JP2019537031A5 - - Google Patents
Download PDFInfo
- Publication number
- JP2019537031A5 JP2019537031A5 JP2019541828A JP2019541828A JP2019537031A5 JP 2019537031 A5 JP2019537031 A5 JP 2019537031A5 JP 2019541828 A JP2019541828 A JP 2019541828A JP 2019541828 A JP2019541828 A JP 2019541828A JP 2019537031 A5 JP2019537031 A5 JP 2019537031A5
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- lafa
- subject
- response
- detected
- progression
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 210000000265 Leukocytes Anatomy 0.000 claims 21
- 210000004369 Blood Anatomy 0.000 claims 8
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims 8
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims 8
- 229940079593 drugs Drugs 0.000 claims 8
- 230000005012 migration Effects 0.000 claims 6
- 238000011002 quantification Methods 0.000 claims 6
- 206010061818 Disease progression Diseases 0.000 claims 5
- 210000004027 cells Anatomy 0.000 claims 3
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims 3
- 230000003511 endothelial Effects 0.000 claims 3
- 206010021972 Inflammatory bowel disease Diseases 0.000 claims 2
- 230000001464 adherent Effects 0.000 claims 2
- 238000004166 bioassay Methods 0.000 claims 2
- 201000006417 multiple sclerosis Diseases 0.000 claims 2
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 claims 2
- 108010024212 E-Selectin Proteins 0.000 claims 1
- 206010061598 Immunodeficiency Diseases 0.000 claims 1
- 108090001007 Interleukin-8 Proteins 0.000 claims 1
- 102000004890 Interleukin-8 Human genes 0.000 claims 1
- 102100002284 MADCAM1 Human genes 0.000 claims 1
- 101710025998 MADCAM1 Proteins 0.000 claims 1
- 206010027476 Metastasis Diseases 0.000 claims 1
- 108010035766 P-Selectin Proteins 0.000 claims 1
- 102100003520 SELE Human genes 0.000 claims 1
- 102100003519 SELP Human genes 0.000 claims 1
- 102100019577 VCAM1 Human genes 0.000 claims 1
- 108010000134 Vascular Cell Adhesion Molecule-1 Proteins 0.000 claims 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims 1
- 230000004913 activation Effects 0.000 claims 1
- 230000001363 autoimmune Effects 0.000 claims 1
- 201000009910 diseases by infectious agent Diseases 0.000 claims 1
- 230000002757 inflammatory Effects 0.000 claims 1
- 230000004962 physiological condition Effects 0.000 claims 1
- 238000011158 quantitative evaluation Methods 0.000 claims 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 claims 1
Claims (15)
- 疾患の進行を制御するのに適した薬物治療に対する対象の応答又は応答の可能性を評価する方法であって、ここで、薬物は、白血球動員、接着及び/又は遊走を変更可能であり、
対象から得られた血液サンプルを、少なくとも1つの白血球機能アッセイ(LAFA)に付すステップであって、LAFAが、以下:少なくとも1種の内皮分子及び少なくとも1種の細胞のうち少なくとも1種以上への、白血球動員、接着及び/又は遊走を評価する、ステップ、並びに
少なくとも1つのLAFAの1以上の結果に少なくとも部分的に基づいて、疾患の進行を制御するための薬物治療に対する、対象の応答又は応答の可能性を評価するステップ
を含む、方法。 - 疾患の進行を制御するのに適した薬物治療に対する対象の応答又は応答の可能性を評価する方法であって、ここで、薬物は、白血球動員、接着及び/又は遊走を変更可能であり、
対象から得られた血液サンプルを、少なくとも1つの白血球機能アッセイ(LAFA)に付すステップであって、少なくとも1つのLAFAが、以下:少なくとも1種の内皮分子及び内皮分子を発現する少なくとも1種の細胞のうち少なくとも1種以上に対する、現実的な生理学的条件下での白血球動員、接着及び/又は遊走を定量的及び/又は半定量的に評価する、ステップ、並びに
少なくとも1つのLAFAの1以上の結果に少なくとも部分的に基づいて、疾患の進行を制御するための薬物治療に対する、対象の応答又は応答の可能性を評価するステップ
を含む、方法。 - 少なくとも1つのLAFAが、以下の基板:VCAM-1、MAdCAM-1、P-セレクチン、E-セレクチン、IL-8、SDF1α及び内皮分子を発現する1種以上の細胞のうち1以上で実施される、請求項1に記載の方法。
- 少なくとも1つのLAFAが、以下のパラメータ:検出されたローリング白血球細胞の定量化、検出された接着白血球細胞の定量化、検出されたクローリング白血球細胞の定量化、検出された個々の白血球細胞の平均速度、検出された個々の白血球細胞の平均真直性、検出された個々の白血球細胞の平均転移及び検出された個々の白血球細胞の平均滞留時間のうち1以上を測定する、請求項1〜3のいずれか1項に記載の方法。
- 少なくとも1つのLAFAが、以下のパラメータ:検出されたローリング白血球細胞の定量化、検出された接着白血球細胞の定量化、検出されたクローリング白血球細胞の定量化、検出された個々の白血球細胞の平均速度、検出された個々の白血球細胞の平均真直性、検出された個々の白血球細胞の平均移動及び検出された個々の白血球細胞の平均滞留時間のうち2以上を測定する、請求項1〜4のいずれか1項に記載の方法。
- 対象からの血液サンプルが、Mn2+を用いて処置され、少なくとも1つのLAFAが、Mn2+処置血液サンプルで実施され、その少なくとも1つのLAFAの1以上の結果が、1以上の指数を作製するために使用される1以上のパラメータを作製するために使用される、請求項1〜5のいずれか1項に記載の方法。
- 対象からの血液サンプルから得た少なくとも1つのLAFAの1以上の結果が、1以上の指数を作製するために使用される1以上のパラメータを作製するための対照として使用される、請求項1〜6のいずれか1項に記載の方法。
- 以下の1以上の指数のうち1以上が作製される:対象の相対真直性指数(RSTI)、相対速度指数(RSI)及び相対滞留時間指数(RDTI)、請求項1〜7のいずれか1項に記載の方法。
- 対象の血液の活性化可能性比が、対象のMn2+処置血液サンプルの少なくとも1つのLAFAの1以上の結果によって除された、対象の血液から得た少なくとも1つのLAFAの1以上の結果に基づいて作製される、請求項1〜8のいずれか1項に記載の方法。
- 疾患が、以下:異常な白血球動員、接着及び/又は遊走、炎症の進行、自己免疫状態の進行、免疫不全状態の進行及び感染状態の進行のうち1以上を少なくとも部分的に含む、請求項1〜9のいずれか1項に記載の方法。
- 疾患が、多発性硬化症(MS)又は炎症性腸疾患(IBD)を少なくとも部分的に含む、請求項1〜10のいずれか1項に記載の方法。
- 少なくとも1つのLAFAの1以上の結果が、対象を層別化するために、及び疾患の進行を制御するための薬物治療に対する対象の応答又は応答の可能性を評価するために使用される、並びに／あるいは
少なくとも1つのLAFAの1以上の結果が、対象を層別化するために、及び疾患の進行を制御するための薬物治療に対する対象の応答又は応答の可能性を予測するために使用される、請求項1〜11のいずれか1項に記載の方法。 - 少なくとも1つのLAFAが、静止又は非静止条件下で実施される、請求項1〜12のいずれか1項に記載の方法。
- 請求項1〜13のいずれか1項に記載の方法に基づいて少なくとも1つのLAFAを実施するための系。
- 請求項1〜13のいずれか1項に記載の方法に基づいて少なくとも1つのLAFAを実施するためのデバイス。
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| AU2016904169A AU2016904169A0 (en) | 2016-10-14 | Leukocyte Adhesive Function Assays, Devices and Uses | |
| AU2016904169 | 2016-10-14 | ||
| PCT/AU2017/051118 WO2018068104A1 (en) | 2016-10-14 | 2017-10-16 | Leukocyte adhesive function assays, devices and/or uses |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2019537031A JP2019537031A (ja) | 2019-12-19 |
| JP2019537031A5 true JP2019537031A5 (ja) | 2020-11-19 |
Family
ID=61904988
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2019541828A Pending JP2019537031A (ja) | 2016-10-14 | 2017-10-16 | 白血球接着機能アッセイ、デバイス及び／又は使用 |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20200041493A1 (ja) |
| EP (1) | EP3526607A4 (ja) |
| JP (1) | JP2019537031A (ja) |
| CN (1) | CN110073221A (ja) |
| AU (1) | AU2017341726A1 (ja) |
| WO (1) | WO2018068104A1 (ja) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2021501152A (ja) * | 2017-10-26 | 2021-01-14 | バイオジェン・エムエイ・インコーポレイテッドＢｉｏｇｅｎ ＭＡ Ｉｎｃ． | ナタリズマブの延長間隔投与 |
| EP3543692A1 (en) * | 2018-03-22 | 2019-09-25 | Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg | Adhesion assay |
| EP3781947A4 (en) * | 2018-04-19 | 2021-12-15 | Stickycell Pty Ltd | RECRUITMENT OF LEUCOCYTES IN INFECTIOUS DISEASE |
| KR102414655B1 (ko) * | 2020-03-25 | 2022-07-01 | 울산과학기술원 | 질환 상태의 백혈구를 검출하거나, 백혈구 관련 질환을 진단하는 장치 또는 방법 |
| CN111537710B (zh) * | 2020-03-30 | 2022-12-13 | 瑞博奥(广州)生物科技股份有限公司 | 一种用于检测手足口病的标志物组合及抗体芯片和试剂盒 |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| NZ242896A (en) * | 1991-05-30 | 1996-05-28 | Blood Res Center | Apparatus and methods for analysing blood components especially leukocyte content |
| GB0015923D0 (en) * | 2000-06-30 | 2000-08-23 | Astrazeneca Ab | Methods |
| CA2484058A1 (en) * | 2002-04-24 | 2003-11-06 | Surface Logix, Inc. | Device and method for monitoring leukocyte migration |
| CN101194027B (zh) * | 2005-06-08 | 2012-10-24 | 日立化成研究中心公司 | 用于基于瘤细胞及受刺激的白细胞内mRNA表达谱而预测对肿瘤疾病的免疫应答的方法 |
| US8380443B2 (en) * | 2006-03-31 | 2013-02-19 | Cfd Research Corporation | Microfluidic assay for characterization of the leukocyte adhesion cascade |
| WO2016022656A1 (en) * | 2014-08-05 | 2016-02-11 | Wayne State University | Compositions and methods for treatment of sickle cell disease |
-
2017
- 2017-10-16 EP EP17860951.7A patent/EP3526607A4/en not_active Withdrawn
- 2017-10-16 US US16/341,684 patent/US20200041493A1/en not_active Abandoned
- 2017-10-16 WO PCT/AU2017/051118 patent/WO2018068104A1/en unknown
- 2017-10-16 JP JP2019541828A patent/JP2019537031A/ja active Pending
- 2017-10-16 CN CN201780077324.7A patent/CN110073221A/zh active Pending
- 2017-10-16 AU AU2017341726A patent/AU2017341726A1/en not_active Abandoned
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP2019537031A5 (ja) | ||
| Goecks et al. | How machine learning will transform biomedicine | |
| Demirci et al. | The clinical significance of the neutrophil-to-lymphocyte ratio in multiple sclerosis | |
| Sanchez et al. | Inferring loneliness levels in older adults from smartphones | |
| Nitta et al. | Quantitative analysis of eosinophil chemotaxis tracked using a novel optical device—TAXIScan | |
| Sánchez-Reolid et al. | One-dimensional convolutional neural networks for low/high arousal classification from electrodermal activity | |
| Proper et al. | Achieving precision medicine in allergic disease: progress and challenges | |
| EP3822974A1 (en) | Computational platform to identify therapeutic treatments for neurodevelopmental conditions | |
| CN115443093A (zh) | 利用来自便携式监控设备的监控来预测用户的健康状况 | |
| Gong et al. | An explainable AI approach for the rapid diagnosis of COVID-19 using ensemble learning algorithms | |
| Sølberg et al. | The transcriptome of hand eczema assessed by tape stripping | |
| Bagnall et al. | Gene-specific linear trends constrain transcriptional variability of the toll-like receptor signaling | |
| Kurhade et al. | Effect of martial arts training on IL-6 and other immunological parameters among Trinidadian subjects. | |
| Honeyman et al. | Biomarker and surrogate development in vascularised composite allograft transplantation: current progress and future challenges | |
| Stamate et al. | Predicting psychosis using the experience sampling method with mobile apps | |
| Kavitha et al. | Applying machine learning techniques for stroke prediction in patients | |
| Peretz et al. | Deviation of physiological from chronological age is associated with health | |
| Zhuk et al. | Defining duration of driver reaction time components using the neurocom complex | |
| Chen et al. | A microfluidic hemostatic diagnostics platform: Harnessing coagulation-induced adaptive-bubble behavioral perception | |
| Budarapu et al. | Early Screening of Autism among Children Using Ensemble Classification Method | |
| Lai et al. | Are higher total serum cholesterol levels associated with better long-term motor function after ischemic stroke? | |
| Nissimagoudar et al. | Driver alertness detection using CNN-BiLSTM and implementation on ARM-based SBC | |
| Afifi et al. | The development of an online pneumonia risk prediction system | |
| Panchal et al. | An Overview of Applications of Machine Learning During COVID-19 | |
| Akoğlu et al. | Utility of serum S100B level, SFSR and OESIL scores in anticipating short term adverse events of discharged syncope patients |