JP2020119305A - 画像解析装置 - Google Patents

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JP2020119305A
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奈々 石田
Nana Ishida
奈々 石田
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Abstract

【課題】有用な画像のみを収集できる技術を提供する。【解決手段】車両10に搭載される画像解析装置110は、条件画像を取得する条件取得部112と、車両に搭載されたカメラ122で撮影した画像を取得する画像取得部114と、取得した画像を解析し、条件画像との類似度が予め定められた閾値以上の画像を選択する解析部116と、解析部が選択した画像を車両の外部に送信する送信部117と、を備える。【選択図】図2

Description

本開示は、画像解析装置および画像解析システムに関する。
車載カメラの撮影画像を利用して、事故原因の究明等の事件の調査を行うことが知られている。特許文献1に記載のカメラシステムでは、車載カメラの撮影画像において、特定の日時や場所で撮影した画像を保存している場合、車両がその画像を送信する。
特開2011−180693号公報
しかし、不特定多数のカメラからの撮影画像の取得や、取得した全撮影画像から事故や犯罪発生時の画像等の有用な画像の選定には、膨大な処理時間を要するおそれがある。そのため、有用な画像のみを収集できる技術が望まれていた。
本開示は、上述の課題を解決するためになされたものであり、以下の形態として実現することが可能である。
本開示の一形態によれば、車両(10)に搭載される画像解析装置(110)が提供される。この画像解析装置は条件画像を取得する条件取得部(112)と、前記車両に搭載されたカメラ(122)で撮影した画像を取得する画像取得部(114)と、取得した画像を解析し、前記条件画像との類似度が予め定められた閾値以上の画像を選択する解析部(116)と、前記解析部が選択した画像を前記車両の外部に送信する送信部(117)と、を備える。
この形態の画像解析装置によれば、条件画像との類似度が閾値以上の画像のみを車両外部に送信するため、有用な画像のみを収集できる。
画像解析システムの構成を示す概要図である。 画像解析処理の一例を示したシーケンス図である。 画像解析処理の一例を示したフローチャートである。
A.第1実施形態:
図1に示す画像解析システム100は、車両10と第1外部サーバ20と第2外部サーバ30とを備える。車両10は、第1外部サーバ20および第2外部サーバ30と通信を行う。本実施形態において、車両10は、画像解析装置110と、カメラ122と、車両位置センサ126と、を備える。
第1外部サーバ20は、条件画像を記録し、第2外部サーバ30は、車両10から取得した画像を記録する。本実施形態において、「条件画像」とは、予め定められた車両や人物等の移動体を特定可能な情報を含む画像であり、例えば、車両の識別番号や、人物の形容を含む画像である。本実施形態において、条件画像は、予め定められた車両のナンバープレートを含む画像である。
画像解析装置110は、中央処理装置(CPU)や、RAM、ROMにより構成されたマイクロコンピュータ等からなり、予めインストールされたプログラムをマイクロコンピュータが実行することによって、条件取得部112と、画像取得部114と、解析部116と、送信部117と、通信部118と、として機能する。ただし、これらの各部の機能の一部又は全部をハードウェア回路で実現してもよい。
条件取得部112は、通信部118を介して第1外部サーバ20から条件画像を取得する。画像取得部114は、カメラ122が撮影した画像を取得する。解析部116は、条件取得部112が取得した条件画像と画像取得部114の取得した画像(以下、「取得画像」ともいう)とが類似しているか否か解析し、類似度が予め定められた閾値以上の取得画像を選択する。類似度は、解析部116が周知の画像解析技術を用いて求めることができ、例えば、パターンマッチング方を用いて求められてもよく、特徴量を比較することで求められてもよい。また、本実施形態において、解析部116は、条件画像および取得画像に含まれるナンバープレートより文字列を抽出し、その文字列の一致度合いを類似度として求めてもよい。送信部117は、解析部116が選択した画像を、通信部118を介して車両10の外部である第2外部サーバ30に送信する。
カメラ122は、車両10の周囲を撮影して画像を取得する。車両位置センサ126は、現在の車両10の車両位置を検出する。車両位置センサ126として、例えば、汎地球航法衛星システム(Global Navigation Satellite System(s)(GNSS))やジャイロセンサ等が挙げられる。
図2および図3に示す画像解析処理は、車両10が、カメラ122によって撮影された画像が条件画像に類似しているか否か解析し、類似度が予め定められた閾値以上の場合に、画像を第2外部サーバ30に送信する一連の処理である。この処理は画像解析システム100の動作中、繰り返し実行される処理である。なお、車両10が駐車中であっても、画像解析処理は実行されることが好ましい。これにより、固定カメラの代わりに車両10の周辺を撮影・解析を行うことができる。
図2を用いて、画像解析システム100全体の処理内容を説明する。まず、車両10が、第1外部サーバ20より条件画像を取得する。条件画像を取得するタイミングは、例えば、車両10のエンジン起動時である。車両10は、一定期間毎に条件画像を取得してもよい。また、車両10は、複数の条件画像を取得してもよい。次に、車両10は、イベントE100において、受信した条件画像を用いて、カメラ122が撮影した画像が条件画像に類似しているか否か解析する。車両10は、条件画像を取得したタイミングで解析処理を行ってもよく、解析処理のみを一定時間毎に繰り返し行ってもよい。また、車両10は、例えば、カメラ122が撮影した画像に含まれる車両や人物が変わった場合に、解析処理を行ってもよい。解析処理の詳細については後述する。最後に、車両10は、イベントE100において解析した画像を第2外部サーバ30に送信する。なお、条件画像との類似度が予め定められた閾値以上の画像でない場合、送信しない。
図3を用いて、画像解析処理における画像解析装置110の処理内容を説明する。条件取得部112は、ステップS100において、第1外部サーバ20より条件画像を取得する。画像取得部114は、ステップS110において、カメラ122が撮影した画像を取得する。
解析部116は、ステップS120において、取得した条件画像と取得した画像とが類似しているか否か解析を行う。ステップS110、S120は、図2に示した解析処理に相当する。解析部116は、ステップS130において、求めた類似度が予め定められた閾値時間以上か否か判定する。閾値は条件画像と共に第1外部サーバ20より取得してもよい。類似度が閾値以上である場合(ステップS130:YES)、画像解析装置110はステップS140に進み、送信部117が通信部118を介して、取得画像を第2外部サーバ30に送信する。一方、類似度が閾値より小さい場合(ステップS130:NO)、画像解析装置110は画像解析処理を終了する。なお、画像解析処理の終了後、画像解析装置110は、取得画像を消去してもよく、画像解析装置110の記憶部に一定期間記憶してもよい。
以上で説明した本実施形態の画像解析システム100によれば、画像解析装置110は、カメラ122から取得した画像において、第1外部サーバ20から取得した条件画像との類似度が閾値以上の取得画像のみを車両外部である第2外部サーバ30に送信する。そのため、第2外部サーバ30は、予め定められた車両や人物等の移動体を含んでいる可能性が高い、事故解析等に有用な画像のみを収集できる。また、第2外部サーバ30が、車両10より受信した画像を更に解析することで、より精度の高い解析を行うことができる。
B.その他の実施形態:
上記実施形態において、条件取得部112は、第1外部サーバ20から条件画像を取得している。この代わりに、条件取得部112は、車両10の記憶部から条件画像を取得してもよい。
また、上記実施形態において、第1外部サーバ20と第2外部サーバ30とは同一の外部サーバであってもよい。また、第1外部サーバ20および、第2外部サーバ30は、他車両に搭載されていてもよい。
また、上記実施形態において、条件画像は、地図上の領域毎に異なる画像であってもよい。具体的には、条件取得部112は、第1外部サーバ20から条件画像を取得する際に、車両位置センサ126より取得した車両位置を送信し、車両位置に応じた条件画像を取得できる。この場合、車両10の移動に応じて、条件画像を設定することができるため、例えば、条件画像が置き引き犯の画像である場合、置き引きが発生した地域に限定して画像の解析を行うことができる。従って、置き引き犯が存在し得ないような地域での解析を抑制できるため、より精度の高い解析を行うことができる。なお、この場合、条件取得部112は、車両10が地図上の異なる領域に移動したことを画像解析処理を開始する契機として、第1外部サーバ20から条件画像を取得してもよい。
また、上記実施形態において、画像解析処理は、第1外部サーバ20からの要求を契機として開始されてもよい。例えば、第1外部サーバ20は、車両10の盗難や置き引き、事故等の犯罪発生を契機として、車両10に条件画像を送信し、解析処理の開始を要求できる。
本開示は、上述の実施形態に限られるものではなく、その趣旨を逸脱しない範囲において種々の構成で実現することができる。例えば発明の概要の欄に記載した各形態中の技術的特徴に対応する実施形態中の技術的特徴は、上述した課題を解決するために、あるいは上述の効果の一部又は全部を達成するために、適宜、差し替えや組み合わせを行うことが可能である。また、その技術的特徴が本明細書中に必須なものとして説明されていなければ、適宜削除することが可能である。
10 車両、20 第1外部サーバ、30 第2外部サーバ、100 画像解析システム、110 画像解析装置、112 条件取得部、114 画像取得部、116 解析部、117 送信部、118 通信部、122 カメラ、126 車両位置センサ

Claims (4)

  1. 車両(10)に搭載される画像解析装置(110)であって、
    条件画像を取得する条件取得部(112)と、
    前記車両に搭載されたカメラ(122)で撮影した画像を取得する画像取得部(114)と、
    取得した画像を解析し、前記条件画像との類似度が予め定められた閾値以上の画像を選択する解析部(116)と、
    前記解析部が選択した画像を前記車両の外部に送信する送信部(117)と、を備える、画像解析装置。
  2. 請求項1に記載の画像解析装置であって、
    前記条件画像は、予め定められた車両のナンバープレートを含む画像である、画像解析装置。
  3. 請求項1または請求項2に記載の画像解析装置であって、
    前記条件画像は、予め定められた地図上の領域毎に異なる、画像解析装置。
  4. 画像解析システムであって、
    カメラを搭載した車両と、
    条件画像を記録した第1外部サーバ(20)と、
    第2外部サーバ(30)と、を備え、
    前記車両は、前記第1外部サーバから前記条件画像を取得し、前記カメラで撮影した画像のうち前記条件画像との類似度が予め定められた閾値以上の画像を前記第2外部サーバに送信する、画像解析システム。
JP2019010184A 2019-01-24 2019-01-24 画像解析装置 Pending JP2020119305A (ja)

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