｍを含む。）は、ＳＡＳの診断や治療のほか、血圧サージと心血管イベント（狭心症、心筋梗塞、虚血性心不全など）との関連性を研究するのに役立ち、新たな臨床的知見につながる可能性がある。

なお、上の例では、表示器４２０の表示画面上に、血圧サージに関して注意すべき程度を表す要注意度ＤＣと、血圧サージの特徴を表す特徴量についての統計量のグラフ（棒グラフＭ１とマークＭ２，Ｍ３）との両方を、時間帯毎に並べて表示したが、これに限られるものではない。血圧サージに関して注意すべき程度を表す要注意度ＤＣと、血圧サージの特徴を表す特徴量についての統計量のグラフとのいずれか一方のみを、時間帯毎に並べて表示してもよい。

［第２の血圧関連情報表示方法］
上述のシステム１００は、大別して、図１３中のステップＳ１１〜Ｓ１５に示されたサーバ３００での血圧サージの検出・解析処理と、図１３中のステップＳ１６に示された病院端末４００での血圧サージ関連情報表示処理とを含む、第２の血圧関連情報表示方法を実行する。

血圧サージに関連する情報、例えば血圧サージの発生頻度、サージピーク値、サージ変動量、および、それらに基づいて評価されるリスクなどを被験者毎に区別して可視化して表示することは、臨床的に重要であると考えられる。しかしながら、本出願人が知る限り、血圧サージに関連する情報を被験者毎に可視化して表示する技術については、これまで知られていない。そこで、この第２の血圧関連情報表示方法では、複数の被験者についての血圧サージに関連する情報を被験者毎に区別して可視化して表示する。

ここで、複数の被験者について既に一晩の血圧の時系列データ８０１（図７（Ａ）参照）、１拍毎のＳＢＰ値・ＤＢＰ値、脈拍数等を含む測定データが、血圧計２００によって測定され、ネットワーク９００を介してサーバ３００の記憶部３４０に、被験者毎に区別して記憶されているものとする。なお、複数の被験者についての測定データは、ネットワーク９００に接続された複数台の血圧計２００のうち、それぞれ被験者毎に割り当てられた血圧計２００によって測定されてもよい。また、各血圧計２００は、一旦、いずれかの病院端末４００へ上記測定データを送信し、その病院端末４００が、サーバ３００へ、上記測定データを送信してもよい。

（１） 前処理から特徴量算出処理まで（図１３のステップＳ１１〜Ｓ１３）
この第２の血圧関連情報表示方法では、図１３中のステップＳ１１〜Ｓ１３までの処理については、被験者毎に、それぞれ図６中のステップＳ１〜Ｓ３までの処理と同様に行われる。

すなわち、図１３のステップＳ１１では、サーバ３００の制御部３５０は前処理部として働いて、被験者毎に区別して、血圧の時系列データに公知の移動平均などを用いた平滑化、ノイズ除去、ローパスフィルタを用いた高周波成分除去等の前処理を施す。さらに、サーバ３００の制御部３５０は、血圧の時系列データ８０１のうち、血圧サージの検出・解析の対象となるべき有効区間を抽出する。以下の処理（図１３中のステップＳ１２〜Ｓ１６）は、この有効区間を対象として行われるものとする。

次に、図１３のステップＳ１２では、サーバ３００の制御部３５０は血圧サージ検出部として働いて、被験者毎に区別して、血圧の時系列データ８０１（のうちの有効区間）から、予め定められた判定基準に基づいて血圧サージを検出する。

次に、図１３のステップＳ１３では、サーバ３００の制御部３５０は特徴量算出部として働いて、被験者毎に区別して、検出された血圧サージ（例えば、サージＮｏ．１，２，…とする。）毎に、その血圧サージの特徴を表す特徴量として、この例では、「サージ変動量」、「サージピーク値」、「サージ時間」、「サージ上昇速度」、「サージ下降時間」を算出する。記憶部３４０に設けられたサージ単位テーブル（図示せず）には、被験者毎に区別して、検出された血圧サージ（サージＮｏ．１，２，…）毎に、その血圧サージの特徴量として「サージ変動量」、「サージピーク値」、「サージ時間」、「サージ上昇速度」、「サージ下降時間」が、対応付けて記録される。

（２） 統計量算出処理（図１３のステップＳ１４）
次に、図１３のステップＳ１４では、サーバ３００の制御部３５０は統計量算出部として働いて、この例では、検出された血圧サージの発生回数と上記ステップＳ１３で算出された特徴量を、被験者毎に統計処理して統計量を算出する。統計処理は、この例では、血圧サージの発生回数を一晩（２２時台から７時台まで）にわたってカウントし、また、血圧サージの特徴量を一晩にわたって平均する処理である。

上記統計量は、この例では、図１４の患者単位テーブル中に示すように、血圧サージの発生回数である「サージ発生回数」と、血圧サージの特徴量としての「サージ変動量平均値」、「サージピーク値平均値」、「サージ時間平均値」、「サージ上昇速度平均値」および「サージ下降時間平均値」とを含んでいる。図１４の患者単位テーブルでは、患者（被験者）を特定する患者番号毎に、「サージ発生回数」、「サージ変動量平均値」、「サージ時間平均値」、「サージピーク値平均値」、「サージ上昇速度平均値」、「サージ下降時間平均値」がそれぞれ対応付けて記録されている（なお、簡単のため、「サージ時間平均値」については、図示が省略されている。）。例えば、「患者Ａ」については、「サージ発生回数」は１４回、「サージ変動量平均値」は２７ｍｍＨｇ、「サージピーク値平均値」は１４９ｍｍＨｇ、「サージ上昇速度平均値」は１．３ｍｍＨｇ／ｓｅｃ、「サージ下降時間平均値」は１５ｓｅｃと記録されている。「患者Ｃ」については、「サージ発生回数」は１回、「サージ変動量平均値」は２１ｍｍＨｇ、「サージピーク値平均値」は１４９ｍｍＨｇ、「サージ上昇速度平均値」は０．８ｍｍＨｇ／ｓｅｃ、「サージ下降時間平均値」は５ｓｅｃと記録されている。また、「患者Ｅ」については、「サージ発生回数」は２５回、「サージ変動量平均値」は３１ｍｍＨｇ、「サージピーク値平均値」は１５８ｍｍＨｇ、「サージ上昇速度平均値」は２．１ｍｍＨｇ／ｓｅｃ、「サージ下降時間平均値」は２１ｓｅｃと記録されている。

（３） 要注意度算出処理（図１３のステップＳ１５）
次に、図１３のステップＳ１５では、サーバ３００の制御部３５０は要注意度算出部として働いて、血圧サージに関して注意すべき程度を表す要注意度（これをＤＣで表す。）を、患者（被験者）毎に求める。

この例では、制御部３５０は、図１４の患者単位テーブル中に示した患者毎に、図６のステップＳ５の処理と同様の処理を実行して、「サージ発生回数」、「サージ変動量平均値」、「サージピーク値平均値」と、それぞれ予め定められた閾値との比較結果に基づいて、要注意度ＤＣを求める。

すなわち、まず、制御部３５０は個別指標算出部として働いて、図１４の患者単位テーブル中に示した「サージ発生回数」、「サージ変動量平均値」、「サージピーク値平均値」に関して、患者毎に、それぞれ注意すべき程度を表す３つの個別指標（既述の「発生回数指標」ＩＤ１、「変動量指標」ＩＤ２、「ピーク値指標」ＩＤ３に相当する）を求める。次に、制御部３５０は統合処理部として働いて、上記３つの個別指標を用いて、患者毎に、上記要注意度ＤＣを３段階（低、中、高）に区分して求める。

求められた「要注意度」ＤＣは、図１４の患者単位テーブルに、患者毎に記録される。この例では、図１４の患者単位テーブルに、「要注意度」ＤＣについて、「患者Ａ」については「中」、「患者Ｂ」については「中」、「患者Ｃ」については「低」、「患者Ｄ」については「低」、「患者Ｅ」については「高」、「患者Ｆ」については「中」というように、それぞれ対応付けて記録されている。

なお、図１０の時間帯テーブルにおける「サージ発生回数」は時間帯毎の発生回数であるのに対して、図１４の患者単位テーブルにおける「サージ発生回数」は一晩にわたる発生回数であることから、図１３のステップＳ１５では、「サージ発生回数」のための閾値α１，α２は、図６のステップＳ５の処理における「サージ発生回数」のための閾値α１，α２よりも大きく設定されるのが望ましい。

上の例では、第１の血圧関連情報表示方法におけるのと同様に、個別指標として、「発生回数指標」ＩＤ１と、「変動量指標」ＩＤ２と、「ピーク値指標」ＩＤ３との３指標を用いているが、これに限られるものではない。個別指標として、上記３指標に加えて、「サージ時間指標」、「サージ上昇速度指標」、「サージ下降時間指標」を用いてもよい。また、それらの個別指標に加えて、平均値以外の、標準偏差、最大値・最小値、四分位などの統計値に関して注意すべき程度を表す個別指標を用いてもよい。

（４） 血圧サージ関連情報表示処理（図１３のステップＳ１６）
次に、図１３のステップＳ１６では、サーバ３００の制御部３５０が、この例では、求められた要注意度ＤＣと、「サージ発生回数」と、「サージ変動量平均値」と、「サージピーク値平均値」とを、患者（被験者）毎に並べて表示する画像データ（これをＩｍ１とする。）を作成する。その画像データＩｍ１を、サーバ３００からネットワーク９００を介して、いずれかの病院端末４００（４００Ａ，４００Ｂ，…）が受信する。病院端末４００は表示処理部として働いて、図１５に示すように、表示器４２０の表示画面上に、その画像データＩｍ１をグラフ表示する。

この例では、画像データＩｍ１は、表示画面上に、横方向（横軸Ｘ１０）に沿って並べて設定された、各患者Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ，…に対応する矩形状の閉領域ＡＡ，ＡＢ，ＡＣ，ＡＤ，ＡＥ，ＡＦ，…を含んでいる。それらの閉領域ＡＡ，ＡＢ，ＡＣ，ＡＤ，ＡＥ，ＡＦ，…のそれぞれに、対応する患者の要注意度ＤＣに応じた特定色が付されている。「特定色」としては、この例では、第１の血圧関連情報表示方法におけるのと同様に、要注意度ＤＣの「低」に応じた緑（Ｇ）、要注意度ＤＣの「中」に応じた黄（Ｙ）、要注意度ＤＣの「高」に応じた赤（Ｒ）の３色が採用されている。

例えば、図１４の患者単位テーブルでは、「患者Ａ」について、「要注意度」ＤＣが「中」として記録されている。これに応じて、図１５の画像データＩｍ１では、閉領域ＡＡに黄（Ｙ）が付されている。また、図１４の患者単位テーブルでは、「患者Ｃ」について、「要注意度」ＤＣが「低」として記録されている。これに応じて、図１５の画像データＩｍ１では、閉領域ＡＣに緑（Ｇ）が付されている。また、図１４の患者単位テーブルでは、「患者Ｅ」について、「要注意度」ＤＣが「高」として記録されている。これに応じて、図１５の画像データＩｍ１では、閉領域ＡＥに赤（Ｒ）が付されている。このように、この画像データＩｍ１では、閉領域ＡＡ，ＡＢ，ＡＣ，ＡＤ，ＡＥ，ＡＦ，…のそれぞれに、対応する患者の要注意度ＤＣに応じた特定色が付されている。

これにより、ユーザは、表示器４２０の表示画面を見ることによって、要注意度ＤＣ（すなわち、血圧サージに関して注意すべき程度）を、患者毎に、直感的に把握することができる。

また、この例では、表示器４２０の表示画面上で、画像データＩｍ１は、複数の閉領域ＡＡ，ＡＢ，ＡＣ，ＡＤ，ＡＥ，ＡＦ，…の上にそれぞれ一晩の「サージ発生回数」、「サージ変動量平均値」および「サージピーク値平均値」を表すグラフを重ねた状態で表示されている。

この例では、「サージ発生回数」は、患者毎に棒グラフＭ１１として表されている。棒グラフＭ１１をなす各棒には、それぞれ青色（Ｂ）が付されている。この青色（Ｂ）は、要注意度ＤＣを表すためのいずれの特定色（緑（Ｇ）、黄（Ｙ）、赤（Ｒ））とも異なっているので、背景色（閉領域ＡＡ，ＡＢ，ＡＣ，ＡＤ，ＡＥ，ＡＦ，…の色）と区別し易い。ユーザは、この棒グラフＭ１１を見ることによって、一晩の「サージ発生回数」を、直感的に把握することができる。なお、この例では、左側の縦軸Ｙ１１に、「サージ発生回数」のための目盛が表されている。

また、この例では、「サージピーク値平均値」は、患者毎に正方形のドット状のマークＭ１３として表されている。ドット状のマークＭ１３は、正方形でなく、円や三角形などであっても良い。「サージ変動量平均値」は、「サージピーク値平均値」を表す各ドット状のマークＭ１３から下方へ延びる線分状のマークＭ１２として表されている。ドット状のマークＭ１３、線分状のマークＭ１２の色は、背景色（閉領域ＡＡ，ＡＢ，ＡＣ，ＡＤ，ＡＥ，ＡＦ，…の色）と区別し易いものであればよく、例えば黒色（Ｂｋ）であってもよい。ユーザは、これらのマークＭ１２，Ｍ１３を見ることによって、「サージ変動量平均値」、「サージピーク値平均値」を、患者毎に、直感的に把握することができる。なお、この例では、右側の縦軸Ｙ１２に、「サージ変動量平均値」、「サージピーク値平均値」のための目盛が表されている。

また、ユーザは、一晩の「サージ発生回数」、「サージ変動量平均値」および「サージピーク値平均値」を表すグラフ（棒グラフＭ１１とマークＭ１２，Ｍ１３）を見ることによって、患者毎に要注意度ＤＣ（閉領域ＡＡ，ＡＢ，ＡＣ，ＡＤ，ＡＥ，ＡＦ，…の色）が緑（Ｇ）（低段階）、黄（Ｙ）（中段階）または赤（Ｒ）（高段階）になっている理由や根拠を、直感的に把握することができる。

このように、この血圧関連情報表示方法では、血圧サージに関連する情報を患者（被験者）毎に可視化して表示する。これにより、ユーザは、表示器４２０の表示画面を見ることによって、血圧サージに関して注意すべき程度を表す要注意度ＤＣと、血圧サージの特徴を表す特徴量についての統計量とを、患者毎に知ることができる。これにより、例えば、医師は、複数の患者のうち、要注意度ＤＣが最も高い患者から優先して、症状の評価や分析をすることができる。また、医師は、要注意度ＤＣおよび／または上記統計量が同程度である患者を、グループとして特定することができる。これにより、そのグループに含まれた患者について、生活習慣での共通点、血圧サージ以外の他の測定値（例えば心血管イベントに関する測定値）での共通の傾向などを探したり、他のグループとの相違点を調べたりすることができる。このように、血圧サージの診断や治療のために効果的な分析を行うことができる。

なお、上の例では、表示器４２０の表示画面上に、血圧サージに関して注意すべき程度を表す要注意度ＤＣと、血圧サージの特徴を表す特徴量についての統計量のグラフ（棒グラフＭ１１とマークＭ１２，Ｍ１３）との両方を、患者毎に並べて表示したが、これに限られるものではない。血圧サージに関して注意すべき程度を表す要注意度ＤＣと、血圧サージの特徴を表す特徴量についての統計量のグラフとのいずれか一方のみを、患者毎に並べて表示してもよい。

また、この第２の血圧関連情報表示方法では、表示画面上に、各患者Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ，…に対応する矩形状の閉領域ＡＡ，ＡＢ，ＡＣ，ＡＤ，ＡＥ，ＡＦ，…を、縦方向（縦軸）に沿って並べて表示してもよい。その場合、閉領域ＡＡ，ＡＢ，ＡＣ，ＡＤ，ＡＥ，ＡＦ，…の上に、それぞれ対応する患者の一晩の「サージ発生回数」、「サージ変動量平均値」および「サージピーク値平均値」を表すグラフ（棒グラフＭ１１とマークＭ１２，Ｍ１３）を重ねて、横軸の目盛に従って表示してもよい。

（変形例１）
上述の実施形態では、サーバ３００の制御部３５０が画像データＩｍ，Ｉｍ１を作成し、病院端末４００の表示器４２０が画像を表示したが、これに限られるものではない。サーバ３００の制御部３５０は、画像データＩｍ，Ｉｍ１を病院端末４００へ送信する代わりに、画像作成のためのデータのみを送信し、病院端末４００が専ら画像データＩｍ，Ｉｍ１を作成しても良い。

（変形例２）
また、上述の実施形態では、本発明の血圧関連情報表示装置を、病院端末４００とサーバ３００とを含むネットワーク上のシステム１００として構成したが、これに限られるものではない。

例えば、本発明の血圧関連情報表示装置を、病院端末４００（例えば４００Ａ）のみで構成しても良い。つまり、病院端末４００に上述の血圧関連情報表示方法の全部（血圧計２００からの血圧の時系列データの受信から、表示器４２０の表示画面上への画像データの表示までを含む。）を実行させてもよい。

その場合、病院端末４００には、上述の血圧関連情報表示方法を実行させるプログラムをインストールしておく。これにより、本発明の血圧関連情報表示装置を小型かつコンパクトに構成することができる。

また、上述の血圧関連情報表示方法を、ソフトウェア（コンピュータプログラム）として、ＣＤ（コンパクトディスク）、ＤＶＤ（デジタル万能ディスク）、フラッシュメモリなどの非一時的（non-transitory）にデータを記憶可能な記録媒体に記録してもよい。このような記録媒体に記録されたソフトウェアを、パーソナルコンピュータ、ＰＤＡ（パーソナル・デジタル・アシスタンツ）、スマートフォンなどの実質的なコンピュータ装置にインストールすることによって、それらのコンピュータ装置に、上述の血圧関連情報表示方法を実行させることができる。

（変形例３）
また、上述の実施形態では、個別指標（「発生回数指標」ＩＤ１、「変動量指標」ＩＤ２、「ピーク値指標」ＩＤ３）と要注意度ＤＣとを、いずれも低、中、高の３段階に区分して求めたが、これに限られるものではない。個別指標と要注意度ＤＣとを区分する段階の数（これをｍとする。）は、ｍ＝２でもよく、または、ｍ≧４であってもよい。ｍの値が小さければ、演算処理を簡単に済ませられる。一方、ｍの値が大きければ、要注意度ＤＣを求める精度を高めることができる。なお、ｍ＝２とする場合は、各個別指標のための閾値の数をそれぞれ１個ずつにすればよい。この場合、個別指標が表す段階は例えば「低」、「高」の２段階となる。これに応じて、要注意度ＤＣは、例えば緑（Ｇ）が付される「低」と、赤（Ｒ）が付される「高」との２段階となる。また、ｍ≧４とする場合は、各個別指標のための閾値の数をそれぞれ大小が異なる（ｍ−１）個ずつにすればよい。この場合、個別指標が表す段階はｍ段階（ｍ≧４）となる。これに応じて、要注意度ＤＣは、例えば互いに互いに異なるｍ個の特定色が付されるｍ段階となる。

（変形例４）
また、上述の実施形態では、血圧計２００はトノメトリ方式の血圧計であるものとしたが、これに限られるものではない。血圧計２００は、被測定部位のうち対応する部分を通る動脈へ向けて光を照射する発光素子と、その光の反射光（または透過光）を受光する受光素子とを備えて、動脈の脈波を容積の変化に基づいて連続的に血圧を検出してもよい（光電方式）。また、血圧計２００は、被測定部位に当接された圧電センサを備えて、被測定部位のうち対応する部分を通る動脈の圧力による歪みを電気抵抗の変化として検出し、この電気抵抗の変化に基づいて連続的に血圧を検出してもよい（圧電方式）。さらに、血圧計２００は、被測定部位のうち対応する部分を通る動脈へ向けて電波（送信波）を送る送信素子と、その電波の反射波を受信する受信素子とを備えて、動脈の脈波による動脈とセンサとの間の距離の変化を送信波と反射波との間の位相のずれとして検出し、この位相のずれに基づいて連続的に血圧を検出してもよい（電波照射方式）。また、血圧を算出することができる物理量を観測することができれば、これらの以外の方式を適用してもよい。

以上の実施形態は例示であり、この発明の範囲から離れることなく様々な変形が可能である。上述した複数の実施の形態は、それぞれ単独で成立し得るものであるが、実施の形態同士の組みあわせも可能である。また、異なる実施の形態の中の種々の特徴も、それぞれ単独で成立し得るものであるが、異なる実施の形態の中の特徴同士の組みあわせも可能である。

１００ システム
２００ 血圧計
２６０，３５０ 制御部
３００ サーバ
３２０，４２０ 表示器
４００，４００Ａ，４００Ｂ，… 病院端末

Claims (16)

1. 血圧サージに関連する情報を可視化して表示する血圧関連情報表示装置であって、
   被験者の脈動に連動して変化する血圧の時系列データから、予め定められた判定基準に基づいて血圧サージを検出する血圧サージ検出部と、
   検出された上記血圧サージの特徴を表す特徴量を算出する特徴量算出部と、
   検出された上記血圧サージの発生回数および／または上記特徴量を、時間帯毎に統計処理して統計量を算出する統計量算出部と、
   上記血圧サージの発生回数および／または上記特徴量についての上記統計量に基づいて、血圧サージに関して注意すべき程度を表す要注意度を、上記時間帯毎に求める要注意度算出部と、
   表示画面上で、求められた上記要注意度および／または上記統計量を、上記時間帯毎に並べて表示する処理を行う表示処理部とを備えたことを特徴とする血圧関連情報表示装置。
2. 請求項１に記載の血圧関連情報表示装置において、
   上記要注意度は、上記注意すべき程度に応じた複数の段階に区分され、上記複数の段階のそれぞれが、その段階に応じた特定色によって表されることを特徴とする血圧関連情報表示装置。
3. 請求項２に記載の血圧関連情報表示装置において、
   上記表示処理部は、
   上記表示画面上で、各時間帯に対応する閉領域を、上記時間帯の進行に沿って並べて設定するとともに、
   上記閉領域のそれぞれに、対応する時間帯の上記要注意度に応じた上記特定色を付す
   ことを特徴とする血圧関連情報表示装置。
4. 請求項３に記載の血圧関連情報表示装置において、
   上記表示処理部は、上記表示画面上で、上記複数の閉領域の上にそれぞれ上記統計量を表すグラフを重ねた状態で表示することを特徴とする血圧関連情報表示装置。
5. 請求項１から４までのいずれか一つに記載の血圧関連情報表示装置において、
   上記統計量は、上記血圧サージの発生回数、上記特徴量としてのサージ変動量およびサージピーク値を、少なくとも含むことを特徴とする血圧関連情報表示装置。
6. 請求項５に記載の血圧関連情報表示装置において、
   上記要注意度算出部は、上記時間帯毎に、上記血圧サージの発生回数、上記特徴量としてのサージ変動量およびサージピーク値についての上記統計量と、それぞれ予め定められた閾値との比較結果に基づいて、上記要注意度を求めることを特徴とする血圧関連情報表示装置。
7. 請求項６に記載の血圧関連情報表示装置において、
   上記要注意度算出部は、ｍを２以上の自然数としたとき、
   上記時間帯毎に、上記血圧サージの発生回数、上記特徴量としてのサージ変動量およびサージピーク値についての上記統計量に関して、それぞれ注意すべき程度を表す個別指標を、それぞれ予め定められた大小が異なる（ｍ−１）個の閾値との比較結果に基づいて、上記注意すべき程度に応じたｍ段階に区分して求める個別指標算出部と、
   上記血圧サージの発生回数、上記特徴量としてのサージ変動量およびサージピーク値についてそれぞれ求められた上記個別指標を用いて、上記要注意度を上記ｍ段階に区分して求める統合処理部と
   を含むことを特徴とする血圧関連情報表示装置。
8. 請求項６または７に記載の血圧関連情報表示装置において、
   上記閾値をそれぞれ可変して設定するための入力部を備えたことを特徴とする血圧関連情報表示装置。
9. 請求項５から８までのいずれか一つに記載の血圧関連情報表示装置において、
   上記表示処理部は、上記表示画面上で、
   上記血圧サージの発生回数を上記時間帯毎に棒グラフとして表し、
   上記サージピーク値についての上記統計量を上記時間帯毎にドット状のマークとして表し、
   上記サージ変動量についての上記統計量を、上記サージピーク値を表す各ドット状のマークから下方へ延びる線分状のマークとして表す
   ことを特徴とする血圧関連情報表示装置。
10. 血圧サージに関連する情報を可視化して表示する血圧関連情報表示方法であって、
    被験者の脈動に連動して変化する血圧の時系列データから、予め定められた判定基準に基づいて血圧サージを検出し、
    検出された上記血圧サージの特徴を表す特徴量を算出し、
    検出された上記血圧サージの発生回数および／または上記特徴量を、時間帯毎に統計処理して統計量を算出し、
    上記血圧サージの発生回数および／または上記特徴量についての上記統計量に基づいて、血圧サージに関して注意すべき程度を表す要注意度を、上記時間帯毎に求め、
    表示画面上で、求められた上記要注意度および／または上記統計量を、上記時間帯毎に並べて表示する処理を行うことを特徴とする血圧関連情報表示方法。
11. 血圧サージに関連する情報を可視化して表示する血圧関連情報表示装置であって、
    被験者の脈動に連動して変化する血圧の時系列データから、予め定められた判定基準に基づいて血圧サージを検出する血圧サージ検出部と、
    検出された上記血圧サージの特徴を表す特徴量を算出する特徴量算出部と、
    複数の被験者について検出された上記血圧サージの発生回数および／または上記特徴量を統計処理して、上記被験者毎に統計量を算出する統計量算出部と、
    上記血圧サージの発生回数および／または上記特徴量についての上記被験者毎の上記統計量に基づいて、血圧サージに関して注意すべき程度を表す要注意度を、上記被験者毎に求める要注意度算出部と、
    表示画面上で、求められた上記要注意度および／または上記統計量を、上記被験者毎に並べて表示する処理を行う表示処理部とを備えたことを特徴とする血圧関連情報表示装置。
12. 請求項１１に記載の血圧関連情報表示装置において、
    上記要注意度は、上記注意すべき程度に応じた複数の段階に区分され、上記複数の段階のそれぞれが、その段階に応じた特定色によって表されることを特徴とする血圧関連情報表示装置。
13. 請求項１２に記載の血圧関連情報表示装置において、
    上記表示処理部は、
    上記表示画面上で、各被験者に対応する閉領域を、横方向または縦方向に沿って並べて設定するとともに、
    上記閉領域のそれぞれに、対応する被験者の上記要注意度に応じた上記特定色を付す
    ことを特徴とする血圧関連情報表示装置。
14. 請求項１３に記載の血圧関連情報表示装置において、
    上記表示処理部は、上記表示画面上で、上記複数の閉領域の上にそれぞれ上記統計量を表すグラフを重ねた状態で表示することを特徴とする血圧関連情報表示装置。
15. 血圧サージに関連する情報を可視化して表示する血圧関連情報表示方法であって、
    被験者の脈動に連動して変化する血圧の時系列データから、予め定められた判定基準に基づいて血圧サージを検出し、
    検出された上記血圧サージの特徴を表す特徴量を算出し、
    複数の被験者について検出された上記血圧サージの発生回数および／または上記特徴量を統計処理して、上記被験者毎に統計量を算出し、
    上記血圧サージの発生回数および／または上記特徴量についての上記被験者毎の上記統計量に基づいて、血圧サージに関して注意すべき程度を表す要注意度を、上記被験者毎に求め、
    表示画面上で、求められた上記要注意度および／または上記統計量を、上記被験者毎に並べて表示する処理を行うことを特徴とする血圧関連情報表示方法。
16. 請求項１０または１５に記載の血圧関連情報表示方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。

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