JP2020126454A - 分析システム - Google Patents
分析システム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2020126454A JP2020126454A JP2019018628A JP2019018628A JP2020126454A JP 2020126454 A JP2020126454 A JP 2020126454A JP 2019018628 A JP2019018628 A JP 2019018628A JP 2019018628 A JP2019018628 A JP 2019018628A JP 2020126454 A JP2020126454 A JP 2020126454A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- feature
- combination
- analysis system
- gradient
- feature amount
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/77—Processing image or video features in feature spaces; using data integration or data reduction, e.g. principal component analysis [PCA] or independent component analysis [ICA] or self-organising maps [SOM]; Blind source separation
- G06V10/771—Feature selection, e.g. selecting representative features from a multi-dimensional feature space
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/334—Query execution
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/907—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/909—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using geographical or spatial information, e.g. location
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/21—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
- G06F18/211—Selection of the most significant subset of features
- G06F18/2113—Selection of the most significant subset of features by ranking or filtering the set of features, e.g. using a measure of variance or of feature cross-correlation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/21—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
- G06F18/2163—Partitioning the feature space
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/23—Clustering techniques
- G06F18/232—Non-hierarchical techniques
- G06F18/2321—Non-hierarchical techniques using statistics or function optimisation, e.g. modelling of probability density functions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/77—Processing image or video features in feature spaces; using data integration or data reduction, e.g. principal component analysis [PCA] or independent component analysis [ICA] or self-organising maps [SOM]; Blind source separation
- G06V10/772—Determining representative reference patterns, e.g. averaging or distorting patterns; Generating dictionaries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/335—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
Description
11 横軸
12 縦軸
13 画像オブジェクト
15 影響指標スケール
16 サンプル数スケール
100 分析システム
110 プロセッサ
120 メモリ
121 情報統合計算プログラム
122 描画情報生成プログラム
130 補助記憶装置
131 特徴量情報テーブル
132 特徴量傾向情報テーブル
133 制約条件テーブル
134 描画条件テーブル
141 入力デバイス
142 出力デバイス
145 ネットワークインタフェース
501 KPI行列
502 単純化行列
503 勾配行列
504 勾配特徴ベクトル
505 勾配特徴ベクトルの指標値
601 画像情報
Claims (13)
- 複数の特徴量のデータを含む母集団データから、特徴量組み合わせを抽出する分析システムであって、
1以上のプロセッサと、
1以上の記憶装置と、を含み、
前記1以上の記憶装置は、前記母集団データを格納し、
前記1以上のプロセッサは、前記母集団データを参照して、第1の特徴量組み合わせのデータを取得し、
前記第1の特徴量組み合わせのデータは、複数の区分組み合わせそれぞれに対する、目標指標のスコアを含み、
前記複数の区分組み合わせの各区分組み合わせは、前記第1の特徴量組み合わせの複数の特徴量それぞれの区分から構成され、
前記1以上のプロセッサは、
前記第1の特徴量組み合わせの複数の特徴量それぞれを軸とする空間において、前記複数の区分組み合わせにそれぞれに対応する座標におけるスコアを決定し、
前記空間における前記スコアについての勾配を表す勾配特徴ベクトルを計算し、
前記勾配特徴ベクトルに基づいて、前記第1の特徴量組み合わせを前記母集団データから抽出する特徴量組み合わせに含めるか判定する、分析システム。 - 請求項1に記載の分析システムであって、
前記1以上のプロセッサが、前記勾配特徴ベクトルの大きさに基づいて、前記第1の特徴量組み合わせを前記母集団データから抽出する特徴量組み合わせに含めるか判定する、分析システム。 - 請求項1又は2に記載の分析システムであって、
前記1以上のプロセッサが、前記勾配特徴ベクトルの角度に基づいて、前記第1の特徴量組み合わせを前記母集団データから抽出する特徴量組み合わせに含めるか判定する、分析システム。 - 請求項1に記載の分析システムであって、
前記1以上のプロセッサは、前記空間における前記スコアの分布に基づいて、前記勾配特徴ベクトルの計算方法を決定する、分析システム。 - 請求項1に記載の分析システムであって、
前記1以上にプロセッサは、前記勾配特徴ベクトルと異なる予め設定された条件に該当する特徴量組み合わせを、前記母集団データから抽出する特徴量組み合わせから除外する、分析システム。 - 請求項5に記載の分析システムであって、
前記条件は、人為的に値を変更することができない特徴量を含む特徴量組み合わせ、独立して値を変更することができない特徴量を含む特徴量組み合わせ、又は前記スコアが計算された区分組み合わせ数が閾値未満の特徴量組み合わせ、の少なくとも一つを、前記母集団データから抽出を禁止する特徴量組み合わせに含めている、分析システム。 - 請求項1に記載の分析システムであって、
前記プロセッサは、
前記第1の特徴量組み合わせを前記母集団データから抽出する特徴量組み合わせと決定し、
前記空間の画像を生成して出力デバイスによって提示し、
前記空間の画像は、前記複数の区分組み合わせにそれぞれに対応する座標において前記スコアを示すオブジェクトを含む、分析システム。 - 請求項7に記載の分析システムであって、
前記オブジェクトは、前記スコアそれぞれに応じた模様又は色を示す、分析システム。 - 請求項8に記載の分析システムであって、
前記1以上のプロセッサは、さらに、前記出力デバイスによって、前記オブジェクトの前記スコアに応じた色又は模様を示すスケールを提示する、分析システム。 - 請求項7に記載の分析システムであって、
前記オブジェクトは、さらにサンプル数を表す、分析システム。 - 請求項10に記載の分析システムであって、
前記オブジェクトは、前記サンプル数に応じたサイズを有する、分析システム。 - 請求項11に記載の分析システムであって、
前記1以上のプロセッサは、さらに、前記出力デバイスによって、前記オブジェクトの前記サンプル数に応じたサイズのスケールを提示する、分析システム。 - 分析システムが、複数の特徴量のデータを含む母集団データから、特徴量組み合わせを抽出する方法であって、
前記分析システムは、1以上のプロセッサと1以上の記憶装置とを含み、
前記1以上の記憶装置は、前記母集団データを格納し、
前記1以上のプロセッサが、
前記母集団データを参照して、第1の特徴量組み合わせのデータを取得し、
前記第1の特徴量組み合わせのデータは、複数の区分組み合わせそれぞれに対する、目標指標に関連付けられているスコアを含み、
前記複数の区分組み合わせの各区分組み合わせは、前記第1の特徴量組み合わせの複数の特徴量それぞれの区分から構成され、
前記第1の特徴量組み合わせの複数の特徴量それぞれを軸とする空間において、前記複数の区分組み合わせにそれぞれに対応する座標におけるスコアを決定し、
前記空間における前記スコアについての勾配を表す勾配特徴ベクトルを計算し、
前記勾配特徴ベクトルに基づいて、前記第1の特徴量組み合わせを前記母集団データから抽出する特徴量組み合わせに含めるか判定する、方法。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019018628A JP6755346B2 (ja) | 2019-02-05 | 2019-02-05 | 分析システム |
US16/560,714 US11182413B2 (en) | 2019-02-05 | 2019-09-04 | Analysis system |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019018628A JP6755346B2 (ja) | 2019-02-05 | 2019-02-05 | 分析システム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020126454A true JP2020126454A (ja) | 2020-08-20 |
JP6755346B2 JP6755346B2 (ja) | 2020-09-16 |
Family
ID=71836496
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019018628A Active JP6755346B2 (ja) | 2019-02-05 | 2019-02-05 | 分析システム |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11182413B2 (ja) |
JP (1) | JP6755346B2 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114782847A (zh) * | 2022-06-20 | 2022-07-22 | 南京航天宏图信息技术有限公司 | 一种基于无人机的矿山产能监测方法及装置 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005078186A (ja) * | 2003-08-28 | 2005-03-24 | Ntt Data Corp | 多変量データ選択装置および多変量データ選択プログラム |
JP2006065482A (ja) * | 2004-08-25 | 2006-03-09 | Toshiba Corp | 多次元データ表示装置および方法、多次元データ表示プログラム |
JP2007329415A (ja) * | 2006-06-09 | 2007-12-20 | Fujitsu Ltd | データ処理方法、データ処理プログラム、該プログラムを記録した記録媒体およびデータ処理装置 |
JP2008146621A (ja) * | 2006-11-14 | 2008-06-26 | Nippon Steel Corp | 製品の品質改善条件解析装置、解析方法、コンピュータプログラム、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
US20160283254A1 (en) * | 2015-03-23 | 2016-09-29 | Dell Software, Inc. | Automatic Optimization of Continuous Processes |
US20180089581A1 (en) * | 2016-09-27 | 2018-03-29 | Futurewei Technologies, Inc. | Apparatus and method for dataset model fitting using a classifying engine |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2012043498A1 (ja) * | 2010-09-30 | 2012-04-05 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、プログラム及び記録媒体 |
JP5868231B2 (ja) * | 2012-03-16 | 2016-02-24 | 株式会社日立製作所 | 医用画像診断支援装置、医用画像診断支援方法ならびにコンピュータプログラム |
CN107430588B (zh) * | 2015-01-22 | 2021-12-31 | 斯坦福大学托管董事会 | 用于确定不同细胞亚群的比例的方法和系统 |
JP6393230B2 (ja) * | 2015-04-20 | 2018-09-19 | 株式会社日立製作所 | オブジェクト検出方法及び画像検索システム |
JP2017010438A (ja) | 2015-06-25 | 2017-01-12 | 株式会社toor | 多次元相関データ抽出装置及び多次元相関データ抽出方法 |
US10616253B2 (en) * | 2017-11-13 | 2020-04-07 | International Business Machines Corporation | Anomaly detection using cognitive computing |
-
2019
- 2019-02-05 JP JP2019018628A patent/JP6755346B2/ja active Active
- 2019-09-04 US US16/560,714 patent/US11182413B2/en active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005078186A (ja) * | 2003-08-28 | 2005-03-24 | Ntt Data Corp | 多変量データ選択装置および多変量データ選択プログラム |
JP2006065482A (ja) * | 2004-08-25 | 2006-03-09 | Toshiba Corp | 多次元データ表示装置および方法、多次元データ表示プログラム |
JP2007329415A (ja) * | 2006-06-09 | 2007-12-20 | Fujitsu Ltd | データ処理方法、データ処理プログラム、該プログラムを記録した記録媒体およびデータ処理装置 |
JP2008146621A (ja) * | 2006-11-14 | 2008-06-26 | Nippon Steel Corp | 製品の品質改善条件解析装置、解析方法、コンピュータプログラム、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
US20160283254A1 (en) * | 2015-03-23 | 2016-09-29 | Dell Software, Inc. | Automatic Optimization of Continuous Processes |
US20180089581A1 (en) * | 2016-09-27 | 2018-03-29 | Futurewei Technologies, Inc. | Apparatus and method for dataset model fitting using a classifying engine |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114782847A (zh) * | 2022-06-20 | 2022-07-22 | 南京航天宏图信息技术有限公司 | 一种基于无人机的矿山产能监测方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US11182413B2 (en) | 2021-11-23 |
JP6755346B2 (ja) | 2020-09-16 |
US20200250211A1 (en) | 2020-08-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10872446B2 (en) | Systems and methods for high dimensional 3D data visualization | |
EP0981098B1 (en) | Method and apparatus for generating and displaying views of hierarchically clustered data | |
JP6863926B2 (ja) | データ分析システム及びデータ分析方法 | |
JP4890806B2 (ja) | 予測プログラムおよび予測装置 | |
JP5871192B2 (ja) | 監視データ分析装置、監視データ分析方法および監視データ分析プログラム | |
JP2015026188A (ja) | データベース分析装置及び方法 | |
JP6586764B2 (ja) | データ分析装置及びデータ分析方法 | |
JP6755346B2 (ja) | 分析システム | |
JP2010250864A (ja) | 情報処理装置およびプログラム | |
JP2018124851A (ja) | 支援装置および支援方法 | |
US20150154282A1 (en) | Data search apparatus and method for controlling the same | |
CN112000761A (zh) | 数据分析方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质 | |
JP2016118871A (ja) | 生成装置、生成方法、及び、プログラム | |
US11886513B2 (en) | Data analysis system, data analysis method, and computer program product | |
JP6792159B2 (ja) | 並列処理パラメータ決定プログラム、並列処理パラメータ決定方法、および並列処理管理装置 | |
JP6393411B2 (ja) | データ分析支援システム及びデータ分析支援方法 | |
JP2009009342A (ja) | 情報処理装置およびプログラム | |
JP2013089057A (ja) | モデル検査支援方法、モデル検査支援プログラム、およびモデル検査支援装置 | |
CN109426458A (zh) | 一种关系图的打印方法和装置 | |
JP7302229B2 (ja) | データ管理システム、データ管理方法、およびデータ管理プログラム | |
JPWO2013105404A1 (ja) | 信頼度計算装置、信頼度計算方法、及びプログラム | |
JP6520199B2 (ja) | 抽出方法、情報処理装置、及び抽出プログラム | |
JP7517463B2 (ja) | 移行装置、移行方法及びプログラム | |
JP7430146B2 (ja) | モデル更新装置及びモデル更新方法 | |
US20240184951A1 (en) | Simulation system and simulation method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190823 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190823 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20200706 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20200804 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20200825 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6755346 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |