JP2020064555A - Patrol server, and patrol and inspection system - Google Patents

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JP2020064555A JP2018197539A JP2018197539A JP2020064555A JP 2020064555 A JP2020064555 A JP 2020064555A JP 2018197539 A JP2018197539 A JP 2018197539A JP 2018197539 A JP2018197539 A JP 2018197539A JP 2020064555 A JP2020064555 A JP 2020064555A
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浩介 駒井
Kosuke Komai
浩介 駒井
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Abstract

To specify, if a distance between an object and another approaching object does not satisfy an installation standard relating to the object, a kind and a name of the object, and positional data thereof.SOLUTION: A patrol server according to the present invention has: an electric line facility information storing unit 10a for storing a kind and a name of an object and positional data thereof; a recognition result data generating unit 10b for recognizing a kind and a name of the object and positional data thereof and a positional data of an approaching object approaching the object based on image data, imaging direction data of the image data, and imaging positional data collected by moving capturing positions from a patrol target area to generate recognition result data including the kind and the name of the object and the positional data; a distance calculating unit 10c for calculating a distance between the positional data of the object and the positional data of the approaching object; a determining unit 10d for determining whether or not the distance satisfies an installation standard regarding the object; and a specifying unit 10e for specifying, when the determining unit determines that the distance does not satisfy the standard, the kind and the name of the object and the positional data.SELECTED DRAWING: Figure 6

Description

本発明は、電線路が設置基準を満たしているか否かを点検するのに好適な巡視用サーバ、及び巡視点検システムに関する。   The present invention relates to a patrol server and a patrol inspection system suitable for inspecting whether or not an electric line meets an installation standard.

従来の巡視点検にあっては、電線路が設置基準を満たしているか否かを点検していた。
例えば、電力会社や通信会社等では、巡視員が定期的に巡視(現地調査)を行い、電線路の電柱等の支持物、装柱機材、電線類が法律及び各種設置基準を満たしているか否か、違反があるか否かを目視により点検している。従来、この作業は多くの巡視員を現地に投入し、時間をかけて実施している。
例えば、電柱等の支持物について、損傷の有無、最下段(第一)足場釘の地上高等が、電気技術基準(国の基準)に基づく社内規程や、準則を満たしているか否か、無許可の共架物が施設されてはいないか等を目視により点検している。
また、電線類については、地上高及び建造物、アンテナ、看板、樹木等との離隔距離、電線を架設した場合のたるみ量を表す弛度等が、電気技術基準(国の基準)に基づく社内規程、準則を満たしているか否かを目視により点検している。
In the conventional patrol inspection, it was inspected whether the electric line meets the installation standard.
For example, at electric power companies and telecommunications companies, patrols regularly make site inspections (field surveys) to determine whether supports such as utility poles on power lines, pole equipment, and wires meet the laws and various installation standards. Or visually inspecting for violations. Conventionally, many patrols have been dispatched to the site to carry out this work over time.
For example, whether or not there is damage to the support such as utility poles, whether the ground clearance of the bottom (first) scaffolding nail meets internal regulations based on electrical technology standards (national standards) and rules, and is not permitted. Is visually inspected to see if there is a facility installed.
Regarding electric wires, the ground clearance and the distance from buildings, antennas, signboards, trees, etc., and the degree of slack indicating the amount of slack when electric wires are installed are based on electrical standards (national standards) We visually inspect whether or not the regulations and rules are met.

特許文献1には、電車が走行する軌道の周囲に設置される建築物と軌道レールとの離間距離を測定するのに好適で、操作性及び実用性を向上した位置測定装置及び位置測定システム装置を提供することを目的として、CPU部は、距離計測部に計測開始命令を発し、距離計測部は建築物からの反射レーザ光により建築物の被測定点までの距離を計測する。CPU部は、距離計測部から計測データに基づいて、建築物までの距離、特に建築物の建築限界の高さと離れを計算して、自動的に表示部に表示するという建築物の位置測定装置が開示されている。   Patent Document 1 is suitable for measuring a distance between a track rail and a building installed around a track on which a train runs, and a position measuring device and a position measuring system device which are improved in operability and practicality. For the purpose of providing the above, the CPU unit issues a measurement start command to the distance measuring unit, and the distance measuring unit measures the distance to the measured point of the building by the reflected laser light from the building. The CPU unit calculates the distance to the building, in particular, the height and distance of the building limit of the building based on the measurement data from the distance measuring unit, and automatically displays it on the display unit. Is disclosed.

特開平10−38568号公報JP, 10-38568, A

しかしながら、従来の巡視員による巡視業務では、膨大な作業量が必要になり、時間と経費がかかっていた。例えば、ある電力会社の架空配電線路の亘長は、約8万km、支持物(電柱等)は165万本となり、膨大な物量がある。このため、配電保守要則に基づき、巡視員が2年に一回、目視点検(巡視)を行っている。
また、このような巡視業務には、多数の巡視員が必要になるため、巡視員毎の技能のバラつきに起因して、巡視して得られた結果の品質にもバラつきが生じる。例えば、巡視員毎に、対象物までの距離や角度の違いにより測定誤差が生じるといった問題があった。
また、特許文献1にあっては、建築物の建築限界の高さと離れを計算して、自動的に表示部に表示するものであった。しかしながら、位置測定装置を、軌道レールと所定の位置関係にある1点を中心に軌道レールとほぼ垂直な平面内で回転自在に取り付けることで、軌道レールよりも遠方に存在する建築物の建築限界の高さと離れを計算するものであり、軌道レールが存在する範囲にとどまっていた。
特許文献1にあっては、測定位置や撮影位置が固定されているため、撮影位置を移動するものに転用することができなかった。
本発明の一実施形態は、上記に鑑みてなされたもので、その目的は、対象物と接近物との間の離隔距離が対象物に係わる設置基準を満たしていない場合に、対象物の種類名称、及び位置データを特定することにある。
However, the conventional patrol work by patrol staff requires a huge amount of work, which requires time and cost. For example, an overhead distribution line of an electric power company has a total length of about 80,000 km and supports (electric poles, etc.) of 1.65 million, which is a huge amount. For this reason, patrols perform visual inspections (patrols) once every two years based on the distribution maintenance guidelines.
Further, since a large number of patrol personnel are required for such patrol work, the quality of the results obtained by patrol also varies due to the variation of the skill of each patrol officer. For example, there is a problem that a measurement error occurs for each patrol officer due to the difference in the distance and angle to the object.
Further, in Patent Document 1, the height and the distance of the building limit of a building are calculated and automatically displayed on the display unit. However, by mounting the position measuring device rotatably in a plane substantially perpendicular to the track rail around a point that has a predetermined positional relationship with the track rail, the building limit of buildings existing farther than the track rail It was to calculate the height and distance of the track and stayed within the range where the track rail existed.
In Patent Document 1, since the measurement position and the photographing position are fixed, it cannot be diverted to a moving photographing position.
One embodiment of the present invention has been made in view of the above, and an object thereof is to sort an object when the separation distance between the object and the approaching object does not meet the installation standard for the object. It is to specify the name and position data.

上記課題を解決するたに、請求項1記載の発明は、巡視対象エリアに配置されている対象物の種類名称及び位置データを記憶する情報記憶手段と、前記巡視対象エリアから撮影位置を移動しながら収集した画像データ、当該画像データの撮影方向データ、及び撮影位置データに基づいて、前記情報記憶手段の記憶情報を参照して、前記対象物の種類名称及び前記位置データ、前記対象物に接近している接近物の位置データを認識して、前記対象物の種類名称及び前記位置データを含む認識結果データを生成する認識結果データ生成手段と、前記対象物の位置データと、前記接近物の位置データとの間の離隔距離を算出する離隔距離算出手段と、前記離隔距離が前記対象物に係わる設置基準を満たしているか否かを判定する判定手段と、前記対象物と前記接近物との間の前記離隔距離が前記対象物に係わる設置基準を満たしていないことと判定した場合に、前記対象物の種類名称、及び位置データを特定する特定手段と、を備えることを特徴とする。   In order to solve the above-mentioned problems, the invention according to claim 1 is to move an imaging position from the inspection target area by an information storage unit that stores the type name and position data of the object arranged in the inspection target area. While referring to the stored information of the information storage means based on the collected image data, the shooting direction data of the image data, and the shooting position data, the type name and the position data of the target object and the proximity of the target object are obtained. Recognition result data generating means for recognizing the position data of the approaching object and generating recognition result data including the type name of the object and the position data, the position data of the object, and the approaching object. Separation distance calculation means for calculating a separation distance from the position data, determination means for judging whether or not the separation distance satisfies an installation criterion for the object, and the pair And a specifying unit that specifies the type name of the object and position data when it is determined that the separation distance between the object and the approaching object does not meet the installation standard for the object. It is characterized by

本発明によれば、対象物と接近物との間の離隔距離が対象物に係わる設置基準を満たしていない場合に、対象物の種類名称、及び位置データを特定することができる。   According to the present invention, when the separation distance between the object and the approaching object does not satisfy the installation standard for the object, the type name and position data of the object can be specified.

本発明の一実施形態に係わる巡視点検システムの構成を示す図である。It is a figure showing composition of a patrol inspection system concerning one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係わる情報センタ側の巡視用サーバの構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the patrol server by the side of an information center concerning one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態に係わる車両側の巡視用パソコンの構成を示す図である。It is a figure showing the composition of the personal computer for inspection on the vehicle side concerning one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係わる設計作業者側の設計作業用パソコンの構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the designing personal computer by the side of a designing person concerning one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態に係わる作業用パソコンの構成を示す図である。It is a figure showing composition of a personal computer for work concerning one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係わる巡視用サーバと巡視用パソコンの機能構成を示す機能ブロック図である。It is a functional block diagram showing functional composition of a patrol server and a personal computer for patrol concerning one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係わる巡視用サーバ、巡視用パソコン、作業用パソコンの間のやりとりを示すシーケンス図である。FIG. 4 is a sequence diagram showing an exchange between a patrol server, a patrol personal computer, and a work personal computer according to an embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係わる道路地図データが表示部に表示された際の道路地図画面を示す図である。It is a figure which shows the road map screen when the road map data concerning one Embodiment of this invention are displayed on the display part. 本発明の一実施形態に係わる道路地図上に電線路施設情報を重畳表示したことを示す図である。It is a figure which shows that the electric line facility information was superimposed and displayed on the road map which concerns on one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態に係わる走行ルート情報のデータ構造を示す図である。It is a figure which shows the data structure of the driving | running route information which concerns on one Embodiment of this invention. (a)〜(c)は本発明の一実施形態に係わる法令・基準情報を示す図である。(A)-(c) is a figure which shows the law / standard information concerning one Embodiment of this invention. (a)は本発明の一実施形態に係わるカメラ、LIDARの実際の配置例を示す図であり、(b)はカメラにより撮影された静止画を示す図であり、(c)は、LIDARにより計測された測量データの模式図である。(A) is a figure which shows the example of actual arrangement of the camera and LIDAR concerning one Embodiment of this invention, (b) is a figure which shows the still image image | photographed by the camera, (c) is by LIDAR It is a schematic diagram of measured survey data. (a)は本発明の一実施形態に係わるLIDARにより計測された測量データの写真図であり、(b)は本発明の一実施形態に係わるLIDARにより計測された測量データの写真図である。(A) is a photograph figure of surveying data measured by LIDAR concerning one embodiment of the present invention, and (b) is a photograph figure of surveying data measured by LIDAR concerning one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係わるデシジョンテーブルを示す図表である。It is a chart showing a decision table concerning one embodiment of the present invention. (a)は本発明の一実施形態に係わる巡視用統合情報を示す概略図であり、(b)は本発明の一実施形態に係わる巡視用統合レイヤを示す概略図である。(A) is a schematic diagram which shows the inspection integrated information concerning one Embodiment of this invention, (b) is a schematic diagram which shows the inspection integrated layer concerning one Embodiment of this invention. (a)は本発明の一実施形態に係わる巡視結果情報を示す図であり、(b)は本発明の一実施形態に係わる巡視結果レイヤを示す図である。(A) is a figure which shows the inspection result information concerning one Embodiment of this invention, (b) is a figure which shows the inspection result layer concerning one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態に係わる巡視用サーバによる巡視用統合情報生成処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the integrated information generation process for inspections by the inspection server which concerns on one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態に係わる車両側の巡視用パソコンの処理を示すフローチャートである。It is a flow chart which shows processing of the personal computer for inspection on the vehicle side concerning one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係わる作業者側の作業用パソコンによる測量処理を示すフローチャートである。7 is a flowchart showing a surveying process by a work personal computer on the side of a worker according to an embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係わる巡視用サーバによるサーフェスベース生成処理を示すフローチャートである。It is a flow chart which shows surface base generation processing by a patrol server concerning one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係わる巡視用サーバによる要現場確認情報生成処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the required spot confirmation information generation process by the patrol server which concerns on one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態に係わる巡視用サーバによる認識結果テーブル生成処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the recognition result table generation process by the inspection server which concerns on one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態に係わる認識結果テーブルを示す図である。It is a figure which shows the recognition result table concerning one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態に係わる巡視用サーバによる異常点テーブル生成処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the abnormal point table generation process by the patrol server which concerns on one Embodiment of this invention. (a)は電線路が家屋に引き込まれる様子の一例を示す図であり、(b)は電線路と樹木の様子を含む撮影画像、又は測量データの一例を示す図であり、(c)は電線路と樹木の様子を含む撮影状況又は測量状況における位置関係を示す平面図であり、(d)は撮影状況又は測量状況における方向関係を示す図である。(A) is a figure which shows an example of a mode in which an electric line is drawn in a house, (b) is a figure which shows an example of the captured image or the survey data including the state of an electric line and a tree, (c) is a figure It is a top view which shows the positional relationship in the imaging | photography situation or surveying situation including the state of an electric line and a tree, (d) is a figure which shows the directional relationship in imaging | photography situation or surveying situation. 本発明の一実施形態に係わる巡視対象テーブルを示す図である。It is a figure which shows the inspection target table which concerns on one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態に係わる異常点テーブルを示す図である。It is a figure which shows the abnormal point table which concerns on one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態に係わる巡視用サーバによる画像処理を示すフローチャートである。It is a flow chart which shows image processing by a patrol server concerning one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係わる巡視用サーバによる異常点テーブル編集処理を示すフローチャートである。It is a flow chart which shows abnormal point table edit processing by a patrol server concerning one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係わる巡視結果情報、異常点情報を示す図である。It is a figure which shows the inspection result information and abnormal point information which concern on one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態に係わる設計作業者側の設計作業用パソコンによる個別結果情報の表示処理を示すフローチャートである。6 is a flowchart showing a display process of individual result information by a design work personal computer on the design worker side according to an embodiment of the present invention.

以下、本発明を図面に示した実施形態により詳細に説明する。
本発明は、対象物と接近物との間の離隔距離が対象物に係わる設置基準を満たしていない場合に、対象物の種類名称、及び位置データを特定するために、以下の構成を有する。
すなわち、本発明の巡視用サーバは、巡視対象エリアに配置されている対象物の種類名称及び位置データを記憶する情報記憶手段と、巡視対象エリアから撮影位置を移動しながら収集した画像データ、当該画像データの撮影方向データ、及び撮影位置データに基づいて、情報記憶手段の記憶情報を参照して、対象物の種類名称及び位置データ、対象物に接近している接近物の位置データを認識して、対象物の種類名称及び位置データを含む認識結果データを生成する認識結果データ生成手段と、対象物の位置データと、接近物の位置データとの間の離隔距離を算出する離隔距離算出手段と、離隔距離が対象物に係わる設置基準を満たしているか否かを判定する判定手段と、対象物と接近物との間の離隔距離が対象物に係わる設置基準を満たしていないことと判定した場合に、対象物の種類名称、及び位置データを特定する特定手段と、を備えることを特徴とする。
以上の構成を備えることにより、対象物と接近物との間の離隔距離が対象物に係わる設置基準を満たしていない場合に、対象物の種類名称、及び位置データを特定することができる。
上記記載の本発明の特徴について、以下の図面を用いて詳細に解説する。但し、この実施形態に記載される構成要素、種類、組み合わせ、形状、その相対配置などは特定的な記載がない限り、この発明の範囲をそれのみに限定する主旨ではなく単なる説明例に過ぎない。
上記の本発明の特徴に関して、以下、図面を用いて詳細に説明する。
Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the embodiments shown in the drawings.
The present invention has the following configuration in order to specify the type name and position data of the object when the separation distance between the object and the approaching object does not meet the installation standard for the object.
That is, the inspection server of the present invention includes an information storage unit that stores the type name and position data of an object arranged in the inspection target area, image data collected while moving the shooting position from the inspection target area, Based on the shooting direction data of the image data and the shooting position data, the stored information in the information storage means is referenced to recognize the type name and position data of the object and the position data of the approaching object approaching the object. , A recognition result data generating means for generating recognition result data including the type name and position data of the object, and a separation distance calculating means for calculating a separation distance between the position data of the object and the position data of the approaching object. And a determining means for determining whether or not the separation distance satisfies the installation standard for the object, and the separation distance between the object and the approaching object satisfies the installation standard for the object. When it is determined that that no, characterized in that it comprises a specifying means for specifying the type name of the object, and the position data.
With the above configuration, when the separation distance between the target object and the approaching object does not satisfy the installation standard for the target object, the type name and position data of the target object can be specified.
The features of the present invention described above will be described in detail with reference to the following drawings. However, the constituent elements, types, combinations, shapes, relative arrangements, and the like described in this embodiment are merely explanatory examples, not the gist of limiting the scope of the present invention thereto, unless specifically stated. ..
The above-mentioned features of the present invention will be described in detail below with reference to the drawings.

図1は、本発明の一実施形態に係わる巡視点検システムの構成を示す図である。
図1に示す巡視点検システム1は、情報センタ側に設けられた巡視用サーバ10、車両側に設けられた巡視用パソコン30、設計作業者側に設けられた設計作業用パソコン40、作業者側が所持する作業用パソコン50を備えている。
巡視用サーバ10は、法令・基準情報DB12、電線路施設情報DB14、地図情報DB16、走行ルート情報DB18、巡視用統合情報DB20、要現場確認情報DB22を備えている。
FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a patrol inspection system according to an embodiment of the present invention.
The patrol inspection system 1 shown in FIG. 1 includes a patrol server 10 provided on the information center side, a patrol PC 30 provided on the vehicle side, a design work personal computer 40 provided on the design worker side, It is equipped with a working personal computer 50.
The patrol server 10 includes a law / standard information DB 12, an electric line facility information DB 14, a map information DB 16, a travel route information DB 18, a patrol integrated information DB 20, and a site confirmation information DB 22 required.

法令・基準情報DB12は、道路上や建造物に接近して施設される架空電線路に対して、電波障害・誘導障害・電磁誘導の防止(省令第42条、解釈第51、52条)、支持物の規制(種類、強度、風圧荷重、基礎の強度、径間、補強)、電線の規制(種類、強度、地表上の高さ)、他物との接近交差(保安工事、離隔距離)、市街地等への施設(省令第40条、解釈第88条)、供給支障の防止(省令第48条、解釈第88条)等の規制事項を記憶する。
電線路施設情報DB14は、地上のそれぞれの場所(住所、緯度・経度)に施設されている電線路設置時の設計内容(施設機材の仕様)を記憶する。
なお、電線路施設情報DB14は、後述する認識結果データ生成部10bにより生成された認識結果データとして、地上のそれぞれの場所(住所、緯度・経度)に施設されている電柱等の支持物と家屋や建物などの施設の間の離間距離、電柱等の支持物に装柱された機材と家屋や建物などの施設との間の離間距離、電線路と家屋や建物などの施設との間の離間距離、電線路の地上高等を記憶することができる。
The law / standard information DB 12 prevents radio interference, inductive interference, and electromagnetic induction with respect to overhead electric lines installed on roads or close to buildings (Ministerial Ordinance Article 42, Interpretation Articles 51, 52). Control of support (type, strength, wind load, strength of foundation, span, reinforcement), control of electric wire (type, strength, height on the ground surface), close intersection with other objects (security work, separation distance) Memorize regulatory matters such as facilities for urban areas (Ministerial Ordinance Article 40, Interpretation Article 88), prevention of supply disruption (Ministerial Ordinance Article 48, Interpretation Article 88).
The electric line facility information DB 14 stores design contents (specifications of facility equipment) at the time of installation of electric lines installed at each place (address, latitude / longitude) on the ground.
The electric line facility information DB 14 serves as recognition result data generated by a recognition result data generation unit 10b, which will be described later, and supports and houses such as electric poles installed at respective places (address, latitude / longitude) on the ground. Distance between facilities such as buildings and buildings, distance between equipment installed on supports such as telephone poles and facilities such as houses and buildings, distance between electric lines and facilities such as houses and buildings It is possible to memorize the distance and the ground clearance of the electric line.

地図情報DB16は、街区単位(町・丁目・番)で道路の位置座標(代表点の緯度・経度、平面直角座標)を整備したデータを記憶する。
走行ルート情報DB18は、担当エリア内において無駄な走行を最小化して一筆書き状の走行ルートを位置座標(緯度・経度)とともに記憶する。
巡視用統合情報DB20は、法令・基準情報、電力供給エリア内の電線路等施設情報、電力供給エリア内の地図情報、撮影車両の巡視対象エリアを巡視用統合情報として記憶する。
要現場確認情報DB22は、異常点の測量結果である画像データを要現場確認情報として記憶する。
The map information DB 16 stores data in which the position coordinates of the road (latitude / longitude of representative point, plane rectangular coordinate) are prepared in block unit (town / chome / ban).
The traveling route information DB 18 stores a one-stroke writing traveling route together with position coordinates (latitude / longitude) by minimizing unnecessary traveling in the area in charge.
The patrol integrated information DB 20 stores, as the patrol integrated information, laws and / or standards information, facility information such as electric lines in the power supply area, map information in the power supply area, and a patrol target area of the photographing vehicle.
The on-site confirmation information DB 22 stores image data, which is the result of surveying abnormal points, as on-site confirmation information.

車両側に設けられた巡視用パソコン30は、カメラ32、LIDAR34、センサ36、巡視結果情報DB38を備えている。
カメラ32は、被写体の画像を撮影する複数のカメラを備え、カメラ毎に画像データ及び機器番号を出力する。
LIDAR(Laser Imaging Detection and Ranging)34は、パルス状に発光されたレーザ照射に対する物体による散乱光を測定し、被写体の各箇所までの距離を計測して測量データ及び機器番号を出力する。なお、LIDAR34から取得した対象物の各箇所までの距離に基づいて描画した画像を深度画像といい、深度画像を構成する各画素は深度を有している。
センサ36は、GPS受信器、地磁気センサ、角速度センサを備えている。
巡視結果情報DB38は、各LIDAR34から取得した対象物の測量データ(深度画像)に、測量位置、各LIDAR34の測量方向、タイムスタンプが付加された情報を記憶する。また、巡視結果情報DB38は、各カメラ32から取得した画像データに、撮影位置、各カメラ32の撮影方向、タイムスタンプが付加された情報を記憶する。
The inspection personal computer 30 provided on the vehicle side includes a camera 32, a LIDAR 34, a sensor 36, and an inspection result information DB 38.
The camera 32 includes a plurality of cameras that capture images of a subject, and outputs image data and a device number for each camera.
A LIDAR (Laser Imaging Detection and Ranging) 34 measures scattered light by an object with respect to laser irradiation emitted in a pulse shape, measures a distance to each position of a subject, and outputs survey data and a device number. An image drawn based on the distance from the LIDAR 34 to each position of the target is called a depth image, and each pixel forming the depth image has a depth.
The sensor 36 includes a GPS receiver, a geomagnetic sensor, and an angular velocity sensor.
The inspection result information DB 38 stores information in which the surveying position, the surveying direction of each LIDAR 34, and the time stamp are added to the surveying data (depth image) of the object acquired from each LIDAR 34. In addition, the inspection result information DB 38 stores information in which the shooting position, the shooting direction of each camera 32, and a time stamp are added to the image data acquired from each camera 32.

設計作業者側に設けられた設計作業用パソコン40は、要現場確認情報DB42を備えている。
要現場確認情報DB42は、巡視用サーバ10から取得した、異常点の測量結果である画像データを要現場確認情報として記憶する。
The design work personal computer 40 provided on the design worker side includes a site confirmation information DB 42.
The on-site confirmation information DB 42 stores the image data, which is the measurement result of the abnormal point, acquired from the patrol server 10 as the on-site confirmation information.

作業者側が所持する作業用パソコン50は、要現場確認情報DB52を備えている。
要現場確認情報DB52は、巡視用サーバ10から取得した、異常点の測量結果である画像データを要現場確認情報として記憶する。
The work personal computer 50 carried by the worker has a site confirmation information DB 52 required.
The on-site confirmation information DB 52 stores the image data, which is the result of surveying the abnormal points, acquired from the patrol server 10 as the on-site confirmation information.

<情報センタ側の巡視用サーバ>
図2は、本発明の一実施形態に係わる情報センタ側の巡視用サーバの構成を示す図である。
巡視用サーバ10は、操作部54、通信制御部55、表示制御部56、表示部57、データベースDB58、主制御部59、3次元画像処理部60、巡視結果情報DB61を備えている。
操作部54は、キーボードやマウスなどを備えている。
通信制御部55は、巡視用パソコン30(巡視用端末)との間でネットワークN1を介してデータを通信するとともに、設計作業用パソコン40や作業用パソコン50との間でネットワークN2を介してデータを通信する。
<Information center side patrol server>
FIG. 2 is a diagram showing the configuration of the patrol server on the information center side according to the embodiment of the present invention.
The patrol server 10 includes an operation unit 54, a communication control unit 55, a display control unit 56, a display unit 57, a database DB 58, a main control unit 59, a three-dimensional image processing unit 60, and a patrol result information DB 61.
The operation unit 54 includes a keyboard and a mouse.
The communication control unit 55 communicates data with the patrol personal computer 30 (patrol terminal) via the network N1, and also communicates data with the design work personal computer 40 and the work personal computer 50 via the network N2. To communicate.

表示制御部56は、主制御部59から入力される画像をVRAM上に描画して表示部39に表示させる。
表示部57は、表示制御部56がVRAM上に描画した画像を表示する。
データベースDB58は、法令・基準情報DB12、電線路施設情報DB14、地図情報DB16、走行ルート情報DB18、巡視用統合情報DB20、要現場確認情報DB22を備えている。
データベースDB58は、画像マッチングに用いる電柱等の支持物、装柱機材、電線、構造物、樹木等の基準となるそれぞれ複数種類の画像データを基準画像マスタとして記憶している。
なお、データベースDB58には、画像マッチングに用いる電柱等の支持物、装柱機材、電線、構造物、樹木等の基準となる複数種類のそれぞれの画像データに係わる特徴点データを基準画像マスタとして記憶しておいてもよい。
なお、特徴点データは、例えば、画像データからエッジ画像や当該エッジ内の物体形状を抽出して、このエッジ画像及び物体形状の組み合わせを用いてもよい。この際、物体形状としては、物体形状を捉える特徴量として周知のHoG(Histograms of Oriented Gradients)特徴量を用いてもよい。
The display control unit 56 draws the image input from the main control unit 59 on the VRAM and displays it on the display unit 39.
The display unit 57 displays the image drawn by the display control unit 56 on the VRAM.
The database DB58 includes a law / standard information DB12, an electric line facility information DB14, a map information DB16, a traveling route information DB18, a patrol integrated information DB20, and a site confirmation information DB22 required.
The database DB 58 stores, as a reference image master, a plurality of types of image data serving as references for supports such as electric poles used for image matching, pole equipment, electric wires, structures, trees, and the like.
It should be noted that the database DB 58 stores characteristic point data relating to a plurality of types of respective image data serving as a reference image master such as a support such as a utility pole used for image matching, a pole material, an electric wire, a structure, and a tree as a reference image master. You may keep it.
Note that as the feature point data, for example, an edge image or an object shape within the edge may be extracted from image data, and a combination of the edge image and the object shape may be used. At this time, as the object shape, HoG (Histograms of Oriented Gradients) feature quantity known as a feature quantity for capturing the object shape may be used.

主制御部59は、内部にCPU(central processing unit)59a、ROM(read only memory)59b、RAM(random access memory)59c、タイマ59dを備えている。CPU59aは、ROM59bからオペレーティングシステムOSを読み出してRAM59c上に展開してOSを起動し、OS管理下において、ROM59bからプログラム(処理モジュール)を読み出し、各種処理を実行する。   The main controller 59 includes a CPU (central processing unit) 59a, a ROM (read only memory) 59b, a RAM (random access memory) 59c, and a timer 59d inside. The CPU 59a reads the operating system OS from the ROM 59b, expands it on the RAM 59c and activates the OS, reads the program (processing module) from the ROM 59b, and executes various processes under OS management.

3次元画像処理部60は、巡視結果情報DB61から巡視結果情報を取得して、3次元CAD処理におけるワイヤーフレームに平面的なサーフェスを貼り付けて、サーフェスベースの3次元データを生成する。3次元画像処理部60は、生成された3次元データに対して、一定間隔で基点となる緯度・経度の情報を付加することで、測量結果マスタを生成する。3次元画像処理部60は、画像中の電柱等の支持物、装柱機材、電線、構造物等を、3次元データ処理して、鮮明化する。3次元画像処理部60は、異常点テーブル上に記憶された接近箇所の表示色を変更する場合に、3次元データ処理により得られた接近箇所の画像から強調画像を生成する。   The 3D image processing unit 60 acquires the inspection result information from the inspection result information DB 61, attaches a planar surface to the wire frame in the 3D CAD processing, and generates surface-based 3D data. The three-dimensional image processing unit 60 generates a survey result master by adding to the generated three-dimensional data, latitude and longitude information serving as base points at regular intervals. The three-dimensional image processing unit 60 performs three-dimensional data processing on a support such as a utility pole, a pillar material, an electric wire, a structure, etc. in the image to make it clear. The three-dimensional image processing unit 60 generates an emphasized image from the image of the approaching point obtained by the three-dimensional data processing when changing the display color of the approaching point stored in the abnormal point table.

巡視結果情報DB61は、デシジョンテーブル、走行ルート情報、地図情報、電線路施設情報、測量情報、撮影画像情報を記憶する。
データベースDB群58は、図1に示す法令・基準情報DB12、電線路施設情報DB14、地図情報DB16、走行ルート情報DB18、巡視用統合情報DB20、要現場確認情報DB22を備えている。
The inspection result information DB 61 stores a decision table, traveling route information, map information, electric line facility information, surveying information, and captured image information.
The database DB group 58 includes the law / standard information DB 12, the electric line facility information DB 14, the map information DB 16, the traveling route information DB 18, the patrol integrated information DB 20, and the site confirmation information DB 22 shown in FIG. 1.

<車両側の巡視用パソコン>
図3は、本発明の一実施形態に係わる車両側の巡視用パソコンの構成を示す図である。
車両側に搭載された巡視用パソコン30は、カメラ32、LIDAR34、カメラ・LIDAR制御部63、巡視結果情報DB38、主制御部64、GPS受信器65、地磁気センサ66、角速度センサ67、通信制御部68、表示制御部69、表示部70、操作部71を備えている。
カメラ32は、図1を参照して説明したので、その説明を省略する。
LIDAR34は、図1を参照して説明したので、その説明を省略する。
なお、カメラ32、及びLIDAR34は、図12に示すように半球方向の5方向撮影、5方向測量を行えるように構成されている。
<Vehicle-side patrol PC>
FIG. 3 is a diagram showing a configuration of a vehicle-side patrol personal computer according to an embodiment of the present invention.
The inspection personal computer 30 mounted on the vehicle side includes a camera 32, a LIDAR 34, a camera / LIDAR control unit 63, a inspection result information DB 38, a main control unit 64, a GPS receiver 65, a geomagnetic sensor 66, an angular velocity sensor 67, and a communication control unit. A display control unit 68, a display control unit 69, a display unit 70, and an operation unit 71 are provided.
Since the camera 32 has been described with reference to FIG. 1, its description will be omitted.
Since the LIDAR 34 has been described with reference to FIG. 1, its description will be omitted.
It should be noted that the camera 32 and the LIDAR 34 are configured to be capable of performing hemispherical five-direction imaging and five-direction surveying, as shown in FIG.

カメラ・LIDAR制御部63は、各カメラ32の同期信号を制御して、各カメラ32から同時に出力される画像データと機器番号(カメラID)を各カメラ用フレームメモリに取得する。同時に、カメラ・LIDAR制御部63は、各LIDAR34の走査信号を制御して、各LIDAR34から順次に出力される測量データと機器番号(LIDARのID)を各LIDAR用フレームメモリに取得する。カメラ・LIDAR制御部63は、各カメラ用フレームメモリから読み出した各画像データにタイムスタンプを付加して巡視結果情報DB38に記憶する。
カメラ・LIDAR制御部63は、各LIDAR用フレームメモリから読み出した各測量データにタイムスタンプを付加して巡視結果情報DB38に記憶する。
The camera / LIDAR control unit 63 controls the synchronization signal of each camera 32 and acquires the image data and the device number (camera ID) simultaneously output from each camera 32 in each camera frame memory. At the same time, the camera / LIDAR control unit 63 controls the scanning signal of each LIDAR 34 and acquires the survey data and the device number (ID of the LIDAR) sequentially output from each LIDAR 34 in each LIDAR frame memory. The camera / LIDAR control unit 63 adds a time stamp to each image data read from each camera frame memory and stores it in the inspection result information DB 38.
The camera / LIDAR control unit 63 adds a time stamp to each survey data read from each LIDAR frame memory and stores it in the inspection result information DB 38.

巡視結果情報DB38は、各LIDAR34から取得した対象物の測量データ(深度画像)に、測量位置、各LIDAR34の測量方向、タイムスタンプが付加された情報を記憶する。また、巡視結果情報DB38は、各カメラ32から取得した画像データに、撮影位置、各カメラ32の撮影方向、タイムスタンプが付加された情報を記憶する。
主制御部64は、内部にCPU(central processing unit)64a、ROM(read only memory)64b、RAM(random access memory)64c、タイマ64dを備えている。CPU64aは、ROM64bからオペレーティングシステムOSを読み出してRAM64c上に展開してOSを起動し、OS管理下において、ROM64bからプログラム(処理モジュール)を読み出し、各種処理を実行する。
主制御部64は、GPS受信器65から取得した現在位置データ(緯度・経度)、地磁気センサ66から取得した現在の方位、角速度センサ67から取得した角速度に、それぞれタイムスタンプを付加して巡視結果情報DB38に記憶する。
GPS受信器65は、全地球測位システム(GPS)に使用されている複数のGPS衛星からの電波を受信してそれぞれとの距離を算出することにより、当該車両の現在位置データ(緯度・経度)を測定する。
The inspection result information DB 38 stores information in which the surveying position, the surveying direction of each LIDAR 34, and the time stamp are added to the surveying data (depth image) of the object acquired from each LIDAR 34. In addition, the inspection result information DB 38 stores information in which the shooting position, the shooting direction of each camera 32, and a time stamp are added to the image data acquired from each camera 32.
The main control unit 64 includes a CPU (central processing unit) 64a, a ROM (read only memory) 64b, a RAM (random access memory) 64c, and a timer 64d inside. The CPU 64a reads the operating system OS from the ROM 64b, expands it on the RAM 64c, activates the OS, reads the program (processing module) from the ROM 64b, and executes various processes under OS management.
The main control unit 64 adds a time stamp to each of the current position data (latitude / longitude) acquired from the GPS receiver 65, the current azimuth acquired from the geomagnetic sensor 66, and the angular velocity acquired from the angular velocity sensor 67, and then performs the inspection result. It is stored in the information DB 38.
The GPS receiver 65 receives radio waves from a plurality of GPS satellites used in the Global Positioning System (GPS) and calculates the distance to each of them to obtain the current position data (latitude / longitude) of the vehicle. To measure.

地磁気センサ66は、地磁気の向きを検出して、方位を直交3軸(X軸、Y軸、Z軸)の値で算出する。
角速度センサ67は、xyz軸の3方向の角速度を測定して、測定データを出力する。
通信制御部68は、ネットワークN1を介して外部装置である巡視用サーバ10との間での通信を制御する。
表示制御部69は、主制御部64から入力される画像をVRAM上に描画して表示部39に表示させる。
表示部70は、表示制御部69がVRAM上に描画した画像を表示する。
操作部71は、キーボードやマウスなどを備えている。
The geomagnetic sensor 66 detects the direction of the geomagnetism and calculates the azimuth as values of three orthogonal axes (X axis, Y axis, Z axis).
The angular velocity sensor 67 measures the angular velocity in the three directions of the xyz axes and outputs the measurement data.
The communication control unit 68 controls communication with the patrol server 10, which is an external device, via the network N1.
The display control unit 69 draws the image input from the main control unit 64 on the VRAM and displays it on the display unit 39.
The display unit 70 displays the image drawn by the display control unit 69 on the VRAM.
The operation unit 71 includes a keyboard and a mouse.

<設計作業者側の設計作業用パソコン>
図4は、本発明の一実施形態に係わる設計作業者側の設計作業用パソコンの構成を示す図である。
設計作業者側の設計作業用パソコン40は、主制御部75、操作部76、通信制御部77、表示制御部78、表示部79、要現場確認情報DB42を備えている。
主制御部75は、内部にCPU(central processing unit)75a、ROM(read only memory)75b、RAM(random access memory)75c、タイマ75dを備えている。CPU75aは、ROM75bからオペレーティングシステムOSを読み出してRAM75c上に展開してOSを起動し、OS管理下において、ROM75bからプログラム(処理モジュール)を読み出し、各種処理を実行する。
<Designer's PC for design work>
FIG. 4 is a diagram showing a configuration of a design work personal computer on the design worker side according to the embodiment of the present invention.
The design work personal computer 40 on the design worker side includes a main control unit 75, an operation unit 76, a communication control unit 77, a display control unit 78, a display unit 79, and a site confirmation information DB 42.
The main control unit 75 includes a CPU (central processing unit) 75a, a ROM (read only memory) 75b, a RAM (random access memory) 75c, and a timer 75d inside. The CPU 75a reads the operating system OS from the ROM 75b, expands it on the RAM 75c, activates the OS, reads the program (processing module) from the ROM 75b, and executes various processes under OS management.

操作部76は、キーボードやマウスなどを備えている。
通信制御部77は、ネットワークN2を介して外部装置である巡視用サーバ10との間での通信を制御する。
表示制御部78は、主制御部75から入力される画像をVRAM上に描画して表示部79に表示させる。
表示部79は、表示制御部78がVRAM上に描画した画像を表示する。
要現場確認情報DB42は、巡視用サーバ10から取得した、異常点の測量結果である画像データを要現場確認情報として記憶する。
The operation unit 76 includes a keyboard and a mouse.
The communication control unit 77 controls communication with the patrol server 10, which is an external device, via the network N2.
The display control unit 78 draws the image input from the main control unit 75 on the VRAM and displays it on the display unit 79.
The display unit 79 displays the image drawn by the display control unit 78 on the VRAM.
The on-site confirmation information DB 42 stores the image data, which is the measurement result of the abnormal point, acquired from the patrol server 10 as the on-site confirmation information.

<作業者側のパソコン>
図5は、本発明の一実施形態に係わる作業用パソコンの構成を示す図である。
作業用パソコン50は、カメラ81、LIDAR82、カメラ・LIDAR制御部83、巡視結果情報DB84、主制御部85、GPS受信器86、地磁気センサ87、角速度センサ88、通信制御部89、操作部90、表示制御部91、表示部92、要現場確認情報DB52を備えている。
カメラ81は、被写体の画像を撮影する複数のカメラを備え、カメラ毎に画像データ及び機器番号を出力する。
LIDAR82は、パルス状に発光されたレーザ照射に対する物体による散乱光を測定し、被写体の各箇所までの距離を計測して測量データ及び機器番号を出力する。
<Computer on the worker side>
FIG. 5 is a diagram showing a configuration of a work personal computer according to an embodiment of the present invention.
The work personal computer 50 includes a camera 81, a LIDAR 82, a camera / LIDAR control unit 83, a patrol result information DB 84, a main control unit 85, a GPS receiver 86, a geomagnetic sensor 87, an angular velocity sensor 88, a communication control unit 89, an operation unit 90, The display control part 91, the display part 92, and the required spot confirmation information DB52 are provided.
The camera 81 includes a plurality of cameras that capture images of subjects, and outputs image data and a device number for each camera.
The LIDAR 82 measures the scattered light by the object with respect to the laser irradiation emitted in a pulse shape, measures the distance to each location of the subject, and outputs the survey data and the device number.

カメラ・LIDAR制御部83は、カメラ81に含まれる各カメラの同期信号を制御して、各カメラから同時に出力される画像データを各カメラ用フレームメモリに取得する。同時に、カメラ・LIDAR制御部83は、LIDAR82に含まれる各LIDARの走査信号を制御して、各LIDARから順次に出力される測量データを各LIDAR用フレームメモリに取得する。カメラ・LIDAR制御部83は、各カメラ用フレームメモリから読み出した各画像データにタイムスタンプを付加して巡視結果情報DB84に記憶する。
カメラ・LIDAR制御部83は、各LIDAR用フレームメモリから読み出した各測量データにタイムスタンプを付加して巡視結果情報DB84に記憶する。
The camera / LIDAR control unit 83 controls the synchronization signal of each camera included in the camera 81 and acquires the image data simultaneously output from each camera in the frame memory for each camera. At the same time, the camera / LIDAR control unit 83 controls the scanning signal of each LIDAR included in the LIDAR 82, and acquires the survey data sequentially output from each LIDAR in each LIDAR frame memory. The camera / LIDAR control unit 83 adds a time stamp to each image data read from each camera frame memory and stores it in the inspection result information DB 84.
The camera / LIDAR control unit 83 adds a time stamp to each survey data read from each LIDAR frame memory and stores it in the inspection result information DB 84.

巡視結果情報DB84は、LIDAR82から取得した対象物の測量データ(深度画像)に、測量位置、LIDAR82の測量方向、タイムスタンプが付加された情報を記憶する。また、巡視結果情報DB84は、カメラ81から取得した画像データに、撮影位置、カメラ81の撮影方向、タイムスタンプが付加された情報を記憶する。
主制御部85は、内部にCPU(central processing unit)85a、ROM(read only memory)85b、RAM(random access memory)854c、タイマ85dを備えている。CPU85aは、ROM85bからオペレーティングシステムOSを読み出してRAM85c上に展開してOSを起動し、OS管理下において、ROM85bからプログラム(処理モジュール)を読み出し、各種処理を実行する。
主制御部85は、GPS受信器86から取得した現在位置データ(緯度・経度)、地磁気センサ87から取得した現在の方位、角速度センサ88から取得した角速度に、それぞれタイムスタンプを付加して巡視結果情報DB84に記憶する。
The inspection result information DB 84 stores information in which surveying data (depth image) of a target object acquired from the LIDAR 82, a surveying position, a surveying direction of the LIDAR 82, and a time stamp are added. Further, the inspection result information DB 84 stores information in which the shooting position, the shooting direction of the camera 81, and a time stamp are added to the image data acquired from the camera 81.
The main controller 85 includes a CPU (central processing unit) 85a, a ROM (read only memory) 85b, a RAM (random access memory) 854c, and a timer 85d inside. The CPU 85a reads the operating system OS from the ROM 85b, expands it on the RAM 85c, activates the OS, reads the program (processing module) from the ROM 85b, and executes various processes under OS management.
The main control unit 85 adds time stamps to the current position data (latitude / longitude) acquired from the GPS receiver 86, the current azimuth acquired from the geomagnetic sensor 87, and the angular velocity acquired from the angular velocity sensor 88, respectively, and then performs the inspection result. It is stored in the information DB 84.

GPS受信器86は、全地球測位システム(GPS)に使用されている複数のGPS衛星からの電波を受信してそれぞれとの距離を算出することにより、現在位置データ(緯度・経度)を測定する。
地磁気センサ87は、地磁気の向きを検出して、方位を直交3軸(X軸、Y軸、Z軸)の値で算出する。
角速度センサ88は、xyz軸の3方向の角速度を測定して、測定データを出力する。
通信制御部89は、巡視用サーバ10との間でネットワークN2を介してデータを通信する。
操作部90は、キーボードやマウスなどを備えている。
表示制御部91は、主制御部85から入力される画像をVRAM上に描画して表示部92に表示させる。
表示部92は、表示制御部91がVRAM上に描画した画像を表示する。
要現場確認情報DB52は、巡視用サーバ10から取得した、異常点の測量結果である画像データを要現場確認情報として記憶する。
なお、図5に示す作業用パソコン50は、車両側に設けられた巡視用パソコン30が測量できなかった未測量のエリアを測量するために、特定方向の撮影、測量を行えるように構成されている。
The GPS receiver 86 measures current position data (latitude / longitude) by receiving radio waves from a plurality of GPS satellites used in the Global Positioning System (GPS) and calculating distances from each. .
The geomagnetic sensor 87 detects the direction of the geomagnetism and calculates the azimuth as values of three orthogonal axes (X axis, Y axis, Z axis).
The angular velocity sensor 88 measures the angular velocity in the three directions of the xyz axes and outputs the measurement data.
The communication control unit 89 communicates data with the patrol server 10 via the network N2.
The operation unit 90 includes a keyboard and a mouse.
The display control unit 91 draws the image input from the main control unit 85 on the VRAM and displays it on the display unit 92.
The display unit 92 displays the image drawn on the VRAM by the display control unit 91.
The on-site confirmation information DB 52 stores the image data, which is the result of surveying the abnormal points, acquired from the patrol server 10 as the on-site confirmation information.
The work personal computer 50 shown in FIG. 5 is configured to be able to perform shooting and surveying in a specific direction in order to survey an unmeasured area where the patrol personal computer 30 provided on the vehicle side could not survey. There is.

<機能ブロック図>
図6は、本発明の一実施形態に係わる巡視用サーバと巡視用パソコンの機能構成を示す機能ブロック図である。
電線路施設情報記憶部10aは、巡視対象エリアに配置されている対象物の種類名称及び位置データを記憶する。
電線路施設情報記憶部10aは、対象物に係わる電柱番号、線路種類を含む電線路施設情報に対象物の位置データを関連付けして記憶する。
<Functional block diagram>
FIG. 6 is a functional block diagram showing the functional configurations of the inspection server and the inspection personal computer according to the embodiment of the present invention.
The electric line facility information storage unit 10a stores the type name and position data of the object arranged in the patrol target area.
The electric line facility information storage unit 10a stores electric line facility information including the electric pole number and line type related to the object in association with the position data of the object.

認識結果データ生成部10bは、巡視対象エリアから撮影位置を移動しながら収集した画像データ、当該画像データの撮影方向データ、及び撮影位置データに基づいて、電線路施設情報記憶部10aの記憶情報を参照して、対象物の種類名称及び位置データ、対象物に接近している接近物の位置データを認識して、対象物の種類名称及び位置データを含む認識結果データを生成する。
認識結果データ生成部10bは、相関度算出部10gにより、巡視対象エリアから収集した画像データと、画像記憶部10fから取得した画像データとの間の相関度を算出しておき、相関度が所定の閾値を超える場合に、画像データに含まれる対象物の種類名称を特定し、対象物の位置データを付加して、認識結果データを生成する。
The recognition result data generation unit 10b stores the storage information of the electric line facility information storage unit 10a based on the image data collected while moving the shooting position from the inspection target area, the shooting direction data of the image data, and the shooting position data. By referring to the type name and position data of the object and the position data of the approaching object approaching the object, recognition result data including the type name and position data of the object is generated.
The recognition result data generation unit 10b uses the correlation degree calculation unit 10g to calculate the correlation degree between the image data collected from the inspection target area and the image data acquired from the image storage unit 10f, and the correlation degree is predetermined. When the threshold value is exceeded, the type name of the object included in the image data is specified, the position data of the object is added, and the recognition result data is generated.

離隔距離算出部10cは、対象物の位置データと、接近物の位置データとの間の離隔距離を算出する。
設置基準記憶部10kは、対象物に係わる設置基準を記憶する。
判定部10dは、離隔距離が対象物に係わる設置基準を満たしているか否かを判定する。
判定部10dは、対象物の種類、及び対象物の種類に対応した設置基準を表す離隔距離を参照して、対象物と接近物との間の離隔距離が対象物に係わる設置基準を満たしているか否かを判定する。
特定部10eは、対象物と接近物との間の離隔距離が設置基準を満たしていない場合に、対象物の位置データをキーとして、電線路施設情報記憶部10aから位置データに対応する電線路施設情報を抽出する。
特定部10eは、対象物と接近物との間の離隔距離が対象物に係わる設置基準を満たしていないことと判定した場合に、対象物の種類名称、及び位置データを特定する。
The separation distance calculator 10c calculates the separation distance between the position data of the object and the position data of the approaching object.
The installation standard storage unit 10k stores the installation standard relating to the object.
The determination unit 10d determines whether or not the separation distance satisfies the installation standard for the object.
The determination unit 10d refers to the distance between the object and the approaching object by referring to the type of the target object and the separation distance corresponding to the type of the target object. It is determined whether or not there is.
When the separation distance between the object and the approaching object does not satisfy the installation standard, the specifying unit 10e uses the position data of the object as a key and uses the position data of the electric line facility information storage unit 10a as the electric line corresponding to the position data. Extract facility information.
The identifying unit 10e identifies the type name and the position data of the object when it is determined that the separation distance between the object and the approaching object does not meet the installation standard for the object.

画像記憶部10fは、対象物の種類名称と、対象物の画像データを関連付けして記憶する。
相関度算出部10gは、巡視対象エリアから収集した画像データと、画像記憶部10fから取得した画像データとの間の相関度を算出する。
巡視用統合情報生成部10hは、巡視対象エリアに係わる巡視用統合情報を生成する。
巡視用統合情報生成部10hは、電柱等の支持物および電線路に係わる位置データを表す電線路情報、電柱等の支持物および電線路に係わる設置基準を表す法令基準情報、電力供給エリア内の地図情報に基づいて、巡視対象エリアに係わる巡視用統合情報を生成する。
なお、巡視用統合情報生成部10hは、後述する認識結果データ生成部10bにより生成された認識結果データとして、電柱等の支持物、装柱機材及び電線に係わる位置データを表す電線路情報、建築物に係わる位置データを表す建築物情報、建築物、電柱等の支持物、装柱機材及び電線に係わる設置基準を表す法令基準情報、電力供給エリア内の地図情報に基づいて、巡視対象エリアに係わる巡視用統合情報を生成することができる。
送信部10iは、巡視用統合情報を巡視用パソコン30に送信する。
受信部10jは、巡視用パソコン30から測量位置が付加された画像データ及び測量データを受信する。
The image storage unit 10f stores the type name of the target object and the image data of the target object in association with each other.
The correlation degree calculation unit 10g calculates the correlation degree between the image data collected from the inspection target area and the image data acquired from the image storage unit 10f.
The inspection integrated information generation unit 10h generates inspection integrated information related to the inspection target area.
The integrated information generation unit 10h for patrol uses electric line information indicating position data related to supports such as electric poles and electric lines, legal standard information indicating installation standards related to supports such as electric poles and electric lines, and electric power supply areas. Based on the map information, integrated inspection information for the inspection target area is generated.
Note that the patrol integrated information generation unit 10h uses, as the recognition result data generated by the recognition result data generation unit 10b described below, electric line information indicating position data relating to supports such as electric poles, pole equipment, and electric wires, and construction. Based on the building information that represents the position data related to the object, the building, the support such as the utility pole, the legal standard information that indicates the installation standards related to the pole equipment and the electric wire, and the map information in the power supply area, The related patrol integrated information can be generated.
The transmission unit 10i transmits the inspection-use integrated information to the inspection-use personal computer 30.
The receiving unit 10j receives the image data and the survey data to which the survey position is added from the patrol personal computer 30.

巡視用パソコン30は、移動体に配置され、対象物、及び対象物に接近している接近物の画像データを収集する。
受信部30aは、巡視用サーバ10から巡視用統合情報を受信する。
走行経路表示部30bは、巡視用サーバ10から取得した巡視用統合情報に基づいて、巡視対象エリア内を移動するように走行経路を表示する。
撮影部30cは、対象物を含む周囲の風景を撮影して画像データを得る。
測量部30dは、対象物を含む周囲の風景を測量して深度画像を表す測量データを得る。
巡視結果情報生成部30eは、画像データに測量位置を付加して巡視結果情報を生成する。
送信部30fは、画像データ及び測量データに測量位置を付加して巡視用サーバに送信する。
The patrol personal computer 30 is arranged on a moving body and collects image data of an object and an approaching object approaching the object.
The receiving unit 30a receives the inspection integrated information from the inspection server 10.
The travel route display unit 30b displays the travel route so as to move within the inspection target area based on the inspection integrated information acquired from the inspection server 10.
The image capturing unit 30c captures the surrounding landscape including the target object to obtain image data.
The surveying unit 30d surveys the surrounding landscape including the object to obtain survey data representing a depth image.
The inspection result information generation unit 30e adds the survey position to the image data to generate inspection result information.
The transmitting unit 30f adds the survey position to the image data and the survey data, and transmits the survey data to the patrol server.

<シーケンス図>
図7は、本発明の一実施形態に係わる巡視用サーバ、巡視用パソコン、作業用パソコンの間のやりとりを示すシーケンス図である。
ステップS1では、巡視用サーバ10は、法令・基準情報DB12から取得した法令・基準情報に基づいてデシジョンテーブル(図14)を作成する
ステップS5では、巡視用サーバ10は、電線路施設情報DB14から電力供給エリア内の電線路施設情報を取得する。
ステップS10では、巡視用サーバ10は、地図情報DB16から電力供給エリア内の地図情報を取得する。
ステップS15では、巡視用サーバ10は、表示部57に表示されている電力会社の管轄エリアに対して、マウス操作に応じて指定されたエリアを表示制御部56から撮影車両の巡視対象エリアとして取得する。
ステップS20では、巡視用サーバ10は、上記情報である法令・基準情報、電線路施設情報、地図情報、巡視対象エリアに基づいて、担当エリアの巡視用統合情報を生成する。
ステップS25では、巡視用サーバ10は、担当エリアの巡視用統合情報をネットワークN1を介して車両に搭載された巡視用パソコン30に送信する。
<Sequence diagram>
FIG. 7 is a sequence diagram showing exchanges between the inspection server, the inspection personal computer, and the work personal computer according to the embodiment of the present invention.
In step S1, the patrol server 10 creates a decision table (FIG. 14) based on the law / standard information acquired from the law / standard information DB 12 In step S5, the patrol server 10 uses the electric line facility information DB 14 Acquire information on electric line facilities in the power supply area.
In step S10, the patrol server 10 acquires map information in the power supply area from the map information DB 16.
In step S15, the patrol server 10 acquires, from the display control unit 56, an area designated according to a mouse operation as an area to be patroled by the photographing vehicle with respect to the area covered by the electric power company displayed on the display unit 57. To do.
In step S20, the patrol server 10 generates patrol integrated information of the area in charge based on the above-mentioned information such as laws and regulations information, electric line facility information, map information, and a patrol target area.
In step S25, the inspection server 10 transmits the inspection integrated information of the area in charge to the inspection personal computer 30 mounted on the vehicle via the network N1.

ステップS30では、巡視用パソコン30は、巡視用サーバ10からネットワークN1を介して巡視用統合情報を受信して、巡視結果情報DB38に記憶する。
ステップS35では、巡視用パソコン30は、巡視用統合情報に基づいて、担当エリア内を測量・撮影し、測量データ・画像データを巡視結果情報DB38に一旦蓄積する。
ステップS40では、巡視用パソコン30は、巡視結果情報DB38において、巡視用統合情報に測量データ・画像データを付加して、巡視結果情報を生成する。
In step S30, the inspection personal computer 30 receives the inspection integrated information from the inspection server 10 via the network N1 and stores it in the inspection result information DB 38.
In step S35, the inspection-use personal computer 30 measures and photographs the area in charge based on the inspection-use integrated information, and temporarily stores the measurement data and image data in the inspection-result information DB 38.
In step S40, the inspection personal computer 30 adds surveying data and image data to the inspection integrated information in the inspection result information DB 38 to generate inspection result information.

ステップS45では、巡視用パソコン30は、巡視結果情報DB38から巡視結果情報を読み出して、ネットワークN1を介して巡視用サーバ10に送信する。
ステップS50では、巡視用サーバ10は、巡視用パソコン30からネットワークN1を介して巡視結果情報を受信する。
ステップS55では、巡視用パソコン30は、例えば車両では測量・撮影できない未測量のエリアがあるか否かを判定する。未測量のエリアがある場合はステップS60に進み、一方、未測量のエリアがない場合には処理を終了する。
ステップS60では、巡視用パソコン30は、車両では測量・撮影できなかったエリアの巡視用統合情報を作業者側の作業用パソコン50に送信する。
In step S45, the inspection personal computer 30 reads the inspection result information from the inspection result information DB 38 and transmits it to the inspection server 10 via the network N1.
In step S50, the inspection server 10 receives inspection result information from the inspection personal computer 30 via the network N1.
In step S55, the patrol personal computer 30 determines whether or not there is an unmeasured area that cannot be measured or photographed by the vehicle, for example. If there is an unmeasured area, the process proceeds to step S60, while if there is no unmeasured area, the process ends.
In step S60, the patrol personal computer 30 transmits the patrol integrated information of the area that cannot be surveyed and photographed by the vehicle to the work personal computer 50 on the worker side.

ここで、作業者とは、車両による測量・撮影ができなかった未測量のエリアに対して、作業用パソコン50を背負って測量・撮影することで、巡視結果情報を補完していく者である。
ステップS65では、作業用パソコン50は、巡視用パソコン30からネットワークN1、N2を介して未測量の巡視用統合情報を受信する。
ステップS70では、作業用パソコン50は、未測量の巡視用統合情報に基づいて、担当エリア内を測量・撮影し、測量データ・画像データを巡視結果情報DB84に一旦蓄積する。
ステップS75では、作業用パソコン50は、巡視結果情報DB84において、巡視用統合情報に測量データ・画像データを付加して、巡視結果情報を生成する。
ステップS80では、作業用パソコン50は、巡視結果情報DB84から読み出した巡視結果情報をネットワークN2を介して巡視用サーバ10に送信する。
Here, the worker is a person who complements the inspection result information by carrying out surveying and photographing on the unmeasured area where the surveying and photographing by the vehicle could not be carried while carrying the working personal computer 50 on his back. ..
In step S65, the work personal computer 50 receives the unmeasured integrated information for patrol from the personal computer for patrol 30 via the networks N1 and N2.
In step S70, the work personal computer 50 surveys / photographs the area in charge based on the unmeasured integrated survey information, and temporarily stores the survey data / image data in the survey result information DB 84.
In step S75, the work personal computer 50 adds surveying data and image data to the integrated inspection information in the inspection result information DB 84 to generate inspection result information.
In step S80, the work personal computer 50 transmits the inspection result information read from the inspection result information DB 84 to the inspection server 10 via the network N2.

ステップS85では、巡視用サーバ10は、作業用パソコン50からネットワークN2を介して巡視結果情報を受信する。
ステップS90では、巡視用サーバ10は、巡視結果情報に基づいて審査処理を行い、現場確認情報を生成する。
In step S85, the inspection server 10 receives the inspection result information from the work personal computer 50 via the network N2.
In step S90, the inspection server 10 performs examination processing based on the inspection result information and generates site confirmation information.

<道路地図データ>
図8は、本発明の一実施形態に係わる道路地図データが表示部に表示された際の道路地図画面を示す図である。
図8に示すように、道路地図画面110には、道路111と、複数の電柱113が表示されており、さらに、マウス操作に応じて指定された指定エリア115が表示されている。
<Road map data>
FIG. 8 is a diagram showing a road map screen when the road map data according to the embodiment of the present invention is displayed on the display unit.
As shown in FIG. 8, a road 111 and a plurality of telephone poles 113 are displayed on a road map screen 110, and a designated area 115 designated according to a mouse operation is displayed.

<道路地図上に電線路施設情報を重畳表示したことを示す図>
図9は、本発明の一実施形態に係わる道路地図上に電線路施設情報を重畳表示したことを示す図である。
図8に示す指定エリア115に対して、マウス操作により当該指定エリア115の拡大指示を行うと、図9に示すように拡大表示エリア120が表示される。
拡大表示エリア120には、道路地図上にテキストデータを含む電線路施設情報123が重畳表示されている。
<Diagram showing the overlaying of information on electric line facilities on the road map>
FIG. 9 is a diagram showing that electric line facility information is superimposed and displayed on the road map according to the embodiment of the present invention.
When an instruction to enlarge the designated area 115 is given to the designated area 115 shown in FIG. 8 by a mouse operation, the enlarged display area 120 is displayed as shown in FIG.
In the enlarged display area 120, electric line facility information 123 including text data is superimposed and displayed on the road map.

<走行ルート情報>
図10は、本発明の一実施形態に係わる走行ルート情報のデータ構造を示す図である。
図10に示すように、巡視用サーバ10から巡視用パソコン30に送信された走行ルート情報130には、ルート番号、緯度・経度データが関連付けられて記憶されている。
<Driving route information>
FIG. 10 is a diagram showing a data structure of travel route information according to the embodiment of the present invention.
As shown in FIG. 10, the traveling route information 130 transmitted from the patrol server 10 to the patrol personal computer 30 stores a route number and latitude / longitude data in association with each other.

<法令・基準情報>
図11(a)〜(c)は、本発明の一実施形態に係わる法令・基準情報を示す図である。
図11(a)は、建造物に係わる法令・基準情報140を示しており、図11(b)は、架空引込線に係わる法令・基準情報143を示しており、図11(c)は、接近状態の場合の建造部との間の離隔距離A、B、C(図14)を示している。
なお、図11(a)〜(c)以外にも、傾斜角度、取付角度等々、多くの基準群があるため、図11(a)〜(c)は法令・基準情報の一例として説明する。
<Law / standard information>
11 (a) to 11 (c) are diagrams showing laws and / or standards information according to the embodiment of the present invention.
FIG. 11A shows the law / standard information 140 relating to the building, FIG. 11B shows the law / standard information 143 relating to the overhead service line, and FIG. 11C shows the approach. It shows the separation distances A, B, and C (FIG. 14) from the building portion in the case of the state.
Note that, in addition to FIGS. 11A to 11C, there are many reference groups such as an inclination angle and a mounting angle, so FIGS. 11A to 11C will be described as an example of laws and reference information.

<カメラ、LIDAR部>
図12(a)は、本発明の一実施形態に係わるカメラ、LIDARの実際の配置例を示す図である。
図12(a)には、カメラ32−1〜5とLIDAR34−1〜5とが1つのケース151に一体化して収容されている。なお、カメラ32−1〜5とLIDAR34−1〜5とが分離した形態で配置されている構造であってもよい。
なお、ケース151は、車両のホイールベース面に平行になるように車両のルーフ部に搭載されている。
また、カメラ32−1〜5により行われる静止画撮影には、少なくとも2つのカメラによりステレオ画像撮影や3D撮影も含まれることとする。
図12(b)は、カメラ32−1〜5により撮影された静止画160を示す図である。
静止画160には。電柱161、建造物163、電線164が映っている。
図12(c)は、LIDAR34−1〜5により計測された測量データの模式図165である。測量データの模式図165には、電柱166、建造物167、電線168が映っている。
<Camera, LIDAR section>
FIG. 12A is a diagram showing an actual arrangement example of the cameras and the LIDAR according to the embodiment of the present invention.
In FIG. 12A, the cameras 32-1 to 5 and the LIDARs 34-1 to 5 are integrally housed in one case 151. Note that the cameras 32-1 to 5 and the LIDARs 34-1 to 3-5 may be arranged separately.
The case 151 is mounted on the roof portion of the vehicle so as to be parallel to the wheel base surface of the vehicle.
Further, the still image shooting performed by the cameras 32-1 to 5 includes stereo image shooting and 3D shooting by at least two cameras.
FIG. 12B is a diagram showing a still image 160 taken by the cameras 32-1 to 5.
Still image 160. A utility pole 161, a building 163, and an electric wire 164 are shown.
FIG. 12C is a schematic diagram 165 of the survey data measured by the LIDARs 34-1 to -5. In the schematic diagram 165 of the survey data, a utility pole 166, a building 167, and an electric wire 168 are shown.

<測量データの模式図>
図13(a)は、本発明の一実施形態に係わるLIDAR34−1〜5により計測された測量データの写真図170である。
なお、図13(a)は、「https://autoprove.net/supplier_news/pioneer/8731/」を出典としている。
図13(b)は、本発明の一実施形態に係わるLIDAR34−1〜5により計測された測量データの写真図175である。
なお、図13(b)は、「https://www.inverse.com/article/41470-elon-musk-tesla-self-driving-LIDAR」を出典としている。
図13(a)(b)には、電柱、建造物、電線、樹木などが映っている。
<Schematic diagram of survey data>
FIG. 13A is a photograph diagram 170 of survey data measured by the LIDARs 34-1 to 34-5 according to the embodiment of the present invention.
Note that FIG. 13A is based on "https://autoprove.net/supplier_news/pioneer/8731/".
FIG. 13B is a photograph diagram 175 of the survey data measured by the LIDARs 34-1 to 34-5 according to the embodiment of the present invention.
Note that FIG. 13B is based on “https://www.inverse.com/article/41470-elon-musk-tesla-self-driving-LIDAR”.
13 (a) and 13 (b) show utility poles, buildings, electric wires, trees and the like.

<デシジョンテーブル>
図14は、本発明の一実施形態に係わるデシジョンテーブルを示す図表である。
デシジョンテーブル180は、図11に示す法令・基準情報に基づいた、複数の判定条件の組み合わせと、それに対応する判定結果をまとめた表であり、行方向に条件と動作、列方向にルールの組合せを表している。
デシジョンテーブル180には、図14に示すように、例えば、横方向に、接近状態の場合における、電線の種類、低圧時の離隔距離、判断基準、正常点、異常点が記載されている。
また、デシジョンテーブル180には、例えば、縦方向に、接近状態の場合について距離A、B、Cを表し、電線の種類について低圧絶縁、多心型、高圧絶縁、ケーブルを表し、低圧時の離隔距離について各数値、判断基準について各数値を表し、正常点についてNo(N)、Yes(Y)を表し、異常点についてYes(Y)、No(N)を表している。
例えば、接近状態の場合について距離A、電線の種類が低圧絶縁、低圧の離隔距離が2.0m、判断基準が0〜2.0mであるのに対して、計測した実際の離隔距離が1mであるときには正常点がN、異常点がYとなる。一方、計測した実際の離隔距離が3mであるときには正常点がY、異常点がNとなる。
なお、図14はデシジョンテーブルの一例であり、図14に示す内容以外にも、傾斜角度、取付角度等を多くの基準群として採用してもよい。
<Decision table>
FIG. 14 is a diagram showing a decision table according to the embodiment of the present invention.
The decision table 180 is a table in which combinations of a plurality of judgment conditions and corresponding judgment results based on the laws and criteria information shown in FIG. 11 are summarized, and conditions and actions are arranged in the row direction and rules are combined in the column direction. Is represented.
As shown in FIG. 14, the decision table 180 describes, for example, in the lateral direction, the type of electric wire, the separation distance at the time of low voltage, the criterion, the normal point, and the abnormal point in the approaching state.
In addition, the decision table 180 represents, for example, in the vertical direction, the distances A, B, and C in the case of an approaching state, the types of electric wires such as low-voltage insulation, multicore type, high-voltage insulation, and cables, and the separation at low voltage. Each numerical value is shown for the distance, each numerical value is shown for the criterion, No (N) and Yes (Y) are shown for the normal point, and Yes (Y) and No (N) are shown for the abnormal point.
For example, in the case of the approaching state, the distance A, the type of electric wire is low-voltage insulation, the low-voltage separation distance is 2.0 m, and the judgment standard is 0 to 2.0 m, whereas the measured actual separation distance is 1 m. In some cases, the normal point is N and the abnormal point is Y. On the other hand, when the measured actual separation distance is 3 m, the normal point is Y and the abnormal point is N.
Note that FIG. 14 is an example of a decision table, and in addition to the contents shown in FIG. 14, tilt angles, attachment angles, etc. may be adopted as many reference groups.

<巡視用統合情報、巡視用統合レイヤ>
図15(a)は本発明の一実施形態に係わる巡視用統合情報を示す概略図であり、図15(b)は本発明の一実施形態に係わる巡視用統合レイヤを示す概略図である。
図15(a)に示すように、巡視用統合情報190は、デシジョンテーブル、走行ルート情報、地図情報、電線路施設情報を含んでいる。
図15(b)に示すように、巡視用統合レイヤ195は、地図レイヤ、電線路施設レイヤを含んでいる。
<Inspection integrated information, inspection integrated layer>
FIG. 15A is a schematic diagram showing inspection integrated information according to an embodiment of the present invention, and FIG. 15B is a schematic diagram showing an inspection integrated layer according to one embodiment of the present invention.
As shown in FIG. 15A, the patrol integrated information 190 includes a decision table, traveling route information, map information, and electric line facility information.
As illustrated in FIG. 15B, the patrol integrated layer 195 includes a map layer and an electric line facility layer.

<巡視結果情報、巡視結果レイヤ>
図16(a)は本発明の一実施形態に係わる巡視結果情報を示す図であり、図16(b)は本発明の一実施形態に係わる巡視結果レイヤを示す図である。
図16(a)に示すように、巡視結果情報200は、デシジョンテーブル、走行ルート情報、地図情報、電線路施設情報、撮影画像情報を含んでいる。
図16(b)に示すように、巡視結果レイヤ205は、地図レイヤ、電線路施設レイヤ、画像レイヤ、測量レイヤ(LIDAR画像)を含んでいる。
<Patrol result information, patrol result layer>
FIG. 16A is a diagram showing the inspection result information according to the embodiment of the present invention, and FIG. 16B is a diagram showing the inspection result layer according to the embodiment of the present invention.
As shown in FIG. 16A, the inspection result information 200 includes a decision table, traveling route information, map information, electric line facility information, and captured image information.
As shown in FIG. 16B, the inspection result layer 205 includes a map layer, a power line facility layer, an image layer, and a survey layer (LIDAR image).

<巡視用サーバによる巡視用統合情報生成処理>
図17は、本発明の一実施形態に係わる巡視用サーバ10による巡視用統合情報生成処理を示すフローチャートである。
巡視用サーバ10は、起動時に巡視用統合情報生成処理のフローチャートS100により表されるプログラムを実行する。
ステップS101では、巡視用サーバ10は、国土地理院等に設けられたサーバから電力会社のサービス区域の地図をダウンロードする。
ステップS105では、巡視用サーバ10は、電力会社が管理している電線路等施設DB等のサーバから電柱等の支持物、装柱機材、電線、その他構造物に関するデータをダウンロードする。
ステップS110では、巡視用サーバ10は、地図レイヤと電線路施設レイヤを重ね合わせ、表示制御部56を介して表示部57に表示する。この結果、表示部57には、地図レイヤと電線路施設レイヤが重畳して表示される。巡視用サーバ10は、マウス操作に応じて表示画面に対して作業区域、走行ルートを指定することができる。
ステップS115では、巡視用サーバ10は、作業日に巡回できる区域(範囲)を特定し、最も効率よく測量できる走行ルートを設定し、作業用DBとして巡視用統合情報を編集する。
<Inspection integrated information generation process by inspection server>
FIG. 17 is a flowchart showing the inspection integrated information generation processing by the inspection server 10 according to the embodiment of the present invention.
The patrol server 10 executes the program represented by the flowchart S100 of the patrol integrated information generation processing at startup.
In step S101, the patrol server 10 downloads a map of the service area of the electric power company from a server provided in the Geographical Survey Institute or the like.
In step S105, the patrol server 10 downloads data on a support such as a utility pole, a pole material, an electric wire, and other structures from a server such as a facility line facility DB managed by an electric power company.
In step S110, the patrol server 10 superimposes the map layer and the electric line facility layer, and displays them on the display unit 57 via the display control unit 56. As a result, the map layer and the electric line facility layer are displayed on the display unit 57 in an overlapping manner. The patrol server 10 can specify the work area and the traveling route on the display screen according to the mouse operation.
In step S115, the patrol server 10 specifies an area (range) that can be patroled on a work day, sets a travel route that enables the most efficient survey, and edits the patrol integrated information as a work DB.

ステップS120では、巡視用サーバ10は、作業用DBである巡視用統合情報をネットワークN1を介して巡視用パソコン30に転送する。
この後、巡視用パソコン30では、受信した巡視用統合情報に基づいて、担当エリア内を測量・撮影し、測量データ・画像データを巡視結果情報DB38に一旦蓄積する。さらに、巡視用パソコン30は、巡視結果情報DB38において、巡視用統合情報に測量データ・画像データを付加して、巡視結果情報を生成する。巡視用パソコン30は、巡視結果情報DB38から巡視結果情報を読み出して、ネットワークN1を介して巡視用サーバ10に送信する。
In step S120, the inspection server 10 transfers the inspection integrated information, which is a work DB, to the inspection personal computer 30 via the network N1.
After that, the inspection personal computer 30 surveys / photographs the area in charge based on the received integrated inspection information, and temporarily stores the survey data / image data in the inspection result information DB 38. Further, the inspection personal computer 30 adds surveying data and image data to the inspection inspection integrated information in the inspection result information DB 38 to generate inspection result information. The inspection personal computer 30 reads the inspection result information from the inspection result information DB 38 and transmits it to the inspection server 10 via the network N1.

ステップS125では、巡視用サーバ10は、巡視用パソコン30からネットワークN1を介して巡視結果情報を受信して、一旦、データベースDBへ記憶する。
ステップS130では、巡視用サーバ10は、サーフェスベース生成処理(図20、S400)のサブルーチンプログラムをコールする。
ステップS135では、巡視用サーバ10は、要現場確認情報生成処理(図21、S500)のサブルーチンプログラムをコールする。
ステップS140では、巡視用サーバ10は、画像処理(図28、S800)のサブルーチンプログラムをコールする。
ステップS145では、巡視用サーバ10は、要現場確認情報をネットワークN2を介して設計作業用パソコン40に転送する。
In step S125, the inspection server 10 receives the inspection result information from the inspection personal computer 30 via the network N1, and temporarily stores it in the database DB.
In step S130, the inspection server 10 calls a subroutine program of the surface-based generation processing (S400 in FIG. 20).
In step S135, the patrol server 10 calls a subroutine program of the site confirmation information generation process (S500 in FIG. 21).
In step S140, the patrol server 10 calls a subroutine program of image processing (FIG. 28, S800).
In step S145, the patrol server 10 transfers the site confirmation information to the design work personal computer 40 via the network N2.

<車両側の巡視用パソコンの処理>
図18は、本発明の一実施形態に係わる車両側の巡視用パソコンの処理を示すフローチャートである。
車両側に設けられた巡視用パソコン30は、起動時にフローチャートS200により表されるプログラムを実行する。
ステップS210では、巡視用パソコン30は、巡視用サーバ10から巡視用統合情報を受信して、測量対象地域の緯度経度地図等のデータを取り込む。
ステップS210では、巡視用パソコン30は、予め設定された走行ルート(図8)を表示制御部69を介して表示部70に表示する。
ステップS215では、巡視用パソコン30は、走行ルートに沿って走行しつつ、LIDAR34が取得した測量データを記憶し、カメラ32が撮影した電柱等の支持物、装柱機材、電線、構造物等の対象物を含む画像を記憶し、かつGPS受信器65から位置データ、地磁気センサから地磁気データ、角速度センサから角速度データを取得して、タイムスタンプを付加して巡視結果情報として巡視結果情報DBに蓄積する。
<Processing of the vehicle-side patrol PC>
FIG. 18 is a flowchart showing the processing of the vehicle-side patrol personal computer according to the embodiment of the present invention.
The patrol personal computer 30 provided on the vehicle side executes the program represented by the flowchart S200 at the time of startup.
In step S210, the patrol personal computer 30 receives the patrol integrated information from the patrol server 10 and takes in data such as a latitude / longitude map of the survey target area.
In step S210, the patrol personal computer 30 displays the preset traveling route (FIG. 8) on the display unit 70 via the display control unit 69.
In step S215, the patrol personal computer 30 stores the surveying data acquired by the LIDAR 34 while traveling along the traveling route, and supports the poles and other supports, pole equipment, electric wires, structures, and the like captured by the camera 32. An image including an object is stored, position data is acquired from the GPS receiver 65, geomagnetic data is acquired from the geomagnetic sensor, and angular velocity data is acquired from the angular velocity sensor, and a time stamp is added and accumulated in the inspection result information DB as inspection result information. To do.

ステップS220では、巡視用パソコン30は、未測量のエリアはあるか否かを判断する。すなわち、予め設定された走行ルートに対して、実際の走行ルートで測量できなかったエリアがあるか否かを判断する。ここで、実際の走行ルートで測量できなかったエリアがある場合、ステップS225に進み、一方、実際の走行ルートで測量できなかったエリアがない場合、ステップS230に進む。
ステップS225では、巡視用パソコン30は、設定された走行ルートでは測量できなかったエリアの未測量の巡視用総合情報を作業者側の作業用パソコン50に送信する。
ステップS230では、巡視用パソコン30は、測量結果を巡視結果DBの巡視結果レイヤ(測量レイヤ、画像レイヤ、電線路施設レイヤ等)に蓄積することにより、巡視結果レイヤを生成する。
ステップS235では、巡視用パソコン30は、巡視結果情報、巡視結果レイヤをネットワークN1を介して巡視用サーバ10に転送する。
この結果、巡視用サーバ10の管理下にある巡視結果情報DB61に、巡視結果情報、巡視結果レイヤが記憶される。
In step S220, the patrol personal computer 30 determines whether there is an unmeasured area. That is, it is determined whether or not there is an area that cannot be surveyed on the actual traveling route with respect to the preset traveling route. Here, if there is an area that could not be surveyed on the actual travel route, the process proceeds to step S225, while if there is no area that could not be surveyed on the actual travel route, the process proceeds to step S230.
In step S225, the patrol personal computer 30 transmits the unmeasured general information for patrol of the area that cannot be surveyed on the set traveling route to the work personal computer 50 on the worker side.
In step S230, the inspection personal computer 30 accumulates the survey results in the inspection result layer (the survey layer, the image layer, the electric line facility layer, etc.) of the inspection result DB to generate the inspection result layer.
In step S235, the inspection personal computer 30 transfers the inspection result information and the inspection result layer to the inspection server 10 via the network N1.
As a result, the inspection result information and inspection result layer are stored in the inspection result information DB 61 under the control of the inspection server 10.

<作業者側の作業用パソコンによる測量処理>
図19は、本発明の一実施形態に係わる作業者側の作業用パソコンによる測量処理を示すフローチャートである。
作業者側が携帯する作業用パソコン50は、起動時にフローチャートS300により表されるプログラムを実行する。
ステップS305では、作業用パソコン50は、巡視用パソコン30から巡視用統合情報を受信して、測量対象地域の緯度経度地図等のデータを取り込む。
ステップS310では、作業用パソコン50は、未測量地域の地図情報を表示制御部91を介して表示部92に表示する。
ステップS315では、作業用パソコン50は、未測量地域の地図情報に従って移動するよう促す旨のメッセージを表示制御部91を介して表示部92に表示する。
<Surveying process by the work PC on the worker side>
FIG. 19 is a flowchart showing the surveying process by the work personal computer on the worker side according to the embodiment of the present invention.
The work personal computer 50 carried by the worker executes the program represented by the flowchart S300 at the time of startup.
In step S305, the work personal computer 50 receives the patrol integrated information from the patrol personal computer 30 and takes in data such as a latitude / longitude map of the surveyed area.
In step S310, the work personal computer 50 displays the map information of the unmeasured area on the display unit 92 via the display control unit 91.
In step S315, the work computer 50 displays a message on the display unit 92 via the display control unit 91 prompting the user to move according to the map information of the unmeasured area.

ステップS320では、作業用パソコン50は、未測量のエリアはあるか否かを判断する。すなわち、作業用パソコン50は、予め設定された走行ルートに対して、実際の走行ルートで測量できなかった未測量のエリアがあるか否かを判断する。ここで、実際の走行ルートで測量できなかったエリアがある場合、ステップS325に進み、一方、実際の走行ルートで測量できなかったエリアがない場合、ステップS335に進む。   In step S320, the work personal computer 50 determines whether there is an unmeasured area. That is, the work personal computer 50 determines whether or not there is an unmeasured area that could not be measured on the actual traveling route with respect to the preset traveling route. If there is an area that could not be surveyed on the actual traveling route, the process proceeds to step S325, while if there is no area that cannot be surveyed on the actual traveling route, the process proceeds to step S335.

ステップS325では、作業用パソコン50は、測量できなかったエリアを画面上で確認し、必要な補完作業を行うよう促す旨のメッセージを表示制御部91を介して表示部92に表示する。
ステップS330では、作業用パソコン50は、測量できなかったエリアの任意の位置に移動した際に、LIDAR82が取得した測量データ、カメラ81が取得した画像、GPS受信器86から位置データ、地磁気センサ87から地磁気データ、角速度センサ88から角速度データを取得して、タイムスタンプを付加して巡視結果情報として巡視結果情報DB84に蓄積し、補完処理を終了する。
In step S325, the work personal computer 50 confirms the area where the survey could not be performed on the screen and displays a message on the display unit 92 via the display control unit 91 to prompt the user to perform the necessary complementary work.
In step S330, when the work personal computer 50 moves to an arbitrary position in the area where the survey could not be performed, the survey data acquired by the LIDAR 82, the image acquired by the camera 81, the position data from the GPS receiver 86, the geomagnetic sensor 87. Geomagnetic data from the angular velocity sensor 88 and angular velocity data from the angular velocity sensor 88 are added, time stamps are added, the results are accumulated in the inspection result information DB 84 as inspection result information, and the complementing process ends.

ステップS335では、作業用パソコン50は、測量結果を巡視結果情報DB84の巡視結果レイヤ(測量レイヤ、画像レイヤ、電線路施設レイヤ等)に蓄積することにより、巡視結果レイヤを生成する。
ステップS340では、作業用パソコン50は、巡視結果情報、巡視結果レイヤをネットワークN2を介して巡視用サーバ10に転送する。
In step S335, the work personal computer 50 accumulates the survey results in the survey result layer (survey layer, image layer, electric line facility layer, etc.) of the survey result information DB 84 to generate a survey result layer.
In step S340, the work personal computer 50 transfers the inspection result information and the inspection result layer to the inspection server 10 via the network N2.

<巡視用サーバによるサーフェスベース生成処理>
図20は、本発明の一実施形態に係わる巡視用サーバによるサーフェスベース生成処理を示すフローチャートである。
巡視用サーバ10は、メインルーチンからサブルーチンであるステップS400がコールされると、サーフェスベース生成処理のフローチャートに表されるプログラムを実行する。
ステップS401では、巡視用サーバ10は、巡視結果情報DB61から巡視結果情報を取得して、3次元CAD処理におけるワイヤーフレームに平面的なサーフェスを貼り付けて、サーフェスベースの3次元データを生成する。
ステップS405では、巡視用サーバ10は、生成された3次元データに対して、一定間隔で基点となる緯度・経度の情報を付加することで、測量結果マスタを生成する。
なお、測量結果マスタに含まれる測量したデータ及び撮影したデータは、例えば交差点を東西に走行した後、南北に走行した場合のように、重なる部分(交差点で取得したデータ)がある。測量結果マスタに対して、この重なる部分の同期を取ってサーフェスベース生成処理する。その際に、測量結果マスタにおいて、基点となる緯度・経度の情報を元にデータ同士を接続(繋ぎ合わせる)する。
<Surface-based generation process by patrol server>
FIG. 20 is a flowchart showing the surface-based generation processing by the inspection server according to the embodiment of the present invention.
When the main routine calls step S400, which is a subroutine, the patrol server 10 executes the program shown in the flowchart of the surface-based generation processing.
In step S401, the inspection server 10 acquires inspection result information from the inspection result information DB 61, attaches a planar surface to the wire frame in the three-dimensional CAD processing, and generates surface-based three-dimensional data.
In step S405, the patrol server 10 generates a survey result master by adding information on latitude and longitude serving as base points at regular intervals to the generated three-dimensional data.
Note that the surveyed data and the photographed data included in the survey result master have overlapping portions (data acquired at the intersection), such as when traveling east-west at an intersection and then traveling north-south. Surface-based generation processing is performed by synchronizing this overlapping portion with the survey result master. At that time, in the survey result master, the data are connected (joined) based on the information of the latitude and longitude which are the base points.

<巡視用サーバによる要現場確認情報生成処理>
図21は、本発明の一実施形態に係わる巡視用サーバによる要現場確認情報生成処理を示すフローチャートである。
巡視用サーバ10は、サブルーチンであるステップS500がコールされると、要現場確認情報生成処理のフローチャートに表されるプログラムを実行する。
ステップS501では、巡視用サーバ10は、サーフェスベース生成処理後の測量結果マスタに記憶されている画像中の電柱等の支持物、装柱機材、電線、構造物等を、3次元データ処理して、鮮明化する。
ステップS505では、巡視用サーバ10は、認識結果テーブル生成処理(図22、S600)のサブルーチンプログラムをコールする。
ステップS510では、巡視用サーバ10は、異常点テーブル生成処理(図24、S700)のサブルーチンプログラムをコールする。
<Site inspection required information generation process by patrol server>
FIG. 21 is a flowchart showing a site confirmation information generation process by the patrol server according to the embodiment of the present invention.
When the sub-routine step S500 is called, the patrol server 10 executes the program shown in the flowchart of the on-site confirmation information generation process.
In step S501, the patrol server 10 performs three-dimensional data processing on supports such as electric poles, pole equipment, electric wires, and structures in the image stored in the survey result master after the surface-based generation processing. , Sharpen.
In step S505, the patrol server 10 calls a subroutine program of the recognition result table generation process (FIG. 22, S600).
In step S510, the patrol server 10 calls the subroutine program of the abnormal point table generation processing (FIG. 24, S700).

ステップS515では、巡視用サーバ10は、特定した対象物の名称などを異常点テーブルに加入する。
ステップS520では、巡視用サーバ10は、異常点テーブル編集処理(図29、S900)のサブルーチンプログラムをコールする。
ステップS525では、巡視用サーバ10は、異常点テーブルから要現場確認情報(異常点の測量結果・画像データ)を作成する。
ステップS530では、巡視用サーバ10は、要現場確認情報を表示制御部56を介して表示部57に表示する。
In step S515, the patrol server 10 adds the name of the specified target object to the abnormal point table.
In step S520, the patrol server 10 calls a subroutine program of the abnormal point table editing process (FIG. 29, S900).
In step S525, the patrol server 10 creates required site confirmation information (abnormal point measurement result / image data) from the abnormal point table.
In step S530, the patrol server 10 displays the required site confirmation information on the display unit 57 via the display control unit 56.

<巡視用サーバによる認識結果テーブル生成処理>
図22は、本発明の一実施形態に係わる巡視用サーバによる認識結果テーブル生成処理を示すフローチャートである。
ステップS601では、巡視用サーバ10は、カメラにより撮影された静止画である画像データに基づいて、対象物の名称、その範囲(電線の基点から終点、電柱、装柱機材、建物、立竹木等の画像上の範囲)をAI判定(画像マッチングにより電柱、装柱機材、電線、構造物、樹木等を認識)して、測量結果マスタと突合せる。
ここで、ステップS601では、カメラにより撮影された静止画である画像データだけでなく、電線路施設情報も利用してもよい。すなわち、認識結果テーブル生成処理では、AI判定だけでなく、電線路施設情報を利用して対象物を特定すれば、既にある程度、対象物の特定を済ますことができる。
<Recognition result table generation process by patrol server>
FIG. 22 is a flowchart showing the recognition result table generation processing by the inspection server according to the embodiment of the present invention.
In step S601, the patrol server 10 names the object and its range (from the base point of the electric wire to the end point, the utility pole, the pole equipment, the building, and the standing bamboo tree) based on the image data that is a still image captured by the camera. AI range (such as the range on the image) is recognized (the electric pole, the pole equipment, the electric wire, the structure, the tree, etc. are recognized by the image matching), and the measurement result master is matched.
Here, in step S601, not only image data which is a still image taken by a camera but also electric line facility information may be used. That is, in the recognition result table generation process, not only the AI determination but also the target object can be specified to some extent by using the electric line facility information to specify the target object.

ここで、図25を参照して、認識結果データ生成部10bによる処理について説明する。
すなわち、認識結果データ生成部10bは、巡視対象エリアから撮影位置を移動しながら収集した画像データ、当該画像データの撮影方向データθs1、及び撮影位置データ(x、y)に基づいて、電線路施設情報記憶部(情報記憶手段)10aの記憶情報を参照して、対象物の種類名称及び位置データ、対象物に接近している接近物の位置データを認識して、対象物の種類名称及び位置データを含む認識結果データを生成する。
詳しくは、認識結果データ生成部10bは、当該画像データの撮影方向データθs1、及び撮影位置データ(x、y)に基づいて、撮影位置データ(x、y)から撮影方向データθs1の例えば±10度の範囲内に位置する位置データ群を算出し、当該位置データ群に最も近い位置データを含む記憶情報を有する電線路施設情報を電線路施設情報記憶部(情報記憶手段)10aから検索して、対象物の種類名称及び位置データを含む認識結果データを生成する。
Here, the processing by the recognition result data generation unit 10b will be described with reference to FIG.
That is, the recognition result data generation unit 10b, based on the image data collected while moving the shooting position from the inspection target area, the shooting direction data θ s1 of the image data, and the shooting position data (x 1 , y 1 ), By referring to the storage information of the electric line facility information storage unit (information storage means) 10a, the type name and position data of the target object and the position data of the approaching object approaching the target object are recognized, and the type of target object The recognition result data including the name and position data is generated.
More specifically, the recognition result data generation unit 10b calculates the shooting direction data (x 1 , y 1 ) from the shooting position data (x 1 , y 1 ) based on the shooting direction data θ s1 of the image data and the shooting position data (x 1 , y 1 ). A position data group located within a range of, for example, ± 10 degrees of θ s1 is calculated, and electric line facility information having stored information including position data closest to the position data group is converted into electric line facility information storage unit (information storage means). ) 10a, and the recognition result data including the type name and position data of the object is generated.

ここで、認識結果データ生成部10bは、対象物の種類名称と、対象物の画像データを関連付けして記憶する画像記憶部10fと、巡視対象エリアから収集した画像データと、画像記憶部10fから取得した画像データとの間の相関度を算出する相関度算出部10gと、を備え、認識結果データ生成部10bは、相関度算出部10gが算出した相関度が所定の閾値を超える場合に、画像記憶部10fを参照して、当該画像データに含まれる対象物の種類名称を特定し、対象物に対応する位置データを付加して、認識結果データを生成する。   Here, the recognition result data generation unit 10b uses the image storage unit 10f that stores the type name of the target object and the image data of the target object in association with each other, the image data collected from the inspection target area, and the image storage unit 10f. And a correlation degree calculation unit 10g that calculates the correlation degree with the acquired image data, and the recognition result data generation unit 10b, when the correlation degree calculated by the correlation degree calculation unit 10g exceeds a predetermined threshold value, By referring to the image storage unit 10f, the type name of the target object included in the image data is specified, the position data corresponding to the target object is added, and the recognition result data is generated.

なお、相関度算出部10gでは、巡視対象エリアから収集した画像データをスキャンして順に部分画像を切り出し、部分画像と画像記憶部10fから取得した画像データ(テンプレート画像)との相関係数(相関度)を周知の計算式を用いて計算してもよい。認識結果データ生成部10bは、相関度算出部10gにより算出された相関係数(相関度)が所定の閾値よりも高い部分画像を、対象物に係る当該画像の画像範囲内のマッチング位置(X、Y、Z)とする。
ここで、画像範囲内の中心位置が撮影方向データθs1と一致していると仮定すると、撮影方向データθs1と対象物に係るマッチング位置(X、Y、Z)と差分が変位量(ΔX、ΔY、ΔZ)となる。
従って、撮影位置データ(x、y)から撮影方向データθs1の方向を中心位置とし、さらに中心位置から変位量(ΔX、ΔY、ΔZ)の位置を対象物の予測位置とする。
そして、対象物の予測位置に基づいて、最も近い位置データを含む記憶情報を有する電線路施設情報を電線路施設情報記憶部(情報記憶手段)10aから検索して、対象物の種類名称及び位置データを含む認識結果データを生成する。
The correlation degree calculation unit 10g scans the image data collected from the inspection target area and sequentially cuts out partial images, and correlates the correlation coefficient (correlation) between the partial images and the image data (template image) acquired from the image storage unit 10f. The degree) may be calculated using a known calculation formula. The recognition result data generation unit 10b determines that a partial image whose correlation coefficient (correlation degree) calculated by the correlation degree calculation unit 10g is higher than a predetermined threshold value is a matching position (X , Y, Z).
Here, the center position of the image area is assumed to be coincident with the imaging direction data theta s1, matching position of the photographing direction data theta s1 and the object (X, Y, Z) and the difference is the amount of displacement ([Delta] X , ΔY, ΔZ).
Therefore, the direction of the shooting direction data θ s1 from the shooting position data (x 1 , y 1 ) is the center position, and the position of the displacement amount (ΔX, ΔY, ΔZ) from the center position is the predicted position of the object.
Then, based on the predicted position of the target object, the electric line facility information having the stored information including the closest position data is searched from the electric line facility information storage unit (information storage means) 10a, and the type name and position of the target object are searched. Generate recognition result data including data.

ステップS605では、巡視用サーバ10は、上記AI判定に対する協調処理として、測量結果マスタに含まれる測量データに基づいて、電線路施設情報の緯度・経度あるいは電柱番号などの識別情報を参照して、一致する対象物を抽出して、対象物が何であるかを特定する。
ここで、図25を参照して、認識結果データ生成部10bによる処理について説明する。
すなわち、認識結果データ生成部10bは、巡視対象エリアから撮影位置を移動しながら収集した深度データ、当該深度データの測量方向データθs1、及び測量位置データ(x、y)に基づいて、電線路施設情報記憶部(情報記憶手段)10aの記憶情報を参照して、対象物の種類名称及び位置データ、対象物に接近している接近物の位置データを認識して、対象物の種類名称及び位置データを含む認識結果データを生成する。
詳しくは、認識結果データ生成部10bは、当該深度データの測量方向データθs1、及び測量位置データ(x、y)に基づいて、測量位置データ(x、y)から測量方向データθs1の例えば±10度の範囲内に位置する位置データ群を算出し、当該位置データ群に最も近い位置データを含む記憶情報を有する電線路施設情報を電線路施設情報記憶部(情報記憶手段)10aから検索して、対象物の種類名称及び位置データを含む認識結果データを生成する。
In step S605, the patrol server 10 refers to identification information such as latitude / longitude or electric pole number of the electric line facility information based on the survey data included in the survey result master as a cooperative process for the AI determination. The matching object is extracted to identify what the object is.
Here, the processing by the recognition result data generation unit 10b will be described with reference to FIG.
That is, the recognition result data generation unit 10b, based on the depth data collected while moving the imaging position from the inspection target area, the survey direction data θ s1 of the depth data, and the survey position data (x 1 , y 1 ), By referring to the storage information of the electric line facility information storage unit (information storage means) 10a, the type name and position data of the object and the position data of the approaching object approaching the object are recognized, and the type of the object Generating recognition result data including name and position data.
Specifically, the recognition result data generation unit 10b uses the survey position data (x 1 , y 1 ) to measure the survey direction data based on the survey direction data θ s1 of the depth data and the survey position data (x 1 , y 1 ). A position data group located within a range of, for example, ± 10 degrees of θ s1 is calculated, and electric line facility information having stored information including position data closest to the position data group is converted into electric line facility information storage unit (information storage means). ) 10a, and the recognition result data including the type name and position data of the object is generated.

ここで、認識結果データ生成部10bは、対象物の種類名称と、対象物の測量データを関連付けして記憶する画像記憶部10fと、巡視対象エリアから収集した測量データと、画像記憶部10fから取得した測量データとの間の相関度を算出する相関度算出部10gと、を備え、認識結果データ生成部10bは、相関度が所定の閾値を超える場合に、画像記憶部10fを参照して、測量データに含まれる対象物の種類名称を特定し、対象物に対応する位置データを付加して、認識結果データを生成する。
ステップS620では、巡視用サーバ10は、認識結果テーブルに緯度・経度を表示するため、対象物の任意点の緯度・経度を付加する。
Here, the recognition result data generation unit 10b uses the image storage unit 10f that stores the type name of the target object and the survey data of the target object in association with each other, the survey data collected from the inspection target area, and the image storage unit 10f. And a correlation degree calculation unit 10g that calculates a correlation degree with the acquired survey data, and the recognition result data generation unit 10b refers to the image storage unit 10f when the correlation degree exceeds a predetermined threshold value. , The type name of the object included in the survey data is specified, the position data corresponding to the object is added, and the recognition result data is generated.
In step S620, the patrol server 10 adds the latitude / longitude of an arbitrary point of the object in order to display the latitude / longitude in the recognition result table.

ステップS610では、巡視用サーバ10は、測量結果マスタに基づいて、突合処理の結果に応じて対象物単位に区切る(区別表示する)ことが可能な識別マスタを生成する。
ステップS615では、巡視用サーバ10は、同時に、区切られた対象物の全てに識別番号を付加し、それぞれにAI判定した対象物名称を付加して、認識結果テーブルを生成する。
In step S610, the patrol server 10 generates an identification master that can be divided (displayed separately) into object units according to the result of the butt processing based on the survey result master.
In step S615, the patrol server 10 simultaneously adds identification numbers to all the divided objects and adds the AI-determined object name to each of them to generate a recognition result table.

<認識結果テーブル>
図23は、本発明の一実施形態に係わる認識結果テーブルを示す図である。
図22に示すように、認識結果テーブル210は、対象物の識別結果を記録するためのテーブルであり、横方向に識別番号、緯度・軽度、対象物名称が記載されており、対象物名称として縦方向に電柱、電線、構造物、通信線、樹木等が記載されている。
<Recognition result table>
FIG. 23 is a diagram showing a recognition result table according to the embodiment of the present invention.
As shown in FIG. 22, the recognition result table 210 is a table for recording the identification result of the object, and the identification number, the latitude / lightness, and the object name are described in the horizontal direction. Telephone poles, electric wires, structures, communication lines, trees, etc. are written in the vertical direction.

<巡視用サーバによる異常点テーブル生成処理>
図24は、本発明の一実施形態に係わる巡視用サーバによる異常点テーブル生成処理を示すフローチャートである。
巡視用サーバ10は、サブルーチンであるステップS700がコールされると、異常点テーブル生成処理のフローチャートに表されるプログラムを実行する。
ステップS701では、巡視用サーバ10は、[1]低圧配電線、[2]高圧(6kV)配電線、[3]通信線、[4]電柱、等の処理対象に対して、処理順番[1]〜[n]を設定し、代数k=1とする。
ステップS705では、巡視用サーバ10は、k番目の処理対象の異常点を抽出することと決定する。
ステップS710では、巡視用サーバ10は、認識結果テーブルから、決定された処理対象物を選択し、巡視対象テーブルを作成する。
<Abnormal point table generation process by patrol server>
FIG. 24 is a flowchart showing an abnormal point table generation process by the patrol server according to the embodiment of the present invention.
When the sub-routine step S700 is called, the patrol server 10 executes the program shown in the flowchart of the abnormal point table generation process.
In step S701, the patrol server 10 performs a processing order [1 ] To [n] are set, and the algebra k = 1.
In step S705, the inspection server 10 determines to extract the abnormal point of the k-th processing target.
In step S710, the inspection server 10 selects the determined processing target object from the recognition result table and creates the inspection target table.

ステップS715では、巡視用サーバ10は、巡視対象テーブルのレコード番号毎に、対象物の緯度・軽度から測量結果マスタ上にある最も低い点(地上高の場合)までの地上高を演算し、巡視対象テーブルに記憶する。又は、巡視用サーバ10は、巡視対象テーブルのレコード番号毎に、対象物の緯度・軽度から測量結果マスタ上にある電気工作物と他物が最も接近している点までの離隔距離を演算し、巡視対象テーブルに記憶する。
すなわち、離隔距離算出部10cは、認識結果データに含まれる対象物に係わる位置データ、対象物に接近している接近物に係わる位置データとの間の離隔距離を算出する。
ステップS720では、巡視用サーバ10は、巡視対象テーブルのレコード番号毎に、地上高または離隔距離に対して、処理対象に関する法令・基準のデシジョンテーブルにある地上高または離隔距離の判断基準と比較して、正常か異常かを判定する(突合)。
すなわち、判定部10dは、対象物と接近物との間の離隔距離が対象物に係わる設置基準を満たしているか否かを判定する。
ここで、判定部10dは、対象物の種類、及び対象物の種類に対応した設置基準を表す離隔距離を参照して、対象物と接近物との間の離隔距離が対象物に係わる設置基準を満たしているか否かを判定する。
In step S715, the patrol server 10 calculates, for each record number of the patrol target table, the ground height from the latitude / lightness of the target object to the lowest point (in the case of ground clearance) on the survey result master, and performs the patrol. Store in target table. Alternatively, the patrol server 10 calculates, for each record number in the patrol target table, the separation distance from the latitude / lightness of the target object to the point where the electric work on the survey result master and the other object are closest to each other. , Are stored in the inspection target table.
That is, the separation distance calculation unit 10c calculates the separation distance between the position data regarding the object included in the recognition result data and the position data regarding the approaching object approaching the object.
In step S720, the patrol server 10 compares, for each record number of the patrol target table, the ground height or the separation distance with the judgment standard of the ground height or the separation distance in the decision table of the laws and standards regarding the processing target. To determine whether it is normal or abnormal (butting).
That is, the determination unit 10d determines whether or not the separation distance between the target object and the approaching object satisfies the installation standard for the target object.
Here, the determination unit 10d refers to the type of the object and the separation distance representing the installation standard corresponding to the type of the object, and the installation standard relating to the separation distance between the object and the approaching object. It is determined whether or not is satisfied.

ステップS725では、巡視用サーバ10は、法令・基準を逸脱(異常)しているところがある巡視対象テーブルのレコード番号を抽出し、異常点テーブルを作成する。
ステップS730では、巡視用サーバ10は、代数kに1を加えて、k=k+1を算出する。
ステップS735では、巡視用サーバ10は、代数kは、k=n+1に到達したか否かを判断する。巡視用サーバ10は、代数kがn+1に到達していない場合にはステップS705に戻り、一方、代数kがn+1に到達した場合には処理を終了する。
すなわち、特定部10eは、対象物と接近物との間の離隔距離が対象物に係わる設置基準を満たしていないことと判定した場合に、対象物に係わる種類名称を特定する。
ここで、対象物に係わる電柱番号、線路種類を含む電線路施設情報に対象物に係る位置データを関連付けして記憶する電線路施設情報記憶部10aを備え、特定部10eは、対象物と接近物との間の離隔距離が設置基準を満たしていない場合に、対象物の位置データをキーとして、電線路施設情報記憶部10aから位置データに対応する電線路施設情報を抽出する。
In step S725, the patrol server 10 extracts the record number of the patrol target table in which there is a deviation (abnormality) from the law / standard, and creates an abnormal point table.
In step S730, the patrol server 10 adds 1 to the algebra k to calculate k = k + 1.
In step S735, the inspection server 10 determines whether the algebra k has reached k = n + 1. The patrol server 10 returns to step S705 if the algebra k has not reached n + 1, while ending the process if the algebra k has reached n + 1.
That is, the identifying unit 10e identifies the type name related to the object when it is determined that the separation distance between the object and the approaching object does not satisfy the installation standard for the object.
Here, the electric line facility information storage unit 10a that stores the electric line facility information including the electric pole number and line type related to the object by associating the position data related to the object with the electric line facility information storage unit 10a, and the specifying unit 10e approaches the object. When the separation distance from the object does not satisfy the installation standard, the electric line facility information corresponding to the position data is extracted from the electric line facility information storage unit 10a using the position data of the object as a key.

<電線路>
図25(a)は、電線路が家屋に引き込まれる様子の一例を示す図である。
図25(a)に示すように、電柱221と家屋223との間に布設されている電線路225は、その位置により地上高が異なる。
電線路225には弛度があり、地上高、離隔距離は端から端までの間に変化する。例えば、A、B、D点は地上高基準を満たしているが、C点は基準を満たしていない場合もある。
<Electric line>
FIG. 25A is a diagram showing an example of how the electric line is drawn into the house.
As shown in FIG. 25 (a), the electric line 225 laid between the electric pole 221 and the house 223 has a different ground clearance depending on its position.
The electric line 225 has slack, and the ground clearance and the separation distance change from one end to the other. For example, points A, B, and D may meet the ground clearance standard, but point C may not meet the standard.

<電線路と樹木>
図25(b)は、電線路と樹木の様子を含む撮影画像、又は測量データの一例を示す図である。
図25(b)に示す撮影画像227、又は測量データ227には、電線路225の下方に樹木222が存在している。
<Electric line and trees>
FIG. 25B is a diagram showing an example of a photographed image including a state of electric lines and trees, or survey data.
In the captured image 227 or the survey data 227 shown in FIG. 25B, a tree 222 exists below the electric line 225.

<撮影状況又は測量状況における位置関係>
図25(c)は、電線路と樹木の様子を含む撮影状況又は測量状況における位置関係を示す平面図である。
図25(c)に示す平面図には、道路228を含む走行ルート上を走行方向θに走行する車両299と、車両299のルーフ部に搭載され、カメラ32−1〜5とLIDAR34−1〜5とを一体に収容するケース151とが表されている。
さらに、ケース151から方向θs1には、電線路225の下方に樹木222が存在している。なお、ケース151の位置座標を(x、y)とする。また、地磁気センサ66から取得した現在の方位を表す。
ここで、方向θs1とは、ケース151に収容されているカメラ32−1の撮影角度範囲の車両ホイールベース面(平行面)における中心方向、又はLIDAR34−1の測量角度範囲の車両ホイールベース面(平行面)における中心方向を表している。
<Position relationship in shooting situation or survey situation>
FIG. 25C is a plan view showing a positional relationship in a shooting situation or a survey situation including a state of electric lines and trees.
In the plan view shown in FIG. 25C, a vehicle 299 that travels on a traveling route including the road 228 in the traveling direction θ h , a vehicle 299 mounted on the roof portion of the vehicle 299, cameras 32-1 to 5 and a LIDAR 34-1. The case 151 that accommodates 5 to 5 together is shown.
Further, a tree 222 exists below the electric line 225 in the direction θ s1 from the case 151. The position coordinates of the case 151 are (x 1 , y 1 ). It also indicates the current azimuth obtained from the geomagnetic sensor 66.
Here, the direction θ s1 is the center direction in the vehicle wheel base surface (parallel surface) of the photographing angle range of the camera 32-1 housed in the case 151, or the vehicle wheel base surface of the surveying angle range of LIDAR 34-1. It represents the central direction on the (parallel plane).

<方向関係>
図25(d)は、撮影状況又は測量状況における方向関係を示す図である。
本発明においては、方向とは、ある地点における水平面内の方向を、基準となる地磁気センサ66から取得した方位との関係で表したものである。
図25(d)において、y軸方向を地磁気センサ66から取得した方位とし、y軸方向に対して直交する方向をx軸方向とする。走行方向θは、角速度センサ67から取得した角速度データに、地磁気センサ66から取得した方位を加えた角度を表す。
また、方向θs1は、カメラ32−1の中心方向、又はLIDAR34−1の中心方向に、地磁気センサ66から取得した方位を加えた角度を表す。
なお、図25においては、説明を簡略化するため、カメラ32−1の中心方向、又はLIDAR34−1の中心方向を方向θs1としたが、カメラ32−2〜32−4の中心方向、又はLIDAR34−2〜34−4のそれぞれの中心方向を方向θs2〜θs4としてもよい。
<Direction>
FIG. 25D is a diagram showing a directional relationship in a shooting situation or a survey situation.
In the present invention, the direction represents the direction in the horizontal plane at a certain point in relation to the azimuth obtained from the reference geomagnetic sensor 66.
In FIG. 25D, the y-axis direction is the azimuth acquired from the geomagnetic sensor 66, and the direction orthogonal to the y-axis direction is the x-axis direction. The traveling direction θ h represents an angle obtained by adding the azimuth obtained from the geomagnetic sensor 66 to the angular velocity data obtained from the angular velocity sensor 67.
The direction θ s1 represents an angle obtained by adding the azimuth acquired from the geomagnetic sensor 66 to the center direction of the camera 32-1 or the center direction of the LIDAR 34-1.
Note that, in FIG. 25, the center direction of the camera 32-1 or the center direction of the LIDAR 34-1 is set as the direction θ s1 in order to simplify the description, but the center direction of the cameras 32-2 to 32-4, or The respective central directions of the LIDARs 34-2 to 34-4 may be directions θ s2 to θ s4 .

<巡視対象テーブル>
図26は、本発明の一実施形態に係わる巡視対象テーブルを示す図である。
図26に示すように巡視対象テーブル230は、横方向にレコード番号、緯度・経度、対象物名称、地上高h、離隔距離d1、離隔距離d2、離隔距離d3、離隔距離d4が記載されている。なお、図26に示す巡視対象テーブルは、対象物名称として例えば低圧配電線について記載されている。
<Table for inspection>
FIG. 26 is a diagram showing the inspection target table according to the embodiment of the present invention.
As shown in FIG. 26, the patrol target table 230 describes record numbers, latitude / longitude, object names, ground height h, separation distance d1, separation distance d2, separation distance d3, and separation distance d4 in the horizontal direction. . The inspection target table shown in FIG. 26 describes, for example, low-voltage distribution lines as object names.

<異常点テーブル>
図27は、本発明の一実施形態に係わる異常点テーブルを示す図である。
図26に示す巡視対象テーブルにあっては、レコード番号1〜4のうち1と4に異常点があるので、これらを抽出することにより、図27に示す異常点テーブルを作成する。
図27に示すように異常点テーブル240は、横方向にレコード番号、緯度・経度、対象物名称、地上高h、離隔距離d1、離隔距離d2、離隔距離d3、離隔距離d4が記載されている。なお、図27に示す異常点テーブル中の網掛け箇所が異常な数値の一例を示している。
<Abnormal point table>
FIG. 27 is a diagram showing an abnormal point table according to the embodiment of the present invention.
In the inspection target table shown in FIG. 26, since there are abnormal points in 1 and 4 of the record numbers 1 to 4, the abnormal point table shown in FIG. 27 is created by extracting them.
As shown in FIG. 27, in the abnormal point table 240, record numbers, latitude / longitude, object names, ground clearance h, separation distance d1, separation distance d2, separation distance d3, separation distance d4 are described in the horizontal direction. . Note that the shaded portions in the abnormal point table shown in FIG. 27 show an example of abnormal numerical values.

<巡視用サーバによる画像処理>
図28は、本発明の一実施形態に係わる巡視用サーバによる画像処理を示すフローチャートである。
巡視用サーバ10は、サブルーチンであるステップS800がコールされると、画像処理のフローチャートに表されるプログラムを実行する。
ステップS801では、巡視用サーバ10は、異常点テーブル上に記憶された接近箇所の表示色を変更する場合に、3次元データ処理により得られた接近箇所の画像から強調画像を生成する。
<Image processing by patrol server>
FIG. 28 is a flowchart showing image processing by the patrol server according to the embodiment of the present invention.
The patrol server 10 executes the program shown in the flowchart of image processing when step S800, which is a subroutine, is called.
In step S801, the patrol server 10 generates an emphasized image from the image of the approaching point obtained by the three-dimensional data processing when changing the display color of the approaching point stored in the abnormal point table.

ステップS805では、巡視用サーバ10は、操作により指定された場合でも、接近箇所とその周辺に対して拡大縮小処理を行える拡大縮小自在な画像を生成する。
ステップS810では、巡視用サーバ10は、マウス操作により画像の回転が指定された場合でも、表示中の画像を任意の角度に回転(360度)自在な画像を生成する。
ステップS815では、巡視用サーバ10は、マウス操作によりポインタ指定された場合でも、任意の2点に存在する物体間の距離(地上高、離隔距離等)を表示可能なようにテキストを画像データのテキストレイヤに埋め込む。
In step S805, the patrol server 10 generates a magnified / reducible image that can be magnified / reduced with respect to the approaching location and its surroundings even when designated by an operation.
In step S810, the patrol server 10 generates an image in which the image being displayed can be freely rotated (360 degrees) even if the image rotation is designated by the mouse operation.
In step S815, the patrol server 10 displays the text of the image data so that the distance (ground height, separation distance, etc.) between the objects existing at any two points can be displayed even when the pointer is designated by the mouse operation. Embed in the text layer.

<巡視用サーバによる異常点テーブル編集処理>
図29は、本発明の一実施形態に係わる巡視用サーバによる異常点テーブル編集処理を示すフローチャートである。
巡視用サーバ10は、サブルーチンであるステップS900がコールされると、異常点テーブル編集処理のフローチャートに表されるプログラムを実行する。
ステップS901では、巡視用サーバ10は、異常点テーブルをメモリ上に展開する。
ステップS905では、巡視用サーバ10は、異常点テーブルを表示する。
<Abnormal point table editing process by patrol server>
FIG. 29 is a flowchart showing an abnormal point table editing process by the patrol server according to the embodiment of the present invention.
When the sub-routine step S900 is called, the patrol server 10 executes the program shown in the flowchart of the abnormal point table editing process.
In step S901, the patrol server 10 loads the abnormal point table on the memory.
In step S905, the patrol server 10 displays an abnormal point table.

ステップS910では、巡視用サーバ10は、ユーザがマウス操作に応じて、住所、電柱番号、工作物種類、異常点のうちいずれか1つを選択されたか否かを判断する。巡視用サーバ10は、住所、電柱番号、工作物種類、異常点のうちいずれか1つを選択されてない場合にステップS910に戻り、一方、住所、電柱番号、工作物種類、異常点のうちいずれか1つを選択された場合にステップS915に進む。
ステップS915では、巡視用サーバ10は、選択された住所、電柱番号、工作物種類、異常点のいずれか1つキーとして、メモリ上に展開された異常点テーブルを並べ替える。
ステップS925では、巡視用サーバ10は、並べ替えられた異常点テーブルを表示する。
In step S910, the patrol server 10 determines whether or not the user has selected one of the address, telephone pole number, workpiece type, and abnormal point according to the mouse operation. The patrol server 10 returns to step S910 when any one of the address, telephone pole number, workpiece type, and abnormal point is not selected, while the address, telephone pole number, workpiece type, and abnormal point If any one is selected, the process proceeds to step S915.
In step S915, the patrol server 10 rearranges the abnormal point table expanded on the memory using any one of the selected address, telephone pole number, workpiece type, and abnormal point as a key.
In step S925, the patrol server 10 displays the rearranged abnormal point table.

<巡視結果情報、異常点情報>
図30は、本発明の一実施形態に係わる巡視結果情報、異常点情報を示す図である。
図30に示すように巡視結果情報、異常点情報250は、横方向に一連番号、緯度・経度、住所、電柱番号、工作物種類、異常点、結果が記載されている。なお、図30に示すように、例えば、住所として「中区小町4−33」、電柱番号として「小町(分)1」、工作物種類として「コンクリ柱」異常点として「傾斜過大」、結果として「10°」が記載されている。
巡視結果情報、異常点情報250を編集する場合、図27に示す異常点テーブル240に基づいて、住所、電柱番号、工作物種類、異常点のそれぞれをキーとして選択(抽出)し、並べ替えることができる。
<Patrol result information, abnormal point information>
FIG. 30 is a diagram showing inspection result information and abnormal point information according to the embodiment of the present invention.
As shown in FIG. 30, the inspection result information and the abnormal point information 250 include a serial number, latitude / longitude, address, telephone pole number, workpiece type, abnormal point, and result in the horizontal direction. As shown in FIG. 30, for example, the address is “4-33, Komachi, Naka-ku”, the telephone pole number is “Komachi (min) 1”, the work type is “concrete pillar”, the abnormal point is “excessive inclination”, the result “10 °” is described as.
When editing the inspection result information and the abnormal point information 250, the address, the telephone pole number, the work type, and the abnormal point are selected (extracted) as keys and rearranged based on the abnormal point table 240 shown in FIG. 27. You can

<設計作業者側の設計作業用パソコンによる個別結果情報の表示処理>
図31は、本発明の一実施形態に係わる設計作業者側の設計作業用パソコンによる個別結果情報の表示処理を示すフローチャートである。
設計作業用パソコン40は、起動時に個別結果情報の表示についてのフローチャートS1000により表されるプログラムを実行する。
ステップS1001では、設計作業用パソコン40は、巡視用サーバ10から巡視結果情報を受信する。
ステップS1005では、設計作業用パソコン40は、巡視結果情報を表示制御部78を介して表示部79に表示する。
<Individual result information display processing on the design worker's PC for design work>
FIG. 31 is a flowchart showing the display processing of the individual result information by the design work personal computer on the design worker side according to the embodiment of the present invention.
The design work personal computer 40 executes the program represented by the flowchart S1000 for displaying the individual result information at the time of startup.
In step S1001, the design work personal computer 40 receives the inspection result information from the inspection server 10.
In step S1005, the design work personal computer 40 displays the inspection result information on the display unit 79 via the display control unit 78.

ステップS1010では、設計作業用パソコン40は、巡視対象情報(巡視対象テーブル)、あるいは異常点情報から個別対象を選択したか否かを判断する。ここで、設計作業用パソコン40は、個別対象を選択していない場合にはステップS1010に戻り、一方、個別対象を選択した場合にはステップS1015に進む。
なお、個別対象を選択する場合、巡視対象情報(巡視対象テーブル)あるいは異常点情報(異常点情報)から選択することができる。
ステップS1015では、設計作業用パソコン40は、個別対象の一連番号を巡視用サーバ10に送信する。
ステップS1020では、設計作業用パソコン40は、巡視用サーバ10から対象物の3次元データ、静止画像を受信する。
In step S1010, the design work personal computer 40 determines whether or not an individual target is selected from the inspection target information (observation target table) or the abnormal point information. Here, the design work personal computer 40 returns to step S1010 when the individual target is not selected, and proceeds to step S1015 when the individual target is selected.
When selecting the individual target, it is possible to select from the inspection target information (observation target table) or the abnormal point information (abnormal point information).
In step S1015, the design work personal computer 40 transmits the serial number of the individual target to the inspection server 10.
In step S1020, the design work personal computer 40 receives the three-dimensional data and the still image of the object from the patrol server 10.

ステップS1025では、設計作業用パソコン40は、鮮明化され異常点が強調された対象物(電柱、電線、構造物等)の3次元データを表示するとともに、同じ視座からの通常の静止画像を表示制御部78を介して表示部79に表示する。
ステップS1030では、設計作業用パソコン40は、対象の位置、種類、異常点を表すテキストを作成して、個別結果情報として表示制御部78を介して表示部79に表示する。
ステップS1035では、設計作業用パソコン40は、異常点の改修に必要な設備の仕様情報を、電線路等施設DB等から収集して表示制御部78を介して表示部79に連系表示する。
ステップS1040では、設計作業用パソコン40は、個別結果情報を参照して、対応方針の検討を促すメッセージを表示制御部78を介して表示部79に表示する。
In step S1025, the design work personal computer 40 displays the three-dimensional data of the object (electric pole, electric wire, structure, etc.) that is sharpened and the abnormal points are emphasized, and also displays a normal still image from the same viewpoint. It is displayed on the display unit 79 via the control unit 78.
In step S1030, the design work personal computer 40 creates text representing the target position, type, and abnormal point, and displays the text on the display unit 79 via the display control unit 78 as individual result information.
In step S1035, the design work personal computer 40 collects the specification information of the equipment required for the repair of the abnormal point from the facility DB such as the electric line and displays it on the display unit 79 via the display control unit 78 in an interconnected manner.
In step S1040, the design work personal computer 40 refers to the individual result information and displays a message prompting the consideration of the correspondence policy on the display unit 79 via the display control unit 78.

<本実施形態による効果>
本実施形態によれば、走行中に、建築物、電線及び支柱を含む被写体の画像を撮影し、撮影位置を取得して、被写体の画像に撮影位置付加した巡視結果情報を取得し、巡視結果情報を画像処理することにより、建築物に対する電線及び支柱の距離を算出し、建築物に対する電線及び支柱の距離が設置基準を満たしているか否かを判定することができる。
<Effects of this embodiment>
According to the present embodiment, during traveling, an image of a subject including a building, an electric wire, and a pillar is photographed, a photographing position is acquired, and inspection result information in which the photographing position is added to the image of the subject is acquired. By image-processing the information, it is possible to calculate the distance between the electric wire and the pillar with respect to the building and determine whether the distance between the electric wire and the pillar with respect to the building meets the installation standard.

<他の実施形態(その1)>
第一実施形態では、巡視用サーバ10は、対象物に係わる電柱番号、線路種類を含む電線路施設情報に対象物の位置データを関連付けして記憶する電線路施設情報記憶部10aを備え、特定部10eは、対象物と接近物との間の離隔距離が設置基準を満たしていない場合に、対象物の位置データをキーとして、電線路施設情報記憶部10aから位置データに対応する電線路施設情報を抽出することを特徴としていたが、本発明はこのような技術的事項に限定するものではない。
<Other Embodiments (Part 1)>
In the first embodiment, the patrol server 10 includes an electric line facility information storage unit 10a that stores electric line facility information including an electric pole number and a line type related to the object in association with position data of the object. When the distance between the object and the approaching object does not meet the installation standard, the unit 10e uses the position data of the object as a key to store the electric line facility corresponding to the position data from the electric line facility information storage unit 10a. Although the feature is that information is extracted, the present invention is not limited to such technical matters.

すなわち、他の実施形態として、上記の電線路施設情報記憶部10aに代わって、対象物情報記憶部(図示しない)を備え、対象物情報記憶部が、広告看板、道路標識、ガードレール、街路樹、切土や盛土により作られる法面、トンネル、建物などを対象物とし、対象物に係わる対象物番号、対象物の種類を含む対象物情報に対象物の位置データを関連付けして記憶する。
特定部10eは、対象物と接近物との間の離隔距離が設置基準を満たしていない場合に、対象物の位置データをキーとして、対象物情報記憶部から位置データに対応する対象物情報を抽出する。
これにより、対象物と接近物との間の離隔距離が設置基準を満たしていない場合に、対象物の位置データをキーとして、対象物情報記憶部から位置データに対応する対象物情報を抽出することができる。
この結果、広告看板、道路標識、ガードレール、街路樹、切土や盛土により作られる法面、トンネル、建物などを対象物の状況を把握することができる。建物の外観状況及び空間地図の作成することができる。
That is, as another embodiment, an object information storage unit (not shown) is provided instead of the electric line facility information storage unit 10a, and the object information storage unit is an advertising signboard, a road sign, a guardrail, or a roadside tree. , A slope, a tunnel, a building, etc. made by cutting or embankment is an object, and the object position information is stored in association with the object information including the object number and the type of the object.
When the separation distance between the target object and the approaching object does not satisfy the installation standard, the specifying unit 10e uses the position data of the target object as a key to obtain target object information corresponding to the position data from the target object information storage unit. Extract.
Thereby, when the separation distance between the object and the approaching object does not satisfy the installation standard, the object information corresponding to the position data is extracted from the object information storage unit using the position data of the object as a key. be able to.
As a result, it is possible to grasp the status of objects such as advertising signs, road signs, guardrails, street trees, slopes made by cut and embankment, tunnels, buildings, and the like. It is possible to create a building exterior condition and space map.

<他の実施形態(その2)>
第一実施形態では、巡視用サーバ10は、巡視対象エリアに係わる巡視用統合情報を生成する巡視用統合情報生成部10hと、巡視用統合情報を巡視用パソコン30に送信する送信部10iと、を備え、巡視用統合情報生成部10hは、電線及び支柱に係わる位置データを表す電線路情報、建築物に係わる位置データを表す建築物情報、建築物、電線及び支柱に係わる設置基準を表す法令基準情報、電力供給エリア内の地図情報に基づいて、巡視対象エリアに係わる巡視用統合情報を生成することを特徴としていたが、本発明はこのような技術的事項に限定するものではない。
<Other Embodiments (Part 2)>
In the first embodiment, the inspection server 10 includes an inspection integrated information generation unit 10h that generates inspection integrated information related to the inspection target area, and a transmission unit 10i that transmits the inspection integrated information to the inspection PC 30. The integrated information generation unit 10h for patrol includes laws and regulations that represent electric line information that represents position data related to electric wires and columns, building information that represents position data related to buildings, and installation standards related to buildings, electric wires and columns. The feature is that the integrated inspection information regarding the inspection target area is generated based on the reference information and the map information in the power supply area, but the present invention is not limited to such technical matters.

すなわち、他の実施形態として、巡視用統合情報生成部10hは、広告看板、道路標識、ガードレール、街路樹、切土や盛土により作られる法面、トンネル、建物などの対象物に係わる位置データを表す対象物情報、建築物に係わる位置データを表す建築物情報、建築物、対象物に係わる設置基準を表す法令基準情報、特定されたエリア内の地図情報に基づいて、巡視対象エリアに係わる巡視用統合情報を生成する。
これにより、広告看板、道路標識、ガードレール、街路樹、切土や盛土により作られる法面、トンネル、建物などの対象物に係わる位置データを表す対象物情報、建築物に係わる位置データを表す建築物情報、建築物、対象物に係わる設置基準を表す法令基準情報、特定されたエリア内の地図情報に基づいて、巡視対象エリアに係わる巡視用統合情報を生成して、巡視用統合情報を巡視用パソコン30に送信することができる。
That is, as another embodiment, the patrol integrated information generation unit 10h outputs position data relating to objects such as advertising signs, road signs, guardrails, roadside trees, slopes made by cut and embankment, tunnels, and buildings. A patrol related to the patrol target area based on the target object information, the building information that represents the position data related to the building, the legal standard information that indicates the installation standard for the building and the object, and the map information in the specified area To generate integrated information for use.
As a result, advertisement signboards, road signs, guardrails, roadside trees, slopes made by cut and embankment, object information showing position data on objects such as tunnels, buildings, etc., architecture showing position data on buildings. Generates patrol integrated information related to the patrol target area based on the object information, the building, and the legal standard information indicating the installation standard related to the object, and the map information in the specified area, and patrols the patrol integrated information. It can be transmitted to the personal computer 30.

<本実施形態の態様例の作用、効果のまとめ>
<第1態様>
本態様の巡視用サーバ10は、巡視対象エリアに配置されている対象物の種類名称及び位置データを記憶する電線路施設情報記憶部(情報記憶手段)10aと、巡視対象エリアから撮影位置を移動しながら収集した画像データ、当該画像データの撮影方向データ、及び撮影位置データに基づいて、電線路施設情報記憶部(情報記憶手段)10aの記憶情報を参照して、対象物の種類名称及び位置データ、対象物に接近している接近物の位置データを認識して、対象物の種類名称及び位置データを含む認識結果データを生成する認識結果データ生成部10bと、対象物の位置データと、接近物の位置データとの間の離隔距離を算出する離隔距離算出部10cと、離隔距離が対象物に係わる設置基準を満たしているか否かを判定する判定部10dと、対象物と接近物との間の離隔距離が対象物に係わる設置基準を満たしていないことと判定した場合に、対象物の種類名称、及び位置データを特定する特定部10eと、を備えることを特徴とする。
本態様によれば、巡視対象エリアから収集した画像データ、当該画像データの撮影方向データ、及び撮影位置データに基づいて、対象物の種類名称及び位置データ、対象物に接近している接近物の位置データを認識して、対象物の位置データと、接近物の位置データとの間の離隔距離を算出し、対象物と接近物との間の離隔距離が対象物に係わる設置基準を満たしていないことと判定した場合に、対象物の種類名称、及び位置データを特定する。
このため、対象物と接近物との間の離隔距離が対象物に係わる設置基準を満たしていない場合に、対象物の種類名称、及び位置データを特定することができる。
<Summary of Actions and Effects of Aspect Example of Present Embodiment>
<First mode>
The patrol server 10 according to this aspect moves an imaging position from the patrol target area, and an electric line facility information storage unit (information storage means) 10a that stores the type name and position data of the object arranged in the patrol target area. While referring to the storage information of the electric line facility information storage unit (information storage means) 10a based on the collected image data, the shooting direction data of the image data, and the shooting position data, the type name and position of the target object Data, a recognition result data generation unit 10b that recognizes position data of an approaching object that is approaching the target object, and generates recognition result data including the type name and position data of the target object; A separation distance calculation unit 10c that calculates a separation distance from the position data of the approaching object, and a determination unit 10d that determines whether or not the separation distance satisfies an installation standard for the object. And a specifying unit 10e that specifies the type name of the target object and position data when it is determined that the separation distance between the target object and the approaching object does not meet the installation standard for the target object. Is characterized by.
According to this aspect, based on the image data collected from the inspection target area, the shooting direction data of the image data, and the shooting position data, the type name and position data of the target object and the approaching object approaching the target object. By recognizing the position data, the separation distance between the position data of the object and the position data of the approaching object is calculated, and the separation distance between the object and the approaching object meets the installation standard for the object. If it is determined that there is no object, the type name of the object and the position data are specified.
Therefore, when the separation distance between the object and the approaching object does not satisfy the installation standard for the object, the type name and position data of the object can be specified.

<第2態様>
本態様の認識結果データ生成部10bは、対象物の種類名称と、対象物の画像データを関連付けして記憶する画像記憶部10fと、巡視対象エリアから収集した画像データと、画像記憶部10fから取得した画像データとの間の相関度を算出する相関度算出部10gと、を備え、認識結果データ生成部10bは、相関度が所定の閾値を超える場合に、画像データに含まれる対象物の種類名称を特定し、対象物の位置データを付加して、認識結果データを生成することを特徴とする。
本態様によれば、巡視対象エリアから収集した画像データと、画像記憶部10fから取得した画像データとの間の相関度が所定の閾値を超える場合に、画像データに含まれる対象物の種類名称を特定し、対象物の位置データを付加して、認識結果データを生成することができる。
<Second aspect>
The recognition result data generation unit 10b according to the present aspect includes an image storage unit 10f that stores the type name of the target object and the image data of the target object in association with each other, image data collected from the inspection target area, and the image storage unit 10f. And a correlation degree calculation unit 10g that calculates the degree of correlation with the acquired image data, and the recognition result data generation unit 10b includes an object included in the image data when the degree of correlation exceeds a predetermined threshold. The feature is that the type name is specified, the position data of the object is added, and the recognition result data is generated.
According to this aspect, when the degree of correlation between the image data collected from the inspection target area and the image data acquired from the image storage unit 10f exceeds a predetermined threshold value, the type name of the target object included in the image data. Can be specified and the position data of the object can be added to generate recognition result data.

<第3態様>
本態様の判定部10dは、対象物の種類、及び対象物の種類に対応した設置基準を表す離隔距離を参照して、対象物と接近物との間の離隔距離が対象物に係わる設置基準を満たしているか否かを判定することを特徴とする。
本態様によれば、対象物の種類、及び対象物の種類に対応した設置基準を表す離隔距離を参照して、対象物と接近物との間の離隔距離が対象物に係わる設置基準を満たしているか否かを判定することができる。
<Third aspect>
The determination unit 10d according to the present aspect refers to the type of the object and the separation distance that represents the installation standard corresponding to the type of the object, and the separation distance between the object and the approaching object relates to the installation standard. It is characterized in that whether or not is satisfied is determined.
According to this aspect, the separation distance between the object and the approaching object satisfies the installation standard relating to the object with reference to the type of the object and the separation distance representing the installation standard corresponding to the type of the object. Can be determined.

<第4態様>
本態様の巡視用サーバ10は、対象物に係わる電柱番号、線路種類を含む電線路施設情報に対象物の位置データを関連付けして記憶する電線路施設情報記憶部10aを備え、特定部10eは、対象物と接近物との間の離隔距離が設置基準を満たしていない場合に、対象物の位置データをキーとして、電線路施設情報記憶部10aから位置データに対応する電線路施設情報を抽出することを特徴とする。
本態様によれば、対象物と接近物との間の離隔距離が設置基準を満たしていない場合に、対象物の位置データをキーとして、電線路施設情報記憶部10aから位置データに対応する電線路施設情報を抽出することができる。
<Fourth aspect>
The patrol server 10 according to this aspect includes an electric line facility information storage unit 10a that stores electric line facility information including an electric pole number and a line type related to the target object in association with position data of the target object. When the separation distance between the object and the approaching object does not meet the installation standard, the electric line facility information corresponding to the position data is extracted from the electric line facility information storage unit 10a using the position data of the object as a key. It is characterized by doing.
According to this aspect, when the separation distance between the object and the approaching object does not satisfy the installation standard, the electric wire corresponding to the position data from the electric line facility information storage unit 10a is set using the position data of the object as a key. Road facility information can be extracted.

<第5態様>
本態様の巡視用サーバ10は、巡視対象エリアに係わる巡視用統合情報を生成する巡視用統合情報生成部10hと、巡視用統合情報を巡視用パソコン30に送信する送信部10iと、を備え、巡視用統合情報生成部10hは、電線及び支柱に係わる位置データを表す電線路情報、建築物に係わる位置データを表す建築物情報、建築物、電線及び支柱に係わる設置基準を表す法令基準情報、電力供給エリア内の地図情報に基づいて、巡視対象エリアに係わる巡視用統合情報を生成することを特徴とする。
本態様によれば、電線及び支柱に係わる位置データを表す電線路情報、建築物に係わる位置データを表す建築物情報、建築物、電線及び支柱に係わる設置基準を表す法令基準情報、電力供給エリア内の地図情報に基づいて、巡視対象エリアに係わる巡視用統合情報を生成して、巡視用統合情報を巡視用パソコン30に送信することができる。
<Fifth aspect>
The inspection server 10 according to this aspect includes an inspection integrated information generation unit 10h that generates inspection integrated information related to the inspection target area, and a transmission unit 10i that transmits the inspection integrated information to the inspection PC 30. The integrated information generation unit 10h for patrol uses electric line information indicating position data related to electric wires and stanchions, building information indicating position data related to buildings, and legal standard information indicating installation standards related to buildings, electric wires and stanchions, It is characterized in that the integrated inspection information for the inspection target area is generated based on the map information in the power supply area.
According to this aspect, the electric line information indicating the position data related to the electric wire and the pillar, the building information indicating the position data related to the building, the legal standard information indicating the installation standard related to the building, the electric wire and the pillar, and the power supply area Based on the map information in the inside, it is possible to generate inspection integrated information related to the inspection target area and transmit the inspection integrated information to the inspection personal computer 30.

<第6態様>
本態様の巡視点検システム1は、第1態様乃至第4態様の何れか1つに記載の巡視用サーバ10と、移動体に配置され、対象物、及び対象物に接近している接近物の画像データを収集する巡視用パソコン30と、を備えることを特徴とする。
本態様によれば、巡視点検システム1は、巡視用パソコン30により、移動体に配置され、対象物、及び対象物に接近している接近物の画像データを収集することができる。
<Sixth aspect>
A patrol inspection system 1 according to the present aspect includes a patrol server 10 according to any one of the first to fourth aspects, an object, and an approaching object that is placed in a moving body and is approaching the object. And a personal computer 30 for patrol that collects image data.
According to this aspect, the inspection inspection system 1 can collect image data of an object and an approaching object which is placed on a moving body and is approaching the object by the inspection personal computer 30.

<第7態様>
本態様の巡視用パソコン30は、巡視用サーバ10から取得した巡視用統合情報に基づいて、巡視対象エリア内を移動するように走行経路を表示する走行経路表示部30bと、対象物を含む周囲の風景を撮影して画像データを得る撮影部30cと、画像データに測量位置を付加して巡視結果情報を生成する巡視結果情報生成部30eと、を備えることを特徴とする。
本態様によれば、巡視用パソコン30は、巡視用サーバ10から取得した巡視用統合情報に基づいて、巡視対象エリア内を移動するように走行経路を表示し、対象物を含む周囲の風景を撮影して画像データを得て、画像データに測量位置を付加して巡視結果情報を生成することができる。
<Seventh mode>
The inspection personal computer 30 of this aspect includes a travel route display unit 30b that displays a travel route so as to move within the inspection target area based on the inspection integrated information acquired from the inspection server 10, and a surrounding area including an object. The image pickup unit 30c that obtains image data by photographing the landscape of No. 2 and the inspection result information generation unit 30e that adds surveying positions to the image data to generate inspection result information.
According to this aspect, the inspection personal computer 30 displays the traveling route so as to move within the inspection target area based on the inspection integrated information acquired from the inspection server 10 to display the surrounding scenery including the target object. It is possible to obtain image data by shooting, add surveying positions to the image data, and generate inspection result information.

<第8態様>
本態様の巡視点検システム1は、移動体に配置され、対象物、及び対象物に接近している接近物に係わる画像データを収集する巡視用パソコン30と、巡視用パソコンから受信した巡視対象エリアに係る画像データに基づいて、対象物が設置基準を満たしているか否かを点検する巡視用サーバ10と、を備えた巡視点検システム1であって、巡視用パソコン30は、巡視用サーバから受信した巡視対象エリアに係る走行経路に基づいて、巡視対象エリア内を移動するように走行経路を表示する走行経路表示部30bと、対象物を含む周囲の風景を撮影して画像データを得る撮影部30cと、画像データに測量位置を付加して巡視用サーバに送信する送信部30fと、を備え、巡視用サーバ10は、巡視対象エリアに係る走行経路を巡視用パソコンに送信する送信部10iと、巡視対象エリアに配置されている対象物の種類名称及び位置データを記憶する電線路施設情報記憶部10aと、巡視対象エリアから撮影位置を移動しながら収集した画像データ、当該画像データの撮影方向データ、及び撮影位置データに基づいて、電線路施設情報記憶部10aの記憶情報を参照して、対象物の種類名称及び位置データ、対象物に接近している接近物の位置データを認識して、対象物の種類名称及び位置データを含む認識結果データを生成する認識結果データ生成部10bと、対象物の位置データと、接近物の位置データとの間の離隔距離を算出する離隔距離算出部10cと、対象物と接近物との間の離隔距離が対象物に係わる設置基準を満たしているか否かを判定する判定部10dと、対象物と接近物との間の離隔距離が対象物に係わる設置基準を満たしていないことと判定した場合に、対象物の種類名称、及び位置データを特定する特定部10eと、を備えていることを特徴とする。
本態様によれば、巡視対象エリアから収集した画像データ、当該画像データの撮影方向データ、及び撮影位置データに基づいて、対象物の種類名称及び位置データ、対象物に接近している接近物の位置データを認識して、対象物の位置データと、接近物の位置データとの間の離隔距離を算出し、対象物と接近物との間の離隔距離が対象物に係わる設置基準を満たしていないことと判定した場合に、対象物の種類名称、及び位置データを特定する。
このため、対象物と接近物との間の離隔距離が対象物に係わる設置基準を満たしていない場合に、対象物の種類名称、及び位置データを特定することができる。
<Eighth aspect>
The inspection inspection system 1 according to this aspect includes a personal computer 30 for inspection, which is arranged in a moving body and collects image data of an object and an approaching object approaching the object, and a target area for inspection received from the personal computer for inspection. A patrol inspection system 1 comprising: a patrol server 10 for inspecting whether or not an object meets an installation standard based on the image data according to 1. The patrol personal computer 30 receives from the patrol server. Based on the travel route related to the inspection target area, a travel route display unit 30b that displays the travel route so as to move in the inspection target area, and an image capturing unit that captures image data by capturing the surrounding landscape including the target object. 30 c, and a transmitting unit 30 f that adds a surveying position to the image data and transmits the image data to the inspection server. And a transmission line 10i for transmitting to the user, an electric line facility information storage unit 10a that stores the type name and position data of the object placed in the inspection target area, and an image collected while moving the shooting position from the inspection target area. Based on the data, the shooting direction data of the image data, and the shooting position data, by referring to the storage information of the electric line facility information storage unit 10a, the type name and position data of the target object, the approaching proximity to the target object A recognition result data generation unit 10b that recognizes the position data of an object and generates recognition result data including the type name and position data of the object, and the distance between the position data of the object and the position data of the approaching object. A separation distance calculation unit 10c that calculates a distance, a determination unit 10d that determines whether or not the separation distance between the object and the approaching object meets an installation standard for the object, and When it is determined that the separation distance between the object and the approaching object does not satisfy the installation standard related to the object, the specifying unit 10e that specifies the type name of the object and the position data is provided. Characterize.
According to this aspect, based on the image data collected from the inspection target area, the shooting direction data of the image data, and the shooting position data, the type name and position data of the target object and the approaching object approaching the target object. By recognizing the position data, the separation distance between the position data of the object and the position data of the approaching object is calculated, and the separation distance between the object and the approaching object meets the installation standard for the object. If it is determined that there is no object, the type name of the object and the position data are specified.
Therefore, when the separation distance between the object and the approaching object does not satisfy the installation standard for the object, the type name and position data of the object can be specified.

N1…ネットワーク、N2…ネットワーク、1…巡視点検システム、10…巡視用サーバ、10a…電線路施設情報記憶部、10b…認識結果データ生成部、10c…離隔距離算出部、10d…判定部、10e…特定部、10f…画像記憶部、10g…相関度算出部、10h…巡視用統合情報生成部、10i…送信部、10j…受信部、10k…設置基準記憶部、12…法令・基準情報DB、14…電線路施設情報DB、16…地図情報DB、18…走行ルート情報DB、20…巡視用統合情報DB、22…要現場確認情報DB、30…巡視用パソコン(巡視用端末)、30a…受信部、30b…走行経路表示部、30c…撮影部、30d…測量部、30e…巡視結果情報生成部、30f…送信部、32…カメラ、34…LIDAR、36…センサ、38…巡視結果情報DB、39…表示部、40…設計作業用パソコン、42…要現場確認情報DB、50…作業用パソコン、52…要現場確認情報DB、54…操作部、55…通信制御部、56…表示制御部、57…表示部、58…データベースDB、58…データベースDB群、59…主制御部、60…次元画像処理部、61…巡視結果情報DB、63…カメラ・LIDAR制御部、64…主制御部、65…GPS受信器、66…地磁気センサ、67…角速度センサ、68…通信制御部、69…表示制御部、70…表示部、71…操作部、75…主制御部、76…操作部、77…通信制御部、78…表示制御部、79…表示部、81…カメラ、82…LIDAR、83…カメラ・LIDAR制御部、84…巡視結果情報DB、85…主制御部、86…GPS受信器、87…地磁気センサ、88…角速度センサ、89…通信制御部、90…操作部、91…表示制御部、92…表示部、110…道路地図画面、111…道路、113…電柱、115…指定エリア、115…当該指定エリア、120…拡大表示エリア、123…電線路施設情報、130…走行ルート情報、140…法令・基準情報、143…法令・基準情報、151…ケース、160…静止画、161…電柱、163…建造物、164…電線、165…模式図、166…電柱、167…建造物、168…電線、180…デシジョンテーブル、190…巡視用統合情報、195…巡視用統合レイヤ、200…巡視結果情報、205…巡視結果レイヤ、210…認識結果テーブル、221…電柱、223…家屋、225…電線路、230…巡視対象テーブル、240…異常点テーブル、250…異常点情報 N1 ... Network, N2 ... Network, 1 ... Patrol inspection system, 10 ... Patrol server, 10a ... Electric line facility information storage unit, 10b ... Recognition result data generation unit, 10c ... Separation distance calculation unit, 10d ... Judgment unit, 10e ... Specification part, 10f ... Image storage part, 10g ... Correlation degree calculation part, 10h ... Integrated inspection information generation part, 10i ... Transmission part, 10j ... Reception part, 10k ... Installation standard storage part, 12 ... Law / standard information DB , 14 ... Electric line facility information DB, 16 ... Map information DB, 18 ... Travel route information DB, 20 ... Integrated information DB for inspection, 22 ... Site confirmation information DB required, 30 ... PC for inspection (terminal for inspection), 30a ... reception unit, 30b ... travel route display unit, 30c ... shooting unit, 30d ... surveying unit, 30e ... inspection result information generation unit, 30f ... transmission unit, 32 ... camera, 34 ... LIDAR, 36 ... 38, patrol result information DB, 39 ... display unit, 40 ... design work PC, 42 ... site confirmation information DB, 50 ... work PC, 52 ... site confirmation information DB, 54 ... operation unit, 55 ... Communication control unit, 56 ... Display control unit, 57 ... Display unit, 58 ... Database DB, 58 ... Database DB group, 59 ... Main control unit, 60 ... Dimensional image processing unit, 61 ... Patrol result information DB, 63 ... Camera ... LIDAR control part, 64 ... Main control part, 65 ... GPS receiver, 66 ... Geomagnetic sensor, 67 ... Angular velocity sensor, 68 ... Communication control part, 69 ... Display control part, 70 ... Display part, 71 ... Operation part, 75 ... Main control unit, 76 ... Operating unit, 77 ... Communication control unit, 78 ... Display control unit, 79 ... Display unit, 81 ... Camera, 82 ... LIDAR, 83 ... Camera / LIDAR control unit, 84 ... Patrol result information DB, 85 Main control unit, 86 ... GPS receiver, 87 ... Geomagnetic sensor, 88 ... Angular velocity sensor, 89 ... Communication control unit, 90 ... Operation unit, 91 ... Display control unit, 92 ... Display unit, 110 ... Road map screen, 111 ... Roads, 113 ... Utility poles, 115 ... Designated area, 115 ... Designated area, 120 ... Enlarged display area, 123 ... Electric line facility information, 130 ... Running route information, 140 ... Law / standard information, 143 ... Law / standard information, 151 ... Case, 160 ... Still image, 161 ... Utility pole, 163 ... Building, 164 ... Electric wire, 165 ... Schematic diagram, 166 ... Utility pole, 167 ... Building, 168 ... Electric wire, 180 ... Decision table, 190 ... Patrol integration Information, 195 ... Inspection integrated layer, 200 ... Inspection result information, 205 ... Inspection result layer, 210 ... Recognition result table, 221 ... Utility pole, 223 ... House, 22 5 ... Electric line, 230 ... Inspection target table, 240 ... Abnormal point table, 250 ... Abnormal point information

Claims (8)

巡視対象エリアに配置されている対象物の種類名称及び位置データを記憶する情報記憶手段と、
前記巡視対象エリアから撮影位置を移動しながら収集した画像データ、当該画像データの撮影方向データ、及び撮影位置データに基づいて、前記情報記憶手段の記憶情報を参照して、前記対象物の種類名称及び前記位置データ、前記対象物に接近している接近物の位置データを認識して、前記対象物の種類名称及び前記位置データを含む認識結果データを生成する認識結果データ生成手段と、
前記対象物の位置データと、前記接近物の位置データとの間の離隔距離を算出する離隔距離算出手段と、
前記離隔距離が前記対象物に係わる設置基準を満たしているか否かを判定する判定手段と、
前記対象物と前記接近物との間の前記離隔距離が前記対象物に係わる設置基準を満たしていないことと判定した場合に、前記対象物の種類名称、及び位置データを特定する特定手段と、を備えることを特徴とする巡視用サーバ。
An information storage unit for storing the type name and position data of the object arranged in the inspection target area;
Based on the image data collected while moving the shooting position from the inspection target area, the shooting direction data of the image data, and the shooting position data, the storage information of the information storage means is referred to, and the type name of the target And recognition result data generating means for recognizing the position data and the position data of the approaching object approaching the object, and generating recognition result data including the type name of the object and the position data.
A distance calculation means for calculating a distance between the position data of the object and the position data of the approaching object;
Determination means for determining whether or not the separation distance satisfies an installation standard for the object,
When it is determined that the separation distance between the object and the approaching object does not meet the installation standard for the object, a specifying unit that specifies the type name of the object and position data, A patrol server comprising:
前記認識結果データ生成手段は、
前記対象物の種類名称と、前記対象物の画像データを関連付けして記憶する画像記憶手段と、
前記巡視対象エリアから収集した画像データと、前記画像記憶手段から取得した画像データとの間の相関度を算出する相関度算出手段と、を備え、
前記認識結果データ生成手段は、前記相関度が所定の閾値を超える場合に、画像データに含まれる対象物の種類名称を特定し、前記対象物の位置データを付加して、認識結果データを生成することを特徴とする請求項1記載の巡視用サーバ。
The recognition result data generating means,
An image storage unit that stores the type name of the object and the image data of the object in association with each other,
Image data collected from the inspection target area, and a correlation degree calculating means for calculating a correlation degree between the image data acquired from the image storage means,
The recognition result data generating means, when the degree of correlation exceeds a predetermined threshold value, identifies the type name of the target object included in the image data, adds position data of the target object, and generates recognition result data. The patrol server according to claim 1, wherein:
前記判定手段は、前記対象物の種類、及び前記対象物の種類に対応した設置基準を表す離隔距離を参照して、前記対象物と前記接近物との間の前記離隔距離が前記対象物に係わる設置基準を満たしているか否かを判定することを特徴とする請求項2記載の巡視用サーバ。   The determination means refers to the type of the object and a separation distance that represents an installation reference corresponding to the type of the object, and the separation distance between the object and the approaching object is the object. The patrol server according to claim 2, wherein it is determined whether or not the related installation criteria are satisfied. 前記対象物に係わる電柱番号、線路種類を含む電線路施設情報に前記対象物の位置データを関連付けして記憶する電線路施設情報記憶手段を備え、
前記特定手段は、前記対象物と前記接近物との間の前記離隔距離が設置基準を満たしていない場合に、前記対象物の位置データをキーとして、前記電線路施設情報記憶手段から前記位置データに対応する電線路施設情報を抽出することを特徴とする請求項1記載の巡視用サーバ。
An electric line facility information storage unit that stores electric line facility information including the electric pole number and line type related to the object in association with the position data of the object,
When the separation distance between the object and the approaching object does not satisfy an installation standard, the specifying means uses the position data of the object as a key to store the position data from the electric line facility information storage means. The patrol server according to claim 1, wherein the electric line facility information corresponding to is extracted.
前記巡視対象エリアに係わる巡視用統合情報を生成する巡視用統合情報生成手段と、
前記巡視用統合情報を巡視用端末に送信する送信手段と、を備え、
前記巡視用統合情報生成手段は、電線及び支柱に係わる位置データを表す電線路情報、建築物に係わる位置データを表す建築物情報、建築物、電線及び支柱に係わる設置基準を表す法令基準情報、電力供給エリア内の地図情報に基づいて、巡視対象エリアに係わる巡視用統合情報を生成することを特徴とする請求項1記載の巡視用サーバ。
Inspection integrated information generation means for generating inspection integrated information relating to the inspection target area,
A transmitting means for transmitting the inspection integrated information to the inspection terminal,
The patrol integrated information generating means is electric line information indicating position data regarding electric wires and columns, building information indicating position data regarding buildings, legal standard information indicating installation standards regarding buildings, electric lines and columns, The inspection server according to claim 1, wherein integrated inspection information relating to the inspection target area is generated based on map information in the power supply area.
請求項1乃至4の何れか一項記載の巡視用サーバと、
前記移動体に配置され、対象物、及び対象物に接近している接近物の画像データを収集する巡視用端末と、を備えることを特徴とする巡視点検システム。
A patrol server according to any one of claims 1 to 4,
A patrol inspection system, comprising: a patrol terminal that is arranged on the moving body and that collects image data of an object and an approaching object that is approaching the object.
前記巡視用端末は、
前記巡視用サーバから取得した巡視用統合情報に基づいて、巡視対象エリア内を移動するように走行経路を表示する走行経路表示手段と、
前記対象物を含む周囲の風景を撮影して画像データを得る撮影手段と、
前記画像データに測量位置を付加して巡視結果情報を生成する巡視結果情報生成手段と、を備えることを特徴とする請求項5記載の巡視点検システム。
The patrol terminal is
Travel route display means for displaying a travel route so as to move in the inspection target area based on the inspection integrated information acquired from the inspection server;
An image capturing unit that captures image data by capturing an image of a surrounding landscape including the object.
The inspection inspection system according to claim 5, further comprising inspection result information generation means for adding inspection positions to the image data to generate inspection result information.
移動体に配置され、対象物、及び対象物の周辺に位置している接近物に係わる画像データを収集する巡視用端末と、
前記巡視用端末から受信した前記巡視対象エリアに係る画像データに基づいて、前記対象物が設置基準を満たしているか否かを点検する巡視用サーバと、を備えた巡視点検システムであって、
前記巡視用端末は、
前記巡視用サーバから受信した前記巡視対象エリアに係る走行経路に基づいて、前記巡視対象エリア内を移動するように走行経路を表示する走行経路表示手段と、
前記対象物を含む周囲の風景を撮影して画像データを得る撮影手段と、
前記画像データに測量位置を付加して巡視用サーバに送信する送信手段と、を備え、
前記巡視用サーバは、
前記巡視対象エリアに係る走行経路を前記巡視用端末に送信する送信手段と、
巡視対象エリアに配置されている対象物の種類名称及び位置データを記憶する情報記憶手段と、
前記巡視対象エリアから撮影位置を移動しながら収集した画像データ、当該画像データの撮影方向データ、及び撮影位置データに基づいて、前記情報記憶手段の記憶情報を参照して、前記対象物の種類名称及び前記位置データ、前記対象物に接近している接近物の位置データを認識して、前記対象物の種類名称及び前記位置データを含む認識結果データを生成する認識結果データ生成手段と、
前記対象物の位置データと、前記接近物の位置データとの間の離隔距離を算出する離隔距離算出手段と、
前記対象物と前記接近物との間の前記離隔距離が前記対象物に係わる設置基準を満たしているか否かを判定する判定手段と、
前記対象物と前記接近物との間の前記離隔距離が前記対象物に係わる設置基準を満たしていないことと判定した場合に、前記対象物の種類名称、及び位置データを特定する特定手段と、を備えていることを特徴とする巡視点検システム。
A patrol terminal that is arranged on a moving body and collects image data of an object and an approaching object that is located around the object;
Based on image data related to the inspection target area received from the inspection terminal, a patrol server for inspecting whether the object meets an installation standard, and a patrol inspection system,
The patrol terminal is
Travel route display means for displaying a travel route so as to move within the inspection target area based on the travel route related to the inspection target area received from the inspection server;
An image capturing unit that captures image data by capturing an image of a surrounding landscape including the object.
A transmitting unit that adds a surveying position to the image data and transmits the image data to the patrol server;
The patrol server is
Transmitting means for transmitting the travel route related to the inspection target area to the inspection terminal;
An information storage unit for storing the type name and position data of the object arranged in the inspection target area;
Based on the image data collected while moving the shooting position from the inspection target area, the shooting direction data of the image data, and the shooting position data, the storage information of the information storage means is referred to, and the type name of the target And recognition result data generating means for recognizing the position data and the position data of the approaching object approaching the object, and generating recognition result data including the type name of the object and the position data.
A distance calculation means for calculating a distance between the position data of the object and the position data of the approaching object;
Determination means for determining whether or not the separation distance between the object and the approaching object satisfies an installation standard for the object,
When it is determined that the separation distance between the object and the approaching object does not meet the installation standard for the object, a specifying unit that specifies the type name of the object and position data, A patrol inspection system characterized by being equipped with.
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