JP2020155074A - 情報処理装置、プログラム、及び情報処理方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】人物に関連する非構造化データを取得する人物データ取得部と、非構造化データに基づいて、人物のスキルを推定するスキル推定部とを備える情報処理装置を提供する。また、人物に関連する非構造化データに基づいて学習データを生成する学習データ生成部と、学習データに基づいて、第1のラベル付き学習データを生成し、非構造化データとスキルとの関係を学習した学習モデルを生成する学習実行部と、学習モデルに非構造化データを入力することによって推定されたスキルの推定結果を非構造化データに対応する人物の通信端末に送信して、人物による推定結果に対するフィードバックを取得するフィードバック取得部とを備え、学習実行部が、フィードバックに基づいて生成した第2のラベル付き学習データに基づいて、学習モデルを更新する、情報処理装置を提供する。
【選択図】図1
Description
[先行技術文献]
[特許文献]
[特許文献1]特開2009−271601号公報
Claims (19)
- 人物に関連する非構造化データを取得する人物データ取得部と、
前記非構造化データに基づいて、前記人物のスキルを推定するスキル推定部と
を備える情報処理装置。 - 前記スキル推定部は、前記非構造化データに基づいて前記人物の実務能力を推定する、請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記スキル推定部は、非構造化データとスキルとの関係を学習した学習モデルを用いて、前記人物のスキルを推定する、請求項1又は2に記載の情報処理装置。
- 前記スキル推定部によって推定された前記人物のスキルと前記人物を識別する人物識別情報とを対応付けて格納するスキル格納部と、
前記スキル格納部を参照して、指定されたスキルを有する人物を検索する人物検索部と
を備える請求項1から3のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記スキルは、技術に関連するスキルである、請求項1から4のいずれか一項に記載の情報処理装置。
- 前記人物データ取得部は、前記人物の非構造化データとして、前記人物の行動履歴を取得する、請求項1から5のいずれか一項に記載の情報処理装置。
- 前記非構造化データは、前記人物のメールデータ、前記人物のスケジュールデータ、前記人物によって生成されたドキュメントデータ、及び前記人物によって入力されたアンケートデータの少なくともいずれかを含む、請求項1から6のいずれか一項に記載の情報処理装置。
- 前記人物の前記非構造化データに基づいて学習データを生成する学習データ生成部と、
前記学習データに基づいて、前記学習データにラベルを付与した第1のラベル付き学習データを生成し、非構造化データとスキルとの関係を学習した学習モデルを生成する学習実行部と、
前記学習モデルに非構造化データを入力することによって推定されたスキルの推定結果を前記非構造化データに対応する人物の通信端末に送信して、前記人物による前記推定結果に対するフィードバックを前記通信端末から取得するフィードバック取得部と
を備え、
前記学習実行部は、前記フィードバック取得部が取得した前記フィードバックに基づいて生成した第2のラベル付き学習データに基づいて、学習モデルを生成する、請求項1から7のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記学習実行部は、前記第1のラベル付き学習データを学習モデルに入力することによって前記学習モデルが有するノード間の接続係数を修正し、前記第2のラベル付き学習データを学習モデルに入力することによって前記学習モデルが有するノード間の接続係数を修正し、
前記スキル推定部は、前記学習実行部によって学習された前記学習モデルを取得し、前記学習モデルを用いて前記人物のスキルを推定する、請求項8に記載の情報処理装置。 - 前記学習データ生成部は、複数のスキルのそれぞれに関連する関連用語が登録されている辞書データに基づいて決定した、前記複数のスキルのそれぞれと、複数種類の非構造化データのそれぞれとの組み合わせに対して第1の値又は第2の値が対応付けられている前記学習データを生成し、
前記学習実行部は、前記複数のスキルのそれぞれについて、前記複数種類の非構造化データとの組み合わせに対応付けられている前記第1の値又は前記第2の値を加算した合計が予め定められた閾値以上であるか否かに基づいて、前記ラベルを付与した前記第1のラベル付き学習データを生成する、請求項8又は9に記載の情報処理装置。 - 前記スキル推定部は、前記非構造化データと、前記人物に関連する構造化データとに基づいて、前記人物のスキルを推定する、請求項1から10のいずれか一項に記載の情報処理装置。
- 前記構造化データは、前記人物が所属している組織の情報、及び前記人物が担当している業務の情報の少なくともいずれかを含む、請求項11に記載の情報処理装置。
- コンピュータを、請求項1から12のいずれか一項に記載の情報処理装置として機能させるためのプログラム。
- コンピュータにより実行される、
人物に関連する非構造化データを取得する人物データ取得段階と、
前記非構造化データに基づいて、前記人物のスキルを推定するスキル推定段階と
を備える情報処理方法。 - 人物に関連する非構造化データに基づいて学習データを生成する学習データ生成部と、
前記学習データに基づいて、前記学習データにラベルを付与した第1のラベル付き学習データを生成し、非構造化データとスキルとの関係を学習した学習モデルを生成する学習実行部と、
前記学習モデルに非構造化データを入力することによって推定されたスキルの推定結果を、前記非構造化データに対応する人物の通信端末に送信して、前記人物による前記推定結果に対するフィードバックを取得するフィードバック取得部と
を備え、
前記学習実行部は、前記フィードバック取得部が取得した前記フィードバックに基づいて生成した第2のラベル付き学習データに基づいて、学習モデルを生成する、
情報処理装置。 - 前記学習実行部は、前記第1のラベル付き学習データを学習モデルに入力することによって前記学習モデルが有するノード間の接続係数を修正し、前記第2のラベル付き学習データを学習モデルに入力することによって前記学習モデルが有するノード間の接続係数を修正する、請求項15に記載の情報処理装置。
- コンピュータを、請求項15又は16に記載の情報処理装置として機能させるためのプログラム。
- コンピュータにより実行される、
人物に関連する非構造化データに基づいて学習データを生成する学習データ生成段階と、
前記学習データに基づいて、前記学習データにラベルを付与した第1のラベル付き学習データを生成し、非構造化データとスキルとの関係を学習した学習モデルを生成する第1生成段階と、
前記学習モデルに非構造化データを入力することによって推定されたスキルの推定結果を、前記非構造化データに対応する人物の通信端末に送信して、前記人物による前記推定結果に対するフィードバックを取得するフィードバック取得段階と、
前記フィードバック取得段階において取得された前記フィードバックに基づいて生成した第2のラベル付き学習データに基づいて、学習モデルを生成する第2生成段階と
を備える情報処理方法。 - 前記第1生成段階は、前記第1のラベル付き学習データを学習モデルに入力することによって前記学習モデルが有するノード間の接続係数を修正し、
前記第2生成段階は、前記第2のラベル付き学習データを学習モデルに入力することによって前記学習モデルが有するノード間の接続係数を修正する、請求項18に記載の情報処理方法。
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006260218A (ja) * | 2005-03-17 | 2006-09-28 | Fujitsu Ltd | 業務スキル推定プログラム |
JP2009294960A (ja) * | 2008-06-06 | 2009-12-17 | Brother Ind Ltd | 人材検索方法、人材検索装置及び人材検索プログラム |
JP2014178449A (ja) * | 2013-03-14 | 2014-09-25 | Nec Fielding Ltd | 教育支援装置、教育支援システム、教育支援方法、及びプログラム |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006260218A (ja) * | 2005-03-17 | 2006-09-28 | Fujitsu Ltd | 業務スキル推定プログラム |
JP2009294960A (ja) * | 2008-06-06 | 2009-12-17 | Brother Ind Ltd | 人材検索方法、人材検索装置及び人材検索プログラム |
JP2014178449A (ja) * | 2013-03-14 | 2014-09-25 | Nec Fielding Ltd | 教育支援装置、教育支援システム、教育支援方法、及びプログラム |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
石川 将吾: "マイクロブログにおける投稿パターンを考慮したコミュニケーションスキルの分析", 第79回(平成29年)全国大会講演論文集(1) コンピュータシステム ソフトウェア科学・工学 データ, JPN6021004131, 16 March 2017 (2017-03-16), pages 513 - 1, ISSN: 0004442723 * |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
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