JP2020067769A5 - - Google Patents

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本発明の第12の態様によれば、報知装置は、負荷計画または大気条件に応じた発電電力に係る情報であって、現状稼働台数の場合の送電端効率と前記現状稼働台数の場合の冷却塔動力と前記現状稼働台数を変更した場合の送電端効率の増減予測と前記現状稼働台数を変更した場合の冷却塔動力の増減予測を含む発電電力に係る情報を表示させる
本発明の第13の態様によれば、報知装置は、負荷計画または大気条件に応じた発電電力に係る情報であって、所定のタイムスタンプごとの運転負荷、所定のタイムスタンプごとのバイオ混焼率、所定のタイムスタンプごとの大気条件、所定のタイムスタンプごとのネット効率、及び、所定のタイムスタンプごとの売電価格のうち少なくとも1つを含む発電電力に係る情報を表示させる
本発明の第1の態様によれば、演算方法は、負荷計画と、気象条件の予測情報とに基づいて、冷却水の冷却装置の動力を異ならせた場合の燃料価格を特定することと、前記負荷計画に応じた発電電力の売価と、前記燃料価格とに基づいて、現在の運転を継続した場合の前記発電電力によって得られる収支よりも多くなる収支を少なくとも特定することと、を含む。
本発明の第1の態様によれば、プログラムは、コンピュータに、負荷計画と、気象条件の予測情報とに基づいて、冷却水の冷却装置の動力を異ならせた場合の燃料価格を特定することと、前記負荷計画に応じた発電電力の売価と、前記燃料価格とに基づいて、現在の運転を継続した場合の前記発電電力によって得られる収支よりも多くなる収支を少なくとも特定することと、を実行させる。

Claims (16)

  1. 負荷計画と、気象条件の予測情報とに基づいて、冷却水の冷却装置の動力を異ならせた場合の燃料価格を特定する燃料価格特定部と、
    前記負荷計画に応じた発電電力の売価と、前記燃料価格とに基づいて、現在の運転を継続した場合の前記発電電力によって得られる収支よりも多くなる収支を少なくとも特定する収支特定部と、
    を備える演算装置。
  2. 前記燃料価格特定部は、
    前記燃料価格が時間経過に伴って変動する場合には、前記燃料価格の将来の変動予測値を用いて、前記冷却水の冷却装置の動力を異ならせた場合の前記燃料価格を特定し、
    前記収支特定部は、
    前記発電電力の売価が時間経過に伴って変動する場合には、前記発電電力の売価の将来の変動予測値を用いて、現在の運転を継続した場合の前記発電電力によって得られる収支よりも多くなる収支を少なくとも特定する、
    請求項1に記載の演算装置。
  3. 前記収支特定部は、
    特定した現在の運転を継続した場合の前記発電電力によって得られる収支よりも多くなる収支に対応する少なくとも前記動力を含む条件を特定する、
    請求項1または請求項2に記載の演算装置。
  4. 2つの収支を比較する比較部を備え、
    前記燃料価格特定部は、
    前記冷却装置の現在の動力に対して前記燃料価格を特定し、
    前記収支特定部は、
    前記現在の動力に対する収支及び現在の運転を継続した場合の前記発電電力によって得られる収支よりも多くなる収支を特定し、
    前記比較部は、
    前記現在の動力に対する収支と現在の運転を継続した場合の前記発電電力によって得られる収支よりも多くなる収支とを比較することにより、前記現在の動力に対する収支と現在の運転を継続した場合の前記発電電力によって得られる収支よりも多くなる収支との差分を特定する、
    請求項1から請求項3の何れか一項に記載の演算装置。
  5. 前記比較部は、
    時間経過に伴って前記特定した差分を積み上げる、
    請求項4に記載の演算装置。
  6. 前記収支を出力する情報伝達部、
    を備える請求項1から請求項5の何れか一項に記載の演算装置。
  7. 前記燃料価格特定部は、
    前記発電電力が発電され蓄電されたタイミングと、蓄電された前記発電電力が売電されるタイミングとが異なる場合には、蓄電されるタイミングに応じた燃料価格と売電されるタイミングに応じた燃料価格との差異に基づいて、前記冷却水の冷却装置の動力を異ならせた場合の前記燃料価格を特定し、
    前記収支特定部は、
    前記発電電力が発電され蓄電されたタイミングと、蓄電された前記発電電力が売電されるタイミングとが異なる場合には、蓄電されるタイミングに応じた発電電力の売価と売電されるタイミングに応じた発電電力の売価との差異に基づいて、現在の運転を継続した場合の前記発電電力によって得られる収支よりも多くなる収支を少なくとも特定する、
    請求項1から請求項6の何れか一項に記載の演算装置。
  8. 請求項1から請求項7の何れか一項に記載の演算装置と、
    前記発電電力に係る情報を報知させる報知装置と、
    を備えるシステム。
  9. 前記発電電力に係る情報は、
    現状稼働台数と推奨稼働台数、前記現状稼働台数の場合の送電端効率と前記現状稼働台数を変更した場合の送電端効率の増減予測、及び、前記現状稼働台数の場合の冷却塔動力と前記現状稼働台数を変更した場合の冷却塔動力の増減予測のうち少なくとも1つを含む、
    請求項8に記載のシステム。
  10. 前記発電電力に係る情報は、
    時間経過に伴う収支の積み上げ予測を含む、
    請求項8または請求項9に記載のシステム。
  11. 前記発電電力に係る情報は、
    所定のタイムスタンプごとの運転負荷、所定のタイムスタンプごとのバイオ混焼率、所定のタイムスタンプごとの大気条件、所定のタイムスタンプごとのネット効率、所定のタイムスタンプごとの売電価格、及び、所定のタイムスタンプごとの収支のうち少なくとも1つを含む、
    請求項8から請求項10の何れか一項に記載のシステム。
  12. 負荷計画または大気条件に応じた発電電力に係る情報であって、現状稼働台数の場合の送電端効率と前記現状稼働台数の場合の冷却塔動力と前記現状稼働台数を変更した場合の送電端効率の増減予測と前記現状稼働台数を変更した場合の冷却塔動力の増減予測を含む発電電力に係る情報を表示させる、
    報知装置。
  13. 負荷計画または大気条件に応じた発電電力に係る情報であって、所定のタイムスタンプごとの運転負荷、所定のタイムスタンプごとのバイオ混焼率、所定のタイムスタンプごとの大気条件、所定のタイムスタンプごとのネット効率、及び、所定のタイムスタンプごとの売電価格のうち少なくとも1つを含む発電電力に係る情報を表示させる、
    報知装置。
  14. 前記発電電力に係る情報は、
    時間経過に伴う収支の積み上げ予測を含む、
    請求項12または請求項13に記載の報知装置。
  15. 負荷計画と、気象条件の予測情報とに基づいて、冷却水の冷却装置の動力を異ならせた場合の燃料価格を特定することと、
    前記負荷計画に応じた発電電力の売価と、前記燃料価格とに基づいて、現在の運転を継続した場合の前記発電電力によって得られる収支よりも多くなる収支を少なくとも特定することと、
    を含む演算方法。
  16. コンピュータに、
    負荷計画と、気象条件の予測情報とに基づいて、冷却水の冷却装置の動力を異ならせた場合の燃料価格を特定することと、
    前記負荷計画に応じた発電電力の売価と、前記燃料価格とに基づいて、現在の運転を継続した場合の前記発電電力によって得られる収支よりも多くなる収支を少なくとも特定することと、
    を実行させるプログラム。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11875371B1 (en) 2017-04-24 2024-01-16 Skyline Products, Inc. Price optimization system
US11751360B2 (en) * 2020-03-17 2023-09-05 International Business Machines Corporation Intelligently deployed cooling fins
JP7287518B1 (ja) 2022-02-18 2023-06-06 栗田工業株式会社 発電プラントで実現可能な送電端熱効率の予測方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS594884A (ja) * 1982-06-29 1984-01-11 Hitachi Ltd 復水器真空ポンプ運転台数制御方法および同装置
JP5421847B2 (ja) * 2010-04-27 2014-02-19 積水化学工業株式会社 予測表示サーバ及び予測表示システム
JP5890697B2 (ja) 2012-01-31 2016-03-22 アズビル株式会社 冷却塔ファン制御装置および方法
JP5717817B2 (ja) * 2013-10-02 2015-05-13 三菱重工業株式会社 ガスタービン用吸気冷却装置、ガスタービンプラント、既設ガスタービンプラントの再構築方法、及び、ガスタービンの吸気冷却方法
US10452041B2 (en) * 2017-03-31 2019-10-22 General Electric Company Gas turbine dispatch optimizer real-time command and operations
JP6770924B2 (ja) 2017-05-25 2020-10-21 株式会社ニフコ グロメット

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