JP2020009388A - Driving skill evaluation system, driving aptitude diagnostic system, and driving aptitude diagnostic system method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、運転技能評価システム、運転適性診断システム、特に、自動車教習所の場内あるいは路上における車両の走行状態や被検者の運転操作を含む行為を記録し、その運転技能を分析・評価する機能と高齢者や障害者等の安全運転に係る適性能力や身体（健康）の機能回復・改善等の状態を図るために被検者に取り付けた機器計測等の情報を含む運転走行の状況を記録し、その運転適性能力や身体的な機能回復・改善状況を分析・診断する機能の構成や手段・方法等に関する。 The present invention relates to a driving skill evaluation system, a driving suitability diagnosis system, and in particular, a function of recording a driving state of a vehicle in a driving school or on a road and an action including a driving operation of a subject, and analyzing and evaluating the driving skill. Record driving and driving conditions including information such as measurement of equipment attached to the subject in order to monitor the aptitude for safe driving of the elderly and the disabled and the function recovery and improvement of physical (health) functions The present invention also relates to a configuration, means, and method of a function for analyzing and diagnosing the driving suitability and the physical recovery / improvement status.
ドライバの運転技量を評価する装置及び運転支援システムとして、例えば特許文献１には、望まれる運転技量がモデル化された運転モデルと、ドライバの操作に基づいて抽出された特定操作データと車両の状態量が比較されて算出される差分に応じて、ドライバの運転に係る技量を評価する装置とその運転支援システムが提案されている。 As a device and a driving support system for evaluating a driving skill of a driver, for example, Patent Document 1 discloses a driving model in which a desired driving skill is modeled, specific operation data extracted based on a driver's operation, and a state of a vehicle. There has been proposed an apparatus for evaluating a skill related to driving of a driver in accordance with a difference calculated by comparing the amounts, and a driving support system therefor.
一方、特許文献１の運転支援システムは、評価対象とするドライバが公道で車両を操作することが前提となっていることから、ドライバとなる被検者が高齢であったり、病気等によりリハビリを受けていたりする場合には、公道において車両を操作して運転技量を評価することが困難であることが想定される。
On the other hand, the driving support system disclosed in Patent Document 1 is based on the premise that the driver to be evaluated operates the vehicle on a public road, so that the subject to be the driver is elderly or rehabilitates due to illness or the like. If so, it is assumed that it is difficult to operate the vehicle on a public road and evaluate driving skills.
このような対策として、特許文献２には、自動車教習所に設けられた教習コースにおいて、教官と車両を操作する被検者とが同乗し、この被検者の操作に基づいて運転技量を評価する装置と運転操作を支援するシステムが提案されている。 As such a countermeasure, Patent Literature 2 discloses that, in a training course provided at a driving school, an instructor and a subject operating a vehicle ride together, and the driving skill is evaluated based on the operation of the subject. Devices and systems that support driving operations have been proposed.
ところで、例えば特許文献２の運転技量評価装置において、加齢や病気等によって被検者の安全運転に係る身体的な適性能力や運転技量が低下していると診断されるような場合には、車両を誤操作する可能性もあることから、被検者の身体的な機能を含む運転能力の改善・回復が望まれるところである。 By the way, for example, in the driving skill evaluation device of Patent Document 2, when it is diagnosed that physical fitness and driving skill related to safe driving of the subject are reduced due to aging or illness, Since there is a possibility of erroneous operation of the vehicle, improvement and recovery of the driving ability including the physical function of the subject is desired.
本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、加齢や病気等によって運転に係る身体的な機能や運動能力、技量等が低下していると診断される場合に、被検者の被験者の運転に対する適性能力や身体の機能回復状態等の改善を図ることができる運転適性診断システムを提供することを課題とするものである。 The present invention has been made in view of the above circumstances, and when it is diagnosed that physical functions related to driving, motor skills, skills, etc. are reduced due to aging or illness, the subject's It is an object of the present invention to provide a driving suitability diagnosis system capable of improving a subject's driving ability and a function recovery state of a body.
上記課題を達成するための、本発明に係る運転技量評価システムは、自動車教習所の教習コースを走行する車両を操作する被検者の運転技量を評価して運転技量評価データを生成する運転技量評価システムにおいて、運転技量評価データに基づいて被検者の健康状態に不良があるか否かを判定する健康不良判定部と、健康不良判定部での判定結果に基づいて被検者の健康状態に関する健康管理データを生成する健康管理データ生成部と、を備えることを特徴としている。 In order to achieve the above object, a driving skill evaluation system according to the present invention evaluates a driving skill of a subject who operates a vehicle traveling on a training course of a driving school and generates driving skill evaluation data. In the system, a poor health determination unit that determines whether there is a defect in the health condition of the subject based on the driving skill evaluation data, and a health status of the subject based on the determination result in the poor health determination unit. A health management data generation unit that generates health management data.
しかも、この運転技量評価システムの健康管理データ生成部は、健康不良判定部が被検者の健康状態に不良があると判定した場合に健康管理データを生成することを特徴としている。 Moreover, the health management data generation unit of the driving skill evaluation system is characterized in that the health management data is generated when the poor health determination unit determines that the subject has a poor health condition.
さらに、この運転技量評価システムの健康管理データは、被検者の健康状態の不良の改善を促すリハビリテーションのメニューが記録されることを特徴としている。 Further, the health management data of the driving skill evaluation system is characterized in that a rehabilitation menu for promoting improvement of the poor health condition of the subject is recorded.
この運転技量評価システムによれば、車両の操作といった日常の活動によって生成された運転技量評価データに基づいて、健康不良判定部によって、被検者の健康状態に不良があるか否かを容易に判定することができる。 According to this driving skill evaluation system, based on driving skill evaluation data generated by daily activities such as operation of a vehicle, the poor health determination unit can easily determine whether or not the subject has a poor health condition. Can be determined.
被検者の健康状態に不良があると判定した場合に、この判定結果に基づいて、健康管理データ生成部が被検者の健康状態に関する健康管理データを生成する。 When it is determined that the subject has a poor health condition, the health management data generation unit generates health management data relating to the health condition of the subject based on the determination result.
この健康管理データには、被検者の健康状態の不良の改善を促すリハビリテーションのメニューが記録されることから、被検者は車両を操作して運転するという日常の活動を行うことによって、健康状態の不良の改善が促される。 Since the health management data includes a rehabilitation menu that promotes improvement of the subject's poor health condition, the subject can perform daily activities such as operating and driving a vehicle to improve the health of the subject. Improvement of the state defect is promoted.
一方、この運転技量評価システムの健康不良判定部は、健康管理データが生成された後に新たに生成された運転技量評価データに基づいて被検者の健康状態に不良があるか否かを判定し、健康管理データ生成部は、新たに生成された運転技量評価データに基づいて被検者の健康状態に不良があるか否かを判定した健康不良判定部での判定結果に基づいて健康管理データを修正して修正健康管理データを生成する、ことを特徴としている。 On the other hand, the poor health determination unit of the driving skill evaluation system determines whether the subject has a poor health condition based on the driving skill evaluation data newly generated after the health management data is generated. The health management data generator is configured to determine whether the subject has a poor health condition based on the newly generated driving skill evaluation data. Is modified to generate modified health management data.
これによれば、健康管理データが生成された後に、新たな運転技量評価データが生成されると、健康不良判定部は、新たな運転技量評価データに基づいて被検者の健康状態に不良があるか否かを判定する。 According to this, when new driving skill evaluation data is generated after the health management data is generated, the poor health determination unit determines that the subject is in poor health based on the new driving skill evaluation data. It is determined whether or not there is.
したがって、直近の車両の操作という日常活動に基づいて、直近の健康状態に不良があるか否かを簡易かつ適切に判定することができる。 Therefore, it is possible to easily and appropriately determine whether or not there is a defect in the latest health condition based on the daily activity of operating the latest vehicle.
しかも、この判定結果に基づいて、健康管理データ生成部が健康管理データを修正して修正健康管理データを生成することから、直近の健康状態に基づいた適切な修正健康管理データを生成することができる。 In addition, based on the determination result, the health management data generating unit corrects the health management data to generate the corrected health management data, so that it is possible to generate appropriate corrected health management data based on the latest health condition. it can.
上記課題を達成するための、本発明に係るプログラムは、自動車教習所の教習コースを走行する車両を操作する被検者の運転技量を評価して運転技量評価データを生成する運転技量評価システムに格納される運転寿命延伸プログラムであって、運転技量評価データに基づいて被検者の健康状態に不良があるか否かを判定する健康不良判定部と、健康不良判定部での判定結果に基づいて被検者の健康状態に関する健康管理データを生成する健康管理データ生成部と、を備えるものである。 In order to achieve the above object, a program according to the present invention is stored in a driving skill evaluation system that evaluates the driving skill of a subject who operates a vehicle traveling on a driving course of a driving school and generates driving skill evaluation data. Is a driving life extension program that is performed, based on the determination result of the poor health determination unit that determines whether there is a defect in the health condition of the subject based on the driving skill evaluation data, A health management data generation unit that generates health management data relating to the health condition of the subject.
上記課題を達成するための、本発明に係る運転技量評価方法は、自動車教習所の教習コースを走行する車両を操作する被検者の運転技量を評価して運転技量評価データを生成する運転技量評価システムを用いた運転技量評価方法において、運転技量評価データに基づいて被検者の健康状態に不良があるか否かを判定する健康不良判定工程と、健康不良判定工程での判定結果に基づいて被検者の健康状態に関する健康管理データを生成する健康管理データ生成工程と、を備えることを特徴としている。 In order to achieve the above object, a driving skill evaluation method according to the present invention includes a driving skill evaluation that evaluates a driving skill of a subject who operates a vehicle traveling on a driving course of a driving school and generates driving skill evaluation data. In the driving skill evaluation method using the system, based on the results of the determination in the poor health determination step of determining whether the subject has a poor health condition based on the driving skill evaluation data, A health management data generating step of generating health management data relating to the health condition of the subject.
この発明によれば、被検者は、車両を操作して運転するという日常の活動を行うことによって、健康状態の不良の改善が促される。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, a test subject performs the daily activity of operating and driving a vehicle, and is improved of the poor health condition.
次に、図１〜図１３に基づいて、本発明の実施の形態に係る運転技量評価システムについて説明する。 Next, a driving skill evaluation system according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.
本実施の形態に係る運転技量評価システムの説明に先立って、運転技量評価システムが配備される自動車教習所の教習コースの概略を説明する。 Prior to the description of the driving skill evaluation system according to the present embodiment, an outline of a training course at a driving school where the driving skill evaluation system is provided will be described.
図１は、教習コースの概略を説明する図である。図示のように、教習コースＣは、走行予定コースＣ１が設定され、Ｓ字カーブＳＣ、車庫入れＳ１、クランクＣＬを含んで構成される。 FIG. 1 is a diagram illustrating an outline of a training course. As shown in the drawing, the training course C is set with a scheduled course C1, and includes an S-shaped curve SC, a garage S1, and a crank CL.
続いて、本実施の形態に係る運転技量評価システムの概略を説明する。 Subsequently, an outline of the driving skill evaluation system according to the present embodiment will be described.
図２は、本実施の形態に係る運転技量評価システムの構成の概略を説明する図である。図示のように、運転技量評価システム１０は、四輪の車両１に搭載される運転技量評価装置２０、被検者Ｍとともに車両１に搭乗する教官が所持する教官用携帯端末装置３０、及びサーバ４０を備える。 FIG. 2 is a diagram schematically illustrating the configuration of the driving skill evaluation system according to the present embodiment. As illustrated, the driving skill evaluation system 10 includes a driving skill evaluation device 20 mounted on a four-wheeled vehicle 1, an instructor mobile terminal device 30 carried by an instructor who rides on the vehicle 1 together with the subject M, and a server. 40 is provided.
運転技量評価装置２０は、本実施の形態では、車両１の挙動を検出する車両挙動検出群２１、被検者Ｍの車両１に対する操作量を検出する車両操作量検出群２２、被検者Ｍの姿勢や関節の動作を検出する姿勢・関節動作検出群２３、車両１の位置情報を検出するＧＰＳ受信部２４、及び運転技量評価装置２０を制御する制御部２５を主要構成として備える。 In the present embodiment, the driving skill evaluation device 20 includes a vehicle behavior detection group 21 that detects the behavior of the vehicle 1, a vehicle operation amount detection group 22 that detects the operation amount of the subject M with respect to the vehicle 1, and a subject M The main components include a posture / joint motion detection group 23 for detecting the posture and joint motion of the vehicle, a GPS receiving unit 24 for detecting position information of the vehicle 1, and a control unit 25 for controlling the driving skill evaluation device 20.
この制御部２５には、本実施の形態では、表示部２６、操作部２７及び記憶部２８が接続される。 In the present embodiment, a display unit 26, an operation unit 27, and a storage unit 28 are connected to the control unit 25.
車両挙動検出群２１は、本実施の形態では、車速度検出部２１ａ、加速度検出部２１ｂ、及び角速度検出部２１ｃを主要構成として備える。 In the present embodiment, the vehicle behavior detection group 21 mainly includes a vehicle speed detection unit 21a, an acceleration detection unit 21b, and an angular velocity detection unit 21c.
車速度検出部２１ａは、車両１の速度に応じた車速度データを出力し、加速度検出部２１ｂは、車両１の加速度に応じた加速度データを出力し、かつ角速度検出部２１ｃは、例えば鉛直方向１軸の周りの角速度（ヨーレート）に応じた角速度を出力する。 The vehicle speed detecting unit 21a outputs vehicle speed data according to the speed of the vehicle 1, the acceleration detecting unit 21b outputs acceleration data according to the acceleration of the vehicle 1, and the angular speed detecting unit 21c outputs, for example, a vertical direction. An angular velocity corresponding to an angular velocity (yaw rate) around one axis is output.
車両操作量検出群２２は、本実施の形態では、アクセルペダル踏み角検出部２２ａ、ブレーキペダル踏み角検出部２２ｂ、及び操舵角検出部２２ｃを主要構成として備える。 In the present embodiment, the vehicle operation amount detection group 22 mainly includes an accelerator pedal depression angle detection unit 22a, a brake pedal depression angle detection unit 22b, and a steering angle detection unit 22c.
アクセルペダル踏み角検出部２２ａは、アクセルペダルの踏み込み角度を検出して対応するアクセルペダル踏み角データを出力し、ブレーキペダル踏み角検出部２２ｂは、ブレーキペダルの踏み込み角度を検出して対応するブレーキペダル踏み角データを出力する。 The accelerator pedal depression angle detection unit 22a detects the depression angle of the accelerator pedal and outputs the corresponding accelerator pedal depression angle data, and the brake pedal depression angle detection unit 22b detects the depression angle of the brake pedal and outputs the corresponding brake. Outputs pedal depression angle data.
これらアクセルペダル及びブレーキペダルの踏み角は、本実施の形態では、例えばペダルを踏み込んでいない場合に０°に設定されており、ペダルの踏み込み量に応じて踏み角が増大する。 In the present embodiment, for example, the depression angles of the accelerator pedal and the brake pedal are set to 0 ° when the pedal is not depressed, and the depression angles increase in accordance with the depression amount of the pedal.
操舵角検出部２２ｃは、本実施の形態では、ステアリングの操作量に応じた操舵角を出力する。 In the present embodiment, the steering angle detection unit 22c outputs a steering angle according to the steering operation amount.
姿勢・関節動作検出群２３は、本実施の形態では、視野計２３ａを主要構成として備える。この視野計２３ａは、被検者Ｍの視線の動作を計測し、この計測結果に応じた視野データを出力する。 In the present embodiment, the posture / joint motion detection group 23 includes a perimeter 23a as a main component. The perimeter 23a measures the movement of the line of sight of the subject M, and outputs visual field data according to the measurement result.
この視野計２３ａの他に、姿勢・関節動作検出群２３には例えば、関節の動作に応じたデータを出力する筋電位測定器が装備される。 In addition to the perimeter 23a, the posture / joint motion detection group 23 is equipped with, for example, a myoelectric potential measuring device that outputs data according to the motion of the joint.
この姿勢・関節動作検出群２３は、本実施の形態では、被検者Ｍに装着されて姿勢、視線の動作、さらには関節の動作を検知するウェアラブルデバイスによって実装される。 In the present embodiment, the posture / joint motion detection group 23 is implemented by a wearable device that is mounted on the subject M and detects posture, gaze motion, and joint motion.
ＧＰＳ受信部２４は、本実施の形態では、教習コースＣ上の車両１の位置情報を検出するものであり、車両１が走行予定コースＣ１に沿って走行しているか否かが検出される。 In the present embodiment, the GPS receiving unit 24 detects the position information of the vehicle 1 on the training course C, and detects whether the vehicle 1 is running along the planned course C1.
制御部２５は、本実施の形態では、運転技量評価データを生成する。この運転技量評価データは、制御部２５に接続される操作部２７から入力される被検者Ｍの個人情報、教官の教習指導員情報、個人定期計測情報及び高齢者講習情報と、車両挙動検出群２１や車両操作量検出群２２等で検出されたデータに基づいて生成される操作記録情報及び後述する教官用携帯端末装置３０に入力される情報とが、後述する評価項目データと対比されることによって生成される。 In this embodiment, the control unit 25 generates driving skill evaluation data. The driving skill evaluation data includes the personal information of the subject M, the training instructor information of the instructor, the personal periodic measurement information, the elderly person training information, and the vehicle behavior detection group which are input from the operation unit 27 connected to the control unit 25. The operation record information generated based on the data detected by the vehicle operation amount detection group 21 and the vehicle operation amount detection group 22 and the information input to the instructor mobile terminal device 30 described later are compared with the evaluation item data described later. Generated by
図３は、被検者Ｍの個人情報及び教官の教習指導員情報の概略を説明する図である。図示のように、個人情報は、被検者Ｍの氏名や住所といった基本情報、被検者Ｍの運転免許証情報、被検者Ｍの身長や体重といった身体情報等によって構成される。 FIG. 3 is a diagram for explaining the outline of the personal information of the subject M and the training instructor information of the instructor. As illustrated, the personal information includes basic information such as the name and address of the subject M, driver's license information of the subject M, and physical information such as the height and weight of the subject M.
一方、教習指導員情報は、教官の氏名や生年月日、教習指導員歴といった各種の情報で構成される。 On the other hand, the training instructor information is composed of various information such as the instructor's name, date of birth, and training instructor history.
図４は、個人定期計測情報の概略を説明する図である。図示のように、個人定期計測情報は、被検者Ｍのバイタルチェックに関する情報や、被検者Ｍのリハビリや治療に関する情報等によって構成される。 FIG. 4 is a diagram illustrating an outline of personal periodic measurement information. As shown in the figure, the personal periodic measurement information includes information on a vital check of the subject M, information on rehabilitation and treatment of the subject M, and the like.
図５は、高齢者講習情報の概略を説明する図である。図示のように、高齢者講習情報は、被検者Ｍの認知機能検査、運転頻度等問診票、７５歳以上講習等に関する情報によって構成される。 FIG. 5 is a diagram illustrating an outline of the elderly person training information. As shown in the figure, the elderly person training information includes a cognitive function test of the subject M, a questionnaire for driving frequency and the like, and information on the training for persons 75 years and older.
図６は、操作記録情報の概略を説明する図である。図示のように、操作記録情報は、教習コースＣに関する試験・検査コース情報、車両１に関する試験・検査車両情報、さらに車両挙動検出群２１や車両操作量検出群２２等で検出された車両挙動情報や運転者操作情報によって構成される走行記録情報等の情報によって構成される。 FIG. 6 is a diagram illustrating an outline of operation record information. As shown in the figure, the operation record information includes test / inspection course information on the training course C, test / inspection vehicle information on the vehicle 1, and vehicle behavior information detected by the vehicle behavior detection group 21, the vehicle operation amount detection group 22, and the like. And information such as travel record information constituted by driver operation information.
図７は、運転技量評価データの概略を説明する図である。上記のように、運転技量評価データＤ１は、操作部２７から入力される被検者Ｍの個人情報等と、車両挙動検出群２１等で検出されたデータに基づいて生成される操作記録情報及び教官用携帯端末装置３０に入力される情報とが、評価項目データと対比されることによって生成される。 FIG. 7 is a diagram illustrating an outline of driving skill evaluation data. As described above, the driving skill evaluation data D1 includes the operation record information generated based on the personal information of the subject M input from the operation unit 27 and the data detected by the vehicle behavior detection group 21 and the like. The information input to the instructor mobile terminal device 30 is generated by being compared with the evaluation item data.
この運転技量評価データＤ１には、図示のように、「一時停止不備」、「走行軌跡のずれ」、あるいは「合図不履行」といった被検者Ｍの車両１の操作が評価結果として記録され、被検者Ｍの車両１の操作が「トータルスコア」として点数化されて記録される。 In the driving skill evaluation data D1, as shown in the figure, the operation of the vehicle M of the subject M such as “improper stop”, “displacement of running trajectory”, or “failure to signal” is recorded as an evaluation result. The operation of the examiner M on the vehicle 1 is scored and recorded as a “total score”.
図２で示すように、表示部２６は、各種の情報が表示されるディスプレイであって、本実施の形態では例えば、生成された運転技量評価データＤ１が表示される。 As shown in FIG. 2, the display unit 26 is a display on which various types of information are displayed. In the present embodiment, for example, the generated driving skill evaluation data D1 is displayed.
操作部２７は、制御部に入力される各種の情報を入力するインターフェースであって、本実施の形態では、上記のように、被検者Ｍの個人情報、教官の教習指導員情報等が入力される。 The operation unit 27 is an interface for inputting various types of information input to the control unit. In the present embodiment, the personal information of the subject M, the instructor information of the instructor, and the like are input as described above. You.
記憶部２８は、制御部２５が収集した、あるいは制御部２５に入力された各種のデータが格納されるとともに、本実施の形態では、評価項目データＤ２が格納される。 The storage unit 28 stores various data collected by the control unit 25 or input to the control unit 25, and in the present embodiment, stores the evaluation item data D2.
この評価項目データＤ２は、教習コースにおいて実施された模範的な運転の際に検出した挙動や車両１に対する操作量、さらには各種のデータ（車両１の位置情報や被検者Ｍの動作に関する情報）を時系列で相互に対応づけたデータである。 The evaluation item data D2 includes the behavior detected during exemplary driving performed in the training course, the amount of operation on the vehicle 1, and various data (position information of the vehicle 1 and information on the operation of the subject M). ) Are data that correspond to each other in time series.
教官用携帯端末装置３０は、本実施の形態では、無線通信機能を有する携帯型情報端末によって構成される。 In this embodiment, the instructor's portable terminal device 30 is configured by a portable information terminal having a wireless communication function.
この教官用携帯端末装置３０では、運転技量評価装置２０で評価できない評価項目（例えば、バックミラーでの周囲の確認のタイミングや方向指示を出すタイミング等）に関する評価が情報として入力されて、入力された情報が運転技量評価装置２０やサーバ４０に送信される。 In the instructor's portable terminal device 30, information on evaluation items that cannot be evaluated by the driving skill evaluation device 20 (for example, the timing of confirming the surroundings with the rearview mirror and the timing of giving a direction instruction) is input and input as information. The information is transmitted to the driving skill evaluation device 20 and the server 40.
図８は、サーバ４０の概略を説明する図である。図示のように、サーバ４０は、プロセッサ４１、メモリ４２、ストレージ４３、送受信部４４、及び入出力部４５を主要構成として備え、これらが互いにバス４６を介して電気的に接続される。 FIG. 8 is a diagram illustrating an outline of the server 40. As illustrated, the server 40 includes a processor 41, a memory 42, a storage 43, a transmission / reception unit 44, and an input / output unit 45 as main components, which are electrically connected to each other via a bus 46.
プロセッサ４１は、サーバ４０の動作を制御し、各要素間におけるデータの送受信の制御や、アプリケーションプログラムの実行に必要な処理等を行う演算装置である。 The processor 41 is an arithmetic device that controls the operation of the server 40, controls transmission and reception of data between elements, and performs processing necessary for executing an application program.
このプロセッサ４１は、本実施の形態では例えばＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）であり、後述するストレージ４３に格納されてメモリ４２に展開されたアプリケーションプログラムを実行して各処理を行う。 The processor 41 is, for example, a CPU (Central Processing Unit) in the present embodiment, and executes each process by executing an application program stored in a storage 43 described later and expanded in the memory 42.
メモリ４２は、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等の揮発性記憶装置で構成される主記憶装置、及びフラッシュメモリやＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｃ Ｄｒｉｖｅ）等の不揮発性記憶装置で構成される補助記憶装置を備える。 The memory 42 includes a main storage device including a volatile storage device such as a DRAM (Dynamic Random Access Memory) and an auxiliary storage device including a nonvolatile storage device such as a flash memory and an HDD (Hard Disc Drive). .
このメモリ４２は、プロセッサ４１の作業領域として使用される一方、サーバ４０の起動時に実行されるＢＩＯＳ（Ｂａｓｉｃ Ｉｎｐｕｔ／Ｏｕｔｐｕｔ Ｓｙｓｔｅｍ）、及び各種の設定情報等が格納される。 The memory 42 is used as a work area of the processor 41, and stores a basic input / output system (BIOS) executed when the server 40 is started, various kinds of setting information, and the like.
ストレージ４３には、アプリケーションプログラムや各種の処理に用いられるデータ等が格納されており、本実施の形態では、運転寿命延伸プログラム４３Ａが格納されている。 The storage 43 stores application programs, data used for various processes, and the like. In the present embodiment, the operating life extension program 43A is stored.
図９は、運転寿命延伸プログラム４３Ａの構成の概略を説明する図である。運転寿命延伸プログラム４３Ａは、本実施の形態では、人工知能プログラムによって実装されており、図示のように、健康不良判定部４３ａ及び健康管理データ生成部４３ｂを備える。 FIG. 9 is a diagram schematically illustrating the configuration of the operating life extension program 43A. In the present embodiment, the operating life extension program 43A is implemented by an artificial intelligence program, and includes a poor health determination unit 43a and a health management data generation unit 43b as illustrated.
健康不良判定部４３ａは、運転技量評価装置２０で生成された運転技量評価データＤ１に基づいて、被検者Ｍの健康状態に不良があるか否かを判定する。 The poor health determination unit 43a determines whether or not the subject M has a poor health condition based on the driving skill evaluation data D1 generated by the driving skill evaluation device 20.
例えば、図７で示した被検者Ｍの運転技量評価データＤ１では、「走行軌跡のずれ」があると評価されていることから、ハンドルの操作に必要な腕力が低下しているとして、健康状態に不良があると判定する。 For example, since the driving skill evaluation data D1 of the subject M shown in FIG. 7 is evaluated as having a “displacement of the running trajectory”, it is determined that the arm strength necessary for operating the steering wheel is reduced, and It is determined that the state is defective.
さらに例えば、図７の運転技量評価データＤ１では、「合図不履行」があると評価されていることから、集中力が低下しているとして、健康状態に不良があると判定する。 Further, for example, in the driving skill evaluation data D1 in FIG. 7, since it is evaluated that there is a "signal failure", it is determined that the concentration is low and that there is a poor health condition.
健康管理データ生成部４３ｂは、健康不良判定部４３ａが被検者Ｍの健康状態に不良があると判定した場合に、健康管理データを生成する。 The health management data generation unit 43b generates health management data when the poor health determination unit 43a determines that the subject M has a poor health condition.
図１０は、健康管理データの概略を説明する図である。図示のように、健康管理データＤ３は、被検者Ｍの健康状態の不良の状況に基づいて、健康状態の不良の改善を促すリハビリテーションのメニューが記録される。 FIG. 10 is a diagram illustrating an outline of the health management data. As shown in the figure, the health management data D3 records a rehabilitation menu for promoting improvement of the poor health condition based on the state of the poor health condition of the subject M.
この健康管理データＤ３は、本実施の形態では、例えば「高次脳機能障害向けリハビリ」、「認知症障害向けリハビリ」、「視覚障害向けリハビリ」、「聴覚障害向けリハビリ」及び「運動機能障害向けリハビリ」といったメニューを備える。 In the present embodiment, the health management data D3 includes, for example, “rehabilitation for higher brain dysfunction”, “rehabilitation for dementia disorder”, “rehabilitation for visual impairment”, “rehabilitation for hearing impairment”, and “motor rehabilitation”. Rehabilitation ”.
例えば、健康不良判定部４３ａで、腕力が低下しているとして健康状態に不良があると判定した場合には、「運動機能障害向けリハビリ」として腕力の改善を図るメニュー（例えば腕立て伏せを１日に２０回等）が提案される。 For example, when the poor health determination unit 43a determines that the strength is poor and the health condition is poor, a menu for improving the strength as “rehabilitation for motor dysfunction” (for example, performing push-ups in one day) 20 times).
さらに例えば、健康不良判定部４３ａで、集中力が低下しているとして健康状態に不良があると判定した場合には、「認知症障害向けリハビリ」として集中力の改善を図るメニュー（例えば指先を使う運動）が提案される。 Further, for example, when the poor health determination unit 43a determines that the concentration is low and determines that there is a poor health condition, a menu for improving the concentration as “rehabilitation for dementia disorders” Exercise).
一方、健康管理データＤ３が生成された後に、運転技量評価データＤ１が新たに生成された場合には、健康不良判定部４３ａは、この新たに生成された運転技量評価データに基づいて、被検者Ｍの健康状態に不良があるか否かを判定する。 On the other hand, if the driving skill evaluation data D1 is newly generated after the health management data D3 is generated, the poor health determination unit 43a performs the test based on the newly generated driving skill evaluation data. It is determined whether the health condition of the person M is poor.
健康管理データ生成部４３ｂは、健康不良判定部４３ａが、新たに生成された運転技量評価データに基づいて被検者Ｍの健康状態に不良があると判定した場合に、健康管理データＤ３を修正して、修正健康管理データを生成する。 The health management data generation unit 43b corrects the health management data D3 when the poor health determination unit 43a determines that the health of the subject M is poor based on the newly generated driving skill evaluation data. Then, the corrected health management data is generated.
図８で示すように、送受信部４４は、サーバ４０をネットワークに接続する。 As shown in FIG. 8, the transmission / reception unit 44 connects the server 40 to a network.
この送受信部４４は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）やＢＬＥ（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙ）といった近距離通信インターフェースを具備するものであってもよい。 The transmission / reception unit 44 may include a short-range communication interface such as Bluetooth (registered trademark) or BLE (Bluetooth Low Energy).
入出力部４５には、必要に応じて、キーボードやマウスといった情報入力機器やディスプレイ等の出力機器が接続される。 An information input device such as a keyboard and a mouse and an output device such as a display are connected to the input / output unit 45 as necessary.
バス４６は、接続したプロセッサ４１、メモリ４２、ストレージ４３、送受信部４４及び入出力部４５の間において、例えばアドレス信号、データ信号及び各種の制御信号を伝達する。 The bus 46 transmits, for example, an address signal, a data signal, and various control signals between the connected processor 41, the memory 42, the storage 43, the transmission / reception unit 44, and the input / output unit 45.
次に、運転技量評価システム１０の運用方法について、運転技量評価システム１０の運用方法の概略を説明する図１１のフローチャートに基づいて説明する。 Next, an operation method of the driving skill evaluation system 10 will be described with reference to a flowchart of FIG.
まず、被検者Ｍの個人情報、教官の教習指導員情報、個人定期計測情報及び高齢者講習情報が、運転技量評価装置２０の制御部２５に操作部２６を介して入力される。 First, the personal information of the subject M, the training instructor information of the instructor, the personal periodic measurement information, and the elderly training information are input to the control unit 25 of the driving skill evaluation device 20 via the operation unit 26.
その後、図示のように、ステップＳ１において、被検者Ｍが教官とともに車両１に搭乗し、車両１を操作して、教習コースＣ上を走行予定コースＣ１に沿って運転する。 Thereafter, as shown in the figure, in step S1, the subject M rides on the vehicle 1 together with the instructor, operates the vehicle 1, and drives on the training course C along the scheduled course C1.
車両１の操作によって、車両挙動検出群２１や車両操作量検出群２２等で各種のデータが検出され、このデータに基づいて操作記録情報が生成される。 By operating the vehicle 1, various data are detected by the vehicle behavior detection group 21, the vehicle operation amount detection group 22, and the like, and operation record information is generated based on the data.
一方、教官は、被検者Ｍの車両１の操作に関して、運転技量評価装置２０で評価できない評価項目に関する評価を、教官用携帯端末装置３０に情報として入力する。 On the other hand, the instructor inputs, into the instructor mobile terminal device 30, information regarding an evaluation item that cannot be evaluated by the driving skill evaluation device 20 with respect to the operation of the vehicle 1 of the subject M.
これらの操作記録情報、教官用携帯端末装置３０に入力された情報、及び制御部２５に予め入力された個人情報等が、評価項目データＤ２と対比されて、ステップＳ２において、運転技量評価装置２０によって運転技量評価データＤ１が生成される。 The operation record information, the information input to the instructor's portable terminal device 30, and the personal information input in advance to the control unit 25 are compared with the evaluation item data D2. As a result, driving skill evaluation data D1 is generated.
図１２（ａ）は、生成された運転技量評価データＤ１の概略を説明する図である。図示のように、本実施の形態の運転技量評価データＤ１では、「一時停止不備：−５」、「走行軌跡のずれ：−１０」及び「合図不履行：−１０」等があったと評価され、「トータルスコア」が「−５９０」であると評価されている。 FIG. 12A is a diagram illustrating an outline of the generated driving skill evaluation data D1. As illustrated, in the driving skill evaluation data D1 of the present embodiment, it is evaluated that there are “incomplete stop: -5”, “displacement of traveling locus: -10”, “signal failure: -10”, and the like. It is evaluated that the “total score” is “−590”.
運転技量評価データＤ１が生成されると、サーバ４０に格納された運転寿命延伸プログラム４３Ａの健康不良判定部４３ａが、運転技量評価データＤ１に基づいて、被検者Ｍの健康状態に不良があるか否かを判定する。 When the driving skill evaluation data D1 is generated, the poor health determination unit 43a of the driving life extension program 43A stored in the server 40 has a poor health condition of the subject M based on the driving skill evaluation data D1. It is determined whether or not.
本実施の形態では、運転技量評価データＤ１において、「一時停止不備：−５」、「走行軌跡のずれ：−１０」及び「合図不履行：−１０」等があったと評価されていることから、「走行軌跡のずれ：−１０」について、ハンドルの操作に必要な腕力が低下しているとして健康状態に不良があると判定し、「合図不履行：−１０」について、集中力が低下しているとして健康状態に不良があると判定する。 In the present embodiment, since the driving skill evaluation data D1 is evaluated as having “Incomplete stop: -5”, “displacement of traveling locus: -10”, “signal failure: -10”, etc., Regarding "displacement of running trajectory: -10", it is determined that there is a poor health condition because the arm strength necessary for operating the steering wheel has decreased, and for "failure to signal: -10", the concentration ability has decreased. It is determined that there is a poor health condition.
健康不良判定部４３ａが被検者Ｍの健康状態に不良があると判定した場合は、ステップＳ３において、運転寿命延伸プログラム４３Ａの健康管理データ生成部４３ｂが、健康管理データＤ３を生成する。 If the poor health determination unit 43a determines that the health of the subject M is poor, in step S3, the health management data generation unit 43b of the operating life extension program 43A generates health management data D3.
図１２（ｂ）は、健康管理データＤ３の概略を説明する図である。図示のように、本実施の形態の健康管理データＤ３では、健康不良判定部４３ａで腕力が低下しているとして健康状態に不良があると判定していることから、「運動機能障害向けリハビリ」として腕力の改善を図るメニュー（例えば腕立て伏せを１日に２０回等）が提案されている。 FIG. 12B is a diagram illustrating an outline of the health management data D3. As shown in the figure, in the health management data D3 according to the present embodiment, since the poor health determination unit 43a determines that the strength is poor and the health condition is poor, the “rehabilitation for motor dysfunction” is performed. (For example, push-ups 20 times a day) have been proposed.
同様に、健康不良判定部４３ａで集中力が低下しているとして健康状態に不良があると判定していることから、「認知症障害向けリハビリ」として集中力の改善を図るメニュー（例えば指先を使う運動）が提案されている。 Similarly, since the poor health determination unit 43a determines that the concentration is low and determines that there is a poor health condition, a menu for improving the concentration as “rehabilitation for dementia disorders” (for example, a fingertip Exercise).
健康管理データＤ３が生成された後、図１１で示すように、ステップＳ４において、被検者Ｍは、健康管理データＤ３で提示されたリハビリテーションのメニューに基づいて、メニューを実践する。 After the health management data D3 is generated, as shown in FIG. 11, in step S4, the subject M practices the menu based on the rehabilitation menu presented in the health management data D3.
メニューを実践してしかる後、ステップＳ５において、被検者Ｍが教官とともに車両１に搭乗し、車両１を操作して、教習コースＣ上を走行予定コースＣ１に沿って、再度運転する。 After practicing the menu, in step S5, the subject M rides on the vehicle 1 with the instructor, operates the vehicle 1, and drives again on the training course C along the scheduled course C1.
この再度の運転に基づいて、ステップＳ６において、運転技量評価装置２０によって新たな運転技量評価データが生成される。 Based on this re-driving, new driving skill evaluation data is generated by the driving skill evaluation device 20 in step S6.
図１３（ａ）は、生成された新たな運転技量評価データＤ１αの概略を説明する図である。図示のように、本実施の形態の新たな運転技量評価データＤ１αでは、「一時停止不備：−５」及び「合図不履行：−１０」等があったと評価され、「トータルスコア」が「−５３０」であると評価されている。 FIG. 13A is a diagram schematically illustrating the generated new driving skill evaluation data D1α. As illustrated, in the new driving skill evaluation data D1α of the present embodiment, it is evaluated that “incomplete stop: -5” and “failure to signal: -10” and the like are present, and the “total score” is “−530”. It is evaluated to be.
すなわち、ステップＳ４におけるメニューの実践によって、「走行軌跡のずれ：−１０」が解消されたと評価され、「トータルスコア」が「−５９０」から「−５３０」に改善したと評価されている。 In other words, it is evaluated that “the deviation of the running locus: −10” has been resolved by the practice of the menu in step S4, and that the “total score” has been improved from “−590” to “−530”.
新たな運転技量評価データＤ１αが生成されると、図１１で示すように、ステップＳ７において、サーバ４０に格納された運転寿命延伸プログラム４３Ａの健康不良判定部４３ａが、新たな運転技量評価データＤ１αに基づいて、被検者Ｍの健康状態に不良があるか否か、すなわち被検者Ｍの健康状態が改善しているか否かを判定する。 When the new driving skill evaluation data D1α is generated, as shown in FIG. 11, in step S7, the poor health determination unit 43a of the driving life extension program 43A stored in the server 40 sets the new driving skill evaluation data D1α. It is determined whether or not the health of the subject M is poor, that is, whether or not the health of the subject M is improving based on
新たな運転技量評価データＤ１αにおいて、「一時停止不備」、「走行軌跡のずれ」あるいは「合図不履行」といった指摘がなされない評価結果の場合は、健康不良判定部４３ａは、被検者Ｍの健康状態が改善していると判定する。 In the new driving skill evaluation data D1α, if the evaluation result does not indicate “incomplete stop”, “displacement of the running trajectory”, or “failure to signal”, the poor health determination unit 43a determines the health of the subject M. It is determined that the state has improved.
一方、本実施の形態では、新たな運転技量評価データＤ１αにおいて、「走行軌跡のずれ：−１０」については解消されたものの、依然として「合図不履行：−１０」等があったと評価されていることから、ステップＳ７において、集中力が低下しているとして健康状態に不良があると判定する。 On the other hand, in the present embodiment, in the new driving skill evaluation data D1α, it is evaluated that “displacement of running locus: −10” has been resolved, but “signal failure: -10” and the like are still present. Therefore, in step S7, it is determined that there is a decrease in concentration and that there is a poor health condition.
健康不良判定部４３ａが被検者Ｍの健康状態に不良があると判定した場合は、ステップＳ８において、運転寿命延伸プログラム４３Ａの健康管理データ生成部４３ｂが、修正健康管理データＤ３αを生成する。 When the poor health determination unit 43a determines that the health of the subject M is poor, in step S8, the health management data generation unit 43b of the operating life extension program 43A generates the modified health management data D3α.
図１３（ｂ）は、修正健康管理データＤ３αの概略を説明する図である。図示のように、本実施の形態の修正健康管理データＤ３αでは、健康不良判定部４３ａで集中力が低下しているとして健康状態に不良があると判定していることから、「認知症障害向けリハビリ」として集中力の改善を図るメニュー（例えば指先を使う運動）が再度、提案されている。 FIG. 13B is a diagram illustrating an outline of the modified health management data D3α. As shown in the figure, in the modified health management data D3α according to the present embodiment, the poor health determination unit 43a determines that the concentration is low and determines that there is a poor health condition. A menu for improving concentration (eg, exercise using a fingertip) has been proposed again as “rehabilitation”.
修正健康管理データＤ３αが生成された後、図１１で示すように、ステップＳ４において、被検者Ｍは、修正健康管理データＤ３αで提示されたリハビリテーションのメニューに基づいて、メニューを実践する。 After the modified health management data D3α is generated, as shown in FIG. 11, in step S4, the subject M practices a menu based on the rehabilitation menu presented by the modified health management data D3α.
このように、本実施の形態の運転技量評価システム１０によれば、車両１の操作といった日常の活動によって生成された運転技量評価データＤ１に基づいて、運転寿命延伸プログラム４３Ａの健康不良判定部４３ａによって、被検者Ｍの健康状態に不良があるか否かを容易に判定することができる。 As described above, according to the driving skill evaluation system 10 of the present embodiment, the poor health determination unit 43a of the driving life extension program 43A based on the driving skill evaluation data D1 generated by daily activities such as the operation of the vehicle 1. This makes it possible to easily determine whether or not the subject M has a poor health condition.
本実施の形態では、被検者Ｍの健康状態に不良があると判定した場合に、この判定結果に基づいて、運転寿命延伸プログラム４３Ａの健康管理データ生成部４３ｂが被検者Ｍの健康状態に関する健康管理データＤ３を生成する。 In the present embodiment, when it is determined that the health of the subject M is poor, the health management data generation unit 43b of the operating life extension program 43A determines the health of the subject M based on the determination result. The health management data D3 is generated.
この健康管理データＤ３には、被検者Ｍの健康状態の不良の改善を促すリハビリテーションのメニューが記録されることから、被検者Ｍは車両１を操作して運転するという日常の活動を行うことによって、健康状態の不良の改善が促される。 Since the health management data D3 records a rehabilitation menu that promotes improvement of the poor health condition of the subject M, the subject M performs daily activities of operating and driving the vehicle 1. This promotes improvement of poor health.
さらに、本実施の形態では、健康管理データＤ３が生成された後に、新たな運転技量評価データＤ１αが生成されると、健康不良判定部４３ａは、この新たな運転技量評価データＤ１αに基づいて検者Ｍの健康状態に不良があるか否かを判定する。 Further, in the present embodiment, when new driving skill evaluation data D1α is generated after the health management data D3 is generated, the poor health determination unit 43a performs an inspection based on the new driving skill evaluation data D1α. It is determined whether the health condition of the person M is poor.
したがって、車両１の操作という直近の日常活動に基づいて、直近の健康状態に不良があるか否かを簡易かつ適切に判定することができる。 Therefore, it is possible to easily and appropriately determine whether or not there is a defect in the latest health condition based on the latest daily activity of operating the vehicle 1.
しかも、この判定結果に基づいて、健康管理データ生成部４３ｂが健康管理データＤ３を修正して修正健康管理データＤ３αを生成することから、直近の健康状態に基づいた適切な修正健康管理データＤ３αを生成することができる。 In addition, based on the determination result, the health management data generation unit 43b corrects the health management data D3 to generate the corrected health management data D3α, so that the appropriate corrected health management data D3α based on the latest health condition is generated. Can be generated.
なお、本発明は上記実施の形態に限定されることはなく、発明の趣旨を逸脱しない範囲で種々変更可能である。上記実施の形態では、車両１が四輪である場合を説明したが、二輪あるいは三輪であってもよい。 The present invention is not limited to the above embodiment, and can be variously modified without departing from the gist of the invention. In the above embodiment, the case where the vehicle 1 has four wheels has been described, but the vehicle 1 may have two wheels or three wheels.
上記実施の形態では、姿勢・関節動作検出群２３が、被検者Ｍに装着されるウェアラブルデバイスで実装される場合を説明したが、例えば、被検者Ｍの身体に装着され、あるいは車両１の座席に装着されて、被検者Ｍの姿勢、視線の動作、さらには関節の動作を検知するセンサによって実装されるものであってもよい。 In the above-described embodiment, the case has been described where the posture / joint motion detection group 23 is implemented by a wearable device worn on the subject M. May be mounted by a sensor that detects the posture of the subject M, the movement of the line of sight, and the movement of the joint.
本発明は、以下のような構成としてもよい。
運転技能評価システムは、自動車教習所の場内あるいは路上（公道）における走行コース毎の順路やコース内の採点（評価）項目を管理する走行コース管理部と被検者が運転する走行コース上における車両の走行状態と運転中の操作・行為等を記録・収集する運転走行記録部、更にその記録されたデータを警察庁が通達する「運転免許技能試験に係る採点基準の運用の標準」に準拠し、運転免許の取得や更新等に必要な安全運転に係る技能等を分析・評価する運転技能判定部、ならびにその評価結果を可視化（表示）し、確認できる運転評価結果表示部の４つで構成する。
また、運転適性診断システムは、被験者の個人属性、身体（病気・障害等）や運転歴等に関する情報等を含む個人情報、あるいは被験者に対する机上検査等を通じて収集した情報を元に、被検者に最も適切な試験・検査コースや機能回復・改善等を図るためのコースを判別する最適コース判別部、自動車教習所の場内におけるそのコースを運転する際に、被験者に取り付けた機器等からの運動や生体の状態等を計測し、記録する運動生体計測記録部、また記録された運動や生体等の情報に基づいて被験者の運転に対する適性能力や身体の機能回復状態等を解析・診断する運転適性診断判定部、ならびにその診断結果を可視化（表示）し、確認できる運転適性診断結果表示部の４つで構成する。
The present invention may have the following configuration.
The driving skill evaluation system includes a driving course management unit that manages a route for each driving course in a driving school or on a road (public road) and a scoring (evaluation) item in the course, and a vehicle driving on a driving course driven by a subject. In accordance with the Driving Recorder, which records and collects driving conditions and operations / acts while driving, and in accordance with the `` Operational Standards for Scoring Standards for Driving Licensing Skill Tests, '' which the National Police Agency communicates with the recorded data, It consists of four parts: a driving skill judging unit that analyzes and evaluates the skills related to safe driving necessary for acquiring and renewing a driver's license, and a driving evaluation result display unit that visualizes (displays) and evaluates the evaluation results. .
In addition, the driving suitability diagnosis system provides the subject with information based on personal attributes of the subject, personal information including information on the body (illness / disability, etc.), driving history, and the like, or information collected through a desk test or the like on the subject. Optimal course discriminating unit that discriminates the most appropriate test / inspection courses and courses for functional recovery / improvement, etc.When driving the course in the driving school, exercise or living body from equipment etc. attached to the subject Exercise living body measurement and recording unit that measures and records the state of the body, and driving suitability diagnostic judgment that analyzes and diagnoses the ability of the subject to drive and the state of recovery of the function of the body based on the recorded information such as movement and living body And a driving suitability diagnosis result display unit for visualizing (displaying) the diagnosis results and confirming the results.
１ 車両
１０ 運転技量評価システム
２０ 運転技量評価装置
２１ 車両挙動検出群
２２ 車両操作量検出群
２５ 制御部
２８ 記憶部
３０ 教官用携帯端末装置
４０ サーバ
４３Ａ 運転寿命延伸プログラム
４３ａ 健康不良判定部
４３ｂ 健康管理データ生成部
Ｄ１ 運転技量評価データ
Ｄ１α 新たな運転技量評価データ
Ｄ２ 評価項目データ
Ｄ３ 健康管理データ
Ｄ３α 修正健康管理データ
Ｍ 被検者
Reference Signs List 1 vehicle 10 driving skill evaluation system 20 driving skill evaluation device 21 vehicle behavior detection group 22 vehicle operation amount detection group 25 control unit 28 storage unit 30 instructor portable terminal device 40 server 43A driving life extension program 43a poor health determination unit 43b health management Data generation unit D1 Driving skill evaluation data D1α New driving skill evaluation data D2 Evaluation item data D3 Health management data D3α Modified health management data M Subject
本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、加齢や病気等によって運転に係る身体的な機能や運動能力、技量等が低下していると診断される場合に、被検者の運転に対する適性能力や身体の機能回復状態等の改善を図ることができる運転適性診断システムを提供することを課題とするものである。
The present invention has been made in view of the above circumstances, and when it is diagnosed that physical functions related to driving, motor skills, skills, etc. are reduced due to aging or illness, the subject 's it is an object of the present invention to provide a driving aptitude diagnosis system can be improved, such as functional recovery state aptitude ability and body to oPERATION.
本発明は、以下のような構成としてもよい。
運転技能評価システムは、自動車教習所の場内あるいは路上（公道）における走行コース毎の順路やコース内の採点（評価）項目を管理する走行コース管理部と被検者が運転する走行コース上における車両の走行状態と運転中の操作・行為等を記録・収集する運転走行記録部、更にその記録されたデータを警察庁が通達する「運転免許技能試験に係る採点基準の運用の標準」に準拠し、運転免許の取得や更新等に必要な安全運転に係る技能等を分析・評価する運転技能判定部、ならびにその評価結果を可視化（表示）し、確認できる運転評価結果表示部の４つで構成する。
また、運転適性診断システムは、被検者の個人属性、身体（病気・障害等）や運転歴等に関する情報等を含む個人情報、あるいは被検者に対する机上検査等を通じて収集した情報を元に、被検者に最も適切な試験・検査コースや機能回復・改善等を図るためのコースを判別する最適コース判別部、自動車教習所の場内におけるそのコースを運転する際に、被検者に取り付けた機器等からの運動や生体の状態等を計測し、記録する運動生体計測記録部、また記録された運動や生体等の情報に基づいて被検者の運転に対する適性能力や身体の機能回復状態等を解析・診断する運転適性診断判定部、ならびにその診断結果を可視化（表示）し、確認できる運転適性診断結果表示部の４つで構成する。
The present invention may have the following configuration.
The driving skill evaluation system includes a driving course management unit that manages a route for each driving course in a driving school or on a road (public road) and a scoring (evaluation) item in the course, and a vehicle driving on a driving course driven by a subject. Driving driving record section that records and collects driving conditions and operations and actions during driving, and further conforms to the `` standard of operation of scoring standards for driving license skill test '' that the National Police Agency communicates the recorded data, It consists of four parts: a driving skill judging unit that analyzes and evaluates the skills related to safe driving necessary for obtaining and renewing a driver's license, and a driving evaluation result display unit that visualizes (displays) and evaluates the evaluation results. .
In addition, driving aptitude diagnostic system, based on the information collected through desk inspection, etc. for personal information, or the subject, including the information concerning the personal attributes, body (illness, disability, etc.) and driving history, etc. of the subject, when operating its course at the optimum course determination unit, field of driving school to determine the course in order to achieve such most appropriate testing and inspection course and functional recovery or improvement to a subject, a device attached to the subject the state of exercise and biological measures from such exercise biometric recording unit for recording, also recorded on the basis of the exercise or biometric information such as fitness ability and body for the driver of the subject functional recovery status, etc. It is composed of a driving suitability diagnosis / judgment unit for analyzing / diagnosing, and a driving suitability diagnosis result display unit for visualizing (displaying) the diagnosis result and confirming it.
Claims (6)
前記運転技能評価データに基づいて前記被検者の健康状態に不良があるか否かを判定する健康不良判定部と、
該健康不良判定部での判定結果に基づいて前記被検者の健康状態に関する健康管理データを生成する健康管理データ生成部と、
を備えることを特徴とする運転技能評価システム。 In a driving skill evaluation system that generates driving skill evaluation data by evaluating the driving skill of a subject operating a vehicle that runs on a driving course of a driving school,
A poor health determination unit that determines whether the test subject has a poor health condition based on the driving skill evaluation data;
A health management data generation unit that generates health management data regarding the health condition of the subject based on the determination result in the poor health determination unit;
A driving skill evaluation system comprising:
前記健康不良判定部が前記被検者の健康状態に不良があると判定した場合に前記健康管理データを生成することを特徴とする請求項１に記載の運転技能評価システム。 The health management data generator,
The driving skill evaluation system according to claim 1, wherein the health management data is generated when the poor health determination unit determines that the subject has a poor health condition.
前記被検者の健康状態の不良の改善を促すリハビリテーションのメニューが記録されることを特徴とする請求項２に記載の運転技能評価システム。 The health management data includes:
The driving skill evaluation system according to claim 2, wherein a rehabilitation menu for promoting improvement of the poor health condition of the subject is recorded.
前記健康管理データが生成された後に新たに生成された運転技能評価データに基づいて前記被検者の健康状態に不良があるか否かを判定し、
前記健康管理データ生成部は、
新たに生成された前記運転技能評価データに基づいて前記被検者の健康状態に不良があるか否かを判定した前記健康不良判定部での判定結果に基づいて前記健康管理データを修正して修正健康管理データを生成する、
ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の運転技能評価システム。 The poor health determination unit,
Based on the driving skill evaluation data newly generated after the health management data is generated, determine whether the subject has a poor health condition,
The health management data generator,
Correcting the health management data based on the determination result of the poor health determination unit that has determined whether or not the subject has a poor health condition based on the newly generated driving skill evaluation data Generate modified health care data,
The driving skill evaluation system according to any one of claims 1 to 3, wherein:
前記運転技能評価データに基づいて前記被検者の健康状態に不良があるか否かを判定する健康不良判定部と、
該健康不良判定部での判定結果に基づいて前記被検者の健康状態に関する健康管理データを生成する健康管理データ生成部と、
を備える運転寿命延伸プログラム。 A driving life extension program stored in a driving skill evaluation system that generates driving skill evaluation data by evaluating the driving skill of a subject who operates a vehicle that drives a training course of a driving school,
A poor health determination unit that determines whether the test subject has a poor health condition based on the driving skill evaluation data;
A health management data generation unit that generates health management data regarding the health condition of the subject based on the determination result in the poor health determination unit;
Operating life extension program with
前記運転技能評価データに基づいて前記被検者の健康状態に不良があるか否かを判定する健康不良判定工程と、
該健康不良判定工程での判定結果に基づいて前記被検者の健康状態に関する健康管理データを生成する健康管理データ生成工程と、
を備えることを特徴とする運転技能評価方法。 A driving skill evaluation method using a driving skill evaluation system that generates driving skill evaluation data by evaluating the driving skill of a subject who operates a vehicle that runs on a driving course of a driving school,
A poor health determination step of determining whether the test subject has a poor health condition based on the driving skill evaluation data;
A health management data generation step of generating health management data regarding the health condition of the subject based on the determination result in the poor health determination step,
A driving skill evaluation method, comprising:
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008043647A (en) * | 2006-08-21 | 2008-02-28 | Oki Electric Ind Co Ltd | Training system for rehabilitation |
| JP2008137639A (en) * | 2006-11-06 | 2008-06-19 | Quality Kk | Vehicle control device and vehicle control program |
| WO2018025415A1 (en) * | 2016-08-05 | 2018-02-08 | 富士通株式会社 | Drive assist program, drive assist method, and information processing device |
| JP2018077652A (en) * | 2016-11-09 | 2018-05-17 | 株式会社野村総合研究所 | Vehicle driving support system and collective housing |
-
2018
- 2018-07-12 JP JP2018132693A patent/JP6685561B2/en active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008043647A (en) * | 2006-08-21 | 2008-02-28 | Oki Electric Ind Co Ltd | Training system for rehabilitation |
| JP2008137639A (en) * | 2006-11-06 | 2008-06-19 | Quality Kk | Vehicle control device and vehicle control program |
| WO2018025415A1 (en) * | 2016-08-05 | 2018-02-08 | 富士通株式会社 | Drive assist program, drive assist method, and information processing device |
| JP2018077652A (en) * | 2016-11-09 | 2018-05-17 | 株式会社野村総合研究所 | Vehicle driving support system and collective housing |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP7463896B2 (en) | 2020-07-30 | 2024-04-09 | 株式会社デンソー | Driving assistance device, driving assistance program, driving training program, and information management program |
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