JP2020151359A - 評価装置、評価方法、及び評価プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ＡＤＨＤの被験者特有の特性に対してより直接的に適合した評価を行う。【解決手段】評価装置は、表示部と、被験者の注視点の位置を検出する注視点検出部と、主対象物及び副対象物を含む評価用画像と、主対象物を注視するように被験者に指示する指示情報とを表示部に表示する表示制御部と、主対象物及び副対象物に対応した判定領域を設定する領域設定部と、検出された注視点の位置に基づいて、注視点が判定領域に存在するかを判定する判定部と、判定部の判定結果に基づいて、注視点が一の判定領域から他の判定領域に移動する移動回数を算出する演算部と、移動回数に基づいて、被験者の評価データを求める評価部とを備える。【選択図】図２

Description

本発明は、評価装置、評価方法、及び評価プログラムに関する。

最近、発達障がい者が増加傾向にあると言われている。発達障がいは、早期に発見し療育を開始することで症状を軽減し、社会に適応できる効果が高くなることがわかっており、客観的かつ効率的に発達障がいの可能性を評価可能な評価装置が求められている。

特許文献１には、発達障がいのうち、注意欠如・多動症（ＡＤＨＤ（Attention deficit hyperactivity disorder））の可能性を評価する手法が記載されている。この手法では、表示部の中央に第１画像を表示し、第１画像の周囲に第２画像を表示し、被験者には第１画像を見るように指示した上で、表示部における被験者の注視点を検出し、各画像に対応する領域に滞留する滞留時間に基づいてＡＤＨＤの可能性を評価する。

特開２０１６−１７１８４９号公報

ＡＤＨＤの被験者は、例えば多動性又は衝動性により注視点の移動が多くなる傾向がある。特許文献１に記載の手法では、見るように指示した画像と他の画像との注視点の滞留時間を比較することにより、注視点の移動を間接的に評価することが可能であった。そこで、ＡＤＨＤの特性に直接的に適合した評価を行うことが求められている。

本発明は、上記に鑑みてなされたものであり、ＡＤＨＤの被験者特有の特性に対してより直接的に適合した評価を行うことができる評価装置、評価方法、及び評価プログラムを提供することを目的とする。

本発明に係る評価装置は、表示部と、被験者の注視点の位置を検出する注視点検出部と、主対象物及び副対象物を含む評価用画像と、前記主対象物を注視するように前記被験者に指示する指示情報とを前記表示部に表示する表示制御部と、前記主対象物及び前記副対象物に対応した判定領域を設定する領域設定部と、検出された前記注視点の位置に基づいて、前記注視点が前記判定領域に存在するかを判定する判定部と、前記判定部の判定結果に基づいて、前記注視点が一の判定領域から他の判定領域に移動する移動回数を算出する演算部と、前記移動回数に基づいて、前記被験者の評価データを求める評価部とを備える。

本発明に係る評価方法は、被験者の注視点の位置を検出することと、主対象物及び副対象物を含む評価用画像と、前記主対象物を注視するように前記被験者に指示する指示情報とを前記表示部に表示することと、前記主対象物及び前記副対象物に対応した判定領域を設定することと、検出された前記注視点の位置に基づいて、前記注視点が前記判定領域に存在するかを判定することと、判定結果に基づいて、前記注視点が一の判定領域から他の判定領域に移動する移動回数を算出することと、前記移動回数に基づいて、前記被験者の評価データを求めることとを含む。

本発明に係る評価プログラムは、被験者の注視点の位置を検出する処理と、主対象物及び副対象物を含む評価用画像と、前記主対象物を注視するように前記被験者に指示する指示情報とを前記表示部に表示する処理と、前記主対象物に対応した判定領域と、前記副対象物に対応した判定領域とを設定する処理と、検出された前記注視点の位置に基づいて、前記注視点が前記判定領域に存在するかを判定する処理と、判定結果に基づいて、前記注視点が一の判定領域から他の判定領域に移動する移動回数を算出する処理と、前記移動回数に基づいて、前記被験者の評価データを求める処理とをコンピュータに実行させる。

本発明によれば、ＡＤＨＤの被験者特有の特性に対してより直接的に適合した評価を行うことができる。

図１は、本実施形態に係る評価装置の一例を模式的に示す図である。 図２は、評価装置の一例を示す機能ブロック図である。 図３は、表示部に表示する評価用画像の一例を示す図である。 図４は、表示部に指示情報を表示する場合の一例を示す図である。 図５は、表示部に設定される判定領域の一例を示す図である。 図６は、ＡＤＨＤではない被験者について注視点の軌跡の一例を示す図である。 図７は、ＡＤＨＤである被験者について注視点の軌跡の一例を示す図である。 図８は、本実施形態に係る評価方法の一例を示すフローチャートである。

以下、本発明に係る評価装置、評価方法、及び評価プログラムの実施形態を図面に基づいて説明する。なお、この実施形態によりこの発明が限定されるものではない。また、下記実施形態における構成要素には、当業者が置換可能かつ容易なもの、あるいは実質的に同一のものが含まれる。

以下の説明においては、三次元グローバル座標系を設定して各部の位置関係について説明する。所定面の第１軸と平行な方向をＸ軸方向とし、第１軸と直交する所定面の第２軸と平行な方向をＹ軸方向とし、第１軸及び第２軸のそれぞれと直交する第３軸と平行な方向をＺ軸方向とする。所定面はＸＹ平面を含む。

［評価装置］
図１は、本実施形態に係る評価装置１００の一例を模式的に示す図である。本実施形態に係る評価装置１００は、被験者の視線を検出し、検出結果を用いることで注意欠如・多動症（以下、ＡＤＨＤ（Attention deficit hyperactivity disorder）と表記する）についての評価を行う。評価装置１００は、例えば被験者の瞳孔の位置と角膜反射像の位置とに基づいて視線を検出する方法、又は被験者の目頭の位置と虹彩の位置とに基づいて視線を検出する方法等、各種の方法により被験者の視線を検出することができる。

図１に示すように、評価装置１００は、表示装置１０と、画像取得装置２０と、コンピュータシステム３０と、出力装置４０と、入力装置５０と、入出力インターフェース装置６０とを備える。表示装置１０、画像取得装置２０、コンピュータシステム３０、出力装置４０及び入力装置５０は、入出力インターフェース装置６０を介してデータ通信を行う。表示装置１０及び画像取得装置２０は、それぞれ不図示の駆動回路を有する。

表示装置１０は、液晶ディスプレイ（liquid crystal display：ＬＣＤ）又は有機ＥＬディスプレイ（organic electroluminescence display：ＯＬＥＤ）のようなフラットパネルディスプレイを含む。本実施形態において、表示装置１０は、表示部１１を有する。表示部１１は、画像等の情報を表示する。表示部１１は、ＸＹ平面と実質的に平行である。Ｘ軸方向は表示部１１の左右方向であり、Ｙ軸方向は表示部１１の上下方向であり、Ｚ軸方向は表示部１１と直交する奥行方向である。表示装置１０は、ヘッドマウント型ディスプレイ装置であってもよい。表示装置１０がヘッドマウント型ディスプレイ装置である場合、ヘッドマウントモジュール内に画像取得装置２０のような構成が配置されることになる。

画像取得装置２０は、被験者の左右の眼球ＥＢの画像データを取得し、取得した画像データをコンピュータシステム３０に送信する。画像取得装置２０は、撮影装置２１を有する。撮影装置２１は、被験者の左右の眼球ＥＢを撮影することで画像データを取得する。撮影装置２１は、被験者の視線を検出する方法に応じた各種カメラを有する。例えば被験者の瞳孔の位置と角膜反射像の位置とに基づいて視線を検出する方式の場合、撮影装置２１は、赤外線カメラを有し、例えば波長８５０［ｎｍ］の近赤外光を透過可能な光学系と、その近赤外光を受光可能な撮像素子とを有する。また、例えば被験者の目頭の位置と虹彩の位置とに基づいて視線を検出する方式の場合、撮影装置２１は、可視光カメラを有する。撮影装置２１は、フレーム同期信号を出力する。フレーム同期信号の周期は、例えば２０［ｍｓｅｃ］とすることができるが、これに限定されない。撮影装置２１は、例えば第１カメラ２１Ａ及び第２カメラ２１Ｂを有するステレオカメラの構成とすることができるが、これに限定されない。

また、例えば被験者の瞳孔の位置と角膜反射像の位置とに基づいて視線を検出する方式の場合、画像取得装置２０は、被験者の眼球ＥＢを照明する照明装置２２を有する。照明装置２２は、ＬＥＤ（light emitting diode）光源を含み、例えば波長８５０［ｎｍ］の近赤外光を射出可能である。なお、例えば被験者の目頭の位置と虹彩の位置とに基づいて視線を検出する方式の場合、照明装置２２は設けられなくてもよい。照明装置２２は、撮影装置２１のフレーム同期信号に同期するように検出光を射出する。照明装置２２は、例えば第１光源２２Ａ及び第２光源２２Ｂを有する構成とすることができるが、これに限定されない。

コンピュータシステム３０は、評価装置１００の動作を統括的に制御する。コンピュータシステム３０は、演算処理装置３０Ａ及び記憶装置３０Ｂを含む。演算処理装置３０Ａは、ＣＰＵ（central processing unit）のようなマイクロプロセッサを含む。記憶装置３０Ｂは、ＲＯＭ（read only memory）及びＲＡＭ（random access memory）のようなメモリ又はストレージを含む。演算処理装置３０Ａは、記憶装置３０Ｂに記憶されているコンピュータプログラム３０Ｃに従って演算処理を実施する。

出力装置４０は、フラットパネルディスプレイのような表示装置を含む。なお、出力装置４０は、印刷装置を含んでもよい。入力装置５０は、操作されることにより入力データを生成する。入力装置５０は、コンピュータシステム用のキーボード又はマウスを含む。なお、入力装置５０が表示装置である出力装置４０の表示部に設けられたタッチセンサを含んでもよい。

本実施形態に係る評価装置１００は、表示装置１０とコンピュータシステム３０とが別々の装置である。なお、表示装置１０とコンピュータシステム３０とが一体でもよい。例えば評価装置１００がタブレット型パーソナルコンピュータを含んでもよい。この場合、当該タブレット型パーソナルコンピュータに、表示装置、画像取得装置、コンピュータシステム、入力装置、出力装置等が搭載されてもよい。

図２は、評価装置１００の一例を示す機能ブロック図である。図２に示すように、コンピュータシステム３０は、表示制御部３１と、注視点検出部３２と、領域設定部３３と、判定部３４と、演算部３５と、評価部３６と、入出力制御部３７と、記憶部３８とを有する。コンピュータシステム３０の機能は、演算処理装置３０Ａ及び記憶装置３０Ｂ（図１参照）によって発揮される。なお、コンピュータシステム３０は、一部の機能が評価装置１００の外部に設けられてもよい。

表示制御部３１は、後述する指示情報を表示部１１に表示した後、評価用画像を表示部１１に表示する。なお、表示制御部３１は、指示情報と評価用画像とを、同時に表示部１１に表示してもよい。本実施形態において、評価用画像は、主対象物及び副対象物を含む画像である。評価用画像において、主対象物と副対象物は同一の画像内に存在する。また、指示情報は、評価用画像のうち主対象物を注視するように被験者に指示する情報である。主対象物及び副対象物は、例えば同種の対象物である。ここで、「同種」とは、対象物に備わる特徴及び性質が同一であることをいう。同種の対象物の例としては、例えば主対象物及び副対象物が人物同士である場合、イヌ、ネコなど人物以外の動物同士である場合、等が挙げられる。表示制御部３１は、上記の評価用画像及び指示情報を、例えば評価用画像として表示部１１に表示することができるが、表示形態については評価用画像に限定されず、静止画であってもよい。

注視点検出部３２は、被験者の注視点の位置データを検出する。本実施形態において、注視点検出部３２は、画像取得装置２０によって取得される被験者の左右の眼球ＥＢの画像データに基づいて、三次元グローバル座標系で規定される被験者の視線ベクトルを検出する。注視点検出部３２は、検出した被験者の視線ベクトルと表示装置１０の表示部１１との交点の位置データを、被験者の注視点の位置データとして検出する。つまり、本実施形態において、注視点の位置データは、三次元グローバル座標系で規定される被験者の視線ベクトルと、表示装置１０の表示部１１との交点の位置データである。注視点検出部３２は、規定のサンプリング周期毎に被験者の注視点の位置データを検出する。このサンプリング周期は、例えば撮影装置２１から出力されるフレーム同期信号の周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］毎）とすることができる。

領域設定部３３は、表示部１１において、主対象物及び副対象物に対応した判定領域を設定する。本実施形態において、領域設定部３３で設定される各判定領域は、原則として表示部１１には表示されない。なお、例えば表示制御部３１の制御により、各判定領域が表示部１１に表示されるようにしてもよい。

判定部３４は、注視点の位置データに基づいて、注視点が判定領域に存在するか否かをそれぞれ判定し、判定結果を判定データとして出力する。判定部３４は、規定の判定周期毎に注視点が判定領域に存在するか否かを判定する。判定周期としては、例えば撮影装置２１から出力されるフレーム同期信号の周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］毎）とすることができる。つまり、判定部３４の判定周期は、注視点検出部３２のサンプリング周期と同一である。判定部３４は、注視点検出部３２で注視点の位置がサンプリングされる毎に当該注視点について判定を行い、判定データを出力する。判定領域が複数設定される場合、判定部３４は、注視点が存在するか否かを判定領域毎に判定して判定データを出力することができる。

演算部３５は、判定部３４の判定データに基づいて、注視点の移動回数データを算出する。移動回数データは、注視点が一の判定領域から他の判定領域に移動する移動回数を示すデータである。演算部３５は、例えば、判定部３４から上記の周期で判定データが出力される毎に当該判定データを確認し、注視点が存在すると判定された領域が直近の判定結果に対して変化した場合に、注視点が領域間で移動したと判断する。演算部３５は、領域間で注視点が移動したと判断する回数をカウントするカウンタを有する。演算部３５は、注視点が移動したと判断した場合、カウンタの値を１ずつ加算する。また、演算部３５は、表示部１１に評価用画像が表示されてからの経過時間を検出するタイマと、評価用画像の再生時間を管理する管理タイマとを有する。

評価部３６は、注視点の移動回数に基づいて、被験者の評価データを求める。評価データは、表示部１１に表示される主対象物及び副対象物を被験者が注視できているかを評価するデータを含む。

入出力制御部３７は、画像取得装置２０及び入力装置５０の少なくとも一方からのデータ（眼球ＥＢの画像データ、入力データ等）を取得する。また、入出力制御部３７は、表示装置１０及び出力装置４０の少なくとも一方にデータを出力する。入出力制御部３７は、被験者に対する課題をスピーカ等の出力装置４０から出力してもよい。

記憶部３８は、上記の判定データ、移動回数データ、及び評価データを記憶する。また、記憶部３８は、被験者の注視点の位置を検出する処理と、主対象物及び副対象物を含む評価用画像と、主対象物を注視するように被験者に指示する指示情報とを表示部１１に表示する処理と、主対象物に対応した判定領域と、副対象物に対応した判定領域とを設定する処理と、検出された注視点の位置に基づいて、注視点が判定領域に存在するかを判定する処理と、判定結果に基づいて、注視点が一の判定領域から他の判定領域に移動する移動回数を算出する処理と、移動回数に基づいて、被験者の評価データを求める処理とをコンピュータに実行させる評価プログラムを記憶する。

［評価方法］
次に、本実施形態に係る評価方法について説明する。本実施形態に係る評価方法では、上記の評価装置１００を用いることにより、被験者のＡＤＨＤの可能性について評価する。

図３は、表示部１１に表示する評価用画像Ｅの一例を示す図である。図３に示すように、表示制御部３１は、主対象物Ｍ及び副対象物Ｓを含む評価用画像Ｅを表示部１１に表示する。主対象物Ｍ及び副対象物Ｓは、いずれも人物であり、同種の対象物である。図３に示す例では、黒板の前に立つ教師が主対象物Ｍである。また、椅子に座っている複数の生徒が副対象物Ｓである。なお、評価用画像Ｅには、主対象物Ｍ及び副対象物Ｓの他に、時計やカレンダー等の他の対象物Ｔが含まれる。

図４は、表示部１１に指示情報を表示する場合の一例を示す図である。図４に示すように、表示制御部３１は、評価用画像のうち主対象物Ｍを注視するように被験者に指示する指示情報Ｉを表示部１１に表示する。図４に示す例において、表示制御部３１は、主対象物Ｍ以外の領域が暗くなるように表示し、指示情報Ｉとして、主対象物Ｍに対応する部分に「○」の指標を表示し、副対象物Ｓ及び他の対象物Ｔに対応する部分に「×」の指標を表示する。なお、指示情報Ｉは、評価用画像Ｅを用いたものに限定されない。例えば、表示制御部３１は、評価用画像Ｅを表示させることなく、文字等の指示情報を表示部１１に表示してもよい。また、入出力制御部３７は、指示情報Ｉの表示に加えて、「先生を注視して下さい」等のように指示情報Ｉに対応する音声をスピーカから出力してもよい。また、入出力制御部３７は、指示情報Ｉは表示せずに、音声のみにより「先生を注視して下さい」等のような指示情報Ｉに対応する音声をスピーカから出力してもよい。

図５は、表示部１１に設定される判定領域の一例を示す図である。図５に示すように、領域設定部３３は、主対象物Ｍ及び副対象物Ｓに対応した判定領域Ａを設定する。以下、判定領域Ａを区別する場合、主対象物Ｍに対応した判定領域を判定領域Ａ１と表記し、副対象物Ｓに対応した判定領域を判定領域Ａ２〜Ａ４と表記する場合がある。領域設定部３３は、互いに重ならない範囲に判定領域Ａを設定する。判定領域Ａは、表示部１１には表示されない。判定領域Ａ１〜Ａ４は、例えば円形状であるが、この形状に限定されず、例えば楕円形、多角形等、他の形状であってもよい。判定領域Ａ１〜Ａ４は、それぞれ主対象物Ｍ及び副対象物Ｓの一部を含むように設定されるが、これに限定されず、主対象物Ｍの全体を含むように設定されてもよい。また、判定領域Ａ２、Ａ４は、複数の副対象物Ｓについて１つの判定領域が設定された状態であるが、これに限定されず、１つの副対象物Ｓごとに１つの判定領域が設定されてもよい。

ＡＤＨＤの特性としては、例えば不注意、多動性、衝動性等が挙げられる。ＡＤＨＤの被験者は、例えば不注意により上記の「先生を注視して下さい」という指示情報Ｉを十分に認識していなかったり、多動性又は衝動性により注視点の移動が多くなったりする傾向がある。一方、ＡＤＨＤではない被験者は、指示情報Ｉを注意深く認識し、主対象物Ｍを注視しようとする傾向がある。そこで、本実施形態では、主対象物Ｍを注視するように指示した後、被験者の注視点の移動回数を検出し、検出結果に基づいて被験者を評価することで、被験者を評価するものである。

まず、表示制御部３１は、評価用画像Ｅを表示部１１に表示する。評価用画像Ｅには、例えば同種の主対象物Ｍ及び副対象物Ｓが含まれる。評価用画像Ｅを表示した後、表示制御部３１は、評価用画像Ｅのうち主対象物Ｍを注視するように被験者に指示する指示情報Ｉを表示部１１に表示する。その後、表示制御部３１は、指示情報Ｉの表示を終了し、評価用画像Ｅを表示する。領域設定部３３は、評価用画像Ｅのうち主対象物Ｍ及び副対象物Ｓに対応する判定領域Ａ（Ａ１〜Ａ４）を設定する。なお、表示制御部３１は、指示情報Ｉを表示する前の評価用画像Ｅの表示は行わずに、最初に指示情報Ｉを表示するようにしてもよい。

表示制御部３１は、評価用画像Ｅを表示する際、副対象物Ｓの表示形態を変化させてもよい。このような副対象物Ｓの表示形態の変化としては、例えば副対象物Ｓが頭を動かしたり、副対象物Ｓの髪の毛が揺れたりする等、副対象物Ｓに被験者の注意を引きやすい動作を行わせること等が挙げられる。ＡＤＨＤの被験者は、副対象物Ｓの表示形態を変化すると、副対象物Ｓに注意を引き付けられて、当該副対象物Ｓに衝動的に注視点を移しやすい傾向にある。このため、副対象物Ｓの表示形態を変化させることで、ＡＤＨＤの評価を高精度に行うことができる。

注視点検出部３２は、評価用画像Ｅが表示される期間において、規定のサンプリング周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］）毎に、被験者の注視点Ｐの位置を検出する。被験者の注視点Ｐの位置が検出された場合、判定部３４は、被験者の注視点が判定領域Ａ１〜Ａ４に存在するかを判定し、判定データを出力する。したがって、判定部３４は、注視点検出部３２で注視点の位置がサンプリングされる毎に、上記のサンプリング周期と同一の判定周期毎に判定データを出力する。

演算部３５は、判定データに基づいて、表示期間における注視点Ｐの移動回数を示す移動回数データを算出する。移動回数データは、注視点が一の判定領域Ａから他の判定領域Ａに移動する移動回数を示すデータである。演算部３５は、判定部３４から上記の周期で判定データが出力される毎に当該判定データを確認し、注視点が存在すると判定された領域が直近の判定結果に対して変化した場合に、注視点が領域間で移動したと判断する。演算部３５は、注視点が移動したと判断した場合、移動回数をカウントするカウンタの値を１ずつ加算する。例えば、直近の判定結果において注視点が判定領域Ａ１に存在する旨の判定結果であったが、最新の判定結果では注視点が判定領域Ａ２〜Ａ４のいずれかに存在する旨の判定結果であった場合、演算部３５は、注視点が領域間で移動したと判断して、移動回数をカウントするカウンタの値を＋１とする。

図６は、ＡＤＨＤではない被験者について注視点Ｐの軌跡Ｑの一例を示す図である。図６に示すように、ＡＤＨＤではない被験者は、指示情報Ｉを注意深く認識していることもあり、注視点Ｐをあまり移動させない傾向にある。注視点Ｐの移動があったとしても、例えば図６に示すように、主対象物Ｍの周囲を一回りする程度である。図６に示す軌跡Ｑの例では、注視点Ｐが一の領域から他の領域に移動した移動回数は、３回となっている。

図７は、ＡＤＨＤである被験者について注視点Ｐの軌跡Ｒの一例を示す図である。図７に示すように、ＡＤＨＤである被験者は、衝動的に注視点Ｐを移動させる傾向にあり、注視点Ｐの移動の頻度も高い傾向にある。例えば、図７に示すように、はじめから主対象物Ｍを注視しておらず、副対象物Ｓを注視した状態から検出開始となっている。その後、主対象物Ｍと副対象物Ｓとの間で注視点Ｐの移動を繰り返し行っている。図７に示す軌跡Ｒの例では、注視点Ｐが一の領域から他の領域に移動した移動回数は、８回となっている。

評価部３６は、移動回数データに基づいて評価値を求め、評価値に基づいて評価データを求める。本実施形態において、例えば、移動回数データに示される移動回数をｎとすると、評価値ＡＮＳは、
ＡＮＳ＝ｎ
とすることができる。

評価部３６は、評価値ＡＮＳの値が所定の閾値Ｋ以上か否かを判断することで評価データを求めることができる。例えば評価値ＡＮＳが閾値Ｋ以上である場合、被験者がＡＤＨＤである可能性が高いと評価することができる。また、評価値ＡＮＳが閾値Ｋ未満である場合、被験者がＡＤＨＤである可能性が低いと評価することができる。

また、評価部３６は、評価値ＡＮＳの値を記憶部３８に記憶させておくことができる。例えば、同一の被験者についての評価値ＡＮＳを累積的に記憶し、過去の評価値と比較した場合の評価を行ってもよい。例えば、評価値ＡＮＳが過去の評価値よりも低い値となった場合、ＡＤＨＤの症状が前回の評価に比べて改善されている旨の評価を行うことができる。また、評価値ＡＮＳの累積値が徐々に低くなっている場合等には、ＡＤＨＤの症状が徐々に改善されている旨の評価を行うことができる。

本実施形態において、評価部３６が評価データを出力した場合、入出力制御部３７は、評価データに応じて、例えば「被験者はＡＤＨＤである可能性が低いと思われます」の文字データや、「被験者はＡＤＨＤである可能性が高いと思われます」の文字データ等を出力装置４０に出力させることができる。また、入出力制御部３７は、同一の被験者についての評価値ＡＮＳが過去の評価値ＡＮＳに比べて低くなっている場合、「ＡＤＨＤの症状が改善されています」等の文字データ等を出力装置４０に出力することができる。

次に、本実施形態に係る評価方法の一例について、図８を参照しながら説明する。図８は、本実施形態に係る評価方法の一例を示すフローチャートである。本実施形態に係る評価方法において、図８に示すように、まず表示制御部３１は、表示部１１に評価用画像Ｅを表示する（ステップＳ１０１）。次に、表示制御部３１は、評価用画像Ｅのうち主対象物Ｍを注視する旨の指示情報Ｉを表示部１１に表示する（ステップＳ１０２）。

その後、表示制御部３１は、指示情報Ｉの表示を終了し、表示部１１に評価用画像Ｅを表示する。また、領域設定部３３は、評価用画像Ｅのうち主対象物Ｍ及び副対象物Ｓに対応する判定領域Ａ（Ａ１〜Ａ４）を設定する（ステップＳ１０３）。その後、注視点検出部３２は、注視点検出を開始する（ステップＳ１０４）。この場合、演算部３５は、移動回数をカウントするカウンタをリセットする（ステップＳ１０５）。

注視点検出部３２は、所定のサンプリング周期で注視点の位置をサンプリングし、注視点の位置を検出する（ステップＳ１０６）。判定部３４は、注視点検出部３２で注視点の位置がサンプリングされる毎に、当該注視点の位置に基づいて注視点が判定領域に存在するか否かをそれぞれ判定を行い、判定データを出力する。演算部３５は、判定データに基づいて、判定領域Ａ１〜Ａ４のうち、一の判定領域Ａから他の判定領域Ａに注視点が移動したか否かを判断する（ステップＳ１０７）。注視点が移動していると判断した場合（ステップＳ１０７のＹｅｓ）、移動回数をカウントするカウンタの値を＋１として（ステップＳ１０８）、以下に説明するステップＳ１０９を行う。

演算部３５は、ステップＳ１０８を行った場合、または、ステップＳ１０７において一の判定領域Ａから他の判定領域Ａに注視点が移動していないと判断した場合（ステップＳ１０７のＮｏ）、評価用画像Ｅの表示時間が終了したか否かを判定する（ステップＳ１０９）。表示時間が終了していないと判定された場合（ステップＳ１０９のＮｏ）、ステップＳ１０６以降の処理を繰り返し行う。

一方、表示時間が終了したと判断された場合（ステップＳ１０９のＹｅｓ）、評価部３６は、移動回数の値を評価値（ＡＮＳ）と設定する（ステップＳ１１０）。評価部３６は、評価値が閾値（Ｋ）以上であるか否かを判定する（ステップＳ１１１）。評価値が閾値以上ではない場合（ステップＳ１１１のＮｏ）、評価部３６は、被験者がＡＤＨＤである可能性が低いと評価した後（ステップＳ１１２）、処理を終了する。評価値が閾値以上である場合（ステップＳ１１１のＹｅｓ）、評価部３６は、被験者がＡＤＨＤである可能性が高いと評価した後（ステップＳ１１３）、処理を終了する。

以上のように、本実施形態に係る評価装置１００は、表示部１１と、被験者の注視点の位置を検出する注視点検出部３２と、主対象物Ｍ及び副対象物Ｓを含む評価用画像Ｅと、主対象物Ｍを注視するように被験者に指示する指示情報Ｉとを表示部１１に表示する表示制御部３１と、主対象物Ｍ及び副対象物Ｓに対応した判定領域Ａを設定する領域設定部３３と、注視点の位置に基づいて、注視点が判定領域Ａに存在するかを判定する判定部３４と、検出された判定結果に基づいて、注視点が一の判定領域Ａから他の判定領域Ａに移動する移動回数を算出する演算部３５と、移動回数に基づいて、被験者の評価データを求める評価部３６とを備える。

本実施形態に係る評価方法は、被験者の注視点の位置を検出することと、主対象物Ｍ及び副対象物Ｓを含む評価用画像Ｅと、主対象物Ｍを注視するように被験者に指示する指示情報Ｉとを表示部１１に表示することと、主対象物Ｍ及び副対象物Ｓに対応した判定領域Ａを設定することと、注視点の位置に基づいて、注視点が判定領域Ａに存在するかを判定することと、検出された判定結果に基づいて、注視点が一の判定領域Ａから他の判定領域Ａに移動する移動回数を算出することと、移動回数に基づいて、被験者の評価データを求めることとを含む。

本実施形態に係る評価プログラムは、被験者の注視点の位置を検出する処理と、主対象物Ｍ及び副対象物Ｓを含む評価用画像Ｅと、主対象物Ｍを注視するように被験者に指示する指示情報Ｉとを表示部１１に表示する処理と、主対象物Ｍ及び副対象物Ｓに対応した判定領域Ａを設定する処理と、注視点の位置に基づいて、注視点が判定領域Ａに存在するかを判定する処理と、検出された判定結果に基づいて、注視点が一の判定領域Ａから他の判定領域Ａに移動する移動回数を算出する処理と、移動回数に基づいて、被験者の評価データを求める処理とをコンピュータに実行させる。

ＡＤＨＤの被験者は、例えば不注意により指示情報Ｉを十分に認識していなかったり、多動性又は衝動性により注視点の移動が多くなったりする傾向がある。これに対して、本実施形態では、主対象物Ｍを注視するように指示情報Ｉを表示部１１に表示した上で、主対象物Ｍ及び副対象物に対応する判定領域Ａを設定し、判定領域Ａの間で被験者の注視点の移動回数をカウントするものである。したがって、ＡＤＨＤの被験者特有の特性に対してより直接的に適合した評価を行うことができる。

本実施形態に係る評価装置１００において、表示制御部３１は、同種の主対象物Ｍ及び副対象物Ｓを含む評価用画像Ｅを表示部１１に表示する。この構成によれば、主対象物Ｍと副対象物Ｓとを同種とすることで、主対象物Ｍを注視させる際、副対象物ＳによりＡＤＨＤの被験者の注意を効率的に引くことができる。このため、高精度の評価結果を得ることができる。

本実施形態に係る評価装置１００において、表示制御部３１は、評価用画像Ｅを表示する場合に、副対象物Ｓの表示形態を変化させる。この構成によれば、副対象物Ｓの表示形態を変化させることにより、主対象物Ｍを注視させる際、副対象物ＳによりＡＤＨＤの被験者の注意を効率的に引くことができる。このため、高精度の評価結果を得ることができる。

本発明の技術範囲は上記実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更を加えることができる。例えば、上記各実施形態では、評価装置１００を、ＡＤＨＤである可能性を評価する評価装置として用いる場合を例に挙げて説明したが、これに限定されない。例えば、評価装置１００は、認知機能障害および脳機能障害である可能性の評価や視覚認知機能の評価など、ＡＤＨＤである可能性の評価以外の評価装置として用いてもよい。

また、上記実施形態では、表示制御部３１が指示情報Ｉを表示した後、評価用画像Ｅを表示した時点でタイマをスタートさせる構成を例に挙げて説明したが、これに限定されない。例えば、表示制御部３１が指示情報Ｉを表示した後、評価用画像Ｅを表示した状態において、被験者の注視点が主対象物Ｍの判定領域Ａに存在することが確認された時点で、タイマをスタートさせて評価を開始する構成であってもよい。

また、上記実施形態では、主対象物Ｍ及び副対象物Ｓにのみ判定領域Ａを設定する場合を例に挙げて説明したが、これに限定されない。例えば、図３、図５等において、時計やカレンダー等の他の対象物Ｔに判定領域を設定して、注視点の移動回数の判定に用いてもよい。

Ａ，Ａ１〜Ａ４…判定領域、Ｅ…評価用画像、Ｉ…指示情報、Ｍ…主対象物、ＥＢ…眼球、Ｐ…注視点、Ｑ，Ｒ…軌跡、Ｓ…副対象物、Ｔ…対象物、ＡＮＳ…評価値、１０…表示装置、１１…表示部、２０…画像取得装置、２１…撮影装置、２１Ａ…第１カメラ、２１Ｂ…第２カメラ、２２…照明装置、２２Ａ…第１光源、２２Ｂ…第２光源、３０…コンピュータシステム、３０Ａ…演算処理装置、３０Ｂ…記憶装置、３０Ｃ…コンピュータプログラム、３１…表示制御部、３２…注視点検出部、３３…領域設定部、３４…判定部、３５…演算部、３６…評価部、３７…入出力制御部、３８…記憶部、４０…出力装置、５０…入力装置、６０…入出力インターフェース装置、１００…評価装置

Claims (5)

1. 表示部と、
   被験者の注視点の位置を検出する注視点検出部と、
   主対象物及び副対象物を含む評価用画像と、前記主対象物を注視するように前記被験者に指示する指示情報とを前記表示部に表示する表示制御部と、
   前記主対象物及び前記副対象物に対応した判定領域を設定する領域設定部と、
   検出された前記注視点の位置に基づいて、前記注視点が前記判定領域に存在するかを判定する判定部と、
   前記判定部の判定結果に基づいて、前記注視点が一の判定領域から他の判定領域に移動する移動回数を算出する演算部と、
   前記移動回数に基づいて、前記被験者の評価データを求める評価部と
   を備える評価装置。
2. 前記主対象物と前記副対象物とは同種である
   請求項１に記載の評価装置。
3. 前記表示制御部は、前記副対象物の表示形態を変化させて表示する
   請求項１又は請求項２に記載の評価装置。
4. 被験者の注視点の位置を検出することと、
   主対象物及び副対象物を含む評価用画像と、前記主対象物を注視するように前記被験者に指示する指示情報とを前記表示部に表示することと、
   前記主対象物及び前記副対象物に対応した判定領域を設定することと、
   検出された前記注視点の位置に基づいて、前記注視点が前記判定領域に存在するかを判定することと、
   判定結果に基づいて、前記注視点が一の判定領域から他の判定領域に移動する移動回数を算出することと、
   前記移動回数に基づいて、前記被験者の評価データを求めることと
   を含む評価方法。
5. 被験者の注視点の位置を検出する処理と、
   主対象物及び副対象物を含む評価用画像と、前記主対象物を注視するように前記被験者に指示する指示情報とを前記表示部に表示する処理と、
   前記主対象物に対応した判定領域と、前記副対象物に対応した判定領域とを設定する処理と、
   検出された前記注視点の位置に基づいて、前記注視点が前記判定領域に存在するかを判定する処理と、
   判定結果に基づいて、前記注視点が一の判定領域から他の判定領域に移動する移動回数を算出する処理と、
   前記移動回数に基づいて、前記被験者の評価データを求める処理と
   をコンピュータに実行させる評価プログラム。

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