JP2020003929A - 運用管理装置、移動先推奨方法及び移動先推奨プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
2 パブリッククラウド
11 VMリソース使用率記憶部
12 VM負荷モデル化部
13 VM負荷モデル記憶部
14 構成情報記憶部
15 推測部
16 推測データ記憶部
17 サーバリソース使用率記憶部
18 微小間隔使用率記憶部
19 競合発生モデル化部
20 競合発生モデル記憶部
21 競合リスク評価部
50 コンピュータ
51 メインメモリ
52 CPU
53 LANインタフェース
54 HDD
55 スーパーIO
56 DVI
57 ODD
Claims (8)
- 情報処理システムで稼働する仮想マシン毎に、仮想マシンのリソース使用率の連続的な確率分布であるVM負荷モデルを作成する第1作成部と、
第1仮想マシンの移動先物理マシンを特定する指示を受けたときに、該第1仮想マシンが稼働している第1物理マシン以外の物理マシン毎に、物理マシン上で稼働している仮想マシン群のVM負荷モデルと前記第1仮想マシンのVM負荷モデルに基づいて、物理マシンのリソース使用率の確率分布を推測したデータであるリソース使用率推測データを作成する推測部と、
物理マシンのリソース使用率に基づいて、物理マシンのリソース使用率とリソースの競合発生確率との関係をモデル化したリソース競合発生モデルを作成する第2作成部と、
前記第1物理マシン以外の物理マシン毎に、前記リソース使用率推測データと前記リソース競合発生モデルに基づいてリソースの競合発生確率の統計値を算出する算出部と、
前記第1物理マシン以外の物理マシン毎に算出された前記統計値に基づいて前記移動先物理マシンを特定し、特定した移動先物理マシンの情報を出力する特定部と
を有することを特徴とする運用管理装置。 - 前記第1作成部は、前記VM負荷モデルを第1時間間隔で所定の期間を対象に作成し、
前記推測部は、前記リソース使用率推測データを前記第1時間間隔で前記所定の期間を対象に作成し、
前記算出部は、前記統計値を前記第1時間間隔で前記所定の期間を対象に算出し、前記第1時間間隔で前記所定の期間を対象に算出した統計値に基づいてリスク評価指標を算出し、
前記特定部は、前記リスク評価指標に基づいて前記移動先物理マシンを特定することを特徴とする請求項1に記載の運用管理装置。 - 前記第1作成部は、前記第1時間間隔のリソース使用率の各値に正規分布を対応させ、各値に対応する正規分布を前記第1時間間隔のリソース使用率の全ての値について足し合わせることで前記VM負荷モデルを作成することを特徴とする請求項2に記載の運用管理装置。
- 前記推測部は、物理マシンで稼働する各仮想マシンのVM負荷モデルからリソース使用率をサンプリングして足し合わせることを繰り返すことで前記リソース使用率推測データを作成することを特徴とする請求項2又は3に記載の運用管理装置。
- 前記第2作成部は、物理マシンについて第2時間間隔で計測されたリソース使用率に基づいて前記第2時間間隔が複数個含まれる第3時間間隔毎のリソース競合発生有無を判定し、前記競合発生確率を前記第3時間間隔毎のリソース競合発生有無に基づいて計算する処理をリソース使用率の値に基づく複数の段階について行うことで前記リソース競合発生モデルを作成することを特徴とする請求項2、3又は4に記載の運用管理装置。
- 前記リソースはCPUであり、前記所定の期間は1週間であり、前記第1時間間隔は1時間であり、前記第2時間間隔は1秒であり、前記第3時間間隔は1分であり、前記段階の数は10であることを特徴とする請求項5に記載の運用管理装置。
- コンピュータが、
情報処理システムで稼働する仮想マシン毎に、仮想マシンのリソース使用率の連続的な確率分布であるVM負荷モデルを作成し、
第1仮想マシンの移動先物理マシンを特定する指示を受けたときに、該第1仮想マシンが稼働している第1物理マシン以外の物理マシン毎に、物理マシン上で稼働している仮想マシン群のVM負荷モデルと前記第1仮想マシンのVM負荷モデルに基づいて、物理マシンのリソース使用率の確率分布を推測したデータであるリソース使用率推測データを作成し、
物理マシンのリソース使用率に基づいて、物理マシンのリソース使用率とリソースの競合発生確率との関係をモデル化したリソース競合発生モデルを作成し、
前記第1物理マシン以外の物理マシン毎に、前記リソース使用率推測データと前記リソース競合発生モデルに基づいてリソースの競合発生確率の統計値を算出し、
前記第1物理マシン以外の物理マシン毎に算出された前記統計値に基づいて前記移動先物理マシンを特定し、特定した移動先物理マシンの情報を出力する
処理を実行することを特徴とする移動先推奨方法。 - コンピュータに、
情報処理システムで稼働する仮想マシン毎に、仮想マシンのリソース使用率の連続的な確率分布であるVM負荷モデルを作成し、
第1仮想マシンの移動先物理マシンを特定する指示を受けたときに、該第1仮想マシンが稼働している第1物理マシン以外の物理マシン毎に、物理マシン上で稼働している仮想マシン群のVM負荷モデルと前記第1仮想マシンのVM負荷モデルに基づいて、物理マシンのリソース使用率の確率分布を推測したデータであるリソース使用率推測データを作成し、
物理マシンのリソース使用率に基づいて、物理マシンのリソース使用率とリソースの競合発生確率との関係をモデル化したリソース競合発生モデルを作成し、
前記第1物理マシン以外の物理マシン毎に、前記リソース使用率推測データと前記リソース競合発生モデルに基づいてリソースの競合発生確率の統計値を算出し、
前記第1物理マシン以外の物理マシン毎に算出された前記統計値に基づいて前記移動先物理マシンを特定し、特定した移動先物理マシンの情報を出力する
処理を実行させることを特徴とする移動先推奨プログラム。
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