JP2020115371A - 適切なエージェントの自動化アシスタント呼び出し - Google Patents
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Abstract
Description
106 クライアントデバイス
110 自動化アシスタント
112 入力処理エンジン
171 自然言語入力
120 エージェントエンジン
122 パラメータモジュール
124 エージェント選択モジュール
124A〜E コンポーネント
126 対話モジュール
128 呼び出しモジュール
130 ローカルコンテンツエンジン
135 出力エンジン
140A〜N エージェント
150 モデルエンジン
152 エージェントデータベース
154 ローカルコンテンツモデル
156 選択モジュールデータベース、選択モデルデータベース
158 レコードデータベース
171 自然言語入力
172 注釈付き入力
173 パラメータ
174 応答
176 エージェント
400 方法
500 方法
600 方法
806 クライアントデバイス
880A 発話入力
880B 発話入力
880C 発話入力
880F 発話入力
882A 出力
882B エージェント出力
882C エージェント出力
882D 出力
882E エージェント出力
980A 発話入力
982A 出力
1006 クライアントデバイス
1040 表示画面
1080A 入力
1081、1082、1083 システムインターフェース要素
1082Aおよび1082B 出力
1088 返答インターフェース要素
1089 音声返答インターフェース要素
1110 コンピューティングデバイス
1112 バスサブシステム
1114 プロセッサ
1116 ネットワークインターフェースサブシステム
1120 ユーザインターフェース出力デバイス
1122 ユーザインターフェース入力デバイス
1124 記憶装置サブシステム
1125 メモリサブシステム
1126 ファイル記憶装置サブシステム
1130 主ランダムアクセスメモリ
1132 リードオンリーメモリ
Claims (20)
前記1つまたは複数のプロセッサが、
人間/自動化アシスタント対話においてユーザインターフェース入力に基づき生成される複数の自然言語入力インスタンスの各々について、
前記自然言語入力インスタンスに基づきエージェント要求を生成するステップと、
前記エージェント要求に対して、利用可能なエージェントのコーパスから複数のエージェントのセットを選択するステップと、
1つまたは複数のアプリケーションプログラミングインターフェースを介して、前記エージェント要求を前記セットの前記複数のエージェントの各々に伝送するステップと、
前記伝送に応答して前記複数のエージェントの各々から、前記エージェント要求への対応する応答を受信するステップであって、前記応答は、各々、前記複数のエージェントのうちの対応する1つのエージェントが前記エージェント要求に応答して応答コンテンツを生成する能力を示す、ステップと、
1つまたは複数のコンピュータ可読記録媒体に、前記エージェント要求と前記エージェント要求への前記応答との間の1つまたは複数の関連付けを記憶するステップと、
前記エージェント要求とそれらの応答との間の前記記憶されている関連付けに基づきエージェント選択モデルを生成するステップと、
前記エージェント選択モデルを生成するステップの後に、
自動化アシスタントに向けられるユーザのその後の自然言語入力を、前記ユーザと前記自動化アシスタントとの間の対話の一部として受信するステップと、
前記その後の自然言語入力と前記エージェント選択モデルとに基づき特定のエージェントを選択するステップであって、前記特定のエージェントは前記利用可能なエージェントのうちの1つである、ステップと、
前記その後の自然言語入力を受信したことに応答して、および前記特定のエージェントを選択したことに応答して、
前記アプリケーションプログラミングインターフェースの1つまたは複数を介して、呼び出し要求を前記選択された特定のエージェントに伝送するステップであって、前記呼び出し要求は、前記特定のエージェントを呼び出し、前記特定のエージェントに、1つまたは複数のユーザインターフェース出力デバイスを介して前記ユーザに提示する特定の応答コンテンツを生成させ、
前記その後の自然言語入力を受信したことに応答して、前記呼び出し要求は、前記選択された特定のエージェントにのみ伝送される、ステップと
を実行する方法。
前記応答の第1のサブセットは各々応答コンテンツを生成する能力を指示し、前記応答の第2のサブセットは各々応答コンテンツを生成する能力がないことを指示する、請求項1に記載の方法。
前記エージェント要求およびそれらの応答に基づき複数の訓練インスタンスを生成するステップであって、前記訓練インスタンスの各々を生成するステップは、
前記エージェント要求の対応するエージェント要求に基づき前記訓練インスタンスの訓練インスタンス入力を生成するステップと、
前記対応するエージェント要求に関連して記憶されている前記応答に基づき前記訓練インスタンスの訓練インスタンス出力を生成するステップと
を含む、ステップと、
前記訓練インスタンスに基づき前記機械学習モデルを訓練するステップと
を含む、請求項4に記載の方法。
前記機械学習モデルへの入力として、前記その後の自然言語入力に基づいている入力特徴を適用するステップと、
前記入力に基づく前記機械学習モデル上で、前記特定のエージェントに対する値を含む出力を生成するステップと、
前記特定のエージェントに対する前記値に基づき前記特定のエージェントを選択するステップと
を含む、請求項4または請求項5に記載の方法。
前記エージェント要求に対する前記応答を使用して前記セットの前記複数のエージェントの所与のエージェントを選択するステップと、
選択された呼び出し要求を前記選択された所与のエージェントに伝送するステップであって、前記選択された呼び出し要求は前記所与の自然言語入力インスタンスに基づく、ステップと
をさらに含む、請求項1から9のいずれか一項に記載の方法。
前記1つまたは複数のプロセッサが、
人間/自動化アシスタント対話においてユーザインターフェース入力に基づき生成される複数の自然言語入力インスタンスの各々について、
前記自然言語入力インスタンスに基づきエージェント要求を生成するステップと、
前記エージェント要求に対して、利用可能なエージェントのコーパスから複数のエージェントのセットを選択するステップと、
前記エージェント要求を前記セットの前記複数のエージェントの各々に伝送するステップと、
前記伝送に応答して前記複数のエージェントの少なくともサブセットから、前記エージェント要求への対応する応答を受信するステップと、
前記応答の各々から、前記エージェント要求に応答して応答コンテンツを生成するために前記応答を提供するエージェントの相対的能力を決定するステップと、
1つまたは複数のコンピュータ可読記録媒体に、前記エージェント要求に応答することができると決定された前記エージェントのうちの少なくとも1つへの前記エージェント要求の関連付けを記憶するステップと、
前記エージェント要求と前記エージェント要求に応答することができると決定された前記エージェントとの間の前記記憶されている関連付けに基づきエージェント選択モデルを生成するステップと、
前記エージェント選択モデルを生成するステップの後に、
自動化アシスタントに向けられるユーザのその後の自然言語入力を、前記ユーザと前記自動化アシスタントとの間の対話の一部として受信するステップと、
前記その後の自然言語入力と前記エージェント選択モデルとに基づき特定のエージェントを選択するステップであって、前記特定のエージェントは前記利用可能なエージェントのうちの1つである、ステップと、
前記特定のエージェントを選択したことに応答して、
呼び出し要求を前記選択された特定のエージェントに伝送するステップであって、前記呼び出し要求は、前記特定のエージェントを呼び出し、前記特定のエージェントに、1つまたは複数のユーザインターフェース出力デバイスを介して前記ユーザに提示する特定の応答コンテンツを生成させる、ステップと
を実行する方法。
前記エージェント要求および前記エージェント要求に応答することができると決定された前記エージェントに基づき複数の訓練インスタンスを生成するステップであって、前記訓練インスタンスの各々を生成するステップは、
前記エージェント要求の対応するエージェント要求に基づき前記訓練インスタンスの訓練インスタンス入力を生成するステップと、
前記要求に応答できると決定された前記エージェントのうちの前記少なくとも1つに基づき前記訓練インスタンスの訓練インスタンス出力を生成するステップと
を含む、ステップと、
前記訓練インスタンスに基づき前記機械学習モデルを訓練するステップと
を含む、請求項14に記載の方法。
前記機械学習モデルへの入力として、前記その後の自然言語入力に基づいている入力特徴を適用するステップと、
前記入力に基づく前記機械学習モデル上で、前記特定のエージェントに対する値を含む出力を生成するステップと、
前記特定のエージェントに対する前記値に基づき前記特定のエージェントを選択するステップと
を含む、請求項14または請求項15に記載の方法。
前記1つまたは複数のプロセッサが、
人間/自動化アシスタント対話においてユーザインターフェース入力に基づき生成される自然言語入力インスタンスを受信するステップと、
前記自然言語入力インスタンスに応答してエージェントを呼び出す前に、
前記自然言語入力インスタンスに基づきエージェント要求を生成するステップと、
前記エージェント要求に対して、利用可能なエージェントのコーパスから複数のエージェントのセットを選択するステップと、
前記エージェント要求を前記セットの前記複数のエージェントの各々に伝送するステップと、
前記伝送に応答して前記複数のエージェントの少なくともサブセットから、前記エージェント要求への対応する応答を受信するステップと、
前記応答の各々から、前記エージェント要求に応答して応答コンテンツを生成するために前記応答を提供するエージェントの相対的能力を決定するステップと、
前記応答のうちの少なくとも1つに基づき前記複数のエージェントのうちの特定のエージェントを選択するステップと、
前記自然言語入力インスタンスに応答して、および前記特定のエージェントを選択したことに基づき、
前記特定のエージェントを呼び出すステップであって、前記特定のエージェントを呼び出すステップは、前記特定のエージェントによって生成される応答コンテンツを、1つまたは複数のユーザインターフェース出力デバイスを介して提示のため提供させ、
前記選択された特定のエージェントのみが前記自然言語入力インスタンスを受信したことに応答して呼び出される、ステップと
を実行する方法。
前記エージェント要求と前記エージェント要求に応答することができると決定された前記エージェントのうちの前記少なくとも1つとの間の前記記憶されている関連付けに基づきエージェント選択モデルを生成するステップと
をさらに含む、請求項17に記載の方法。
追加の自然言語入力を追加の人間/自動化アシスタント対話で受信するステップと、
前記追加の自然言語入力と前記エージェント選択モデルとに基づき、前記複数のエージェントのうちの追加の1つのエージェントを選択するステップと、
前記追加の自然言語入力に応答して、および前記追加のエージェントを選択したことに基づき、
追加の呼び出し要求を前記追加のエージェントに伝送するステップであって、
前記追加の呼び出し要求は前記追加のエージェントを呼び出し、
前記追加の自然言語入力を受信したことに応答して、前記呼び出し要求は、前記選択された追加のエージェントにのみ伝送される、ステップと
をさらに含む、請求項18に記載の方法。
前記人間/自動化アシスタント対話に関与しているユーザによる前記特定のエージェントとのインタラクションの量、
前記ユーザによる前記特定のエージェントとのインタラクションのリーセンシー、または
ユーザの母集団における前記特定のエージェントのランキングまたは人気度にさらに基づく、請求項17から19のいずれか一項に記載の方法。
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