JP2020038473A - 分析装置および不良対策支援方法 - Google Patents

Abstract

【課題】分析データＡＤの分析と、不良対策事例の提示を一貫して実行する分析装置を提供する。【解決手段】分析データを分析して、不良対策事例を提示する分析装置であって、分析データを入力する分析データ入力部と、分析データから不良の原因を分析する分析部と、分析部で分析した分析結果に基づいて、過去の不良の対策データから不良の原因に関連した複数の不良対策事例を抽出する不良対策部と、分析データの分析結果および不良対策事例を表示する表示部とを備える分析装置を提供する。また、分析データを分析して、不良対策事例を提示する分析装置が、分析データが入力される分析データ入力ステップと、分析データから不良の原因を分析する分析ステップと、過去の不良の対策データから不良対策事例を抽出する不良対策ステップと、分析データの分析結果および不良対策事例を表示する表示ステップとを実行することを特徴とする不良対策支援方法を提供する。【選択図】図１

Description

本発明は、分析装置および不良対策支援方法に関する。

従来、事前に登録したデータベースに基づいて、初心者によるデータ分析を支援する分析装置が知られている（例えば、特許文献１参照）。また、オペレータがキーワードを入力することで、製品の異常に対する対応策を対策データから対策支援情報として提示することが知られている（例えば、特許文献２参照）。
特許文献１ 特開２０１０−２０５２１８号公報
特許文献２ 特開２００２−２６９１０９号公報

しかしながら、従来の分析装置では、原因特定から不良対策までを一貫して実行することができない。

本発明の第１の態様においては、分析データを分析して、不良対策事例を提示する分析装置であって、分析データを入力する分析データ入力部と、分析データから不良の原因を分析する分析部と、分析部で分析した分析結果に基づいて、過去の不良の対策データから不良の原因に関連した複数の不良対策事例を抽出する不良対策部と、分析データの分析結果および不良対策事例を表示する表示部とを備える分析装置を提供する。

分析装置は、複数の不良対策事例の対策優先度を決定する優先度決定部を更に備えてよい。表示部は、対策優先度の順に複数の不良対策事例を表示してよい。

表示部は、対策優先度を決定するための条件を設定する条件設定画面を表示してよい。優先度決定部は、選択された条件に応じて、対策優先度を決定してよい。

表示部は、対策優先度を決定するための条件を除外する条件設定画面を表示してよい。優先度決定部は、不良の原因以外の条件に応じて、対策優先度を決定してよい。

本発明の第２の態様においては、分析データを分析して、不良対策事例を提示する分析装置が、分析データが入力される分析データ入力ステップと、分析データから不良の原因を分析する分析ステップと、過去の不良の対策データから不良対策事例を抽出する不良対策ステップと、分析データの分析結果および不良対策事例を表示する表示ステップとを実行することを特徴とする不良対策支援方法を提供する。

なお、上記の発明の概要は、本発明の特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。

実施例に係る分析装置１００の構成の一例を示す。 分析装置１００の動作のフローチャートの概要を示す。 分析装置１００が設定した種別マスタＤＢの一例を示す。 タグ種別のマスタＤＢの一例を示す。 機器種別のマスタＤＢの一例を示す。 分析装置１００が取得した分析データＡＤの一例を示す。 不良対策事例の具体例を示している。 対策データＣＤに対策優先度を付す方法の一例を示す。 「分析手法ＡＭ」または「分析したい内容」の設定画面の一例を示す。 「分析手法ＡＭ」および「分析したい内容」の一例を示す。 「分析手法ＡＭ」または「分析したい内容」の選択方法の一例を示す。 ノウハウデータＮＤの一例を示す。 ノウハウ優先度に応じたノウハウデータＮＤの抽出例を示す。 表示部５０による分析結果の表示方法の一例を示す。 不良対策事例の表示方法の一例を示す。 条件設定画面１５４を用いた不良対策事例の表示方法の一例を示す。

以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。

図１は、実施例に係る分析装置１００の構成の一例を示す。本例の分析装置１００は、分析データ入力部１０と、分析情報入力部２０と、対策データ入力部３０と、不良対策部３２と、分析部４０と、表示部５０とを備える。また、分析装置１００は、分析情報記憶部２５と、対策データ記憶部３５と、優先度決定部６０とを更に備えてもよい。

分析データ入力部１０は、分析データＡＤを分析部４０に入力する。分析データ入力部１０は、分析者の指示により分析データＡＤの入力を実行してよい。

分析データＡＤは、分析装置１００が分析する対象となるデータである。一例において、分析装置１００は、ある製品を製造する工場に設けられた複数のセンサが取得したデータ列を分析データＡＤとして取得する。例えば、分析装置１００は、分析データＡＤを分析することにより、分析データＡＤの変数間の相関算出や、品質シミュレーションや、異常診断等を実現する。分析データＡＤには、機器の不良を示すデータが含まれてよい。

分析情報入力部２０には、分析部４０が分析データＡＤを分析する場合に用いる分析情報ＡＮが入力される。分析情報入力部２０は、入力された分析情報ＡＮを分析部４０に出力する。本例の分析情報入力部２０は、分析情報記憶部２５に接続されている。

分析情報ＡＮは、分析部４０が分析データＡＤを分析するために必要な情報を含む。例えば、分析情報ＡＮは、分析手法ＡＭ、分析変数ＶＡおよび種別マスタＤＢ等の情報を含む。分析手法ＡＭは、相関算出、品質シミュレーションおよび異常診断等の手法を含む。分析変数ＶＡは、入力変数や出力変数等の変数を含む。種別マスタＤＢは、事前情報として登録されるデータのタグに関する情報である。

分析情報記憶部２５は、分析情報ＡＮを記憶する。分析情報記憶部２５は、分析情報入力部２０に分析情報ＡＮを入力する。分析情報記憶部２５は、分析情報入力部２０の内部に設けられてもよいし、分析装置１００の外部に設けられてもよい。

対策データ入力部３０には、対策データＣＤが入力される。対策データ入力部３０は、入力された対策データＣＤを不良対策部３２に出力する。本例の対策データ入力部３０は、対策データ記憶部３５に接続されている。

対策データＣＤは、過去の不良対策事例を蓄積してデータベース化したものである。一例において、対策データＣＤは、製品の不良の原因およびその対策方法を記載した不良対策事例を格納する。なお、不良対策事例は、文章に限らずデータ列やグラフ等の他の情報を含んでいてもよい。

不良対策部３２は、過去の不良の対策データＣＤから不良の原因に応じた不良対策事例を抽出する。不良対策部３２には、分析部４０の分析結果および対策データＣＤが入力される。本例の不良対策部３２は、分析部４０の分析結果に基づいて、対策データＣＤから不良対策事例を取得する。不良対策部３２は、抽出した不良対策事例を対策データ記憶部３５に記憶してもよい。これにより、今回の不良対策事例が対策データＣＤに保存される。

対策データ記憶部３５は、過去の不良対策事例が蓄積された対策データＣＤを記憶する。対策データ記憶部３５は、対策データＣＤを対策データ入力部３０に入力する。対策データ記憶部３５は、対策データ入力部３０の内部に設けられてもよいし、分析装置１００の外部に設けられてもよい。

分析部４０は、入力された分析情報ＡＮに基づいて、分析データＡＤを分析する。例えば、分析部４０は、分析データＡＤから不良の原因を分析する。分析部４０には、分析データＡＤおよび分析情報ＡＮが入力される。例えば、分析部４０は、製品の製造設備に設けられたセンサの分析データＡＤを分析する場合、分析データＡＤの中のどの変数が最も製品の異常に影響しているのかを特定する。これにより、異常の原因となる機器を特定し、製品の異常を改善することができる。

本例の分析部４０は、分析情報記憶部２５から分析情報ＡＮを取得し、対策データ記憶部３５から対策データＣＤを取得する。なお、本例では、分析装置１００が分析情報記憶部２５および対策データ記憶部３５を別々に備え、分析情報ＡＮおよび対策データＣＤが異なる記憶部に記憶される場合について説明したが、分析情報ＡＮおよび対策データＣＤが同一の記憶部に保存されていてもよい。

表示部５０は、分析部４０による分析結果を表示する。表示部５０は、分析結果を表示するディスプレイを有してもよいし、出力した信号により、外部のディスプレイ等に分析結果を表示してもよい。また、表示部５０は、不良対策部３２が出力した不良対策事例を表示する。表示部５０は、複数の不良対策事例を表示してよい。

また、表示部５０は、分析部４０からの分析結果および不良対策部３２からの不良対策事例の両方を表示してよい。これにより、分析装置１００は、分析データＡＤの分析と、不良対策までを分析者に一貫して提供することができる。

優先度決定部６０は、複数の不良対策事例の対策優先度を決定する。対策優先度は、対策データＣＤにおける不良対策事例の優先度である。対策データ入力部３０は、設定された対策優先度に基づいて、分析部４０に対策データＣＤを入力する。この場合、表示部５０は、対策優先度の順に複数の不良対策事例を表示する。

また、分析装置１００は、次回より今回実行した不良対策事例が優先的に抽出されるよう設定変更してよい。このように、分析装置１００は、容易に優先的に表示される不良対策事例の設定を変更することができる。これにより、分析装置１００は、最新の不良対策に基づいて、好ましい不良対策事例を優先的に表示することができる。

図２は、分析装置１００の動作のフローチャートの概要を示す。本例の分析装置１００は、ステップＳ１００〜ステップＳ１１０を実行することにより、分析結果および不良対策事例の両方を分析者に表示する。なお、本例のフローチャートは、分析装置１００の動作の一例であり、分析装置１００の動作は本例に限定されない。

ステップＳ１００において、分析装置１００は、種別マスタＤＢを登録する。種別マスタＤＢは、分析情報記憶部２５に保存されてよい。一例において、分析装置１００は、データのタグ名称、タグＮｏ、タグ種別および機器種別等を種別マスタＤＢに登録する。例えば、タグ名称およびタグＮｏは、生産現場の機器設置担当者によって、現場でのセンサの取り付け時に設定される。

ステップＳ１０２において、分析装置１００は、分析データＡＤを分析部４０に入力する。例えば、分析装置１００は、分析ツールを実行し、これに応じて分析データＡＤを分析部４０に入力する。分析ツールは、分析者の指示により操作されてよい。

ステップＳ１０４において、分析装置１００は、「分析したい内容」若しくは「分析手法ＡＭ」を設定する。分析者は、「分析したい内容」若しくは「分析手法ＡＭ」の一方を分析装置１００に入力してよい。例えば、分析者が初心者である場合、「分析したい内容」を入力し、分析者が専門家である場合、「分析手法ＡＭ」を設定する。「分析手法ＡＭ」の入力よりも「分析したい内容」の入力の方が容易である。

ステップＳ１０６において、分析データＡＤから不良の原因を分析する。分析部４０は、ステップＳ１００〜ステップＳ１０４で設定登録された情報に基づいて分析データＡＤを分析する。

ステップＳ１０８において、不良対策部３２は、対策データＣＤから不良の原因に応じた不良対策事例を抽出する。例えば、不良対策部３２は、ステップＳ１０６で分析した分析結果に関連する不良対策事例を抽出する。これにより、分析装置１００は、分析データＡＤの分析から、不良対策までを一貫して提供することができる。

ステップＳ１１０において、表示部５０は、分析結果および不良対策事例を表示する。分析結果には、分析部４０が分析した不良の原因が含まれる。表示部５０は、分析結果および不良対策事例の両方を同時に表示してもよいし、分析結果を表示した後に不良対策事例を表示してもよい。

図３Ａは、分析装置１００が設定した種別マスタＤＢの一例を示す。種別マスタＤＢは、分析データＡＤを分析する前に登録される。

種別マスタＤＢは、データのタグ名称、タグＮｏ、タグ種別および機器種別等を含む。即ち、種別マスタＤＢは、分析データＡＤを取得するセンサや、センサの取り付けられた機器に関する情報のデータベースである。一例において、生産現場などでは、機器設置の担当者が各種センサを取り付けた時に、データのタグ名称やタグＮｏ等の情報を設定する。そして、タグ種別および機器種別は、タグ名称およびタグＮｏと同時に登録されてもよく、後から追加で登録されてもよい。

例えば、タグ名称は、圧力、回転数、振動、温度、湿度、電流、電圧、圧力、重量、ひずみおよび速度を含む。タグ名称には、それぞれ単位が付されていてよい。

タグ種別は、タグ名称が付されたそれぞれのタグを、データの種別に分けて分類するためのものである。タグ種別を設定することにより、複数のタグ名称を種別毎にまとめて取り扱うことができる。本例のタグ種別には、ひずみ、加速度、振動、熱および電磁気等が含まれる。例えば、タグ種別のひずみには、圧力Ａ、圧力Ｂ、重量Ｂ、ひずみＢが含まれている。タグ種別の加速度には、回転数Ａ、速度Ｂ、回転数Ｂが含まれている。

機器種別は、分析データＡＤを取得するセンサが取り付けられた機器が、どのような工程で用いられているものであるかを示している。例えば、機器種別は、製造工程における組立、加工、洗浄および溶接等の種別を含む。機器種別を設定することにより、異常の原因が生じた工程を特定しやすくなる。

図３Ｂは、タグ種別のマスタＤＢの一例を示す。分析装置１００は、タグ種別のマスタＤＢからタグ種別を選択することができる。本例のタグ種別のマスタＤＢは、ひずみ、加速度、振動、熱、電磁気、におい等を含む。分析装置１００は、機器設置の担当者がタグ名称およびタグＮｏを付した後に、タグ種別のマスタＤＢからタグ種別を選択して、種別マスタＤＢに追加で登録してよい。但し、種別マスタＤＢへの登録は、機器設置の担当者によって実行されてもよい。

図３Ｃは、機器種別のマスタＤＢの一例を示す。分析装置１００は、機器種別マスタＤＢから機器種別を選択することができる。本例の機器種別のマスタＤＢは、組立、加工、洗浄、溶接等を含む。分析装置１００は、機器設置の担当者がタグ名称およびタグＮｏを付した後に、機器種別のマスタＤＢから機器種別を選択して、種別マスタＤＢに追加で登録してもよい。但し、種別マスタＤＢへの登録は、機器設置の担当者によって実行されてよい。

図４は、分析装置１００が取得した分析データＡＤの一例を示す。本例の分析データＡＤは、図３Ａで登録された種別マスタＤＢのそれぞれのデータを任意の時刻で取得したものである。分析装置１００は、１秒毎、１分毎または１時間毎のように定期的にデータを取得してもよいし、ランダムなタイミングでデータを取得してもよい。

分析データＡＤは、任意の時刻のデータ行を含んでいる。分析データＡＤでは、データ行の前に種別マスタＤＢに登録した各種設定データが付加されている。具体的には、分析データＡＤは、データ行の前に、タグ名称、単位、タグ種別および機器種別を含んでいる。各データ行は、任意の時刻の圧力Ｐａ、回転数ｒｐｍ、振動ｄＢ、温度℃および湿度％ＲＨに関するデータを含む。本例の分析データＡＤは、一例であり、これに限定されない。

図５Ａは、不良対策事例の具体例を示している。不良対策事例の本文には、過去に不良対策を行った事例の説明文が記載されている。例えば、図４の例では本文中には、「タグ種別」に対応する「加速度」に属する「タグ名称」に対応する「回転数Ａ」や、「機器種別」に対応する「組立」が記載されている。不良対策事例には、分析者が参照することにより異常対策を支援できる内容が含まれている。例えば、不良対策事例には、本文に加えてデータ列やグラフ等の他の情報が含まれる。

図５Ｂは、対策データＣＤに対策優先度を付す方法の一例を示す。対策データＣＤは、複数の不良対策事例を表示している。それぞれの不良対策事例は、タグ種別、タグ種別出現率（％）、機器種別および機器種別出現率（％）を示している。タグ種別出現率（％）および機器種別出現率（％）は、特定のワードが本文中に出現する割合を示すワード出現率（％）の一例である。ワード出現率（％）を用いることにより、ワード出現回数（回）よりも、本文の長さに依存せずに対策優先度を正確に算出しやすくなる。

タグ種別出現率（％）は、不良対策事例の本文中において、タグ種別のキーワードが出現する割合を示している。例えば、タグ種別出現率（％）は、本文中の全ワードに対してタグ種別が占める割合を示す。タグ種別出現率（％）の代わりに、タグ種別出現回数（回）等の他の指標を用いてもよい。タグ種別は、タグ名称をデータの種類ごとに分類したものであるから、タグ種別出現率（％）の高い不良対策事例は、対応するタグ名称が要因となって不良が生じた事例である可能性が高い。

機器種別出現率（％）は、不良対策事例の本文中において、機器種別のキーワードが出現する割合を示している。例えば、機器種別出現率（％）は、本文中の全ワードに対して機器種別が占める割合を示す。機器種別出現率（％）の代わりに、機器種別出現回数（回）等の他の指標を用いてもよい。

本例の対策データＣＤでは、タグ種別出現率（％）および機器種別出現率（％）の多い順に不良対策事例を並べている。即ち、対策優先度の高い順に不良対策事例が並べられている。本例の分析装置１００は、タグ種別出現率（％）および機器種別出現率（％）を用いているので、特定のキーワードと関連度の高い不良対策事例を抽出することができる。

図６Ａは、「分析手法ＡＭ」または「分析したい内容」の設定画面の一例を示す。本例の設定画面は、表示部５０が表示する分析ツールの画面例である。

「分析データＡＤ」のアイコンは、分析データＡＤの入力状態を示してよい。一例において、分析データＡＤが分析装置１００に入力されたことを示す。また、「分析データＡＤ」のアイコンを押すことにより、分析データＡＤの入力を開始してもよい。

表示領域１０２および表示領域１０４は、分析ツールにおいて、表示部５０により表示される領域の一例である。表示領域１０２および表示領域１０４に「分析手法ＡＭ」と「分析したい内容」をそれぞれ表示している。

表示領域１０２は、「分析手法ＡＭ」を表示している。本例の表示領域１０２は、分析手法ＡＭについて、「相関算出」、「品質シミュレーション」、「異常診断Ａ」および「異常診断Ｂ」のアイコンを並べて表示している。

表示領域１０４は、「分析したい内容」を表示している。本例の表示領域１０４は、「分析したい内容」の一覧をプルダウンメニューで表示している。本例の表示領域１０４では、「変数間の相関関係を知りたい」と、「特定の変数が変わることで、他の変数にどのような影響がでるかを知りたい」と、「どのような変数が影響して異常が発生したのか知りたい」とが表示されている。表示部５０は、分析者に応じて「分析手法ＡＭ」または「分析したい内容」の一方のみを表示してもよい。

例えば、分析者が初心者の場合、表示領域１０４に「分析したい内容」を少なくとも表示する。表示領域１０２には、「分析手法ＡＭ」のアイコンが表示されてもよいし、表示されなくてもよい。

また、分析者が専門家の場合、表示領域１０２に「分析手法ＡＭ」を少なくとも表示する。表示領域１０４には、「分析したい内容」が表示されてもよいし、表示されなくてもよい。専門家は、表示領域１０２を参照し、「異常診断Ａ」等の各処理のアイコンを右側の作業スペースにドラッグ＆ドロップする。これにより、分析装置１００は、分析データＡＤの分析に用いる分析手法ＡＭを、選択したアイコンの分析手法ＡＭに設定する。

図６Ｂは、「分析手法ＡＭ」および「分析したい内容」の一例を示す。分析装置１００は、「分析手法ＡＭ」と「分析したい内容」を関連付けて記憶する。これにより、分析者は、「分析手法ＡＭ」を直接選択する必要はなく、「分析したい内容」を選択することにより、間接的に「分析手法ＡＭ」を選択することができる。

なお、同一の「分析したい内容」に対して、複数の「分析手法ＡＭ」が登録されてもよい。例えば、「分析したい内容」として「どのような変数が影響して異常が発生したのか知りたい」場合、「異常診断Ａ」および「異常診断Ｂ」のように複数の分析手法ＡＭが登録される。その逆に、同一の「分析手法ＡＭ」に対して、複数の「分析したい内容」が登録される場合もある。

図６Ｃは、「分析手法ＡＭ」または「分析したい内容」の選択方法の一例を示す。分析者は、表示部５０が表示した分析ツールにおいて、「分析手法ＡＭ」または「分析したい内容」のいずれかを選択する。

分析者が初心者の場合、表示領域１０２を参照し、「分析手法ＡＭ」のアイコンのいずれかを選択する。分析者は、「異常診断Ａ」のアイコンを右の作業スペースにドラッグ＆ドロップすることにより、「分析データＡＤ」のアイコンと接続している。例えば、分析装置１００は、分析ツールにおいて、「分析データＡＤ」のアイコンと各処理（例えば、前処理、分析処理および後処理等）のアイコンをつなぎ、組み合わせることでデータ分析の方法を設定する。本例の分析装置１００は、「分析データＡＤ」のアイコンと「異常診断Ａ」のアイコンとを接続することにより、分析データＡＤを「異常診断Ａ」で分析する。

分析者が専門家の場合、表示領域１０４を参照し、一覧から「分析したい内容」を選択する。本例では、「分析したい内容」の一覧から「どのような変数が影響して異常が発生したのか知りたい」が選択されている。「分析したい内容」が選択された場合、対応する「分析手法ＡＭ」のアイコンが「分析データＡＤ」のアイコンと自動的に接続されてもよい。

図７Ａは、ノウハウデータＮＤの一例を示す。ノウハウデータＮＤは、設定された各項目の組み合わせを保存している。本例のノウハウデータＮＤは、分析手法ＡＭと、分析したい内容と、入力変数と、入力変数のタグ種別と、出力変数と、出力変数のタグ種別と、機器種別との組み合わせを含む。本例では、分析手法ＡＭが異常診断である場合について、ノウハウデータＮＤの「Ｎｏ．２」と「Ｎｏ．３」に登録されている。なお、ノウハウデータＮＤの各情報には、ノウハウ優先度が設定されている。

ノウハウ優先度は、ノウハウデータＮＤから抽出する際の優先順位を示す。一例において、ノウハウ優先度は、「分析手法ＡＭ」および「機器種別」が同一の組み合わせ毎に設定される。即ち、本例の分析装置１００は、「分析手法ＡＭ」が「相関算出」であり、「機器種別」が「組立」である組み合わせの中から、ノウハウ優先度をそれぞれ設定する。本例では、ノウハウデータＮＤの「Ｎｏ．６」のノウハウ優先度が１に設定されている。

図７Ｂは、ノウハウ優先度に応じたノウハウデータＮＤの抽出例を示す。本例では、「分析手法ＡＭ」として「異常診断Ａ」が選択され、「機器種別」として「組立」が選択されている。分析装置１００は、ノウハウ優先度が高い（即ち、ノウハウ優先度「１」である）ノウハウデータＮＤを用いて、ノウハウ分析結果を算出する。本例の分析装置１００は、ノウハウ優先度の最も高い「Ｎｏ．６」のノウハウデータＮＤを抽出している。

図７Ｃは、表示部５０による分析結果の表示方法の一例を示す。表示部５０は、１つの分析結果１５０を表示している。

分析結果１５０は、ノウハウ分析結果の一例である。本例の分析結果１５０は、ノウハウデータＮＤから抽出した「Ｎｏ．６」の内容に基づいた分析データＡＤの分析結果である。分析結果１５０は、圧力Ａ、回転数Ａ、振動Ａ、速度Ａおよび湿度Ａの変化を時系列で示している。例えば、分析結果１５０は、分析手法ＡＭとして異常診断Ａを用いた場合に、回転数Ａが異常の原因であることを示している。

ノウハウ分析結果は、ノウハウデータＮＤに基づいて分析された分析結果である。即ち、ノウハウ分析結果は、専門家によるノウハウに基づいて分析された分析結果である。ノウハウ分析結果に用いられるノウハウデータＮＤは、入力された分析情報ＡＮに基づいて決定されてよい。

表示部５０は、対策検索ボタンを表示している。分析者は、対策検索ボタンをクリックすることにより、不良対策事例を検索してもよい。この場合、分析装置１００は、検索された不良対策事例を表示する。分析装置１００は、分析結果１５０と共に対策検索ボタンを表示することにより、分析データＡＤの分析と、異常が生じた場合の対策を一貫して行うことができる。

図８は、不良対策事例の表示方法の一例を示す。不良対策事例１５２は、不良対策部３２が不良対策結果を検索して得た不良対策事例の検索結果を表示している。

不良対策事例１５２は、不良対策部３２により、対策データＣＤから抽出された不良対策事例の一例である。不良対策事例１５２は、対策優先度の高い９つの不良対策事例を含む。不良対策事例１５２は、分析部４０の分析結果に基づく対策優先度で抽出されることが好ましい。これにより、分析装置１００は、分析データＡＤの分析と不良対策支援とをより関連づけて、分析者の支援を実現できる。本例の不良対策事例１５２では、対策優先度の高い順に９つの不良対策事例が表示されている。

なお、本例の分析装置１００は、対策検索ボタンの操作に応じて、不良対策事例を表示した。但し、分析装置１００は、分析結果１５０の表示と同時に不良対策事例を自動で表示してもよい。これにより、分析者は、より簡単に不良対策事例にアクセスすることができる。

図９は、条件設定画面１５４を用いた不良対策事例の表示方法の一例を示す。表示部５０は、条件設定画面１５４を表示する。本例の分析装置１００は、不良対策事例の検索条件を自在に設定することにより、分析者の目的に応じた不良対策事例を提示ことができる。

条件設定画面１５４は、不良対策事例を検索する条件を設定するための画面である。条件設定画面１５４は、表示部５０により表示されてよい。条件設定画面１５４は、対策優先度を決定するための条件を設定する設定条件の入力欄を有する。優先度決定部６０は、選択された項目に応じて、対策優先度を決定する。本例の条件設定画面１５４には、「設定条件１」として「圧力Ａ」が入力され、「設定条件２」として「振動Ａ」が入力されている。

また、条件設定画面１５４は、対策優先度を決定するための条件を除外する入力欄を含んでよい。優先度決定部６０は、除外された条件以外の条件に応じて、対策優先度を決定する。例えば、優先度決定部６０は、不良の原因以外の条件に応じて、対策優先度を決定する。即ち、本例の条件設定画面１５４には、「除外条件１」として「回転数Ａ」が入力されている。これにより、分析装置１００は、不良の主要因である「回転数Ａ」と異なる要因を検索して、提示することができる。このように、分析者は、不良の主要因だけでなく、不良の副要因も検討することができる。

不良対策事例１５６は、条件設定画面１５４で設定された条件に応じた不良対策事例を表示する。不良対策事例１５６は、表示部５０により表示されてよい。本例の不良対策事例１５６は、「圧力Ａ」および「振動Ａ」を、対策優先度の決定条件として用いる一方で、「回転数Ａ」については対策優先度の決定条件として用いずに抽出されたものである。

例えば、関連するデータとして同一の機器種別に対応する「組立」にタグ名称である「圧力Ａ」、「振動Ａ」、「回転数Ａ」が含まれており、分析結果として数値上は「回転数Ａ」が最も不良要因の可能性が高いと判断されたとしても、回転数を制御する制御ソフトや回転機器自体のバグおよびハードウェア故障でない場合がある。その様な場合は、副要因の「圧力Ａ」、「振動Ａ」に関連する対策が有効となる場合がある。

分析装置１００は、分析者が分析データＡＤを分析する場合に、不良要因に対しどのような対策を実施すべきかを、システムが自動で提示することができる。特に分析者が初心者である場合、分析結果を取得したとしても、どのように対策すればよいかが分からない場合がある。このような場合であっても、分析装置１００は、分析結果と不良対策事例の両方を表示するので、分析者によるデータ分析とその対策までを一貫してサポートすることができる。したがって、分析装置１００は、分析者が有識者にヒアリングする等手間がかかることや、間違った対策を選択してしまうことを防止できる。

以上の通り、分析装置１００は、分析データＡＤの分析と、不良対策を一貫して実行することができる。これにより、分析装置１００は、分析データＡＤの分析結果に応じた不良対策を実現できる。即ち、本例の分析装置１００は、分析データＡＤの分析結果に応じて、不良対策事例の対策優先度を変更したり、不良対策事例の内容を即座にアップデートしたりすることができる。

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。

１０・・・分析データ入力部、２０・・・分析情報入力部、２５・・・分析情報記憶部、３０・・・対策データ入力部、３２・・・不良対策部、３５・・・対策データ記憶部、４０・・・分析部、５０・・・表示部、６０・・・優先度決定部、１００・・・分析装置、１０２・・・表示領域、１０４・・・表示領域、１５０・・・分析結果、１５２・・・不良対策事例、１５４・・・条件設定画面、１５６・・・不良対策事例

Claims (5)

1. 分析データを分析して、不良対策事例を提示する分析装置であって、
   分析データを入力する分析データ入力部と、
   前記分析データから不良の原因を分析する分析部と、
   前記分析部で分析した分析結果に基づいて、過去の不良の対策データから前記不良の原因に関連した複数の不良対策事例を抽出する不良対策部と、
   前記分析データの分析結果および前記不良対策事例を表示する表示部と
   を備える分析装置。
2. 前記複数の不良対策事例の対策優先度を決定する優先度決定部を更に備え、
   前記表示部は、前記対策優先度の順に前記複数の不良対策事例を表示する
   請求項１に記載の分析装置。
3. 前記表示部は、前記対策優先度を決定するための条件を設定する条件設定画面を表示し、
   前記優先度決定部は、選択された前記条件に応じて、前記対策優先度を決定する
   請求項２に記載の分析装置。
4. 前記表示部は、前記対策優先度を決定するための条件を除外する条件設定画面を表示し、
   前記優先度決定部は、前記不良の原因以外の条件に応じて、前記対策優先度を決定する
   請求項２または３に記載の分析装置。
5. 分析データを分析して、不良対策事例を提示する分析装置が、
   分析データが入力される分析データ入力ステップと、
   前記分析データから不良の原因を分析する分析ステップと、
   過去の不良の対策データから不良対策事例を抽出する不良対策ステップと、
   前記分析データの分析結果および前記不良対策事例を表示する表示ステップと
   を実行することを特徴とする不良対策支援方法。

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