JP2020064436A

JP2020064436A - ウェブサイトにおける販売方法の統計的比較支援システム

Info

Publication number: JP2020064436A
Application number: JP2018195571A
Authority: JP
Inventors: 信吾大森; Shingo Omori
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2018-10-17
Filing date: 2018-10-17
Publication date: 2020-04-23

Abstract

【課題】ウェブサイト上での製品またはサービスの販売方法を統計的に比較するための環境を提供する。【解決手段】統計的比較支援システムは、ユーザ端末１００と、宿泊施設管理者端末２００と、計算処理サーバ３００と、予約管理サーバ３２０と、ユーザ管理データベースサーバ３４０と、宿泊施設管理データベースサーバ３５０とを備える。ユーザ分類部３１２は、登録ユーザを年齢のユーザ属性に偏りが生じないように、ユーザを予め指定された数の群に分類する。統計解析部３１０は、予め定められた数値指標（例えば、売上）に基づいて、統計解析に十分なデータを取得後、統計的解析結果を宿泊施設端末２００に送信する。【選択図】図１

Description

本発明は、ウェブサイトにおける販売方法を統計学的根拠に基づいて、比較検討することを可能とするシステムに関するものである。

従来、様々な製品やサービスの販売を仲介するウェブサイトが広く利用されている。例えば、宿泊施設などの運営者は、自由に宿泊プランを登録し、ウェブサイト上で販売することが出来る（非特許文献１参照）。

しかし、販売業者は、宣伝文句や掲載写真を変更したり、販売価格や数量を調整する等、仲介ウェブサイト上での販売方法に一定の自由度があるが、従来の製品やサービス販売の仲介ウェブサイトでは、変更した販売方法が売上やその他指標の改善に繋がっているか客観的に判断する方法が無かった。また、仲介ウェブサイトを利用せずに、直接自身のウェブサイト上で販売している場合でも、同様の状況が散見される。

株式会社リクルート、"じゃらん"、[online]、URL：https://www.jalan.net/

解決しようとする課題は、製品やサービス販売を目的としたウェブサイト上で、変更した販売方法が売上やその他指標の改善に繋がっているか客観的に判断する方法が無い点である。

本発明は、製品またはサービスの購入を目的としてウェブサイトに登録したユーザを、単一または複数のユーザ属性に関して、何らかの数学的に表現された偏りの値がゼロ、または何らかの数学的手法を用いて到達できる最小の偏りを与える分類方法で複数の群に分類し、統計学的根拠に基づいた新旧販売方法の比較や既存販売方法の改善効果の評価を可能とすることを目的とするものである。

本発明の一態様によれば、製品やサービス販売を目的としたウェブサイト上で、統計学的根拠に基づいて、複数の販売方法の比較検討を可能とすることができる。

図１は統計的比較支援システム１の機能構成の一例を示す図である。（第１実施形態）図２はユーザ管理データベース３４２の一例を示す図である。（第１実施形態）図３は予約管理データベース３４４の一例を示す図である。（第１実施形態）図４は宿泊施設管理データベース３５２の一例を示す図である。（第１実施形態）図５は客室管理データベース３５４の一例を示す図である。（第１実施形態）図６はプラン管理データベース３５６の一例を示す図である。（第１実施形態）図７はユーザ登録および登録ユーザの分類を行う処理の流れの一例を示すシーケンス図である。（第１実施形態）図８は宿泊施設管理者の統計解析要求および統計解析結果取得を行う処理の流れの一例を示すシーケンス図である。（第１実施形態）図９は宿泊施設管理者の統計解析要求および統計解析結果取得に関する処理の流れの一例を示すフローチャート図である。（第１実施形態）図１０は識別ＩＤ別にユーザへ販売プランを表示する一例を示す図である。（第１実施形態）図１１はユーザ端末１００、宿泊施設管理者端末２００、計算処理サーバ３００、および予約管理サーバ３２０のハードウェア構成の一例を示す図である。（第１実施形態）

以下、図面を参照し、本発明の統計解析システム、ユーザ分類システム、および予約管理システムの実施形態について説明する。実施形態のユーザ分類システムは、説明のための一例として、年齢のユーザ属性を取得し、ユーザ属性の偏りが生じないように２または３群に分類し、所属する群に応じた識別IDを付与する。具体的な分類手法は後述する。これにより、予約サービスと連携して、所属する群に応じて異なった情報を送信するものである。統計解析に十分なデータを取得した後、予め定められた数値指標に関して、群間の統計的比較を実施する。これにより、各宿泊施設は、予め定められた数値指標に基づいて、複数の販売プランを統計的に比較することが出来る。

＜第１実施形態＞
［施設利用の販売プラン設計の統計的比較支援システム１の構成］
以下、第１実施形態について説明する。図１は、第１実施形態の施設利用の販売プラン設計の統計的比較支援システム１の機能構成の一例を示す図である。施設利用の販売プラン設計の統計的比較支援システム１は、例えば、複数のユーザ端末１００と、宿泊施設管理者端末２００と、計算処理サーバ３００と、予約管理サーバ３２０と、ユーザ管理データベースサーバ３４０と、宿泊施設管理データベースサーバ３５０とを備える。図１の例では、複数のユーザ端末１００と、宿泊施設管理者端末２００と、計算処理サーバ３００と、予約管理サーバ３２０とが、ネットワークＮＷに接続されている。ユーザ端末１００と宿泊施設管理者端末２００を除く構成要素の一部または全部は、統合されて一つの装置とされてもよい。ネットワークＮＷに接続される各装置は、ＮＩＣ（Network Interface Card）や無線通信モジュールなどの通信インターフェースを備えている（図１では不図示）。ネットワークＮＷは、例えば、無線基地局、Ｗｉ−Ｆｉアクセスポイント、通信回線、プロバイダ、インターネットなどを含む。なお、これらの構成要素の全ての組み合わせが相互に通信可能である必要はなく、ネットワークＮＷは、一部にローカルなネットワークを含んでもよい。

ユーザ端末１００は、ユーザ（一般利用者）によって使用される装置である。ユーザ端末１００は、例えば、スマートフォンなどの携帯電話、タブレット端末、パーソナルコンピュータなどのコンピュータ装置（通信装置）である。ユーザ端末１００は、ウェブブラウザなどのＵＡ（User Agent）が起動し、ユーザによって所定の操作がなされることで、予約管理サーバ３２０に対してＨＴＴＰ（HypertextTransfer Protocol）リクエストを送信する。そして、ユーザ端末１００は、予約管理サーバ３２０から返信されたウェブページに基づいてウェブ画面を生成し、表示部に表示させる。ウェブページは、例えば、ＨＴＭＬ（Hyper Text Markup Language）等のマークアップ言語で記述されたコンテンツ（テキストデータや、スタイルシート、静止画像データ、動画データ、音声データなど）を含む。なお、コンテンツを取得するための手段として、ウェブブラウザに代えて、任意のアプリケーションプログラムが使用されてもよい。以下の説明では、コンテンツの一例としてウェブページが取得される例を中心に説明する。

宿泊施設管理者端末２００は、宿泊施設の管理者によって使用される装置である。宿泊施設管理者端末２００は、例えば、スマートフォンなどの携帯電話、タブレット端末、パーソナルコンピュータなどのコンピュータ装置（通信装置）である。宿泊施設管理者端末２００は、ウェブブラウザなどのＵＡが起動し、宿泊施設の管理者によって所定の操作がなされることで、予約管理サーバ３２０に対してＨＴＴＰリクエストを送信する。宿泊施設管理者端末２００は、予約管理サーバ３２０から返信されたウェブページに基づいて、管理者用のウェブ画面を生成し、表示部に表示させる。

プラン情報管理部３３４は、宿泊施設端末２００によって送信された客室およびプラン情報を宿泊施設管理データベースサーバ３５０に書き込む登録処理を行う。

予約部３３２は、宿泊施設に関する情報および宿泊施設の宿泊可能日に関する情報を含み、ユーザ管理データベースサーバ３４０に記録されている所属する群の識別ＩＤに応じて異なる内容のウェブページをユーザ端末１００に送信し、ユーザ端末１００からの要求に基づいて、宿泊施設の予約を確定する予約処理を行う。予約部３３２は、予約状況（検討中・予約済・支払済）が確定した場合に、ユーザ管理データベースサーバ３４０に予約情報を書き込む登録処理を行う。

ユーザ分類部３１２は、ユーザ管理データベースサーバ３４０に記録されているユーザ情報を取得し、本実施形態では、登録ユーザを年齢のユーザ属性に偏りが生じないように、全ユーザまたは一部のユーザを予め指定された数の群に分類する。具体的な分類方法は後述する。分類の際は、各ユーザに対して、所属する群に対応した識別ＩＤを新たな属性としてユーザ管理データベースサーバ３４０に登録する。統計解析部３１０は、予め定められた数値指標（例えば、売上）に基づいて、統計解析に十分なデータを取得後、統計的解析結果を宿泊施設端末２００に送信する。

図２は、ユーザ管理データベース３４２の一例を示す図である。ユーザ管理データベース３４２は、例えば、ユーザＩＤ（ＵＩＤ）にユーザ属性情報を対応付けた情報である。属性情報は、例えば、ユーザ名、パスワード、メールアドレス、年齢、性別、および住所を含む情報である。各ユーザには、さらにユーザ分類部３１２によって所属する群に対応した識別ＩＤが付与される。群が割り当てられていない場合、識別ＩＤの値はN/Aである。

図３は、予約管理データベース３４４の一例を示す図である。予約管理データベース３４４は、予約情報を記録しており、予約ＩＤ（ＲＩＤ）に予約者ＵＩＤを対応付けた情報である。ステータスは、予約が完了していない検討中、予約が完了した予約済、または予約に対して支払いが完了した支払済のいずれかを示す情報である。

図４は、宿泊施設管理データベース３５２の一例を示す図である。宿泊施設管理データベース３５２は、例えば、宿泊施設ＩＤ（ＨＩＤ）に宿泊施設属性情報を対応付けた情報である。属性情報は、例えば、宿泊施設名、パスワード、メールアドレス、および住所を含む情報である。

図５は、客室管理データベース３５４の一例を示す図である。客室管理データベース３５４は、客室情報を記録しており、客室ＩＤ（ＲＭＩＤ）に施設ＩＤ、在庫数、備品の有無等を対応付けた情報である。備品の有無は、０：無、１：有とする。

図６は、プラン管理データベース３５６の一例を示す図である。プラン管理データベース３５６は、販売プラン情報を記録しており、プランＩＤ（ＰＩＤ）に施設ＩＤ、客室ＩＤ、プラン名、販売価格等を対応付けた情報である。

［統計的比較支援システム１の動作］
以下、第１実施形態の統計的比較支援システム１における動作について説明する。
（ユーザ登録および登録ユーザの分類）
図７は、ユーザ登録および登録ユーザの分類を行う処理の流れの一例を示すシーケンス図である。ユーザ端末１００は、ユーザの操作に基づいて、ユーザ登録要求Ｓ１を予約管理サーバ３２０に送信する。ユーザ登録要求Ｓ１には、例えば、ユーザ名、パスワード、メールアドレス、および属性が含まれる。予約管理サーバ３２０は、ユーザ登録要求Ｓ１を受け付けた場合、ユーザ名、パスワード、メールアドレス、および属性をユーザ管理データベース３４２に追加するユーザ登録処理を行う（Ｓ１００）。これにより、予約管理サーバ３２０は、ユーザ登録が完了したユーザにユーザ権限を付与する。ユーザ権限を持つユーザは、販売プランの予約・購入をすることができる。

計算処理サーバ３００は、統計解析を実施する以前に、ユーザ管理データベースサーバ３４０に登録されているユーザを年齢のユーザ属性に関して、偏らないようにユーザを複数の群に分類する（Ｓ１０２）。年齢を２０歳未満（カテゴリ１）、２０歳以上４０歳未満（カテゴリ２）、４０歳以上６０歳未満（カテゴリ３）、６０歳以上（カテゴリ４）の４つのカテゴリを作成する。２群および３群の分類における偏りの数学的表現を下記の数式１、数式２の様に定義する。ここで、s₂, s₃は２群および３群の分類における偏り、n_i, m_iは、群nまたは群mのカテゴリiに属するユーザ数、a, b, cは、分類後の群のラベルである。ユーザ管理データベース３４２に例示されている登録ユーザデータで説明すると、ユーザ名aaa, bbb, cccはカテゴリ１、ユーザddd, eee, fffはカテゴリ２、ユーザggg, hhh, iiiはカテゴリ３、ユーザjjj, kkk, lllはカテゴリ４に属する。２群に分類する場合は、各カテゴリから１ユーザずつ選んで群を作成（｛aaa, ddd, ggg, jjj｝および｛bbb, eee, hhh, kkk｝、ccc, fff, iii, lllは分類対象外とする）すれば、下記で与えられた偏りの定義に関して、２群の分類は年齢のユーザ属性に対して偏りがゼロである。また、３群に分類する場合は、各カテゴリから１ユーザずつ選んで群を作成（｛aaa, ddd, ggg, jjj｝、｛bbb, eee, hhh, kkk｝、｛ccc, fff, iii, lll｝）すれば、下記で与えられた偏りの定義に関して、３群の分類は年齢のユーザ属性に対して偏りがゼロである。分類後、各ユーザに対して所属する群に対応する識別IDを、予約管理サーバ３２０を通じて、ユーザ管理データベース３４２に記録する（S3)。

（宿泊施設管理者の統計解析要求および統計解析結果取得）
図８は、宿泊施設管理者の統計解析要求および統計解析結果取得を行う処理の流れの一例を示すシーケンス図である。宿泊管理者端末２００は、宿泊施設管理者の要求に基づいて、統計解析要求Ｓ６を計算処理サーバ３００に送信する。計算処理サーバ３００は、統計解析要求Ｓ６を受け付けた場合、解析用データ要求Ｓ７を予約管理サーバ３２０に送信する。計算処理サーバ３００は、解析用データ取得後、予め定められた数値指標に関して、比較対象の複数プラン間で統計解析を実施する（Ｓ１０６）。計算処理サーバ３００は、解析完了後、統計解析結果Ｓ８を宿泊施設管理者端末２００に送信する。宿泊施設管理者端末２００は、送信された解析結果を端末上で表示することが出来る。

［計算処理サーバ３００の動作］
以下、計算処理サーバ３００における処理について説明する。
（登録ユーザの分類および統計解析に関する処理）
図９は、宿泊施設管理者の統計解析要求および統計解析結果取得に関する処理の流れの一例を示すフローチャート図である。なお、図９を参照した計算処理サーバ３００の処理は、Ｓ４００は所定時間毎に、Ｓ４００以降の処理は宿泊施設管理者端末２００の要求に応じて繰り返して開始される。

まず、計算処理サーバ３００は、ユーザ管理データベース３４２の登録ユーザを年齢のユーザ属性に関して、偏りが無いように複数の群に分類する（Ｓ４００)。宿泊施設管理者端末２００は、母集団のサイズ、データ収集期限、p値等の詳細条件の指定と共に、宿泊施設管理者端末２００から計算処理サーバ３００へ統計解析要求を送信する（Ｓ４０２）。次に、計算処理サーバ３００は、指定された詳細条件が妥当であるか事前に判定する（Ｓ４０４）。計算処理サーバ３００は、指定された詳細条件が妥当であると判定した場合、図１０に例示したように、登録ユーザに割り振られた群別に異なるプランを表示し、解析用データを収集する（Ｓ４１２）。各群のユーザ数は必ずしも一致する必要は無い。なお、計算処理サーバ３００は、指定された詳細条件が妥当でないと判定した場合、妥当な条件に変更可能か宿泊施設管理者端末２００に問い合わせる（Ｓ４０６）。宿泊施設管理者端末２００は、妥当な条件に変更可能な場合、新しい条件を計算処理サーバ３００へ送信し（Ｓ４０８）、登録ユーザに割り振られた群別に異なるプランを表示し、解析用データを収集する（Ｓ４１２）。なお、計算処理サーバ３００は、妥当な条件に変更可能でない場合、宿泊施設管理者端末２００に統計解析不可である旨を送信する（Ｓ４１０）。

次に、予約管理サーバ３２０は、取得した解析用データを計算処理サーバ３００へ送信する（Ｓ４１４）。計算処理サーバ３００は、取得した解析用データに基づいて、複数のプランを統計的に比較する（Ｓ４１６）。計算処理サーバ３００は、統計的に有意な結果が得られたか判定する（Ｓ４１８）。計算処理サーバ３００は、統計的に有意な結果が得られた場合、統計解析結果を宿泊施設管理者端末２００に送信する（Ｓ４２０）。なお、計算処理サーバ３００は、統計的に有意な結果が得られなかった場合、宿泊施設管理者端末２００に解析用データ収集の条件変更を要求し（Ｓ４１８）、統計的に有意な結果が得られるか、統計解析不可であることが判明するまで同様の処理を繰り返す。

図１０は識別ＩＤに応じた販売プランをユーザへ表示する一例を示す図である。ユーザＡ、Ｂは同じ識別ＩＤが付与されており、プランＡが表示されるが、プランＢは表示されない。一方、ユーザＡ、Ｂとは異なる識別ＩＤが付与されているユーザＣにはプランＢが表示されるが、プランＡは表示されない。

［第１実施形態の効果］
以上説明した第１実施形態の統計的比較支援システム１によれば、単一または複数のユーザ属性によって複数群に分類された登録ユーザの群別に異なる情報をユーザ端末１００に表示し、収集した群別のユーザ利用情報を用いて各群を統計的に比較することができる。これにより、統計的比較支援システム１によれば、例えば、宿泊施設の同一コストで設計された２つの販売プランのうち、どちらがより大きな売上をもたらすか統計的に比較することができる。この結果、統計的比較支援システム１によれば、宿泊施設管理者は、既存プランの改善効果をデータに基づいて判断できる環境を提供することができる。

＜ハードウェア構成＞
図１１は、ユーザ端末１００、宿泊施設管理者端末２００、計算処理サーバ３００、および予約管理サーバ３２０のハードウェア構成の一例を示す図である。本図は、ユーザ端末がスマートフォンなどの携帯電話である例を示している。ユーザ端末１００および宿泊施設管理者端末２００は、例えば、ＣＰＵ１０１および２０１、ＲＡＭ１０２および２０２、ＲＯＭ１０４および２０４、フラッシュメモリなどの二次記憶装置１０５および２０５、タッチパネル１０６およびドライブ装置２０６、および無線通信モジュール１０３およびNIC２０３が、内部バスあるいは専用通信線によって相互に接続された構成となっている。計算処理サーバ３００および予約管理サーバ３２０は、例えば、ＣＰＵ３０１および３２１、ＲＡＭ３０２および３２２、ＲＯＭ３０４および３２４、フラッシュメモリなどの二次記憶装置３０５および３２５、ドライブ装置３０６および３２６、およびNIC３０３および３２３が、内部バスあるいは専用通信線によって相互に接続された構成となっている。

施設利用の販売プラン作成は様々な方法があるが、新しい販売方法の効果を従来のものに対してどれほどの効果があるか統計的な根拠に基づいて分析することが出来る。主観に頼らない、データに基づいた比較は集団による意思決定の場でも受け入れられ易く、新しい販売手法の導入を積極的に進めるための助けとなり得る。

１…統計的比較支援システム、１００…ユーザ端末、２００…宿泊施設管理者端末、３００…計算処理サーバ、３１０…統計解析部、３１２…ユーザ分類部、３２０…予約管理サーバ、３３０…予約管理部、３３２…予約部、３３４…プラン情報管理部、３４０…ユーザ管理データベースサーバ、３４２…ユーザ管理データベース、３４４…予約管理データベース、３５０…宿泊施設管理データベースサーバ、３５２…宿泊施設管理データベース、３５４…客室管理データベース、３５６…プラン管理データベース

Claims

ウェブサイト上での販売を目的として製品、またはサービスを登録する商品登録部と、
ウェブサイト上で販売されている製品、またはサービスの購入を目的とするユーザを登録するユーザ登録部と、
前記登録部に登録されたユーザを複数の群に分類する分類部と、
前記分類部で分類された各郡に所属するユーザに、販売を目的としたウェブサイト上で所属する群によって異なる情報を表示する表示部と、一定の期間ユーザ利用情報を収集する収集部と、前記収集データに基づいて予め定められた数値指標を用いて各郡を統計的に比較する比較部と、
を備える統計的比較支援システム。
前記登録部は、施設を所定の期間利用するための販売プランを対象とする、
請求項１に記載の統計的比較支援システム。
前記分類部は、各群が単一または複数のユーザ属性に関して、何らかの数学的に表現された偏りの値がゼロ、または何らかの数学的手法を用いて到達できる最小の偏りを与える分類方法で複数の群に分類する、
請求項１から２のうちいずれか１項に記載の統計的比較支援システム。
前記登録ユーザの属性は、住所、購入履歴、性別、年齢、職種、収入を少なくとも１つを含む、
請求項１から３のうちいずれか１項に記載の統計的比較支援システム。
前記販売プランが比較される際の差異は、販売価格、表示レイアウト、付帯サービス、販売数、利用された決済手段の割合を少なくとも１つを含む、
請求項１から４のうちいずれか１項に記載の統計的比較支援システム。
前記数値指標は、売上、利益、コスト、販売数消化率、利用された決済手段の割合、ユーザのリピート率、ユーザの予約日時点での利用予定日までの残日数のうち、少なくとも１つを含む、
請求項１から５のうちいずれか１項に記載の統計的比較支援システム。
請求項５に記載の販売価格は、変動しない単一の価格、または宿泊日までの残日数、販売数、在庫数、曜日、季節的要因、利用目的が同一、または関連がある周辺施設における需要、イベント、交通状況のうち、少なくとも１つ以上に依存して変動する、
請求項５に記載の統計的比較支援システム。
請求項５に記載の販売数は、変動しない単一の販売数、または宿泊日までの残日数、在庫数、販売価格、曜日、季節的要因、利用目的が同一、または関連がある周辺施設における需要、イベント、交通状況のうち、少なくとも１つ以上に依存して変動する、
請求項５に記載の統計的比較支援システム。
請求項１〜８のいずれか１項に記載の統計的比較支援システムの各手段をコンピュータに機能として実現させるためのプログラム。