JP2019533152A - 車両を位置特定するための方法およびシステム - Google Patents
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Abstract
Description
このようにして決定される確率は、車両を位置特定するために直接に使用することができ、このことは、特に自動運転車の場合には特に有利に利用可能である。
Claims (12)
- 特に車両(2)の周辺環境(3)の特徴(4)を描写するデジタルマップ(12)を使用して車両を位置特定する方法であって、
前記デジタルマップ(12)によって1つ以上の所定の属性(13)を前記特徴(4)に割り当て、該属性(13)が、現在提供されている前記デジタルマップ(12)に対して生じる可能性のある前記特徴(4)の実際の変化(A)の特性を表すために設けられており、
割り当てられた前記属性(13)に基づいて、前記変化(A)の対応する確率(P)を決定し、
決定された対応する確率(P)を取り入れて、前記車両(2)を位置特定する
方法。 - 請求項1に記載の方法において、
少なくとも1つの前記属性(13)が、それぞれの特徴(4)のそれぞれの種類に応じて特定された値(15)を備える方法。 - 請求項1または2に記載の方法において、
前記属性(13)が、周期(ZK)または変化率に関する情報および特徴(4)の最後の前記変化(A)の時点(t0)に関する情報を備える方法。 - 請求項1〜3までのいずれか一項に記載の方法において、
前記属性(13)に基づいて、特徴(4)の前記変化(A)の前記確率(P)についての時間的推移のためのモデルを決定する方法。 - 請求項4項に記載の方法において、
時間的推移について、周期的および/または特に区分的に非線形に上昇する鋸刃状の波形を決定する方法。 - 請求項1〜5までのいずれか一項に記載の方法において、
周辺認識センサ装置(18)を使用して前記車両(2)の周辺環境の前記特徴(4)を検出し、該特徴と前記デジタルマップ(12)とを比較し、比較により曖昧性が生じた場合には、前記属性(13)により決定されたそれぞれの使用可能性または最新であるかどうかに基づいて特徴(4)の優先順位づけおよび/または重みづけ(S10)を行う方法。 - 請求項1〜6までのいずれか一項に記載の方法において、
前記デジタルマップ(12)の更新時にそれぞれの特徴(4)に対応する前記属性(13)、特に該属性の値(15)を適合させる方法。 - 車両を位置特定するためのシステム(4)であって、
特に車両(2)の周辺環境(3)の特徴(4)を描写するデジタルマップ(12)と、
該デジタルマップ(12)を使用して前記車両(2)を位置特定するための位置特定ユニット(11)と、
前記デジタルマップ(12)と比較して時間波形に生じるそれぞれの特徴(4)の変化(A)を考慮するために、デジタルマップ(12)がそれぞれの前記特徴(4)に関して1つ以上の所定の属性(13)とを備え、
位置特定ユニット(11)が、前記属性(13)に基づいて変化(A)の対応する確率(P)を決定し、前記車両(2)を位置特定する場合に取り入れるように構成されている、
車両を位置特定するためのシステム(1)。 - 請求項8に記載のシステム(1)において、
前記デジタルマップ(12)のためのメモリに接続された、所定の前記属性(13)を読み取るか、または検出するための属性検出ユニット(16)と、
対応する前記属性(13)および該属性の値(15)をマップデータの更新に応答して更新するための属性更新ユニット(17)と、
をさらに備えるシステム(1)。 - 請求項8または9に記載のシステム(1)において、
特徴(4)が、人間によって作成または影響される特徴(4)、例えば車線マーク、橋、建造物、走行車線の数、道路案内標識、または交通標識を備える
システム(1)。 - 車両(2)、特に自動運転用の車両(2)であって、車両(2)の制御ユニット(19)が請求項9または10に記載の車両を位置特定するためのシステム(1)に接続されており、前記車両(2)を位置特定するために請求項1〜7までのいずれか一項に記載の方法を使用することができるように構成されている
車両(2)。 - 車両(2)に関連して使用するためのコンピュータプログラム製品であって、メモリに保存可能であるコマンドを備え、メモリが前記車両(2)の制御ユニット(19)に接続されているか、または接続可能であり、前記コマンドが前記制御ユニット(19)によって実行された場合に請求項1〜7までのいずれか一項に記載の方法により前記車両(2)を位置特定することができるコンピュータプログラム製品。
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