JP2020071781A - 電気自動車の電池種特定方法及び電気自動車の電池種特定装置 - Google Patents

Abstract

【目的】充電電力に応じた公平な充電サービス料金をユーザに提供すべく、電気自動車の電池種を自動で特定可能な方法を提供する。【構成】本発明の一態様の電気自動車の電池種特定方法は、電気自動車に搭載される電池を充電するための充電ケーブルを介して、充電のために充電サービスステーションに到来した電気自動車から電池充電パラメータ群が定義された充電パラメータデータを入力する工程と、電池充電パラメータ群の中から電気自動車に搭載される電池の電池種に特有な複数の特有パラメータを抽出する工程と、複数の特有パラメータのうちの一部のパラメータを用いて、複数の電池種の情報を蓄積するデータベースを使って電気自動車に搭載される電池の少なくとも１つの電池種を抽出する工程と、複数の特有パラメータのうちの他の一部のパラメータを用いて、抽出された電池の少なくとも１つの電池種の中から一意に電池種を特定し、結果を出力する工程と、を備えたことを特徴とする。【選択図】図４

Description

本発明は、電気自動車の電池種特定方法及び電気自動車の電池種特定装置に関する。

自動車分野では、昨今、電力を充電した電池（バッテリ）の電力によるモータの駆動を推進力とする電気自動車（ＥＶ）への転換が急速に進められている。そのため、充電サービスステーションの拡充が求められている。

従来、充電する際の課金の方法として、充電の都度に定額を支払う定額課金といった方法や、月々定額課金といった方法が用いられていた。しかし、充電量が異なるにも関わらず、定額の支払いが求められるので、ユーザ間での不公平感は否めない状態であった。そのため、バッテリの蓄電残量（ＳＯＣ）の変化により従量料金に類似した課金を実施することが提案されている（例えば、特許文献１参照）。ＳＯＣを使った課金方法では、１％あたりの充電単価を設定し、充填した割合（％）に充電単価を乗じた料金を課金するといった方法がとられる。

一方、昨今の電気自動車への転換に伴い、市場に展開される電気自動車の車種も増えてきている。これに伴い、電気自動車に搭載されるバッテリの種類も同様に増えている。さらに、同じ車種であるにも関わらず異なる種類のバッテリを搭載する電気自動車も存在する。異なる種類のバッテリ間では、当然、その充電容量も異なる。よって、同じＳＯＣ１％を充電するにも関わらず、実際に充電される電力量はバッテリ種によって大きく異なることになる。よって、ＳＯＣを使った課金方法は、このままではユーザ間で不公平になってしまうといった問題があった。また、充電の都度、サービスステーションの従業員がバッテリ種を目視で確認するのも手間がかかる。そのため、バッテリ種を自動で特定することが求められる。

特開２０１５−０４１２９９号公報

本発明の一態様は、充電電力に応じた公平な充電サービス料金をユーザに提供すべく、電気自動車の電池種を自動で特定可能な方法および装置を提供する。

本発明の一態様の電気自動車の電池種特定方法は、
電気自動車に搭載される電池を充電するための充電ケーブルを介して、充電のために充電サービスステーションに到来した電気自動車から電池充電パラメータ群が定義された充電パラメータデータを入力する工程と、
電池充電パラメータ群の中から電気自動車に搭載される電池の電池種に特有な複数の特有パラメータを抽出する工程と、
複数の特有パラメータのうちの一部のパラメータを用いて、複数の電池種の情報を蓄積するデータベースを使って電気自動車に搭載される電池の少なくとも１つの電池種を抽出する工程と、
複数の特有パラメータのうちの他の一部のパラメータを用いて、抽出された電池の少なくとも１つの電池種の中から一意に電池種を特定し、結果を出力する工程と、
を備えたことを特徴とする。

また、複数の特有パラメータとして、第１〜第３の特有パラメータが用いられ、
データベースを使って第１と第２の特有パラメータに相当する電池種を検索することにより、少なくとも１つの電池種を抽出し、
少なくとも１つの電池種の中から第３の特有パラメータの値が許容範囲に該当する電池種を一意に特定すると好適である。

また、複数のデータフォーマット種の中から、入力された充電パラメータデータのデータフォーマット種を特定する工程と、
特定されたデータフォーマット種が、第１と第２のタイプのどちらなのかを判定する工程と、
判定されたデータフォーマット種が、第１のタイプである場合に、電池充電パラメータ群の中から第４の特有パラメータを抽出する工程と、
第１のタイプに関する複数の電池種の情報を蓄積するデータベースを使って、第４の特有パラメータに該当する電気自動車に搭載される電池の電池種を特定し、結果を出力する工程と、
をさらに備え、
判定されたデータフォーマット種が、第２のタイプである場合に、複数の特有パラメータが抽出されると好適である。

本発明の他の態様の電気自動車の電池種特定方法は、
電気自動車に搭載される電池の電池種を登録する工程と、
電気自動車が充電のために充電サービスステーションに到来するたびに、電気自動車に搭載される電池を充電するための充電ケーブルを介して、電気自動車から電池充電パラメータ群が定義された充電パラメータデータを入力する工程と、
電気自動車が充電のために充電サービスステーションに到来するたびに、充電パラメータデータのデータフォーマット種に応じて、入力された電池充電パラメータ群のうちの特定のパラメータを抽出し、記録する工程と、
電気自動車が充電のために充電サービスステーションに到来するたびに、記録された前回の特定のパラメータと今回抽出された特定のパラメータとの差分を演算する工程と、
電気自動車が充電のために充電サービスステーションに到来するたびに、差分が閾値内かどうかを判定する工程と、
電気自動車が充電のために充電サービスステーションに到来するたびに、差分が閾値内である場合に、電気自動車に搭載される電池が登録された電池種であると特定し、出力する工程と、
を備えたことを特徴とする。

本発明の一態様の電気自動車の電池種特定装置は、
電気自動車に搭載される電池を充電するための充電ケーブルを介して、充電のために充電サービスステーションに到来した電気自動車から電池充電パラメータ群を入力する入力部と、
電池充電パラメータ群の中から電気自動車に搭載される電池の電池種に特有な複数の特有パラメータを抽出する第１の抽出部と、
複数の特有パラメータのうちの一部のパラメータを用いて、複数の電池種の情報を蓄積するデータベースを使って電気自動車に搭載される電池の少なくとも１つの電池種を抽出する第２の抽出部と、
複数の特有パラメータのうちの他の一部のパラメータを用いて、抽出された電池の少なくとも１つの電池種の中から一意に電池種を特定する特定部と、
特定された結果を出力する出力部と、
を備えたことを特徴とする。

本発明の一態様によれば、電気自動車の電池種を自動で特定できる。よって、電池種の充電電力に応じた公平な充電サービス料金をユーザに提供できる。

実施の形態１における電気自動車の充電課金システムの構成を示す構成図の一例である。 実施の形態１における充電サービス管理装置の内部構成の一例を示す構成図である。 実施の形態１における急速充電器の内部構成の一例を示す構成図である。 実施の形態１における充電方法の要部工程を示すフローチャート図である。 実施の形態１における電気自動車の内部構成の一部を示す構成図である。 実施の形態１における充電パラメータデータの一例を示す図である。 実施の形態１における料金テーブルの一例を示す図である。 実施の形態２における充電サービス管理装置の内部構成の一例を示す構成図である。 実施の形態２における充電方法の要部工程を示すフローチャート図である。

実施の形態１．
図１は、実施の形態１における電気自動車の充電課金システムの構成を示す構成図の一例である。図１において、充電課金システム１００は、充電サービス管理装置１０、及び充電サービスステーション（ＳＳ）２０を備えている。充電サービス管理装置１０、及び充電サービスステーション（ＳＳ）２０は、インターネット（ネットワークの一例）を介して互いに通信可能に配置される。

充電サービスステーション２０には、急速充電器２２（充電器の一例）が配置される。また、電気自動車３２のユーザ（顧客）は、充電サービスステーション２０に電気自動車（ＥＶ）３２で乗り付け（到来し）、急速充電器２２から電気自動車３２内に搭載されたバッテリ３８（電池）に充電を受けることになる。バッテリ３８は、電気自動車３２内の制御部３３で制御される。電気自動車３２のユーザ（顧客）３０は、ＩＤカード３７を所持している。なお、図１の例では、充電サービス管理装置１０が充電サービスステーション２０外に配置する場合を示しているが、これに限るものではない。例えば、充電サービス管理装置１０が急速充電器２２内に配置されても構わない。

図２は、実施の形態１における充電サービス管理装置の内部構成の一例を示す構成図である。図２において、充電サービス管理装置１０内には、通信制御回路５０、メモリ５１、登録部５２、充電器制御部５３、ＩＤ受信部５４、ＩＤ認証部５５、認証結果出力部５６、パラメータ受信部５７、フォーマット特定部５８、フォーマット判定部５９、抽出部６０、抽出部６１、特定部６２、抽出部６３、特定部６４、ＳＯＣ差データ受信部６５、料金計算部６５、料金情報出力部６７、及び磁気ディスク装置等の記憶装置８０，８２，８５が配置される。登録部５２、充電器制御部５３、ＩＤ受信部５４、ＩＤ認証部５５、認証結果出力部５６、パラメータ受信部５７、フォーマット特定部５８、フォーマット判定部５９、抽出部６０、抽出部６１、特定部６２、抽出部６３、特定部６４、ＳＯＣ差データ受信部６５、料金計算部６５、及び料金情報出力部６７、といった各「〜部」は、処理回路を含み、その処理回路には、電気回路、コンピュータ、プロセッサ、回路基板、或いは、半導体装置等が含まれる。また、各「〜部」は、共通する処理回路（同じ処理回路）を用いてもよい。或いは、異なる処理回路（別々の処理回路）を用いても良い。登録部５２、充電器制御部５３、ＩＤ受信部５４、ＩＤ認証部５５、認証結果出力部５６、パラメータ受信部５７、フォーマット特定部５８、フォーマット判定部５９、抽出部６０、抽出部６１、特定部６２、抽出部６３、特定部６４、ＳＯＣ差データ受信部６５、料金計算部６５、及び料金情報出力部６７内に必要な入力データ或いは演算された結果はその都度メモリ５１に記憶される。

また、記憶装置８０内には、ユーザ３０のＩＤカード３７に登録されるＩＤ情報（識別子）毎に、ユーザ３０のＩＤカード３７のＩＤ情報に関連させた、例えば、ユーザ３０の氏名等の個人情報、ユーザ３０の電気自動車３２の車種、年式、ナンバー、及びバッテリ種といった登録された情報が検索可能に定義された登録情報データベース（ＤＢ）８１が登録されている。かかる情報は、予め或いは初回充電時にＩＤカード３７の発行と共に登録される。登録情報データベース（ＤＢ）８１への登録は登録部５２によって行われる。

また、記憶装置８２内には、電気自動車３２に使用可能な現存するバッテリ種毎に、当該バッテリ種の各種パラメータが検索可能に定義された電池種情報データベース８３が格納される。また、各バッテリ種の各種パラメータのうち、後述するように、値が変動するパラメータについて、バッテリ種毎にその変動範囲の閾値が定義された閾値テーブル８４が格納される。

また、記憶装置８５内には、電気自動車３２に使用可能な現存するバッテリ種毎に、バッテリ３８の蓄電残量（ＳＯＣ：Ｓｔａｔｅ ｏｆ Ｃｈａｒｇｅ）１％あたりの充電される電力量の単価を示す料金テーブル８６が定義される。ＳＯＣは、電池残存容量（ｋＷｈ）／電池総容量（ｋＷｈ）×１００で定義され、いわゆるバッテリ３８の充電率（％）を示す。料金テーブル８６に定義される単価は、バッテリ種毎に１つに限るものではない。充電時間帯等に応じて複数の単価が定義されても好適である。

図３は、実施の形態１における急速充電器の内部構成の一例を示す構成図である。図３において、急速充電器２２内には、メモリ１０１、ＩＤ情報入力部１０２、出力部１０４、充電判定部１０６、充電制御部１０８、充電電源部１１０、パラメータ入力部１１２、出力部１１４、ＳＯＣ計算部１１５、ＳＯＣ差計算部１１６、ＳＯＣ差出力部１１７、料金入力部１１８、及び料金出力部１１９が配置される。ＩＤ情報入力部１０２、出力部１０４、充電判定部１０６、充電制御部１０８、充電電源部１１０、パラメータ入力部１１２、出力部１１４、ＳＯＣ計算部１１５、ＳＯＣ差計算部１１６、ＳＯＣ差出力部１１７、料金入力部１１８、及び料金出力部１１９、といった各「〜部」は、処理回路を含み、その処理回路には、電気回路、コンピュータ、プロセッサ、回路基板、或いは、半導体装置等が含まれる。また、各「〜部」は、共通する処理回路（同じ処理回路）を用いてもよい。或いは、異なる処理回路（別々の処理回路）を用いても良い。ＩＤ情報入力部１０２、出力部１０４、充電判定部１０６、充電制御部１０８、充電電源部１１０、パラメータ入力部１１２、出力部１１４、ＳＯＣ計算部１１５、ＳＯＣ差計算部１１６、ＳＯＣ差出力部１１７、料金入力部１１８、及び料金出力部１１９内に必要な入力データ或いは演算された結果はその都度メモリ１０１に記憶される。

図４は、実施の形態１における充電方法の要部工程を示すフローチャート図である。図４において、実施の形態１における充電方法は、ＩＤ情報入力工程（Ｓ１０２）と、ＩＤ認証工程（Ｓ１０４）と、充電ケーブル接続工程（Ｓ１０６）と、充電パラメータデータ入力工程（Ｓ１０８）と、フォーマット特定工程（Ｓ１０９）と、判定工程（Ｓ１１０）と、特有パラメータ抽出工程（Ｓ１１２）と、バッテリ種抽出工程（Ｓ１１４）と、バッテリ種特定工程（Ｓ１１６）と、電池総容量（２）抽出工程（Ｓ１２０）と、バッテリ種特定工程（Ｓ１２２）と、充電工程（Ｓ１４０）と、課金工程（Ｓ１４２）と、いう一連の工程を実施する。

ＩＤ情報入力工程（Ｓ１０２）として、ユーザ（顧客）は、ＩＤカード３７を携帯して、電気自動車３２で充電サービスステーション（ＳＳ）２０に行く。そして、ユーザ、或いは作業員は、充電サービスステーション（ＳＳ）２０内で充電する急速充電器２２にＩＤカード３７の内容を読み込ませる。例えば、ＩＤカード３７を読み取り機に翳す、或いはタッチする。かかる動作により、急速充電器２２内では、ＩＤ情報入力部１０２が、充電サービスステーション（ＳＳ）２０に到来したユーザ３０が所持するＩＤカード３７のＩＤ情報を入力する。そして、出力部１０４は、入力されたＩＤ情報をインターネット等のネットワークを介して充電サービス管理装置１０に出力する。その際、ＩＤ情報と共に、当該充電サービスステーション（ＳＳ）２０を識別可能な情報（ＳＳ情報）も合わせて送信する。例えば、ＳＳ名称等の情報を挙げることができる。

充電サービス管理装置１０内では、ＩＤ受信部５４が、通信制御回路５０を介して、ＩＤ情報及びＳＳ情報を受信する。受信されたＩＤ情報及びＳＳ情報は、ＩＤ認証部５５に出力される。

ＩＤ認証工程（Ｓ１０４）として、ＩＤ認証部５５は、ユーザ３０のＩＤ情報を受信（入力）し、記憶装置８０に予め格納されていた登録情報データベース８１を参照して、ＩＤ情報と登録情報とを照合する。そして、認証結果を認証結果出力部５６に出力する。認証結果出力部５６は、通信制御回路５０を介して、認証結果を急速充電器２２に出力する。

急速充電器２２内では、充電判定部１０６が認証結果（充電可否情報）を受信して、充電可否を判定する。例えば、照合の結果、ＩＤ情報が登録情報データベース８１に登録されていれば、充電可と判定される。充電可と判定された場合には、充電ケーブルの接続を促す情報が例えば急速充電器２２の図示しない表示パネルに表示される。ＩＤ情報が登録情報データベース８１に登録されていなければ、充電不可と判定される。充電不可と判定された場合には、アラームが出力される。かかる場合には、ユーザ３０にＩＤカード３７の再発行或いは再登録を促す情報が例えば急速充電器２２の図示しない表示パネルに表示される。

図５は、実施の形態１における電気自動車の内部構成の一部を示す構成図である。図５では、実施の形態１における電気自動車３２の充電に関する構成について、その一例を示している。電気自動車３２内には、制御部３３、インターフェース（Ｉ／Ｆ）回路３５、バッテリ３８、及びコネクタ３９が配置される。バッテリ３８は制御部３３によって制御される。コネクタ３９は、電気自動車３２の外装面から接続可能な位置に配置される。ガソリン車であれば、給油口に該当する。コネクタ３９には、充電用の主線と、制御信号を出力するための制御線とが接続されている。制御線は、主線或いは／及び外部からの影響を受けないようにシールド線で保護されていると好適である。

充電ケーブル接続工程（Ｓ１０６）として、充電サービスステーション（ＳＳ）２０の作業員或いはユーザ３０は、急速充電器２２から延びる充電ケーブルをコネクタ３９に接続する。充電ケーブルがコネクタ３９に接続されると、制御部３３は、複数の充電パラメータが定義される充電パラメータデータを出力する。充電パラメータデータは、Ｉ／Ｆ回路３５で急速充電器２２と通信可能な信号に変換され、制御線を通じて急速充電器２２に出力される。充電パラメータデータは、充電の間中、制御線を通じて急速充電器２２に所定のサンプリング周期（例えば、数ｍ秒〜数秒）で繰り返し出力されることになる。

図６は、実施の形態１における充電パラメータデータの一例を示す図である。充電パラメータデータは、電気自動車３２の年式或いは車種等によって複数の異なるフォーマットで定義されている。図６（ａ）の例では、例えば、タイプＡのデータフォーマットで、充電パラメータデータとして、パラメータａ、パラメータｂ、パラメータｃ、パラメータｄ、・・・が定義される。例えば、パラメータａとして、電池耐力上限値、パラメータｂとして、電池総容量（１）、パラメータｃとして、充電シーケンス管理番号、パラメータｄとして、充電電池上限値、パラメータｅとして、電池残存容量、・・・等が定義される。

一方、図６（ｂ）の例では、例えば、タイプＢのデータフォーマットで、充電パラメータデータとして、パラメータａ’、パラメータｂ’、パラメータｃ’、パラメータｄ’、・・・が定義される。例えば、パラメータａ’として、電池耐力上限値、パラメータｂ’として、電池総容量（２）及び定数１００、パラメータｃ’として、充電シーケンス管理番号、パラメータｄ’として、充電電池上限値、パラメータｅ’として、充電率（％）、・・・等が定義される。上述した電池総容量（１）と電池総容量（２）とは、名称は同じ名称を用いているが、定義される内容が異なる。例えば、電池総容量（１）はバッテリ３８の状態（劣化或いは／及び温度等）によって値が変動する。一方、電池総容量（２）は固定された値（例えば新品時のカタログ値）が定義されている。例えば、タイプＡのデータフォーマットでの充填パラメータデータが出力される電気自動車３２のバッテリ３８のＳＯＣは、電池残存容量／電池総容量（１）で求めることができる。一方、タイプＢのデータフォーマットでの充填パラメータデータが出力される電気自動車３２のバッテリ３８のＳＯＣは、充電率（％）で一意にわかるが、タイプＡのデータフォーマットを用いた演算方法に合わせて、充電率（％）／定数１００で求めることができる。

ここで、上述したように、昨今の電気自動車への転換に伴い、市場に展開される電気自動車の車種も増えてきている。これに伴い、電気自動車に搭載されるバッテリの種類も同様に増えている。さらに、同じ車種であるにも関わらず異なる種類のバッテリを搭載する電気自動車も存在する。また、ＩＤカード３７で関連させた登録情報に登録されているバッテリ種と、実際に電気自動車３２に搭載されているバッテリ３８のバッテリ種とが必ず一致するとも限らない。例えば、自身のＩＤカード３７にはバッテリ容量の小さい車種を登録しておき、実際に急速充電器２２に接続される電気自動車３２は大容量のバッテリ３８が搭載された他人の車という不正充電行為も起こり得る。異なる種類のバッテリ間では、当然、その充電容量も異なる。よって、同じＳＯＣ１％を充電するにも関わらず、実際に充電される電力量はバッテリ種によって大きく異なることになる。よって、ＳＯＣを使った課金方法は、このままではユーザ間で不公平になってしまうといった問題があった。また、充電の都度、サービスステーションの従業員がバッテリ種を目視で確認するのも手間がかかる。

そこで、実施の形態１では、充填パラメータデータを使って、バッテリ種を自動で特定する。上述した例のうち、タイプＢのデータフォーマットでの充填パラメータデータでは、電池総容量（２）として固定された値（例えば新品時のカタログ値）が定義されているので、かかる固定された値から一意にバッテリ種を特定できる。しかしながら、上述した例のうち、タイプＡのデータフォーマットでの充填パラメータデータでは、バッテリ３８の劣化等によって電池総容量（１）が変動してしまうので、かかる値から一意にバッテリ種を特定することが困難である。そこで、実施の形態１では、他のパラメータを組み合わせて用いることで以下のようにバッテリ種を特定する。

充電パラメータデータ入力工程（Ｓ１０８）として、急速充電器２２内では、パラメータ入力部１１２が充電パラメータデータを入力し、出力部１１４が充電パラメータデータを充電サービス管理装置１０に出力する。

充電サービス管理装置１０内では、パラメータ受信部５７（入力部）が、電気自動車３２に搭載されるバッテリ３８を充電するための充電ケーブルを介して、充電のために充電サービスステーション２２に到来した電気自動車３２から電池充電パラメータ群が定義された充電パラメータデータを入力する。言い換えれば、パラメータ受信部５７が、通信制御回路５０を介して、充電パラメータデータを受信する。

フォーマット特定工程（Ｓ１０９）として、フォーマット特定部５８は、複数のデータフォーマット種の中から、入力された充電パラメータデータのデータフォーマット種を特定する。例えば、入力された充電パラメータデータのパラメータｃ（或いはｃ’）の充電シーケンス管理番号からデータフォーマット種を特定することができる。例えば、充電シーケンス管理番号として、電気自動車３２の充電仕様のバージョンの値が定義される。かかるバージョンの値により例えば旧タイプのタイプＡのデータフォーマットなのか、或いは新タイプのタイプＢのデータフォーマットなのかを特定できる。

判定工程（Ｓ１１０）として、フォーマット判定部５９は、特定されたデータフォーマット種が、タイプＡ（第２のタイプ）とタイプＢ（第１のタイプ）のどちらなのかを判定する。タイプＡであれば、特有パラメータ抽出工程（Ｓ１１２）に進む。タイプＡでなければ（タイプＢであれば）、電池総容量（２）抽出工程（Ｓ１２０）に進む。

特有パラメータ抽出工程（Ｓ１１２）として、抽出部６０（第１の抽出部）は、電池充電パラメータ群の中から電気自動車３２に搭載されるバッテリ３８のバッテリ種（電池種）に特有な複数の特有パラメータを抽出する。判定されたデータフォーマット種が、タイプＡ（第２のタイプ）である場合に、複数の特有パラメータが抽出される。上述したタイプＡの充電パラメータデータに定義されるパラメータａ、パラメータｂ、パラメータｃ、パラメータｄ、・・・の中には、バッテリ種に特有な値を示すパラメータが存在する。言い換えれば、バッテリ３８のいわゆる指紋のようなパラメータ（指紋データ）が存在する。例えば、電池耐力上限値（第１の特有パラメータ）、充電電池上限値（第２の特有パラメータ）、及び電池総容量（１）（第３の特有パラメータ）が挙げられる。しかし、これらのうち１つだけでは、一意にバッテリ種を特定するまでには至らない場合がある。そのため、実施の形態１では、これらの複数の特有パラメータを使って、当該バッテリ種を特定していく。

バッテリ種抽出工程（Ｓ１１４）として、抽出部６１（第２の抽出部）は、複数の特有パラメータのうちの一部のパラメータを用いて、複数のバッテリ種の情報を蓄積する電池種情報ＤＢ８３を使って電気自動車３２に搭載されるバッテリ３８の少なくとも１つのバッテリ種を抽出する。ここでは、一部のパラメータとして、電池耐力上限値、及び充電電池上限値を用いる。電池種情報ＤＢ８３を使って電池耐力上限値、及び充電電池上限値に相当するバッテリ種を検索することにより、少なくとも１つのバッテリ種を抽出する。ここでは、これらの両方の値に適用する少なくとも１つのバッテリ種を抽出する。

バッテリ種特定工程（Ｓ１１６）として、特定部６２は、複数の特有パラメータのうちの他の一部のパラメータを用いて、抽出されたバッテリ３８の少なくとも１つのバッテリ種の中から一意にバッテリ種を特定する。他の一部のパラメータとして、電池総容量（１）を用いる。特定部６２は、少なくとも１つのバッテリ種の中から電池総容量（１）の値が許容範囲に該当するバッテリ種を一意に特定する。上述したように、タイプＡの充電パラメータデータに定義される電池総容量（１）については、バッテリ３８の温度や劣化等により、値が変動する可能性がある。しかし、変動範囲がバッテリ種によって異なる。そこで、特定部６２は、値が変動する電池総容量（１）についてバッテリ種毎にその変動範囲の閾値（許容範囲）が定義された閾値テーブル８４を参照して、抽出された少なくとも１つのバッテリ種の中から電池総容量（１）の値が許容範囲に該当するバッテリ種を一意に特定する。特定されたバッテリ種の情報は、料金計算部６５に出力される。なお、抽出された少なくとも１つのバッテリ種の中に、もしも、電池総容量（１）の値が許容範囲に該当するバッテリ種が存在しない場合には、アラームを出力する。アラームは、図示しない送信部を介して急速充電器２２に送信され、急速充電器２２の図示しない表示パネル等に出力されると好適である。

電池総容量（２）抽出工程（Ｓ１２０）として、抽出部６３は、判定されたデータフォーマット種が、タイプＢ（第１のタイプ）である場合に、電池充電パラメータ群の中から電池総容量（２）（第４の特有パラメータ）を抽出する。タイプＡの充電パラメータデータとは異なり、上述したタイプＢの充電パラメータデータに定義されるパラメータａ’、パラメータｂ’、パラメータｃ’、パラメータｄ’、・・・の中には、バッテリ種を特定可能なパラメータが存在する。言い換えれば、バッテリ３８のいわゆる指紋のようなパラメータ（指紋データ）が存在する。例えば、電池総容量（２）が挙げられる。電池総容量（２）では、電池総容量の固定された値（カタログ値）が定義され、変動しないので、バッテリ種を一意に特定可能となる。

バッテリ種特定工程（Ｓ１２２）として、特定部６４は、タイプＢ（第１のタイプ）に関する複数の電池種の情報を蓄積する電池種情報ＤＢ８３を使って、電池総容量（２）に該当する電気自動車３２に搭載されるバッテリ３８のバッテリ種を特定する。特定されたバッテリ種の情報は、料金計算部６５に出力される。なお、電池総容量（２）に該当するバッテリ種が存在しない場合には、アラームを出力する。アラームは、図示しない送信部を介して急速充電器２２に送信され、急速充電器２２の図示しない表示パネル等に出力されると好適である。

以上により、ＩＤカード３７等に紐づけされた登録情報等に頼るのではなく、電気自動車３２自体から出力されるパラメータを使って、自動的にバッテリ種を特定できる。

充電工程（Ｓ１４０）として、充電器制御部５３は、急速充電器２２を制御して、充電サービスステーション２０に到来した電気自動車３２のバッテリ３８を充電する。以下、具体的に説明する。

まず、急速充電器２２内において、パラメータ入力部１１２が充電パラメータデータを入力すると、ＳＯＣ計算部１１５が現在のＳＯＣを計算する。言い換えれば、充電前の状態での初期のＳＯＣを計算する。タイプＡのデータフォーマットでの充填パラメータデータが出力される電気自動車３２のバッテリ３８のＳＯＣは、電池残存容量／電池総容量（１）で求めることができる。一方、タイプＢのデータフォーマットでの充填パラメータデータが出力される電気自動車３２のバッテリ３８のＳＯＣは、充電率（％）／定数１００で求めることができる。ここでは、タイプに関わりなく計算方法を合わせているので、特に、充電パラメータデータのフォーマット種がわからなくても計算できる。

そして、充電制御部１０８の制御の基、充電電源部１１０は、当該充電サービスステーション２０に供給されている交流電力を電気自動車３２に充電可能な直流電力へと変換しながら、電気自動車３２に搭載されたバッテリ３８に急速充電を開始する。充電電源部１１０は、ＳＯＣが１００％になった場合には、充電を終了する。或いは、ＳＯＣが１００％未満の任意の値であってもユーザ（顧客）の判断で充電を終了できる。

充電が開始されると、充電中、電池残存容量等のパラメータ値が変化しながら、充電パラメータデータが、Ｉ／Ｆ回路３５で急速充電器２２と通信可能な信号に変換され、制御線を通じて急速充電器２２に出力されている。よって、急速充電器２２では、充電によって刻々と変化するパラメータを把握できる。ＳＯＣの計算は、充電中、計算し続けることになる。刻々と変化する計算されたＳＯＣは、急速充電器２２の図示しない表示パネルに表示される。

充電が終了すると、ＳＯＣ差計算部１１６は、充電終了時のＳＯＣから充電開始時のＳＯＣを差し引いたＳＯＣ差を計算する。計算されたＳＯＣ差データは充電サービス管理装置１０に出力される。

課金工程（Ｓ１４２）として、まず、ＳＯＣ差データ受信部６５が、通信制御回路５０を介して、ＳＯＣ差データを受信する。そして、料金計算部６５は、特定されたバッテリ種に応じた単価で、充電料金を計算する。具体的には、料金計算部６５は、バッテリ種毎に、バッテリ３８のＳＯＣ１％あたりの充電される電力量の単価を示す料金テーブル８６を参照して、特定されたバッテリ種のＳＯＣ１％あたりの充電される電力量の単価を読み出す。そして、ＳＯＣ差データ受信部６５が、かかる単価にＳＯＣ差データが示すＳＯＣ差（％）を乗じることで充電された電力量の料金を計算する。

図７は、実施の形態１における料金テーブルの一例を示す図である。図７において、料金テーブル８６には、バッテリ種毎に、バッテリ種（電池種）及びＳＯＣ１％単価が関連させて定義される。また、かかる料金テーブル８６は、例えば、充電時間帯に応じて変化させてもよく、充電時間帯ごとに作成された複数の料金テーブル８６が、記憶装置８５に格納されても好適である。計算された料金は、特定されたバッテリ種の情報（特定結果）と合わせて、料金情報として、料金情報出力部６７によって急速充電器２２に出力される。

急速充電器２２内では、料金入力部１１８が料金情報を入力し、図示しない表示パネルに料金情報の内容を表示する。例えば、バッテリ種を示す情報と、課金金額とが表示される。そして、ユーザ３０は、表示された金額を現金或いはクレジットカード等で支払う。或いは、専用のＩＤカードのアカウントに課金されるようにしても良い。或いはブロックチェーン技術を用いた決済システムにより課金されるようにしても良い。

以上のように、実施の形態１によれば、電気自動車３２のバッテリ種を自動で特定できる。よって、バッテリ種の充電電力に応じた公平な充電サービス料金をユーザに提供できる。

実施の形態２．
実施の形態１では、電池種情報データベース８３を用いてバッテリ種を検索する構成について説明したが、電気自動車３２に実際に搭載されているバッテリ３８のバッテリ種を特定する手法は、これに限るものではない。実施の形態２では、電池種情報データベース８３を用いずに、実際に搭載されているバッテリ３８のバッテリ種を特定する構成について説明する。実施の形態２における電気自動車の充電課金システムの構成を示す構成図の一例は、図１と同様である。以下、特に説明する点以外の内容は、実施の形態１と同様である。

図８は、実施の形態２における充電サービス管理装置の内部構成の一例を示す構成図である。図８において、抽出部６０、抽出部６１、特定部６２、特定部６４、及び記憶装置８２の代わりに、抽出部７０、記録・更新部７１、差分演算部７２、判定部７３、特定部７４、及び記憶装置８７を配置した点以外は、図２と同様である。また、記憶装置８７には、実績データ８８が格納される。

図８において、登録部５２、充電器制御部５３、ＩＤ受信部５４、ＩＤ認証部５５、認証結果出力部５６、パラメータ受信部５７、フォーマット特定部５８、フォーマット判定部５９、抽出部６３、抽出部７０、記録・更新部７１、差分演算部７２、判定部７３、特定部７４、ＳＯＣ差データ受信部６５、料金計算部６５、及び料金情報出力部６７、といった各「〜部」は、処理回路を含み、その処理回路には、電気回路、コンピュータ、プロセッサ、回路基板、或いは、半導体装置等が含まれる。また、各「〜部」は、共通する処理回路（同じ処理回路）を用いてもよい。或いは、異なる処理回路（別々の処理回路）を用いても良い。登録部５２、充電器制御部５３、ＩＤ受信部５４、ＩＤ認証部５５、認証結果出力部５６、パラメータ受信部５７、フォーマット特定部５８、フォーマット判定部５９、抽出部６３、抽出部７０、記録・更新部７１、差分演算部７２、判定部７３、特定部７４、ＳＯＣ差データ受信部６５、料金計算部６５、及び料金情報出力部６７内に必要な入力データ或いは演算された結果はその都度メモリ５１に記憶される。

図９は、実施の形態２における充電方法の要部工程を示すフローチャート図である。図９において、図９において、実施の形態２における充電方法は、ＩＤ登録（初回時）工程（Ｓ１０１）と、ＩＤ情報入力工程（Ｓ１０２）と、ＩＤ認証工程（Ｓ１０４）と、充電ケーブル接続工程（Ｓ１０６）と、充電パラメータデータ入力工程（Ｓ１０８）と、フォーマット特定工程（Ｓ１０９）と、判定工程（Ｓ１１０）と、電池総容量（２）抽出工程（Ｓ１２０）と、電池総容量（１）抽出工程（Ｓ１３２）と、差分演算工程（Ｓ１３４）と、記録・更新工程（Ｓ１３６）と、判定工程（Ｓ１３８）と、バッテリ種特定工程（Ｓ１３９）と、充電工程（Ｓ１４０）と、課金工程（Ｓ１４２）と、いう一連の工程を実施する。

ＩＤ登録（初回時）工程（Ｓ１０１）として、登録部５２は、電気自動車３２に搭載される電池の電池種を登録する。具体的には、ユーザ３０が充電サービスステーション２０に充電に到来する初回時に、ＩＤカード３７の発行と共に、ユーザ３０のＩＤカード３７に登録されるＩＤ情報（識別子）毎に、ユーザ３０のＩＤカード３７のＩＤ情報に関連させた、例えば、ユーザ３０の氏名等の個人情報、ユーザ３０の電気自動車３２の車種、年式、ナンバー、及びバッテリ種といった登録された情報を登録部５２が登録情報ＤＢ８１に登録する。かかる場合に、充電サービスステーション２０の作業員は、登録される情報が正しいかどうかを目視で確認すると好適である。実施の形態２では、特に、登録されるバッテリ種が実際に電気自動車３２に搭載されているバッテリ３８のバッテリ種と一致することを確認しておく。

ＩＤ情報入力工程（Ｓ１０２）と、ＩＤ認証工程（Ｓ１０４）と、充電ケーブル接続工程（Ｓ１０６）と、充電パラメータデータ入力工程（Ｓ１０８）と、フォーマット特定工程（Ｓ１０９）と、判定工程（Ｓ１１０）と、の各工程の内容は、実施の形態１と同様である。但し、判定工程（Ｓ１１０）において、判定の結果、タイプＡであれば、電池総容量（１）抽出工程（Ｓ１３２）に進む。タイプＡでなければ（タイプＢであれば）、電池総容量（２）抽出工程（Ｓ１２０）に進む。

電池総容量（１）抽出工程（Ｓ１３２）として、抽出部７０は、電気自動車３２が充電のために充電サービスステーション２０に到来するたびに、充電パラメータデータのデータフォーマット種に応じて、入力された電池充電パラメータ群のうちの特定のパラメータを抽出する。上述したタイプＡの充電パラメータデータに定義されるパラメータａ、パラメータｂ、パラメータｃ、パラメータｄ、・・・のうち、特定のパラメータとして、例えば、電池総容量（１）が挙げられる。電池総容量（１）は、上述したように、バッテリ３８の状態に応じて値が変動する可能性がある。

電池総容量（２）抽出工程（Ｓ１２０）として、抽出部６３は、判定されたデータフォーマット種が、タイプＢ（第１のタイプ）である場合に、電池充電パラメータ群の中から電池総容量（２）を抽出する。電池総容量（２）では、電池総容量の固定された値（カタログ値）が定義され、変動しない。

差分演算工程（Ｓ１３４）として、差分演算部７２は、電気自動車３２が充電のために充電サービスステーション２０に到来するたびに、記録された前回の特定のパラメータと今回抽出された特定のパラメータとの差分を演算する。初回充電時は、前回の記録がないので、省略される。２回目以降の充電時について、記録された前回の特定のパラメータと今回抽出された特定のパラメータとの差分を演算する。

記録・更新工程（Ｓ１３６）として、記録・更新部７１は、今回抽出された特定のパラメータの値を、実績データ８８として、ＩＤカード３７に登録されるＩＤ情報（識別子）と関連させて、記憶装置８７に格納する。言い換えれば、タイプＡであれば今回抽出された電池総容量（１）の値を実績データ８８として、記憶装置８７に格納する。タイプＢであれば今回抽出された電池総容量（２）の値を実績データ８８として、記憶装置８７に格納する。格納する場合に、充填日時も合わせて格納すると良い。また、記録された前回の特定のパラメータに上書きして更新しても好適である。

判定工程（Ｓ１３８）として、判定部７３は、電気自動車３２が充電のために充電サービスステーション２０に到来するたびに、演算された差分が閾値内かどうかを判定する。タイプＡであれば電池総容量（１）の値は変動し得るので、差分がゼロ以外の有限値となる場合が存在する。一方、タイプＢであれば電池総容量（２）の値は固定値なので、差分はゼロになるはずである。なお、差分が閾値から外れる場合には、アラームを出力する。アラームは、図示しない送信部を介して急速充電器２２に送信され、急速充電器２２の図示しない表示パネル等に出力されると好適である。

バッテリ種特定工程（Ｓ１３９）として、特定部７４は、電気自動車３２が充電のために充電サービスステーション２０に到来するたびに、差分が閾値内である場合に、電気自動車３２に搭載されるバッテリ３８が登録されたバッテリ種であると特定する。言い換えれば、充電ごとに、電池総容量（１）或いは電池総容量（２）の変動が小さい場合には、電気自動車３２に搭載されているバッテリが前回と同じものであると見做す。よって、初回充電時に正しいバッテリ種が登録されていれば、２回目以降の充電時には、前回からの変動量を確認すれば足りる。判定閾値は、実績データに沿って適宜設定すればよい。

充電工程（Ｓ１４０）と、課金工程（Ｓ１４２）と、の内容は実施の形態１と同様である。

以上のように、実施の形態２によれば、電池種情報データベース８３を用いなくても、電気自動車３２のバッテリ種を自動で特定できる。よって、バッテリ種の充電電力に応じた公平な充電サービス料金をユーザに提供できる。

以上、具体例を参照しつつ実施の形態について説明した。しかし、本発明は、これらの具体例に限定されるものではない。上述した特定されるバッテリ種として、例えば、バッテリ種の名称、型式、或いは規格等が挙げられる。但し、これに限るものではなく、特定されるバッテリ種は、例えば、バッテリの新品時の電池総容量の値（カタログ値）であっても良い。変動しない電池総容量（ＳＯＣ＝１００％）がわかれば、ＳＯＣ１％に必要な電力量がわかる。ＳＯＣ１％に必要な電力量がわかれば、ＳＯＣ１％あたりの充電される電力量の単価を求めることができる。

また、装置構成や制御手法等、本発明の説明に直接必要しない部分等については記載を省略したが、必要とされる装置構成や制御手法を適宜選択して用いることができる。

その他、本発明の要素を具備し、当業者が適宜設計変更しうる全ての電気自動車の電池種特定方法及び電気自動車の電池種特定装置は、本発明の範囲に包含される。

１０ 充電サービス管理装置
２０ 充電サービスステーション
２２ 急速充電器
３０ ユーザサイド
３２ 電気自動車
３３ 制御部
３５ Ｉ／Ｆ回路
３７ ＩＤカード
３８ バッテリ
３９ コネクタ
５０ 通信制御回路
５１ メモリ
５２ 登録部
５３ 充電器制御部
５４ ＩＤ受信部
５５ ＩＤ認証部
５６ 認証結果出力部
５７ パラメータ受信部
５８ フォーマット特定部
５９ フォーマット判定部
６０，６１，６３，７０ 抽出部
６２，６４ 特定部
６５ ＳＯＣ差データ受信部
６６ 料金計算部
６７ 料金情報出力部
７１ 記録・更新部
７２ 差分演算部
７３ 判定部
７４ 特定部
８０，８２，８５，８７ 記憶装置
８１ 登録情報ＤＢ
８３ 電池種情報ＤＢ
８４ 閾値テーブル
８６ 料金テーブル
８８ 実績データ
１００ 充電課金システム
１０１ メモリ
１０２ ＩＤ情報入力部
１０４ 出力部
１０６ 充電判定部
１０８ 充電制御部
１１０ 充電電源部
１１２ パラメータ入力部
１１４ 出力部
１１５ ＳＯＣ計算部
１１６ ＳＯＣ差計算部
１１７ ＳＯＣ差出力部
１１８ 料金入力部
１１９ 料金出力部

Claims (5)

1. 電気自動車に搭載される電池を充電するための充電ケーブルを介して、充電のために充電サービスステーションに到来した電気自動車から電池充電パラメータ群が定義された充電パラメータデータを入力する工程と、
   前記電池充電パラメータ群の中から前記電気自動車に搭載される電池の電池種に特有な複数の特有パラメータを抽出する工程と、
   前記複数の特有パラメータのうちの一部のパラメータを用いて、複数の電池種の情報を蓄積するデータベースを使って前記電気自動車に搭載される電池の少なくとも１つの電池種を抽出する工程と、
   前記複数の特有パラメータのうちの他の一部のパラメータを用いて、抽出された前記電池の少なくとも１つの電池種の中から一意に電池種を特定し、結果を出力する工程と、
   を備えたことを特徴とする電気自動車の電池種特定方法。
2. 前記複数の特有パラメータとして、第１〜第３の特有パラメータが用いられ、
   前記データベースを使って前記第１と第２の特有パラメータに相当する電池種を検索することにより、前記少なくとも１つの電池種を抽出し、
   前記少なくとも１つの電池種の中から前記第３の特有パラメータの値が許容範囲に該当する電池種を一意に特定することを特徴とする請求項１記載の電気自動車の電池種特定方法。
3. 複数のデータフォーマット種の中から、入力された前記充電パラメータデータのデータフォーマット種を特定する工程と、
   特定されたデータフォーマット種が、第１と第２のタイプのどちらなのかを判定する工程と、
   判定されたデータフォーマット種が、前記第１のタイプである場合に、前記電池充電パラメータ群の中から第４の特有パラメータを抽出する工程と、
   前記第１のタイプに関する複数の電池種の情報を蓄積するデータベースを使って、前記第４の特有パラメータに該当する前記電気自動車に搭載される電池の電池種を特定し、結果を出力する工程と、
   をさらに備え、
   判定されたデータフォーマット種が、前記第２のタイプである場合に、前記複数の特有パラメータが抽出されることを特徴とする請求項１又は２記載の電気自動車の電池種特定方法。
4. 電気自動車に搭載される電池の電池種を登録する工程と、
   前記電気自動車が充電のために充電サービスステーションに到来するたびに、前記電気自動車に搭載される前記電池を充電するための充電ケーブルを介して、前記電気自動車から電池充電パラメータ群が定義された充電パラメータデータを入力する工程と、
   前記電気自動車が充電のために前記充電サービスステーションに到来するたびに、充電パラメータデータのデータフォーマット種に応じて、入力された前記電池充電パラメータ群のうちの特定のパラメータを抽出し、記録する工程と、
   前記電気自動車が充電のために前記充電サービスステーションに到来するたびに、記録された前回の特定のパラメータと今回抽出された特定のパラメータとの差分を演算する工程と、
   前記電気自動車が充電のために前記充電サービスステーションに到来するたびに、前記差分が閾値内かどうかを判定する工程と、
   前記電気自動車が充電のために前記充電サービスステーションに到来するたびに、前記差分が前記閾値内である場合に、前記電気自動車に搭載される電池が登録された電池種であると特定し、出力する工程と、
   を備えたことを特徴とする電気自動車の電池種特定方法。
5. 電気自動車に搭載される電池を充電するための充電ケーブルを介して、充電のために充電サービスステーションに到来した電気自動車から電池充電パラメータ群が定義された充電パラメータデータを入力する入力部と、
   前記電池充電パラメータ群の中から前記電気自動車に搭載される電池の電池種に特有な複数の特有パラメータを抽出する第１の抽出部と、
   前記複数の特有パラメータのうちの一部のパラメータを用いて、複数の電池種の情報を蓄積するデータベースを使って前記電気自動車に搭載される電池の少なくとも１つの電池種を抽出する第２の抽出部と、
   前記複数の特有パラメータのうちの他の一部のパラメータを用いて、抽出された前記電池の少なくとも１つの電池種の中から一意に電池種を特定する特定部と、
   特定された結果を出力する出力部と、
   を備えたことを特徴とする電気自動車の電池種特定装置。

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