JP7389477B2 - Driving skill evaluation system, driving aptitude diagnosis system and driving aptitude diagnosis system method - Google Patents
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Description
本発明は、運転技能評価システム、運転適性診断システム、特に、自動車教習所の場内あるいは路上における車両の走行状態や被検者の運転操作を含む行為を記録し、その運転技能を分析・評価する機能と高齢者や障害者等の安全運転に係る適性能力や身体（健康）の機能回復・改善等の状態を図るために被検者に取り付けた機器計測等の情報を含む運転走行の状況を記録し、その運転適性能力や身体的な機能回復・改善状況を分析・診断する機能の構成や手段・方法等に関する。 The present invention provides a driving skill evaluation system and a driving aptitude diagnosis system, in particular, a function for recording driving conditions of a vehicle in a driving school or on the road, and actions including driving operations of a test subject, and analyzing and evaluating the driving skill. Records the driving situation, including information from equipment measurements attached to the subject, in order to assess the aptitude for safe driving and recovery/improvement of physical (health) functions of the elderly, disabled, etc. It also relates to the configuration, means, and methods of functions for analyzing and diagnosing driving aptitude and physical functional recovery/improvement status.
ドライバの運転技量を評価する装置及び運転支援システムとして、例えば特許文献１には、望まれる運転技量がモデル化された運転モデルと、ドライバの操作に基づいて抽出された特定操作データと車両の状態量が比較されて算出される差分に応じて、ドライバの運転に係る技量を評価する装置とその運転支援システムが提案されている。 As a device and a driving support system for evaluating a driver's driving skill, for example, Patent Document 1 discloses a driving model in which a desired driving skill is modeled, specific operation data extracted based on the driver's operation, and the state of the vehicle. A device and a driving support system thereof have been proposed that evaluate a driver's driving skills based on a difference calculated by comparing amounts.
一方、特許文献１の運転支援システムは、評価対象とするドライバが公道で車両を操作することが前提となっていることから、ドライバとなる被検者が高齢であったり、病気等によりリハビリを受けていたりする場合には、公道において車両を操作して運転技量を評価することが困難であることが想定される。
On the other hand, the driving support system of Patent Document 1 is based on the premise that the driver to be evaluated operates the vehicle on a public road. If you have received the same test, it is assumed that it is difficult to operate the vehicle on public roads and evaluate your driving skills.
このような対策として、特許文献２には、自動車教習所に設けられた教習コースにおいて、教官と車両を操作する被検者とが同乗し、この被検者の操作に基づいて運転技量を評価する装置と運転操作を支援するシステムが提案されている。 As such a measure, Patent Document 2 discloses that in a training course set up at a driving school, an instructor and a test subject who operates a vehicle ride together, and the driving skill is evaluated based on the test subject's operation. A system to support equipment and driving operations has been proposed.
ところで、例えば特許文献２の運転技量評価装置において、加齢や病気等によって被検者の安全運転に係る身体的な適性能力や運転技量が低下していると診断されるような場合には、車両を誤操作する可能性もあることから、被検者の身体的な機能を含む運転能力の改善・回復が望まれるところである。 By the way, for example, in the driving skill evaluation device of Patent Document 2, when it is diagnosed that the subject's physical aptitude and driving skill related to safe driving have decreased due to aging, illness, etc. Since there is a possibility of erroneous operation of the vehicle, it is desired that the subject's driving ability, including physical functions, be improved and recovered.
本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、加齢や病気等によって運転に係る身体的な機能や運動能力、技量等が低下していると診断される場合に、被検者の被験者の運転に対する適性能力や身体の機能回復状態等の改善を図ることができる運転適性診断システムを提供することを課題とするものである。 The present invention has been made in view of the above circumstances, and is intended to be used when a subject is diagnosed with a decline in physical function, motor ability, skill, etc. related to driving due to aging, illness, etc. It is an object of the present invention to provide a driving aptitude diagnosis system capable of improving a test subject's driving aptitude and physical function recovery state.
上記課題を達成するための、本発明に係る運転技量評価システムは、自動車教習所の教習コースを走行する車両を操作する被検者の運転技量を評価して運転技量評価データを生成する運転技量評価システムにおいて、運転技量評価データに基づいて被検者の健康状態に不良があるか否かを判定する健康不良判定部と、健康不良判定部での判定結果に基づいて被検者の健康状態に関する健康管理データを生成する健康管理データ生成部と、を備えることを特徴としている。 In order to achieve the above-mentioned problems, the driving skill evaluation system according to the present invention is a driving skill evaluation system that generates driving skill evaluation data by evaluating the driving skill of a test subject who operates a vehicle traveling on a driving school training course. The system includes a poor health determination section that determines whether or not the health condition of the subject is poor based on the driving skill evaluation data, and a poor health determination section that determines whether or not the subject's health condition is poor based on the driving skill evaluation data, and a A health management data generation unit that generates health management data.
しかも、この運転技量評価システムの健康管理データ生成部は、健康不良判定部が被検者の健康状態に不良があると判定した場合に健康管理データを生成することを特徴としている。 Furthermore, the health management data generating section of this driving skill evaluation system is characterized in that it generates health management data when the poor health determining section determines that the subject's health condition is poor.
さらに、この運転技量評価システムの健康管理データは、被検者の健康状態の不良の改善を促すリハビリテーションのメニューが記録されることを特徴としている。 Furthermore, the health management data of this driving skill evaluation system is characterized in that a rehabilitation menu that promotes improvement of the subject's poor health condition is recorded.
この運転技量評価システムによれば、車両の操作といった日常の活動によって生成された運転技量評価データに基づいて、健康不良判定部によって、被検者の健康状態に不良があるか否かを容易に判定することができる。 According to this driving skill evaluation system, based on the driving skill evaluation data generated from daily activities such as operating a vehicle, the poor health determination unit easily determines whether or not the subject's health condition is poor. can be determined.
被検者の健康状態に不良があると判定した場合に、この判定結果に基づいて、健康管理データ生成部が被検者の健康状態に関する健康管理データを生成する。 When it is determined that the health condition of the subject is poor, the health management data generation unit generates health management data regarding the health condition of the subject based on the determination result.
この健康管理データには、被検者の健康状態の不良の改善を促すリハビリテーションのメニューが記録されることから、被検者は車両を操作して運転するという日常の活動を行うことによって、健康状態の不良の改善が促される。 This health management data records rehabilitation menus that help improve the subject's poor health condition. Improvement of poor condition is encouraged.
一方、この運転技量評価システムの健康不良判定部は、健康管理データが生成された後に新たに生成された運転技量評価データに基づいて被検者の健康状態に不良があるか否かを判定し、健康管理データ生成部は、新たに生成された運転技量評価データに基づいて被検者の健康状態に不良があるか否かを判定した健康不良判定部での判定結果に基づいて健康管理データを修正して修正健康管理データを生成する、ことを特徴としている。 On the other hand, the poor health determination unit of this driving skill evaluation system determines whether or not the test subject has a poor health condition based on newly generated driving skill evaluation data after the health management data is generated. , the health management data generation unit generates health management data based on the determination result of the poor health determination unit that determines whether or not the subject's health condition is poor based on the newly generated driving skill evaluation data. It is characterized by correcting the data and generating corrected health management data.
これによれば、健康管理データが生成された後に、新たな運転技量評価データが生成されると、健康不良判定部は、新たな運転技量評価データに基づいて被検者の健康状態に不良があるか否かを判定する。 According to this, when new driving skill evaluation data is generated after health management data is generated, the poor health determination unit determines whether the subject's health condition is poor based on the new driving skill evaluation data. Determine whether it exists or not.
したがって、直近の車両の操作という日常活動に基づいて、直近の健康状態に不良があるか否かを簡易かつ適切に判定することができる。 Therefore, it is possible to easily and appropriately determine whether or not the person's recent health condition is poor, based on the most recent daily activity of operating a vehicle.
しかも、この判定結果に基づいて、健康管理データ生成部が健康管理データを修正して修正健康管理データを生成することから、直近の健康状態に基づいた適切な修正健康管理データを生成することができる。 Moreover, since the health management data generation unit modifies the health management data and generates modified health management data based on this determination result, it is possible to generate appropriate modified health management data based on the most recent health condition. can.
上記課題を達成するための、本発明に係るプログラムは、自動車教習所の教習コースを走行する車両を操作する被検者の運転技量を評価して運転技量評価データを生成する運転技量評価システムに格納される運転寿命延伸プログラムであって、運転技量評価データに基づいて被検者の健康状態に不良があるか否かを判定する健康不良判定部と、健康不良判定部での判定結果に基づいて被検者の健康状態に関する健康管理データを生成する健康管理データ生成部と、を備えるものである。 A program according to the present invention for achieving the above-mentioned problems is stored in a driving skill evaluation system that evaluates the driving skill of a test subject who operates a vehicle running on a driving school training course and generates driving skill evaluation data. This is a driving life extension program that includes a poor health determination section that determines whether or not the subject's health condition is poor based on driving skill evaluation data, and a poor health determination section that determines whether or not the subject has a poor health condition based on the results of the poor health determination section. A health management data generation unit that generates health management data regarding the health condition of the subject.
上記課題を達成するための、本発明に係る運転技量評価方法は、自動車教習所の教習コースを走行する車両を操作する被検者の運転技量を評価して運転技量評価データを生成する運転技量評価システムを用いた運転技量評価方法において、運転技量評価データに基づいて被検者の健康状態に不良があるか否かを判定する健康不良判定工程と、健康不良判定工程での判定結果に基づいて被検者の健康状態に関する健康管理データを生成する健康管理データ生成工程と、を備えることを特徴としている。 In order to achieve the above-mentioned problems, the driving skill evaluation method according to the present invention is a driving skill evaluation method that generates driving skill evaluation data by evaluating the driving skill of a test subject who operates a vehicle traveling on a driving school training course. In the driving skill evaluation method using the system, there is a poor health determination step in which it is determined whether or not the subject's health condition is poor based on the driving skill evaluation data, and a The present invention is characterized by comprising a health management data generation step of generating health management data regarding the health condition of the subject.
この発明によれば、被検者は、車両を操作して運転するという日常の活動を行うことによって、健康状態の不良の改善が促される。 According to this invention, the subject is encouraged to improve his/her poor health condition by performing daily activities such as operating and driving a vehicle.
次に、図１～図１３に基づいて、本発明の実施の形態に係る運転技量評価システムについて説明する。 Next, a driving skill evaluation system according to an embodiment of the present invention will be described based on FIGS. 1 to 13.
本実施の形態に係る運転技量評価システムの説明に先立って、運転技量評価システムが配備される自動車教習所の教習コースの概略を説明する。 Prior to explaining the driving skill evaluation system according to the present embodiment, an outline of a training course at a driving school where the driving skill evaluation system is installed will be explained.
図１は、教習コースの概略を説明する図である。図示のように、教習コースＣは、走行予定コースＣ１が設定され、Ｓ字カーブＳＣ、車庫入れＳ１、クランクＣＬを含んで構成される。 FIG. 1 is a diagram illustrating an outline of a training course. As shown in the figure, the training course C has a scheduled travel course C1 and includes an S-curve SC, a garage entry S1, and a crank CL.
続いて、本実施の形態に係る運転技量評価システムの概略を説明する。 Next, an outline of the driving skill evaluation system according to the present embodiment will be explained.
図２は、本実施の形態に係る運転技量評価システムの構成の概略を説明する図である。図示のように、運転技量評価システム１０は、四輪の車両１に搭載される運転技量評価装置２０、被検者Ｍとともに車両１に搭乗する教官が所持する教官用携帯端末装置３０、及びサーバ４０を備える。 FIG. 2 is a diagram illustrating the outline of the configuration of the driving skill evaluation system according to the present embodiment. As shown in the figure, the driving skill evaluation system 10 includes a driving skill evaluation device 20 mounted on a four-wheeled vehicle 1, an instructor's mobile terminal device 30 possessed by an instructor who rides in the vehicle 1 with a subject M, and a server. 40.
運転技量評価装置２０は、本実施の形態では、車両１の挙動を検出する車両挙動検出群２１、被検者Ｍの車両１に対する操作量を検出する車両操作量検出群２２、被検者Ｍの姿勢や関節の動作を検出する姿勢・関節動作検出群２３、車両１の位置情報を検出するＧＰＳ受信部２４、及び運転技量評価装置２０を制御する制御部２５を主要構成として備える。 In this embodiment, the driving skill evaluation device 20 includes a vehicle behavior detection group 21 that detects the behavior of the vehicle 1, a vehicle operation amount detection group 22 that detects the amount of operation of the subject M on the vehicle 1, and a vehicle operation amount detection group 22 that detects the amount of operation of the subject M on the vehicle 1. The main components include a posture/joint motion detection group 23 that detects the posture and motion of the joints, a GPS receiving section 24 that detects position information of the vehicle 1, and a control section 25 that controls the driving skill evaluation device 20.
この制御部２５には、本実施の形態では、表示部２６、操作部２７及び記憶部２８が接続される。 In this embodiment, a display section 26, an operation section 27, and a storage section 28 are connected to this control section 25.
車両挙動検出群２１は、本実施の形態では、車速度検出部２１ａ、加速度検出部２１ｂ、及び角速度検出部２１ｃを主要構成として備える。 In this embodiment, the vehicle behavior detection group 21 includes a vehicle speed detection section 21a, an acceleration detection section 21b, and an angular velocity detection section 21c as main components.
車速度検出部２１ａは、車両１の速度に応じた車速度データを出力し、加速度検出部２１ｂは、車両１の加速度に応じた加速度データを出力し、かつ角速度検出部２１ｃは、例えば鉛直方向１軸の周りの角速度（ヨーレート）に応じた角速度を出力する。 The vehicle speed detection section 21a outputs vehicle speed data according to the speed of the vehicle 1, the acceleration detection section 21b outputs acceleration data according to the acceleration of the vehicle 1, and the angular velocity detection section 21c outputs vehicle speed data according to the acceleration of the vehicle 1, for example. Outputs angular velocity according to the angular velocity (yaw rate) around one axis.
車両操作量検出群２２は、本実施の形態では、アクセルペダル踏み角検出部２２ａ、ブレーキペダル踏み角検出部２２ｂ、及び操舵角検出部２２ｃを主要構成として備える。 In this embodiment, the vehicle operation amount detection group 22 mainly includes an accelerator pedal depression angle detection section 22a, a brake pedal depression angle detection section 22b, and a steering angle detection section 22c.
アクセルペダル踏み角検出部２２ａは、アクセルペダルの踏み込み角度を検出して対応するアクセルペダル踏み角データを出力し、ブレーキペダル踏み角検出部２２ｂは、ブレーキペダルの踏み込み角度を検出して対応するブレーキペダル踏み角データを出力する。 The accelerator pedal depression angle detection section 22a detects the depression angle of the accelerator pedal and outputs the corresponding accelerator pedal depression angle data, and the brake pedal depression angle detection section 22b detects the depression angle of the brake pedal and outputs the corresponding accelerator pedal depression angle data. Outputs pedal depression angle data.
これらアクセルペダル及びブレーキペダルの踏み角は、本実施の形態では、例えばペダルを踏み込んでいない場合に０°に設定されており、ペダルの踏み込み量に応じて踏み角が増大する。 In this embodiment, the depression angles of these accelerator pedals and brake pedals are set to 0° when the pedals are not depressed, and the depression angles increase according to the amount of depression of the pedals.
操舵角検出部２２ｃは、本実施の形態では、ステアリングの操作量に応じた操舵角を出力する。 In this embodiment, the steering angle detection unit 22c outputs a steering angle according to the amount of steering operation.
姿勢・関節動作検出群２３は、本実施の形態では、視野計２３ａを主要構成として備える。この視野計２３ａは、被検者Ｍの視線の動作を計測し、この計測結果に応じた視野データを出力する。 In this embodiment, the posture/joint motion detection group 23 includes a perimeter 23a as a main component. This perimeter 23a measures the movement of the subject's M's line of sight and outputs visual field data according to the measurement results.
この視野計２３ａの他に、姿勢・関節動作検出群２３には例えば、関節の動作に応じたデータを出力する筋電位測定器が装備される。 In addition to the perimeter 23a, the posture/joint motion detection group 23 is equipped with, for example, a myoelectric potential measuring device that outputs data according to joint motion.
この姿勢・関節動作検出群２３は、本実施の形態では、被検者Ｍに装着されて姿勢、視線の動作、さらには関節の動作を検知するウェアラブルデバイスによって実装される。 In this embodiment, the posture/joint motion detection group 23 is implemented by a wearable device that is attached to the subject M and detects posture, gaze motion, and joint motion.
ＧＰＳ受信部２４は、本実施の形態では、教習コースＣ上の車両１の位置情報を検出するものであり、車両１が走行予定コースＣ１に沿って走行しているか否かが検出される。 In this embodiment, the GPS receiving unit 24 detects the position information of the vehicle 1 on the training course C, and detects whether the vehicle 1 is traveling along the scheduled travel course C1.
制御部２５は、本実施の形態では、運転技量評価データを生成する。この運転技量評価データは、制御部２５に接続される操作部２７から入力される被検者Ｍの個人情報、教官の教習指導員情報、個人定期計測情報及び高齢者講習情報と、車両挙動検出群２１や車両操作量検出群２２等で検出されたデータに基づいて生成される操作記録情報及び後述する教官用携帯端末装置３０に入力される情報とが、後述する評価項目データと対比されることによって生成される。 In this embodiment, the control unit 25 generates driving skill evaluation data. This driving skill evaluation data includes the personal information of the subject M, the training instructor information of the instructor, the personal periodic measurement information, the elderly training information, and the vehicle behavior detection group input from the operation unit 27 connected to the control unit 25. 21, vehicle operation amount detection group 22, etc., and information input to the instructor's mobile terminal device 30, which will be described later, are compared with evaluation item data, which will be described later. generated by.
図３は、被検者Ｍの個人情報及び教官の教習指導員情報の概略を説明する図である。図示のように、個人情報は、被検者Ｍの氏名や住所といった基本情報、被検者Ｍの運転免許証情報、被検者Ｍの身長や体重といった身体情報等によって構成される。 FIG. 3 is a diagram illustrating the outline of the personal information of the subject M and the training instructor information of the instructor. As illustrated, the personal information includes basic information such as the name and address of the subject M, driver's license information of the subject M, physical information such as the height and weight of the subject M, and the like.
一方、教習指導員情報は、教官の氏名や生年月日、教習指導員歴といった各種の情報で構成される。 On the other hand, the training instructor information includes various information such as the instructor's name, date of birth, and training instructor history.
図４は、個人定期計測情報の概略を説明する図である。図示のように、個人定期計測情報は、被検者Ｍのバイタルチェックに関する情報や、被検者Ｍのリハビリや治療に関する情報等によって構成される。 FIG. 4 is a diagram illustrating an outline of personal periodic measurement information. As shown in the figure, the personal periodic measurement information includes information regarding the vital check of the subject M, information regarding the rehabilitation and treatment of the subject M, and the like.
図５は、高齢者講習情報の概略を説明する図である。図示のように、高齢者講習情報は、被検者Ｍの認知機能検査、運転頻度等問診票、７５歳以上講習等に関する情報によって構成される。 FIG. 5 is a diagram illustrating an outline of the elderly training information. As shown in the figure, the elderly training information is comprised of information regarding the cognitive function test of subject M, a questionnaire such as driving frequency, training for people aged 75 and over, and the like.
図６は、操作記録情報の概略を説明する図である。図示のように、操作記録情報は、教習コースＣに関する試験・検査コース情報、車両１に関する試験・検査車両情報、さらに車両挙動検出群２１や車両操作量検出群２２等で検出された車両挙動情報や運転者操作情報によって構成される走行記録情報等の情報によって構成される。 FIG. 6 is a diagram illustrating an outline of operation record information. As shown in the figure, the operation record information includes test/inspection course information regarding training course C, test/inspection vehicle information regarding vehicle 1, and vehicle behavior information detected by vehicle behavior detection group 21, vehicle operation amount detection group 22, etc. It is composed of information such as driving record information composed of driver operation information and driver operation information.
図７は、運転技量評価データの概略を説明する図である。上記のように、運転技量評価データＤ１は、操作部２７から入力される被検者Ｍの個人情報等と、車両挙動検出群２１等で検出されたデータに基づいて生成される操作記録情報及び教官用携帯端末装置３０に入力される情報とが、評価項目データと対比されることによって生成される。 FIG. 7 is a diagram illustrating an outline of driving skill evaluation data. As described above, the driving skill evaluation data D1 includes the personal information of the subject M input from the operation unit 27, the operation record information generated based on the data detected by the vehicle behavior detection group 21, etc. It is generated by comparing the information input to the instructor's mobile terminal device 30 with the evaluation item data.
この運転技量評価データＤ１には、図示のように、「一時停止不備」、「走行軌跡のずれ」、あるいは「合図不履行」といった被検者Ｍの車両１の操作が評価結果として記録され、被検者Ｍの車両１の操作が「トータルスコア」として点数化されて記録される。 As shown in the figure, in this driving skill evaluation data D1, operations of the vehicle 1 by the subject M such as "incomplete stopping," "deviation in the driving trajectory," or "failure to signal" are recorded as evaluation results. The operation of the vehicle 1 by the examiner M is scored and recorded as a "total score."
図２で示すように、表示部２６は、各種の情報が表示されるディスプレイであって、本実施の形態では例えば、生成された運転技量評価データＤ１が表示される。 As shown in FIG. 2, the display unit 26 is a display on which various information is displayed, and in this embodiment, for example, generated driving skill evaluation data D1 is displayed.
操作部２７は、制御部に入力される各種の情報を入力するインターフェースであって、本実施の形態では、上記のように、被検者Ｍの個人情報、教官の教習指導員情報等が入力される。 The operation unit 27 is an interface for inputting various information input to the control unit, and in this embodiment, as described above, the personal information of the subject M, the training instructor information of the instructor, etc. are input. Ru.
記憶部２８は、制御部２５が収集した、あるいは制御部２５に入力された各種のデータが格納されるとともに、本実施の形態では、評価項目データＤ２が格納される。 The storage unit 28 stores various data collected by the control unit 25 or inputted to the control unit 25, and also stores evaluation item data D2 in this embodiment.
この評価項目データＤ２は、教習コースにおいて実施された模範的な運転の際に検出した挙動や車両１に対する操作量、さらには各種のデータ（車両１の位置情報や被検者Ｍの動作に関する情報）を時系列で相互に対応づけたデータである。 This evaluation item data D2 includes the behavior detected during the exemplary driving carried out in the training course, the amount of operation for the vehicle 1, and various data (information regarding the position of the vehicle 1 and the movement of the subject M). ) are correlated with each other in chronological order.
教官用携帯端末装置３０は、本実施の形態では、無線通信機能を有する携帯型情報端末によって構成される。 In this embodiment, the instructor's portable terminal device 30 is configured by a portable information terminal having a wireless communication function.
この教官用携帯端末装置３０では、運転技量評価装置２０で評価できない評価項目（例えば、バックミラーでの周囲の確認のタイミングや方向指示を出すタイミング等）に関する評価が情報として入力されて、入力された情報が運転技量評価装置２０やサーバ４０に送信される。 In this instructor's mobile terminal device 30, evaluations related to evaluation items that cannot be evaluated by the driving skill evaluation device 20 (for example, the timing of checking the surroundings in the rearview mirror, the timing of giving directions, etc.) are input as information. The information is sent to the driving skill evaluation device 20 and the server 40.
図８は、サーバ４０の概略を説明する図である。図示のように、サーバ４０は、プロセッサ４１、メモリ４２、ストレージ４３、送受信部４４、及び入出力部４５を主要構成として備え、これらが互いにバス４６を介して電気的に接続される。 FIG. 8 is a diagram illustrating an outline of the server 40. As illustrated, the server 40 includes a processor 41, a memory 42, a storage 43, a transmitting/receiving section 44, and an input/output section 45 as main components, which are electrically connected to each other via a bus 46.
プロセッサ４１は、サーバ４０の動作を制御し、各要素間におけるデータの送受信の制御や、アプリケーションプログラムの実行に必要な処理等を行う演算装置である。 The processor 41 is an arithmetic device that controls the operation of the server 40, controls the transmission and reception of data between each element, and performs processing necessary for executing an application program.
このプロセッサ４１は、本実施の形態では例えばＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）であり、後述するストレージ４３に格納されてメモリ４２に展開されたアプリケーションプログラムを実行して各処理を行う。 In this embodiment, the processor 41 is, for example, a CPU (Central Processing Unit), and executes an application program stored in a storage 43 and developed in a memory 42 to perform various processes.
メモリ４２は、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等の揮発性記憶装置で構成される主記憶装置、及びフラッシュメモリやＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｃ Ｄｒｉｖｅ）等の不揮発性記憶装置で構成される補助記憶装置を備える。 The memory 42 includes a main storage device made up of a volatile storage device such as a DRAM (Dynamic Random Access Memory), and an auxiliary storage device made up of a nonvolatile storage device such as a flash memory or an HDD (Hard Disc Drive). .
このメモリ４２は、プロセッサ４１の作業領域として使用される一方、サーバ４０の起動時に実行されるＢＩＯＳ（Ｂａｓｉｃ Ｉｎｐｕｔ／Ｏｕｔｐｕｔ Ｓｙｓｔｅｍ）、及び各種の設定情報等が格納される。 This memory 42 is used as a work area for the processor 41, and also stores a BIOS (Basic Input/Output System) executed when the server 40 is started, various setting information, and the like.
ストレージ４３には、アプリケーションプログラムや各種の処理に用いられるデータ等が格納されており、本実施の形態では、運転寿命延伸プログラム４３Ａが格納されている。 The storage 43 stores application programs, data used for various processes, and the like, and in this embodiment, an operating life extension program 43A is stored.
図９は、運転寿命延伸プログラム４３Ａの構成の概略を説明する図である。運転寿命延伸プログラム４３Ａは、本実施の形態では、人工知能プログラムによって実装されており、図示のように、健康不良判定部４３ａ及び健康管理データ生成部４３ｂを備える。 FIG. 9 is a diagram illustrating the outline of the configuration of the operating life extension program 43A. In this embodiment, the operating life extension program 43A is implemented by an artificial intelligence program, and includes a poor health determination section 43a and a health management data generation section 43b as shown.
健康不良判定部４３ａは、運転技量評価装置２０で生成された運転技量評価データＤ１に基づいて、被検者Ｍの健康状態に不良があるか否かを判定する。 The poor health determination unit 43a determines whether or not the health condition of the subject M is poor, based on the driving skill evaluation data D1 generated by the driving skill evaluation device 20.
例えば、図７で示した被検者Ｍの運転技量評価データＤ１では、「走行軌跡のずれ」があると評価されていることから、ハンドルの操作に必要な腕力が低下しているとして、健康状態に不良があると判定する。 For example, in the driving skill evaluation data D1 of subject M shown in FIG. It is determined that the condition is defective.
さらに例えば、図７の運転技量評価データＤ１では、「合図不履行」があると評価されていることから、集中力が低下しているとして、健康状態に不良があると判定する。 Further, for example, in the driving skill evaluation data D1 of FIG. 7, since it is evaluated that there is a "failure to signal," it is determined that the driver's concentration is decreased and that his health condition is poor.
健康管理データ生成部４３ｂは、健康不良判定部４３ａが被検者Ｍの健康状態に不良があると判定した場合に、健康管理データを生成する。 The health management data generation unit 43b generates health management data when the poor health determination unit 43a determines that the health condition of the subject M is poor.
図１０は、健康管理データの概略を説明する図である。図示のように、健康管理データＤ３は、被検者Ｍの健康状態の不良の状況に基づいて、健康状態の不良の改善を促すリハビリテーションのメニューが記録される。 FIG. 10 is a diagram illustrating an outline of health management data. As shown in the figure, in the health management data D3, a rehabilitation menu that promotes improvement of the poor health condition of the subject M is recorded based on the poor health condition of the subject M.
この健康管理データＤ３は、本実施の形態では、例えば「高次脳機能障害向けリハビリ」、「認知症障害向けリハビリ」、「視覚障害向けリハビリ」、「聴覚障害向けリハビリ」及び「運動機能障害向けリハビリ」といったメニューを備える。 In this embodiment, the health management data D3 includes, for example, "rehabilitation for higher brain dysfunction", "rehabilitation for dementia disorder", "rehabilitation for visual impairment", "rehabilitation for hearing impairment", and "rehabilitation for motor dysfunction". It has a menu such as ``rehabilitation for people with disabilities''.
例えば、健康不良判定部４３ａで、腕力が低下しているとして健康状態に不良があると判定した場合には、「運動機能障害向けリハビリ」として腕力の改善を図るメニュー（例えば腕立て伏せを１日に２０回等）が提案される。 For example, if the poor health determining unit 43a determines that the patient's health is poor due to decreased arm strength, a menu for improving arm strength (for example, doing push-ups a day 20 times, etc.) is proposed.
さらに例えば、健康不良判定部４３ａで、集中力が低下しているとして健康状態に不良があると判定した場合には、「認知症障害向けリハビリ」として集中力の改善を図るメニュー（例えば指先を使う運動）が提案される。 Furthermore, for example, if the poor health determination unit 43a determines that the health condition is poor due to decreased concentration, a menu for improving concentration (for example, using a fingertip Exercises to use) are suggested.
一方、健康管理データＤ３が生成された後に、運転技量評価データＤ１が新たに生成された場合には、健康不良判定部４３ａは、この新たに生成された運転技量評価データに基づいて、被検者Ｍの健康状態に不良があるか否かを判定する。 On the other hand, if the driving skill evaluation data D1 is newly generated after the health management data D3 is generated, the poor health determination unit 43a determines whether the driving skill evaluation data is It is determined whether or not person M has a poor health condition.
健康管理データ生成部４３ｂは、健康不良判定部４３ａが、新たに生成された運転技量評価データに基づいて被検者Ｍの健康状態に不良があると判定した場合に、健康管理データＤ３を修正して、修正健康管理データを生成する。 The health management data generation unit 43b corrects the health management data D3 when the poor health determination unit 43a determines that the health condition of the subject M is poor based on the newly generated driving skill evaluation data. and generate corrected health management data.
図８で示すように、送受信部４４は、サーバ４０をネットワークに接続する。 As shown in FIG. 8, the transmitter/receiver 44 connects the server 40 to the network.
この送受信部４４は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）やＢＬＥ（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙ）といった近距離通信インターフェースを具備するものであってもよい。 The transmitter/receiver 44 may include a short-range communication interface such as Bluetooth (registered trademark) or BLE (Bluetooth Low Energy).
入出力部４５には、必要に応じて、キーボードやマウスといった情報入力機器やディスプレイ等の出力機器が接続される。 Information input devices such as a keyboard and mouse, and output devices such as a display are connected to the input/output unit 45 as necessary.
バス４６は、接続したプロセッサ４１、メモリ４２、ストレージ４３、送受信部４４及び入出力部４５の間において、例えばアドレス信号、データ信号及び各種の制御信号を伝達する。 The bus 46 transmits, for example, address signals, data signals, and various control signals between the connected processor 41, memory 42, storage 43, transmitting/receiving section 44, and input/output section 45.
次に、運転技量評価システム１０の運用方法について、運転技量評価システム１０の運用方法の概略を説明する図１１のフローチャートに基づいて説明する。 Next, the operating method of the driving skill evaluation system 10 will be explained based on the flowchart of FIG. 11 illustrating an outline of the operating method of the driving skill evaluation system 10.
まず、被検者Ｍの個人情報、教官の教習指導員情報、個人定期計測情報及び高齢者講習情報が、運転技量評価装置２０の制御部２５に操作部２６を介して入力される。 First, the personal information of the subject M, the instructor's training instructor information, the personal periodic measurement information, and the elderly training information are input to the control section 25 of the driving skill evaluation device 20 via the operation section 26.
その後、図示のように、ステップＳ１において、被検者Ｍが教官とともに車両１に搭乗し、車両１を操作して、教習コースＣ上を走行予定コースＣ１に沿って運転する。 Thereafter, as shown in the figure, in step S1, the subject M boards the vehicle 1 together with the instructor, operates the vehicle 1, and drives the vehicle 1 on the training course C along the scheduled travel course C1.
車両１の操作によって、車両挙動検出群２１や車両操作量検出群２２等で各種のデータが検出され、このデータに基づいて操作記録情報が生成される。 Due to the operation of the vehicle 1, various data are detected by the vehicle behavior detection group 21, the vehicle operation amount detection group 22, etc., and operation record information is generated based on this data.
一方、教官は、被検者Ｍの車両１の操作に関して、運転技量評価装置２０で評価できない評価項目に関する評価を、教官用携帯端末装置３０に情報として入力する。 On the other hand, the instructor inputs the evaluation regarding the evaluation items that cannot be evaluated by the driving skill evaluation device 20 regarding the operation of the vehicle 1 by the subject M into the instructor's mobile terminal device 30 as information.
これらの操作記録情報、教官用携帯端末装置３０に入力された情報、及び制御部２５に予め入力された個人情報等が、評価項目データＤ２と対比されて、ステップＳ２において、運転技量評価装置２０によって運転技量評価データＤ１が生成される。 These operation record information, information input to the instructor's mobile terminal device 30, personal information input in advance to the control unit 25, etc. are compared with the evaluation item data D2, and in step S2, the driving skill evaluation device 20 Driving skill evaluation data D1 is generated.
図１２（ａ）は、生成された運転技量評価データＤ１の概略を説明する図である。図示のように、本実施の形態の運転技量評価データＤ１では、「一時停止不備：－５」、「走行軌跡のずれ：－１０」及び「合図不履行：－１０」等があったと評価され、「トータルスコア」が「－５９０」であると評価されている。 FIG. 12(a) is a diagram illustrating an outline of the generated driving skill evaluation data D1. As shown in the figure, in the driving skill evaluation data D1 of the present embodiment, it is evaluated that there are "insufficient temporary stop: -5", "deviation in driving trajectory: -10", "failure to signal: -10", etc. It is evaluated that the "total score" is "-590".
運転技量評価データＤ１が生成されると、サーバ４０に格納された運転寿命延伸プログラム４３Ａの健康不良判定部４３ａが、運転技量評価データＤ１に基づいて、被検者Ｍの健康状態に不良があるか否かを判定する。 When the driving skill evaluation data D1 is generated, the poor health determination unit 43a of the driving life extension program 43A stored in the server 40 determines that the health condition of the subject M is poor based on the driving skill evaluation data D1. Determine whether or not.
本実施の形態では、運転技量評価データＤ１において、「一時停止不備：－５」、「走行軌跡のずれ：－１０」及び「合図不履行：－１０」等があったと評価されていることから、「走行軌跡のずれ：－１０」について、ハンドルの操作に必要な腕力が低下しているとして健康状態に不良があると判定し、「合図不履行：－１０」について、集中力が低下しているとして健康状態に不良があると判定する。 In the present embodiment, since the driving skill evaluation data D1 is evaluated as having "improper temporary stop: -5", "deviation in driving trajectory: -10", "failure to signal: -10", etc. ``Difference in driving trajectory: -10'' is determined to be due to poor health as the arm strength required to operate the steering wheel is decreasing, and ``Failure to signal: -10'' is determined to be due to a decline in concentration. It is determined that the person is in poor health condition.
健康不良判定部４３ａが被検者Ｍの健康状態に不良があると判定した場合は、ステップＳ３において、運転寿命延伸プログラム４３Ａの健康管理データ生成部４３ｂが、健康管理データＤ３を生成する。 When the poor health determining unit 43a determines that the health condition of the subject M is poor, in step S3, the health management data generating unit 43b of the driving life extension program 43A generates health management data D3.
図１２（ｂ）は、健康管理データＤ３の概略を説明する図である。図示のように、本実施の形態の健康管理データＤ３では、健康不良判定部４３ａで腕力が低下しているとして健康状態に不良があると判定していることから、「運動機能障害向けリハビリ」として腕力の改善を図るメニュー（例えば腕立て伏せを１日に２０回等）が提案されている。 FIG. 12(b) is a diagram illustrating an outline of the health management data D3. As shown in the figure, in the health management data D3 of the present embodiment, the poor health determining unit 43a determines that the physical condition is poor due to decreased arm strength. Menus have been proposed to improve arm strength (for example, doing push-ups 20 times a day).
同様に、健康不良判定部４３ａで集中力が低下しているとして健康状態に不良があると判定していることから、「認知症障害向けリハビリ」として集中力の改善を図るメニュー（例えば指先を使う運動）が提案されている。 Similarly, since the poor health determination unit 43a has determined that the health condition is poor due to a decrease in concentration, menus for improving concentration (for example, fingertip rehabilitation) are provided as "rehabilitation for dementia patients." Exercises to use) are suggested.
健康管理データＤ３が生成された後、図１１で示すように、ステップＳ４において、被検者Ｍは、健康管理データＤ３で提示されたリハビリテーションのメニューに基づいて、メニューを実践する。 After the health management data D3 is generated, as shown in FIG. 11, in step S4, the subject M practices the rehabilitation menu based on the rehabilitation menu presented in the health management data D3.
メニューを実践してしかる後、ステップＳ５において、被検者Ｍが教官とともに車両１に搭乗し、車両１を操作して、教習コースＣ上を走行予定コースＣ１に沿って、再度運転する。 After practicing the menu, in step S5, the subject M boards the vehicle 1 together with the instructor, operates the vehicle 1, and drives the vehicle 1 again on the training course C along the planned course C1.
この再度の運転に基づいて、ステップＳ６において、運転技量評価装置２０によって新たな運転技量評価データが生成される。 Based on this re-driving, new driving skill evaluation data is generated by the driving skill evaluation device 20 in step S6.
図１３（ａ）は、生成された新たな運転技量評価データＤ１αの概略を説明する図である。図示のように、本実施の形態の新たな運転技量評価データＤ１αでは、「一時停止不備：－５」及び「合図不履行：－１０」等があったと評価され、「トータルスコア」が「－５３０」であると評価されている。 FIG. 13(a) is a diagram illustrating an outline of the generated new driving skill evaluation data D1α. As shown in the figure, in the new driving skill evaluation data D1α of the present embodiment, it is evaluated that there were "inadequate stopping: -5" and "failure to signal: -10", and the "total score" was "-530". It is evaluated that.
すなわち、ステップＳ４におけるメニューの実践によって、「走行軌跡のずれ：－１０」が解消されたと評価され、「トータルスコア」が「－５９０」から「－５３０」に改善したと評価されている。 That is, by implementing the menu in step S4, it is evaluated that the "driving trajectory deviation: -10" has been resolved, and the "total score" has been improved from "-590" to "-530".
新たな運転技量評価データＤ１αが生成されると、図１１で示すように、ステップＳ７において、サーバ４０に格納された運転寿命延伸プログラム４３Ａの健康不良判定部４３ａが、新たな運転技量評価データＤ１αに基づいて、被検者Ｍの健康状態に不良があるか否か、すなわち被検者Ｍの健康状態が改善しているか否かを判定する。 When the new driving skill evaluation data D1α is generated, as shown in FIG. Based on this, it is determined whether the health condition of the subject M is poor, that is, whether the health condition of the subject M is improving.
新たな運転技量評価データＤ１αにおいて、「一時停止不備」、「走行軌跡のずれ」あるいは「合図不履行」といった指摘がなされない評価結果の場合は、健康不良判定部４３ａは、被検者Ｍの健康状態が改善していると判定する。 In the new driving skill evaluation data D1α, in the case of an evaluation result in which there are no indications such as “incomplete temporary stop,” “deviation in driving trajectory,” or “failure to signal,” the poor health determination unit 43a determines whether the test subject M is healthy. It is determined that the condition has improved.
一方、本実施の形態では、新たな運転技量評価データＤ１αにおいて、「走行軌跡のずれ：－１０」については解消されたものの、依然として「合図不履行：－１０」等があったと評価されていることから、ステップＳ７において、集中力が低下しているとして健康状態に不良があると判定する。 On the other hand, in the present embodiment, in the new driving skill evaluation data D1α, although "driving trajectory deviation: -10" has been resolved, it is still evaluated that "failure to signal: -10" etc. Therefore, in step S7, it is determined that the person's concentration is decreased and that the health condition is poor.
健康不良判定部４３ａが被検者Ｍの健康状態に不良があると判定した場合は、ステップＳ８において、運転寿命延伸プログラム４３Ａの健康管理データ生成部４３ｂが、修正健康管理データＤ３αを生成する。 When the poor health determining unit 43a determines that the health condition of the subject M is poor, in step S8, the health management data generating unit 43b of the driving life extension program 43A generates corrected health management data D3α.
図１３（ｂ）は、修正健康管理データＤ３αの概略を説明する図である。図示のように、本実施の形態の修正健康管理データＤ３αでは、健康不良判定部４３ａで集中力が低下しているとして健康状態に不良があると判定していることから、「認知症障害向けリハビリ」として集中力の改善を図るメニュー（例えば指先を使う運動）が再度、提案されている。 FIG. 13(b) is a diagram illustrating an outline of the corrected health management data D3α. As shown in the figure, in the corrected health management data D3α of the present embodiment, the poor health determining unit 43a determines that the health condition is poor due to decreased concentration. Menus aimed at improving concentration (for example, exercises using fingertips) are being proposed again as part of "rehabilitation."
修正健康管理データＤ３αが生成された後、図１１で示すように、ステップＳ４において、被検者Ｍは、修正健康管理データＤ３αで提示されたリハビリテーションのメニューに基づいて、メニューを実践する。 After the modified health management data D3α is generated, as shown in FIG. 11, in step S4, the subject M practices the rehabilitation menu based on the rehabilitation menu presented in the modified health management data D3α.
このように、本実施の形態の運転技量評価システム１０によれば、車両１の操作といった日常の活動によって生成された運転技量評価データＤ１に基づいて、運転寿命延伸プログラム４３Ａの健康不良判定部４３ａによって、被検者Ｍの健康状態に不良があるか否かを容易に判定することができる。 As described above, according to the driving skill evaluation system 10 of the present embodiment, the poor health determination unit 43a of the driving life extension program 43A is based on the driving skill evaluation data D1 generated by daily activities such as operating the vehicle 1. Accordingly, it is possible to easily determine whether or not the health condition of the subject M is poor.
本実施の形態では、被検者Ｍの健康状態に不良があると判定した場合に、この判定結果に基づいて、運転寿命延伸プログラム４３Ａの健康管理データ生成部４３ｂが被検者Ｍの健康状態に関する健康管理データＤ３を生成する。 In this embodiment, when it is determined that the health condition of the examinee M is poor, the health management data generation unit 43b of the driving life extension program 43A determines the health condition of the examinee M based on this determination result. Health management data D3 regarding the health management data D3 is generated.
この健康管理データＤ３には、被検者Ｍの健康状態の不良の改善を促すリハビリテーションのメニューが記録されることから、被検者Ｍは車両１を操作して運転するという日常の活動を行うことによって、健康状態の不良の改善が促される。 Since this health management data D3 records a rehabilitation menu that promotes improvement of the poor health condition of the subject M, the subject M performs daily activities such as operating and driving the vehicle 1. This will help improve poor health conditions.
さらに、本実施の形態では、健康管理データＤ３が生成された後に、新たな運転技量評価データＤ１αが生成されると、健康不良判定部４３ａは、この新たな運転技量評価データＤ１αに基づいて検者Ｍの健康状態に不良があるか否かを判定する。 Furthermore, in the present embodiment, when new driving skill evaluation data D1α is generated after the health management data D3 is generated, the poor health determination unit 43a performs a test based on this new driving skill evaluation data D1α. It is determined whether or not person M has a poor health condition.
したがって、車両１の操作という直近の日常活動に基づいて、直近の健康状態に不良があるか否かを簡易かつ適切に判定することができる。 Therefore, based on the most recent daily activity of operating the vehicle 1, it is possible to easily and appropriately determine whether or not the current health condition is poor.
しかも、この判定結果に基づいて、健康管理データ生成部４３ｂが健康管理データＤ３を修正して修正健康管理データＤ３αを生成することから、直近の健康状態に基づいた適切な修正健康管理データＤ３αを生成することができる。 Furthermore, the health management data generation unit 43b modifies the health management data D3 and generates the modified health management data D3α based on this determination result, so that the health management data generation unit 43b generates the corrected health management data D3α based on the most recent health condition. can be generated.
なお、本発明は上記実施の形態に限定されることはなく、発明の趣旨を逸脱しない範囲で種々変更可能である。上記実施の形態では、車両１が四輪である場合を説明したが、二輪あるいは三輪であってもよい。 Note that the present invention is not limited to the above-described embodiments, and can be modified in various ways without departing from the spirit of the invention. In the above embodiment, a case has been described in which the vehicle 1 has four wheels, but it may have two wheels or three wheels.
上記実施の形態では、姿勢・関節動作検出群２３が、被検者Ｍに装着されるウェアラブルデバイスで実装される場合を説明したが、例えば、被検者Ｍの身体に装着され、あるいは車両１の座席に装着されて、被検者Ｍの姿勢、視線の動作、さらには関節の動作を検知するセンサによって実装されるものであってもよい。 In the above embodiment, a case has been described in which the posture/joint motion detection group 23 is implemented as a wearable device worn on the subject M. It may be implemented by a sensor that is attached to the seat of the subject M and detects the posture of the subject M, the movement of the line of sight, and even the movement of the joints.
本発明は、以下のような構成としてもよい。
運転技能評価システムは、自動車教習所の場内あるいは路上（公道）における走行コース毎の順路やコース内の採点（評価）項目を管理する走行コース管理部と被検者が運転する走行コース上における車両の走行状態と運転中の操作・行為等を記録・収集する運転走行記録部、更にその記録されたデータを警察庁が通達する「運転免許技能試験に係る採点基準の運用の標準」に準拠し、運転免許の取得や更新等に必要な安全運転に係る技能等を分析・評価する運転技能判定部、ならびにその評価結果を可視化（表示）し、確認できる運転評価結果表示部の４つで構成する。
また、運転適性診断システムは、被験者の個人属性、身体（病気・障害等）や運転歴等に関する情報等を含む個人情報、あるいは被験者に対する机上検査等を通じて収集した情報を元に、被検者に最も適切な試験・検査コースや機能回復・改善等を図るためのコースを判別する最適コース判別部、自動車教習所の場内におけるそのコースを運転する際に、被験者に取り付けた機器等からの運動や生体の状態等を計測し、記録する運動生体計測記録部、また記録された運動や生体等の情報に基づいて被験者の運転に対する適性能力や身体の機能回復状態等を解析・診断する運転適性診断判定部、ならびにその診断結果を可視化（表示）し、確認できる運転適性診断結果表示部の４つで構成する。
The present invention may have the following configuration.
The driving skill evaluation system consists of a driving course management department that manages the route for each driving course and scoring (evaluation) items within the course at a driving school or on the road (public road), and a driving course management department that manages the route and scoring (evaluation) items within the course at a driving school or on the road (public road), and the driving skill evaluation system that manages the driving skills of the vehicle on the driving course that the examinee is driving. The driving record section records and collects driving conditions and operations/actions while driving, and the recorded data complies with the National Police Agency's "Standards for the Operation of Scoring Criteria for Driving License Proficiency Tests." It consists of four parts: a driving skill evaluation section that analyzes and evaluates the skills related to safe driving necessary for obtaining or renewing a driver's license, and a driving evaluation result display section that visualizes (displays) and confirms the evaluation results. .
In addition, the driving aptitude diagnosis system is based on personal information, including information about the subject's personal attributes, physical condition (illness, disability, etc.), driving history, etc., or information collected through desk tests of the subject. The optimal course determination unit determines the most appropriate test/inspection course or a course for functional recovery/improvement, etc. When driving on the course at a driving school, the test subject receives exercise and biological information from equipment attached to the subject. An exercise biometric recording unit that measures and records the condition of the subject, and a driving aptitude diagnostic judgment unit that analyzes and diagnoses the test subject's driving aptitude and physical recovery status based on the recorded exercise and biological information. The driving aptitude diagnosis result display section visualizes (displays) and confirms the diagnosis results.
１ 車両
１０ 運転技量評価システム
２０ 運転技量評価装置
２１ 車両挙動検出群
２２ 車両操作量検出群
２５ 制御部
２８ 記憶部
３０ 教官用携帯端末装置
４０ サーバ
４３Ａ 運転寿命延伸プログラム
４３ａ 健康不良判定部
４３ｂ 健康管理データ生成部
Ｄ１ 運転技量評価データ
Ｄ１α 新たな運転技量評価データ
Ｄ２ 評価項目データ
Ｄ３ 健康管理データ
Ｄ３α 修正健康管理データ
Ｍ 被検者
1 Vehicle 10 Driving skill evaluation system 20 Driving skill evaluation device 21 Vehicle behavior detection group 22 Vehicle operation amount detection group 25 Control unit 28 Storage unit 30 Instructor's mobile terminal device 40 Server 43A Driving life extension program 43a Poor health determination unit 43b Health management Data generation unit D1 Driving skill evaluation data D1α New driving skill evaluation data D2 Evaluation item data D3 Health management data D3α Modified health management data M Subject
Claims (4)
少なくとも、前記車両の前記挙動に基づいて高齢者である被検者の運転技能を評価する運転技能評価部と、
前記運転技能の評価結果に基づいて前記被検者の、安全運転適性に係る、少なくとも認知症障害または運動機能障害に係る健康状態の不良があるか否かを判定する健康不良判定部と、
前記健康不良判定部による判定結果を出力する出力部と、
前記判定結果に基づいて前記被検者の健康状態に関する健康管理データを生成する健康管理データ生成部と、
を備え、
前記健康管理データ生成部は、
前記運転技能の評価結果に基づいて、前記被検者の健康状態の不良の改善を促すメニューを提案し、
前記車両挙動取得部は、
前記健康管理データが生成された後であって、かつ、前記被検者が前記メニュー実施後に、新たに前記車両の前記挙動を取得し、
前記運転技能評価部は、
少なくとも、新たに取得した前記車両の前記挙動に基づいて前記運転技能を評価する、
ことを特徴とする健康評価システム。 a vehicle behavior acquisition unit that acquires vehicle behavior;
At least a driving skill evaluation unit that evaluates the driving skill of an elderly test subject based on the behavior of the vehicle;
a poor health determination unit that determines whether or not the subject has a poor health condition related to at least dementia disorder or motor function disorder, which is related to safe driving aptitude, based on the evaluation result of the driving skill;
an output unit that outputs a determination result by the poor health determination unit;
a health management data generation unit that generates health management data regarding the health condition of the subject based on the determination result;
Equipped with
The health management data generation unit includes:
Based on the evaluation results of the driving skills, propose a menu to encourage improvement of poor health condition of the subject;
The vehicle behavior acquisition unit includes:
After the health management data has been generated and after the subject has implemented the menu, newly acquiring the behavior of the vehicle;
The driving skill evaluation department is
at least evaluating the driving skill based on the newly acquired behavior of the vehicle;
A health evaluation system characterized by:
前記健康不良判定部が前記被検者の健康状態に不良があると判定した場合に前記健康管理データを生成することを特徴とする請求項１に記載の健康評価システム。 The health management data generation unit includes:
2. The health evaluation system according to claim 1 , wherein the health management data is generated when the poor health determining unit determines that the subject's health condition is poor.
車両の挙動を取得する車両挙動取得ステップと、
少なくとも、前記車両の前記挙動に基づいて高齢者である被検者の運転技能を評価する運転技能評価ステップと、
前記運転技能の評価結果に基づいて前記被検者の、安全運転適性に係る、少なくとも認知症障害または運動機能障害に係る健康状態の不良があるか否かを判定する健康不良判定ステップと、
前記健康不良判定ステップによる判定結果を出力する出力ステップと、
前記判定結果に基づいて前記被検者の健康状態に関する健康管理データを生成する健康管理データ生成ステップと、
を実行させ、
前記健康管理データ生成ステップは、
前記運転技能の評価結果に基づいて、前記被検者の健康状態の不良の改善を促すメニューを実行させ、
前記車両挙動取得ステップは、
前記健康管理データが生成された後であって、かつ、前記被検者が前記メニュー実施後に、新たに前記車両の前記挙動を取得し、
前記運転技能評価ステップは、
少なくとも、新たに取得した前記車両の前記挙動に基づいて前記運転技能を評価する、
ことを特徴とする健康評価プログラム。 to the computer,
a vehicle behavior acquisition step of acquiring vehicle behavior;
At least a driving skill evaluation step of evaluating the driving skill of the subject who is an elderly person based on the behavior of the vehicle;
a poor health determination step of determining whether or not the subject has a poor health condition related to at least dementia disorder or motor function disorder, which is related to safe driving aptitude, based on the evaluation result of the driving skill;
an output step of outputting the determination result of the poor health determination step ;
a health management data generation step of generating health management data regarding the health condition of the subject based on the determination result;
run the
The health management data generation step includes:
Based on the evaluation result of the driving skill, execute a menu that encourages improvement of poor health condition of the subject;
The vehicle behavior acquisition step includes:
After the health management data has been generated and after the subject has implemented the menu, newly acquiring the behavior of the vehicle;
The driving skill evaluation step includes:
at least evaluating the driving skill based on the newly acquired behavior of the vehicle;
A health evaluation program characterized by:
車両の挙動を取得する車両挙動取得ステップと、
少なくとも、前記車両の前記挙動に基づいて高齢者である被検者の運転技能を評価する運転技能評価ステップと、
前記運転技能の評価結果に基づいて前記被検者の、安全運転適性に係る、少なくとも認知症障害または運動機能障害に係る健康状態の不良があるか否かを判定する健康不良判定ステップと、
前記健康不良判定ステップによる判定結果を出力する出力ステップと、
前記判定結果に基づいて前記被検者の健康状態に関する健康管理データを生成する健康管理データ生成ステップと、
を実行し、
前記健康管理データ生成ステップは、
前記運転技能の評価結果に基づいて、前記被検者の健康状態の不良の改善を促すメニューを実行させ、
前記車両挙動取得ステップは、
前記健康管理データが生成された後であって、かつ、前記被検者が前記メニュー実施後に、新たに前記車両の前記挙動を取得し、
前記運転技能評価ステップは、
少なくとも、新たに取得した前記車両の前記挙動に基づいて前記運転技能を評価する、
ことを特徴とする健康評価プログラム。
The computer is
a vehicle behavior acquisition step of acquiring vehicle behavior;
At least a driving skill evaluation step of evaluating the driving skill of an elderly test subject based on the behavior of the vehicle;
a poor health determination step of determining whether or not the subject has a poor health condition related to at least dementia disorder or motor function disorder, which is related to safe driving aptitude, based on the evaluation result of the driving skill;
an output step of outputting the determination result of the poor health determination step ;
a health management data generation step of generating health management data regarding the health condition of the subject based on the determination result;
Run
The health management data generation step includes:
Based on the evaluation result of the driving skill, execute a menu that encourages improvement of poor health condition of the subject;
The vehicle behavior acquisition step includes:
After the health management data has been generated and after the subject has implemented the menu, newly acquiring the behavior of the vehicle;
The driving skill evaluation step includes:
at least evaluating the driving skill based on the newly acquired behavior of the vehicle;
A health evaluation program characterized by:
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