JP2009068951A - Aerial wire controlling system - Google Patents

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Yukioki Asari
幸起 浅里
Satoshi Shimizu
聡 清水
Etsuji Kuroda
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an aerial wire controlling system which measures and controls a state of an electric wire or the like supported by electric poles, precisely and inexpensively. <P>SOLUTION: The system comprises: a photographing section which is mounted on a vehicle and photographs an aerial wire to obtain image data; a distance/azimuth data acquiring section which is mounted on the vehicle and acquires distance/azimuth data for the aerial wire by scanning a laser; and a computer which is mounted on the vehicle and measures a position and an attitude angle of the vehicle. The computer inputs the data of the image photographed by the photographing section and the distance/azimuth data acquired by the distance/azimuth data acquiring section, detects an electric pole from the image data, extracts distance/azimuth data existing in a space plane containing the electric pole, obtains distance/azimuth data corresponding to the aerial wire from the extracted distance/azimuth data, and measures a ground height of the aerial wire based on the obtained distance/azimuth data. <P>COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Description

本発明は、電線などの監視及び管理を行う空中架線の管理システムに関するものである。   The present invention relates to an aerial overhead wire management system for monitoring and managing electric wires and the like.

電力を発電施設から変電施設まで送る送電線に何らかの物体が接近または接触することによって停電事故が発生することがあり、従来、この対策として、送電線に接近する樹木などの障害物との離隔距離を測定する接近樹木離隔検出装置が開示されている(例えば、特許文献1参照)。   A power outage accident may occur when an object approaches or comes into contact with the transmission line that sends power from the power generation facility to the substation facility. Conventionally, as a countermeasure, the distance from obstacles such as trees approaching the transmission line An approaching tree separation detection device for measuring the distance is disclosed (for example, see Patent Document 1).

特開平5−192188号公報JP-A-5-192188

このように従来、送電線等の電線の管理は、航空機にレーサ計測装置等の計測機器を搭載し、その航空機が管理対象のエリアを飛行して対象物のレーザ計測や画像計測を行ってきた。
近年、市街地に設置されている電線にクレーン車両等の高さを有する車両の高部箇所先端が接触して事故が発生するということが起きている。
電力を発電施設から変電施設まで送る送電線の管理については、従来、航空機を飛行させること等により行ってきたが、例えば、市街地の道路に沿って多数設置された電柱に張られた各電線の垂れ下がりの状態についてまで、航空機により計測管理することは、地上近辺に張られている電線に対する計測精度の面やコストの面で難しいという課題があった。
Thus, conventionally, the management of electric wires such as power transmission lines has been carried out by mounting measurement equipment such as a racer measurement device on an aircraft, and the aircraft flies over the area to be managed to perform laser measurement and image measurement of the object. .
In recent years, it has occurred that an accident occurs when the tip of a high portion of a vehicle having a height such as a crane vehicle contacts an electric wire installed in an urban area.
Management of power transmission lines that send power from power generation facilities to substation facilities has been performed by flying airplanes in the past.For example, for each electric wire stretched on a power pole installed along a city road There is a problem that it is difficult to measure and manage the aircraft by the aircraft up to the state of drooping in terms of measurement accuracy and cost with respect to electric wires stretched near the ground.

この発明は、係る課題を解決するためになされたもので、電柱に架かる電線等の状態を精度良く、かつ、安価に計測して管理する空中架線の管理装置を提供することを目的とする。 This invention was made in order to solve the subject which concerns, and it aims at providing the management apparatus of the aerial overhead wire which measures and manages the state of the electric wire etc. which hung on the utility pole accurately and cheaply.

この発明に係る空中架線の管理システムは、電線等の空中架線を計測管理する空中架線の管理システムであって、車両に搭載され空中架線の画像データを撮影する撮像部と、前記車両に搭載されレーザを走査することで空中架線に対する距離方位データを取得する距離方位データ取得部と、前記車両に搭載され前記車両の位置と姿勢角を計測する計算機と、を備え、前記計算機は前記撮像部が撮影した画像データと前記距離方位データ取得部が取得した距離方位データとを入力し、前記画像データから電柱を検出して前記電柱を含む空間面内にある前記距離方位データを抽出し、抽出した前記距離方位データから空中架線に対応する距離方位データを取得して当該距離方位データに基き前記空中架線の地上高を計測するようにした。   An aerial overhead line management system according to the present invention is an aerial overhead line management system that measures and manages aerial overhead lines such as electric wires, and is mounted on the vehicle and an imaging unit that captures image data of the aerial overhead line. A distance azimuth data acquisition unit that acquires distance azimuth data with respect to an aerial overhead line by scanning a laser, and a computer that is mounted on the vehicle and measures a position and an attitude angle of the vehicle, the computer including the imaging unit The photographed image data and the distance azimuth data acquired by the distance azimuth data acquisition unit are input, the electric pole is detected from the image data, and the distance azimuth data in the space plane including the electric pole is extracted and extracted. The distance azimuth data corresponding to the aerial overhead line is acquired from the distance azimuth data, and the ground height of the aerial overhead line is measured based on the distance azimuth data.

この発明によれば、電柱に架かる電線等の空中架線の垂れ下がり状態を精度良く、かつ、安価に計測することができ、空中架線の管理を容易にすることができる。   According to the present invention, it is possible to accurately and inexpensively measure the hanging state of an aerial overhead wire such as an electric wire hanging on a utility pole, and to facilitate the management of the aerial overhead wire.

以下、本発明の好適な実施の形態の一例について、図面を参照して具体的に説明する。   Hereinafter, an example of a preferred embodiment of the present invention will be specifically described with reference to the drawings.

実施の形態1.
図1は、実施の形態1における空中架線の管理システムの運用概念図を示したものである。
図1において、車両100は、オドメトリ装置200、3台のジャイロ210、3台のGPS220(Global Positioning System)、カメラ230、レーザスキャナ240、および、処理装置(計算機)250を備える。なお、ジャイロの替わりにIMU(Inertial Measurement Unit)を用いるようにしてもよい。
Embodiment 1 FIG.
FIG. 1 shows an operational concept diagram of the aerial overhead line management system according to the first embodiment.
In FIG. 1, a vehicle 100 includes an odometry device 200, three gyros 210, three GPS 220 (Global Positioning System), a camera 230, a laser scanner 240, and a processing device (computer) 250. An IMU (Inertial Measurement Unit) may be used instead of the gyro.

なお、この車両100は、特開2007−218705号公報に記載される計測台車(基台、車両)が搭載するオドメトリ装置、ジャイロ、GPS、カメラ、レーザスキャナと同一の構成を備え、これらのオドメトリ装置、ジャイロ、GPS、カメラ、レーザスキャナからの出力データを用いて、処理装置250において車両100の測位演算をすると共に電柱に架かる電線等の空中架線の垂れ下がりの状態を計測する。
また、本実施の形態では処理装置250は車両100に搭載されるが、オドメトリ装置200、3台のジャイロ210、3台のGPS220、カメラ230、レーザスキャナ240の出力データを一旦図示しない記憶装置に記憶させておき、後処理により、車両とは別の場所に備えられた処理装置(計算機)250により、記憶装置に記憶したデータを用いて、電線等の空中架線の垂れ下がりの状態を計測するようにしてもよい。
The vehicle 100 has the same configuration as the odometry device, gyroscope, GPS, camera, and laser scanner mounted on the measurement carriage (base, vehicle) described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2007-218705. Using the output data from the device, gyroscope, GPS, camera, and laser scanner, the processing device 250 performs the positioning calculation of the vehicle 100 and measures the state of the suspension of the aerial overhead wire such as the electric wire on the utility pole.
Further, in this embodiment, the processing device 250 is mounted on the vehicle 100, but the output data of the odometry device 200, the three gyros 210, the three GPS 220, the camera 230, and the laser scanner 240 are temporarily stored in a storage device (not shown). In the post-processing, the hanging state of the aerial overhead wire such as an electric wire is measured by the processing device (computer) 250 provided in a place different from the vehicle by using the data stored in the storage device. It may be.

図2は、本実施の形態の車両100のブロック図である。
オドメトリ装置200はオドメトリ手法を実行し車両100の走行距離を示す距離データを算出する。
3台のジャイロ210は車両の3軸方向の傾き(ピッチ角、ロール角、ヨー角)を示す角速度データを算出する。
3台のGPS220は車両の走行位置(座標)を示す測位データを算出する。
ジャイロ210とGPS220とはデッドレコニングにより車両の位置、姿勢を測定する。
カメラ(撮像部に対応する)230は、車両の進行方向の前方を可視光で撮像する。
レーザスキャナ(距離方位データ取得部に対応する)240は車両100の進行方向斜め上方に向けて設定され、左右にレーザ送受信部を振りながらレーザを発信し、電柱、電柱間に架けられた電線、建物等の地物で反射したレーザを受信することによりレーザスキャナ240に対して地物が存在する方向およびレーザスキャナ240から地物までの距離を計測する。つまり、車両100の走行と共に、レーザスキャナ240は進行方向において特定の距離離れた地点を含む水平走査線上に位置する地物について計測を続けることにより、車両100が走行した道路上にに存在する全ての地物、ここでは、電柱10や電柱間に張られた電線20についてレーザスキャナ240からの位置および距離を計測することができる。レーザスキャナ240の計測値はレーザスキャナ240からの方向および距離を示す点群データとして表される。以下、レーザスキャナ240の計測した点群データをレーザデータ(地物形状情報の一例)とする。レーザデータは道路上に存在する電柱や電線の表面をレーザスキャナ240からの方向および距離を示す点群で表す。
つまり、オドメトリ装置200とジャイロ210とGPS220により算出される車両の位置、姿勢と、レーザデータに基づいて、電柱や電線の位置および表面形状を特定することができる。
処理装置250は、カメラ230と、レーザスキャナ240と、オドメトリ200と、ジャイロ210と、GPS220が計測したデータに基づいて、電線を認識し、電柱間に張られた電線の垂れ下がりの最下点の地上高を、CPU(Central Proccessing Unit)を用いて推定評価する。
FIG. 2 is a block diagram of the vehicle 100 of the present embodiment.
The odometry apparatus 200 executes an odometry method and calculates distance data indicating the travel distance of the vehicle 100.
The three gyros 210 calculate angular velocity data indicating the inclination (pitch angle, roll angle, yaw angle) of the vehicle in three axial directions.
The three GPSs 220 calculate positioning data indicating the travel position (coordinates) of the vehicle.
The gyro 210 and the GPS 220 measure the position and posture of the vehicle by dead reckoning.
A camera (corresponding to an imaging unit) 230 images the front of the vehicle in the traveling direction with visible light.
The laser scanner (corresponding to the distance direction data acquisition unit) 240 is set obliquely upward in the traveling direction of the vehicle 100, emits a laser while swinging the laser transmission / reception unit to the left and right, By receiving a laser beam reflected by a feature such as a building, the laser scanner 240 measures the direction in which the feature exists and the distance from the laser scanner 240 to the feature. In other words, as the vehicle 100 travels, the laser scanner 240 continues to measure the features located on the horizontal scanning line including a point separated by a specific distance in the traveling direction, so that all existing on the road on which the vehicle 100 travels. In this case, the position and distance from the laser scanner 240 can be measured for the utility pole 10 and the electric wire 20 stretched between the utility poles. The measurement value of the laser scanner 240 is represented as point cloud data indicating the direction and distance from the laser scanner 240. Hereinafter, the point cloud data measured by the laser scanner 240 is referred to as laser data (an example of feature shape information). The laser data represents the surface of an electric pole or electric wire existing on the road as a point group indicating the direction and distance from the laser scanner 240.
That is, based on the position and orientation of the vehicle calculated by the odometry apparatus 200, the gyro 210, and the GPS 220, and the laser data, the position and surface shape of the utility pole and electric wire can be specified.
The processing device 250 recognizes the electric wire based on the data measured by the camera 230, the laser scanner 240, the odometry 200, the gyro 210, and the GPS 220, and sets the lowest point of the electric wire hanging between the electric poles. The ground clearance is estimated and evaluated using a CPU (Central Processing Unit).

図3は、実施の形態1における処理装置250が行う電線検知のアルゴリズムフロー図である。   FIG. 3 is an algorithm flow diagram of electric wire detection performed by the processing device 250 according to the first embodiment.

まず、オドメトリ装置200が出力する距離データと、ジャイロ210が出力する角速度データと、GPS220が出力する測位データとを入力して車両位置姿勢を算出する(S101)。
次に、車両位置姿勢と、車両100にカメラ230を取付た際のオフセット値であるカメラ取付オフセットを入力し、カメラ位置姿勢を算出する(S102)。
また、カメラ230が出力する画像データを入力し、画像データから電柱を検出し(S103)、検出した各々の電柱の画像位置を認識結果として算出する(S104)。電柱の検出は、例えばパターンマッチング等の処理により行うことができる。
次に、カメラ位置姿勢とS104で得られた認識結果とを入力し電柱見込み角を算出する。(S105)。
一方、レーザスキャナ240が出力する方位・距離データと、車両100にレーザスキャナ240を取付た際のオフセット値であるレーザスキャナ取付オフセットを入力し算出したレーザスキャナ位置姿勢とを入力し、三次元点群モデルを算出する(S106)。
次に、三次元点群モデルを入力し、三次元点群モデルをカメラ230の画像平面に投影変換し(S107)、三次元点群モデルから各々の電柱の位置に対応する点群を抽出する(S108)。
次に、隣り合う2本の電柱を含む空間面50を算出する(S109)。
そして、空間面50に含まれる点群から、電線に対応する点群を抽出し、電線の垂れ下がりの最も低い点の地上からの高さを算出する(S110)。
First, distance data output from the odometry device 200, angular velocity data output from the gyro 210, and positioning data output from the GPS 220 are input to calculate the vehicle position and orientation (S101).
Next, the vehicle position and orientation and a camera attachment offset which is an offset value when the camera 230 is attached to the vehicle 100 are input to calculate the camera position and orientation (S102).
In addition, image data output from the camera 230 is input, a utility pole is detected from the image data (S103), and the detected image position of each utility pole is calculated as a recognition result (S104). The utility pole can be detected by processing such as pattern matching.
Next, the camera position and orientation and the recognition result obtained in S104 are input to calculate the utility pole prospective angle. (S105).
On the other hand, the azimuth / distance data output by the laser scanner 240 and the laser scanner position and orientation calculated by inputting the laser scanner mounting offset, which is an offset value when the laser scanner 240 is mounted on the vehicle 100, are input, and the three-dimensional point is input. A group model is calculated (S106).
Next, a three-dimensional point cloud model is input, the three-dimensional point cloud model is projected and converted onto the image plane of the camera 230 (S107), and a point cloud corresponding to the position of each utility pole is extracted from the three-dimensional point cloud model. (S108).
Next, the space plane 50 including two adjacent power poles is calculated (S109).
And the point cloud corresponding to an electric wire is extracted from the point cloud contained in the space surface 50, and the height from the ground of the point with the lowest hanging of an electric wire is calculated (S110).

なお、三次元点群モデルの生成処理は、例えば特開2007−218705号公報に記載の処理に従い行うことができる。   The generation process of the three-dimensional point cloud model can be performed according to the process described in, for example, Japanese Patent Application Laid-Open No. 2007-218705.

図4は、三次元点群モデルの一例を示す図である。図4では、左右に2本の電柱に対応する点群が示されている。また、図4には、左右の隣り合う2本の電柱を含む空間面50を図示している。   FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a three-dimensional point cloud model. In FIG. 4, point groups corresponding to two utility poles are shown on the left and right. In addition, FIG. 4 illustrates a space surface 50 including two adjacent utility poles on the left and right.

図5は、本実施の形態における処理装置250が行う電線の抽出と、抽出した電線の垂れ下がりの最下点の高さを算出する処理のアルゴリズムフローである。
処理装置250は、図5に示す方法により電線の垂れ下がりの最下点の地上高を測定する。
FIG. 5 is an algorithm flow of processing for calculating the height of the lowest point of the extraction of the electric wire and the drooping of the extracted electric wire performed by the processing device 250 in the present embodiment.
The processing device 250 measures the ground clearance at the lowest point of the hanging of the electric wire by the method shown in FIG.

まず、空間面50に含まれる点群を抽出する。電線は隣り合う電柱を含む面に位置すると考えられるからである。なお、隣り合う2本の電柱を含む空間面50については所定の厚みをもつ立体形状(直方体)としてもよく、この立体形状の中に含まられる点群を抽出するようにしてもよい。   First, a point group included in the space plane 50 is extracted. This is because the electric wire is considered to be located on the surface including the adjacent electric pole. In addition, about the space surface 50 containing two adjacent electric poles, it is good also as a solid | 3D shape (cuboid) with predetermined thickness, and you may make it extract the point group contained in this 3D shape.

次に、このようにして抽出した点群から、電線などの空中架線を抽出し、空中架線の最下点の高さを計測する手順について説明する。
図5は、本実施の形態に係る処理装置250が行う電線の垂れ下がりの最下点の高さを算出するアルゴリズムフロー図である。
図5において、処理装置250は、まず、抽出した点群の中の1つの点の周囲の点の所定の周囲の点密度を計算する。1つの点の選択については、例えば左右2本の電柱の間の中央付近にある点を選ぶようにしてもよいし、または、電柱の先端周辺の点を選択するようにしてもよい((ステップ)S201)。また、所定の周囲については、例えば周囲1mの範囲など予め範囲を設定しておき、その範囲の点密度を計算する。
次に、点密度が所定の値以下であるか否かを評価し、点密度が所定の値以下であれば次のステップであるS203に移る(S202)。空中架線は電柱などと比べ、レーザスキャナ240による計測点が少ないことによる。S202において、点密度が所定の値以下でなければ、例えば電柱や建物などの点密度が高い構造物を計測した点であると判断し、S201に戻り、先と異なる点を選択する。
S203では、選択した点が空中架線上の点の候補として記憶する(S203)。
このようにして複数記憶された点を結び、曲線を作成する(S204)。
次に、S204で作成された曲線が、下に凸の形状であり、かつ、その曲率が一定値以下であるか否かを判断する(S205)。曲線が下に凸の形状で、かつ、曲率が一定値以下であればS206に移行し、一定値以下でなければS204に戻り、次の曲線を作成する。
S206で処理装置250は、曲率が一定値以下であった曲線を空中架線と判断する(S206)。
次に、空中架線と判断した曲線において下に凸となった頂の点を、空中架線の最下点と判断する。そして、最下点と判断した点から垂直方向に降ろした地面との差をとることにより、空中架線の最下点の高さを計測する(S207)。
Next, a procedure for extracting an aerial overhead line such as an electric wire from the point group extracted in this way and measuring the height of the lowest point of the aerial overhead line will be described.
FIG. 5 is an algorithm flow chart for calculating the height of the lowest point of the wire sag performed by the processing apparatus 250 according to the present embodiment.
In FIG. 5, the processing device 250 first calculates a point density around a predetermined point around one point in the extracted point group. For selection of one point, for example, a point near the center between the two left and right utility poles may be selected, or a point around the tip of the utility pole may be selected ((step ) S201). For a predetermined circumference, a range such as a 1 m circumference is set in advance, and the point density of the range is calculated.
Next, it is evaluated whether or not the point density is equal to or lower than a predetermined value. If the point density is equal to or lower than the predetermined value, the process proceeds to S203 which is the next step (S202). This is because the overhead wire has fewer measurement points by the laser scanner 240 than the utility pole or the like. If the point density is not less than or equal to the predetermined value in S202, it is determined that it is a point where a structure with a high point density, such as a utility pole or a building, is measured, and the process returns to S201 to select a different point.
In S203, the selected point is stored as a candidate point on the aerial overhead line (S203).
A plurality of points stored in this way are connected to create a curve (S204).
Next, it is determined whether or not the curve created in S204 has a downwardly convex shape and the curvature is equal to or less than a certain value (S205). If the curve has a downwardly convex shape and the curvature is not more than a certain value, the process proceeds to S206, and if not, the process returns to S204 to create the next curve.
In S206, the processing apparatus 250 determines that the curve whose curvature is equal to or less than a certain value is an aerial overhead line (S206).
Next, the top point that protrudes downward in the curve determined to be an aerial overhead line is determined as the lowest point of the aerial overhead line. Then, the height of the lowest point of the aerial overhead line is measured by taking the difference from the ground determined in the vertical direction from the point determined to be the lowest point (S207).

このように、本実施の形態の処理装置250は、2本の電柱から作成した空間面50にある点群を抽出し、その点群の中で周囲の点密度が所定の値以下である点を選択して記憶する。そして、記憶した点を結んで曲線を作成する。作成した曲線の曲率が所定の値以下であれば、その曲線を空中架線(電線)と判定する。空中架線と判定した曲線で下に凸となった頂の点を空中架線の最下点と判断し、最下点とその最下点から垂直に降ろした点群(地面)との交点との差をとることにより、電線の最下点の地上高を計測する。   As described above, the processing device 250 according to the present embodiment extracts a point cloud on the space plane 50 created from two power poles, and the surrounding point density is a predetermined value or less in the point cloud. Select and memorize. Then, a curve is created by connecting the stored points. If the curvature of the created curve is less than or equal to a predetermined value, the curve is determined to be an aerial overhead wire (electric wire). The top point that protrudes downward in the curve determined to be an aerial overhead line is determined as the lowest point of the aerial overhead line, and the intersection of the lowest point and the point group (ground) that descends vertically from the lowest point By taking the difference, the ground clearance at the lowest point of the wire is measured.

本実施の形態では、レーザスキャナ240を上向きに設置した車両を走行させ、空中架線をその下方向からレーザスキャナ240により走査して計測するようにしたので、計測対象である空中架線とその背景との間隔を長い距離にすることが容易となる。例えばレーザスキャナ240による計測時に、空中架線の背景に建物等がなく、背景が空となるのであれば、空中架線と背景(空)との計測データの分離が容易となって、空中架線の抽出を容易にすることができる。
また、本実施の形態のレーザスキャナ240は比較的近い距離から対象物(空中架線や電柱など)を計測することから、航空機による計測に比べて計測の精度が向上し、また、空間面50を作成する際に行う電柱の抽出も精度良く行うことができる。
また、最初に電柱に基いて空間面50を求め、空間面50の中の点群から電線を探すようにしているので空中架線の抽出が容易となり、効率的に空中架線の最下点の地上高を算出することができる。
In the present embodiment, the vehicle with the laser scanner 240 installed upward is run, and the aerial overhead line is scanned and measured by the laser scanner 240 from below, so the aerial overhead line to be measured and its background It becomes easy to make the interval of the long distance. For example, if there is no building or the like in the background of the aerial overhead line during measurement by the laser scanner 240 and the background is empty, the measurement data of the aerial overhead line and the background (sky) can be easily separated, and the aerial overhead line is extracted. Can be made easier.
In addition, since the laser scanner 240 of the present embodiment measures an object (such as an aerial overhead line or a utility pole) from a relatively short distance, the measurement accuracy is improved as compared with the measurement by an aircraft, and the space plane 50 is reduced. It is possible to accurately extract the utility pole that is performed when creating.
Moreover, since the space plane 50 is first obtained based on the utility pole and the electric wires are searched for from the point cloud in the space plane 50, the aerial overhead line can be easily extracted, and the ground at the lowest point of the aerial overhead line can be efficiently obtained. High can be calculated.

実施の形態2.
実施の形態1では、空中架線の最下点の地上高を算出するようにしたが、空中架線の弛み具合を計測するようにしてもよい。実施の形態2では、空中架線の弛み量を計測して空中架線の管理を行う。
Embodiment 2. FIG.
In the first embodiment, the ground height at the lowest point of the aerial overhead line is calculated, but the slackness of the aerial overhead line may be measured. In the second embodiment, the aerial overhead line is managed by measuring the amount of slack in the aerial overhead line.

本実施の形態の車両100のブロック図は、実施の形態1で示した図2と同じである。また、計測結果から空中架線を抽出するまでのフローも、実施の形態1で説明した図5の(ステップ)S206までと同じである。
実施の形態2では、図5のS206で抽出した空中架線の曲線において、曲線の両端位置の高さと、下に凸となった曲線の最下点の高さとの差を算出し、算出した値を空中架線の弛み量として記憶する。
この空中架線の弛み量が所定の値以上となると、何らかの原因で空中架線が、設定された範囲から外れて垂れ下がっていると判断し図示しない警告手段に警告を発するようにする。
このように実施の形態2では、空中架線の弛み量を計測し、この弛み量に基いて空中架線を管理するようにした。本実施の形態2によれば、車両100を走行させることで、容易に空中架線の異常を検出して管理を行うことができる。
The block diagram of the vehicle 100 of the present embodiment is the same as FIG. 2 shown in the first embodiment. Further, the flow until the aerial overhead line is extracted from the measurement result is the same as that up to (step) S206 in FIG. 5 described in the first embodiment.
In the second embodiment, in the aerial overhead line curve extracted in S206 of FIG. 5, the difference between the height of the both end positions of the curve and the height of the lowest point of the curve that protrudes downward is calculated. Is stored as the amount of slack in the overhead cable.
If the amount of slack in the aerial overhead line exceeds a predetermined value, it is determined that the aerial overhead line has fallen out of the set range for some reason, and a warning is issued to a warning means (not shown).
Thus, in Embodiment 2, the amount of slack in the aerial overhead line is measured, and the aerial overhead line is managed based on this amount of slack. According to the second embodiment, by traveling the vehicle 100, it is possible to easily detect and manage an abnormality in the aerial overhead line.

実施の形態3.
実施の形態1では2本の電柱を含む空間面50を求めこの空間面50内の点群を対象にして空中架線を抽出したが、1本の電柱から空間面50を定め、この空間面50内の点群から空中架線を抽出するようにしてもよい。
Embodiment 3 FIG.
In the first embodiment, a space plane 50 including two utility poles is obtained and an aerial overhead line is extracted for a point group in the space plane 50. However, the space plane 50 is determined from one utility pole, and the space plane 50 is determined. An aerial overhead line may be extracted from the point cloud.

図6は、実施の形態3の空間面50の設定の一例を示した図である。レーザスキャナ240が計測した点群から1つの電柱を抽出する。電柱の抽出は実施の形態1と同様にパターンマッチング等のより行うことができる。
次に、抽出した電柱の長手方向を含む面を設定しこれを空間面50とする。この空間面内に含む点群を対象として実施の形態1で示した図5のフローに従い、空中架線を抽出する。設定した空間面50において空中架線が抽出できない場合、電柱の長手方向を軸に空間面50を回転させ、再度、図5のフローに従い空中架線を抽出するようにする。
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of setting of the space plane 50 according to the third embodiment. One utility pole is extracted from the point cloud measured by the laser scanner 240. The utility pole can be extracted by pattern matching or the like as in the first embodiment.
Next, a plane including the longitudinal direction of the extracted utility pole is set, and this is defined as a space plane 50. An aerial overhead line is extracted in accordance with the flow of FIG. 5 shown in the first embodiment for the point group included in the space plane. If an aerial overhead line cannot be extracted on the set space plane 50, the aerial overhead line is extracted again according to the flow of FIG. 5 by rotating the space plane 50 around the longitudinal direction of the utility pole.

このように、認識した1本の電柱により空間面を設定し、電柱の長手方向を軸にこの空間面を回転させながら空間面内の点群の中から空中架線を抽出するようにしてもよい。   As described above, a space plane may be set by one recognized utility pole, and an aerial overhead line may be extracted from a point group in the space plane while rotating the space plane around the longitudinal direction of the utility pole. .

実施の形態4.
実施の形態1〜3では、認識した電柱に基いて空間面を設定し、空間面内の点群から空中架線を抽出するようにしたが、このような空間面を設定せずに、レーザスキャナ240が計測した点群の全てについて、実施の形態1で示した図5の(ステップ)S201〜S202の処理を行い、空中架線上の点の候補を抽出するようにしてもよい。
このようにして抽出された点を用いて、図5のステップS204〜S207の処理を行うことで空中架線を判定し、空中架線の最下点の高さを測定することが可能である。
Embodiment 4 FIG.
In the first to third embodiments, the space plane is set based on the recognized utility pole, and the aerial overhead line is extracted from the point group in the space plane. However, without setting such a space plane, the laser scanner All of the point groups measured by 240 may be subjected to the processing of (steps) S201 to S202 in FIG. 5 shown in the first embodiment to extract point candidates on the aerial overhead line.
By using the points extracted in this way, it is possible to determine an aerial overhead line by performing the processing of steps S204 to S207 in FIG. 5 and measure the height of the lowest point of the aerial overhead line.

実施の形態5.
実施の形態1〜3では、認識した電柱をもとに空中架線を抽出するようにしたが、空中架線がビルや家屋などの建物内に引き込まれて接続されている場合がある。予めこのように建物内に空中架線が引き込まれていることが判っている場合は、まず、ビルや家屋などの建物の認識を行い、認識した建物周辺の点群から優先して点を抽出し、その点をもとに実施の形態1で示した図5のステップS201以降の処理を行うようにしてもよい。
このようにすることで、空中架線の最下点の高さを測定するまでの処理時間を短縮することができる。
Embodiment 5 FIG.
In the first to third embodiments, the aerial overhead line is extracted based on the recognized utility pole, but the aerial overhead line may be drawn into and connected to a building such as a building or a house. If it is known in advance that an aerial overhead line has been drawn into the building in this way, first recognize the building, such as a building or a house, and extract points with priority from the point cloud around the recognized building. Based on this point, the processing after step S201 of FIG. 5 shown in the first embodiment may be performed.
By doing in this way, the processing time until measuring the height of the lowest point of an aerial overhead line can be shortened.

実施の形態6.
実施の形態1〜3、5では、処理装置250が電柱や建物を認識し、電柱や建物をもとに空中架線を抽出するようにしたが、例えば、処理装置250がレーザスキャナ240からの計測データ(レーザデータ)を入力した時点で、計測データをCAD上に表示し、空中架線がありそうなところを作業者に入力させるようにしてもよい。
図7は、処理装置250が行う処理の一例を示した図である。作業者からCAD上で電線のありそうなところのマーク入力があると(S301)、処理装置250は、マークされたエリアの上部にレーザスキャナによる検出点があれば記憶し(S302)、見つかった検出点を結んで曲線として描画する(S303)。そして、その曲線の最も低い点と、垂直に降ろした地面の点との差をとることにより、高さを計算する(S304)。
このようにすることで、より正確に空中架線を抽出して、空中架線の最下点の高さを測定することができる。
Embodiment 6 FIG.
In the first to third and fifth embodiments, the processing device 250 recognizes the utility pole and the building and extracts the aerial overhead line based on the utility pole and the building. For example, the processing device 250 performs the measurement from the laser scanner 240. At the time when data (laser data) is input, the measurement data may be displayed on the CAD, and the operator may be input where there is likely to be an overhead cable.
FIG. 7 is a diagram illustrating an example of processing performed by the processing device 250. When the operator inputs a mark that is likely to be an electric wire on the CAD (S301), the processor 250 stores the detected point by the laser scanner above the marked area (S302) and finds it. The detection points are connected and drawn as a curve (S303). Then, the height is calculated by taking the difference between the lowest point on the curve and the point on the ground that has been lowered vertically (S304).
By doing in this way, an aerial overhead line can be extracted more accurately and the height of the lowest point of the aerial overhead line can be measured.

実施の形態1に係る運用概念図である。FIG. 3 is an operational concept diagram according to the first embodiment. 実施の形態1に係る車両100のブロック図である。1 is a block diagram of a vehicle 100 according to Embodiment 1. FIG. 実施の形態1に係る処理装置250の電線検知のアルゴリズムフロー図である。It is an algorithm flow figure of electric wire detection of processing unit 250 concerning Embodiment 1. FIG. 実施の形態1に係る三次元点群モデルの一例を示す図である。3 is a diagram illustrating an example of a three-dimensional point cloud model according to Embodiment 1. FIG. 実施の形態1に係る処理装置250が行う電線の垂れ下がりの最下点の高さを算出するアルゴリズムフロー図である。It is an algorithm flow figure which calculates the height of the lowest point of the hanging of an electric wire which processing device 250 concerning Embodiment 1 performs. 実施の形態3に係る空間面の設定の一例を示した図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of setting a spatial plane according to the third embodiment. 実施の形態6に係る処理装置250が行う処理の一例を示した図である。FIG. 10 is a diagram illustrating an example of processing performed by a processing device 250 according to Embodiment 6.

符号の説明Explanation of symbols

10 電柱、20 電線、50 空間面、100 車両、200 オドメトリ装置、210 ジャイロ、220 GPS、230カメラ、240 レーザスキャナ、250 処理装置 DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Utility pole, 20 Electric wire, 50 Space plane, 100 Vehicle, 200 Odometry apparatus, 210 Gyro, 220 GPS, 230 camera, 240 Laser scanner, 250 Processing apparatus

Claims (3)

電線等の空中架線を計測管理する空中架線の管理システムであって、
車両に搭載され空中架線の画像データを取得する撮像部と、
前記車両に搭載されレーザを走査することで空中架線に対する距離方位データを取得する距離方位データ取得部と、
前記車両に搭載され前記車両の位置と姿勢角を計測する計算機と、を備え、
前記計算機は前記撮像部が撮影した画像データと前記距離方位データ取得部が取得した距離方位データとを入力し、前記画像データから電柱を検出して前記電柱を含む空間面内にある前記距離方位データを抽出し、抽出した前記距離方位データから空中架線に対応する距離方位データを取得して当該距離方位データに基き前記空中架線の地上高を計測することを特徴とする空中架線の管理システム。
An aerial overhead line management system for measuring and managing aerial overhead lines such as electric wires,
An imaging unit mounted on a vehicle for acquiring image data of an aerial overhead line;
A distance azimuth data acquisition unit for acquiring distance azimuth data for an aerial overhead line by scanning a laser mounted on the vehicle;
A computer mounted on the vehicle and measuring a position and an attitude angle of the vehicle,
The calculator inputs the image data captured by the imaging unit and the distance direction data acquired by the distance direction data acquisition unit, detects a power pole from the image data, and the distance direction within a space plane including the power pole An aerial overhead line management system that extracts data, acquires distance orientation data corresponding to an aerial overhead line from the extracted distance orientation data, and measures the ground height of the aerial overhead line based on the distance orientation data.
前記計算機は前記空間面内にある前記距離方位データを結んだ曲線を作成し、前記曲線の曲率が所定の値以下であれば空中架線に対応する距離方位データであると判定することを特徴とする請求項1記載の空中架線の管理システム。 The calculator creates a curve connecting the distance and azimuth data in the space plane, and determines that the curve is distance azimuth data corresponding to an aerial overhead line if the curvature of the curve is equal to or less than a predetermined value. The aerial overhead wire management system according to claim 1. 前記空間面は2本の電柱を含むように形成されることを特徴とする請求項2記載の空中架線の管理システム。 The aerial overhead wire management system according to claim 2, wherein the space plane is formed to include two utility poles.
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