JP2019537078A - ロボット車両の位置測定 - Google Patents
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Abstract
Description
I.概観
II.ロボットデバイスに関するシステム設計
Claims (20)
- ロボットの少なくとも1つのセンサからのセンサデータに基づいて、前記ロボットに関連する複数の候補ランドマークの位置を決定することと、
各々が前記複数の候補ランドマークおよび複数の対応するマップ化ランドマークのサブセットを備える複数のサンプルセットを決定することと、
各サンプルセットに関して、前記サブセット内の前記候補ランドマークを前記対応するマップ化ランドマークに関連付ける変換を決定することと、
前記決定された各サンプルセットに関する変換を前記複数の候補ランドマークに適用し、前記変換後の複数の候補ランドマークと複数の近隣マップ化ランドマークとの間の距離に基づいて各サンプルセットに関連するインライアの数を決定することと、
各サンプルセットに関連する前記インライアの数に基づいて、前記複数のサンプルセットからサンプルセットを選択することと、
前記選択されたサンプルセットに基づいて、前記ロボットの姿勢を推定することと、
を備える、方法。 - 前記推定された姿勢に基づいて、前記ロボットの環境内で前記ロボットをナビゲートすることを更に備える、請求項1に記載の方法。
- 前記複数のサンプルセットを決定することは、前記ロボットの初期姿勢推定に基づいて、対応するマップ化ランドマークの対応距離閾値内にある候補ランドマークを識別することを備え、各サンプルセットは、前記識別された候補ランドマークおよび対応するマップ化ランドマークのサブセットを備える、請求項1に記載の方法。
- 前記決定された、前記選択されたサンプルセットに関連するインライアの数と、前記複数の候補ランドマークにおける候補ランドマークの総数との比に基づいて、前記推定された姿勢に関連する姿勢推定信頼度を決定することを更に備える、請求項1に記載の方法。
- 前記推定された前記ロボットの姿勢を車輪オドメトリに部分的に基づいて精緻化することを更に備える、請求項1に記載の方法。
- 前記推定された姿勢の精度を決定することを更に備え、前記精度を決定することは、前記姿勢推定と、過去の姿勢推定を表す統計データとを比較することを備える、請求項1に記載の方法。
- 前記複数のサンプルセットから前記サンプルセットを選択することは、前記サンプルセットの1つがインライア閾値を満たすまたは超える数のインライアを有することが決定されるまで、前記サンプルセットの各々に関する前記インライアの数を連続的に決定することを備える、請求項1に記載の方法。
- 前記複数のサンプルセットを決定することは、
各サンプルセットに関して第1の対応するマップ化ランドマークを選択することと、
前記選択された第1の対応するマップ化ランドマークに対する次の対応するマップ化ランドマークの位置に基づいて、各サンプルセットに関して前記次の対応するマップ化ランドマークを選択することと、
を備える、請求項1に記載の方法。 - 前記ロボットに関連する前記複数の候補ランドマークの前記位置を決定することは、前記ロボットの少なくとも1つのセンサから前記位置を受信することを備える、請求項1に記載の方法。
- 前記ロボットに関連する前記複数の候補ランドマークの前記位置を決定することは、強度閾値を上回る強度を有する、前記ロボットの前記少なくとも1つのセンサからの信号を識別することを備える、請求項1に記載の方法。
- 前記選択されたサンプルセットに関連する前記インライアを前記複数のマップ化ランドマークのうちの近隣マップ化ランドマークに関連付ける精緻化変換を決定することと、
前記精緻化変換に基づいて、前記ロボットの前記姿勢を推定することと、
を更に備える、請求項1に記載の方法。 - 前記複数のサンプルセットを決定することは、前記ロボットに関連する前記複数の候補ランドマークの前記位置に基づいて、前記複数の候補ランドマークから各サンプルセットについて3つの候補ランドマークを選択することを備える、請求項1に記載の方法。
- 各サンプルセットに関して、前記サンプルセット内の前記候補ランドマークを前記対応するマップ化ランドマークに関連付ける前記変換を決定することは、前記対応するマップ化ランドマークと位置合わせするために前記サンプルセット内の前記候補ランドマークのシフトされた位置および向きを推定することを備える、請求項1に記載の方法。
- ロボットと、
前記ロボットに結合された少なくとも1つのセンサと、
1または複数のプロセッサと、
非一時的コンピュータ可読媒体と、
前記非一時的コンピュータ可読媒体に格納され、
前記ロボットに結合された前記少なくとも1つのセンサからのセンサデータに基づいて前記ロボットに関連する複数の候補ランドマークの位置を決定し、
各々が前記複数の候補ランドマークおよび複数の対応するマップ化ランドマークのサブセットを備える複数のサンプルセットを決定し、
各サンプルセットに関して、前記サブセット内の前記候補ランドマークを前記対応するマップ化ランドマークに関連付ける変換を決定し、
前記決定された各サンプルセットに関する変換を前記複数の候補ランドマークに適用して、前記変換後の複数の候補ランドマークと複数の近隣マップ化ランドマークとの間の距離に基づいて各サンプルセットに関連するインライアの数を決定し、
各サンプルセットに関連する前記インライアの数に基づいて、前記複数のサンプルセットからサンプルセットを選択し、
前記選択されたサンプルセットに基づいて、前記ロボットの姿勢を推定するために、前記1または複数のプロセッサによって実行可能なプログラム命令と、
を備える、システム。 - 前記ロボットに結合された光検出および測距(LIDAR)ユニットを更に備え、前記LIDARユニットは、前記複数の候補ランドマークを検出するために前記ロボットの周囲のエリアに光信号を放出するように構成される、請求項14に記載のシステム。
- 前記マップ化ランドマークは再帰反射マーカを表す、請求項14に記載のシステム。
- 前記ロボットに結合された前記少なくとも1つのセンサは、前記ロボットの周囲のエリアに位置する再帰反射マーカからの反射信号を受信するように構成される、請求項16に記載のシステム。
- ロボットの少なくとも1つのセンサからのセンサデータに基づいて、前記ロボットに関連する複数の候補ランドマークの位置を決定することと、
各々が前記複数の候補ランドマークおよび複数の対応するマップ化ランドマークのサブセットを備える複数のサンプルセットを決定することと、
各サンプルセットに関して、前記サブセット内の前記候補ランドマークを前記対応するマップ化ランドマークに関連付ける変換を決定することと、
前記決定された各サンプルセットに関する変換を前記複数の候補ランドマークに適用し、前記変換後の複数の候補ランドマークと複数の近隣マップ化ランドマークとの間の距離に基づいて各サンプルセットに関連するインライアの数を決定することと、
各サンプルセットに関連する前記インライアの数に基づいて、前記複数のサンプルセットからサンプルセットを選択することと、
前記選択されたサンプルセットに基づいて、前記ロボットの姿勢を推定することと、
を備える機能をコンピューティングシステムに実行させるために1または複数のプロセッサによって実行可能な命令を格納した、非一時的コンピュータ可読媒体。 - ランドマーク位置のマップを更に格納し、前記機能は更に、
前記ランドマーク位置のマップに基づいて、各サンプルセットに関して前記複数の対応するマップ化ランドマークを決定することを更に備える、請求項18に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記対応するマップ化ランドマークに関連する統計情報を更に格納し、前記統計情報は、前記ロボットの過去の姿勢推定に関連し、前記機能は更に、
前記姿勢推定の精度を決定することを備え、前記精度を決定することは、前記選択されたサンプルセットに関連する前記姿勢推定と前記統計情報とを比較することを備える、請求項18に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
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