JP2020008543A - Inspection device, image reading device, image formation device, inspection method, and program - Google Patents

Inspection device, image reading device, image formation device, inspection method, and program Download PDF

Info

Publication number
JP2020008543A
JP2020008543A JP2018144301A JP2018144301A JP2020008543A JP 2020008543 A JP2020008543 A JP 2020008543A JP 2018144301 A JP2018144301 A JP 2018144301A JP 2018144301 A JP2018144301 A JP 2018144301A JP 2020008543 A JP2020008543 A JP 2020008543A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
image
inspection
flare
reference image
corrected
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2018144301A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP7059857B2 (en
Inventor
卓治 鎌田
Takuji Kamata
卓治 鎌田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ricoh Co Ltd
Original Assignee
Ricoh Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ricoh Co Ltd filed Critical Ricoh Co Ltd
Priority to US16/454,716 priority Critical patent/US10981376B2/en
Publication of JP2020008543A publication Critical patent/JP2020008543A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7059857B2 publication Critical patent/JP7059857B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Abstract

To achieve high-speed processing when inspecting printing quality including flare correction.SOLUTION: An inspection device for inspecting printing quality of a printed matter on the basis of print data by a read image of a printing surface includes: reference image acquisition means for acquiring the read image as an image to be inspected and acquiring an image obtained by ripping the print data as a reference image; calculation means for calculating a flare reverse correction value on the basis of flare generated when forming the image to be inspected from the reference image; corrected reference image acquisition means for performing the flare reverse correction to the reference image on the basis of the flare reverse correction value and acquiring the reference image after correction; and inspection means for inspecting by comparing the corrected reference image with the image to be inspected.SELECTED DRAWING: Figure 5

Description

本発明は、検査装置、画像読取装置、画像形成装置、検査方法およびプログラムに関する。   The present invention relates to an inspection device, an image reading device, an image forming device, an inspection method, and a program.

プロダクションプリンティングにおいては、プリンタの印刷出力に対しても何らかの検査を行う要求がある。そこで、従来のプロダクションプリンティング用のプリンタにおいては、プリンタの印刷出力をカメラ・スキャナなどの撮像装置で読み取り、読み取り結果から印刷が正常に行われているかを検査する印刷検査装置を備えている。   In production printing, there is a request to perform some kind of inspection on the print output of a printer. Therefore, a conventional production printing printer is provided with a print inspection device that reads the print output of the printer with an imaging device such as a camera / scanner and checks whether or not printing is normally performed based on the read result.

さらには、印刷検査装置で検出された異常画像の内容によっては、プリンタなどの機器のメンテナンス、修理を行う必要がある。   Further, depending on the contents of the abnormal image detected by the print inspection apparatus, it is necessary to perform maintenance and repair of a device such as a printer.

印刷検査装置において、特に印刷品質の検査を行う場合には、読み取りによって得られる検査データ(撮像画像)と、ユーザが用意した原稿画像データのリッピング・印刷・読み取りを想定した、基準データ(マスター画像)との比較によって行われることが多い。この比較の結果、マスター画像と読み取り画像の差異を、ある閾値に基づいて欠陥か否かを判定する。   In a print inspection apparatus, particularly when a print quality inspection is performed, inspection data (captured image) obtained by reading and reference data (master image) assumed to rip, print, and read original image data prepared by a user. ) In many cases. As a result of the comparison, it is determined whether or not the difference between the master image and the read image is a defect based on a certain threshold.

撮影画像においては、スキャナ装置や複写機等で原稿の画像を読み取るときに、原稿を読み取る入射光の散乱や反射により生じる擬似信号であるフレアが生じる。マスター画像にはフレアの影響が無いため、マスター画像と読み取り画像の比較をした際に、フレアの影響による差異が生じる。   In a captured image, when a document image is read by a scanner device, a copying machine, or the like, a flare, which is a pseudo signal generated by scattering or reflection of incident light for reading the document, occurs. Since the master image is not affected by flare, when the master image is compared with the read image, a difference occurs due to the influence of flare.

特許文献1には、マスクパターンを検査する目的で、基準パターンと比較用のパターンに対して、フレアを補正して検査する技術が開示されている。また、特許文献2には、印刷物を検査する目的で、基準画像の領域ごとに閾値を制御して検査する技術が開示されている。   Patent Literature 1 discloses a technique of inspecting a reference pattern and a comparison pattern by correcting flare for the purpose of inspecting a mask pattern. Patent Document 2 discloses a technique for inspecting a printed matter by controlling a threshold value for each area of a reference image.

しかしながら、従来技術によれば、フレア補正量の計算処理に時間が掛かり、フレア補正量の計算が終わるまで次の処理を待たなければならない、という問題がある。また、フレア補正量の計算が早く終わっても、被検査(比較)画像が入力されるのを待たなくてはならない、という問題もある。   However, according to the related art, there is a problem that it takes a long time to calculate the flare correction amount and must wait for the next process until the calculation of the flare correction amount is completed. There is also a problem that even if the calculation of the flare correction amount is completed early, it is necessary to wait for the inspection (comparison) image to be input.

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、フレア補正を含む印刷品質の検査に際して処理の高速化を実現することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above, and an object of the present invention is to realize high-speed processing when inspecting print quality including flare correction.

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、印刷データに基づく印刷物の印刷品質を印刷面の読み取り画像により検査する検査装置であって、前記読み取り画像を検査対象画像として取得し、前記印刷データをリッピングした画像を基準画像として取得する基準画像取得手段と、前記基準画像から前記検査対象画像の作成の際に生じるフレアに基づき、フレア逆補正値を計算する計算手段と、前記フレア逆補正値に基づいて前記基準画像にフレア逆補正を実施して補正後基準画像を取得する補正後基準画像取得手段と、前記補正後基準画像と前記検査対象画像とを比較して検査する検査手段と、を備えることを特徴とする。   In order to solve the above-described problems and achieve the object, the present invention is an inspection apparatus that inspects the print quality of a printed matter based on print data using a read image of a print surface, and acquires the read image as an inspection target image. A reference image acquisition unit that acquires an image obtained by ripping the print data as a reference image, and a calculation unit that calculates a flare reverse correction value based on a flare generated when the inspection target image is created from the reference image, A post-correction reference image obtaining means for performing a flare reverse correction on the reference image based on the flare reverse correction value to obtain a corrected reference image, and comparing the corrected reference image with the inspection target image for inspection Inspection means for performing the inspection.

本発明によれば、フレア補正を含む印刷品質の検査に際して処理の高速化を実現することができる、という効果を奏する。   According to the present invention, there is an effect that the processing can be speeded up in the printing quality inspection including the flare correction.

図1は、第1の実施の形態にかかる検査システムの構成例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of the inspection system according to the first embodiment. 図2は、検査装置のハードウェア構成例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the inspection device. 図3は、従来の検査装置の検査手法を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an inspection method of a conventional inspection device. 図4は、検査装置の機能構成を示すブロック図である。FIG. 4 is a block diagram illustrating a functional configuration of the inspection device. 図5は、検査装置の検査手法を示す図である。FIG. 5 is a diagram illustrating an inspection method of the inspection device. 図6は、欠陥検査処理の流れを示すフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart showing the flow of the defect inspection processing. 図7は、第2の実施の形態にかかる検査装置の機能構成を示すブロック図である。FIG. 7 is a block diagram illustrating a functional configuration of the inspection device according to the second embodiment. 図8は、検査装置の検査手法を示す図である。FIG. 8 is a diagram illustrating an inspection method of the inspection device. 図9は、欠陥検査処理の流れを示すフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart showing the flow of the defect inspection processing. 図10は、検査装置の検査手法の変形例を示す図である。FIG. 10 is a diagram illustrating a modification of the inspection method of the inspection device. 図11は、第3の実施の形態にかかる検査装置の機能構成を示すブロック図である。FIG. 11 is a block diagram illustrating a functional configuration of the inspection device according to the third embodiment. 図12は、検査装置の検査例を示す図である。FIG. 12 is a diagram illustrating an inspection example of the inspection device. 図13は、検査機能が動作する画像読取装置のハードウェア構成例を示す図である。FIG. 13 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the image reading apparatus on which the inspection function operates. 図14は、検査機能が動作する画像形成装置のハードウェア構成例を示す図である。FIG. 14 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the image forming apparatus on which the inspection function operates.

以下に添付図面を参照して、検査装置、画像読取装置、画像形成装置、検査方法およびプログラムの実施の形態を詳細に説明する。   Hereinafter, embodiments of an inspection device, an image reading device, an image forming device, an inspection method, and a program will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

(第1の実施の形態)
<システム構成>
図1は、第1の実施の形態にかかる検査システム1000の構成例を示す図である。図1には、検査システム1000として、スキャナ140と検査装置100とが、所定のデータ伝送路N(例えば「ネットワークケーブル」や「シリアル/パラレルケーブル」など)で接続される構成例が示されている。
(First Embodiment)
<System configuration>
FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of an inspection system 1000 according to the first embodiment. FIG. 1 shows a configuration example in which the scanner 140 and the inspection apparatus 100 are connected by a predetermined data transmission path N (for example, a “network cable” or a “serial / parallel cable”) as the inspection system 1000. I have.

スキャナ140は、印刷物の印刷面を光学的に読み取り、読み取り画像を取得する画像読取装置である。一方、検査装置100は、印刷面の読み取り画像により印刷物の印刷品質を検査する情報処理装置である。   The scanner 140 is an image reading device that optically reads a print surface of a printed material and acquires a read image. On the other hand, the inspection device 100 is an information processing device that inspects the print quality of a printed matter based on a read image of a print surface.

これにより、利用者は、次のような印刷物の印刷品質を検査するサービス(以下「検査サービス」という)を利用することができる。例えば、利用者は、検査装置100に、印刷物を得るための印刷データをリッピングした画像を、印刷品質を検査する上での基準画像として入力する。次に、利用者は、スキャナ140で印刷物の印刷面を読み取る。   As a result, the user can use the following service for inspecting the print quality of the printed matter (hereinafter referred to as “inspection service”). For example, a user inputs an image obtained by ripping print data for obtaining a printed material into the inspection apparatus 100 as a reference image for inspecting print quality. Next, the user reads the printed surface of the printed material with the scanner 140.

その結果、スキャナ140から検査装置100に読み取り画像が送信される。検査装置100では、受信した読み取り画像と入力された基準画像との比較により画素値の差分が検出され、検出された画素値の差分と設定された検査用の閾値(欠陥判定基準)とに基づく欠陥判定処理が行われる。これにより、利用者は、印刷品質の検査結果を得ることができる。   As a result, the read image is transmitted from the scanner 140 to the inspection device 100. In the inspection apparatus 100, a difference between pixel values is detected by comparing the received read image with the input reference image, and based on the detected difference between the pixel values and a set inspection threshold (defect determination criterion). Defect determination processing is performed. As a result, the user can obtain a print quality inspection result.

以上のように、本実施形態に係る検査システム1では、上記システム構成により、印刷物の検査サービスを提供することができる。なお、上記検査システム1000では、1台の検査装置100に対して、複数のスキャナ140が接続される構成であってもよい。これにより、商業印刷のような大量の印刷物を検査する場合、複数のスキャナ140により複数の印刷物を同じに読み取り、検査装置100において欠陥判定処理を並列処理することで、印刷品質の検査を効率的に実施することができる。   As described above, the inspection system 1 according to the present embodiment can provide a printed material inspection service with the above system configuration. Note that the inspection system 1000 may have a configuration in which a plurality of scanners 140 are connected to one inspection apparatus 100. Accordingly, when inspecting a large amount of printed matter such as commercial printing, a plurality of printed matters are read in the same manner by the plurality of scanners 140, and the inspection apparatus 100 performs defect determination processing in parallel, thereby efficiently inspecting print quality. Can be implemented.

<ハードウェア構成>
次に、本実施形態に係る検査装置100のハードウェア構成について説明する。
<Hardware configuration>
Next, a hardware configuration of the inspection device 100 according to the present embodiment will be described.

図2は、検査装置100のハードウェア構成例を示す図である。図2に示すように、検査装置100は、入力装置101、表示装置102、ドライブ装置103、RAM(Random Access Memory)104、ROM(Read Only Memory)105、CPU(Central Processing Unit)106、インタフェース装置107、及びHDD(Hard Disk Drive)108などを備え、それぞれがバスBで相互に接続されている。   FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the inspection apparatus 100. As shown in FIG. 2, the inspection device 100 includes an input device 101, a display device 102, a drive device 103, a RAM (Random Access Memory) 104, a ROM (Read Only Memory) 105, a CPU (Central Processing Unit) 106, an interface device A hard disk drive (HDD) 107 and the like are provided, and are mutually connected by a bus B.

入力装置101は、キーボードやマウスなどを含み、検査装置100に各操作信号を入力するのに用いられる。表示装置102は、ディスプレイなどを含み、検査装置100による処理結果を表示する。   The input device 101 includes a keyboard, a mouse, and the like, and is used to input each operation signal to the inspection device 100. The display device 102 includes a display or the like, and displays a processing result by the inspection device 100.

インタフェース装置107は、検査装置100をデータ伝送路Nに接続するインタフェースである。これにより、検査装置100は、インタフェース装置107を介して、スキャナ140を含む通信機能を有する他の機器とデータ通信を行うことができる。   The interface device 107 is an interface that connects the inspection device 100 to the data transmission path N. Thus, the inspection device 100 can perform data communication with another device having a communication function including the scanner 140 via the interface device 107.

HDD108は、プログラムやデータを格納している不揮発性の記憶装置である。格納されるプログラムやデータには、検査装置全体を制御する情報処理システム(例えば「Windows(登録商標)」や「UNIX(登録商標)」などの基本ソフトウェアであるOS(Operating System))、及びシステム上において各種機能(例えば「検査機能」)を提供するアプリケーションなどがある。また、HDD108は、格納しているプログラムやデータを、所定のファイルシステム及び/又はDB(Data Base)により管理している。   The HDD 108 is a nonvolatile storage device that stores programs and data. The stored programs and data include an information processing system (for example, an operating system (OS) that is basic software such as “Windows (registered trademark)” and “UNIX (registered trademark)”) that controls the entire inspection apparatus, and a system. There are applications that provide various functions (for example, an “inspection function”) above. The HDD 108 manages stored programs and data by using a predetermined file system and / or a DB (Data Base).

ドライブ装置103は、着脱可能な記録媒体103aとのインタフェースである。これにより、検査装置100は、ドライブ装置103を介して、記録媒体103aの読み取り及び/又は書き込みを行うことができる。記録媒体103aには、例えば、CD(Compact Disk)、及びDVD(Digital Versatile Disk)、ならびに、SDメモリカード(SD Memory card)やUSBメモリ(Universal Serial Bus memory)などがある。   The drive device 103 is an interface with the removable recording medium 103a. Accordingly, the inspection device 100 can read and / or write the recording medium 103a via the drive device 103. The recording medium 103a includes, for example, a CD (Compact Disk) and a DVD (Digital Versatile Disk), an SD memory card (SD Memory card), a USB memory (Universal Serial Bus memory), and the like.

ROM105は、電源を切っても内部データを保持することができる不揮発性の半導体メモリ(記憶装置)である。ROM105には、検査装置100の起動時に実行されるBIOS(Basic Input/Output System)、情報処理システム設定、及びネットワーク設定などのプログラムやデータが格納されている。RAM104は、プログラムやデータを一時保持する揮発性の半導体メモリ(記憶装置)である。CPU106は、上記記憶装置(例えば「HDD」や「ROM」など)から、プログラムやデータをRAM上に読み出し、処理を実行することで、装置全体の制御や搭載機能を実現する演算装置である。   The ROM 105 is a nonvolatile semiconductor memory (storage device) that can retain internal data even when the power is turned off. The ROM 105 stores programs and data such as a basic input / output system (BIOS), an information processing system setting, and a network setting that are executed when the inspection apparatus 100 is started. The RAM 104 is a volatile semiconductor memory (storage device) that temporarily stores programs and data. The CPU 106 is an arithmetic unit that reads out a program or data from the storage device (for example, “HDD” or “ROM”) onto a RAM and executes processing to realize control of the entire apparatus and implement functions.

本実施形態の検査装置100で実行されるプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでCD−ROM、フレキシブルディスク(FD)、CD−R、DVD(Digital Versatile Disk)等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供される。   The program executed by the inspection apparatus 100 according to the present embodiment is a file in an installable format or an executable format in a computer such as a CD-ROM, a flexible disk (FD), a CD-R, and a DVD (Digital Versatile Disk). It is provided by being recorded on a readable recording medium.

また、本実施形態の検査装置100で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、本実施形態の検査装置100で実行されるプログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。   Further, the program executed by the inspection apparatus 100 of the present embodiment may be stored on a computer connected to a network such as the Internet, and provided by being downloaded via the network. Further, the program executed by the inspection apparatus 100 of the present embodiment may be provided or distributed via a network such as the Internet.

また、本実施形態の検査装置100で実行されるプログラムを、ROM等に予め組み込んで提供するように構成してもよい。   Further, the program executed by the inspection apparatus 100 of the present embodiment may be configured to be provided in a manner incorporated in a ROM or the like in advance.

以上のように、本実施形態に係る検査装置100では、上記ハードウェア構成により、上記検査サービスを提供することができる。   As described above, the inspection apparatus 100 according to the present embodiment can provide the inspection service with the hardware configuration.

<検査機能>
本実施形態に係る検査機能の説明に先立ち、従来の検査機能について説明する。
<Inspection function>
Prior to the description of the inspection function according to the present embodiment, a conventional inspection function will be described.

図3は、従来の検査装置の検査手法を示す図である。図3に示すように、従来の検査装置では、印刷面の読み取り画像a(以下「検査対象画像」という)と印刷データをリッピングした画像b(以下「基準画像」という)とを取得する。検査装置は、取得した基準画像bにおいて、画素値の変化を表す平坦度を解析する。検査装置は、解析結果の平坦度から、種別ごとの画像領域を判別し、判別した画像領域に対する検査用の閾値(欠陥判定基準)を決定し閾値画像cとする。検査装置は、判別した画像領域にあたる閾値画像cの画素と判別した画像領域と同じ位置にあたる検査対象画像aの画素とを比較し、該当画素値の差分を検出する。検査装置は、検出した差分が閾値を超過しているか否かを判定し、印刷面の欠陥箇所を検査する。   FIG. 3 is a diagram showing an inspection method of a conventional inspection device. As shown in FIG. 3, the conventional inspection apparatus acquires a read image a of a print surface (hereinafter, referred to as an “inspection target image”) and an image b obtained by ripping print data (hereinafter, referred to as a “reference image”). The inspection device analyzes flatness representing a change in pixel value in the acquired reference image b. The inspection apparatus determines an image area for each type from the flatness of the analysis result, determines an inspection threshold (defect determination criterion) for the determined image area, and sets it as a threshold image c. The inspection device compares the pixel of the threshold image c corresponding to the determined image area with the pixel of the inspection target image a located at the same position as the determined image area, and detects a difference between the corresponding pixel values. The inspection device determines whether the detected difference exceeds a threshold value, and inspects a defective portion on the printing surface.

しかしながら、従来の検査機能によれば、検査対象画像の作成の際のフレア補正量の計算処理に時間が掛かり、フレア補正量の計算が終わるまで次の処理を待たなければならない、という問題がある。また、フレア補正量の計算が早く終わっても、基準画像が入力されるのを待たなくてはならない、という問題もある。   However, according to the conventional inspection function, there is a problem that it takes time to calculate the flare correction amount at the time of creating the inspection target image, and it is necessary to wait for the next processing until the calculation of the flare correction amount is completed. . Another problem is that even if the calculation of the flare correction amount is completed early, it is necessary to wait for the input of the reference image.

そこで、本実施形態に係る検査装置100では、基準画像(印刷データをリッピングした画像)をフレア逆補正したフレア逆補正後の基準画像を作成し、閾値画像を作成するようにした。   Therefore, in the inspection apparatus 100 according to the present embodiment, the reference image (the image obtained by ripping the print data) is subjected to the flare reverse correction to create the reference image after the flare reverse correction, and the threshold image is generated.

これにより、本実施の形態に係る検査装置100では、フレア補正を含む印刷品質の検査に際して処理の高速化を実現することができる、という効果を奏する。   As a result, the inspection apparatus 100 according to the present embodiment has an effect that the processing can be speeded up when inspecting print quality including flare correction.

以下に、本実施形態に係る検査装置100のCPU106がプログラムに従って動作することにより実現される検査機能の構成とその動作について説明する。   Hereinafter, a configuration and operation of an inspection function realized by the CPU 106 of the inspection apparatus 100 according to the present embodiment operating according to a program will be described.

図4は、検査装置100の機能構成を示すブロック図である。図5は、検査装置100の検査手法を示す図である。   FIG. 4 is a block diagram illustrating a functional configuration of the inspection apparatus 100. FIG. 5 is a diagram illustrating an inspection method of the inspection apparatus 100.

図4に示すように、検査装置100は、計算手段101と、基準画像取得手段102と、補正後基準画像取得手段103と、検査手段104と、を備えている。   As shown in FIG. 4, the inspection apparatus 100 includes a calculation unit 101, a reference image acquisition unit 102, a corrected reference image acquisition unit 103, and an inspection unit 104.

基準画像取得手段102は、印刷データをリッピングした画像の入力を受け付けることで、基準画像Aを取得する。また、基準画像取得手段102は、印刷面の読み取り画像をスキャナ140から受信することで、検査対象画像Bを取得する。   The reference image acquiring unit 102 acquires the reference image A by receiving an input of an image obtained by ripping the print data. The reference image acquiring unit 102 acquires the inspection target image B by receiving the read image of the printing surface from the scanner 140.

計算手段101は、基準画像Aから検査対象画像Bの作成の際に生じるフレアに基づき、フレア逆補正値を計算する。すなわち、計算手段101は、基準画像Aとフレアが生じている検査対象画像Bとの差をフレア逆補正値として計算する。   The calculating unit 101 calculates a flare reverse correction value based on a flare generated when the inspection target image B is created from the reference image A. That is, the calculating unit 101 calculates a difference between the reference image A and the inspection target image B having the flare as a flare reverse correction value.

補正後基準画像取得手段103は、フレア逆補正値に基づいて基準画像Aにフレア逆補正を実施して補正後基準画像Cを取得する。すなわち、補正後基準画像取得手段103は、フレア逆補正値を基準画像Aに付加して補正後基準画像Cとする。   The post-correction reference image obtaining means 103 performs a flare reverse correction on the reference image A based on the flare reverse correction value to obtain a corrected reference image C. That is, the corrected reference image acquisition unit 103 adds the flare reverse correction value to the reference image A to obtain a corrected reference image C.

検査手段104は、補正後基準画像Cから作成した補正後の閾値画像Dと検査対象画像Bとを比較して検査する。   The inspection unit 104 compares the corrected threshold image D created from the corrected reference image C with the inspection target image B and performs inspection.

検査手段104は、領域判別手段(閾値決定手段)111、差分検出手段112、及び判定手段(欠陥検出手段)113などを有している。検査手段104は、文字部、絵柄部、ベタ部など領域ごとに閾値を変えたり、エッジ・非エッジで閾値を変えたりすることができる。   The inspection unit 104 includes an area determination unit (threshold determination unit) 111, a difference detection unit 112, a determination unit (defect detection unit) 113, and the like. The inspection means 104 can change the threshold value for each area such as a character portion, a picture portion, and a solid portion, or can change the threshold value for an edge or non-edge.

領域判別手段(閾値決定手段)111は、周知の平坦度解析手法による解析結果(算出された平坦度を表す値)に基づき、補正後基準画像Cにおける種別ごとの画像領域を判別する機能部である。領域判別手段111は、上述したように、算出された平坦度を表す値に基づき、画線部の「背景領域」、「エッジ領域」、及び「絵柄領域」などを判別する。   The region determining unit (threshold determining unit) 111 is a functional unit that determines an image region for each type in the corrected reference image C based on an analysis result (a value representing the calculated flatness) by a known flatness analysis method. is there. As described above, the area determining unit 111 determines the “background area”, the “edge area”, the “picture area”, and the like of the image portion based on the calculated value indicating the flatness.

また、領域判別手段111は、判別した画像領域に対して、検査用の閾値(欠陥判定基準)を決定する。上述したように、画線部の検査精度を向上させるためには、平坦度が高く滑らかな領域(画素値の変化が小さい領域)と平坦度が低く滑らかでない領域(画素値の変化が大きい領域)と、異なる閾値を用いた欠陥判定処理を行うことが望ましい。よって、領域判別手段111では、予め段階的に設定しておいた複数の閾値(例えば「45」、「30」、「15」、「4」などの設定値)を、判別した画像領域の種別ごとに割り当てることで、欠陥判定処理時に用いる検査用の閾値(欠陥判定基準)を決定する。具体的には、次のような方法で検査用の閾値(欠陥判定基準)を決定する。   In addition, the area determination unit 111 determines an inspection threshold (defect determination criterion) for the determined image area. As described above, in order to improve the inspection accuracy of the image portion, a smooth region having a high flatness (a region where the change in pixel value is small) and a region having a low flatness and a non-smooth region (a region having a large change in pixel value) are required. ) And a defect determination process using a different threshold value. Therefore, the area determination unit 111 determines a plurality of thresholds (for example, set values such as “45”, “30”, “15”, and “4”) that are set in advance in steps, based on the type of the determined image area. By assigning each of the inspection threshold values, a threshold value for inspection (defect determination criterion) used in the defect determination processing is determined. Specifically, an inspection threshold value (defect determination criterion) is determined by the following method.

例えば、判別された領域が画線部の「背景領域」の場合には、画線部において、注目画素と隣接画素との画素値の変化量(差)が最も小さく、微少な画素値の変化を検出しなければならないため、非画線部(「紙白領域」)や画線部(「絵柄領域」や「エッジ領域」)の他の領域に比べて最も小さい値(例えば「4」の設定値)を検査用の閾値として決定する。   For example, when the determined area is the “background area” of the image portion, the change amount (difference) of the pixel value between the target pixel and the adjacent pixel in the image portion is the smallest, and the pixel value change is very small. Must be detected. Therefore, the smallest value (for example, “4”) compared to other areas in the non-image area (“paper white area”) or the image area (“picture area” or “edge area”) is required. (Set value) is determined as the inspection threshold.

一方、判別された領域が画線部の「エッジ領域」の場合には、画線部において、注目画素と隣接画素との画素値の変化量(差)が最も大きく、微少な画素値の変化を検出する必要がないため、画線部の他の領域(「背景領域」や「絵柄領域」)に比べて最も大きい値(例えば「45」の設定値)を検査用の閾値として決定する。   On the other hand, when the determined area is the “edge area” of the image portion, the change amount (difference) of the pixel value between the target pixel and the adjacent pixel in the image portion is the largest, and the pixel value change is slight. Since it is not necessary to detect the threshold value, the largest value (for example, the set value of “45”) is determined as a threshold value for inspection in comparison with other regions (“background region” or “picture region”) of the image portion.

また、判別された領域が画線部の「絵柄領域」の場合には、画線部において、注目画素と隣接画素との画素値の変化量(差)が「背景領域」より大きく、かつ、「エッジ領域」より小さいことから、画線部の他の領域(「背景領域」や「エッジ領域」)に比べて中間の値(例えば「15」の設定値)を検査用の閾値として決定する。   Further, when the determined area is the “picture area” of the image area, the amount of change (difference) in the pixel value between the target pixel and the adjacent pixel is larger than the “background area” in the image area, and Since it is smaller than the “edge area”, an intermediate value (for example, a set value of “15”) is determined as an inspection threshold value compared to other areas (“background area” or “edge area”) of the image portion. .

また、判別される領域の中で非画線部の「紙白領域」は、平坦度が最も高い。しかし、非画線部の「紙白領域」では、紙面上の汚れが欠陥箇所にあたり、その特性を考えると、注目画素(紙面上の汚れにあたる画素)と隣接画素との画素値の変化量(差)が大きく、微少な画素値の変化を検出すればよい。そのため、非画線部の「紙白領域」の場合には、画線部の「絵柄領域」と「エッジ領域」に割り当てた設定値の中間の値(例えば「30」の設定値)を検査用の閾値として決定する。   The “paper white area” of the non-image area among the determined areas has the highest flatness. However, in the “paper white area” of the non-image area, dirt on the paper surface corresponds to a defective portion, and considering its characteristics, the amount of change in the pixel value between the pixel of interest (the pixel corresponding to the dirt on the paper surface) and the adjacent pixel ( The difference may be large and a small change in pixel value may be detected. Therefore, in the case of the “paper white area” of the non-image area, an intermediate value (for example, a setting value of “30”) between the set values assigned to the “picture area” and the “edge area” of the image area is inspected. Is determined as the threshold value for

このように、検査手段104では、補正後基準画像Cの解析により得た画素値の変化を表す平坦度に応じて、検査用の閾値(欠陥判定基準)が、画像領域の種別ごと(「紙白領域」、「背景領域」、「絵柄領域」、及び「エッジ領域」ごと)に切り換えられる。つまり、検査手段104では、補正後基準画像Cの平坦度に応じて、欠陥箇所の検出感度が切り換えられる。   As described above, the inspection unit 104 sets the inspection threshold (defect determination criterion) for each type of image area (“paper”) according to the flatness representing the change in the pixel value obtained by analyzing the corrected reference image C. White area "," background area "," picture area ", and" edge area ". That is, in the inspection unit 104, the detection sensitivity of the defective portion is switched according to the flatness of the corrected reference image C.

差分検出手段112は、補正後基準画像Cと基準画像取得手段102から受け取った検査対象画像Bとの比較から画素値の差分を検出する機能部である。差分検出手段112は、判別した画像領域にあたる補正後基準画像Cの画素と判別した画像領域と同じ位置にあたる検査対象画像Bの画素とを比較し、該当画素値の差分を検出する。   The difference detection unit 112 is a functional unit that detects a difference in pixel value from a comparison between the corrected reference image C and the inspection target image B received from the reference image acquisition unit 102. The difference detection unit 112 compares the pixel of the corrected reference image C corresponding to the determined image area with the pixel of the inspection target image B located at the same position as the determined image area, and detects the difference of the corresponding pixel value.

判定手段(欠陥検出手段)113は、欠陥判定処理を実行する機能部である。判定手段113は、差分検出手段112により検出された差分が、領域判別手段111により決定された閾値(種別ごとの画像領域に対応する検査用の閾値)を超過しているか否かを判定し、判定結果に従って、印刷面に欠陥箇所が存在するか否かを判断する(印刷面の欠陥箇所を検査する)。具体的には、次のような方法で印刷面に欠陥箇所が存在するか否かを判断する。例えば、検出された差分が閾値を超過していると判定された場合には、検査対象画像Bの画像領域に異常(欠陥)があると判断する。   The determination unit (defect detection unit) 113 is a functional unit that executes a defect determination process. The determination unit 113 determines whether or not the difference detected by the difference detection unit 112 exceeds the threshold (the inspection threshold corresponding to the image area for each type) determined by the region determination unit 111, According to the determination result, it is determined whether or not a defective portion exists on the printing surface (the defective portion on the printing surface is inspected). Specifically, it is determined whether or not a defective portion exists on the printing surface by the following method. For example, when it is determined that the detected difference exceeds the threshold value, it is determined that there is an abnormality (defect) in the image area of the inspection target image B.

このように、検査手段104では、判別された画像領域ごとに欠陥判定が行われ、印刷面の欠陥箇所が検査される。   As described above, the inspection unit 104 performs a defect determination for each of the determined image areas, and inspects a defective portion on the printing surface.

以上のように、本実施の形態に係る検査機能は、上記各機能部が連携動作することにより実現される。なお、本実施の形態に係る検査機能は、検査装置100に搭載(インストール)されるプログラム(検査機能を実現するソフトウェア)が、演算装置(例えば「CPU」)により、記憶装置(例えば「HDD」や「ROM」など)からメモリ(RAM)上に読み出され、以下の処理が実行されることで実現される。   As described above, the inspection function according to the present embodiment is realized by the above-described functional units operating in cooperation with each other. In the inspection function according to the present embodiment, a program (software for realizing the inspection function) installed (installed) in the inspection apparatus 100 is executed by a computing device (eg, “CPU”) and a storage device (eg, “HDD”). Or “ROM”) on a memory (RAM) and the following processing is executed.

本実施の形態に係る検査機能の詳細な動作(機能部群の連携動作)について、処理手順を示すフローチャートを用いて説明する。   A detailed operation of the inspection function according to the present embodiment (cooperative operation of the functional unit group) will be described using a flowchart showing a processing procedure.

図6は、本実施形態に係る欠陥検査処理の流れを示すフローチャートである。図6に示すように、検査装置100(基準画像取得手段102)は、基準画像Aと検査対象画像Bとを取得する(ステップS1)。   FIG. 6 is a flowchart showing the flow of the defect inspection processing according to the present embodiment. As shown in FIG. 6, the inspection apparatus 100 (reference image acquisition unit 102) acquires a reference image A and an inspection target image B (step S1).

次いで、検査装置100(計算手段101)は、基準画像Aからフレア逆補正値を計算する(ステップS2)。   Next, the inspection apparatus 100 (calculation means 101) calculates a flare reverse correction value from the reference image A (step S2).

次いで、検査装置100(補正後基準画像取得手段103)は、フレア逆補正値に基づいて基準画像Aにフレア逆補正を実施して補正後基準画像Cを取得する(ステップS3)。すなわち、補正後基準画像Cは、フレアの影響がある撮影画像(検査対象画像)Bと同じになる。   Next, the inspection apparatus 100 (the corrected reference image obtaining unit 103) performs the flare reverse correction on the reference image A based on the flare reverse correction value to obtain the corrected reference image C (Step S3). In other words, the corrected reference image C is the same as the captured image (inspection target image) B affected by flare.

次いで、検査装置100(検査手段104)は、補正後基準画像Cと検査対象画像Bとを比較して検査する(ステップS4)。   Next, the inspection apparatus 100 (the inspection unit 104) compares the corrected reference image C with the inspection target image B and performs an inspection (Step S4).

このように本実施の形態によれば、検査対象画像Bについて処理が重いフレア補正をしなくとも補正後基準画像Cと検査対象画像Bとを比較することができるので、印刷品質の検査に際して処理の高速化を実現することができる。さらに、フレアの影響を除外できるので、精度良く検査できる。   As described above, according to the present embodiment, the corrected reference image C and the inspection target image B can be compared with each other without performing heavy flare correction on the inspection target image B. Speed can be realized. Furthermore, since the influence of flare can be excluded, inspection can be performed with high accuracy.

(第2の実施の形態)
次に、第2の実施の形態について説明する。
(Second embodiment)
Next, a second embodiment will be described.

第2の実施の形態は、第1の実施の形態とは、検査の手法が異なる。以下、第2の実施の形態の説明では、第1の実施の形態と同一部分の説明については省略し、第1の実施の形態と異なる箇所について説明する。   The second embodiment differs from the first embodiment in the inspection method. Hereinafter, in the description of the second embodiment, the description of the same parts as those of the first embodiment will be omitted, and the points different from the first embodiment will be described.

図7は、第2の実施の形態にかかる検査装置100の機能構成を示すブロック図である。図8は、検査装置100の検査手法を示す図である。   FIG. 7 is a block diagram illustrating a functional configuration of the inspection apparatus 100 according to the second embodiment. FIG. 8 is a diagram illustrating an inspection method of the inspection apparatus 100.

図7に示すように、検査装置200は、計算手段101と、基準画像取得手段102と、補正後閾値画像取得手段201と、検査手段202と、を備えている。   As shown in FIG. 7, the inspection device 200 includes a calculation unit 101, a reference image acquisition unit 102, a corrected threshold image acquisition unit 201, and an inspection unit 202.

基準画像取得手段102は、印刷データをリッピングした画像の入力を受け付けることで、基準画像Aを取得する。また、基準画像取得手段102は、印刷面の読み取り画像をスキャナ140から受信することで、検査対象画像Bを取得する。   The reference image acquiring unit 102 acquires the reference image A by receiving an input of an image obtained by ripping the print data. The reference image acquiring unit 102 acquires the inspection target image B by receiving the read image of the printing surface from the scanner 140.

計算手段101は、基準画像Aから検査対象画像Bの作成の際に生じるフレアに基づき、フレア逆補正値を計算する。すなわち、計算手段101は、基準画像Aとフレアが生じている検査対象画像Bとの差をフレア逆補正値として計算する。   The calculating unit 101 calculates a flare reverse correction value based on a flare generated when the inspection target image B is created from the reference image A. That is, the calculating unit 101 calculates a difference between the reference image A and the inspection target image B having the flare as a flare reverse correction value.

補正後閾値画像取得手段201は、基準画像Aから領域ごとに算出した閾値画像Eを作成し、閾値画像Eに対してフレア逆補正値に基づくフレア逆補正を実施して補正後の閾値画像Dを取得する。すなわち、補正後閾値画像取得手段201は、フレア逆補正値を閾値画像Eに付加して補正後の閾値画像Dとする。   The post-correction threshold image acquisition unit 201 creates a threshold image E calculated for each area from the reference image A, performs flare reverse correction on the threshold image E based on the flare reverse correction value, and executes the corrected threshold image D To get. That is, the post-correction threshold image acquiring unit 201 adds the flare reverse correction value to the threshold image E to obtain a corrected threshold image D.

検査手段202は、フレア逆補正値を使用して補正した補正後の閾値画像Dと検査対象画像Bとを比較して検査する。   The inspection means 202 compares the corrected threshold image D corrected using the flare inverse correction value with the inspection target image B and performs inspection.

本実施の形態に係る検査機能の詳細な動作(機能部群の連携動作)について、処理手順を示すフローチャートを用いて説明する。   A detailed operation of the inspection function according to the present embodiment (cooperative operation of the functional unit group) will be described using a flowchart showing a processing procedure.

図9は、本実施形態に係る欠陥検査処理の流れを示すフローチャートである。図9に示すように、検査装置100(基準画像取得手段102)は、基準画像Aと検査対象画像Bとを取得する(ステップS1)。   FIG. 9 is a flowchart illustrating the flow of the defect inspection processing according to the present embodiment. As shown in FIG. 9, the inspection apparatus 100 (reference image acquisition unit 102) acquires a reference image A and an inspection target image B (step S1).

次いで、検査装置100(計算手段101)は、基準画像Aからフレア逆補正値を計算する(ステップS2)。   Next, the inspection apparatus 100 (calculation means 101) calculates a flare reverse correction value from the reference image A (step S2).

次いで、検査装置100(補正後閾値画像取得手段201)は、基準画像Aから閾値画像Eを作成し、閾値画像Eに対してフレア逆補正値に基づくフレア逆補正を実施して補正後の閾値画像Dを取得する(ステップS11)。   Next, the inspection apparatus 100 (the corrected threshold image acquisition means 201) creates a threshold image E from the reference image A, performs flare reverse correction on the threshold image E based on the flare reverse correction value, and executes the corrected threshold image. An image D is obtained (step S11).

次いで、検査装置100(検査手段202)は、補正後の閾値画像Dと検査対象画像Bとを比較して検査する(ステップS12)。   Next, the inspection apparatus 100 (inspection unit 202) performs an inspection by comparing the corrected threshold image D and the inspection target image B (Step S12).

このように本実施の形態によれば、検査対象画像Bについて処理が重いフレア補正をしなくとも補正後の閾値画像Dと検査対象画像Bとを比較することができるので、印刷品質の検査に際して処理の高速化を実現することができる。さらに、フレアの影響を除外できるので、精度良く検査できる。   As described above, according to the present embodiment, the corrected threshold image D and the inspection target image B can be compared with each other without performing a flare correction that requires heavy processing on the inspection target image B. Higher processing speed can be realized. Furthermore, since the influence of flare can be excluded, inspection can be performed with high accuracy.

また、本実施の形態によれば、基準画像Aから閾値画像Eを作成している間に、基準画像Aからフレア逆補正値を計算することができる。   Further, according to the present embodiment, the flare inverse correction value can be calculated from the reference image A while the threshold image E is being generated from the reference image A.

ここで、図10は検査装置100の検査手法の変形例を示す図である。図10に示すように、検査装置100(基準画像取得手段102)は、基準画像Aと検査対象画像Bとの差分画像Fを作成するようにしてもよい。そして、検査装置100(検査手段202)は、補正後の閾値画像Dと差分画像Fとを比較して検査する。   Here, FIG. 10 is a diagram showing a modification of the inspection method of the inspection apparatus 100. As illustrated in FIG. 10, the inspection device 100 (reference image acquisition unit 102) may create a difference image F between the reference image A and the inspection target image B. Then, the inspection device 100 (inspection unit 202) performs an inspection by comparing the corrected threshold image D and the difference image F.

(第3の実施の形態)
次に、第3の実施の形態について説明する。
(Third embodiment)
Next, a third embodiment will be described.

第3の実施の形態は、第2の実施の形態とは、基準画像の特定領域のみフレア逆補正を行う点が異なる。以下、第3の実施の形態の説明では、第1の実施の形態または第2の実施の形態と同一部分の説明については省略し、第1の実施の形態または第2の実施の形態と異なる箇所について説明する。   The third embodiment is different from the second embodiment in that the flare inverse correction is performed only in a specific area of the reference image. Hereinafter, in the description of the third embodiment, the description of the same parts as in the first embodiment or the second embodiment will be omitted, and the description will be different from the first embodiment or the second embodiment. The parts will be described.

図11は、第3の実施の形態にかかる検査装置300の機能構成を示すブロック図である。図11に示す検査装置300は、印刷面の読み取り画像により印刷物の印刷品質を検査するものである。   FIG. 11 is a block diagram illustrating a functional configuration of the inspection apparatus 300 according to the third embodiment. The inspection apparatus 300 shown in FIG. 11 inspects the print quality of a printed matter based on a read image of a print surface.

図5に示すように、検査装置200は、計算手段101と、基準画像取得手段102と、補正後閾値画像取得手段301と、検査手段202と、を備えている。   As shown in FIG. 5, the inspection apparatus 200 includes a calculation unit 101, a reference image acquisition unit 102, a corrected threshold image acquisition unit 301, and an inspection unit 202.

計算手段101は、基準画像Aから検査対象画像Bの作成の際に生じるフレアに基づき、フレア逆補正値を計算する。すなわち、計算手段101は、基準画像Aとフレアが生じている検査対象画像Bとの差をフレア逆補正値として計算する。   The calculating unit 101 calculates a flare reverse correction value based on a flare generated when the inspection target image B is created from the reference image A. That is, the calculating unit 101 calculates a difference between the reference image A and the inspection target image B having the flare as a flare reverse correction value.

基準画像取得手段102は、印刷データをリッピングした画像の入力を受け付けることで、基準画像Aを取得する。また、基準画像取得手段102は、印刷面の読み取り画像をスキャナ140から受信することで、検査対象画像Bを取得する。   The reference image acquiring unit 102 acquires the reference image A by receiving an input of an image obtained by ripping the print data. The reference image acquiring unit 102 acquires the inspection target image B by receiving the read image of the printing surface from the scanner 140.

補正後閾値画像取得手段301は、基準画像Aから領域ごとに算出した閾値画像Eを作成し、閾値画像Eに対してフレア逆補正値に基づくフレア逆補正を実施して補正後の閾値画像Dを取得する。また、補正後閾値画像取得手段301は、基準画像A(閾値画像E)の特定領域(平坦部)に対してのみフレア逆補正して、補正後の閾値画像Dを作成する。ここで平坦部は、背景などの画素値の変化が小さい領域(平坦度が高い領域)である。   The corrected threshold image acquiring unit 301 creates a threshold image E calculated for each region from the reference image A, performs flare inverse correction based on the flare inverse correction value on the threshold image E, and corrects the threshold image D after correction. To get. Further, the corrected threshold image acquiring unit 301 performs the flare reverse correction only on a specific region (flat portion) of the reference image A (the threshold image E), and generates the corrected threshold image D. Here, the flat portion is a region where the change in the pixel value is small, such as the background (a region where the flatness is high).

検査手段202は、フレア逆補正値を使用して補正した補正後の閾値画像Dと検査対象画像Bとを比較して検査する。   The inspection means 202 compares the corrected threshold image D corrected using the flare inverse correction value with the inspection target image B and performs inspection.

図12は、検査装置300の検査例を示す図である。図12に示す例では、基準画像A(閾値画像E)の特定領域(平坦部(背景などの画素値の変化が小さい領域(平坦度が高い領域)))のみフレア逆補正して、補正後の閾値画像Dを作成するようにしたものである。一般に、平坦部の色を測色するような検査では高精度な検査が必要であることから、基準画像の平坦部などの検査が厳しい領域にのみフレア逆補正を実施する。   FIG. 12 is a diagram illustrating an inspection example of the inspection device 300. In the example shown in FIG. 12, the flare inverse correction is performed only on a specific region (a flat portion (a region such as a background where a change in pixel value is small (a flatness is high))) of the reference image A (the threshold image E). Is created. In general, an inspection that measures the color of a flat portion requires a high-precision inspection. Therefore, the flare reverse correction is performed only in an area where the inspection is severe such as a flat portion of a reference image.

このように本実施の形態によれば、基準画像Aの平坦部(背景などの画素値の変化が小さい領域(平坦度が高い領域))などの検査が厳しい領域にのみフレア逆補正を実施することができるので、ベタ部(平坦部)では数点だけ色味を見る厳しい検査をして、他の部分については甘い検査をするなどが可能となる。   As described above, according to the present embodiment, the inverse flare correction is performed only in an area where inspection is strict, such as a flat part (an area where a change in pixel value is small (an area having a high degree of flatness) such as a background) of the reference image A. Therefore, it is possible to perform a strict inspection for seeing only a few colors in a solid portion (flat portion), and a sweet inspection for other portions.

<変形例>
ここで、上記実施形態に対する変形例を説明する。
<Modification>
Here, a modified example of the above embodiment will be described.

(変形例1)
上記実施形態では、検査装置100を検査機能が動作するハードウェア環境として説明したが、この限りでない。例えば、図13に示すような画像読取装置400であってもよい。
(Modification 1)
In the above embodiment, the inspection apparatus 100 has been described as a hardware environment in which the inspection function operates, but the present invention is not limited to this. For example, an image reading device 400 as shown in FIG. 13 may be used.

図13は、検査機能が動作する画像読取装置400のハードウェア構成例を示す図である。図13に示すように、画像読取装置400は、コントローラ410及びスキャナ440などを備え、それぞれが相互にバスBで接続されている。   FIG. 13 is a diagram illustrating a hardware configuration example of the image reading apparatus 400 on which the inspection function operates. As shown in FIG. 13, the image reading apparatus 400 includes a controller 410, a scanner 440, and the like, which are mutually connected by a bus B.

スキャナ440は、印刷物を光学的に読み取り、読み取り画像を生成する画像読取部である。コントローラ410は、CPU411、記憶装置412、ネットワークI/F413、及び外部記憶I/F414などを備える制御基板であり、それぞれが相互にバスBで接続されている。   The scanner 440 is an image reading unit that optically reads a printed material and generates a read image. The controller 410 is a control board including a CPU 411, a storage device 412, a network I / F 413, an external storage I / F 414, and the like.

記憶装置412は、RAM、ROM、及び/又はHDDなどを含み、各種プログラムやデータを格納し保持する装置である。CPU411は、ROMやHDDから、プログラムやデータをRAM(メモリ)上に読み出し、処理を実行する(読み出したプログラムやデータの処理を実行する)ことで、装置全体の制御や搭載機能を実現する演算装置である。よって、上述した検査機能は、RAM上に読み出されたプログラムがCPU411により実行されることで実現できる。   The storage device 412 includes a RAM, a ROM, and / or an HDD, and is a device that stores and holds various programs and data. The CPU 411 reads out a program or data from a ROM or HDD onto a RAM (memory) and executes processing (executes processing of the read program or data), thereby performing an operation for controlling the entire apparatus or realizing a mounted function. Device. Therefore, the above-described inspection function can be realized by the CPU 411 executing the program read on the RAM.

ネットワークI/F413は、画像読取装置400をデータ伝送路Nに接続するインタフェースである。これにより、画像読取装置400は、ネットワークI/F413を介して、通信機能を有する他の機器とデータ通信を行うことができる。外部記憶I/F414は、外部記憶装置にあたる記録媒体414aとのインタフェースである。記録媒体414aには、例えば、SDメモリカードやUSBメモリなどがある。これにより、画像読取装置400は、外部記憶I/F414を介して、記録媒体414aの読み取り及び/又は書き込みを行うことができる。   The network I / F 413 is an interface that connects the image reading device 400 to the data transmission path N. Thus, the image reading device 400 can perform data communication with another device having a communication function via the network I / F 413. The external storage I / F 414 is an interface with a recording medium 414a corresponding to an external storage device. The recording medium 414a includes, for example, an SD memory card and a USB memory. Thus, the image reading device 400 can read and / or write on the recording medium 414a via the external storage I / F 414.

以上のように、画像読取装置400では、上記ハードウェア構成により、印刷物の検査サービスを当該装置単体で提供することができる。   As described above, the image reading apparatus 400 can provide a printed matter inspection service by itself with the above hardware configuration.

(変形例2)
また、例えば、図14に示すように、MFP(Multifunction Peripheral)などの画像形成装置であってもよい。
(Modification 2)
Further, for example, as shown in FIG. 14, an image forming apparatus such as an MFP (Multifunction Peripheral) may be used.

図14は、検査機能が動作する画像形成装置500のハードウェア構成例を示す図である。図14に示すように、画像形成装置500は、コントローラ510、操作パネル520、プロッタ530、及び画像読取部であるスキャナ540などを備え、それぞれが相互にバスBで接続されている。   FIG. 14 is a diagram illustrating a hardware configuration example of the image forming apparatus 500 on which the inspection function operates. As shown in FIG. 14, the image forming apparatus 500 includes a controller 510, an operation panel 520, a plotter 530, a scanner 540 serving as an image reading unit, and the like, and these are connected to each other via a bus B.

操作パネル520は、入力部や表示部を備えており、機器情報などの各種情報を利用者に提供したり、動作設定や動作指示などの各種利用者操作を受け付けたりする入力・表示装置である。プロッタ530は、画像形成部材を備えており、印刷データに基づき用紙に出力画像を形成する画像形成部である。出力画像を形成する方式には、例えば、電子写真プロセスやインクジェット方式などがある。   The operation panel 520 includes an input unit and a display unit, and is an input / display device that provides various information such as device information to a user and receives various user operations such as operation settings and operation instructions. . The plotter 530 includes an image forming member, and is an image forming unit that forms an output image on a sheet based on print data. Examples of a method for forming an output image include an electrophotographic process and an inkjet method.

コントローラ510は、CPU511、記憶装置512、ネットワークI/F513、及び外部記憶I/F514などを備える制御基板であり、それぞれが相互にバスBで接続されている。   The controller 510 is a control board including a CPU 511, a storage device 512, a network I / F 513, an external storage I / F 514, and the like.

記憶装置512は、RAM、ROM、及びHDDなどを含み、各種プログラムやデータを格納及び/又は保持する装置である。CPU511は、ROMやHDDから、プログラムやデータをRAM上に読み出し、処理を実行する(記憶装置から読み出したプログラムやデータの処理を実行する)ことで、装置全体の制御や搭載機能を実現する演算装置である。よって、上述した検査機能は、RAM上に読み出されたプログラムがCPU511により実行されることで実現できる。   The storage device 512 includes a RAM, a ROM, an HDD, and the like, and is a device that stores and / or holds various programs and data. The CPU 511 reads a program or data from the ROM or HDD onto the RAM and executes the processing (executes the processing of the program or data read from the storage device), thereby controlling the entire apparatus or realizing the mounted functions. Device. Therefore, the above-described inspection function can be realized by the CPU 511 executing the program read on the RAM.

ネットワークI/F513は、画像形成装置500をデータ伝送路Nに接続するインタフェースである。これにより、画像形成装置500は、ネットワークI/F513を介して、通信機能を有する他の機器とデータ通信を行うことができる。外部記憶I/F514は、外部記憶装置にあたる記録媒体514aとのインタフェースである。記録媒体514aには、例えば、SDメモリカードやUSBメモリなどがある。これにより、画像形成装置500は、外部記憶I/F514を介して、記録媒体514aの読み取り及び/又は書き込みを行うことができる。   The network I / F 513 is an interface that connects the image forming apparatus 500 to the data transmission path N. Thus, the image forming apparatus 500 can perform data communication with another device having a communication function via the network I / F 513. The external storage I / F 514 is an interface with a recording medium 514a corresponding to an external storage device. The recording medium 514a includes, for example, an SD memory card and a USB memory. Thus, the image forming apparatus 500 can read and / or write on the recording medium 514a via the external storage I / F 514.

以上のように、画像形成装置500でも、上記ハードウェア構成により、画像読取装置400と同様に、印刷物の検査サービスを当該装置単体で提供することができる。   As described above, the image forming apparatus 500 can also provide the inspection service of the printed matter by itself, similarly to the image reading apparatus 400, by the above hardware configuration.

また、上記実施形態では、スキャナ140と検査装置100とが接続される検査システム1000について説明を行ったが、この限りでない。例えば、検査装置100が、上記画像読取装置400や上記画像形成装置500と接続される構成であってもよい。この場合、上記画像読取装置400や上記画像形成装置500からは、検査装置100に対して、検査対象画像Bが送信されることになる。   Further, in the above embodiment, the inspection system 1000 in which the scanner 140 and the inspection device 100 are connected has been described, but the present invention is not limited thereto. For example, the inspection apparatus 100 may be configured to be connected to the image reading apparatus 400 or the image forming apparatus 500. In this case, the inspection target image B is transmitted from the image reading device 400 or the image forming device 500 to the inspection device 100.

100,200,300 検査装置
101 計算手段
102 基準画像取得手段
103 補正後基準画像取得手段
104 検査手段
201 補正後閾値画像取得手段
202 検査手段
301 補正後閾値画像取得手段
400 画像読取装置
440 画像読取部
500 画像形成装置
530 画像形成部
540 画像読取部
100, 200, 300 Inspection device 101 Calculation means 102 Reference image acquisition means 103 Corrected reference image acquisition means 104 Inspection means 201 Corrected threshold image acquisition means 202 Inspection means 301 Corrected threshold image acquisition means 400 Image reading device 440 Image reading unit 500 Image forming apparatus 530 Image forming section 540 Image reading section

特許第5330019号公報Patent No. 5330019 特許第5678595号公報Japanese Patent No. 5678595

Claims (10)

印刷データに基づく印刷物の印刷品質を印刷面の読み取り画像により検査する検査装置であって、
前記読み取り画像を検査対象画像として取得し、前記印刷データをリッピングした画像を基準画像として取得する基準画像取得手段と、
前記基準画像から前記検査対象画像の作成の際に生じるフレアに基づき、フレア逆補正値を計算する計算手段と、
前記フレア逆補正値に基づいて前記基準画像にフレア逆補正を実施して補正後基準画像を取得する補正後基準画像取得手段と、
前記補正後基準画像と前記検査対象画像とを比較して検査する検査手段と、
を備えることを特徴とする検査装置。
An inspection device for inspecting the print quality of a printed matter based on print data by a read image of a print surface,
A reference image acquisition unit that acquires the read image as an inspection target image, and acquires an image obtained by ripping the print data as a reference image,
Calculation means for calculating a flare reverse correction value based on flare generated when the inspection target image is created from the reference image,
A corrected reference image acquisition unit that performs flare inverse correction on the reference image based on the flare inverse correction value to obtain a corrected reference image,
Inspection means for inspecting by comparing the corrected reference image and the inspection target image,
An inspection apparatus comprising:
印刷データに基づく印刷物の印刷品質を印刷面の読み取り画像により検査する検査装置であって、
前記読み取り画像を検査対象画像として取得し、前記印刷データをリッピングした画像を基準画像として取得する基準画像取得手段と、
前記基準画像から前記検査対象画像の作成の際に生じるフレアに基づき、フレア逆補正値を計算する計算手段と、
前記基準画像から領域ごとに算出した閾値画像を作成し、当該閾値画像に対して前記フレア逆補正値に基づくフレア逆補正を実施して補正後の閾値画像を取得する補正後閾値画像取得手段と、
前記フレア逆補正値を使用して補正した前記補正後の閾値画像と前記検査対象画像とを比較して検査する検査手段と、
を備えることを特徴とする検査装置。
An inspection device for inspecting the print quality of a printed matter based on print data by a read image of a print surface,
A reference image acquisition unit that acquires the read image as an inspection target image, and acquires an image obtained by ripping the print data as a reference image,
Calculation means for calculating a flare reverse correction value based on flare generated when the inspection target image is created from the reference image,
A threshold image calculated for each region from the reference image, and a corrected threshold image acquiring unit configured to perform a flare inverse correction based on the flare inverse correction value on the threshold image to acquire a corrected threshold image. ,
Inspection means for inspecting by comparing the corrected threshold image corrected using the flare inverse correction value and the inspection target image,
An inspection apparatus comprising:
前記基準画像取得手段は、前記基準画像と前記検査対象画像との差分画像を作成し、
前記検査手段は、前記補正後の閾値画像と前記差分画像とを比較して検査する、
ことを特徴とする請求項2に記載の検査装置。
The reference image acquisition unit creates a difference image between the reference image and the inspection target image,
The inspection means compares and inspects the corrected threshold image and the difference image.
The inspection device according to claim 2, wherein:
前記補正後閾値画像取得手段は、前記基準画像の平坦度が高い領域に対してのみフレア逆補正を実施して、前記補正後の閾値画像を作成する、
ことを特徴とする請求項2に記載の検査装置。
The post-correction threshold image obtaining means performs flare reverse correction only on a region where the flatness of the reference image is high, and creates the corrected threshold image.
The inspection device according to claim 2, wherein:
印刷データに基づく印刷物の印刷面を読み取って読み取り画像を生成する画像読取部と、
請求項1ないし4の何れか一項に記載の検査装置と、
を備えることを特徴とする画像読取装置。
An image reading unit that reads a print surface of a printed matter based on the print data and generates a read image,
An inspection device according to any one of claims 1 to 4,
An image reading apparatus comprising:
印刷データに基づく印刷物を生成する画像形成部と、
前記印刷物の印刷面を読み取って読み取り画像を生成する画像読取部と、
請求項1ないし4の何れか一項に記載の検査装置と、
を備えることを特徴とする画像形成装置。
An image forming unit that generates a printed matter based on the print data;
An image reading unit that reads a printing surface of the printed matter to generate a read image,
An inspection device according to any one of claims 1 to 4,
An image forming apparatus comprising:
印刷データに基づく印刷物の印刷品質を印刷面の読み取り画像により検査する検査装置における検査方法であって、
前記読み取り画像を検査対象画像として取得し、前記印刷データをリッピングした画像を基準画像として取得する基準画像取得工程と、
前記基準画像から前記検査対象画像の作成の際に生じるフレアに基づき、フレア逆補正値を計算する計算工程と、
前記フレア逆補正値に基づいて前記基準画像にフレア逆補正を実施して補正後基準画像を取得する補正後基準画像取得工程と、
前記補正後基準画像と前記検査対象画像とを比較して検査する検査工程と、
を含むことを特徴とする検査方法。
An inspection method in an inspection device that inspects the print quality of a printed matter based on print data by a read image of a print surface,
A reference image obtaining step of obtaining the read image as an inspection target image and obtaining an image obtained by ripping the print data as a reference image,
A calculation step of calculating a flare reverse correction value based on flare generated when the inspection target image is created from the reference image,
A corrected reference image obtaining step of performing a flare reverse correction on the reference image based on the flare reverse correction value to obtain a corrected reference image,
An inspection step of comparing and inspecting the corrected reference image and the inspection target image,
An inspection method comprising:
印刷データに基づく印刷物の印刷品質を印刷面の読み取り画像により検査する検査装置における検査方法であって、
前記読み取り画像を検査対象画像として取得し、前記印刷データをリッピングした画像を基準画像として取得する基準画像取得工程と、
前記基準画像から前記検査対象画像の作成の際に生じるフレアに基づき、フレア逆補正値を計算する計算工程と、
前記基準画像から領域ごとに算出した閾値画像を作成し、当該閾値画像に対して前記フレア逆補正値に基づくフレア逆補正を実施して補正後の閾値画像を取得する補正後閾値画像取得工程と、
前記フレア逆補正値を使用して補正した前記補正後の閾値画像と前記検査対象画像とを比較して検査する検査工程と、
を含むことを特徴とする検査方法。
An inspection method in an inspection device that inspects the print quality of a printed matter based on print data by a read image of a print surface,
A reference image obtaining step of obtaining the read image as an inspection target image and obtaining an image obtained by ripping the print data as a reference image,
A calculation step of calculating a flare reverse correction value based on flare generated when the inspection target image is created from the reference image,
Creating a threshold image calculated for each area from the reference image, performing a flare inverse correction based on the flare inverse correction value on the threshold image, and acquiring a corrected threshold image by performing a corrected threshold image acquisition step; ,
Inspection step of inspecting by comparing the corrected threshold image and the inspection target image corrected using the flare reverse correction value,
An inspection method comprising:
印刷データに基づく印刷物の印刷品質を印刷面の読み取り画像により検査する検査装置を制御するコンピュータを、
前記読み取り画像を検査対象画像として取得し、前記印刷データをリッピングした画像を基準画像として取得する基準画像取得手段と、
前記基準画像から前記検査対象画像の作成の際に生じるフレアに基づき、フレア逆補正値を計算する計算手段と、
前記フレア逆補正値に基づいて前記基準画像にフレア逆補正を実施して補正後基準画像を取得する補正後基準画像取得手段と、
前記補正後基準画像と前記検査対象画像とを比較して検査する検査手段と、
として機能させるためのプログラム。
A computer that controls an inspection device that inspects the print quality of a printed matter based on print data based on a read image of a print surface,
A reference image acquisition unit that acquires the read image as an inspection target image, and acquires an image obtained by ripping the print data as a reference image,
Calculation means for calculating a flare reverse correction value based on flare generated when the inspection target image is created from the reference image,
A corrected reference image acquisition unit that performs flare inverse correction on the reference image based on the flare inverse correction value to obtain a corrected reference image,
Inspection means for inspecting by comparing the corrected reference image and the inspection target image,
Program to function as.
印刷データに基づく印刷物の印刷品質を印刷面の読み取り画像により検査する検査装置を制御するコンピュータを、
前記読み取り画像を検査対象画像として取得し、前記印刷データをリッピングした画像を基準画像として取得する基準画像取得手段と、
前記基準画像から前記検査対象画像の作成の際に生じるフレアに基づき、フレア逆補正値を計算する計算手段と、
前記基準画像から領域ごとに算出した閾値画像を作成し、当該閾値画像に対して前記フレア逆補正値に基づくフレア逆補正を実施して補正後の閾値画像を取得する補正後閾値画像取得手段と、
前記フレア逆補正値を使用して補正した前記補正後の閾値画像と前記検査対象画像とを比較して検査する検査手段と、
として機能させるためのプログラム。
A computer that controls an inspection device that inspects the print quality of a printed matter based on print data based on a read image of a print surface,
A reference image acquisition unit that acquires the read image as an inspection target image, and acquires an image obtained by ripping the print data as a reference image,
Calculation means for calculating a flare reverse correction value based on flare generated when the inspection target image is created from the reference image,
A threshold image calculated for each region from the reference image, and a corrected threshold image obtaining unit configured to perform a flare reverse correction based on the flare reverse correction value on the threshold image to obtain a corrected threshold image. ,
Inspection means for inspecting by comparing the corrected threshold image corrected using the flare inverse correction value and the inspection target image,
Program to function as.
JP2018144301A 2018-07-03 2018-07-31 Inspection equipment, image readers, image forming equipment, inspection methods and programs Active JP7059857B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US16/454,716 US10981376B2 (en) 2018-07-03 2019-06-27 Inspection apparatus, image reading apparatus, image forming apparatus, inspection method, and recording medium

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018127179 2018-07-03
JP2018127179 2018-07-03

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2020008543A true JP2020008543A (en) 2020-01-16
JP7059857B2 JP7059857B2 (en) 2022-04-26

Family

ID=69151613

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2018144301A Active JP7059857B2 (en) 2018-07-03 2018-07-31 Inspection equipment, image readers, image forming equipment, inspection methods and programs

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP7059857B2 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113311676A (en) * 2020-02-26 2021-08-27 佳能株式会社 Image processing apparatus, image processing method, and computer readable medium

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002098646A (en) * 2000-09-26 2002-04-05 Toshiba Corp Pattern inspection method and device, and mask- manufacturing method
US20080062419A1 (en) * 2006-08-16 2008-03-13 Man Roland Druckmaschinen Ag Control station for a printing press
US20090297042A1 (en) * 2008-05-27 2009-12-03 Nair Dinesh R Characterizing Vision Systems
JP2011109318A (en) * 2009-11-16 2011-06-02 Fuji Xerox Co Ltd Image reading device, and image reading program
JP2012103225A (en) * 2010-11-15 2012-05-31 Ricoh Co Ltd Inspection device, inspection method, inspection program and recording medium with program recorded thereon
JP2012137481A (en) * 2010-12-10 2012-07-19 Ricoh Co Ltd Image inspection device, printing system, and image inspection method and program
JP2017228877A (en) * 2016-06-21 2017-12-28 富士ゼロックス株式会社 Image inspection apparatus, image formation system, and program

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002098646A (en) * 2000-09-26 2002-04-05 Toshiba Corp Pattern inspection method and device, and mask- manufacturing method
US20080062419A1 (en) * 2006-08-16 2008-03-13 Man Roland Druckmaschinen Ag Control station for a printing press
US20090297042A1 (en) * 2008-05-27 2009-12-03 Nair Dinesh R Characterizing Vision Systems
JP2011109318A (en) * 2009-11-16 2011-06-02 Fuji Xerox Co Ltd Image reading device, and image reading program
JP2012103225A (en) * 2010-11-15 2012-05-31 Ricoh Co Ltd Inspection device, inspection method, inspection program and recording medium with program recorded thereon
JP2012137481A (en) * 2010-12-10 2012-07-19 Ricoh Co Ltd Image inspection device, printing system, and image inspection method and program
JP2017228877A (en) * 2016-06-21 2017-12-28 富士ゼロックス株式会社 Image inspection apparatus, image formation system, and program

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113311676A (en) * 2020-02-26 2021-08-27 佳能株式会社 Image processing apparatus, image processing method, and computer readable medium

Also Published As

Publication number Publication date
JP7059857B2 (en) 2022-04-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5678595B2 (en) INSPECTION DEVICE, INSPECTION METHOD, INSPECTION PROGRAM, AND RECORDING MEDIUM CONTAINING THE PROGRAM
JP4055385B2 (en) Image inspection device
JP5636885B2 (en) Image processing apparatus, image forming apparatus, and image processing system
US10981376B2 (en) Inspection apparatus, image reading apparatus, image forming apparatus, inspection method, and recording medium
US8958116B2 (en) Inspection apparatus, inspection system, inspection method, and storage medium
JP6234185B2 (en) Apparatus, method for controlling apparatus, and program
US20110181919A1 (en) Image reading apparatus, control method thereof and computer-readable storage medium
JP6613641B2 (en) Inspection device, threshold changing method, and program
JP2020030054A (en) Inspection device, image-forming device, and inspection method
US11303762B2 (en) Image inspecting apparatus, display method, and computer product displaying pseudo defect image at position different from printing error
JP4622252B2 (en) Inspection device, inspection program, inspection method, control device, control program, and control method
JP5440162B2 (en) White spot detection device, image forming apparatus, and white spot detection program
JP7059857B2 (en) Inspection equipment, image readers, image forming equipment, inspection methods and programs
US11354799B2 (en) Image processing for inspecting an inspection target image so that a difference in the difference image greater than a threshold value is reduced
JP2016114778A (en) Image forming apparatus
JP2015108522A (en) Inspection device, inspection method and inspection program
JP2015094666A (en) Image inspection apparatus, image inspection system, and image inspection method
JP2021041628A (en) Image inspection device, image inspection method, and image inspection program
JP2018078426A (en) Image forming apparatus and method
US20230231962A1 (en) Image processing apparatus, image processing method, and medium
US20230401695A1 (en) Inspection apparatus, method of controlling the same, and storage medium
JP2009042814A (en) Image evaluation device and program
JP2014178622A (en) Image inspection device, image inspection system, and image inspection method
JP2017191294A (en) Image processor, control method, and program
JP2023047896A (en) Inspection device and program

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20210524

TRDD Decision of grant or rejection written
A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20220310

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20220315

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20220328

R151 Written notification of patent or utility model registration

Ref document number: 7059857

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151